J Behav Adicto. 2018 set 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.88.
Lin CY1, Ganji M2, Pontes HM3, Imani V4, Broström A5, Griffiths MD3, Pakpour AH5,6.
Abstracto
Antecedentes e obxectivos:
Dado o crecente interese epidemiolóxico da investigación sobre a adicción a Internet, xustifícanse breves instrumentos cunha base teórica sólida. A Escala de Trastornos da Internet (IDS-15) é un tal instrumento que se pode usar para avaliar rapidamente a adicción a Internet nun individuo. Non obstante, só se desenvolveron dúas versións de idiomas do IDS-15. Este estudo traduciu o IDS-15 en persa e examinou as súas propiedades psicométricas mediante probas psicométricas completas.
MÉTODOS:
Despois de garantir a validez lingüística do IDS-15 persa, 1,272 adolescentes (idade media = 15.53 anos; 728 homes) completaron o IDS-15, Escala de estrés por ansiedade por depresión (DASS), Escala de trastornos do xogo en Internet - Forma abreviada (IGDS9-SF) , e a escala de adicción ás redes sociais de Bergen (BSMAS). A análise de factores confirmatorios (CFA), os modelos de Rasch, a análise de regresión e a análise de perfil latente (LPA) leváronse a cabo para comprobar as propiedades psicométricas do IDS-15 persa.
RESULTADOS:
Tanto CFA como Rasch apoiaron a validez na construción do persa IDS-15. A análise de multigrupos en CFA e funcionamento de elementos diferenciais en Rasch indicou que os adolescentes masculinos e femininos interpretaron os elementos IDS-15 de xeito similar. A análise de regresión demostrou que o IDS-15 se correlacionou con IGDS9-SF e BSMAS (ΔR2 = .12 e .36, respectivamente) é máis forte que o DASS (ΔR2 = .03-.05). LPA baseado en IDS-15 suxire tres subgrupos para a mostra. Atopáronse diferenzas significativas na depresión, ansiedade, IGDS9-SF e BSMAS entre os tres subgrupos LPA.
CONCLUSIÓN:
O IDS-15 persa ten propiedades psicométricas robustas como o demostra tanto a teoría clásica das probas como a análise de Rasch.
PALABRAS CLAVE: Internet; Escala de trastornos na internet; Adicción a Internet; Persa; adicción
PMID: 30264609
;