Interneto priklausomybės ir internetinio tarpasmeninio poveikio vaikų sveikatai gyvenimo kokybės tyrimas jaunų vietnamiečių (2017) tyrimas

BMC visuomenės sveikata. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstraktus

fonas

Interneto priklausomybė (angl. IA) yra dažna problema, kurią aptinka jauni azijiečiai. Šiame tyrime buvo siekiama ištirti IA ir internetinės veiklos įtaką su sveikata susijusiai gyvenimo kokybei (HRQOL) jaunų vietnamiečių. Šiame tyrime taip pat buvo lyginamas nerimo, depresijos ir kitų jaunų vietnamiečių priklausomybės nuo IA ir be jo dažnumas.

Metodai

Šiame tyrime įdarbinti 566 jauni vietnamiečiai (56.7 proc. Moterų, 43.3 proc. Vyrų), kurių amžius nuo 15 iki 25 metų, naudojant respondentų nustatytą atrankos metodą. Či kvadratas, t- bandymai ir dispersijos analizė buvo panaudota jauniems vietnamiečių palyginimui su ir be IA. Regresinės analizės buvo naudojamos siekiant nustatyti ryšį tarp interneto naudojimo charakteristikų ir HRQOL.

rezultatai

Šio skerspjūvio tyrimo rezultatai parodė, kad 21.2% dalyvių patyrė IA. Ryšiai su internetu parodė, kad IA dalyvių elgesys ir gyvenimo būdas buvo gerokai didesni nei tie, kurie neturi IA. Labai tikėtina, kad dalyviai, kuriems pasireiškė IA, patiria problemų dėl savęs priežiūros, sunku atlikti kasdienį darbą, kenčia nuo skausmo ir diskomforto, nerimas ir depresija. Priešingai nei ankstesniuose tyrimuose, nustatėme, kad lyčių, sociodemografinių, su cigarečių rūkymu, vandens vamzdžių rūkymu ir alkoholio priklausomybe tarp IA ir ne IA grupių nebuvo skirtumų. IA reikšmingai siejo su prasta HRQOL jauname Vietnamo.

Išvada

IA yra dažna jaunų Vietnamo problema, o IA paplitimas yra didžiausias, palyginti su kitomis Azijos šalimis. Mūsų išvados rodo, kad lyčių lygybė negali atlikti svarbaus vaidmens. Tai gali būti nauja tendencija, kai abiejų lyčių galimybės naudotis internetu yra vienodos. Išnagrinėjus poveikio poveikį HRQOL, sveikatos priežiūros specialistai gali sukurti veiksmingą intervenciją, kad būtų sumažintos neigiamos poveikio pasekmės Vietname.

Raktiniai žodžiai

Interneto priklausomybė Tarpasmeninis poveikis Gyvenimo kokybė Vietnamas Jaunimas

 

 

fonas

Per pastaruosius 20 metų internetas tapo neatsiejama mūsų gyvenimo dalimi ir svarbia socialinės sąveikos ir bendravimo priemone [1]. Prieiga prie interneto yra prieinama ir sparčiai auga besivystančių šalių vartotojai. Pernelyg didelis interneto naudojimas lėmė neigiamą poveikį vartotojų sveikatai [2].

Tyrimai rodo, kad problemiškas interneto naudojimas gali būti laikomas priklausomybe [3, 4]. Interneto priklausomybės požymiai ir simptomai apima susirūpinimą, nuotaikos simptomus, atitinkančius pasitraukimą, didesnį laiką (toleranciją) ir funkcinius sutrikimus arba neigiamas pasekmes dėl pernelyg didelio naudojimo. IA gali būti internetiniai lošimai ir kitos priklausomybę sukeliančios interneto naudojimo formos, įskaitant pernelyg didelį atsisiuntimą, socialinių tinklų svetainių naudojimą ir pirkimą internetu [5]. Nors internetas yra neatskiriama mūsų kasdienio gyvenimo dalis, IA vis dažniau pasitaiko tarp jaunų žmonių ir tapo pandemija visame pasaulyje [6]. Buvo įrodyta, kad jauniems žmonėms bloga socialinė parama ir socialinė izoliacija lemia IA [7]. Be to, PV taip pat gali turėti neigiamos įtakos socialiniams įgūdžiams ir tarpasmeniniams santykiams [8]. Todėl svarbu įvertinti ryšį tarp interneto tarpasmeninio poveikio ir poveikio, nes jaunuoliai, kurie kenčia nuo IA, dažnai yra drovūs [9] ir turi mažus socialinius įgūdžius [10]. Neigiami neigiamų socialinių įgūdžių, susijusių su PV, pasekmės lieka nežinomos [2]. Iki šiol atliktais tyrimais nebuvo nagrinėjamas ryšys tarp IA ir internetinio tarpasmeninio poveikio.

Poveikis neigiamai veikia psichikos sveikatą. Metaanalizė, apimanti 1641 sergančius pacientus, sergančius sveikais IA ir 11210, nustatė, kad IA reikšmingai susijęs su piktnaudžiavimu alkoholiu, dėmesio trūkumu ir hiperaktyvumu, depresija ir nerimu [5]. IA gali būti siejama su kitomis priklausomybės formomis, įskaitant rūkymą ir priklausomybę nuo alkoholio [11, 12]. Andrews et al. (2002) nustatė, kad jaunų žmonių tarpusavio įtaka prisidėjo prie cheminių medžiagų vartojimo [13]. Be neigiamų psichologinių problemų, IA taip pat sukelia fizines problemas, įskaitant nugaros skausmą ir įtampos sužalojimą [14]. Jei ankstyvasis poveikio vertinimas netrukdomas, tai gali sukelti neigiamą poveikį jaunų žmonių fizinei ir psichinei sveikatai.

„2013“ buvo atlikta šešių šalių apklausa ir palyginta IA paplitimas tarp jaunų azijiečių Kinijoje, Honkonge, Japonijoje, Pietų Korėjoje, Malaizijoje ir Filipinuose [15]. Tarp šių Azijos šalių jaunų žmonių buvo dažnas, o IA paplitimas buvo didžiausias Filipinuose (21%). Dėl didelio IA paplitimo tarp jaunų azijiečių priežastis gali būti dėl to, kad jie dažnai susiduria su kolektyvinės kultūros konfliktais [16] ir individualios tapatybės formavimas [17]. Veikla internete leidžia jauniems azijams išvengti supratimo apie jų faktines ir realias problemas [16]. Jauni azijiečiai gali užsiimti internetine veikla, pavyzdžiui, internetiniais žaidimais, kad būtų išvengta kolektyvinės kultūros ir jų tapatybės formavimo konfliktų [16]. Kinijoje problemiškas interneto naudojimas buvo susijęs su psichosomatiniais simptomais ir nepasitenkinimu gyvenimu [14]. Taivane rizikos veiksniai, susiję su IA, buvo vyrai, psichikos sveikatos sutrikimai ir prasta socialinė parama [18]. Svarbu, kad IA tyrimas būtų vykdomas kitų Azijos šalių jaunimo tarpe, nes jauni žmonės sudaro didžiąją dalį interneto vartotojų, o kai kurie iš jų demonstruoja priklausomybę nuo interneto [18]. Viena svarbi šalis, kuri nebuvo įtraukta į 2013 šešių šalių apklausą, buvo Vietnamas.

IA paplitimas Vietname yra nežinomas. Son et al. (2012) nustatė, kad jauniems vyrams, kurie buvo priklausomi nuo daugelio žaidėjų internetinio vaidmenų žaidimo, buvo daugiau balų psichikos sutrikimų skalėje [19]. Priklausomybė nuo internetinio žaidimo neatspindi viso IA spektro. Vietnamas yra viena iš sparčiausiai augančių ekonomikų, o Kinh etninė grupė sudaro apie 86% gyventojų. IA Kinijos etninėje grupėje IA situacija nežinoma, kuri pabrėžia šeimos ryšius ir dvasingumą, kuris apima protėvių garbinimo praktiką. 2015, Vietnamas turėjo 44.4 milijonus interneto vartotojų ir numatoma, kad 55.8 interneto naudotojai augs 2018 [20]. Atsižvelgiant į didelį plačiajuosčio ryšio skverbties lygį Vietname, neabejotina, kad tarp jaunų vietnamiečių tampa vis problemiškesnė. Poveikio vertinimas Vietname yra palyginti mažesnis nei kitų Azijos šalių, nes sveikatos priežiūros sistemoje daugiau dėmesio skiriama fizinėms ligoms [19]. Be to, jaunų moterų Vietnamo moterų trūksta duomenų apie IA.

Šiame tyrime apžvelgėme IA ir sveikatos gyvenimo kokybės (HRQOL) paplitimą internetu, ypatingą dėmesį skiriant jauniems vietnamiečiams, kurie yra pažeidžiami IA, nes jie turi prieigą prie interneto ir kompiuterinio raštingumo. Šio tyrimo tikslas buvo ištirti IA, internetinio tarpasmeninio poveikio ir HRQOL asociaciją. Pirma, palyginome skirtumus tarp jaunų vietnamiečių su ir be IA. Toliau tyrėme ryšį tarp elgesio internete, HRQOL, fizinės ir psichinės sveikatos problemų. Mes hipotezėme, kad tarp jaunų vietnamiečių ir be IA yra (i) socialinių ir demografinių charakteristikų skirtumai; ii) skirtingų domenų tarpasmeninių domenų domenų; iii) fizinių ir psichikos sveikatos problemų atsiradimą; iv) HRQOL ir v) kitų priklausomybės formų atsiradimas. Nustatant veiksnius, susijusius su prastu HRQOL, šiame tyrime siekiama nustatyti būsimų sveikatos intervencijų tikslus, siekiant pagerinti HRQOL, jaunų vietnamiečių fizinę ir psichinę sveikatą interneto ir internetinės kultūros eroje.

 

 

Metodai

 

Dalyviai ir procedūros

2015 m. Rugpjūčio – spalio mėn. Vietname buvo atliktas skerspjūvio tyrimas naudojant internetinę apklausą. Tyrimą patvirtino Hanojaus medicinos universiteto institucinė peržiūros taryba. Įtraukimo kriterijai buvo šie: 1) amžius nuo 15 iki 25 metų; 2) Šiuo metu gyvena Vietname; 3) Susitarimas dalyvauti šiame tyrime pateikiant sutikimą internete. 4) Turėdami galiojančią el. Pašto paskyrą arba socialinių tinklų svetainių paskyrą, norėdami įdarbinti kitus dalyvius naudodamiesi respondentų valdomos atrankos (RDS) metodika. Imties dydis buvo apskaičiuotas pagal Wejnert et al. [21] RDS technikai. Tikėtinas jaunų žmonių priklausomybės nuo interneto paplitimas = 12.3% (pagal ankstesnį tyrimą Vietname [22]), Pasitikėjimo lygis = 95%; paklaida = 0.05 ir RDS = 3 dizaino efektas, minimalus mėginio dydis buvo 498 jaunimas. Mes pridedame 15% į mėginio dydį, kad kompensuotume žmonių, turinčių neišsamų atsakymą. Galutinis mėginio dydis buvo 573. Po duomenų rinkimo 566 jaunimas buvo įtrauktas į duomenų analizės etapą.

Pradinis įdarbinimo etapas buvo sutelktas į kelias pagrindines grupes iš įvairių Vietnamo universitetų ir aukštųjų mokyklų, įskaitant Hanojaus medicinos universitetą, Vietnamo nacionalinį universitetą, Hung Yen vidurinę mokyklą ir Phan Boi Chau vidurinę mokyklą. Šios grupės buvo atrinktos, kad atspindėtų studijų populiacijos įvairovę pagal amžių, lytį ir išsilavinimo lygį. Šie pradiniai dalyviai labiau tikėjosi kitų jaunų vietnamiečių, kurie dalijasi panašiomis savybėmis, todėl jie galėjo atitikti įtraukimo kriterijus. Remiantis respondentais pagrįstu atrankos metodu, pradiniai dalyviai buvo paprašyti į savo tinklą įdarbinti 5 kitus tinkamus dalyvius.

 

 

Priemonės

Prieš pradedant rinkti duomenis, buvo atliktas bandomasis 20 dalyvių, turinčių skirtingą amžių ir lytį, tyrimas. Šie dalyviai įvertino internetinę platformą ir pateikė rekomendacijas, kaip pagerinti jos prieinamumą ir patogumą. Į internetinę apklausą įtrauktos šios pakopos:   

  1. 1)

    Socialiniai ir demografiniai klausimai, įskaitant amžių, lytį, išsilavinimą, profesiją, šeimyninę padėtį, etninę kilmę ir religiją.

     
  2. 2)

    HRQOL buvo matuojamas naudojant „EuroQol“ - penki matmenys - penki lygiai (EQ-5D-5 L) ir „EuroQol“ -visualinė analoginė skalė (EQ-VAS). EQ-5D-5 L apima penkias sritis: mobilumas, savisauga, įprasta veikla, skausmas / diskomfortas ir nerimas / depresija, turintys penkis atsakymo lygius: jokių problemų, nedidelių problemų, vidutinių problemų, sunkių problemų ir ekstremalių problemų, 3125 sveikatos būklės su atitinkamais vieninteliais indeksais. EQ-VAS leido respondentams įvertinti savo sveikatos būklę vertikaliai 20 cm skalėje, o rezultatas buvo nuo 0 iki 100 balų, pažymėtas „blogiausia sveikata, kurią galite įsivaizduoti“, ir „geriausia sveikata, kokią tik galite įsivaizduoti. ".

     
  3. 3)

    Pradinę interneto priklausomybės testo (IAT) formą sukūrė Young et al. [23], sudarytas iš 20 elementų su 5 tašku nuo 1 („retai“) iki 5 („visada“), kad būtų galima įvertinti įvairius IA aspektus, pvz., kontrolės praradimą, laiko valdymą ir veikimo sutrikimą. IAT buvo plačiai naudojamas Azijoje [24]. Šiame tyrime pritaikėme IAT (trumpą formą), kurią patvirtino Pawlikowski et al. [25]. Trumpą formą sudaro 12 elementai, turintys gerų psichometrinių savybių ir įvertinant pagrindines IA savybes, pagrįstas diagnostiniais kriterijais [25]. Dalyvis naudojo 5 tašką Likert skalę, kad parodytų savo atsakymus nuo 1 („retai“) iki 5 („visada“) ir balai svyravo nuo 12 iki 60 taškų. Aukštesni balai rodo aukštesnį IA lygį. 36 ribinis balas buvo naudojamas dalyviams, turintiems potencialų IA, identifikuoti [26]. Šis klausimynas buvo išverstas į vietnamiečių kalbą. Siekdami užtikrinti šios versijos pagrįstumą ir patikimumą, taikėme PSO gaires, skirtas vertimo ir pritaikymo priemonėms [27]. Į šią priemonę verčiame du anglų ir vietnamiečių ekspertus. Abu jie taip pat buvo medicinos ir psichologijos srities specialistai. Vertimą, ekspertų grupę ir atgalinį vertimą pateikėme kaip gairių rekomendacijas. Tada mes bandėme Vietnamo instrumentą su 10 jaunikliais ir ištaisėme visus žodžius ar teiginius, kurie galėtų sukelti nesusipratimų. Šio instrumento Cronbacho alfa buvo 0.8667.

     
  4. 4)

    Siekiant įvertinti piktnaudžiavimo alkoholiu lygį, buvo naudojamas Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymo bandymo vartojimo (AUDIT-C) klausimynas. Vietinės versijos šios skalės buvo naudojamas ir patvirtintas ankstesniuose tyrimuose [28, 29]. AUDIT-C dažniausiai naudojasi pirminės sveikatos priežiūros gydytojai, kad būtų patikrintas piktnaudžiavimas alkoholiu [30]. AUDIT-C sudarė trys klausimai su 0 taškais iki 12 taškų, kai didesni balai rodo didesnę priklausomybės nuo alkoholio riziką. Jei vyrų respondentų rezultatas ≥ 4 ir moterys respondentai ≥ 3, jie būtų priskirti galimiems alkoholio priklausomybės atvejams [30].

     
  5. 5)

    Ištyrėme tarpasmeninį internetinį poveikį dalyviams, įskaitant bendravimo su internetiniais draugais dažnumą, savęs suvokimą apie internetinių santykių poveikį elgesiui, gyvenimo būdui ir suvokimui, lankytojų lankytinų vietų lankymąsi ir internetinių draugų rekomenduojamų veiklų dalyvavimą.

     
  6. 6)

    Surinkome kitą informaciją, įskaitant kiekvieno dalyvio praleistą laiką „Facebook“, dabartinę cigaretės rūkymo būseną ir rūkymą vandeniu (shisha).

 

 

 

Statistinė analizė

Duomenims analizuoti naudojama STATA programinės įrangos versija 12.0 („Stata Corp. LP“, „College Station“, Jungtinės Amerikos Valstijos). TTestas, Mann-Whitney testas, Chi-kvadrato testas ir Fišeris tiksliai ištyrė, kaip tirti skirtumus tarp ir be IA. Daugiafunkcinei linijinei regresijai nustatyti buvo nustatyti veiksniai, susiję su prastu HRQOL, skausmu / diskomfortu ir nerimu / depresija. Šiame tyrime taikėme laipsnišką tolesnio modelio strategiją, kuri naudojo log-likelihood koeficiento testą su p-reikšme, nustatyta 0.1, kad pasirinktume regresijos modelio kintamuosius. Statistinės reikšmės lygiui buvo nustatyta mažesnė nei 0.05 p vertė.

 

 

 

rezultatai

  

Dalyvių socialinės ir demografinės charakteristikos

Lentelė 1 apibendrina dalyvių socialines ir demografines charakteristikas. Taikant IAT 36 atribojimą, šimtas dvidešimt iš 566 dalyvių (21.2%) patyrė IA. Vidutinis dalyvių, kuriems nustatyta IA, amžius buvo 21.8 metų, o dalyvių be IA - 21.4 metų. Tarp 120 dalyvių, turinčių IA, vyrų buvo 52 (43.3%), moterų - 68 (56.7%). Dalyviams, turintiems ir neturintiems IA, dauguma jų turėjo vidurinį išsilavinimą ir aukštesnį išsilavinimą, Kinh tautybę, protėvių kultą kaip religiją ir vidutinį ekonominį statusą. Nebuvo reikšmingų skirtumų tarp dalyvių, turinčių ir neturinčių IA, pagal vidutinį amžių, lytį, išsilavinimą, etninę kilmę, religiją, šeimyninę padėtį, dabartinę gyvenimo vietą ir ekonominę padėtį (P> 0.05).

   

Lentelė 1   

Dalyvių, turinčių ir neturinčių priklausomybės nuo interneto, socialinių ir demografinių charakteristikų palyginimas

 

 

 

   

 

Interneto priklausomybe

p

 

taip

Ne

VISO

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Dalyvių skaičius

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Vidutinis amžius (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Lytis

 Vyrų

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Patelė

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Švietimo pasiekimai

 ≤ vidurinė mokykla

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Vidurinė mokykla

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Tautybė

 Kinh tautybė

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Kitos tautybės

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Religija

 Protėvio kultas

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Kitos religijos

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Vedybinis statusas

 vienas

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Gyvenimas su sutuoktiniu / partneriu

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Dabartinė gyvenamoji vieta

 Nakvynės namų nuoma

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Apsistojimas bendrabutyje

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Gyvenimas su šeima

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Gyvenimas su artimaisiais

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Kiti kepenų susitarimai

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Ekonominė šeimos padėtis

 aukštas

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 vidutinis

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 žemas

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Labai žemas

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Studentų t-testas; **Chi-kvadrato testas; ***Žvejys"s tikslus testas

 

 

 

 

 

 

   

Tarpasmeninio poveikio formos, susijusios su internetiniais ryšiais

Lentelė 2 lygina įvairias tarpasmeninio poveikio formas, susijusias su gyvenimo būdais ir socialine veikla nuo internetinių santykių su dalyviais, turinčiais ir be poveikio. Ryšiai su internetu parodė, kad dalyviai, turintys IA (12.0%), turėjo didesnę įtaką elgesio ir gyvenimo būdo poveikiui nei tie, kuriems nebuvo IA (5.3%, p 0.01). Dalyviai, turintys IA, žymiai dažniau lankėsi vietose (p = 0.02) ir užsiimti veikla (p 0.01) rekomendavo jų internetiniai draugai. Be to, dalyviai, turintys IA, per dieną praleido žymiai daugiau laiko socialiniuose tinkluose, tokiuose kaip „Facebook“ (p 0.001).

   

Lentelė 2   

Internetinio tarpasmeninio poveikio gyvenimo būdui ir socialinei veiklai lyginimas tarp dalyvių, turinčių ir neturinčių priklausomybės nuo interneto

 

 

 

   

 

Interneto priklausomybe

p

 

taip

Ne

VISO

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Bendravimo su draugais internete dažnis

 Dažnai

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Dažnai

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Retai ar niekada

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Internetinių santykių poveikio elgsenai ir gyvenimo būdui savęs suvokimas

 Didelė įtaka

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Normali įtaka

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Mažai įtakos ar jos nėra

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Apsilankykite internetinių draugų rekomenduojamose vietose

 Dažnai

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Dažnai

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Retai ar niekada

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Dalyvaukite internetinių draugų rekomenduojamoje veikloje

 Dažnai

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Dažnai

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Retai ar niekada

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Laikas, praleistas socialiniuose tinkluose

Vidurkis

SD

Vidurkis

SD

Vidurkis

SD

 

 „Facebook“ naudojimo laikas (valandos / diena)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-kvadrato testas; ***Vyras-Whitney testas

 

 

 

 

 

 

   

Sveikatos problemos ir su sveikata susijusi gyvenimo kokybė

Lentelė 3 lygina sveikatos problemų ir HRQOL atsiradimą tarp dalyvių, turinčių ir neturinčių poveikio. Palyginti su kolegomis, dalyviai, turintys poveikio vertinimą, buvo labiau linkę patirti problemų dėl savigarbos (p 0.01), sunkumai vykdant kasdienę tvarką (p = 0.04), kenčia nuo skausmo ar nemalonių pojūčių (p = 0.03) ir nerimas ar depresija (p 0.01). Dalyviai, turintys IA, gavo žymiai mažesnius EQ-5D balus (p 0.001) ir EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Lentelė 3   

Fizinės ir psichinės sveikatos problemų ir su sveikata susijusios gyvenimo kokybės palyginimas tarp dalyvių, turinčių ir neturinčių priklausomybės nuo interneto

 

 

 

   

 

Interneto priklausomybe

p

 

taip

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Sunkumo mobilumas

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Sunkumas su savimi

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Sunku įprastai veiklai

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Skausmas ar diskomfortas

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Kenčia nuo nerimo ar depresijos

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Vidurkis

SD

Vidurkis

SD

 

EQ-5D indeksas

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-kvadrato testas; **Studentų t-testas

 

 

 

 

 

 

   

Kitų priklausomybės formų atsiradimas tarp dalyvių

Lentelė 4 lygina kitų priklausomybės formų atsiradimą tarp dalyvių, turinčių ir be poveikio. Nėra jokių reikšmingų skirtumų tarp rūkymo, vandens vamzdžių rūkymo ir alkoholio priklausomybės tarp dalyvių, turinčių ir neturinčių poveikio sveikatai, atsiradimo (p> 0.05).

   

Lentelė 4   

Kitų priklausomybės formų palyginimas visuose dalyviuose (n = 566)

 

 

 

   

 

Interneto priklausomybe

p

 

taip

Ne

 
 

N

%

n

%

 

Dabartiniai cigarečių rūkaliai

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Dabartiniai vandens vamzdžių (Shisha) rūkaliai

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Dabartinė priklausomybė nuo alkoholio

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chi-kvadrato testas

 

 

 

 

 

 

   

Regresijos analizė

Lentelė 5 rodo regresinės analizės tyrimą, siekiant ištirti unikalų vieno kintamojo indėlį, kuris koreliuoja tiriant visų dalyvių HRQOL. IA (β = -4.23, 95% CI = −7.76 į - 0.7), priklausomybė nuo alkoholio (β = -4.93, 95% CI = - 9.02 iki - 0.84) ir vidutinio lygio asmeninio suvokimo internete tarpasmeninis poveikis elgesiui ir gyvenimo būdui (β = -3.94, 95% CI = - 7.48 į –0.40) buvo reikšmingai susiję su neigiamais EQ-5D balais. Panašiai, IA (β = -0.061; 95% CI = - 0.102 - 0.019) buvo reikšmingai susijęs su neigiamais EQ-VAS balais. Priešingai, nedidelis savęs suvokimas apie interneto tarpasmeninį poveikį elgesiui ir gyvenimo būdui buvo reikšmingai susijęs su teigiamais EQ-VAS balais (β = 0.077, 95% CI = 0.040 į 0.115).

   

Lentelė 5   

Daugiamatė linijinė regresinė analizė, nagrinėjanti ryšį tarp interneto naudojimo elgesio, kitų priklausomybės formų ir su sveikata susijusios gyvenimo kokybės visuose dalyviuose (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D indeksas

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Interneto priklausomybė (Taip vs Ne)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

„Facebook“ naudojimo trukmė / diena (valandos)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

„Shisha“ rūkymas (taip, palyginti su ne)

-5.78

-13.10

1.54

   

Priklausomybė nuo alkoholio (Taip vs Ne)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Pasikalbėkite ir sutikite naujų draugų internete (prieš dažnai)

 Retai ar niekada

1.85

-1.68

5.38

   

Internetinių ryšių įtaka elgesiui, gyvenimo būdui ir suvokimui (palyginti su didele įtaka)

 Vidutinė įtaka

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Maža įtaka arba jos nėra

   

0.077*

0.040

0.115

Apsilankymo vieta, kurią įvedė internetiniai draugai (prieš dažnai)

 Retai ar niekada

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Diskusija

Šio novatoriško tyrimo tikslas buvo suprasti IA, internetinio tarpasmeninio poveikio ir HRQOL sąveiką tarp jaunų vietnamiečių. Patvirtintos hipotezės, kad tarp skirtingų tarpasmeninio interaktyvių domenų sričių, tarp fizinio ir psichikos sveikatos sutrikimų ir žmogiškųjų išteklių (angl. HRQOL) atsirado reikšmingų skirtumų tarp jaunų vietnamiečių ir be jų. Priešingai, nebuvo patvirtintos hipotezės, kad socialiniai ir demografiniai rodikliai bei kitų priklausomybės formų atsiradimas labai skyrėsi tarp jaunų vietnamiečių ir be jų.

Šiame tyrime IA poveikio paplitimas buvo 21.2% ir jis buvo nustatytas patvirtintu klausimynu, IAT, kuris sugebėjo užfiksuoti esmines IA savybes.11]. Mūsų paplitimo lygis yra didesnis ar panašesnis nei kitų Azijos tyrimų (IA paplitimas Filipinuose buvo 21% (Mak ir kt. 2014); Korėja buvo 20% [31]; Taivanas buvo 17.9% [18]; Singapūras buvo 17.1% [32], Honkongas buvo 16.4% [15]; Malaizija buvo 14.1% [15]; Pietų Korėja buvo 9.7% [15] ir Japonija buvo 6.2% [15]). PV paplitimas Vietname yra didesnis nei pranešta apie poveikį, apie kurį pranešta Kinijoje [15, 33]. Buvo pranešta, kad IA paplitimas labai skiriasi nuo tyrimo iki tyrimo [14]. Skirtumai gali būti susiję su poveikio vertinimo metodų skirtumais, taip pat dėl ​​nacionalinių skirtumų tarp IA poveikio paplitimo dėl pagrindinių kultūrinių ir socialinių skirtumų [14]. Yra tikimybė, kad IA yra kylanti problema, o IA paplitimas padidėjo nuo 2009. Labai svarbu, kad kiekviena šalis atliktų tyrimus, kad būtų galima reguliariai vertinti poveikio vertinimą.

Priešingai nei ankstesnėse Azijos studijose, tarp IA ir ne IA grupių nebuvo reikšmingo skirtumo pagal lytį, nors ankstesnės Azijos studijos parodė, kad vyriškoji lytis buvo IA rizikos veiksnys [14, 18]. Mokslininkai toliau teigė, kad internetiniai žaidimai ir pornografija buvo pagrindinės priežastys, dėl kurių jauni vyrai prisidėjo prie PV. Mūsų išvados rodo, kad jaunos moterys yra vienodai pažeidžiamos. Tai galėtų būti dėl to, kad jauni vyrai ir moterys daugeliu gyvenimo aspektų yra lygūs, įskaitant prieigą prie interneto. Reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima stebėti lyčių skirtumus kitose šalyse. Jauni vietnamiečiai su IA nebuvo labiau tikėtina, kad jie bus rūkantys cigaretės, nerūkantiems vandeniui ir alkoholikai, palyginti su jų kolegomis be IA. Tai galima paaiškinti tuo, kad Kinh etninės grupės nuomone, rūkymo vandens vamzdžiai yra jų kultūrinės praktikos dalis ir nėra susiję su IA.

Kalbant apie tarpasmeninio ryšio formų ryšius internete, internetiniai santykiai parodė, kad jaunų vietnamiečių su IA elgesiu ir gyvenimo būdais žymiai didesnė įtaka. Šis tyrimas taip pat parodė, kad jauni vietnamiečiai su IA buvo gerokai labiau linkę lankytis vietose ir užsiimti savo draugų internete rekomenduojama veikla. Tai įdomūs faktai, nes iki šiol atliktais tyrimais nebuvo ištirta internetinė tarpasmeninė įtaka jaunų žmonių, kenčiančių nuo IA, gyvenimo būdui ir elgesiui. Šios išvados yra nuoroda ir reikalingos tolesnės replikacijos kitose šalyse. Tai yra tikėtina išvada, nes jauni vietnamiečiai su IA praleidžia vis daugiau laiko internete. Internetas yra vienintelė socializacijos terpė, nes socialinė parama iš šeimų ir ne draugų internete yra pagrindinės IA priežastys [7]. Iš pažinimo perspektyvų žmonėms, turintiems IA, reikia didesnių pažinimo pastangų, kad būtų priimtas sprendimas [34]. Todėl jie gali rinktis patarimus iš internetinių bendraamžių, kad padėtų jiems nuspręsti dėl veiklos ar lankymosi vietų. Iš socialinių perspektyvų vienas paaiškinimas yra tai, kad jaunuoliai, turintys IA, mano, kad jie yra saugesni arba patogesni ryšiams internetu [2], ypač tiems, kurie kenčia nuo IA ir vienatvės [18]. Dėl to jauni žmonės, turintys IA, yra atviresni savo draugų internete pasiūlymams. Nenuostabu, kad jauni vietnamiečiai su IA kasdien daug laiko praleido socialinėje žiniasklaidoje, pvz., „Facebook“.

Jauni vietnamiečiai su IA buvo labiau linkę pranešti apie savęs priežiūros ir įprastos veiklos, skausmo ar diskomforto, nerimo ar depresijos problemų atsiradimą. Šie rezultatai atitinka ankstesnius tyrimus, kurie parodė ryšį tarp IA ir nedidelės psichikos sveikatos sergamumo [11, 14, 18]. Mūsų išvados patvirtina, kad IA gali pakenkti jaunų vietnamiečių psichologinei gerovei. Cao et al. (2009) pasiūlė, kad pernelyg didelis interneto naudojimas dažnai sukelia padidėjusį psichologinį susijaudinimą ir sukelia sveikatos problemų [14]. Pirminės priežiūros gydytojai turi įvertinti jaunų žmonių, turinčių poveikio sveikatai, fizinės ir psichinės sveikatos būklę besivystančiose šalyse. Be to, kalbant apie HRQOL, jauni vietnamiečiai su IA turėjo gerokai mažesnius balus EQ-5D ir EQ-5D VAS. Šios išvados atitinka ankstesnes ataskaitas apie IA ir nepasitenkinimą gyvenimu [14]. Dabartinė išvada patvirtina ankstesnių tyrimų rezultatus, kurie parodė, kad ilgas interneto naudojimo trukmė lemia veikimo sutrikimus [18]. Regresijos analizė parodė, kad priklausomybė nuo IA ir alkoholio prisideda prie prasta HRQOL jaunų vietnamiečių. Ši išvada leidžia manyti, kad IA gali būti toks pat žalingas kaip alkoholizmas.

 

 

 

   

Klinikiniai padariniai

Šios mokslinių tyrimų išvados yra svarbios būsimiems IA tyrimams besivystančiose šalyse. Mūsų rezultatai padeda sukurti įrodymų pagrindu vykdomų intervencijų tikslus, kad būtų pašalintas neigiamas interneto poveikis jauniems vietnamiečiams. Pirma, intervencinė programa turi būti sutelkta į vyrus ir moteris, kenčiančius nuo IA, nes abi lyties yra pažeidžiamos IA. Antra, intervencinė programa turi prasiskverbti į visus Vietnamo socialinius ir ekonominius sektorius, nes tarp jaunų vietnamiečių ir be jų nebuvo socialinių ir ekonominių skirtumų. Trečia, tarpasmeninė psichoterapija yra naudinga, kad padėtų jauniems vietnamiečiams, kenčiantiems nuo IA, mažinant tarpasmeninį internetinį poveikį jų elgesiui ir gyvenimo būdui. Socialinių įgūdžių ugdymas ir vaidmenų vaidmuo yra vienodai svarbūs, kad būtų pagerintas ryšys ir ryšiai. Elgesio terapija ir veiklos planavimas padės jauniems vietnamiečiams su IA atkurti kasdienes rutinas. Ketvirta, gydytojai turėtų įvertinti, ar jaunų vietnamiečių, pristatančių IA, fizinės sveikatos problemos (pvz., Nugaros skausmas) ir psichikos sveikatos problemos (pvz., Nerimas ir depresija). Penkta, sveikatos priežiūros institucija turėtų išleisti išteklius, kad būtų sprendžiamas poveikio aplinkai vertinimas, nes neigiamas PV poveikis HRQOL gali būti toks pat svarbus kaip ir kitos priklausomybės formos.

 

 

 

   

Trūkumai

Šiame tyrime yra keletas apribojimų. Pirma, respondentų imami atrankos metodai turi savo apribojimus. Šis mėginių ėmimas priklauso nuo pirmųjų dalyvių, nustatančių vėlesnį mėginių ėmimą, ir tyrėjai mažai kontroliuoja mėginių ėmimo metodą. Šis procesas yra atsitiktinis ir sukelia galimą mėginių ėmimo tendenciją. Nepaisant to, respondentų imami atrankos metodai turi savo privalumų. Šis metodas leidžia tyrėjams pasiekti paslėptus gyventojus ar žmones, turinčius specifinę būklę, pvz. Antra, šis skerspjūvio tyrimas, naudojant internetinę apklausą, neleido daryti išvadų ir galbūt blogesnė sveikata lemia didesnį naudojimąsi internetu. Trečia, dėl apklausos internete trukmės negalėjome išmatuoti veiksnių, įskaitant asmenybę ir įvertinti santykius be interneto.

 

 

 

 

 

 

   

Išvada

Šiame tyrime nustatyta, kad IA yra dažna problema jauniems Vietnamo gyventojams, o IA paplitimas yra vienas didžiausių, palyginti su kitomis Azijos šalimis. Abiejų lyčių rizika yra IA. Mūsų tyrimas padėjo suprasti svarbias sąveikas tarp IA, internetinio tarpasmeninio poveikio ir HRQOL jauname Vietnamo. Išvados padeda sveikatos priežiūros specialistams sukurti įrodymais pagrįstą intervenciją, kad būtų sprendžiami nepageidaujami tarpasmeniniai tarpasmeniniai poveikiai, susiję su IA jaunaisiais vietnamiečiais.

 

 

 

   

Santrumpos

  • AUDIT-C: 
  • Alkoholio vartojimo sutrikimų nustatymas Testavimas

  • EQ-5D-5 L: 
  • „EuroQol“ - penki matmenys - penki lygiai

  • EQ-VAS: 
  • EuroQol -visual analoginė skalė

  • HRQOL: 
  • Su sveikata susijusi gyvenimo kokybė

  • IA: 
  • Interneto priklausomybe

  • IAT: 
  • Interneto priklausomybės testas

  • RDS: 
  • Respondentų imami mėginiai

 

 

 

   

Deklaracijos

Padėka

Autoriai norėtų pripažinti Vietnamo ŽIV / AIDS kontrolės institucijos paramą tyrimui įgyvendinti.

Finansavimas

Šiai analizei nebuvo skirta lėšų.

Duomenų ir medžiagų prieinamumas

Duomenis, kurie patvirtina šio tyrimo išvadas, pateikia Vietnamo ŽIV / AIDS kontrolės institucija, tačiau apribojimai taikomi šių duomenų prieinamumui, kurie buvo naudojami pagal licenciją dabartiniam tyrimui, todėl nėra viešai prieinami. Tačiau autoriai gali gauti duomenis pagrįstai paprašius ir su Vietnamo ŽIV / AIDS kontrolės institucijos leidimu.

Autorių įnašai

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH suprato apie tyrimą ir dalyvavo kuriant ir įgyvendinant rankraštį. LHN, BXT analizavo duomenis. Visi autoriai perskaitė ir patvirtino galutinį rankraštį.

Konkuruojantys interesai

Autoriai pareiškia, kad jie neturi konkuruojančių interesų.

Sutikimas skelbti

Netaikoma.

Etikos patvirtinimas ir sutikimas dalyvauti

Šio tyrimo pasiūlymą patvirtino Vietnamo ŽIV / AIDS kontrolės institucijos IRB. Dalyviai buvo paprašyti suteikti E. informuotą sutikimą ir buvo informuoti, kad jie gali pasitraukti bet kuriuo metu. Jų kontaktinė informacija buvo koduota ir užtikrinta konfidencialia.

Atvirosios prieigosŠis straipsnis platinamas pagal „Creative Commons Attribution 4.0 International License“ (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), kuri leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje laikmenoje, jei suteikiate tinkamą kreditą originaliam (-iems) autoriui (-ams) ir šaltiniui, pateikite nuorodą į „Creative Commons“ licenciją ir nurodykite, ar buvo atlikti pakeitimai. „Creative Commons Public Domain Dedication“ atsisakymas (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) taikomas šiame straipsnyje pateikiamiems duomenims, jei nenurodyta kitaip.

 

 

 

 
   

Nuorodos

  1. „Tsitsika A“, „Critselis E“, „Kormas G“, „Filippopoulou“ A, „Tounissidou D“, „Freskou A“, „Spiliopoulou“, „Louizou A“, „Konstantoulaki E“, „Kafetzis“ D. Interneto naudojimas ir netinkamas naudojimas: daugiamatė regresinė interneto naudojimo tarp Graikijos paauglių veiksnių analizė. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 65.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Asociacija tarp psichologinės gerovės ir problemiško interneto komunikacinių paslaugų naudojimo tarp jaunų žmonių. J Psychol. 2015; 149 (5): 480 – 97.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  3. Aboujaoude E. Probleminis interneto naudojimas: apžvalga. Pasaulinė psichiatrija. 2010; 9 (2): 85 – 90.Žiūrėti straipsnįPubMedPubMed Central"Google Scholar"
  4. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237 – 44.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM ir kt. Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: metaanalizė. BMC psichiatrija. 2014: 14: 183.Žiūrėti straipsnįPubMedPubMed Central"Google Scholar"
  6. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  7. Davis RA. Kognityvinis-elgesio modelis patologiniam interneto naudojimui. Apskaičiuoti Hum Behav. 2001; 17 (2): 187 – 95.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Interneto naudojimas, socialiniai įgūdžiai ir koregavimas. Kiberpsichologija Behav. 2004; 7 (1): 41 – 7.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  9. Chak K, Leung L. Shyness ir kontrolės vieta, kaip interneto priklausomybės ir interneto naudojimo prognozės. Cyberpsychology Behav Impact Int Multimed Virtualus Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559 – 70."Google Scholar"
  10. Caplan SE. Socialinių įgūdžių ataskaita apie probleminį interneto naudojimą. J Commun. 2005; 55 (4): 721 – 36.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  11. Morrison CM, Gore H. Ryšys tarp pernelyg didelio interneto naudojimo ir depresijos: klausimynu pagrįstas 1,319 ir suaugusiųjų tyrimas. Psichopatologija. 2010; 43 (2): 121 – 6.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problemiškas interneto naudojimas tarp graikų universitetų studentų: loginė regresinė regresija su neigiamų psichologinių įsitikinimų, pornografinių svetainių ir internetinių žaidimų rizikos veiksniais. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1 – 2): 51 – 8.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  13. Andrews JA, Tildesley E, apyniai H, Li F. Vienuolių įtaka jaunų suaugusiųjų medžiagų vartojimui. Sveikatos psicholis išjungtas J skyrius Sveikata Psicholis American Psychol Doc. 2002; 21 (4): 349 – 57."Google Scholar"
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Probleminis interneto naudojimas kinų paaugliams ir jo santykis su psichosomatiniais simptomais ir pasitenkinimas gyvenimu. BMC visuomenės sveikata. 2011; 11 (1): 1 – 8.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Interneto elgesio epidemiologija ir priklausomybė tarp paauglių šešiose Azijos šalyse. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 – 8.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Išnagrinėjus faktinių idealų nesutapimų, depresijos ir escapizmo įtaką patologiniams žaidimams tarp daugialypių žaidėjų internete. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 – 9.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Azijos paauglių depresijos skalės kūrimas ir patvirtinimas. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677 – 89.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Interneto priklausomybės rizikos veiksniai - universitetinių jauniklių tyrimas. Psychiatry Res. 2009; 167 (3): 294 – 9.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  19. Sūnus DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Masyviai daugelio žaidėjų internetiniai vaidmenų žaidimai (MMORPG): ryšys tarp jo priklausomybės, savikontrolės ir psichikos sutrikimų tarp jaunų žmonių Vietname. Int J Social Psychiatry. 2013; 59 (6): 570 – 7.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  20. Interneto vartotojų skaičius Vietname nuo 2014 iki 2019 (milijonais) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Pasiekta 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, Krishna N., ir kt .: apskaičiuojant dizaino poveikį ir apskaičiuojant imties dydį tiriamųjų narkotikų vartotojų imčių tyrimams Jungtinėse Valstijose. AIDS elgesys. 2012; 16 (4): 797 – 806.Žiūrėti straipsnįPubMedPubMed Central"Google Scholar"
  22. Cong LM. Interneto priklausomybė tarp Bien Hoa, Dong Nai provincijos vidurinių mokyklų studentų. Visuomenės sveikata J. 2011, 28: 70 – 8."Google Scholar"
  23. Young KS. Sugautas tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius - ir laimėti atgaivinimo strategiją. Niujorkas: Wiley; 1998."Google Scholar"
  24. CC F, IS: „Young Internet Addiction Test“ patikimumo meta analizė. Į: WCE 2012; Pasaulinis inžinerijos kongresas Londonas, Jungtinė Karalystė.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validacija ir psichometrinės ypatybės, trumpos „Young“ interneto priklausomybės testo versijos. Apskaičiuoti Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212 – 23.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  26. Meerkerk GJ. Internetas. Tiriamasis internetinio naudojimo priežastys ir pasekmės. Roterdamas: IVO; 2007."Google Scholar"
  27. Priemonių vertimo ir pritaikymo procesas [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Pasiekta 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Alkoholio vartojimo sutrikimų paplitimas ir koreliacijos gydant antiretrovirusinį gydymą ŽIV epidemijos injekcijomis Vietname. Priklauso nuo alkoholio. 2013; 127 (1 – 3): 39 – 44.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Alkoholio vartojimo sutrikimų ir antiretrovirusinio gydymo bei gyvenimo kokybės tarp ŽIV / AIDS žmonių asociacijos. BMC visuomenės sveikata. 2014, 14 (1): 27.Žiūrėti straipsnįPubMedPubMed Central"Google Scholar"
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C - tai trumpas piktnaudžiavimo alkoholiu pirminis gydymas. Alkoholio Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 – 17.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Korėjos vaikams ir paaugliams, kurie teigiamai vertina priklausomybę nuo interneto, vertinamas psichikos sutrikimas. J Klinikinė psichiatrija. 2006; 67 (5): 821 – 6.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Paplitimas ir koreliacija tarp pernelyg didelio interneto naudojimo tarp jaunimo Singapūre. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 – 14.PubMed"Google Scholar"
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. Kiberpsichologija Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30.Žiūrėti straipsnį"Google Scholar"
  34. Dong G, Huang J, Du X. Glaudesnis atlygio jautrumas ir sumažėjęs nuostolių jautrumas interneto narkomanams: fMRI tyrimas spėjamos užduoties metu. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525 – 9.Žiūrėti straipsnįPubMed"Google Scholar"