(DEVOLUCIÓN) Facendo unha pausa: o efecto de tomar vacacións en Facebook e Instagram sobre o benestar subjetivo (2019)

Abstracto

Os sitios de redes sociais (Facebook ou Instagram) trasladaron unha gran parte da vida social das persoas en liña, pero poden ser intrusivas e crear disturbios sociais. Por iso, moitas persoas consideran tomar unhas "vacacións de SNS". Investigamos os efectos dunhas vacacións de unha semana tanto en Facebook como en Instagram sobre o benestar subjetivo e se isto varía nos usuarios de SNS pasivos ou activos. A cantidade de uso medíase de xeito obxectivo, usando o software RescueTime, para evitar as cuestións de autoinforme. O estilo de uso identificouse en pre-proba e os usuarios de SNS cun estilo de uso máis activo ou máis pasivo asignáronse de igual número ás condicións das vacacións dun SNS dunha semana (n = 40) ou sen vacacións de SNS (n = 38). O benestar subxectivo (satisfacción da vida, afecto positivo e afecto negativo) foi medido antes e despois do período de vacacións. Na proba previa, atopouse un uso máis activo do SNS que se correlaciona positivamente coa satisfacción da vida e o efecto positivo, mentres que o uso máis SNS pasivo correlacionouse positivamente coa satisfacción da vida, pero non afectou positivamente. Sorprendentemente, no post-test as vacacións do SNS resultaron nun menor efecto positivo para os usuarios activos e non tiveron efectos significativos para os usuarios pasivos. Este resultado é contrario á expectativa popular e indica que o uso do SNS pode ser beneficioso para os usuarios activos. Suxerimos que os usuarios do SNS deben ser educados nos beneficios dun estilo de uso activo e que as futuras investigacións deben considerar a posibilidade de adicción ao SNS entre usuarios máis activos.

Tomar unhas vacacións en sitios de redes sociais (SNS) como Facebook e Instagram é un fenómeno relativamente novo, polo cal a xente desconéctase dun ou do seu SNS durante un período de tempo. A investigación descubriu que o uso do SNS ten moitos beneficios, principalmente grazas ao aumento do capital social que afecta positivamente a autoestima e o benestar subxectivo (SWB) [1, 2], pero tamén pode ser prexudicial para SWB [3-5]. Investigacións previas demostraron que tomar unha pausa na SNS adoita estar motivada por perturbacións sociais como sentirse mal desde unha comparación social ascendente, exposición a unha presentación distorsionada (excesivamente positiva), sentirse sen sentido ou aburrir e pelexas interpersoais [6-11]. Non obstante, cando as persoas toman unhas vacacións no SNS, non se separan só dos efectos negativos do uso do SNS, senón tamén dos seus beneficios. Isto plantea a cuestión de se tomar un descanso no SNS ten efectos positivos ou negativos sobre o benestar subxectivo.

O benestar subxectivo reside dentro da experiencia do individuo e ten dous compoñentes: o benestar afectivo (afecto positivo e negativo) e a satisfacción da vida [12-13]. A investigación descubriu que a forma en que as persoas se relacionan co SNS, xa sexa activo ou pasivo, é unha variable clave para como o uso do SNS afecta ao SWB [14]. "Uso activo" implica crear contido e comunicarse directamente cos demais; por exemplo, publicar actualizacións de estado, comentar, falar e compartir publicacións [3]. Pola contra, o "uso pasivo" implica consumir información doutras persoas sen comunicarse cos demais [5]. As actividades pasivas inclúen a navegación de noticias, seguir outras comunicacións, examinar os perfís dos amigos e mirar as súas fotos sen responder [5]. O uso activo e pasivo non son construcións completamente distintas e a investigación descubriu que se correlacionan moderadamente porque os usuarios activos tamén deben consumir a información doutras persoas mentres traballan co SNS [15]. Referímonos a "usuarios activos" e "usuarios pasivos" para reflectir persoas que tenden a un estilo de uso máis activo ou pasivo ao longo dun continuo desde un uso puramente pasivo ata predominantemente activo.

Investigación sobre SNS e benestar social de Burke et al. [16] e Ellison et al. [1] concluíu que o uso activo está asociado á formación e mantemento do capital social, que está relacionado con consecuencias positivas do aumento da autoestima e do benestar subxectivo. En contraste, o uso pasivo está relacionado coa diminución do SWB [3-5]. A maioría das persoas adoitan publicar cousas positivas sobre os seus desenvolvementos en SNS [5], creando unha presentación irreal de si mesmo. Cando os usuarios pasivos consumen esta información, comprométense no que se coñece como "comparación social ascendente" e conclúen que outros están máis felices e mellor que eles mesmos [17-18]. Isto pode provocar envexa, depresión e reducido SWB [3, 5, 19-20], un efecto máis forte entre as persoas máis propensas á comparación social [21-23].

Se o uso pasivo está relacionado coa diminución do benestar subxectivo, a desvinculación deste comportamento en liña pode mellorar os niveis de benestar subxectivo. Non obstante, poucos estudos examinaron se unhas vacacións no SNS reducen estas consecuencias negativas e producían resultados mixtos. Hinsch e Sheldon [24] realizou dous estudos que examinaron os efectos da redución (estudo 1) ou o cesamento (estudo 2) de Facebook ou o xogo en liña durante horas 48. Os dous estudos descubriron que reducir ou deixar o uso de Facebook / xogo en liña aumentou a satisfacción da vida dos participantes, pero diminuíu o efecto positivo. Tromholt [25] usou unha mostra grande e unha pausa en Facebook dunha semana. Este estudo atopou aumentos na satisfacción da vida e afectación positiva no grupo de tratamento (ruptura de Facebook) en comparación co grupo control (sen interrupcións en Facebook). Os efectos foron máis fortes entre os usuarios pesados ​​de Facebook, os usuarios pasivos e os que tendían a envexar aos demais. Pola contra, Vanman, Baker e Tobin [26] atopáronse niveis de cortisol nos participantes do grupo experimental reducidos despois da pausa de Facebook, o que suxire que Facebook é estresante. Isto foi máis cando o uso pasivo era baixo; non houbo ningún efecto de moderación do uso activo. Os participantes do grupo experimental tamén experimentaron unha satisfacción reducida coa vida, en comparación co grupo control (cuxa satisfacción vital aumentou durante ese período).

Estes estudos compartiron unha limitación común: o uso do SNS e a redución do uso medíronse mediante autoinformes que poden ser imprecisos ou propensos a sesgo debido ás características da demanda [27]. A xente adoita descoñecerse coa frecuencia que comproban ou o tempo que gastan en SNS e terían dificultades para informar dun uso preciso. Non houbo ningún mecanismo para comprobar que o uso de Facebook se reducira ou cesara durante os experimentos, aparte do auto-informe.

A investigación actual tiña como obxectivo abordar as limitacións da investigación existente e dar unha resposta máis definitiva á pregunta dos efectos dunhas vacacións no SNS sobre o benestar subxectivo. Usando un deseño experimental, probamos o efecto de ter un descanso máis completo de SNS (Facebook e Instagram xuntos) no benestar subxectivo, tendo en conta os estilos de uso activo ou pasivo. É importante empregar unha medida obxectiva do uso do SNS empregando un software chamado "RescueTime" instalado nos seus dispositivos móbiles e portátiles. Con base en medidas pre-proba, os participantes foron categorizados como usuarios máis activos ou máis pasivos e logo foron asignados aleatoriamente a unhas condicións de vacacións ou lista de espera do SNS. Nas condicións de vacacións do SNS, o acceso a Facebook e Instagram bloqueáronse nos dispositivos rexistrados durante unha semana e pódese identificar calquera uso doutros dispositivos.

Porque o uso pasivo está asociado a unha maior comparación social ascendente [22] e baixa SWB [4-5, 15], esperabamos que unhas vacacións no SNS beneficiesen aos usuarios pasivos, o que resultaría nun aumento da satisfacción da vida global e do benestar afectivo. Pola contra, porque os usuarios activos obteñen beneficios da utilización de SNS, como o capital social e a autoestima, esperabamos que desconectar durante unha semana podería ser contraproducente. De acordo coas investigacións previas, medimos dous compoñentes diferentes do benestar subxectivo: a satisfacción da vida e o benestar afectivo (afecto positivo e negativo). Hipotetizamos que habería un efecto moderador do estilo de uso tal que, despois das vacacións do SNS, a satisfacción da vida e o benestar afectivo mellorase entre os usuarios máis pasivos e reducirase entre os usuarios máis activos.

O noso estudo tamén incluíu un compoñente correlacional, que comprobou se, na proba previa, a frecuencia de uso do SNS (minutos) e o uso pasivo e activo correlacionado coa satisfacción da vida e o benestar afectivo. Hipótese (1) que o uso máis frecuente do SNS (minutos) relacionaría negativamente coa satisfacción da vida e o benestar afectivo; (2) que o uso pasivo estaría relacionado negativamente coa satisfacción da vida e o efecto positivo; e (3) que o uso activo estaría relacionado positivamente coa satisfacción da vida e os efectos positivos.

Materiais e métodos

os participantes

Setenta e oito participantes completaron o estudo; que inclúe homes 35M = 29.49, SD = 5.61) e 43 femias (M = 31.95, SD = 8.05) desde 18 a 48 anos (M = 30.85, SD = 7.12). O reclutamento restrinxíase a esta franxa de idade xa que o uso de SNS (especialmente Instagram) é considerablemente menor nas persoas maiores [28-31]. Os participantes foron contratados usando Prolific Academic (un grupo de participantes en investigación en liña; participantes 66) e páxinas de Facebook asociadas á Universidade de Nova Inglaterra, Australia (participantes 12). Para establecer unha mostra ampla, o estudo abriuse aos países de fala inglesa que tiñan unha gran poboación de usuarios de SNS, baseándose nas comparacións de países [32-33], concretamente, a contratación de Australia, Reino Unido e Estados Unidos de América n = 24, 33 e 21 de cada un destes países respectivamente. Non se observaron diferenzas por país, idade ou sexo para a satisfacción da vida, afecto positivo, afecto negativo ou variables de puntuación de uso activo (todas p > .05). Os participantes recibiron 3 libras ao finalizar o estudo de dúas semanas. Aproximadamente a metade dos participantes non usaron a súa conta de Instagram regularmente (n = 40); Facebook foi o SNS máis popular. Os datos foron recollidos a finais de 2016.

Houbo certa atracción entre as fases. Cento nove participantes completaron a fase 1 e instalaron RescueTime no seu teléfono. Destes, noventa e sete completaron as fases restantes. Non obstante, RescueTime detectou a 19 que non cumpriu completamente as vacacións do SNS e tivo que ser excluído do conxunto de datos deixando unha mostra final de 78 (experimental 40, control 38) que completou o estudo. Había 19 machos e 19 femias na condición de control, e 16 machos e 24 femias en estado experimental.

Obras

RescueTime.

Aínda que estudos anteriores dependían de medidas de autoinforme do uso de Facebook, este estudo usou software chamado RescueTime (dispoñible en https://www.rescuetime.com/), unha aplicación que monitor os log-in, o tempo empregado en SNS (minutos) e bloquea o SNS nos dispositivos. Isto asegurou medidas de uso máis precisas e imparciais que en estudos anteriores e permitiunos supervisar o cumprimento das condicións de "vacacións". O uso de Instagram e Facebook combináronse para crear unha variable chamada frecuencia de uso de SNS (minutos). RescueTime descargouse en todos os dispositivos (incluídos teléfonos móbiles, ordenadores portátiles e tabletas) onde os participantes utilizaban frecuentemente SNS. A aplicación non estaba dispoñible en iPhone, polo que os participantes tiñan que ter un teléfono Android.

Satisfacción vital.

A satisfacción da vida foi medida mediante o cuestionario de calidade de goce e satisfacción da vida - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Para resolver cuestións de características da demanda, a metade utilizouse na proba previa e a outra metade na proba posterior [27]. O cuestionario dividíase á metade correspondendo á carga de factores de preguntas aproximadamente iguais de cada dominio. Esta escala avalía catro dominios de goce e satisfacción da vida durante a semana pasada: saúde física, sentimentos subxectivos, actividades de lecer e tempo e relacións sociais. A pregunta final "Que satisfacción estivo coa medicación?" Quedou excluída ao non ser aplicable a este estudo. As respostas foron puntuadas nunha escala de 1 = "En absoluto ou nunca" a 5 = "Frecuentemente ou todo o tempo" e calculouse unha puntuación media dos elementos. As medias fiabilidades divididas foron α = .93 e α = .85.

Afecto positivo e negativo.

A afectación positiva (PA) e a afectación negativa (NA) medíronse mediante a Programación de afectos positivos e negativos (PANAS; Watson et al. [35]). Dado que esta escala estaba composta por subescalas, a metade non se realizou; no seu lugar, presentáronse elementos de xeito aleatorio para combater os efectos da aprendizaxe. As escalas PA e NA comprenden dez elementos emotivos, como "excitado" (PA) e "medo" (NA). Os individuos indicaron nunha escala desde 1 = "Moi lixeiramente / para nada" ata 5 = "Extremadamente" a medida na que experimentaron cada unha destas emocións na semana pasada. As puntuacións PA e NA poderían oscilar entre 10 e 50, con puntuacións máis altas que significan maior PA ou NA. Os alfases de Cronbach para a PA e NA foron .93 e .87 neste estudo, demostrando unha alta consistencia interna.

Escala de uso pasivo e activo.

A investigación actual necesaria para medir o uso activo pasivo e activo en Facebook e Instagram. Non existía tal escala, polo que foi necesario crear unha medida especificamente para este estudo. Creáronse dezaoito elementos, clasificados entre 1 = "Nunca" ata 5 = "Frecuentemente". Estes baseáronse na escala de Pagani et al. [36] para os elementos de uso activo (por exemplo, "Coñece xente nova / fai novos amigos"), e Verduyn et al. [3] para os artigos pasivos (por exemplo, "Desprázate pola miña noticia") e reflectía o tipo de actividades que os usuarios de Facebook e Instagram podían participar.

Realizouse un estudo piloto para determinar a estrutura dos factores antes do uso. Agardabamos atopar dous factores que reflectisen a subescala activa e pasiva. No estudo piloto, os residentes australianos de 230 oscilan entre os anos 18 e 48 (M = 29.63, SD = 7.28) clasificou o conxunto preliminar de elementos 18 (Táboa 1) como enquisa en liña. A análise de compoñentes principais con rotación oblimina directa avaliou a estrutura do factor subxacente. Dous factores tiñan valores propios superiores a un (Táboa 1). Etiquetados como "Activos" e "Pasivos" para reflectir o tipo de uso. Elimináronse cinco elementos: ao usar un corte de .45, cargaron ambos factores nin ningún dos dous factores. Deixou elementos 13, con seis na subescala pasiva e sete na activa. A consistencia interna das subescales foi fiable, α = .82 (Activo) e α = .80 (Pasiva). O estudo actual atopou unha fiabilidade similar nas dúas subescalas, α = .82 (activo) e α = .87 (pasivo).

miniaturas

Táboa 1. Cargas de factores baseadas nunha análise de compoñentes principais con rotación oblim para elementos 18 da escala de uso pasivo e activo (PAUS) (N = 230).

Os elementos astronómicos incluíronse na escala final.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

A resposta media de cada participante ás subescalas pasivas e activas promediause, producindo unha puntuación de uso activo e unha puntuación de uso pasivo de 1-5. Para reflectir un continuo de uso pasivo a activo, creouse unha única medida continua ao restar as puntuacións na subescala pasiva das da subescala Active. Isto deu a cada participante unha "puntuación de usuario activo" (AUS) de -4 a 4, con resultados máis altos que indican un uso máis activo en comparación co uso pasivo. Esta técnica empregouse noutro lugar: por exemplo, na investigación que implica o benestar subxectivo, restando aos resultados negativos o efecto positivo para diferenciar de xeito óptimo os suxeitos nunha única escala de afectación positiva e negativa [21, 36]. Chamamos a escala a escala de uso pasivo e activo (PAUS). Así, desde a escala PAUS tivemos unha puntuación de uso activa, unha puntuación de uso pasiva e unha puntuación de usuario activa (AUS).

Procedemento.

O estudo realizouse coa aprobación do Comité de Ética da Investigación Humana da Universidade de Nova Inglaterra. Aprobación nº HE16-086, válida para 05 / 05 / 2017. Anunciouse o estudo para apelar aos participantes que querían facer un pequeno descanso en Facebook e Instagram. O consentimento obtívose mediante unha enquisa en liña anónima creada mediante o software Qualtrics. Tras o consentimento, os participantes indicaron a súa idade, sexo, país de residencia e se tiñan un teléfono inteligente Android. Tamén se lles pediu que indicasen todos os dispositivos que utilizaban actualmente para acceder ao SNS. Eles continuaron ao PAUS, seguido de instrucións para instalar a aplicación RescueTime no seu teléfono Android e outros dispositivos. Os investigadores fixeron un control cruzado para ver que RescueTime fora instalado en todos os dispositivos que os participantes indicaron na primeira enquisa. Os participantes foron entón instruídos a usar o SNS normalmente durante unha semana (este establecemento é o uso básico do SNS). Despois de que a semana de seguimento estivo completa, os participantes recibiron unha ligazón á segunda enquisa en liña.

Os participantes foron ordenados clasificando na dimensión AUS e, partindo da puntuación máis alta e traballando, cada 2nd o individuo foi asignado á condición do experimento e todos os demais á condición de control, asegurando así que estes grupos eran equivalentes no AUS. O grupo experimental quedou bloqueado do SNS durante unha semana e pediu que eliminase temporalmente as aplicacións de Facebook e Instagram dos seus teléfonos, mentres que a aqueles que se atopaban en condicións de control dixéronlles que podían seguir usando o SNS normalmente e que terían a oportunidade de tomar as súas vacacións no SNS data posterior. Detectouse o uso de SNS nos dispositivos rexistrados durante este tempo coa aplicación RescueTime. Os participantes completaron a enquisa post-proba ao finalizar o período de vacacións.

Análises.

Calculáronse correlacións para probar as relacións hipotéticas entre a cantidade de uso do SNS, o estilo de uso, a satisfacción da vida e o benestar afectivo. A continuación, realizáronse moderacións para probar os efectos das vacacións do SNS, un IV, sobre a satisfacción da vida e o benestar afectivo, os DV, que esperabamos que se mellorarían entre os individuos con baixo valor AUS (usuarios máis pasivos) e reducidos entre aqueles. cun maior AUS (usuarios máis activos). Máis precisamente, os DV foron os cambios de pre-test (T1) a post-test (T2), calculados restando a puntuación en T1 da que en T2, que se fixo para os tres DV, satisfacción vital, afecto positivo e afectación negativa, con moderacións separadas executadas para cada unha. O pequeno tamaño da mostra non podía albergar dous moderadores, polo que usamos o AUS composto como moderador, en vez de incluír o uso activo e pasivo como moderadores separados. Polo tanto, as IV de ambas as moderacións estaban (a) atopándose na condición de experimento ou control para unhas vacacións (condición) do SNS, (b) AUS e (c) condición AUS ×. Ademais, incluíronse o uso de xénero e SNS na liña base como variables de control.

Resultados

RescueTime rexistrou, como media, 449 minutos (SD = 43.6) de uso de SNS durante a semana de seguimento base, cun intervalo de 3 a 1664 minutos. A distribución inclinouse positivamente; A mediana de uso foi de 192 minutos (modo = 5.6). O uso do SNS na liña de base non difería significativamente entre os grupos de experimentación e de control (tcantidade de uso SNS transformada en rexistro = -.41, p = .69).

Os resultados das correlacións, presentados en Táboa 2, demostran que a cantidade de tempo dedicado ao SNS non se correlacionou significativamente coa satisfacción da vida ou co benestar afectivo (PA e NA). O uso activo correlacionou positivamente coa afectación positiva e a satisfacción da vida. O uso pasivo correlacionou positivamente (pero débilmente) coa satisfacción da vida, pero non coa PA ou NA. Unha mostra emparellada t-as probas revelaron que, de media, os participantes se dedican a un uso máis pasivo (M = 3.05, SD = .98) que o uso activo (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniaturas

Táboa 2. Matriz de correlación entre uso activo e pasivo e SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Os resultados (Táboa 3) revelou unha interacción significativa de condición experimental e estilo de uso na PA e unha interacción marxinalmente significativa da condición experimental e do estilo de uso na NA (p = .07). Non houbo efectos significativos na satisfacción da vida. Rompendo o efecto de interacción na PA, o maior cambio observouse na condición experimental, tal que a PA diminuíu de T1 a T2 para usuarios máis activos, fronte á hipótese, e mostrou pouco cambio para usuarios máis pasivos (Fig 1), onde hipotetizamos unha diminución. Non houbo poucos cambios na PA para os participantes no grupo de control. Análise de pendentes sinxelas (figs 1 2) revelou unha relación negativa significativa entre condición (control vs experimental) e cambio de PA para usuarios máis activos. Para os usuarios máis pasivos, non houbo un efecto significativo das vacacións do SNS sobre o cambio de afectación positiva.

miniaturas

Fig 1. Efecto de moderación da puntuación do usuario activo sobre o efecto da condición experimental no cambio de afectación positiva de T1 a T2.

As puntuacións positivas indican un aumento de T2, as puntuacións negativas indican unha diminución. As betas non estandarizadas (bi) e a importancia (p) son adxacentes a cada liña para a análise de pendentes sinxelas da interacción.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniaturas

Fig 2. Efecto de moderación marxinalmente significativo da puntuación do usuario activo sobre o efecto da condición experimental no cambio de afectación negativa de T1 a T2.

As puntuacións positivas indican un aumento de T2, as puntuacións negativas indican unha diminución. As betas non estandarizadas (bi) e a importancia (p) son adxacentes a cada liña para a análise de pendentes sinxelas da interacción.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniaturas

Táboa 3. Modelos de regresión múltiple que examinan a condición experimental, o estilo de uso do SNS e a súa interacción como predictores do cambio de afectación positiva (PA), afectación negativa (NA) e satisfacción vital de Time 1 ata Time 2.

Preséntanse coeficientes normalizados (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Houbo un efecto de interacción similar na NA. Para usuarios máis pasivos, a NA diminuíu no grupo de control e aumentou no grupo experimental (Fig 2). Non obstante, a simple pendente só foi marxinalmente significativa (p = .06). Para usuarios activos, NA mostrou pouco cambio en calquera das dúas condicións.

Conversa

Estudos anteriores descubriron que o uso activo do SNS relacionaba o aumento da PA e a satisfacción da vida (benestar subxectivo) mentres que o uso pasivo e un uso máis frecuente relacionado coa diminución da PA e a satisfacción da vida (ver Verduyn [14] para unha revisión). En base a isto, pode esperarse que as persoas que empregan un uso principalmente pasivo do SNS poidan beneficiarse dunhas vacacións SNS, pero as persoas cun estilo de uso máis activo non. Probamos os efectos dunhas vacacións dunha semana en Facebook e Instagram xuntos, para ofrecer unhas vacacións SNS máis completas que tomar un descanso con só un SNS só. Tamén evitamos os problemas de autoinformado mediante o software para controlar e bloquear o uso de Facebook e Instagram, e controlamos os efectos de desexabilidade social para informar da satisfacción da vida mediante diferentes preguntas na proba previa e posterior ao test. Os participantes foron reclutados de tres países diferentes, co que os resultados non se limitan a un só contexto nacional.

Os resultados revelaron un efecto de moderación do estilo de uso, como que tomar unhas vacacións de Facebook e Instagram diminuíu PA para usuarios máis activos, e non para usuarios máis pasivos. Tamén houbo un pequeno efecto na NA, tal que a NA mellorou para os usuarios pasivos do grupo de control, e non o grupo experimental. Non houbo efectos significativos na satisfacción da vida.

Como o estudo actual, Hinsch e Sheldon [24] descubriu que unha ruptura de SNS (Facebook e xogos en liña) provocou unha diminución da PA. Isto non o atopou Vanman et al. [26], nin por Tromholt [25]. Nos resultados actuais, a diminución da PA resultante da rotura de SNS restrinxíase a usuarios SNS máis activos. Os usuarios activos constrúen e manteñen capital social e, polo tanto, aumentan a súa autoestima e SWB mediante o uso de SNS [1, 16], polo tanto, é parte integrante das súas vidas. Polo tanto, probablemente dependan do SNS para manter e desenvolver os seus vínculos sociais, o que pode explicar a diminución da PA neste estudo. Así, os usuarios moi activos poden ter un nivel de dependencia do SNS. Hormes, Kearns e Timko [37] atopou evidencias de uso desordenado de SNS entre o 9.7% dunha cohorte universitaria americana. Se isto aumenta entre os usuarios activos de SNS, a proporción de usuarios activos adictos podería ser bastante elevada. Cremos que esta é unha dirección importante para futuras investigacións. Este efecto foi tamén visible nas correlacións positivas xerais entre o uso activo e a satisfacción da vida e o PA.

Os usuarios pasivos do grupo control experimentaron un descenso leve de NA en T2 en comparación cos do grupo experimental. Non obstante, isto só foi marxinalmente significativo. Vanman et al. [26] analizou os pensamentos dos participantes sobre asignar a unhas vacacións no SNS, e moitos amosaron temor ante esta perspectiva. É posible que os nosos participantes no grupo de control estivesen aliviados de ser asignados a esta condición e sentisen menos negatividade no seu uso de SNS durante a semana seguinte como resultado. Tamén se podería argumentar que, xa que se colocaron nunha lista de espera para experimentar as vacacións do SNS, isto puido ter o efecto de facer que o SNS fose máis valorado durante a interinidade, diminuíndo a NA.

O tempo empregado en SNS non se correlacionou con ningunha das medidas T1 de SWB (PA, NA ou satisfacción vital). Este é un resultado interesante, xa que o noso foi o primeiro estudo para medir o tempo dedicado ao SNS de forma obxectiva e para correlacionalo co benestar subxectivo. O uso pasivo tamén mostrou pouca relación co benestar subxectivo de T1, sen relacións coa PA ou NA e só unha pequena relación anómala coa satisfacción da vida. Wang et al. [22] atopou o mesmo efecto nun estudo chinés sobre o uso de SNS pasivo. Nas súas investigacións, o uso pasivo exerceu un efecto indirecto no benestar subxectivo, que estivo mediado pola comparación social ascendente e a autoestima e moderado pola tendencia dos participantes a comprometerse social. Ding et al. [20] informaron resultados similares, onde a envexa (produto da comparación social ascendente) mediaba unha asociación entre o uso do SNS pasivo e o baixo benestar subxectivo, e este era máis forte entre as mulleres que nos homes. Tromholt [25] descubriu que había máis beneficios nunhas vacacións en Facebook cando a envexa de Facebook era alta. A investigación actual incluíu a Escala de envidias de Facebook [38], así como unha análise posthoc comprobamos a posibilidade de que a envexa mediase a relación entre o uso pasivo e o benestar subxectivo. Mentres a envexa se correlacionou negativamente coa afectación positiva (r = -.42) e satisfacción da vida (r = -.48), non se correlacionou co uso pasivo. Polo tanto, ningún efecto indirecto estaba presente. Wang et al. [22Os resultados levan interesantes posibilidades para a investigación actual e suxiren que se podería obter unha imaxe máis detallada incluíndo medidas de comparación social ascendente, tendencia de comparación social e autoestima.

Dada a popularidade mundial de SNS, a investigación sobre a súa relación co SWB ten importantes implicacións para o público en xeral. As implicacións clínicas desta investigación son que os usuarios que participaron activamente, publicaron o seu propio contido e socializaron no SNS foron máis positivos que os usuarios pasivos. Adicionalmente, o uso activo foi correlacionado positivamente coa satisfacción da vida e o efecto positivo. Os que obtiveron un maior nivel de uso activo experimentaron unha diminución do afecto positivo cando tomaron unhas vacacións do SNS, o que indica un efecto causal do uso activo do SNS no afecto positivo. Polo tanto, o uso activo parece ser o xeito máis beneficioso de relacionarse co SNS en canto a efectos positivos. Unha intervención potencial pode ser a de educar aos usuarios pasivos sobre os beneficios do uso activo, as consecuencias negativas do uso pasivo e as formas de mellorar a súa experiencia positiva no SNS. Aínda que o tipo de uso pode depender doutras variables (por exemplo, personalidade), os usuarios pasivos poderían obter, como mínimo, unha experiencia máis positiva de comentar as publicacións dos amigos e de relacionarse con amigos a través de mensaxes.

Limitacións

Había varias limitacións para esta investigación. Os participantes ofrecéronse voluntarios porque querían facer un descanso no SNS. Isto mellorou a validez ecolóxica do estudo, xa que a xente normalmente tomaría unha pausa na SNS de xeito voluntario. Non obstante, tamén creou unha posibilidade de efectos de auto-selección. Por exemplo, pode que os nosos participantes teñan unha elevada propensión a facer un seguimento propio, o que significa que poderían ter unha (s) característica (s) diferente á poboación xeral. Os resultados actuais xeneralizarán mellor a situacións similares, onde a xente elixe tomar un descanso no SNS. Dito isto, Hinsch e Sheldon [24] atoparon efectos similares nos seus dous estudos, un dos cales empregou voluntarios auto-seleccionados, o outro dos que asignou aos participantes a condición como parte dos requisitos do seu curso. Así, a auto-selección (ou non) non parece ter unha importancia crítica no deseño da investigación.

O estudo actual non observou cambios na satisfacción da vida de T1 a T2. Investigadores anteriores usaron a satisfacción de cinco elementos coa escala de vida [12] e presentouno en cada fase do estudo. Para evitar que os efectos da demanda presenten repetidamente os mesmos elementos, medimos a satisfacción da vida co Q-LES-Q-18, utilizando a metade dos elementos en T1 e a outra metade en T2. É posible que os distintos resultados para a satisfacción da vida no estudo actual xurdisen na elección dunha escala diferente, ou quizais mediante a utilización da metade dos elementos á vez. Quizais os efectos da demanda en estudos anteriores fosen máis transparentes que no estudo actual, dando lugar a resultados máis acordes coa expectativa do experimentador.

A mostra final foi relativamente pequena, e é probable que se atopen máis efectos cunha mostra maior. O feito de que os participantes tivesen que instalar RescueTime nos seus dispositivos parece ser unha barreira para a participación, e é posible que os participantes que completaron o estudo puidesen ter especial conciencia ou determinación.

A pesar destas limitacións, a investigación actual demostrou que, entre as persoas que quixeran pasar unhas vacacións no SNS, os usuarios máis activos do SNS probablemente experimenten unha diminución de afectación positiva cando toman unhas vacacións no SNS, o que indica unha relación causal entre o uso activo do SNS e o positivo. afectar, mentres que os usuarios do SNS máis pasivos é pouco probable que obteñan un beneficio directo. Isto ten moitas implicacións interesantes, incluída a medida en que os usuarios activos poden estar máis propensos á adicción ao SNS. Para usuarios pasivos, é posible que as vacacións do SNS non sexan o mellor camiño a seguir. As futuras investigacións poderían investigar os efectos de dirixir a usuarios altamente pasivos cunha intervención sobre como usar activamente o SNS. Alternativamente, podería incluír medidas de comparación social para deducir como isto está relacionado co benestar subxectivo e se aqueles que participan en comparación social experimentan un aumento no SWB despois dunhas vacacións SNS.

Dezanove participantes non cumpriron plenamente as vacacións do SNS, a pesar da asistencia de RescueTime; afortunadamente RescueTime puido detectar isto. Este é un grupo interesante, xa que talvez experimentaron respostas negativas especialmente fortes á separación do SNS. As futuras investigacións poderán examinar o perfil (activo ou pasivo) de usuarios que non cumpriron as vacacións e se este está relacionado coa dependencia do SNS ou o uso excesivo. Paga a pena investigar se a conclusión de que os usuarios activos fosen menos positivos podería deberse a unha maior propensión á adicción ao SNS entre os usuarios moi activos.

Conclusións

En conclusión, o presente estudo confirmou que o uso activo do SNS está positivamente relacionado co SWB. Ademais, as relacións negativas previstas con uso pasivo e SWB non se atoparon. De feito, tomar unhas vacacións de SNS durante unha semana prexudicou o efecto positivo dos usuarios máis activos e non diminuíu o efecto negativo nin mellorou a satisfacción da vida. Este resultado é contrario á expectativa moi popular e indica que o uso do SNS pode ser beneficioso para os usuarios activos. Suxerimos que os usuarios poidan ser educados sobre os beneficios do uso activo e sobre como mellorar a súa experiencia positiva en SNS. Tamén suxerimos que se investiga este descubrimento para avaliar se os usuarios de SNS altamente activos poden experimentar unha diminución da positividade debido á dependencia do SNS.

References

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Os beneficios de Facebook "amigos:" O capital social e o uso de estudantes universitarios en sitios de redes sociais en liña. Revista de Comunicación Mediada por Ordenador. 2007 Xulx; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Parque N, Kee KF. Hai capital social nun sitio de redes sociais ?: uso de Facebook e satisfacción, confianza e participación dos estudantes universitarios. Diario de comunicación mediada por ordenador. 2009 de xullo de 1; 14 (4): 875-901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. O uso pasivo de Facebook socava o benestar afectivo: evidencia experimental e lonxitudinal. Revista de Psicoloxía Experimental: Xerais. 2015 Abr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Consecuencias emocionais de Facebook: Por que Facebook provoca unha diminución do estado de ánimo e por que a xente aínda o usa. Ordenadores en comportamento humano. 2014 Xuño 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy en Facebook: ¿Unha ameaza oculta para a satisfacción da vida dos usuarios? 1477 – 1491. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th Febreiro - 01st marzo 2013, Leipzig, Alemaña
  6. 6. Chou HT, Edge N. "Son máis felices e teñen mellores vidas ca min": o impacto de usar Facebook nas percepcións das vidas dos demais. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais. 2012 de febreiro de 1; 15 (2): 117-21.
  7. 7. Lee SY. Como se comparan as persoas cos demais nos sitios de redes sociais ?: O caso de Facebook. Ordenadores en comportamento humano. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Comparación social 2.0: examinando os efectos dos perfís en liña nos sitios de redes sociais. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais 2011 Pode 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Descontinuación de Facebook: a interrupción como solución temporal da interacción constante entre a perturbación e o afrontamento. Calidade e cantidade. 2015 de xullo de 1; 49 (4): 1531-48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Renuncia a Twitter para a Coresma: como e por que tomamos descansos nas redes sociais. En Actas da Conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos 2014 Abr. 26 (pp. 773 – 782). ACM
  11. 11. York C, Turcotte J. Vacacións dende facebook: Adopción, interrupción temporal e readopción dunha innovación. Comunicación Informes de investigación. 2015 2 32; 1 (54): 62 – XNUMX.
  12. 12. Diener E. Avaliar o benestar subxectivo: progreso e oportunidades. Investigación en indicadores sociais. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. O uso de Facebook prevé descensos no SWB en adultos novos. PloS un. 2013 Aug 14; 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. ¿Os sitios das redes sociais potencian ou minan o benestar subxectivo? Unha revisión crítica. Cuestións sociais e revisión de políticas. 2017 1 11; 1 (274): 302 – XNUMX.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Medida de uso de Facebook pasiva e activa (PAUM): validación e relación coa teoría da sensibilidade de reforzo. Personalidade e diferenzas individuais. 2017 Oct 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Actividade da rede social e benestar social. En Actas da conferencia SIGCHI sobre factores humanos nos sistemas informáticos 2010 Abr. 10 (pp. 1909 – 1912). ACM
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Compromiso dos usuarios de Facebook e satisfacción da vida percibida. Medios e comunicación. 2015 Xullo 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Unha teoría dos procesos de comparación social. Relacións humanas. 1954 maio; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Comparación social negativa en Facebook e síntomas depresivos: A ruminación como mecanismo. Psicoloxía da cultura popular dos medios. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Uso pasivo de redes sociais e SWB entre estudantes universitarios chineses: un modelo de mediación moderada de envexa e xénero. Personalidade e diferenzas individuais. 2017 Xullo 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Uso pasivo de redes sociais e benestar subxectivo: un modelo de mediación moderado. Ordenadores en comportamento humano. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Os roles mediadores da comparación social ascendente e autoestima e o papel moderador da orientación da comparación social na asociación entre o uso de sitios de redes sociais e o benestar subxectivo. Fronteiras na psicoloxía. 2017 Pode 11; 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Comparación social, envexa e depresión en Facebook: estudo que analiza os efectos dos altos estándares de comparación sobre os deprimidos. Revista de Psicoloxía Social e Clínica. 2015 Abr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. O impacto do consumo social frecuente en Internet: maior dilación e menor satisfacción da vida. Revista de comportamento do consumidor. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. O experimento de Facebook: Deixar Facebook leva a maiores niveis de benestar. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. pmid: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. A carga dos amigos en liña: os efectos de renunciar a Facebook sobre o estrés e o benestar. A Revista de psicoloxía social. 2018 Xullo 4; 158 (4): 496 – 507. pmid: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Os efectos das características da demanda sobre as condutas dos participantes na investigación en configuracións non de laboratorio: unha revisión sistemática. PloS un. 2012 Xuño 19; 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Distribución de usuarios de Instagram a todo o mundo a partir de xaneiro 2018, por grupos de idade. 2018 Xaneiro. [citado a 2018 02 outubro]. Dispoñible en: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. As redes sociais máis populares en todo o mundo, clasificadas por número de usuarios activos. 2018 de outubro. [citado a 2018 02 outubro]. Dispoñible en: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Información da empresa Facebook. Palo Alto, CA: Facebook. Recuperado de http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Sobre nós. Recuperado de https://www.instagram.com/about/us/ 14TH setembro, 2018
  32. 32. Países líderes en función do número de usuarios de Facebook. 2018 de outubro. [citado a 2018 02 outubro]. Dispoñible en: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Países líderes en función do número de usuarios de Instagram. 2018 de outubro. [citado a 2018 02 outubro]. Dispoñible en: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Validez dun cuestionario abreviado de goce de vida e calidade de satisfacción (Q-LES-Q-18) para pacientes con esquizofrenia, esquizoafectivos e trastornos do estado de ánimo. Investigación de calidade de vida. 2005 Sep 1; 14 (7): 1693 – 703. pmid: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Desenvolvemento e validación de breves medidas de afectación positiva e negativa: as escalas PANAS. Revista de personalidade e psicoloxía social. 1988 Xuño; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. A influencia da personalidade no uso activo e pasivo dos sitios de redes sociais. Psicoloxía e mercadotecnia. Maio 2011; 28 (5): 441-56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Queres Facebook? A dependencia do comportamento ás redes sociais en liña e a súa asociación con déficits de regulación de emocións. Adicción. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. pmid: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Uso de Facebook, envexa e depresión entre estudantes universitarios: ¿Deprimente o facebook ?. Ordenadores en comportamento humano. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.