Prevalencia e factores de uso de Internet adictivo entre adolescentes en Wuhan, China: interaccións da relación parental coa idade e a hiperactividade-impulso (2013)

PLoS One. 2013 Abr 15; 8 (4): e61782. Imprimir 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

fonte

Departamento de Saúde infantil e adolescente e saúde materna e infantil, Universidade Huazhong de Ciencia e Tecnoloxía, Wuhan, Hubei, China.

Abstracto

FINALIDADES:

Este estudo examinou a prevalencia de adictivo Internet empregar e analizar o papel da relación parental na afectación comportamento entre unha mostra aleatoria de adolescentes en Wuhan, China.

MÉTODOS:

Os estudantes (n = 1,101) foron seleccionados de xeito aleatorio entre catro escolas, incluídos os nenos 638 e as nenas 463 cunha idade media de anos 13.8 (desviación estándar = 1.2). Adictivo Internet o uso, a relación parental, a hiperactividade e a impulsividade foron medidos por instrumentos validados. A taxa de prevalencia, ANOVA e o método de regresión lineal múltiple usáronse para analizar o nivel de Internet vicio e a súa asociación coa relación parental, a hiperactividade-impulsividade, así como a interacción da relación parental coa idade cronolóxica e a hiperactividade-impulsividade.

RESULTADOS:

A taxa de prevalencia de Internet vicio foi 13.5% (16.5% para nenos e 9.5% para nenas, p<0.01). En comparación con nonadictivo usuarios, adictivo Internet os usuarios obtiveron un prezo significativamente inferior nas relacións parentais e significativamente maiores en hiperactividade-impulsividade. A análise de interacción indicou que unha mellor relación parental estaba asociada con máis reducións de risco adictivo Internet uso para estudantes máis novos que para estudantes maiores e con máis risco de Internet vicio entre estudantes máis elevados que entre os de menor hiperactividade e impulsividade.

CONCLUSIÓNS:

Os resultados deste estudo indican que o adolescente adictivo Internet o uso é unha importante ameaza para a saúde pública en China. As intervencións de prevención dirixidas á relación parental deben considerar a idade e a tendencia de hiperactividade-impulsividade do adolescente.

Cita: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Prevalencia e factores do uso adictivo de internet entre adolescentes en Wuhan, China: interaccións das relacións parentais coa idade e hiperactividade-impulsividade. PLOS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Editor: Marianna Mazza, Universidade Católica do Sagrado Corazón de Roma, Italia

Recibido: Novembro 23, 2012; Aceptada: Marzo 13, 2013; Publicado en: Abril 15, 2013

Copyright: © 2013 Wu et al. Este é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos da licenza de recoñecemento de Creative Commons, que permite o uso, a distribución e a reprodución sen restricións en calquera medio, sempre que se acrediten o autor e a fonte orixinais.

Financiamento: Este estudo foi apoiado en parte polo Programa nacional de I + D tecnolóxico (Premio número: 2007BAI17B03). Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, recollida e análise de datos, decisión de publicar ou preparación do manuscrito. Non se recibiu financiamento externo adicional para este estudo.

Intereses competidores: Os autores declararon que non existen intereses en competencia.

introdución

Un crecemento explosivo nos usuarios de Internet e adictivos

O número de persoas que usan Internet ou cibernautas en China experimentou un crecemento explosivo nas dúas últimas décadas. Os datos da enquisa, así como os rexistros técnicos do Centro de información de rede de China (CNNIC) indican que o número total de internautas en China pasou de 0.62 millóns en 1997 a 126 millóns en 2006 e a 513 millóns en decembro, 2011 [1], [2]. Destes netizens, máis da metade (56.5%) ou aproximadamente 300 millóns son mozos chineses con menos de 30 anos. Estes mozos internacionais pasan de media 18.7 horas por semana en liña [2]. O gran número de mozos e mozas internas chinesas e a alta intensidade do uso de Internet indican a urxencia de examinar o uso adictivo de Internet, particularmente a adicción a Internet entre os mozos e investigar factores influentes modificables para unha intervención eficaz de prevención.

A adicción a Internet, tamén coñecida como uso de Internet patolóxico ou adictivo, foi recoñecida por primeira vez como un problema de saúde nos Estados Unidos a mediados dos anos 1990 [3], [4]. Crese que o doutor Goldberg, un psiquiatra de Nova York, foi a primeira persoa en propoñer o termo Trastorno de adicción a Internet en función dos criterios do Manual de diagnóstico e estatístico do trastorno mental – IV (DSM-IV) [5]. Entre varias definicións para a adicción a Internet, a obra de Young é de especial importancia. Ela definiu a adicción a Internet como un trastorno de control de impulsos que non implica un intoxicante similar aos síntomas do xogo patolóxico. Para facilitar a investigación na adicción a Internet, elaborou unha medida, Young's Internet Addiction Test [6], que foi moi utilizado en estudos de investigación reportados [7], [8].

Alta prevalencia do uso de Internet viciante en China

Os datos de varios estudos indican que a prevalencia da adición a Internet entre os chineses continentes variaba do 8-10%, con máis homes que mulleres en internet adictivas. [9]-[12]. As taxas son similares ás reportadas para a mocidade en Hong Kong, Taiwán [13]e Corea [14]. Converxentes evidencias de diversas fontes indican que os adolescentes que usan compulsivamente Internet teñen un maior risco de padecer unha serie de consecuencias negativas, sociais e de comportamento e saúde, incluíndo depresión, ansiedade, soidade. [15]-[19], mal rendemento escolar, vida cotiá desorganizada e malas relacións persoais [15], [18]-[22]. Un estudo informou dunha forte asociación entre o consumo de drogodependencia en internet e o consumo de drogas entre os adolescentes chineses [9]. É de gran importancia para a saúde pública protexer aos adolescentes do uso de Internet adictivo para evitar estas consecuencias negativas sobre a saúde.

Pobre relación parental como factor de risco

Para entender mellor o uso de Internet e para protexer de xeito máis eficaz a adolescente do uso problemático de Internet, os investigadores descubriron unha serie de factores de risco, incluídos intrapersoais (por exemplo, idade, xénero), psicosociais (por exemplo, depresión, ansiedade, identidade propia). e factores familiares [21]-[23]. Entre moitos destes factores, a relación parental pode ser de importancia fundamental [14], [24], [25]. Os resultados das investigacións de distintas fontes suxiren que unha mala relación parental pode ter xogado un papel clave para determinar se un adolescente que utilizou Internet pasaría a un usuario de Internet adictivo. [26]-[29]. Falta de seguimento parental [29]-[33], conflito pai-fillo máis [26]-[28], [34]e sentimentos de rexeitamento e castigo dos pais [26], [27], [35] frecuentemente están asociados a un maior risco de uso adictivo a Internet. A falta de coidado e seguimento dos pais pode canalizar a adolescentes a Internet para apoio social e emocional [26], [36]; mentres que os adolescentes con problemas psicolóxicos debido a un uso prolongado de Internet poden, á súa vez, acudir a Internet para obter asistencia, formando un ciclo vicioso [37].

Idade e hiperactividade-impulsividade Modificando o impacto dos pais

A adolescencia representa un período de desenvolvemento físico e mental rápido e desigual [12]. O impacto da relación parental sobre o desenvolvemento é diferente para adolescentes de diferentes idades [38], [39]. A forza de conexión entre pais e fillos diminúe coa idade [40], [41]. En consecuencia, o impacto das relacións parentais no uso de Internet viciante pode diferir para adolescentes de diferentes idades. No desenvolvemento, necesítase máis apoio parental para os adolescentes máis novos que para os adolescentes maiores para crecer e desenvolverse [42]. Mentres tanto, ademais do impacto parental, observouse unha asociación positiva entre o uso de Internet adictivo e a idade cronolóxica entre os adolescentes [33], [43]. Ademais, estudos sobre outros comportamentos insalubres revelaron que os efectos protectores da vixilancia parental sobre comportamentos delincuentes e con problemas son máis fortes para os adolescentes máis novos que para os máis vellos. [44]-[49]. Estes resultados da investigación implican que o impacto da relación parental no uso de internet adictivo en adolescentes tamén podería ser modificado pola idade dos adolescentes. Hipotetizamos que o risco de relación parental deficiente no uso de Internet viciante é maior para adolescentes máis novos que para adolescentes maiores. Comprender a interacción da relación parental coa idade do adolescente é de gran importancia para a prevención da adicción a Internet; Non obstante, ningún estudo informado examinou esta interacción entre a mocidade chinesa.

Ademais da idade dos adolescentes, os niveis de hiperactividade e impulsividade poden modificar o efecto da relación parental no uso de adictividade en Internet. Como un subtipo de Trastorno por Déficit de Hiperactividade (TDAH), a hiperactividade-impulsividade é un factor de risco establecido para moitas condutas de risco, incluído o uso de Internet adictivo entre adolescentes. [7], [43], [50]-[55]. Os nenos hiperactivos e impulsivos son fáciles de notar, pero son difíciles de ignorar. A miúdo experimentan altos niveis de negatividade nas interaccións pai-fillo [56]-[58]. As nais de nenos hiperactivos foron xeralmente máis negativas durante o xogo e menos resposta ás interaccións iniciadas polo neno [58]mentres que os adolescentes que son hiperactivos e impulsivos adoitan ter dificultades cos pais [59], [60]. Consecuentemente, a mocidade con hiperactividade e impulsividade pode ter un maior risco de acceso e uso persistente a Internet, o que leva a un maior risco de uso adictivo. Polo tanto, é moi probable que o impacto da relación parental no uso de Internet viciante poida diferir para a mocidade con diferentes niveis de hiperactividade-Impulsividade. Comprender este mecanismo é de importancia para a intervención dirixida, pero ningún estudo informado examinou este problema entre a mocidade chinesa.

Finalidades deste estudo

O presente estudo buscou avaliar as taxas de prevalencia do uso adictivo de Internet entre os adolescentes chineses, investigar a asociación da relación parental coa adicción a Internet e avaliar o papel da idade cronolóxica e da hiperactividade-impulsividade na modificación da asociación entre a relación parental e a Internet adictiva. usar. Os resultados deste estudo avanzarán na nosa comprensión sobre o uso de Internet adictivo e proporcionarán novos datos de apoio ás intervencións condutuais para protexer aos nenos do uso de Internet viciante.

Methods

Deseño do estudo e participantes

O consentimento informado por parte dos pais e o consentimento informado escrito dos estudantes obtivéronse de todos os participantes antes de completar a enquisa. O protocolo do estudo foi revisado e probado polo Comité étnico da Tongji Medical College, Universidade de Ciencia e Tecnoloxía Huazhong. Os datos utilizados para esta análise foron recollidos en 2009. Os participantes foron reclutados de escolas medias públicas de Wuhan, unha capital da provincia situada no centro de China cunha poboación superior a oito millóns en 2009 [61], [62]. Os estudantes foron seleccionados ao azar empregando un método estratéxico de mostras aleatorias en dous pasos. O primeiro paso foi seleccionar catro escolas medias típicas cos seguintes criterios: tamaño escolar medio, situadas en distintas rexións xeográficas de Wuhan, que representan diferentes niveis de calidade da educación e disposición para participar. O segundo paso foi seleccionar de xeito aleatorio estudantes por clase e os estudantes das clases seleccionadas o día da enquisa foron convidados a participar. Todos os estudantes (n = 1,344) nas clases mostradas en 28 das catro escolas seleccionadas foron convidadas e 1,299 aceptou participar (taxa de resposta = 96.7%). Entre estes participantes, 1,200 proporcionou datos útiles, dos que 1,101 (91.7%) informou de ter acceso a Internet.

Sete estudantes de posgrao da Tongji Medical College foron adestrados para realizar a enquisa. A recollida de datos completouse na configuración da aula. Os recolectores de datos adestrados distribuíron os cuestionarios aos estudantes participantes e instruíronlles que completasen a enquisa de forma anónima. Os profesores, os administradores da escola e o persoal foron solicitados a marchar mentres os alumnos cumprían o cuestionario. O cuestionario constaba de catro partes (información 1) de información demográfica (2) Escala de calidade de vida para nenos e adolescentes. [63], (3) Cuestionario sobre fortalezas e dificultades (SDQ, versión Kid) [64], e (4) uso de Internet. A maioría dos estudantes tomou aproximadamente 20-25 minutos para completar a enquisa.

Medidas

Adicción á Internet.

A proba de adicción a Internet de Young, a versión chinesa (YIAT-C) usouse para avaliar a adicción a Internet. YIAT-C derivouse da súa versión inglesa para usuarios de internet chineses [8]. Do mesmo xeito que na escala orixinal, constaba de elementos 20 que avalían as frecuencias de 20 diferentes tipos de comportamentos de abuso de Internet (1 = "en absoluto" e 5 = "sempre"). Un exemplo típico é "¿Con que frecuencia intentas reducir o tempo que gasta en internet pero non conseguiu?" As preguntas 20 YIAT-C foron incluídas no cuestionario da enquisa para a recollida de datos. Os datos de estudos informados indican unha fiabilidade adecuada do YIAT en linguas distintas do inglés (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. Unha avaliación psicométrica dos nosos datos indicou que Cronbach alpha variaba de 0.90 a 0.91 para diferentes subgrupos por xénero, grao e idade. Avaliaba a adicción a Internet sumando as puntuacións de YIAT-C (rango 20 a 100, M = 36) e as puntuacións ≥50 clasificáronse como adictas a Internet [65].

Relación parental.

A relación parental foi avaliada utilizando a subescala de relación de pais coa escala de calidade de vida de nenos e adolescentes (QLSCA) [63]. Esta subescala consta de catro ítems, tres que avalían as interaccións pai-fillo e un que avalía a satisfacción percibida da xuventude da relación parental. Os tres elementos que avalían as interaccións pai-fillo son: (1) "¿Con que frecuencia os teus pais pasan tempo contigo?" (2) "¿Con cantas veces pensas que os pais os entenden?" E (3) "Cando atopan dificultades en vida, cantas veces estás disposto a contarlles aos teus pais? "(Opcións de resposta: 1 =" Nunca "e 4 =" Sempre "). A pregunta que avalía a satisfacción percibida da relación parental é: "¿Canto está satisfeito coa relación entre vostede e os seus pais?" (1 = "non é nada satisfactorio" e 4 = "sempre satisfactorio"). A alfa desta subescala foi 0.77, e as puntuacións sumadas foron calculadas para a súa análise de xeito que as puntuacións máis altas indicaron unha maior satisfacción da relación pai-fillo.

Hiperactividade-Impulsividade.

Valorouse a hiperactividade e a impulsividade utilizando o cuestionario Fortalezas e Dificultades (ítems 5) [64], [67]. Seleccionamos esta medida porque os datos de estudos publicados indican que as puntuacións de SDQ estaban significativamente correlacionadas con depresión, ansiedade e TDAH [68]. Os cinco elementos que avalían a hiperactividade e a impulsividade son: (1) "Estou inquedo e tardo moito tempo para calmar". (2) "Son facilmente distraído e cústame concentrarme" (3) "Estou continuamente enredando ou esmagando." (4) "Penso antes de facer cousas". E (5) "Remato o traballo que estou facendo. A miña atención é boa ". Os elementos foron avaliados mediante unha escala de puntos 3 con 0 =" Non estou de acordo ", 1 =" Non estou seguro / non sei "e 2 =" Estou de acordo. "A versión chinesa do instrumento era derivado do SDQ orixinal (Goodman, 1997), e mostrou a fiabilidade e validez adecuadas entre a mocidade chinesa [64], [67]. As puntuacións da suma calculáronse despois de que os dous ítems declarados inversamente (4 e 5) foron codificados de xeito que as puntuacións máis altas indicasen unha maior hiperactividade e impulsividade.

Variables demográficas.

Incluíuse a idade (en anos), sexo (masculino e feminino), grao escolar para describir a mostra do estudo.

Análise Estatística

A análise bivariante (test t de Student e ANOVA para variables continuas e chi-square para variables categóricas) utilizouse para avaliar a relación entre os factores de risco e os niveis de adicción a Internet, así como as interaccións da relación parental coa idade e a hiperactividade-impulsividade. . Para avaliar a interacción da idade coa relación parental, os participantes foron categorizados en adolescentes máis novos e maiores con 14 anos de idade como punto de corte; para avaliar a interacción da hiperactividade-impulsividade coa relación parental, esta variable foi dicotomizada usando o 90th percentil como o punto de corte [69]. Os resultados da análise bivariante foron verificados mediante o método de regresión lineal múltiple, incluíndo covariais clave de idade e xénero. Estableceuse un erro de tipo I pNivel <0.05 (de dúas colas) en análises estatísticas para probas de hipótese. A análise estatística realizouse usando o software SPSS versión 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Resultados

Características da mostra de estudo

Incluíronse os datos de participantes de 1,101 (nenos 638 e nenas 463) con acceso a Internet e contabilizáronse o 91.7% do total da mostra. Resultados en Táboa 1 indican que entre a mostra, aproximadamente a metade tiña 13 anos de idade e menos cunha idade media de 12.8 (SD = 1.2) anos. A puntuación media de YIAT-C foi 36.0 (SD = 11.9) para a mostra total, e os nenos puntuaron significativamente máis elevados que as nenas (t = 5.1, p<0.001). Non houbo diferenza de xénero significativa na relación parental percibida (t = 0.5, p = 0.623) e puntuacións de hiperactividade e impulsividade (t = −1.6, p = 0.109).

miniaturas
Descarga: 

Táboa 1. Características da mostra de estudo.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalencia do uso adictivo a Internet

Táboa 2 resume as taxas de prevalencia estimadas do uso de Internet viciante. En xeral, os usuarios 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) foron clasificados como usuarios de Internet adictos. Un exame chi-cadrado indicou que as taxas de prevalencia foron significativamente maiores para os homes que para as mulleres (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) e significativamente maior para adolescentes maiores que para adolescentes máis novos (15.7% fronte a 11.5%, p<0.05). Houbo unha tendencia crecente significativa na taxa de prevalencia do uso adictivo de Internet cos graos escolares (p<0.05 da proba de tendencia de Cochran Armitage).

miniaturas
Descarga: 

Táboa 2. Prevalencia do uso de adictivos a Internet entre adolescentes con acceso a Internet, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Asociación de relación parental e hiperactividade-Impulsividade coa adicción a Internet

Resultados en Táboa 3 indicar que os usuarios de Internet viciados marcaron significativamente menos na relación parental en comparación cos usuarios non adictivos para a mostra global (t = 2.11, p<0.05), para as mulleres entrevistadas (t = 2.56, p = 0.01), para entrevistados máis novos (t = 2.48, p = 0.01) e para os entrevistados no grao nove (t = 2.00, p

miniaturas
Descarga: 

Táboa 3. Diferenzas na relación parental e na hiperactividade-Impulsividade entre usuarios de Internet adictivos e non adictivos, estudantes de ensino medio, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

En comparación cos usuarios non adictivos, os usuarios de Internet adictivos obtiveron un prezo significativamente maior no tema de hiperactividade-impulsividade do total da mostra e de todos os subgrupos por xénero, idade e grao escolar. Por exemplo, entre os entrevistados homes, os usuarios viciados obtiveron un maior valor que os usuarios non adictos aos elementos de hiperactividade e impulsividade (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Tamén se observaron diferenzas similares para estudantes de 13 anos ou menos e estudantes de sétimo grao.

Resultados da análise de regresión lineal múltiple en Táboa 4 indicou que a relación parental (b = -0.07, p <0.05) e a hiperactividade-impulsividade (b = 1.95, p <0.01) foron predictores significativos das puntuacións YIAT-C despois de controlar a idade e o xénero cando non se considerou a interacción (modelo Eu).

miniaturas
Descarga: 

Táboa 4. Factores asociados ao uso adictivo de internet entre adolescentes en Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Efecto de modificación da idade dos adolescentes sobre a relación de pais

O modelo II dá como resultado Táboa 4 indican que a relación parental interactuouse negativamente coa idade (b = -0.02, p <0.01) e interactuou positivamente coa hiperactividade-impulsividade (b = 0.04, p <0.01) despois de controlar a idade, o xénero e o efecto principal destas dúas variables. figura 1 figura 2 presenta os dous efectos interactivos.

miniaturas
Descarga: 

Figura 1. Interacción de idade coa relación parental na adicción a Internet.

In figura 1, a liña azul continua é para 13 e máis novos, e a liña vermella guionada para 14 e máis antiga.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

miniaturas
Descarga: 

Figura 2. Interacción de hiperactividade-impulsividade coa relación parental na adicción a Internet.

In figura 2, a liña azul continua é para baixa hiperactividade-impulsividade, e a liña vermella guionada é para alta hiperactividade-impulsividade.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discusión e conclusións

O uso viciante de Internet é un reto global para a saúde pública e esta cuestión é especialmente urxente en China. En China, hai un número crecente de líquidos explosivos en China, que suman actualmente máis de 500 millóns. Neste estudo, informamos dos resultados dun estudo realizado sobre o uso adictivo de Internet e factores influentes en Wuhan, China. Os resultados deste estudo engaden novos datos para que entendamos o papel da relación parental e a súa interacción coa idade e a hiperactividade-impulsividade ao afectar a probabilidade de adicción á Internet entre adolescentes.

Alta prevalencia da adicción á Internet

Os resultados da nosa análise indicaron que o 13.5% dos estudantes de ensino medio chinés con acceso a Internet eran adictos a Internet. Esta taxa foi superior ás taxas reportadas recentemente entre estudantes de secundaria (6.4%) e estudantes universitarios (12.2%) en China mediante a mesma medida YIAT-C [8], [12], [70]. Os resultados dos nosos estudos implican que centos de millóns de mozos e mozas adolescentes chineses viven agora en internet. As consecuencias sociais e sociais resultantes serían enormes se non se toman medidas de intervención inmediata e rigorosa para frear esta epidemia. Os resultados da nosa análise indicaron que os adolescentes con xénero masculino e idades máis novas teñen un risco desproporcionadamente alto de desenvolver adicción a Internet. Polo tanto, consisten nunha subpoblación prioritaria para unha intervención de prevención de adiccións a Internet.

Papel significativo da relación parental na adicción á internet entre adolescentes

Os resultados deste estudo apoian a nosa hipótese de que a relación parental pobre estaba asociada co aumento da probabilidade de uso adictivo a Internet entre os adolescentes chineses. En comparación cos usuarios de Internet non adictos, os usuarios adictos obtiveron un prezo significativamente inferior na escala de relación parental e houbo unha asociación negativa significativa entre as puntuacións da escala de relación parental e as puntuacións YIAT-C. Estes resultados implican que o risco para a adicción a Internet será maior para os estudantes que non pasan a miúdo o tempo cos pais, non senten que os pais os entenden e non divulguen problemas aos pais. Os resultados do estudo reforzaron a conclusión de investigacións previas sobre o risco de relación parental deficiente sobre o uso de Internet adictivo entre os adolescentes [26]-[28], [34] e ampliou os datos sobre a interacción pai-fillo e as comunicacións e os comportamentos de risco para a saúde en xeral.

Interacción da relación parental con outros factores influentes

Un achado único do noso estudo é que a asociación entre relación parental e uso adictivo de Internet non é homoxénea, pero varía segundo varios factores clave intrapersoais, incluíndo trazos de idade, xénero e hiperactividade-impulsividade. Os resultados das nosas análises, incluída a análise comparativa sinxela, ANOVA e a regresión lineal múltiple indican que aínda que os adolescentes cunha mellor relación parental tiveron menos probabilidades de converterse en usuarios de internet adictivos, a asociación difería por idade e niveis de hiperactividade-impulsividade. A asociación negativa entre a relación parental e a adicción a Internet foi máis forte para os estudantes de 13 anos de idade ou en relación aos estudantes de 14 e maiores. Unha mellor relación parental asociouse co aumento do risco de adicción a Internet entre estudantes con maiores niveis de hiperactividade-impulsividade que os estudantes con menores niveis.

Implicacións para as intervencións de prevención

Os resultados da asociación negativa entre a relación parental e a adicción a Internet suxiren o papel potencial de promover unha boa relación parental para frear o uso adictivo de epidemias de Internet entre os adolescentes chineses. Un currículo eficaz de intervención de prevención debería incorporar contidos para promover a comunicación pais-fillos, animar aos pais a pasar un tempo cos seus fillos adolescentes e educalos para comprender as necesidades dos seus fillos adolescentes, incluído o uso de Internet. Os estudos informados, incluídos ensaios controlados aleatorios, suxiren os potenciais para reducir o uso de internet viciante mediante intervención e asesoramento comportamental. [71]-[73].

Ademais de dirixir a adolescentes en xeral, débese prestar máis atención a varios subgrupos de alto risco ao tempo que se deseña unha intervención para mellorar as habilidades parentais para a prevención da adicción a Internet. Os resultados deste estudo implican que a xuventude masculina chinesa nos seus adolescentes posteriores con tendencia de hiperactividade e impulsividade pode non ser moi sensible á mellora da relación parental con respecto á prevención da adicción a Internet. Neste caso, poden ser necesarias accións adicionais para tratar problemas de desenvolvemento relacionados coa idade e cuestións relacionadas coa hiperactividade-impulsividade.

Existen varias limitacións a este estudo. En primeiro lugar, os datos utilizados para este estudo teñen natureza transversal. Polo tanto, o impacto causal da relación parental na adicción a Internet non se xustifica sen verificación lonxitudinal. En segundo lugar, a adicción a Internet non foi determinada por clínicos certificados. YIAT reflicte principalmente os criterios de adicción ao DSM-IV, os resultados poden diferir se se usan outros criterios como a Clasificación estatística internacional de enfermidades e problemas de saúde relacionados (ICD). En terceiro lugar, utilizamos datos autoinformados do informe de adolescentes só. Non se puido avaliar o sesgo de información sen información doutras fontes, como informes de pais e outros informantes (por exemplo, coidadores, profesores e médicos). Por último, recolléronse datos dunha cidade de China. Aínda que se considerou diversidade na selección escolar dentro da cidade, aconséllase precaución se os resultados deste estudo deberán xeneralizarse a estudantes doutras partes de China.

A pesar das limitacións, os resultados deste estudo proporcionaron datos para comprender o significado da relación parental, así como a súa interacción con factores intrapersoais de idade e hiperactividade-impulsividade na predición do uso adictivo de Internet. Estes datos son importantes para que os responsables de decisións de saúde pública e os científicos do comportamento sanitario planifiquen e elaboren programas de intervención para controlar a epidemia de adicción a Internet en China. Para coidar aos adolescentes que xa están adictos a Internet, necesítanse estudos adicionais para medir a dependencia e outros factores influentes mediante ferramentas de avaliación relevantes para o seu uso na clínica.

 

Grazas

Queremos agradecer aos estudantes graduados o seu esforzo dedicado a completar a recollida de datos para o proxecto. Grazas tamén vai ás catro escolas e a todos os alumnos que participaron na enquisa.

 

Contribucións do autor

Concibiron e deseñaron os experimentos: XW JH HM HW. Realizaron os experimentos: XW JH HM JL. Analizados os datos: XW XC. Reactivos aportados / materiais / ferramentas de análise: JL HM. Escribiu o papel: XW XC LN.

 

References

  1. 1. CNNIC (2007) Informe estatístico do desenvolvemento de redes de Internet en China. Dispoñible: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Accedido a 2012 xuño 5.
  2. 2. CNNIC (2012) O informe estatístico do desenvolvemento da rede de internet de China, nº 29th. Pequín.
  3. 3. Adicción a internet de Oreilly MM (1996): un novo trastorno entra no léxico médico. CMAJ: revista canadense da Asociación Médica 154: 1882 – 1883. Atopar este artigo en liña
  4. 4. Young KS (1996) Psicoloxía do uso da computadora: XL. Uso adictivo de Internet: caso que rompe o estereotipo. Informes psicolóxicos 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Atopar este artigo en liña
  5. 5. Asociación AAP (1994) Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (DSM-IV). Asociación Americana de Psiquiatría.
  6. 6. Young KS (1998) Atrapado na rede: como recoñecer os signos da adicción a Internet e unha estratexia gañadora para a recuperación; Young KS, editor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, Nova York, NY 10158–0012. 248 páx.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Síntomas de hiperactividade con déficit de atención e adicción a Internet. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas 58: 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Atopar este artigo en liña
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factores que inflúen na adicción a internet nunha mostra de estudantes universitarios de primeiro ano en China. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Atopar este artigo en liña
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) O uso adictivo de internet para adolescentes e o consumo de drogas en Wuhan, China. Investigación e teoría da adicción 17: 291-305. doi: 10.1080/16066350802435152. Atopar este artigo en liña
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Adicción á mensaxería instantánea entre adolescentes en China: timidez, alienación e decrecemento do rendemento académico. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 675-679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Atopar este artigo en liña
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Trastorno do uso de Internet e da adicción a Internet entre estudantes de Medicina: un caso de China. Ciencias sociais asiáticas 6: 28 – 34. Atopar este artigo en liña
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al. (2011) Problemas de uso de Internet en estudantes de secundaria na provincia de Guangdong, China. Plos One 6.
  13. 13. Adicción a Internet de K K, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010): prevalencia, validez discriminante e correlación entre adolescentes de Hong Kong. Xornal británico de psiquiatría 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Atopar este artigo en liña
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENCIA DA ADICIÓN E CORRELACIÓNS DE INTERNET CON FACTORES FAMILIARES ENTRE ADOLESCENTES DO CORE DO SUR. Adolescencia 43: 895 – 909. Atopar este artigo en liña
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Adicción a Internet, uso, gratificación e experiencia de pracer: o caso dos estudantes universitarios de Taiwán. Informática e educación 35: 65-80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Atopar este artigo en liña
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Uso problemático de internet e teléfono móbil: correlatos psicolóxicos, de comportamento e de saúde. Investigación e teoría da adicción 15: 309-320. doi: 10.1080/16066350701350247. Atopar este artigo en liña
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) A adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a ideación suicida: unha enquisa de cuestionario. Revista Internacional de Estudos de Enfermería 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Atopar este artigo en liña
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidencia e correlacións do uso patolóxico de Internet entre estudantes universitarios. Ordenadores en comportamento humano 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Atopar este artigo en liña
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparación de adictos a Internet e non viciados na escola secundaria taiwanesa. Ordenadores en comportamento humano 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Atopar este artigo en liña
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) As relacións de ansiedade de rasgo, sensibilidade á ansiedade e sensación que buscan as motivacións dos adolescentes polo consumo de alcol, cigarro e marihuana. Comportamentos adictivos 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Atopar este artigo en liña
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Os Efectos da Fuga do Seo e das Relacións Interpersoais no Uso Patolóxico dos Xogos de Internet. Xornal de saúde mental comunitario 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Atopar este artigo en liña
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Calidade das relacións interpersoais e uso problemático de Internet na adolescencia. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Atopar este artigo en liña
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) O uso excesivo do mundo cibernético polos adolescentes: ¿adicción a Internet ou exploración de identidade? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Atopar este artigo en liña
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) O uso compulsivo de internet entre adolescentes: relacións bidireccionais entre pais e fillos. Xornal de Psicoloxía Anormal infantil 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Atopar este artigo en liña
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Factores familiares de adicción a internet e experiencia de consumo de substancias en adolescentes taiwaneses. Ciberpsicoloxía e comportamento: o impacto de Internet, multimedia e realidade virtual no comportamento e na sociedade 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Atopar este artigo en liña
  26. 26. Relación de Chen Y, Hu J (2012) entre o trastorno de adicción a internet entre adolescentes, estilos de crianza de pais e apoio social. XORNAL CHINA DE PSICOLOXÍA ​​SANITARIA 20: 2. Atopar este artigo en liña
  27. 27. Análise Ma Y, Niu L, Yang J (2010) do modo educativo dos pais e personaxes persoais da influencia dos adolescentes na adicción a internet. XORNAL CHINA DE PSICOLOXÍA ​​SANITARIA 18: 3. Atopar este artigo en liña
  28. 28. Relación de Wu J (2010) entre os patróns de dependencia e creación de internet e apoio social en estudantes de ensino medio. XORNAL CHINA DE PSICOLOXÍA ​​SANITARIA 18: 2. Atopar este artigo en liña
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Saúde mental, personalidade e estilos de cría dos pais con adolescentes con trastorno de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Atopar este artigo en liña
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Adicción a Internet: estudo de casos universitarios que empregan as mellores prácticas na terapia cognitiva. Xornal de Asesoría en Saúde Mental 23: 312 – 327. Atopar este artigo en liña
  31. 31. J.Kandell J (1998) adicción a internet no campus: a vulnerabilidade dos estudantes universitarios. Ciberpsicoloxía e comportamento 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Atopar este artigo en liña
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) ¿Escapas ou conectas? Características da mocidade que forman relacións estreitas en liña. Xornal de Adolescencia 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Atopar este artigo en liña
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Factores discriminatorios multidimensionais para a adicción a internet entre adolescentes con respecto ao xénero e á idade. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas 63: 357-364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Atopar este artigo en liña
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Factores familiares de adicción a Internet e experiencia de uso de substancias en adolescentes taiwaneses. Ciberpsicoloxía e comportamento 10: 323-329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Atopar este artigo en liña
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relación de adicción a internet e ambiente familiar e patróns de cría dos pais en adolescentes. Revista chinesa de psicoloxía clínica 15: 3. Atopar este artigo en liña
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Un estudo sobre a adicción a Internet a través da lente da teoría interpersoal. Ciberpsicoloxía e comportamento 10: 799-804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Atopar este artigo en liña
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Un estudo sobre psicopatoloxía e psicoterapia da adicción a Internet. Avances en Ciencias Psicolóxicas 14: 8. Atopar este artigo en liña
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familia e amigos como contornas sociais e a súa relación co consumo de alcol, tabaco e marihuana por mozos adolescentes. Revista do matrimonio e a familia: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Como utilizan os mozos en Internet: hábitos, riscos e control parental.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) A relación pai-fillo, os estilos de parentalidade e os comportamentos de risco entre adolescentes en familias intactas. Xornal de edicións familiares 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Atopar este artigo en liña
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Percepcións da relación pai-adolescente: unha investigación lonxitudinal. Psicoloxía do desenvolvemento; Psicoloxía do desenvolvemento 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Atopar este artigo en liña
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Como importan as familias? As diferenzas de idade e xénero nas influencias familiares na delincuencia e o consumo de drogas. Violencia xuvenil e xustiza xuvenil 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Atopar este artigo en liña
  43. 43. Diferenzas de xénero e factores relacionados que afectan a adicción ao xogo en liña entre os adolescentes taiwaneses, Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Xornal de enfermidades nerviosas e mentais 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Atopar este artigo en liña
  44. 44. Richards MH, Miller BV, PC O'Donnell, Wasserman MS, Colder C (2004) O control parental media os efectos da idade e do sexo sobre os comportamentos con problemas entre mozos adolescentes urbanos afroamericanos. Xornal de Mocidade e Adolescencia 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Atopar este artigo en liña
  45. 45. Seydlitz R (1991) Os efectos da idade e o xénero sobre o control e a morosidade dos pais. Xuventude e Sociedade.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impacto da supervisión dos pais na iniciación do consumo de drogas ata a última hora da infancia. Revista da Academia Americana de Psiquiatría Infantil e Xuvenil 35: 91-100. Atopar este artigo en liña
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Seguimento parental e influencias entre pares no consumo de substancias adolescentes. Pediatría 93: 1060 – 1064. Atopar este artigo en liña
  48. 48. Goldstein HS (1984) Problemas de composición, supervisión e conduta dos pais nos mozos de 12 a 17 anos. Revista da Academia Americana de Psiquiatría Infantil 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Atopar este artigo en liña
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replicación dun modelo de comportamento problemático con mozos indíxenas, hispanos e caucásicos americanos. Xornal de adolescencia precoz 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Atopar este artigo en liña
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) A relación entre a impulsividade e a adicción a Internet nunha mostra de adolescentes chineses. Eur Psiquiatría 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Atopar este artigo en liña
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) ¿O uso compulsivo de internet está relacionado coa sensibilidade á recompensa e ao castigo e á impulsividade? Ordenadores en comportamento humano 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Atopar este artigo en liña
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversión, impulsividade e pertenza a grupos en liña como preditores do uso problemático de Internet. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 319-321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Atopar este artigo en liña
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Os comorba síntomas psiquiátricos da adicción a Internet: déficit de atención e trastorno de hiperactividade (TDAH), depresión, fobia social e hostilidade. Xornal de Saúde Adolescente 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Atopar este artigo en liña
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Unha investigación potencial relacionada co suceso do deficiente control inhibitorio en individuos con uso patolóxico de Internet. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Atopar este artigo en liña
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) A asociación entre os síntomas de TDAH para adultos e a adicción a internet entre estudantes universitarios: a diferenza de xénero. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Atopar este artigo en liña
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) As interaccións dos nenos normais e hiperactivos coas súas nais en xogo libre e tarefas estruturadas. Desenvolvemento infantil: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observacións das interaccións pais-fillos con nenos hiperactivos: Investigación e implicacións clínicas. Revisión de psicoloxía clínica 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Atopar este artigo en liña
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Unha comparación das interaccións nai-fillo de nenos menores e maiores hiperactivos e normais. Desenvolvemento infantil: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Desenvolvemento do resultado de enfermaría (NOC) Etiqueta: Nivel de hiperactividade. Xornal de Enfermaría Psiquiátrica Infantil e Adolescente 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Atopar este artigo en liña
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familias de nenos con trastorno con déficit de atención / hiperactividade: revisión e recomendacións para futuras investigacións. Revisión da psicoloxía clínica infantil e familiar 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Atopar este artigo en liña
  61. 61. Oficina Nacional de Estatística de China (2010) 2010 Anuario Estatístico de China. Dispoñible: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Accederon 2012 Xullo 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) 2010 Anuario de estatísticas de Wuhan, China Pequín: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norma, fiabilidade e validez da escala de nenos e adolescentes. Saúde da escola Chin J 27: 4. Atopar este artigo en liña
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Cuestionario de formulación de fortalezas e dificultades dos nenos (a edición para estudantes) para a norma de Shanghai. Xornal China de Psicoloxía da Saúde 15: 3. Atopar este artigo en liña
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Validación francesa da proba de adicción a Internet. Ciberpsicoloxía e comportamento 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Atopar este artigo en liña
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Validez da versión en malayo da proba de adicción a Internet: estudo sobre un grupo de estudantes médicos en Malasia. Xornal Asia-Pacífico de Saúde Pública XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Atopar este artigo en liña
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Medición da psicopatoloxía adolescente: Propiedades psicométricas do autoinforme Cuestións Forzas e Dificultades nunha mostra de adolescentes chineses. Xornal de Saúde Adolescente 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Atopar este artigo en liña
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Cuestionario de fortalezas e dificultades (SDQ). Psiquiatría europea infantil e adolescente 12: 1-8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Atopar este artigo en liña
  69. 69. Goodman R (2001) Cuestionario de propiedades psicométricas dos puntos fortes e das dificultades. Revista da Academia Americana de Psiquiatría Infantil e Xuvenil 40: 1337-1345. Atopar este artigo en liña
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Factores asociados á adicción a Internet entre adolescentes. Ciberpsicoloxía e comportamento 12: 551-555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Atopar este artigo en liña
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Efecto a longo prazo da terapia conductual cognitiva aleatoria e controlada do grupo para a adicción a Internet en estudantes adolescentes en Shanghai. Revista australiana e neozelandesa de psiquiatría 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Atopar este artigo en liña
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Eficacia da terapia familiar na adicción a internet entre adolescentes. Chin J Sch Saúde 31: 300 – 301. Atopar este artigo en liña
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) A aplicación da terapia familiar na intervención da adicción a internet entre adolescentes. J South China Normal University (Social Science Ed) 71 – 76,160.