Adicción tecnolóxica entre os buscadores de tratamento para problemas psicolóxicos: implicación para o cribado en situación de saúde mental (2017)

Adicción tecnolóxica entre os solicitantes de tratamento de problemas psicolóxicos: implicación no cribado no ámbito da saúde mental

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Departamento de Psicoloxía Clínica, Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociencias, Bengaluru, Karnataka, India
² Departamento de Bioestadística, Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociencias, Bengaluru, Karnataka, India

Fonte de apoio: Ningún, Conflito de intereses: ningúnEnderezo de correspondencia:
Manoj Kumar Sharma
Clínica SHUT (Servizo para un uso saudable da tecnoloxía) Bloque Govindaswamy, NIMHANS, Road Hosur, Bangalore, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Antecedentes: O uso da tecnoloxía ten aumentado entre os usuarios. O uso varía de maneira social, persoal e psicolóxica. Os usuarios usan frecuentemente para superar estados de ánimo e para xestionar os outros estados psicolóxicos. Este traballo explorará o uso das tecnoloxías da información entre as persoas con trastorno psiquiátrico.

Materiais e Métodos: Un total de temas de 75 foron avaliados mediante a folla de datos de antecedentes, o índice de deterioro da dependencia de internet, o patrón de uso de videoxogos, a ferramenta de selección de adicción á pornografía e o cribado para o uso de teléfonos móbiles, a partir de opcións de pacientes internos e ambulatorios.

Resultados: Mostrou a presenza da adicción ao móbil, internet, videoxogos e pornografía. Atopouse que a idade tiña correlación negativa con esta adicción. O tempo medio de uso asociouse coa xestión dos estados do humor. A adicción á tecnoloxía da información asociouse cun atraso no inicio do sono.

Conclusión: Este traballo ten implicacións na selección de adiccións tecnolóxicas entre as persoas que buscan tratamento de problemas psicolóxicos e motírenlles a desenvolver o uso sa da tecnoloxía.

Palabras clave: Dependencia, tecnoloxía da información, saúde mental

introdución

Co crecemento do uso de Internet nas últimas dúas décadas, produciuse un aumento nos seus usos e na frecuencia de disfuncións experimentadas relacionadas co seu uso excesivo. Os usuarios comunican a perda de control sobre o seu uso de Internet, problemas sociais e dificultades escolares e / ou profesionais.^[1],[2] Están xurdindo problemas de saúde pública sobre a propensión ao uso compulsivo de Internet que se desenvolve en comportamentos patolóxicos.^[3] Acerca de 20% e 33% de usuarios de Internet participan nalgunha forma de actividade sexual en liña.^[4] Case 80% dos xogadores en liña están a perder polo menos un elemento das súas vidas, como o sono, o traballo, a educación, a socialización cos amigos, a familia e a interacción cun compañeiro. Canto máis novos son os xogadores, máis tempo se dedican a xogar a xogos en liña, o que traerá un maior deterioro funcional do seu estilo de vida.^[5] O uso excesivo tamén está asociado coa presenza de problemas psicolóxicos.^[6] As expectativas cognitivas e de mala xestión tamén median o desenvolvemento do uso excesivo de internet se hai outros factores de risco como depresión, ansiedade social, baixa autoestima, baixa autoeficacia e alta tensión.^[7] A depresión, a fobia social, a hostilidade e os síntomas do TDAH son vistos como condición comórbida ao uso de internet problemático.^[3],[8] As persoas con ansiedade social reportaron unha maior sensación de confort e auto-revelación ao socializarse en liña en comparación coa comunicación cara a cara.^[9] Acerca de 8% dos usuarios patolóxicos utilizaron a Internet para coñecer novas persoas para o apoio emocional e para xogar xogos interactivos.^[10] Acerca de 9% dos temas clínicos (n = 300) ten un uso problemático de sitios de redes sociais.^[11]

En estudos anteriores realizados no contexto indio mostrouse problemático para o uso adictivo da tecnoloxía. A maioría dos suxeitos presentaron sufrimento psicolóxico como condición comórbida. Os usuarios tamén utilizaban a tecnoloxía da información para xestionar a súa angustia psicolóxica, para evitar unha situación estresante e unha forma de xestionar o aburrimento. Hai pouca información sobre o patrón de uso de tecnoloxía entre a poboación psiquiátrica e a súa relación con outras variables sociodemográficas.

Materiais e Métodos

Visar

Explorar o uso de tecnoloxías da información entre as persoas con trastorno psiquiátrico.

Deseño de estudo

O método de investigación utilizouse para recrutar suxeitos 75 (masculino / feminino) a partir do ambiente psiquiátrico interno e ambulatorio do Instituto Nacional de Saúde Mental e Neurociencias, Bengaluru, Karnataka con criterios de inclusión de idades comprendidas entre 16 e anos, usando internet para a duración mínima do ano 1 e capacidade de ler e escribir inglés. Do estudo excluíronse os suxeitos con psicopatoloxía activa, analfabetos e falta de vontade de participar.

ferramentas

Folla de datos de fondo desenvolvida polo investigador para rexistrar detalles sociodemográficos que inclúen idade, sexo, estado socioeconómico, educación, relixión ocupacional, estado civil e tipo de familia, detalles da enfermidade psiquiátrica (segundo o ficheiro de diagnóstico segundo a Clasificación Internacional de Enfermidades-10 [ICD-10] ou criterios do Manual de diagnóstico e estatística dos trastornos mentais) como a duración da enfermidade, a natureza e o curso da enfermidade, o tratamento tomado e os trazos de personalidade premórbidos. información relacionada co uso da tecnoloxía, a idade na que o individuo comeza a usala, tipo de tecnoloxía da información empregada, motivo para comezar a usar a tecnoloxía da información, frecuencia de uso, sitios aos que se accede, sitios aos que se accede actualmente, actividades individuais / grupais, duración do uso, ter intelixencia teléfono con internet, dispoñibilidade na casa, propósito do uso da tecnoloxía da información, situación asociada ao uso da tecnoloxía da información, calquera historial de intentos de reducir o uso da tecnoloxía da información, percepción sobre o uso, relación de afrontamento (para xestionar o aburrimento, estado emocional etc.) / condición psiquiátrica co uso da tecnoloxía, así como para buscar información sobre saúde, tipo de actividade; impacto do uso da tecnoloxía na propia vida, perspectiva do coidador e necesidade de cambio.

O índice de deterioro da adicción a Internet é un cuestionario de vinte artigos baseado na escala Likert de punto 5 para avaliar a adicción a internet.^[12],[13] O índice de deterioro da adicción a Internet pode utilizarse para axudar a clasificar o comportamento con problemas de moderación leve e grave. A escala que cobre o grao en que o seu uso en internet afecta a súa rutina diaria, a produtividade da vida social, o padrón do soño e os sentimentos. A puntuación mínima desta escala é de vinte e o máximo é 100. A escala mostrou unha consistencia interna moderada a boa. Foi validado polo seu uso persoal e xeral de internet.

Patróns de uso de videoxogos, para avaliar o patrón de uso de videoxogos de persoas en escala de elementos 9 con dúas avaliacións de videoxogo utilizando patróns e o sufrimento emocional asociado.^[5]

A ferramenta de selección de adicción á pornografía é un cuestionario de vinte artigos baseado na escala Likert de punto 5 para avaliar a adicción á pornografía e ao comportamento sexual en liña.^[14]

Utilizarase a selección de preguntas de selección evolucionadas para o uso de teléfonos móbiles desenvolvidas para o proxecto de dependencia do comportamento financiado polo ICMR.^[15] Ten dominios de control, compulsión, ansia e consecuencias. Ten validez de contido. Estes dominios úsanse para examinar a dependencia do teléfono móbil. A puntuación de tres e por riba indica un uso excesivo de tecnoloxía adictiva.

Procedemento

Os suxeitos foron tomados a partir do contexto psiquiátrico paciente / ambulatorio de NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Obtivo o consentimento previo do equipo de tratamento en cuestión e do usuario. O proceso e os obxectivos do estudo foron explicados aos pacientes e solicitouse o consentimento informado. A confidencialidade da información foi asegurada. A información sociodemográfica enchéronse segundo a información dada polo paciente e os coidadores, así como a partir do arquivo de caso. En ambientes individuais administrouse o cuestionario de adicción a internet, o cuestionario sobre patróns de uso de videoxogos, o cuestionario de intensidade de Facebook, o exame de adicción á pornografía e o cuestionario de detección para o vicio de teléfono móbil.

Análise estatística

Os datos codificáronse para a análise por computadora e empregouse a versión 16.0 do Paquete Estatístico para Ciencias Sociais (2008) para realizar a análise dos datos cuantitativos. Utilizáronse estatísticas descritivas como media, porcentaxe de desviación estándar e frecuencias para analizar os datos demográficos, así como os detalles do estado psiquiátrico. Calculouse a correlación do momento do produto de Pearson para examinar a asociación entre as variables. O test Chi-cadrado de Pearson calculouse para examinar a importancia da relación entre as variables. Todas as cifras redondáronse con dúas cifras decimais e para o nivel de significación utilízanse nivel de probabilidade de 0.05 e 0.01.

Resultados

A idade media da mostra foi 26.67 coa desviación estándar de 6.5. A distribución por idade foi 16 anos a 40 anos. A mostra tiña machos 45 (60%) e femias 30 (40%). 17 estaba casado (22.67%), 57 era solteira (76%) e 1 estaba divorciado (1.33%). Todos os temas tiveron 10 e máis ano de educación. 36% eran da zona rural e os 64% procedían da zona urbana [Táboa 1].

Táboa 1: información sociodemográfica da mostra    Fai clic aquí para ver

[Táboa 2] mostra o diagnóstico da poboación da mostra ea súa frecuencia, tomáronse diferentes diagnósticos de 32 en diferentes frecuencias. O diagnóstico realizouse de acordo cos criterios 10 da CID. A frecuencia e a porcentaxe varían significativamente en cada categoría. A porcentaxe dun patrón de enfermidade psiquiátrica foi de 1.3% a 10.7%.

Táboa 2: frecuencias e porcentaxes de suxeitos con diagnóstico psiquiátrico segundo a Clasificación Internacional de Enfermidades-10 (código F)    Fai clic aquí para ver

[Táboa 3] indica a presenza de adicción ao teléfono móbil (18.67%), adicción a internet (16%), pornografía (4-6.67%) e videoxogos (14.67%).

Táboa 3: patrón de adicción ás tecnoloxías da información entre a mostra    Fai clic aquí para ver

[Táboa 4] mostra a duración da enfermidade da mostra (n = 75), varía de meses 6 a 21 anos, ea media é 6.4 anos coa desviación estándar de 4. 85 anos. Sobre 49.33% tiña personalidade caracterizada por dificultades no axuste e trazos de personalidade.

Táboa 4: patrón de duración da enfermidade psiquiátrica e personalidade premórbida da mostra    Fai clic aquí para ver

[Táboa 5] mostra que 58.7% de individuos na mostra global informou de que pasaban máis tempo coa tecnoloxía da información para "sentirse ben". 14.7% estaba a usar para evitar calquera emoción negativa, 2.7% (2) estaba a empregar para facer fronte ás situacións e o 24% do total de mostra que gasta tempo para outros fins, como obter información xeral ou como parte de carreira e académicos. O uso de tecnoloxías da información para evitar emocións negativas / como método de afrontamento foi máis entre os usuarios que tiñan un uso 5 ou máis por día.

Táboa 5: relación entre o tempo medio que se usa para a Internet por día e as situacións asociadas ao uso de internet    Fai clic aquí para ver

[Táboa 6] mostra que a perturbación do sono foi (atraso no inicio do sono) máis en categoría de uso moderado a grave.

Táboa 6: relación entre a adicción á internet e o sono (atraso no inicio do sono)    Fai clic aquí para ver

[Táboa 7] mostra que a idade tiña correlación negativa coa duración da enfermidade, o tempo medio de gasto en internet, a adicción a internet, a adicción ao móbil, o uso de videoxogos e a adicción á pornografía. A duración da enfermidade non tiña asociación significativa coa adicción á tecnoloxía. O gasto medio por día en internet amosando unha correlación positiva coa adicción ao teléfono móbil, Internet, videoxogo e pornografía. A dependencia do teléfono móbil ten unha correlación positiva significativa coa internet, o uso de videoxogos e a adicción á pornografía. A adicción a Internet tivo unha correlación positiva coa adicción aos videoxogos e á adicción á pornografía.

Táboa 7: correlación entre diferentes variables sociodemográficas e adicción a internet    Fai clic aquí para ver

Discusión e conclusións

Este estudo indica a tendencia cara á presenza de adicción ao teléfono móbil (18.67%), a adicción a internet (16%), a pornografía (4-6.67%) e os videoxogos (14.67%) entre as persoas que buscan tratamento para problemas de psiquiatría. [Táboa 3]. A idade ten unha correlación negativa coa adicción a internet, a adicción ao móbil e a pornografía. Unha tendencia similar foi observada noutros estudos. A idade media da mostra foi 26.67 coa desviación estándar de 6.5 [Táboa 1] e [[Táboa 7]. Duración da enfermidade da mostra (n = 75), varía de meses 6 a 21 anos, ea media é 6.4 anos coa desviación estándar de 4. 85 anos. 49.33% tiña personalidade caracterizada por dificultades de axuste e trazos de personalidade [Táboa 4]. O uso da tecnoloxía da información foi visto para evitar emocións negativas / como un método de afrontamento foi máis entre os usuarios que tiveron un uso 5 h ou máis por día [Táboa 5]. O uso moderado e severo da tecnoloxía da información asociouse cun atraso no inicio do sono [Táboa 6]. A idade tiña unha correlación negativa coa duración da enfermidade, o tempo medio de gasto en internet, a adicción á internet, a adicción ao móbil, o uso de videoxogos e a adicción á pornografía. A duración da enfermidade non tiña asociación significativa coa adicción á tecnoloxía. O gasto medio por día en internet amosando unha correlación positiva coa adicción ao teléfono móbil, internet, videoxogo e pornografía (VII). Outros estudos confirmaron unha tendencia similar. A adicción a Internet foi máis común entre os mozos.^[16] A adicción a Internet está a xurdir como un importante problema de estilo de vida entre os grupos de idade 12-18.^[17] os individuos pertencentes ao grupo de idade de 20-29 utilizaron a internet máis, mentres que as puntuacións de adicción a Internet dos individuos pertencentes ao grupo de 19 e inferior eran máis altas que outros grupos e que esta situación varía segundo o xénero.^[18] O uso problemático de internet mostrou a correlación de 75% coa depresión; 57% con ansiedade, 100% con síntomas de TDAH; 60% con síntomas obsesivo-compulsivos e 66% con hostilidade / agresión. O uso problemático de internet ten asociación coa depresión e o TDAH.^[3] Os adolescentes que xogan máis de 1 h de videoxogos de consola ou de Internet poden ter síntomas máis ou máis intensos de TDAH ou falta de atención que os que non o fan.^[19]

As persoas con baixa autoestima, autoeficacia e vulnerabilidade ao estrés son máis propensas a ter unha adicción a internet en xeral.^[7] A aburrimento de aburrimento é visto como un factor importante para aumentar as actividades de xogos en liña.^[20],[21] A privación do sono parece ser un dos principais efectos problemáticos da adicción á internet e os inicios da noite.^[22],[23]

O presente traballo documenta a presenza de adicción ás tecnoloxías da información entre as persoas con problemas psiquiátricos. A adicción a internet e á pornografía tamén está asociada a un atraso no inicio do soño. Aínda que a prevalencia obtida é baixa en comparación coa prevalencia internacional, pode tratarse nun estudo de mostra grande. A presente comunicación deu tendencia cara á asociación de idade / tempo medio dedicado ao día coa adicción á tecnoloxía da información; uso da tecnoloxía da información como método de afrontamento. Ten limitacións en forma de ausencia de corroboración dos coidadores. O presente traballo ten implicacións en termos de cribado da dependencia tecnolóxica como condición comórbida entre a poboación psiquiátrica. O traballo futuro pode centrarse en explorar os correlatos psicosociais entre asuntos con problemas psicolóxicos, as cuestións relativas ao coidador relacionadas co manexo do uso adictivo da tecnoloxía da información e a evolución da intervención para a promoción do uso sa da tecnoloxía.

Apoio financeiro e patrocinio

Nil.

Conflitos de interese

Non hai conflitos de interese.

References

1.	KS novo. Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Criterios de Beard and Wolf para o uso inadecuado de Internet. Psych Central. Dispoñible a partir de: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Última recuperada en 2015 Set 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. A asociación entre o uso patolóxico de internet ea psicopatoloxía comórbida: unha revisión sistemática. Psicopatoloxía 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Hábitos sucios? Uso de pornografía en liña, personalidade, obsesividade e compulsividade. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Xogos en liña: unha comparación entre xogadores adolescentes e adultos. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Uso problemático da internet entre os mozos. Asia J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Marca M, Laier C, Young KS. Adicción a Internet: estilos, expectativas e implicacións no tratamento. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valores preditivos dos síntomas psiquiátricos para a adicción á internet en adolescentes: un estudo prospectivo 2-year. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernández KC, CA Levinson, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Uso compensatorio de internet entre individuos con maior ansiedade social e as súas implicacións para o benestar. Pers individuos 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidencia e correlatos do uso patolóxico de internet entre estudantes universitarios. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Os sitios de redes sociais úsanse en poboación clínica e normal. M. Phil Non financiada disertación inédita; 2013.
12.	Young K. Dependencia de internet: síntomas, avaliación e tratamento. En: VandeCreek L, Jackson T, editores. Innovacións na práctica clínica: un libro de orixe. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. As propiedades psicométricas da proba de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Ferramenta de selección de adiccións por pornografía (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Dispoñible a partir de: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Acceso último en 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Adicción ao comportamento na comunidade: unha exploración. Consello indio de investigación médica financiado por traballos inéditos; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Adicción a Internet e síntomas psiquiátricos entre adolescentes coreanos. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Adicción a Internet: aspectos clínicos e estratexias de tratamento. J Depende 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. ¿Hai unha neurobioloxía compartida entre a agresión eo trastorno de adicción a Internet? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Unha análise transversal de videoxogos e síntomas do trastorno por déficit de atención en adolescentes. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Un trío de turbulencias para os homes adictos sexualmente a homes que teñen relacións sexuais con homes: aburrimento, conectividade social e disociación. Sexo Adicto á Compulsividade 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, MD Griffiths. Dependencia dos xogos en liña: o papel da procura de sensacións, autocontrol, neurotismo, agresión, ansiedade do estado e ansiedade. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Adicción a Internet: definición, avaliación, epidemioloxía e xestión clínica. Drogas CNS 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Os efectos do insomnio e da adicción á internet na depresión en Hong Kong adolescentes chineses: unha análise transversal exploratoria. J Respirar 2011; 20: 311-7.