Os efectos da pornografía sobre o comportamento antiético na empresa (2019)

Abstracto

A pornografía xa non é unha actividade confinada a un pequeno grupo de persoas ou a privacidade da súa casa. Máis ben, impregnouse da cultura moderna, incluído o ambiente de traballo. Dada a natureza xeneralizada da pornografía, estudamos como ver a pornografía afecta a un comportamento non ético no traballo. Usando datos de enquisas dunha mostra que se aproxima a unha mostra representativa a nivel nacional en termos demográficos, atopamos unha correlación positiva entre ver a pornografía e o comportamento non ético. A continuación, realizamos un experimento para proporcionar probas causais. O experimento confirma a enquisa: consumir pornografía fai que os individuos sexan menos éticos. Descubrimos que esta relación está mediada por un aumento da desvinculación moral da deshumanización doutros por ver a pornografía. Combinados, os nosos resultados suxiren que optar por consumir pornografía fai que os individuos se comporten menos de forma ética. Debido a que o comportamento dos traballadores non éticos está vinculado a numerosos resultados negativos da organización, incluíndo fraude, colusión e outros comportamentos de auto-servizo, os nosos resultados teñen implicacións para a maioría das organizacións sociais.

Journal of Business Ethics (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western e David A. Wood.

Palabras clave: Pornografía ética Comportamento antiético Deshumanización 

introdución

A pornografía non é unha actividade nova, pero o seu uso aumentou significativamente nos últimos 20 anos (por exemplo, Price et al. ). Como resultado, unha actividade que antes se restrinxía principalmente a adolescentes e unha pequena proporción de adultos converteuse en algo máis común ata nos negocios. Estímase que 40 millóns de estadounidenses regularmente visita sitios web pornográficos (Ropelato ). Unha enquisa de 2018 revela que case 60% dos enquisados ​​ven a pornografía no traballo, coa metade da visualización de pornografía nunha base mensual e 10% que a ve a diario (McDonald ). De feito, o 70% de todo o tráfico de pornografía en internet prodúcese entre as 9:5 e as XNUMX:XNUMX, momento no que a maioría da xente está traballando (Conlin ; Ollos de convenio ). Un artigo recente de Bloomberg conclúe que "ver porno na oficina é moi común" (Suddath ). Ademais das estatísticas, hai numerosos exemplos anecdóticos de consumo de pornografía no traballo.1 Por exemplo:

Durante os últimos 5 anos, a SEC OIG (Oficina do Inspector Xeral) confirmou que 33 empregados e contratistas da SEC violaron as regras e políticas da Comisión, así como as Normas de Conduta Ética de todo o goberno, ao ver pornográficas, sexualmente explícitas ou sexualmente suxestivas. imaxes empregando recursos informáticos gobernamentais e hora oficial (CNN ).

Durante dous anos, un executivo de alto nivel dunha empresa financeira de Nova Inglaterra chegaba ao traballo cada mañá, saudaba á súa secretaria e logo pechaba a porta do seu espacioso despacho con ventás. Como un reloxo, tirou as persianas e inclinou a pantalla do seu ordenador cara a el para que, se alguén entra de súpeto, non poida saber o que estaba a facer. Durante as seguintes 2 h e ás veces oito, procedeu a cruzar Internet por buscar os sitios porno máis divertidos que puidese atopar (Conlin ).

Empregando a Lei de Liberdade de Información, o Equipo 4 I News obtivo rexistros de investigación dunha ducia de axencias federais para recoller unha mostra de casos recentes de mal uso de computadores por parte dos empregados. A mostra mostrou, como mínimo, 50 casos de visualización de pornografía a gran escala ou criminal nestas axencias 12 desde 2015, incluíndo varias nas que os empregados recoñeceron gastar grandes cantidades de días de traballo navegando por pornografía (NBC) ).

A principios deste ano un empregado da Axencia de Protección Ambiental dos Estados Unidos foi sorprendido, case literalmente, cos pantalóns baixos. Un axente especial da Oficina de Inspección Xeral da EPA presentouse na oficina do empregado de nivel superior para descubrir por que almacenara imaxes pornográficas nos servidores de rede. O axente entrou no rapaz (xa o adiviñou) vendo porno. Cando o presionou, o empregado admitiu que estivo vendo sitios atractivos de 2 a 6 horas todos os días laborables desde 2010 (Suddath ).

Estas estatísticas e historias anecdóticas destacan que o consumo de pornografía no traballo é un problema importante. Aínda que os xestores deberían alarmarse polo tempo e os recursos desperdiçados debido ao consumo de pornografía no traballo (algúns estiman a perda de empresas norteamericanas ata US $ X millóns.2), o consumo de pornografía pode ser aínda máis problemático se inflúe negativamente noutros comportamentos no lugar de traballo. En concreto, o consumo de pornografía pode influír na tendencia dos empregados a comportarse pouco. En consecuencia, investigamos a relación causal entre ver pornografía e comportamentos non éticos.

Desenvolvemos un modelo de como a pornografía aumenta un comportamento non ético en base a investigacións previas. As investigacións anteriores suxiren dous camiños probables para o consumo de pornografía para aumentar o comportamento antiético. En primeiro lugar, a investigación atopou que ver a pornografía aumenta o desconto por atrasos (avogado) ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson e Daly ). Os individuos con maiores tendencias a descontar resultados futuros están dispostos a renunciar a un beneficio futuro máis grande para un beneficio inmediato menor. Un maior desconto no atraso está relacionado coa redución do autocontrol eo aumento do comportamento impulsivo e miope (Fawcett et al. ), que aumenta o comportamento non ético (Lee et al. ). Polo tanto, espérase que o aumento dos atrasos no desconto do consumo de pornografía aumente o comportamento non ético.

En segundo lugar, as investigacións anteriores descobren que o desconexión moral aumenta o comportamento antiético (por exemplo, Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's) o modelo de desconexión moral inclúe oito mecanismos3 que facilitan a desvinculación moral. Centrámonos nunha, deshumanización4—Porque a investigación previa afirma que o consumo de pornografía aumenta a tendencia do espectador a deshumanizar a outros (Fagan ; Peter e Valkenburg ; Schneider ). É dicir, se o consumo de pornografía aumenta o desconexión moral, entón a deshumanización é o mecanismo probable. Así, esperamos que o consumo de pornografía aumente o comportamento non ético se aumenta a tendencia dos empregados a deshumanizar outros. En resumo, esperamos que a pornografía estea asociada positivamente a un comportamento non ético e que este efecto se manifeste a partir de aumentos no desconto por atraso, na deshumanización ou en ambos.

Para examinar a relación entre o consumo de pornografía e o comportamento antiético, utilizamos dúas metodoloxías complementarias, unha enquisa e un experimento que teñen validez e debilidades diferentes. A enquisa permítenos probar se hai efectos fóra dun ámbito de laboratorio. O experimento proporciona probas causais e evidencias sobre os mecanismos subxacentes (é dicir, o desconto por atraso e a deshumanización). Xuntos, os resultados consistentes entre as metodoloxías proporcionan unha forte evidencia de que os efectos son tanto causais como xeneralizables.

En primeiro lugar, realizamos unha enquisa mediante unha mostra reflexiva da poboación nacional dos Estados Unidos na demografía. Nesta mostra de adultos estadounidenses 1083, descubrimos que 44% do exemplo informa que nunca ven pornografía, o informe 24% raramente o visualiza, 22% vese ocasionalmente, e 6% e 4% velo con frecuencia e con frecuencia, respectivamente. . Creamos unha situación hipotética que pediu aos participantes que probablemente terían que abusar deshonestamente da política da empresa por beneficio persoal (é dicir, que probabilidade estarán mentindo para obter ganancias monetarias). Atopamos unha relación significativamente crecente e monotónica entre o consumo de pornografía e a vontade de comportarse de forma non ética (é dicir, para a ganancia monetaria). Esta relación é robusta para controlar as distintas características demográficas dos entrevistados.

En segundo lugar, para proporcionar evidencia de que os nosos resultados son de natureza causal e non só de natureza asociativa e para examinar o papel do atraso e da deshumanización como posibles variables mediadoras, realizamos un experimento. Para o noso experimento, empregamos aos participantes para completar unha tarefa e medimos se o consumo de pornografía influíu na súa vontade de evitar o traballo e mentir sobre o traballo realizado: dous comportamentos comúns no traballo no traballo (Rodriguez) ). Para protexer aos participantes e recoller os datos necesarios para probar as nosas hipóteses, non expoñemos aos participantes directamente á pornografía, senón que pedimos aos participantes nunha condición experimental que recordasen e describan en detalle a súa última visualización de pornografía. Isto activou imaxes pornográficas na mente de quen opta por ver a pornografía e permitiu que aqueles que non escollen vela eviten a exposición non desexada. A continuación, instruímos aos participantes que o seu traballo era ver todo un vídeo de 10-min. O vídeo era aburrido, o que incentivaba aos participantes a saltar o vídeo. Máis tarde preguntamos aos participantes se vían todo o vídeo e medían quen estaba mentindo ao rexistrar se realmente asistiron ao vídeo ou non.

Os resultados do experimento mostran que os participantes fuxirán o traballo (ao non ver o vídeo) e mentiras sobre o traballo realizado 21% do tempo cando recordaron a súa última experiencia con pornografía e só 8% do tempo cando recordaron unha situación non pornográfica . Así, a visualización da pornografía aumentou estendida por 2.6 times, un efecto considerable e económicamente significativo. Ademais, probamos os dous posibles mediadores polo efecto da pornografía sobre un comportamento pouco ético: atrasar o desconto e a deshumanización. Os resultados da nosa análise de mediación mostran só deshumanización como mediador estatisticamente significativo. O uso da pornografía aumenta a deshumanización dos espectadores, o que aumenta a vontade dos espectadores de evitar o traballo e mentir por beneficio persoal.

Este artigo contribúe á literatura de varias maneiras. Este é o primeiro estudo do que sabemos, que mostra os efectos deletéreos da pornografía nun comportamento non ético. Ademais, podemos identificar polo menos un mecanismo polo cal a pornografía provoca un comportamento antiético, aumentando a deshumanización dos outros. As investigacións anteriores argumentan que o consumo de pornografía aumentará a deshumanización, pero non temos coñecemento de ningunha evidencia causal ata o momento. Deste xeito, os nosos resultados experimentais apoian o vínculo común entre a pornografía e a deshumanización. Estes resultados tamén son importantes para varios aspectos do rendemento organizativo. Primeiro, Moore et al. () proporcionar evidencia de que a tendencia dos empregados a desvincularse moralmente por deshumanización e outros mecanismos de desvinculación leva a un comportamento organizativo pouco ético, incluíndo un aumento da propensión ao fraude e outro comportamento autocontrolado. Do mesmo xeito, Welsh et al. () proporcionar evidencia de que pequenas infraccións éticas abren o camiño para transgresións máis grandes que levan a fraude e outros escándalos corporativos.5 Polo tanto, é probable que os aumentos no consumo de pornografía dos empregados aumenten o risco de fraude a nivel de empresa e o risco doutros comportamentos autosuficientes que dificulten a consecución dos obxectivos organizativos.

En segundo lugar, porque o consumo de pornografía causa deshumanización doutras persoas, é probable que a incidencia de acoso sexual ou ambientes de traballo hostís aumente co aumento do consumo de pornografía dos empregados. Isto é prexudicial para as organizacións porque o acoso impón tanto custos directos á empresa (por exemplo, desde pagos á Comisión Equal de Oportunidades de Emprego dos Estados Unidos (EEOC) e demandantes, honorarios de avogado) como custos indirectos en termos de produtividade perdida e rotación de empregados. Un informe de 2016 emitido pola EEOC dos Estados Unidos conclúe que os custos indirectos da perda de produtividade por acoso esténdense a todos os traballadores, non só aos directamente afectados, e que o seu verdadeiro custo inclúe a perda de produtividade, o aumento do volume de negocio e o dano á reputación da empresa.

Finalmente, os nosos resultados son importantes porque son suxestivos doutros custos potenciais da pornografía ademais dun comportamento antiético. Como a pornografía aumenta a tendencia dos empregados a deshumanizar a outros, tamén pode provocar outros resultados negativos que resultan da deshumanización ademais dun comportamento pouco ético. Por exemplo, a deshumanización provoca unha deslegitimación (Bar-Tal ), que se pode ver cando unha persoa ou grupo está deslegitimado para evitar que obteñan unha promoción; agresión (Greitemeyer e McLatchie ; Rudman e Mescher ), que pode ser exhibido por un administrador por un abuso verbal dun empregado; e a falta de vontade de axudar a outros (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ), que podería ter efectos adversos especialmente nos proxectos en equipo. Dados os efectos negativos da pornografía que atopamos neste estudo e que outros atoparon (Malamuth e Ceniti ; Willoughby et al. ), é importante que as empresas, os políticos e outros líderes consideren os riscos significativos que a pornografía supón para a consecución dos resultados organizativos e responder de xeito adecuado.

Crítica literaria

A pornografía é un termo amplo que abarca moitas facetas diferentes. Debido á súa ampla natureza, seguimos a Negash et al. () e defina a pornografía como calquera material sexual explícito.6 Durante os últimos 25 anos, internet aumentou o acceso, o prezo accesible e o anonimato da pornografía (Cooper et al. ). O psicólogo denomina estas vicissitudes o motor "triplo A" e sinala que son os motores dos cambios no consumo de pornografía porque a xente agora pode acceder á pornografía da casa ou do traballo, con anonimato e cun custo baixo (ou non) (por exemplo, Cooper ; Cooper e Griffin-Shelley ). Non sorprendente, o consumo de materiais pornográficos aumentou e está aumentando sucesivamente con cada nova xeración de nacemento (Price et al. ; Wright ). Numerosos comentarios comentan un uso xeneralizado da pornografía. Por exemplo, algúns observan que case os usuarios de 30,000 ven pornografía cada segundo en internet (CNBC ; Ropelato ) e que os sitios porno reciben máis visitantes que Netflix, Amazon e Twitter combinados (Huffington Post.) ; Negash et al. ). Estimacións máis conservadoras suxiren que as procuras en internet relacionadas coa pornografía representan aproximadamente o 13% do tráfico de Internet en todo o mundo (Ogas e Gaddam) ). Aínda que é difícil estimar con tendencias precisas no consumo de pornografía, pódese concluír con confianza que o consumo de pornografía é común e que o seu uso aumentou nos últimos anos (por exemplo, Ogas e Gaddam) ; Price et al. ; Wright ).

O consumo de pornografía non parece estar illado a un pequeno subconxunto da sociedade. Unha investigación recente que analiza o consumo de pornografía suxire que a un mínimo de 27% de americanos entre as idades de 18 e 89 viron pornografía (Wright et al. ) e é probable que a taxa de consumo sexa moito maior para os mozos. Carroll et al. () Informan que 87% de mozos adultos e 31% de mozas adultas femias revelan algún grao de consumo de pornografía. O alto consumo de pornografía e a taxa de aumento do seu uso provocaron un interese académico significativo, con moitos estudos que atoparon efectos perjudiciales ao ver a pornografía.7

Aínda que a investigación anterior documenta as consecuencias individuais e de relación do consumo de pornografía, a literatura ofrece considerablemente menos evidencia de como o consumo de pornografía inflúe de xeito máis amplo nas organizacións e na sociedade, incluíndo o xeito no que inflúe nos negocios. Non ignoramos ningunha investigación que proba directamente como o consumo de pornografía inflúe nun comportamento non ético. Descanso () define un comportamento antiético como calquera acción organizativa que viole as normas morais amplamente aceptadas (sociais). Usouse esta definición de comportamento non ético (e atopouse descritiva) nunha variedade de contextos (Kaptein ; Kish-Gephart et al. ; Treviño et al. ); así, empregámolo como a nosa definición de comportamento antiético. Neste estudo, examinamos se o consumo de pornografía inflúe na tendencia do tomador de decisión de comportarse pouco. Máis concretamente, examinamos se a visualización da pornografía aumenta a tendencia dun individuo a comprometerse con un comportamento pouco ético, o que podemos facer de dous xeitos: (1) maltratando de xeito deshonesto as políticas da compañía e (2) shirking e mentir sobre o traballo realizado. Estes son comportamentos relevantes no traballo; unha enquisa recente sobre o comportamento do traballo no ético relata que as cinco infraccións máis comúns inclúen o uso indebido (1) do tempo da empresa, o comportamento abusivo (2), o roubo de empregados (3) e (4) que violan a política de internet da empresa (5). Rodríguez ).

Buscamos investigacións previas para identificar mecanismos que eran (1) susceptibles de intensificarse ao consumir pornografía e (2) probablemente aumenten o comportamento non ético. A investigación previa suxire polo menos dous mecanismos non mutuamente excluíntes para o consumo de pornografía para influír no comportamento antiético: pode (1) fomentar o desconto por demora e (2) intensificar a deshumanización dos outros (e, polo tanto, aumentar o desconexión moral).8 Unha investigación previa postula que estes mecanismos se activan ou se intensifican ao ver a pornografía, aínda que, como se comenta nas seccións seguintes, a evidencia sobre o efecto real da pornografía en cada mecanismo é matizada. O desconto e a deshumanización atrasados ​​tamén foron ligados a cambios no comportamento non ético. Así, examinamos a relación entre o consumo de pornografía e o comportamento non ético e exploramos se o desconto por atraso e a deshumanización median na relación. Nas seguintes seccións, discutimos cada un destes mecanismos e logo presentamos as nosas hipóteses formais.

Retrasar o desconto

O desconto de atraso está descontando resultados futuros ou prefire un resultado hoxe nun resultado futuro máis valioso (avogado) ; Negash et al. ; Rachlin e Green ). As persoas que estean dispostas a aceptar recompensas futuras máis valiosas que as recompensas inmediatas menos valiosas teñen taxas de desconto máis baixas (é dicir, os resultados perden menos valor ao longo do tempo), mentres que as persoas que prefiren unha gratificación inmediata en maiores recompensas futuras descríbense con taxas de desconto máis altas. Por exemplo, alguén con taxa de desconto de alta demora prefire recibir agora $ 1 máis de $ 10 por semana a partir de agora, mentres que unha persoa cunha taxa de desconto con menor atraso esperaría a semana para recibir a cantidade maior.

As persoas que teñen altas taxas de desconto descríbense como "impacientes, impulsivas, miopias ou sen autocontrol" (Fawcett et al. p. 128). Os niveis máis altos de desconto por atrasos están asociados a comportamentos como adiccións, toma de decisións impulsivas, abuso de substancias, comportamento sexual arriscado, obesidade, adicción a internet, comportamento criminal e xogo excesivo (Buzzell et al. ; Chesson et al. ; Crean et al. ; Davis et al. ; Dixon et al. ; Lee et al. ; MacKillop ; Romer et al. ; Saville et al. ). É dicir, o desconto por atraso é un forte predictor de comportamentos de miras curtas, incluíndo un comportamento non ético. Lee et al. () tamén constatan que os aumentos no delito están asociados a aumentos no desconto de demora, o que suxire que non só os individuos con maiores descontos se comportan de forma non ética, senón que comportarse de forma etética tamén aumenta o desconto de atraso. A investigación tamén relacionou o consumo de pornografía con aumentos no desconto por atrasos usando tanto experimentos de laboratorio como datos recollidos no campo (avogado) ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson e Daly ).

En conxunto, a investigación suxire que o consumo de pornografía está asociado a un maior desconto no atraso e un maior desconto no atraso está asociado a un comportamento pouco ético. Isto suxire que o consumo de pornografía causará aumentos no comportamento antiético debido a aumentos no desconto de demora. Os aumentos na tendencia dos empregados a descontar resultados futuros máis importantes en relación cos beneficios a curto prazo teñen a posibilidade de influír en numerosas decisións non éticas tomadas polos empregados. Por exemplo, os contadores deciden "masajear" os números dos estados financeiros para que se vexan ben inmediatamente, moitas veces para gañar bonos máis altos ou aumentar o valor da súa compensación baseada en accións, a costa do valor da empresa a longo prazo (Bergstresser e Philippon ; Cohen et al. ; Graham et al. ; Holderness et al. ). Os xestores a miúdo deben pesar os beneficios a longo prazo asociados co cumprimento de costosas normas ambientais contra o retorno a curto prazo ao incumprimento. Do mesmo xeito, os xestores poden obter recompensas a curto prazo por operacións privadas que impoñen custos a longo prazo para o xestor (e ata a empresa). Polo tanto, os aumentos de atraso no desconto do consumo de pornografía dos empregados poderían influír negativamente en moitas decisións organizativas. Do mesmo xeito, as taxas de desconto máis altas e a impulsividade poden conducir a un comportamento do cliente non ético, como o furto.

Deshumanización

A autorregulación moral é un mecanismo que os individuos utilizan para asegurar que o seu comportamento corresponde aos estándares éticos (Bandura ). Non obstante, o proceso de autorregulación pode ser activado ou ignorado (Bandura ; Detert et al. ). A desvinculación moral é o termo usado para describir a falta de activación (ou ignoración) da autorregulación moral. Non activar a autorregulación moral a través do desconexión moral aumenta o comportamento antiético (por exemplo, Bandura , ; Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's) o modelo de desvinculación moral inclúe oito mecanismos que levan á desvinculación moral da que se trata a deshumanización.9

A deshumanización é o proceso psicolóxico de ver e tratar a outros como obxectos ou como un medio para acadar un fin e non como humanos (Papadaki ; Saul ).10 Nos materiais pornográficos máis populares prodúcense altos niveis de actos deshumanizantes (Bridges et al. Klaassen e Peter ; McKee ) e, polo tanto, é unha crenza común que a pornografía aumenta a deshumanización. De aí, centrámosnos / centrámonos na deshumanización como o camiño probable cara ao desconexión moral do consumo de pornografía. Ademais, a investigación indica que a deshumanización é un "fenómeno social cotián" que está influenciado por factores situacionais (Haslam , 937) e non require un grupo "in" e "out" pero pode ocorrer como un fenómeno individual (Haslam et al. ).

Aínda que é unha creencia común que os actos deshumanizadores na pornografía aumentan a tendencia dos espectadores a deshumanizar a xente, especialmente as mulleres (Fagan) ; Schneider ), a maioría das probas só son correlacionais, non casual. Por exemplo, Peter e Valkenburg () atopar unha asociación entre a exposición á pornografía e a deshumanización das mulleres; os autores observan, con todo, que esta relación pode ocorrer porque a pornografía fomenta a deshumanización ou porque os espectadores que posúen mulleres con baixo respecto son máis propensos a consumir pornografía. Complicar aínda máis o problema é a evidencia correlacional mixta. McKee () descubriu que non había ningunha relación entre as actitudes dos consumidores de pornografía cara ás mulleres e a cantidade de pornografía consumida. Usando probas de investigación, Hald e Malamuth () Informan que a pornografía inflúe positivamente na percepción masculina das mulleres.

Ward () é unha excepción que utiliza un deseño experimental para examinar a relación causal entre estereotipos representados nas actitudes e suposicións dos medios de comunicación e dos supostos dos adolescentes sobre os contidos nos medios. Ela atopa unha relación casual entre os medios de comunicación deshumanizando as mulleres e os crenzas de que as mulleres son obxectos sexuais. Ward e Friedman () atopar probas similares. Os resultados nos dous estudos obtense a partir de medios que o farían non clasifíquese como pornografía (por exemplo, clips de programas de televisión como Friends e Seinfeld), pero pódese esperar que os resultados obteñan tamén para os medios pornográficos e que a relación poida ser aínda máis forte.

En resumo, aínda que a pornografía tende a incluír actos deshumanizantes, a evidencia correlacional da relación entre pornografía e deshumanización é mixta e as probas experimentais sobre a relación entre os medios de comunicación que reflicten estereotipos comúns e as actitudes dos espectadores sobre as mulleres non examinan os medios pornográficos. Así, hai certa incerteza sobre se a pornografía aumenta os niveis de deshumanización. Con este estudo, esperamos engadir á literatura sobre pornografía proporcionando evidencias experimentais sobre a relación causal entre ver pornografía e deshumanización e, á súa vez, se a deshumanización causada pola visualización da pornografía aumenta o comportamento non ético.

Os aumentos no comportamento antiético da deshumanización teñen o potencial de manifestarse en numerosos contextos comerciais. Por exemplo, un aumento da tendencia a mentir para obter ganancias e ver aos outros como un medio para un fin probablemente sexa moi perjudicial para a eficacia do equipo e a cooperación dentro dunha organización (Moore et al. ). A cooperación e a confianza nas áreas de coñecemento funcionais son a miúdo necesarias para lograr obxectivos firmes importantes (por exemplo, desenvolver novos produtos, entrar en novos mercados, aumentar a satisfacción dos clientes). Polo tanto, unha diminución substancial da confianza e da cooperación entre a deshumanización dos empregados doutros ten potencial para afectar negativamente os resultados a nivel de empresa. Ademais, nos últimos anos as organizacións realizaron grandes investimentos en programas destinados a manter e desenvolver mulleres talentosas.11 Estes investimentos poden ser gravemente prexudicados cando os empregados, especialmente os que ocupan cargos de liderado, consumen pornografía. É probable que a maior inclinación relacionada cos empregados para deshumanizar compañeiros de traballo incremente a incidencia de acoso sexual ou ambientes hostís de traballo, os cales poden diminuír a produtividade da empresa e levar a litixiosos custosos.

Finalmente, a deshumanización tamén pode afectar a relación cliente-empresa. É probable que os empregados que tratan clientes como obxectos en lugar de respectar o seu valor innato como individuo reducen a retención de clientes e ata poden xerar atención negativa en liña ou nos medios. Por outra banda, os clientes poden deshumanizar as empresas ao ver a unha empresa como unha entidade non humana e non como unha colección de individuos. Por exemplo, un cliente que faga un retorno fraudulento pode deshumanizar aos empregados dunha empresa pensando que só diminúen o beneficio da empresa pero non danan a ningunha xente. Ao ver a empresa como un obxecto e non unha colección de individuos, un cliente sitúa a empresa entre eles e os empregados da empresa, que son finalmente afectados polo comportamento antiético dun cliente. Esta perspectiva diminúe a proximidade psicolóxica que un cliente sente cara a aqueles que se ven afectados polo comportamento do cliente e é probable que aumenten o comportamento do cliente non ético (Jones) ).12

Hipótese

A discusión anterior conduce á nosa primeira hipótese sobre a relación entre ver pornografía e comportamentos antiéticos ea nosa segunda hipótese en dúas partes sobre os mecanismos polos que a pornografía causa un comportamento pouco ético. Declarado formalmente:

  • H1: O consumo de pornografía aumenta o comportamento non ético.

  • H2a: O consumo de pornografía aumenta o desconto por atrasos, o que aumenta o comportamento non ético.

  • H2b: O consumo de pornografía aumenta a deshumanización, o que aumenta o comportamento non ético.

Figura 1 ilustra as nosas previsións de que o consumo de pornografía aumenta o desconto e deshumanización de atrasos (enlace 1) e que o desconto e deshumanización por atrasos inducidos pola pornografía aumentan o comportamento non ético (enlace 2). A figura tamén ilustra o probable efecto de selección que se produce; As persoas con maior probabilidade de deshumanizar a outros tamén teñen máis probabilidade de ver pornografía (ligazón 3). O noso proxecto experimental permítenos probar ligazóns 1 e 2 mentres controlamos a ligazón 3; A asignación aleatoria fai que as persoas menos éticas sexan representadas de forma igualitaria13 en ambas condicións experimentais permitíndonos controlar as diferenzas entre a xente na tendencia a descontar eventos futuros e deshumanizar outros.14

Fig. 1

Modelo de comportamento non ético. Esta figura ilustra as nosas previsións (enlaces 1 e 2) e o probable efecto de selección que se produce se as persoas con maior probabilidade de deshumanizar a outros tamén teñen máis probabilidade de ver pornografía (ligazón 3). O noso deseño experimental permítenos probar as ligazóns 1 e 2 porque a asignación aleatoria fai que as persoas menos éticas sexan representadas de forma igualitaria en ambas condicións experimentais. Así, os efectos de selección non poden dar conta dos nosos resultados. Aínda que a ligazón 3 é interesante, non a exploramos porque está fóra do alcance das nosas análises. Non obstante, para completar, incluímosllo no noso modelo de comportamento antiético

Deseño de investigación e resultados

Recollemos evidencias utilizando dúas metodoloxías complementarias. En primeiro lugar, utilizamos unha enquisa deseñada para reflectir unha mostra representativa a nivel nacional para proporcionar unha proba asociativa de H1 e proporcionar unha forte validez externa que os nosos resultados xeneralizan a unha gran poboación. A enquisa examina se unha relación xeral entre o consumo de pornografía e os comportamentos antiéticos é evidente na poboación. Entendemos, con todo, que esta metodoloxía está limitada porque os resultados poden ser atribuíbles a variables omitidas correlacionadas ou a endogeneidade da elección para consumir pornografía e a elección de comportarse de forma non ética. Así, usamos unha segunda metodoloxía, un experimento aleatorio, que non está suxeito a estas limitacións e permítenos examinar se o desconto por atraso e / ou a deshumanización son variables mediadoras. É dicir, o experimento aleatorizado proporciona unha maior validez interna e facilita as probas das nosas hipóteses mediadoras. Os resultados da enquisa preséntanse na seguinte sección e seguen os resultados experimentais.

Deseño de enquisas

os participantes

Pagamos a Qualtrics para contratar un panel de participantes adultos de 1000: devolveron respostas utilizables de 1083. Qualtrics utilizou filtros de cota para xerar unha mostra reflexiva da poboación nacional dos Estados Unidos na demografía.15 En términos demográficos, o 48.5% da mostra era masculino e a idade media era 47. Aproximadamente 43% da mostra tiña un título de bacharelato ou superior, e 24% recibira só un título de ensino medio ou menos. A selección dunha mostra case representativa a nivel nacional permítenos inferir que estes resultados deben xeneralizarse para a poboación adulta de Estados Unidos.

Tarefa e medidas

A enquisa preguntou aos participantes preguntas demográficas e, a continuación, os participantes leron o seguinte escenario:

Recientemente compraches unha cadeira cara nunha tenda local que ten unha política de retorno estricta. A política de devolución permítelle devolver elementos se houbo un defecto na fabricación pero non se causou danos ao produto por un uso indebido. Aínda que sabes que a tenda ten unha política rigorosa, tamén sabes que a única forma de facer cumprir a política é preguntar ao cliente se usou o produto ou non. Despois de levar a cadeira a casa, danouno a través do seu propio mal uso para que xa non sexa funcional.

Despois de ler a situación, os participantes indicaron a probabilidade de devolver o produto e afirmar que tiña un defecto na fabricación para poder recibir unha nova cadeira. As respostas rexistráronse nunha escala de punto 5 que consistía definitivamente en non volver (1), probablemente non volvería (2), se cadra volvería (3), probablemente volvería (4), e definitivamente volvería (5). Os participantes indicaron entón con que frecuencia vían materiais pornográficos. Definimos o material pornográfico para os participantes como "vídeos, revistas, páxinas web de internet, imaxes, libros, etc. que describen persoas que teñen relacións sexuais, mostran imaxes claras de desnudos ou persoas que teñen relacións sexuais, ou mostran unha película ou audio que describe persoas que teñen relacións sexuais". Os participantes responderon nunha escala de punto 5 etiquetada: nunca (1), raramente (2), ocasionalmente (3), con frecuencia (4), ou con moita frecuencia (5). Examinamos unha situación baseada no cliente porque, como os empregados, os clientes son actores importantes no sector empresarial (Ferrell ; Henriques e Sadorsky ).

Resultados da Busca

Figura 2 e Táboa 1 presentar os resultados examinando a correlación entre a vontade dos participantes da enquisa de devolver de xeito deshonesto o consumo de materia e pornografía. Unha relación estatisticamente positiva (negativa) significativa suxire que o consumo de pornografía está asociado con aumentos (diminucións) no comportamento deshonesto. Figura 2 ilustra unha relación positiva entre a frecuencia do consumo de pornografía e o comportamento antiético. Táboa 1, O Panel A fornece a distribución de cantas veces as persoas informan de ver pornografía. Descubrimos que 44% da mostra nunca ve a pornografía, 24% raramente o ve, 22% ocasionalmente o ve, e 6% e 4% frecuentemente e ven con frecuencia pornografía, respectivamente.16 Deste xeito, o 56% da mostra representativa nacional indica, polo menos, algunha tendencia cara ao consumo de pornografía. Ademais, vemos unha relación monotónicamente crecente entre o consumo de pornografía autoinformado e a vontade de devolver unicamente ao artigo a tenda. Un ANOVA que usa contrastes mostra tres grupos distintos (resultados non tabulados). Os participantes que nunca ven a pornografía son estadísticamente menos propensos a non ser éticos que todos os demais participantes. Os participantes que denuncian unha vista pornográfica frecuente son significativamente máis antiéticos que todos os outros grupos. Os participantes que raramente, de cando en vez e con frecuencia ven a pornografía son moito máis propensos a devolver o produto que os participantes que nunca ven a pornografía, pero que teñen unha probabilidade menor de devolver o produto que os participantes que informan de ver con pornografía con moita frecuencia.

Fig. 2

Efectos do uso de pornografía autoinformado sobre un comportamento non ético utilizando os datos da enquisa. Esta figura ilustra os resultados obtidos a partir dunha mostra representativa a nivel nacional (é dicir, os datos da enquisa). A figura móstrase á esquerda y- É a posibilidade de devolver mercadorías de xeito deshonesto a unha tenda e á tenda x-Us participantes do eixo que se autoinformaron da pornografía. A dereita y-axa e a liña mostran o número de participantes que informaron o consumo de pornografía en cada categoría

Táboa 1

Análise dos datos da enquisa

Panel A: Dispoñibilidade media de devolver de xeito deshonesto o artigo pola frecuencia da visualización do porno

Frecuencia da visualización de pornografía

N

%

Devolve o produto deshonesto

SD

1: nunca

478

44

1.78

1.15

2: En raras ocasións

263

24

2.07

1.15

3 — Ocasionalmente

233

22

2.12

1.13

4: frecuentemente

63

6

2.16

1.18

5: con moita frecuencia

46

4

2.96

1.71

Panel B: Resultados de regresión, variable dependente que desexa devolver devandito elemento

Variable

Coeficiente

SE

Wald χ2

p valor

Ver visualización

0.19

0.06

11.70

<0.001

idade

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Masculino

0.04

0.13

0.11

0.738

Educado

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agresión

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; Pseduo. R2 = 0.092

Esta táboa presenta os resultados dunha mostra representativa a nivel nacional. O panel A informa a puntuación media Artigo de devolución deshonesto por frecuencia auto-reportada de hábitos de consumo de pornografía, mentres que o Panel B informa os resultados dunha regresión loxística ordenada Artigo de devolución deshonesto sobre a frecuencia do consumo de pornografía (Ver visualización) e variables de control. Utilízase unha regresión loxística ordenada porque a variable dependente reflicte datos ordinais e non de intervalo. A variable dependente (Artigo de devolución deshonesto) medíase nunha escala de punto 5 que consistía definitivamente en non volver (1), probablemente non volvería (2), se cadra regresaría (3), probablemente volvería (4) e definitivamente volvería (5). As variables defínense como segue: Ver visualización é a frecuencia que un individuo viu pornografía, medido nunha escala de punto 5. idade é a idade do individuo medida en anos. Masculino é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo era masculino e un valor de 0 se non. Educado é unha variable categórica que mide o nivel de educación que inclúe menos de grao (1), escola secundaria / GED (2), algunha universidade (3), diploma universitario 2 (4), 4-year degree (5) , master (6), doutoramento (7) e título profesional (8). Agresión é a agresión do trazo medida mediante o formulario curto (preguntas 12) do cuestionario de agresión de Buss-Perry. Valores máis altos indican máis agresión

A continuación, examinamos a relación entre a disposición dos participantes para devolver de xeito deshonesto o consumo de materia e pornografía a un modelo de regresión que inclúe varias variables de control para reducir a probabilidade de que os nosos resultados sexan atribuíbles a variables omitidas correlacionadas. En concreto, incluímos a idade porque investigacións anteriores mostran que as persoas máis novas teñen máis probabilidade de consumir pornografía (Buzzell ; Hald ), o sexo como homes é máis probable que vexa a pornografía que as mulleres (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ), a educación como individuos menos educados consome máis pornografía que os individuos máis educados (Richters et al. , Yang ), e agresión porque investigacións anteriores mostran que as persoas máis agresivas poden ter máis probabilidade de consumir pornografía (Malamuth et al. ). Informamos os resultados desta análise no panel B da táboa 1. Descubrimos que, mesmo despois de controlar estas variables, o consumo de pornografía está asociado positivamente cun comportamento non ético. Realizamos análises adicionais e non atopamos evidencias de que algunha das variables de control interactúan co consumo de pornografía autoinformado para efectuar un comportamento non ético. Deste xeito, as probas das nosas enquisas H1 suxiren que ver a pornografía está asociada positivamente cun comportamento non ético.

Deseño experimental e resultados

Deseño experimental

os participantes

Empregamos a 200 participantes para un experimento usando o mercado de traballo en liña de Amazon Mechanical Turk (MTurk). Cento noventa e nove completaron con éxito a tarefa. En termos demográficos, o 54% da mostra era masculino, a idade media era de 35 anos e o 91% da mostra empregábase ademais de traballar para MTurk. Usamos o mercado laboral MTurk por varias razóns. En primeiro lugar, proporciona un escenario do mundo real para o noso experimento. Os participantes foron contratados e pagados por completar unha tarefa que razoablemente se esperaría que realizasen en MTurk. En segundo lugar, aínda que non son unha mostra representativa de forma explícita, os participantes de MTurk responden de xeito similar ás grandes mostras aleatorias de participantes estadounidenses en experimentos tradicionais (Berinsky et al. ; Paolacci e Chandler ). En terceiro lugar, a investigación demostrou que os usuarios de MTurk responden a incentivos para facer trampas, pero non teñen máis probabilidades de facer trampas que os estudantes universitarios, e son veraces cando os datos de autoinformación son bos (Goodman et al. ; Suri et al. ).17

Tarefa e medida

Informamos aos participantes de que os empregamos para participar nun estudo de como a especificidade da memoria afecta á percepción dos medios de comunicación. Observamos en negra que se paga aos participantes para ver un vídeo na súa totalidade. Os participantes entón realizaron unha tarefa de memoria, que lles pediu que recuperasen dous eventos e descríbeas detalladamente. A primeira experiencia de recordación pediulles a todos os participantes que describisen detalladamente o seu último aniversario. Os participantes foron entón asignados aleatoriamente para estar en condicións de control ou en condición de pornografía. Para a segunda experiencia de recordación, as persoas asignadas á condición de control describiron a súa última experiencia no exercicio, incluíndo a roupa, os exercicios realizados e a configuración. En contraste, aos participantes na condición de pornografía pedíuselles que describisen a súa última experiencia na visualización de pornografía, incluíndo o medio visto, o contido eo tempo.

Intencionadamente optamos por non expoñer aos participantes a material pornográfico por varias razóns. En primeiro lugar, non queriamos dicir aos participantes antes do estudo que podería conter material pornográfico, xa que isto podería crear efectos de selección e / ou efectos de demanda. En segundo lugar, se non dixésemos aos participantes que o estudo podería conter materiais pornográficos, sería pouco ético forzar aos participantes a ver o material que algúns consideran desagradable (e ata poden causar danos aos participantes). En terceiro lugar, o noso método permite aos participantes non indicar o uso de pornografía e non causarlles dano mentres activan imaxes pornográficas na mente dos participantes que consumen pornografía. Así, conseguimos o efecto desexado de activar imaxes pornográficas nas mentes dos participantes e evitamos a exposición non desexada á pornografía.

Despois de describir as súas memorias, pedimos a todos os participantes ver un clip de película 10-min azul por Derek Jarman. O vídeo consistía nun fondo azul cunha voz monótona que falaba e subtítulos durante 10 minutos. O clip foi intencionadamente aburrido e longo para incentivar aos participantes a saltar a película. Despois de ver o vídeo, os participantes describiron brevemente as súas reaccións ao videoclip.18

Despois da parte do vídeo do experimento, os participantes proporcionaron respostas para medir o desconto e deshumanización de demora para probar os efectos de mediación (a orde de medición foi aleatoria).19 O desconto de atraso foi medido usando o método suxerido por Kirby e Maraković () (ver “Apéndice 1"Sección para as preguntas). Os participantes presentáronse diferentes situacións e recibiron instrucións de elixir a recompensa que prefiren, que era unha recompensa inmediata ou unha recompensa máis tardía. A saída desta escala representa a taxa de desconto en que un participante cambia de escoller unha recompensa inmediata á elección da recompensa tardía. A deshumanización foi medida mediante un método utilizado en Leyens et al. () que os participantes designen en que medida perciben aos outros que sexan capaces de ter emocións secundarias (ver "Apéndice") 2"Sección para as preguntas).20 Os participantes que consideran a outros como menos capaces de ter emocións secundarias clasifícanse con maiores tendencias para deshumanizar a outros.

Finalmente, preguntouse aos participantes se vían o clip da película na súa totalidade. Porque podemos rexistrar o tempo que cada participante viu no clip de película, identificamos a aqueles participantes que vían todo o vídeo e os que non o fixeron. Para medir a mentira, identificamos a aqueles participantes que non vían o vídeo completo, pero contestaron que tiñan. É dicir, creamos unha variable dicotómica que indica se os participantes mentiron ou non mentiron. En ningún caso un participante omitiu partes do clip de película e reporta sinceramente que non vían todo o clip. Deste xeito, no noso experimento empregáronse shirking e mentir sobre o traballo realizado simultaneamente cada vez que un participante se afastou.

Os participantes informaron entón de como frecuentemente vían material pornográfico. Describíronse aos participantes materiais pornográficos coa mesma definición que se empregou na enquisa. Tamén se fixeron preguntas sobre a personalidade ea relixiosidade.

Resultados experimentais

Informamos dos resultados que proban as nosas hipóteses empregando un experimento en Fig. 3 e Táboa 2. Figura 3 Ofrece unha representación visual dos resultados e mostra que os enquisados ​​na condición de recuperación da pornografía evitáronse e mentiu sobre o traballo realizado máis que os enquisados ​​que recordaron material non pornográfico. Táboa 2 mostra que 21% de participantes aos que se lles pediu que recordase ver pornografía non vise o vídeo e mentiu sobre o traballo que realizaron en comparación con só 8% de participantes que recordaron un evento non pornográfico. Esta diferenza é estatisticamente significativa e de grande magnitude, xa que é un aumento de 163% en shirking / mentira. Así, estes resultados experimentais apoian os resultados da enquisa e proporcionan evidencias causais máis fortes de que ver a pornografía fai que os individuos sexan menos éticos.

Fig. 3

Efectos da recuperación da pornografía sobre un comportamento pouco ético e posibles mediadores utilizando os datos experimentais. Esta figura ilustra os resultados dos datos experimentais. A figura mostra a porcentaxe de participantes que se esvaeceron e mentiron sobre o traballo realizado ao recordar a pornografía. Tamén mostra as medias dos dous posibles mediadores, a deshumanización e o atraso de desconto nas dúas condicións experimentais

Táboa 2

Análise de datos experimentais

Variable

Non hai recordación de pornografía

Lembrar pornografía

Probas para as diferenzas

Media

SD

Media

SD

Fuxir da mentira

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Retrasar o desconto

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

Deshumanización

1.73

0.95

2.45

1.75

t = - 3.64, p <0.001

Os participantes de 199 completaron a tarefa. A condición de Non Pornography Recall tiña participantes de 97 ea condición de Recuperación de pornografía tiña participantes de 102. As comparacións fanse entre dous grupos: o Non hai recordación de pornografía O grupo non recordou a súa experiencia máis recente na visualización de pornografía e Lembrar pornografía grupo recordou o seu tempo máis recente en ver pornografía. As variables defínense como segue: Fuxir da mentira é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o participante omitiu o vídeo (é dicir, fuxiu do traballo) e mentiu sobre como ver o vídeo e 0 se non. Retrasar o desconto son as preguntas baseadas en Kirby e Maraković). Os participantes indicaron se tomarían unha recompensa inmediata ou un premio atrasado por diferentes escenarios 21. As respostas son entón codificadas para que valores máis altos indican maior desconto no atraso. Deshumanización é a escala de infrahumanización desenvolvida por Leyens et al. (). Promocionamos as respostas da escala de punto 7 para as catro emocións secundarias e codificámolas de xeito que máis alto Os valores indican máis deshumanización

Ao comparar posibles mediadores en condicións, observamos que só a deshumanización é estatisticamente significativa nas dúas condicións (ver Fig. 3 e Táboa 2).21 É dicir, o grupo que recordou a pornografía tiña máis probabilidades de deshumanizar a outros que o grupo que non recordaba a pornografía. O grupo que recordou a pornografía non experimentou máis descontos con atrasos.22

Para probar formalmente H2, realizamos unha análise de mediación utilizando a Macro de Proceso de Andrew Hayes para SAS. En táboa 3, reportamos os resultados da proba dos dous modelos diferentes e descubrimos que o único modelo no que se observa un efecto indirecto significativo da pornografía sobre o traballo e a mentira é deshumanización.23 Así, concluímos que a razón pola que a pornografía aumenta o comportamento ético é que ver a pornografía fai que o espectador deshumanice a outros, o que á súa vez leva ao espectador a estar máis disposto a evitar o traballo e a mentir para obter ganancias.

Táboa 3

Análise de posibles relacións de mediación para datos experimentais

Aínda que asignamos aleatoriamente participantes ás condicións, é posible que, por casualidade, as condicións difiran en dimensións importantes que poidan influír nos resultados. Deste xeito, comprobamos se as nosas condicións son diferentes nas variables demográficas ou outras variables que poden influír nos resultados. Especificamente, probamos se as condicións eran semellantes en termos de xénero, idade, estado civil, educación, situación laboral (traballando ou non), nivel de renda, uso autodirigido da pornografía e relixiosidade autoinformada. Descubrimos que a aleatorización foi exitosa porque non houbo diferenzas estatisticamente significativas entre as condicións, excepto para a relixiosidade autoinformada; en concreto, a condición que recordou a pornografía tiña máis persoas relixiosas que a condición de control (que debía parcializarse contra resultados; os resultados non tabulados) . Polo tanto, realizamos un ANCOVA para comparar se os nosos resultados son robustos para incluír a nosa medida de relixiosidade. Descubrimos que os resultados son robustos para a inclusión da relixiosidade como covariable. Ademais, probamos tamén se os nosos resultados son robustos para a inclusión das outras variables demográficas como covariables (resultados non tabulados); atopamos que os nosos resultados son robustos.

Finalmente, é posible que os participantes asignados á condición de pornografía non vexan material pornográfico. Se as persoas que se absteñan de pornografía teñen menos probabilidades de mentir mentres hipotetizamos, isto tería un prejuicio en contra de atopar resultados. Non obstante, examinamos as descricións dos participantes ou o seu consumo de pornografía e descubrimos que os encuestados de 18 (17.7% da mostra) informaron nunca de ver pornografía na súa descrición. Os enquisados ​​de 14 (13.7% da mostra) descríbense detalladamente a vista da pornografía.24 Reanudamos as nosas análises de tres xeitos: (1) excluíndo a aqueles que non dixeron ver a pornografía (2) excluíndo a aqueles que informaron de que inadvertidamente vían pornografía e (3) excluíndo a aqueles que informaron ou non, por suposto, ver pornografía Nas tres análises, os nosos resultados son similares de xeito cualitativo aos reportados.25

Análise descritiva adicional

Recopilamos datos sobre o consumo de pornografía autoinformado tanto da nosa enquisa como da nosa experiencia. Nesta sección, ofrecemos unha análise descritiva de factores asociados a un maior consumo de pornografía autoinformado. Esta análise pode ser útil para futuros investigadores que buscan comprender máis sobre o uso e os efectos da pornografía. Táboa 4 presenta os resultados co panel A que informa dos resultados para a regresión utilizando os datos da enquisa e o panel B que informa os resultados da regresión usando os datos experimentais. Non fixemos as mesmas preguntas demográficas nos dous esforzos de recollida de datos; así, os modelos difieren en función da dispoñibilidade de datos.

Táboa 4

Análise exploratoria do uso de pornografía autoinformada para a investigación e para datos experimentais

Variable

Coeficiente

SE

t valor

p valor

Panel A: Regresión loxística ordenada cos datos da enquisa, variable dependente do consumo de pornografía auto-reportada

 Masculino

1.55

0.13

149.93

<0.001

 idade

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 educación

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republicano

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Demócrata

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Pseudo R2 = 0.191

Panel B: Regresión loxística ordenada con datos experimentais, consumo dependente de variable dependente de pornografía

 Masculino

1.31

0.29

20.50

<0.001

 idade

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Casado

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 educación

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 renda

0.00

0.00

6.09

0.014

 Empregado

0.93

0.48

3.75

0.053

 Relixiosidade

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Pseudo R2 = 0.269

Esta táboa informa dos resultados das regresións loxísticas ordenadas utilizadas para a análise exploratoria. Utilízase unha regresión loxística ordenada porque a variable dependente reflicte datos ordinais e non de intervalo. As variables defínense como segue: idade é a idade do individuo medida en anos. Masculino é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo era masculino e un valor de 0 se non. educación é unha variable categórica que mide o nivel de educación que inclúe menos de grao (1), escola secundaria / GED (2), algunha universidade (3), diploma universitario 2 (4), 4-year degree (5) , master (6), doutoramento (7) e título profesional (8). Republicano é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo pertenceu ao Partido Republicano e un valor de 0 se non. Demócrata é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo pertenceu ao partido demócrata e un valor de 0 se non. Casado é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo estaba casado e un valor de 0 se non. renda é unha variable que mide o nivel de renda autoinformado. Empregado é unha variable dicotómica que toma o valor de 1 se o individuo foi empregado e un valor de 0 doutro xeito. Relixiosidade é a media de dúas preguntas: "Cantas veces asiste a igrexa ou outras reunións relixiosas?" e "Cantas veces gasta tempo en actividades relixiosas privadas, como a oración, a meditación ou o estudo da Biblia?" Valores máis altos indican maior relixiosidade

Os resultados dos datos da enquisa (Panel A) mostran que os homes son máis propensos a consumir pornografía que as mulleres, pero o consumo de pornografía diminúe coa idade e os republicanos teñen menos probabilidade de ver a pornografía que os que non pertencen a un dos dous principais partidos políticos. (unha proba F tamén revela que os republicanos ven a pornografía con menos frecuencia que os demócratas). Os resultados dos datos experimentais (Panel B) mostran que os homes, os individuos ricos e os empregados son máis propensos a ver a pornografía, pero os individuos educados e relixiosos teñen menos probabilidade de ver pornografía. Non resulta sorprendente que os nosos resultados sexan consistentes cos estudos anteriores que identifican aos mozos, os empregados e os homes como máis propensos a ver a pornografía (Buzzell) ; Cooper et al. ; Hald ). O noso resultado que mostra aos individuos relixiosos é menos probable que vexa a pornografía é consistente con Short et al. (), que mostran que os individuos relixiosos teñen menos probabilidade de ver ou ver actualmente a pornografía e son algo coherentes con Baltazar et al. (), que mostran que a relixiosidade está correlacionada con menos horas dedicadas a ver a pornografía en homes. Os nosos resultados tamén son consistentes con Richters et al. () e Yang () que mostran que a educación está asociada negativamente á visualización de pornografía. Non obstante, os nosos resultados relativos a ingresos son inconsistentes con Buzzell () que atopan unha relación negativa entre ver pornografía e ingresos familiares.26

Conclusión

Neste estudo atopamos evidencias de que ver a pornografía afecta a un comportamento non ético. Empregando un experimento, establecemos unha relación causal entre ver a pornografía e aumentar o comportamento non ético e demostrar que esta relación está mediada pola deshumanización. Empregando unha enquisa, xeneralizamos os nosos resultados nunha mostra representativa a nivel nacional e descubrimos que a relación entre o consumo de pornografía e o comportamento antiético é evidente na mostra representativa.

O experimento proporciona evidencias cunha forte validez interna, mentres que os resultados da enquisa aumentan a confianza na validez externa dos nosos resultados. O feito de que a relación se poida ver en evidencias experimentais e en enquisas indica unha forte relación positiva entre o consumo de pornografía e os comportamentos antiéticos, que teñen implicacións importantes para o mundo dos negocios. No experimento, a condición para recuperar a pornografía ocorreu xusto antes do dilema e decisión éticos. Isto implica que os empregados que ven a pornografía no traballo e que se enfrontan a decisións éticas son máis propensos a actuar de forma antiética.

Debido a que a pornografía aumenta o comportamento antiético e o efecto ten como resultado un aumento da tendencia a deshumanizar outros, os nosos resultados teñen implicacións para numerosas decisións empresariais e organizativas. Por exemplo, o aumento da tendencia a mentir para obter ganancias e ver aos outros como un medio para o seu fin é probablemente moi perjudicial para a eficacia e cooperación do equipo. Ademais, o tratamento de clientes como obxectos e non respectalos é probable que reduza a satisfacción do cliente. Ademais, a capacidade das organizacións de manter e desenvolver mulleres talentosas pode verse prexudicada cando os empregados, especialmente os de posicións de liderado, consumen pornografía e participan de xeito máis agresivo nun comportamento deshumanizante. Finalmente, o aumento da tendencia aos empregados a deshumanizar compañeiros de traballo é probable que aumente a incidencia do acoso sexual ou de ambientes hostís de traballo, os cales poden diminuír a produtividade da empresa e levar a litixiosos custosos.

Finalmente, a deshumanización foi ligada a outros comportamentos negativos, ademais dun comportamento antiético, incluíndo unha maior propensión a deslegitimizar aos demais (Bar-Tal ), aumento da agresión (Greitemeyer e Mclatchie.) ; Rudman e Mescher ), e diminuíu a disposición para traballar de xeito produtivo (Andrighetto et al. ; Cuddy et al. ). Así, o comportamento antiético pode ser unha das numerosas consecuencias do consumo de pornografía dos empregados; deixamos ao traballo futuro a tarefa de investigar máis plenamente estas consecuencias potenciais.

Tendo en conta os efectos negativos do consumo de pornografía que atopamos neste estudo, que deben facer os líderes empresariais? Aínda que este estudo non ofrece suxestións baseadas en evidencias, destacamos varias accións posibles e animamos aos futuros investigadores a proporcionar suxestións baseadas en evidencias. As empresas poderían implementar controis preventivos e de detección para mellorar este problema (Christ et al. , ). Os controis preventivos poderían incluír cousas como filtros de internet e dispositivos de bloqueo para evitar que os individuos accedan a materiais pornográficos en máquinas da compañía ou a través da rede Wi-Fi. Isto reduce o acceso, pero non elimina o acceso xa que os empregados aínda poden usar teléfonos móbiles persoais para acceder á pornografía. As empresas poderían implementar políticas que prohiban o consumo de pornografía no traballo e, a continuación, cos controis de detective poderían impoñer requisitos de formación ou sancións se se atopan aos empregados violando estas políticas. Finalmente, as empresas poden buscar empregados que teñen menos probabilidades de ver pornografía que outros.

Recoñecemos que este estudo está suxeito a certas limitacións. En concreto, no noso experimento, a pornografía non se mostrou explícitamente aos participantes. Abordamos isto preparando aos participantes coas súas propias memorias de ver pornografía. As investigacións futuras poden optar por abordalo con unha manipulación máis directa. Outra limitación do noso experimento é que non podemos estar seguros de que o exercicio de recuperación non ten ningún efecto sobre o comportamento antiético. Os nosos resultados suxiren que a pornografía afecta ao comportamento non ético ao aumentar a deshumanización; non temos ningunha razón para esperar que a recuperación do exercicio poida afectar á deshumanización. Non obstante, esta posibilidade segue sendo. En canto á nosa enquisa, recoñecemos que o uso de só unha escala de elemento para medir un comportamento non ético non é ideal. Non obstante, esperamos que os resultados da enquisa vistos simultáneamente cos resultados experimentais proporcionen evidencias convincentes sobre o impacto da pornografía nun comportamento non ético. Outra pregunta aberta restante céntrase en canto dura o efecto antiético da pornografía. Deixamos para futuras investigacións a interesante cuestión do efecto persistencia e lonxitude.

Tamén observamos que a nosa definición de pornografía é moi ampla. As investigacións futuras poden tratar de como os tipos específicos de pornografía afectan a distintos tipos de comportamento non ético. Outra vía fructífera para futuras investigacións é examinar como o consumo de pornografía inflúe noutros comportamentos no lugar de traballo, como comportamentos agresivos no traballo. Tamén fomentamos a investigación futura para abordar factores que poidan diminuír o efecto negativo da visualización da pornografía nun comportamento pouco ético. As investigacións futuras tamén poden abordar o efecto que ten a pornografía noutras decisións, como a avaliación do risco ou as decisións financeiras ou se actitudes que algunhas profesións, como o escepticismo, animan ou atenúan a relación entre a pornografía e as decisións non éticas. Outro aspecto que non podemos capturar no noso estudo é o efecto que teñen as normas no lugar de traballo, como os códigos de conduta éticos e a cultura da organización. As futuras investigacións poderían abordar como as normas no lugar de traballo afectan a relación entre ver pornografía e comportamentos pouco éticos. Finalmente, non examinamos a posible conexión entre un comportamento menos ético e unha visión da pornografía e un comportamento non ético, xa que este ciclo de retroalimentación está fóra do alcance do que estudamos, pero isto pode ser unha vía fecunda para investigacións futuras.

Notas ao pé

  1. 1.

    Os exemplos que nos centramos no sector do goberno porque as violacións das políticas a miúdo fanse públicas, mentres que as empresas son moitas veces capaces de ocultar ao público as razóns exactas das terminacións e outros eventos negativos.

  2. 2.
  3. 3.

    Os outros mecanismos son a xustificación moral, a etiquetaxe eufemística, a comparación vantaxosa, o desprazamento da responsabilidade, a difusión da responsabilidade, sen ter en conta as consecuencias e a atribución de culpa.

  4. 4.

    A deshumanización é o proceso psicolóxico de ver e tratar a outros como obxectos ou como un medio para un fin e non como humanos (Papadaki) ; Saul ).

  5. 5.

    De acordo co comportamento non ético individual que afecta aos resultados da organización, o informe da división de execución da SEC 2017 indicou que máis de $ 3.7 millóns de penalidades foron valoradas en 2017 e destas accións de execución, 73% eran atribuíbeis a só algunhas persoas dentro dunha empresa. Os individuos cometen fraude e un comportamento non ético individual aumenta o risco de fraudehttps://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Como se describe máis adiante na sección de metodoloxía do noso artigo, definimos a pornografía aos participantes como "Os materiais pornográficos son vídeos, revistas, sitios web de internet, imaxes, libros, etc. ou amosar unha película ou audio que describa a persoas que teñen relacións sexuais ".

  7. 7.

    Enviamos a lectores interesados ​​a resumos da investigación sobre pornografía (ver Manning , Owens et al. , e Short et al. ). Investigacións anteriores mostran que o consumo de pornografía reduce a autoestima (Willoughby et al. ), aumenta os niveis de depresión (Willoughby et al. ), crea expectativas sexuais pouco realistas (McKee.) ), e aumenta a agresión (Malamuth e Ceniti.) ). Ademais, a pornografía reduce a calidade da relación e aumenta a infidelidade (Maddox et al. ) e reduce a autoestima das mulleres (Stewart e Szymanski) ).

  8. 8.

    Vexa por exemplo avogado (), Negash et al. (), Peter e Valkenburg (), Van den Bergh et al. (), e Wilson e Daly ().

  9. 9.

    Os outros sete mecanismos son a xustificación moral, a etiquetaxe eufemística, a comparación vantaxosa, o desprazamento de responsabilidade, a difusión da responsabilidade, sen ter en conta as consecuencias e a atribución de culpa.

  10. 10.

    A miúdo úsanse moitos outros termos que están intimamente relacionados coa deshumanización, incluíndo obxectivación, degradación e dominación (McKee ).

  11. 11.

    Por exemplo, en 2015 Google, Intel e Apple reservaran $ 500 millóns para a contratación de diversidade, que inclúe a contratación de mulleres (Guynn ). Ademais, a partir de 2017, as empresas de 70 anunciaron publicamente obxectivos que teñen para aumentar o número de traballadoras (Huang) ).

  12. 12.

    A proximidade psicolóxica refírese á proximidade que ten unha persoa para un obxecto ou persoa (Trope e Liberman) ). En Jones '() modelo de intensidade moral, refírese específicamente á proximidade que un axente moral sente aos afectados por unha decisión ética. Jones () argumenta unha relación positiva entre proximidade e intensidade moral e que a medida que aumenta a intensidade moral, o comportamento ético producirase con máis frecuencia. As investigacións anteriores demostraron a existencia dunha relación negativa entre a proximidade eo comportamento non ético (Watley e May ; Yam e Reynolds ).

  13. 13.

    Aínda que non temos unha medida de ética previa ao tratamento, non atopamos ningunha diferenza entre as dúas condicións de idade, estado civil, educación, situación laboral (traballando ou non), o nivel de renda e o uso auto-reportado de pornografía. Así, non temos razón para crer que a aleatorización non tivese éxito ao asignar de forma aleatoria a persoas menos éticas por ambas as dúas condicións.

  14. 14.

    Aínda que a ligazón 3 é interesante, non a exploramos porque está fóra do alcance das nosas análises. Non obstante, para completalo, incluímosllo no noso modelo de comportamento antiético e fomentamos a investigación futura para investigar este enlace.

  15. 15.

    O panel completou os datos deste estudo e outro estudo non relacionado, centrado nas crenzas políticas. O experimento de crenzas políticas realizouse primeiro. Probamos as diferenzas no noso estudo en función das diferentes manipulacións do outro experimento e descubrimos que non tivo ningún efecto sobre ningunha das nosas medidas.

  16. 16.

    Regnerus et al. () informa porcentaxes comparables. Ademais, en análises non agrupadas examinamos as estatísticas por sexo e observamos que 44% dos homes ven de xeito rutineiro a pornografía (é dicir, velo de cando en vez, con frecuencia ou con moita frecuencia). A estatística correspondente das mulleres na nosa mostra é 20%. As estatísticas divididas en xénero en Regnerus et al. () son comparables ás nosas estatísticas (é dicir, 46% de homes e 16% de mulleres ven regularmente pornografía no seu estudo).

  17. 17.

    Observamos que realizamos un único estudo sobre MTurk e informamos dos resultados de todos os participantes dos que obtivemos datos completos. Os participantes tardaron unha media de 22.7 minutos en completar a tarefa e recibiron 2.00 dólares por participar.

  18. 18.

    Observamos que esta tarefa conseguiu medir a toma de decisións éticas noutro estudo (por exemplo, ver Gubler et al. ).

  19. 19.

    Temos dúas medidas para a variable dependente, se o participante se afastou do traballo (é dicir, non asistiu ao vídeo completo) e se mentiron sobre iso. Recopilamos as medidas do proceso despois da primeira medida da variable dependente pero antes do segundo. As dúas medidas para a variable dependente están correlacionadas con 100% (é dicir, todos os participantes que saltaron ao ver o vídeo tamén mentiron sobre ver o vídeo). Así, o punto no que pedimos a medida dos procesos non parece ter ningún efecto sobre o comportamento ético dos participantes.

  20. 20.

    Calculamos a alfa de Cronbach para as catro emocións secundarias usadas para calcular a medida de deshumanización e ten unha puntuación "excelente" de 0.908 (Kline) ).

  21. 21.

    Usamos a escala de deshumanización de Gubler et al. (). Aínda que non se informou no seu estudo, os autores comunicáronnos que o valor medio da deshumanización en Gubler et al. () é 2.12 que é similar ao valor medio do noso estudo de 2.10. Aínda que a cantidade media de 2.10 é baixa, houbo variacións significativas ea media é significativamente maior que a parte inferior da escala que suxire que un efecto de chan non é preocupante. Os valores medios baixos indican que a maioría da xente pensa que outros son "moi probables" de non experimentar emocións secundarias. O que é máis importante que o valor medio desta variable é que hai diferenzas entre as condicións, o que demostra que a nosa manipulación provocou un aumento da deshumanización.

  22. 22.

    O valor da escala de desconto de atraso representa a taxa de desconto en que os participantes pasaron de escoller a recompensa inmediata á recompensa atrasada (Kirby e Maraković ). Así, os valores máis altos representan un desexo de recompensas máis inmediatas. Observamos que a taxa media de desconto que informamos (0.02) é superior á taxa media atopada en Kirby e Maraković () (0.007). Esta diferenza pode deberse a diferenzas xeracionais xa que o noso estudo realizouse máis de 20 anos despois de Kirby e Maraković ().

  23. 23.

    En termos de modelo apto para o modelo de deshumanización, o axustado R2 Os valores para as regresións de Pornography on Recall Pornography é 0.026, de Lying on Dehumanization é 0.075, e de Lying on Recall Pornography and Dehumanization é 0.082.

  24. 24.

    Exemplos de persoas que declaran non ver pornografía inclúen "Non vexo pornografía" ou "Non vexo pornografía. Velo en conflito coas miñas crenzas ". Algúns exemplos dos que ven a pornografía cando outros o mostran inclúen: "Había un vídeo en Facebook que parecía pornografía. Quedei impresionado e non cría que fose pornografía, así que fixen clic sobre ela. Foi un porno dun popular sitio web que lles amosaba manter relacións sexuais. Só o vin uns segundos porque non vexo pornografía "ou" A última vez que vin pornografía foi por accidente, cando vin contido pornográfico publicado no meu panel. Non tiña intención de velo e o material non era atractivo. Pasei por riba del. " Algúns exemplos dos que describiron a pornografía inclúen "Hai uns días abrín unha carpeta no meu PC que é unha colección de fotos de espidos. Paréceme erótico explorar espidos de mulleres con aspecto normal de diferentes idades. Pasei aproximadamente 10 minutos "ou" Mirei porno cómico durante aproximadamente unha hora. Mirei o sexo directo, o sexo monstro, os que implicaban personaxes de debuxos animados coñecidos e sexo lésbico. Non eran vídeos nin imaxes senón cómics en liña. Mireinos no meu teléfono ".

  25. 25.

    Tamén probamos se os participantes na condición de recuperación de pornografía que non ven a pornografía son máis propensos a mentir que os participantes na condición de non pornografía. Os resultados mostran que non hai diferenzas significativas entre estes dous grupos (p valor> 0.10).

  26. 26.

    As diferenzas nos nosos resultados en comparación con Buzzell () no que atinxe á educación e aos ingresos pode influír o noso estudo utilizando datos 15 anos despois dos datos recollidos en Buzzell ().

Notas

Grazas

Agradecemos a Scott Emett, Kip Holderness e os participantes do taller na Florida Atlantic University comentarios e suxestións útiles.

Cumplimiento dos estándares éticos

Conflito de intereses

Os tres autores declaran que non teñen conflitos de interese.

Aprobación ética

Todos os procedementos realizados en estudos con participantes humanos estaban de acordo cos estándares éticos do comité de investigación institucional e / ou nacional e coa declaración 1964 Helsinki e as súas modificacións posteriores ou estándares éticos comparables.

Consentimento informado

Obtivéronse consentimento informado de todos os participantes incluídos no estudo.

References

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S. e Volpato, C. (2014). Axuda humano-itaria? Dúas formas de deshumanización e disposición a axudar despois de desastres naturais. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G. e Stevens, JV (2010). Uso de pornografía en internet no contexto da relixiosidade externa e interna. Xornal de Psicoloxía e Teoloxía 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Fundamentos sociais do pensamento e da acción: unha teoría cognitiva social. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Teoría cognitiva social do pensamento e a acción morais. En WM Kurtines e JL Gewirtz (Ed.), Manual de comportamento moral e desenvolvemento: teoría, investigación e aplicacións (Vol. 1, pp. 71 – 129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Desconexión moral na perpetración de inhumanidades. Revisión da personalidade e da psicoloxía social 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Crenzas compartidas nunha sociedade: análise psicolóxica social. Thousand Oaks, CA: Publicacións de Sage.Google Scholar
  7. Bergstresser, D. e Philippon, T. (2006). Xestión de incentivos e ganancias do CEO. Xornal de Economía Financeira, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA e Lenz, GS (2012). Avaliación dos mercados de traballo en liña para investigación experimental: Mechanical Turk de Amazon.com. Análise política 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C. e Liberman, R. (2010). Agresión e comportamento sexual en vídeos de pornografía máis vendidos: unha actualización de análise de contido. Violencia contra as mulleres, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Características demográficas das persoas que usan pornografía en tres contextos tecnolóxicos. Sexualidade e cultura, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D. e Middleton, Z. (2006). Explicación do uso da pornografía en liña: unha proba de teoría do autocontrol e oportunidades de desvío. Xornal de xustiza penal e cultura popular 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C. e Madsen, SD (2008). Xeración XXX: aceptación e uso da pornografía entre adultos emerxentes. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI e Fife, KH (2006). Taxas de desconto e comportamentos sexuais de risco entre adolescentes e adultos novos. Xornal de risco e incerteza, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL e Wood, DA (2012). Os efectos dos controis preventivos e detectivescos no desempeño e motivación dos empregados. Investigación Contable Contemporánea, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB, & Wood, DA (2016). Compensación ou retroalimentación: rendemento motivador en tarefas multidimensionais. Contabilidade, organizacións e sociedade 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Porno no traballo: recoñecer a un adicto ao sexo. Obtido 22, 2017, de setembro https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Informe: Os empregados da SEC vían o porno como economía caeu. Obtido 14, 2018, de maio http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Cohen, DA, Dey, A. e Lys, TZ (2008). Xestión de ganancias reais e baseadas no devengo nos períodos anterior e posterior a Sarbanes-Oxley. A revisión de contabilidade, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Traballadores, navegar baixo o seu propio risco. Obtido 14, 2018, de maio https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Sexualidade e Internet: navegar polo novo milenio. Ciberpsicoloxía e comportamento, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Cooper, A., Delmonico, DL e Burg, R. (2000). Usuarios, maltratadores e compulsivos de cibersexo: novos achados e implicacións. Adicción e compulsividade sexual: o diario de tratamento e prevención, 7(1 – 2), 5 – 29.Google Scholar
  22. Cooper, A. e Griffin-Shelley, E. (2002). Introdución: Internet: a próxima revolución sexual. En A. Cooper (ed.), Sexo e Internet: unha guía para os médicos (pp. 1-15). Nova York: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Ollos de convenio. (2015). Estatísticas de pornografía. Obtido 22, 2017, de setembro http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Crean, JP, de Wit, H. e Richards, JB (2000). Desconto de recompensas como medida do comportamento impulsivo nunha poboación ambulatoria psiquiátrica. Psicofarmacoloxía experimental e clínica, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Cuddy, AJC, Rock, MS e Norton, MI (2007). Axuda despois do furacán Katrina: inferencias de emocións secundarias e axuda intergrupo. Procesos grupais e relacións intergrupais, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Davis, C., Patte, K., Curtis, C. e Reid, C. (2010). Praceres inmediatos e consecuencias futuras: un estudo neuropsicolóxico sobre o consumo excesivo e a obesidade. Apetito, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK e Sweitzer, VL (2008). Desconexión moral na toma de decisións éticas: un estudo de antecedentes e resultados. Xornal de Psicoloxía Aplicada, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Dixon, MR, Jacobs, EA e Sanders, S. (2006). Control contextual do desconto por demora por parte de xogadores patolóxicos. Xornal de Análise de Comportamento Aplicado, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). Os efectos da pornografía en individuos, matrimonio, familia e comunidade. Washington DC: Instituto de investigación de matrimonio e relixión.Google Scholar
  30. Fawcett, TW, McNamara, JM e Houston, AI (2012). Cando é adaptativo ter paciencia? Un marco xeral para avaliar as recompensas atrasadas. Procesos de comportamento, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Ética empresarial e partes interesadas dos clientes. Perspectivas da Academia de Xestión 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C. e Bushman, BJ (2014). Efecto interactivo da desvinculación moral e dos videoxogos violentos sobre o autocontrol, a trampa e a agresión. Ciencia da psicoloxía social e da personalidade 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE e Cheema, A. (2013). Recollida de datos nun mundo plano: os puntos fortes e débiles das mostras de Mechanical Turk. Xornal de toma de decisión de comportamento, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Graham, JR, Harvey, CR e Rajgopal, S. (2005). As implicacións económicas da información financeira corporativa. Xornal de Contabilidade e Economía 40(1 – 3), 3 – 73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T. e McLatchie, N. (2011). Negar a humanidade aos demais: un mecanismo recentemente descuberto polo cal os videoxogos violentos aumentan o comportamento agresivo. Ciencias psicolóxicas, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA e Wood, DA (2018). Violencia, agresión e ética; o vínculo entre a exposición á violencia humana e o comportamento pouco ético. Journal of Business Ethics, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google está aumentando a participación na diversidade. EUA hoxe. Recuperado en xuño de 1, 2018, de https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Hald, GM (2006). Diferenzas de xénero no consumo de pornografía entre os mozos daneses heterosexuais. Arquivos de comportamento sexual 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Hald, GM e Malamuth, NM (2008). Efectos autopercibidos do consumo de pornografía. Arquivos de comportamento sexual 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Deshumanización: Unha revisión integradora. Revisión da personalidade e da psicoloxía social 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M. e Bastian, B. (2005). Máis humano ca ti: atribuír humanidade a un mesmo e aos demais. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I. e Sadorsky, P. (1999). A relación entre o compromiso ambiental e as percepcións directivas sobre a importancia dos grupos de interese. Xornal da Academia de Xestión 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A. e Lewis-Western, M. (2018). Xestión de ingresos e compensación de patrimonio e arquivo: incentivos económicos e efecto Robin Hood. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Buscando mulleres: empresas 70 + que fixaron obxectivos de diversidade de xénero. Forbes. Recuperado en xuño de 1, 2018, de https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Huffington Post. (2013). Os sitios de porno obteñen máis visitantes cada mes que combinados Netflix, Amazon e Twitter. Obtido 22, 2017, de setembro http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Toma de decisións éticas por parte de individuos nas organizacións: un modelo de contingentes por cuestións. Revisión da Academia de Xestión 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Desenvolver unha medida de comportamento non ético no lugar de traballo: unha perspectiva dos interesados. Xornal de Xestión, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirby, KN e Maraković, NN (1996). Recompensas probabilísticas con desconto de atraso: as taxas diminúen a medida que aumentan as cantidades. Boletín e revisión psiconómica, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA e Treviño, LK (2010). Malas mazás, malos casos e malos barrís: evidencia metaanalítica sobre fontes de decisións pouco éticas no traballo. Xornal de Psicoloxía Aplicada, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaassen, MJ e Peter, J. (2015). (In) igualdade de xénero na pornografía en internet: unha análise de contido de vídeos pornográficos populares de Internet. The Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). O manual de probas psicolóxicas (2nd ed.). Londres: Routledge.Google Scholar
  52. Avogado, SR (2008). Probabilidade e atraso de desconto de estímulos eróticos Procesos de comportamento, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR e DeWall, CN (2017). Relacións lonxitudinais e recíprocas entre o desconto por demora e o delito. Diferenzas individuais e de personalidade 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodríguez-Pérez, A., Rodríguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Esencialismo psicolóxico e atribución diferencial de emocións únicas humanas a ingroups e grupos de grupo. European Journal of Social Psychology, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Integración da economía do comportamento e da xenética do comportamento: retrasar o retraso da recompensa como endofenotipo para trastornos adictivos. Revista da Análise Experimental do Comportamento, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Maddox, AM, Rhoades, GK e Markman, HJ (2011). Ver materiais sexualmente explícitos sós ou xuntos: asociacións con calidade de relación. Arquivos de comportamento sexual 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuth, NM e Ceniti, J. (1986). Exposición repetida a pornografía violenta e non violenta: probabilidade de violacións e agresións de laboratorio contra as mulleres. Comportamento agresivo, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuth, NM, Hald, GM e Koss, M. (2012). Pornografía, diferenzas individuais no risco e aceptación dos homes da violencia contra as mulleres nunha mostra representativa. Funcións sexuais, 66(7 – 8), 427 – 439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). O impacto da pornografía en internet sobre o matrimonio ea familia: unha revisión da investigación. Adicción e compulsividade sexual, 13(2 – 3), 131 – 165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Cantas persoas miran o porno no traballo. Obtido 14, 2018, de maio https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). A obxectivación das mulleres nos principais videos pornográficos en Australia. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). Os efectos positivos e negativos da pornografía atribuídos polos consumidores. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). A relación entre as actitudes cara ás mulleres, o consumo de pornografía e outras variables demográficas nunha enquisa a consumidores de pornografía de 1,023. International Journal of Sexual Health, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Moore, C., Detert, J., Baker, V. e Mayer, D. (2012). Por que os empregados fan cousas malas: desenganche moral e comportamento organizativo pouco ético. Psicoloxía do persoal, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Máis casos de traballadores federales que miran porno no traballo. Obtido 14, 2018, de maio https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM e Fincham, FD (2016). Negociación de recompensas posteriores polo pracer actual: consumo de pornografía e atraso no desconto. The Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O. e Gaddam, S. (2012). Un millón de malos pensamentos: o que nos di Internet sobre sexo e relacións (p. 2012). NY: Plume.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC e Reid, RC (2012). O impacto da pornografía en internet sobre adolescentes: unha revisión da investigación. Adicción e compulsividade sexual, 19(1 – 2), 99 – 122.Google Scholar
  69. Paolacci, G. e Chandler, J. (2014). Inside the Turk: Comprender a Mechanical Turk como grupo de participantes. Indicacións actuais en ciencias psicolóxicas, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Que é a obxectividade? Journal of Moral Philosophy, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Peter, J. e Valkenburg, PM (2007). A exposición dos adolescentes a un ambiente de comunicación sexualizado e as súas nocións de mulleres como obxectos sexuais. Funcións sexuais, 56(5 – 6), 381 – 395.Google Scholar
  72. Price, J., Patterson, R., Regnerus, M. e Walley, J. (2016). Canto máis consume XXX a Xeración X? Evidencia de cambios de actitudes e comportamentos relacionados coa pornografía desde 1973. The Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H. e Green, L. (1972). Compromiso, elección e autocontrol. Revista da Análise Experimental do Comportamento, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D. e Price, J. (2016). Documentar o uso da pornografía en América: unha análise comparativa de enfoques metodolóxicos. The Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Descanso, JR (1986). Desenvolvemento moral: avances na investigación e teoría. Nova York: Praeger.Google Scholar
  76. Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A. e Rissel, CE (2003). Sexo en Australia: prácticas autoeróticas, esotéricas e outras prácticas sexuais realizadas por unha mostra representativa de adultos. Diario de Saúde Pública de Australia e Nova Zelanda 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). Os comportamentos máis pouco comúns do lugar de traballo 5. Ciencia do comportamento no 21st Century Post, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S. e Park, S. (2010). ¿Os adolescentes poden aprender o autocontrol? Atraso da gratificación no desenvolvemento do control sobre a toma de riscos. Ciencia da prevención, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Estatísticas de pornografía en Internet. Obtido 22, 2017, de setembro http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudman, LA e Mescher, K. (2012). De animais e obxectos: deshumanización implícita por parte dos homes das mulleres e probabilidade de agresión sexual. Boletín de Personalidade e Psicoloxía Social 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). Sobre o tratamento das cousas como persoas: Obxectivo, pornografía e historia do vibrador. Hipatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J. e Telesco, C. (2010). Adicción a internet e atraso no desconto nos estudantes universitarios. O rexistro psicolóxico, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Efectos da adicción cibersexuais na familia: resultados dunha enquisa. Adicción e compulsividade sexual: o diario de tratamento e prevención, 7(1 – 2), 31 – 58.Google Scholar
  84. Curto, MB, Negro, L., Smith, AH, Wetterneck, CT e Wells, DE (2012). Unha revisión da investigación sobre o uso de pornografía en Internet: metodoloxía e contido dos últimos 10 anos. Ciberpsicoloxía, comportamento e redes sociais, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Curto, MB, Kasper, TE e Wetterneck, CT (2015). A relación entre relixiosidade e uso de pornografía en internet. Xornal de relixión e saúde 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stewart, DN e Szymanski, DM (2012). Os informes de mulleres novas sobre a pornografía da súa parella romántica masculina utilízanse como correlato da súa autoestima, calidade de relación e satisfacción sexual. Funcións sexuais, 67(5 – 6), 257 – 271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Ver o porno na oficina: 'Moi común'. Obtido 10, 2018, de maio https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldstein, DG e Mason, WA (2011). Honestidade nun mercado laboral en liña. Computación humana, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR e Reynolds, SJ (2006). Ética do comportamento nas organizacións: unha revisión. Xornal de Xestión, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y., e Liberman, N. (2010). Teoría construída a nivel psicolóxico a nivel construal. Revisión psicolóxica, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S. e Warlop, L. (2008). Os bikinis instigan a impaciencia xeneralizada na elección intertemporal. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). A exposición de televisión afecta ás actitudes e suposicións dos adultos emerxentes sobre as relacións sexuais? Confirmación experimental e correlativa. Xornal de Xuventude e Adolescencia, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Ward, LM e Friedman, K. (2006). Usar a TV como guía: asociacións entre a visualización de televisión e as actitudes e comportamentos sexuais dos adolescentes. Xornal de investigación sobre a adolescencia, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Watley, LD e maio, DR (2004). Mellorar a intensidade moral: os papeis da información persoal e consecuente na toma de decisións éticas. Journal of Business Ethics, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D. e Christian, M. (2015). A pendente esvaradía: como as pequenas transgresións éticas preparan o camiño para transgresións futuras máis grandes. Xornal de Psicoloxía Aplicada, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ e Padilla-Walker, LM (2014). Asociacións entre o comportamento sexual relacional, o uso de pornografía e a aceptación de pornografía entre estudantes universitarios estadounidenses. Cultura, saúde e sexualidade, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Wilson, M. e Daly, M. (2004). ¿As mulleres guapas inspiran aos homes a descontar o futuro? Actas da Royal Society of London B: Biological Sciences, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). Mulleres estadounidenses e pornografía, 1973 – 2010: o consumo, os predictores, os correlatos. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Wright, PJ, Tokunaga, RS e Bae, S. (2014). Máis que unha estupidez? Consumo de pornografía e actitudes sexuais extramatrimoniais entre adultos dos Estados Unidos casados. Psicoloxía da cultura dos medios populares, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Yam, KC e Reynolds, SJ (2016). Os efectos do anonimato das vítimas sobre o comportamento pouco ético. Journal of Business Ethics, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). ¿Está relacionado a situación social coa pornografía por internet? Evidencias dos primeiros 2000 nos Estados Unidos. Arquivos de comportamento sexual 45(4), 997-1009.Google Scholar

Información sobre dereitos de autor