Características persoais relacionadas co risco de adicción á adolescencia por internet: unha enquisa en Shanghai, China (2012, pero datos de 2007)

OBSERVACIÓNS: os datos eran de 2007. Arredor de 9% dos adolescentes eran adictos a internet.



Jian Xu, Li-xiao Shen, Chong-huai Yan, Howard Hu, Fang Yang, Lu Wang, Sudha Rani Kotha, Li-na Zhang, Xiang-peng Liao, Jun Zhang, Feng-xiu Ouyang, Jin-Song Zhang e Xiao -membrando a Shen

Publicado: 22 2012 de decembro

Resumo (provisional)

Fondo

Paralelamente ao rápido crecemento de ordenadores e conexións a internet, a adicción a internet para adolescentes (AIA) está a converterse nun problema cada vez máis grave, especialmente nos países en desenvolvemento. Este estudo pretende explorar a prevalencia de AIA e síntomas asociados nunha gran mostra baseada en poboación en Shanghai e identificar potenciais predictores relacionados con características persoais.

Methods

En 2007, os adolescentes 5,122 foron escollidos de xeito aleatorio entre as escolas secundarias 16 de diferentes tipos escolares (xuvenil, clave sénior, ordinaria e profesional superior) en Shanghai con mostraxe estratificada-aleatoria. Cada estudante completou un cuestionario autoadministrado e anónimo que incluía a escala DRM 52 de uso de Internet. A escala DRM 52 adaptouse para o seu uso en Shanghai desde a escala de adicción a Internet de Young e contiña 7 subescalas relacionadas cos síntomas psicolóxicos da AIA. Ambos utilizáronse regresión lineal múltiple e regresión loxística para analizar os datos.

Resultados

Dos estudantes de 5,122, 449 (8.8%) identificáronse como adictos a internet. Aínda que os adolescentes que tiveron un mal rendemento académico (fronte a un bo) tiveron niveis máis baixos de uso de internet (p <0.0001), eran máis propensos a desenvolver AIA (odds ratio 4.79, IC 95%: 2.51-9.73, p <0.0001) e teñen síntomas psicolóxicos en 6 das 7 subescalas (non en subescala que leva moito tempo). A probabilidade de AIA foi maior entre os adolescentes que eran homes, estudantes de ensino medio ou tiñan un gasto mensual> 100 RMB (todos os valores p <0.05). Os adolescentes tendían a desenvolver AIA e mostrar síntomas en todas as subescalas cando pasaban máis horas en liña semanalmente (con todo, máis adictos a internet usaban demasiado internet os fins de semana que os días laborables, p <0.0001) ou cando usaban internet principalmente para xogar ou en tempo real charlando.

Conclusións

Este estudo proporciona evidencias de que os factores persoais adolescentes desempeñan funcións clave na indución da AIA. Os adolescentes que presentan características persoais e comportamentos en liña teñen un alto risco de desenvolver AIA que pode compor diferentes síntomas psicolóxicos asociados á AIA. Gastar excesivo tempo en liña non é en sí mesmo un síntoma definitivo da AIA. Necesítase máis atención no uso excesivo de internet de fin de semana en adolescentes para a prevención de posibles adictos a internet.