Investigación en psiquiatría. 2014 de outubro; 11 (4): 380 – 386.
Publicado en liña Oct 20, 2014. doi: 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
Abstracto
Obxectivo
O obxectivo deste estudo foi examinar a prevalencia de adicción a Internet nos estudantes de ensino medio e identificar factores de risco psicosocial asociados e depresión.
Methods
Este estudo formou parte dun estudo epidemiolóxico máis amplo sobre trastornos psiquiátricos infantís realizado en Osan, unha cidade da República de Corea. Usamos IAS para adicción a internet, K-YSR para problemas emocionais e de comportamento dos suxeitos e K-CDI para síntomas depresivos. Usamos os datos de n = 1217 casos completados. Poñemos variables independentes, que son o sexo, a idade, o tabaquismo e as experiencias con alcol, a situación económica, a idade do primeiro uso de Internet, a puntuación K-YSR e K-CDI.
Resultados
Os temas consistían en usuarios adictos (2.38%), máis usuarios (36.89%) e usuarios de Internet normais (60.72%). Os problemas de atención, o sexo, os problemas delincuentes, as puntuacións de K-CDI, os problemas de pensamento, a idade e o comportamento agresivo foron variables predecibles de adicción a Internet. A idade do uso inicial de Internet prexudicou negativamente a dependencia de Internet.
Conclusión
Este resultado mostrouse similar a outras investigacións sobre factores sociodemográficos, emocionais ou de comportamento relacionados coa adicción a internet. Xeralmente, os suxeitos con dependencia de internet máis severa tiveron problemas emocionais ou de conduta máis. Significa que xa tiveron diversas dificultades cando atopamos adicción a internet de adolescentes. Polo tanto é necesario avaliar se os suxeitos teñen algún problema emocional ou de comportamento e intervir para previr a adicción a internet.
Introdución
Corea do Sur ten un dos sistemas informáticos máis avanzados do mundo, cunha rápida velocidade a Internet e accesibilidade a Internet en todo o mundo. Por iso, a adaptación do uso de internet nas súas vidas converteuse nun fenómeno común. Unha enquisa sobre o uso de internet revelou que o 99.9% dos adolescentes.1 A adicción a Internet foi recoñecida como un problema internacional. Tamén se realizaron estudos noutros países. A taxa de prevalencia da adicción a internet nos Estados Unidos é do 9.8-15.2% entre as persoas que teñen os seus adolescentes e vinte anos.2 En Grecia, a taxa de prevalencia do uso potencial de internet problemático (PIU) é do 19.4% e a taxa de PIU é do 1.5%. Neste estudo, a PIU potencial defínese como o uso de internet que cumpre algúns, pero non todos, dos criterios propostos da PIU. Usaron Young Internet Addiction Test para agrupar as características do uso de Internet. A PIU significa a incapacidade dun individuo para controlar o uso de internet, polo que teñen unha angustia e / ou un deterioro funcional marcado. En Taiwán, a taxa de prevalencia da adicción a internet é do 15.3% entre os estudantes universitarios.3 Varios estudos revelaron que as taxas de incidencia da adicción a Internet entre os adolescentes coreanos están entre 2.6 e 14.9%.1,4,5 Algúns factores como a localización, a ferramenta de cribado e a idade obxectivo poden contribuír ás diferenzas de índices de incidencia nestes estudos.
O trastorno de adicción a Internet (IAD) defínese como a incapacidade de controlar o seu uso de internet, o que pode provocar dificultades físicas, psicolóxicas e sociais.6 En 1998, Goldberg suxeriu que o IAD fose un trastorno psiquiátrico baseado no xogo patolóxico como se describe no Manual de diagnóstico e estatístico de trastornos mentais (DSM-IV). Xunto ao xogo patolóxico, o IAD amosa características similares ás da dependencia de substancias como savancia, modificación do estado de ánimo, tolerancia, síntomas de abstinencia, conflito e recaída.6 A preocupación clínica que require avaliación e tratamento intensivos sobre a adicción a Internet aumentou nos últimos anos. Pero debateuse se se debería engadir como trastorno no Manual de diagnóstico e estatística dos trastornos mentais, quinta edición (DSM-5). Non está claro se a adicción a Internet se manifestou por un trastorno preexistente ou é realmente unha entidade discreta da enfermidade. A partir de 2013, o "trastorno de xogo por uso de Internet" incorporouse á Sección 3 de DSM-V, unha categoría de trastornos que precisan máis investigación.7
A adicción a Internet demostrou unha correlación coa depresión, o trastorno de hiperactividade con déficit de atención (TDAH) e o trastorno de control de impulsos.8,9,10,11 Dos estudantes de 1618 entre 13 e 18 anos, o 6.4% tiña un risco entre moderado e alto de uso patolóxico de internet. Aqueles con uso patolóxico eran 2.5 veces máis propensos a sufrir depresión no seguimento do mes 9 en comparación co grupo control. Este resultado suxire que os mozos que nun principio están libres de problemas de saúde mental pero que usan patoloxicamente internet están en risco de desenvolver depresión.11 Por outra banda, a depresión foi un dos problemas anteriores á saúde mental da adicción a Internet segundo informou Young.6
O desenvolvemento da adicción a internet demostrou ser maior na poboación con TDAH. Nun informe de Yoo et al.,12 declarouse que os estudantes elementais con dependencia de internet tiñan unha maior taxa de síntomas de TDAH. A poboación adolescente tamén mostrou asociacións entre o TDAH e a dependencia de internet.13 Suxírese que para satisfacer a súa necesidade de gratificación inmediata, os nenos e adolescentes con TDAH busquen comodidade en internet, probablemente levando á adicción a internet. Debido a que teñen máis dificultades para manter o seu interese e teñen aversión pola recompensa retardada, normalmente resulta unha mala función académica e dificultades nas relacións entre iguais. Esta é probablemente unha das principais causas da súa adicción a internet porque as actividades en internet normalmente proporcionan estímulos multimodais, resposta inmediata e recompensa.
Ademais, a exposición a internet a unha idade temperá e a mala cohesión familiar, a adaptabilidade e a comunicación foron factores ambientais da adicción a internet.13 Ni et al.14 afirmou que a idade da primeira exposición ao uso de internet estaba asociada significativamente á adicción a internet. As enquisas sobre outras dependencias como o xogo patolóxico e o consumo de alcol suxiren que a exposición á idade temperá está estreitamente relacionada coa súa gravidade ou dependencia.15,16,17 Se temos en conta os resultados destas investigacións, a exposición a internet en idade nova pode ser un factor asociado á adicción a Internet.
Neste estudo, o noso obxectivo foi examinar a 1) a prevalencia do uso problemático de internet e a extensión da dependencia na internet, 2) os factores asociados á adicción a internet.
MÉTODOS
Temas
Este estudo formou parte dun estudo epidemiolóxico máis amplo sobre trastornos psiquiátricos infantís realizado en Osan, cidade ao suroeste de Seúl, República de Corea. O Centro de Saúde Mental Infantil realizou a enquisa durante un exame periódico de saúde de nenos locais, recollendo os datos en 2006. Os investigadores explicáronlles aos estudantes e aos seus pais sobre obxectos deste estudo e beneficios por cartas e asinaron os consentimentos informados e aseguraron a confidencialidade. Os estudantes solicitaron completar os cuestionarios nunha aula baixo supervisión dun asistente de investigación. Total de estudantes de 1857 participaron nesta investigación e estudantes de 640 foron excluídos debido a cuestionarios incompletos, resultando estudantes de 1217.
Medidas
Datos sociodemográficos
Os participantes completaron un cuestionario xeral sobre a estrutura familiar, educación parental e estado económico, experiencia de tabaquismo, experiencia de consumo de alcol e idade do uso inicial de Internet, así como idade e sexo. A situación económica dividiuse en tres categorías en función da renda familiar.
Escala de Adicción a Internet
O grao no que o suxeito está implicado no uso de Internet determinouse usando a versión coreana da Internet Addiction Scale (IAS).6,12 O IAS está composto por temas do cuestionario 20. Cada elemento está clasificado nunha escala de puntos 5; unha maior puntuación global indica unha maior adicción a Internet. Segundo Young, unha puntuación de 70 ou superior no IAS indica aparente adicción a Internet, e unha puntuación superior a 40 indica un uso excesivo de Internet, o que pode causar algúns problemas na vida diaria. O IAS estableceuse como unha ferramenta válida e fiable.18 O alfa de Cronbach foi de 0.91 no presente estudo, o que indica unha consistencia interna excelente.
Informe de auto-xuventude coreano
Achenabch19 desenvolveron esta escala de autoinformes (YSR) que os adolescentes usan para auto-reportarse a súa propia adaptabilidade e problemas emocionais e de comportamento nos últimos meses 6. Foi desenvolvido para adolescentes con idades comprendidas entre os anos 11 e 18. A YSR produce resultados de T e baseados en xénero para subescalas derivadas empíricamente de 13, como ansiosos / deprimidos, problemas de atención, comportamentos agresivos, problemas de exteriorización e interiorización, etc. Utilizamos a versión coreana de YSR que foi ideada por Oh et al.20 que se considera que ten propiedades psicométricas adecuadas similares en adolescentes coreanos. O K-YSR tamén se normou para grupos específicos de xénero e idade e usouse amplamente con fins clínicos e de investigación en Corea.
Inventario da Depresión Infantil Coreana
Utilizamos o CDI para avaliar os síntomas depresivos. O CDI consta de preguntas auto-clasificadas de 27 marcadas nunha escala Likert de puntos 3 desde 0 (non presente) a 2 (presente e marcado); o rango total de puntuación vai desde 0 ata 54.21,22 Os dominios do elemento inclúen estado de ánimo negativo, problemas interpersoais, autoestima negativa, ineficacia e anhedonia.21,22 A versión coreana do CDI estandarizouse en 1990 e a súa validez e fiabilidade nas mostras coreanas foron ben establecidas e informadas noutros lugares. Considérase unha puntuación total de 29 como punto de corte para síntomas depresivos graves no K-CDI.23
Análise estatística
En primeiro lugar, separamos os suxeitos en tres grupos-usuarios adictos a Internet, overusers e usuarios de Internet normais baseados nos resultados totais do IAS e comparamos as características sociodemográficas e as puntuacións de K-YSR entre os tres grupos cunha proba chi-cadrada e un Kruskal. -Proba de Wallis. Usamos este método non paramétrico porque este estudo non mostrou unha distribución normal.
En segundo lugar, o propósito principal do presente estudo foi avaliar os efectos de problemas emocionais e de comportamento e doutras condicións familiares ou socioeconómicas na idade adictiva de Internet usando regresións pausas. As nosas principais variables independentes foron o sexo, a idade, o consumo de tabaco e o alcohol, o estado económico, a idade do primeiro uso de internet, os subpuntos dos resultados K-YSR e K-CDI. As variables dependentes incluían a usuarios adictos a Internet, puntualizacións e usuarios normais de Internet. Utilizamos SPSS ver. 17.0 para as análises.
RESULTADOS
Entre os estudantes de ensino medio 1217 inscritos neste estudo, comprobouse que os suxeitos de 29 (2.38%) eran usuarios adictos a internet, os suxeitos 449 (36.89%) foron excesivos e 739 (60.72%) eran usuarios normais de internet (Táboa 1). O sexo, a idade, a experiencia de fumar e a idade inicial de uso de internet diferían entre os subgrupos, pero o consumo de alcol e o estado económico reducían unha pouca diferenza (Táboa 1).
As puntuacións medias foron 77.41 ± 7.80 de usuarios adictos a internet, 49.42 ± 7.65 de usuarios excesivos e 30.20 ± 5.13 de usuarios de internet normais (Táboa 2). No grupo adicto a internet máis alto, a puntuación do subtema de K-YSR foi alta e as diferenzas foron estatisticamente significativas (p <0.01) excepto o elemento retirado. Non houbo diferenza entre o usuario excesivo e o usuario adicto a internet, pero o usuario normal mostrou unha diferenza cos outros dous no elemento retirado. En K-CDI, o grupo máis adicto a internet mostrou unha correlación con puntuacións máis altas de K-CDI e a diferenza entre os tres grupos foi significativa (p <0.01) (Táboa 2).
A adicción a Internet relacionouse co total e sub-elementos de K-YSR e tamén co K-CDI (Táboa 3, p <0.01). Os factores que poderían explicar a gravidade da adicción a internet foron problemas de atención (β = 0.578, t = 3.36), problemas delincuentes (β = 0.900, t = 4.02), problemas de pensamento (β = 0.727, t = 3.80) e comportamento agresivo (β = 0.264, t = 3.25) en K-YSR e sexo (β = 5.498, t = 8.65), idade (β = 1.591, t = 4.29), puntuacións K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Táboa 4). A idade de primeiro uso de internet mostrou unha correlación contra a adicción a internet (β = -0.090, t = -3.71). Significou que cando comezamos a usar internet máis nova, somos facilmente adictos a internet (Táboa 4). Máis de oito ítems consistían nun 31.5% de factores que explican a adicción a internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Táboa 4).
Conversa
Este estudo versou sobre a taxa de adicción a internet nos estudantes de ensino medio e as características socioeconómicas, factores emocionais e de comportamento relacionados.
Os machos estaban máis relacionados coa dependencia de internet que as mulleres que tiveron resultados consistentes con outros estudos.1,3,8,9,24 Cando se realizou unha regresión múltiple, o xénero masculino era un forte predictor da adicción a internet (Táboa 4).
Este estudo demostrou que había unha relación entre a adicción a internet e canto máis antigo o suxeito tiña. Estudos realizados noutros países tamén concluíron que a adicción a internet é moi prevalente nos adolescentes.25,26,27 Pero non se realizou ningún estudo en profundidade sobre a razón pola que a adicción a internet afecta a adolescentes con idades comprendidas entre os trece e os quince anos. Xeralmente, os estudantes de bacharelato son máis propensos a ser dependentes de internet que os estudantes de ensino medio e primario. Polo tanto, especulamos que a medida que os estudantes de ensino medio teñen a idade de ensino medio, a súa adicción a internet faise máis destacada.5,28
Canto máis nova é a idade do primeiro uso de internet mostrou unha maior tendencia a unha adicción máis grave a internet. Unha investigación en China sobre a idade inicial de uso de internet (idade 8-12) en estudantes de primeiro ano universitario confirmou unha adicción a internet.14 Non hai unha razón definitiva pero este resultado pode significar que expoñer aos nenos a internet máis tarde na idade podería ser un factor protector da adicción a internet. Para protexer aos nenos dunha exposición excesiva a Internet, é importante o ambiente familiar. Os pais teñen que aplicar medidas sobre o uso de internet dos seus fillos. Os nenos máis pequenos vense facilmente influídos polo uso de internet dos seus pais.
Outros factores ambientais familiares tamén inflúen na adicción a internet. Kim et al.29 informou de que os problemas de comunicación dentro da familia e unha débil cohesión familiar estaban relacionados coa grave adicción a internet. Unha enquisa demostrou que o ambiente da familia sería probablemente un factor importante na redución da adicción a internet.30
A adicción a Internet correlacionouse cunha alta puntuación de K-CDI e a depresión / ansiedade e problemas sociais: sub-ítems de K-YSR, coherentes cos resultados doutros estudos.26,27,31,32,33,34 Baseado na hipótese de Khantzian, suxerimos que o mundo cibernético como método de auto-medicación pode regular facilmente o agarimo, a autoestima, a relación ou o autocoidado do usuario a pesar de que padecen depresión no mundo real.36 Lee et al.34 afirmou que os que teñen problemas graves de dependencia en internet debían axustarse á vida escolar e baixa autoeficacia. Por iso, os adolescentes con depresión ou problemas sociais son máis propensos a utilizar internet como medio para escapar de problemas no mundo real.
Os elementos asociados a un problema social de K-YSR inclúen non levarse ben, ser burlados e non gustar, sentirse perseguidos e ser o obxectivo de pelexas e ataques.
O resultado de que o problema de atención era un factor de predición coa adicción a internet foi unha replicación de resultados doutros estudantes.26,37,38 Ko et al.32 Tamén informou de que o TDAH foi o máis forte predictor de adicción a internet nun estudo potencial ao longo de dous anos. Os pacientes con TDAH non poden soportar unha cousa durante un período prolongado de tempo e teñen dificultades á espera dunha recompensa retardada e só responden á recompensa inmediata. Entón, vólvense facilmente adictos a xogos que son inmediatamente gratificantes.39 Ser capaz de multitarea mentres está en internet é outro atractivo para os pacientes con TDAH.
Neste estudo, problemas delincuentes, problemas de externalización e comportamentos agresivos foron asociados á adicción a internet (Táboa 2), ademais os problemas delincuentes e o comportamento agresivo foron independentes os predictores da adicción a internet (Táboa 4). TAquí hai varias investigacións que informaron de que a impulsividade e a delincuencia están asociadas á adicción a internet independentemente de ter un problema de atención.9,24,40,41 Os adolescentes con comportamento agresivo ou delincuente teñen dificultades para formar unha relación no mundo real, pero é máis doado de formarse e romper no ciber-mundo. Pero non está claro se a agresión ou o comportamento delincuente son unha causa directa da adicción a internet, é preciso centrarse máis neste tema.
O uso de internet dos adolescentes non se pode ver como unha actividade desperdiciada senón como unha expresión indirecta das dificultades asociadas ao axuste escolar e á relación entre iguais. A adicción a Internet pode ser un signo de depresión, ansiedade ou TDAH polo que é necesaria a avaliación da comorbilidade. Tamén temos que avaliar a gravidade da dependencia en internet e a súa implicación e darlle axuda aos adictos a internet.
Esta investigación ten algunhas limitacións e a primeira limitación é a xeográfica porque os suxeitos estaban nunha cidade de Corea, o que dificulta a xeralización dos resultados. A segunda limitación é que non poderiamos explorar máis sobre a correlación de depresión, subelementos K-YSR ou datos sociodemográficos con contidos de uso de internet debido a que non hai datos sobre os contidos. É posible que as correlacións entre eles estean asociadas a contidos de internet. A terceira limitación está a piques de pensar os problemas de YSR. Aínda non houbo ningunha explicación definitiva sobre a relación entre problemas de pensamento e adicción a internet. Este estudo tampouco puido explicar a asociación. Pode ser un método como explorar o contido do usuario de internet para explicalo. A terceira limitación é que as condutas problemáticas non eran trastornos psiquiátricos. Polo tanto, non podemos pensar que unha persoa con puntuación alta en problemas de atención sexa un paciente con TDAH ou unha persoa con problemas de morosidade elevada sexa un paciente con trastorno de conduta. O cuarto é que este estudo é un estudo transversal polo que non podemos explicar a relación causal exacta.
Este resultado mostrouse similar a outras investigacións sobre factores sociodemográficos, emocionais ou de comportamento relacionados coa adicción a internet. Relacionáronse coa adicción a internet masculino, idade maior, problemas de atención, delincuentes, comportamento agresivo, puntuacións K-CDI e idade do primeiro uso de internet. Xeralmente, os suxeitos con máis problemas emocionais ou de comportamento mostraron unha adicción máis grave a internet. Significa que xa tiveron diversas dificultades cando atopamos adicción a internet de adolescentes. Polo tanto é necesario avaliar se os suxeitos teñen algún problema emocional ou de comportamento e intervir para previr a adicción a internet.
References
;