Identificación psicofisiolóxica de adictos e non-adictos ao xogo por modelización estatística con datos EEG (2018)

Ligazón ao resumo

Outros títulos

플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 에 태한 심리

autor

Maria Hafeez

Autor (s) alternativo (s)

하 피즈

Asesor (es)

Jung Yong Kim

Data de emisión

2018-02

Editor

대학교

Grao

Médico

Abstracto

Durante os últimos anos a adicción aos xogos recibiu maior atención por parte de psicólogos, psiquiatras, pais, profesores, medios de comunicación e organizacións de saúde mental e, en certa medida, por xogadores de todo o mundo. Algúns investigadores usan a terminoloxía do uso de xogos problemáticos ou excesivos no canto de desorde para denotar o uso nocivo do xogo de videoxogos. Con base en estudos empíricos publicados, a maioría deles desde o inicio do 2000 ata a data, parece que o xogo excesivo ou a adicción aos xogos ten efectos potencialmente prexudiciais sobre os individuos, do mesmo xeito que outras adiccións tradicionais, incluídos os vicios de uso de substancias. Ademais, non hai dispoñibles criterios de selección uniforme, psicolóxica ou fisiolóxica e o alcance foi impedido polo uso de criterios inconsistentes e non estandarizados para detectar a adicción ao xogo móbil. A maioría dos métodos de contratación teñen graves sesgos de mostraxe con máis dependencia de mostras auto-seleccionadas. É evidente que existe unha lacuna na actual comprensión establecida da adicción aos xogos. Hai unha necesidade de investigación epidemiolóxica para determinar a ocorrencia e prevalencia de problemas clínicamente significativos que están asociados co vicio de xogos, para garantir a recuperación e o tratamento dun xeito mellor. Suxírese un deseño para facer fronte a estes problemas que diagnostican a adicción ao xogo fisioloxicamente a partir de datos encefalográficos e implementa os resultados obtidos na forma dun dispositivo ou aplicación para usalos prácticamente como un aviso para ser capturado na adicción ao xogo. Este estudo analiza a frecuencia e os atributos do dominio do tempo de EEG para buscar a posibilidade de detectar calquera distinción entre os xogadores de xogos móbiles adictos e non adictos. Escala completa para avaliar o comportamento do xogo (CGS) Manual 2010 foi usado para rexistrar a información demográfica básica e a pre-categorización en canto ao dispositivo de xogo. O sinal EEG analizouse en dominios de tempo e frecuencia para realizar unha investigación detallada sobre os correlatos de adicción ao xogo móbil que diferencian as dúas categorías, é dicir, xogadores adictos e non adictos. A análise tanto nos dominios de tempo como de frecuencia axudou simultáneamente a discriminar a rexión do coiro cabeludo e a frecuencia específica entre os dous grupos. A correlación cruzada e as observacións do estudo da potencia total dos datos espectrales axudaron a concentrarse na rexión occipital. Unha análise máis detallada axudou a atopar a frecuencia específica que distingue os suxeitos adictos dos suxeitos non adictos. A proba T realizouse para verificar as diferenzas descritivas na media e desviación estándar dos valores do espectro de potencia entre os grupos de suxeitos adictos e non adictos. Observouse que a variación nos valores medios e a dispersión da desviación estándar dos datos espectrales dos suxeitos adictos era altamente superior aos suxeitos non adictos. A tendencia global nas frecuencias alfa, beta e theta foi observada como dominante e distintiva das outras frecuencias en súbditos. Un modelo de regresión loxística foi axustado aos datos espectrales da rexión occipital. O modelo foi probado despois do adestramento coas mostras dispoñibles e a precisión de predición confirmou que o modelo pode ser aplicado como unha ferramenta práctica para diagnosticar a adicción ao xogo usando o sinal EEG da rexión occipital usando só modelos de compoñentes de frecuencia theta. Proponse un deseño en base ás ferramentas estatísticas e ao modelado de regresión, que se pode usar como aplicación en dispositivos móbiles. Os datos do EEG pódense recoller a partir de auriculares de electrodos ou sensores dispoñibles comercialmente. Os datos pódense incrustar na aplicación, que calculará o nivel de detección de dependencia.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Aparece en coleccións:

Escola de graduación [S] (대학원) > ENXEÑARÍA DE XESTIÓN INDUSTRIAL (경영 공학과) > Teses (doutorado)

Ficheiros neste elemento: