Socialinių tinklų priklausomybė tarp sveikatos mokslų studentų Omane (2015)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 Rugpjūtis, 15 (3): e357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 Aug 24.

Meistrai K1.

Abstraktus

TIKSLAI:

Priklausomybė nuo socialinių tinklų svetainių (SNS) yra tarptautinė problema, turinti daug matavimo metodų. Ypatingą susirūpinimą kelia tokių priklausomybių įtaka sveikatos mokslų studentams. Šiame tyrime buvo siekiama įvertinti SNS priklausomybės rodiklius Sultano Qaboos universiteto (SQU) sveikatos mokslų studentų studentams Maskvoje, Omane.

METODAI:

Balandį 2014, anoniminė šešių punktų elektroninė savarankiška ataskaita, pagrįsta „Bergen Facebook“ priklausomybės skale, buvo skirta nejautriajai „141“ medicinos ir laboratorijos mokslo studentų grupei „SQU“. Tyrimas buvo naudojamas trijų SNS: „Facebook“ („Facebook Inc.“, „Menlo Park“, Kalifornija, JAV), „YouTube“ („YouTube“, „San Bruno“, Kalifornija, JAV) ir „Twitter“ („Twitter Inc.“, „San Francisco“, Kalifornija, JAV) naudojimui įvertinti . Priklausomybės rodikliams apskaičiuoti buvo naudojami du kriterijų rinkiniai (3 balas ne mažiau kaip keturiuose tyrimo punktuose arba 3 balas visuose šešiuose punktuose). Taip pat buvo matuojamas su darbu susijęs SNS naudojimas.

Rezultatai:

Iš viso 81 studentai užpildė apklausą (atsakymo rodiklis: 57.4%). Iš trijų SNS „YouTube“ buvo dažniausiai naudojamas (100%), po to sekė „Facebook“ (91.4%) ir „Twitter“ (70.4%). Naudojimo ir priklausomybės rodikliai labai skyrėsi trijose SNS. Priklausomybės rodikliai, atitinkamai, „Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“, priklausė nuo naudojamų kriterijų (14.2%, 47.2% ir 33.3%, palyginti su 6.3%, 13.8% ir 12.8%). Tačiau, atsižvelgiant į su darbu susijusią veiklą, priklausomybės rodikliai sumažėjo.

IŠVADA:

SNS priklausomybės rodikliai tarp šios kohortos rodo, kad reikia intervencijos. Be to, rezultatai rodo, kad priklausomybė nuo atskirų SNS turėtų būti matuojama ir kad atliekant matavimą reikėtų atsižvelgti į su darbu susijusią veiklą.

Priklausomybė nuo socialinių tinklų svetainių (SNS) yra tarptautinė problema, turinti daug matavimo metodų. Ypatingą susirūpinimą kelia tokių priklausomybių įtaka sveikatos mokslų studentams. Šiame tyrime buvo siekiama įvertinti SNS priklausomybės rodiklius Sultano Qaboos universiteto (SQU) sveikatos mokslų studentų studentams Maskvoje, Omane.

Raktiniai žodžiai: Priklausomybę keliantis elgesys, internetas, socialiniai tinklai, socialinė žiniasklaida, studentai, Omanas

Žinių pažanga

  • - Šio tyrimo rezultatai patvirtina Omano sveikatos mokslų studentų imties priklausomumą socialiniuose tinkluose (SNS) ir rodo jų mastą.
  • - Šios išvados patvirtina argumentą, kad priklausomybė nuo SNS turėtų būti tiriama tik atskiriems SNS, o ne apskritai.
  • - Matuojant SNS priklausomybę, reikia atsižvelgti į su darbu susijusią SNS veiklą, nes nustatyta, kad neįtraukus socialinės žiniasklaidos į darbo rinką, sumažėjo priklausomybės lygis.

Taikymas paciento priežiūrai

  • - Atsižvelgiant į SNS priklausomybės ir tam tikrų asmenybės bruožų sąsajas, išplėstas SNS naudojimas tarp sveikatos specialistų gali būti netiesiogiai žalingas pacientams. Jei reikia, atskleidus SNS priklausomybės mastą tarp sveikatos mokslų studentai gali padėti numatyti būsimas priklausomybės atkūrimo ar prevencijos programas.

Apskaičiuota, kad iš 2.5 milijardų aktyvių interneto naudotojų visame pasaulyje naudojo 1.8 milijardus 2014 socialinių tinklų svetainių, kurios sudaro maždaug 25% viso pasaulio gyventojų.1,2 Dažniausiai naudojami SNS yra „Facebook“ („Facebook“, „Inc.“, „Menlo Park“, Kalifornija, JAV), „YouTube“ („YouTube“, „San Bruno“, Kalifornija, JAV) ir „Twitter“ („Twitter“, „Inc.“, „San Francisco“, Kalifornija, JAV), „1.3“ mlrd., 1 milijardų ir 645 mln.3-5 Be to, nežinoma, kiek papildomų asmenų, naudojančių šias SNS, neįregistruodami kaip naudotojai. Per pastaruosius kelerius metus interneto naudojimas Omane labai išaugo; „2014“ buvo daugiau nei 2 milijonų abonentų, tai buvo tendencija, kuri buvo prognozuojama ankstesniuose tyrimuose pagal tarptautinius modelius.6,7 Po pasaulinių SNS tendencijų Omanas šiuo metu turi daugiau nei „600,000“ Facebook vartotojų.6 Nors konkrečių nacionalinių duomenų apie kitus SNS nėra, nėra pagrindo įtarti, kad šių kitų svetainių naudojimas Omane taip pat neatitinka tarptautinių tendencijų.

Tačiau interneto ir SNS naudojimas Rep nėra nerimą keliantis dalykas - pagrindinis rūpestis yra priklausomybė nuo šių technologijų formų. 1995 psichiatras Ivan Goldberg satyriškai pristatė terminą „interneto priklausomybės sutrikimas“ (IAD).8 „1996“ interneto priklausomybės samprata buvo rimtesnė; buvo pasiūlyta būti klinikine liga ir sukurtas naudingas diagnostinis klausimynas (remiantis azartinių lošimų priklausomybės klausimynu).9 Nors IAD vis dar nepripažįstamas kaip klinikinis sutrikimas, priešingai nei interneto žaidimų sutrikimas, ši koncepcija yra tvirtai remiama. Tyrimai parodė, kad 3 – 4% jaunų žmonių - kai kuriais atvejais daug daugiau - turi priklausomybės nuo interneto simptomų, kai vienas iš naujausių atvejų susijęs su 31 metų amžiaus pacientu, nukentėjusiu nuo IAD. „Google“ stiklo nešiojama technologija („Google“, „Googleplex“, „Mountain View“, Kalifornija, JAV).10-13

Interneto priklausomybės savybės yra panašios į bet kurios kitos priklausomybės savybes. Kumštelis et al. apibendrino šią sąlygą kaip pernelyg didelį psichikos susirūpinimą internetu, kartu su pasikartojančiomis mintimis apie šio naudojimo apribojimą ar kontrolę ir vėlesnį nesugebėjimą užkirsti kelią prieigai.14 Asmenys, turintys šią sąlygą, ir toliau naudojasi internetu, nepaisant didelės įtakos jų kasdieninei funkcijai įvairiais lygmenimis, vis daugiau laiko praleidžia internete ir siekia gauti prieigą, kai ji nėra prieinama.14 Be bendrojo interneto priklausomybės, daugiausia dėmesio skiriama tam tikriems priklausomybės tipams (pvz., Fiksavimas su internetiniais žaidimais ar mobiliaisiais telefonais).8,15-17 Panašiai iškilo susirūpinimas dėl padidėjusio SNS vartojimo nuo vėlyvųjų 1990, o vis daugiau pranešimų apie SNS priklausomybę.18 Atsižvelgiant į tai, kad interneto ir SNS naudojimo modeliai Omane atitinka pasaulines tendencijas,6 yra pagrindo įtarti, kad SNS priklausomybės modeliai šioje šalyje gali būti panašūs į atvejus, apie kuriuos pranešta visame pasaulyje.

SNS priklausomybės lygių matavimas yra tam tikrų diskusijų sritis. Kai kurie mokslininkai mano, kad reikia įvertinti tik bendrojo SNS priklausomybės lygius.19,20 Tačiau kiti ėmėsi daugiau dėmesio; Kumštelis et al. nusprendė pritaikyti ir naudoti interneto priklausomybės centro sukurtą interneto priklausomybės skalę, kad būtų galima įvertinti „Facebook“ priklausomybę, o „Facebook“ priklausomybės simptomų skalė taip pat buvo įgyvendinta tarp pagrindinių studentų grupės.14,21 Neseniai Andreassen et al. sukūrė trumpesnį šešių punktų „Facebook“ priklausomybės klausimyną, vadinamą „Bergen Facebook“ priklausomybės skale (BFAS), kurio pagrįstumas ir patikimumas vėliau buvo nustatytas.22,23 BFAS buvo sėkmingai naudojamas matuoti „Facebook“ priklausomybės rodiklius daugelyje tyrimų ir pripažintas psichometriniu požiūriu veiksmingu.18,20,24-26 Nors iš pradžių buvo skirta įvertinti tik vieną SNS, Andreassen, priklausomybę et al. atkreipė dėmesį į tai, kad galima pritaikyti skalę kitai SNS įvertinti.23

Priklausomybė gali trukdyti daugeliui gyvenimo aspektų; studentams tai gali trukdyti jų studijoms ir daryti įtaką jų ilgalaikiams karjeros tikslams. Pernelyg didelis interneto veiklos naudojimas, įskaitant SNS ir internetinius žaidimus, yra neigiamai susijęs su sąžiningumu, sąžiningumu / nuolankumu ir malonumu bei teigiamu ryšiu su neurotizmu, narcizmu ir agresija.22,27-35 Medicinos studentams, siekiantiems tapti rūpestingais sveikatos priežiūros specialistais, šios priklausomybės pasekmės gali turėti didelių ir žalingų pasekmių visai visuomenei. Todėl svarbu žinoti problemos mastą, kad būtų galima imtis tinkamų priemonių kovoti su juo.

Atsižvelgiant į pirmiau minėtus susirūpinimą keliančius klausimus, šiame tyrime buvo siekiama įvertinti SNS priklausomybės tarp Sultano Qaboos universiteto (SQU) sveikatos mokslų studentų grupę Maskvoje, Omane. Be to, šiame tyrime buvo siekiama atskirti tris pagrindinius SNS („Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“), o ne tik įvertinti bendrą SNS priklausomybę, nes intervencijos, susijusios su priklausomybės problemomis, gali skirtis priklausomai nuo konkretaus SNS.

Metodai

Šiame tyrime dalyvavo neatsitiktinė 141 medicinos ir laboratorijos mokslo studentų grupė, 2014 m. Balandžio mėn. Įstojusi į Medicinos ir sveikatos mokslų kolegiją SQU ir dalyvavusi II medicinos informatikos kurse. Ši studentų grupė buvo pasirinkta todėl, kad jie dar nebuvo išsamiai išstudijavę SNS, tačiau, baigę Medicinos informatikos I kursą, dar turėjo šiek tiek įvadinių žinių.

Buvo sukurta anoniminė šešių punktų elektroninė savarankiška ataskaita, pagrįsta BFAS ir pakeista kitiems SNS, kaip siūlo Andreassen et al.22,23 Trys klausimynui pasirinktos SNS buvo „Facebook“, „Twitter“ ir „YouTube“, nes tuo metu jie buvo labiausiai naudojami SNS.3-5 Studentai buvo paprašyti pranešti apie savo SNS naudojimo duomenis praėjusiais metais. Nors galima teigti, kad SNS pirmiausia naudojamos su darbu nesusijusiai veiklai, tyrimai parodė, kad socialinės žiniasklaidos svetainės naudojamos medicinos ir kitose švietimo programose.36,37 Todėl apklausa buvo pakeista, siekiant nustatyti, kiek laiko studentai pranešė apie išlaidas SNS darbo kontekste.

Nors anglų kalba nebuvo visų kohortos studentų gimtoji kalba, medicinos informatikos II kursų dėstymo kalba buvo anglų kalba; Todėl studentai, kurie lankė kursą, buvo laikomi pakankamai susipažinusi su kalba, kad suprastų klausimyną. Be to, „Flesch Reading Ease“ ir „Flesch-Kincaid“ lygio lygio testas parodė, kad apklausą galėtų suprasti mokyklos lygio studentai.38 Studentai buvo informuoti apie internetinę apklausą 2014 balandį, kai jie buvo klasėje, ir buvo išsiųsti dar du priminimai el. Tyrimas liko atviras keturias savaites, kad studentams būtų suteikta pakankamai laiko jį užbaigti.

Surinkus apklausos duomenis, priklausomybės rodikliai buvo apskaičiuoti pagal du kriterijų rinkinius. Pirmasis, kurį pasiūlė Lemmens et almano, kad ne mažiau kaip keturiuose BFAS tyrimo punktuose 3 balas yra priklausomybė.16 Tačiau kriterijai, kuriuos pasiūlė Andreassen et al. reikalauja, kad visi šeši BFAS elementai gautų 3 balą, kol asmuo negali būti klasifikuojamas kaip priklausomas.22 Kai buvo apskaičiuoti šie pradiniai priklausomybės rodikliai, priklausomybės rodikliai buvo perskaičiuoti atsižvelgiant į su darbu susijusį SNS naudojimą. Dalyviai, išleidę> 50% SNS naudojimo laiko su darbu susijusiai veiklai, nebuvo įtraukti į priklausomų asmenų grupę.

Duomenys buvo įvesti į „Microsoft Excel“ skaičiuoklę (versija 2010, „Microsoft Corp.“, „Redmond“, Vašingtonas, JAV) ir atlikti aprašomieji statistiniai tyrimai ir „Chi“ kvadratiniai skaičiavimai. Kokybiniai duomenys buvo temuojami naudojant NVivo, 7 versiją (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, JAV).

Etinį patvirtinimą šiam tyrimui suteikė Medicinos tyrimų ir etikos komitetas Medicinos ir sveikatos mokslų kolegijoje, SQU (MREC # 869). Visi dalyviai prieš dalyvaudami tyrime davė rašytinį sutikimą.

rezultatai

Iš 141 studentų, dalyvavusių tyrime, 81 iš viso baigė tyrimą (atsako dažnis: 57.4%). Iš jų 51 buvo moterys (63.0%); šis lyčių santykis neturėjo statistinės reikšmės kitai klasei (P = 0.41). Trijų SNS svetainių naudojimas dalyviams per praėjusius metus yra apibendrintas Lentelė 1. „YouTube“ buvo dažniausiai naudojama (100%), po to - „Facebook“ (91.4%) ir „Twitter“ (70.4%). Statistiškai reikšmingo skirtumo tarp moterų ir vyrų SNS vartojimo nebuvo.P = 0.997).

Stalo 1: 

Savarankiškai pranešta apie pasirinktų socialinių tinklų svetainių naudojimą per praėjusius metus tarp sveikatos mokslų studentų Omane (N = 81)

Su darbu susijusių SNS naudojimo dažnis tarp mėginių yra apibendrintas Lentelė 2. Nors mažiau nei 15% „Twitter“ veiklos buvo susijusios su darbu, tai nebuvo „Facebook“ ir „YouTube“ atveju (mažiau nei 39.4% ir 41.9%). „YouTube“ studentai dažniau naudojasi darbo tikslais nei kitos socialinės žiniasklaidos svetainės (vidurkis: 41.9%). Naudojimo modeliai rodomi Lentelė 3. „YouTube“ priklausomybė buvo didesnė nei kitose dviejose svetainėse. Tai buvo matoma iš kiekvienos kategorijos priemonių, kurios buvo didesnės „YouTube“ nei kitos socialinės žiniasklaidos svetainės. Studentai pateikė per mažai kokybinių pastabų dėl pagrįstų temų ir modelių.

Stalo 2: 

Savarankiškai pranešta apie pasirinktą socialinių tinklų svetainių naudojimą ankstesniais metais tarp sveikatos mokslų studentų Omane (N = 81)
Stalo 3: 

Savo pranešimai apie naudojimo būdus* pasirinktų socialinių tinklų svetainių per pastaruosius metus tarp sveikatos mokslų studentų Omane (N = 81)

Priklausomybės rodikliai buvo apskaičiuoti remiantis „Lemmens“ kriterijais et al. ir Andreassen et al. [Lentelė 4].16,22 Dėl „Lemmens“ et alkriterijai, nustatyta, kad 14.2%, 47.2% ir 33.3% studentų priklausė nuo „Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“.16 Palyginimui, tik 6.3%, 13.8% ir 12.8% studentų atitinkamai priklausė nuo tų pačių SNS, kai Andreassenas et alkriterijai buvo naudojami priklausomybei nurodyti.22 Šie tarifai sumažėjo, kai studentai, kurie pranešė, jog SNS naudoję daugiau nei 50 procentais skyrė darbui, buvo atmesti [Lentelė 5]. Tik „4.7%“, „27.8%“ ir „20.5%“ studentų vis dar buvo laikomi priklausomais nuo „Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“, pagal „Lemmens“ pasiūlytus kriterijus et al.16 Su „Andreassen“ et alkriterijai, priklausomybės rodikliai nukrito iki 3.2%, 6.9% ir 7.7% atitinkamai „Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“.22 Tai parodė reikšmingą priklausomybės rodiklių sumažėjimą, kai buvo atsižvelgta į su darbu susijusią SNS veiklą, sumažinus 41.2% (34, palyginti su 20 moksleiviais) pagal „YouTube“ priklausomybę nuo priklausomybės. et alkriterijus ir 80% sumažinimas (10, palyginti su dviem studentais) pagal Andreassen et alkriterijai.16,22

Stalo 4: 

Priklausomybės rodikliai pagal savarankišką pasirinktų socialinių tinklų svetainių naudojimą per praėjusius metus tarp sveikatos mokslų studentų Omane (N = 81)
Stalo 5: 

Priklausomybės rodikliai, atsižvelgiant į tai, kaip praėjusiais metais patys naudojosi pasirinktomis socialinių tinklų svetainėmis, priklausė Omano sveikatos mokslų studentų grupei, kuri praleido mažiau nei 50% darbo laiko su darbu susijusiai veiklai

Diskusija

Šiame tyrime buvo bandoma įvertinti priklausomybę nuo trijų SNS („Facebook“, „YouTube“ ir „Twitter“) tarp sveikatos mokslų studentų Omane. Be to, tyrime buvo pripažinta, kad studentai gali naudotis šiomis svetainėmis darbo tikslais ir į tai atsižvelgė apskaičiuodami priklausomybės rodiklius.

Viena iš literatūroje iškeltų problemų yra tai, ar priklausomybės rodikliai turėtų būti išmatuoti SNS apskritai, ar reikia pagrįsti labiau suskirstytą priklausomybę nuo konkrečių SNS.19,22,23 Dabartinio tyrimo rezultatai parodė, kad trijose pasirinktose SNS naudojasi plačiu mastu, o visi studentai naudojasi „YouTube“, bet ne „Facebook“ ar „Twitter“. Iškart, šis rezultatas padeda įspėti, kad visi SNS grupuojami kartu; jei taip būtų, atrodo, kad visa kohorta naudojo SNS, kuri būtų klaidinanti, atsižvelgiant į platų naudojimo būdą ir šių SNS teikiamus tikslus. Be to, duomenys apie priklausomybę ir su darbu susijusią veiklą įvairiose SNS buvo skirtingi, patvirtindami teiginį, kad SNS turėtų būti nagrinėjami atskirai. Kadangi SNS neišvengiamai vystosi, o tam tikros vietovės vaško ir wana populiarumas laikui bėgant, individualus SNS tyrimas taps dar svarbesnis.

Ankstesni tyrimai parodė interneto svarbą apskritai sveikatos priežiūros specialistų darbui.39,40 Lygiai taip pat profesionalus studentų ir kvalifikuotų sveikatos priežiūros specialistų mobiliųjų programų ir SNS naudojimas yra gerai žinomas.36,41-44 Dėl šios priežasties naudojimo rodikliai turi būti vertinami atsižvelgiant į studentų naudojimąsi SNS darbo veiklai. Kalbant apie dabartinį tyrimą, buvo sunku apibendrinti apie su darbu susijusį SNS naudojimą - ne tik „Twitter“ buvo naudojama mažiau nei kiti du SNS, o darbams, susijusiems su veikla, buvo naudojama daug mažiau, nei kitos svetainės. Tokie pat sunkumai taikomi nustatant bendro pobūdžio ir su darbu nesusijusius priklausomybės rodiklius. Nepaisant to, šiame tyrime pastebėti bendrojo priklausomumo rodikliai buvo panašūs į kitus tyrimus.17,24,25 Svarbu tai, kad priklausomybės rodikliai buvo daug mažesni, kai rezultatai buvo koreguoti, kad būtų pašalinta su darbu susijusi socialinės žiniasklaidos veikla. Deja, tik vienas iš pirmiau minėtų lyginamųjų tyrimų buvo susijęs su su darbu susijusia veikla apskaičiuojant priklausomybės rodiklius, todėl tolesni palyginimai nebuvo įmanomi.25

SNS naudojimo ir priklausomybės interpretavimas gali būti pesimistinis kaltinimas, kaip studentai žiūri į visą visuomenę. Nenormali priklausomybė nuo socialinės žiniasklaidos asmeninei veiklai paprastai laikoma priklausomybe, o tokia pati priklausomybė nuo socialinės žiniasklaidos, susijusios su darbu, gali būti laikoma puikia darbo etika. Todėl ateities studijos šia tema gali apsvarstyti studentams daromą spaudimą. Šie spaudimai yra tokie dideli, kad jų laikas ir atsidavimas šiai veiklai gali būti laikomi priklausomybe, ar ne dėl to, kad jų akademinė veikla yra labai vertinama. Remiantis dabartinio tyrimo rezultatais, galima lengvai teigti, kad keli studentai buvo priklausomi, o ne SNS, bet jų studijoms; SNS buvo tik viena iš būdų, padedančių jiems priklausyti nuo aukštų akademinių rezultatų.

Vis dėlto, atsižvelgiant į SNS priklausomybę, šio tyrimo duomenys rodo, kad Omano sveikatos mokslų studentų pavyzdys pasirodė netinkamai priklausomas nuo SNS. Tai ypač kelia nerimą, nes dauguma šių studentų artimiausiu metu baigs ir taps sveikatos priežiūros specialistais. Atsižvelgiant į ryšį tarp interneto ar SNS priklausomybės ir tam tikrų asmenybės bruožų, gali būti, kad bus daroma įtaka pacientų priežiūrai.22,27-35 Iš tiesų, tyrimai parodė, kad tie patys asmenybės bruožai tiesiogiai veikia darbo rezultatus;45,46 su sveikata susijusiose srityse tai turės įtakos pacientų priežiūros kokybei. Todėl būsimiems tyrimams būtų naudinga sutelkti dėmesį į tiesioginio ryšio tarp šių priklausomybių ir neigiamų pasekmių pacientų priežiūrai galimybę. Be to, šiuose tyrimuose turėtų būti apsvarstytos priemonės, kuriomis būtų galima sumažinti galimas pasekmes sveikatos priežiūros paslaugų teikimui Omane.

Be standartinių savarankiškai pateiktų apklausų apribojimų, svarbu pažymėti, kad šis tyrimas buvo atliktas su viena mokinių klasė vienoje institucijoje. Dėl šios priežasties apibendrinimas yra sunkus, nors palyginimai su kitomis panašiomis aplinkybėmis atliktais tyrimais lieka galioti. Šiame tyrime nuspręsta ištirti tik tris iš šimtų esamų SNS. Be to, šiuo metu diskutuojama apie tai, ar „YouTube“ turėtų būti laikoma SNS, kaip kai kurios svetainės, įskaitant „Reddit“ („Reddit Inc.“, „San Francisco“, „Kalifornija“, „USA“), „snapchat“ („Venice“, „California, USA“), „Wikipedia“ San Franciskas, Kalifornija, JAV) ir „WhatsApp“ („WhatsApp Inc.“, „Mountain View“, Kalifornija, JAV) - gali nesunkiai pritaikyti siaurą SNS apibrėžimą, tačiau vis dar dažnai įtraukiamos į šią kategoriją.47 Į tai reikėtų atsižvelgti ateityje. Galiausiai, nors administraciniai duomenys rodo, kad amžiaus grupėje yra didelis homogeniškumas (visi mokiniai buvo 20 – 25 metų amžiaus), būtų buvę naudinga patvirtinti šią informaciją tolesniam tyrimui. Tai turėtų būti ištaisyta būsimuose tyrimuose.

Išvada

Nustatyta, kad bendras Omano sveikatos mokslų studentų grupės priklausomybės lygis yra panašus į kitų tyrimų rezultatus. Šios išvados pasekmės turi būti sprendžiamos ateityje teikiant sveikatos priežiūros paslaugas Omane. Pastebėta, kad įvairūs naudojimo rodikliai aiškiai rodo, kad SNS neturėtų būti sujungtos į vieną grupę, o vertinamos atskirai. Be to, priklausomybės rodikliai labai sumažėjo, kai buvo atsižvelgta į su darbu susijusią veiklą, o tai rodo, kad normos turi būti koreguojamos pagal tikslą. Atliekant panašius tyrimus reikėtų atsižvelgti į šiuos du pagrindinius aspektus.

Padėka

Autorius norėtų padėkoti šiems asmenims už pagalbą rengiant šį rankraštį: Bergeno universiteto Norvegijos profesorius Andreassenas leido naudoti ir pritaikyti BFAS šiam tyrimui ir literatūros pasiūlymus; Buthaina M. Baqir už arabų vertimą; visi apklausoje dalyvavę studentai; ir, galiausiai, anoniminiai šio dokumento versijos recenzentai, norėdami pateikti savo pastabas.

Išnašos

INTERESŲ KONFLIKTAS

Autorius skelbia, kad nėra interesų konflikto.

Nuorodos

1. Pasaulio interneto statistika Pasaulio interneto vartotojai: paskirstymas pagal pasaulio regionus - 2014 m. IV ketv. Nuo: www.internetworldstats.com/stats.htm Prieinama: vasario 2015.
2. „eMarketer“ Socialinis tinklas pasiekia beveik vieną iš keturių visame pasaulyje. Nuo: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Prieinama: vasario 2015.
3. „Statistika“ smegenų tyrimų instituto „Facebook“ statistika. Nuo: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Prieinama: vasario 2015.
4. „YouTube“ statistika. Nuo: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Prieinama: vasario 2015.
5. Statistika smegenų tyrimų institute „Twitter“ statistika. Nuo: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Prieinama: vasario 2015.
6. Interneto pasaulio statistika interneto naudotojai Artimuosiuose Rytuose ir pasaulyje: 2014 Q4. Nuo: www.internetworldstats.com/stats5.htm Prieinama: vasario 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. „Radau jį internete“: pasiruošimas e-pacientui Omane. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010, 10: 169 – 79. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
8. Boyd D. Tai sudėtinga: tinklinių paauglių New Haven socialinis gyvenimas. Konektikutas, JAV: Yale University Press; 2014.
9. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav. 1998: 1: 237 – 44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Kryžiaus nuoroda]
10. Beard KW. Interneto priklausomybė: dabartinių vertinimo metodų ir galimų vertinimo klausimų apžvalga. Cyberpsychol Behav. 2005: 8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Interneto priklausomybė studentams: paplitimas ir rizikos veiksniai. Comput Human Behav. 2013: 29: 959 – 66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Kryžiaus nuoroda]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Interneto priklausomybė: apžvalga. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Kryžiaus nuoroda]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Interneto priklausomybės sutrikimas ir problemiškas „Google“ stiklo ™ naudojimas pacientui, gydomam pagal gyvenamosios vietos piktnaudžiavimo gydymo programą. Addict Behav. 2015: 41: 58 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
14. Çam E, İşbulan O. Nauja mokytojų kandidatų priklausomybė: socialiniai tinklai. Turk Online J Educ Tech. 2012: 11: 14 – 9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Tarptautinis sutarimas dėl interneto žaidimų sutrikimų įvertinimo naudojant naują DSM-5 metodą. Priklausomybė. 2014: 109: 1399 – 406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
16. Lemmens JS, Valkenburgas PM, Peter J. Paauglių priklausomybės nuo žaidimų skalės kūrimas ir patvirtinimas. „Media Psych“. 2009: 12: 77 – 95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Kryžiaus nuoroda]
17. Lee EB. Per daug informacijos: Afrikos amerikiečių jauni suaugusieji naudoja sunkųjį išmanųjį telefoną ir „Facebook“. J Black Stud. 2015: 46: 44 – 61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Kryžiaus nuoroda]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė: psichologinės literatūros apžvalga. Aplinkosaugos visuomenės sveikata. 2011: 8: 3528 – 52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
19. Griffiths MD. „Facebook“ priklausomybė: rūpesčiai, kritika ir rekomendacijos - atsakymas Andreassenui ir jo kolegoms. Psychol Rep. 2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Socialinių tinklų priklausomybė: preliminarių išvadų apžvalga. In: Rosenberg KM, Feder LC, redaktoriai. Elgesio priklausomybės: kriterijai, įrodymai ir gydymas. 1st red. Niujorkas, JAV: Academic Press; 2014. 119 – 41.
21. Alabi OF. „Facebook“ priklausomybės lygio tyrimas tarp pasirinktų Nigerijos universiteto studentų. „New Media Mass Commun“. 2013: 10: 70 – 80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas. Psychol Rep. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
23. Andreassen CS, Palleson S. Facebook priklausomybė: atsakymas į Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
24. Akter T. Socialinės žiniasklaidos priklausomybė, pasipriešinimas ir sąmoningumo įtaka: psichologijos studentų atsparumo Facebook priklausomybei matavimas. Mediterr J Soc Sci. 2014: 5: 456 – 64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Kryžiaus nuoroda]
25. Ozer I. Facebook® Jungtinių Valstijų, Europos ir Turkijos universiteto studentų priklausomybė, intensyvus socialinių tinklų svetainių naudojimas, daugiafunkcinės užduotys ir akademiniai rezultatai: Daugiagrupinis struktūrinių lygčių modeliavimo metodas Disertacija pateikta Kento valstijoje, Universiteto švietimo, sveikatos ir žmogiškųjų paslaugų kolegijoje. Nuo: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Prieinama: vasario 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: interneto naudojimas ir piktnaudžiavimas - prisirišimas ir naujos psichopatologijos formos. Eur psichiatrija. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Kryžiaus nuoroda]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Sukurkite interneto inventoriaus naudojimo, piktnaudžiavimo ir priklausomybės patvirtinimą. Comput Human Behav. 2011: 27: 240 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Kryžiaus nuoroda]
28. Wilson K, Fornasier S, Baltas KM. Psichologiniai jaunų suaugusiųjų socialinių tinklų svetainių prognozės. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2010: 13: 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
29. „Collins E“, „Freeman J“, „Chamarro-Premuzic“ T. Asmenybės bruožai, susiję su probleminiu ir ne probleminiu masinio multiplayer internetinio vaidmenų žaidimo naudojimu. Pers Individ Diff. 2012: 52: 133 – 8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Kryžiaus nuoroda]
30. Cao F, Su L. Interneto priklausomybė tarp kinų paauglių: paplitimas ir psichologinės savybės. Vaikų priežiūros sveikatos priežiūros tarnyba. 2007: 33: 275 – 81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
31. Cole SH, Hooley JM. MMO žaidimų klinikiniai ir asmenybės koreliacijos: nerimas ir absorbcija probleminio interneto naudojimo metu. „Soc Sci Comput Rev. 2013“: 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Kryžiaus nuoroda]
32. Huh S, Bowman N. Internetinių žaidimų suvokimas ir priklausomybė nuo asmenybės bruožų. J Media Psychol. 2008: 13: 1 – 31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Internetinių žaidimų priklausomybė: pojūčių ieškojimo, savikontrolės, neurotizmo, agresijos, valstybės nerimo ir bruožų nerimo vaidmuo. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2010: 13: 313 – 16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
34. Nerguz BS. Probleminio interneto naudojimo prognozuojančių kintamųjų tyrimas. Turk Online J Educ Technol. 2011: 10: 54 – 62.
35. Mehdizadeh S. Savęs pristatymas 2.0: Narcizizmas ir savigarba „Facebook“. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2010: 13: 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. Socialinės žiniasklaidos naudojimas medicinos švietime: sisteminė peržiūra. Acad Med. 2013: 88: 893 – 901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
37. Jūrininkas J, Tinti-Kane H. Socialinės žiniasklaidos mokymo ir mokymosi tikslais. Nuo: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Prieinama: vasario 2015.
38. Flesch R. Naujas aiškumo kriterijus. J Appl Psychol. 1948: 32: 221 – 33. [PubMed]
39. Masters K. Kokiais tikslais ir priežastys gydytojai naudojasi internetu: sisteminė peržiūra. Int J Med Inform. 2008: 77: 4 – 16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
40. Meistrai K. Pietų Afrikos bendrosios praktikos gydytojų prieiga prie interneto ir jų naudojimas. Int J Med Inform. 2008: 77: 778 – 86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
41. Meistrai K. Sveikatos priežiūros specialistai, kaip mobiliojo turinio kūrėjai: medicinos studentų mokymas kurti mHealth programas. Med Teach. 2014: 36: 883 – 9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
42. Campbell BC, Craig CM. Sveikatos profesijos studentai akademinius ir asmeninius motyvus naudotis socialine žiniasklaida. Nuo: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Prieinama: vasario 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Švietimas 2.0: Kaip socialinė žiniasklaida ir „Web 2.0“ buvo integruoti į medicinos išsilavinimą? Sisteminė literatūros apžvalga. GMS Z Med Ausbild. 2012: 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. „6th-year“ medicinos studentų mobiliojo mokymosi naudojimas minimaliai palaikomoje aplinkoje. Int J Med Educ. 2012: 3: 92 – 7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Kryžiaus nuoroda]
45. Barrick MR, kalno MK, teisėjas TA. Asmenybė ir pasirodymai naujojo tūkstantmečio pradžioje: ką mes žinome ir kur mes einame toliau? Vid. J Pasirinkite Įvertinti. 2001: 9: 9 – 30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Kryžiaus nuoroda]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Asmenybė ir darbo atlikimas: dideli penki. J Appl Psychol. 2000: 85: 869 – 79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Kryžiaus nuoroda]
47. BBC naujienos. Pagrindinės žiniasklaidos „vis dar dominuoja internetinėse naujienose“ Nuo: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Prieinama: vasario 2015.