J Behav Adicto. 2018 Jan 31: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.02.
Roh D1, Bhang SY2, Choi JS3,4, Kweon YS5, Lee SK1, Potenza MN6,7.
Abstracto
Contexto Aumentan as posibles preocupacións de que as adiccións a teléfonos intelixentes e Internet poidan ter efectos nocivos sobre a saúde mental. A pesar do recoñecemento do importante papel que as asociacións implícitas poden ter sobre procesos explícitos en adicción, esas asociacións implícitas non foron investigadas de xeito exhaustivo con respecto á adicción a Internet. Polo tanto, modificamos a proba de asociación implícita (IAT) para adiccións a smartphones e Internet e investigamos a súa validez en nenos e adolescentes. Métodos Neste estudo experimental, 78 nenos e adolescentes en risco con idades comprendidas entre os 7 e os 17 anos completaron un IAT modificado con imaxes capturadas dos xogos de Internet máis populares entre os mozos. Ademais, avaliáronse simultaneamente as medidas das adiccións a Internet e teléfonos intelixentes, a saúde mental e os comportamentos problemáticos, as tendencias impulsivas, a autoestima, o estrés diario e a calidade de vida. Resultados Atopáronse correlacións significativas entre puntuacións IAT D2SD e escalas estandarizadas para adiccións a Internet (r = .28, p <.05) e smartphone (r = .33, p <.01). Non houbo correlacións significativas entre os parámetros IAT e outras escalas que miden as construcións menos relevantes para as características da adicción, como niveis de estrés diarios, impulsividade e calidade de vida. A análise de regresión múltiple revelou que o IAT D2SD asociouse de forma independente e positiva coa adicción ao teléfono intelixente (p = .03) despois de controlar outros correlatos clínicos. Conclusións Este estudo demostrou unha boa validez converxente e discriminante deste IAT como unha nova medida relacionada coas adiccións a Internet e smartphones. Necesítanse máis estudos lonxitudinais e prospectivos para avaliar a súa utilidade potencial en entornos clínicos e comunitarios.
PALABRAS CHAVE: Adicción a Internet; adolescente; asociación implícita; adicción ao smartphone
PMID: 29383939
;