אילו סוגים של שירותי אינטרנט גורמים למתבגרים להתמכר? מתאם לשימוש באינטרנט בעייתי (2020)

השימוש בפורנו היה היישום הכי ממכר באינטרנט:

 "השכיחות של PIU הייתה הגבוהה ביותר בקרב המתבגרים שהשתמשו באינטרנט ביותר בפורנוגרפיה (19.6%), ואחריהם גיימינג (9.3%) וקהילת האינטרנט (8.4%)"

"עם זאת, יחס הסיכויים ל- PIU בקרב אלו שהשתמשו באינטרנט בעיקר בפורנוגרפיה היה הגבוה ביותר, מה שמשמע את הפוטנציאל הממכר החזק של פורנוגרפיה באינטרנט בהשוואה לשירותי אינטרנט אחרים"

השימוש בפורנו הוא האפליקציה המתואמת ביותר עם דיכאון, פסיכופתוגלגיה:

"ממצאים אלה מצביעים על כך שהשימוש באינטרנט בעיקר בפורנוגרפיה קשור לפסיכופתולוגיה קשה, כמו דיכאון והתאבדות, כמו גם פוטנציאל התמכרות חזק."

———————————————————————————————————

2020 20 באפריל; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

תַקצִיר

מטרה:

מחקר זה בדק את השכיחות ואת המתאם של שימוש באינטרנט בעייתי (PIU) במדגם גדול של מתבגרים בהתבסס על סוג שירות האינטרנט המשמש.

חומרים ושיטות:

המחקר נערך משנת 2008 עד 2010, ו 223,542 מתבגרים בגילאי 12 עד 18 שנים השתתפו במחקר. המשתתפים ענו לשאלון לדיווח עצמי הכולל פריטים לגורמים דמוגרפיים, זמן שימוש באינטרנט, שירות האינטרנט המשומש ביותר ובריאות הנפש. ה- PIU הוערך באמצעות סולם האבחון של התמכרות לאינטרנט לטופס קצר-נוער.

תוצאות:

שיעור השכיחות הכללי של PIU היה 5.2%, ושיעור השכיחות המרובדת לפי מין היה 7.7% בקרב בנים ו- 3.8% אצל בנות. ההפצה של שירותי האינטרנט המשומשים ביותר הייתה שונה באופן משמעותי בין המינים. שירותי האינטרנט הנפוצים ביותר היו משחקי רשת (58.1%) בבנים ובלוגים (22.1%) ומסנג'רים / צ'אטים (20.3%) אצל בנות. יחס הסיכויים ל- PIU היה שונה משמעותית בהתאם לשירות האינטרנט המשמש ביותר; השימוש באינטרנט בעיקר עבור פורנוגרפיה בהשוואה לחיפוש מידע היה יחס הסיכויים הגבוה ביותר (פי 4.526 גבוה יותר). פרקים דיכאוניים, מחשבה אובדנית וניסיונות אובדניים נקשרו באופן משמעותי ביחס הסיכויים הגבוה יותר ל- PIU (פי 1.725, 1.747 ו- 1.361, בהתאמה).

סיכום:

המחקר הנוכחי איתר מידע חשוב מבחינה קלינית אודות PIU בקרב מתבגרים. להפצת ה- PIU דפוסים שונים המבוססים על מין ושירותי אינטרנט ספציפיים. יש צורך במחקרים של PIU עם מתודולוגיה מוגדרת היטב וכלי הערכה עבור PIU של כל שירות אינטרנט ספציפי.

מילות מפתח: התמכרות; גיל ההתבגרות; הבדלי מין; שימוש באינטרנט

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

מבוא

בשני העשורים האחרונים האינטרנט חדר לחיי האנשים בצורה מהירה ורחבה מאוד והפך לאמצעי חשוב לחיי היום יום, כמו קניות, קבלת חדשות ומגע עם חברים. נתוני הסקר האמריקני דיווחו כי כ -90% מהמבוגרים היו בעלי גישה לאינטרנט בשנת 2019, ושיעור האנשים שלא השתמשו באינטרנט פחת מ -48% בשנת 2000 ל -10% בלבד בשנת 2019. בפרט, מתבגרים משתמשים באינטרנט יותר בחיי היומיום שלהם מאשר אוכלוסיות אחרות. בשנת 2018, דווח על 95% מהמתבגרים בארה"ב שיש להם גישה לסמארטפונים, ו -45% מהבני נוער מחוברים לרשת באופן כמעט קבוע.

למרות שהאינטרנט מספק יתרונות שונים, כגון חינוך, בידור, תקשורת חברתית, נוחות ורווחה פסיכולוגית, מחקרים רבים דיווחו על קשרים שליליים באינטרנט לבריאות הנפש של בני נוער, כולל דיכאון, חרדה חברתית, התאבדות ובריונות ברשת.- ראוי לציון, שימוש באינטרנט בעייתי (PIU) המאופיין בשימוש מופרז ותכונות ממכרות הוא אחת הבעיות הגדולות ביותר בשימוש באינטרנט בקרב אוכלוסיות מתבגרות, אשר על פי מחקרים קודמים דווח על שכיחותם של עד 26.7%.,

ידוע כי מתבגרים פגיעים ל- PIU כתוצאה מאימפולסיביות מוגברת המלווה בחוסר בשלות יחסית של קליפת המוח הקדם-פרונטלית (PFC), במיוחד בתקופה המוקדמת ואמצע גיל ההתבגרות.- בנוסף, על פי הדיסורולציה הרגשית בתקופת התינוקות המוקדמים (גיל שנתיים) הייתה השפעה מהותית על PIU בקרב המתבגרים, מה שמצביע על כך שמזג הלידה המולד הוא אחד מגורמי הסיכון העיקריים ל- PIU. המין ידוע כמנחה מבדיל נוסף לדפוס ה- PIU. בנים נוטים יותר להשתמש במשחקי אינטרנט ואילו בנות משתמשות בשירותי רשת חברתית יותר מאשר בנים., בנוסף, גורמים סביבתיים, כולל קשרים עם הורים ובני גילם, מדווחים גם הם כאחד המנבאים ל- PIU בקרב מתבגרים. למשל, באדנס-ריבה ואח ' דיווחו כי מערכות יחסים עם הוריהם השפיעו ביותר על רמת ה- PIU בקרב המתבגרים המוקדמים, ואילו יחסי גילים היו הגורם הרלוונטי ביותר בתקופת גיל ההתבגרות.

כמו כן, מחקרים מרובים בדקו את החששות הרווחים לגבי PIU וגורמי סיכון קשורים בקרב מתבגרים. עם זאת, לא הוגדרה הגדרה ברורה של PIU. חוקרים חקרו PIU עם מונחים ומושגים שונים, כגון "התמכרות לאינטרנט", "שימוש באינטרנט כפייתי", "שימוש באינטרנט בעייתי" ו"שימוש באינטרנט פתולוגי ". מחקרים אחרים המתמקדים במשחקי אינטרנט השתמשו במונחים "שימוש מקוון בעייתי במשחקים", "התמכרות למשחקים באינטרנט" ו"הפרעה במשחקי אינטרנט ".

למרות שמונחים שונים אלה והגדרותיהם כוללים מבנה פסיכולוגי המרמז על דפוס של שימוש לא מבוקר באינטרנט וכתוצאה מכך ליקוי קליני, אחת הסיבות לחוסר בהגדרת תקן הזהב היא שהאינטרנט מציע מגוון של תוכן שעשוי להיות קשור לפוטנציאל ממכר כמו משחק, הימורים, צ'ט או פורנוגרפיה. צעיר ציין כי התמכרות לאינטרנט מכסה מגוון רחב של בעיות בקרת דחף התנהגותי והיא מסווגת על ידי חמש סוגי תת-ספציפיים, כולל מיניות ברשת, מערכות יחסים ברשת, כפיית רשת, עומס על מידע והתמכרות למחשבים.

בין תת-הסוגים הספציפיים הללו של PIU, "הפרעת משחקי אינטרנט" ו"הפרעת משחק "נכללו כאבחנה בסעיף 3 במדריך האבחון והסטטיסטי להפרעות נפשיות (DSM-5) ואת העדכון האחרון של סיווג המחלות הבינלאומי (ICD-11) על ידי ארגון הבריאות העולמי (WHO). אף על פי שפעילות האינטרנט המקוונת לא נחשבה לאבחון רשמי בגלל היעדר ראיות, יש עדיין חששות מפעילויות לאינטרנט שממכרות nongaming כגון הימורים באינטרנט, רשתות חברתיות ופורנוגרפיה מקוונת.

עם זאת, למרות החששות הללו בנוגע לסוגי המשנה השונים של PIU, מחקרים הבוחנים את הפוטנציאלים הממכרים הדיפרנציאליים המבוססים על שירותי אינטרנט ספציפיים חסרים. מחקר גרמני שנערך לאחרונה עם 6,081 סטודנטים בגילאי 12–19 שנים, חקר את התפלגות יישומי האינטרנט המשומשים באינטנסיביות ב- PIU ולא ב- PIU. במחקר שנערך על ידי Rosenkranz et al היישומים הטובים ביותר לשימוש באינטרנט היו אתרי הרשתות החברתיות ופטפטים, ויישומי האינטרנט החזויים ביותר עבור PIU היו משחקי הימורים. עם זאת, מחקרים שבדקו את פוטנציאל ההפצה וההתמכרות בהתבסס על השימוש בשירות האינטרנט הספציפי עדיין חסרים; למען ידיעתנו, אין קוריאה מחקרים. לפיכך, המחקר הנוכחי נועד לחקור את השכיחות והתאם של PIU במדגם גדול של מתבגרים על סמך סוג המשנה של השימוש באינטרנט.

חומרים ושיטות

משתתף

המחקר שלנו בוצע עם נתונים שמקורם בסקר מבוסס התנהגות סיכון לנוער קוריאני לנוער 2008, 2009 ו- 2010 (KYRBS). KYRBS הוא מחקר חתך רב-שנתי שנערך מדי שנה על ידי המרכזים לבקרת מחלות ומניעת מחלות קוריאה (CDC) מאז 2005. KYRBS מתמקדת בהתנהגויות בסיכון בריאותי בקרב מתבגרים. הסקר נערך בשאלון שהושלם על ידי המתבגרים, המורכב מ 125 פריטים, כולל מידע על שימוש בטבק, שימוש באלכוהול, השמנת יתר, פעילות גופנית, התנהגות מינית, שימוש בחומרים, שימוש באינטרנט ובריאות נפשית. אוכלוסיית היעד היא תלמידי חטיבות ביניים וחטיבות ביניים בגילאי 12-18 בקוריאה, שנדגמו מ- 400 חטיבות ביניים ו -400 בתי ספר תיכוניים בכל שנה. המספר הכולל של המשתתפים היה 223,542, ו- KYRBS לשנים 2008, 2009 ו- 2010 כללו 75,238, 75,066 ו 73,238 משתתפים, בהתאמה. לפני כניסת הלימוד, ההוראות המלאות לגבי מטרת המחקר ושיטותיו ניתנו לתלמידים על ידי מורים מיומנים, והתקבלה הסכמה מדעת בכתב מהתלמידים. סטודנטים שהסכימו להשתתף מילאו את השאלון האנונימי שהוצג במחשב. מועצת הביקורת המוסדית של CDC אישרה את הפרוטוקולים של KYRBS.

הערכה

כדי להעריך את ה- PIU, סולם האבחון של התמכרות לאינטרנט לטופס קצר-נוער (סולם KS) שפותח על ידי Kim et al. שומש. סולם KS הוא סולם לדיווח עצמי של 20 פריטים המדורג בסולם Likert 4 נקודות (1 = אף פעם, 2 = לפעמים, 3 = לעתים קרובות, או 4 = תמיד). זה מורכב משישה תת-גורמים: (1) הפרעה בתפקוד ההסתגלות (6 פריטים), (2) ציפייה חיובית (פריט 1), (3) נסיגה (4 פריטים), (4) קשר בין-אישי וירטואלי (3 פריטים), (5) ) התנהגות סוטה (2 פריטים) ו- (6) סובלנות (4 פריטים). המשיב מסווג על פי התוצאות לאחת משלוש קבוצות: PIU מוגדר, PIU סביר ומשתמש רגיל באינטרנט. PIU מוגדר מוגדר על ידי ציון כולל של 53 ומעלה או נוכחות של כל אלה: ציוני תפקוד אדפטיבית של 17 ומעלה; ציוני נסיגה של 11 ומעלה; וציוני סובלנות של 13 ומעלה. PIU סביר מוגדר על ידי ציון כולל בין 48 ל 52 או נוכחות של כל אלה: ציוני תפקוד אדפטיבי של 15 ומעלה; ציוני נסיגה של 10 ומעלה; וציוני סובלנות של 12 ומעלה. במחקר הנוכחי, קבוצת PIU הוגדרה כמשתתפים בקבוצות ה- PIU המוגדרות והסבירות.

זמן השימוש באינטרנט נשאל עם הפריט "כמה שעות ודקות השתמשת באינטרנט בימי חול ובסופי השבוע בשלושים הימים האחרונים?" השירות באינטרנט שמשתמש בעיקר בשימוש על ידי המשתתפים נשאל על ידי הפריט "איזה שירות אתה בדרך כלל משתמש באינטרנט הכי הרבה?" עם אפשרויות הבחירה כולל חיפוש מידע, מסנג'ר / צ'ט, משחק, צפייה בסרטים, האזנה למוזיקה, צפייה בסרטונים כמו תוכן שנוצר על ידי משתמשים, אימיילים, קניות, פורנוגרפיה, בלוגים וכו '. נוכחות של פרקים דיכאוניים, רעיון אובדני, פריטים לכל חוויה ב -30 החודשים האחרונים נשאלו על ניסיונות אובדניים עם תגובות 'כן' או 'לא' כדלקמן: "האם אי פעם הרגשת עצובה או מיואשת מספיק כדי להפסיק את חיי היומיום שלך במשך שבועיים ב -12 החודשים האחרונים? " לדיכאון, "האם חשבת על התאבדות ברצינות במהלך 12 החודשים האחרונים?" בגלל מחשבה אובדנית, ו"ניסית להתאבד ב -12 החודשים האחרונים? " לניסיונות אובדניים.

סטָטִיסטִיקָה

נתונים סטטיסטיים תיאוריים שימשו לניתוח המאפיינים הדמוגרפיים. כדי לנתח את הקשר בין שירות האינטרנט הנפוץ ביותר, שכיחות וקורלטים של PIU וסטטיסטיקה תיאורית, אומצו המבחן chi-square וניתוח השונות (ANOVA). כדי לבחון את יחס הסיכויים עבור PIU על פי המתאמים הקשורים, רגרסיה לוגיסטית עם PIU כמשתנה תלויה שימשה על ידי שני דגמים. המודל הראשון כלל מין, כיתה, שירות אינטרנט משומש ביותר, אפיזודה דיכאונית, רעיון אובדני וניסיון אובדני כמשתנים עצמאיים. מודל 2 הוסיף מעמד סוציו-אקונומי והישג בית-ספרי כקוואריאטות למודל 1. ניתוחים סטטיסטיים נערכו באמצעות חבילת התוכנה SPSS 25.0 עבור Windows (SPSS Inc., שיקגו, אילינוי).

תוצאות

מאפיינים דמוגרפיים

מאפיינים דמוגרפיים מוצגים ב- לוח 1. בסך הכל השתתפו במחקר 223,542 תלמידי חטיבות ביניים וחטיבה 52.5% גברים. השכיחות הכללית של PIU הייתה 5.8%, וקבוצת המשתמשים בסיכון גבוה בקרב קבוצת PIU הייתה 3.2%. השכיחות של PIU בהתבסס על מין הייתה 7.7% אצל בנים ו- 3.8% אצל בנות. שיעור המשתתפים שחוו אפיזודה דיכאונית, מחשבה אובדנית וניסיון אובדני היה 38.0%, 19.1% ו -4.8% בהתאמה.

לוח 1

מאפיינים דמוגרפיים

n (%)
סה"כ223542
שנתי
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
מִין
 זכר117281 (52.5)
 נקבה106261 (47.5)
ציון
 חטיבת ביניים 138219 (17.1)
 חטיבת ביניים 238423 (17.2)
 חטיבת ביניים 338280 (17.1)
 תיכון 137218 (16.6)
 תיכון 236926 (16.5)
 תיכון ג '34476 (15.4)
PIU
  סה"כ13056 (5.8)
 משתמש בסיכון גבוה7183 (3.2)
 משתמש בסיכון פוטנציאלי5873 (2.6)
 פרק דיכאוני; כן84848 (38.0)
 מחשבה אובדנית; כן42728 (19.1)
 ניסיון אובדני; כן10778 (4.8)
מצב חברתי - כלכלי
 גָבוֹהַ13775 (6.2)
 אמצעית גבוהה48348 (21.6)
 אמצע105472 (47.2)
 אמצע נמוך41322 (18.5)
 נמוך14625 (6.5)
הישג בית ספר
 גָבוֹהַ25440 (11.4)
 אמצעית גבוהה52399 (23.4)
 אמצע60448 (27.0)
 אמצע נמוך57183 (25.6)
 נמוך28072 (12.6)

קיצור: PIU, שימוש באינטרנט בעייתי.

שכיחות וקורלטים של PIU בהתבסס על שירות האינטרנט המשמש ביותר

בקרב כלל המשתתפים, שירות האינטרנט הנפוץ ביותר היה משחקי אינטרנט (35.0%), ואחריה חיפוש מידע (16.2%), צ'אט (14.1%) ובלוגים (12.1%) (לוח 2 ו איור 1). עם זאת, הפרופורציות של שירותי האינטרנט הנפוצים ביותר היו שונות בין בנים לבנות (x2 = 9144.0; p <0.001). בעוד שהשירות הנפוץ ביותר בקרב בנים היה משחק באינטרנט (58.1%), הבנות השתמשו בבלוגים (22.1%) ובצ'טט (20.3%) ביותר.

לוח 2

קשר בין שירות האינטרנט המשומש ביותר לבין שכיחות ותואמים של PIU

שירות האינטרנט המשומש ביותרחיפוש מידעמסנג'ר / צ'טמשחקיםצופה בסרטהאזנה למוסיקהצפייה בוידאו (כלומר UCC)קהילת אינטרנט או מועדוןאימייל  אתרי קניותפורנוגרפיה באינטרנטבלוגיםוכו ' סה"כסטטיסטיקה F או χ2
סה"כ
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
מִין
 זָכָר; נ16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 נקבה; נ19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
זמן שימוש באינטרנט; ממוצע (SD)
 יוֹם חוֹל; שעה (ות1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 סוף שבוע; שעה (ות1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
סולם KS1298.4 *
 ממוצע27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
סך PIU; כן3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
רק PIU מוגדר; כן2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
פרק דיכאוני; כן3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
רעיון אובדני; כן1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
ניסיון אובדני; כן1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

הערה: * p <0.001.

קיצורים: PIU, שימוש בעייתי באינטרנט; UCC, תוכן שנוצר על ידי המשתמש; סולם KS, סולם נטיות להתמכרות לאינטרנט לצורה קצרה לנוער; SD, סטיית תקן.

קובץ חיצוני המכיל תמונה, איור וכו '. שם האובייקט הוא NDT-16-1031-g0001.jpg

שירות האינטרנט המשומש ביותר לפי מין (%).

גם שיעור השכיחות של PIU בקרב המשתמשים בכל שירות אינטרנט ספציפי היה שונה באופן משמעותי בהתבסס על שירות האינטרנט הנפוץ ביותר (x2 = 3791.9; p <0.001). שכיחות ה- PIU הייתה הגבוהה ביותר בקרב המתבגרים שהשתמשו באינטרנט ביותר בפורנוגרפיה (19.6%), ואחריהם גיימינג (9.3%) וקהילת האינטרנט (8.4%) (לוח 2 ו איור 2). חלקם של משתמשי המשחקים באינטרנט מכלל הקבוצה עם PIU היה הגבוה ביותר כ 56.0%.

קובץ חיצוני המכיל תמונה, איור וכו '. שם האובייקט הוא NDT-16-1031-g0002.jpg

שכיחות PIU על פי שירות האינטרנט המשמש ביותר (%).

קיצורים: PIU, שימוש באינטרנט בעייתי; UCC, תוכן שנוצר על ידי משתמש.

שיעור המשתתפים עם חוויות של אפיזודה דיכאונית, רעיונות אובדניים וניסיון היה גם הגבוה ביותר בקרב המתבגרים שהשתמשו באינטרנט בפורנוגרפיה הכי הרבה (50.0%, 31.1% ו -13.7% בהתאמה), ואחריהם צ'ט (48.2%, 25.3 % ו- 7.8% בהתאמה) ובלוגים (44.8%, 22.9% ו- 6.1%).

יחסי הסיכוי להיות בקבוצת PIU בהתבסס על משתנים דמוגרפיים ומשתמשים באינטרנט

לוח 3 מראה את יחסי הסיכויים להיות בקבוצת PIU בהתבסס על משתנים דמוגרפיים ושימוש באינטרנט. יחס הסיכויים היה גבוה משמעותית אצל בנים מאשר אצל בנות (OR = 1.520; p <0.001). בהשוואה למשתתפים הצעירים ביותר, קבוצות הסטודנטים הוותיקות הראו יחסי סיכויים גבוהים משמעותית, פי 1.274 - עד פי 1.319, עבור PIU.

לוח 3

רגרסיה לוגיסטרית של ה- PIU עם הקוואריות

משתניםהדגם 1הדגם 2
OR95% CIpOR95% CIp
מִין
 נקבהרפרנט
 זכר1.5011.432ל1.573. 0001.5201.450ל1.593. 000
ציון
 חטיבת ביניים 1רפרנט
 חטיבת ביניים 21.3031.223ל1.387. 0001.2741.196ל1.357. 000
 חטיבת ביניים 31.3681.285ל1.457. 0001.3271.246ל1.413. 000
 תיכון 11.3341.251ל1.423. 0001.2861.205ל1.373. 000
 תיכון 21.3101.226ל1.399. 0001.2381.158ל1.323. 000
 תיכון ג '1.4041.313ל1.501. 0001.3191.232ל1.411. 000
שירות האינטרנט המשומש ביותר
 חיפוש מידערפרנט
 מסנג'ר / צ'אט1.3781.274ל1.490. 0001.2851.188ל1.391. 000
 משחקים2.8242.644ל3.015. 0002.6612.491ל2.843. 000
 צופה בסרט1.127. 995ל1.276. 0601.096. 967ל1.241. 152
 האזנה למוסיקה. 743. 668ל. 825. 000. 733. 660ל. 814. 000
 צפייה בסרטון (כלומר UCC)1.2871.063ל1.559. 0101.2781.055ל1.548. 012
 קהילת אינטרנט או מועדון2.7852.453ל3.162. 0002.8222.485ל3.206. 000
 דואר אלקטרוני. 682. 456ל1.019. 062. 658. 440ל. 985. 042
 קניות באינטרנט. 893. 750ל1.063. 203. 873. 733ל1.040. 128
 פורנוגרפיה באינטרנט4.9444.311ל5.670. 0004.5263.941ל5.198. 000
 בלוגים1.058. 967ל1.158. 2171.023. 935ל1.120. 616
 וכו '1.3411.167ל1.541. 0001.3351.162ל1.535. 000
פרק דיכאוני
 לארפרנט
 יש1.7821.710ל1.857. 0001.7251.655ל1.798. 000
רעיון אובדני
 לארפרנט
 יש1.8131.728ל1.903. 0001.7471.664ל1.833. 000
ניסיון אובדני
 לארפרנט
 יש1.4501.353ל1.553. 0001.3611.270ל1.459. 000

הערות: מודל 1 כלל את המין, כיתה, שירות אינטרנט משומש ביותר, אפיזודה דיכאונית, רעיון אובדני וניסיון אובדני כקוואריטים. מודל 2 כלל מעמד סוציו-אקונומי והישג בית-ספרי כנויריות בנוסף למודל 1.

קיצורים: PIU, שימוש באינטרנט בעייתי; UCC, תוכן שנוצר על ידי משתמש

בהשוואה למתבגרים שמשתמשים באינטרנט למידע החיפוש ביותר, יחס הסיכויים ל- PIU בקרב מתבגרים שהשתמשו באינטרנט ביותר בפורנוגרפיה היה הגבוה ביותר (OR = 4.526, p <0.001), ואחריו אלה המשתמשים באינטרנט למען הקהילה. (OR = 2.822, p <0.001) ומשחקים (OR = 2.661, p <0.001). המשתמשים באינטרנט הכי הרבה להאזנה למוזיקה (OR = 0.733, p <0.001) ודואר אלקטרוני (OR = 0.658, p = 0.042) הראו יחסי סיכויים נמוכים משמעותית בהשוואה לאלה של המתבגרים שהשתמשו באינטרנט לצורך חיפוש מידע. לא היו הבדלים משמעותיים ביחסי הסיכויים בין הקבוצות המשתמשות באינטרנט בעיקר לחיפוש מידע לבין הקבוצות שצפו בסרטים, קניות באינטרנט ובלוגים.

קשרים בין פסיכופתולוגיה לסיכון ל- PIU

הפרופורציות של המשתתפים עם חוויה של אפיזודה דיכאונית, מחשבה אובדנית וניסיון אובדני ב -12 החודשים האחרונים היו הגבוהים ביותר בקבוצות שהשתמשו באינטרנט הכי הרבה לפורנוגרפיה (50.0%, 31.1% ו -13.7% בהתאמה). על ידי מסנג'ר / צ'אט (48.2%, 25.3% ו- 7.8% בהתאמה) ובלוגים (44.8%, 22.9% ו- 6.1% בהתאמה) (לוח 2). הנוכחות של אפיזודה דיכאונית, רעיונות אובדניים וניסיון אובדני נקשרו באופן משמעותי גם ליחס סיכויים גבוה יותר ל- PIU בקרב המדגם כולו. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; ו- 1.361, p <0.001, בהתאמה) (לוח 3).

דיון

המחקר שלנו בדק את השכיחות והתאם של PIU בקרב מספר גדול של מתבגרים על בסיס שירותי האינטרנט הנפוצים ביותר. במחקר שלנו, השכיחות הכללית של PIU הייתה 5.4%, וזה דומה למחקרים קודמים שנערכו במדינות אחרות. מספר מחקרים קודמים על PIU דיווחו על מגוון רחב של שכיחות PIU. לדוגמה, מחקר שנערך בתשע מדינות אירופה דיווח על שכיחות של 25%, בין 14% ל 55% בכל המדינות. מחקר אחר שנערך בשש מדינות באסיה דיווח כי שכיחות השימוש הממכר באינטרנט המוקרן על ידי מבחן ההתמכרויות לאינטרנט (IAT) נע בין 1% בדרום קוריאה ל -5% בפיליפינים, ושכיחות ה- PIU נע בין 13% ל -46% . ביקורות שיטתיות אחרות על התמכרות לאינטרנט דיווחו גם על מגוון רחב של שיעורי שכיחות מ 1% ל 18.7% ובין 0.8% ל 26.7%. מחקרים אלה טענו כי טווחים רחבים אלה של שיעורי שכיחות ל- PIU עשויים להיגרם מחוסר עקביות במתודולוגיה, כמו ההגדרות, כלי הערכה וקיצוצים עבור PIU., לפיכך, יש צורך במחקרים עתידיים עם הגדרות מוסכמות יותר וכלי הערכה ל- PIU לאישור השכיחות של ה- PIU. עם זאת, מטה-אנליזה עם 27 מחקרים משנת 1998 עד 2006 דיווחה על שכיחות ממוצעת של הפרעת משחקי רשת של 4.7%, למרות מגוון רחב של שיעורי שכיחות, אשר עולה בקנה אחד עם המחקר שלנו.

במחקר שערכנו, בנים הראו שכיחות גבוהה יותר של PIU בהשוואה לבנות פי שניים. זהו ממצא עקבי עם מספר מחקרים קודמים שדיווחו כי מין זכר הוא גורם סיכון ל- PIU.- עם זאת, מחקרים אחרים דיווחו על התבנית ההפוכה של הבדלי המין בשכיחות PIU. לדוגמה, Durkee et al דיווחו כי וריאציות קטנות בשיעור השכיחות של PIU נמצאו בין המינים במחקר שנערך בקרב מתבגרים מ -11 מדינות אירופאיות למרות כמה הבדלים חוצי-תרבותיים. מחקר קנדי ​​גם לא דיווח על הבדלי מין בשכיחות PIU. בנוסף, מחקר שנערך בקרב מבוגרים מ -9 מדינות אירופה דיווח כי PIU הכולל נפוץ יותר בקרב נשים מאשר אצל גברים. הפרשים אלה ביחס להבדלי המין ב- PIU עלולים להיגרם מהבדלים חוצה תרבויות. עם זאת, כדי להבין את הפערים הללו בהבדלי המין בשכיחות ה- PIU, יש לקחת בחשבון גם את השירותים הספציפיים שמשמשים שני המינים באמצעות האינטרנט.

במחקר שלנו, שירות האינטרנט הנפוץ ביותר בקרב כל המשתתפים היה משחקי רשת באינטרנט ואחריה חיפוש מידע, מסרים / צ'אטים ובלוגים. עם זאת, ההפצה של שירותי האינטרנט המשומשים ביותר הייתה שונה באופן משמעותי בין המינים. בעוד שהבנים השתמשו באינטרנט באופן גורף ביותר למשחקים רבים, הבנות השתמשו באינטרנט ביותר לבלוגים ולמסרים / צ'אטים הכי הרבה. נטיות אלה תואמות את הממצאים במחקרים קודמים. על פי הדיווחים, בנות סבירות גבוהה יותר להשתמש בהודעות מיידיות (74%) ושירותי רשת חברתית (70%) בהשוואה לבנים בגילאי 15 עד 17 (62% ו -54% בהתאמה)., דופור ואח ' כמו כן דיווחו כי שיעור השימוש המופרז ברשתות החברתיות והבלוגים היה גבוה יותר בקרב בנות מאשר אצל בנים. לעומת זאת, השימוש במשחקי אינטרנט דווח בעקביות שהוא גבוה יותר אצל גברים מאשר אצל נשים.,,, למרות שהסיבות המדויקות להבדלים הקשורים למין בשימוש באינטרנט אינן מובנות היטב, מחקרים קודמים שהסבירו הבדלי מין במעורבות במשחקי מחשב התמקדו בהיבטים כמו תוכן ועיצוב של משחקים טיפוסיים, אלימות במשחקים, מבנים תחרותיים של המשחקים ואינטראקציות חברתיות בתוך המשחקים. התוצאות שלנו לשימוש רב יותר באינטרנט לבלוגים וצ'אטים ושימוש נמוך יותר באינטרנט למשחקים אצל בנות לעומת בנים עשויות להיות קשורות לראיות מבוססות כי נשים הן יותר אוריינטציה אישית, ואילו גברים הם יותר מכוונים למידע / משימות.

במחקר שלנו, מספר האנשים עם PIU היה הגבוה ביותר בקרב משתמשי המשחקים באינטרנט (שהרכיב יותר מ- 50% מכלל קבוצת PIU), ויחס הסיכויים ל- PIU היה גבוה מאוד גם בקרב משתמשי המשחקים באינטרנט. ממצאים אלה מספקים עדויות תומכות לדאגה הרווחת למשחקי אינטרנט וכללת הפרעת משחקי רשת במערכות קריטריונים לאבחון., עם זאת, יש לציין גם את הפוטנציאל הממכר של פורנוגרפיה באינטרנט. פרופורציות האינטרנט כשירות האינטרנט המשמש ביותר לא היו גבוהות (0.8%) ואף נדירות יותר בקרב בנות (0.1%). עם זאת, יחס הסיכויים ל- PIU בקרב אלה שהשתמשו באינטרנט בעיקר בפורנוגרפיה היה הגבוה ביותר, מה שמשפיע על הפוטנציאל הממכר החזק של פורנוגרפיה באינטרנט בהשוואה לשירותי אינטרנט אחרים. כמובן שצריכת פורנוגרפיה אינה בעיה הנגרמת רק מהאינטרנט. נטען שמשתמשי אינטרנט מוגזמים אינם מכורים לאינטרנט אלא רק משתמשים באינטרנט כמדיום להתנהגויות ממכרות אחרות., עם זאת, מחקרים קודמים הצביעו על כך שהשימוש בפורנוגרפיה מקוונת נמצא במגמת עלייה, וה- "משולש A" המוגבר (נגישות, כדאיות ואנונימיות) שמספק האינטרנט, הגדיל את הסיכון האפשרי לשימוש בעייתי בפורנוגרפיה מקוונת. בנוסף, הממצאים שלנו אינם עולים בקנה אחד עם תוצאות המחקר הקודם שערך Rosenkranz et al שדיווחה על הפוטנציאל הממכר הנמוך יחסית של תוכן מיני בהשוואה למשחקים והימורים. תוצאות שונות אלה ביחס לפוטנציאל הממכר של תוכן מיני בין המחקרים עשויות להיגרם מהבדלים חברתיים-סביבתיים. לפיכך, יש צורך במחקרים נוספים להבנת והגנה על מתבגרים מפני הסיכון לשימוש בעייתי בפורנוגרפיה באינטרנט.

ממצא בולט נוסף של המחקר שלנו היה הקשר המשמעותי בין יחס הסיכויים הכולל הגבוה יותר ל- PIU ופסיכופתולוגיה, כולל דיכאון והגותי התאבדות וניסיון, התואם את הממצאים ממחקר קודם. שדיווחו שקבוצת הסטודנטים הסובלים מ- PIU נטו לגלות יותר דיכאון והתנהגות אובדנית ופגיעה עצמית בהשוואה לקבוצת השימוש הרגילה באינטרנט. בפרט, מעניין ששיעור התגובות 'כן' לפרקים דיכאוניים, מחשבות אובדניות וניסיונות אובדניים היה גבוה יותר בקרב משתמשי המסנג'רים / צ'אטים ובלוגים לעומת המשתמשים בשירותים אחרים, למעט המשתמשים בפורנוגרפיה באינטרנט, ושיעור זה היה הנמוך ביותר בקרב משתמשי המשחקים באינטרנט. ממצאים אלה מרמזים על כך שמתבגרים מדוכאים מנהלים אינטראקציה חברתית יותר באינטרנט מאשר בידור. ממצאים אלה עולים בקנה אחד עם מחקר קודם זה גם דיווח כי קיים סיכון גבוה יותר לדיכאון אצל סטודנטים עם PIU שאינו מזוהה מאשר אצל סטודנטים עם PIU למשחקים. בנוסף, שיעור התגובות "כן" לפרקים דיכאוניים, מחשבות אובדניות וניסיון אובדני היה הגבוה ביותר בקרב משתמשי פורנוגרפיה באינטרנט. ממצאים אלה מראים כי השימוש באינטרנט בעיקר לפורנוגרפיה קשור לפסיכופתולוגיה קשה, כמו דיכאון והתאבדות, כמו גם פוטנציאל ממכר חזק.

מגבלות

למחקר שלנו יש כמה מגבלות שיש לציין. למרות שערכנו את המחקר עם מדגם גדול של מתבגרים, המחקר שלנו מבוסס על תכנון חתך-רוחבי, המגביל את פרשנות הסיבתיות. למשל, פרקים דיכאוניים, רעיון אובדני וניסיונות אובדניים קשורים ליחס הסיכויים הגבוה יותר של PIU, ואנחנו לא יכולים לקבוע את כיוון הסיבתיות. לפיכך, מחקרים עתידיים עם תכנון אורכי מוצדקים. שנית, למרות שניסינו לכלול מגוון שירותי אינטרנט שהמתבגרים משתמשים בהם בשאלונים, לא כללנו את כל השירותים. לדוגמה, הימורים באינטרנט הם אחד החששות העיקריים הנוגעים לשימוש באינטרנט, שלא נכלל בשאלונים. שלישית, המחקר שלנו התבסס על דיווח עצמי של המתבגרים בלבד, שעלול להטות את הדיווח. הדיווח על תסמינים פסיכיאטריים ידוע כבלתי משתנה בקרב מודיעים, כמו הורים ומתבגרים. לפיכך, קבלת מידע ממספר מלשינים, כולל הורים, חשובה לצורך הערכה מדויקת של תסמינים פסיכיאטריים. למרבה המזל, מחקר קודם דיווח כי דיווחים שהתבססו על דיווח עצמי של המתבגרים על הסימפטומים של הפרעות ממכרות כמו אלכוהול ושימוש בסמים, היו הרבה יותר מקבילים באבחנות בפועל מאשר דיווחים מההורים. בנוסף השתמשנו בפריטים קטגוריים פשוטים המעריכים דיכאון, רעיונות אובדניים וניסיונות אובדניים ולא כללו כלי הערכה מאומתים. למרות שהפריטים הפשוטים הללו אומצו כדי לשפר את שיעור התגובה על ידי שאלון מפורסם עבור מספר גדול של משתתפים, הדבר עלול לגרום לחוסר מידע מפורט ולעיוות של הקשר האמיתי בין PIU לפסיכולוגיה של מתבגרים, כמו דיכאון והתאבדות. לבסוף, מידע על מאפייני המשפחה, כמו אינטראקציות בין הורים לילד וסגנון ההורות, לא נכלל במחקר, המהווה גורם חשוב למתן PIU בקרב מתבגרים. לפיכך, מחקרים עתידיים הכוללים מידע מפורט יותר על פסיכופתולוגיה של מתבגרים ומאפייני משפחה ממספר רב של מודיעים, מוצדקים לאישור הממצאים הנוכחיים.

מסקנות

למרות מגבלות מסוימות, המחקר שלנו זיהה מידע חשוב מבחינה קלינית אודות PIU בקרב מתבגרים. להפצה של שירותי האינטרנט המשומשים ביותר יש דפוסים שונים המבוססים על מין. השכיחות של PIU הראתה גם הבדלים משמעותיים בהתבסס על השימוש בשירותי אינטרנט ספציפיים. נדרשים מחקרים עתידיים על PIU עם מתודולוגיה מוגדרת היטב וכלים להערכה עבור כל שירות אינטרנט ספציפי כדי לפתח אסטרטגיות להגנה על מתבגרים בודדים מפני הסיכון ל- PIU.

תודות

הכותבים מבקשים להודות למשרד החינוך, משרד הבריאות והרווחה, ומרכזים לבקרת מחלות ומניעת מרכזי קוריאה לבקרת מחלות ומניעה, אשר סיפקו את הנתונים הגולמיים.

הצהרת מימון

עבודה זו נתמכה על ידי מענק הקרן הלאומית למחקר של קוריאה (NRF) במימון ממשלת קוריאה (MSIP; משרד המדע, ICT ותכנון עתידי) (NRF-2018R1C1B5041143).

תרומות מחבר

כל המחברים תרמו תרומה משמעותית לתפיסה ולעיצוב, רכישת נתונים או ניתוח ופרשנות של נתונים; השתתף בניסוח המאמר או בתיקונו באופן ביקורתי לתכנים אינטלקטואליים חשובים; נתן אישור סופי של הגרסה שתפורסם; ולהסכים להיות אחראים לכל היבטי העבודה.

גילוי

המחברים אינם מדווחים על ניגודי אינטרסים בעבודה זו.

הפניות

1. אנדרסון M, פרין א ', ג'יאנג ג'יי, קומאר מ. 10% מהאמריקאים אינם משתמשים באינטרנט. מי הם? וושינגטון הבירה: מרכז המחקר של Pew; 2019. []
2. אנדרסון M, ג'יאנג ג'יי. בני נוער, מדיה חברתית וטכנולוגיה 2018. וושינגטון הבירה: מרכז המחקר של Pew; 2018. []
3. גרוס E, יובונן J, גייבל ס. שימוש באינטרנט ורווחה בגיל ההתבגרות. בעיות סוציאליות. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [קרוסף] []
4. קפלן SE. קשרים בין בדידות, חרדה חברתית, ושימוש באינטרנט בעייתי. התנהגות Cyberpsychol. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [קרוסף] []
5. דיין K, הוטון K, סינגרוולו V, סטיוארט א ', סימקין S, מונטגומרי פ. כוחו של האינטרנט: סקירה שיטתית של מחקרים על השפעת האינטרנט על פגיעה עצמית והתאבדות בקרב צעירים. PLoS One. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. בריונות ברשת: סקירת הספרות בנושא הטרדות דרך האינטרנט ואמצעים אלקטרוניים אחרים. Fam קהילת בריאות. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [קרוסף] []
7. KS הצעירה, RC של רוג'רס. הקשר בין דיכאון והתמכרות לאינטרנט. התנהגות Cyberpsychol. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [קרוסף] []
8. DJ Kuss, MD Griffiths, Karila L, Billieux J. התמכרות לאינטרנט: סקירה שיטתית של המחקר האפידמיולוגי בעשור האחרון. Curr פארם Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [קרוסף] []
9. פונטס HM, DJ DJ, גריפיתס MD. פסיכולוגיה קלינית של התמכרות לאינטרנט: סקירה של המשגתה, שכיחותה, תהליכים עצביים והשלכותיה לטיפול.. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G, et al. תאונות דרכים וצעירים ברכב: מחקר אמפירי על הפרופילים הרגשיים וההתנהגותיים שלהם, אסטרטגיות הגנה ותמיכה הורית. Transp Res F. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [קרוסף] []
11. שטיינברג ל. מודל מערכות כפול של נטילת סיכון מתבגרים. התפתחות פסיכוביול. 2010;52(3): 216–224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [קרוסף] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. שימוש בטכנולוגיות דיגיטליות, אימפולסיביות ותסמינים פסיכופתולוגיים בגיל ההתבגרות. בהווה Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
13. Cimino S, Cerniglia L. מחקר אורך לאימות אמפירי של מודל אטיופוגוגנטי להתמכרות לאינטרנט בגיל ההתבגרות על בסיס ויסות רגשות מוקדמים. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
14. לנהרט א ', מאדן מ', מקגיל א ', סמית' א. בני נוער ומדיה חברתית. וושינגטון הבירה: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J, et al. הבדל מגדרי בשימוש באינטרנט ובעיות אינטרנט בקרב תלמידי תיכון קוויבק. האם פסיכיאטריה יכולה. 2016;61(10): 663 – 668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
16. באנדס-ריביירה ל, פבריס מ.א., גאסטאלדי FGM, פרינו LE, לונגוברדי סי. התקשרות בין הורים וחברים עמיתים כמנבאים לתסמיני התמכרות לפייסבוק בשלבים התפתחותיים שונים (מתבגרים ומתבגרים מוקדמים). מכור התנהגות. 2019;95: 226–232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [קרוסף] []
17. צעירים KS. נתפס ברשת: כיצד לזהות את הסימנים להתמכרות לאינטרנט - ואסטרטגיה מנצחת להתאוששות. ניו יורק: ג'ון ווילי ובניו; 1998. []
18. ואן דר אא נ ', אוברבייק ג'י, אנגלס מ.כ., שולט RH, Meerkerk GJ, ואן דן איינדן RJ. שימוש יומיומי וכפייתי באינטרנט ורווחתו בגיל ההתבגרות: מודל מתח של דיאתזה המבוסס על חמש תכונות אישיות גדולות. י. נוער. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [קרוסף] []
19. קפלן SE. שימוש בעייתי באינטרנט ורווחה פסיכו-חברתית: פיתוח מכשיר מדידה קוגניטיבי-התנהגותי מבוסס תיאוריה. קומפוט. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [קרוסף] []
20. קייס M, Parzer P, Brunner R, et al. השימוש הפתולוגי באינטרנט נמצא במגמת עלייה בקרב מתבגרים אירופאים. ג 'ון Adolesc בריאות. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [קרוסף] []
21. קים מג, קים ג'. אימות צולב בין אמינות, תוקף מתכנס ומפלה לסולם השימוש המקוון הבעייתי במשחקים. קומפוט. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [קרוסף] []
22. DJ Kuss, גריפיתס MD. התמכרות למשחקים באינטרנט: סקירה שיטתית של מחקר אמפירי. אינטל מכור מכורים לבריאות. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [קרוסף] []
23. פונטס HM, גריפיתס. מדידת הפרעת משחקי רשת DSM-5: פיתוח ואימות של סולם פסיכומטרי קצר. קומפוט Human Behav. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [קרוסף] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. שימוש באינטרנט פתולוגי בקרב מתבגרים: השוואה בין גיימרים לבין שאינם גיימרים. פסיכיאטריה Res. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [קרוסף] []
25. צעירים KS. התמכרות לאינטרנט: הערכה וטיפול. בר מד י. 1999;7: 351-352. []
26. האגודה הפסיכיאטרית האמריקנית. מדריך אבחוני וסטטיסטי להפרעות נפשיות (DSM-5®). ארלינגטון, טקסס: הוצאה לאור אמריקאית לפסיכיאטריה; 2013. []
27. המלך DL, Potenza MN. לא משחק: הפרעה במשחקים בסיווג המחלות הבינלאומי (ICD-11). ג 'ון Adolesc בריאות. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [קרוסף] []
28. גיינסברי SM. התמכרות להימורים מקוונים: הקשר בין הימורים באינטרנט לבין הימורים לא מופרעים. מכור Curr נציג. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
29. אנדראהסן CS. התמכרות לאתר ברשת החברתית המקוונת: סקירה מקיפה. מכור Curr נציג. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [קרוסף] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. שימוש בפורנוגרפיה באינטרנט: התמכרות נתפסת, מצוקה פסיכולוגית ואימות מידה קצרה. מין סקס. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [קרוסף] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K פוטנציאל ממכר של יישומי אינטרנט וקורלטים דיפרנציאליים לשימוש בעייתי אצל גיימרים באינטרנט לעומת משתמשי אינטרנט כלליים במדגם מייצג של מתבגרים.. Eur מכור Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [קרוסף] []
32. קים Y, צ'וי S, צ'ון סי, פארק S, חאנג YH, או ק. פרופיל משאב נתונים: סקר מבוסס רשת התנהגות נוער בקוריאה (KYRBS). Int J אפידמיול. 2016;45(4): 1076–1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [קרוסף] []
33. קים DI, צ'ונג YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. פיתוח טופס קנה מידה-קוצר-מידה של אבחון התמכרות לאינטרנט (סולם KS). יועץ קוריאה. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [קרוסף] []
34. לקוני S, קלישבסקה-צ'רמסקה K, Gnisci A, et al. מחקר חוצה תרבויות על שימוש באינטרנט בעייתי בתשע מדינות אירופאיות. קומפוט Human Behav. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [קרוסף] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, et al. אפידמיולוגיה של התנהגויות והתמכרות לאינטרנט בקרב מתבגרים בשש מדינות אסיה. רשת חברתית. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [קרוסף] []
36. פטרי נ.מ., או'בריאן. הפרעת משחקים באינטרנט ו- DSM-5. התמכרות. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [קרוסף] []
37. פנג W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. הפרעת משחקי אינטרנט: מגמות בשכיחות 1998-2016. מכור התנהגות. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
38. בקקן IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, אורן א. התמכרות לאינטרנט בקרב מבוגרים נורווגיים: מחקר מדגם הסתברות מרובד. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [קרוסף] []
39. דורקי טי, קאיס מ ', קארלי החמישי, ואח'. שכיחות השימוש הפתולוגי באינטרנט בקרב מתבגרים באירופה: גורמים דמוגרפיים וחברתיים. התמכרות. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [קרוסף] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, ועוד. גורמי הסיכון להתמכרות לאינטרנט - סקר בקרב סטודנטים חדשים. פסיכיאטריה Res. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [קרוסף] []
41. פוג'זון-זזיק M, פארק MJ. לציוץ, או לא לציוץ: הבדלים מגדריים ותוצאות בריאותיות חיוביות ושליליות פוטנציאליות של השימוש באינטרנט החברתי של המתבגרים. Am J Mens Health. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [קרוסף] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. האם השימוש באינטרנט ומשחקי הווידיאו משחקי התנהגות ממכרים? השלכות ביולוגיות, קליניות וציבוריות לבני נוער ומבוגרים. מינרווה פסיכיאטר. 2012;53(3): 153 – 170. [PMC מאמר חינם] [PubMed] []
43. הרטמן טי, קלימט סי. משחקי מגדר ומחשבים: חקר לא אהביהם של נשים. קהילת מדיטציה. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [קרוסף] []
44. ג'קסון LA, ארווין KS, גרדנר פ.ד., שמיט נ. מין ואינטרנט: נשים מתקשרות וגברים מחפשים. תפקידי מין. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. התמכרות לאינטרנט - זמן להתייחס אליו ברצינות? ממכר. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [קרוסף] []
46. צעיר KS, דה אבראו CN. התמכרות לאינטרנט: מדריך מדריך הערכה וטיפול. הובוקן, ניו ג'רזי: וויילי; 2010. []
47. דה אלרקון R, דה לה איגלסיה JI, קאסאדו NM, מונטג'ו AL. התמכרות לפורנו ברשת: מה שאנחנו יודעים ומה אנחנו לא - סקירה שיטתית. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC מאמר חינם] [PubMed] [קרוסף] []
48. עקירה של קנטוול, ראש הממשלה לוינסון, רוהד פ, סלי ג'יי.אר. תכתובת בין דוח מתבגר לדוח הורים לנתוני אבחון פסיכיאטריים. ג 'יי עם Acad הילד Adolesc פסיכיאטריה. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [קרוסף] []