J Med Med Sci. 2013 Maio; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 pode 2.
Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D.
fonte
Departamento de Psiquiatría, Hospital Nacional de Gongju, Gongju, Corea.
Abstracto
Desenvolvemos unha tradución en coreano da Internet vicio Proba (KIAT), autoinforme amplamente utilizado para Internet vicio e probou a súa fiabilidade e validez nunha mostra de estudantes universitarios. Douscentos setenta e nove estudantes universitarios nunha universidade nacional completaron o KIAT. A consistencia interna e dúas semanas de fiabilidade de proba de retest se calcularon a partir dos datos, e realizouse a análise de factor de compoñente principal. Os participantes tamén completaron a Internet vicio Cuestionario de diagnóstico (IADQ), a Corea Internet vicio escala (escala K) e o cuestionario de saúde do paciente-9 para a validez do criterio. O alfa de Cronbach en toda a escala foi de 0.91 e a fiabilidade do test-retest tamén foi boa (r = 0.73). O IADQ, a escala K e os síntomas depresivos correlacionáronse significativamente coas puntuacións KIAT, demostrando validez simultánea e converxente. A análise factorial extraeu catro factores (uso excesivo, dependencia, retirada e evitación da realidade) que representaron o 59% da varianza total. O KIAT ten unha consistencia interna excepcional e unha alta fiabilidade de test-retest. Ademais, a estrutura de factores e os datos de validez mostran que o KIAT é comparable á versión orixinal. Así, o KIAT é unha ferramenta psicométricamente sólida para avaliar Internet vicio na poboación de lingua coreana.
Palabras clave: Proba de adicción a Internet, Fiabilidade, validez, Adicción a Internet, Análise de factores.
Introdución |
A adicción a Internet é unha nova entidade clínica definida como un patrón inadaptado de uso de internet que causa un deterioro ou angustia clínicamente significativa aos individuos afectados (1). Non existen aínda os criterios oficiais de diagnóstico para a adicción a Internet, e considerouse que o trastorno é un trastorno de control de impulsos (1) ou dependencia ao comportamento (2). O próximo manual de diagnóstico e estatística dos trastornos mentais, a quinta edición (DSM-5) incluirá a adicción á internet no seu apéndice (3). A prevalencia da adicción a Internet varía segundo a metodoloxía e poboación estudada, pero nalgúns países como Corea é substancial; por exemplo, estímase que 8.5% da poboación total está afectada actualmente por este trastorno (4). Polo tanto, non é difícil comprender por que o goberno coreano denomina adicción a Internet un serio problema de saúde pública e creou unha axencia gobernamental independente para a formulación de políticas e para o tratamento dos que sofren o problema.5).
A adicción a Internet tamén se designou como uso patológico de internet (6), uso compulsivo da internet (7), e uso problemático da internet (8). Aínda que hai algunhas diferenzas menores entre os criterios de diagnóstico propostos, todos comparten elementos comúns como o uso excesivo de internet, a retirada, a tolerancia e as consecuencias negativas para o benestar interpersoal ou persoal. (9). Desenvolveuse e probouse varias ferramentas polas súas propiedades psicométricas; estes inclúen o IAT (Internet Addiction Test)10), Escala problemática xeneralizada de uso de Internet11), e escala de dependencia de internet en Corea (12). Entre estes, o IAT foi máis amplamente utilizado e ben probado polas súas propiedades psicométricas (13). Este cuestionario de tipo Likert de elemento 20 foi desenvolvido para a detección e medición dos niveis de adicción a internet. Cada elemento ten unha valoración de 1 (raramente) a 5 (sempre) e as puntuacións totais poden variar de 20 a 100. Aínda que non se establecen as normas e a puntuación de corte do IAT, Young suxeriu que a puntuación superior a 70 causa problemas significativos (10). Os elementos do IAT inclúen un comportamento compulsivo relacionado co uso de internet, as dificultades laborais ou académicas, a falta de competencia na casa, os problemas nas relacións interpersoais e os problemas emocionais. (10).
As excelentes propiedades psicométricas da versión orixinal están ben documentadas na literatura (13), e reportáronse bos datos de fiabilidade e validez para outras versións lingüísticas, o que suxire a adaptabilidade do IAT a outras culturas. Estes idiomas inclúen o chinés (14), Francés (15), Italiano (16), Portugués (17), Finlandés (18), Alemán (19) e malaio (20). En Corea, utilizáronse dúas das principais versións traducidas21,22), e os estudos utilizáronos a miúdo con pequenas modificacións dependendo das poboacións destinadas. Existen datos psicométricos das versións coreanas, incluíndo boas consistencias internas (Cronbach alpha 0.79-0.94) e resultados mixtos para a estrutura de factores (23). Non se reportaron validez dos criterios e a fiabilidade test-retest mostrouse só nun estudo (24); ademais, durante o desenvolvemento non se realizou ningún proceso de back-translation, que pode limitar a adaptabilidade intercultural da escala orixinal (25). Polo tanto, neste estudo desenvolvemos unha versión coreana do IAT (KIAT) a través dun proceso de tradución cara a adiante e atrás e examinamos a súa fiabilidade e validez nunha mostra de estudantes universitarios.
MATERIAIS E MÉTODOS |
Medidas
Tradución e tradución
Cuestionario de diagnóstico de adicción a Internet
A escala de dependencia de Internet en Corea
O cuestionario sobre saúde do paciente 9
Análise estatística
Todas as probas estatísticas foron a dous lados. A importancia estatística estableceuse nun valor de P <0.05. Análise estatística O software de estatísticas PASW versión 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, EUA) empregouse para a entrada de datos e as análises estatísticas.
RESULTADOS |
Confianza
Validez factorial
Validez concurrente e converxente
Conversa |
Neste estudo, traducimos e adaptamos o IAT ao idioma coreano e atopamos unha boa fiabilidade e validez da versión traducida. En primeiro lugar, a consistencia interna foi excelente (alfa de Cronbach> 0.90), este valor é mellor que os que se informaron para a versión orixinal (13) pero semellante a outras versións lingüísticas (15,17). E as correlacións elemento-total e os valores alfa de Cronbach coa eliminación de elementos individuais mostraron que a consistencia interna era xeralmente estable. Non obstante, unha excepción foi o elemento 4; tiña unha baixa correlación e a consistencia interna xeral superaba a do total de elementos cando se eliminou o elemento. Polo tanto, tivemos que excluír o elemento para a análise do factor. O punto 4 refírese ás relacións sociais recentemente formadas en internet: "Cantas veces crea novas relacións con compañeiros de usuarios en liña?"Cremos que o noso resultado reflicte o recente cambio no entorno de Internet onde moitos mozos agora constrúen as súas relacións sociais a través dun servizo de redes sociais como Facebook31). O problema da cuestión de validez do artigo 4 tamén se planteou en dous estudos analíticos de factores recentes: un dos estudantes universitarios coreanos (26) e outro dos estudantes estadounidenses (32). Polo tanto, o elemento 4 hoxe en día ten máis relevancia para un patrón medio de uso de internet en vez de ser un construto para a adicción a Internet. En liña co cambio no patrón de uso de internet, propoñemos que o elemento 4 sexa revisado.
O noso estudo é un dos poucos estudos para investigar a fiabilidade da proba de proba da IAT. Un estudo coreano empregando unha tradución diferente do IAT reportou unha correlación de dúas semanas de r = 0.85 entre os estudantes do ensino medio (23). Un recente estudo alemán reportou semellante fiabilidade de dúas semanas de r = 0.83 entre estudantes universitarios19). O noso estudo tamén confirmou a estabilidade temporal do KIAT entre estudantes universitarios.
Na nosa análise factorial exploratoria extraéronse catro factores. Outros propuxeron varias solucións de factores: un factor (15,18), dous factores (19,31), tres (33,34), cinco (20), e seis factores (13,16,17). Estas variacións poden explicarse por diferenzas en versións lingüísticas (cultura ou tradución), poboación estudada (mostra en liña ou estudantes universitarios) e métodos de extracción de factores. O noso descubrimento de cinco factores é novo, pero está en liña cos elementos comúns nos instrumentos que miden a adicción a Internet: 1) uso compulsivo de internet e tempo excesivo; 2) síntomas de abstinencia; 3) usando internet para o confort social; 4) consecuencias negativas (34).
A estrutura de seis factores atopada no primeiro estudo analítico de factores da IAT por Widyanto e McMurran (13) ten unha importancia limitada xa que estes autores recrutan unha pequena mostra en liña de participantes 86 de diversas orixes e nacionalidade. Non se puideron replicar estudos posteriores, aínda que un estudo en portugués (17) extrae seis factores dun grupo de estudantes universitarios, pero os elementos agrupados en cada dominio coincidiron só parcialmente coa versión orixinal. Estudos recentes sobre mostras máis grandes de estudantes soportan menos factores: Jelenchick et al. (32) identificou dous factores (uso dependente e uso excesivo) entre os estudantes universitarios estadounidenses 215; Korkeila et al. (18) e Barkes et al. (19) Apoia a solución de dous factores entre os estudantes universitarios. Un estudo recente sobre estudantes universitarios coreanos tamén atopou a solución de dous factores como o mellor modelo adecuado para o IAT34). Esta estrutura de dous factores era similar á identificada no estudo estadounidense e finlandés (18,31). Os elementos agrupados como factor 1 no noso estudo son idénticos a "Uso excesivo"E Factor 2, 3, 4 son elementos en"Uso dependente”No estudo de Jelenchick et al. (32). Así, aínda que o número de factores na nosa análise de factores exploratorios é maior que nestes estudos, o noso punto de vista é semellanza con diferentes versións lingüísticas na validez factorial do IAT.
A validez converxente do KIAT demostrouse pola correlación significativa coa depresión, que é un dos correlatos sintomáticos máis comunmente reportados da adicción a Internet (35). Outros estudos informaron de validez converxente do IAT co tempo de uso de internet e actividades específicas en liña (14), e coa frecuencia de uso de internet (35). A validez simultánea do KIAT mostrouse demostrando unha correlación significativa con outras medidas establecidas de adicción a Internet. Os estudos informaron de correlacións significativas da IAT coa escala de uso compulsivo de Internet e a escala de adicción a internet de Chen (Internet)36).
As limitacións deste estudo foron as seguintes. En primeiro lugar, os participantes neste estudo eran estudantes dunha única universidade que se ofrecían como voluntarios a través de anuncios da escola. Hai que ter unha consideración coidadosa para a representatividade desta mostra para o método de mostraxe non foi aleatorizado. En segundo lugar, non investigamos as actividades detalladas que se realizaron en internet, o que pode ter traído consigo aspectos do uso excesivo de Internet. En terceiro lugar, como o KIAT é unha escala autoadministrada, non podemos descartar os efectos de negación ou minimización por parte dos enquisados (37). O estudo futuro pode beneficiarse do uso combinado de cuestionarios por cónxuxes ou pais. Finalmente, o noso estudo non investigou a validez discriminante e a utilidade diagnóstica do KIAT; por exemplo, serán necesarias puntuacións de corte entre usuarios de internet normais e patolóxicas e comparación con entrevistas clínicas para o trastorno de adicción a Internet. Os nosos resultados deben replicarse con outras poboacións, incluíndo adolescentes, poboación comunitaria e aqueles que buscan servizos de saúde mental. E para botar máis luz sobre a estrutura dos factores do KIAT, cómpre facer unha análise de factores confirmatorios para confirmar o noso achado e comparar con outras solucións de factores suxeridas nos estudos anteriores.
A importancia deste estudo é a seguinte: en primeiro lugar, confirmamos a fiabilidade do test-retest e a validez simultánea do KIAT, que apenas se examinou na literatura. En segundo lugar, aínda que existían dúas versións coreanas máis antigas do IAT, só a nosa versión produciuse por tradución inversa, que é un elemento de procedemento importante cando se precisa unha adaptación intercultural dunha escala. En terceiro lugar, cambiando o elemento 7 fomos capaces de extraer unha estrutura de factores máis estable e acadar unha mellor validez de construción. Así, con respecto á versión revisada do IAT, recomendamos que o "correo electrónico" do elemento 7 se rediseñe como "internet" e que o elemento 4 se elimine ou modifique para reflectir os cambios recentes na importancia das redes sociais no medio de internet.
En conclusión, o KIAT tiña unha excelente consistencia interna e unha alta fiabilidade de proba-retest. Tamén ten unha validez simultánea tal e como mostra a correlación significativa con outras escalas que reflicten a adicción a Internet. Unha estrutura de catro factores, comparable á versión orixinal, suxire unha validez factorial adecuada do KIAT. O KIAT é unha medida psicométrica sólida que pode usarse para a investigación e investigación sobre a adicción a internet entre a poboación de lingua coreana.
Táboas |
|
|
|
Notas |
Os autores non teñen conflitos de interese que revelar.
References |
1. | KS novo. Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244. |
2. | Griffiths M. Adicción ao comportamento: un problema para todos?. Empl Couns Today 1996; 8: 19-25. |
3. | Holden C. Psiquiatría: o adicto ao comportamento estrea no proposta DSM-V. Ciencia 2010; 327: 935. |
4. | Axencia de seguridade e internet de Corea. Enquisa de 2009 sobre o uso de internet de residentes estranxeiros en Corea. Seúl: KISA; 2010. |
5. | Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Nenos adictos á Internet e esforzos do goberno surcoreano: o caso do campo de inicio. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391-394. |
6. | Brenner V. Psicoloxía do uso da computadora: XLVII. parámetros de uso, abuso e adicción a internet: os primeiros días 90 do Enquisas de Uso de Internet. Rep. Psicolóxica 1997; 80: 879 – 882. |
7. | Greenfield DN. Características psicolóxicas do uso compulsivo da internet: unha análise preliminar. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412. |
8. | Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de individuos con uso de internet problemática. J Afecta á desorde 2000; 57: 267 – 272. |
9. | Young K. Dependencia de Internet: consideracións de diagnóstico e tratamento. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246. |
10. | KS novo. Atrapados na rede: como recoñecer os signos de adicción a internet e unha estratexia gañadora para a recuperación. Nova York: John Wiley & Sons; 1998. |
11. | Caplan SE. Uso problemático de internet e benestar psicosocial: desenvolvemento dun instrumento de medición cognitivo-comportamental baseado na teoría. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575. |
12. | Koh YS. Desenvolvemento e aplicación de K-Scale como escala de diagnóstico para a adicción á internet en coreano. Seúl: Axencia de Promoción e Promoción Dixital de Corea; 2007. |
13. | Widyanto L, McMurran M. As propiedades psicométricas da proba de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450. |
14. | Ngai SY. Explorando a validez do exame de adicción a internet para estudantes das clases 5-9 en Hong Kong. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221-237. |
15. | Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. validación francesa da proba de adicción a internet. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706. |
16. | Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Trastorno de adicción a Internet: un estudo italiano. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170-175. |
17. | Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Avaliación da equivalencia semántica e consistencia interna dunha versión portuguesa do Internet Addiction Test (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110. |
18. | Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Adxunto á web: uso nocivo de internet e os seus correlatos. Eur Psiquiatría 2010; 25: 236 – 241. |
19. | Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. A versión alemá da proba de adicción a Internet: un estudo de validación. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534-542. |
20. | Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Validez da versión en malayo da proba de adicción a Internet: un estudo sobre un grupo de estudantes de medicina en Malaisia. Saúde pública de Asia Pac J. 2012 doi: 10.1177/1010539512447808 |
21. | Caderno de cribado e avaliación da saúde mental dos adolescentes. Seúl: Centro de saúde mental infantil e adolescente de Seúl; 2007. |
22. | Yun JH. A adicción a Internet e a súa relación coa depresión, a impulsividade, a tendencia á procura de sensacións e as relacións sociais: a psicoloxía. Seúl: Universidade de Corea; 1999. |
23. | Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Perfís SCL-90-R e 16PF de estudantes de secundaria con uso excesivo de internet. Can J Psychiatry 2005; 50: 407-414. |
24. | Kang MC, Oh IS. Desenvolvemento de escalas de dependencia en internet en coreano Consello X de Xuventude coreano 2001; 9: 114 – 135. |
25. | Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Directrices para o proceso de adaptación intercultural de medidas de autoinforme. Espina dorsal (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191. |
26. | Gyeong H, Lee HK, Lee K. Análise factorial da proba de adicción a internet de Young: en Korean College Students Group. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45-51. |
27. | Kim D. O estudo de seguimento da escala de inclinación da adicción a Internet. Seúl: Axencia de Corea para a Oportunidade e a Promoción Dixitais; 2008 |
28. | Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: validez dunha breve medida de severidade da depresión. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613. |
29. | Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Fiabilidade e validez da versión coreana do cuestionario sobre saúde paciente-9 (PHQ-9). Ánimo de ansiedade 2010; 6: 119 – 124. |
30. | Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. A adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a idea suicida: unha enquisa de cuestionario. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192. |
31. | Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Eu e os meus 400 amigos: a anatomía das redes de Facebook dos estudantes universitarios, os seus patróns de comunicación e benestar. Dev Psychol 2012; 48: 369-380. |
32. | Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Avaliar as propiedades psicométricas do test de adicción a Internet (IAT) en estudantes universitarios de Estados Unidos. Res psiquiatría 2012; 196: 296 – 301. |
33. | Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Unha comparación psicométrica do Test Addiction Internet, a escala de problemas relacionada con Internet e autodiagnóstico. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149. |
34. | Chang MK, Man Law SP. Estrutura de factores para a proba de adicción a Internet de Young: un estudo confirmatorio. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597-2619. |
35. | Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Depresión e adicción a Internet en adolescentes. Psicopatoloxía 2007; 40: 424 – 430. |
36. | Lai CM. Propiedades psicométricas da proba de adicción a Internet en adolescentes chineses de Hong Kong. Cidade do Cabo: Congreso Internacional de Psicoloxía; 2012 |
37. | Yu HS Efecto en terceira persoa e soporte de regulacións para xogos de internet. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364. |