Que tipos de servizos Internet fan adolescentes adictos? Correlacións do uso problemático de Internet (2020)

introdución

Nas dúas últimas décadas, internet penetrou na vida das persoas dun xeito moi rápido e amplo e converteuse nun importante medio para vivir diariamente, como facer compras, obter novas e contactar cos amigos. Os datos da enquisa estadounidense informaron que aproximadamente o 90% dos adultos tiveron acceso a internet en 2019 e a proporción de persoas que non utilizaron internet diminuíu do 48% en 2000 a só o 10% en 2019.¹ En particular, os adolescentes usan internet máis na súa vida diaria que outras poboacións. En 2018, o 95% dos adolescentes estadounidenses informou de ter acceso a teléfonos intelixentes e o 45% dos adolescentes están en liña de xeito case constante.²

Aínda que internet ofrece varios beneficios, como educación, entretemento, comunicación social, comodidade e benestar psicolóxico,³ moitos estudos informaron asociacións negativas de internet coa saúde mental da mocidade, incluíndo depresión, ansiedade social, suicidio e ciberacoso.^4-7 En particular, o uso problemático de internet (PIU) caracterizado por un uso excesivo e funcións adictivas é un dos maiores problemas do uso de internet en poboacións adolescentes, das cales a estudos anteriores foi informar da prevalencia ata o 26.7%.^8,9

Coñécese que os adolescentes son vulnerables á UIP debido á maior impulsividade acompañada da relativa inmadureza da cortiza prefrontal (PFC), especialmente no período precoz e medio da adolescencia.^10-12 Ademais, a desregulación emocional no período precoz do bebé (2 anos) informouse que tivo un impacto substancial na UIP nos adolescentes, o que indica que o temperamento nacido é un dos principais factores de risco para a UIP.¹³ É coñecido que o sexo é outro moderador diferenciador para o patrón de PIU. Os nenos son máis propensos a usar xogos en internet, mentres que as nenas usan máis servizos de rede social que os nenos.^14,15 Ademais, os factores ambientais, incluídos os apeiros con pais e compañeiros, tamén se informan como un dos predictores para IPP en adolescentes. Por exemplo, Badenes-Ribera et al¹⁶ informou de que as relacións cos seus pais influíron máis no nivel de UIP na adolescencia temperá, mentres que as relacións entre iguais foron o factor máis relevante no período de adolescentes maiores.

Do mesmo xeito, varios estudos investigaron as preocupacións prevalentes sobre os PIU e factores de risco relacionados en adolescentes. Non obstante, non se fixo unha definición clara de PIU. Os investigadores investigaron a PIU con diferentes termos e conceptos, como "adicción a internet",¹⁷ "Uso compulsivo de internet",¹⁸ "Uso problemático de internet"¹⁹ e "uso patolóxico de internet".²⁰ Outros estudos centrados no xogo en internet utilizaron os termos "uso problemático de xogos en liña",²¹ "Dependencia de xogos de internet"²² e "trastorno do xogo en internet".²³

Aínda que estes distintos termos e as súas definicións inclúen unha construción psicolóxica que implica un patrón de uso incontrolado de internet que resulta en discapacidade clínica,²⁴ unha das razóns para a falta de definición estándar de ouro é que Internet ofrece unha variedade de contidos que poden estar asociados a un potencial adictivo como xogos, xogos de azar, chat ou pornografía. Xove²⁵ sinalou que a adicción a internet abarca unha gran variedade de problemas de control de impulsos de conduta e está clasificada en cinco subtipos específicos, incluíndo cibersualidade, ciberacontracciones, compulsións netas, sobrecarga de información e adicción á computadora.

Entre estes subtipos específicos de PIU, "trastorno de xogo en internet" e "trastorno de xogo" incluíronse como diagnóstico na Sección 3 do Manual de diagnóstico e estatística de trastornos mentais (DSM-5)²⁶ e a última revisión da Clasificación Internacional de Enfermidades (ICD-11) pola Organización Mundial da Saúde (OMS).²⁷ Aínda que as actividades non relacionadas con internet non foron consideradas como un diagnóstico formal por falta de probas,²⁴ aínda hai inquedanzas sobre actividades adictivas que non funcionan con internet como o xogo en internet,²⁸ redes sociais²⁹ e pornografía en liña.³⁰

Non obstante, a pesar destas preocupacións polos distintos subtipos da UIP, faltan estudos que exploren os potenciais adictivos diferenciais baseados en servizos específicos de internet. Un recente estudo alemán con 6,081 estudantes de entre 12 e 19 anos investigou a distribución de aplicacións de Internet intensamente usadas en UIP e non PIU.³¹ No estudo de Rosenkranz et al³¹ as aplicacións de Internet máis intensamente empregadas foron os sitios de redes sociais e chat, e as aplicacións de internet máis predictivas para PIU foron xogos e xogos. Non obstante, aínda faltan estudos que exploren o potencial de distribución e adicción baseado no uso do servizo específico de internet; de feito, segundo o que sabemos, non hai estudos en Corea. Así, o presente estudo tiña como obxectivo investigar a prevalencia e os correlatos da UIP nunha gran mostra de adolescentes baseada no subtipo de uso de internet.

Materiais e Métodos

Resultados

Conversa

O noso estudo investigou a prevalencia e as correlacións da UIP nun gran número de adolescentes baseándose nos servizos de internet máis empregados. No noso estudo, a prevalencia global da UIP foi do 5.4%, o que é comparable con estudos anteriores realizados noutros países. Varios estudos previos de PIU reportaron unha ampla gama de prevalencia de PIU. Por exemplo, un estudo realizado en nove países europeos reportou unha prevalencia do 25%, do 14% ao 55% entre países.³⁴ Outro estudo realizado en seis países asiáticos informou de que a prevalencia do uso de adictivos a Internet seleccionado por Internet Addiction Test (IAT) oscilou entre o 1% en Corea do Sur e o 5% en Filipinas e a prevalencia de UIP oscilaba entre o 13% e o 46%. .³⁵ Outras revisións sistemáticas da adicción a internet tamén denunciaron unha ampla gama de taxas de prevalencia do 1% ao 18.7%.⁹ e do 0.8% ao 26.7%.⁸ Estes estudos argumentaron que estas amplas gamas de taxas de prevalencia para UIP poden ser causadas pola falta de coherencia na metodoloxía, como as definicións, os instrumentos de avaliación e os cortes para a PIU.^8,36 Así, son necesarios estudos futuros con definicións e instrumentos de avaliación máis acordados para PIU para confirmar a prevalencia de UIP. Non obstante, unha metaanálise con 27 estudos de 1998 a 2006 reportou unha prevalencia media do trastorno do xogo por internet do 4.7%, a pesar dunha ampla gama de taxas de prevalencia,³⁷ coherente co noso estudo.

No noso estudo, os nenos mostraron unha maior prevalencia de UIP que as nenas en aproximadamente dúas veces. Este é un achado consistente con múltiples estudos anteriores que informaron de que o sexo masculino é un factor de risco para a UIP.^38-40 Non obstante, outros estudos reportaron o patrón contrario das diferenzas sexuais para a prevalencia de UIP. Por exemplo, Durkee et al³⁹ informou de que se atoparon pequenas variacións na taxa de prevalencia da UIP entre sexos nun estudo con adolescentes de 11 países europeos a pesar dalgunhas diferenzas interculturais. Un estudo canadense tamén reportou diferenzas sexuais na prevalencia de UIP.¹⁵ Ademais, un estudo realizado con adultos de 9 países europeos informou de que a PIU en xeral era máis prevalente en mulleres que en homes.³⁴ Estas discrepancias sobre as diferenzas de sexo na UIP poderían ser causadas por diferenzas interculturais. Non obstante, para comprender estas discrepancias nas diferenzas sexuais na prevalencia da UIP, tamén se debería ter en conta a exploración dos servizos específicos empregados a través de internet por ambos os sexos.

No noso estudo, o servizo de internet máis usado entre todos os participantes foi o xogo en internet seguido de busca de información, mensaxería / chat e blogs. Non obstante, a distribución dos servizos de internet máis usados ​​foi significativamente diferente entre os sexos. Mentres que os mozos empregaron esmagadoramente a internet para xogar, as nenas usaban a Internet para facer blog e mensaxería / falar. Estas tendencias son consistentes cos achados de estudos anteriores. Informouse que as nenas eran máis propensas a empregar mensaxería instantánea (74%) e servizos de redes sociais (70%) que nenos de 15 a 17 anos (62% e 54%, respectivamente).^14,41 Dufour et al¹⁵ Informou tamén de que a proporción de uso excesivo de redes sociais e blogs foi maior nas nenas que nos mozos. En cambio, o uso de xogos en internet foi constantemente maior para os homes que nas mulleres.^15,26,34,42 Aínda que non se entenden ben as razóns exactas para estas diferenzas relacionadas co sexo no uso de internet,⁴² estudos anteriores para explicar as diferenzas de sexo na implicación de xogos de ordenador centráronse en aspectos como o contido e o deseño de xogos típicos, a violencia dos xogos, as estruturas competitivas dos xogos e as interaccións sociais dentro dos xogos.⁴³ Os nosos resultados polo maior uso de internet para o blogue e o chat e un menor uso de internet para xogos en nenas que os nenos pode estar relacionado con probas ben establecidas de que as mulleres están máis orientadas interpersonalmente, mentres que os machos están máis orientados á información / tarefas.⁴⁴

No noso estudo, o número de persoas con UIP foi o máis elevado nos usuarios de xogos de internet (compoñían máis do 50% do grupo total de PIU), e o índice de probabilidades de PIU tamén foi moi alto nos usuarios de xogos de internet. Estes resultados proporcionan evidencias de apoio á preocupación prevalente polos xogos de internet e á inclusión dun trastorno de xogo en internet nos sistemas de criterios de diagnóstico.^26,27 Non obstante, hai que destacar o potencial adictivo da pornografía en internet. As proporcións de pornografía en internet como servizo de internet máis empregado non foron elevadas (0.8%) e aínda máis raras nas nenas (0.1%). Non obstante, o índice de probabilidades de PIU entre os que utilizaron internet principalmente para pornografía foi o máis alto, o que implica o forte potencial adictivo da pornografía en internet en comparación con outros servizos de internet. Por suposto, consumir pornografía non é un problema causado só por internet. Argumentouse que os usuarios de internet excesivos non son dependentes de internet senón que usan internet como medio para outros comportamentos adictivos.^45,46 Non obstante, estudos anteriores apuntaron que o uso de pornografía en liña está en aumento e o aumento da "tripla A" (accesibilidade, accesibilidade e anonimato) proporcionada por internet aumentou o risco potencial para o uso problemático da pornografía en liña.⁴⁷ Ademais, os nosos descubrimentos son inconsistentes cos resultados do estudo anterior de Rosenkranz et al³¹ que informou do potencial adictivo relativamente menor do contido sexual en comparación cos xogos e xogos de azar. Estes resultados diferenciais sobre o potencial adictivo do contido sexual entre os estudos poden ser causados ​​por diferenzas socioambientais. Así, son necesarios máis estudos para comprender e protexer aos adolescentes contra o risco de uso problemático da pornografía en internet.

Outro achado notable do noso estudo foi a asociación significativa entre un índice de probabilidades globais máis elevado para IPU e psicopatoloxía, incluíndo depresión e ideación e intento de suicidio, que é coherente cos resultados dun estudo anterior²⁴ que informou de que o grupo de estudantes con UIP tiña máis probabilidades de amosar máis depresión e comportamento suicida e autolesivo que o grupo normal de uso de internet. En particular, é interesante que a proporción de respostas "si" a episodios depresivos, ideación de suicidio e intentos de suicidio fose maior nos usuarios de mensaxería / chat e blogs que nos usuarios doutros servizos, con excepción dos usuarios de pornografía en internet, e esta proporción foi a máis baixa nos usuarios de xogos de internet. Estes resultados implican que os adolescentes deprimidos perseguen unha interacción social máis por internet que entretemento. Estes resultados son consistentes cun estudo anterior²⁴ que tamén informou de que había un maior risco de depresión en estudantes con IPU sen xogo que en estudantes con UIP de xogo. Ademais, a proporción de respostas de "si" a episodios depresivos, ideación de suicidio e intento de suicidio foi a máis alta nos usuarios de pornografía en internet. Estes resultados suxiren que o uso de internet principalmente para a pornografía está asociado a psicopatoloxía grave, como a depresión e o suicidio, así como un forte potencial adictivo.

Limitacións

O noso estudo ten algunhas limitacións que hai que destacar. Aínda que realizamos o estudo cunha gran mostra de adolescentes, o noso estudo está baseado nun deseño de sección transversal, que limita a interpretación da causalidade. Por exemplo, os episodios depresivos, a idea de suicidio e os intentos de suicidio están asociados a índices de probabilidade máis altos de PIU e non podemos determinar a dirección da causalidade. Así, os estudos futuros cun deseño lonxitudinal están xustificados. En segundo lugar, aínda que intentamos incluír unha variedade de servizos de internet que os adolescentes usan nos cuestionarios, non incluímos todos os servizos. Por exemplo, o xogo en internet é unha das principais preocupacións sobre o uso de internet,²⁸ que non estaba incluído nos cuestionarios. En terceiro lugar, o noso estudo baseouse no autoinforme dos adolescentes só, o que podería prexudicar o informe. Os informes de síntomas psiquiátricos son coñecidos como discrepantes entre informantes, como pais e adolescentes.⁴⁸ Así, obter información de múltiples informantes, incluídos os pais, é importante para a avaliación exacta dos síntomas psiquiátricos. Afortunadamente, un estudo previo informou de que os informes baseados en autoinformar por parte dos adolescentes sobre os síntomas de trastornos adictivos como o abuso de alcol e substancias eran moito máis coincidentes cos diagnósticos reais que os informes dos pais.⁴⁸ Ademais, utilizamos elementos categóricos simplificados para avaliar a depresión, ideación suicida e intentos de suicidio e non incluímos ferramentas de avaliación validadas. Aínda que estes elementos simplificados foron adoptados para mellorar a taxa de resposta mediante un cuestionario parsimonioso para un gran número de participantes, isto podería producir unha falta de información detallada e distorsión da asociación real entre a UIP e a psicoloxía dos adolescentes, como a depresión e o suicidio. Finalmente, a información sobre as características da familia, como as interaccións pai-fillo e o estilo de crianza, non se incluíu no estudo, que é un factor importante que modera a PIU en adolescentes.¹⁶ Así, os estudos futuros que inclúen información máis detallada sobre a psicopatoloxía de adolescentes e as características familiares de múltiples informantes están garantidos para confirmar os resultados actuais.

Conclusións

A pesar dalgunhas limitacións, o noso estudo identificou información clínicamente importante sobre a PIU en adolescentes. A distribución dos servizos de internet máis empregados ten diferentes patróns en función do sexo. A prevalencia de UIP tamén mostrou diferenzas significativas en función do uso de servizos específicos de internet. Necesítanse futuros estudos de PIU con metodoloxía e ferramentas de avaliación ben definidas para cada servizo específico de internet para desenvolver estratexias para protexer a adolescentes individuais do risco de UIP.

Grazas

Declaración de financiamento

Este traballo contou co apoio da subvención da National Research Foundation of Korea (NRF) financiada polo goberno de Corea (MSIP; Ministerio de Ciencia, TIC e Planificación Futura) (NRF-2018R1C1B5041143).

References