O marcador 2D: 4D e diferentes formas de uso de Internet (2017)

Marko Müller,^1,* Matthias Brand,² Julia Mies,¹ Bernd Lachmann,¹ Rayna Yordanova Sariyska,¹ Christian Montag^1,3,*

O trastorno no uso de Internet (DIU) presenta un problema crecente en todo o mundo. Entre outros, maniféstase en perda de control sobre o uso de Internet e problemas sociais debido a un uso problemático de Internet. Aínda que o DIU na actualidade non é un diagnóstico oficial en DSM-5 ou ICD-10, a evidencia que fai pensar que efectivamente o DIU podería clasificarse como unha adicción ao comportamento. A nivel neurocientífico sistémico, o DIU está ben caracterizado e observáronse disfuncións no bucle frontal-estriatal-límbico en persoas afectadas de DIU. Menos coñécense a nivel molecular subxacente a estas disfuncións neuronais. Polo tanto, a presente investigación investiga a influencia da testosterona prenatal segundo a medida vía o marcador 2D: 4D da man de DIU. A testosterona representa un marcador hormonal interesante, porque se observaron diferenzas sexuais no DIU, por exemplo, os homes mostran tendencias máis altas cara ao trastorno de xogo en Internet (IGD) ou as mulleres cara ao exceso de redes sociais en liña (ambas en comparación co sexo contrario). En N = Investíronse 217 asociacións participantes entre o marcador 2D: 4D da man e o DIU non especificado e formas específicas de DIU. Parecía que máis mans femininas (lado dereito; caracterizadas por unha maior proporción de índice entre o índice e o dedo anular, é dicir,> 1, que significa testosterona prenatal máis baixa) estaban asociadas a un IGD máis baixo (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Este efecto foi motivado pola faceta da perda de control dos xogos por Internet en toda a mostra (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e a submostra feminina (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Á parte disto, apareceu unha asociación negativa entre a faceta da perda de control do DIU xeneralizado e a proporción de díxitos correctos en homes que subliñaban o traballo anterior. En resumo, o presente traballo demostra que o marcador 2D: 4D é un marcador interesante para a adicción a Internet e pódese incluír facilmente como biomarcador para comprender os fundamentos biolóxicos do uso de (exceso) de Internet.

Participantes e características sociodemográficas

Para este estudo empregáronse datos recollidos desde o 2016 de novembro ata o 2017 de maio N = 217 participantes do Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). A idade media da nosa mostra foi M = 23.41 anos (DE = 7.77) e consistía en 77 homes e 140 mulleres. A maioría deles (83.9%) eran estudantes (182). Un total de 204 participantes tiñan o alemán (94.0%) como lingua materna, incluídos os adultos bilingües; con todo, o resto dos participantes poderían comprender e usar a lingua alemá. En xeral, o 76.5% (166) dos participantes foron cualificados para a universidade ("Abitur" en alemán), sete tiveron un bacharelato ("Fachabitur"), 15 participantes remataron o 10o curso nunha escola secundaria alemá ("mittlere Reife") e un rematou a "Hauptschule" alemá, é dicir, completou o bacharelato. 1 participantes tiveron un primeiro título universitario que incluía un título politécnico e un ten un certificado de facultade técnica avanzada. En canto á man, o 27% era dereito, o 91.7% zurdo e o 6.9% afirmaba usar ambas mans por igual. Todos os participantes encheron os cuestionarios descritos na seguinte sección e proporcionaron unha exploración da man esquerda e dereita. O estudo foi aprobado polo comité ético local da Universidade de Ulm, Alemaña.

Cuestionarios

2D: Relacións 4D

Para determinar os índices 2D: 4D, empregáronse dixitacións de ambas mans. A lonxitude dos dedos medíuse en píxeles (resolución de dixitalización 300 – 400 dpi) comezando polo medio do pliegue máis próximo á palma ata o dedo. A medición realizouse co software gráfico GIMP versión 2.8.14.³ A relación 2D: 4D obtívose dividindo a lonxitude do dedo índice pola lonxitude do dedo anel. Todas as medidas de 2D: 4D foron executadas por dous raters independentes e logo mediron. A fiabilidade dos dous calculadores foi alta: Os coeficientes de correlación entre clases (ICC) con definición de acordo absoluto de cocientes 2D: 4D foron ICC(esquerda) = 0.97 e ICC(dereita) = 0.96. Correlacións entre os valores 2D: 4D dos dous raters foron r(esquerda) = 0.93 e r(dereita) = 0.93 (ámbalas dúas p <0.01).

Análise Estatística

As análises estatísticas executáronse coa versión SPSS 24.0.0.1 para MAC. A proba non paramétrica aplicouse debido ás variables de idade normalmente distribuídas, s-IAT e escalas s-IAT. Normalmente distribuíronse os datos das relacións de man 2D: 4D tanto á esquerda como á dereita. Para identificar as diferenzas potenciais entre estes grupos, unha mostra independente t-testouse. Diriximos un Mann-Whitney U proba para buscar diferenzas nas variables relacionadas a Internet segundo o sexo. Aplicáronse correlacións de Spearman para analizar asociacións entre idade, variables de Internet e relacións de dedos.

Limpeza de datos

Dado que un dedo roto ou ferido pode levar a variacións de lonxitude con tremendas influencias na relación 2D: 4D, os seguintes participantes quedaron excluídos da mostra.

Seis participantes informaron dun dedo índice roto (4 esquerda, 2 dereita) e sete un dedo anel roto (4 esquerda, 3 dereita). Ademais, un total de participantes de 24 non informou ningunha información sobre os dedos rotos e é por iso que inspeccionamos visualmente as pescudas das mans. Como non se atoparon anormalidades, estes participantes permaneceron na mostra. Ademais, o dedo índice esquerdo dun dos participantes foi extremadamente curto (relación 2D: 4D = 0.81; 4.9 SD lonxe da media). Dado que non dispoñiamos de información adicional para dar unha explicación razoable a este feito, decidimos excluír a este participante (só a man esquerda) da mostra. Consecuentemente, datos de N_L = 208 2D esquerda: relacións 4D e N_R = 212 razóns 2D correctas: 4D poderían usarse para as análises. Ademais, un participante non deu información sobre o xogo en liña a escala s-IAT, o que leva a un tamaño da mostra reducido en 1 para análises incluíndo o xogo en liña do factor IA específico. Ademais, outro participante non deu ningunha información sobre o terceiro elemento de compras en liña por iso N redúcese en 1 nalgunhas táboas.

Estatísticas descritivas e estatísticas inferiores por idade, sexo e datos do cuestionario / Ratios

Os medios (M) e SD para todas as medidas do cuestionario e as relacións 2D: 4D preséntanse na táboa Táboa1.1. Como se describe na táboa Táboa2,2, observamos relacións de números máis altos na man dereita en mulleres en comparación cos machos [t(212) = -2.34, p = 0.02]. O xénero tamén influíu en varias puntuacións do DIU (ver de novo a táboa Table1) .1). Entre estes hai unha maior puntuación para os homes en comparación coas mulleres en xogos en liña (U = 2,790, p <0.01), adicción ao xogo en liña (U = 4,693, p <0.01) e na adicción á pornografía en liña (U = 2,010, p <0.01). Para a adicción á comunicación en liña, as mulleres mostraron puntuacións máis altas que os homes (U = 4,397, p = 0.02). Non se atoparon diferenzas significativas para as puntuacións s-IAT e a adicción ás compras en liña.

  

Táboa 1

Estatísticas descritivas de idade e datos de variables de Internet para toda a mostra e divididos por xénero.

  

Táboa 2

Diferenzas específicas de xénero nas relacións de man (T-test) e escalas s-IAT (Mann – Whitney) U Proba).

Os nosos resultados mostran que a idade está parcialmente correlacionada tanto cos índices da man dereita como co comportamento do xogo en liña nas mulleres, pero non nos homes. Cabe destacar que a evidencia da literatura demostra que os marcadores 2D: 4D son estables ao longo da vida (consulte a introdución). Non obstante, supoñemos que a idade pode ser unha variable molestia que poida afectar a algunhas das seguintes análises (todas as correlacións están representadas na táboa S2 do Material complementario).

Relación entre formas específicas de DIU e DIU non especificado, incluídos os efectos de xénero

Unha matriz de correlación de todas as escalas de DIU mostra varias correlacións significativas (Táboa S4 en Material Suplementario). Cabe destacar e en consonancia cun estudo anterior de Montag et al. (59), a asociación máis alta e robusta podería observarse entre ICD (A5) e puntuación xeral s-IAT (rho = 0.40; p <0.01). As segundas asociacións máis altas puideron observarse entre ambos os trastornos da pornografía en internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) e IGD (A1) correlacionados co DIU non especificado (rho = 0.30; p <0.01). Máis alá destes descubrimentos, nótase que os valores xerais de s-IAT correlacionáronse máis alto co IGD (A1) nos homes (rho_{m, A1} = 0.52, p <0.01) e con ICD (A5) en mulleres (rho_{f, A5} = 0.48, p <0.01). Polo tanto, consideramos o xénero como unha variable importante para obter información máis detallada sobre estas asociacións. Ten en conta que os resultados da tendencia mantivéronse inalterados cando se utilizaron correlacións parcializadas que controlan a idade. Só en homes, trastorno por compras en Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) correlacionouse significativamente e maior que nas correlacións bivariadas habituais co s-IAT xeral (táboa S5 en Material complementario).

2D: Xatios 4D en referencia a xogos en liña IUD (s-IAT) non especificados (A1), xogos en liña (A2) e pornografía en liña (A4) en mans esquerda e dereita.

Atopamos unha asociación inversa entre as relacións de dedos nas mans masculinas dereita e a sub-faceta LoCTM do s-IAT (rho_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, m} = 74) e unha correlación negativa independente do xénero entre a proporción 2D: 4D da man dereita e IGD (A1) (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). O efecto está motivado pola faceta da perda de control dos xogos por Internet en toda a mostra (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e a sub-faceta LoCTM na mostra feminina [rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. Para o xogo en liña, descubrimos unha asociación negativa (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 212) impulsado pola sub-faceta CSP na mostra feminina (rho_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

O IPD en toda a mostra tamén se asocia negativamente ás relacións de dedos da man dereita (rho_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) desencadeado por ambas subfacetas (rho_R(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212, rho_R(CSR) = −0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212) pero non se puido atopar en submostras masculinas ou femininas. Non se puideron observar asociacións significativas para a man esquerda (na táboa represéntanse outros resultados Table3) .3). Teña en conta que non analizamos a idade na análise presentada, porque IGD non estaba asociada á idade na mostra completa.

  

Táboa 3

Correlacións das relacións da man esquerda e dereita con variables de adicción a Internet incluídos os efectos de xénero (Spearman's) rho).

A relación 2D: 4D correcta de mulleres foi inversamente correlacionada con síntomas de IGD na sub-faceta mencionada [rho_R(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM non se asociou coa idade no lado dereito. Para o xogo en liña, a sub-faceta CSP tamén está asociada a 2D: 4D [rho_R = rho_R(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Debido á asociación significativa entre idade e ansia de xogos de azar en liña, controlamos a idade (para obter máis resultados, consulte a táboa Táboa33 e Táboa S2 en Material complementario).

Dado que non se hipotetizou ningunha das asociacións máis alá do IUD / IGD non especificado (en termos de traballos existentes anteriormente en 2D: 4D e diferentes formas de DIU), estes resultados non terían lugar para probas múltiples. Non obstante, preséntanos para os futuros esforzos en investigación.

2D: Xatios 4D e tendencias cara a IGD

O foco principal do noso estudo foi revisar a asociación entre os marcadores inferiores de 2D: 4D e as tendencias de IGD máis altas como se observou na literatura en homes. Os estudos no campo de Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57) ambos observaron relacións máis baixas de 2D: 4D (polo tanto maiores niveis de testosterona prenatal) para asociarse con tendencias máis altas cara ao DIU nos homes. Para ser máis precisos, Kornhuber et al. (58) relacionou os índices inferiores de 2D: 4D e de maior adicción aos videoxogos ao contrastar N = 27 adictos ao xogo en liña con N = 27 controis saudables. Usaron o CSAS II medida para avaliar e clasificar a adicción aos xogos de video. Os autores denuncian que "CSAS II está baseado na escala de adicción a Internet ISS-20, que foi ampliada e adaptada para avaliar a adicción a videoxogos" (p. 2). En Canan et al. (57), Administrouse o elemento IAT de 20 de Young para avaliar o DIU non especificado. Ademais, como os autores non valoraron as tendencias do DIU noutras áreas en liña específicas, non obstante solicitaron actividades en liña frecuentes dos participantes do estudo e dividiron as puntuacións do DIU (proba de DIU xeralizada) en sub-exemplos segundo a canle en liña máis frecuentada de cada usuario. Por exemplo, isto resultou en N = 55 N = 650/652 persoas que informaron de pasar un tempo con frecuencia en liña para xogar. As puntuacións de DIU non especificadas destes 55 participantes comparáronse entón coas puntuacións de DIU non especificadas da submostra que informou do uso da rede social (n = 315) e vídeos en streaming (n = 206) e outros (n = 74). O estatístico resultante en Canan et al. (57) subliñou que os marcadores inferiores 2D: 4D observados en varóns con DIU maior non especificado poden ser responsables de exceso de información no nicho de xogos en liña.

O noso estudo supera as conclusións publicadas, porque (a) evaluamos o DIU en cinco ámbitos específicos diferentes (xogo, xogo, compras, pornografía, comunicación), así como un DIU non especificado. Ademais, e (b) o presente traballo non empregou un corte para buscar subgrupos de persoas adictas ou non adictas. No seu lugar buscamos asociacións continuas entre o uso saudable e patolóxico de Internet (e canles en liña específicas) na mostra completa investigada de N = 217 participantes. A primeira vista, os nosos achados están en liña co observado nos traballos de Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57), é dicir, que as proporcións de 2D: 4D inferiores da man dereita están asociadas a unha IGD máis alta. Non obstante, tamén observamos que esta correlación foi conducida por participantes femininas para a man dereita e non se puido atopar en machos. Isto é sorprendente, porque estudos anteriores observaron este efecto exclusivamente en homes.

Para atopar unha explicación a este acontecemento, comparamos os participantes do noso estudo cos das investigacións publicadas anteriormente. En primeiro lugar, os dous atopamos as mesmas asociacións con respecto ás relacións de man dereita sobre o díxito dereito e ao cuestionario do DIU. Isto fala en contra da idea, de que a nosa mostra sería algo distinta á observada na literatura. The Kornhuber et al. estudan só machos investigados (adictos a videoxogos e saudables) e, naturalmente, a súa mostra é difícil de comparar cos participantes do presente traballo. Canan et al. [(57), páx. 32] informou sobre a súa mostra, que "As mulleres tiñan máis probabilidades de usar Internet para redes sociais e transmitir vídeos que os homes. En comparación coas mulleres, unha maior parte dos homes informaron o xogo en internet como a súa actividade máis frecuente en Internet (p <0.001) ”. Á luz diso, cremos que as nosas mostras non difiren moito nestas áreas. Ademais, avaliamos as tendencias adictivas nos "cinco grandes do DIU" como se mencionou anteriormente, mentres que Canan et al. (57) o estudo só valorou en que áreas se usa Internet normalmente (aquí non se avaliaron directamente tendencias adictivas e as categorías investigadas só se solapan por partes). Polo tanto, os nosos estudos só son comparables ata certo punto. Ademais, e de importancia, a perda de control do fachada de DIU xeneralizada estaba asociada inversamente ás relacións 2D: 4D correctas na presente mostra masculina que apoiaron os resultados asociando a relación de dígitos con DIU xeneralizado, segundo informou Canan et al. (57) ata certo punto.

Os nosos resultados suxiren que se poden considerar máis razóns para non observar a asociación entre as proporcións de díxitos e IGD en homes, pero só en mulleres. En primeiro lugar, o estudo de Canan et al. (57) realizouse en Turquía. Como o noso estudo deriva de Alemaña, as diferenzas culturais poderían dar conta dos resultados actuais. Estes factores poden incluír diferenzas de personalidade, onde se observaron diferenzas entre mostras turcas e alemás (62). Neste estudo, os europeos occidentais (incluída Alemaña) obtiveron un menor nivel de conveniencia e conciencia en comparación cos países do Oriente Medio (incluída Turquía). Estas diferenzas poden influír nas asociacións como se observou no presente traballo, porque o marcador 2D: 4D tamén se asocia á personalidade (43, 44). Ademais, o noso estudo actual incluíu un grupo relativamente reducido de homes (n = 77 homes vs. n = 140 mulleres), porque recrutamos a mostra actual principalmente en clases psicolóxicas. Polo tanto, o noso poder estatístico para detectar os mesmos efectos para os homes que para as femias é menor. En contraste coa hipótese de potencia, obsérvase unha baixa correlación entre a relación de díxitos á dereita e a IGD no grupo masculino de participantes na táboa. Táboa3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. En suma, a razón de díxitos da man dereita pode non estar exclusivamente ligada ao IGD nos homes (57, 58), pero pódese ligar ao IGD nas mulleres. Polo tanto, as participantes femininas que están baixo unha forte influencia da testosterona prenatal (ou testosterona prenatal ata o nivel de estradiol) tamén poden mostrar un comportamento máis en liña masculino en termos de IGD. A partir dos resultados presentes, os futuros estudos deberían contratar ás mulleres para investigar os enlaces putativos entre a IGD e a proporción de números da man dereita. De novo, afirmamos que ao avaliar o DIU xeneralizado nos nosos participantes masculinos, pódense observar achados máis similares ao informado por Canan et al. (57).

Máis aló disto, non se puido observar ningunha asociación máis robusta con ningunha outra área específica do DIU. Teña en conta que as asociacións entre a relación 2D: 4D e as tendencias ao exceso de xogo en liña ou pornografía non se discutirán máis, porque non manterían probas múltiples dada a falta de hipótese á priori (aínda que establecemos hipótese dirixida, só existía evidencia empiricial sobre IGD / IUD non especificado e 2D: 4D antes do estudo). Isto subliña que a testosterona prenatal pode estar ligada exclusivamente a IGD / DIU non especificado, pero non a outras áreas cando se valora o DIU en diferentes contextos. Non obstante, esta afirmación pode revisarse cando outros investigadores observan as nosas asociacións entre o uso de 2D: 4D e o xogo e a pornografía. Cómpre lembrar que o presente estudo investigou a unha mostra de estudantes en boa parte saudable (e as puntuacións dos cuestionarios do DIU, onde se inclinaban moi cara ao extremo inferior da distribución). En particular cos dimorfismos sexuais observados en moitas áreas de uso en liña, as mostras clínicas poden revelar diferentes resultados.

Repasando a pregunta sobre o vínculo entre DIU non especificado e formas específicas de DIU en consideración de xénero

O último obxectivo do noso estudo foi revisar os resultados dun estudo anterior de Montag et al. (59) observando en seis mostras independentes de diversa procedencia cultural que o ICD está máis ligado ao DIU non especificado. Este estudo anterior non podía considerar o xénero como unha variable independente (aínda que se valorou), porque as mostras diferían fortemente nas relacións de xénero, por exemplo, unha das mostras investigadas só tiña homes 9 e femias 66 (Alemaña, mostra de papel-lapis) ou outras, mostras máis ben distribuídas (machos 23 e femias 28; China, mostra de papel-lapis), aínda eran demasiado pequenas para buscar diferenzas de xénero robustas con respecto ás correlacións do DIU. A única mostra deste estudo anterior, no que se podería examinar tal asociación derivada de China (mostra en liña), pero normalmente non estaba no ámbito deste traballo anterior dadas as moitas diferenzas na sociodemografía en todas as mostras investigadas. . Polo tanto, volvemos a esta cuestión no presente traballo. Para a mostra completa, poderiamos replicar a constatación de que as tendencias cara a ICD están máis asociadas con DIU non especificado (r = 0.40 **, ver táboa S5 en Material complementario). Dividir estes resultados nunha submostra masculina e feminina revela que esta asociación está dirixida pola submostra feminina (r = 0.50 **), mentres que nos machos é máis débil (r = 0.29 **). A segunda e terceira asociación máis forte entre formas específicas e DIU non especificado foron as compras (r = 0.34 **) e pornografía (r = 0.28 **) en femias. Nos homes, as asociacións significativas ocorreron de xeito máis destacado cos xogos (r = 0.57 **), pornografía (r = 0.53 **) e compras (r = 0.39 **). Quizais, agás a ligazón de DIU non especificada por pornografía, as asociacións están de acordo coas diferenzas de xénero observadas na literatura.

Os nosos novos datos mostran claramente que os patróns de asociación entre formas específicas de DIU e DIU non especificado deben ser investigados tamén no contexto de homes e mulleres. Dito isto, a asociación xeral observou unha robusta asociación entre o ICD e o DIU non especificado por Montag et al. (59) é compatible co presente achado. Cómpre mencionar que unha gran mostra procedente de China, que inclúe moito máis machos que mulleres (281 vs. 63) tamén observou asociacións fortes entre tendencias cara ao ICD e DIU non especificado [mostra completa: rho = 0.68, p <0.01; machos: rho = 0.67, p <0.01; femias: rho = 0.70, p <0.01, (59)]. Finalmente, as medidas para avaliar as diferentes formas de adiccións específicas a Internet diferían entre o presente e o noso traballo anterior. Claramente, as asociacións entre formas específicas de DIU e DIU sen especificar son complicadas e as análises de correlacións sinxelas deben mellorarse mediante análises de moderación / mediación nun futuro próximo tendo en conta variables como as expectativas de uso de Internet así como os procesos de gratificación e compensación para cada dominio. [á parte das dimensións de xénero e cultura xa mencionadas; ver tamén Ref. (3)].

Financiamento. A posición de CM está financiada por unha subvención Heisenberg da German Research Foundation (DFG; MO 2363 / 3-2). Por outra banda, o estudo foi financiado por unha subvención de adicción a computadores e internet pola Fundación German Research (DFG, MO 2363 / 2-1).

¹http://www.internetlivestats.com (accedeu o 14th de 2017 de outubro).

²Nos seguintes, falamos indeterminado en lugar do DIU xeneralizado, porque unha persoa que enche unha medida para un DIU xeneralizado podería pensar implícitamente nas súas canles en liña máis prevalentes.

³http://www.gimp.org.