Métodos de comportamento. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstracto
Na investigación psicolóxica, hai un interese crecente en usar análises de clases latentes (LCA) para a investigación de construcións cuantitativas. O obxectivo deste estudo é ilustrar como se pode aplicar o LCA para obter coñecemento sobre unha construción e seleccionar elementos durante o desenvolvemento da proba. Amosamos os beneficios engadidos do LCA máis aló dos métodos analíticos de factores, é dicir, ser capaces (1) de describir grupos de participantes que difiren nos seus patróns de resposta (2) para determinar os valores de corte apropiados, (3) para avaliar os ítems, e (4) ) para avaliar a importancia relativa dos factores correlacionados. Como exemplo, investigamos a construción de adicción a Facebook utilizando o Facebook Addiction Test (F-AT), unha versión adaptada da Internet Addiction Test (I-AT). A aplicación de LCA facilita o desenvolvemento de novas probas e breves formas de probas establecidas. Presentamos un breve formulario do F-AT baseado nos resultados do LCA e validamos o enfoque LCA e o F-AT curto con varios criterios externos, como chat, lectura de noticias e publicación de actualizacións de estado. Finalmente, falamos dos beneficios da LCA para avaliar constructos cuantitativos na investigación psicolóxica.
PALABRAS CHAVE:
Modelo Bifactor; Facebook; Adicción a Internet; Análise de clase latente; Forma curta
;