Resultados do tratamento en pacientes con adicción a Internet: un estudo piloto clínico sobre os efectos dun programa de terapia cognitivo-conductual (2014)

Considérase que a adicción a Internet é un problema de saúde crecente en moitas partes do mundo con taxas de prevalencia de 1-2% en Europa e ata 7% nalgúns países asiáticos. A investigación clínica demostrou que a adicción a Internet está acompañada de perda de intereses, diminución do funcionamento psicosocial, retiro social e aumento da angustia psicosocial. Necesítanse programas de tratamento especializados para afrontar este problema recentemente engadido ao apéndice do DSM-5. Aínda que hai numerosos estudos que avalían as características clínicas dos pacientes con adicción a Internet, o coñecemento sobre a eficacia dos programas de tratamento é limitado. Aínda que unha metanálise recente indica que estes programas mostran efectos, necesítanse máis estudos clínicos aquí. Para engadir coñecemento, realizamos un estudo piloto sobre os efectos dun programa de terapia cognitivo-comportamental estandarizado para IA. Inscribíronse os adultos do sexo masculino de 42. O seu estado de IA, síntomas psicopatolóxicos e esperanza de autoeficacia percibida foron valorados antes e despois do tratamento. Os resultados mostran que 70.3% dos pacientes finalizou a terapia regularmente. Despois do tratamento os síntomas de IA diminuíron significativamente. Reduciron os síntomas psicopatolóxicos e os problemas psicosociais asociados. Os resultados deste estudo piloto destacan os resultados da única metanálise levada a cabo ata o momento.

1. Introdución

Numerosos estudos da década pasada apuntan ao comportamento adictivo a Internet como un problema de saúde crecente en diferentes partes da poboación. As estimacións de prevalencia varían ata 6.7% en adolescentes e adultos novos do sueste de Asia [1], 0.6% nos Estados Unidos [2] e entre 1 e 2.1% en países europeos [3, 4] con adolescentes que mostran aínda maiores taxas de prevalencia (por exemplo, [4]). Con base nestas observacións, a APA decidiu incluír o trastorno de xogo en Internet: un subtipo común de adicción a Internet (IA) - na sección III do DSM-5 "como condición que xustifique máis investigación clínica e experiencia antes de que poida considerarse para a súa inclusión. no libro principal como un desorde formal "[5].

As persoas afectadas por IA presentan síntomas semellantes aos coñecidos por trastornos relacionados coa dependencia de substancias e outros trastornos relacionados coa enfermidade (por exemplo, o trastorno de xogo). Mostran unha forte preocupación polas actividades de Internet, senten un desexo irresistible de ir en liña, mostrar o aumento das horas empregadas en liña (tolerancia), irritarse e disfórico cando o acceso en liña está restrinxido ou denegado (retirada), continúa en liña a pesar das consecuencias negativas en diferentes áreas da vida (por exemplo, os conflitos cos membros da familia e os logros decrecentes na escola, a facultade ou o traballo), e non poden reducir o seu comportamento (perda de control). Xa que se informou de paralelismos adicionais respecto de características neurobiolóxicas compartidas (por exemplo, [6]; para unha revisión vexa [7]) e semellanzas nos trazos de personalidade subxacentes (por exemplo, [8, 9]), propúxose percibir IA como outro tipo de trastorno de adicción relacionado con non substancia. Ademais, as taxas aumentadas de IA comórbida en pacientes con outras formas de adicción que se informou solidifican esta suposición [6, 10].

Os estudos clínicos apuntaron a aumentar os síntomas psicopatolóxicos e diminuír os niveis de funcionamento dos pacientes [11], o deterioro da calidade de vida [12], o retiro social e o illamento, [13], así como altos niveis de síntomas psicosociais e psicopatolóxicos [14, 15 ]. Por exemplo, Morrison e Gore [16] informaron de niveis elevados de depresión dentro dunha mostra de participantes do estudo 1319. Do mesmo xeito, Jang e os seus colegas [17] documentaron un aumento da tensión psicosocial, especialmente en relación cos síntomas obsesivo-compulsivos e depresivos en adolescentes que padecen IA.

Xa que a IA é cada vez máis recoñecida como un grave trastorno mental que provoca sufrimento e diminución dos niveis de funcionamento dos afectados, xurdiron esforzos crecentes para desenvolver e documentar diferentes estratexias de tratamento, incluíndo intervencións psicoterapéuticas e psicofarmacolóxicas para IA [18]. Aínda que hai que admitir que as investigacións clínicas actuais carecen de calidade metodolóxica ou están baseadas en mostras de pacientes comparativamente pequenas (para unha revisión dos estudos de resultados do tratamento sobre IA véxase King et al. [18]), as primeiras conclusións en canto a resposta e remisión despois o tratamento en IA é prometedor.

Un estudo que atopou varios estándares de calidade dos estudos de resultados clínicos segundo a revisión analítica de King et al. [18] investigou os efectos dun programa cognitivo-comportamental multimodal en adolescentes con IA [19]. Os pacientes 32 tratados debido a IA foron comparados estatisticamente cun grupo de control de lista de espera que non recibía tratamento (suxeitos 24). Os puntos finais primarios deste estudo incluíron unha medida de autoinforme para a IA (Escala de auto-avaliación do uso excesivo de Internet de Cao e Su [20]), así como medidas de autoinforme que avalían as habilidades de xestión do tempo e os síntomas psicosociais. Os cambios nestas medidas de resultados foron avaliados antes, inmediatamente despois e ao final do tratamento. Un seguimento realizouse seis meses despois do tratamento. Os resultados mostraron que, en ambos os grupos, observábase unha diminución significativa dos síntomas de IA e tamén estable no período de seis meses. Non obstante, só o grupo de tratamento mostrou unha mellora significativa nas habilidades de xestión do tempo e unha diminución dos problemas psicosociais relativos á menor ansiedade e problemas sociais.

Do mesmo xeito, os estudos que aplican o tratamento psicofarmacolóxico demostraron resultados prometedores indicando que os pacientes con IA se benefician de ISRS e metilfenidato [21, 22], coincidindo cos resultados de evidencias clínicas no tratamento de pacientes con trastorno de xogo [23].

Ademais, un estudo meta-analítico publicado recentemente por Winkler e colegas [24] que incluía ensaios clínicos 16 con diferentes enfoques terapéuticos baseados en pacientes 670 indica unha alta eficacia do tratamento de IA: os resultados detallados suxiren que houbo diferenzas significativas dependendo do tipo do tratamento terapéutico con programas cognitivo-comportamentais que mostran tamaños de efecto maior () en relación cos síntomas diminuídos de IA que outros enfoques psicoterapéuticos (). Non obstante, os resultados xerais indican que cada enfoque de tratamento analizado produciu efectos significativos.

Non obstante, a literatura sobre os resultados do tratamento en IA aínda é pouco desenvolvida e heteroxénea en moitos aspectos, como tamén afirman os autores do mencionado metaanálise [24, páxina 327]: "Con todo este estudo ilustra a falta de estudos metodolóxicos de tratamento acústico, ofrecen información sobre o estado actual da investigación sobre o tratamento da adicción a Internet, establece pontes en investigacións de "leste" e "oeste" e é un primeiro paso no desenvolvemento dunha recomendación de tratamento baseada en evidencias. "Isto subliña a necesidade de máis ensaios clínicos dependendo de programas de terapia definidos con precisión. Á luz destas circunstancias, introduciremos un programa de tratamento psicoterapéutico a curto prazo para IA e proporcionaremos os primeiros datos dun estudo piloto sobre a súa utilidade e os seus efectos. Aínda que este estudo piloto pode estar baseado nun tamaño de mostra comparativamente pequeno e carece de inclusión dun grupo de control de lista de espera, consideramos útil publicar estes datos preliminares.

1.1. Tratamento a curto prazo para a adicción a internet e xogos de computadora (STICA)

Dende 2008, o grupo de traballo da clínica ambulatoria de adicción ao comportamento en Alemaña ofreceu asesoramento a pacientes con diferentes tipos de IA. Non obstante, sobre os pacientes de 650, na súa maioría homes de entre 16 e 35, presentáronse como solicitantes de tratamento. Tendo en conta o incremento dos contactos dos pacientes, desenvolveuse un programa psicoterapéutico estandarizado e desenvolveuse un manual de terapia (STICA) [25] que se basea en técnicas cognitivo-comportamentais coñecidas a partir de programas de tratamento doutras formas de comportamento adictivo. STICA está destinada a ser utilizada para un tratamento ambulatorio e consiste en sesións de grupo 15 máis oito sesións adicionais de terapia individual.

Mentres as sesións individuais tratan de contidos individuais, as sesións de grupo seguen unha clara estrutura temática. No primeiro terzo do programa, os temas principais abordan o desenvolvemento de obxectivos terapéuticos individuais, a identificación da aplicación de Internet que está asociada a síntomas de IA e a realización dunha investigación holística de diagnóstico de síntomas psicopatolóxicos, déficits, recursos e trastornos comórbidos. Tamén se aplican técnicas de motivación para mellorar a intención dos pacientes de reducir o comportamento disfuncional. No segundo terceiro introdúcense elementos psicoeducativos e profundaron as análises do comportamento do uso de Internet, centrándose nos seus disparadores e as reaccións do paciente a niveis cognitivos, emocionais, psicofisiolóxicos e de comportamento nesa situación (esquema SORKC, [18]) , realízanse. Un obxectivo crucial nesta etapa é o desenvolvemento dun modelo personalizado de IA para cada paciente, baseado na interacción da aplicación de Internet utilizada, os factores predispoñentes e de mantemento do paciente (por exemplo, trazos de personalidade) e o ambiente social dos pacientes. Na última etapa da terapia, especifícanse máis as situacións con maior ansia por conectarse e desenvólvense estratexias para previr a recaída. Unha táboa 1 presenta unha descrición detallada sobre a estrutura de STICA.
tab1
Táboa 1: Elementos terapéuticos do programa de terapia "Tratamento a curto prazo para a adicción a internet e xogos de computadora" (STICA).
1.2. Preguntas de investigación

Neste estudo, buscamos recoller os primeiros datos sobre a eficacia de STICA. Tamén pretendemos caracterizar aos pacientes incluídos en relación cos síntomas psicosociais, a comorbilidade e as características de personalidade que poden desempeñar un papel no tratamento terapéutico en relación á construción dunha alianza terapéutica e as diferenzas na resposta ao tratamento [13]. Ademais, rexístranse os efectos da tensión psicosocial no inicio da terapia e os trazos de personalidade no resultado do tratamento. Por último, queremos proporcionar unha comparación entre pacientes que terminan regularmente a terapia (completadores) e os que abandonaron o programa (abandonos).

2. Materiais e métodos
2.1. Plan de adquisición de datos e análises estatísticos

Neste ensaio recolléronse datos de pacientes de 42 introducíndose consecutivamente á clínica de ambulatorios para a adicción ao comportamento en Alemaña debido á IA (mostra de conveniencia clínica). Estes pacientes foron incluídos nunha mostra clínica inicial de solicitantes de tratamento con 218. Destas, 74 (33.9%) tivo que ser excluído por non cumprir os criterios de IA. 29 (13.3%) tiña que excluír máis temas por estar baixo a idade de 17. As novas exclusións de 73 (33.5%) debíanse a trastornos comórbidos graves, negándose a recibir tratamento psicoterapéutico ou a gravidade do IA facendo necesario un tratamento de internamento. Pedíuselles aos pacientes que proporcionasen datos persoais para o procesamento científico e dean un consentimento informado por escrito. A investigación estaba en liña coa declaración de Helsinki. Debido a falta de datos incompletos nos puntos finais primarios en T1, os suxeitos 5 tiveron que ser excluídos das análises de datos finais.

Os criterios de inclusión foron a presenza de IA segundo AICA-S (Escala para a avaliación da adicción a internet e xogos de computadora, AICA-S [26]; ver parágrafo 2.2) e unha entrevista clínica estandarizada de IA (AICA-C, Checklist para o Avaliación de adicción a internet e xogos de computadora, [15]). Ademais, o sexo masculino e a idade superior a 16 anos foron requisitos adicionais.

Os criterios de exclusión referíronse a trastornos comórbidos graves (outros trastornos adictivos, trastornos psicóticos, depresión maior, trastorno límite da personalidade e trastorno da personalidade antisocial). Ademais, os pacientes que reportaron a medicación actual por trastornos psiquiátricos e aqueles que estiveron en tratamento psicoterapéutico foron excluídos das análises de datos.

Como puntos finais primarios, foi definida a remisión de IA segundo un cuestionario de autoinforme estandarizado (AICA-S). Como puntos finais secundarios, foron avaliadas as seguintes variables dimensionais: severidade dos síntomas psicosociais, tempo dedicado en liña, consecuencias negativas debido ao uso de Internet e esperanza de autoeficacia.

Os datos foron avaliados no inicio da terapia (T0) e inmediatamente despois da terminación da terapia (T1). Analízanse os datos para ambas as condicións, a intención de tratar (incluídos os pacientes que abandonan o tratamento) e os completadores. Para as análises de intención de tratamento, aplicouse o último método de observación realizada (LOCF). O LOCF aconsella usar os últimos datos dispoñibles nos suxeitos que non terminan regularmente unha condición de tratamento. No presente estudo, os datos de T0 utilizáronse para aqueles suxeitos que abandonaron o programa de tratamento antes de avaliar o T1.

Para análises estatísticas, usáronse probas de chi-cadrados para a comparación de variables dicotómicas con cramer-v como medida do tamaño do efecto. Os cambios nos puntos finais primarios e secundarios medíronse mediante probas pareados para pre e postcomparación dunha mostra, con como medida do tamaño do efecto para as mostras dependentes. Segundo a proposta de Dunlap et al. [27], adaptado foi calculado se a correlación entre os pre e os postscores das variables dependentes era maior que 0.50. Todas as análises realizáronse usando SPSS 21.

2.2. Instrumentos

Para a clasificación de IA, aplicáronse dúas medidas en T0. Para a escala para a avaliación da adicción a internet e xogos de computadora (AICA-S, [26]), aplicouse unha medida de autoinformación estandarizada avaliando IA segundo criterios adaptados para o trastorno de xogo e trastornos relacionados coa sustancia (por exemplo, preocupación, tolerancia , retirada e perda de control). Cada criterio que indica IA é avaliado nunha escala Likert de cinco puntos (nunca a miúdo) ou nun formato dicotómico (si / non) e pódese obter unha puntuación de suma ponderada a partir da acumulación dos elementos de diagnóstico. Atopouse que un punto de corte de puntos 7 (que corresponde a un total de criterios 4 que se cumpren) ten a mellor precisión diagnóstica na detección de IA (sensibilidade = 80.5%; especificidade = 82.4%) nunha investigación de pacientes que entran no noso ambulatorio clínica. Segundo investigacións anteriores, considérase que AICA-S mostra boas propiedades psicométricas (Cronbach), validez da construción e sensibilidade clínica [11]. Dado que AICA-S tamén foi o principal punto final, tamén foi avaliado en T1.

Para asegurar aínda máis o diagnóstico de IA, administrouse unha cualificación de especialista clínico. A lista de verificación para a adicción a Internet e ao xogo de computadores (AICA-C, [15]) foi usada para tal fin. AICA-C inclúe seis criterios fundamentais para a IA (preocupación, perda de control, retirada, consecuencias negativas, tolerancia e desexo) que deben ser avaliadas por un experto adestrado nunha escala de seis puntos que varía de 0 = criterio non cumprido con 5 = criterio cumprido. Segundo as análises sobre a súa precisión diagnóstica, un corte de puntos 13 deu os mellores valores (sensibilidade = 85.1%; especificidade = 87.5%). Comprobouse con éxito as súas propiedades psicométricas (Cronbach) e a súa precisión clínica [15].

Empregouse a escala xeral de autoeficacia (GSE; [28]) para avaliar a construción da esperanza de autoeficacia xeneralizada en dez elementos. Entenderase GES como a cantidade de xuízos subxectivos sobre a cantidade de habilidades persoais para superar problemas e retos diarios. Numerosos estudos informaron de que o GSE debe ser considerado como un importante factor de resiliência, cun alto GSE que prevé cambios comportamentais funcionais e motivando ás persoas a enfrontarse activamente a situacións fascinantes [29]. GSE administrouse en T0 e T1.

O inventario de cinco factores NEO (30) foi conceptualizado para medir os cinco dominios do modelo de cinco factores. Consiste en elementos 60 contestados en escalas Likert de punto 5 e é unha das medidas de autoinforme máis utilizadas na investigación da personalidade. Numerosos estudos destacaron a súa boa calidade psicolóxica e validez [4]. O NEO-FFI só se usou en T0 para examinar o poder predictivo dos cinco factores sobre o resultado da terapia e o cumprimento.

Nos puntos de medida, T0 e T1, os síntomas psicopatolóxicos foron avaliados empregando a Lista de verificación de síntomas 90R [31], un cuestionario clínico moi utilizado con propiedades psicométricas de son [32]. Os elementos 90 avalían a angustia psicopatolóxica (0 = sen síntomas para 4 = síntomas fortes) cargando nove subescalas. O SCL-90R refírese ao grao no que o suxeito experimentou os síntomas durante a última semana. O índice de gravidade global (GSI) —unha suma global de nove subescalas— representa a perda global.

3. Resultados
3.1. Descrición da mostra

As estatísticas sociodemográficas dos solicitantes de tratamento pódense atopar na táboa 2.
tab2
Táboa 2: datos sociodemográficos dos solicitantes de tratamento incluídos neste xuízo.

Como pode derivarse da Táboa 2, a maioría dos pacientes non estaban asociados con case a metade deles aínda vivían na casa cos pais. A maioría dos solicitantes de tratamento non estaban empregados aínda que tiñan unha educación secundaria.

A maioría dos pacientes presentaban un uso adictivo de xogos de computadora en liña (78.4%). 10.8% utilizaba de forma distinta aplicacións de Internet diferentes, 8.1% usou sitios de redes sociais e 2.7% estaba facendo unha investigación excesiva en bases de datos de información.

En canto ás características subclínicas, atopáronse os seguintes índices para NEO-FFI: () para o neuroticismo, () para a extraversión, () para a apertura, () para a agradabilidade e () para a conciencia.

3.2. Cambios nos puntos finais primarios e secundarios

70.3% (26) terminou regularmente a terapia (completadores), os pacientes de 29.7% (11) abandonaron durante o curso (abandonos). Os resultados mostran que os completadores tiñan melloras significativas nos puntos finais primarios e na maioría dos secundarios. Pódense derivar as canles pre e post das fontes primarias e secundarias para os completadores

Táboa 3: cambios nos puntos finais primarios e secundarios nos completadores.

Como se pode ver na táboa 3, a diminución significativa da puntuación de AICA-S é observable despois do tratamento. Ademais, observáronse diminucións significativas das horas dedicadas en liña por día de fin de semana e diminución dos conflitos debido ao uso de Internet en cinco das seis áreas avaliadas. Así mesmo, atopouse unha diminución significativa do GSI, con completadores que mostran puntuacións significativamente diminuídas despois do tratamento en sete das nove subescalas do SCL-90R.

Como era de esperarse, os efectos da terapia foron ata certo punto menores cando se engadiron os desistentes á análise. Non obstante, as análises de intención de tratamento tamén revelan que despois do tratamento a puntuación en AICA-S diminuíu significativamente (,;). O mesmo foi observable pola cantidade media de tempo dedicado en liña nun día do fin de semana (,;) e as consecuencias negativas globais asociadas ao uso de Internet (,;). Ademais, en síntomas psicopatolóxicos, observáronse significativos pre- e postchangamentos en relación co GSI (,;) e as subescalas SCL obsesivo-compulsivas (,;), inseguridade social (,;), depresión (,;), ansiedade (,; ), agresión (,;), ansiedade fóbica (,;) e psicotismo (,;). Ademais, a esperanza de autoeficacia aumentou significativamente despois do tratamento (,;).
3.3. Influencia na resposta do tratamento

As análises das diferenzas sociodemográficas entre os completadores e os abandonos non mostraron resultados significativos en relación coa idade, a asociación, o estado familiar, a situación de vida ou a situación laboral. A única diferenza que mostra un significado de tendencia (;; cramer-v = .438) atopouse no ensino cos titulados de ensino superior (76.9%) que os abandonos (63.7%).

En canto á influencia dos trazos de personalidade no cese da terapia, tampouco se atoparon diferenzas significativas de grupo, con excepción do factor de apertura. Unha significación de tendencia resultou indicando que os completadores (;) mostraban puntuacións máis altas que as desercións (;,,). Do mesmo xeito, non se atoparon diferenzas de grupo en relación cos síntomas psicosociais en T0 (SCL-90R) ou o grao de esperanza de autoeficacia (GSE). Ademais, a severidade dos síntomas IA non discrimina entre os completadores e os abandonos nin a cantidade de horas pasadas en liña (valorada por AICA-S).

4. Discusión

Neste estudo piloto investigamos os efectos dunha psicoterapia estandarizada a curto prazo nunha mostra de clientes ambulatorios que padecen IA. Para iso, un total de pacientes inicialmente 42 foron tratados de acordo co programa de terapia co seu estado de saúde psicolóxica sendo avaliado ao entrar na terapia e inmediatamente despois da súa terminación. Como punto final principal, avaliamos os síntomas de IA segundo unha medida de autoinforme fiable e válida (AICA-S; [26]). Ademais, o tempo gasto en liña, as consecuencias negativas derivadas das actividades en liña, a esperanza de autoeficacia e os síntomas psicosociais foron definidos como puntos finais secundarios.

Ao redor de 70% dos solicitantes de tratamento pasaron o programa de terapia completo (completadores) e preto dun terzo abandonou durante o transcurso da terapia. Deste xeito, a taxa de abandono está ben dentro das taxas de abandono externo dentro dos coidados de saúde mental (ver [33]; 19-51%) pero supera os informes de Winkler e dos seus compañeiros (ver [24]; 18.6%). Os resultados posteriores indican que o programa de tratamento ten efectos prometedores. Despois da terapia, púidose observar unha diminución significativa dos síntomas IA. Os tamaños de efectos atopados aquí sumáronse para os completadores e para a mostra total incluíndo os abandonos. Segundo a definición de Cohen [34], isto pode considerarse como unha indicación de grandes efectos. Ademais, corresponde aos tamaños de efecto sobre o estado de IA despois da psicoterapia (; con intervalos de confianza entre .84 e 2.13) reportados nas metanálise de Winkler et al. [24]. Do mesmo xeito, o tempo empregado en liña nos fins de semana foi significativamente reducido despois da terapia cun tamaño de efecto comparativamente grande (), que é con todo menor en comparación cos datos proporcionados pola última metaanálise sobre este tema (ver [24]).

É importante explicar que o obxectivo deste enfoque terapéutico é non afastar aos pacientes de calquera uso de Internet en si. En lugar diso, desenvólvense obxectivos de terapia específicos baseados nos resultados dun extenso probatorio no que se dilucidan os hábitos de uso de Internet do paciente e identifícanse os contidos de Internet utilizados de forma problemática. A terapia ten como obxectivo motivar ao paciente a iniciar a abstinencia da actividade de Internet identificada como relacionada cos síntomas básicos da IA, como a perda de control e desexo. Así, non se esperaba un valor medio de cero horas en liña. De feito, o tempo medio en liña de horas 2.6 por día está ben dentro do rango da media da poboación alemá. Nunha enquisa representativa sobre os temas alemáns aproximadamente 2500, Müller et al. [35] informou de que o tempo medio empregado en liña nun día do fin de semana era 2.2 horas en usuarios regulares de Internet.

Ademais, tamén a maioría dos puntos finais secundarios cambiaron significativamente durante a terapia. Primeiro de todo, os problemas derivados do uso adictivo de Internet diminuíron en varias áreas, sobre a frecuencia dos conflitos familiares, a negación doutras actividades recreativas, a frecuencia de problemas de saúde, as loitas cos amigos e os efectos negativos no desempeño escolar ou laboral. A expectativa de autoeficacia aumentou cun tamaño medio de efecto e a puntuación media do GSE despois do tratamento é comparable á derivada da poboación xeral alemá [28]. Isto indica que a expectativa optimista cara á capacidade do individuo para superar as dificultades e desafíos que aparecen chega a un nivel aceptable despois do tratamento. Se as diferenzas na esperanza de autoeficacia entre os pacientes despois do tratamento poden percibirse como un predictor para a terapia media e longa, os efectos deben investigarse nos estudos de seguimento.

Por último, os síntomas psicosociais asociados ao IA diminuíron significativamente despois do tratamento. Este foi o caso do índice de gravidade global e de sete das nove subescalas do SCL-90R. Para o índice de gravidade global e os síntomas obsesivo-compulsivos e depresivos, así como para a inseguridade social, conseguíronse grandes tamaños de efecto.

Sorprendentemente, non atopamos ningunha variable que distinguise entre os pacientes que pasaban a terapia completa e os que abandonaban o programa que puidesen servir como marcadores valiosos para o éxito da terapia. Houbo unha tendencia estatística que indica que os pacientes con niveis máis altos de educación tiñan máis probabilidades de rematar a terapia regularmente. Ademais, atopamos, de novo como tendencia, que os pacientes que completaron a terapia mostran puntuacións máis altas na apertura dos trazos de personalidade. Na literatura de personalidade descríbese a alta apertura como interesada en alternativas ao pensamento e actuación tradicionais e amosando curiosidade cara a novos aspectos e formas de pensar [36]. Pódese concluír que os pacientes con este factor poden ter unha actitude máis favorable respecto á psicoterapia e, polo tanto, son máis propensos a incorporarse aos cambios de psicoterapia. Non obstante, as relacións mencionadas aquí só eran marginalmente significativas. Isto pode explicarse polo pequeno tamaño da mostra, especialmente en relación cos pacientes que abandonan o tratamento. É evidente que se necesitan máis investigacións para identificar os predictores da conclusión da terapia en pacientes con AI.

Este estudo ten unha serie de limitacións que hai que abordar. Hai que ver unha deficiencia importante na falta dun grupo control, sexa un control da lista de espera (WLC) ou unha terapia como grupo habitual (TAU). Como só houbo a única condición dun grupo de tratamento, as evidencias estatísticas (por comparacións intraindividuais) e as interpretacións son obvias. Non se pode determinar finalmente se os efectos dos síntomas decrecentes de IA e tensión psicopatolóxica son debidos á intervención psicoterapéutica ou á orixe de variables para as que non se controlou. En segundo lugar, examinouse unha mostra de barrio de solicitantes de tratamento sen un procedemento de aleatorización. Isto suscita a pregunta se os participantes deste estudo deben ser considerados selectivos. Ademais, a mostra clínica investigada foi composta por pacientes machos 42. Este é un tamaño de mostra bastante pequeno que non permitiu ningunha análise estatística máis profunda (por exemplo, a influencia de diferentes tipos de IA sobre o resultado da terapia). Dado que a mostra consistía só en pacientes do sexo masculino, os resultados non se poden xeneralizar a pacientes mulleres. Por último, o deseño do estudo non incluíu seguimento, polo que non é posible sacar conclusións sobre a estabilidade dos efectos da terapia que se observaron inmediatamente despois do tratamento. Para corrixir estas deficiencias, actualmente os autores están a realizar un ensaio clínico de seguimento [17]. Este proxecto que ten como obxectivo a inclusión de pacientes 193 con IA consiste nun ensaio multicéntrico aleatorizado e controlado cunha avaliación de seguimento 12 meses despois da terminación da terapia.
5. Conclusión

Con base nos datos proporcionados neste estudo piloto, é razoable supoñer que o tratamento psicoterapéutico dos pacientes que sofren IA é efectivo. Despois de aplicar un tratamento cognitivo-comportamental estandarizado, atopamos cambios significativos nos síntomas de IA, o tempo en liña, as repercusións negativas despois do uso de Internet e os síntomas psicopatolóxicos asociados, con maiores efectos nos síntomas depresivos e obsesivo-compulsivos. Este estudo piloto, que se realizou para anunciar o inicio dun ensaio clínico maior, aleatorizado e controlado, confirma as conclusións que Winkler e os seus colegas [24] sacaron dos datos das súas metanálise: IA parece ser un trastorno mental que pode tratarse de xeito eficaz por estratexias psicoterapéuticas - polo menos cando se refire aos efectos da terapia inmediata.
Conflito de Intereses

Os autores declaran que non hai conflito de intereses en relación á publicación deste artigo.

References

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong e PSF Yip, "adicción a Internet: prevalencia, validez discriminante e correlación entre adolescentes en Hong Kong", The British Journal of Psychiatry, vol. 196, non. 6, pp. 486 – 492, 2010. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    E. Aboujaoude, LM Corán, N. Gamel, MD Large e RT Serpe, "Marcadores potenciais para o uso problemático de internet: unha enquisa telefónica de adultos de 2,513" CNS Spectrums, vol. 11, non. 10, pp. 750 – 755, 2006. Vista en Scopus
    G. Floros e K. Siomos, "Excesivo uso de Internet e trazos de personalidade", Current Behavioral Neuroscience Reports, vol. 1, pp. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen e J. Trinder, "Puntuacións de inventario de cinco factores neo: propiedades psicométricas nunha mostra comunitaria" Medición e avaliación en orientación e desenvolvemento, vol. 36, non. 3, pp. 140 – 149, 2003. Vista en Scopus
    Asociación Americana de Psiquiatría, Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (DSM-5), American Psychiatric Publishing, edición de 5th, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng e CC Chen, "A asociación entre a adicción á internet eo uso problemático de alcohol en adolescentes: o modelo de comportamento problemático" Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, non. 5, pp. 571 – 576, 2008. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen e WC Lin, "As activacións cerebrais tanto para o impulso de xogo inducido por sinal como o desexo de fumar entre as persoas comórbidas con adicción ao xogo de Internet e dependencia da nicotina", Journal of Psychiatric Research, vol. 47, non. 4, pp. 486 – 493, 2013. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    DJ Kuss e MD Griffiths, "Adicción a internet e xogos: unha revisión sistemática da literatura dos estudos de neuroimagen" Brain Sciences, vol. 2, non. 3, pp. 347 – 374, 2012. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff e K. Wölfling, "Investigando factores de risco para o trastorno de xogos en internet: unha comparación de pacientes con xogos adictivos, xogadores patolóxicos e controis sans respecto aos cinco grandes trazos de personalidade", European Addiction Research, vol. . 20, non. 3, pp. 129 – 136, 2014. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven e K. Wölfling, "Abordando a cuestión dos factores de risco específicos do trastorno da adicción a internet: unha comparación de trazos de personalidade en pacientes con comportamentos adictivos e internet comórbida adicción ”, BioMed Research International, vol. 2013, ID do artigo 546342, páxinas 7, 2013. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    KW Müller, ME Beutel e K. Wölfling, "Unha contribución á caracterización clínica da adicción a Internet nunha mostra de solicitantes de tratamento: validez da avaliación, severidade da psicopatoloxía e tipo de comorbilidade", vol. 55, non. 4, pp. 770 – 777, 2014. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico e MD Blasi, "Trastorno de adicción a Internet: un estudo italiano", Ciberpsicoloxía e comportamento, vol. 10, non. 2, pp. 170-175, 2007. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    TR Miller, "A utilidade psicoterapéutica do modelo de personalidade de cinco factores: a experiencia dun médico", Journal of Personality Assessment, vol. 57, non. 3, pp. 415-433, 1991. Ver en Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell e A. Chamarro, "uso problemático de Internet e móbil e síntomas clínicos en estudantes universitarios: o papel da intelixencia emocional", Computers in Human Behavior, vol. 25, non. 5, pp. 1182 – 1187, 2009. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel e KW Müller, "Construción dunha entrevista clínica estandarizada para avaliar a adicción á internet: primeiras conclusións sobre a utilidade de AICA-C", Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, artigo 003, 2012. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    EJ Moody, "uso de Internet e a súa relación coa soidade" Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, non. 3, pp. 393 – 401, 2001. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al., "Efectos dun tratamento manual curto a curto prazo da internet e da adicción aos xogos de ordenador (STICA): protocolo de estudo para un ensaio controlado aleatorio" Trials, vol. 13, artigo 43, 2012. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    FH Kanfer e JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, Nova York, NY, Estados Unidos, 1970.
    Y. Du, W. Jiang e A. Vance, "Efecto a longo prazo da terapia cognitiva conductual controlada polo grupo aleatorizado para a adicción a Internet en estudantes adolescentes en Shanghai", Journal of Psychiatry de Australia e Nova Celandia, vol. 44, non. 2, pp. 129 – 134, 2010. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    F. Cao e L. Su, "Os factores relacionados co uso excesivo de Internet en estudantes de ensino medio", Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, pp. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "O efecto do metilfenidato no xogo de videoxogos en internet en nenos con trastorno de déficit de atención / hiperactividade" Comprehensive Psychiatry, vol. 50, non. 3, pp. 251 – 256, 2009. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin e E. Hollander, "Escitalopram no tratamento do trastorno de uso impulsivo-compulsivo de internet: un ensaio aberto seguido dun dobre cego fase de interrupción ", Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, non. 3, pp. 452-456, 2008. Ver en Scopus
    JE Grant e MN Potenza, “Tratamento escitalopram do xogo patolóxico con ansiedade co-producida: un estudo piloto de discusión aberta en dobre cego”, International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, non. 4, pp. 203 – 209, 2006. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen e JA Glombiewski, "Tratamento da adicción a Internet: unha meta-análise", Clinical Psychology Review, vol. 33, non. 2, pp. 317 – 329, 2013. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel e KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht — Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Alemaña, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller e ME Beutel, "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)", en Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein e B . Wildt, Eds., pp. 212-215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Alemaña, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow e MJ Burke, "Meta-análise de experimentos con grupos combinados ou deseños de medidas repetidas", Psychological Methods, vol. 1, non. 2, pp. 170 – 177, 1996. Vista en Scopus
    R. Schwarzer e M. Jerusalem, "Escala de autoeficacia xeneralizada", en Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright e M. Johnston, Eds., Pp. 35-37, NFER-NELSON, Windsor, Reino Unido, 1995.
    M. Xerusalén e J. Klein-Heßling, "Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, ”Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, non. 4, pp. 164 – 174, 2002. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    PT Costa Jr. e RR McCrae, Revisado NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) e NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Manual Profesional, Psychological Assessment Resources, Odessa, Fla, EUA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Manual de administración, puntuación e procedementos — I para a versión R, (revisada) e outros instrumentos da serie de escalas de puntuación de psicopatoloxía, Escola de Medicina da Universidade Johns Hopkins, Chicago, Illinois, EUA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell e DJ Kiluk, "Un exame da estrutura do factor e da validez converxente e discriminante da SCL-90R nunha poboación de clínicas ambulatorias" Journal of Personality Assessment, vol. 52, non. 2, pp. 334 – 340, 1988. Vista en Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., "Abandono da asistencia sanitaria mental ambulatoria na iniciativa mundial da enquisa de saúde mental da Organización Mundial da Saúde", The British Journal of Psychiatry, vol. 202, non. 1, pp. 42-49, 2013. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar · Ver en Scopus
    J. Cohen, Análise de poder estatístico para as ciencias do comportamento, Lawrence Associates Erlbaum, Hillsdale, NJ, EUA, edición 2nd, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling e ME Beutel, "adicción a Internet na poboación en xeral. Resultados dunha enquisa alemá baseada na poboación "Behavior and Information Technology, vol. 33, non. 7, pp. 757 – 766, 2014. Ver en Publisher · Ver en Google Scholar
    RR McCrae e PT Costa Jr., personalidade na vida adulta: unha perspectiva de teoría de cinco factores, Guilford Press, Nova York, NY, EUA, 2003.