Interneto proceso priklausomybės testas: priklausomybių nuo interneto palengvintų procesų tikrinimas (2015)

Behav Sci (Bazelis). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Įvadas

Interneto priklausomybei būdingas itin didelis interneto naudojimas, dėl kurio atsiranda neigiamų pasekmių savo darbui, asmeniniam gyvenimui, emocinei sveikatai ar fizinei sveikatai [1,2,3]. Problema yra tai, kad kai kurių šalių gydytojai ir mokslininkai kai kuriais atvejais pripažįsta, kad netgi sukelia vyriausybės įsikišimą [4]. Šis reiškinys pakankamai dėmesio skyrė neseniai apsvarstytam Diagnostikos ir statistikos vadovo-V (DSM-V) plėtros komitetui (tačiau galiausiai nusprendė įtraukti į 3 skyrius tolesnės studijos sąlygomis) priklausomybės nuo interneto priklausomybė, įtraukta į DSM-V, galiausiai nusprendus, kad reikia daugiau mokslinių tyrimų prieš oficialų įtraukimą.5]. Tačiau kyla klausimas, ar žmogus gali tapti priklausomas nuo terpės, pvz., Interneto, o ne su tuo, kad terpė palengvina [6,7,8,9,10,11]. Čia vartojamas terminas „procesas“, susijęs su terminu „proceso priklausomybės“ arba „sisteminis elgesys, imituojantis priklausomybės ligą“ [12].

Klausimas, ar žmogus tampa priklausomas nuo interneto, ar procesas, kurį palengvina internetas, yra svarbus, atsižvelgiant į tai, kaip sparčiai vystosi internetas. Šiandien internetas turi daugybę programų, įskaitant žaidimus, socialinius tinklus, pažintys, apsipirkimą ir daugybę kitų. Pastaraisiais metais daugelis šių programų buvo panaudotos keliuose tyrimuose, pateikiant netiesioginį įrodymą, kad asmuo tampa priklausomas nuo vieno ar daugiau daugelio procesų, kuriuos internetas palengvina, o ne pats internetas (pvz., [13,14,15,16]). Nesugebėjimas atpažinti skirtumo tarp priklausomybės nuo interneto kaip visumos ir priklausomybės nuo procesų, kuriuos palengvina internetas, gali lemti klaidingas prielaidas apie tai, kas yra asmens priklausomybės objektas. Šio tyrimo tikslas - geriau diferencijuoti, kokie procesai gali būti priklausomi nuo to, ką internetas padeda, o ne sukurti internetinės priklausomybės testą.

1.1. Interneto priklausomybė

Daugelis vartojo terminą „priklausomybė“, kad gana ilgą laiką apibūdintų probleminį interneto naudojimą [17,18]. Atrodo, kad naujausi medicininiai tyrimai patvirtina šios terminologijos naudojimą, nes įrodyta, kad elgesio prievartos (pvz., Kompulsinio internetinio vaizdo žaidimo) poveikis dopamino keliams ir kitoms smegenų struktūroms yra panašus į cheminių priklausomybių [2,19,20]. Atrodo, kad šie panašūs poveikiai smegenims suteikia patikimumą procesų priklausomybių (kartais vadinamų elgesio priklausomybių ar impulsų kontrolės sutrikimų) koncepcijai, kurioje individas priverstinai verčiasi tam tikra veikla, nepaisant neigiamų pasekmių po pakartotinių bandymų sustabdyti [12,21,22,23]. Pavyzdžiui, priklausomybė nuo tokios veiklos kaip azartiniai lošimai, apsipirkimas, ne parafilinės hiperseksualios veiklos, vaizdo žaidimai ir interneto naudojimas [21,22].

Young [24] buvo viena iš pirmųjų, vartojančių terminą „interneto priklausomybė“. Ji ir kiti mokslininkai pritaikė patologinių lošimų ar impulsų kontrolės sutrikimų diagnostinius kriterijus, kad nustatytų interneto priklausomybę [17,18,24]. Kriterijai pagal šiuos apibrėžimus apima susirūpinimą internetu, vis daugiau laiko internete, nesėkmingus bandymus mesti rūkyti, dirglumą, kai bandoma iškirpti, pasilikti internete ilgiau, nei numatyta, keliant grėsmę svarbiems ryšiams, kad liktų internete, ir padengti interneto naudojimą ir interneto naudojimą kaip pabėgimą nuo problemų [25]. Mokslininkai dar nėra visiškai susitarti dėl tvirtų diagnostikos kriterijų, tačiau keturi komponentai buvo pasiūlyti kaip svarbūs diagnozei: (1) pernelyg didelis interneto naudojimas (ypač būdingas laiko praradimas arba nepaisymas pagrindinių funkcijų); (2) nutraukimo simptomai, pvz., Pyktis ar depresija, kai internetas yra nepasiekiamas; (3) tolerancija, pvz., Poreikis intensyviau naudoti internetą, siekiant sumažinti neigiamus emocinius simptomus; ir (4) neigiamos pasekmės, pvz., argumentai su draugais ar šeima, melas, prastas mokyklos ar darbas, socialinė izoliacija ir nuovargis [26]. Barzda paprasčiausiai žiūri į šį reiškinį, nurodydama, kad tai įvyksta, kai „asmens psichologinę būseną, kuri apima ir psichines, ir emocines būsenas, taip pat jų mokslines, profesines ir socialines sąveikas, kenkia per didelė terpė“ [27] (p. 7).

Tačiau kiti skiria priklausomybę nuo interneto ir priklausomybę nuo įvairių procesų, kuriuos palengvina internetas, teigdamas, kad pats terminas „interneto priklausomybė“ netinkamai taikomas arba bent jau neturėtų būti painiojamas su priklausomybėmis nuo procesų, kuriuos palengvina internetas [2,7,8,9]. Jones ir Hertlein [28], pavyzdžiui, atskirti interneto priklausomybės sąvokas, seksualinę priklausomybę, kurią palengvina internetas, ir interneto netikrumą. Pawlikowski ir kt. [11] pastebimi pastebimi skirtumai tarp probleminių interneto žaidimų žaidėjų ir probleminių interneto pornografijos naudotojų, remiant idėją, kad įvairios probleminės interneto naudojimo rūšys ateityje bus geriau atskiriamos viena nuo kitos. Kiti procesų, kuriuos žmonės priversti naudoti internete, pavyzdžiai - apsipirkimas [29], pornografija [30], naršant žiniasklaidos kanalus [31], vaizdo žaidimų žaisti [32], Socialinis tinklas [33] ir lošimai [34]. Mes sutinkame, kad internetas yra tiesiog terpė, nors pačios terpės vaidmuo neturėtų būti nepakankamai įvertintas. Internetas turi daug naudingų programų, tačiau taip pat suteikia netrukdomą prieigą prie daugybės galimų priklausomybės procesų.

1.2. Interneto priklausomybės testas

Šio tyrimo autoriai nusprendė pakeisti esamą priemonę, kad būtų geriau atvaizduojama priklausomybė nuo proceso. Buvo sukurta keletas priemonių, skirtų internetinei priklausomybei (ar panašioms koncepcijoms), įskaitant Kinijos interneto priklausomybės inventorių (CIAI), „Compulsive Internet Use Scale“ (CIUS), patikrinti.35], Žaidimų priklausomybės skalė (GAS) [36], apibendrintas probleminis interneto naudojimo mastas (GPIUS) [37], interneto priklausomybės testas (IAT) [24], Interneto pasekmių skalė (ICS) [38], probleminio interneto naudojimo skalė (PIUS) [39] ir probleminių vaizdo žaidimų žaidimo testas (PVGPT) [40], tarp kitų [41]. Nors visos šios priemonės pasižymi stipriomis savybėmis, IAT buvo pasirinktas dėl to, kad buvo naudojamas ribinis taškas probleminiam naudojimui nustatyti, jo sukūrimas amerikietiškame mėginyje (tyrėjams prieinama mėginio kilmės šalis), jo prieinamumas anglų kalba. (autorių kalba) ir plačiai vartojama literatūroje,24] yra „20“ elemento priemonė, kuri parodė gerą patikimumą ir pagrįstumą ir buvo plačiai naudojama atvaizduojant interneto priklausomybę [42,43,44]. Tačiau jame neaptariami įvairūs procesai, kuriuos palengvina internetas, bet apibūdina visą internetą kaip priklausomybės objektą. Šio tyrimo tikslas - konceptualiai pagerinti „Young“ [24] originalus dizainas ir bandymas, kuriame nagrinėjami priklausomybės nuo interneto procesai, o ne tiesiog „priklausomybė nuo interneto“. Toks testas gali suteikti aiškesnių duomenų gydytojams ir tyrėjams, dirbantiems su interneto proceso narkomanais.

1.3. Tyrimo klausimai ir hipotezės

Šiam tyrimui svarstėme šiuos tyrimų klausimus:

(1)

Kokiu mastu interneto proceso priklausomybės yra susijusios su IAT? Mes manome, kad jie turėtų būti gerokai teigiamai koreliuojami, nes asmenys, užpildę IAT, tikriausiai tai daro atsižvelgdami į specifinį priklausomybės procesą atsakydami į elementus. Young's [24] testas, tačiau aiškiai nenurodo skirtingų procesų.

(2)

Kokiu mastu specifiniai interneto procesai priklauso nuo bendros psichikos sveikatos? Mes manome, kad turėtų būti reikšminga neigiama koreliacija, nes bet kokio priklausomybės buvimas paprastai būna panašus į prastą bendrą psichikos sveikatą [45]. Bloga psichikos sveikata taip pat remtų idėją, kad dalyviai, turintys aukštesnį balą, kovoja su tikrai priklausomybe, o ne tik laikina problema.

2. Metodai

2.1. Interneto proceso priklausomybės testas

Šiam tyrimui sukurta priemonė yra interneto proceso priklausomybės testas (IPAT). Tai tiriamoji atrankos priemonės versija, skirta išsiaiškinti, ar galima išskirti skirtingus interneto palengvintų procesų tipus. Ši priemonė keičia ir papildo „Young“ [24] originalus dizainas. Young's [24* Pakeista originalių IAT 20 elementų formuluotė, kad, užuot atsakius į klausimus, susijusius su miglota „interneto“ sąvoka, dalyviai atsakė į panašius klausimus, kaip jie susiję su septyniomis konkrečiomis interneto procedūromis. Pavyzdžiui, pirmajame „Young“ elemente teigiama: „Kaip dažnai jūs manote, kad esate internete ilgiau, nei numatėte?“ [24] (p. 31). Tada respondentas atsako į klausimą 5 taško Likert skalėje, kuri svyruoja tarp „Retai“ ir „Visada“. IPAT elementas keičiamas taip: „Kaip dažnai jūs manote, kad naudojate toliau nurodytus ilgesnius nei jūs Atsakymo sritis sukurta taip, kad dalyvis atsakytų į šį elementą, nes jis taikomas šiems interneto procesams: naršymas (be tikslo aplankyti įvairias informacines ar rekreacines vietas, pvz., naujienos, sportas ar humoras), internetinis lošimas (internetinis vaizdo įrašas) Žaidimai), Socialinis tinklas (lankymasis socialinių tinklų svetainėse, pvz., „Facebook“), Seksualinė veikla (žiūrint internetinę pornografiją ar sekso pokalbius), Lošimas (įsitraukimas į lošimą internetu, pavyzdžiui, internetinių pokerio svetainių), Mobilaus telefono naudojimas (naudojant mobilųjį telefoną) interneto prieigai, el. paštui, žaidimams ar tekstiniams pranešimams) ir Kita (visa kategorija, kuriai netaikomos čia). Kiekvienam procesui naudojamas tas pats Likerio skalė nuo IAT, išskyrus papildomą atsakymo parinktį „Netaikoma“.

Internetas gali būti naudojamas nesuskaičiuojamiems procesams, ir buvo sunku pasirinkti, kuriuos konkrečius procesus įtraukti. Priemonės ilgis yra labai svarbus, kad būtų naudingas gydytojams ir tyrėjams. Įtraukiamų procesų pasirinkimas buvo atliktas pasikonsultavus su dviem reSTART gydytojais - gyvenamųjų technologijų priklausomybės gydymo programa, kuri nuo 2009 gydo asmenis, turinčius problemų naudojant technologijas. Vienas (Cosette Rae) yra MSW, o kitas (Hillarie Cash) yra licencijuotas psichikos sveikatos konsultantas, turintis psichologijos daktaro laipsnį. Šie gydytojai kasdien dirbo su asmenimis, bandančiais įveikti probleminį technologijų naudojimą. Duomenų rinkimo metu jie buvo vieninteliai du dieninio gydymo paslaugų teikėjai gyvenamųjų patalpų gydymo įstaigoje, skirtame probleminiam technologijų naudojimui JAV. Jie reguliariai naudojo IAT kaip savo atrankos proceso dalį, nors duomenų rinkimo metu jie plačiai paplitę nežinojo jokių kitų anglų kalbos priemonių. Nors jie nebuvo oficialiai stebėję konkrečių interneto procesų, kai pirmą kartą kreipėsi į šią problemą, jie buvo tie, kurie pranešė, kad septyni dažniausiai matomi technologijos procesai buvo aptarti pirmiau. Jų siūlymai iš esmės buvo paremti literatūra, pvz.11,12,13,14]. Todėl šie procesai buvo įtraukti į IPAT.

Į IPAT buvo įtraukti septyni IAT nenagrinėti klausimai, apie kuriuos pranešė Griffiths [46] ir Tao et al. [26]. Šie dalykai turi respondentų tendenciją daryti tokius dalykus: Sumažinkite jų naudojimą procesuose, naudokite prospektus, naudokite kitas technologijas, siekdami nutraukti procesų naudojimą, patirti nutraukimo simptomus (pvz., Neramumas, dirglumas ar nerimas) ) bandant nutraukti procesų naudojimą, prarasti laiko, kai vyksta procesai, atsisakykite anksčiau naudojimosi interesais dalyvauti procesuose ir dalyvauti procesuose, nepaisant žalingo poveikio (pvz., santykių problemos, trūkstama mokykla, trūkstamas darbas, arba prarasti pinigus).

Vienas elementas iš pradinio IAT nebuvo pritaikytas įtraukimui į IPAT. Šis klausimas paklausė apie respondentų tendenciją blokuoti nerimą keliančias mintis apie gyvenimą su raminančiomis mintimis apie internetą. Autoriai manė, kad šis klausimas buvo pernelyg sudėtingas, kai jis buvo pritaikytas, todėl jis buvo pašalintas. Keli kiti klausimai buvo pakeisti ne tik dėl pirmiau aptartų pakeitimų, bet ir iš pradžių jų likę klausimai gali netyčia pašalinti kai kuriuos žmones. Pvz., Elementas „Kaip dažnai praleidžiate namų ruošą, kad praleistumėte laiką internete?“ [24] (p. 31), buvo pakeista į „Kaip dažnai neatsižvelgiate į savo pareigas, kad praleistumėte daugiau laiko atlikdami šiuos veiksmus“? Galutinis IAT pakeitimų rezultatas buvo septyni atsakymo sritys (procesai) 26 klausimams, iš viso 182 unikalių elementų.

2.2. Psichikos sveikatos inventorius-5

Be dalyvių, užbaigiančių tiek IAT, tiek IPAT, kad įvertintų vienalaikį galiojimą, jie taip pat baigė psichikos sveikatos inventorizaciją-5 (MHI-5), kad išnagrinėtų konvergencinį galiojimą. MHI-5 yra labai trumpas (penki elementai) priemonė, naudojama vertinant bendrą psichinę sveikatą respondentams [47]. Jis parodė didelį pagrįstumą nustatant psichikos sveikatos problemas respondentams, tokiems kaip nuotaikos ir nerimo sutrikimai, nepaisant jo trumpumo [48]. Aukštesni balai rodo gerą psichinę sveikatą, o mažesni balai rodo prastesnę psichinę sveikatą. Žalieji balai (5 – 25) perkeliami į 100 taškų skalę. Rekomenduojamas nuotaikų sutrikimo rezultatas yra 60 arba mažesnis (0.83 jautrumas, 0.78 specifiškumas) [48]. MHI-5 turi gerą vidinį galiojimą su Cronbacho alfa rezultatu 0.74 [48].

2.3. Tyrimų projektavimas

Dabartinis tyrimas buvo koreliacinis dizainas ir buvo panaudotas vertinant tyrimo hipotezes dėl konvergencinio ir skirtingo galiojimo lyginant naujai sukurtą IPAT su IAT ir MHI-5. Siekiant patvirtinti hipotetines IPAT konstrukcijas, buvo naudojamos papildomos analizės, naudojant tiriamojo faktoriaus analizę (pagrindinių komponentų analizę).

2.4. Dalyviai

Dalyviai buvo įdarbinti per „Google“ skelbimus, taip pat per „reSTART“ svetainę. Mėginys buvo sunkiųjų technologijų vartotojai, vidutiniškai 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) valandų per dieną ne darbo metu, kai gyventojai naudojasi internetu 13 valandas per savaitę tiek darbo, tiek ne darbo metu [49]. Prieš pradedant tyrimą visiems dalyviams buvo pranešta, kad dalyvavimas buvo savanoriškas, anonimiškas ir kad jiems bus suteikta grįžtamoji informacija pagal IAT ir MHI-5. Užpildyti apklausą, reikalingą maždaug 30 min.

Duomenys buvo renkami naudojant internetinę vertinimo priemonę. Per 51 savaitės laikotarpį, kai buvo prieinama apklausa, pradėta daugiau nei 1121 apklausa. Iš pateiktų asmenų buvo surinkti 274 tyrimai ir 4 buvo pašalinti iš labai įtartinų duomenų (ty 100 metų amžiaus respondentai, praleidžiantys 24 h internete), todėl 270 atlikta išsami analizė. Šio tyrimo pavyzdys buvo 160 (59.3%) vyrai ir 110 (40.7%) patelės, kurių amžius svyravo nuo 19 iki 79 metų (M = 27.83, SD = 9.87). Vidutinis vyrų amžius buvo 26.91 (SD = 10.46) ir moterims vidutinis buvo 29.17 (SD = 10.52).

Iš tyrime dalyvavusių asmenų 204 (75.6%) buvo identifikuotas kaip kaukazietis, 18 (6.7%) Azijos / Ramiojo vandenyno salų gyventojas, 18 (6.7%) daugiašalis, 6 (2.2%) Juodas, 2 (0.7%) Natūralus Amerikos ir 22 (8.1%) atsisakė nustatyti savo rasę. Be to, 29 (10.7%) savo etninę tapatybę nustatė kaip ispanų.

Šimtai devyniasdešimt du (71.1%) niekada nebuvo vedę, 58 (21.5%) šiuo metu yra vedę, 15 (5.8%) buvo išsiskyrę, 4 (1.5%) atskirtas, o 1 (0.4%) buvo našlė.

Šimtai trisdešimt du (48.9%) buvo studentai, 76 (28.1%) dirbo darbo užmokesčiui, 22 (8.1%) buvo savarankiškai dirbantys, 19 (7.0%) neveikė, bet ieškojo, 10 (3.7%), 5 (1.9%) 4 (1.5%) buvo namų šeimininkai, 2 (0.7%) negalėjo dirbti, o XNUMX (XNUMX%) buvo išeiti į pensiją.

Šimtas vienas (37.4%) sudarė mažiau nei $ 25,000 per metus, 29 (10.7%) tarp $ 25,000 ir 35,000, 29 (10.7%), pagaminti tarp $ 35,000 ir 50,000, 32 (11.9%), pagaminti tarp $ 75,000 ir 100,000 , 15 (5.6%), pagaminta tarp $ 100,000 ir 125,000, 7 (2.6%), pagaminta tarp $ 125,000 ir 150,000, ir 12 (4.4%) padarė daugiau nei $ 150,000. Dvidešimt dvi (8.1%) atsisakė atsakyti į klausimus apie jų pajamas.

Atsakymai į apklausą rodo, kad dalyviai daugiausia buvo iš Jungtinių Amerikos Valstijų (68.1%), po to sekė Kanada (5.9%), Jungtinė Karalystė (4.1%), Lotynų Amerika (3.3%), Italija ir Vokietija (1.9%). Trisdešimt septyni (13.8%) respondentai nurodė „kitas“, o 3 (1.1%) neatsakė į klausimą.

3. Rezultatai

Statistinės analizės buvo atliktos naudojant Socialinių mokslų statistikos paketą (SPSS) 21.0, siekiant įvertinti koreliacijas tarp IAT, IPAT ir MHI5, tiriant IPAT pagrįstumą, patikimumą ir naudingumą kitų priemonių atžvilgiu.

TAT balai svyravo nuo 0 iki 98, vidutinis balas buvo 49, o standartinis nuokrypis - 19.54. Tarp MHI-5 ir IAT buvo atlikta nulinės eilės koreliacija (r = −0.474, p <0.001). IPAT subskalės buvo sukurtos susumavus atskirų tyrimo elementų balus. Iš pradžių šis procesas apėmė septynias subskales: naršymas, internetiniai žaidimai, socialiniai tinklai, mobilusis telefonas, lošimai, seksas ir kita. Dalyvių atsakymai į daugumą IPAT subskalių, patikrinus demografinius kintamuosius (lytis, amžius, rasė, etninė priklausomybė, šeiminė padėtis, išsilavinimo lygis, užimtumas ir pajamos), buvo reikšmingai susiję su jų atsakymais į IAT, taip pat su MHI-5 (Lentelė 1).

1 lentelė. Dalinės koreliacijos IAT, MHI5 ir keturioms IPAT pakopoms *. Spustelėkite čia, kad būtų rodoma lentelė

Visos IPAT subskalės labai koreliuoja su IAT, išskyrus lošimus. Iš likusių statistiškai reikšmingų koreliacijų „Surfing“ subskale stipriausiai koreliuodavo su IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, tuo tarpu silpniausia koreliacija buvo su „Sex“ subskale, r (259) = 0.32, p <0.001. Trys iš IPAT subskalių nebuvo reikšmingai susijusios su MHI-5, įskaitant lošimų, mobiliųjų telefonų ir kitas subskales. Iš likusių statistiškai reikšmingų koreliacijų „Surfing“ skalė stipriausiai koreliuodavo su MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, o silpniausia koreliacija buvo su „Social Networking“ subskale, r (259) = −0.21, p = 0.001. Peržiūrėję šiuos išankstinius duomenis, mokslininkai nusprendė pašalinti mobilųjį telefoną, lošimus ir kitas subskales, nes nebuvo koreliacijos su IAT ir (arba) MHI-5.

Be to, tiriamoji veiksnių analizė buvo atlikta naudojant IPAT pagrindinę komponentų analizę (PKS), siekiant ištirti hipotetinę priemonės struktūrą. Naudojant taško diagramą su savinėmis reikšmėmis, nustatytomis 1.0, buvo sukurta 12 komponentų (faktorių). Po to komponentai buvo pasukti naudojant „Promax“ ir peržiūrėjus matavimo schemą buvo nuspręsta į išvestį įtraukti tik tuos elementus, kurių savinės vertės yra didesnės nei 3.0. Atlikta analizė atskleidė keturis komponentus, kurie sudarė 78% dispersijos. 1 faktorius (26 elementai) sudarė 58.11% dispersijos ir matuoja priklausomybę nuo vaizdo žaidimų. 2 faktorius (31 elementas) sudarė 10.19% dispersijos ir matuoja priklausomybę socialiniams tinklams. 3 faktorius (26 elementai) sudarė 5.95% dispersijos ir matuoja internetinę seksualinę priklausomybę. 4 faktorius (15 elementų) sudarė 3.73% dispersijos ir matuoja priklausomybę nuo naršymo internete. Vidinis nuoseklumas kiekvienai iš keturių subskalių buvo matuojamas naudojant Cronbacho alfa, o kiekvienos iš keturių subskalių vertės buvo 0.97 (naršymas) ir 0.98 (vaizdo žaidimai, socialiniai tinklai ir seksas / pornografija), o tai rodo priimtiną instrumento patikimumo diapazoną. Be to, didelio masto patikimumas buvo aukštas - vertė 0.99. Palyginus su IAT ir MHI-5, IPAT pasirodė esąs geras tuo pačiu metu, kai IAT koreliacijos svyravo nuo 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) ir nuo –0.19 iki –0.46 (n = 269, p <0.002) ) MHI-5.

4. Diskusija

Ryšiai tarp galutinių IPAT subkalbių (Surfing, Online Gaming, Social Networking ir Sex) rodo, kad IPAT turi gerą suderinamumą. Dėl to, kad azartinių lošimų subscale ir IAT nėra koreliacijos, galima teigti, kad azartinių lošimų atveju azartiniai lošimai yra ne tokie priklausomi nuo interneto, kaip ir kiti procesai. Internetas gali būti tik vienas iš kelių būdų, naudojamų lošti.

Koreliacijos tarp galutinių IPAT subkalalių ir MHI-5 rodo gerą konvergencinį galiojimą; asmenys, turintys priklausomybę nuo interneto, taip pat kenčia nuo prastos bendros psichikos sveikatos. Koreliacijos tarp lošimo subscalės ir MHI-5 trūkumas buvo šiek tiek nustebęs, nes atrodo, kad tai prieštarauja ankstesniems tyrimams, kurie rodo, kaip internetiniai lošėjai dažniau susiduria su problemomis [50]. Kartu su lošimų subscalės ir IAT koreliacijos nebuvimu, tai gali reikšti, kad lošimų subkalei būdingas trūkumas. Be to, koreliacijos tarp mobiliojo telefono ir kitų subkalbių su MHI-5 stoka gali reikšti šių konstrukcijų projektavimo problemas, nes mobilųjį telefoną galima vertinti kaip tiesiog kitą laikmeną, o „Kita“ tyčia neturi specifiškumo. Šios prastos koreliacijos taip pat gali reikšti, kad asmenys, turintys tokį specifinį priklausomybę nuo proceso, nebūtinai yra prastos psichikos sveikatos. Šie rezultatai taip pat gali būti tik statistinės analizės šalutiniai produktai, kuriuose dalyvauja palyginti nedidelis dalyvių, kenčiančių nuo šių specifinių procesų priklausomybių, skaičius, palyginti su kitomis šiame procese išmatuotomis interneto proceso priklausomybėmis. Bet kokiu atveju, šie faktai reikalauja tolesnio tyrimo.

Šio tyrimo rezultatai teikia paramą augančiam darbui, kuris išskiria keletą specifinių priklausomybių nuo interneto, o ne bendrą priklausomybę nuo interneto [6,7,8,9,10,11] ir taip pat remia tyrimų, kurie išnagrinėjo konkrečius priklausomybę sukeliančius procesus, kuriuos palengvino internetas, o ne visą internetą, teisėtumą [13,14,15]. Šie rezultatai rodo, kad skirtingi priklausomybės procesai diferencijuojami, kad tai, kas paprastai vadinama „interneto priklausomybe“, iš tikrųjų yra terminas, kuris galėtų būti susijęs su bet kokiu skaičiumi konstrukcijų, kurių kiekvienas gali reikėti skirtingų gydymo būdų. Pavyzdžiui, tiems, kurie kenčia nuo internetinių socialinių tinklų, gali būti skirtingi gydymo poreikiai, kurie kenčia nuo internetinių žaidimų priklausomybės; tačiau be tikslesnės terminologijos, abu gali būti vadinami „interneto priklausomaisiais“. Be to, šie rezultatai padeda labiau specializuotoms diagnostikos priemonėms, kurios sutelktos į konkrečius procesus, pvz.37,39,40]. Būsimi instrumentai gali būti naudingesni, jei jie sutelkti dėmesį į konkrečius procesus, o ne bandyti sutelkti dėmesį į plačią koncepciją, pvz., „Interneto priklausomybė“. Tokia priemonė, kaip sumažinta IPAT versija, vienu metu gali atrodyti daugeliui procesų ir galbūt apšviesti problemas, kurias labiau apibendrintas įrankis, pvz., IAT, nebūtinai gali rasti atskirai. Priemonė, galinti vienu metu stebėti kelis procesus, gali būti naudinga gydytojams, kurie gali susidurti su klientais, ieškančiais pagalbos dėl vienos priklausomybės proceso rūšies, nesuvokdami, kad yra ir kitų procesų, kurie taip pat gali būti problemiški.

Taikoma metodika turi apribojimų. Santykinai nedidelis mėginys daugiausia buvo baltas ir gyveno Jungtinėse Valstijose. Įdarbinimo procedūra lėmė patogumo pavyzdį, kuris riboja išvadų apibendrinamumą. Be to, būsimuose tyrimuose gali būti apsvarstyta galimybė atlikti formalesnę procedūrą sprendžiant, kokius procesus įtraukti, pvz., Stebėjimo modelius gydymo aplinkoje, siekiant pagerinti tyrimo pagrįstumą. Be to, didelis IPAT elementų skaičius (182) kartu su santykinai nedideliu imties dydžiu neleido naudoti patvirtinamojo faktoriaus analizės, kad būtų galima patikrinti teorinius konstruktus IPAT viduje. Dėl nedidelio imties dydžio, dėl didelio prekių skaičiaus, labai sumažėjo rodiklis. Be to, kadangi IPAT buvo sukurtas pagal IAT elementus ir abu instrumentai buvo panaudoti, gali būti, kad tam tikras užsakymo poveikis bus atsakytas į panašius dalykus. Įvairių kombinuotų priemonių (iš viso 245 elementų) ilgis taip pat prisidėjo prie dalyvių skaičiaus, kurie baigė tyrimą. Kaip ir dauguma apklausų metodų, dalyviai pasirinko save ir pranešė apie savo elgesį. Kadangi išorinio vertinimo nebuvo, nebuvo galima nustatyti kliniškai pagrįstų ribinių taškų, kad būtų galima nustatyti probleminius priklausomybės lygius. Be to, nors tyrimas buvo atviras visiems, šis pavyzdys tikriausiai sudarė didelę dalį asmenų, kenčiančių nuo interneto proceso priklausomybės. Ankstesni tyrimai nebuvo skirti aiškiai nustatyti interneto procesų naudojimo, piktnaudžiavimo ar priklausomybės laipsnius, tačiau tai gali būti padaryta kuriant ribinius taškus vienu ir dviem standartiniais nuokrypiais, viršijančiais IPAT subscale, iš atsitiktinės imties.

5. Išvados

Nepaisant šių apribojimų, autorius skatina šie pradiniai IPAT galiojimo požymiai. Būsimiems IPAT tyrimams būtų naudinga patvirtinti teorinius IPAT konstrukcijas. Tam reikės įdarbinti didesnius mėginius ir (arba) sumažinti daiktų skaičių, siekiant paskatinti didesnį užbaigimo lygį. Be to, būsimose studijose galėtų būti bandoma palyginti IAT ir IPAT prognozuojamą galią skirtingiems procesams, kuriuos jie teigia matuojant. Ateityje atliekami tyrimai taip pat turėtų stengtis nustatyti patologinius interneto procesų priklausomybių lygius su trumpesne priemone, kuri kada nors galėtų pakeisti IAT kaip atrankos priemonę.

Autoriaus įnašai

Jason Northrup padėjo pastatyti ir projektuoti eksperimentus, atlikti literatūros apžvalgą dėl interneto priklausomybės ir sukūrė IPAT elementus. Coady Lapierre padėjo įsivaizduoti ir suprojektuoti eksperimentus ir atlikti literatūros apžvalgą MHI-5. Jeffrey Kirk atliko duomenų analizę. Cosette Rae padėjo įsivaizduoti tyrimą ir sukurti elementus IPAT.

Interesų konfliktai

„Cosette Rae“ yra „ReSTART“, interneto, vaizdo žaidimų ir priklausomybių nuo gydymo programos vadovo, bendro įkūrėjo ir programos direktoriaus.

Nuorodos ir pastabos

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Interneto priklausomybė: 1996 – 2006 kiekybinio tyrimo metasintezė. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. „Virtual Real“. Behav. Soc. 2009, 12, 203 – 207. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD interneto ir lošimo priklausomybė: sisteminė literatūros apžvalga. Smegenys Sci. 2012, 2, 347 – 374. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Internet Addiction: diagnostika ir gydymo aspektai. J. Contemp. Psichoterapija. 2009, 39, 241 – 246. ["Google Scholar"] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Palyginamasis interneto priklausomybės tyrimas tarp JAV ir Kinijos. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727 – 729. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
5. Amerikos psichiatrijos asociacija. Interneto žaidimų sutrikimas. Yra internete: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (prieinama 1 balandžio 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF Interneto priklausomybė studentams: paplitimas ir rizikos veiksniai. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2013, 29, 959 – 966. ["Google Scholar"] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Interneto piktnaudžiavimo narkomanija? Sutrikimas? Simptomas? Alternatyvūs paaiškinimai? Soc. Sci. Apskaičiuoti. Rev. 2005, 23, 39 – 48. ["Google Scholar"] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Salė, MN; Vander Bilt, J. „Kompiuterių priklausomybė“: kritinis aspektas. Esu. J. Ortopsija 2000, 70, 162 – 168. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Kompiuteris ir kibernetinė erdvė „priklausomybė“. Vid. J. Appl. Psichoanalas. Stud. 2004, 1, 359 – 362. ["Google Scholar"] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Ar interneto priklausomybė yra naudinga sąvoka? Aust. NZJ psichiatrija 2013, 47, 16 – 19. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Brand, M. Patologinis interneto naudojimas - tai daugialypis, o ne vienodis konstruktas. Addict. Res. Teorija 2014, 22, 166 – 175. ["Google Scholar"] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. Konsultantų supratimas apie proceso priklausomybę: akloji vieta konsultavimo srityje. Prof. 2014, 3, 16 – 22. ["Google Scholar"] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF Prognozuojant priverstinį naudojimąsi internetu: viskas apie seksą! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95 – 103. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Internetinė seksualinė veikla: galimų problemų sprendimo tyrimas. Lytis. Addict. Compuls. 2004, 11, 129 – 143. ["Google Scholar"] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė - psichologinės literatūros apžvalga. Vid. J. Environ. Res. Visuomenės sveikata 2011, 8, 3528 – 3552. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Probleminių internetinių žaidimų klausimyno (POGQ) kūrimas. PLoS ONE 2012, 7, e36417. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Ar veikia internetas ir kompiuteris? Kai kurie atvejo tyrimo įrodymai. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211 – 218. ["Google Scholar"] [CrossRef]
18. „Young“, „KS“ interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237 – 244. ["Google Scholar"] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; „Renshaw“, „PF“ pokyčiai „Cue“ sukeltame „Prefrontal Cortex“ veikloje su „Video-Game Play“. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2010, 13, 655 – 661. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
20. Parkas, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Pakeistas regioninis smegenų gliukozės metabolizmas internetiniuose žaidimuose: 18F-fluorodoksigliukozės Pozitrono emisijos tomografijos tyrimas. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. ["Google Scholar"] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN Impulsų kontrolės sutrikimų neurobiologija ir genetika: ryšiai su narkomanija. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63 – 75. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelickas, DA Įvadas į elgesio priklausomybę. Esu. J. Narkotikų alkoholis. 2010, 36, 233 – 241. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
23. Kussas, DJ medžiagos ir elgesio priklausomybės: už priklausomybę. Addict. Res. Ther. 2012, 56, 1 – 2. ["Google Scholar"] [CrossRef]
24. Jaunas, KS įkliuvęs į tinklą; John Wiley & Sons: Niujorkas, NY, JAV, 1998. ["Google Scholar"]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Interneto priklausomybė arba per didelis interneto naudojimas. Esu. J. Narkotikų alkoholis. 2010, 36, 277 – 283. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Siūlomi diagnostikos kriterijai internetiniam priklausomumui. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
27. Barzda, KW Interneto priklausomybė: dabartinių vertinimo metodų ir galimų vertinimo klausimų apžvalga. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. „Virtual Real“. Behav. Soc. 2005, 8, 7 – 14. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; „Hertlein“, KM Keturi pagrindiniai aspektai, skirti išsklaidyti interneto netikrumą nuo interneto ir lytinės priklausomybės: sąvokos ir klinikinė taikymas. Esu. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115 – 125. ["Google Scholar"] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; „Chen“, „MC Flow“ patirtis ir internetinės parduotuvės elgesys: vartotojų savybių mažinimo poveikio tyrimas. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317 – 332. ["Google Scholar"] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Trumpas, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Seksualinio kompulsyvumo, impulsyvumo ir patirtinio vengimo vaidmuo naudojantis internetine pornografija. Psychol. Rec. 2012, 62, 3 – 17. ["Google Scholar"]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: paieškos ir naršymo poveikis kognityviniams ir emociniams atsakymams į internetines naujienas. J. Media Psychol. Theor. Metodai Appl. 2010, 22, 45. ["Google Scholar"]
32. Baird, C. Kiek interneto žaidimų yra per daug. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52 – 53. ["Google Scholar"]
33. Feinšteinas, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Dar viena probleminio tarpasmeninio elgesio vieta: depresijos ir nerimo simptomų poveikis socialinio tinklo patyrimams. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356 – 382. ["Google Scholar"] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, DA asociacija tarp interneto lošimų ir probleminio interneto naudojimo paaugliams. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389 – 400. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Kinijos interneto priklausomybės inventorius: probleminio interneto naudojimo Kinijos koledžo studentams priemonė. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805 – 812. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Kompulsinis interneto naudojimo mastas (CIUS): kai kurios psichometrinės savybės. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1 – 6. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburgas, PM; Peter, J. Paauglių priklausomybės nuo žaidimo skalės kūrimas ir patvirtinimas. Media Psychol. 2009, 12, 77 – 95. ["Google Scholar"] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Interneto pasekmių skalių (ICONS) kūrimas ir pirminis testavimas. Kompiuteriai Informatika Slauga. Yra internete: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (prieinama 5 gegužės 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Trijų faktorių interneto priklausomybės modelis: probleminio interneto naudojimo klausimyno kūrimas. Behav. Res. Metodai 2008, 40, 563 – 574. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Probleminių vaizdo žaidimų matavimas paaugliams. Priklausomybė 2002, 97, 1601 – 1606. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Interneto priklausomybės vertinimo priemonės: Matmeninė struktūra ir metodinė būklė. Priklausomybė 2013, 108, 1207 – 1216. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; „Young“ priklausomybės testo SPM faktoriaus struktūra: patvirtinamasis tyrimas. Apskaičiuoti. Hum. Behav. 2008, 24, 2597 – 2619. ["Google Scholar"] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psichometrinis interneto priklausomybės testo, su internetu susijusio problemos skalės ir savianalizės palyginimas. Cyberpsychol. Behav. Soc. Tinklas. 2010, 14, 141 – 149. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. „Virtual Real“. Behav. Soc. 2004, 7, 443 – 450. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Sisteminės problemos psichiatrijos ir narkotikų gydymo paslaugų sąsajoje. Narkotikų vartojimas ir psichikos sveikata: veiksmingas atsakas į narkotikų ir psichikos sveikatos problemas; Allsop, S., Ed .; IP ryšiai: Rytų Hawthorn, Viktorija, Australija, 2008. ["Google Scholar"]
46. Griffiths, M. Interneto piktnaudžiavimas darbo vietoje: darbdavių ir užimtumo konsultantų problemos ir problemos. J. Employ. Advokatai. 2003, 40, 87 – 96. ["Google Scholar"] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC. Penkių elementų psichikos sveikatos patikrinimo testas. Med. Priežiūra 1991, 29, 169 – 176. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; Jonas, U. Psichikos sveikatos patikrinimas: MHI-5 galiojimas naudojant DSM-IV ašies psichikos sutrikimus kaip aukso standartas. Psychiatry Res. 2001, 105, 243 – 253. ["Google Scholar"] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Dabar interneto vartotojai praleidžia vidutiniškai 13 valandų per savaitę. Yra internete: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (pasiekiama 24 liepos 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Interneto azartinių lošimų sociodemografinės koreliacijos: 2007 britų lošimo paplitimo tyrimo rezultatai. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. „Virtual Real“. Behav. Soc. 2009, 12, 199 – 202. ["Google Scholar"] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 autoriai; licencijos turėtojas MDPI, Bazelis, Šveicarija. Šis straipsnis yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons Attribution“ licencijos sąlygashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).