O uso do cibersexe e o uso cibersexe problemático entre os mozos suízos: asociacións con factores sociodemográficos, sexuais e psicolóxicos (2019)

Comentarios de YBOP: Un novo estudo informa de numerosas medidas de personalidade negativas correlacionadas cun maior uso de pornografía (uso de cibersexo), como por exemplo: maior neurotismo e ansiedade, maior agresión-hostilidade, diminución da sociabilidade, mecanismos de afrontamento disfuncionais, etc.

-------------------------------------

J Behav Adicto. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.

Estudante J1, Marmet S1, Wicki M1, Gmel G1,2,3,4.

Abstracto

Antecedentes e obxectivos:

O uso do cibersexo (CU) é moi prevalente na poboación suíza, especialmente entre os mozos. A CU pode ter consecuencias negativas se se descontrola. Este estudo estimou a prevalencia de CU, a frecuencia de CU (FCU) e a CU problemática (PCU) e os seus correlatos.

MÉTODOS:

Unha mostra non selectiva de mozos suízosN = 5,332, idade media = 25.45) completou un cuestionario que avalía FCU e PCU, sociodemografía (idade, rexión lingüística e educación), sexualidade (estar nunha relación, número de parellas sexuais e orientación sexual), afrontamento disfuncional (negación, auto -distracción, desvinculación do comportamento e auto-culpa) e trazos de personalidade (agresión / hostilidade, sociabilidade, ansiedade / neurotismo e busca de sensacións). As asociacións probáronse usando modelos de regresión binomial de obstáculos e negativos.

RESULTADOS:

O 78.6% dos participantes informou cando menos a CU mensual. A CU asociouse positivamente coa escolarización post-secundaria (vs. escolarización primaria), de fala alemá (vs. de fala francesa), homosexualidade, bisexualidad (vs. heterosexualidad), máis dun compañeiro sexual (vs. un), afrontamento disfuncional ( excepto a negación), e todos os trazos de personalidade, excepto a sociabilidade, pero negativa con estar nunha relación (vs. non), idade e sociabilidade. A FCU asociouse positivamente coa homosexualidade, a bisexualidade, ningún ou máis dun compañeiro sexual, o afrontamento disfuncional (excepto a negación) e todos os trazos de personalidade excepto a sociabilidade, pero negativamente coa idade, estar en relación e a sociabilidade. A PCU asociouse positivamente coa bisexualidade, catro ou máis parellas sexuais, afrontamento disfuncional e todos os trazos de personalidade excepto a sociabilidade, pero negativamente coa fala alemá e a sociabilidade.

DISCUSIÓN E CONCLUSIÓNS:

A CU debe verse á luz das súas asociacións con factores sociodemográficos, sexuais e psicolóxicos. Os profesionais sanitarios deben considerar estes aspectos para adaptar as súas intervencións ás necesidades dos pacientes.

PALABRAS CLAVE: Estudo de cohorte sobre factores de risco de uso de substancias; facer fronte; ciberesexo; personalidade; sexualidade; sociodemografía

PMID: 31868514

DOI: 10.1556/2006.8.2019.69

introdución

O uso de cibersexe (CU) refírese ao uso de Internet para realizar actividades de satisfacción sexual, incluído material pornográfico ou intercambiar mensaxes sexuais (Carnes, Delmonico e Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley e Mathy, 2004; Cooper & Griffin-Shelley, 2002). A pesar de que CU é pouco problemática para a maioría dos usuarios, a accesibilidade, o anonimato e a accesibilidade da pornografía en Internet pode levar a CU (PCU) problemática con consecuencias perjudiciales para algúns individuos (Allen, Kannis-Dymand e Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies e Gordon, 1999). Este estudo tiña como obxectivo estimar a prevalencia de CU, a frecuencia de CU (FCU) e PCU entre os mozos suízos e as súas asociacións con variables sociodemográficas, sexuais e psicolóxicas.

Prevalencia de CU e PCU

As taxas de prevalencia de CU varían considerablemente entre estudos do 33% ao 75% (ver Wéry & Billieux, 2017 para revisión). Non obstante, a maioría dos estudos incluídos nesa revisión empregaron mostras pequenas ou non representativas. Aínda que un gran grupo de investigación suxire unha asociación positiva entre CU e consecuencias negativas e síntomas de adicción, aínda non hai consenso sobre o concepto e diagnóstico da dependencia ou compulsión de ciberesexo (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament e Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Diferentes marcos teóricos levaron a diferentes conceptualizacións e terminoloxía, por exemplo, adicción ao sexo en Internet, adicción á pornografía en liña, compulsividade sexual en liña (OSC) e CU compulsiva (de Alarcón, da Igrexa, Casado e Montejo, 2019; Delmonico e Miller, 2003; Fernández e Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). Na literatura, problemático úsase a miúdo en lugar de termos máis específicos como vicio or compulsión (Fernández e Griffiths, 2019). Para recoller todos os matices do concepto, este traballo usa o termo uso de cibersexo problemático (PCU). A PCU refírese ao uso excesivo e descontrolado do cibersexo que leva a serios problemas sociais, persoais e laborais, asociados a síntomas similares aos doutras adiccións, é dicir, desexo persistente ou esforzos sen éxito para controlar a CU, pensamentos persistentes e intrusivos relacionados coa CU, CU para a regulación do estado de ánimo, síntomas de abstinencia, tolerancia e outras consecuencias prexudiciais (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grov et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017). As taxas de prevalencia de PCU oscilan entre o 5.6% e o 17% (ver Wéry & Billieux, 2017 para revisión).

Correlacións de CU e PCU

Estudos anteriores indicaron que CU e PCU estaban asociadas a unha gran variedade de variables sexuais e sociodemográficas. As taxas mostráronse máis altas entre os homes que as mulleres (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov e Byers, 2017; Giordano e Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell e Finkelhor, 2007) e entre os que informan niveis máis altos de educación (Træen, Nilsen e Stigum, 2006). A CU asociouse tamén coa idade. As taxas de prevalencia aumentaron de 10 a 17 anos (Wolak et al., 2007) e diminuír a partir dos 18-24 anos (Daneback, Cooper e Månsson, 2005). En canto a variables relacionadas coa sexualidade, descubriuse que ser homosexual ou bisexual (Cooper, Delmonico e Burg, 2000; Daneback et al., 2005; Giordano e Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), sendo solteiro (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario e Giménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico e Mathy, 2001), e ter varias parellas sexuais (Braun-Courville e Vermellas, 2009; Daneback et al., 2005) estiveron todos positivamente asociados a CU ou PCU.

Do mesmo xeito que os trastornos no consumo de substancias, como o trastorno por consumo de alcol e o consumo de cannabis (por exemplo, Cooper, Frone, Russell e Mudar, 1995; Zvolensky et al., 2007), as razóns para CU poden agruparse nas dúas grandes categorías de reforzo positivo e negativo (ver Grubbs, Wright, Braden, Wilt e Kraus, 2019 para revisión). Por unha banda, o cibersexo utilízase a miúdo con fins orientados ao pracer, como a satisfacción sexual, o entretemento e a excitación. Grubbs, Wright e col. (2019) informaron dunha serie de estudos, que demostraron que os trazos de personalidade ligados a orientacións que buscan pracer, como a procura de sensacións e o narcisismo, foron asociados positivamente á CU. Isto admite que a procura de sensacións pode predispoñer ás persoas a usar cibersexo para propósitos orientados ao pracer. Doutra banda, o cibersexo tamén se usa a miúdo para facer fronte e manexar o estado de ánimo (Grubbs, Wright, et al., 2019). De acordo con esta proposición, varios estudos demostraron que non só o estrés, a frustración e o alivio do aburrimento son frecuentemente motivos de CU, senón que tamén están asociadas a afectados negativos, como síntomas depresivos (por exemplo, Varfi et al., 2019; Weaver et al., 2011) e baixa satisfacción da vida (por exemplo Peter & Valkenburg, 2011), están positivamente asociados a CU.

Baseado nestes achados, cabería esperar que os individuos que utilizan estratexias de afrontamento disfuncionais ou con trazos de personalidade ligados á afectividade negativa sexan propensos a CU e PCU. Non obstante, a revisión de Grubbs, Wright e col. (2019) non informou de evidencias de asociacións de trazos de personalidade que apoien os motivos de afrontamento e xestión do estado de ánimo (por exemplo, neurotismo) con CU. Non obstante, tres estudos recentes informaron de tales asociacións. Wéry, Deleuze, Canale e Billieux (2018) atopou asociacións positivas significativas entre PCU e alta urxencia negativa, unha faceta de impulsividade que reflicte a tendencia a actuar arruinando cando se enfronta a emocións negativas. Ademais, Egan e Parmar (2013) así como Shimoni, Dayan, Cohen e Weinstein (2018) amosaron asociacións positivas significativas entre CU e alto neurotismo. Así, aínda que as asociacións entre trazos de personalidade ligados a propósitos orientados ao pracer e CU e PCU foron apoiadas por varias fontes converxentes, hai poucas evidencias que apoian as asociacións entre CU e PCU e estratexias de afrontamento disfuncionais e trazos de personalidade vinculados á afectividade negativa.

Obxectivos e hipóteses

Estudos anteriores demostraron que CU e PCU estaban asociadas a unha ampla gama de factores sociodemográficos, sexuais e psicolóxicos. Non obstante, estes estudos aínda son escasos e son limitados porque a maioría utilizaron pequenas mostras de conveniencia. Este estudo tiña como obxectivo superar estas limitacións empregando unha gran mostra non selectiva de mozos suízos para estimar as taxas de prevalencia de CU, FCU e PCU e explorar as súas asociacións con varias variables sociodemográficas, sexuais e psicolóxicas. No que respecta ás variables sociodemográficas e sexuais, hipotetizamos que un nivel elevado de educación, sendo unha única orientación sexual non heterosexual, máis dun compañeiro sexual estará asociado positivamente a CU, FCU e PCU, mentres que a idade estará asociada negativamente. Con respecto ás variables psicolóxicas, esperamos asociacións positivas de afrontamento disfuncional, trazos de personalidade relacionados con orientacións que buscan pracer e afectividade negativa con CU, FCU e PCU.

Deseño do estudo e participantes

Os datos obtivéronse do cuestionario da terceira onda do estudo de cohorte sobre factores de risco de uso de substancias. En Suíza, a avaliación para a elegibilidade para militares, civís ou sen servizo é obrigatoria para todos os mozos, ofrecendo unha oportunidade única para inscribir unha mostra non selectiva da poboación do país de homes de 19 anos. Entre agosto de 2010 e novembro de 2011, todos os mozos que se presentaron aos centros de contratación de Lausana (francófona), Windisch e Mels (de lingua alemá) foron convidados a participar no estudo. Un total de 7,556 prestaron o seu consentimento por escrito. O estudo C-SURF foi independente dos procedementos dos militares: os centros de contratación utilizáronse para informar e inscribir aos participantes, pero completaron os seus cuestionarios fóra do contexto militar. Informouse previamente sobre os procedementos de matrícula e o estudo en xeral (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). Un total de 5,516 homes (taxa de resposta do 73.0%) encheron o cuestionario de terceira onda entre abril de 2016 e marzo de 2018. Debido a que faltaron valores de polo menos unha variable de interese, 184 entrevistados (3.3% dos entrevistados) foron excluídos. A mostra final para a súa análise contou con 5,332 participantes (o 96.7% dos entrevistados). A idade media dos participantes foi de 25.45 anos. Houbo 3,046 (57.1%) francófonos e 2,286 (42.9%) participantes de fala alemá. Un total de 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) e 3,003 (56.3%) participantes informaron a escolarización primaria, a formación profesional e a escola postsecundaria como o maior nivel de educación, respectivamente (táboa 1).

Táboa

Táboa 1. Características descritivas da mostra (N = 5,332)

 

Táboa 1. Características descritivas da mostra (N = 5,332)

O α de Cronbach
Cibersexo
 Uso do cibersexo
  Polo menos mensualmente (usuarios; N,%)4,19078.6
  Menos de mensuais (non usuarios; N,%)1,14221.4
 Frecuencia mensual do uso de cibersexo entre os usuarios de cibersexo (M, SD)a9.697.93
 Uso problemático do cibersexo (PCU) entre os usuarios. 63
  Número de declaracións PCU aprobadas (M, SD)0.761.13
  Non se aprobaron declaracións da PCU (N,%)2,39757.2
  Aprobouse unha ou máis declaracións da PCU (N,%)1,79342.8
  Tres ou máis declaracións da PCU aprobadas (N,%)3748.9
Variables predictoras
 Variables sociodemográficas e sexuais
 Rexión lingüística (de lingua alemá) (N,%)2,28642.9
 Idade (M, SD)25.451.25
 Máximo nivel de educación (N,%)
  Educación primaria1733.2
  Formación profesional2,15640.4
  Educación postsecundaria3,00356.3
 Estar nunha relación (N,%)89816.8
 Orientación sexual (N,%)
  Recto4,75789.2
  bisexual4508.4
  Homosexual1252.3
 Número de parellas sexuais no último ano (N,%)
  070113.1
  12,87954.0
  2-31,04919.7
  4+70313.2
 Factores psicolóxicos
 Afrontamento disfuncional
  Negación (M, SD)2.961.21. 64
  Autodistracción (M, SD)4.891.50. 43
  Desconexión do comportamento (M, SD)3.221.27. 60
  Auto-culpa (M, SD)4.441.71. 78
 Personalidade
  Neuroticismo – Ansiedade (M, SD)2.192.17. 73
  Agresión – Hostilidade (M, SD)3.772.16. 60
  Sociabilidade (M, SD)4.942.24. 65
  Buscando sensacións (M, SD)2.990.81. 79

Nota. M: media; SD: desviación estándar.

aEn días de uso.

Medidas

Variables de criterio

Os participantes consideráronse usuarios de ciberesexo se fosen máis que usuarios esporádicos, porque se supón que o uso esporádico é relativamente inofensivo. Os participantes foron preguntados: "Visitou sitios web pornográficos polo menos unha vez ao mes nos últimos 12 meses". Os que responderon "foron considerados usuarios de cibersexe e foron preguntados sobre a súa FCU mensual mediante a seguinte pregunta:" "¿Cantos días ao mes visitas sitios web pornográficos normalmente?" A FCU reflicte o número de días de CU, que varía de 1 a 31. Para os non usuarios, a variable FCU codificouse 0.

A PCU avaliouse empregando a escala OSC da proba de selección de sexo en Internet (ISST; Delmonico e Miller, 2003) consistente en seis afirmacións verdadeiras ou falsas que avalían a presenza de síntomas clásicos da adicción (American Psychiatric Association, 2013; Baggio et al., 2018): uso continuado, modificación do estado de ánimo, perda de control, preocupación, retirada e consecuencias. Dado que non hai un límite validado para o ISST, a PCU non se conceptualizou como un trastorno dicotómico (taxon), senón como un comportamento dimensional (é dicir, a suma de afirmacións endosadas) que vai dende "pouco probabelâ € (0) a â € œproblemáticoâ € (6). Tamén se crearon dúas variables categóricas, que reflicten a aprobación de (a) polo menos un síntoma e (b) polo menos tres síntomas con fins descritivos.

Variables predictoras

Variables sociodemográficas e sexuais.Entre as variables sociodemográficas e sexuais se incluíron a idade, a rexión lingüística (francoparlante, falante alemán), o maior nivel académico acadado (escolarización primaria, formación profesional e escolarización postsecundaria), número de socios sexuais nos últimos 12 meses (0, 1, 2 ou 3, ou máis), estar nunha relación (casada ou convivir cunha parella vs. solteira, divorciada, separada ou viúva) e orientación sexual (heterosexual, bisexual ou homosexual).

Factores psicolóxicos.O neurotismo, ansiedade, agresión, hostilidade (relacionada con afectos negativos), sociabilidade (relacionada con propósitos orientados ao pracer) foron avaliados usando os trazos de personalidade da versión francesa e alemá da forma intercultural, acurtada da personalidade de Zuckerman - Kuhlman. CuestionarioAluja et al., 2006). Cada trazo foi medido usando 10 afirmacións verdadeiras ou falsas, e a posible puntuación de declaracións aprobadas oscilaba entre 0 e 10 €. A busca de sensacións (relacionada con propósitos orientados ao pracer) foi medida coa escala de busca de sensacións breve (BSSS; 8 elementos); Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch e Donohew, 2002). Os participantes responderon a cada elemento nunha escala tipo Likert de 5 puntos (dende â € œ œ)Non estou de acordo"A"completamente de acordoâ €). Calculáronse puntuacións comprendidas entre o 1 e o 5 medindo as respostas aos oito ítems.

O uso dos participantes das estratexias de afrontamento disfuncionais medíase empregando as escalas de denegación, autodistracción, desvinculación do comportamento e auto-culpa do cuestionario Breve COPE (Carver, 1997; Versión alemá: Knoll, Rieckmann e Schwarzer, 2005; Versión francesa: Muller & Spitz, 2003). Cada escala comprende dúas afirmacións sobre a forma en que os individuos afrontan o estrés e as afirmacións están clasificadas nunha escala de 4 puntos que varía de â € œNormalmente non fago isto en absoluto"A"Normalmente fago isto moitoAs puntuacións da escala foron a suma das dúas puntuacións dos resultados e oscilaron entre o 2 e o 8.

No principio do estudo non había versións en francés e alemán para a escala de OSC e BSSS. A estas escalas, o equipo C-SURF traduciu por primeira vez ao francés e ao alemán versións en inglés. Entón, as versións bilingües do equipo foron traducidas en francés e alemán. Discutíronse discrepancias entre as versións orixinais e as versións traducidas ata que se atopou un consenso.

Análise estatística

Utilizáronse estatísticas descritivas para caracterizar a mostra. Examinouse a fiabilidade de cada escala de varios elementos empregando a α de Cronbach. A FCU reflectiu o número habitual de días de CU ao mes (os usuarios non estaban codificados en 0) e a PCU reflectiu o número de síntomas aprobados. A FCU analizouse empregando modelos de Hurdle, que se preferían sobre os modelos máis habituais de Poisson, binomio negativo (NB) ou cero inflado porque o mesmo modelo permite unha análise tanto dos usuarios de cibersexo fronte aos non usuarios como da FCU entre os usuarios de cibersexo. Nos modelos de Hurdle, a parte binaria - diferenciando entre observacións diferentes a cero e cero (é dicir, usuarios de cibersexo e non usuarios) - utiliza a regresión loxística, mentres que a parte de reconto utiliza unha distribución de reconto truncada cero (Poisson ou NB). Baseado no Criterio Bayesiano de Información (BIC), mantívose a distribución NB truncada cero. A PCU analizouse só entre os usuarios de cibersexo (N = 4,190). Varias distribucións de contas diferentes [é dicir, Poisson, Poisson inflado cero (ZIP), NB e NB inflado cero (ZINB)] foron avaliadas para axustarse usando o BIC e mantivéronse os modelos de regresión NB para analizar a PCU. A versión SPSS 25 (IBM Corp., Armonk, NY, EUA) empregouse para a codificación de datos e as estatísticas descritivas e Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, EUA) para os modelos Hurdle e NB.

Probáronse dous modelos para a FCU e PCU. O modelo 1 probou as asociacións bivariadas de cada variable predictora, mentres que o modelo 2 probou as asociacións de cada variable predictora, axustadas simultaneamente para variables sociodemográficas e sexuais, é dicir, o maior nivel de educación, rexión lingüística, estando en relación, orientación sexual, número. das parellas sexuais e idade. As asociacións informáronse como proporcións de probabilidades (OR), para as primeiras partes dos modelos de Hurdle que analizan usuarios de ciberesexo fronte a usuarios. Relacións de taxa de incidencia (IRR) foron relativos para os modelos NB. Para habilitar a comparación da forza das asociacións, fixéronse variables predictoras continuas zestandarizado (é dicir, M = 0, SD = 1).

ética

O C-SURF foi aprobado polo Comité de ética da investigación médica da Universidade de Lausanne Medical School (número de protocolo de investigación: 15/07).

Ao redor do 78.6% da mostra informou polo menos unha CU mensual nos últimos 12 meses. Os usuarios de cibersexes informaron un promedio de 9.69 días de CU ao mes e aprobaron unha media de 0.76 declaracións da PCU. Máis da metade dos usuarios de cibersexes (57.2%) respaldaron cero declaracións da PCU, mentres que o 42.8% respaldou unha ou varias declaracións; O 8.9% respaldou tres ou máis declaracións (táboa 1).

Asociacións con CU e FCU

Nos modelos de Hurdle, a escolaridade post-secundaria (vs. primaria) e a que vivían na rexión de fala alemá (vs. de fala francesa) estiveron asociadas significativamente con probabilidades máis altas de CU, pero non coa FCU (Táboa 2). A idade e estar en relación estiveron asociados significativamente con probabilidades máis baixas de CU e menor FCU. Fronte a unha orientación heterosexual, as orientacións bisexuais e homosexuais asociabanse significativamente a maiores probabilidades de CU e maior FCU. Os informes de máis dun compañeiro sexual nos últimos 12 meses (fronte a un) asociáronse significativamente con maiores probabilidades de CU e maior FCU. Pola contra, informar cero socios sexuais asociouse significativamente cunha FCU superior pero non con CU. As estratexias de afrontamento disfuncionais e todas as variables do rasgo de personalidade, excepto a negación, foron asociadas significativamente con CU e FCU. En concreto, a auto-distracción, a desvinculación do comportamento, a culpa propia, o neurotismo-ansiedade, a agresión-hostilidade e a busca de sensacións foron asociadas significativamente a maiores probabilidades de CU e maior FCU. En contraste, a sociabilidade asociouse a menor probabilidade de CU e menor FCU. O axuste (modelo 2) non modificou os resultados.

 

Táboa

Táboa 2. Modelos de obstáculo para asociacións con uso de ciberesexo (CU) e frecuencia de uso de ciberesexo (FCU)

 

Táboa 2. Modelos de obstáculo para asociacións con uso de ciberesexo (CU) e frecuencia de uso de ciberesexo (FCU)

Modelo 1 (non axustado)Modelo 2 (axustado)
Parte loxística (CU)Parte binomial negativa (FCU)Parte loxística (CU)Parte binomial negativa (FCU)
OR[95% CI]Irr[95% CI]OR[95% CI]Irr[95% CI]
Variables sociodemográficas e sexuais
 Máximo nivel de educación (ref. Escolarización primaria)
  Formación profesional1.18[0.84 – 1.66]0.94[0.78 – 1.12]1.09[0.77 – 1.55]0.96[0.81 – 1.15]
  Educación postsecundaria1.96[1.40-2.76]1.08[0.90 – 1.29]1.80[1.27-2.56]1.09[0.91 – 1.29]
 Fala alemán (ref. Francófono)1.47[1.28-1.68]0.99[0.94 – 1.05]1.44[1.24-1.66]0.98[0.92 – 1.04]
 Estar nunha relación (ref. Non nunha relación)0.50[0.43-0.59]0.75[0.69-0.82]0.66[0.55-0.79]0.83[0.76-0.91]
 Orientación sexual (ref. Heterosexual)
  bisexual2.46[1.81-3.34]1.33[1.21-1.47]2.18[1.60-2.98]1.31[1.19-1.44]
  Homosexual2.33[1.33-4.08]1.35[1.12-1.61]1.94[1.10-3.44]1.27[1.06-1.51]
 Número de parellas sexuais (ref. 1)
  01.12[0.93 – 1.37]1.24[1.14-1.36]0.91[0.74 – 1.11]1.17[1.06-1.28]
  2-32.21[1.82-2.69]1.24[1.15-1.34]2.00[1.64-2.45]1.19[1.11-1.29]
  4+2.24[1.78-2.83]1.43[1.31-1.55]2.02[1.59-2.57]1.36[1.24-1.48]
 idadea0.85[0.80-0.91]0.95[0.93-0.98]0.93[0.87-0.99]0.97[0.94-1.00]b
 Factores psicolóxicos
 Afrontamento disfuncional
  Negacióna1.03[0.97 – 1.11]1.00[0.97 – 1.03]1.06[0.99 – 1.13]1.00[0.98 – 1.03]
  Autodistraccióna1.35[1.26-1.44]1.05[1.02-1.08]1.34[1.25-1.43]1.04[1.01-1.07]
  Desconexión conductuala1.20[1.12-1.28]1.05[1.02-1.08]1.17[1.09-1.26]1.04[1.01-1.07]
  Autoculpabilidadea1.33[1.25-1.43]1.09[1.06-1.12]1.30[1.21-1.40]1.08[1.05-1.11]
 Personalidade
  Neuroticismo – Ansiedadea1.35[1.25-1.45]1.11[1.08-1.14]1.33[1.23-1.44]1.09[1.06-1.13]
  A agresión – hostilidadea1.23[1.15-1.31]1.05[1.02-1.09]1.28[1.19-1.37]1.06[1.03-1.09]
  Sociabilidadea0.84[0.79-0.90]0.96[0.93-0.99]0.82[0.76-0.88]0.95[0.93-0.98]
  Buscando sensaciónsa1.51[1.41-1.61]1.07[1.04-1.11]1.41[1.31-1.51]1.06[1.03-1.09]

Nota. O OR, o IRR e o CI correspondente ao 95% en negrita son significativos en p <.05. OR: relación de probabilidades; TIR: relación de incidencia; CI: intervalo de confianza.

aNormalizáronse as variables continuas (M = 0, SD = 1). bAntes do redondeo, o límite superior do CI do 95% é de 0.998431331648399. O modelo 2 axústase ao maior nivel de educación, rexión lingüística, estando en relación, orientación sexual, así como número de parellas sexuais e idade.

Asociacións con PCU

Os modelos NB para PCU demostraron que a vida na rexión de fala alemá (fronte a francófona) estaba asociada significativamente á menor PCU (táboa 3). A orientación bisexual (vs. unha orientación heterosexual) asociouse significativamente con máis PCU, mentres que a asociación de orientación homosexual non alcanzou importancia. O informe de catro ou máis socios sexuais nos últimos 12 meses (fronte a un) asociouse significativamente cunha PCU superior, mentres que non se atoparon asociacións significativas para informar cero e dúas ou tres parellas sexuais. En canto ás asociacións de factores psicolóxicos, todos os trazos de personalidade probados e todas as variables de afección disfuncionais foron asociadas significativamente e positivamente coa PCU, excepto o trazo de sociabilidade, que mostrou unha asociación negativa significativa. O axuste (modelo 2) non modificou estes resultados.

Táboa

Táboa 3. Modelos de regresión binomial negativos para asociacións con uso de cibersexo problemático (PCU)

 

Táboa 3. Modelos de regresión binomial negativos para asociacións con uso de cibersexo problemático (PCU)

Modelo 1 (non axustado)Modelo 2 (axustado)
Irr[95% CI]Irr[95% CI]
Variables sociodemográficas e sexuais
 Máximo nivel de educación (ref. Escolarización primaria)
  Formación profesional0.99[0.75 – 1.32]1.06[0.80 – 1.41]
  Educación postsecundaria1.10[0.83 – 1.45]1.15[0.87 – 1.53]
 Fala alemán (ref. Francófono)0.89[0.81-0.97]0.89[0.81-0.98]
 Estar nunha relación (ref. Non nunha relación)1.00[0.87 – 1.14]1.04[0.91 – 1.19]
 Orientación sexual (ref. Heterosexual)
  bisexual1.48[1.28-1.71]1.46[1.26-1.68]
  Homosexual1.28[0.98 – 1.68]1.22[0.93 – 1.61]
 Número de parellas sexuais (ref. 1)
  01.14[0.99 – 1.31]1.14[0.99 – 1.32]
  2-31.07[0.95 – 1.20]1.05[0.93 – 1.19]
  4+1.24[1.08-1.41]1.21[1.05-1.38]
 idadea1.01[0.97 – 1.06]1.00[0.96 – 1.05]
Factores psicolóxicos
 Afrontamento disfuncional
  Negacióna1.17[1.12-1.22]1.18[1.13-1.23]
  Autodistraccióna1.14[1.09-1.19]1.13[1.08-1.18]
  Desconexión conductuala1.16[1.10-1.21]1.17[1.11-1.22]
  Autoculpabilidadea1.27[1.21-1.33]1.26[1.21-1.32]
 Personalidade
  Neuroticismo – Ansiedadea1.33[1.27-1.39]1.31[1.26-1.37]
  A agresión – hostilidadea1.09[1.04-1.14]1.09[1.05-1.15]
  Sociabilidadea0.83[0.79-0.87]0.83[0.79-0.87]
  Buscando sensaciónsa1.08[1.03-1.13]1.08[1.04-1.14]

Nota. O IRR e o CI correspondente ao 95% en negrita son significativos en p <.05. TIR: relación de incidencia; CI: intervalo de confianza.

aNormalizáronse as variables continuas (M = 0, SD = 1). O modelo 2 axústase ao maior nivel de educación, rexión lingüística, relación, orientación sexual, número de parellas sexuais e idade.

Este estudo estimou as taxas de CU, FCU e PCU e as súas asociacións con varios factores entre os mozos suízos. A prevalencia de 12 meses, como mínimo, de CU mensual foi do 78.6%, unha taxa elevada en relación aos observados en estudos anteriores, oscilando entre o 59.2% e o 89.9% en homes (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen e Ross, 2003; Goodson, McCormick e Evans, 2001; Shaughnessy, Byers e Walsh, 2011). Esta elevada taxa, en comparación con outros estudos, pode reflectir tanto unha idade como un efecto de cohorte; A CU é a máis frecuente durante a idade adulta emerxente (Daneback et al., 2005) e o uso de internet (en xeral e para a pornografía) xeneralizouse nas dúas últimas décadas (Lewczuk, Wojcik e Gola, 2019; Oficina Federal da Estatística, 2018). Isto tamén pode reflectir diferenzas culturais. Aínda que a prevalencia de CU foi elevada, máis da metade dos usuarios de cibersexo non aprobaron ningunha declaración de PCU. Este descubrimento está en consonancia coa proposta de Cooper et al. (1999) que CU é pouco probábel para a maioría dos usuarios. Non obstante, o corolario é que máis do 40% dos usuarios de cibersexes informaron polo menos dun síntoma relacionado coa PCU, co 8.9% incluso informando de tres ou máis síntomas.

Asociacións de variables sociodemográficas e sexuais con CU, FCU e PCU

En liña cos resultados de Træen et al. (2006), este estudo demostrou que os participantes máis educados eran máis propensos a usar cibersexe. Unha explicación potencial é que os individuos máis educados (vs menos educados) son máis propensos a ser CU porque teñen máis habilidades informáticas (Stack, Wasserman e Kern, 2004). Non obstante, non se atoparon evidencias de ningunha asociación entre educación e FCU ou PCU. Curiosamente, en comparación cos participantes de fala francesa, aínda que os participantes de fala alemá informaron menos de PCU, eran máis propensos a informar de CU. Unha explicación potencial é que a CU pode ser máis aceptada socialmente na rexión de fala alemá que na rexión de fala francesa. Se é así, os individuos de fala alemá poden estar máis inclinados a divulgar o seu CU, pero perciben o seu CU como menos problemático. Ademais, poden existir diferenzas na comprensión das preguntas entre os participantes de fala francesa e alemá. Necesítanse máis investigacións para replicar e comprender mellor este achado. Os participantes máis vellos (fronte aos máis novos) tiñan menos probabilidades de usar o cibersexo e usárono con menos frecuencia. Como Daneback et al. (2005revelado, isto suxire que a CU diminúe despois dos 18-24 anos. Non se atopou asociación significativa entre idade e PCU. Este achado contrasta coa asociación negativa entre a idade e o uso problemático de pornografía reportada por Grubbs, Kraus e Perry (2019) nunha mostra representativa dos usuarios de Internet estadounidenses (Midade = 44.8, SD = 16.7). Posiblemente, a estreita franxa de idade dos participantes no presente estudo pode ser insuficiente para captar diferenzas relacionadas coa idade na PCU.

En consonancia cos resultados de estudos anteriores (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario e Gil-Julia, 2017), os participantes nunha relación tiñan probabilidades inferiores de CU e FCU inferiores (fronte a aquelas que non están nunha relación). Entre os usuarios do cibersexe, estar relacionado non estaba asociado significativamente coa PCU. Este achado suxire que os que non están en relación poden usar cibersexo para satisfacer as súas necesidades sexuais e compensar a súa falta de actividade sexual na vida real (Ballester-Arnal et al., 2014). Esta explicación tamén é consistente na constatación de que non se informaba de socios sexuais (fronte a un) nos últimos 12 meses se asociaba a un CU máis frecuente. En calquera caso, non informar de parellas sexuais e non estar nunha relación pode non ser problemático, xa que non se atopou ningunha asociación significativa coa PCU. Ademais, como se amosou anteriormente (Braun-Courville e Vermellas, 2009; Daneback et al., 2005), os individuos que denunciaron varias parellas sexuais (fronte a un) tiñan máis probabilidades de usar o cibersexo e usárono con máis frecuencia. Os que informaron de catro ou máis parellas sexuais tamén aprobaron máis dun 20% máis de declaracións da PCU. As asociacións desta variable foron das máis grandes de todas as variables predictoras probadas. Como propuxeron Daneback et al. (2005), isto suxire que aqueles con alto nivel de interese en todas as cousas sexuais son máis propensos a involucrarse no cibersexo e ter máis parellas sexuais na vida real.

As asociacións de orientación sexual tamén foron das máis grandes observadas neste estudo. As orientacións homosexuais ou bisexuais (vs. heterosexuais) asociáronse positivamente con CU e FCU - un achado consistente cos resultados de estudos anteriores (por exemplo, Daneback et al., 2005; Giordano e Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Dado que os individuos non heterosexuais poden estar máis sometidos á vulnerabilidade da marxinación social (Takács, 2006), tamén poden ser máis propensos a usar cibersexe porque ofrece máis oportunidades de atopar socios que a vida real (Benotsch, Kalichman e Cage, 2002; Clemens, Atkin e Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce e Gillespie, 2008). Este achado tamén pode reflectir a maior apertura de individuos homosexuais e bisexuais a tipos menos tradicionais de actividade sexual, como o cibersexe (Daneback et al., 2005) e o seu maior risco de implicarse en comportamentos hipersexuais (Bőthe et al., 2018). Tamén se asociaba unha orientación non heterosexual coa aprobación de máis declaracións da PCU, pero isto só foi significativo para os individuos bisexuais. Individuos non heterosexuais (King et al., 2008), particularmente aqueles con orientación bisexual (Gonzales, Przedworski e Henning-Smith, 2016; Loi, Lea e Howard, 2017), son xeralmente máis propensos a informar de máis problemas de saúde mental, incluídas as adiccións, que os individuos heterosexuais. Así, entre os individuos con orientación bisexual, a PCU pode ser consecuencia do uso do cibersexe para facer fronte ao estrés e ás emocións negativas provocadas pola marxinación social. Isto suxire que os esforzos para desenvolver medidas de prevención dirixidas e adaptadas a persoas de orientación bisexual poden ser prometedores.

Asociacións entre factores psicolóxicos e CU, FCU e PCU

Os achados relativos ás asociacións entre varios factores psicolóxicos e CU, FCU e PCU coincidiron coa proposta de Grubbs, Wright e col. (2019) ese cibersexo úsase por dúas razóns importantes: o pracer e a xestión do estado de ánimo. Máis concretamente, as asociacións positivas significativas entre a busca de sensacións e CU, FCU e PCU estaban en liña cos resultados de estudos anteriores (Beyens, Vandenbosch e Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Isto admite a hipótese de que a procura de sensacións pode predispoñer aos individuos a CU por pracer, pero tamén a PCU. Xa que os buscadores de alta sensación necesitan altos niveis de estimulación para alcanzar o seu nivel óptimo de excitación (Zuckerman, 1994), as intervencións que proporcionen fontes alternativas de estimulación, promovendo actividades alternativas atractivas e á CU poden ser eficaces para previr a PCU entre os solicitantes de alta sensación.

Por outra banda, todas as estratexias de afrontamento disfuncionais estaban positivamente relacionadas con CU, FCU (aínda que non significativa para a negación) e PCU. Este achado é coherente cos resultados de Laier e Brand (2014), mostrando que o uso do sexo para facer fronte a estados afectivos e estrés afectivos pode ter un papel importante no desenvolvemento e mantemento da PCU. Este estudo estende este descubrimento a outras estratexias de afrontamento disfuncionais, como demostraron previamente Antons et al. (2019). Ademais, as asociacións positivas significativas entre a agresión-hostilidade (un trazo de personalidade case ao revés da conveniencia) e o neurotismo-rasgo de ansiedade e CU, FCU e PCU están en liña cos resultados de estudos anteriores mostrando asociacións negativas do cibersexo con conveniencia (Beutel et al., 2017) e asociacións positivas con neurotismo (Egan e Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Xa que tanto os trazos de neurotismo como ansiedade e agresión, hostilidade forman parte dunha construción maior, é dicir, a emocionalidade negativa (Zuckerman, 2002), este achado indica que estes trazos poden predispoñer aos individuos a CU para propósitos de xestión do estado de ánimo, pero tamén a PCU. As intervencións como reducir os niveis de estrés, proporcionar alternativas para afrontar o uso de ciberesexo e construír a autoestima mediante o adestramento en habilidades para a vida poden ser un medio eficaz para previr a PCU entre os que usan cibersexo con fins de xestión do estado de ánimo.

Ademais, atopáronse asociacións negativas significativas entre o rasgo de sociabilidade e CU, FCU e PCU. Este achado vai en liña coas asociacións negativas entre a extraversión (un trazo de personalidade próximo á sociabilidade; véxase Zuckerman, 2002) e adicción sexual (non relacionada específicamente con Internet) observados por Egan e Parmar (2013). Non obstante, contrasta coas asociacións non significativas observadas por Shimoni et al. (2018) e coa significativa asociación positiva entre extraversión e CU observada por Beutel et al. (2017). É necesaria máis investigación para entender mellor as asociacións entre a sociabilidade e CU e PCU.

Limitacións

Este estudo tiña varias limitacións. O deseño transversal non nos permitiu extraer relacións ou conclusións causais. A mostra composta exclusivamente por homes novos fai imposible calquera xeneralización dos resultados para as mulleres e outros grupos de idade. Varias escalas mostraron unha fiabilidade moderada (60 <α <, 70; Robinson, Shaver e Wrightsman, 1991), e a fiabilidade da Escala de Cobre disfuncional de Auto-culpa foi subóptima. Ademais, as asociacións significativas foron o mellor indicativo de pequenos tamaños de efectos (Olivier, maio e Bell, 2017). Finalmente, o uso de medidas autoinformadas pode introducir certo sesgo, especialmente dado o carácter sensible das preguntas sobre CU. Para xeneralizar os descubrimentos son necesarios outros estudos que usan deseños lonxitudinais, incluíndo a femia, tendo en conta que toda a vida útil. Ademais, son necesarios máis estudos para investigar as asociacións de CU e PCU con resultados de saúde mental, trastornos no consumo de substancias e outras dependencias do comportamento.

Este estudo suxire que a CU e a PCU deben considerarse á luz das súas asociacións cunha ampla gama de variables que abarcan factores sociodemográficos, sexuais e psicolóxicos. Os descubrimentos poderían usarse para definir grupos de individuos con risco de PCU (por exemplo, individuos que informan dunha orientación bisexual, non nunha relación ou que informan a varias parellas sexuais nos últimos 12 meses) que poderían ser dirixidos en intervencións preventivas. Animase aos profesionais sanitarios a considerar estes aspectos e quizais adaptar os seus tratamentos integrando intervencións específicas que satisfagan as necesidades dos seus pacientes. Por exemplo, os pacientes que presentan PCU, usando estratexias de afrontamento disfuncionais e predispostos ao neurotismo e á ansiedade, poden beneficiarse de intervencións dirixidas ao desenvolvemento de estratexias de afrontamento máis funcionais para tratar o estrés e a afectividade negativa que o uso do cibersexo. Pola contra, os pacientes predispostos a buscar sensacións altas poden beneficiarse de intervencións centradas no desenvolvemento de fontes de estimulación alternativas á CU.