A Proba de Adicción ao Proceso de Internet: Proxección de Adiccións a Procesos Facilitada por Internet (2015)

Behav Sci (Basilea). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C.⁴.

1. Introdución

A adicción a Internet caracterízase por un uso excesivo de Internet, o que resulta en consecuencias negativas no traballo, a vida persoal, a saúde emocional ou a saúde física.1,2,3]. É un problema que os médicos e investigadores de varios países recoñecen, mesmo provocando a intervención do goberno nalgúns casos [4]. Este fenómeno recibiu bastante atención que o Comité de Desenvolvemento do Manual de Diagnóstico e Estatística-V (DSM-V) recentemente considerou (pero finalmente decidiu incluír en sección 3 baixo condicións para estudar máis adiante) unha variación da adicción a Internet para a súa inclusión no DSM-V, decidindo finalmente que se necesitou máis investigación antes de que a inclusión formal estivese xustificada [5]. Non obstante, algúns cuestionan se unha persoa pode volverse adicta a un medio, como Internet, ao contrario do proceso que facilita o medio.6,7,8,9,10,11]. Usamos aquí o termo "proceso" en referencia ao termo adiccións ao proceso, ou "comportamentos sistemáticos que imitan a enfermidade da adicción" [12].

A cuestión de saber se un adicto ou non a Internet ou un proceso facilitado por Internet é importante considerando a rapidez con que Internet evolucionou. Internet ten hoxe unha infinidade de aplicacións, incluíndo xogos, redes sociais, citas, compras e moitas outras. O uso problemático de varias destas aplicacións foi obxecto de varios estudos nos últimos anos, proporcionando evidencia indirecta da idea de que un individuo vólvese adicto a un ou máis dos moitos procesos que Internet facilita ao contrario de Internet (por exemplo: [13,14,15,16]). A falta de recoñecemento da distinción entre a adicción a Internet no seu conxunto e a adicción a procesos facilitados por Internet pode dar lugar a suposicións defectuosas sobre o que realmente é o obxecto da dependencia dun individuo. O obxectivo deste estudo é diferenciar mellor os procesos que un individuo pode ser adicto a que Internet facilite en lugar de crear unha proba de adicción a Internet.

1.1. Adicción a Internet

Moitos usaron o termo "adicción" para describir o uso problemático de Internet durante bastante tempo.17,18]. As investigacións médicas recentes parecen apoiar o uso desta terminoloxía en que se demostrou que os efectos das compulsións de comportamento (por exemplo, videoxogos en liña compulsivos) nas vías de dopamina e outras estruturas cerebrais son comparables aos dos vicios químicos.2,19,20]. Estes efectos semellantes sobre o cerebro parecen dar credibilidade ao concepto de adiccións ao proceso (ás veces chamado adiccións de comportamento ou trastornos de control de impulsos) no que un individuo se involucra compulsivamente nunha actividade particular a pesar de sufrir consecuencias negativas despois de repetidas tentativas de parar.12,21,22,23]. Os exemplos inclúen adicciones a actividades como o xogo, a compra, as actividades hipersexuales non parafílicas, os videoxogos e o uso de Internet [21,22].

Mozo [24Ela e outros investigadores adaptaron os criterios diagnósticos dos xogos patolóxicos ou de trastornos do control de impulsos para diagnosticar a adicción a Internet.17,18,24]. Segundo estas definicións, os criterios inclúen a preocupación por Internet, o aumento do tempo en Internet, os intentos de saír sen éxito, a irritabilidade ao intentar reducir, permanecer en liña máis do que o previsto, poñendo en perigo relacións significativas para estar en liña, mentir para cubrir o uso de Internet , e usar Internet como fuga de problemas [25]. Os investigadores aínda non acordaron plenamente os criterios de diagnóstico firme, pero suxeríronse catro compoñentes como esenciais para o diagnóstico: (1) uso excesivo de Internet (especialmente cando se caracteriza por perda de tempo ou neglixencia nas funcións básicas); (2) síntomas de abstinencia como rabia ou depresión cando a Internet non é accesible; A tolerancia (3), exemplificada pola necesidade dun maior uso de Internet para aliviar os síntomas emocionais negativos; e (4) consecuencias negativas, como argumentos con amigos ou familiares, mentiras, mal rendemento escolar ou laboral, illamento social e fatiga.26]. Beard simplemente ten unha visión holística do fenómeno, afirmando que isto ocorre cando "o estado psicolóxico dun individuo, que inclúe estados mentais e emocionais, así como as súas interaccións escolásticas, profesionais e sociais, vese afectado polo uso excesivo do medio".27] (p. 7).

Con todo, outros distinguen entre a adicción a Internet e a adicción aos distintos procesos que facilita Internet, argumentando que o termo "adicción a Internet" é mal aplicado ou, polo menos, non debe confundirse coas adiccións aos procesos facilitados por Internet [2,7,8,9]. Jones e Hertlein [28], por exemplo, diferenciar os conceptos de adicción a Internet, adicción ao sexo facilitado por Internet e infidelidade a Internet. Pawlikowski et al. [11] demostran diferenzas notables entre os trazos de xogadores de internet problemáticos fronte a usuarios de internet pornográfica problemáticos, apoiando a idea de que os distintos tipos de uso de internet problemáticos diferencian mellor uns dos outros nos estudos futuros. Outros exemplos de procesos que a xente empregou compulsivamente Internet para incluír a compra [29], pornografía [30], navegando por medios multimedia [31], reprodución de videoxogos [32], redes sociais [33], e xogos de azar [34]. Estamos de acordo en que Internet é simplemente un medio, aínda que non se debe subestimar o papel do propio medio. A Internet ten moitas aplicacións benéficas, pero tamén ofrece acceso instantáneo e incansable a numerosos procesos potencialmente adictivos.

1.2. A proba de adicción a Internet

Os autores deste estudo decidiron modificar un instrumento existente para mellorar a pantalla dos vicios do proceso. Creáronse varios instrumentos para probar a adicción a Internet (ou conceptos similares), incluído o inventario chinés de adicción á internet (CIAI), a escala de uso compulsivo da Internet (CIUS) [35], a escala de xogo de adicción (GAS) [36], a escala xeneralizada de uso de internet (GPIUS) [37], a proba de adicción a Internet (IAT) [24], a escala de consecuencias de Internet (ICS) [38], a escala problemática do uso de Internet (PIUS) [39], e o proba de xogo de problemas de vídeo (PVGPT) [40], entre outros [41]. Aínda que todos estes instrumentos teñen características fortes, o IAT foi elixido debido ao uso dun punto de corte para determinar o uso problemático, o seu desenvolvemento nunha mostra americana (o país de orixe da mostra dispoñible para os investigadores), a súa dispoñibilidade en inglés (a lingua falada polos autores), eo seu uso xeneralizado na literatura, A IAT [24] é un instrumento de elemento 20 que demostrou boa fiabilidade e validez e foi amplamente utilizado para controlar a adicción a Internet []42,43,44]. Non aborda os múltiples procesos facilitados por Internet, senón que describe Internet como un obxecto de adicción. O obxectivo deste estudo é mellorar conceptualmente os de Young [24] deseño orixinal e crear unha proba que analiza os vicios de procesos de Internet en oposición a simplemente "adicción a Internet". Esta proba pode proporcionar datos máis claros aos médicos e investigadores que traballan con adictos ao proceso de Internet.

1.3. Preguntas e hipóteses de investigación

Para este estudo consideramos as seguintes preguntas de investigación:

(1)

¿En que medida os vicios de proceso en Internet están relacionados coa IAT? Hipótese que estes deben estar correlacionados de forma significativa porque os individuos que completan o IAT probablemente o fagan co seu proceso adictivo específico tendo en conta mentres responden elementos. Young's [24] a proba, con todo, non diferencia de xeito explícito entre os distintos procesos.

(2)

En que medida as adicciones a procesos de Internet específicos están correlacionadas coa saúde mental global? Hipótese que debe haber unha correlación negativa significativa, xa que a presenza de calquera adicción é normalmente comórbida con mala saúde mental global [45]. A mala saúde mental tamén daría apoio á idea de que os participantes con puntuacións máis altas están loitando con procesos verdaderamente adictivos e non só un problema temporal.

2. Métodos

2.1. A proba de dependencia de procesos de Internet

O instrumento creado para este estudo é o Internet Process Addiction Test (IPAT). É unha versión exploratoria dun instrumento de selección para ver se se poden distinguir distintos tipos de procesos facilitados por Internet. Este instrumento modifica e engade a Young's24] deseño orixinal. Young's [24] modificación dos elementos 20 do IAT orixinal foi modificada de xeito que en lugar de responder a preguntas en canto ao concepto nebuloso de "Internet", os participantes responderon preguntas semellantes xa que se refirían a sete procesos específicos de Internet. Por exemplo, o primeiro elemento de Young indica: "Cantas veces pensas que ti quedas en liña máis tempo do que ti querías?"24] (p. 31). O entrevistado responde entón á pregunta nunha escala de Likert de punto 5 que varía entre "Raramente" e "Sempre". No IPAT, o elemento modifícase para que diga: "Cantas veces pensas que usas o seguinte máis que ti A área de resposta está deseñada para que o participante responda ao artigo tal e como se aplica aos seguintes procesos en Internet: Surf (sen rumbo a visitar varios sitios informativos ou recreativos como noticias, deportes ou humor), xogos online (reproducindo vídeo en liña) xogos), redes sociais (visitando sitios de redes sociais como Facebook), actividade sexual (ver pornografía en liña ou conversas sexuais), xogos de azar (participar en xogos de azar a través de internet, como sitios de póquer en liña), uso do teléfono móbil (usando o teléfono móbil para o acceso a internet, correo electrónico, xogos ou mensaxes de texto) e Outros (unha categoría completa para áreas non cubertas aquí). Utilízase a mesma escala Likert do IAT para cada proceso, agás a opción de resposta adicional de "Non aplicar" tamén.

A Internet pódese empregar para infinidade de procesos e era difícil elixir que procesos específicos incluír. A lonxitude do instrumento é fundamental para ser útil para médicos e investigadores. A elección dos procesos a incluír fíxose en consulta cos dous médicos fundadores de reSTART, un programa de tratamento de dependencias de tecnoloxía residencial que leva tratando a individuos con uso de tecnoloxía problemática desde 2009. Un (Cosette Rae) é un MSW eo outro (Hillarie Cash) é un asesor de saúde mental con licenciado cun doutorado en psicoloxía. Estes clínicos traballaron a diario con individuos que intentan superar o uso problemático da tecnoloxía. Ao momento da recollida de datos, estes eran os únicos dous provedores de tratamento a tempo completo nunha instalación de tratamento residencial deseñada para o uso de tecnoloxía problemática en Estados Unidos. Usaban regularmente o IAT como parte do seu proceso de selección, aínda que no momento da recollida de datos non tiñan coñecemento doutros instrumentos en inglés no uso xeneralizado. Aínda que non seguiron formalmente os procesos específicos de Internet cando se abordaron por primeira vez sobre este problema, foron os que informaron de que os sete procesos máis vistos para a tecnoloxía eran os que se discutiron anteriormente. As súas suxestións parecían apoiarse en gran parte na literatura, por exemplo, [11,12,13,14]. Estes procesos incluíronse no IPAT.

Engadíronse ao IPAT sete preguntas que non se trataron no IAT, segundo informou Griffiths [46] e Tao et al. [26]. Estes ítems teñen que o enquisado avalía a súa tendencia a facer o seguinte: Minimizar o uso dos procesos, utilizar os procesos para o escapismo, utilizar outras tecnoloxías para intentar cesar no uso dos procesos, experimentar síntomas de abstinencia (por exemplo, axitación, irritabilidade ou ansiedade) ) Ao intentar cesar o uso dos procesos, perder a vista do tempo cando se involucra nos procesos, abandonar intereses gozados previamente para involucrarse nos procesos e involucrarse nos procesos a pesar dos efectos nocivos (por exemplo, problemas de relación, falta de escola, falta de traballo, etc.) ou perder cartos).

Un elemento do IAT orixinal non foi adaptado para a súa inclusión no IPAT. Este artigo preguntou sobre a tendencia dos enquisados ​​a impedir pensamentos perturbadores sobre a vida con pensamentos calmantes sobre Internet. Os autores consideraron que esta pregunta estaba demasiado torta cando se adaptou, polo que foi eliminada. Algunhas outras preguntas foron alteradas máis aló das modificacións discutidas anteriormente porque as preguntas que quedaban na súa forma orixinal poderían excluír de forma involuntaria a algunha xente de responder. Por exemplo, o ítem "Cantas veces negligencia as tarefas domésticas para pasar o tempo en liña?"24] (p. 31), modificouse en "Cantas veces neglixencias das súas responsabilidades para pasar máis tempo facendo o seguinte?" para evitar excluír involuntariamente a calquera que doutro xeito non faga tarefas. O resultado final das modificacións na IAT foi sete áreas de resposta (procesos) para preguntas 26, que suman elementos únicos de 182.

2.2. O inventario de saúde mental - 5

Ademais dos participantes que completaron o IAT e o IPAT para avaliar a validez simultánea, tamén completaron o Inventario de Saúde Mental-5 (MHI-5) para examinar a validez converxente. O MHI-5 é un instrumento moi breve (cinco elementos) usado para avaliar a saúde mental global dos enquisados ​​[47]. Demostrou gran validez na identificación de problemas de saúde mental en entrevistados como o estado de ánimo e os trastornos de ansiedade, a pesar da súa brevidade48]. As puntuacións máis altas indican unha boa saúde mental, mentres que as puntuacións máis baixas indican unha saúde mental máis pobre. As puntuacións en bruto (5 – 25) transfírense a unha escala de punto 100. A puntuación de corte recomendada para o trastorno do humor é 60 ou menos (sensibilidade 0.83, especificidade 0.78) [48]. O MHI-5 ten unha boa validez interna coa puntuación alfa de Cronbach de 0.74 [48].

2.3. Deseño de investigación

O estudo actual foi un deseño correlacional e utilizouse para avaliar as hipóteses de estudo sobre a validez converxente e diverxente respecto de comparar o IPAT recentemente creado contra o IAT eo MHI-5. Empregáronse análises adicionais mediante a análise factorial exploratoria (análise dos compoñentes principais) para confirmar as construcións hipotéticas do IPAT.

2.4. Participantes

Os participantes foron contratados a través de Google Ads así como a través do sitio web de reSTART. A mostra foi un usuario de tecnoloxía pesada que promediaba 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) horas ao día de non traballo onde a poboación en xeral usa a Internet 13 horas á semana tanto en tempo de traballo coma de non traballo.49]. Informouse a todos os participantes antes de iniciar a enquisa de que a participación era voluntaria, anónima, e que se lles daría un feedback baseado no IAT e no MHI-5. A realización da enquisa requiriu aproximadamente 30 min.

Os datos recolléronse utilizando unha ferramenta de avaliación en liña Ao longo do período de semana 51 que estaba dispoñible a enquisa, comezáronse máis que enquisas 1121. Das que se presentaron, recolléronse enquisas completas de 274 e elimináronse 4 por datos altamente sospeitosos (é dicir, os enquisados ​​de 100 anos gastan 24 h en liña) deixando enquisas completas de 270 para a súa análise. A mostra deste estudo consistiu en machos 160 (59.3%) e femias 110 (40.7%) que varían de 19 a 79 anos de idade (M = 27.83, SD = 9.87). A idade media dos homes era 26.91 (SD = 10.46) e para as mulleres a media era 29.17 (SD = 10.52).

Entre os que participaron na enquisa, 204 (75.6%) identificouse por si mesma como caucásica, 18 (6.7%) Asiática / Illas do Pacífico, 18 (6.7%) multirracial, 6 (2.2%) Negra, 2 (0.7%) nativa American e 22 (8.1%) negáronse a identificar a súa raza. Ademais, 29 (10.7%) identificou a súa etnia como hispano.

Cento e noventa e dous (71.1%) nunca se casaron, 58 (21.5%) está actualmente casada, 15 (5.8%) está divorciada, 4 (1.5%) separouse e 1 (0.4%) quedou viuda.

Cento e trinta e dous (48.9%) eran estudantes, 76 (28.1%) traballaban para os salarios, 22 (8.1%) traballaban por conta propia, 19 (7.0%) estaba sen traballo pero buscaba, 10 (3.7%) Non estaban traballando sen mirar, 5 (1.9%) eran mestres de casa, 4 (1.5%) non puido traballar e 2 (0.7%) retirouse.

Cen e un (37.4%) fixeron menos de $ 25,000 anualmente, 29 (10.7%) feita entre $ 25,000 e 35,000, 29 (10.7%) feitas entre $ 35,000 e 50,000, 32 (11.9%) feitas entre $ 75,000 e 100,000 , 15 (5.6%) feita entre $ 100,000 e 125,000, 7 (2.6%) feita entre $ 125,000 e 150,000, e 12 (4.4%) fixo máis de $ 150,000. Vinte e dous (8.1%) negáronse a responder preguntas sobre os seus ingresos.

As respostas á enquisa indican que os participantes procedían principalmente dos Estados Unidos (68.1%), seguidos de Canadá (5.9%), o Reino Unido (4.1%), Latinoamérica (3.3%), Italia e Alemaña (1.9% cada un). Trinta e sete (13.8%) entrevistados sinalaron que "outro" e 3 (1.1%) non ofreceu resposta á pregunta.

3. Resultados

As análises estatísticas realizáronse utilizando o paquete estatístico para as ciencias sociais (SPSS) 21.0 para avaliar as correlacións entre o IAT, o IPAT e o MHI5, investigando a validez, fiabilidade e utilidade do IPAT en relación cos outros instrumentos.

As puntuacións no IAT oscilaron entre 0 e 98 cunha puntuación media de 49 e unha desviación estándar de 19.54. Realizouse unha correlación de orde cero entre o MHI-5 e o IAT (r = -0.474, p <0.001). As subescalas do IPAT creáronse sumando as puntuacións de elementos individuais da enquisa. Inicialmente, este proceso incluía sete subescalas: surf, xogos en liña, redes sociais, teléfono móbil, xogos de azar, sexo e outros. As respostas dos participantes á maioría das subescalas IPAT despois de controlar variables demográficas (xénero, idade, raza, etnia, estado civil, nivel de educación, emprego e ingresos) correlacionáronse significativamente coas súas respostas ao IAT e ao MHI-5 (Táboa 1).

Táboa 1. Correlacións parciais para IAT, MHI5 e as catro subescalas IPAT *. Fai clic aquí para mostrar a táboa

Todas as subescalas IPAT correlacionáronse fortemente co IAT, agás o xogo. Das restantes correlacións estatisticamente significativas, a subescala de surf correlacionouse máis forte co IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, mentres que a correlación máis débil foi coa subescala Sexual, r (259) = 0.32, p <0.001. Tres das subescalas IPAT non se correlacionaron significativamente co MHI-5, incluíndo o xogo, teléfono móbil e outras subescalas. Das restantes correlacións estatisticamente significativas, a subescala de surf correlacionouse máis forte co MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, mentres que a correlación máis feble foi coa subescala de redes sociais, r (259) = −0.21, p = 0.001. Despois de revisar estes datos preliminares, os investigadores decidiron eliminar a subescala de teléfono móbil, xogos de azar e outros debido á falta de correlación co IAT e / ou o MHI-5.

Ademais, a análise de factores exploratorios realizouse utilizando a análise de compoñentes principais (PCA) no IPAT para investigar a estrutura hipotética do instrumento. Usando un gráfico de táboas con valores propios establecidos en 1.0, xeráronse 12 compoñentes (factores). Os compoñentes xiráronse despois usando Promax e despois de revisar a trama decidiuse incluír só aqueles elementos na saída con valores propios maiores a 3.0. A análise resultante revelou catro compoñentes que representan o 78% da varianza. O factor 1 (26 elementos) representou o 58.11% da varianza e mide a adicción aos videoxogos. O factor 2 (31 elementos) representou o 10.19% da varianza e mide a adicción ás redes sociais. O factor 3 (26 elementos) representou o 5.95% da varianza e mide a adicción sexual en liña. O factor 4 (15 ítems) representou o 3.73% da varianza e mide a adicción á navegación por internet. Mediuse a consistencia interna para cada unha das catro subescalas usando o alfa de Cronbach e os valores para cada unha das catro subescalas foron 0.97 (surf) e 0.98 (videoxogos, redes sociais e sexo / pornografía) indicando un rango aceptable de fiabilidade para o instrumento. Ademais, a fiabilidade a escala completa foi alta cun valor de 0.99. Cando se compara co IAT e o MHI-5, o IPAT demostrou unha boa validez simultánea con correlacións que oscilan entre 0.31-0.78 (n = 269, p <0.001) para o IAT e −0.19 a −0.46 (n = 269, p <0.002 ) para o MHI-5.

4. Discusión

As correlacións entre as últimas subescalas do IPAT (Surfing, Gaming Online, Social Networking e Sex) indican que o IPAT ten unha boa validez simultánea. A falta de correlación entre a subescala de xogo e a IAT podería indicar que para os adictos ao xogo, o xogo non é tan dependente de Internet como algúns dos outros procesos. A Internet podería ser simplemente un dos varios métodos empregados para xogar.

As correlacións entre as subescalas finais do IPAT eo MHI-5 indican unha boa validez converxente; os individuos con vicios de procesos en Internet tamén sofren de mala saúde mental global. A falta de correlación entre a subescala de xogos de azar eo MHI-5 foi algo sorprendente, xa que isto parece contradicir investigacións anteriores que demostran como os xogadores de Internet teñen máis probabilidades de desenvolver problemas.50]. Xunto coa falta de correlación entre a subescala de xogo e a IAT, isto podería indicar un fallo inherente á subescala de xogo. Ademais, a falta de correlación entre o teléfono móbil e outras subescalas co MHI-5 podería indicar problemas co deseño destas construcións, xa que o teléfono móbil podería verse simplemente como outro medio e "Outro" carece intencionalmente de especificidade. Estas correlacións pobres tamén poden indicar que os individuos con esas dependencias particulares do proceso non están necesariamente en saúde mental pobre. Estes resultados tamén poden ser simplemente subprodutos dunha análise estatística que inclúe un número relativamente baixo de participantes que sofren estes procesos de adicción en comparación cos outros tipos de vicios de procesos de Internet medidos aquí. En calquera caso, estes descubrimentos requiren un maior estudo.

Os resultados deste estudo dan soporte a un crecente traballo de traballo que distingue varios vicios específicos de Internet en oposición a unha adicción xeneralizada a Internet [6,7,8,9,10,11] e tamén apoian a lexitimidade de estudos que examinaron procesos adictivos específicos facilitados por Internet fronte a Internet no seu conxunto [13,14,15]. Estes resultados suxiren diferenciar entre os diferentes procesos de adicción de que o que normalmente se refire como "adicción a Internet" é realmente un termo que podería referirse a calquera número de construcións, cada un dos cales pode requirir diferentes vías de tratamento. Os que sofren de redes sociais compulsivas en liña, por exemplo, poden ter diferentes necesidades de tratamento que aqueles que sofren de adicción ao xogo en liña; aínda sen unha terminoloxía máis exacta, ambos poden denominarse "adictos a Internet". Ademais, estes resultados permiten apoiar ferramentas de diagnóstico máis especializadas que se centran en procesos específicos como os que se centran na reprodución problemática de videoxogos [37,39,40]. Os instrumentos futuros poden resultar máis útiles se se centran en procesos específicos en lugar de tratar de centrarse nun concepto amplo como "adicción á Internet". Un instrumento, como unha versión reducida do IPAT, podería detectar varios procesos ao mesmo tempo e quizais aclarar os problemas que unha ferramenta máis xeneralizada, como a IAT, non atoparía necesariamente. Unha ferramenta capaz de visualizar simultáneamente varios procesos podería ser útil para os proveedores de tratamentos que poidan atopar clientes que buscan axuda para un tipo de proceso adictivo, sen darse conta de que hai outros procesos que tamén son potencialmente problemáticos.

A metodoloxía empregada ten limitacións. A relativamente pequena mostra foi en gran parte branca e vivía nos Estados Unidos. O procedemento de contratación resultou nunha mostra de comodidade, o que limita a generalización dos resultados. Ademais, os estudos futuros poden considerar levar a cabo un procedemento máis formal para decidir que procesos incluír, como patróns de rastrexo nunha configuración de tratamento, para mellorar a validez do estudo. Ademais, o gran número de elementos IPAT (182) combinados co tamaño de mostra relativamente pequeno prohibiron o uso dunha análise de factores confirmatorios para verificar construcións teóricas dentro do IPAT. Un alto índice de abandono contribuíu a este pequeno tamaño da mostra, potencialmente debido ao gran número de elementos. Ademais, como o IPAT foi desenvolvido a partir de elementos da IAT e ambos os instrumentos foron empregados, pode haber algún efecto de pedido de responder elementos similares. A lonxitude dos distintos instrumentos combinados (elementos 245 en total) tamén contribuíu a un número de participantes que interromperon a enquisa antes de completarse. Ao igual que a maioría dos enfoques de enquisas, os participantes auto-seleccionados e auto-reportaban os seus comportamentos. Como non houbo unha avaliación externa, non foi posible determinar os puntos de corte clínicos para determinar os niveis problemáticos de adicción. Ademais, mentres o estudo estaba aberto a calquera, esta mostra probablemente estaba composta en gran parte de individuos que padecían un proceso de dependencia de Internet. A investigación anterior non se centrou en identificar claramente os graos de uso, abuso ou adicción aos procesos en Internet, pero isto pódese conseguir creando puntos de corte nunha e dúas desviacións estándar por encima dos medios de subescala IPAT tomados dunha mostra aleatoria.

5. Conclusións

A pesar destas limitacións, os autores son animados por estas indicacións iniciais de validez do IPAT. Os futuros estudos co IPAT beneficiarían de confirmar as construcións teóricas dentro do IPAT. Isto requiriría recrutar mostras máis grandes e / ou reducir o número de elementos para fomentar taxas de realización máis altas. Ademais, os estudos futuros poderían tentar comparar o poder predictivo da IAT e IPAT para os diferentes procesos que pretenden medir. Os estudos futuros tamén deberían tentar determinar os niveis patolóxicos dos vicios de proceso en Internet cun instrumento máis curto que algún día poderá substituír o IAT como ferramenta de selección.

Contribucións do autor

Jason Northrup axudou a deseñar e deseñar os experimentos, realizou revisións de literatura sobre Internet Addiction e creou elementos para o IPAT. Coady Lapierre axudou a deseñar e deseñar os experimentos e realizou a revisión da literatura para o MHI-5. Jeffrey Kirk realizou análises de datos. Cosette Rae axudou a concibir o estudo e crear elementos para o IPAT.

Conflitos de interese

Cosette Rae é o CEO, cofundador e director do programa de reSTART, un programa de tratamento para internet, videoxogos e vicios de proceso.

Referencias e notas

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Adicción a Internet: Metasíntese de investigación cuantitativa 1996-2006. Cyberpsychol. Behav. Impacto Internet Multimed. Real virtual. Behav. Soc. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet and Gaming Addiction: unha revisión sistemática da literatura dos estudos de neuroimigración. Cerebro Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Dependencia por Internet: Consideracións sobre diagnóstico e tratamento. J. Contemp. Psicoterapia. 2009, 39, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC. Estudo comparativo da adicción a Internet entre Estados Unidos e China. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727-729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. Asociación Psiquiátrica Americana. Trastorno de xogo en Internet. Dispoñible en liña: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (accedido en 1 abril 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF Adicción a Internet nos estudantes: prevalencia e factores de risco. Comput. Hum. Behav. 2013, 29, 959-966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. ¿Abuso de Internet? Trastorno? Síntoma? Explicacións alternativas? Soc. Sci. Comput. Rev. 2005, 23, 39-48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. "Adicción ao ordenador": unha consideración crítica. Am. J. Ortopsiquiatría 2000, 70, 162-168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Computer e ciberespazo “adicción”. Int. J. Appl. Psicoanal. Stud. 2004, 1, 359-362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starcevic, V. ¿A adicción a Internet é un concepto útil? Aust. Psiquiatría de NZJ 2013, 47, 16-19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Marca, M. Uso patolóxico de Internet: é unha construción multidimensional e non unidimensional. Adicto. Res. Teoría 2014, 22, 166-175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. Comprensión dos conselleiros sobre a dependencia do proceso: un punto cego no campo de asesoramento. Prof. Couns. 2014, 3, 16-22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF que predice o uso compulsivo de Internet: todo sobre sexo! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Actividade sexual en liña: un exame de comportamentos potencialmente problemáticos. Sexo. Adicto. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Redes sociais e adicciones en liña: unha revisión da literatura psicolóxica. Int. J. Environ. Res. Saúde pública 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Desenvolvemento do cuestionario problemático do xogo en liña (POGQ). PLoS ONE 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Existen Internet e computadores "adicción"? Algunhas probas de estudo de caso. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Young, KS Addiction Internet: A aparición dun novo trastorno clínico. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF cambios na actividade pre-frontal de córtex cue-inducida con xogo de videojuegos. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE alterou o metabolismo rexional da glicosa cerebral en Internet: un estudo de tomografía por emisión de positróns de fluorodeoxiglucosa 18F. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN A neurobioloxía e xenética dos trastornos do control de impulsos: relacións coas drogodependencias. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introdución á adicción ao comportamento. Am. J. Droga alcohólica Abus. 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ Substance e Behavioral Addictions: Beyond Dependence. Adicto. Res. . 2012, 56, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Young, KS Caught in the Net; John Wiley & Sons: Nova York, NY, Estados Unidos, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. adicción a Internet ou uso excesivo de internet. Am. J. Droga alcohólica Abus. 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Criterios de diagnóstico propostos para a dependencia por Internet. Adicto. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, KW Adicción a Internet: revisión das técnicas de avaliación actuais e posibles preguntas de avaliación. Cyberpsychol. Behav. Impacto Internet Multimed. Real virtual. Behav. Soc. 2005, 8, 7-14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Catro dimensións fundamentais para distinguir a infidelidade de Internet de Internet e a adicción ao sexo: conceptos e aplicación clínica. Am. J. Fam. . 2012, 40, 115-125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Experiencia de Chen, MC Flow e comportamento na compra de internet: investigar o efecto moderador das características dos consumidores. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317-332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Curto, MB; Smith, AH; Cervantes, ME O papel da compulsividade sexual, a impulsividade e a evitación experiencial no uso da internet pornográfica. Psicoloxía. Rec. 2012, 62, 3-17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: o efecto de buscar e navegar en respostas cognitivas e emocionais ás novas en liña. J. Media Psychol. Theor. Métodos Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. A cantidade de xogos en Internet é demasiado. J. Adicto. Nurs. 2010, 21, 52-53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Outro lugar para o comportamento interpersonal problemático: os efectos dos síntomas depresivos e ansiosos nas experiencias de redes sociais. J. Soc. Clin. Psicoloxía. 2012, 31, 356-382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, Asociación DA entre xogos de internet e uso problemático de Internet entre adolescentes. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389-400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Inventario chinés de adicción a Internet: desenvolvendo unha medida de uso problemático de Internet para estudantes universitarios chineses. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805-812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF A escala de uso compulsivo da internet (CIUS): algunhas propiedades psicométricas. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, primeiro ministro; Peter, J. Desenvolvemento e validación dunha escala de adicción a xogos para adolescentes. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH O desenvolvemento e as probas iniciais das escalas de consecuencias de Internet (ICONS). Informática Informática Enfermería. Dispoñible en liña: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (accedeu a 5 maio 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. O modelo de tres factores de adicción a Internet: o desenvolvemento do cuestionario problemático de uso de Internet. Behav. Res. Métodos 2008, 40, 563-574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Problema de medición de videoxogos xogando en adolescentes. Adicción 2002, 97, 1601-1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Ferramentas de avaliación da adicción a Internet: estrutura dimensional e estado metodolóxico. Adicción 2013, 108, 1207-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Lei, estrutura do factor SPM para a proba de adicción á Internet de Young: un estudo confirmatorio. Comput. Hum. Behav. 2008, 24, 2597-2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Unha comparación psicométrica da proba de adicción a Internet, a escala de problemas relacionados con Internet e a auto-diagnóstico. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. As propiedades psicométricas da proba de adicción a Internet. Cyberpsychol. Behav. Impacto Internet Multimed. Real virtual. Behav. Soc. 2004, 7, 443-450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Problemas sistémicos na interfaz de servizos psiquiátricos e de tratamento de drogas. No uso de drogas e saúde mental: respostas eficaces aos problemas de saúde mental e de co-aparición; Allsop, S., Ed .; Comunicacións IP: East Hawthorn, Victoria, Australia, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Abuso de Internet no lugar de traballo: cuestións e preocupacións para os empregados e asesores de emprego. J. Empregar. Consellos. 2003, 40, 87-96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC. Realización dun exame de proba de saúde mental con cinco artigos. Med. Coidado 1991, 29, 169-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Screening para a saúde mental: validez do MHI-5 usando trastornos psiquiátricos do Eixo I do DSM-IV como patrón ouro. Psiquiatría Res. 2001, 105, 243-253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Usuarios de Internet gastan agora unha media de horas de semana en 13 en liña. Dispoñible en liña: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (acceder a 24 2013 de xullo).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Correlados sociodemográficos do xogo en internet: resultados da enquisa de prevalencia do xogo británico 2007. Cyberpsychol. Behav. Impacto Internet Multimed. Real virtual. Behav. Soc. 2009, 12, 199-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 polos autores; licenciado MDPI, Basilea, Suíza. Este artigo é un artigo de acceso aberto distribuído baixo os termos e condicións da licenza de recoñecemento de Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).