Mundo J Psiquiatría. 2019 xuño 10; 9 (3): 55 – 64.
Publicado en liña 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55
PMCID: PMC6560498
PMID: 31211113
Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademae Liliana Dell'Osso
Abstracto
Xustificación
A utilización problemática de Internet (PIU) ou a adicción a Internet recoñeceuse como unha adicción ao comportamento caracterizada por preocupacións, urxencias ou comportamentos excesivos ou mal controlados sobre o uso da computadora e o acceso a Internet que conduce a un deterioro ou angustia semellante ao abuso de substancias.
AIM
Investigar a prevalencia e as características do uso e abuso de Internet nun grupo de drogodependentes do sur de Italia, a través dun cuestionario específico ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia" (QUNT)].
MÉTODOS
Todos os suxeitos (183) eran fumadores pesados, case o 50% deles usaron compostos de heroína e / ou opioides, 30% de alcol, 10% cannabis, 8% cocaína e 5% foron consumidores de polídrogos. Case o 10% dos individuos tamén padecían trastornos de xogo.
RESULTADOS
O tempo empregado en liña foi superior a 4 horas ao día na mostra total, cunha lixeira prevalencia en suxeitos masculinos. Os usuarios de cocaína e cannabis pasaron máis de 6 horas en liña, significativamente máis que os consumidores de opioides e alcol. A distribución dos factores QUNT non foi diferente nos dous sexos. Os usuarios de cocaína mostraron maiores puntuacións na factión de "perda de control", "dependencia de pornografía" e "dependencia de redes sociais", polo efecto estimulante desta sustancia. Ademais, 15 do total de usuarios de 17 cocaína eran xogadores patolóxicos. Observáronse relacións positivas e estatisticamente significativas entre algúns factores QUNT e índice de masa corporal.
CONCLUSIÓN
Estes resultados indican que a PIU é menos grave en suxeitos que toman substancias sedativas, como heroína / opioides e alcohol, que en sujetos que toman estimulantes. Alternativamente, pódese usar como desencadeante "estimulante" en consumidores de cocaína e cannabis. Notouse o efecto aplanante das drogas por abuso sobre posibles diferenzas relacionadas co sexo nos ítems QUNT. Observamos unha especie de efecto "protector" dunha relación amorosa e / ou convivir cunha parella, xa que os suxeitos implicados mostraban puntuacións máis baixas en distintos elementos que os suxeitos solteiros ou os que viven sós. A relación entre o tempo dedicado en liña (e o estilo de vida sedentario relacionado) e o índice de masa corporal suxeriría que o uso de Internet podería ser un factor que contribúe a aumentar o aumento de peso e a obesidade entre adolescentes e adultos novos en todo o mundo. Os nosos resultados tamén puxeron de manifesto a vulnerabilidade específica dos toxicómanos que usan estimulantes, máis que compostos sedativos, a outros tipos de adiccións ao comportamento, como o trastorno de xogo.
Consello básico: Este estudo investigou as características do uso de Internet e o uso problemático de Internet (PIU) en drogodependentes a través dun cuestionario específico. Os resultados indicaron que a PIU é máis común en suxeitos que toman cocaína e cannabis que en pacientes que toman opioides ou alcol, e que tamén está afectada por trastorno de xogo patolóxico. Isto suxire un papel favorecedor das drogas estimulantes no desenvolvemento de adiccións ao comportamento. A relación entre o tempo dedicado en liña e o índice de masa corporal indica que o uso de Internet pode ser un factor que favoreza o aumento de peso e a obesidade. A prevención da adicción debe ter en conta a PIU, que actualmente representa unha epidemia mundial.
Introdución
As novas tecnoloxías, cando se usan adecuadamente, sen dúbida constitúen un recurso que pode mellorar moito a calidade da vida dun individuo. Internet é probablemente unha das maiores revolucións dos últimos anos porque transformou a forma de comunicarse, intercambiar información, participar en eventos en tempo real a miles de quilómetros e atopar facilmente e rapidamente calquera tipo de información [1,2]. Do mesmo xeito, cómpre salientar que o inadecuado uso de Internet constitúe, especialmente cando están presentes factores psicopatolóxicos, un risco real para a saúde mental dun suxeito, xa que pode converterse nun problema fóra do seu control.
En particular, o abuso de Internet representa a ameaza máis perigosa e probable que pode causar un grave prexuízo para os axustes individuais, psicolóxicos, laborais e emocionais. Nos últimos anos 15, o número de usuarios de Internet aumentou 1000% [3], segundo o documentado por Internet World Stats, Pigdom, unha sociedade que ten actualizado uso de Internet mundial, estatísticas de poboación e outras cuestións [3]. Non en balde, como resultado, os estudos sobre o abuso de Internet foron proliosos. Este problema aínda non está ben comprendido, e a investigación sobre a súa etioloxía aínda está no seu comezo [4].
O uso problemático de Internet (PIU) ou a adicción a Internet é unha adicción ao comportamento [5] que se pode definir como "uso de Internet que crea dificultades psicolóxicas, sociais, escolares e / ou laborais na vida dunha persoa" [6].
O aumento da literatura sobre PIU levou a American Psychiatric Association a incluír o trastorno de xogos de Internet na sección 3 do Manual de diagnóstico e estatística para trastornos mentais (DSM-5), pero a opinión actual é que se precisan máis datos antes de incorporalos ao manual como un condición cunha dignidade nosolóxica [7-9]. En 2008, Bloquear [7] suxeriu catro criterios diagnósticos esenciais para un posible diagnóstico da UIP como comportamento adictivo, do seguinte xeito: “Uso excesivo de Internet asociado a unha perda de tempo; retirada, incluíndo sentimentos de rabia, depresión e tensión cando Internet non é accesible; tolerancia, incluída a necesidade de mellor equipo informático, máis software ou máis horas de uso e consecuencias adversas, incluíndo argumentos, mentira, mal traballo escolar ou traballo, illamento social e fatiga "[7].
Xeralmente, os suxeitos da PIU non son conscientes de que teñen un problema [10-12] que poida prexudicar progresivamente a vida familiar, escolar, laboral ou social [13] ou levar á retirada social severa [12,14] e ata o suicidio [12,15-17]. Varios estudos documentaron as consecuencias negativas da UIP, pero a literatura non reflicte unha conceptualización consistente deste comportamento [18,19]. En concreto, non está claro se a PIU debe clasificarse como un tipo de adicción ao comportamento [19], un trastorno de control de impulsos, un subtipo de trastorno obsesivo-compulsivo [20-24] ou un xeito prexudicado de tratar o estrés [25-27].
Os síntomas máis comúns de PIU son similares aos dos trastornos no consumo de substancias (SUDs) segundo DSM-5 [28] incluíndo comportamentos e estado de ánimo imprevisibles [14,15], ansias, preocupacións excesivas sobre actividades de Internet e incapacidade de reducir o seu uso [29,30]. Algúns investigadores fixeron algúns paralelismos con adiccións ao comportamento, incluído o trastorno do xogo [22,31]. De novo, estudos neurobiolóxicos indican que a PIU comparte con SUD varias características neurobiolóxicas [15,32-34]. Aínda que a UIP se atopou frecuentemente comorbida con outros trastornos psiquiátricos [35], a literatura sobre a relación entre PIU e SUD é escasa.
O mesmo sucede cos datos sobre a prevalencia e as características da UIP no noso país. Polo tanto, o presente estudo tiña como obxectivo explorar estes fenómenos nunha poboación peculiar constituída por individuos seguindo un programa de rehabilitación de drogodependencias en centros públicos (Servizio Tossicodipendenze, SERT) a través dun cuestionario denominado "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia" (QUNT) que creara para este propósito.
MATERIAIS E MÉTODOS
Cuestionario de autoavaliación
Unha plataforma e sitio web interactivos específicos (http://dronet.araneus.it/questionario) sobre novas tecnoloxías creáronse nun servidor externo. A plataforma permitiu o acceso só ao cuestionario de autoavaliación vía O internet.
Ao mesmo tempo, elaborouse un cuestionario de autoavaliación referido ás siglas QUNT. O QUNT consta de dúas seccións, unha para datos demográficos e outra constituída por elementos 101 (Apéndice 1). Corenta e cinco do total de elementos 101 tiveron cinco respostas posibles, segundo unha escala de cinco puntos Likert con 1 que indica "completamente falso" e 5 indicando "completamente verdadeiro"; tres elementos foron preguntas de elección múltiple; dez centráronse no uso de "mensaxería instantánea" (con cinco posibles respostas, segundo unha escala de cinco puntos de Likert con 1 indicando "completamente falso" e 5 indicando "completamente verdadeiro"), e elementos 42 no uso de "sociais" redes ”(mensaxería instantánea: Whatsapp, Telegram, Skype e redes sociais: Facebook, Twitter e Instagram) (con cinco posibles respostas, segundo unha escala de cinco puntos Likert con 1 que indica" completamente falso "e 5 indicando" completamente verdadeiro " ). O elemento #101 era realmente unha pregunta sobre a satisfacción / utilidade ou non do cuestionario. Os elementos considerados de maior relevancia reuníronse para identificar factores construídos segundo a priori criterios extrapolados dos datos dispoñibles na literatura científica [6,26,29]. Estes factores foron "tempo dedicado á rede" (ítems 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "retirada social" (ítems 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstracción da realidade "(Ítems 11, 13, 24)," perda de control "(ítems 19, 20, 32, 36)," adicción á pornografía "(ítems 26, 27)," ludopatía "(ítems 40, 41, 42, 43 ), e "adicción ás redes sociais" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). O factor "adicción ás redes sociais" dividiuse ademais nos seguintes subfactores: "Adicción a Facebook" (elemento 61-75), "adicción a Twitter" (elemento 76-86) e "adicción a Instagram" (elemento 86-97). As puntuacións dos factores calculáronse como a suma das puntuacións obtidas en cada ítem dividida pola puntuación máxima en porcentaxe. Establecemos a resposta 4 (entre 4 e 6 h / d) ou 5 (> 6 h / d) do elemento 2 "tempo pasado en liña". Como punto de corte para identificar a presenza de, respectivamente, posibles ou certos / severos PIU, de acordo coa literatura actual, aínda que existen controversias [8]. De ningún xeito foi posible identificar os participantes cuxo anonimato estaba xustificado.
Procedemento de recollida de datos
O enlace para QUNT comunicouse ás oficinas encargadas dos servizos territoriais ambulatorios para persoas drogodependentes, SERTs, situadas na rexión de Calabria, co fin de solicitar aos seus pacientes que o cubran. Un total de suxeitos 1500 foron solicitados. no cuestionario de xeito voluntario. O presente estudo foi aprobado polo Comité de Ética da Universidade de Pisa.
Análise estatística
O independente t-aplicouse a proba para comparar as puntuacións medias dos factores en función destas variables: Sexo (M / F); única (si / non convivindo (si / non). Análise unidireccional da varianza seguida da proba de Bonferroni para post-hoc utilizouse para avaliar as comparacións das categorías do índice de masa corporal (IMC). O χ2 A análise foi utilizada para comparar as variables categóricas. Todas as estatísticas foron realizadas polo paquete estatístico de ciencias sociais (SPSS), versión 22 (Armonk, NY, Estados Unidos) [36].
RESULTADOS
Características da poboación estudada
Os cuestionarios devoltos numerados 183, dos cales 148 (80.87%) eran de homes e 35 (19.13%) foron de mulleres, do total de invitacións de 1500. A maioría das materias (86, 47%) cumpriron 8 anos de escola, 73 (39.9%) a escola secundaria, 14 (7.7%) 5 anos de escola primaria e 10 (5.5%). Noventa e dous (50.3%) suxeitos eran solteiros, 64 (14.8%) estaban casados e 27 (14.8%) participaron nunha relación de amor. A duración media de asistencia ao centro de rehabilitación pública estivo entre 1 e 60 mo (media ± desviación estándar (SD): 32 ± 20).
Tipos de abuso de substancias e / ou dependencia do comportamento
As drogas máis maltratadas foron heroína ou opioides (n = 88, 48.1%), alcol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaína (n = 17, 7.7%) e anfetaminas (n = 3, 1.6%). O abuso de polídrogas (anfetamina, cannabis, cocaína, éxtase) estivo presente en nove (4.9%) individuos, mentres que o trastorno do xogo foi diagnosticado en 18 (9.3%). Todos os suxeitos de 183 eran fumadores (Táboa11).
Táboa 1
Tipos de abuso de substancias e / ou dependencia do comportamento
| n (%) | |
| Heroína ou opioides | 88 (48.1) |
| Alcol | 55 (30.1) |
| Cânabis | 20 (9.8) |
| cocaína | 17 (7.7) |
| anfetaminas | 3 (1.6) |
| Abuso de polídrogas | 9 (4.9) |
| Trastorno de xogo | 18 (9.3) |
| Fumadores | 183 (100) |
Atopouse que o teléfono intelixente era o dispositivo máis común utilizado por todos os suxeitos para acceder a Internet. O tempo en liña foi similar en homes e mulleres: 4.12 ± 2.9 h. Curiosamente, o tempo que pasou en liña o 30% da cocaína e o 25% dos consumidores de cannabis foi significativamente maior (> 6 h) que o dos outros grupos.
Factores QUNT e xénero
A distribución dos factores QUNT non foi diferente nos dous sexos; Non obstante, os homes que consumían cannabis mostraron unha tendencia cara a maiores puntuacións (media ± SD) nos seguintes factores: "retirada social" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) e "abstracción da realidade" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Os consumidores de cocaína mostraron unha puntuación máis alta que os outros suxeitos na "perda de control" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "adicción á pornografía" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) e "adicción ás redes sociais" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) factores.
Factores QUNT e relación afectiva
A análise da diferenza de factores QUNT respecto de ser solteiro (n = 92) ou participado nunha relación de amor (n = 91) mostrou que os suxeitos individuais tiñan puntuacións máis altas nos seguintes factores (media ± SD): "Tempo empregado en liña" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Retirada social" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstracción da realidade" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Adicción á pornografía" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); e "adicción ás redes sociais" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).
A análise das diferenzas entre os socios que viven (72) ou que non viven xuntos (17) coa parella mostrou algunhas diferenzas significativas. Os seguintes factores amosaron maiores puntuacións en suxeitos que non convivían coa parella vs aqueles que vivían coa parella: "Tempo gastado en liña" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "adicción á pornografía" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatía" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) e "adicción ás redes sociais" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).
Factores QUNT e IMC
A mostra total subdividíase segundo os valores do IMC. Quince suxeitos tiñan un IMC inferior a 18.50 (baixo peso, UW), 69 entre 18.51 e 24.9 (peso normal, NW), 60 entre 25 e 30 (sobrepeso, OW), 26 entre 30.1 e 34.9 (primeiro grao de obesidade, OB1), e 13 maior que 35 (segundo grao de obesidade, OB2). As categorías OB1 e OB2 fusionáronse na categoría "Obesidade" (OB). As comparacións das puntuacións dos factores QUNT nas catro categorías IMC figuran na táboa Táboa2,2, o que demostra que canto maiores sexan os valores de IMC maiores serán as puntuacións. Ademais, como se mostra na figura Figura1,1A medida que o IMC aumentou as puntuacións porcentuais dos cinco factores, o "tempo gastado en liña", a "retirada social", a "abstracción da realidade", a "ludopatía" e a "adicción á rede social", tamén foron tendentes á alza. Finalmente, quince do total de usuarios de cocaína tamén foron xogadores patolóxicos (principalmente xogadores en liña) e mostraron unha puntuación significativamente maior no factor "ludopatía" (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).
Tendencia das puntuacións porcentuais dalgúns factores QUNT e índice de masa corporal. R: Tempo empregado en liña; B: retirada social; C: Abstracción da realidade; D: Ludopatía; E: Adicción ás redes sociais. IMC: índice de masa corporal; UW: Menor peso; NW: Peso normal; OW: Sobrepeso; OB: Obesidade; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia.
Táboa 2
Comparación das puntuacións do factor QUNT nas catro categorías IMC
| Factores | UW | NW | OW | OB | F | P valor | Post-hoc comparación: Significativo para P <0.05 |
| Tempo gastado en liña | 53.44 ± 13.68 | 53.80 ± 13.12 | 54.91 ± 12.71 | 55.83 ± 14.10 | 3.87 | 0.009 | OW> UW |
| Retirada social | 25.39 ± 6.35 | 27.55 ± 7.61 | 28.73 ± 8.94 | 30.81 ± 10.14 | 9.91 | 0.001 | OW> UW; OB> UW; OB> NW |
| Abstracción da realidade | 32.33 ± 10.02 | 34.90 ± 10.13 | 35.11 ± 12.98 | 36.11 ± 13.44 | 2.69 | 0.045 | ningún |
| Perda de control | 28,10 ± 9.11 | 29.79 ± 10.11 | 31.04 ± 12.49 | 31.21 ± 10.87 | 1.95 | 1.98 | ningún |
| Adicción á pornografía | 43.32 ± 12.28 | 41.95 ± 13.70 | 41.34 ± 11.03 | 42.09 ± 13.45 | 1.55 | 0.250 | ningún |
| Ludopatía | 33.26 ± 13.17 | 36.23 ± 10.85 | 39.88 ± 22.91 | 41.16 ± 22.39 | 4.28 | 0.005 | OW> NW |
| Adicción á mensaxería instantánea | 54.05 ± 18.33 | 56.02 ± 16.47 | 56.24 ± 18.36 | 55.60 ± 17.09 | 1.72 | 0.197 | ningún |
| Adicción ás redes sociais | 41.60 ± 12.61 | 42.13 ± 13.15 | 41.80 ± 12.19 | 44.14 ± 18.90 | 1.81 | 0.187 | ningún |
QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia; IMC: Índice de masa corporal; UW: Menor peso; NW: Peso normal; OW: Sobrepeso; OB: Obesidade.
Conversa
O presente estudo informa os resultados dunha enquisa colaborativa que investiga a prevalencia e as características do uso de Internet por novas tecnoloxías (PC, smartphones e tabletas), así como de PIU, entre asuntos que están sometidos a un programa de rehabilitación en centros de rehabilitación pública nun rexión do sur de Italia. Segundo o noso coñecemento, este é o primeiro estudo realizado nesta peculiar poboación adulta, xa que anteriormente só se investigaron mostras de adolescentes [37].
Varios suxeitos recibiron a invitación dos seus psiquiatras / psicólogos para cubrir un cuestionario, o chamado QUNT, que desenvolvemos con este propósito. A especificidade do QUNT, en comparación cos empregados en diferentes estudos, é que é moi detallado para avaliar a variedade de características individuais tanto do uso de Internet como da PIU. O elemento 2 "tempo pasado en liña" considerouse crucial para identificar a posible presenza de PIU cando estaba entre 4 e 6 h / d (resposta 4), ou de PIU grave, cando era> 6 h / d (resposta 5) .
Ao redor de 10% dos suxeitos devolveron os QUNT correctamente cubertos que foron válidos para as análises estatísticas. Isto pódese atribuír á peculiar personalidade de drogodependentes, especialmente crónicos que representan a maioría da nosa mostra, e indicaría tanto unha baixa propensión aos estudos colaborativos e ao cumprimento como á amotivación [38]. O dispositivo máis empregado (100% dos suxeitos) para acceder a Internet foi o teléfono intelixente. Houbo unha elevada preponderancia entre os homes sobre as mulleres, o que reflicte a distribución de sexos nos centros públicos de rehabilitación en Italia, de acordo cos datos nacionais que demostran que a relación masculino: feminino é 4: 1 [39].
Todos os suxeitos eran fumadores pesados, case o 50% deles usaron heroína e / ou compostos opioides, 30% alcol, 10% cannabis, 8% cocaína e 5% foron consumidores de polídrogos. Só tres suxeitos foron usuarios de anfetamina e, polo tanto, non se incluíron nas análises estatísticas. Case o 10% dos individuos tamén padecían trastornos de xogo, mentres que a presenza doutros trastornos psiquiátricos fixouse como criterio de exclusión.
O tempo empregado en liña foi bastante elevado, máis de 4 h / d na mostra total, cunha lixeira, aínda que non prevalencia significativa en suxeitos masculinos. Os usuarios de cocaína e cannabis gastaron máis de 6 h / d en liña, significativamente máis que os consumidores de opioides e alcol. Polo tanto, probablemente se viron afectados por un PIU grave, segundo o punto de referencia definido por nós (responde 5 do elemento 2) e os datos da literatura [12,40-42]. En conxunto, estes descubrimentos indican que aínda que a UIP está posiblemente presente en todas as categorías de drogodependentes, é menos grave en suxeitos que toman substancias sedativas, como heroína / opioides e alcol. Alternativamente, pódese usar como desencadeante "estimulante" en consumidores de cocaína e cannabis. Isto está avalado pola alta prevalencia de trastorno de xogo entre os que consumen cocaína, de acordo cos datos da literatura [43-45].
A análise da distribución dos factores QUNT non mostrou diferenzas relacionadas co sexo e unha lixeira tendencia cara a maiores puntuacións nos ítems de "retirada social" e "abstracción da realidade" en homes. Isto contrasta cun estudo anterior realizado en suxeitos saudables que revelou diferenzas significativas entre homes e mulleres. Unha posible explicación pode ser o aplanamento de drogas abusadas que tenden a "minimizar" as diferenzas de sexo [46]. En comparación cos outros grupos, os usuarios de cocaína mostraron maiores puntuacións nos factores de "perda de control", "dependencia de pornografía" e "dependencia de redes sociais". Isto non sorprende dado o efecto estimulante desta sustancia [47].
Os nosos resultados confirmaron os efectos "protectores" dunha relación de amor e / ou de vivir xunto cunha parella [48], xa que os suxeitos solteiros ou os que vivían sós sen apoio familiar mostraban puntuacións máis altas en distintos elementos, especialmente "tempo gastado en liña", "retirada social", "abstracción da realidade", "adicción á pornografía" e "dependencia de redes sociais" ”. Isto indica claramente que Internet utilizouse principalmente para pasar o tempo ou a recreación.
Non en balde, os suxeitos que pasaron máis tempo en liña, como o mostra a maior puntuación do "tempo empregado en liña", "retirada social", "abstracción da realidade" e "dependencia da rede social", tiveron un IMC maior. Polo tanto, o uso excesivo de Internet pode considerarse outro factor que aumenta os comportamentos sedentarios [49], e pode ser especialmente arriscado en drogodependentes que xa son suxeitos máis vulnerables xa expostos a diferentes enfermidades médicas [50]. O tempo de sono reducido e os ritmos circadianos alterados debido á UIP son outros factores que poden aumentar a probabilidade de trastornos metabólicos, médicos e psiquiátricos [11,16,51] así como dunha interrupción do rendemento laboral, familiar, social ou escolar [52,53].
Finalmente, a maioría (15 do total de 17) dos usuarios de cocaína tamén eran xogadores patolóxicos (principalmente xogadores en liña) e mostraron unha puntuación significativamente maior no factor "ludopatía". Isto suxeriría unha vulnerabilidade específica dos drogodependentes a outros tipos de adiccións, especialmente se usan estimulantes en vez de drogas sedativas [43]. O noso estudo ten algunhas limitacións que deben ser recoñecidas. O cuestionario QUNT non foi validado, aínda que isto é bastante común en estudos neste campo [12,40-42]. A prevalencia de UIP foi inferida dun único elemento, pero foi un corolario do principal obxectivo do estudo que explora principalmente as características do uso de Internet. Do mesmo xeito, non se recolleu información sobre angustia emocional ou comportamentos perturbados que están sendo investigados actualmente.
En conxunto, os nosos resultados suxiren que o uso excesivo de Internet a través de teléfonos intelixentes é moi común nos toxicómanos, como demostra o seu tempo dedicado a internet, e que o PIU é moi común nestes individuos, especialmente nos que toman cocaína e cannabis. A relación entre o tempo dedicado en liña (e o estilo de vida sedentario relacionado) e o IMC suxerirían que o uso de Internet podería ser un factor contributivo para o aumento do peso e obesidade entre adolescentes e adultos novos en todo o mundo [49,54]. Os nosos resultados suxerirían unha vulnerabilidade específica de drogodependentes, principalmente se usan estimulantes en vez de compostos sedativos, non só a outros tipos de farmacolóxicos senón tamén a dependencias de comportamento, como o PIU ou o xogo patolóxico. A prevención das adiccións debería ter en conta o novo e aínda mal explorado dominio das adiccións ao comportamento, especialmente da UIP que hoxe representa unha epidemia mundial [12,54-56].
ARTÍCULO DESTACADOS
Antecedentes de investigación
O uso problemático de Internet (PIU) é unha nova adicción ao comportamento caracterizada por un uso excesivo de Internet que se está convertendo nun problema cada vez maior en todo o mundo. Aínda que non existe acordo sobre criterios diagnósticos precisos, considérase que a PIU é unha dependencia do comportamento que comparte trastornos de consumo de substancias (SUDs) e outras adiccións varias características e, quizais, subminiacións neurobiolóxicas.
Motivación investigadora
Por desgraza, non se dispón de información sobre a prevalencia da UIP entre os suxeitos drogodependentes, a pesar das evidencias dadas, de que estes individuos adoitan estar afectados polo consumo de polídrogos e tamén por adiccións ao comportamento, como se a presenza dunha ou varias adiccións representan unha especie de vulnerabilidade cara ao empeoramento do cadro clínico mediante a aparición doutro tipo destes trastornos.
Obxectivos da investigación
A investigación da posible existencia e prevalencia de PIU entre os toxicómanos sometidos a tratamento en centros de rehabilitación permitiría a implementación de tratamentos específicos para evitar o inicio doutro tipo de adiccións que poidan empeorar o cadro clínico e os programas de rehabilitación.
Métodos de investigación
Un cuestionario específico que se vai cubrir en liña, o chamado Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologia (QUNT), foi desenvolvido para explorar a prevalencia e as características tanto de uso de Internet como de PIU. O QUNT consta de dúas seccións, unha para datos demográficos e outra formada por elementos 101 agrupados en factores construídos segundo a priori criterios extrapolados dos datos dispoñibles na literatura científica. Todos os suxeitos que se presentaron voluntarios para participar no estudo (n = 183) informou de que o QUNT era útil e quedou satisfeito con el. As puntuacións dos factores calculáronse como a suma das puntuacións obtidas en cada ítem dividida pola puntuación máxima en porcentaxe. Escollemos a resposta 4 (entre 4 e 6 h / d) e a resposta 5 (> 6 h / d) do elemento 2 "tempo pasado en liña". Co fin de identificar o índice de masa corporal (puntos para, respectivamente, a posible ou certa (e grave) presenza de UIP.
Resultados da investigación
O tempo empregado en liña foi superior a 4 hr / d no total da mostra, cunha lixeira, aínda que non significativa, prevalencia entre os suxeitos masculinos. Os usuarios de cocaína e cannabis pasaron máis de 6 horas en liña, significativamente máis que os usuarios de opioides e alcol. A distribución dos factores QUNT non foi diferente nos dous sexos. Os usuarios de cocaína mostraron maiores puntuacións na "perda de control", "dependencia de pornografía" e "adicción ás redes sociais", probablemente debido ao efecto estimulante desta sustancia. Ademais, 15 do total de usuarios de 17 cocaína tamén foi xogadores patolóxicos. Tamén se observaron relacións positivas e estatísticamente significativas entre algúns factores QUNT e índice de masa corporal (IMC). Estes resultados, aínda que demostran que a PIU é común entre os consumidores de drogas estimulantes, requiren ser replicados en mostras máis grandes doutros países. Non obstante, subliñan o risco de adiccións ao comportamento en drogodependentes, un problema que se debe ter en conta á hora de planificar as estratexias de prevención e intervención.
Conclusións da investigación
Os novos resultados deste estudo están representados pola gran porcentaxe de IPU entre os toxicómanos, especialmente se usan cocaína ou cannabis. Isto suxire que, aínda que o abuso de Internet está presente en todos os toxicómanos, a PIU é menos común en suxeitos que toman substancias sedativas, como heroína / opioides e alcol, mentres que pode converterse nunha especie de desencadeante "estimulante" nos consumidores de cocaína e cannabis. , como se apoia na alta prevalencia de xogos patolóxicos entre os consumidores de cocaína. Ademais, a PIU é máis frecuente en suxeitos ou suxeitos que viven sós, resultando salientar os efectos protectores das relacións amorosas ou sociais en xeral contra a aparición de vicios. Aqueles suxeitos que pasaron máis tempo en liña, como mostra a maior puntuación do "tempo dedicado en liña", "retirada social", "abstracción da realidade" e "dependencia da rede social", tiñan un IMC maior. Polo tanto, o uso excesivo de Internet pode considerarse como outro factor que aumenta as condutas sedentarias que poden resultar especialmente arriscadas en drogodependentes, suxeitos xa propensos a diferentes enfermidades médicas. O tempo de sono reducido e os ritmos circadianos alterados debido á UIP son outros factores que poden aumentar a probabilidade de trastornos metabólicos, médicos e psiquiátricos, así como o deterioro do rendemento laboral, familiar, social ou escolar.
Perspectivas de investigación
Os resultados do presente estudo indican que as adiccións ao comportamento, como a UIP, poden ampliar o uso de polídrogas, especialmente en suxeitos que toman estimulantes ou cannabis. Ademais, pode considerarse que a PIU é outro factor que aumenta os hábitos de vida negativos, xa deteriorados en drogodependentes, ao tempo que promove comportamentos sedentarios e desaxustes nos distintos ámbitos das persoas. Os futuros estudos deben ter en conta o impacto da UIP sobre os toxicómanos mediante instrumentos específicos para avalialo, co fin de evitar, non só as súas consecuencias prexudiciais, senón tamén as relacionadas cun ensanchamento de condutas adictivas.
AGRADECIMENTOS
Agradecemos a todos os responsables responsables do SERT de Calabria a súa fructífera colaboración.
Notas ao pé
Declaración do comité de revisión institucional: O estudo foi aprobado polo Comité de Ética da Universidade de Pisa.
Declaración de consentimento informado: O estudo foi aprobado polo Comité de Ética da Universidade de Pisa e os participantes decidiron participar nel de xeito voluntario e de forma anónima, polo que non foi posible identificalos.
Declaración de conflitos de interese: os autores non teñen conflitos de interese para declarar.
Fonte do manuscrito: manuscrito invitado
A revisión por pares comezou: abril 26, 2018
Primeira decisión: Xuño 15, 2018
Artigo en prensa: maio 15, 2019
P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J
Tipo de especialidade: psiquiatría
País de orixe: Italia
Clasificación do informe de revisión entre pares
Grao A (Excelente): 0
Grao B (Moi bo): 0
Grao C (Bo): C, C
Grao D (Xusto): 0
Grao E (Pobre): 0
Información do colaborador
Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.
Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidade de Pisa, Pisa 56100, Italia.
;