Factores de risco de adicción a Internet entre usuarios de Internet: unha enquisa de cuestionarios en liña (2015)

PLoS One. 2015 Oct 13;10(10):e0137506. doi: 10.1371 / journal.pone.0137506. eCollection 2015.

Wu CY1, Le MB2, Liao SC2, Chang LR3.

Abstracto

ANTECEDENTES:

A adicción a Internet (IA) converteuse nun importante problema de saúde pública en todo o mundo e está intimamente ligado a trastornos psiquiátricos e suicidio. O presente estudo tiña como obxectivo investigar a prevalencia de IA e os seus determinantes psicosociais e psicopatolóxicos asociados entre os usuarios de internet en diferentes grupos de idade.

MÉTODOS:

O estudo foi unha enquisa transversal iniciada polo Centro de Prevención do Suicidio de Taiwán. Os participantes foron contratados do público en xeral que responderon ao cuestionario en liña. Completaron unha serie de autoinformados, incluída a revisión de escala de Chen Internet Addiction (CIAS-R), Escala de clasificación de cinco síntomas de síntomas breve (BSRS-5), Inventario de personalidade de Maudsley (MPI) e preguntas sobre suicidio e uso de internet. hábitos.

RESULTADOS:

Rexistramos 1100 entrevistados cunha preponderancia de suxeitos femininos (85.8%). Con base nun corte óptimo para CIAS-R (67 / 68), a taxa de prevalencia de IA foi de 10.6%. As persoas con puntuacións máis altas de CIAS-R caracterizáronse por: homes, solteiros, estudantes, alto neurotismo, deficiencia de vida debido ao uso de internet, tempo para o uso de internet, xogos en liña, presenza de morbilidade psiquiátrica, recente ideación de suicidio e intentos de suicidio pasados. A regresión múltiple da IA ​​demostrou que a idade, o xénero, o neurotismo, a discapacidade na vida, o tempo de uso de internet e o marcador BSRS-5 representaron o 31% da varianza para o CIAS-R. Ademais, a regresión loxística demostrou que o neurotismo, o deterioro da vida e o tempo de uso de internet foron tres principais predictores da EI. En comparación cos que non teñen IA, os adictos a internet presentaron taxas máis altas de morbilidade psiquiátrica (65.0%), ideación de suicidio nunha semana (47.0%), intentos de suicidio durante toda a vida (23.1%) e intento de suicidio nun ano (5.1%).

CONCLUSIÓN:

Os trazos de personalidade neurótica, a psicopatoloxía, o tempo para o uso de internet e o seu deterioro vital posterior foron importantes predictores para IA. As persoas con IA poden ter maiores taxas de morbilidade psiquiátrica e riscos de suicidio. Os resultados fornecen información importante para a investigación e prevención de IA.