Int J Environ Res Saúde Pública. 2019 Nov 21; 16 (23). pii: E4635. doi: 10.3390 / ijerph16234635.
Abstracto
As características individuais, as variables relacionadas coa familia e a escola e as variables ambientais teñen a mesma importancia para comprender a adicción a Internet. A maioría dos estudos anteriores sobre a adicción a Internet centráronse en factores individuais; aqueles que consideraban influencia ambiental normalmente só examinaban o ambiente próximo. A prevención e intervención efectivas da adicción a Internet requiren un marco que integre factores individuais e ambientais. Este estudo examinou as relacións entre os factores persoais, os factores familiares/escolares, as características percibidas de Internet e as variables ambientais xa que contribúen á adicción a Internet entre os adolescentes en función do modelo de saúde pública. Unha mostra representativa de 1628 estudantes de secundaria de 56 rexións de Seúl e Gyeonggi-do participou no estudo mediante cuestionarios coa cooperación do Ministerio de Sanidade e Benestar e a oficina de educación do distrito. O estudo analizou factores psicolóxicos, a cohesión familiar, as actitudes cara ás actividades académicas, as características de Internet, a accesibilidade aos cafés de PC e a exposición á publicidade de xogos en Internet. Ao redor do 6% dos adolescentes foron categorizados no grupo de adicción severa. As comparacións entre grupos mostraron que o grupo adicto comezara a usar Internet antes; tiña maiores niveis de depresión, compulsividade e agresividade así como menor cohesión familiar; e informou dunha maior accesibilidade aos cafés de PC e exposición á publicidade de xogos en Internet. A regresión loxística múltiple indicou que para os adolescentes, os factores ambientais tiñan unha maior influencia que os factores familiares ou escolares. Discútanse as implicacións políticas para a prevención e a intervención.
PALABRAS CHAVE: adicción a Internet; publicidade de xogos en Internet; accesibilidade; factores ambientais; modelo de saúde pública
PMID: 31766527
;