PLoS One. 2018; 13 (7): e0201484.
Publicado en liña 2018 xul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Abstracto
O presente estudo investigou a relación entre o fluxo experimentado ao usar Facebook (fluxo de Facebook; é dicir, a experiencia de goce intenso e pracer xerado polo uso de Facebook debido á que a actividade de Facebook continúa incluso a altos custos deste comportamento) e o trastorno de adicción a Facebook (FAD). ). Nunha mostra de usuarios de Facebook de 398 (idade: M (SD) = 33.01 (11.23), rango: 18 – 64), a asociación positiva significativa entre o fluxo de Facebook e FAD foi moderada positivamente pola intensidade do uso de Facebook. A análise de factores exploratorios revelou que os seis elementos que avalían o FAD cargáronse no mesmo factor que dous elementos pertencentes á telepresencia de subescala do fluxo de Facebook. Por iso, o estreito vínculo entre o fluxo de Facebook e o FAD pode resultar en particular da inmersión nun atractivo mundo en liña creado por Facebook, onde os usuarios evitan esquecer as súas obrigas e problemas cotiáns. Os resultados actuais proporcionan as primeiras evidencias de que o fluxo de Facebook pode ser un antecedente do FAD e indican os mecanismos que poden contribuír ao seu desenvolvemento e mantemento. Abordan aplicacións prácticas para futuros estudos e limitacións dos resultados presentes.
introdución
A adhesión ao sitio de redes sociais (SNS) Facebook trae moitas vantaxes (por exemplo, unha comunicación eficiente, autopromoción e entretemento), pero tamén pode xerar algunhas desvantaxes. Con respecto ás posibles desvantaxes do uso de Facebook, Andreassen et al. [1] investigou o chamado trastorno de adicción a Facebook (FAD). Definiron a FAD como un subtipo de adiccións ao comportamento que inclúe seis características significativas, é dicir, saliencia (é dicir, pensamento permanente no Facebook do SNS), tolerancia (é dicir, requírense cantidades cada vez máis intensas de uso de Facebook para alcanzar o nivel anterior de efecto positivo). modificación (é dicir, mellora do estado de ánimo por uso de Facebook), recaída (é dicir, volvendo ao patrón de uso anterior despois de intentos ineficaces de reducir o uso de Facebook), síntomas de retirada (é dicir, poñerse nerviosos sen uso de Facebook) e conflito (é dicir, problemas interpersoais causados por uso intensivo de Facebook). Brailovskaia e Margraf [2] demostrou un aumento significativo no número de usuarios, que alcanzaron o puntaje crítico de FAD durante un ano. A FAD relacionouse positivamente co xénero masculino, a personalidade trae extraversión, neurotismo e narcisismo, así como o ritmo circadiano (horas de cama tarde e horario de ascenso durante os días da semana e fin de semana). Os seus enlaces ás variables de idade, a compatibilidade de características, a conciencia e a apertura, así como a actividade física foron negativas [2-5]. Ademais, atopouse unha relación positiva entre as FAD e as variables de saúde mental insomnio, depresión, ansiedade e síntomas de estrés [2, 6-8]. Ademais, estudos recentes informaron que a adicción ás redes sociais, que inclúe un uso adictivo en Facebook, está ligada de xeito significativo a diferentes estilos de apego [9] (é dicir, positivo: estilo de apego ansioso e evitante; negativo: estilo de apego seguro) e estilos de identidade [10] (é dicir, positivo: tanto informativo como evitable difuso; negativo: estilo normativo) [11, 12]. Tendo en conta estes resultados, xorde a cuestión que factores contribúen ao desenvolvemento e mantemento do FAD.
Estudos anteriores que investigaron outros tipos de medios que Facebook (por exemplo, xogos de video, uso xeral de Internet) revelaron un importante vínculo positivo entre o comportamento adictivo e a experiencia de fluxo [13-15]. Segundo a definición de Csikszentmihalyi ([16]; a páxina 4), unha experiencia de fluxo é "o estado no que as persoas están tan involucradas nunha actividade que nada máis parece importar; a experiencia é tan agradable que a xente seguirá facéndoa incluso a un gran custo, por pura cuestión de facelo. ”Algúns autores hipotetizaron que a experiencia de fluxo é un predictor positivo do uso de medios adictivos porque o goce intensivo e o pracer xerado polo A experiencia autótica, é dicir, a recompensa intrínseca, que é unha das principais características do fluxo [17], contribuír ao desenvolvemento dunha forte necesidade de implicarse nun uso excesivo de medios [15, 18]. Adicionalmente, o vínculo positivo entre o fluxo e o uso de medios adictivos suponse reforzado pola experiencia de distorsión do tempo a miúdo reportada por xogadores de vídeo excesivos [18, 19].
Considerando resultados anteriores e que o uso de Facebook atopouse asociado positivamente coa experiencia de fluxo (o chamado fluxo de Facebook) [20, 21], parece razoable hipotizar que o fluxo de Facebook está positivamente ligado ao FAD e incluso pode contribuír ao seu desenvolvemento e mantemento. Non obstante, para o que sabemos, esta ligazón non se investigou ata agora. Polo tanto, o obxectivo principal do presente estudo foi investigar se e como o fluxo de Facebook está ligado ao FAD. Os resultados poden contribuír á comprensión de riscos potenciais e factores protectores do desenvolvemento e mantemento do FAD e, polo tanto, poden incluírse nos programas de intervención para previr a adicción a Facebook. Isto ten especial importancia considerando a gran popularidade de Facebook [22]. Facebook sobresae aos SNS competidores de lonxe. Na actualidade, especifícanse máis de dous mil millóns de usuarios activos mensuais [23].
En base a este razoamento propuxemos que o fluxo de Facebook e o FAD estean positivamente relacionados (Hipótese 1). Máis concretamente, baseándose en resultados recentes (por exemplo, [19]), esperabamos atopar o vínculo máis forte entre o goce das facetas e a distorsión do tempo do fluxo de Facebook por un lado e o FAD por outra banda (Hipótese 2). Ademais, tendo en conta os descubrimentos anteriores de Wu, Scott e Yang [15], que revelou que a asociación entre o fluxo de videojuegos e a adicción era evidente entre os xogadores experimentados, asumimos que a intensidade do uso de Facebook modera positivamente o vínculo entre o fluxo de Facebook e o FAD (Hipótese 3).
Materiais e métodos
Procedemento e participantes
Datos de usuarios de Facebook 398 (73.6% mulleres; idade (anos): M = 33.01, SD = 11.23, rango: 18 – 64; ocupación: 55.8% empregados, 29.4% estudantes universitarios, 1.5% estudantes, 4.8% aprendices para diferentes Profesións como panadeiro, 6% desempregados, 2.5% xubilados; estado civil: 29.6% solteiro, 42.2% con parella romántica, 28.1% casado) recolléronse de febreiro a marzo 2018 a través dunha enquisa en liña en lingua alemá. Os entrevistados foron contratados por invitacións de participación amosadas en varios SNS (p.e., Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). O requisito de participación, que era voluntario e non compensado, era unha adhesión actual a Facebook. Aínda que a mostra non é representativa da poboación alemá en xeral, os participantes representan diversos grupos dentro da poboación como o indica a ampla gama de ocupacións. O uso de Facebook é moi popular en Alemaña (máis de 31 millóns de usuarios; [24]) e os seus membros presuntamente representan unha sección transversal de usuarios SNS alemáns. Teña en conta que a invitación de participación non especificou a pregunta de investigación nin se referiu ao fluxo de Facebook nin ao FAD. Non obstante, como na maioría dos outros estudos en liña, os membros que son máis activos en cada unha das plataformas en liña nas que se colocou a invitación de participación, son probablemente máis propensos a participar no estudo que os usuarios menos activos. Recibiuse a aprobación do Comité de Ética do Comité de Ética do Ruhr-Universität Bochum para a aplicación do presente estudo. Seguimos todas as normativas e leis nacionais sobre investigación de temas humanos e obtivemos o permiso necesario para realizar o presente estudo. Os participantes foron instruídos adecuadamente e prestaron o consentimento informado en liña para participar. O presente estudo forma parte do proxecto "Optimismo bochum e saúde mental (BOOM)" que investiga factores de risco e protectores da saúde mental (por exemplo, [25]). O conxunto de datos utilizado no presente estudo está dispoñible en S1 Dataset.
Medidas
Variables de uso de Facebook
Intensidade de uso en Facebook. Semellante a Wu, Scott e Yang [15], para medir a intensidade do uso de Facebook, incluíronse catro indicadores: duración da adhesión a Facebook (en meses), frecuencia do uso diario de Facebook, duración do uso diario de Facebook (en minutos) e conexión emocional con Facebook e a súa integración no día a día. vida medida coa Escala de Intensidade de Facebook (FIS; [26]). Os seis elementos do FIS clasifícanse nunha escala Likert de punto 5 (1 = non estou de acordo, 5 = estou de acordo; por exemplo, "Facebook é parte da miña actividade cotiá"; anteriormente atopabas unha fiabilidade na escala interna: α = .85 de Cronbach, fiabilidade actual: α = .82). Conseguiuse un índice composto destes catro indicadores computando a media dos indicadores transformados en z (α = .47).
Fluxo de Facebook. A experiencia de fluxo relacionada co uso de Facebook foi evaluada cunha versión modificada do cuestionario "Fluxo de Facebook" adoptado por Kwak, Choi e Lee [21]. Tras a aplicación de revisións expertas por tres profesionais capacitados en psicoloxía, que avaliaron a adecuación do contexto, a conciencia e a redacción dos elementos 14 empregados por Kwak, Choi e Lee [21], para o presente estudo seleccionáronse once elementos divididos en cinco subescalas (fiabilidade actual dos once elementos: α = .88): a subescala "atención focalizada" inclúe dous elementos que fan referencia á alta concentración e se centran no uso de Facebook; a subescala "goce" consta de dous elementos que fan referencia ao disfrute e pracer / diversión xerados polo uso de Facebook; a subescala "curiosidade" inclúe dous elementos que fan referencia ao desexo de coñecer o que pasa en Facebook; a subescala "telepresencia" consta de tres elementos que fan referencia ao sentimento de mergullarse nun mundo creado por Facebook; a subescala "distorsión do tempo" inclúe dous elementos que fan referencia á perda de tempo durante o uso de Facebook. Todos os elementos están clasificados nunha escala Likert de puntos 5 (1 = non estean de acordo, 5 = de acordo firmemente). Táboa 1 presenta a súa redacción e a fiabilidade interna das cinco subescalas.
Táboa 1
| Subescalas e elementos | α |
|---|---|
| Subescala de fluxo de FB "Atención centrada" | . 88 |
| 1 Durante o uso de Facebook, estou profundamente preocupado. | |
| 2 Mentres uso Facebook, estou inmerso na tarefa que estou a realizar. | |
| Subescala de fluxo FB "Goce" | . 90 |
| 3 Usar Facebook ofrécelle moita diversión. | |
| 4 Gusto de usar Facebook. | |
| Subescala de fluxo de FB "Curiosidade" | . 70 |
| 5 Usar Facebook esperta a miña imaxinación. | |
| 6 Usar Facebook excita a miña curiosidade. | |
| Subescala de fluxo de FB "Telepresencia" | . 84 |
| 7 Usar Facebook adoita esquecer onde estou e o que ocorre actualmente ao meu redor. | |
| 8 Facebook crea un mundo novo para min e este mundo desaparece de súpeto cando deixo de navegar. | |
| 9 Ao usar Facebook, o mundo xerado polos sitios que visito é máis real para min que o mundo real. | |
| Subescala de fluxo de FB "Distorsión de tempo" | . 79 |
| 10 O tempo pasa cando estou usando Facebook. | |
| 11 Adoito pasar máis tempo en Facebook do que tiña pensado. |
FB = Facebook.
Os elementos empregados no presente estudo están dispoñibles en Arquivo S2.
Trastorno de Adicción ao Facebook (FAD).A breve versión da escala de adicción de Bergen en Facebook (BFAS; [1]) evaluou o FAD nun período de tempo do ano pasado con seis elementos (por exemplo, "¿Sentía un desexo de usar Facebook cada vez máis?") que representan as seis características básicas de adicción (é dicir, salencia, tolerancia, modificación do estado de ánimo, recaída, retirada, conflito). Os elementos clasifícanse nunha escala Likert de puntos 5 (1 = moi raramente, 5 = moi a miúdo). Descubriuse que o BFAS presenta propiedades psicométricas similares do mesmo xeito que a versión completa do elemento 18 (anteriormente informábase de fiabilidade interna: α = .82-.91; por exemplo, [1, 3, 5, 27, 28]), así como a escala de adicción aos medios de comunicación social de Bergen (BSMAS; [29]) que mide a adicción aos medios de comunicación social con seis elementos e foi derivado do BFAS (informou anteriormente a fiabilidade interna do BSMAS: α = .86-.88; por exemplo, [11, 30]). Fiabilidade actual do BFAS: α = .86. Suxeríronse dous enfoques de categorización posibles para valores problemáticos de BFAS [1]: un enfoque máis liberal, é dicir, un esquema de puntuación polietésico (puntuación de corte: ≥ 3 en polo menos catro dos seis elementos) e un enfoque máis conservador, é dicir, un esquema de puntuación monotésico (puntuación de corte: ≥ 3 en todos os seis elementos).
Análise estatística
As análises estatísticas realizáronse co paquete estatístico para as ciencias sociais (SPSS 24) e a versión de proceso macro 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
Despois de análises descritivas, as asociacións de FAD con fluxo de Facebook e as variables que miden a intensidade de uso de Facebook foron avaliadas mediante correlacións bivariadas de orde cero. Calculouse unha análise de factores exploratorios (EFA) mediante análise de compoñentes principais (PCA; método de rotación: varimax) no total de elementos 17 que avalían o fluxo de Facebook (once elementos) e FAD (seis ítems). Os resultados da Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) e da proba de esfericidade de Barlett (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) revelaron que o tamaño da mostra era adecuado para esta análise. Catro factores tiñan valores propios sobre 1 (factor 1: 7.322, factor 2: 2.092, factor 3: 1.199, factor 4: 1.059) e en combinación explicaron 68.6% da varianza (factor 1: 26.3%, factor 2%, factor 16.5%, factor 3% 14.2: 4%, factor 11.6: XNUMX%) (véxase, [31]).
As análises de moderación (Proceso: modelo 1) examinaron a relación entre o fluxo de Facebook (predictor), a intensidade de uso de Facebook (moderador) e FAD (resultado), controlando a idade e xénero como covariables. Considerando a alta fiabilidade do FIS e a baixa confiabilidade do índice composto da intensidade de uso de Facebook, realizáronse dúas análises de moderación (modelo 1: FIS como moderador, modelo 2: o índice composto como moderador). O efecto de moderación avaliouse mediante o procedemento de arranque (mostras de 10.000) que proporciona intervalos acelerados de confianza (CI 95%).
Resultados
Os participantes de 31 (7.8%) foron alcanzados polo marcador de corte crítico de FAD tras a puntuación polietética e por participantes de 15 (3.8%) tras a puntuación monotética. Amósanse as estatísticas descritivas das variables investigadas Táboa 2.
Táboa 2
| M (SD) | Mínimo-máx | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: elemento 1 "saliencia" | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: elemento 2 "tolerancia" | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: elemento 3 "modificación do estado de ánimo" | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: elemento 4 "recaída" | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: elemento 5 "retirada" | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: elemento 6 "conflito" | 1.39 (.81) | 1-5 |
| Fluxo de FB: “Atención centrada” | 2.32 (.95) | 1-5 |
| Fluxo de FB: “Goce” | 3.37 (.82) | 1-5 |
| Fluxo de FB: "Curiosidade" | 2.76 (.97) | 1-5 |
| Fluxo FB: "Telepresencia" | 1.55 (.79) | 1-5 |
| Fluxo FB: "Distorsión do tempo" | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| Fluxo FB | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| Membro da FB (meses) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB visita diariamente (veces) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| Duración diaria do uso de FB (minutos) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = Media; SD = Desviación estándar; Mínimo = Mínimo; Máximo = máximo; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Escala de Intensidade de Facebook.
FAD e cada un dos seus seis elementos foron correlacionados significativamente co fluxo de Facebook e as súas subescalas (ver Táboa 3). Fig 1 presenta un correlograma que visualiza as correlacións entre as cinco subescalas de fluxo FB e os seis elementos FAD. En comparación coas outras subescalas de fluxo, producíronse altas correlacións notables para a "telepresencia" de subescala de fluxo; ademais da ligazón entre esta subescala e FAD (r = .704, p <.001), especialmente a súa correlación co elemento 5 ("retirada") de FAD foi alta (r = .651, p <.001). Ademais, o FAD correlacionouse positivamente significativamente coas catro variables que representaban a intensidade do uso de Facebook, é dicir, a duración da pertenza a Facebook, a frecuencia e a duración do uso diario de Facebook e o FIS (ver Táboa 3). Ademais, o índice composto estivo significativamente relacionado positivamente co FAD (r = .480, p <.001), así como co fluxo de Facebook (r = .496, p <.001).
Táboa 3
| BFAS | BFAS: elemento 1 "Saliencia" | BFAS: elemento 2 “Tolerancia” | BFAS: elemento 3 "Modificación do humor" | BFAS: elemento 4 "recaída" | BFAS: elemento 5 "retirada" | BFAS: elemento 6 "conflito" | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fluxo de FB: “Atención centrada” | . 503** | . 387** | . 467** | . 400** | . 333** | . 396** | . 350** |
| Fluxo de FB: “Goce” | . 270** | . 299** | . 224** | . 239** | . 140** | . 214** | . 122* |
| Fluxo de FB: "Curiosidade" | . 398** | . 339** | . 369** | . 355** | . 268** | . 267** | . 226** |
| Fluxo FB: "Telepresencia" | . 704** | . 505** | . 577** | . 557** | . 463** | . 651** | . 542** |
| Fluxo FB: "Distorsión do tempo" | . 509** | . 435** | . 420** | . 374** | . 456** | . 290** | . 364** |
| Fluxo FB | . 660** | ||||||
| Membro da FB (meses) | . 126** | ||||||
| FB visita diariamente (veces) | . 251** | ||||||
| Duración diaria do uso de FB (minutos) | . 304** | ||||||
| FIS | . 513** |
N = 398; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Escala de Intensidade de Facebook.
* p <.05
** p <.01.
A carga de factores da matriz de compoñentes rotados da EFA demostra que os seis ítems FAD e dous dos tres ítems da telepresencia da subescala cargáronse todos no factor 1 (factores de carga: elementos FAD: elemento 1: .641, elemento 2: .671, elemento 3: .704, elemento 4: .667, elemento 5: .795, elemento 6: .694; elementos de fluxo de Facebook: elemento 8: .693, elemento 9: .775).
Os dous modelos de moderación resultaron estatísticamente significativos. No modelo 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, a interacción significativa entre a intensidade do uso de Facebook (operacionalizado por FIS) e o fluxo de Facebook, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, revelou que a relación entre o fluxo de Facebook e FAD foi moderada pola intensidade do uso de Facebook. Segundo as probas de pendentes simples, o vínculo positivo entre o fluxo de Facebook e o FAD confirmouse igualmente para niveis baixos, medios e altos de intensidade de uso de Facebook. Esta ligazón foi bastante forte para os participantes que expresaron un alto nivel de intensidade de uso de Facebook (un SD por encima da media = 1.000), b = .768, SE = .066, IC do 95% [.639; .897], t = 11.698, p <.001, pero foi máis débil para os participantes que expresaron un nivel medio de intensidade de uso de Facebook (media = 0), b = .536, SE = .058, IC do 95% [.423; .650], t = 9.287, p <.001, e notable máis débil para aqueles participantes cun baixo nivel de intensidade de uso de Facebook (unha SD por debaixo da media = -1.000), b = .305, SE = .064, IC do 95% [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (ver Fig 2, parte a).
a. Efecto moderador da intensidade de uso de Facebook (operacionalizado na Escala de Intensidade de Facebook) no fluxo de Facebook ao FAD; b. Efecto moderador da intensidade de uso de Facebook (operacionalizado por índice composto incluída a duración da adhesión a Facebook, a frecuencia do uso diario de Facebook, a duración do uso diario de Facebook e a escala de intensidade de Facebook) no fluxo de Facebook ao FAD.
Fig 2 (parte b) presenta o modelo 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Como revela a interacción significativa entre a intensidade de uso de Facebook (operacionalizada polo índice composto) e o fluxo de Facebook, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , a relación entre o fluxo de Facebook e o FAD foi moderada pola intensidade do uso de Facebook. Unha vez máis, as probas de pendentes simples demostraron que o vínculo positivo entre o fluxo de Facebook e o FAD confirmouse igualmente para niveis baixos, medios e altos de uso de Facebook. Foi bastante forte para os participantes que expresaron un alto nivel de intensidade de uso de Facebook (un SD por encima da media = .622), b = .728, SE = .059, 95% CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, pero foi máis débil para os participantes que expresaron un nivel medio de intensidade de uso de Facebook (media = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001, e notable máis débil para aqueles participantes cun baixo nivel de intensidade de uso de Facebook (un SD por debaixo da media = -622), b = .298, SE = .057, IC do 95% [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (ver Fig 2, parte b).
Conversa
O presente estudo investigou o vínculo entre o fluxo experimentado no SNS Facebook e FAD. En liña con estudos anteriores que describiron a experiencia de fluxo e o uso de medios adictivos para estar interrelacionados positivamente [15, 18, 19], os resultados actuais revelaron unha asociación positiva significativa entre o fluxo de Facebook e o FAD (confirmando a hipótese 1). Teña en conta que a ligazón foi considerablemente forte xa que a varianza común entre ambas as variables era 43.6%. Ademais, cada subescala do fluxo de Facebook relacionouse significativamente positivamente co FAD. Non obstante, en contraste coas nosas expectativas que se basearon nos resultados anteriores (por exemplo, [18]), o goce das subescales e a distorsión do tempo do fluxo de Facebook non mostraron a conexión máis forte co FAD. A ligazón coa escala "goce" foi a máis débil das cinco subescalas de fluxo (contradicindo a hipótese 2). En comparación, a maior correlación xurdiu entre FAD e a "telepresencia" subescala (o tamaño do efecto das diferenzas de correlación q de Cohen varía de .31 a .60; cf., [32]). En particular, o elemento "retiro" do FAD estivo ligado a esta subescala. Ademais, os seis ítems que avalían o FAD cargáronse no mesmo factor que dous elementos da escala "telepresencia".
A subescala "telepresencia" mide a sensación de mergullarse nun mundo creado por Facebook [21]. Mentres os dous elementos desta subescala (o elemento 8 "Facebook crea un mundo novo para min e este mundo desaparece de súpeto cando deixo de navegar", o elemento 9 "Mentres uso Facebook, o mundo xerado polos sitios que visito é máis real para min." que o mundo real ”), que cargou co mesmo factor que os elementos FAD, incluía a inmersión nun mundo novo na redacción, este non foi o caso do terceiro elemento (elemento 7:" Usar Facebook a miúdo faime esquecer onde estou e o que ocorre actualmente ao meu redor ”), que cargou outro factor. Unha investigación anterior identificou a telepresencia como un dos principais factores que provocan o fluxo experimentado no ambiente en liña [33]. Canto máis imaxes realistas inclúa o ambiente en liña apropiado, os usuarios máis inmersos séntense nel [34, 35]. Os membros de Facebook cargan a diario millóns de fotos privadas para compartir as súas experiencias cos seus amigos en liña e para involucralas na súa vida [22, 23]. Por iso, contribúen ao desenvolvemento permanente do mundo de Facebook, que abre aos seus membros diferentes xeitos de interacción (social). Algúns membros de Facebook, en particular aqueles que valoran os síntomas de depresión e ansiedade, buscan esta interacción por fuxir de problemas diarios e provocar experiencias positivas que a miúdo se atopan sen conexión [6]. Ademais, debe considerarse que investigacións anteriores reportaron unha asociación positiva entre narcisismo e FAD [2]. Individuos con alto narcisismo, caracterizados por un inflado sentido do dereito e convicción da propia grandiosidade, normalmente buscan intensamente atención e admiración. Cando non son capaces de obter este comentario positivo ou de percibir información que contradiga a súa auto-visión inflada, a súa autoestima sofre [36, 37]. Así, pódese hipotetizar que as persoas narcisistas, tamén prefiren fuxir dos problemas cotiáns ao usar excesivamente Facebook, polo que a probabilidade de ter moitos comentarios positivos, por exemplo, "Gústame" ou comentarios positivos dunha gran audiencia nun curto período de tempo. o tempo adoita ser notablemente superior ao que é o caso da interacción no mundo sen conexión ”.
Tendo en conta os nosos resultados actuais, estas persoas poderían ter un risco especial de desenvolver FAD. Cando a inmersión no mundo de Facebook causa unha intensa recompensa intrínseca, a probabilidade de que Facebook se empregue de xeito excesivo aumenta. Non obstante, segundo os resultados presentes que confirmaron a nosa hipótese 3, a intensidade de uso de Facebook, avaliada por FIS ou polo índice composto, modera positivamente a relación entre o fluxo de Facebook e o FAD. Especialmente os membros que usan intensamente Facebook, é dicir, frecuentemente visítano, pasan moito tempo, integran o uso de Facebook na súa vida diaria e desenvolven unha conexión emocional con el, parecen experimentar valores altos do fluxo de Facebook e son particularmente propensos ao FAD. . Pódese hipotetizar que un factor de risco adicional para desenvolver FAD se produce cando a superposición entre as relacións fóra de liña e en liña é pequena e a cantidade de relacións en liña supera considerablemente a das relacións sen conexión. Esta constelación contribúe ao desenvolvemento dun forte apego emocional con Facebook [38], que supón aumentar o impacto da telepresencia do mundo en liña sobre o individuo. No caso extremo, a inmersión no mundo en liña pode facerse tan intensa que o individuo afectado xa non pode recoñecer a diferenza entre o mundo en liña e o fóra de liña. Considerando o estreito vínculo entre os estilos de apego e o uso de medios de comunicación social dependentes nos estudos recentes [11, 12], a conclusión está xustificada de que o risco para o desenvolvemento dun forte apego a Facebook é especialmente elevado para os membros de Facebook cun estilo de apego ansioso, que adoitan empregar un uso excesivo de redes sociais para satisfacer a súa necesidade de aprobación e comentarios positivos. En contraste, os usuarios de Facebook que mostren un estilo de anexo seguro poden estar menos propensos a este risco.
Os resultados actuais son de especial importancia porque revelan que o fluxo de Facebook en xeral e a telepresencia experimentada en Facebook poden contribuír ao desenvolvemento e mantemento do FAD. As indicacións FAD producíronse no 3.8% (puntuación monótica) ao 7.8% (puntuación polietética) da nosa mostra, que por mor da súa maior idade e rango de ocupación (70.6% non estudantes) é máis representativo da poboación xeral que mostras de estudos anteriores. FAD, que incluía principalmente estudantes universitarios só (por exemplo, [2, 4, 7, 27, 28]). Tendo en conta os índices de indicación FAD e a representatividade relativamente alta da mostra actual, a conclusión está xustificada de que o FAD xa non constitúe un fenómeno marxinal insignificante. Así, pode ser eficaz aplicar os resultados actuais sobre programas de intervención contra o uso de medios adictivos. Unha suxestión sería subliñar a conveniencia de regular conscientemente a intensidade de uso de Facebook, por exemplo, establecer límites de tempo claros para o uso diario. Ademais, en estudos anteriores sobre xogos de video adictivos e uso problemático en xeral de Internet [18, 39] suxeriuse despregar un espertador ou incluír mensaxes "emerxentes" para regular o tempo de uso. É probable que estes procedementos sexan de apoio para evitar o uso excesivo de Facebook que aumenta a vulnerabilidade do FAD. Ademais, é importante concienciar que o mundo de Facebook aínda que estea empregado para manterse conectado con amigos e familiares sen conexión aínda segue sendo un espazo virtual e que a fuga ao mundo en liña non contribúe maioritariamente a resolver problemas. fóra de liña En contraste, o uso excesivo de Facebook pode contribuír a agravar os problemas existentes ou producir novos problemas. Por exemplo, o 11.1% da mostra actual indicou usar Facebook tanto que tivo un impacto negativo sobre o seu traballo / estudos (tema "conflito" do elemento FAD 6).
Aínda que o estudo actual ten moitos activos e pode contribuír a mellorar os programas de intervención de uso de medios adictivos, cabe mencionar algunhas das súas limitacións. A debilidade máis importante é o seu deseño transversal que permite só conclusións limitadas con respecto á causalidade [40]. Aínda que é bastante plausible que o fluxo de Facebook cause FAD (e non viceversa) e que a influencia moderadora da intensidade de uso de Facebook corresponda cunha estrutura causal, este razoamento é hipotético. Por iso, aconsellamos encarecidamente aos futuros investigadores que consideren o vínculo entre o fluxo de Facebook e o FAD mediante deseños prospectivos lonxitudinais e por investigación experimental.
Ademais, a composición de xénero (73.6% feminino) da nosa mostra limita a xeneralización dos resultados actuais. Para abordar esta limitación, controlamos a variable xénero nas nosas análises estatísticas. Non obstante, é conveniente replicar os resultados actuais nunha mostra cunha proporción de xénero igual para permitir conclusións máis xeneralizables.
Ademais, debe considerarse que os participantes do estudo actual foron contratados mediante invitacións de participación amosadas en diferentes SNS en liña. Así, non se pode excluír que canto máis usuario estivese activo na plataforma en liña apropiada, maior era a probabilidade de que este usuario tivese coñecemento da invitación e respondese á oferta para participar. Ademais, debido á natureza voluntaria da participación, podería ser que particularmente persoas que xa estaban interesadas na investigación en liña sobre SNS respondasen á enquisa en liña. Este sesgo de selección potencial limita a xeneralización dos resultados actuais. É probable que os usuarios habituais dos SNS participasen máis probablemente no estudo que os usuarios pouco frecuentes. Este sesgo, que é común en moitos estudos en liña, podería producir unha restrición de rango da mostra en termos de cantidade de uso de SNS. Aínda que tal restrición de rango podería ter reducido a magnitude das correlacións entre o fluxo de Facebook e o FAD, é improbable que estea a validez das análises estatísticas actuais. As probas de hipóteses resultaron ser significativas indicando que as restricións potenciais de rango non reduciron considerablemente a sensibilidade das probas estatísticas realizadas. Ademais, é probable que a cuestión específica de investigación do estudo non influíse na decisión de participar no estudo porque non se revelou con antelación aos participantes.
Para resumir, o presente estudo revela unha estreita interacción positiva entre o fluxo de Facebook e FAD. En particular, a telepresencia do mundo de Facebook, que é unha característica importante do fluxo de Facebook, parece mellorar a vulnerabilidade individual para desenvolver o FAD. Debe investigarse máis a interacción entre o fluxo de Facebook e FAD para comprender mellor o risco do desenvolvemento do FAD, así como o papel dos factores protectores contra el.
Información de apoio
Arquivo S1
Conxunto de datos empregado para a análise do presente estudo.
(SAV)
Declaración de financiamento
Este estudo foi apoiado pola Alexander von Humboldt Professorship outorgada a Jürgen Margraf pola Fundación Alexander von Humboldt. Ademais, recoñecemos o apoio dos fondos de publicación de acceso aberto do Ruhr-Universität Bochum concedidos a Julia Brailovskaia. Os financiadores non tiveron ningún papel no deseño do estudo, na recollida e na análise de datos, na decisión de publicación ou na preparación do manuscrito.
Dispoñibilidade de datos
Todos os datos relevantes están dentro do ficheiro e os seus ficheiros de información de soporte.
References
;