OBSERVACIÓNS: Un estudo grego descubriu que o 21% dos alumnos de 9o e 10o anos mostraron un uso inadaptado do interese:
"Entre a poboación do estudo (n = 866), a a taxa de prevalencia de uso inadecuado de internet (MIU) foi de 20.9% (n = 181). " (Entre a poboación estudada, as taxas de prevalencia de PIU e PIU potenciais foron do 19.4% e do 1.5%, respectivamente)
Teña en conta que a idade media foi de 14.7 e máis da metade eran nenas. Dado que os machos teñen máis probabilidades de desenvolver adicción a Interent, cales serían as porcentaxes se a mostra fose toda masculina?
"Todos os estudantes inscritos nos cursos 9 e 10 das escolas seleccionadas foron invitados a participar no estudo (n = 937). Non se aplicaron criterios de exclusión, incluídas as características demográficas e / ou socioeconómicas, para a participación no estudo. A poboación de orixe do estudo consistiu en 438 (46.7%) nenos e 499 (53.3%) nenas (idade media global: 14.7 anos). "
Aquí o estudo describe uso para contido sexual:
"Os resultados do estudo indicaron que as PIU e PIU potenciais estaban asociadas de xeito independente coa utilización de Internet para recuperar información sexual, socialización e entretemento, incluído o xogo interactivo. Ademais, chama a atención que o potencial PIU estea inversamente asociado coa utilización de internet con fins educativos. Informes anteriores indican que máis dunha cuarta parte dos usuarios frecuentes de internet utilizan internet para acceder á información e á educación sexual [19,37,38]. Tanto o uso frecuente de internet como o acceso a internet con fins de educación sexual resultaron ser predictores significativos do uso de sitios de internet pornográficos [39,40] e o consecuente PIU [41]. Por iso, proponse que a UIP poida desenvolverse e / ou manifestarse secundariamente ao contido específico dos sitios de internet aos que se accede, en lugar de a internet per se ".
BMC Saúde Pública. 2011; 11: 595.
Publicado en liña 2011 27 Xullo en liña. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; licenciado BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 e Artemis Tsitsika 1
1Unidade de Saúde de Adolescentes (AHU), Segundo Departamento de Pediatría, «P. & A. Kyriakou »Hospital de nenos, Facultade de Medicina da Universidade Nacional e Kapodistriana de Atenas, Grecia
2Segundo Departamento de Pediatría, «P. & A. Kyriakou »Hospital de nenos, Facultade de Medicina da Universidade Nacional e Kapodistriana de Atenas, Atenas, Grecia
Georgios Kormas: [protexido por correo electrónico] ; Elena Critselis: [protexido por correo electrónico] ; Mari Janikian: [protexido por correo electrónico] ; Dimitrios Kafetzis: [protexido por correo electrónico] ; Artemis Tsitsika: [protexido por correo electrónico]
Abstracto
Fondo
O uso problemático de internet (PIU) está asociado a unha infinidade de adversidades psicosociais. Os obxectivos do estudo foron avaliar os determinantes e as implicacións psicosociais asociadas aos potenciais PIU e PIU entre os adolescentes.
Methods
Aplicouse un deseño de estudo transversal entre unha mostra aleatoria (n = 866) de adolescentes gregos (idade media: 14.7 anos). Utilizáronse cuestionarios auto-completados, incluíndo características de uso de internet, Test de adicción a Internet novo, e cuestionario de fortalezas e dificultades, para examinar os obxectivos do estudo.
Resultados
Entre a poboación estudada, as taxas de prevalencia de potenciais PIU e PIU foron 19.4% e 1.5%, respectivamente. A regresión loxística multinomial indicou que o xénero masculino (Odds Ratio, OR: 2.01; 95% Confidence Interval, 95% CI: 1.35-3.00), ademais de utilizar internet para recuperar información sexual (OU: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), xogo interactivo (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) e socialización, incluíndo o uso da sala de chat (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) e correo electrónico (OU: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), asociados de forma independente a PIU e PIU potenciais. Os adolescentes con PIU potencial tiñan unha maior probabilidade de presentar problemas con hiperactividade (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) e conduta (ou: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Por outra banda, a adolescente PIU asociouse significativamente con hiperactividade (ou: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) e conduta (ou: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), así como con un desaxuste psicosocial completo (OU: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Conclusións
Os determinantes dos potenciais PIU e PIU inclúen o acceso a internet con fins de recuperación de información sexual, xogo e socialización. Ademais, tanto os potenciais PIU como os PIU están asociados negativamente a un mal comportamento e desaxuste social entre os adolescentes.
Palabras clave: uso problemático de internet, adolescente, internet, factores psicosociais, comportamento, adicción
Fondo
Particularmente entre os adolescentes, obsérvase que Internet está cada vez máis adoptada como un medio de fácil acceso para a recuperación de información, o entretemento e a socialización [1,2]. O uso excesivo de internet pode provocar posibles efectos adversos no desenvolvemento psicosocial dos adolescentes [3]. Aínda que tanto a adopción dun uso excesivo de internet como os efectos psicosociais adversos relacionados poden atribuirse ao benestar psicosocial comprometido antes do inicio do uso de internet [4], a probabilidade de desenvolver patróns de comportamento problemáticos durante a adolescencia é eminente [5,6] . Por conseguinte, dado que os adolescentes destinan períodos de tempo cada vez maiores ao uso de internet, o risco de desenvolver un uso inadecuado de internet (MIU), incluído o uso potencial de Internet (PIU) e PIU, é inherente.
Aínda que PIU recibiu unha atención crecente na investigación [7], non se aplicou actualmente unha definición consistente desta construción [8]. A PIU propúxose como unha entidade novedosa de patróns de comportamento disfuncionais similares aos identificados no espectro dos trastornos do control de impulsos [9]. Os criterios propostos para a UIP incluían inicialmente: (1) un uso incontrolable de internet, (2) o uso de internet marcadamente angustiante, que leva moito tempo ou resulta en dificultades sociais, laborais ou económicas; e (3) o uso de internet non só está presente durante episodios clínicos hipomaníacos ou maníacos [10]. Por iso, a PIU conceptualízase como a incapacidade dun individuo para controlar o seu uso de internet, causando así unha grave angustia e / ou deterioro funcional [11,12]. A PIU potencial defínese como o uso de internet que cumpre algúns, pero non todos, os criterios anteriores [9,12,13].
En todo o mundo, a prevalencia de PIU entre adolescentes e adultos novos observouse entre o 0.9% [14] e o 38% [15]. En particular, entre os adolescentes europeos, observouse que a prevalencia de PIU oscila entre o 2% e o 5.4% [6,16-18]. En Grecia, obsérvase que a prevalencia de PIU oscila entre o 1.0% [19] e o 8.2% [20] entre os adolescentes residentes en zonas rurais e urbanas, respectivamente. Polo tanto, a UIP é moi elevada entre os adolescentes gregos en comparación cos seus homólogos noutros países europeos.
Tanto o exceso como o PIU foron asociados a unha infinidade de condicións adversas de saúde psicosocial e mental. Concretamente, a adopción dun uso excesivo de internet asociouse co illamento social [21] e as adversidades relacionadas [22]. Por outra banda, PIU asociouse con patróns de comportamento hostís [23], habilidades sociais deterioradas [24], trastorno de hiperactividade con déficit de atención [14] e depresión e / ou ideación suicida [25-27]. Non obstante, ata o momento non existen probas sobre os determinantes diferenciais e as implicacións psicosociais dos potenciais PIU e PIU entre os adolescentes.
O obxectivo principal da presente investigación é avaliar os determinantes da UIP e o potencial UIP entre os adolescentes. O obxectivo secundario é avaliar as características e implicacións psicosociais asociadas á UIP entre a poboación do estudo.
Methods
Deseña e estuda a poboación
Aplicouse un deseño transversal para os efectos do estudo. Todos os datos foron recollidos durante dous semestres académicos consecutivos (01/01/2007 - 01/01/2008). O estudo foi aprobado polos comités éticos tanto do “P. & A. Kyriakou ”Hospital infantil en Atenas, Grecia, e o Ministerio heleno de Educación e Asuntos Relixiosos. Antes do inicio do estudo requiriuse o consentimento informado para a participación no estudo dos titores legais de todos os participantes elixibles.
A poboación orixe do presente estudo consistiu nunha mostra aleatoria de clases de secundarias e ensinanzas secundarias públicas 20, estratificadas segundo a súa localidade e a densidade de poboación circundante, en Atenas, Grecia. Todos os estudantes matriculados nos graos 9 e 10 das escolas seleccionadas foron convidados a participar no estudo (n = 937). Non se aplicaron criterios de exclusión, incluídas as características demográficas e / ou socioeconómicas, para a participación no estudo. A poboación orixe do estudo estivo en nenos 438 (46.7%) e nenas 499 (53.3%) (idade media total: anos 14.7). Setenta e un (7.6%) da poboación orixe non completaron todos os compoñentes do Test de adicción a Internet novo e quedaron así excluídos de todas as análises estatísticas máis. Polo tanto, a taxa de resposta foi 92.4% (N = 866).
A recollida de datos
Distribuíronse cuestionarios auto-completados a todos os participantes no estudo nas súas respectivas escolas. Os participantes no estudo foron solicitados a completar o cuestionario de forma anónima co fin de minimizar calquera sesgo de informes potenciais. O cuestionario constaba de compoñentes 5: información demográfica (1); (2) historial e horas semanais medias de uso de internet; (3) localización do acceso a internet e ámbito de acceso aos sitios de internet; (4) o novo test de adicción a Internet; e (5) o Cuestionario Forzas e Dificultades.
Avaliaban os potenciais PIU e PIU mediante a aplicación do Young Internet Addiction Test (YIAT), tal e como se validou na literatura científica [12,28-31]. O YIAT consiste en elementos calibrados 20 para a avaliación do grao de preocupación, uso compulsivo, problemas de comportamento, cambios emocionais e diminución da funcionalidade asociada ao uso de internet. O uso normal de internet, o potencial PIU e o PIU definíronse segundo o YIAT. O uso maladaptativo de internet (MIU) foi definido entre os participantes con PIU potencial ou PIU [12].
Para avaliar a historia do uso de internet, aplicáronse os seguintes valores de corte: (1) usuarios novidosos: 0-6 meses; (2) usuarios recentes: 6-12 meses; e (3) usuarios experimentados:> 12 meses. A localización principal do acceso a Internet avaliado incluíu o acceso a internet a través de (1) o propio portal de casa; (2) o portal de casa dun amigo; e, (3) portal de internet café. O alcance dos sitios de internet aos que se accedeu inclúe: (1) correspondencia por correo electrónico; (2) acceso aos medios de comunicación de masas (é dicir, xornais, revistas e publicacións periódicas); (3) uso da sala de chat; (4) xogo interactivo; (5) recuperación de información relativa ao traballo e á educación; e (6) recuperación de educación e información sexual.
O cuestionario de Fortalezas e Dificultades (SDQ) utilizouse para avaliar as características emocionais e psicosociais dos participantes. A SDQ serviu como unha ferramenta de cribado validada para avaliar as dificultades emocionais e psicosociais dos adolescentes [32,33]. Os cinco compoñentes do SDQ e as súas respectivas puntuacións son: (1) Puntuación de síntomas emocionais (normal: 0-5; límite: 6; anormal: 7-10); (2) Puntuación de problemas de conduta (normal: 0-3; límite: 4; anormal: 5-10); (3) Escala de hiperactividade (normal: 0-5; límite: 6; anormal: 7-10); (4) Escala de problemas entre iguais (normal: 0-3; límite: 4-5; anormal: 6-10); e (5) Escala prosocial (normal: 6-10; límite: 5; anormal: 0-4). Coa exclusión da Escala Prosocial, a suma das puntuacións de compoñentes SDQ restantes derivouse para xerar a Puntuación de Dificultades Total (Normal: 0-15; Límite: 16-19; Anormal: 20-40).
Análise estatística
Aplicouse a proba t de Student para mostras independentes para comparar os valores medios de variables continuas e a proba chi cadrado empregouse para comparar as diferenzas nas proporcións de variables categóricas entre grupos, respectivamente. No seu lugar aplicouse a proba exacta de Fisher cando polo menos un grupo de comparación consistía en ≤ 5 adolescentes. Calculáronse as proporcións de probabilidades axustadas á idade e ao sexo (AOR) e os intervalos de confianza do 95% (IC do 95%) para avaliar a probabilidade das características do uso de internet, así como o compoñente SDQ e as puntuacións totais, entre os grupos de estudo. Aplicáronse análises de regresión loxística multinomiais por etapas para avaliar os determinantes do potencial PIU e PIU, en comparación co uso normal de internet. As variables independentes incluídas nos modelos de regresión multivariante incluían a localización do acceso a Internet e o alcance dos sitios de internet utilizados. O valor p (p) de ≤ 0.05 foi o criterio de importancia. As análises estatísticas realizáronse coa aplicación do paquete de software SAS versión 9.0 (SAS Institute Inc., EUA).
Resultados
Uso global de internet inadaptado (MIU)
Entre a poboación do estudo (n = 866), a taxa de prevalencia de uso inadecuado de internet (MIU) foi 20.9% (n = 181). A idade media (± desviación estándar, SD) dos adolescentes con MIU non diferenciou significativamente da dos seus homólogos normais de usuarios de Internet (14.8 ± 0.6 anos vs. 14.8 ± 0.6 anos, p = 0.838). Non obstante, os adolescentes con MIU eran 2.91 (95% de confianza Interval, 95% CI: 2.07-4.13) veces máis propensos a ser masculinos en comparación cos usuarios de internet normais. Por outra banda, a proporción de adolescentes con MIU que informaron dun rendemento académico deficiente foi maior que a dos usuarios internacionais normais (Táboa (Táboa11)).
Táboa 1
Características da poboación estudada segundo o grao de uso inadecuado de internet (n = 866).
Respecto ás situacións de acceso a internet, os adolescentes con MIU tiñan bastante máis probabilidades de acceder a internet a través de portais de internet café e do seu propio portal doméstico, en comparación cos usuarios de internet normais, como se mostra na táboa2.2. Ademais, no que se refire ao alcance dos sitios aos que accede Internet, os adolescentes con MIU tiñan aproximadamente o dobre de probabilidades de acceder a Internet con fins de uso de sala de chat e xogo interactivo. Os adolescentes con MIU tamén eran 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) veces máis propensos a acceder a Internet con fins de información sexual en comparación cos seus homólogos normais de usuarios de internet. Finalmente, os adolescentes con MIU tiñan bastante menos acceso a internet con fins educativos.
Táboa 2
Probabilidade de localizacións e ámbito de acceso aos sitios de internet segundo o grao de uso inadecuado de internet.
A comparación das características emocionais e psicosociais entre adolescentes con MIU e uso normal de internet móstrase na táboa3.3. Os adolescentes con MIU tiñan dúas veces máis probabilidades de ter unha puntuación de problemas de conduta anormal e catro veces máis propensos a ter un nivel de hiperactividade anormal, respectivamente. De aí que a MIU estivera asociada a notables problemas de comportamento e problemas de hiperactividade entre os adolescentes. Ademais, as adolescentes con MIU tiñan aproximadamente tres veces máis probabilidades de reportar unha puntuación total anormal de SDQ en comparación cos usuarios de internet normais. Polo tanto, a MIU asociouse cun desaxuste emocional e psicosocial completo entre os adolescentes.
Táboa 3
Probabilidade de fortalezas e dificultades Cuestionario segundo o grao de uso inadecuado de internet.
Uso potencial de Internet (PIU)
Entre a poboación do estudo, a prevalencia da taxa de PIU potencial (puntuación media YIAT ± desviación estándar, SD: 48.9 ± 7.2) foi 19.4% (n = 168). Os adolescentes con PIU potencial foron 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) veces máis propensos a ser masculinos. Aínda que os adolescentes con IP potencial non difiren dos seus homólogos normais dos usuarios con respecto á idade, tiñan máis do dobre de probabilidades recentes (ratio Odds, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) ou experimentados (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) usuarios de internet. Ademais, o mal rendemento académico foi informado con máis frecuencia entre os adolescentes con UIP potenciais en comparación cos seus compañeiros de internet normais (Táboa (Táboa11)).
Os adolescentes con PIU potencial eran moi propensos a utilizar o seu propio portal doméstico e portais de internet café en comparación cos seus homólogos normais de usuarios de Internet (Táboa (Táboa2) .2). Ademais, no que se refire ao alcance dos sitios aos que accede a Internet, a probabilidade de utilizar internet para obter información sexual e / ou contido foi 2.43 veces maior entre os adolescentes con PIU potencial (Táboa (Táboa2) .2). Ademais, os adolescentes con PIU potencial tiñan aproximadamente o dobre de probabilidades de utilizar internet para propósitos de socialización e comunicación, como salas de chat e correo electrónico. Ademais, a probabilidade de utilizar internet para xogar un xogo foi 1.86 veces maior entre este grupo de poboación en comparación cos usuarios de internet normais. É de destacar, non obstante, que entre a poboación adolescente avaliada a UIP potencial estaba asociada inversamente ao uso de internet con fins educativos.
O PIU potencial entre os adolescentes asociouse cunha maior probabilidade de puntuación de problemas de hiperactividade e conduta anormais en comparación cos seus homólogos normais de usuarios de Internet (Táboa (Táboa3) .3). Aínda así, non se observou que os adolescentes que tiñan unha PIU difiren respecto das súas esferas emocionais e sociais dos seus homólogos normais de internet. Non obstante, os adolescentes con PIU potencial superaban dúas veces máis probabilidades de ter un desaxuste psicosocial completo en comparación cos seus compañeiros de internet normais.
Uso problemático de internet (PIU)
A taxa de prevalencia de PIU (puntuación media YIAT ± DE: 79.3 ± 7.5) entre a poboación do estudo foi do 1.5% (n = 13). Os adolescentes con PIU eran máis de sete veces máis propensos que os seus homólogos normais a ser homes. Ademais, os adolescentes con PIU tiñan máis de oito veces máis probabilidades de informar> 12 meses de uso de internet (Táboa (Táboa 11).
Os adolescentes con PIU usaron máis frecuentemente portais de café en internet en comparación cos seus homólogos normais de usuarios de internet (p = 0.018). Por outra banda, a PIU adolescente asociouse significativamente co acceso a internet con fins de recuperación de información sexual e / ou contido sexual e uso de sala de chat (Táboa (Táboa2) .2). É de notar que, aínda que a maioría dos adolescentes con UIP utilizaban o medio para o xogo interactivo, este uso non difería significativamente do dos seus homólogos habituais de internet (Táboa (Táboa22)).
Os adolescentes con PIU tiñan unha maior probabilidade de presentar simultaneamente con hiperactividade e puntuacións de problemas de conduta (Táboa (Táboa3). 3). En concreto, segundo as puntuacións dos compoñentes SDQ, as probabilidades de hiperactividade e problemas de conduta anormais foron aproximadamente dez e oito veces maiores, respectivamente, entre adolescentes con IPU en comparación cos usuarios de internet normais. É máis, a UIP adolescente non se asociaba significativamente a un desaxuste emocional e social. Non obstante, os adolescentes con PIU tiñan aproximadamente oito veces máis probabilidades de ter un maljustamento psicosocial completo, como indica a puntuación total do SDQ.
Determinantes de potenciais PIU e PIU
A análise de regresión loxística multinomial (Táboa (Table4) 4) indicou que o xénero masculino, utilizando internet para recuperar información sexual, xogo de xogos interactivos e socialización, incluíndo o uso de salas de chat e o correo electrónico, estaban asociados de xeito independente cos potenciais PIU e PIU.
Táboa 4
Factores asociados de xeito independente ao uso de internet inadaptado.
Conversa
O presente estudo é o primeiro deste tipo para valorar as características de uso de internet asociadas tanto a PIU como a PIU entre os adolescentes. Por outra banda, é tamén o primeiro deste tipo que avalía as implicaciones psicosociais diferenciais e solitarias asociadas á UIP entre os adolescentes segundo o grao de patróns de comportamento inadaptados.
Os resultados do estudo indicaron que a taxa de prevalencia de UIP entre os adolescentes foi do 1.5%. O índice de prevalencia observado está dentro do rango máis baixo dos informados tanto nas áreas rurais gregas como noutros países europeos [6,16,18,20,34] e pódese atribuír á escasa penetración de acceso a ordenador / internet entre a mocidade grega urbana [35]. Non obstante, marcas varianzas internacionais respecto das taxas de prevalencia de UIP tamén se poden atribuír a un sesgo de medición realizado por falta de coherencia internacional tanto na definición como na avaliación de PIU [8].
Ademais, entre a poboación estudada aproximadamente unha quinta parte (19.4%) dos adolescentes foron identificados con IPP potencial. Confírmase que tales usuarios de internet teñen un risco maior de desenvolver un PIU.
A maioría dos adolescentes con PIU potencial ou PIU eran varóns. Notificáronse diferenzas de xénero similares respecto da frecuencia e natureza do uso de internet [36]. As diferenzas de xénero observadas pódense atribuír ao potencial efecto confuso da frecuencia diferencial de uso de internet entre os sexos. En concreto, dado que os mozos adolescentes usan internet con máis frecuencia e extensión que as mozas adolescentes [19], a media de horas semanais de uso de internet pode servir como confundente potencial para o desenvolvemento de UIP, particularmente entre os homes adolescentes.
Os resultados do estudo indicaron que os potenciais PIU e PIU estaban asociados de forma independente co uso de internet con fins de recuperación de información sexual, socialización e entretemento, incluído o xogo interactivo. É de destacar que o PIU potencial estaba asociado inversamente ao uso de internet con fins educativos. Os informes anteriores indican que máis dunha cuarta parte dos usuarios de internet frecuentes utilizan internet para acceder á información e educación sexual [19,37,38]. Tanto o uso frecuente de internet como o acceso a Internet para propósitos da educación sexual descubriuse que foron predictores significativos do uso de sitios web pornográficos en internet [39,40] e do conseguinte PIU [41]. Por iso, proponse que a PIU poida desenvolverse e / ou manifestarse secundariamente ao contido específico dos sitios de internet aos que se accede, máis que á internet por si mesma.
No que respecta ás implicacións psicosociais da UIP, incluídos os potenciais PIU e PIU, os resultados do estudo indicaron que tales comportamentos están asociados a unha maior probabilidade de hiperactividade e problemas de conduta. É importante destacar, non obstante, que aínda que a probabilidade de problemas de conduta foi máis que tres veces maior entre os adolescentes con IPP, en comparación con aqueles con IPP potencial, a probabilidade de problemas de hiperactividade foi aproximadamente dúas veces maior, respectivamente. A día de hoxe, non se informaron de achados similares sobre a probabilidade de hiperactividade e problemas de conduta entre adolescentes con IPP potencial.
As evidencias proporcionadas sobre a aparición concomitante de problemas de conduta e PIU corroboran con achados relacionados na literatura que indican que os adolescentes con PIU adoitan ser solitarios [42] e adoptar condutas máis agresivas [43]. Ademais, descubrimentos anteriores indicaron que os problemas de conduta entre a mocidade con UIP poden asociarse proximamente cun maior illamento social e habilidades de comunicación alteradas [24]. Non obstante, os resultados do estudo indicaron que os adolescentes con PIU ou PIU potencial non presentaban relacións de pares e / ou habilidades sociais disuasorias. Preséntase que os adolescentes poden contrarestar o seu posible illamento social do mundo real cun maior uso de plataformas de socialización e comunicación cibernética, mantendo así as redes sociais a través do medio de internet.
O presente estudo indicou que nin o PIU nin o PIU potenciais entre os adolescentes estiveron asociados significativamente a un desaxuste emocional. Estes descubrimentos contrastan cos establecidos na literatura que indican que os síntomas emocionais, como os síntomas depresivos e de ansiedade, foron asociados a PIU [9,44-47]. Ponse de manifesto que o axuste emocional entre adolescentes con PIU ou PIU potencial pode ser secundario a un sesgo de poboación potencial introducido polo muestreo do estudo aplicado. En concreto, debido a que a poboación estudada foi contratada de estudantes que asistían a estudos secundarios e secundarios públicos, aqueles adolescentes con funcionalidades gravemente deterioradas, incluído tanto o rendemento académico disuasionado no grao de exclusión e / ou a expulsión da asistencia e actividades académicas, pode que non estivera incluído na poboación de estudo.
Ademais, o presente estudo indicou que os adolescentes con PIU ou PIU potenciais foron máis de dúas e oito veces, respectivamente, con probabilidades de ter un desaxuste emocional e psicosocial global, como se valora a puntuación total do SDQ. Unha correlación entre o PIU e o benestar psicolóxico comprometido foi documentada anteriormente [42,48]. Non obstante, non se informaron impactos psicosociais diferenciais segundo o grao de UIP. Así, o presente estudo proporciona evidencias de que, mentres que os adolescentes con UIP presentan un mal comportamento psicosocial e de comportamento, os adolescentes con UIP potencial tamén teñen un risco limitado, aínda que notable, de manifestar deficiencias emocionais e psicosociais comprensivas.
Polo tanto, os resultados do estudo indican que tanto a PIU como a IPU potenciais están asociados a un mal axuste emocional e psicosocial entre os adolescentes. Confírmase que tales comportamentos en internet poden constituír un mecanismo de fuga para que os adolescentes se alonguen e / ou escapen de dificultades emocionais e de comportamento [49]. Polo tanto, os adolescentes poden usar internet excesivamente para poder afrontar a axitación emocional. Paralelamente, observouse que a PIU levaba a mecanismos de éxito de cobertura de vida [50]. Ponse de manifesto que os adolescentes mal axustados poden sufrir efectos máis nocivos despois da UIP, creando así unha xiración viciosa centrada no uso de internet e un desaxuste psicosocial. En consecuencia, a UIP pode compor sintomatoloxía psicosocial preexistente presente entre adolescentes.
Os puntos fortes do presente estudo inclúen que é o primeiro deste tipo realizado para avaliar tanto os determinantes como os efectos psicosociais dos potenciais PIU e PIU entre os adolescentes en Grecia. Debido á mostraxe aleatoria solicitada para a selección da poboación estudada, confírmase que se impediu a posible introdución dun sesgo de selección. As limitacións do estudo inclúen a súa incapacidade para descifrar a asociación etiolóxica entre a UIP e as características psicosociais dos adolescentes debido ao deseño transversal do estudo aplicado. Ademais, non se puideron avaliar as condicións psiquiátricas e outros factores de risco en relación á aparición e desenvolvemento dun uso inadecuado de internet. Finalmente, dado que os adolescentes da mesma clase e / ou escola poden utilizar aplicacións de internet entre si, pode haber un efecto de agrupación na asociación entre o uso de redes sociais cibernéticas, así como o xogo, en relación co uso inadecuado de internet. introducido. Dado que se empregou unha mostra de cúmulos estratificados para a presente investigación, tanto os erros estándar como os intervalos de confianza reportados poden ser unha subestimación da súa verdadeira magnitude. Son necesarias investigacións futuras para avaliar ambos os efectos de agrupación e se as características psicosociais observadas entre adolescentes con UIP potenciais poden constituír factores de risco potenciais para o desenvolvemento consecuente da UIP.
Conclusións
Entre os adolescentes observáronse que as taxas de prevalencia de potenciais PIU e PIU foron 19.4% e 1.5%, respectivamente.. A regresión loxística multinomial indicou que os potenciais PIU e PIU estaban asociados significativamente co xénero masculino, ademais de utilizar internet para recuperar información sexual, xogo interactivo de xogos e socialización, incluíndo o uso de sala de chat e o correo electrónico. Os adolescentes con UIP potencial tiñan unha maior probabilidade de presentarse simultaneamente con hiperactividade e problemas de conduta. Ademais, a UIP adolescente asociouse significativamente con hiperactividade e problemas de conduta, así como con un malaxuste psicosocial integral. Polo tanto, os determinantes dos potenciais PIU e PIU inclúen o acceso a internet con fins de recuperación de información sexual, xogo e xogo. Ademais, tanto os potenciais PIU como os PIU asociados negativamente a un mal comportamento e desaxuste social entre os adolescentes.
Conflito de intereses
Os autores declaran que non teñen intereses en competencia.
Contribucións dos autores
GK participou na concepción e deseño, adquisición de datos e composición de manuscritos. CE realizou a análise estatística e a interpretación de datos, e participou na composición e revisión crítica do manuscrito. MJ participou na composición e revisión crítica do manuscrito. DK axudou a revisar criticamente o manuscrito para contido intelectual. AT participou no deseño e coordinación do estudo. Todos os autores leron e aprobaron o manuscrito final.
Historia previa á publicación
Pódese acceder aquí á historia previa á publicación deste artigo:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Grazas
O presente traballo foi financiado polo segundo departamento universitario de pediatría, “P. & A. Kyriakou ”Hospital infantil, na Facultade de Medicina da Universidade Nacional e Kapodistriana de Atenas. O organismo de financiamento contribuíu ao deseño do estudo e á recollida de datos. O organismo financiador non tivo ningún papel na análise e interpretación de datos, composición do manuscrito e / ou decisión de enviar o manuscrito para a súa publicación.
References
1. Madell D, Muncer S. De volta á praia pero colgado no teléfono? Actitudes e experiencias dos adolescentes ingleses en teléfonos móbiles e internet. Comportamento ciberpsicol. 2004; 7 (3): 359-367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Cross Ref]
2 Suss D. [Impactos do uso de ordenadores e medios no desenvolvemento da personalidade de nenos e mozos] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103 – 118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Ref. cruz]
3 Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Uso de internet entre adolescentes turcos. Cibersychol Behav. 2008; 11 (5): 537 – 543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Ref. cruz]
4 Caplan S. Relacións entre soidade, ansiedade social e uso problemático de internet. Cibersychol Behav. 2007; 10 (2): 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Ref. cruz]
5 Leung L. Eventos de vida estresantes, motivos para o uso de internet e apoio social entre nenos dixitais. Cibersychol Behav. 2007; 10 (2): 204 – 214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Ref. cruz]
6 Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. O cuestionario PROMIS Shorter e a escala de adiccións a internet na avaliación de varias adiccións nunha poboación de secundaria: prevalencia e incapacidade relacionada. Espectro CNS. 2006; 11 (12): 966 – 974. [PubMed]
7 Bloque JJ. Problemas para DSM-V: adicción a Internet. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Ref. Cruz]
8 Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Adicción a Internet: metanésese de investigación cuantitativa 1996-2006. Cibersychol Behav. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Ref. cruz]
9 KS novo. A adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Cibersychol Behav. 1998; 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Ref. Cruz]
10 Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Características psiquiátricas de individuos con uso problemático de internet. J Afectar o trastorno. 2000; 57 (1): 267 – 272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Ref. cruz]
11. Taintor Z. En: o amplo libro de texto de psiquiatría de Kaplan e Sadock. 8. Sadock BJ, Sadock VA, editor. Filadelfia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicina, telepsiquiatría e terapia en liña; pp. 955-963. [PubMed]
12 Young KS, Rogers RC. A relación entre depresión e dependencia de internet. Cibersychol Behav. 1998; 1 (1): 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Ref. Cruz]
13 KS novo. En: Innovacións na práctica clínica: un libro fonte. VandeCreek L, Jackson T, editor. Vol. 17 Sarasota, FL: recurso profesional; 1999 A adicción a Internet: síntomas, avaliación e tratamento; pp. 19 – 31.
14 Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Síntomas de hiperactividade con déficit de atención e adicción a internet. Clínica Neurosci de psiquiatría. 2004; 58 (5): 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Ref. cruz]
15 Leung L. Atributos de xeración neta e propiedades sedutoras de internet como predictores de actividades en liña e adicción a internet. Cibersychol Behav. 2004; 7: 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Ref. cruz]
16 Johansson A, Götestam K. A adicción a Internet: características dun cuestionario e prevalencia na mocidade noruega (anos 12-18) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Ref. cruz]
17 Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Adicción a Internet? Uso potencialmente problemático de internet nunha poboación de adolescentes de 12-18 anos. Teoría das persoas adictas. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Ref. Cruz]
18 Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalencia do uso patolóxico de internet entre estudantes universitarios e correlacións coa autoestima, o cuestionario xeral sobre saúde (GHQ) e desinhibición. Cibersychol Behav. 2005; 8 (6): 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Ref. cruz]
19 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Uso e uso indebido de Internet: unha análise de regresión multivariante dos factores predictivos do uso de internet entre adolescentes gregos. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Ref. cruz]
20 Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. A adicción a internet entre estudantes adolescentes gregos. Cibersychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Ref. cruz]
21 EB máis pesado. As funcións do uso de internet e as súas consecuencias sociais e psicolóxicas. Cibersychol Behav. 2004; 4 (6): 723 – 743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Uso das tecnoloxías da información (TI) e benestar psicolóxico infantil. Comportamento ciberpsicol. 2008; 11 (6): 755-757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Cross Ref]
23 Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Síntomas psiquiátricos en adolescentes con adicción a internet: comparación co consumo de substancias. Clínica Neurosci de psiquiatría. 2008; 62 (1): 9 – 16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Ref. cruz]
24 Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalencia da adicción a internet e comparación de adictos a internet e non adictos ás escolas secundarias iranianas. Comportamento do ciberpsicol. 2008; 11 (6): 731 – 733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Ref. cruz]
25 Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. A adicción a internet en adolescentes coreanos e a súa relación coa depresión e a idea suicida: unha enquisa de cuestionario. Int J Enfermeiro. 2005 pp. 185 – 192.
26 Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoxo en internet. Unha tecnoloxía social que reduce a implicación social e o benestar psicolóxico? Eu son Psicol. 2008; 53 (9): 1017 – 1031.
27 Sanders CE, Field TM, Diego M. A relación do uso de internet coa depresión e o illamento social entre os adolescentes. Adolescencia. 2000; 35 (138): 237 – 242. [PubMed]
28 Widyanto L, McMurran M. As propiedades psicométricas do test de adicción a internet. Comportamento do ciberpsicol. 2004; 7 (4): 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Ref. cruz]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Validación francesa da proba de adicción a Internet. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Cruz Ref]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Trastorno de adicción a Internet: un estudo italiano. Ciberpsicol e Comportamento. 2007; 10: 170-175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Cruz Ref]
31. Chang MK, Lei SPM. Estrutura de factores para a proba de adicción a Internet de Young: un estudo confirmatorio. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597-619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Cruz Ref]
32 Goodman R. Propiedades psicométricas do cuestionario de fortalezas e dificultades. J Am Acad Psiquiatría para adolescentes infantís. 2001; 40 (11): 1337 – 1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Ref. cruz]
33 Vostanis P. Cuestionario de fortalezas e dificultades: investigación e aplicacións clínicas. Curr Opin Psiquiatría. 2006; 19 (4): 367 – 372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Ref. cruz]
34 Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Uso de internet entre estudantes de bacharelato en Ankara, Turquía. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35 Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Uso de internet con fins relacionados coa saúde entre os consumidores gregos. Telemado JE Saúde. 2008; 14 (3): 255 – 60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Ref. cruz]
36. Rees H, Noyes J. Teléfonos móbiles, ordenadores e internet: diferenzas sexuais no uso e actitudes dos adolescentes. Comportamento ciberpsicol. 2007; 10 (3): 482-484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]
37 Borzekowski DL, Rickert VI. Cibersurfing de adolescentes para información sanitaria: un novo recurso que traspasa barreiras. Arco Pediatr Adolescente Med. 2001; 155 (7): 813 – 817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Acceso en liña por adolescentes en Accra: uso de internet dos adolescentes ghaneses para obter información sobre saúde. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450-458. [PubMed]
39 Pratarelli M, Browne B. Análise de factores confirmativos do uso e adicción de internet. Comportamento do ciberpsicol. 2002; 5 (1): 53 – 64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Ref. cruz]
40 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Uso de sitios web pornográficos para adolescentes: unha análise de regresión multivariante dos factores predictivos de uso e implicacións psicosociais. Comportamento do ciberpsicol. 2009; 12 (5): 545 – 50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Ref. cruz]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Predecir o uso compulsivo de internet: todo é sexo. Comportamento ciberpsicol. 2006; 9 (1): 95-103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Cross Ref]
42 Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidencia e correlacións do uso patolóxico de Internet entre estudantes universitarios. Comput Human Behav. 2000; 16: 13 – 29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Ref. Cruz]
43 Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. A relación entre a adicción ao xogo en liña e a agresión, o autocontrol e os trazos de personalidade narcisista. Psiquiatría Europea. 2008; 23 (3): 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Ref. cruz]
44 Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. A comorbilidade psiquiátrica avaliada en nenos e adolescentes coreanos que mostran positivos para a adicción a internet. J Clin Psiquiatría. 2006; 67 (5): 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Ref. cruz]
45. Kratzer S, Hegerl U. ¿É a "adicción a internet" un trastorno propio? - Un estudo sobre temas con uso excesivo de internet. Psiquiatro Prax. 2008; 35 (2): 80-83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Cross Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Un estudo sobre o comportamento, a actitude e os trazos de personalidade do uso de internet dos estudantes universitarios. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49-51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Uso patolóxico de internet: epidemioloxía, diagnóstico, trastornos que se producen e tratamento] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263-271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Cross Ref]
48 McKenna KY, Bargh JA. Plan 9 desde o ciberespazo: as implicacións de internet para a psicoloxía da personalidade e social. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Ref. Cruz]
49 Yang C. Características sociopsiquiátricas dos adolescentes que usan o exceso de computadoras. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217 – 222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Ref. cruz]
50 Lin SSJ, Tsai CC. Busca de sensacións e dependencia en internet dos adolescentes de secundaria en Taiwán. Ordenadores en comportamento humano. 2002; 18: 411 – 426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Ref. Cruz]
;