A relación do temperamento afectivo e as dificultades de comportamento emocional para a adicción a Internet en adolescentes turcos (2013)

ISRN Psiquiatría. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.

Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F..

fonte

Departamento de Enfermería Psiquiátrica, Facultade de Ciencias da Saúde, Universidade Ataturk, 25240 Erzurum, Turquía.

Abstracto

O obxectivo deste estudo foi investigar a asociación de perfís de temperamento afectivo e características emocionais e de comportamento coa adicción a Internet entre os estudantes do ensino medio. A mostra incluía estudantes de secundaria 303. Para recompilar datos utilizáronse un formulario de datos de características sociodemográficas, unha escala de adicción a Internet (IAS), o cuestionario de fortalezas e dificultades, e a avaliación do temperamento de autoquestionarios de Memphis, Pisa, París e San Diego.

Na mostra, atopáronse 6.6% adictos a Internet. Ter un ordenador no fogar (P <0.001) e usar Internet durante máis de dous anos (P <0.001) atopouse relacionado con puntuacións máis altas no IAS. A taxa de prevalencia do temperamento ansioso para os adictos a Internet foi superior á dos non adictos (P <0.001). Distímico (r = 0.199; P <0.01), ciclotímico (r = 0.249; P <0.01), hipertímico (r = 0.156; P <0.01), irritable (r = 0.254; P <0.01) e ansioso (r = 0.205 ; P <0.01) temperamentos; problemas de conduta (r = 0.146; P <0.05), desatención de hiperactividade (r = 0.133; P <0.05), síntomas emocionais (r = 0.138; P <0.05) e dificultades totais (r = 0.160; P <0.01) foron atopouse correlacionado coas puntuacións do IAS. Segundo estes descubrimentos, hai unha relación entre os perfís de adicción a Internet e o temperamento afectivo, especialmente con temperamento ansioso. Ademais, os problemas emocionais e de comportamento son máis frecuentes en adolescentes que teñen un uso problemático de Internet.

1. Introdución

Internet é unha tecnoloxía que facilita o acceso a diversos tipos de recursos de información e intercambio de información facilmente a través dun xeito barato e seguro. Aínda que non se acordou uniformemente unha definición estandarizada de adicción a Internet, algúns investigadores definen a adicción a Internet como menos capacidade para controlar o entusiasmo para as actividades de Internet, perdendo a importancia do tempo sen estar conectado a Internet, extremo nerviosismo e comportamento agresivo. deterioración progresiva e laboral no traballo e funcións sociais e familiares [1, 2]. Os investigadores sinalan que a adicción a Internet pode verse en todas as idades de ambos sexos e comeza en idades anteriores a outras adiccións [3]. As estatísticas de prevalencia da adicción a Internet entre os adolescentes varían moito respecto de 2% [4] a 20% [5] entre culturas e sociedades.

Un adicto a Internet pode pasar as horas 40-80 en liña por semana [en liña]3]. Por esta razón, a adicción a Internet pode causar problemas físicos e sociais, así como trastornos psicolóxicos [6].

Algúns estudos subliñaron os efectos desfavorables da adicción a Internet no benestar físico e mental e tamén se informou que a maioría dos adolescentes con adicción a Internet teñen outro trastorno psiquiátrico.7, 8]. Trastornos do estado de ánimo, trastornos do uso de substancias, trastorno por déficit de atención (TDAH), trastornos do comportamento perturbador, trastornos de ansiedade, trastornos do soño e trastornos epilépticos son algunhas situacións clínicas relacionadas coa adicción a Internet [9].

Outros argumentaron que a adicción a Internet é realmente un patrón de comportamento que xoga papel nalgunhas das cognicións negativas que compensan as áreas da vida fracasadas, como se ve na depresión.10]. Neste contexto, o uso excesivo de Internet pode ser visto como un comportamento gratificante, e a través de mecanismos de aprendizaxe, pode ser usado como unha estratexia insuficiente para facer fronte a algúns sentimentos negativos [11].

Os trazos de temperamento de novidade ou procura de sensacións son significativamente máis altos nos usuarios de substancias que en non consumidores [12]. A maioría dos autores coinciden en que estes trazos aumentan o risco de drogodependencia en xeral [13], presuntamente por mor dunha maior tendencia a experimentar con drogas. Nos estudos que investigan as características do temperamento dos adolescentes con adicción a Internet, revelouse que os estudantes con adicción a Internet foron facilmente afectados por sentirse, emocionalmente menos estable, imaxinativo, absorbido no pensamento, autosuficiente, experimentando e preferindo as súas propias decisións [7]. Tamén se demostrou que os adolescentes con adicción a Internet teñen puntuacións máis altas nas categorías de temperamento do neuroticismo e do psicotismo que nas do grupo de control [14]. Non obstante, para o noso coñecemento, non hai un estudo na literatura que aborde a correlación entre os perfís de temperamento afectivo ea adicción a Internet..

O primeiro obxectivo deste estudo foi investigar a adicción á Internet e a relevancia para as propiedades sociodemográficas dunha mostra de poboación adolescente turca. En segundo lugar, ten como obxectivo comparar os perfís de temperamento afectivo e as características emocionais e de comportamento dos adolescentes con ou sen a adicción a Internet.

Cambiar a:

2. Métodos

2.1. Deseño e mostra

Este é un estudo descritivo e transversal. A poboación do estudo incluía estudantes de secundaria que asistían á escola secundaria Erzurum Ataturk en Turquía no curso académico 2010-2011 (n = 325). A mostra incluía estudantes de 303 que estiveron presentes nas clases o día en que se recolleron os datos, quen aceptaron participar no estudo e que encheron completamente os cuestionarios (taxa de resposta = 93.2%).

2.2. Consideracións éticas

A aprobación do comité ético foi obtida no Instituto de Ciencias da Saúde da Universidade de Ataturk. A aprobación foi obtida polo director do instituto Erzurum Ataturk. Incluíron os estudantes que recibiron información sobre o estudo e quen aceptou participar no estudo. Tamén se obtivo a aprobación da Dirección de Educación Escolar, afiliada ao Ministerio de Educación.

2.3. Colección de datos

Usáronse catro instrumentos para recoller datos: un formulario de datos de características sociodemográficas, unha escala de adicción a internet, o cuestionario de fortalezas e dificultades e a avaliación do temperamento de autoquestionarios de Memphis, Pisa, París e San Diego. Os alumnos proporcionaron as súas respostas nunha clase de cursos de asesoramento. A conclusión dos instrumentos levou unha media de 40 minutos.

2.4. Ferramentas de recollida de datos

2.4.1. Formulario de Datos de Características Sociodemográficas

Desenvolvemos un cuestionario sociodemográfico con elemento 12 con elementos relativos á idade, sexo, grao, renda media mensual do fogar, extensión e tipo de uso de internet (por exemplo, "¿Onde usa a Internet?") E a presenza do ordenador no casa.

2.4.2. Escala de adicción a Internet (IAS)

A NIC [15] é un instrumento de autoinformación que consta de elementos 31 (por exemplo: "Quedeime en internet máis tempo do que pretendía", "Eu sinto que a vida sen internet sería aburrida e baleira", "Tentei gastar menos tempo en Internet pero non puiden facelo. ”) baseado no manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais, cuarta edición, criterios de dependencia de sustancias e criterios adicionais 2 recomendados por Griffiths [16]. O IAS é unha medida altamente fiable e consistente internamente (Cronbach α = .95). A escala traduciuse ao turco e as propiedades psicométricas da versión turca da escala foron avaliadas entre os estudantes do ensino medio revelando unha fiabilidade altamente significativa da proba-proba.17]. Unha fiabilidade interitem reduciu a escala inicial de elementos 31 a 27 (con Cronbach) α de .94). Os ítems de escala son clasificados nunha escala Likert de punto 5 (1, nunca; 2, raramente; 3, ás veces; 4, frecuentemente; 5, sempre), con puntuacións máis altas que representan unha maior adicción a Internet. Suxeriuse unha puntuación de corte de 81 (elementos 3 × 27) como indicativo de adicción a Internet.

2.4.3. Cuestionario de Fortalezas e Dificultades (SDQ)

A SDQ [18] desenvolveuse para determinar as áreas de fortaleza e comportamentos problemáticos dos adolescentes. A ferramenta contén 25 preguntas que se preguntan sobre características de comportamento, algunhas das cales son positivas e outras negativas. Estas preguntas están listadas en cinco subtítulos: (1) problemas de conduta; (2) hiperactividade-desatención; (3) síntomas emocionais; (4) problemas entre iguais; e (5) comportamento prosocial. Os primeiros catro subtítulos clasifícanse en "puntuación de dificultade total". Esta puntuación varía entre 0 e 40. A validez e fiabilidade da versión turca de SDQ foi realizada por Güvenir et al. [19] cunha consistencia interna aceptable (alfa de Cronbach = 0.73).

2.4.4. A avaliación do temperamento do autoquestionario de Memphis, Pisa, París e San Diego (TEMPS-A)

A versión autoquestionária da avaliación do temperamento de Memphis, Pisa, París e San Diego (TEMPS-A) é un instrumento de autoinforme desenvolvido por Akiskal et al. [20]. Foi validado para o seu uso tanto en enfermos psiquiátricos como en individuos sans. O cuestionario completo mide trazos afectivos de carácter temperamental, presentes en toda a vida do suxeito, representados en escalas de cinco dimensións: depresivo, ciclotímico, hipertímico, irritable e ansioso. Neste estudo empregouse a versión turca [21].

2.5. Análise de datos

Para a análise empregouse o paquete estatístico para o programa de Ciencias Sociais (SPSS 15, Chicago, IL, EUA). Os parámetros descritivos mostráronse como media ± desviación estándar ou en porcentaxes. Comparáronse variables continuas mediante o estudante t proba. O test chi cadrado de Pearson utilizouse para analizar as diferenzas de medias e proporcións entre grupos. As probas de correlación de Spearman ou Pearson utilizáronse para avaliar a asociación entre o IAS e as subescalas do SDQ e do TEMPS-A. A P o valor de <0.05 considerouse significativo.

Cambiar a:

3. Resultados

Un total de mozos 210 (69.2%) e 92 (30.8%) completaron a escala e os cuestionarios. Na mostra atopouse que 20 (6.6%) é adicto a Internet segundo o IAS. A proporción de nenos que foron clasificados como adictos a Internet foi 6.2%. Para as nenas, a proporción correspondente era 7.6%; a diferenza non foi estatisticamente significativa. Atopouse un ordenador na casa relacionado significativamente coa adicción a Internet. Táboa 1 enumera as características do suxeito de referencia por presenza ou ausencia de dependencia de Internet.

Táboa 1

Táboa 1

Propiedades sociodemográficas dos adolescentes en relación ao status de adicción a Internet (proba de chi-cadrado).

As puntuacións medias de IAS foron significativamente máis altas en adolescentes que tiñan un ordenador na casa que os que non o tiñan.P <0.001). Ademais, os estudantes que levaban máis de dous anos empregando Internet obtiveron puntuacións máis altas no IAS que os que levaban dous anos ou menos usando Internet (P <0.001). As puntuacións do IAS tamén foron significativamente máis altas en adolescentes que estiveron a usar Internet na casa que nos que estiveron a usar Internet noutros lugares (P <0.001).

A taxa de prevalencia de temperamento ansioso para os adictos a Internet foi 15%, mentres que para os non acudidos, era 2.8% (P <0.001). Os subtipos de temperamento e a súa distribución en termos de estado de adicción a Internet móstranse en Táboa 2. Atopouse que as puntuacións medias de IAS eran máis altas en adolescentes con temperamento ansioso (63.9 ± 25.3) que as que non tiñan temperamento ansioso (47.9 ± 18.1) (P <0.05). A presenza ou ausencia doutros subtipos de temperamento non se asociou con puntuacións significativamente diferentes no IAS. Segundo o coeficiente de correlación de Pearson, detectáronse correlacións significativas entre a adicción a Internet e o distímico (r = 0.199; P <0.01), ciclotímico (r = 0.249; P <0.01), hipertímico (r = 0.156; P <0.01), irritable (r = 0.254; P <0.01) e ansioso (r = 0.205; P <0.01) temperamentos.

Táboa 2

Táboa 2

Características do temperamento dos adolescentes en relación ao status de adicción a Internet.

Os adolescentes con e sen dependencia de Internet tamén se compararon segundo as súas puntuacións TEMPS-A e SDQ (Táboa 3). Aínda que non se observou ningunha diferenza nas puntuacións de TEMPS-A, os estudantes con adicción a Internet puntuaron máis en problemas de conduta (P <0.05) e dificultades totais (P <0.05) subescalas de SDQ que estudantes sen adicción a Internet. Ademais, houbo unha correlación positiva e estatisticamente significativa entre IAS e problemas de conduta (r = 0.146; P <0.05), desatención de hiperactividade (r = 0.133; P <0.05), síntomas emocionais (r = 0.138; P <0.05) e dificultades totais (r = 0.160; P <0.01).

Táboa 3

Táboa 3

A comparación de TEMPS-A e SDQ significa decenas de estudantes con e sen adicción á internet.

Cambiar a:

4. Discusión

No presente estudo atopouse que a prevalencia da adicción a Internet é 6.6%, o que é similar á taxa atopada noutros estudos que avalían estudantes de idade similar [1]22, 23]. Segundo os nosos descubrimentos, o risco de converterse en adicto á Internet aumenta co aumento da accesibilidade de Internet. Ademais, atopouse que o uso de Internet cunha duración de máis de dous anos está relacionado co aumento do risco de dependencia de Internet.

No noso estudo, presuntamente debido ás baixas taxas de participación nas nenas, non houbo diferenza significativa entre nenos e nenas segundo as puntuacións do IAS. Contrariamente á nosa constatación, o Turkey Statistical Institute afirmou que o uso de computadores e internet era máis frecuente entre os nenos que nas nenas nos datos 2010 [24]. Outros estudos de Turquía tamén demostraron que os nenos eran máis propensos aos efectos do uso nocivo de Internet [17, 25].

Nun estudo que evaluou aos estudantes da escola primaria de 535 usando listas de comprobación do comportamento infantil, atopouse que as puntuacións do TDAH son máis altas en adolescentes con dependencia de Internet que nas que non teñen26]. Ademais, Yen et al. [27], avaliando aos estudantes universitarios de 2793, revelou que había unha relación entre o trastorno por adicción á internet e o trastorno por déficit de atención (TDAH). Tamén demostraron que a relación máis destacada entre a adicción a Internet foi cun cúmulo de síntomas de déficit de atención. Do mesmo xeito, no presente estudo atopouse que as puntuacións de adicción a Internet están relacionadas de forma positiva coas puntuacións de déficit de atención e hiperactividade. De acordo coa "síndrome de abstinencia gratificante", debido á deficiencia do receptor D2, os nenos con TDAH teñen tendencia marcada a predisposición para o xogo patolóxico, o uso de substancias e alcohol, e comportamentos impulsivos e compulsivos [28]. A dependencia de Internet, de acordo coa "hipótese de deficiencia de recompensa", pode funcionar como unha "recompensa non natural" e pode acompañar os síntomas do TDAH deste xeito [26].

Os trazos de personalidade dependentes mostráronse relacionados con problemas de impulsividade, busca de novidades, psicotismo e relación social en varios estudos [29, 30]. Landers e Lounsbury [31] Avaliaron aos estudantes de graduación de 117 e descubriu que o uso de Internet estaba relacionado negativamente con tres dos cinco grandes trazos, agradabilidade, conciencia e extraversión, así como dous trazos estreitos; optimismo e unidade de traballo, e relacionado positivamente coa mentalidade dura. Nun estudo realizado entre estudantes universitarios en Turquía, o psicotismo demostrou ser a única dimensión da personalidade relacionada co establecemento de novas relacións e por ter amigos "só por Internet". Ademais, a extroversión foi a única dimensión da personalidade relacionada co mantemento das relacións de longa distancia e co apoio de relacións cara a cara diarias.32]. No noso estudo atopouse unha correlación positiva e altamente significativa entre as puntuacións de adicción a Internet e as puntuacións de temperamento depresivo, ciclotímico, hipertímico, irritable e ansioso. Ademais, atopouse que a frecuencia do temperamento ansioso foi significativamente maior nos estudantes con adicción a Internet que aqueles sen.

As adicciones ao comportamento demostran as características fundamentais de adiccións físicas e psicolóxicas como a rumoración mental, a variabilidade do humor, a tolerancia, a retirada, o conflito interpersoal e a recaída.33]. De acordo coa "hipótese de auto-medicación", os pacientes normalmente usan as substancias para cambiar o seu estado de temperamento non desexado, para reducir a súa ansiedade insoportable e para facer fronte ás deficiencias cognitivas [34]. Isto pode verse na adicción a Internet, que tamén é unha adicción ao comportamento. É dicir, a repetición de esforzos para conectarse pode ser un xeito de diminuír a gravidade dos síntomas de abstinencia, como a ansiedade. Ademais, a explicación do aumento da frecuencia de adicción a Internet en individuos con temperamento ansioso pode estar relacionada coa "hipótese de auto-medicación".

Segundo informou, os adolescentes privados de apoio emocional e psicolóxico teñen maior risco de adicción á Internet [35]. Morahan-Martin e Schumacher [36] revelou que 22.7% dos usuarios de Internet tiveron problemas coa relación entre pares e familiares e tiveron dificultades no traballo e nas actividades escolares debido ao uso de Internet. Na nosa mostra de estudo, as puntuacións de resistencia total e os problemas de conduta das puntuacións da SDQ resultaron ser significativamente maiores nos estudantes con adicción a Internet. Tamén houbo unha correlación positiva entre as puntuacións de adicción á Internet e as dificultades totais, problemas de conduta, falta de atención e hiperactividade e puntuacións dos síntomas emocionais. Segundo estes resultados, hai unha asociación entre o uso problemático de Internet e problemas emocionais e de comportamento.

Limitacións. Existen varias limitacións do presente estudo. En primeiro lugar, xa que a mostra deste estudo incluíu estudantes dunha escola secundaria, os resultados do estudo non se poden xeneralizar para a poboación máis grande de Turquía. En segundo lugar, o tamaño da mostra foi modesto para sacar conclusións definitivas. Ademais, a educación secundaria non era obrigatoria en Turquía cando se realizou este estudo. As familias do leste e sueste de Turquía invisten máis na educación dos seus fillos que as súas fillas [37]. Deste xeito, as nosas poboacións de estudo comprenden nenos e mulleres 69.2%. Finalmente, o deseño de investigación transversal do presente estudo non puido confirmar as relacións causais de perfís de temperamento e problemas de comportamento coa adicción a Internet.

Cambiar a:

5. Conclusións

Segundo os resultados do presente estudo, a adicción a Internet é un fenómeno relativamente común entre os adolescentes. Hai unha relación entre os síntomas da adicción á Internet e os síntomas de déficit de atención e hiperactividade e tamén con temperamento ansioso. Ademais, os problemas de comportamento son máis frecuentes en adolescentes que teñen un uso problemático de Internet. Debido á natureza transversal deste estudo, non é posible definir a dirección da causalidade dos resultados. Hai necesidade de novos estudos prospectivos que avalien as características do temperamento dos adolescentes que están en risco de adicionar a Internet en poboacións de estudo máis grandes.

Cambiar a:

Conflito de Intereses

Ningún dos autores ten unha relación financeira directa coas identidades comerciais mencionadas no artigo que poden conducir a un conflito de intereses.

Cambiar a:

References

1. KS novo. Psicoloxía do uso da computadora: XL. Uso adictivo de Internet: un caso que rompe o estereotipo. Informes psicolóxicos. 1996;79(3):899–902. [PubMed]

2. KS novo. Adicción a Internet: a aparición dun novo trastorno clínico. Ciberpsicoloxía e comportamento. 1998; 1: 395-401.

3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Os perfís psicolóxicos dos usuarios de Internet: unha análise de mostraxe de comportamento sobre a adicción a Internet. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2003;6(2):143–150. [PubMed]

4. Johansson A, Götestam KG. Adicción a Internet: características dun cuestionario e prevalencia en mozos noruegueses (anos 12 – 18) Journal of Psychology Scandinavian. 2004;45(3):223–229. [PubMed]

5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Avaliación da comorbilidade psiquiátrica en nenos e adolescentes coreanos que posúen positivos para a adicción a Internet. Xornal de Psiquiatría Clínica. 2006;67(5):821–826. [PubMed]

6. Hur MH. Determinantes demográficos, habituais e socioeconómicos do trastorno de adicción a Internet: un estudo empírico de adolescentes coreanos. Ciberpsicoloxía e comportamento. 2006;9(5):514–525. [PubMed]

7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Perfís SCL-90-R e 16PF de estudantes de secundaria con uso excesivo de internet. Revista canadense de psiquiatría. 2005;50(7):407–414. [PubMed]

8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Síntomas psiquiátricos en adolescentes con adicción a Internet: comparación co uso de substancias. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas. 2008;62(1):9–16. [PubMed]

9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. A asociación entre a adicción á Internet eo trastorno psiquiátrico: unha revisión da literatura. Psiquiatría europea. 2012;27(1):1–8. [PubMed]

10. Davis RA. Modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de Internet. Computadores en Comportamento Humano. 2001;17(2):187–195.

11. Du YS, Jiang W, Vance A. Efecto a longo prazo da terapia cognitiva conductual controlada polo grupo aleatorizado para a adicción a Internet en estudantes adolescentes en Shanghai. Diario de Psiquiatría de Australia e Nova Celandia. 2010;44(2):129–134. [PubMed]

12. Mâsse LC, Tremblay RE. Comportamento dos nenos no xardín de infancia e inicio do uso de substancias durante a adolescencia. Arquivos de Psiquiatría Xeral. 1997;54(1):62–68. [PubMed]

13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Perfil de personalidade e droga de elección; Unha análise multivariante usando o TCI de Cloninger en adictos á heroína, alcohólicos e un grupo de poboación aleatoria. Drug and Alcohol Dependence. 2004;73(2):175–182. [PubMed]

14. Cao F, Su L. Adicción a Internet entre os adolescentes chineses: prevalencia e trazos psicolóxicos. Neno: coidado, saúde e desenvolvemento. 2007;33(3):275–281. [PubMed]

15. Nichols LA, Nicki R. Desenvolvemento dunha escala de dependencia de internet psicométricamente sólida: un paso preliminar. Psicoloxía das condutas adictivas. 2004;18(4):381–384. [PubMed]

16. Griffiths M. Adicción a Internet: realmente existe? En: Gackenbach J, editor. Psicoloxía e Internet. Nova York, NY, Estados Unidos: Academic Press; 1998. pp. 61 – 75.

17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Avaliación das propiedades psicométricas da escala de adicción a internet nunha mostra de estudantes de ensino medio turco. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais. 2010;13(3):317–320. [PubMed]

18. Goodman R. A versión estendida do cuestionario de Forzas e Dificultades como guía para a conduta psiquiátrica infantil e consecuente carga. Xornal de Psicoloxía e Psiquiatría Infantil e Disciplinas Aliadas. 1999;40(5):791–799. [PubMed]

19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Estudo de validación e fiabilidade do cuestionario de fortalezas e dificultades (SDQ). Actas do 15 Congreso Nacional de Psiquiatría Infantil e da Adolescencia; 2004; Estambul, Turquía.

20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: avance cara á validación dunha versión clínica propia da Avaliación do Temperamento da Autoquestionnaire de Memphis, Pisa, París e San Diego. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]

21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Temperamentos afectivos en temas clínicos en Turquía: datos psicométricos iniciais no TEMPS-A. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]

22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalencia da adicción a Internet e correlación con factores familiares entre os adolescentes surcoreanos. Adolescencia. 2008;43(172):895–909. [PubMed]

23. Lin SSJ, Tsai CC. Busca de sensacións e dependencia da internet dos adolescentes de Taiwán. Computadores en Comportamento Humano. 2002;18(4):411–426.

24. Instituto de Estatística de Turquía. Páxina de inicio, Ankara, Turquía, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.

25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. A asociación entre a adicción á Internet e a disociación entre os estudantes universitarios turcos. Psiquiatría comprensiva. 2012;53(5):422–426. [PubMed]

26. Hee JY, Soo CC, Ha J et al. Síntomas de hiperactividade por déficit de atención e adicción a Internet. Psiquiatría e Neurociencias Clínicas. 2004;58(5):487–494. [PubMed]

27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. A asociación entre síntomas adultos de TDAH e adicción a internet entre estudantes universitarios: a diferenza de sexo Ciberpsicoloxía e comportamento. 2009;12(2):187–191. [PubMed]

28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Síndrome de deficiencia de recompensa: un modelo biogenético para o diagnóstico e tratamento de comportamentos impulsivos, adictivos e compulsivos. Journal of Psychoactive Drugs. 2000; 32: 1-112. [PubMed]

29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsividade e historia da dependencia de drogas. Drug and Alcohol Dependence. 1998;50(2):137–145. [PubMed]

30. Eysenck HJ. Adicción, personalidade e motivación. Psicofarmacoloxía humana. 1997;12(supplement 2):S79–S87.

31. Landers RN, Lounsbury JW. Unha investigación de Big Five e trazos de personalidade estreitos en relación ao uso de Internet. Computadores en Comportamento Humano. 2006;22(2):283–293.

32. Tosun LP, Lajunen T. ¿O uso de Internet reflicte a súa personalidade? Relación entre as dimensións de personalidade de Eysenck eo uso de Internet. Computadores en Comportamento Humano. 2010;26(2):162–167.

33. Donovan JE. Iniciación do alcohol adolescente: revisión de factores de risco psicosocial. Journal of Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]

34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psicopatoloxía en drogodependentes: diagnóstico e tratamento. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]

35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. Prevalencia do uso patolóxico de internet entre adolescentes en Europa: factores demográficos e sociais. vicio. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]

36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidencia e correlatos do uso patolóxico de internet entre estudantes universitarios. Computadores en Comportamento Humano. 2000;16(1):13–29.

37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Expansión do acceso educativo en Turquía Oriental: unha nova iniciativa. Revista Internacional de Desenvolvemento Educativo. 2010;30(2):193–203.