Relacións entre a adicción á Internet e os factores clínico-demográficos e de comportamento (2019)

Neuropsiquiatra Dis Treat. 2019 Mar 26; 15: 739-752. doi: 10.2147 / NDT.S193357.

ElSalhy M1,2, Miyazaki T1, Noda Y1, Nakajima S1, Nakayama H2, Mihara S2, Kitayuguchi T2, Higuchi S2, Muramatsu T1,2, Mimura M1.

Abstracto

Antecedentes e obxectivos:

Mentres que a Internet converteuse nun compoñente indispensable da nosa vida contemporánea, a atención pública e académica tamén se recolle no seu impacto negativo: a adicción á Internet (IA). Aínda que os factores clínico-demográficos e de comportamento están implicados hipotéticamente no mecanismo de IA, aínda se desconoce en boa medida como estes factores están ligados á gravidade da IA. Así, este estudo buscou examinar as relacións entre a gravidade da IA ​​e os factores potencialmente asociados ao IA en estudantes xaponeses en diferentes etapas educativas.

Métodos:

Levamos a cabo un cuestionario baseado en enquisas, que incluíu preguntas sobre tipos de actividades en liña e información clínica-demográfica, a proba de IA para a gravidade de IA ea escala de K6 para a angustia psicolóxica en estudantes 3,224 en escolas primarias, junior e seniores e universidades. Realizouse unha análise de regresión múltiple para predecir a gravidade de IA con factores clínico-demográficos e de comportamento.

Resultados:

A gravidade de IA estivo significativamente relacionada cos seguintes factores: mensaxes electrónicas, servizos de redes sociais (SNS), xogos, uso de Internet en vacacións e puntuacións de K6, mentres que a gravidade de IA tiña correlación negativa co uso de Internet con fins educativos, idade de primeira exposición a Internet e duración do sono. A idade non estaba relacionada coa gravidade de IA entre os participantes que utilizaban SNS e mensaxes electrónicas.

Conclusións:

IA estaba ligado a varias actividades en liña e ao grao de angustia psicolóxica. Isto indica a importancia dunha avaliación integral do comportamento en liña e dos factores psicolóxicos para unha maior comprensión da IA.

PALABRAS CHAVE: Adicción a Internet; Trastorno de xogos en Internet; depresión; angustia psicolóxica; estudantes

PMID: 30988618

PMCID: PMC6440534

DOI: 10.2147 / NDT.S193357

Artigo de PMC gratuíto