J פסיכיאטר Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.
יואנידיס ק1, צ'מברליין1, טרד MS2, קיראלי F3, Leppink EW4, Redden SA4, סטיין DJ5, לוכנר ג5, גרנט JE6.
מידע מחבר
- 1המחלקה לפסיכיאטריה, אוניברסיטת קיימברידג ', בריטניה; קיימברידג 'ו פטרבורו NHS קרן אמון, קיימברידג', בריטניה.
- 2המכון למדעי המוח, אוניברסיטת קיימברידג ', אנגליה.
- 3אוניברסיטת לונדון, המחלקה למדע סטטיסטי, לונדון, בריטניה.
- 4המחלקה לפסיכיאטריה והתנהגות מוחית, אוניברסיטת שיקגו, שיקגו, ארה"ב, ארה"ב.
- 5יחידת MRC בארה"ב / UCT בנושא חרדות ומצבי לחץ, המחלקה לפסיכיאטריה, אוניברסיטת סטלנבוש, דרום אפריקה.
- 6המחלקה לפסיכיאטריה והתנהגות מוחית, אוניברסיטת שיקגו, שיקגו, ארה"ב, ארה"ב. כתובת אלקטרונית: [מוגן בדוא"ל].
תַקצִיר
שימוש בעייתי באינטרנט נפוץ, פוגע בתפקוד וזקוק למחקר נוסף. הקשר שלה עם הפרעות טורדניות כפייתיות ואימפולסיביות אינו ברור. מטרתנו הייתה להעריך האם ניתן לחזות שימוש בעייתי באינטרנט על ידי צורות מוכרות של תכונות אימפולסיביות וכפייתיות וסימפטומטולוגיה. גייסנו מתנדבים מגיל 18 ומעלה באמצעות פרסומות מדיה בשני אתרים (שיקגו ארה"ב וסטלנבוש, דרום אפריקה) להשלמת סקר מקוון מקיף. נעשה שימוש בהערכה חדישה מדגמית של מודלים חזויים של למידת מכונה, שכללה רגרסיה לוגיסטית, יערות אקראיים ונאיב בייס. שימוש באינטרנט בעייתי זוהה באמצעות מבחן התמכרות לאינטרנט (IAT). נותחו מקרים מלאים משנת 2006, מתוכם 181 (9.0%) סבלו מבעיה בינונית / חמורה באינטרנט. באמצעות רגרסיה לוגיסטית ונאיוו בייס הפקנו חיזוי סיווג עם מקלט הפועל באזור אופייני מתחת לעקומה (ROC-AUC) של 0.83 (SD 0.03) ואילו באמצעות אלגוריתם של יערות אקראיים החיזוי ROC-AUC היה 0.84 (SD 0.03) [הכל שלושה מודלים עדיפים על מודלים בסיסיים p <0.0001]. המודלים הראו העברה חזקה בין אתרי המחקר בכל מערכי האימות [p <0.0001]. חיזוי לשימוש בעייתי באינטרנט היה אפשרי באמצעות מדדים ספציפיים של אימפולסיביות וכפייה באוכלוסיית מתנדבים. יתר על כן, מחקר זה מציע הוכחה לתפיסה בתמיכה בשימוש בלימוד מכונה בפסיכיאטריה כדי להוכיח שכפול של תוצאות בכל הגדרות שונות מבחינה גיאוגרפית ותרבותית.
מילות מפתח:
הפרעת קשב וריכוז; קומפולסיביות; אימפולסיביות; שימוש באינטרנט; למידת מכונה; OCD
PMID:27580487
DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010
;