ការថយចុះការតភ្ជាប់ខួរក្បាលមុខងារក្នុងមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត (2013)

PLoS One ។ 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

ហុង SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, គីម ហ, ស៊ូ ជេ, គីម ស៊ីឌី, Kim JW, យី SH.

ប្រភព

មជ្ឈមណ្ឌលជំងឺផ្លូវចិត្ត Melbourne, នាយកដ្ឋានចិត្តសាស្រ្ត, សាកលវិទ្យាល័យ Melbourne និង Melbourne Health, Parkville, Victoria, Australia ; វិទ្យាស្ថាន Florey នៃសរសៃប្រសាទ និងសុខភាពផ្លូវចិត្ត, Parkville, Victoria, អូស្ត្រាលី ; ផ្នែកចិត្តសាស្រ្តកុមារ និងវ័យជំទង់ នាយកដ្ឋានចិត្តសាស្ត្រ មហាវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ សាកលវិទ្យាល័យជាតិសេអ៊ូល ទីក្រុងសេអ៊ូល សាធារណរដ្ឋកូរ៉េ។

អរូបី

សាវតារ:

អ៊ីនធឺណេត ការញៀន ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់កាន់តែខ្លាំងឡើងថាជាជំងឺផ្លូវចិត្ត ទោះបីជាមូលដ្ឋាននៃសរសៃប្រសាទរបស់វាមិនត្រូវបានស្គាល់ក៏ដោយ។ ការសិក្សានេះបានប្រើមុខងារ neuroimaging ដើម្បីស៊ើបអង្កេតការតភ្ជាប់មុខងារនៃខួរក្បាលទាំងមូលចំពោះក្មេងជំទង់ដែលត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមាន អ៊ីនធើណែ ការញៀន. ដោយផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរ neurobiological បានឃើញនៅក្នុងផ្សេងទៀត។ ការញៀន ជំងឺដែលទាក់ទង, វាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថាការរំខាននៃការតភ្ជាប់នៅក្នុងវ័យជំទង់ជាមួយ អ៊ីនធើណែ ការញៀន នឹងមានភាពលេចធ្លោបំផុតនៅក្នុងសៀគ្វី cortico-striatal ។

វិធីសាស្រ្ត:

អ្នកចូលរួមគឺជាក្មេងជំទង់ 12 នាក់ដែលត្រូវបានធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ អ៊ីនធើណែ ការញៀន និង 11 មុខវិជ្ជាប្រៀបធៀបដែលមានសុខភាពល្អ។ រូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិកមុខងារនៃស្ថានភាពសម្រាកត្រូវបានទទួល ហើយភាពខុសគ្នាជាក្រុមក្នុងការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលត្រូវបានវិភាគដោយប្រើស្ថិតិបណ្តាញ។ យើងក៏បានវិភាគលើបណ្តាញ topology ផងដែរ ការធ្វើតេស្តសម្រាប់ភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងវិធានការបណ្តាញផ្អែកលើក្រាហ្វសំខាន់ៗ។

លទ្ធផល:

ក្មេងជំទង់ជាមួយ អ៊ីនធើណែ ការញៀន បានបង្ហាញការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារដែលលាតសន្ធឹងលើបណ្តាញចែកចាយ។ ការតភ្ជាប់ខ្សោយភាគច្រើនពាក់ព័ន្ធនឹងសៀគ្វី cortico-subcortical (∼24% ជាមួយ prefrontal និង ∼27% ជាមួយ parietal Cortex) ។ putamen ទ្វេភាគីគឺជាតំបន់ខួរក្បាល subcortical ដែលពាក់ព័ន្ធយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត។. មិនមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងវិធានការ topological បណ្តាញ រួមទាំងមេគុណចង្កោម ប្រវែងផ្លូវលក្ខណៈ ឬសមាមាត្រពិភពលោកតូច។

ការសន្និដ្ឋាន:

អ៊ីនធឺណេត ការញៀន ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការថយចុះយ៉ាងទូលំទូលាយ និងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃការតភ្ជាប់មុខងារនៅក្នុងសៀគ្វី cortico-striatal ក្នុងករណីដែលមិនមានការផ្លាស់ប្តូរជាសកលនៅក្នុងបណ្តាញមុខងារខួរក្បាល។

ការដកស្រង់: Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, et al ។ (2013) ការថយចុះមុខងារនៃការតភ្ជាប់ខួរក្បាលចំពោះក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ PLoS ONE 8(2): e57831។ doi:10.1371/journal.pone.0057831

កម្មវិធីនិពន្ធ: Xi-Nian Zuo វិទ្យាស្ថានចិត្តវិទ្យា បណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិន ប្រទេសចិន

បានទទួល: ខែតុលា 1, 2012; បានទទួល: ខែមករា 26, 2013; បានបោះពុម្ពផ្សាយ: ខែកុម្ភៈ 25, 2013

រក្សាសិទ្ធិ: © 2013 Hong et al. នេះគឺជាអត្ថបទបើកចំហរដែលចែកចាយក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃអាជ្ញាប័ណ្ណ Creative Commons Attribution License ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់ដោយគ្មានការរឹតត្បិត ការចែកចាយ និងការផលិតឡើងវិញនៅក្នុងឧបករណ៍ផ្ទុកណាមួយ ដែលផ្តល់ឲ្យអ្នកនិពន្ធដើម និងប្រភពត្រូវបានបញ្ចូល។

មូលនិធិ: ការងារនេះត្រូវបានគាំទ្រដោយមូលនិធិស្រាវជ្រាវកម្មវិធី Brain Fusion Program របស់សាកលវិទ្យាល័យជាតិសេអ៊ូល។ SBH ត្រូវបានគាំទ្រដោយមូលនិធិស្រាវជ្រាវជាតិរបស់ប្រទេសកូរ៉េ (កម្មវិធីកម្មសិក្សាសកល) ដែលផ្តល់មូលនិធិដោយរដ្ឋាភិបាលកូរ៉េ។ AF ត្រូវបានគាំទ្រដោយក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវសុខភាព និងវេជ្ជសាស្ត្រជាតិ CJ Martin Fellowship (ID: 454797)។ អ្នកផ្តល់មូលនិធិមិនមានតួនាទីក្នុងការរចនាការសិក្សា ការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ ការសម្រេចចិត្តបោះពុម្ព ឬការរៀបចំសាត្រាស្លឹករឹតនោះទេ។

ផលប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង: អ្នកនិពន្ធបានប្រកាសថាមិនមានចំណាប់អារម្មណ៍ប្រកួតប្រជែងគ្នាទេ។

 

សេចក្តីផ្តើម

ការញៀនអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានទទួលស្គាល់កាន់តែខ្លាំងឡើងទាំងនៅក្នុងសាធារណៈ និងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទូទាំងពិភពលោក [1]ទោះបីជាវាជាលក្ខខណ្ឌថ្មី ហើយលក្ខណៈផ្លូវចិត្ត និងយន្តការនៃសរសៃប្រសាទរបស់វានៅតែយល់បានតិចតួច។ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធប្រសាទថ្មីៗបានរាយការណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់ក្នុងមុខងារខួរក្បាល និងរចនាសម្ព័ន្ធដែលទាក់ទងនឹងការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ ភាគច្រើននៃការសិក្សាទាំងនេះបានប្រើប្រាស់រូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិកដែលមានមុខងារ (fMRI) ដែលបានអនុវត្តអំឡុងពេលបំពេញការងារ ហើយមានជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងតំបន់ខាងមុខ និង striatal និងក្នុងកម្រិតតិចជាងនេះ Cortex parietal និង insula ។ [2]-[5]. លើសពីនេះ ការប្រើប្រាស់ positron emission tomography (PET), Kim et al ។ (2011) បានរកឃើញការថយចុះនូវភាពអាចរកបាននៃ dopamine D2 receptor នៅក្នុង caudate ទ្វេភាគី និង right putamen [6], និង Hou et al ។ (ឆ្នាំ 2012) ដោយប្រើការធ្វើកោសល្យវិច័យដែលបានគណនាការបំភាយ photon តែមួយ (SPECT) បានរកឃើញការថយចុះកម្រិតនៃការបញ្ចេញសារធាតុ dopamine striatal ចំពោះមនុស្សពេញវ័យដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ [7]. ការរកឃើញទាំងនេះស្របទៅនឹងគំរូទ្រឹស្តីបច្ចុប្បន្ននៃជំងឺញៀន ដែលរួមមានមិនត្រឹមតែការញៀនសារធាតុប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងការញៀនអាកប្បកិរិយា (ឧ. [8]ក៏ដូចជាអ៊ីសូឡង់ [9], [10]. ការសិក្សា MRI រចនាសម្ព័ន្ធដោយ Zhou et al ។ (2011) និង Yuan et al ។ (2011) បានរួមគ្នាស្នើឱ្យមានភាពមិនប្រក្រតីនៃបញ្ហាពណ៌ប្រផេះនៅក្នុងតំបន់ខួរក្បាល រួមទាំង Cortex ផ្នែកខាងមុខ។ [11], [12]និងការសិក្សារូបភាព diffusion-tensor ដោយ Lin et al ។ (2012) បានរាយការណ៍ពីភាពមិនប្រក្រតីនៃបញ្ហាសដែលរីករាលដាលនៅក្នុងមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត [13]. ជាចុងក្រោយ Liu et al. (2010) បានរកឃើញភាពដូចគ្នានៃតំបន់ដែលបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិត [14]ដែលជាចំណេះដឹងរបស់យើង ការរកឃើញ fMRI រដ្ឋសម្រាកតែមួយគត់នៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ទាក់ទងនឹងជំងឺនេះ។ [15]. អ្នកនិពន្ធបានស៊ើបអង្កេតភាពដូចគ្នាបណ្ដោះអាសន្ននៅក្នុងសញ្ញា Blood-Oxygen-Level-Dependent (BOLD) នៃ voxel នីមួយៗជាមួយនឹង voxels ជិត 26 ដែលនៅជិតបំផុតរបស់វាតាមវិធី voxel-wise ។

Resting-state fMRI គឺជាបច្ចេកទេសរូបភាពថ្មីសម្រាប់ការស៊ើបអង្កេតទំនាក់ទំនងអន្តរតំបន់នៃសកម្មភាពខួរក្បាលដោយឯកឯង។ កត់ត្រាថាមាននរណាម្នាក់ដេកយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់នៅក្នុងម៉ាស៊ីនស្កេនដោយមិនចូលរួមក្នុងកិច្ចការជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។ [16]. វិធីសាស្រ្តផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការគូសផែនទីប្រព័ន្ធមុខងារដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ [17], [18]. វិធានការរដ្ឋសម្រាកគឺអាចទុកចិត្តបាន។ [19], [20]ក្រោមការគ្រប់គ្រងហ្សែន [21]-[23]និងគិតដើម្បីធ្វើលិបិក្រមទ្រព្យសម្បត្តិខាងក្នុងនៃអង្គការមុខងារខួរក្បាល [24]ក្រោមការព្រមានជាក់លាក់ [25]. រួមផ្សំជាមួយនឹងបច្ចេកទេសទ្រឹស្តីក្រាហ្វ ស្ថានភាពសម្រាក fMRI ផ្តល់នូវមធ្យោបាយដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ការស៊ើបអង្កេតអង្គការទ្រង់ទ្រាយធំនៃសក្ដានុពលមុខងារខួរក្បាល និងការរំខានរបស់វានៅក្នុងលក្ខខណ្ឌផ្លូវចិត្ត។ [26].

នៅក្នុងការសិក្សានេះ យើងបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ fMRI របស់រដ្ឋសម្រាកដើម្បីគូសផែនទីភាពខុសគ្នានៃការតភ្ជាប់មុខងាររវាងតំបន់ខួរក្បាល និងខួរក្បាល subcortical យ៉ាងទូលំទូលាយចំនួន 90 នៅក្នុងបុគ្គលដែលមានសុខភាពល្អ និងក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត ដោយផ្តោតលើបុគ្គលដែលចូលរួមក្នុងការលេងហ្គេមអនឡាញច្រើនពេកក្នុងចំណោមប្រភេទរងដែលបានស្នើឡើង។ នៃជំងឺនេះ។ [27]. យើងក៏បានធ្វើការវិភាគអំពីការរំខានដល់បណ្តាញ topological ផងដែរ។ [28] ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើភាពខុសគ្នារវាងក្រុមណាមួយនៅក្នុងភាពខ្លាំងនៃការតភ្ជាប់ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញជាសកលនៃអន្តរកម្មមុខងារ [26]ដូចដែលត្រូវបានគេរាយការណ៍នៅក្នុងជំងឺវិកលចរិកជាច្រើនទៀត [29], [30].

ផ្អែកលើការរកឃើញរចនាសម្ព័ន្ធ និងមុខងារ neuroimaging ពីមុននៅក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិត [3], [4], [6], [7], [15]រួមជាមួយនឹងគំរូទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតឡើងនៃជំងឺញៀនសារធាតុ [8], [9]យើងបានសន្មត់ថា ក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណេតនឹងបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងអន្តរតំបន់រវាងតំបន់ខាងមុខ និង striatal ដោយមានការចូលរួមបន្ថែមទៀតនៃ parietal Cortex និង insula ។

 

សំភារៈ​និង​វិធី​សា​ស្រ្ត

សេចក្តីថ្លែងក្រមសីលធម៌

ការសិក្សានេះត្រូវបានអនុម័តដោយក្រុមប្រឹក្សាត្រួតពិនិត្យស្ថាប័នសម្រាប់មុខវិជ្ជាមនុស្សនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសេអ៊ូល។ ក្មេងជំទង់ទាំងអស់ និងឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេបានផ្តល់ការយល់ព្រមជាលាយលក្ខណ៍អក្សរមុនពេលចូលសិក្សា។ ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយអនុលោមតាមសេចក្តីប្រកាសរបស់ទីក្រុង Helsinki ។

អ្នកចូលរួម

ក្មេងជំទង់ដៃស្តាំ 11 នាក់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត និង XNUMX នាក់ដែលប្រើដៃស្តាំនិងភេទ [31] ការត្រួតពិនិត្យសុខភាពបានចូលរួមក្នុងការសិក្សានេះ។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃការញៀនអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើមាត្រដ្ឋានការញៀនអ៊ីនធឺណិតវ័យក្មេង (YIAS) ដែលមាន 20 ធាតុ ដែលនីមួយៗផ្អែកលើមាត្រដ្ឋាន Likert 5 ចំណុចដែលវាយតម្លៃកម្រិតនៃបញ្ហាដែលបណ្តាលមកពីការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត។ [32]និងកម្មវិធី Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) ដែលជាឧបករណ៍សំភាសន៍រោគវិនិច្ឆ័យពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានសុពលភាព និងភាពជឿជាក់ដែលបានបង្កើតឡើង ដែលអាចឱ្យយើងដកចេញពីជំងឺផ្លូវចិត្តផ្សេងទៀត [33], [34]. អ្នកចូលរួមដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណេតត្រូវបានបង្ខាំងចំពោះអ្នកដែលរាយការណ៍ថាមានបទពិសោធន៍នៃសមាសធាតុធម្មតានៃការញៀន (ឧទាហរណ៍ ការអត់ឱន ការដកខ្លួន ការចាប់អារម្មណ៍លើការលេងហ្គេមអនឡាញ ការព្យាយាមមិនជោគជ័យម្តងហើយម្តងទៀតដើម្បីកាត់បន្ថយ ឬបញ្ឈប់ការលេងហ្គេមអនឡាញ ឥទ្ធិពលអវិជ្ជមាននៅពេលព្យាយាមកាត់បន្ថយការលេងហ្គេមអនឡាញ និង ការធ្វេសប្រហែសទំនាក់ទំនង ឬសកម្មភាពសំខាន់ៗ ដោយសារហ្គេមអនឡាញ) [35], [36]. អ្នកចូលរួមទាំងអស់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណេតបានរាយការណ៍ពីការលេងហ្គេមអនឡាញច្រើនពេកក្នុងចំណោមប្រភេទរងដែលបានស្នើឡើងនៃជំងឺនេះ។ ឧបករណ៍ដូចគ្នានេះត្រូវបានអនុវត្តនៅពេលជ្រើសរើសមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានសុខភាពល្អ។ ព័ត៌មានប្រជាសាស្រ្ត និងកម្រិតបញ្ញា (IQ) នៃអ្នកចូលរួមទាំងអស់ក៏ត្រូវបានវាយតម្លៃផងដែរ (សូមមើល តារាង 1).

រូបភាពតូច
ទាញយក: 

 

តារាង 1 ។ លក្ខណៈប្រជាសាស្រ្ត និងគ្លីនិករបស់អ្នកចូលរួម។

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

ការទទួលបានទិន្នន័យ និងដំណើរការរូបភាព

រូបភាព fMRI ស្ថានភាពសម្រាកត្រូវបានទទួលនៅលើម៉ាស៊ីនស្កេន 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, អាល្លឺម៉ង់) ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដូចខាងក្រោម: ពេលវេលាធ្វើឡើងវិញ (TR) 2700 ms; ពេលវេលាអេកូ (TE) 30 ms; ម៉ាទ្រីស 64 × 64; វាលនៃទិដ្ឋភាព (FOV) 192 × 192 ម។2; បង្វិលមុំ 90 °; ទំហំ voxel 3.0 mm × 3.0 mm × 3.0 mm; slices 40. ពេលវេលាសរុបនៃការទទួលបានគឺ 6 នាទី 45 វិ។ ឧបករណ៏ក្បាលត្រូវបានប្រើប្រាស់ ហើយចលនាក្បាលត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមាដោយការបំពេញចន្លោះទទេនៅជុំវិញក្បាលជាមួយនឹងសម្ភារៈអេប៉ុង និងជួសជុលថ្គាមខាងក្រោមដោយកាសែត។

ដំណើរការមុននៃរូបភាព fMRI ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើជំនួយការដំណើរការទិន្នន័យសម្រាប់ Resting-State fMRI (DPARSF) [37]ដែលផ្អែកលើ Statistical Parametric Mapping (SPM8) និង Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST)។ រូបភាព 5 រូបដំបូងក្នុងប្រធានបទនីមួយៗត្រូវបានលុបចោល ហើយរូបភាព 145 ដែលនៅសល់ត្រូវបានកែតម្រូវសម្រាប់ពេលវេលាកាត់ និងតម្រឹមឡើងវិញទៅភាគទីមួយ ដើម្បីកែតម្រូវវត្ថុបុរាណដែលមានចលនា។ អ្នកចូលរួមទាំងអស់បានបង្ហាញពីការផ្លាស់ទីលំនៅតិចជាង 0.5 មីលីម៉ែត្រ និងការបង្វិល 0.5° នៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចលនាក្បាល 6 របស់ពួកគេ។ លើសពីនេះ ក្រុមទាំងពីរមិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង (p<0.05) នៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រចលនាក្បាលទាំងបួនដែលទើបស្នើឡើងដោយ Van Dijk et al ។ [38]: មានន័យថា ការផ្លាស់ទីលំនៅក្បាលមធ្យម (ការញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ 0.04±0.01 ម.ម, ការគ្រប់គ្រង៖ 0.04±0.01 ម.ម), ការផ្លាស់ទីលំនៅអតិបរមា (ការញៀនអ៊ីនធឺណិត: 0.18±0.14 ម.ម, ការគ្រប់គ្រង: 0.17±0.07 ម.ម) ចំនួនមីក្រូ (> 0.1 ម.ម) ) ចលនា (មិនលើសពី 2 សម្រាប់អ្នកចូលរួមទាំងអស់ លើកលែងតែបុគ្គលពីរនាក់នៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិតដែលមាន 5 និង 6 ចលនាខ្នាតតូច) និងការបង្វិលក្បាល (ការញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ 0.04±0.01° ការគ្រប់គ្រង៖ 0.04±0.00°)។ មុនពេលធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតានៃលំហ គំរូខួរក្បាលដែលត្រូវគ្នានឹងអាយុ និងយេនឌ័រត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីការសិក្សា NIH MRI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ខួរក្បាលធម្មតា ដោយប្រើ Template-O-Matic [39]. រូបភាព fMRI របស់យើងត្រូវបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាដោយប្រើគំរូតាមតម្រូវការនេះ ហើយធ្វើឱ្យរលោងជាមួយនឹងខឺណែល Gaussian ពាក់កណ្តាលទទឹងអតិបរមា 6 ម។ បន្ទាប់មកទិន្នន័យត្រូវបានរារាំង ហើយភាពប្រែប្រួលនៃប្រេកង់ទាប (0.01-0.08 Hz) ត្រូវបានត្រងដើម្បីស្វែងរកសញ្ញាពីបញ្ហាពណ៌ប្រផេះ និងកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃសំលេងរំខាន។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រចលនាក្បាលប្រាំមួយ សញ្ញារូបធាតុពណ៌ស និងសញ្ញាសារធាតុរាវ cerebrospinal ត្រូវបានតំរែតំរង់ពីសញ្ញា BOLD ដែលបានត្រង។ ជាចុងក្រោយ សំណល់នៃតំរែតំរង់នេះត្រូវបានស្រង់ចេញពីតំបន់ខួរក្បាលចំនួន 90 (ថ្នាំង) ដោយផ្អែកលើ ស្លាកសញ្ញាកាយវិភាគសាស្ត្រស្វ័យប្រវត្តិ (AAL) atlas [40]ហើយការផ្សារភ្ជាប់ជាគូត្រូវបានគណនាជាលទ្ធផលក្នុងម៉ាទ្រីសតភ្ជាប់ 90 គុណ 90 ក្នុងមួយមុខវិជ្ជានីមួយៗ។ មេគុណទំនាក់ទំនងរបស់ Pearson (សូន្យភាពយឺតយ៉ាវ) ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់បរិមាណទំនាក់ទំនងជាគូនីមួយៗ។ ចំណាំថាសញ្ញាសកលមិនត្រូវបានរាប់បញ្ចូលជាសញ្ញារំខានទេ ដោយធានាថាសមាមាត្រនៃទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានមានតិចតួចបំផុត។

ការវិភាគ​ទិន្នន័យ

ស្ថិតិតាមបណ្តាញ (NBS) [41], [42] ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​បណ្តាញ​ខួរក្បាល​ក្នុង​តំបន់​ដែល​បង្ហាញ​ពី​ភាព​ខុស​គ្នា​យ៉ាង​ខ្លាំង​រវាង​ក្រុម​ក្នុង​ការ​តភ្ជាប់​មុខងារ​អន្តរ​តំបន់។ ជាពិសេស ការធ្វើតេស្ត t ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីសាកល្បងសម្រាប់ភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងមេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នានៃ 90 × (90-1) / 2 = 4005 ការផ្គូផ្គងក្នុងតំបន់តែមួយគត់។ បណ្តាញតភ្ជាប់គ្នា ត្រូវបានគេស្គាល់ជាផ្លូវការថាជា សមាសធាតុក្រាហ្វិកបន្ទាប់មកត្រូវបានគេកំណត់អត្តសញ្ញាណក្នុងចំណោមការតភ្ជាប់ដែលមានស្ថិតិ t លើសពីកម្រិតនៃ t = 3.0 ។ កំហុសឆ្គងលក្ខណៈគ្រួសារ (FWE)-កែតម្រូវ p-value ត្រូវបានគណនាសម្រាប់ទំហំនៃសមាសធាតុលទ្ធផលនីមួយៗដោយប្រើការធ្វើតេស្តផ្លាស់ប្តូរ (20000 permutations) ។ ការផ្លាស់ប្តូរនីមួយៗពាក់ព័ន្ធនឹងការសាប់ស្លាកក្រុមដោយចៃដន្យ និងកំណត់ទំហំរបស់ ធំបំផុត បណ្តាញភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក ដោយហេតុនេះផ្តល់នូវការចែកចាយ null ជាក់ស្តែងនៃទំហំសមាសភាគអតិបរមា [43]. P-value ដែលកែតម្រូវដោយ FWE ត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់បណ្តាញភ្ជាប់គ្នានីមួយៗថាជាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលផ្តល់លទ្ធផលបណ្តាញតភ្ជាប់គ្នាធំជាង ឬមួយមានទំហំស្មើគ្នា។ សម្មតិកម្មជំនួសពីរ (ការញៀន > ការត្រួតពិនិត្យ និងការញៀន < ការត្រួតពិនិត្យ) ត្រូវបានវាយតម្លៃដោយឯករាជ្យ។ ជំហានទាំងអស់នេះត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើកញ្ចប់កម្មវិធី NBS ដែលត្រូវបានចែកចាយដោយសេរីជាផ្នែកមួយនៃប្រអប់ឧបករណ៍តភ្ជាប់ខួរក្បាល (http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) ឬ NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/) ដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធភាពផលិតឡើងវិញនៃការរកឃើញសំខាន់ៗណាមួយចំពោះ atlases ជំនួស [44]ការវិភាគខាងលើត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតដោយឡែកពីគ្នាជាមួយអាត្លាស AAL ជំនួសដោយអាត្លាសជំនួសពីរសម្រាប់ការបែងចែក Cortex ទៅជាតំបន់ដែលមិនត្រួតស៊ីគ្នា។ ពោលគឺ វិទ្យាស្ថានសរសៃប្រសាទម៉ុងរ៉េអាល់ (MNI) អាត្លាសរចនាសម្ព័ន្ធ (http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) និងការចែកចេញដោយចៃដន្យដែលរួមមាន 120 តំបន់ [45]. អាត្លាស MNI គឺជា parcellation coarse តំណាងឱ្យតំបន់កាយវិភាគសាស្ត្រចំនួនប្រាំបីក្នុងមួយអឌ្ឍគោលខួរក្បាលដោយហេតុនេះសម្របសម្រួលលក្ខណៈនៃការតភ្ជាប់រវាង lobar ។

បន្ទាប់មក យើងបានសាកល្បងសម្រាប់ភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងវិធានការបណ្តាញផ្អែកលើក្រាហ្វសំខាន់ៗ [28]; ពោលគឺ មេគុណចង្កោមមធ្យម ប្រវែងផ្លូវលក្ខណៈ និងសមាមាត្រពិភពលោកតូច។ ការបកស្រាយអំពីវិធានការទាំងនេះទាក់ទងនឹងភាពស្មុគស្មាញខួរក្បាល និងការរៀបចំអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ថ្មីៗជាច្រើន។ [26], [30], [46]-[49]. ម៉ាទ្រីស​នៃ​ការ​តភ្ជាប់​ត្រូវ​បាន​គេ​ធ្វើ​ជា​គោល​ពីរ​ដំបូង​ដោយ​គោរព​ទៅ​នឹង​សំណុំ​នៃ​ដង់ស៊ីតេ​នៃ​ការ​តភ្ជាប់​ថេរ​ដែល​មាន​ចាប់ពី 10% ទៅ 30% [28]. រង្វាស់បណ្តាញត្រូវបានគណនាតាមដង់ស៊ីតេនីមួយៗដោយប្រើមុខងារសមស្របដែលមាននៅក្នុងប្រអប់ឧបករណ៍តភ្ជាប់ខួរក្បាល។ មេគុណនៃចង្កោម និងប្រវែងផ្លូវលក្ខណៈត្រូវបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាទាក់ទងនឹងបណ្តាញចៃដន្យចំនួន 20 ដែលបង្កើតដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយខ្សែភ្លើង Maslov-Sneppen [50]. បន្ទាប់មកភាពខុសគ្នារវាងក្រុមត្រូវបានវាយតម្លៃនៅដង់ស៊ីតេនីមួយៗដោយប្រើ t-test ពីរចំហៀង។

ជាចុងក្រោយ មេគុណចង្កោម និងប្រវែងផ្លូវត្រូវបានគណនាតាមមូលដ្ឋានសម្រាប់តំបន់នីមួយៗនៃ 90 ។ ការធ្វើតេស្ត t-sided ពីរក៏ត្រូវបានប្រើដើម្បីសាកល្បងសម្រាប់ភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងវិធានការជាក់លាក់ក្នុងតំបន់ទាំងនេះ។ អត្រារកឃើញមិនពិត (FDR) [51] ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​កែ​តម្រូវ​ការ​ប្រៀបធៀប​ជា​ច្រើន​នៅ​ទូទាំង​គ្រួសារ​នៃ​ដង់ស៊ីតេ​បណ្តាញ និង​តំបន់។

 

លទ្ធផល

លក្ខណៈអ្នកចូលរួម។

អ្នកចូលរួមទាំងអស់គឺជាបុរសដៃស្តាំ។ មិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំងត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងអាយុ និង IQ រវាងក្រុមទាំងពីរនោះទេ ហើយពិន្ទុ YIAS គឺខ្ពស់ជាងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិត (តារាង 1).

ភាពខុសគ្នានៃក្រុមនៅក្នុងការតភ្ជាប់មុខងារ

NBS បានកំណត់អត្តសញ្ញាណបណ្តាញតែមួយដែលបង្ហាញយ៉ាងសំខាន់ (p<0.05, FWE-corrected) ការថយចុះការតភ្ជាប់ក្នុងមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិតបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការគ្រប់គ្រង។ បណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់នេះមាន 59 តំណភ្ជាប់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងតំបន់ខួរក្បាលចំនួន 38 ផ្សេងគ្នា (រូបភាព 1) បណ្តាញនេះត្រូវបានចម្លងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅពេលដែលអាត្លាស AAL ត្រូវបានជំនួសដោយអាត្លាសជំនួសពីរសម្រាប់ការបែងចែក Cortex ទៅជាតំបន់ដែលមិនត្រួតស៊ីគ្នា (សូមមើល រូបភាព S1) ទោះបីជាមានការប្រែប្រួលគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងចំនួនសរុបនៃតំបន់ដែលរួមមាន atlases ទាំងនេះ (AAL: 90, MNI: 16, random: 120) ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញទាំងមូល។ ទំហំបណ្តាញរំពឹងថានឹងកើនឡើងជាមួយនឹងដំណោះស្រាយ atlas (ឧ. ចំនួនតំបន់សរុប) ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកាន់តែស្មុគស្មាញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តំបន់ cortical និង sub-cortical (និង lobes ដែលត្រូវគ្នា) ដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធត្រូវបានចម្លងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំង atlases ទាំងបី។ តួលេខត្រូវបានគេមើលឃើញជាមួយនឹង BrainNet Viewer (http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

រូបភាពតូច
ទាញយក: 

រូបភាព 1 ។ បណ្តាញនៃការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។

ចំណុចក្រហមតំណាងឱ្យ stereotactic centroids នៃតំបន់ខួរក្បាល (ថ្នាំង) ដែលកំណត់ដោយ Automated Anatomical Labeling (AAL) atlas ហើយបន្ទាត់ពណ៌ខៀវតំណាងឱ្យតំណភ្ជាប់ suprathreshold (t = 3.0) ដែលរួមមានបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់ដែលត្រូវបានកំណត់ជាមួយនឹងស្ថិតិផ្អែកលើបណ្តាញ (NBS) (p<0.05, component-wise corrected). ទិដ្ឋភាពអ័ក្សបង្ហាញពីការចូលរួមនៃការតភ្ជាប់អន្តរអឌ្ឍគោល (ពោលគឺការតភ្ជាប់ឆ្លងកាត់រវាងអឌ្ឍគោលខាងស្តាំ និងខាងឆ្វេង)។ ទិដ្ឋភាព sagittal បង្ហាញពីការចូលរួមនៃ lobes frontal, temporal និង parietal នៅក្នុងបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់។

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

ធ្វើតាម Fornito et al ។ [52]តំបន់ AAL ត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ទៅជា lobes ធំៗដែលត្រូវគ្នា (ឧ. frontal, temporal, parietal) ហើយសមាមាត្រនៃការតភ្ជាប់ដែលភ្ជាប់ផ្នែកធំៗទាំងនេះត្រូវបានកំណត់បរិមាណសម្រាប់គូនៃ lobes នីមួយៗ។ ការតភ្ជាប់ Fronto-temporo-parietal ត្រូវបានរកឃើញថារងផលប៉ះពាល់ ប៉ុន្តែ lobe occipital មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់នោះទេ។ ការតភ្ជាប់ភាគច្រើនដែលត្រូវបានកាត់បន្ថយនៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណេតពាក់ព័ន្ធនឹងតំណភ្ជាប់រវាងតំបន់ subcortical និង frontal (~24%) និង parietal (~27%) cortices (រូបភាព 2) ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ថាតើតំបន់ subcortical មួយណាអាចរួមចំណែកដល់ការរកឃើញនេះ យើងបានពិនិត្យមើលការតភ្ជាប់រវាង lobe cortical នីមួយៗ និងតំបន់ subcortical នីមួយៗដាច់ដោយឡែកពីគ្នានៅក្នុងបណ្តាញ NBS (រូបភាព S2) ការវិភាគនេះបានបង្ហាញថាតំបន់ subcortical រួមមាន hippocampus, globus pallidus និង putamen ។ ស្នូល amygdala និង caudate មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់នោះទេ។ putamen ទ្វេភាគីគឺជាតំបន់ subcortical ដែលពាក់ព័ន្ធច្រើនបំផុត ដែលបង្ហាញពីការថយចុះនៃការតភ្ជាប់ជាមួយនឹងខួរក្បាលធំៗទាំងបីដែលពាក់ព័ន្ធ។ គំរូនេះត្រូវបានចម្លងដោយប្រើ MNI atlas ដែលបណ្តាញលទ្ធផលរួមបញ្ចូលតែ putamen និង insula បន្ថែមលើផ្នែកខាងមុខ parietal និង lobes ខាងសាច់ឈាម។ ស្នូល caudate និង lobe occipital មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់នោះទេ។

រូបភាពតូច
ទាញយក:  

 

រូបភាព 2 ។ សមាមាត្រនៃការតភ្ជាប់ដែលរងផលប៉ះពាល់នៅក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិតដែលភ្ជាប់គូផ្សេងគ្នានៃការបែងចែកខួរក្បាលទូលំទូលាយ។

ចំនួននៃតំណភ្ជាប់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបែងចែកគូនីមួយៗត្រូវបានធ្វើឱ្យធម្មតាដោយចំនួនសរុបនៃតំណភ្ជាប់ដែលមានប្រាជ្ញាជាគូ។ ចំណាំថា hippocampus, globus pallidus និង putamen ត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅជាប្រភេទ subcortical ហើយ gyrus cingulate ផ្នែកខាងមុខត្រូវបានចាត់ឱ្យទៅជាប្រភេទ frontal ។ ស្នូល amygdala និង caudate មិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងបណ្តាញដែលរំខានទេ ដូច្នេះហើយមិនចាំបាច់កំណត់តំបន់ទាំងនេះទៅជា lobe ទេ។ putamen ជាទ្វេភាគី គឺជាតំបន់ subcortical ដែលពាក់ព័ន្ធច្រើនបំផុត ដែលបង្ហាញពីការថយចុះនៃការតភ្ជាប់ជាមួយនឹងខួរក្បាលធំៗទាំងបីដែលពាក់ព័ន្ធ។

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

យើងមិនបានកំណត់អត្តសញ្ញាណបណ្តាញណាមួយដែលមានការតភ្ជាប់កើនឡើងនៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិតទេ។ គ្មានការជាប់ទាក់ទងគ្នាដ៏សំខាន់ណាមួយត្រូវបានរកឃើញរវាងការតភ្ជាប់មុខងារនៅក្នុងបណ្តាញដែលបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងពិន្ទុ YIAS ទាំងនៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិត ឬក្នុងការគ្រប់គ្រង។

ភាពខុសគ្នានៃក្រុមនៅក្នុងបណ្តាញ Topology

គ្មានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមត្រូវបានកត់សម្គាល់នៅក្នុងមេគុណចង្កោមមធ្យម ប្រវែងផ្លូវលក្ខណៈ ឬសមាមាត្រពិភពលោកតូចនៅដង់ស៊ីតេបណ្តាញណាមួយដែលបានស៊ើបអង្កេត (p<0.05, FDR-កែតម្រូវ) (រូបភាព 3) លើសពីនេះទៀត មិនមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងវិធានការក្នុងស្រុក (ជាក់លាក់ក្នុងតំបន់) ដែលត្រូវគ្នានោះទេ បានរួចផុតពីការកែតម្រូវ FDR សម្រាប់ការប្រៀបធៀបជាច្រើន។ អនុវត្តការកែតម្រូវវិជ្ជមានមិនពិតដ៏តឹងរ៉ឹងតិច p<(1/90) = 0.011 [53] ដើម្បីស្វែងយល់ពីឥទ្ធិពលកម្រិតនិន្នាការដែលផ្តល់លទ្ធផលរវាងភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនៅក្នុងមេគុណចង្កោមមូលដ្ឋាន និងប្រវែងផ្លូវក្នុងតំបន់ដែលលេចចេញជាចម្បងនៅក្នុង lobes occipital (តារាង S1 និង S2).

រូបភាពតូច
ទាញយក: 

 

រូបភាព 3 ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រពិភពលោកតូចមួយនៃការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

ការពិភាក្សា

ភស្តុតាងនៃការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលត្រូវបានរកឃើញចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ អនុលោមតាមគំរូបច្ចុប្បន្នដែលសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីនៃរោគសាស្ត្រ cortico-subcortical ក្នុងការញៀន [54], 24% នៃការតភ្ជាប់នៅក្នុងបណ្តាញដែលបានផ្លាស់ប្តូរដែលបែងចែកភាពខុសគ្នានៃបុគ្គលញៀន និងការគ្រប់គ្រងដែលមានសុខភាពល្អពាក់ព័ន្ធនឹងការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងរវាងតំបន់ខាងមុខ និងតំបន់រង។. បន្ថែម 27% ភ្ជាប់តំបន់ subcortical និង parietal ជាមួយនឹងភស្តុតាងមានកម្រិតបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការចូលរួមនៃ insula ជាថ្មីម្តងទៀតស្របជាមួយនឹងភស្តុតាងថ្មីៗនេះនៃការពាក់ព័ន្ធនៃតំបន់ទាំងនេះនៅក្នុងការញៀន។ ចំណាំថាការវិភាគរបស់យើងផ្តល់នូវការធ្វើតេស្តដ៏តឹងរ៉ឹងនៃគំរូ cortico-subcortical នៃការញៀន ព្រោះវារួមបញ្ចូលវិធានការនៃការតភ្ជាប់មុខងារជាគូរវាងតំបន់ផ្សេងៗគ្នា 90 ដែលចែកចាយពេញខួរក្បាល។ ការពិតដែលថាប្រព័ន្ធ cortico-subcortical បានលេចចេញជារោគវិទ្យាលេចធ្លោដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យទាំងស្រុងនេះផ្តល់នូវការគាំទ្រយ៉ាងរឹងមាំសម្រាប់ការចូលរួមនៃប្រព័ន្ធទាំងនេះក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ លើសពីនេះទៅទៀត ការរកឃើញរបស់យើងបង្ហាញថា ការញៀនអ៊ីនធឺណេតចែករំលែកលក្ខណៈសរសៃប្រសាទដូចគ្នាទៅនឹងជំងឺញៀនផ្សេងទៀត ហើយជាពិសេសតំបន់ subcortical អាចតំណាងឱ្យតំបន់ស្នូលនៃបណ្តាញខួរក្បាល។ កំណត់សម្គាល់សំខាន់មួយគឺទស្សនៈរបស់វិទ្យាស្ថានជាតិស្តីពីការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀនដែលថា ការញៀនអាកប្បកិរិយាអាចជាគំរូនៃការញៀនសុទ្ធ ដោយគិតគូរថាលក្ខខណ្ឌទាំងនេះមិនត្រូវបានបំពុលដោយឥទ្ធិពលនៃសារធាតុ។ [55]. ខណៈពេលដែលការសិក្សាអំពីជំងឺញៀនផ្សេងទៀតជាច្រើនត្រូវបានច្របូកច្របល់ដោយឥទ្ធិពលពុលបន្ទាប់បន្សំនៃការប្រើប្រាស់សារធាតុញៀន ការញៀនអ៊ីនធឺណេតត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានអាកប្បកិរិយា ហើយដូច្នេះផ្តល់នូវគំរូគោលដៅបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការសិក្សាការញៀនដែលមិនមានផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែង។

នៅក្នុងការសិក្សានេះ NBS ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងទំហំបណ្តាញដែលបានវាស់វែងដោយផ្អែកលើវិសាលភាពរបស់វា។ នោះគឺចំនួនសរុបនៃការតភ្ជាប់ដែលរួមមានបណ្តាញ។ រង្វាស់ទំហំនេះមិនស័ក្តិសមក្នុងការរកឃើញឥទ្ធិពលប្រសព្វដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការភ្ជាប់តែមួយ និងដាច់ដោយឡែកដែលមិនបង្កើតជាបណ្តាញរួមគ្នា។ ដើម្បីសាកល្បងសម្រាប់ប្រភេទនៃភាពខុសគ្នារវាងក្រុមទាំងនេះ ការវិភាគ NBS ត្រូវបានធ្វើតេស្តម្តងហើយម្តងទៀតសម្រាប់ភាពខុសគ្នានៃម៉ាស់សមាសធាតុជាជាងទំហំ។ ស្ថិតិដ៏ធំផ្តល់នូវភាពប្រែប្រួលខ្លាំងជាងចំពោះចំនុចប្រសព្វ ឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងការធ្វើតេស្តសម្រាប់ភាពខុសគ្នានៃទំហំសមាសធាតុ។ លើសពីនេះ យើងក៏បានកំណត់ការប្រៀបធៀបតាមគែមដោយប្រើ FDR ដែលនឹងមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះឥទ្ធិពលប្រសព្វដែលមានអាំងតង់ស៊ីតេខ្ពស់។ មិនមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាមួយនឹង FDR ឬស្ថិតិដ៏ធំដែលបង្ហាញថាការតភ្ជាប់មិនត្រឹមត្រូវនៅក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិតគ្របដណ្តប់បណ្តាញចែកចាយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងតំបន់ cortical និង subcortical ជាច្រើន។

ដោយសារលក្ខណៈសម្បត្តិនៃបណ្តាញខួរក្បាលត្រូវបានគេដឹងថាមានភាពរសើបចំពោះជម្រើសនៃគំរូ parcellation យើងបានស៊ើបអង្កេតគម្រោង parcellation ជំនួសជាច្រើន ដើម្បីវាយតម្លៃលទ្ធភាពផលិតឡើងវិញនៃការរកឃើញណាមួយចំពោះការផ្លាស់ប្តូរនិយមន័យ nodal [45], [56], [57]. នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងច្រានចោលនូវលទ្ធភាពដែលថាការរកឃើញជាក់លាក់គឺគ្រាន់តែដោយសារតែទីតាំងអំណោយផលតាមស្ថិតិនៃថ្នាំង ប៉ុន្តែមិនអាចផលិតឡើងវិញជាមួយនឹងកញ្ចប់ដែលល្បីផ្សេងទៀត។

In ផ្ទុយទៅនឹងការថយចុះនៃកម្លាំងនៃការតភ្ជាប់មុខងារ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ topological បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីភាពខុសគ្នានៃក្រុមសំខាន់ៗ។ សូម្បីតែនៅពេលដែលយើងធ្វើការវិភាគស្រាវជ្រាវបន្ថែមដោយផ្អែកលើការគ្រប់គ្រងមិនសូវតឹងរ៉ឹងប្រឆាំងនឹងកំហុសប្រភេទ I ក៏ដោយ លទ្ធផលបានបង្ហាញពីភាពខុសគ្នានៃ topological ដែលអាចកើតមានជាចម្បងពាក់ព័ន្ធនឹង lobe occipital ដែលមិនមានផលប៉ះពាល់នៅក្នុងការវិភាគ NBS ។ ដូច្នេះ ខណៈពេលដែលការញៀនអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការថយចុះយ៉ាងទូលំទូលាយ និងការថយចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃការតភ្ជាប់មុខងារនៅក្នុងសៀគ្វី cortico-subcortical ការថយចុះនេះមិនត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការរំខានជាសកលនៅក្នុងប្រព័ន្ធបណ្តាញមុខងារខួរក្បាលនោះទេ។ ការសិក្សានេះបង្ហាញថាភាពខុសគ្នាយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការតភ្ជាប់មុខងារអាចមាននៅក្នុងការអវត្ដមាននៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងវិធានការ topological មូលដ្ឋាន។ វាអាចមើលទៅគួរអោយកត់សំគាល់ដែលថាភាពខុសគ្នានៃកម្លាំងនៃការតភ្ជាប់គឺរីករាលដាលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងអវត្តមាននៃភាពខុសគ្នានៃ topological សំខាន់ៗណាមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថា topology និងភាពខ្លាំងនៃការតភ្ជាប់គឺជាលក្ខណៈសម្បត្តិផ្សេងគ្នានៃ connectome និងភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងតម្រូវការមួយមិនបញ្ជាក់ពីភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងមួយផ្សេងទៀតនោះទេ។ ការរកឃើញស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងជំងឺផ្សេងៗទៀត [52], [58]. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងកត់សំគាល់ថា ភាពខុសគ្នានៃក្រុមនៅក្នុងលក្ខណៈសម្បត្តិ topological មួយចំនួនមាននិន្នាការឆ្ពោះទៅរកសារៈសំខាន់ស្ថិតិ។ ការវិភាគលើគំរូធំជាងនេះ អាចផ្តល់ថាមពលចាំបាច់ដើម្បីប្រកាសពីផលប៉ះពាល់ទាំងនេះយ៉ាងសំខាន់។ លទ្ធផលរបស់យើងបានបង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរ topological អាចមានភាពស្រពិចស្រពិលជាងអ្វីដែលគេសង្កេតឃើញសម្រាប់វិធានការតភ្ជាប់មុខងារ។

ក្នុងចំណោមការតភ្ជាប់ចំនួន 59 ដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងបណ្តាញដែលបានផ្លាស់ប្តូរនោះ 25 គឺជាការតភ្ជាប់អន្តរអិមភឺរ និង 34 គឺជាការតភ្ជាប់អ៊ីដ្រូមេស៊ែរ ដែលចង្អុលទៅការពាក់ព័ន្ធនៃទំនាក់ទំនងរយៈពេលវែង ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងរយៈពេលខ្លីនៅទូទាំងខួរក្បាល។ ដោយសារការញៀនអ៊ីនធឺណិតគឺជាស្ថានភាពសុខភាពផ្លូវចិត្តដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ថ្មី ជាមួយនឹងគំនិត និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរោគវិនិច្ឆ័យរបស់វានៅតែពិបាកយល់ និងមិនអាចកំណត់បាន ប្រហែលជាវាគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលក្នុងការស្វែងរកបណ្តាញដែលរងផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងខួរក្បាលនៃមុខវិជ្ជាទាំងនេះ។ ថ្មីៗនេះ Lin et al ។ (2012) បានស៊ើបអង្កេតភាពសុចរិតនៃបញ្ហាសនៃខួរក្បាលចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិតដោយប្រើរូបភាព diffusion-tensor ហើយបានរកឃើញការថយចុះយ៉ាងទូលំទូលាយនៃប្រភាគ anisotropy (FA) នៅទូទាំងខួរក្បាលដោយគ្មានតំបន់នៃ FA ខ្ពស់នៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិត។ [13]. លទ្ធផលបែបនេះបង្កប់នូវមូលដ្ឋានកាយវិភាគសាស្ត្រដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការរំខានមុខងារដែលបានសង្កេតឃើញនៅក្នុងគំរូរបស់យើង សម្មតិកម្មដែលអាចត្រូវបានសាកល្បងដោយប្រើ fMRI រួមបញ្ចូលគ្នា និងការថតចម្លងទម្ងន់នៅក្នុងអ្នកចូលរួមដូចគ្នា [59].

ទាក់ទងនឹងចំនួនដ៏ច្រើននៃការតភ្ជាប់ interhemispheric ដែលបានរកឃើញនៅក្នុងបណ្តាញផ្លាស់ប្តូរ ការទំនាក់ទំនងអន្តរអេមីស្ត្រូកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានគេគិតថាមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងមុខងារខួរក្បាល។ [60]-[63]. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវ neuroimaging តិចតួចនៃការញៀនបានដោះស្រាយការរួមបញ្ចូលមុខងាររវាងអឌ្ឍគោលទ្វេភាគី។ ថ្មីៗនេះ Kelly et al ។ (2011) បានសង្កេតឃើញការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារ interhemispheric នៅក្នុងមនុស្សពេញវ័យដែលពឹងផ្អែកលើកូកាអ៊ីន [64]. ពួកគេបានបង្ហាញពីការចូលរួមបឋមនៃបណ្តាញ fronto-parietal ជាមួយនឹងគម្លាតទាក់ទងគ្នានៃតំបន់ខាងសាច់ឈាម លទ្ធផលដែលស្របគ្នានឹងការរកឃើញរបស់យើង។ ទោះបីជាអ្នកនិពន្ធបានពិភាក្សាអំពីការរកឃើញនេះ ជាចម្បងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែងនៃការប៉ះពាល់កូកាអ៊ីនរ៉ាំរ៉ៃក៏ដោយ ក៏ពួកគេបានលើកឡើងពីលទ្ធភាពដែលកាត់បន្ថយការភ្ជាប់មុខងារ interhemispheric អាចមានមុនការប៉ះពាល់នឹងកូកាអ៊ីន ដែលជាភាពងាយរងគ្រោះចំពោះជំងឺញៀន។ លទ្ធផលរបស់យើងបង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរអន្តរអតិសុខុមប្រាណទាំងនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពងាយរងគ្រោះសម្រាប់ជំងឺញៀន ឬទំនាក់ទំនងសរសៃប្រសាទនៃអាកប្បកិរិយាញៀនទូទៅ ជាជាងការបន្តបន្ទាប់នៃការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀនយូរ ដោយសារការញៀននៅក្នុងគំរូរបស់យើងត្រូវបានកំណត់ក្នុងន័យអាកប្បកិរិយាសុទ្ធសាធ។ លទ្ធភាពទាំងនេះអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដោយការធ្វើតេស្តសម្រាប់ភាពស្រដៀងគ្នា phenotypic រវាងសាច់ញាតិដែលមិនរងផលប៉ះពាល់នៃបុគ្គលដែលមានបញ្ហាញៀនថ្នាំ ឬអាកប្បកិរិយា។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ គំរូស្រដៀងគ្នានៃការថយចុះទំនាក់ទំនងមុខងារនៃរដ្ឋសម្រាករវាងតំបន់ខាងមុខ និង parietal ត្រូវបានរាយការណ៍ទាំងនៅក្នុងបុគ្គលដែលពឹងផ្អែកលើកូកាអ៊ីន និងហេរ៉ូអ៊ីន។s [64], [65]. នៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញនាពេលថ្មីៗនេះ Sutherland et al ។ (2012) បានផ្តល់យោបល់ថាការថយចុះនៃការតភ្ជាប់នៅក្នុងសៀគ្វី fronto-parietal អាចជាធាតុផ្សំកណ្តាលនៅក្នុងបណ្តាញត្រួតពិនិត្យការយល់ដឹងដែលខ្សោយនៃប្រជាជនដែលញៀនថ្នាំ។ [54]. ការរកឃើញរបស់យើងក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិតក៏គាំទ្រដល់ការយល់ឃើញដែលថាការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងាររវាងតំបន់ខាងមុខ និង parietal អាចជាលក្ខណៈទូទៅនៃប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការញៀន ដែលបង្ហាញពីវត្តមានរបស់ phenotype រួមគ្នាដែលមិនមែនជាផលវិបាកបន្ទាប់បន្សំនៃការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀន។ លើសពីនេះទៀតការស៊ើបអង្កេតថ្មីៗនេះនៃការតភ្ជាប់មុខងារនៃខួរក្បាលទាំងមូលនៅក្នុងជំងឺវិកលចរិកបានបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកខាងមុខ - បណ្តោះអាសន្នជាជាងការផ្លាស់ប្តូរ fronto-parietal ឬ fronto-striatal ។ [52]ស្របជាមួយនឹងគំរូ pathophysiological បុរាណនៃជំងឺនេះ។ [66]. ជាការពិតណាស់ ការរកឃើញដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតនៃការសិក្សាបច្ចុប្បន្នគឺថា ការញៀនអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងរោគសាស្ត្រនៃសៀគ្វី striatal ជាពិសេសប្រព័ន្ធដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធជាទូទៅនៅក្នុងជំងឺញៀនផ្សេងទៀត ដែលបង្ហាញពី phenotype neurobiological ចែករំលែក។. ការកំណត់អត្តសញ្ញាណសៀគ្វី striatal ដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរត្រួតលើគ្នាជាមួយនឹងជំងឺញៀនដែលបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការធ្វើតេស្តថាតើគំរូនៃការញៀនគឺជាក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីសមរម្យសម្រាប់ការយល់ដឹងពីជំងឺ [67], [68]. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថាតើការចុះខ្សោយនៃការតភ្ជាប់មុខងារ fronto-parietal និង fronto-striatal អាចមានភាពជាក់លាក់ចំពោះជំងឺញៀននៅតែស្ថិតក្នុងសំណួរនៅឡើយ។ ការសិក្សានាពេលអនាគតដោយប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់ទៅនឹងជំងឺផ្សេងៗគ្នាគឺចាំបាច់ដើម្បីបង្កើតភាពជាក់លាក់។

ការរកឃើញគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយនៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្នគឺការចូលរួមយ៉ាងខ្លាំងក្លារបស់ putamen ។ រចនាសម្ព័នខួរក្បាលនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាដើម្បីកែប្រែឧបករណ៍បញ្ជូនសរសៃប្រសាទជាច្រើនរួមទាំងសារធាតុ dopamine ហើយមុខងារ dopaminergic striatal ត្រូវបានជាប់ពាក់ព័ន្ធយ៉ាងខ្លាំងថាជាយន្តការជីវសាស្ត្រដ៏សំខាន់មួយនៃជំងឺញៀន។ [8]. សារធាតុ Dopamine គឺជាម៉ូឌុលសំខាន់នៃមុខងារ putamen ហើយអាចដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរំខានដល់ការតភ្ជាប់មុខងារដែលបានសង្កេតនៅក្នុងការសិក្សានេះ។ នេះគឺស្របជាមួយនឹងភស្តុតាងថ្មីៗដែលថាអ្នកដឹកជញ្ជូន dopamine striatal និងភាពអាចរកបាននៃអ្នកទទួល D2 ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរចំពោះអ្នកដែលញៀនអ៊ីនធឺណិត។ [6], [7] ហើយថាការកែប្រែហ្សែន និងឱសថសាស្ត្រនៃកម្រិត dopamine ខួរក្បាលអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគំរូនៃការតភ្ជាប់មុខងារ [69]-[71]. ដោយពិចារណាលើរបាយការណ៍ពីមុនទាំងនេះ និងយន្តការសរសៃប្រសាទដែលបានស្នើឡើងនៃការញៀនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងមុខងារ dopaminergic striatal blunted [8]ការយល់ដឹងអំពីផលប៉ះពាល់នៃសារធាតុ dopamine នៅលើបណ្តាញដែលត្រូវបានកំណត់ថាបង្ហាញការភ្ជាប់មុខងារដែលបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការសិក្សាបច្ចុប្បន្ននឹងតំណាងឱ្យវិធីដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងការយល់ដឹងអំពីទំនាក់ទំនង neurobiological នៃការញៀនអ៊ីនធឺណិត។

ការរកឃើញរបស់យើងដែលថា putamen គឺជាតំបន់ subcortical ដែលពាក់ព័ន្ធច្រើនបំផុតនៅក្នុងបណ្តាញមុខងារដែលមានការថយចុះ ដោយមិនគិតពីស្នូល caudate ក៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ រចនាសម្ព័ន្ធទាំងពីរគឺជាផ្នែកមួយនៃ striatum ដែលនៅក្នុងវេនគឺជាផ្នែកមួយនៃរចនាសម្ព័ន្ធ subcortical ។ putamen ជាធម្មតាត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាតំបន់ខួរក្បាលដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងសកម្មភាពម៉ូទ័រ ហើយមិនសូវជាញឹកញាប់ត្រូវបានជាប់ពាក់ព័ន្ធក្នុងការបន្ថែមសារធាតុជាង caudate. ក្នុងចំណោមសកម្មភាពម៉ូទ័រ លំដាប់ដែលបានសិក្សាយ៉ាងល្អនៃចលនាម្រាមដៃដដែលៗត្រូវបានបង្ហាញថាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យសកម្មនៅក្នុង putamen [72]-[76]. មនុស្សដែលទទួលរងពីការញៀនអ៊ីនធឺណេតអាចទទួលរងនូវប្រេកង់ខ្ពស់នៃអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់ក្នុងរយៈពេលយូរ ដែលរួមមានការប្រើកណ្ដុរ និងក្តារចុចដដែលៗ ហើយបទពិសោធន៍ទាំងនេះអាចប៉ះពាល់ដល់ខួរក្បាលរបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះ ការតភ្ជាប់ខុសប្រក្រតីដែលកើតចេញពី putamen ប្រហែលជាបង្ហាញពីលក្ខណៈជាក់លាក់នៃការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារយើងមិនបានវាស់វែងកម្រិតនៃការគ្រប់គ្រងម្រាមដៃនៅក្នុងអ្នកចូលរួមរបស់យើង ផលប៉ះពាល់នៃការថយចុះជាជាងការបង្កើនការតភ្ជាប់មុខងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹង putamen ទាក់ទងនឹងការកែកណ្ដុរ/ក្តារចុចនៅតែបើកចំហសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត។ ម៉្យាងទៀត ការចូលរួមរបស់ putamen ក្នុងការរកឃើញរបស់យើងអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីតួនាទីរបស់វានៅក្នុងដំណើរការនៃការយល់ដឹងដែលត្រូវបានចែករំលែកជាមួយ caudate និងដែលត្រូវបានចុះខ្សោយក្នុងការញៀន ដូចជាដំណើរការផ្តល់រង្វាន់។ [77], [78].

ចំណុចមួយទៀតដែលសក្តិសមក្នុងការពិភាក្សាគឺអវត្តមាននៃការតភ្ជាប់មុខងារដែលកើនឡើងនៅក្នុងក្រុមញៀនអ៊ីនធឺណិត។ ទោះបីជាយើងរំពឹងជាចម្បងនឹងរកឃើញការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារនៅក្នុងក្រុមញៀនក៏ដោយ តាមពិតយើងមិនបានរាប់បញ្ចូលលទ្ធភាពនៃការសង្កេតការកើនឡើងនៃការតភ្ជាប់មុខងារផងដែរ ជាពិសេសដោយសារសម្មតិកម្មដែលថាក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិតអាចបង្ហាញពីឥទ្ធិពលនៃការអនុវត្តដោយសារតែសកម្មភាពអនឡាញច្រើនពេក។ [79]-[82]. ការពន្យល់ដែលអាចកើតមានសម្រាប់ការរកឃើញអវិជ្ជមានអាចជាថាទំហំគំរូតូចរបស់យើងខ្វះថាមពលក្នុងការរកឃើញការកើនឡើងទាក់ទងនឹងការអនុវត្តនេះនៅក្នុងការតភ្ជាប់មុខងារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនទាន់ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងពេញលេញថាតើការអនុវត្តការយល់ដឹងនៅក្នុងកិច្ចការជាក់លាក់ ឬភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃរោគផ្លូវចិត្តមួយចំនួនបង្ហាញឱ្យឃើញពីការថយចុះ ឬបង្កើនការតភ្ជាប់មុខងារ។ [83], [84]. ការពិចារណាមួយទៀតគួរតែថាឥទ្ធិពលនៃការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណេតហួសកម្រិតរយៈពេលវែងអាចជះឥទ្ធិពលខុសគ្នាទៅលើខួរក្បាលយោងទៅតាមចំនួនប្រជាជនតិច។ ឧទាហរណ៍, ប្រជាជនតូចៗដែលហៅថាអ្នកលេងហ្គេមអនឡាញដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈចូលរួមក្នុងសកម្មភាពអ៊ិនធឺណិតដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង ចំណាយពេលវេលាប្រហាក់ប្រហែលគ្នាក្នុងការអនុវត្តហ្គេមអនឡាញ ហើយប្រហែលជាដំណើរការបានល្អជាងនៅក្នុងហ្គេមទាំងនោះជាងអ្នកដែលញៀនអ៊ីនធឺណិត ហើយនៅតែហាក់ដូចជាមិនញៀនដូចដែលបានបង្ហាញដោយពិន្ទុ YIAS ទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។ [85]. អាស្រ័យហេតុនេះ វាអាចត្រូវបានសន្មត់ថាឥទ្ធិពលនៃការអនុវត្តនៅក្នុងសកម្មភាពអ៊ីនធឺណិតប្រហែលជាបង្ហាញខុសគ្នាអាស្រ័យលើបុគ្គលម្នាក់ៗ។

ការសិក្សាបច្ចុប្បន្នមានដែនកំណត់សំខាន់ៗមួយចំនួន។ ទីមួយ ទំហំគំរូគឺតូចណាស់ ដែលទំនងជាកំណត់ថាមពលរបស់យើងក្នុងការរកឃើញទំនាក់ទំនងសំខាន់ៗរវាងការភ្ជាប់មុខងារ និងពិន្ទុ YIAS។ ដូច្នេះ ការរកឃើញបច្ចុប្បន្នត្រូវការចម្លងនៅក្នុងគំរូធំនៃអ្នកចូលរួមដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត និងការគ្រប់គ្រង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គួរកត់សម្គាល់ថាទំហំគំរូរបស់យើងគឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងការសិក្សាពីមុនមុខងារ neuroimaging នៃការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ គំរូរបស់យើងគឺប្លែកពីគេ ព្រោះការសិក្សាពីមុនភាគច្រើនគឺផ្អែកលើមនុស្សពេញវ័យ [2]-[7]. ទីពីរ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរោគវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការញៀនអ៊ីនធឺណេតមិនទាន់ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅឡើយទេ ទោះបីជាការរកឃើញរបស់យើងចង្អុលបង្ហាញពីមូលដ្ឋានសរសៃប្រសាទដែលមានសក្តានុពលសម្រាប់ជំងឺផ្លូវចិត្តនេះក៏ដោយ។ ទីបី ទោះបីជាយើងមិនរាប់បញ្ចូលជំងឺផ្លូវចិត្តរួមគ្នាដោយប្រើប្រាស់ K-SADS-PL ក៏ដោយ ក៏រោគសញ្ញាកម្រិតរងនៃស្ថានភាពផ្លូវចិត្តដែលអាចកើតមានប្រហែលជានៅតែមាន។ ទីបួន ការប្រមូលផ្តុំនៃព័ត៌មានព្យាបាលដ៏ទូលំទូលាយដូចជាទម្លាប់នៃការគេង ប្រហែលជាបានធ្វើឱ្យទិន្នន័យរបស់យើងប្រសើរឡើង និងធ្វើឱ្យការរួមចំណែករបស់យើងចំពោះអក្សរសិល្ប៍កាន់តែប្រសើរឡើង។ [86], [87]. ជាចុងក្រោយ ការរចនាការសិក្សាផ្នែកឆ្លងកាត់កំណត់ការបកស្រាយនៃទំនាក់ទំនងមូលហេតុរវាងការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារ និងការវិវត្តនៃការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាចលនាក្បាលបានលេចឡើងជាការយល់ច្រឡំដ៏សំខាន់នៅក្នុង neuroimaging មុខងារ [38], [88]. ចលនាក្បាលត្រូវបានវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការសិក្សានេះដោយប្រើជួរនៃវិធានការបង្វិល និងការផ្លាស់ទីលំនៅដែលបានស្នើឡើងថ្មីៗនេះ [38]. មិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងរវាងក្រុមត្រូវបានរកឃើញសម្រាប់វិធានការចលនាក្បាលណាមួយដែលត្រូវបានពិចារណានោះទេ។

In សេចក្តីសង្ខេប លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះបង្ហាញថា ក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណេតបង្ហាញការផ្លាស់ប្តូរមុខងារខួរក្បាលក្នុងការតភ្ជាប់ដោយមិនមានការរំខានសរុបនៃបណ្តាញ topology ។ បណ្តាញដែលបានផ្លាស់ប្តូរបានបង្ហាញពីការចូលរួមយ៉ាងទូលំទូលាយនៃការតភ្ជាប់អន្តរអិមភឺរក្នុងរយៈចម្ងាយឆ្ងាយ ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងអន្តរអេមីស្ហ្វេរីករយៈពេលខ្លីនៅទូទាំងខួរក្បាល។ តំបន់ខួរក្បាល subcortical អាចដើរតួយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងបណ្តាញផ្លាស់ប្តូរនេះ ជាពិសេស putamen ដែលបង្ហាញពីការថយចុះនៃទំនាក់ទំនងជាមួយនឹងខួរក្បាលសំខាន់ៗទាំងបី។

 

 

ព័ត៌មានគាំទ្រ

រូបភាព _1.tif
  • 1 / 4

ទាញយក

បណ្តាញនៃការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលចំពោះក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត (ដោយប្រើ atlases ផ្សេងគ្នា) ។ចំណុចក្រហមតំណាងឱ្យចំណុចកណ្តាល stereotactic នៃតំបន់ខួរក្បាល (ថ្នាំង) ដែលកំណត់ដោយវិទ្យាស្ថានសរសៃប្រសាទម៉ុងត្រេអាល់ (MNI) អាត្លាសរចនាសម្ព័ន្ធ (A) និងអាត្លាសដោយចៃដន្យ (B) ហើយបន្ទាត់ពណ៌ខៀវតំណាងឱ្យតំណភ្ជាប់ suprathreshold (t = 2.1 និង 3.0 រៀងគ្នា) ដែលរួមមានអ្នករងផលប៉ះពាល់។ បណ្តាញកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយស្ថិតិបណ្តាញផ្អែកលើ (NBS) (p<0.05, សមាសភាគ​ត្រូវ​បាន​កែ​តម្រូវ)។

រូបភាព S1 ។

បណ្តាញនៃការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារខួរក្បាលចំពោះក្មេងជំទង់ដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត (ដោយប្រើ atlases ផ្សេងគ្នា) ។ចំណុចក្រហមតំណាងឱ្យចំណុចកណ្តាល stereotactic នៃតំបន់ខួរក្បាល (ថ្នាំង) ដែលកំណត់ដោយវិទ្យាស្ថានសរសៃប្រសាទម៉ុងត្រេអាល់ (MNI) អាត្លាសរចនាសម្ព័ន្ធ (A) និងអាត្លាសដោយចៃដន្យ (B) ហើយបន្ទាត់ពណ៌ខៀវតំណាងឱ្យតំណភ្ជាប់ suprathreshold (t = 2.1 និង 3.0 រៀងគ្នា) ដែលរួមមានអ្នករងផលប៉ះពាល់។ បណ្តាញកំណត់អត្តសញ្ញាណជាមួយស្ថិតិបណ្តាញផ្អែកលើ (NBS) (p<0.05, សមាសភាគ​ត្រូវ​បាន​កែ​តម្រូវ)។

(TIF)

រូបភាព S2 ។

សមាមាត្រនៃការតភ្ជាប់ដែលរងផលប៉ះពាល់នៅក្នុងការញៀនអ៊ីនធឺណិតដែលភ្ជាប់គូផ្សេងគ្នានៃការបែងចែកខួរក្បាលទូលំទូលាយ (លម្អិតសម្រាប់តំបន់ subcortical) ។ចំនួននៃតំណភ្ជាប់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបែងចែកគូនីមួយៗត្រូវបានធ្វើឱ្យធម្មតាដោយចំនួនសរុបនៃតំណភ្ជាប់តាមគូ។

(TIF)

តារាង S1 ។

មេគុណចង្កោមមូលដ្ឋាន។តារាងនេះបង្ហាញពីលទ្ធផលកម្រិតនិន្នាការជាមួយនឹងការកែតម្រូវមិនពិតមិនពិតដែលតឹងរ៉ឹងតិច p<(1/90) = 0.011; គ្មានលទ្ធផលបានរួចផុតពីការកែតម្រូវអត្រាការរកឃើញមិនពិតស្តង់ដារសម្រាប់ការប្រៀបធៀបច្រើន។

(DOC)

តារាង S2 ។

ប្រវែងផ្លូវក្នុងស្រុក។តារាងនេះបង្ហាញពីលទ្ធផលកម្រិតនិន្នាការជាមួយនឹងការកែតម្រូវមិនពិតមិនពិតដែលតឹងរ៉ឹងតិច p<(1/90) = 0.011; គ្មានលទ្ធផលបានរួចផុតពីការកែតម្រូវអត្រាការរកឃើញមិនពិតស្តង់ដារសម្រាប់ការប្រៀបធៀបច្រើន។

(DOC)

  

 

ការបរិច្ចាគអ្នកនិពន្ធ

បានបង្កើត និងរចនាការពិសោធន៍៖ SBH EJC HHK JES CDK JWK SHY ។ បានអនុវត្តការពិសោធន៍៖ SBH EJC HHK JES ។ បានវិភាគទិន្នន័យ៖ SBH AZ LC AF ។ សារធាតុចម្រាញ់/សម្ភារៈ/ឧបករណ៍វិភាគដែលបានរួមចំណែក៖ SBH AZ LC AF CDK JWK SHY ។ បានសរសេរក្រដាស៖ SBH AZ LC AF EJC HHK JES CDK JWK SHY ។

  

 

ឯកសារយោង

  1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) ការផ្សារភ្ជាប់គ្នារវាងការញៀនអ៊ីនធឺណិត និងជំងឺវិកលចរិក៖ ការពិនិត្យឡើងវិញនៃអក្សរសិល្ប៍។ អឺរ ចិត្តវិទ្យា ២៧:១–៨ ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  2. Dong G, Huang J, Du X (2011) បង្កើនភាពរសើបនៃរង្វាន់ និងការថយចុះភាពរសើបនៃការបាត់បង់ចំពោះអ្នកញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ ការសិក្សា fMRI កំឡុងពេលធ្វើការទស្សន៍ទាយ។ J Psychiatr Res 45: 1525–1529 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  3. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) សកម្មភាពខួរក្បាល និងបំណងប្រាថ្នាសម្រាប់ការលេងហ្គេមវីដេអូតាមអ៊ីនធឺណិត។ Compr ចិត្តវិទ្យា 52: 88–95 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  4. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងសកម្មភាព cortex ផ្នែកខាងមុខដែលបង្កឡើងដោយសញ្ញាជាមួយការលេងវីដេអូហ្គេម។ Cyberpsychol Behav Soc Netw ១៣:៦៥៥–៦៦១។ ដូយ៖ 10.1089 / cyber.2009.0327. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  5. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al ។ (2009) សកម្មភាពខួរក្បាលទាក់ទងនឹងការជម្រុញការលេងហ្គេម នៃការញៀនហ្គេមអនឡាញ។ J Psychiatr Res 43: 739–747 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  6. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) កាត់បន្ថយការទទួលសារធាតុ dopamine D2 ក្នុងមនុស្សដែលមានការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ Neuroreport 22: 407–411 ។ ដូយ៖ 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  7. ហ៊ូអេ, អេសអេស, ហ៊ូស, ហ្វានអរ, ស៊ុនអ៊ី, et al ។ (2012) កាត់បន្ថយអ្នកដឹកជញ្ជូនដូប៉ាមីនតិចក្នុងមនុស្សដែលមានបញ្ហាញៀនអ៊ីនធឺណិត។ ជេជីវម៉ិចជីវថូល 2012: 854524 ។ ឌី៖ 10.1155/2012/854524. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  8. Goldstein RZ, វ៉ុលកាវអិន (2011) ភាពមិនដំណើរការនៃផ្នែកខាងកណ្តាលផ្នែកខាងមុខនៃការញៀន: ការរកឃើញសរសៃប្រសាទនិងផលប៉ះពាល់ខាងគ្លីនិក។ Nat Rev Neurosci 12: 652 – 669 ។ ឌី៖ 10.1038 / nrn3119 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  9. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A, Garavan H, Childress AR, et al ។ (2009) ប្រព័ន្ធប្រសាទនៃការយល់ដឹងខ្សោយក្នុងការញៀនថ្នាំ។ Trends Cogn Sci 13: 372–380 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.tics.2009.06.004. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  10. Naqvi NH, Bechara A (2010) អាំងស៊ុយលីន និងការញៀនថ្នាំ៖ ទិដ្ឋភាពស្ទាក់ចាប់នៃការរីករាយ ការជម្រុញ និងការសម្រេចចិត្ត។ មុខងាររចនាសម្ព័ន្ធខួរក្បាល 214: 435–450 ។ ដូយ៖ 10.1007/s00429-010-0268-7. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  11. ចូវអ៊ីលីនអេហ្វអេឌយូអេសឃិនឌីភីហ្សូវ ZM et al ។ (2011) បញ្ហាមិនប្រក្រតីនៃពណ៌ប្រផេះក្នុងការញៀនអ៊ិនធឺរណែតៈការសិក្សាអំពីរូបវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋានលើសត្វចិញ្ចឹម។ Eur J Radiol 79: 92 – 95 ។ ឌី៖ 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  12. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al ។ (2011) ភាពមិនប្រក្រតីនៃរចនាសម្ព័ន្ធខ្នាតតូចចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានជំងឺញៀនអ៊ីនធឺណិត។ PLoS One 6: e20708 ។ ដូយ៖ 10.1371 / journal.pone.0020708. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  13. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al ។ (2012) ភាពមិនប្រក្រតីនៃបញ្ហាពណ៌សចំពោះមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានជំងឺញៀនអ៊ីនធឺណេត៖ ការសិក្សាស្ថិតិតាមលំហដែលផ្អែកលើខិត្ដប័ណ្ណ។ PLoS One 7: e30253 ។ ដូយ៖ 10.1371 / journal.pone.0030253. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) ការបង្កើនភាពដូចគ្នាក្នុងតំបន់នៅក្នុងជំងឺញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ ការសិក្សាអំពីរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិកដែលមានមុខងារក្នុងរដ្ឋសម្រាក។ Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  15. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) ការញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ ការរកឃើញ Neuroimaging ។ អាំងតេក្រាលនៃសហគមន៍ 4: 637–639 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  16. Raichle ME, Snyder AZ (2007) របៀបលំនាំដើមនៃមុខងារខួរក្បាល៖ ប្រវត្តិសង្ខេបនៃគំនិតវិវត្ត។ Neuroimage 37: 1083–1090; ការពិភាក្សា 1097-1089 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  17. Fox MD, Corbetta M, Snyder AZ, Vincent JL, Raichle ME (2006) សកម្មភាពសរសៃប្រសាទដោយឯកឯង បែងចែកប្រព័ន្ធផ្ចង់អារម្មណ៍របស់មនុស្ស។ Proc Natl Acad Sci USA 103: 10046–10051។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.0604187103. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  18. Smith SM, Miller KL, Moeller S, Xu J, Auerbach EJ, et al ។ (2012) របៀបមុខងារឯករាជ្យបណ្តោះអាសន្ននៃសកម្មភាពខួរក្បាលដោយឯកឯង។ Proc Natl Acad Sci USA 109: 3131–3136 ។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.1121329109. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  19. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, et al ។ (2006) បណ្តាញនៃរដ្ឋសម្រាកដែលជាប់លាប់នៅទូទាំងប្រធានបទដែលមានសុខភាពល្អ។ Proc Natl Acad Sci USA 103: 13848–13853 ។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.0601417103. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  20. Shehzad Z, Kelly AM, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K, et al ។ (2009) ខួរក្បាលសម្រាក៖ មិនទាន់មានកម្រិតនៅឡើយ តែអាចទុកចិត្តបាន។ Cereb Cortex 19: 2209–2229 ។ ដូយ៖ 10.1093/cercor/bhn256. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  21. Fornito A, Bullmore ET (2012) Connectomic phenotypes កម្រិតមធ្យមសម្រាប់ជំងឺវិកលចរិក។ មុខវិកលចរិត 3:32. doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  22. Fornito A, Zalesky A, Bassett DS, Meunier D, Ellison-Wright I, et al ។ (2011) ឥទ្ធិពលហ្សែនលើការរៀបចំថ្លៃដើមនៃបណ្តាញមុខងារ cortical របស់មនុស្ស។ J Neurosci 31: 3261–3270 ។ ដូយ៖ 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  23. Glahn DC, Winkler AM, Kochunov P, Almasy L, Duggirala R, et al ។ (2010) ការគ្រប់គ្រងហ្សែនលើខួរក្បាលសម្រាក។ Proc Natl Acad Sci USA 107:1223–1228។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.0909969107. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  24. Fox MD, Raichle ME (2007) ការប្រែប្រួលដោយឯកឯងនៃសកម្មភាពខួរក្បាលត្រូវបានសង្កេតឃើញជាមួយនឹងការថតរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិកមុខងារ។ Nat Rev Neurosci ៨:៧០០–៧១១។ ដូយ៖ 10.1038 / nrn2201 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  25. Fornito A, Bullmore ET (2010) តើការប្រែប្រួលដោយឯកឯងនៃកម្រិតអុកស៊ីហ្សែនក្នុងឈាមអាចប្រាប់យើងអំពីជំងឺវិកលចរិក? ទស្សនៈបច្ចុប្បន្នក្នុងចិត្តវិទ្យា ២៣:២៣៩–២៤៩។ ដូយ៖ 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  26. Bullmore E, Sporns O (2009) បណ្តាញខួរក្បាលដ៏ស្មុគស្មាញ៖ ក្រាហ្វ ការវិភាគទ្រឹស្តីនៃប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធ និងមុខងារ។ Nat Rev Neurosci ១០:១៨៦–១៩៨។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  27. ទប់ស្កាត់បញ្ហា JJ (2008) សម្រាប់អេឌីអឹមវី - ការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ Am J ផ្នែកចិត្តវិទ្យា 165: 306 – 307 ។ ឌី៖ 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  28. Rubinov M, Sporns O (2010) រង្វាស់បណ្តាញស្មុគស្មាញនៃការតភ្ជាប់ខួរក្បាល៖ ការប្រើប្រាស់ និងការបកស្រាយ។ Neuroimage 52: 1059–1069 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  29. Xia M, He Y (2011) ការថតរូបភាពអនុភាពម៉ាញេទិក និងការវិភាគទ្រឹស្ដីក្រាហ្វនៃបណ្តាញខួរក្បាលស្មុគស្មាញក្នុងជំងឺសរសៃប្រសាទ។ ការតភ្ជាប់ខួរក្បាល 1: 349–365 ។ ដូយ៖ 10.1089/brain.2011.0062. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  30. Fornito A, Zalesky A, Pantelis C, Bullmore ET (2012) Schizophrenia, neuroimaging និង connectomics ។ Neuroimage doi៖ 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  31. Gong G, He Y, Evans AC (2011) ការតភ្ជាប់ខួរក្បាល៖ យេនឌ័រធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នា។ Neuroscientist ១៧:៥៧៥–៥៩១។ ដូយ៖ 10.1177/1073858410386492. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  32. Widyanto L, McMurran M (2004) លក្ខណៈសម្បត្តិផ្លូវចិត្តនៃការធ្វើតេស្តការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ Cyberpsychol Behav 7: 443–450 ។ ដូយ៖ 10.1089 / cpb.2004.7.443. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  33. Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, et al ។ (1997) តារាងកាលវិភាគសម្រាប់ជំងឺដែលរងផលប៉ះពាល់ និងជំងឺវិកលចរិកសម្រាប់កុមារដែលមានអាយុចូលរៀន និងកំណែពេញមួយជីវិត (K-SADS-PL): ទិន្នន័យភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពដំបូង។ J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 980–988 ។ ដូយ៖ 10.1097 / 00004583-199707000-00021. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  34. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, et al. (2004) ភាពជឿជាក់ និងសុពលភាពនៃ Kiddie-Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia-Present and Lifetime Version- Korean version (K-SADS-PL-K)។ Yonsei Med J 45:81–89 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  35. Christakis DA (2010) ការញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ ការរីករាលដាលនៃសតវត្សទី 21? BMC Med 8: 61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  36. Flisher C (2010) ការដោតចូល៖ ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការញៀនអ៊ីនធឺណិត។ J Paediatr សុខភាពកុមារ 46: 557 – 559 ។ ឌី៖ 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: ប្រអប់ឧបករណ៍ MATLAB សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ "Pipeline" នៃ fMRI រដ្ឋសម្រាក។ Front Syst Neurosci 4:13 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  38. Van Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) ឥទ្ធិពលនៃចលនាក្បាលលើការតភ្ជាប់មុខងារខាងក្នុង MRI ។ Neuroimage 59: 431–438 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  39. Wilke M, Holland SK, Altaye M, Gaser C (2008) Template-O-Matic៖ ប្រអប់ឧបករណ៍សម្រាប់បង្កើតគំរូកុមារតាមតម្រូវការ។ Neuroimage 41: 903–913 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  40. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, et al ។ (2002) ការដាក់ស្លាកកាយវិភាគវិទ្យាដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃការធ្វើឱ្យសកម្មនៅក្នុង SPM ដោយប្រើ parcellation កាយវិភាគសាស្ត្រម៉ាក្រូនៃខួរក្បាល MNI MRI តែមួយ។ Neuroimage ១៥:២៧៣–២៨៩។ ដូយ៖ 10.1006 / nimg.2001.0978. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  41. Zalesky A, Fornito A, Bullmore ET (2010) ស្ថិតិផ្អែកលើបណ្តាញ៖ កំណត់អត្តសញ្ញាណភាពខុសគ្នានៃបណ្តាញខួរក្បាល។ Neuroimage 53: 1197–1207 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  42. Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Murray MM, Bullmore E (2012) ភាពខុសគ្នានៃការតភ្ជាប់នៅក្នុងបណ្តាញខួរក្បាល។ Neuroimage 60: 1055–1062 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  43. Nichols TE, Holmes AP (2002) ការធ្វើតេស្ត permutation nonparametric សម្រាប់មុខងារ neuroimaging: primer ជាមួយឧទាហរណ៍។ ផែនទីខួរក្បាលមនុស្ស ១៥:១–២៥ ។ ដូយ៖ 10.1002 / hbm.1058 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  44. Wig GS, Schlaggar BL, Petersen SE (2011) គំនិត និងគោលការណ៍ក្នុងការវិភាគបណ្តាញខួរក្បាល។ Ann NY Acad Sci 1224: 126–146 ។ ដូយ៖ 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  45. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yucel M, et al ។ (2010) បណ្តាញកាយវិភាគសាស្ត្រខួរក្បាលទាំងមូល៖ តើជម្រើសនៃថ្នាំងមានសារៈសំខាន់ទេ? Neuroimage 50: 970–983 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) បណ្តាញខួរក្បាលរបស់មនុស្សនៅក្នុងសុខភាព និងជំងឺ។ Curr Opin ណឺរ៉ូល ២២:៣៤០–៣៤៧។ ដូយ៖ 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  47. Guye M, Bettus G, Bartolomei F, Cozzone PJ (2010) ការវិភាគទ្រឹស្តីក្រាហ្វិកនៃការតភ្ជាប់រចនាសម្ព័ន្ធ និងមុខងារ MRI នៅក្នុងបណ្តាញខួរក្បាលធម្មតា និងរោគសាស្ត្រ។ ម៉ាជីម៉ា ២៣:៤០៩–៤២១។ ដូយ៖ 10.1007 / s10334-010-0205-z. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  48. He Y, Evans A (2010) គំរូទ្រឹស្តីក្រាហ្វិកនៃការភ្ជាប់ខួរក្បាល។ Curr Opin Neurol 23:341–350 ។ ដូយ៖ 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  49. Bassett DS, Gazzaniga MS (2011) ការយល់ដឹងអំពីភាពស្មុគស្មាញនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ Trends Cogn Sci 15: 200–209 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.tics.2011.03.006. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  50. Maslov S, Sneppen K (2002) ភាពជាក់លាក់ និងស្ថេរភាពនៅក្នុងបណ្តាញប្រូតេអ៊ីន។ វិទ្យាសាស្រ្ត 296: 910–913 ។ ដូយ៖ 10.1126 / science.1065103. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  51. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) កម្រិតកំណត់នៃផែនទីស្ថិតិក្នុងមុខងារ neuroimaging ដោយប្រើអត្រាការរកឃើញមិនពិត។ Neuroimage 15: 870–878 ។ ដូយ៖ 10.1006 / nimg.2001.1037. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  52. Fornito A, Yoon J, Zalesky A, Bullmore ET, Carter CS (2011) ការរំខាននៃការតភ្ជាប់មុខងារទូទៅ និងជាក់លាក់នៅក្នុងជំងឺវិកលចរិកវគ្គទីមួយ កំឡុងពេលការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងការយល់ដឹង។ វិកលវិទ្យា ៧០:៦៤–៧២។ ដូយ៖ 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  53. Lynall ME, Bassett DS, Kerwin R, McKenna PJ, Kitzbichler M, et al ។ (2010) ការតភ្ជាប់មុខងារ និងបណ្តាញខួរក្បាលក្នុងជំងឺវិកលចរិក។ J Neurosci 30: 9477–9487 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  54. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA (2012) ការសម្រាកទំនាក់ទំនងមុខងាររបស់រដ្ឋក្នុងការញៀន៖ មេរៀនដែលបានរៀន និងផ្លូវខាងមុខ។ Neuroimage 62: 2281–2295 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  55. Shaw M, Black DW (2008) ការញៀនអ៊ីនធឺណិត៖ និយមន័យ ការវាយតម្លៃ រោគរាតត្បាត និងការគ្រប់គ្រងគ្លីនិក។ CNS ថ្នាំ 22: 353–365 ។ ដូយ៖ 10.2165 / 00023210-200822050-00001. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  56. Wang J, Wang L, Zang Y, Yang H, Tang H, et al ។ (2009) បណ្តាញមុខងារខួរក្បាលពិភពលោកតូចអាស្រ័យដោយ Parcellation: ការសិក្សា fMRI រដ្ឋសម្រាក។ Hum Brain Mapp 30: 1511–1523 ។ ដូយ៖ 10.1002 / hbm.20623 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  57. Fornito A, Zalesky A, Bullmore ET (2010) ឥទ្ធិពលនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានបណ្តាញនៅក្នុងការសិក្សាវិភាគក្រាហ្វនៃទិន្នន័យ FMRI នៃរដ្ឋសម្រាករបស់មនុស្ស។ Front Syst Neurosci 4:22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  58. Cocchi L, Bramati IE, Zalesky A, Furukawa E, Fontenelle L, et al ។ (2012) ការផ្លាស់ប្តូរការភ្ជាប់ខួរក្បាលដែលមានមុខងារនៅក្នុងគំរូដែលមិនមែនជាគ្លីនិកនៃមនុស្សវ័យជំទង់ដែលមានបញ្ហាការយកចិត្តទុកដាក់/លើសឈាម។ J Neurosci doi៖ 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  59. Honey CJ, Sporns O, Cammoun L, Gigandet X, Thiran JP, et al ។ (2009) ការទស្សន៍ទាយការតភ្ជាប់មុខងារនៃរដ្ឋសម្រាករបស់មនុស្សពីការតភ្ជាប់រចនាសម្ព័ន្ធ។ Proc Natl Acad Sci USA 106: 2035–2040។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.0811168106. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  60. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al ។ (2011) ការថយចុះនៃការតភ្ជាប់មុខងារ interhemispheric នៅក្នុងជំងឺអូទីស្សឹម។ Cereb Cortex 21: 1134–1146 ។ ដូយ៖ 10.1093/cercor/bhq190. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  61. Clarke AR, Barry RJ, Heaven PC, McCarthy R, Selikowitz M, et al ។ (2008) ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃ EEG ចំពោះមនុស្សពេញវ័យដែលមានបញ្ហាកង្វះការយកចិត្តទុកដាក់/លើសឈាម។ Int J Psychophysiol 67:35–40 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) កុងតាក់អន្តរទ្វីប 'ស្អិត' ក្នុងជំងឺបាយប៉ូឡា? Proc Biol Sci 265: 2141–2148 ។ ដូយ៖ 10.1098/rspb.1998.0551. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME, et al ។ (2003) ការធ្វើសមកាលកម្មសរសៃប្រសាទមិនធម្មតានៅក្នុងជំងឺវិកលចរិក។ J Neurosci 23: 7407–7411 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  64. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al ។ (2011) កាត់បន្ថយការតភ្ជាប់មុខងារនៃរដ្ឋសម្រាក interhemispheric នៅក្នុងការញៀនកូកាអ៊ីន។ ប៊ីយ៉ូល ចិត្តវិទ្យា ៦៩:៦៨៤–៦៩២។ ដូយ៖ 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  65. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al ។ (2010) ឱនភាពសារធាតុប្រផេះ និងភាពមិនប្រក្រតីនៃស្ថានភាពសម្រាកនៅក្នុងបុគ្គលដែលពឹងផ្អែកលើហេរ៉ូអ៊ីនដែលមិនទទួលទាន។ Neurosci Lett 482: 101–105 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  66. Fletcher P, McKenna PJ, Friston KJ, Frith CD, Dolan RJ (1999) ម៉ូឌុល cingulate មិនធម្មតានៃការតភ្ជាប់ fronto-temporal ក្នុងជំងឺវិកលចរិក។ Neuroimage ៩:៣៣៧–៣៤២។ ដូយ៖ 10.1006 / nimg.1998.0411. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  67. Choi JS, Shin YC, Jung WH, Jang JH, Kang DH, et al. (2012) សកម្មភាពខួរក្បាលផ្លាស់ប្តូរកំឡុងពេលការរំពឹងទុករង្វាន់ក្នុងការលេងល្បែងរោគ និងជំងឺវង្វេងស្មារតី។ PLoS One 7: e45938 ។ ដូយ៖ 10.1371 / journal.pone.0045938. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  68. Tomasi D, Volkow ND (2012) ភាពមិនដំណើរការនៃផ្លូវ Striatocortical ក្នុងការញៀន និងការធាត់៖ ភាពខុសគ្នានិងភាពស្រដៀងគ្នា។ Crit Rev Biochem Mol Biol doi៖ 10.3109/10409238.2012.735642. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  69. Cole DM, Oei NY, Soeter RP, Both S, van Gerven JM, et al ។ (2012) ស្ថាបត្យកម្មដែលពឹងផ្អែកលើសារធាតុ Dopamine នៃការតភ្ជាប់បណ្តាញ Cortico-Subcortical ។ Cereb Cortex doi៖ 10.1093 / cercor / bhs136. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  70. Gordon EM, Stollstorff M, Devaney JM, Bean S, Vaidya CJ (2011) ឥទ្ធិពលនៃប្រភេទ Dopamine Transporter Genotype លើការតភ្ជាប់មុខងារខាងក្នុងអាស្រ័យទៅលើស្ថានភាពនៃការយល់ដឹង។ Cereb Cortex doi៖ 10.1093/cercor/bhr305. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  71. Rieckmann A, Karlsson S, Fischer H, Backman L (2011) Caudate dopamine D1 receptor density ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភាពខុសគ្នាបុគ្គលក្នុងការភ្ជាប់ frontoparietal កំឡុងពេលធ្វើការចងចាំ។ J Neurosci 31: 14284–14290 ។ ដូយ៖ 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  72. Lehericy S, Bardinet E, Tremblay L, Van de Moortele PF, Pochon JB, et al ។ (2006) ការគ្រប់គ្រងម៉ូទ័រនៅក្នុងសៀគ្វី ganglia basal ដោយប្រើ fMRI និងខួរក្បាល atlas ខិតជិត។ Cereb Cortex ១៦:១៤៩–១៦១។ ដូយ៖ 10.1093 / cercor / bhi089 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  73. Jenkins IH, Brooks DJ, Nixon PD, Frackowiak RS, Passingham RE (1994) ការរៀនតាមលំដាប់ម៉ូទ័រ៖ ការសិក្សាជាមួយ positron emission tomography ។ J Neurosci 14: 3775–3790 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  74. Jueptner M, Frith CD, Brooks DJ, Frackowiak RS, Passingham RE (1997) កាយវិភាគសាស្ត្រនៃការរៀនម៉ូតូ។ II. រចនាសម្ព័ន្ធ subcortical និងការរៀនដោយការសាកល្បងនិងកំហុស។ J Neurophysiol 77: 1325–1337 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  75. Roland PE, Meyer E, Shibasaki T, Yamamoto YL, Thompson CJ (1982) ការផ្លាស់ប្តូរលំហូរឈាមខួរក្បាលក្នុងតំបន់នៅក្នុង Cortex និង basal ganglia កំឡុងពេលចលនាស្ម័គ្រចិត្តនៅក្នុងអ្នកស្ម័គ្រចិត្តរបស់មនុស្សធម្មតា។ J Neurophysiol 48: 467–480 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  76. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al ។ (1993) ទាំងផ្នែកម៉ូទ័របឋម និងតំបន់ម៉ូទ័របន្ថែមដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងចលនាម្រាមដៃស្មុគស្មាញ។ ខួរក្បាល 116 (Pt 6): 1387–1398 ។ ដូយ៖ 10.1093 / ខួរក្បាល / 116.6.1387 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  77. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003) ខួរក្បាលមនុស្សញៀន៖ ការយល់ដឹងពីការសិក្សារូបភាព។ J Clin Invest 111:1444–1451។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  78. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M, et al ។ (2010) ផ្លាស់ប្តូរបណ្តាញមុខងារខួរក្បាលពិភពលោកតូច និងរយៈពេលនៃការប្រើប្រាស់ហេរ៉ូអ៊ីនចំពោះបុរសដែលពឹងផ្អែកលើហេរ៉ូអ៊ីនដែលមិនឈប់ឈរ។ Neurosci Lett 477:37–42 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  79. Di X, Zhu S, Jin H, Wang P, Ye Z, et al ។ (2012) ការផ្លាស់ប្តូរមុខងារខួរក្បាល និងរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាកនៅក្នុងអ្នកលេងកីឡាវាយសីអាជីព។ ខួរក្បាលតភ្ជាប់ ២:២២៥–២៣៣។ ដូយ៖ 10.1089/brain.2011.0050. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  80. Duan X, Liao W, Liang D, Qiu L, Gao Q, et al ។ (2012) បណ្តាញខួរក្បាលខ្នាតធំនៅក្នុងអ្នកជំនាញហ្គេមក្តារ៖ ការយល់ដឹងពីកិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងដែន និងស្ថានភាពសម្រាកដោយគ្មានភារកិច្ច។ PLoS One 7: e32532 ។ ដូយ៖ 10.1371 / journal.pone.0032532. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  81. Ma L, Narayana S, Robin DA, Fox PT, Xiong J (2011) ការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងនៅក្នុងការសម្រាកនៃបណ្តាញប្រព័ន្ធម៉ូទ័រក្នុងអំឡុងពេល 4 សប្តាហ៍នៃការរៀនជំនាញម៉ូតូ។ Neuroimage 58: 226–233 ។ រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  82. Martinez K, Solana AB, Burgaleta M, Hernandez-Tamames JA, Alvarez-Linera J, et al ។ (ឆ្នាំ 2012) ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបណ្តាញ parietofrontal ដែលភ្ជាប់មុខងារនៃស្ថានភាពសម្រាកបន្ទាប់ពីការអនុវត្តន៍វីដេអូហ្គេម។ Hum Brain Mapp doi៖ 10.1002 / hbm.22129 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  83. Zhou Y, Liang M, Tian L, Wang K, Hao Y, et al ។ (2007) ការបែកបាក់មុខងារនៅក្នុងជំងឺវិកលចរិកដោយប្រើថ្នាំសន្លប់ fMRI ។ Schizophr Res 97:194–205 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.schres.2007.05.029 ។. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  84. Whitfield-Gabrieli S, Thermenos HW, Milanovic S, Tsuang MT, Faraone SV, et al ។ (2009) ការផ្ចង់អារម្មណ៍ខ្លាំង និងទំនាក់ទំនងខ្ពស់នៃបណ្តាញលំនាំដើមក្នុងជំងឺវិកលចរិក និងក្នុងសាច់ញាតិកម្រិតទីមួយនៃអ្នកដែលមានជំងឺវិកលចរិក។ Proc Natl Acad Sci សហរដ្ឋអាមេរិក 106: 1279–1284 ។ ដូយ៖ 10.1073 / pnas.0809141106. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  85. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) បរិមាណបញ្ហាពណ៌ប្រផេះក្នុងតំបន់ខុសគ្នាចំពោះអ្នកជំងឺដែលមានការញៀនហ្គេមអនឡាញ និងអ្នកលេងហ្គេមអាជីព។ J Psychiatr Res 46: 507–515 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  86. De Havas JA, Parimal S, Soon CS, Chee MW (2012) ការគេងមិនលក់កាត់បន្ថយការភ្ជាប់បណ្តាញរបៀបលំនាំដើម និងការប្រឆាំងការជាប់ទាក់ទងគ្នាអំឡុងពេលសម្រាក និងដំណើរការកិច្ចការ។ Neuroimage 59: 1745–1751 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) រយៈពេលនៃការគេងពេលយប់ដែលរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯងត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការភ្ជាប់មុខងាររដ្ឋនៃការសម្រាកនៅថ្ងៃបន្ទាប់។ Neuroreport 23: 741–745 ។ ដូយ៖ 10.1097/WNR.0b013e3283565056. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត
  88. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) ការជាប់ទាក់ទងគ្នាដ៏ស្វិតស្វាញ ប៉ុន្តែជាប្រព័ន្ធនៅក្នុងបណ្តាញ MRI មុខងារតភ្ជាប់កើតឡើងពីចលនាប្រធានបទ។ Neuroimage 59: 2142–2154 ។ ដូយ៖ 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. រកអត្ថបទនេះតាមអ៊ីនធឺណិត