Prevalencia e factores de intención autocorrectiva entre estudantes de secundaria de Hong Kong que son casos de dependencia por Internet auto avaliación (2017)

Lau, JT, Wu, A., Cheng, KM, Tse, VW, Lau, M. e Yang, X. (2017).

Saúde mental infantil e adolescente.

  • DOI: 10.1111 / camh.12219  

Abstracto

Fondo

A adicción a Internet dos adolescentes (IA) é prevalente. Non obstante, ningún estudo aplicou o modelo de crenzas de saúde (HBM) para investigar problemas sobre IA nin investigou factores asociados á intención de corrixir o problema de IA percibido (intención autocorrectora). Esta información facilita o deseño de intervencións relacionadas, que son xustificadas.

Methods

Este estudo transversal estudou a estudantes de secundaria chinesa 9,618 en Hong Kong; 4,111 (42.7%) autoavaliou que tiñan IA (casos autoevaluados de IA); 1,145 destes casos IA autoavaliados (27.9%) tamén foron clasificados como casos de AI (casos de IA concordantes), xa que a súa puntuación de Chen Internet Addiction Scale superou a 63.

Resultados

A prevalencia de intención autocorrectora entre estas dúas submostras foi de só o 28.2% e o 34.1%, respectivamente. Na submostra de autoavaliación de IA, as construcións de HBM inclúen a susceptibilidade percibida á IA [relación de probabilidades axustada (ORa) = 1.24, 95% CI = 1.16, 1.34], a gravidade percibida de IA (ORa = 2.28, 95% CI = 2.09, 2.48), beneficios percibidos para reducir o uso de Internet (ORa = 1.21, 95% CI = 1.18, 1.24), autoeficacia para reducir o uso de Internet (ORa = 1.07, 95% CI = 1.03, 1.11) e indicios para reducir O uso de Internet (ORa = 1.15, 95% CI = 1.11, 1.20) foi positivo, mentres que as barreiras percibidas para reducir o uso de Internet (ORa = 0.95, 95% CI = 0.94, 0.97) foron negativamente asociadas a intención de autocorrección. Identificáronse factores similares na submostra IA concordante.

Conclusións

Unha gran parte dos alumnos percibiron que tiñan IA pero só un terzo destinado a corrixir o problema. As intervencións futuras poden considerar a alteración das construcións de HBM dos estudantes e centrarse no segmento de IA concordante con intención autocorrectiva, xa que amosan prontidão polos cambios.