Uso problemático de Internet en estudantes de ensino medio na provincia de Guangdong China (2010)

COMENTARIOS: identificouse que o 12.5% dos estudantes con elevado nivel de estudantes eran usuarios de Internet problemáticos (PIU).

ESTUDO COMPLETO con táboas.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publicado en liña 2011 Maio 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Dereitos de autor Wang et al. Este é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos da licenza de recoñecemento de Creative Commons, que permite o uso, a distribución e a reprodución sen restricións en calquera medio, sempre que se acrediten o autor e a fonte orixinais.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng e Lingyao Hong

Departamento de Estatística Médica e Epidemioloxía, Escola de Saúde Pública da Universidade Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, editor

Universidade de Queensland, Australia

Abstracto

Fondo

O uso problemático de Internet (PIU) é un problema crecente nos adolescentes chineses. Hai moitos factores de risco para a UIP, que se atopan na escola e na casa. Este estudo foi deseñado para investigar a prevalencia da UIP e para investigar os potenciais factores de risco para a UIP entre os estudantes de secundaria en China.

Metodoloxía / Principais resultados

A realizouse un estudo transversal. Un total de estudantes de secundaria 14,296 foron enquisados ​​en catro cidades da provincia de Guangdong. O uso de Internet problemático foi evaluado polo 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Tamén se recolleu información sobre datos demográficos, factores relacionados coa familia e escola e patróns de uso de Internet. Dos estudantes de 14,296, 12,446 foron usuarios de Internet. Destes, 12.2% (1,515) foron identificados como usuarios de Internet (PIU) problemáticos. A regresión xeneralizada de modelos mixtos revelou que non había diferenza de xénero entre as PIU e as non PIU. O estrés relacionado co estudo elevado, ter amigos sociais, relacións pobres con profesores e estudantes e relacións familiares conflitivas foron factores de risco para a UIP. Os estudantes que pasaron máis tempo on-line tiveron máis probabilidades de desenvolver un PIU. Os hábitos e propósitos para o uso de Internet foron diversos, influíndo na susceptibilidade a PIU.

Conclusións / Significación

A PIU é común entre os estudantes de secundaria e os factores de risco se atopan na casa e na escola. Os profesores e os pais deben prestar moita atención a estes factores de risco. Son necesarias medidas eficaces para evitar a propagación deste problema.

introdución

Durante as últimas décadas, o número de cibernéticos en China foi aumentando rapidamente. Segundo o informe estatístico de desenvolvemento de Internet 24th China, a partir de 30 Xuño 2009, había 33.8 millóns de persoas en China con acceso a Internet. Entre estes, o grupo de idade entre 10 e 29 foi o maior (62.8%) [1]. O tempo medio empregado en liña entre os adolescentes foi de aproximadamente 16.5 horas semanais [2]. Internet converteuse agora nunha parte integrante da vida diaria; úsase para entretemento e comunicación, así como educación. A pesar das súas vantaxes amplamente identificadas, os impactos negativos do uso de Internet foron xurdindo progresivamente, en particular, o uso excesivo de Internet. Desde mediados dos anos 1990, "Addiction Internet" propúxose un novo tipo de adicción e problema de saúde mental, similar a outras adiccións establecidas como o alcoholismo e o xogo compulsivo. [3]. Young describiu a adicción a Internet como un trastorno de control de impulsos que non implica un intoxicante [4]. Outros estudos empregaron outros métodos para identificar este trastorno, que tamén se chamou "uso problemático de internet" ou "uso patolóxico de internet". [5]. Beard and Wolf definiu o uso problemático de Internet (PIU) como o uso de Internet que crea dificultades psicolóxicas, sociais, escolares e / ou laborais na vida dunha persoa [6]. O gusto de Internet está asociado a varios problemas. Chou et al. informou de que os suxeitos adictos valoraron o impacto de Internet na súa vida diaria, como comidas, sono e citas, como significativamente máis negativos que os non viciados [7]. No estudo de Tsai e Lin, os adolescentes dependentes de Internet percibiron que Internet afectaba negativamente o rendemento escolar e as relacións cos pais. [8]. O PIU converteuse nun grave problema.

Recentemente publicáronse moitos estudos sobre PIU. A maioría destes céntranse en catro temas. 1) Como avaliar a PIU. A través de enquisas en liña e entrevistas telefónicas, Young desenvolveu un criterio de diagnóstico de adicción a Internet en oito elementos que supuxo unha modificación dos criterios de xogo patolóxico. [4]. A partir dos criterios DSM-IV e da observación de casos clínicos, Chen deseñou a escala chinesa de adicción a Internet que contén elementos 26 en catro dimensións: tolerancia, retirada, comportamento compulsivo e outros factores relacionados [9]. Ata agora non houbo consenso sobre os instrumentos de medida [10]. 2) A asociación entre PIU e outros problemas. Ko descubriu que despois de controlar os efectos de factores asociados compartidos, os adolescentes con adicción a Internet eran máis propensos a mostrar comportamentos agresivos [11]. 3) Características psiquiátricas de adolescentes con UIP. Yang informou de que os usuarios de Internet excesivos obtiveron un aumento significativo na ansiedade, a hostilidade e a depresión e que tendían a ser máis solitarios [12]. 4) Factores de risco potenciais asociados a IPU como os patróns de uso de Internet e factores socioambientais. Aínda que se realizaron moitos estudos sobre este tema, quedan algunhas preguntas. En primeiro lugar, algúns estudos recrutaron participantes en liña ou empregaron unha mostra de conveniencia [13], [14]. Estes estudos teñen sesgos inherentes, o que dificulta avaliar con precisión a prevalencia de PIU, así como a relación entre factores influentes e PIU. En segundo lugar, moitos estudos realizáronse entre estudantes universitarios porque se considera que son máis vulnerables á adicción a Internet que outros grupos [15], [16]. Non obstante, durante a adolescencia, os estudantes de secundaria adoitan experimentar cambios dramáticos na fisioloxía e na psicoloxía e poden desenvolver problemas máis graves que os doutras idades se se comportan con comportamentos problemáticos. Cada vez hai máis evidencias de que o PIU entre os estudantes de secundaria está a xurdir debido ao fácil acceso a Internet [17], [18]. Así, os estudantes de secundaria, do mesmo xeito que os estudantes universitarios, son vulnerables a PIU.

Por estes motivos, realizamos un estudo transversal a gran escala na provincia de Guangdong. O propósito principal do noso estudo foi investigar a prevalencia de PIU entre estudantes de bacharelato en China e a relación entre UIP e factores potenciais. Este estudo contribuirá á comprensión do PIU entre os adolescentes chineses e axuda no deseño de políticas educativas para previr o uso problemático de Internet.

Materiais e Métodos

Deseño do estudo e participantes

Realizouse un estudo transversal para investigar a prevalencia de PIU e examinar a relación entre factores influentes potenciais e IPU. Os participantes foron estudantes de secundaria contratados de catro cidades da provincia de Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang e Qingyuan). Aplicouse unha mostraxe aleatoria de cluster estratificada para escoller participantes. Primeiro, seleccionáronse tres escolas secundarias clave, tres escolas secundarias regulares, dúas escolas secundarias clave, dúas escolas secundarias regulares e dúas escolas profesionais en cada cidade e, a continuación, seleccionáronse dúas clases de cada grao destes colexios. Todos os estudantes das clases seleccionadas foron convidados a participar nesta investigación. Un total de estudantes de 14,296 foron contratados para participar no estudo. Destes, 1,850 non usou Internet e 12,446 que tiña acceso a Internet proporcionou información útil.

A recollida de datos

Distribuíronse cuestionarios autocompletados a todos os participantes no estudo nas súas respectivas escolas. Solicitouse aos participantes que completasen o cuestionario de forma anónima e os profesores deberían saír da aula para minimizar o potencial sesgo de información. O cuestionario constaba de tres compoñentes: 1) Información demográfica; 2) Factores relacionados coa familia e a escola; 3) Patrón de uso de Internet. As variables demográficas incluían idade, xénero, tipo de escola e comportamento persoal. Os factores relacionados coa familia e a escola incluíron: (1) Relacións familiares: estime a relación entre os membros da súa familia. (2) Satisfacción dos pais: estime o coidado dos pais. (3) Comunicación cos pais: con que frecuencia te comunicas cos teus pais? (4) Nivel de educación dos pais: cales son os niveis de educación dos teus pais? (5) Relación do alumno cos compañeiros e profesores: estime a relación cos seus profesores e compañeiros. (6) Estrés relacionado co estudo: estime o estrés que provén do estudo. Todos estes factores valoráronse por si mesmos. O patrón de uso de Internet avaliouse examinando o tempo dedicado en liña por día, a frecuencia de uso de Internet por semana e o propósito e localización do uso de Internet. Aplicouse o Young's Internet Addiction Test (YIAT) para avaliar o uso problemático de Internet. O YIAT consta de 20 elementos. Cada ítem é puntuado de 1 a 5, con 1 que representa "nada" e 5 que representa "sempre". Polo tanto, as posibles puntuacións totais oscilan entre 20 e 100. Os seguintes puntos de corte aplicáronse á puntuación total de YIAT 1) Uso normal de Internet: puntuacións de 20 a 49; 2) Potencial uso problemático de Internet (PIU): puntuacións superiores a 50 [19]. A fiabilidade da metade dividida foi de 0.859 e a alfa de Cronbach de 0.902. Os participantes foron completamente informados do propósito do presente estudo e foron invitados a participar voluntariamente. A escola e os alumnos obtiveron cartas de consentimento por escrito. Todos os datos foron recollidos en novembro de 2009. O estudo recibiu a aprobación da Universidade Sun Yat-Sen, Consello de Revisión Institucional da Escola de Saúde Pública.

Análise estatística

Todas as análises estatísticas realizáronse utilizando a versión 19.0 de SPSS. A análise descritiva empregouse para describir as características demográficas do estudante e a prevalencia da UIP. Utilizáronse probas de Chi-cadrado para examinar a diferenza entre non PIU e PIU. Todos os factores que mostraron significación estatística nas probas chi cadrados foron analizados por análise multivariante. Usamos regresión lineal xeneralizada de modelos mixtos para axustarnos ao efecto de agrupamento escolar. Aplicouse un criterio de significación estatística de p <0.05 para todas as variables que quedaron no modelo final.

Resultados

Prevalencia do PIU

Dos estudantes de 12,446 que utilizaron algunha vez Internet, 6,063 (48.7%) foron homes e 6,383 (51.3%) femininos. A idade media foi de 15.6, cunha gama comprendida entre 10 e 23 anos. Dos suxeitos, 22.8% (2,837) eran de Qingyuan, 22.8% (2,838) eran de Zhanjiang, 27.1% (3378) eran de Chaozhou e 27.3% (3,393) eran de Shenzhen. Entre estes, 10,931 (87.8%) foron usuarios normais e 1515 (12.2%) cumpriu os criterios para PIU. Os estudantes homes comprendían o 58.2% (882) dos usuarios de Internet (PIU) problemáticos. Dos suxeitos, estudantes de 663 informaron comportamentos de fumar; 182 destes foron PIUs. Informouse de algún consumo de alcol; Os estudantes de 267 bebían máis de catro veces nun mes. Destes, 73 eran PIUs. Aparecen outras características demográficas e a distribución entre os PIU e os non PIU Táboa 1.

Factores relacionados coa familia e escola e UIP

Como se mostra en Táboa 2, sen axuste por outras variables, a UIP asociouse significativamente cunha serie de variables: relacións familiares, satisfacción dos pais, comunicación cos pais, estrés relacionado co estudo, situación financeira e relacións cos compañeiros e profesores. Non houbo diferenzas significativas entre os dous grupos respecto ao nivel educativo da nai ou ao nivel educativo do pai (datos que non se amosan na táboa).

Uso de Internet e PIU

O uso máis común de Internet foi o entretemento (n = 8,637, o 69.4%), seguido da comunicación cos compañeiros (n = 7,815, 62.8%) e a aprendizaxe (n = 6027, 48.4%). A maioría dos estudantes (72.7%) informaron de usar Internet na casa. Aproximadamente o 9.9% das PIU pasaron máis de 8 horas ao día en Internet, mentres que só o 2.1% das non PIU pasaron máis de 8 horas ao día usando Internet. Das non PIU, o 4.7% non PIU pasou de 4 a 6 horas ao día en Internet, en comparación co 11.2% entre as PIU. A proba Chi-cadrado revelou diferenzas significativas entre os dous grupos (p <0.005) (ver Táboa 3).

Análises multivariables para PIU

Preséntanse os resultados da regresión xeralizada de modelos mixtos Táboa 4. Eles suxiren que as PIUs teñen máis probabilidades de experimentar estrés relacionado co estudo e relacións pobres con profesores e compañeiros. As relacións familiares conflitivas e a mala situación financeira están asociadas a unha maior probabilidade de UIP que usan Internet principalmente para entretemento. Ademais, os que usan Internet nos cafés de Internet tiñan máis probabilidades de desenvolver PIU.

Conversa

Prevalencia do PIU

Que saibamos, esta investigación de 14,296 estudantes de secundaria chinesa é o estudo transversal máis grande realizado ata a data de estudantes de secundaria. A información ofrecida aquí pode axudarnos a comprender mellor os factores asociados á UIP. Nesta enquisa, a prevalencia de UIP foi do 12.2% (1515). Outros investigadores realizaron investigacións similares. Lam e colegas levaron a cabo un estudo entre estudantes de secundaria usando o IAT de 20 elementos de Young. Informaron que o 10.8% (168) foi diagnosticado como usuario adicto a Internet, de xeito similar ao noso estudo [20]. No estudo de Luca, 98 adolescentes enquisados ​​coa proba de 20 ítems de Young atoparon unha prevalencia de PIU do 36.7%, que foi superior á do noso estudo. Isto pode deberse ao menor tamaño da mostra [21]. Usando o elemento XIUMX YIAT, Ni e compañeiros identificaron o 20% dos estudantes universitarios de primeiro ano 6.44 como adictos a Internet [22], que foi inferior ao noso estudo. Estes resultados suxiren que a PIU pode ser máis grave entre os estudantes de secundaria en China. Tamén se realizaron estudos similares que empregaron diferentes escalas. F. Cao e L. Su informaron que a taxa de incidencia da adicción a Internet entre os estudantes de bacharelato 2,620 na cidade de Changsha foi do 2.4%, o cal foi identificado usando unha versión modificada dos criterios YDQ. [23]. Noutros países, a taxa de adicción a internet entre os adolescentes varía moito, de 3.8% a 36.7% [18], [21]. Así, a comparación de datos de prevalencia é complicada debido á diversidade de ferramentas de avaliación aplicadas e a diferentes mostras e contextos sociais.

Estudos anteriores identificaron o xénero como un factor de risco para a UIP [20], [24]. Non obstante, Kim suxeriu que a diferente distribución da adicción a Internet entre homes e mulleres podería ser atribuible ás diferentes actividades on-line de machos e mulleres. [25]. Os homes adoitan usar Internet para entretemento, como xogos en liña e xogos de azar en Internet, que están asociados ao uso compulsivo de Internet. Hall argumentou que os cambios na dispoñibilidade e a natureza do servizo de Internet eliminaron a fenda de xénero nos estudantes adictos a Internet [26]. Khazaal tampouco atopou unha relación significativa entre a puntuación YIAT e o xénero [19]. Os nosos resultados están de acordo con Khazaal. Na análise multivariante, tras axustarse ás distintas modalidades de uso de Internet, o xénero non foi un factor de risco. Por este motivo, as mulleres non deben ignorarse nos programas de prevención de PIU.

O feito de ter amigos social foi outro dos factores influentes para a UIP. Os nosos resultados demostraron que os estudantes que tiveron amigos abandonados na escola eran case 1.5 veces máis propensos a demostrar PIU que aqueles cuxos amigos non abandonaron (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Este resultado pode atribuirse ao efecto dos pares. Os adolescentes que abandonan a escola adoitan pasar máis tempo en internet. Estudantes en contacto con aquelas persoas que facilmente empregan un uso excesivo de Internet neste contexto. Moitas investigacións realizáronse para explorar o efecto da influencia dos pares sobre as condutas problemáticas. Por exemplo, segundo Norton e Lindrooth, o tabaquismo entre pares ten un forte efecto positivo sobre o tabaquismo en adolescentes [27]. Supuxemos que os efectos entre pares poden ser un factor de risco para a UIP. Non obstante, os estudos sobre o efecto da influencia dos pares na UIP son raros, e é necesaria unha investigación máis sobre este tema.

No noso estudo, non houbo unha asociación entre o consumo de alcol e tabaco no modelo final (p> 0.05), consistente con outros estudos [28]. Suxeriuse que esas condutas problemáticas compartan factores de risco similares, como as relacións intrafamiliares pobres. Despois de controlar os potenciais factores relacionados coa familia nos modelos de regresión múltiple, a asociación desapareceu.

Factores relacionados coa familia e escola e UIP

A familia xoga un papel moi importante no desenvolvemento psicosocial e no benestar dos nenos. Os comportamentos con problemas son máis probables se as familias teñen niveis de conflito altos. Yen et al. informou de que o conflito entre pais e adolescentes predicía a adicción a Internet en adolescentes. Os adolescentes cun nivel de conflito máis elevado cos seus pais rexeitaron obedecer a supervisión dos seus pais, incluídas as regras establecidas para o uso de Internet [28]. O presente estudo atopou resultados similares; As relacións familiares conflitivas son un factor de risco para a PIU, aumentando o OR unha vez (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). As familias con altos niveis de conflito tiveron menos probabilidades de ter altos niveis de participación entre pais e fillos e un control parental adecuado [29], que prevería que os adolescentes estean predispostos ao uso problemático de internet. Outros factores familiares, como a comunicación familiar, a satisfacción dos pais foron correlacionados coa UIP mediante probas Chi-cadradas, pero despois do axuste para as relacións familiares, estas correlacións desapareceron. Presumimos que as correlacións mostradas nas análises univariadas resultaron da relación entre as relacións familiares e a UIP. Ao contrario de informes anteriores, non atopamos unha asociación ou tendencia entre a PIU e o nivel educativo parental. Este resultado suxírenos que a maioría dos pais se dan conta dos problemas ou efectos negativos que poden padecer os adolescentes ao usar Internet, polo que os pais instan aos nenos a facer o mellor uso de Internet, ata o fin de controlar e restrinxir o uso inadecuado de Internet. Sempre que os pais continuasen exercendo un coidado amoroso e control sobre eles, os estudantes con pais con niveis educativos baixos non tiñan unha maior probabilidade de UIP.

Con respecto aos factores relacionados coa escola, descubrimos que os estudantes con estrés relacionado co estudo e malas relacións cos compañeiros tiñan unha maior probabilidade de UIP, de acordo coa investigación pasada. O estudo de Luca suxeriu que unha baixa calidade das relacións interpersoais pode expoñer aos adolescentes a un maior risco de desenvolver UIP [21]. Internet proporciona un lugar para que os usuarios poidan escapar da realidade e buscar aceptación. Un estudo realizado sobre estudantes universitarios de 700 descubriu que os acontecementos máis estresantes, incluído o estrés académico, a comunicación social e outros estresantes para a vida eran máis frecuentes no grupo PIU que no grupo non PIU [30]. Outro estudo descubriu que o estrés acumulativo aumentou significativamente o risco de UIP [31]. A partir destes resultados, pódese deducir que unha alta dependencia do uso de Internet proporcionaba aos suxeitos unha alternativa ás relacións da vida real que están asociadas a unha falta de habilidades interpersoais.

Patrón de uso de Internet e PIU

Descubrimos que os usuarios de Internet problemáticos pasaban máis tempo en Internet e usaban Internet con máis frecuencia á semana que os que non eran PIU. Aqueles que pasaron máis de 8 horas ao día en liña tiñan unha probabilidade maior de desenvolver UIP que aqueles que pasaban menos de 2 horas ao día en liña (OR = 3.01, IC do 95% = 2.25-4.04). En varios estudos informouse dunha relación entre as horas dedicadas en liña e a UIP. No estudo de Sunny, os dependentes pasaban unha media de 28.1 horas por semana en liña en comparación cos non dependentes, que pasaban unhas 12.1 horas semanais. A diferenza entre usuarios dependentes e non dependentes foi significativa (t = 8.868, p <0.001) [32]. Do mesmo xeito, Chou informou que os non adictos pasaron unhas 5-10 horas en liña á semana, mentres que os non adictos pasaron horas 20-25 en liña á semana. Postulou que os usuarios adictos a Internet teñen que pasar cantidades cada vez maior de tempo en Internet para lograr o efecto desexado [33]. Polo tanto, restrinxir o tempo en liña dos adolescentes sería unha medida eficaz para previr a UIP.

No noso estudo, a maioría das UIP utilizaron Internet para o entretemento. Descubrimos que o uso de Internet para o entretemento era un poderoso predictor de PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). O segundo poderoso predictor foi facer amigos (OR = 1.54, 95% CI = 1.32-1.80). Supoñemos que os usuarios de Internet problemáticos son máis propensos a usar as funcións interactivas de Internet, como xogos en liña e chat, que poden satisfacer as necesidades dos usuarios e facilitar o uso patolóxico. [34]. Leváronse a cabo estudos similares. Huang informou de que o 55.9% dos usuarios de Internet problemáticos usaban Internet para xogar, en comparación co 33.19% dos usuarios non problemáticos (P <0.05) [35]. No estudo de Sherk e College, xogar en liña era un poderoso predicador da adicción a Internet, aumentando a proporción de probabilidades nun 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Segundo os nosos resultados, os que utilizan Internet para comunicarse cos amigos tiñan menos probabilidades de desenvolver PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Este achado está en liña con estudos anteriores. Os estudantes de Taiwán informaron que xeralmente experimentaron efectos positivos ao usar Internet para a comunicación. Internet pódese usar para manter relacións interpersoais significativas [37]. Kraut et al. propuxo un modelo "rico máis rico", suxerindo que Internet proporcionase máis beneficios para os que xa estaban ben axustados [38].

O sitio de uso de Internet tamén estivo relacionado con PIU. Os usuarios de Internet escolleron a súa propia casa como a localización para navegar en liña; Os cafés en internet quedaron segundo na lista. O modelo mixto lineal xeneralizado revelou que en comparación con outros sitios on-line, os estudantes que elixían cafés en internet tiñan un OR para PIU máis elevado que outros sitios, por exemplo en casas de familiares ou amigos. É importante ter en conta que ambas as localidades permiten aos adolescentes navegar libremente por Internet sen as presións de autoridade ou control parental [24]. Os cafés en Internet non só proporcionan a interacción virtual das relacións persoais, senón tamén o apoio social que foi a interacción real entre as persoas [39]. No café Internet, os estudantes poden buscar aceptación e apoio de membros dunha rede social e aliviar a culpa, así como atopar satisfaccións na vida.

Os nosos resultados deben interpretarse á luz de varias limitacións. En primeiro lugar, o deseño de investigación transversal do presente estudo non puido confirmar relacións causais entre IPU e posibles factores influentes. En segundo lugar, faltábamos información dos pais; A avaliación de factores relacionados coa familia baseouse só en datos de autoinformación. En terceiro lugar, non todos os factores posibles foron incluídos no noso estudo. Os estudos posteriores deberán intentar determinar factores predictivos adicionais identificando a relación causal entre a UIP e as características psicolóxicas dos adolescentes.

En conclusión, a adolescencia é un momento no que as persoas experimentan cambios biolóxicos, psicolóxicos e sociais importantes. Aqueles que teñen problemas para navegar nestes retos de desenvolvemento son especialmente vulnerables á UIP. Aínda que o noso estudo é preliminar e pode haber moitos factores relevantes que foron esquecidos, o 12.1% dos estudantes de bacharelato enquisados ​​exhibiu PIU. Ademais dos factores relacionados coa familia e coa escola, outros factores influentes, incluídos os patróns de uso de Internet, están asociados a IPU. Débese prestar especial atención a aqueles estudantes de secundaria que presentan estes factores de risco. É necesaria máis investigación para comprender os mecanismos subxacentes que afectan a PIU e para explorar estratexias de tratamento preventivo eficaces.

Grazas

Deberiamos agradecerlle ao doutor Jeffrey Grierson no Centro de Investigación Australiano en Sexo, Saúde e Sociedade; Facultade de Ciencias da Saúde, que axudou nas revisións editoriais deste manuscrito.

Notas ao pé

Intereses da competencia: os autores declararon que non existen intereses en competencia.

Financiamento: Esta investigación foi apoiada pola Administración de alimentos e drogas de Guangdong. Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e na análise de datos, na decisión de publicación ou na preparación do manuscrito.

References

1 CNNIC. 24th: o informe estatístico do desenvolvemento da rede de China. 2009 Pequín.

2 CNNIC. Adolescente chinés informe de comportamento de uso en internet. 2010 BeiJing.

3 M OU. A adicción a Internet: un novo trastorno entra no léxico médico. Revista da Asociación Médica Canadiense. 1996; 154: 1882 – 1883. [Artigo gratuíto de PMC][PubMed]

4 KS novo. A adicción a Internet: a emerxencia dun novo trastorno clínico. 1998; 1: 237 – 244.

5 Davis RA. Un modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de Internet. Ordenadores en comportamento humano. 2001; 17: 187 – 195.

6 Beard KW, Wolf EM. Modificación nos criterios de diagnóstico propostos para a adicción a Internet. Comportamento do ciberpsicol. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Adicción a Internet, uso, gratificación e experiencia de pracer: o caso dos estudantes universitarios de Taiwán. Informática e educación. 2000; 35: 65-80.

8 Tsai CC, Lin SS. Análise de actitudes cara ás redes informáticas e a adicción a internet de adolescentes taiwaneses. Comportamento do ciberpsicol. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9 Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Desenvolvemento dunha escala chinesa de adicción a Internet e o seu estudo psicométrico. Chin J de Psychol. 2003; 45

10 Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Criterios de diagnóstico propostos para a adicción a internet. Adicción. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11 Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. As asociacións entre comportamentos agresivos e adicción a internet e actividades en liña en adolescentes. J Saúde dos adolescentes. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12 Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Perfís SCL-90-R e 16PF de estudantes de secundaria con exceso de uso de internet. Can J Psiquiatría. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13 Shek DT, Tang VM, Lo CY. A adicción a internet en adolescentes chineses en Hong Kong: avaliación, perfís e correlacións psicosociais. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14 Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Adicción a Internet e síntomas psiquiátricos entre adolescentes coreanos. Revista de Saúde Escolar. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15 Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidencia e correlacións do uso patolóxico de Internet entre estudantes universitarios. Ordenadores en comportamento humano. 2000; 16: 13 – 29.

16. JJ Kandell. Adicción a Internet no campus: a vulnerabilidade dos estudantes universitarios. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. Determinantes demográficos, habituais e socioeconómicos do trastorno da adicción a Internet: un estudo empírico de adolescentes coreanos. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18 Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalencia da adicción a internet e comparación de adictos a internet e non adictos ás escolas secundarias iranianas. Cibersychol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19 Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Validación francesa da proba de adicción a internet. Cibersychol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20 Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Factores asociados á adicción a internet entre adolescentes. Cibersychol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21 Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Calidade das relacións interpersoais e uso problemático de Internet na adolescencia. Cibersychol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22 Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Factores que inflúen na adicción a internet nunha mostra de estudantes universitarios en China. Cibersychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23 Cao F, Su L. A adicción a internet entre os adolescentes chineses: prevalencia e características psicolóxicas. Saúde e Desenvolvemento do coidado do neno. 2007; 33: 275 – 281.

24 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Uso e mal uso de Internet: unha análise de regresión multivariante dos factores predictivos do uso de internet entre os adolescentes gregos. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25 Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. A adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a idea suicida: unha enquisa de cuestionario. Int J Enfermeiro. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26 Hall AS, Parsons J. Adicción a Internet: estudo de casos dos estudantes universitarios empregando as mellores prácticas na terapia do comportamento cognitivo. Revista de Asesoría en Saúde Mental. 2001; 23: 312 – 327.

27 Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Control da endoxeneidade do consumo de substancias entre pares no consumo de alcohol e tabaco entre adolescentes. Economía da saúde. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28 Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Os factores familiares da adicción a internet e do uso de substancias en adolescentes taiwaneses. Cibersychol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29 Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Desenvolvemento do problema de adolescentes. Revista de Psicoloxía Anormal infantil. 1999; 27: 194 – 150.

30 Li H, Wang J, Wang L. Unha enquisa sobre o uso problemático xeneralizado de Internet en estudantes universitarios chineses e as súas relacións cos acontecementos de vida estresantes e o estilo de afrontamento. Revista Internacional de Saúde Mental e Adicción. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Eventos de vida estresantes, motivos para o uso de Internet e apoio social entre nenos dixitais. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32 Yang SC, Tung CJ. Comparación de adictos a internet e non adictos á escola secundaria taiwanesa. Ordenadores en comportamento humano. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Adicción a Internet, uso, gratificación e experiencia de pracer: o caso dos estudantes universitarios de Taiwán. Informática e educación. 2000; 35: 65-80.

34 Griffiths MD. Máquina de diversión que xoga na infancia e adolescencia: análise comparativa de videoxogos e máquinas de froitas. Revista de Adolescencia. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Características e predictores do uso problemático de internet en estudantes universitarios chineses. Taylor e Francis. 2009: 485-490.

36 Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. A adicción á internet en adolescentes chineses en Hong Kong: avaliación, perfís e correlacións psicosociais. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37 Lin SSJ, Tsai CC. Busca de sensacións e dependencia en internet dos adolescentes de secundaria en Taiwán. Ordenadores en comportamento humano. 2002; 18: 411 – 426.

38 Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoxo en internet. Unha tecnoloxía social que reduce a implicación social e o benestar psicolóxico? Eu son Psicol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Adicción a Internet Cafe de adolescentes taiwaneses. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2007; 10: 220-225. [PubMed]