Potenciais relacionados co acontecemento nunha tarefa estraña de dúas opcións de control inhibitorio da conduta prexudicada entre homes con tendencias á adicción ao cibersexo (2020)

Wang, J. e Dai, B. (2020).
Journal of Behavioral Addictions. J Behav Addict,

Abstracto

Antecedentes e obxectivos

Sábese que o control inhibitorio do comportamento deteriorado (BIC) ten un papel crucial no comportamento adictivo. Non obstante, a investigación non foi concluínte sobre se este tamén é o caso da adicción ao cibersexo. Este estudo tiña como obxectivo investigar o curso do tempo de BIC en individuos masculinos con tendencias á adicción ao cibersexo (TCA) empregando potenciais relacionados cos eventos (ERP) e proporcionar evidencias neurofisiolóxicas do seu deficiente BIC.

Methods

Trinta e seis individuos con TCA e 36 controis saudables (HC) recibiron unha tarefa Oddball de dúas opcións que lles requiría responder de forma diferente aos estímulos estándar frecuentes (imaxes de persoas) e aos estímulos desviados infrecuentes (imaxes pornográficas) dentro de 1,000 ms. A electroencefalografía (EEG) rexistrouse cando os participantes realizaban a tarefa.

Resultados

A pesar da similitude dos estímulos estándar entre os grupos en termos de tempos de reacción (RT), os RT do grupo TCA con estímulos desviados foron moito máis lentos que os do grupo HC. A diferenza de comportamento acompañouse de diferenzas de grupo nas amplitudes medias de compoñentes N2 (200-300 ms) e P3 (300-500 ms) na onda de diferenza estándar desviada. Máis específicamente, en comparación co grupo HC, o grupo TCA demostrou diferenzas de amplitude N2 e P3 menores por estímulos desviados que os estándar.

Discusión e conclusións

Os individuos con TCA foron máis impulsivos que os participantes en HC e compartiron características neuropsicolóxicas e ERP do trastorno por consumo de substancias ou adiccións ao comportamento, o que apoia a opinión de que a adicción ao cibersexo pode conceptualizarse como unha adicción ao comportamento.

introdución

Adicción ao cibersexo

A adicción a Internet recibiu unha atención crecente en todo o mundo durante as últimas dúas décadas (Sussman, Harper, Stahl e Weigle, 2018). Moitos investigadores cren que se debería distinguir entre a adicción xeral a Internet e a adicción específica a Internet (por exemplo, Brand, Young, Laier, Wölfling e Potenza, 2016; Davis, 2001). Particularmente, a adicción ao cibersexo adoita considerarse unha forma específica de adicción a Internet (por exemplo, Brand, Young e Laier, 2014; de Alarcón, da Igrexa, Casado e Montejo, 2019). Co desenvolvemento de Internet, a dispoñibilidade de materiais pornográficos aumentou moito. Un estudo demostra que, entre todo tipo de actividades en liña, ver pornografía é o máis probable que sexa adictivo (Meerkerk, Eijnden e Garretsen, 2006).

Houbo un longo debate sobre se a adicción ao cibersexo debe definirse como unha adicción ao comportamento (por exemplo, de Alarcón et al., 2019). Non obstante, hai evidencias crecentes sobre a similitude entre a adicción ao cibersexo e o trastorno polo consumo de substancias ou outras adiccións ao comportamento (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand e Strahler, 2018). Estudos previos revelaron a asociación entre a adicción ao cibersexo e a reactividade e ansia de sinalLaier, Pawlikowski, Pekal, Schulte e Brand, 2013; Brand et al., 2011); estes mecanismos tamén resultan no desenvolvemento e mantemento do trastorno polo consumo de substancias (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Os conceptos de ansia e reactividade de derivación derívanse de estudos sobre o trastorno por consumo de substancias e aplícanse a investigacións relacionadas coa adicción a Internet específica Potenza, 2008). Por exemplo, algúns estudos examinaron as correlacións neuronais entre o desexo e a reactividade do sinal en individuos con adicción específica a Internet e descubriron que o estriado ventral está implicado en experiencias de desexo fronte ás pistas relacionadas coa adicción (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel e Peters, 2014). A investigación sobre suxeitos que teñen comportamentos hipersexuais ou que padecen adicción ao cibersexo tamén ofrece resultados consistentes (Brand, Snagowski, Laier e Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse e Stark, 2016; Voon et al., 2014). Ademais, Laier e marca (2014) desenvolveu un modelo teóricamente dirixido á adicción ao cibersexo. O modelo asume unha similitude entre a adicción ao cibersexo e o trastorno polo consumo de substancias ao subliñar o papel do reforzo positivo e negativo. As persoas poden utilizar o cibersexo para lograr satisfacción e reducir os estados emocionais adversos (Laier & Brand, 2014). Tales mecanismos de reforzo foron amplamente recoñecidos noutros trastornos por consumo de substancias e formas de adicción, onde os reforzos negativos (asociados á abstinencia e tolerancia) e positivos (querer e gustar) representan procesos motivacionais vitais (Robinson e Berridge, 2008).

Impulsividade

Segundo as teorías da adicción, o control debilitado do comportamento específico na adicción ao comportamento e trastorno polo consumo de substancias pode estar relacionado coa perturbación entre os sistemas impulsivos e reflexivos (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand e Goldstein, 2020). Por exemplo, suxírese que no modelo Interacción da persoa-afectación-cognición-execución (I-PACE) (Brand et al., 2019), a desregulación entre os sistemas neuronais para as condutas adictivas precoces está particularmente relacionada co sistema impulsivo hiperactivo. Ademais, os mecanismos de sesgo cognitivo e afectivo, o desexo e a reactividade do sinal e a sensibilización por incentivos están relacionados con esa hiperactividade, que se reforzan mutuamente durante o proceso de adicción (Brand et al., 2019). Para as condutas adictivas tardías, é posible que o sistema reflexivo perda o control do sistema impulsivo continuamente e certas condutas poidan converterse en habituais, aínda que tales condutas adictivas levan consecuencias adversas (Brand et al., 2019). Os estudos de neuroimaxe suxiren que os suxeitos que experimentan un comportamento hipersexual problemático ou unha adicción ao cibersexo teñen actividades elevadas na córtex prefrontal dorsolateral (unha porción do sistema reflexivo) e no estriado ventral (unha porción do sistema impulsivo) no caso de reactividade (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Suxírese que a hiperactividade do sistema reflexivo é o maior esforzo que requiren os suxeitos para manter o control das tentacións, que se desencadean principalmente a través dun sistema impulsivo. Polo tanto, a función cerebral alterada e a estrutura implicadas na impulsividade indican o papel potencial da impulsividade no mecanismo de adicción ao cibersexo.

A impulsividade recoñeceuse como un complicado concepto multidimensional que integra elementos biolóxicos, de comportamento e de personalidade. As diferentes dimensións de impulsividade pódense avaliar mediante medidas de imaxe, comportamento e autoinforme, respectivamente. En canto á dimensión do comportamento, a impulsividade úsase para describir os comportamentos inadaptados, incluídos os déficits no control inhibitorio do comportamento (BIC), é dicir, a capacidade de suprimir o comportamento adaptativamente cando as continxencias ambientais o requiren (Groman, James e Jentsch, 2009). Con respecto aos comportamentos impulsivos, como o trastorno polo consumo de substancias, o BIC debilitado fai máis difícil resistir o consumo de substancias e a continuación do comportamento independentemente dos efectos adversos (Spechler et al., 2016). Para a dimensión biolóxica, realizáronse estudos para examinar a reactividade cerebral relacionada co BIC diminuído. Normalmente, adóitanse adoptar medicións de potenciais relacionados cos eventos (ERP) para medir tal proceso.

En investigacións previas suxeríronse dous compoñentes de ERPs para reflectir a actividade cerebral relacionada co BIC: un é N2, que é o compoñente negativo máximo no coiro cabeludo frontal-central cando o estímulo dura aproximadamente 200 ms. Representa o mecanismo de arriba abaixo, que inhibe a propensión incorrecta á resposta automática e funciona na fase de procesamento antes da execución do motor (Falkenstein, 2006). Algúns estudos tamén indicaron que N2 corresponde á detección de conflitos na fase inicial de inhibición (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg e Ridderinkhof, 2003). Polo tanto, N2 identifícase como un indicador do proceso cognitivo na fase inicial, que é necesario para a implementación do BIC, pero non un freo inhibitorio real. O segundo compoñente do ERP é P3, que representa o compoñente positivo máximo dentro do coiro cabeludo parietal central cando o estímulo dura aproximadamente 300-500 ms. O P3 adóitase identificar como unha manifestación electrofisiolóxica do BIC posterior estreitamente relacionado coa inhibición do sistema motor real dentro da cortiza premotora (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones e Cohen, 2005). Colectivamente, moitos estudos indican que tanto N2 como P3 son indicativos de procesos relacionados con BIC con funcións diferentes. Polo tanto, as baixas amplitudes de N2 ou P3 entre as persoas con adicción en comparación cos controis poden servir como marcadores para predicir os déficits neuronais no contexto de BIC.

Os estudos previos sobre BIC aplican principalmente paradigmas clásicos como Go / NoGo, Stop-Signal e Two-Choice Oddball. No paradigma Stop-Signal, os participantes necesitan deter a súa resposta cando ven o sinal de stop. Para manter unha alta taxa de inhibición exitosa, deben prestar máis atención ao sinal de parada e agardalo conscientemente. En consecuencia, a medición do tempo de reacción (RT) para os estímulos de Go pode ser inexacta (Verbruggen e Logan, 2008). No paradigma Go / NoGo, os participantes deben facer unha resposta ao presionar un botón a estímulos dun tipo (estímulos Go) e reter esa resposta a estímulos doutro tipo (estímulos NoGo). Non obstante, debido a que os ensaios Go requiren respostas motoras e os ensaios NoGo non, os efectos BIC observados son susceptibles de estar contaminados por procesos relacionados coa resposta (Kok, 1988). Para iso, a investigación adopta o paradigma Oddball de dúas eleccións. En estudos previos, este paradigma utilizouse con éxito para examinar o BIC asociado a trastornos do consumo de substancias (por exemplo, Su et al., 2017Zhao, Liu e Maes, 2017).

Nesta tarefa, pídese aos enquisados ​​que reaccionen a un estímulo estándar frecuente e a estímulos desviados pouco frecuentes. Por esta razón, os estímulos desviados comprenden a detección de conflitos de resposta, a supresión de respostas prepotentes e a elección de reaccións alternativas. En consecuencia, as RT aos estímulos desviados son a miúdo máis longas que as dos estímulos estándar. Comparada coa tarefa clásica Go / NoGo, esta tarefa reduce a posible influencia da contaminación do potencial motor sobre BIC e proporciona un indicador RT adicional para BIC. Arguméntase que tal tarefa pode aumentar a validez ecolóxica en comparación coa tarefa Go / NoGo. Inhibir un comportamento específico na vida diaria adoita ir acompañado da substitución dun comportamento por outro comportamento esperado (como suprimir o hábito de ver pornografía e substituílo por entretemento adicional). Esta inscríbese na tarefa Oddball de dúas eleccións, en lugar da tarefa estándar Go / NoGo.

Impulsividade en adictos ao cibersexo

Estudos recentes que utilizaron medidas de autoinforme descubriron que a impulsividade dos trazos está positivamente correlacionada cunha maior gravidade dos síntomas da adicción ao cibersexo (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Non obstante, estudos que examinaron BIC no contexto da adicción ao cibersexo usando unha tarefa de sinal de stop proporcionaron resultados mixtos. Antons and Brand (2018) descubriu que unha maior gravidade dos síntomas da adicción ao cibersexo estaba relacionada cunha interacción de impulsividade de trazos máis elevados con accións máis impulsivas. Non obstante, outro estudo descubriu que os individuos con máis síntomas de adicción ao cibersexo presentaban un mellor rendemento BIC (Antons e Matthias, 2020).

Ningún estudo existente examinou as correlacións electrofisiolóxicas entre o BIC e a adicción ao cibersexo, aínda que se adoptaron medicións ERP durante anos na exploración do trastorno polo consumo de substancias (Campanella, Pogarell e Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo e Franken, 2012) e diferentes tipos de adicción ao comportamento (Luijten et al., 2014). O ERP identificouse como un enfoque meritorio para determinar as correlacións neuronais dos trastornos adictivos e aplicouse extensamente en experimentos e prácticas clínicas (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel e Kornreich, 2019).

Actualmente, só os trastornos do xogo e do xogo están incluídos nos principais sistemas de nomenclatura para trastornos psicolóxicos (é dicir, DSM-5 e ICD-11). A adicción ao cibersexo propúxose como un tipo de adicción ao comportamento que ten características neurobiolóxicas e neurocognitivas similares aos trastornos por consumo de substancias (Kowalewska et al., 2018; Stark et al., 2018). É necesaria unha investigación máis empírica para determinar ata que punto a adicción ao cibersexo presenta similitudes ou diferenzas con outras condutas adictivas. É de vital importancia identificar os mecanismos subxacentes da adicción ao cibersexo para comprender mellor os comportamentos e pode ser bastante útil identificar suxeitos de alto risco e desenvolver intervencións individualizadas. Ademais, facilita a discusión continua sobre a comparabilidade con outras formas de trastornos adictivos.

O presente estudo

Este estudo tiña como obxectivo explorar o impacto do procesamento de material pornográfico sobre BIC. BIC foi investigado en individuos con tendencias cara á adicción ao cibersexo (TCA) e controis saudables (HC) usando unha tarefa de Oddball de dúas eleccións. Os ERP medíronse en resposta a estímulos estándar frecuentes (imaxes de persoas) e estímulos desviados infrecuentes (imaxes pornográficas). Baseándonos na investigación existente sobre o trastorno por consumo de substancias e a adicción ao comportamento, formulamos a hipótese de que a adicción ao cibersexo está asociada a BIC deteriorada. En concreto, formulamos a hipótese de que (1) os individuos con TCA exhibirían unha precisión significativamente menor e RT máis longos en resposta a pistas desviadas relacionadas coa pornografía en comparación con HC e (2) os individuos con TCA exhibirían efectos ERP atenuados (compoñentes N2 e P3) en comparación con HC.

Methods

os participantes

Reunimos 303 cuestionarios de estudantes universitarios masculinos para determinar as súas puntuacións na escala de uso de pornografía por internet problemática (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang e Wang, 2018). As mulleres foron excluídas da investigación, porque os homes atopan máis facilmente tales problemas debido ao seu contacto frecuente con materiais pornográficos (Ross, Månsson e Daneback, 2012). Como a adicción ao cibersexo non é un diagnóstico codificado, non se poderían usar limiares para identificar empiricamente os usuarios problemáticos de pornografía en Internet. Polo tanto, os entrevistados cuxas puntuacións estaban no 20 percentil superior clasificáronse no grupo TCA, mentres que aqueles cuxas puntuacións caeron no percentil 20 inferior clasificáronse no grupo HC. Segundo o criterio de clasificación, 36 participantes con TCA e 36 HC foron invitados a participar voluntariamente no estudo electrofisiolóxico. Dous participantes foron excluídos debido a artefactos excesivos do movemento dos ollos. Todos os participantes eran heterosexuais, diestros, tiñan unha visión normal ou corrixida, non tiñan antecedentes de enfermidade mental e non tiñan antecedentes de medicación do sistema nervioso central (ver Táboa 1).

Táboa 1.Características dos participantes dos grupos TCA e HC

Variables (media ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Idade (anos)19.7519.76-0.05
Frecuencia semanal de visualización de pornografía a3.92 ± 1.541.09 ± 0.879.55***
Frecuencia semanal de masturbación a2.81 ± 1.221.12 ± 0.916.54***
Puntuación PIPUS19.78 ± 6.401.65 ± 1.2816.65***
Puntuación SDS28.00 ± 2.6226.62 ± 3.361.93
Puntuación SAS27.56 ± 3.1226.29 ± 3.901.50
Puntuación BIS-1158.81 ± 9.3755.03 ± 11.351.52

Abreviaturas: BIS-11, escala de impulsividade Barratt-11; HC, controis saudables; PIPUS, escala de uso de pornografía por Internet problemática; SAS, escala de ansiedade de autoavaliación; SDS, escala de depresión de autoavaliación; TCA, tendencias cara á adicción ao cibersexo.

***P <0.001.

aDurante os últimos 6 meses.

Instrumentos e procedemento de medida

Para avaliar TCA, utilizouse unha versión chinesa do PIPUS. O PIPUS é unha escala de autoinformación desenvolvida baseada na escala de uso problemático de pornografía (Kor et al., 2014). A escala comprende 12 elementos agrupados en catro dimensións: (a) problemas de angustia e funcionais, (b) uso excesivo, (c) dificultades de autocontrol e (d) uso para escapar ou evitar emocións negativas. Aquí substituímos o termo "pornografía" por "pornografía en internet". Pedíuselles aos participantes que informasen do seu uso de pornografía en internet nos últimos seis meses usando unha escala Likert de 6 puntos, onde 0 significa "nunca" e 5 significa "todo o tempo"; canto maior sexa a puntuación, máis grave é o PIPU. A escala ten boa fiabilidade e validez entre os estudantes universitarios chineses (Chen et al., 2018). De Cronbach α neste estudo foi de 0.93.

Os participantes completaron primeiro o PIPUS. Segundo os criterios de selección anteriores, unha mostra de individuos con participantes en TCA e HC foi invitada a participar na segunda etapa do experimento. Realizaron unha tarefa de Oddball de dúas opcións mentres se gravaba a electroencefalografía (EEG). Para avaliar a impulsividade dos trazos e un marcador de enfermidade psiquiátrica, os participantes completaron a escala de impulsividade Barratt-11 (BIS-11; Patton, Stanford e Barratt, 1995), a Auto-Rating Depression Scale (SDS; Zung, Richards e Short, 1965), e a Auto-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971). Ademais, avaliáronse os datos demográficos e a información básica relacionada co uso do cibersexo (frecuencia de visualización de pornografía e masturbación). Finalmente, os participantes recibiron un informe e recibiron un pago de 100 RMB. Todo o experimento tardou aproximadamente 80 min.

Estímulos e tarefa experimental

A avaliación da capacidade BIC realizouse utilizando o paradigma Oddball de dúas eleccións. Estaban dispoñibles dous tipos de estímulos: estímulos estándar (imaxes de persoas) e estímulos desviados (imaxes pornográficas). As imaxes pornográficas recolléronse de sitios web gratuítos de pornografía; incluían 40 conxuntos de imaxes que comprendían catro categorías de sexo heterosexual diferentes (sexo vaxinal, anal, cunnilingus e felación). Cada categoría comprendía 10 imaxes pornográficas. As fotos da persoa, que se obtiveron a partir de sitios web, incluían 40 fotos dun home e unha muller paseando ou trotar. Relacionáronse co número e o sexo das persoas nas imaxes pornográficas. Estas imaxes foron clasificadas nun estudo piloto sobre as dimensións de valencia, excitación e excitación sexual (ver Materiais complementarios). Non se atoparon diferenzas significativas con respecto ás valoracións de valencia. Non obstante, as imaxes pornográficas provocaron maior excitación e excitación sexual que as imaxes da persoa. Para ocultar o verdadeiro obxectivo do experimento, estas imaxes mostráronse aos enquisados ​​con marcos de cores, cun marco vermello para fotos de persoa e marco azul para fotos pornográficas. Os participantes recibiron instrucións de xulgar a cor dos cadros coa maior rapidez e precisión posible premendo diferentes teclas.

A tarefa consistiu en catro bloques de 100 probas. Cada bloque presentaba 70 estímulos estándar e 30 estímulos desviados. Os participantes tiñan que sentarse diante do monitor, a uns 150 cm de distancia da pantalla, cun ángulo de visión horizontal e vertical inferior a 6 °. Os participantes tiveron un descanso de dous minutos en cada bloque; tamén obtiveron comentarios sobre a taxa de precisión para avaliar o seu rendemento ao final de cada bloque. Os estímulos presentáronse utilizando E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Cada xuízo comezou cunha pequena cruz branca durante 300 ms. Despois apareceu unha pantalla en branco cunha duración aleatoria de 500-1,000 ms, seguida do inicio do estímulo da imaxe. Cando apareceu a imaxe estándar, os participantes necesitaron presionar de xeito rápido e preciso a tecla "F" do teclado co dedo índice esquerdo e, cando apareceu a imaxe de desviación, precisaron presionar a tecla "J" co índice dereito ( as teclas do teclado estaban equilibradas entre os participantes). A imaxe de estímulo desapareceu despois de premer a tecla ou ao transcorrer 1,000 ms. A cada resposta fora seguida dunha pantalla en branco cunha duración de 1,000 ms. A secuencia de estímulos estándar e desviados foi aleatorizada. Consulte Fig 1 para procedementos experimentais específicos.

FIG. 1.
FIG. 1.

Ilustración esquemática do procedemento experimental e dos exemplos de estímulos. Cada ensaio presentaba un único estímulo. Nunha sesión presentouse un estímulo estándar (imaxes de persoas) no 70% dos ensaios, mentres que estímulos desviados (imaxes pornográficas) presentáronse no 30% dos ensaios

Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

FIG. 2.
FIG. 2.

Grandes ERP medios para grupos TCA e HC durante condicións estándar e desviadas en sitios de electrodos Fz, Cz e Pz

Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Rexistro e análise electrofisiolóxico

Empregáronse electrodos de estaño instalados nunha tapa elástica para rexistrar as actividades eléctricas do cerebro en 32 sitios do coiro cabeludo (Brain Products, Alemaña). O electrodo FCz empregouse como referencia en liña e o electrodo AFz empregouse como electrodo de posta a terra. O electrooculograma vertical (VEOG) rexistrouse mediante un electrodo colocado baixo o ollo dereito, mentres que o electrooculograma horizontal (HEOG) rexistrouse cun electrodo colocado a 1 cm fóra do ollo esquerdo. A resistencia de todos os electrodos foi inferior a 5 kΩ. EEG e EOG amplificáronse cun paso de banda DC ∼100 Hz e dixitalizáronse a 500 Hz / canle. Os datos do EEG analizáronse sen conexión usando Brain Vision Analyzer 2.0. En primeiro lugar, restablecemos a referencia á amplitude media do mastoide bilateral. Despois, utilizáronse un paso de banda de 0.01-30 Hz e unha atenuación de 24 dB para o filtrado. Os artefactos EOG foron eliminados mediante análise de compoñentes independentes.

O EEG que respondeu correctamente en cada condición superpúxose e promedió. A forma de onda ERP está bloqueada ao comezo do estímulo, cunha época media de 1,000 ms, incluída a liña base de 200 ms antes do estímulo. A partir das grandes formas de onda media de ERP en Fig. 3 e 4, pódese ver que a diferenza de amplitude en condicións estándar e desviadas comezou a aproximadamente 200 ms. Estas diferenzas manifestáronse como N2 (200-300 ms) no coiro cabeludo frontal-central e P3 (300-500 ms) no coiro cabeludo parietal central na onda de diferenza estándar estándar. Polo tanto, este estudo analizou as amplitudes e latencias medias dos compoñentes N2 e P3 en nove sitios de electrodos, a saber, F3, Fz, F4 (tres sitios frontais), C3, Cz, C4 (tres sitios centrais), P3, Pz e P4 (tres sitios parietais).

FIG. 3.
FIG. 3.

(A, B, C) O ERP desviado medio menos diferencial estándar nos grupos TCA e HC nos sitios de electrodos da liña media do coiro cabeludo (Fz, Cz e Pz). (D) Mapas topográficos da diferenza de amplitudes entre as condicións desviadas e as estándar (a través de 200-500 ms) en grupos TCA (esquerda) e HC (dereita). (E) As amplitudes medias de N2 e P3 en condicións estándar e desviadas para grupos TCA e HC. As barras de erro representan un erro estándar

Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

FIG. 4.
FIG. 4.

RT para grupos TCA e HC para estímulos estándar e desviados. As barras de erro representan un erro estándar

Cita: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Análise estatística

Os datos do cuestionario foron analizados mediante probas t independentes. Aplicouse a análise de varianza de medidas repetidas (ANOVA) para analizar os índices ERP de BIC (N2 e P3) e as medidas de comportamento (precisión e RT). Isto deu lugar a un Grupo (TCA, HC) × Estímulo (condicións estándar e desviadas) × Sitios de electrodos (9 sitios) ANOVA para amplitudes e latencias N2 e P3 relacionadas con BIC, e un Grupo × Estímulo ANOVA para medidas de comportamento. Os datos de RT baseáronse en ensaios cunha resposta correcta. Non se consideraron os ensaios nos que as RT foron inferiores a 150 ms, o que reflicte a anticipación (Meule, Lutz, Vögele e Kübler, 2012). Os sitios de estímulo e electrodo foron factores dentro do asunto e Grupo foi o factor entre suxeitos. Aplicáronse análises post-hoc mediante comparacións parellas cos axustes de Bonferroni. Todos os valores estatísticos informáronse con correccións Greenhouse – Geisser e o eta-cadrado parcial (η2p) informouse que o valor tiña efectos significativos. Utilizouse un nivel alfa de 0.05 para todas as probas estatísticas.

ética

Todos os participantes no estudo asinaron o consentimento informado. A investigación foi aprobada polo Consello de Revisión Institucional do Colexio Médico de Chengdu.

Resultados

Resultados autodeclarados

Como era de esperar, o grupo TCA mostrou unha puntuación PIPUS máis alta (19.78 ± 6.40) que o grupo HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Ademais, o grupo TCA obtivo puntuacións superiores ao grupo HC na frecuencia semanal de visualización de pornografía (3.92 ± 1.54 fronte a 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 e masturbación (2.81 ± 1.22 fronte a 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Non obstante, os grupos TCA e HC non diferiron na depresión medida polo SDS, na ansiedade medida na SAS e na impulsividade dos trazos medida na BIS-11, o que indica que estes factores non foron un motivo de preocupación no presente. estudo. Isto fai que as diferenzas de comportamento e ERP sexan directamente atribuíbles a medidas relacionadas co cibersexo.

Resultados de comportamento

As medidas repetidas ANOVA da precisión, co grupo como factor entre suxeitos e o estímulo como factor dentro do suxeito, revelaron unha precisión significativamente menor para o desviado (96.27%) que para os estímulos estándar (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Non houbo efectos significativos nos factores do grupo, Fs <1. Con respecto ás RT, os estímulos desviados orixinaron RT máis longos en comparación cos estímulos estándar, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (ver Fig 2). Non se atopou ningún efecto principal para o grupo, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Máis importante aínda, a interacción Grupo × Estímulo foi significativa, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. O efecto simple de Stimulus mostrou que os estímulos desviados provocaban RT máis longos en comparación cos estímulos estándar tanto nos grupos TCA como HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Ademais, o efecto sinxelo do grupo mostrou que, aínda que os dous grupos presentaban RT análogos para estímulos estándar, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, o grupo TCA presentou RT máis longos que o grupo HC para estímulos desviados, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Resultados ERP

N2

As medidas repetidas de ANOVA sobre as amplitudes medias de N2, con sitios de estímulo e electrodo como factores repetidos e Grupo como factor entre suxeitos, mostraron efectos principais significativos de estímulo, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 e sitios de electrodos, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 e unha interacción significativa entre sitios de estímulo × electrodo, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. En comparación cos estímulos estándar, os estímulos desviados induciron maiores amplitudes nos electrodos frontais e centrais. Non se atopou ningún efecto principal significativo para o grupo, F <1. Ademais, houbo unha interacción significativa de Grupo × Estímulo, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. A diferenza de amplitude entre estímulos desviados e estándar foi maior no grupo HC (-4.38 μV) que no grupo TCA (-2.39 μV).

Ademais, os principais efectos significativos do estímulo, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 e sitios de electrodos, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, observáronse para latencias N2. En comparación cos estímulos estándar, os estímulos desviados provocaron latencias máis longas. A latencia N2 nos sitios frontais foi máis longa que a dos sitios parietais.

P3

Do mesmo xeito, as medidas repetidas ANOVA sobre as amplitudes medias de P3 mostraron efectos principais significativos do grupo, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, estímulo, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 e sitios de electrodos, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 e unha interacción significativa entre sitios de estímulo × electrodo, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. As amplitudes medias nas condicións foron maiores para o grupo HC (4.12 μV) que para o grupo TCA (1.94 μV). Os estímulos desviados induciron amplitudes maiores en comparación cos estímulos estándar en sitios centrais e parietais. Máis importante aínda, o efecto de interacción entre o grupo e o estímulo foi significativo, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Aínda que o grupo HC presentou amplitudes P3 melloradas para estímulos desviados (5.34 μV) que para estímulos estándar (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, o grupo TCA non mostrou diferenzas de amplitude P3 significativas entre condicións desviadas (2.10 μV) e estándar (1.78 μV), F <1.

A análise das latencias P3 revelou un efecto principal significativo dos sitios de electrodos, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, que reflicten latencias máis longas nos sitios frontal e central que nos sitios parietais. A interacción entre os sitios Stimulus × Electrode tamén foi significativa, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, reflicte que as latencias máis longas desencadeadas por estímulos desviados que os estímulos estándar nos sitios parietais.

Conversa

Este estudo tiña como obxectivo explorar o efecto dos estímulos pornográficos sobre BIC entre individuos con TCA en comparación con HC, tanto a nivel de comportamento como de electrofisioloxía, usando unha tarefa modificada de dúas opcións Oddball combinada con gravacións ERPs. Este é o primeiro estudo que investiga os correlatos electrofisiolóxicos de BIC no contexto da adicción ao cibersexo con ERPs. Aínda que estudos anteriores atoparon un vínculo entre a impulsividade dos trazos e os síntomas da adicción ao cibersexo (Antos & Brand, 2018; Antos et al., 2019), este estudo non atopou unha diferenza significativa nas puntuacións BIS-11 entre os grupos TCA e HC. Do mesmo xeito, Gola et al. (2017) non atopou diferenzas significativas na impulsividade dos trazos entre os usuarios de pornografía problemática diagnosticados e os participantes do control. Polo tanto, a investigación futura deberá examinar esta ligazón con maior profundidade.

Aínda que o BIS-11 considérase unha medida de impulsividade, a tarefa modificada de dúas eleccións Oddball pertence a unha medida operativa de impulsividade. No dominio da neuropsicoloxía e da neurociencia cognitiva, a impulsividade é a miúdo igual a BIC, o que significa o mecanismo de control de arriba abaixo, que inhibe respostas automáticas inadecuadas ou relacionadas coa recompensa fronte aos requirimentos actuais (Groman et al., 2009). Aínda que ambos os grupos mostraron efectos de BIC durante a condición desviada, a resposta do grupo TCA aos estímulos desviados foi máis lenta que a do grupo HC, o que indica unha menor capacidade de BIC. As diferenzas de comportamento acompañáronse de diferenzas de grupo nas amplitudes medias de N2 e P3 na onda de diferenza estándar. Máis específicamente, o grupo TCA demostrou diferenzas de amplitude N2 e P3 menores por estímulos desviados que os estándar comparados co grupo HC. Os resultados demostran que os estímulos pornográficos irrelevantes para a tarefa interfiren co BIC de individuos con TCA.

Neste estudo, os participantes experimentaron conflitos de resposta cando responderon a estímulos desviados infrecuentes no contexto de estímulos estándar frecuentes que provocan unha resposta prepotente. Este conflito de resposta induciu un compoñente N2 prominente na onda de diferenza estándar desviado, coas maiores amplitudes nos sitios frontal e central. Estudos previos demostraron que se aceptou como índice de supervisión de conflitos un N2 impar fronto-central evocado por estímulos desviados, que é semellante ao NoGo N2 provocado na tarefa Go / NoGo.Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). A amplitude N2 coa detección de conflitos foi maior que a sen detección de conflitos (Donkers e Van Boxtel, 2004). Aquí, os grupos TCA e HC presentaron compoñentes N2 relacionados significativamente con desviacións. Isto amosa que ambos grupos poderían detectar conflitos de resposta durante a condición desviada. Non obstante, o grupo TCA mostrou diferenzas de amplitude menores por condicións desviadas que as estándar en comparación co grupo HC. Isto demostra que se reduciu a participación da atención no grupo TCA fronte ao grupo HC, o que provocou unha mala preparación para o BIC posterior (Eimer, 1993). Polo tanto, durante a fase de procesamento antes da execución motora, o grupo TCA presentou procesos cognitivos precoces deficientes necesarios para implementar BIC.

Ademais, atopouse un compoñente P3 significativo, con maiores amplitudes nos sitios parietais, no intervalo de 300-500 ms da onda de diferenza estándar estándar. Estudos anteriores demostraron que a P3 causada por estímulos de nogo (que reflicten o BIC posterior) resultou ser máis significativa que a causada por estímulos de go na tarefa Go / NoGo (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). A amplitude de P3 aumenta co crecemento dos recursos cognitivos. De conformidade cos estudos anteriores, os estímulos desviados que implican BIC neste estudo deron como resultado amplitudes de P3 maiores que os estímulos estándar. Máis importante aínda, a amplitude do P3 relacionado coa desviación no grupo TCA foi moito menor que a do grupo HC. Revelou un proceso BIC deficiente en condicións desviadas no grupo TCA.

En consecuencia, as amplitudes N2 e P3 menos pronunciadas no grupo TCA en relación ao grupo HC poden considerarse marcadores de déficits neuronais en BIC. O noso estudo apoia a idea de que a impulsividade é un factor de risco para o desenvolvemento da adicción ao cibersexo (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Isto é consistente cos resultados da maioría dos estudos sobre o trastorno por consumo de substancias (por exemplo, Sokhadze, Stewart, Hollifield e Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), trastorno do xogo (por exemplo, Kertzman et al., 2008) e adicción a Internet (por exemplo, Zhou, Yuan, Yao, Li e Cheng, 2010). Estes estudos confirmaron que os déficits de BIC en individuos con trastorno por consumo de substancias e adiccións ao comportamento estaban asociados a amplitudes atenuadas de N2 e / ou P3. Así, os resultados condutuais e electrofisiolóxicos deste estudo demostran que a adicción ao cibersexo pode compartir as características neuropsicolóxicas e ERP do trastorno polo consumo de substancias ou das adiccións ao comportamento.

Un dos mecanismos potenciais que leva a BIC deteriorada en individuos con TCA é que a reactividade e o desexo ao ver as pistas pornográficas indúcenos a atender automaticamente materiais pornográficos. Polo tanto, a ocupación de recursos cognitivos afecta ao rendemento do grupo TCA en tarefas cognitivas. Segundo o modelo de dobre proceso de adicción (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand e Goldstein, 2020), as condutas adictivas están suxeitas á influencia de sistemas reflexivos e impulsivos que se compiten mutuamente. No comportamento adictivo, con todo, o sistema reflexivo é suprimido polo sistema impulsivo. Esta relación fai que cada vez sexa máis difícil para os individuos con TCA controlar cognitivamente as actividades cibersexuais a pesar das consecuencias negativas. Dado que o procesamento de estímulos pornográficos está asociado a estruturas cerebrais relacionadas coa atención e excitación (Paul et al., 2008), as imaxes pornográficas na tarefa Oddball de dúas eleccións parecen atraer máis atención ao grupo TCA que ao grupo HC. Así, como demostra o peor rendemento de BIC, as pistas pornográficas provocan que as persoas con TCA se distraian con máis forza das demandas de tarefas. Teoricamente, o desexo e a reactividade das indicacións deberían correlacionarse cos déficits de BIC no caso do trastorno do xogo en Internet, así como doutros tipos de adicción a Internet (Brand et al., 2019; Dong e Potenza, 2014). En futuras investigacións, deberíase examinar a potencial interacción entre os correlatos neuronais da reactividade de cue e as reducións do BIC para comprender mellor os mecanismos subxacentes da perda de control sobre o consumo de cibersexo. Por exemplo, futuros estudos poderían avaliar os niveis de excitación e antollo sexual dos participantes antes e despois da presentación de imaxes pornográficas para determinar se interfiren coa capacidade BIC dos participantes (Laier et al., 2013).

Os nosos achados aquí son teóricamente e clínicamente significativos. Teoricamente, os nosos resultados indican que a adicción ao cibersexo aseméllase ao trastorno por consumo de substancias e ao trastorno de control de impulsos en termos de impulsividade a niveis electrofisiolóxicos e de comportamento. Os nosos descubrimentos poden alimentar a persistente controversia sobre a posibilidade de adicción ao cibersexo como un novo tipo de trastorno psiquiátrico. Clínicamente, os nosos resultados suxiren que os ERP poden empregarse para investigar funcións neurocognitivas (como BIC), destacando así que procesos cognitivos deben abordarse no tratamento da adicción ao cibersexo (Campanella et al., 2019). Ademais da utilidade dos ERPs na identificación de deficiencias do paciente, realizáronse estudos para examinar o efecto dos ERPs no tratamento do trastorno psiquiátrico (Campanella, 2013). No campo da adicción a Internet, varios estudos utilizaron gravacións ERPs para avaliar os posibles beneficios clínicos (Ge et al., 2011; Zhu et al., 2012). Estes estudos indican que a medición dos ERPs pode ser un enfoque potencial para avaliar a eficiencia e as correlacións cerebrais da corrección cognitiva para os trastornos adictivos.

Hai varias limitacións neste estudo. En primeiro lugar, investigamos só os participantes masculinos porque a adicción ao cibersexo parece ser principalmente un problema masculino. Por exemplo, estudos anteriores descubriron que os homes están expostos á pornografía a unha idade máis nova, consumen máis pornografía (Hald, 2006), e son máis propensos a atopar problemas en comparación coas mulleres (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario e GilJulia, 2017). Non obstante, estudos que comparan os patróns de activación de homes e mulleres no procesamento de pornografía demostraron que certas áreas cerebrais están máis activadas nos homes que nas mulleres (por exemplo, Wehrum et al., 2013). Así, os futuros estudos deberían examinar as diferenzas sexuais en BIC durante o procesamento de pistas pornográficas. En segundo lugar, este estudo non considerou ningunha mostra clínica definitiva. Isto débese a que non hai consenso sobre a definición clínica da adicción ao cibersexo. Os futuros estudos deberían realizar unha análise comparativa dos entrevistados con adicción ao cibersexo e dos entrevistados sen adicción ao cibersexo para determinar se existe un modo de resposta común. En terceiro lugar, este é o primeiro estudo que aplica a tarefa Oddball de dúas eleccións no contexto da adicción ao cibersexo. En consecuencia, estes resultados de investigación preliminares deberían compararse con outras tarefas como os paradigmas Go / Nogo e Stop-Signal. Un estudo recente mostrou que os individuos cunha maior gravidade dos síntomas da adicción ao cibersexo tiveron un mellor rendemento na tarefa Stop-Signal (Antons & Brand, 2020). Isto suxire que os estudos sobre BIC na adicción ao cibersexo son raros e inconsistentes; así, son necesarias máis investigacións para demostrar isto. Finalmente, aínda hai debate entre os eruditos sobre se as imaxes pornográficas son pistas (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli e Hajcak, 2016) ou recompensas (Gola, Wordecha, Marchewka e Sescousse, 2016). A teoría de salientación dos incentivos distingue dous compoñentes básicos de "querer" e "gustar", e a adicción caracterízase por un aumento do "querer" e unha diminución do "gusto" relacionado coa recompensa (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser e Maniates, 2015). En futuros estudos son necesarios paradigmas experimentais máis avanzados, pistas para desenredar e recompensas. Tamén é útil avaliar o desexo e o gusto sexual por estímulos pornográficos e examinar a súa relación cos sinais electrofisiolóxicos.

En resumo, ampliamos os descubrimentos anteriores para demostrar que os individuos con TCA presentan déficits neuronais específicamente para indicios pornográficos durante as fases inicial e tardía do proceso de inhibición. Os datos de comportamento e electrofisiolóxicos deste estudo demostran que a adicción ao cibersexo pode compartir as características neuropsicolóxicas e ERPs do trastorno por consumo de substancias ou das adiccións ao comportamento, o que apoia a opinión de que a adicción ao cibersexo pode conceptualizarse como unha adicción ao comportamento.

Fontes de financiamento

Este traballo foi apoiado pola Fundación Nacional de Ciencias Naturais de Chin (número de subvención: 31700980).

A contribución dos autores

JW e BD implicados no deseño e concepto de estudo. JW participou na preparación de datos, análises estatísticas e escribiu o manuscrito. JW e BD participaron na supervisión do estudo e editaron o manuscrito. Todos os autores tiveron acceso completo a todos os datos do estudo e responsabilízanse da integridade dos datos e da precisión da análise dos datos.

Conflito de intereses

Os autores declaran ningún conflito de interese.

Material complementario

Os datos complementarios deste artigo pódense atopar en liña en https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

References

  • de AlarcónR.da IgrexaJICasadoNM, & MontejoAL (2019). Adicción ao porno en liña: o que sabemos e o que non: unha revisión sistemáticaRevista de Medicina Clínica8(1), 91https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • AntónsS., & marcaM. (2018). Trazo e estado de impulsividade en homes con tendencia ao trastorno por uso de pornografía en InternetComportamentos adictivos79171-177https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • AntónsS., & MatthiasB. (2020). Control inhibitorio e uso problemático de pornografía en Internet: o importante papel de equilibrio da illaXornal de adiccións condutuais9(1), 58-70https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • AntónsS.MuellerSMWegmannE.TrotzkeP.SchulteMM, & marcaM. (2019). As facetas de impulsividade e aspectos relacionados diferéncianse entre o uso recreativo e non regulado da pornografía en internetXornal de adiccións condutuais8(2), 223-233https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-ArnalR.Castro CalvoJ.Gil-LlarioMD, & Gil-XuliaB. (2017). Adicción ao cibersexo: un estudo sobre universitarios españoisRevista de terapia sexual e matrimonial43(6), 567-585https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • marcaM.LaierC.PawlikowskiM.SchächtleU.SchölerT., & Altstötter-GleichC. (2011). Ver imaxes pornográficas en Internet: o papel das cualificacións de excitación sexual e síntomas psicolóxico-psiquiátricos para usar sitios de sexo en Internet de xeito excesivoCiberpsicoloxía, comportamento e redes sociais14(6), 371-377https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • marcaM.SnagowskiJ.LaierC., & MaderwaldS. (2016). A actividade do estriado ventral cando se ven imaxes pornográficas preferidas está correlacionada cos síntomas da adicción á pornografía en InternetNeuroimage129224-232https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • marcaM.WegmannE.ForteR.MüllerA.WölflingK.RobbinsTW(2019). O modelo de Interacción de Persona-Afecto-Cognición-Execución (I-PACE) para condutas adictivas: Actualización, xeneralización de condutas adictivas máis alá dos trastornos de uso de Internet e especificación do carácter do proceso de condutas adictivas.Críticas de neurociencia e bio-comportamento1041-10https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • marcaM.MozoKS, & LaierC. (2014). Control prefrontal e adicción a internet: un modelo teórico e revisión dos achados neuropsicolóxicos e de neuroimaxeFronteiras en Neurociencia Humana8375https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • marcaM.MozoKSLaierC.WölflingK., & PotenzaMN (2016). Integrar as consideracións psicolóxicas e neurobiolóxicas sobre o desenvolvemento e o mantemento de trastornos específicos de uso de Internet: Modelo de Exercicio de Interacción de Persoas-Afección-Cognición (I-PACE)Críticas de neurociencia e bio-comportamento71252-266https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • CampanellaS. (2013). Por que é hora de desenvolver o uso de potenciais cognitivos relacionados co evento no tratamento de enfermidades psiquiátricasEnfermidade e tratamento neuropsiquiátrico91835-1845https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • CampanellaS.PogarellO., & BoutrosN. (2014). Potenciais relacionados cos eventos en trastornos por consumo de substancias: unha revisión narrativa baseada en artigos de 1984 a 2012EEG clínico e neurociencia45(2), 67-76https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • CampanellaS.SchroderE.KajoschH.NadalX., & KornreichC. (2019). Por que os potenciais cognitivos relacionados cos eventos (ERP) deben ter un papel no manexo dos trastornos do alcolCríticas de neurociencia e bio-comportamento106234-244https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • ChenLJWangX.ChenSMJiangCHINA, & WangJX (2018). Fiabilidade e validez da problemática escala de uso de pornografía en internet en estudantes universitarios chinesesThe Journal of Chinese Public Health34(7), 1034-1038.

  • DavisRA (2001). Un modelo cognitivo-comportamental do uso patolóxico de InternetComputadores en Comportamento Humano17(2), 187-195https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • DongG., & PotenzaMN (2014). Un modelo cognitivo-conductual do trastorno do xogo en internet: fundamentos teóricos e implicacións clínicasRevista de investigación psiquiátrica587-11https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • DonkersFC, & Van BoxtelGJ (2004). As tarefas N2 en go / no-go reflicten o control de conflitos e non a inhibición da respostaCerebro e cognición56(2), 165-176https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • drummondDC (2001). Teorías sobre o desexo de drogas, antigas e modernasvicio96(1), 33-46https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • baldeM. (1993). Efectos da atención e probabilidade de estímulo nos ERP nunha tarefa Go / NogoPsicoloxía biolóxica35(2), 123-138https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • FalkensteinM. (2006). Inhibición, conflito e Nogo-N2Neurofisioloxía Clínica117(8), 1638-1640https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • GeL.GeX.XuY.ZhangK.ZhaoJ., & KongX. (2011). Cambio P300 e terapia cognitivo-conductual en suxeitos con trastorno de adicción a internet: un estudo de seguimento de 3 mesesInvestigación de rexeneración neuronal6(26), 2037-2041.

  • GolaM.WordechaM.CenoriaA., & SescousseG. (2016). Estímulos sexuais visuais. ¿Pista ou recompensa? Unha perspectiva para interpretar os descubrimentos de imaxes cerebrais sobre comportamentos sexuais humanosFronteiras en Neurociencia Humana10402https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • GolaM.WordechaM.SescousseG.Lew-StarowiczM.KossowskiB.WypychM.(2017). A pornografía pode ser adictiva? Un estudo fMRI en homes que buscan tratamento para uso problemático de pornografíaNeuropsicopharmacoloxía42(10), 2021-2031https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • GromanSMSantiagoAS, & JentschJD (2009). Inhibición da resposta deficiente: no nexo entre o abuso de substancias e o trastorno por déficit de atención / hiperactividadeCríticas de neurociencia e bio-comportamento33(5), 690-698https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • HaldenGM (2006). Diferenzas de xénero no consumo de pornografía entre adultos daneses heterosexuais novosArchives of Sexual Behavior35(5), 577-585https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • KertzmanS.LowengrubK.AizerA.VainderM.KotlerM., & DannonPN (2008). Rendemento ininterrompido en xogadores patolóxicosInvestigación en Psiquiatría161(1), 1-10https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • KluckenT.Wehrum-OsinskyS.SchweckendiekJ.KruseO., & ForteR. (2016). Alterado o condicionamento apetitivo e conectividade neuronal en suxeitos con comportamentos sexuais compulsivosA revista de Medicina Sexual13(4), 627-636https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • koberH.LacadieCMWexlerSERMalisonRTseñoritaR., & PotenzaMN (2016). Actividade do cerebro durante a ansia de cocaína e xogos de azar: Un estudo de resonancia magnéticaNeuropsicopharmacoloxía41(2), 628-637https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • KokA. (1988). Superposición entre P300 e potenciais relacionados co movemento: unha resposta a VerlegerPsicoloxía biolóxica27(1), 51-58https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • CorA.Zilcha-ManoS.FogelSiMikulincerM.ReidRC, & PotenzaMN (2014). Desenvolvemento psicométrico da escala de uso de pornografía problemáticaComportamentos adictivos39(5), 861-868https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • KowalewskaE.GrubbsJBPotenzaMNGolaM.FollasM., & KrausSW (2018). Mecanismos neurocognitivos no trastorno de comportamento sexual compulsivoInformes de saúde sexuais actuais10(4), 255-264https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • LaierC., & marcaM. (2014). Evidencias empíricas e consideracións teóricas sobre factores que contribúen á adicción ao cibersexo desde unha visión cognitivo-comportamentalAdicción e compulsividade sexual21(4), 305-321https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • LaierC.PawlikowskiM.PekalJ.SchulteFP, & marcaM. (2013). Adicción ao ciberesexo: a excitación sexual experimentada ao ver pornografía e non aos contactos sexuais da vida real fai a diferenzaXornal de adiccións condutuais2(2), 100-107https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • PequenaM.EuserASMunafòSEÑOR, & FrankenIH (2012). Índices electrofisiolóxicos do procesamento cognitivo sesgado de pistas relacionadas coa substancia: unha metanáliseCríticas de neurociencia e bio-comportamento36(8), 1803-1816https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • LuijtenM.MachielsenMWVeltmanDJHesterR.de HaanL., & FrankenIH (2014). Revisión sistemática de estudos ERP e fMRI que investigan o control inhibitorio e o procesamento de erros en persoas con dependencia de substancias e vicios de comportamentoRevista de psiquiatría e neurociencia39(3), 149-169.

  • MeerkerkGJEijndenRJVD, & GarretsenHF (2006). Predicir o uso compulsivo de internet: todo se trata de sexo.Ciberpsicoloxía e comportamento9(1), 95-103https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • MeuleA.LutzA.VögeleC., & KueblerA. (2012). Os antojos alimentarios discriminan diferencialmente entre os que teñen éxito e os que non teñen éxito. Validación dos cuestionarios de antojos en alemánApetito58(1), 88-97https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • MiedlSFlibroC., & PetersJ. (2014). O desexo inducido por indicacións aumenta a impulsividade a través de cambios nos sinais de valor estriatal nos xogadores con problemasJournal of Neuroscience34(13), 4750-4755https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • NieuwenhuisS.Aston-JonesG., & CohenJD (2005). Toma de decisións, o P3 e o sistema locus coeruleus – norepinefrinaBoletín psicolóxico131(4), 510-532https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • NieuwenhuisS.YeungN.Van Den WildenbergW., & RidderinkhofKR (2003). Correlatos electrofisiolóxicos da función cingulada anterior nunha tarefa de ir / non ir: Efectos do conflito de resposta e frecuencia do tipo de ensaioNeurociencia cognitiva, afectiva e conductual3(1), 17-26https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • PattonJHStanfordMS, & BarrattES (1995). Estrutura factorial da escala de impulsividade de BarrattXornal de Psicoloxía Clínica51(6), 768-774https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • GaliciaT.SchifferB.ZwargT.KrugerTHKaramaS.SchedlowskiM.(2008). Resposta cerebral a estímulos sexuais visuais en homes heterosexuais e homosexuaisMapear cerebro humano29(6), 726-735https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • PotenzaMN (2008). A neurobioloxía do xogo patolóxico e a adicción ás drogas: unha visión xeral e novos achadosTransaccións filosóficas da Royal Society B: Ciencias Biolóxicas363(1507), 3181-3189https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • PrausaN.SteeleVRStaleyC.SabatinelliD., & HajcakG. (2016). Prause et al. (2015) a última falsificación das predicións de adicciónPsicoloxía biolóxica120159-161.

  • RobinsonTE, & BerridgeKC (2008). A teoría da adicción á sensibilización de incentivos: algúns problemas actuaisTransaccións filosóficas da Royal Society B: Ciencias Biolóxicas363(1507), 3137-3146https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • RobinsonMJFFischerAMAhujaA.MenorEN, & ManiaH. (2015). Papel de "querer" e "gustar" no comportamento motivador: xogos de azar, alimentos e drogodependencias. En Neurociencia conductual da motivación (páxs. 105-136). ChamSaltador.

  • RossMWMånssonSA, & DanebackK. (2012). Prevalencia, severidade e correlatos do uso de internet sexual problemático en homes e mulleres suecosArchives of Sexual Behavior41(2), 459-466https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • SeokJW, & SohnJH (2015). Substratos neuronais do desexo sexual en individuos con comportamento hipersexual problemáticoFronteiras na neurociencia do comportamento9321https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • SokhadzeE.StewartC.HollifieldM., & tasmánA. (2008). Estudo potencial relacionado co suceso de disfuncións executivas nunha tarefa de reacción acelerada na adicción á cocaínaRevista de Neuroterapia12(4), 185-204https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • SpechlerPAChaaraniB.HudsonKEPotterA.FoxeJJ, & GaravanH. (2016). Medicina de inhibición da resposta e adicción: do uso á abstinencia. En Progreso na investigación cerebral (Vol 223, pp. 143-164). Elsevier.

  • ForteR.KluckenT.PotenzaMNmarcaM., & foco de atenciónJ. (2018). Usan unha comprensión actual da neurociencia do comportamento do trastorno de comportamento sexual compulsivo e da problemática pornografíaInformes actuais de neurociencia comportamental5(4), 218-231https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • SussmanCJHarperJMAceiroJL, & WeigleP. (2018). Adiccións a internet e videoxogos: diagnóstico, epidemioloxía e neurobioloxíaClínicas psiquiátricas infantís e adolescentes27(2), 307-326.

  • SuB.YangL.WangGYWangS.LiS.CaoH.(2017). Efecto das pistas relacionadas coa droga sobre a inhibición da resposta por abstinencia: un estudo piloto en abstinentes de heroína masculinaThe American Journal of Drug and Alcohol Abuse43(6), 664-670https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • TiffanyST, & WrayJM (2012). A importancia clínica do desexo de drogasAnais da Academia de Ciencias de Nova York1248(1), 1-17https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • VerbruggenF., & LoganGD (2008). Inhibición da resposta no paradigma do sinal de paradaTendencias en ciencias cognitivas12(11), 418-424https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • VoonV.MoleTBBancaP.PorteiroL.MorrisL.MitchellS.(2014). Correlacións neuronais da reactividade de sinal sexual en individuos con e sen comportamentos sexuais compulsivosPloS One9(7), e102419https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • WehrumS.KluckenT.KagererS.WalterB.HermannA.VaitlD.(2013). Aspectos comúns de xénero e diferenzas no procesamento neuronal de estímulos sexuais visuaisA revista de Medicina Sexual10(5), 1328-1342https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • WiersRWBartholowBDvan den WildenbergE.AsíC.EngelsRCMESherKJ(2007). Procesos automáticos e controlados e desenvolvemento de condutas adictivas en adolescentes: unha revisión e un modeloFarmacoloxía Bioquímica e Comportamento86(2), 263-283https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • ZhaoX.LiuX., & MaesJH (2017). Respostas conductuais e cerebrais dos fumadores masculinos a estímulos desviados relacionados co cigarro nun paradigma de estraña de dúas opciónsRevista de psicofisioloxía32(4), 172-181https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • ZhouZHyuanGZYaoJJLiC., & ChengZH (2010). Unha investigación potencial relacionada co evento de control inhibitorio deficiente en individuos con uso de internet patolóxicoActa Neuropsychiatrica22(5), 228-236https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • ZhuTMLiH.JinRJZhengZ.LuoY.YeH.(2012). Efectos da electroacupuntura combinada psicointervención sobre a función cognitiva e os potenciais relacionados con eventos P300 e negativa desaxustada en pacientes con adicción a internetChinese Journal of Integrative Medicine18(2), 146-151https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • ZilverstandA., & GoldsteinRZ (2020). Modelos duais de adicción ás drogas: o modelo de atribución de inhibición da resposta e saída. En Coñecemento e adicción (páxs. 17-23). Prensa académica.

  • ZungWW (1971). Un instrumento de clasificación para os trastornos de ansiedadePsicosomática: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry12(6): 371-379https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • ZungWWRichardsCB, & CurtoMJ (1965). Escala de depresión de autoavaliación nun ambulatorio: validación adicional da FDSArquivos de Psiquiatría Xeral13(6), 508-515https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.