Affektiivinė neurologijos sistema, skirta internetinės priklausomybės molekuliniam tyrimui (2016)

Priekyje. Psychol., 16 Gruodžio 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906

• ¹Ulmo universiteto Psichologijos ir švietimo institutas, Ulmas, Vokietija
• ²Pagrindinė NeuroInformacijos / Informacinės medicinos centro laboratorija, Kinijos Elektronikos mokslo ir technologijų universitetas, Čengdu, Kinija.
• ³Vašingtono valstijos universiteto Veterinarijos universiteto Integruotos fiziologijos ir neurologijos katedra, Pullmanas, WA, JAV

Interneto priklausomybė yra kylanti visuotinė sveikatos problema. Dedamos pastangos apibūdinti interneto priklausomybės vystymosi rizikos veiksnius ir pernelyg didelio interneto naudojimo pasekmes. Pastaraisiais metais klasikiniai psichologijos tyrimų metodai, atsižvelgiant į asmenybės kintamuosius kaip pažeidžiamumo veiksnį, ypač kartu su neurologijos metodais, pvz., Smegenų vaizdavimu, lėmė nuoseklius teorinius internetinės priklausomybės konceptualizavimus. Nors tokios konceptualizacijos gali būti vertingos pagalbos, šiuo metu mokslinių tyrimų srityje trūksta išsamaus pagrindo, skirto smegenų ir neurocheminių interneto priklausomybės žymenų nustatymui. Šiuo darbu siekiama sukurti molekuliniu lygmeniu pagrindą būsimiems neuronų ir elgesio lygmens tyrimams, siekiant palengvinti išsamų neurologinį interneto priklausomybės modelį ir jo klinikinius simptomus. Siekdami padėti sukurti tokią molekulinę sistemą, skirtą interneto priklausomybės tyrimui, mes tyrėme N = 680 dalyviai susieja individualius skirtumus tarp interneto priklausomybės tendencijų, išmatuotų pagal Bendrąjį probleminį interneto naudojimą skalę-2 (GPIUS-2), ir individualius skirtumus pirminėse emocinėse sistemose, įvertintus Affective Neuroscience Personality Scales (ANPS). Regresijos analizė parodė, kad ANPS skalės FEAR ir SADNESS buvo ANPS skalės, kurios buvo tvirtiausiai teigiamai susietos su keliomis (sub) skalėmis GPIUS-2. Be to, kai kuriose GPIUS-2 dalyse yra svarstyklės SEEKING, CARE ir PLAY. Tokiu būdu šios skalės yra neigiamai susietos su GPIUS-2 subscales. Kadangi ANPS buvo sukurtas remiantis turimais smegenų duomenimis, įskaitant didelį molekulinį kūną, atsižvelgiant į evoliucinę labai išsaugotą emocinę grandinę senovės žinduolių smegenyse, šiame tyrime pateikiamos pirmosios idėjos apie galimus molekulinius mechanizmus, kurie yra susiję su skirtingais interneto priklausomybės aspektais, kurie yra kilę iš asociacijų tarp interneto priklausomybės tendencijų ir individualių skirtumų pirminėse emocinėse sistemose. Pavyzdžiui, kadangi SADNESS yra susietas su bendru GPIUS-2 rezultatu, ir žinoma, kad neuropeptido oksitocinas slopina SADNESS, galima įsivaizduoti, kad neuropeptidas gali prisidėti prie interneto pridėjimo molekuliniu lygiu. Mūsų išvados suteikia teorinį pagrindą, galintį apšviesti internetinės priklausomybės molekulinius pagrindus. Galiausiai, popieriaus pabaigoje pateikiame duomenis apie ANPS ir išmaniojo telefono priklausomybę. Panašiai kaip ir ANPS ir GPIUS-2 sąsajos, šios koreliacijos gali suteikti pradinę pagrindą būsimiems tyrimams, kuriais siekiama spręsti molekulinės priklausomybės nuo priklausomybės nuo telefono pagrindą.

Įvadas

Internetas labai pasikeitė mūsų gyvenimo būdą, lengvai pasiekėme kelią į nežinomą teritoriją, efektyviai bendraujame su mūsų artimaisiais ir palengvindami profesionalius ryšius, taip skatindami bendradarbiavimą moksliniais tyrimais visame pasaulyje. Pasak „Internetworldstats“ („Internetworldstats“, „2016“¹) interneto naudojimo lygis 49.2 buvo 2016%, šiuo metu pusė pasaulio gyventojų turėjo prieigą prie interneto. Nepaisant daugelio privalumų, susijusių su skaitmenine revoliucija, daugelis mokslininkų vis labiau susirūpinę dėl galimo žalingo pernelyg didelio interneto naudojimo poveikio mūsų psichinei sveikatai (žr. Montag ir Reuter, 2015a).

Nors ne oficiali diagnozė, terminas Interneto priklausomybe buvo sukurta prieš 20 metus Jauni (1996, 1998a). Kaip svarbūs klausimai iškyla tokie simptomai kaip susirūpinimas internetu, pasitraukimas nesant internete, tolerancijos ugdymas, bet ir neigiamos pasekmės savo gyvenimui dėl per didelio vartojimo (pvz., Tao ir kt., 2010). Atkreipkite dėmesį, kad kai kurie mokslininkai renkasi terminą „problemiškas interneto naudojimas“, o ne interneto priklausomybę, tačiau terminologijos problemų problema išlieka neišspręsta. Be šių sąlygų, kiti pateikė tokius terminus kaip skaitmeninis priklausomumas (Thenu ir Keerthi, 2013; Ali ir kt., 2015) arba kibernetinė priklausomybė dar labiau apsunkina aiškią šio klausimo \ t Billieux, 2012; Suissa, 2013).

Čia pasirinkome terminą „Internetas priklausomybė“ visame tekste, nes jis dažniausiai naudojamas literatūroje ir atrodo pats paprasčiausias. Iš tiesų, psichologinių ir neurologinių tyrimų pagrindu pateikiami įrodymai jau teikia paramą tam tikriems cheminių medžiagų vartojimo sutrikimų, tokių kaip alkoholizmas, ir pernelyg dideliam naudojimui internetu skatinant idėją, kad pernelyg didelis interneto naudojimas iš tiesų yra naudingas kaip elgesio priklausomybė. Pavyzdžiui, konkretūs asmenybės bruožai buvo nustatyti kaip pažeidžiamumo veiksniai tiek interneto priklausomybei, tiek medžiagų vartojimo sutrikimams, ypač mažam savęs nukreipimui ir aukštam neurotizmui (pvz., Basiaux ir kt., 2001; Montag ir kt., 2010, 2011a; Sariyska ir kt., 2014). Be to, neuromografiniai tyrimai nustatė bendruosius neurobiologinius pokyčius, įskaitant sumažėjusį pilkosios medžiagos tūrį / tankį priekinėje cingulinėje žievėje (ACC) arba perdėtą striatum reaktingumą su narkotikais susijusiais užuominais (Goldstein ir kt., 2009; Zhou ir kt., 2011; Montag ir kt., 2015a). Be interneto priklausomybės ir probleminio alkoholio vartojimo sąsajų (Ko ir kt., 2008; Yen ir kt., 2009), buvo pranešta apie sąsajas su kitais neuropatologiniais sutrikimais, ypač depresijos ir dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimais (ADHD).Jaunas ir Rogersas, 1998; Ha ir kt., 2006; Yen ir kt., 2007; Sariyska ir kt., 2015). Taigi, iš įvairių perspektyvų pastebėta, kad sutampa cheminių medžiagų vartojimo sutrikimai ir interneto priklausomybė. Pavyzdžiui, mechanizmai, lemiantys priklausomybės nuo interneto kūrimą ir palaikymą, turi panašų aspektą su kitomis priklausomybės formomis, dalijantis subkortikines sistemas, pvz.Pierce ir Kumaresan, 2006), gerai suprantama kaip visų narkomanijos tarpininkavimas, kaip bendras substratas, tačiau yra ir kitų perspektyvų. Tai bus toliau tobulinama toliau pateikiamoje teorinėje sistemoje.

Remiantis tokiais duomenimis, kaip jau minėta, buvo pasiūlyta vis daugiau teorinių pagrindų, skirtų suprasti interneto priklausomybę. Svarbus ankstyvas pagrindas kyla iš Davis (2001). Jo struktūros esmė yra klasikinė streso-diatezės modelio idėja, rodanti, kad psichopatologijos istorija kartu su prieiga prie interneto ir teigiamas sustiprinimas per internetą gali lemti netinkamus pažinimą, pvz., „Internetiniame pasaulyje sėkmingas žmogus, bet neprisijungusiame pasaulyje esu niekas “. Tokias potencialiai klaidinančias mintis dažnai sustiprina gausios internetinės sąveikos (pvz., Sėkmės internetiniuose kompiuteriniuose žaidimuose arba tiesioginio atlygio gavimas juokingais ar natūra- liais pranešimais per internetinius socialinio ryšio kanalus, pvz., „Facebook“ arba „WhatsApp“). Šis pasikartojimo mechanizmas gali sukelti bendrą interneto priklausomybės formą arba skirtingą pernelyg didelį interneto naudojimą tokiose srityse kaip internetiniai socialiniai tinklai, internetiniai žaidimai, pirkimas internetu, internetiniai lošimai ar internetinė pornografija. Šių skirtingų formų atskyrimo svarba jau buvo patvirtinta empiriniais įrodymais tarpkultūriniame tyrime (Montag ir kt., 2015b). Pažymėtina, kad naujausi DSM-5 pokyčiai lėmė, kad III skyriuje kaip atsirandantis sutrikimas įtrauktas terminas „interneto žaidimų sutrikimas“.Petry ir O'Brien, 2013). Atsižvelgiant į vis didėjantį priklausomybę sukeliančio elgesio vis didėjančią „interneto priklausomybės“ sritį, galbūt viena kategorija yra gana siaura perspektyva.

Be aprašytos psichologinės teorinės sistemos. \ T Davis (2001), buvo pateikti kiti, labiau neurologiškai pagrįsti modeliai. Naujausias modelis Brand et al. (2014) pabrėžia priklausomybės nuo fronto-striatrijos-limbinės grandinės disfunkcijas, kurios gali būti labai svarbios norint suprasti pernelyg didelį interneto naudojimą sisteminių neurologijos lygmenyje. Kai interneto narkomanai susiduria su internetu susijusiais ženklais, stiprūs dopaminerginiai sprogimai, kilę iš striatų regionų, kartu su pažeistu prefrontaliniu viršutiniu žemyn reguliavimu (sutrikusi vykdomosios funkcijos dorso-lateralinio prefronto žievėje ir stebėsenos procesai ACC) gali palaipsniui prarasti kontrolę per interneto naudojimą. Taip pat pateikė naują psichobiologinį modelį, vadinamą I-PACE (Asmens sąveika ir pažinimas-vykdymas). Brand et al. (2016b), kuri bus sutelkta į mūsų išvadas diskusijoje. Dong ir Potenza (2014) pasiūlyti alternatyvų modelį, tačiau gana siaurai orientuota į interneto žaidimų sutrikimą, ir šiame dokumente jis nebus išsamiai aptartas; skaitytojui nurodome Dong ir Potenza originalų rankraštį.

Nors daugelis jau yra žinomi dėl smegenų struktūrų, susijusių su interneto priklausomybe, mažiau žinoma apie pagrindinių smegenų (dis) funkcijų molekulinę bazę. Kai kurie tyrimai jau parodė kai kurias asociacijas su molekuliniais genetiniais žymenimis (žr. Apžvalgą Montag ir Reuter, 2015a,b) ir taip pat buvo pateikti psichofarmakologiniai metodai (žr. apžvalgą Camardese ir kt., 2012, 2015). Be kitų dalykų, šie tyrimai parodė dopaminerginių ir serotonerginių sistemų vaidmenį priklausomybėje nuo interneto ir, žinoma, dopaminas buvo susijęs su visomis priklausomybėmis. Pavyzdžiui, psichofarmakologiniai tyrimai parodė, kad selektyvių serotonino reabsorbcijos inhibitorių (SSRI) vartojimas gali padėti gydyti interneto priklausomus pacientus (Atmaca, 2007). Ypač daug dėmesio skiriama dopaminerginei sąsajai su interneto priklausomybe, nes nustatyta, kad dopaminerginiai spragai striatų regionuose papildo troškimo procesus (ir artėja prie motyvacijos visuose atlygiuose, įskaitant vaistus). Tai gali lemti dopamino receptorių mažėjimą, kaip ir priklausomybės nuo alkoholio atveju.Volkow ir kt., 2002), kur mažesnis dopaminas₂ receptorių tankis pastebėtas interneto priklausomybėse nuo pozronų emisijos tomografijos (PET) tyrimų (\ tKim ir kt., 2011; Hou ir kt., 2012), taip pat iš tyrimų, kuriuose tiriamas internetinių narkomanų genetinis sudėtis [Han et al., 2007; taip pat žr Hahn et al. (2017) ir Vink et al. (2015)]. Be to, dar vienas tyrimas atskleidė, kad genetinis variabilumas dėl CHRNA4 geno, kuris buvo susijęs su savybių nerimu ir rūkymu, taip pat svarbus interneto priklausomybei (Montag ir kt., 2012a). Šis genas yra cholinerginių smegenų takų sudedamoji dalis.

Nepaisant šių pradinių išvadų, internetinės priklausomybės molekuliniai pagrindai lieka nepakankamai suprantami ir todėl prastai suprantami. Taigi šiuo metu nėra nei tvirtos sistemos, nei aiškių ateities tyrimų planų. Šiuo tikslu šioje apžvalgoje siekiama sukurti tokią sistemą, ypač sutelkiant dėmesį į galimus molekulinius mechanizmus, kuriais grindžiamas interneto priklausomybės vystymas ir palaikymas. Siekiant skatinti tokią sistemą, daugiausia dėmesio skirsime dviem potencialiai naudingiausioms dabartinės apžvalgos kryptims.

Pirma, pateikiame duomenis apie tai, kaip pagrindinės emocinės sistemos gali būti susietos su skirtingais interneto priklausomybės aspektais. Individualūs pirminių emocinių sistemų skirtumai vertinami pasitelkiant savarankiško pranešimo anketą Affective Neuroscience Personaliy Scales (ANPS) Davis ir kt. (2003) šiame tyrime. Mūsų žiniomis šis klausimynas dar turi būti panaudotas tiriant interneto priklausomybę. Skirtingai nuo klasikinių asmenybės psichologijos klausimynų, gautų iš leksikos metodo (pvz., Žinomas penkių asmenybės / didžiojo penkių faktorių modelis), ANPS buvo sukurtas pagal tarpkultūrinius afektinius neurologijos (AN) pirminių subkortikalų tyrimus. emocinės sistemos (Panksepp, 1998b), kurie, atrodo, yra labai konservuoti žinduolių smegenys (Davis ir Panksepp, 2011).

Trumpai tariant, naudojant gilų žinduolių smegenų stimuliavimą ir neurochemiškai specifinius farmakologinius iššūkius, AN metodas nustatė bent septynias pagrindines emocines sistemas, kurios buvo pažymėtos SEEKING, CARE, LUST ir PLAY (tarpininkaujant teigiamas emocijas) ir FEAR, SADNESS (dar žinomas kaip PANIC), ir ANGER (dar žinomas kaip RAGE) (kaip pagrindinės neigiamos emocijos), kurios vairuoja žinduolių besąlygišką elgesį ir susijusį poveikį bei mokymąsi iš apačios į viršų. Šios senovės emocinės grandinės yra išlikimo įrankiai, kurie buvo plačiai susieti su jų pagrindinėmis smegenų sistemomis (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp ir Biven, 2012). Ypač svarbu, kad šiuo tyrimu būtų daug žinoma apie jų pagrindinę neurotransmiterį, ypač specifinę neuropeptido veiklą.

Kadangi ANPS nebuvo ištirtas dėl priklausomybės nuo interneto, remiantis dabartine mokslinių tyrimų padėtimi, sunku pateikti konkrečias hipotezes, visų pirma susijusias su potencialiomis asociacijomis dėl simptomų lygio, pvz. Interneto naudojimo skalė-2 (GPIUS-2). Tačiau, turint omenyje gausius tyrimus, kurie susieja individualius teigiamo / neigiamo emocionalumo skirtumus asmenybės (pvz., Ekstravercijos ar neurotizmo) atžvilgiu ir priklausomybę nuo interneto (žr. Montag ir Reuter, 2015b), galima tikėtis, kad teigiamos emocijos yra atvirkščiai susijusios su GPIUS-2 balais, tuo tarpu aukštesnių balų dėl neigiamų pirminių emocijų reikia susieti su aukštesniais GPIUS-2 balais.

Todėl, antra, šiame tyrime buvo siekiama taikyti emocinį neurologinį (AN) požiūrį į žmogaus emocijų supratimą (Panksepp, 1998b) prie interneto priklausomybės tyrimo. Tai buvo padaryta taip: Kaip aprašyta pirmiau, individualūs pirminių emocinių sistemų skirtumai buvo įvertinti su ANPS, o individualūs skirtumai tarp interneto priklausomybės buvo įvertinti naudojant bendrąjį probleminį interneto naudojimo skalę-2 (GPIUS-2). „Caplan“ (2010). Mes nusprendėme pritaikyti GPIUS-2 klausimyną, kad įvertintume interneto priklausomybę (vietoj klasikinių ir svarbių aprašų, tokių kaip Youngo interneto priklausomybės testas, Jauni, 1998b), nes GPIUS-2 siūlo unikalias įžvalgas dėl skirtingų probleminių internetinio elgesio aspektų, tokių kaip (i) pirmenybė internetinei socialinei sąveikai, palyginti su tikra socialine sąveika, (ii) pažinimo rūpestis internetu, (iii) priverstinis interneto naudojimas, ir (iv) nuotaikų reguliavimas naudojant internetą arba v) neigiami rezultatai dėl per didelio naudojimo. Pirminės žinduolių smegenų emocinės sistemos buvo surūšiuotos susieti pirminių emocinių sistemų ir skirtingų interneto priklausomybės aspektų sąsajas, kurias apšvietė tiesioginiai žinduolių smegenų tyrimai.Panksepp, 1998b) su įvairiais interneto priklausomybės aspektais.

Medžiagos ir metodai

Dalyviai

N 680 dalyviai (212 patinai, 468 moterys; amžius: M = 23.64, SD = 6.02) iš Ulmo genų smegenų elgesio projekto užpildė ANPS ir GPIUS-2 anketas. Dauguma dalyvių buvo studentai. Visi dalyviai davė informuotą sutikimą. Tyrimą patvirtino Ulmo universiteto Etikos komitetas, Ulmas, Vokietija (informacija apie etikos komitetą yra čia: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).

Klausimynai

ANPS paskelbė Davis ir kt. (2003, taip pat žr Davis ir Panksepp, 2011) sudaro 110 elementai, vertinantys šešis iš septynių pirminių emocijų. Teigiamos emocijos yra SEEKING, CARE, PLAY, o neigiamos emocijos yra FEAR, SADNESS ir ANGER. LUST nėra vertinamas, nes čia tendencijos atsakyti socialiai pageidautinais būdais gali lemti neobjektyvius atsakymus, galinčius turėti įtakos kitoms skalėms. Kiekviena pirminė emocija buvo vertinama 14 elementais, naudojant keturių taškų Likert skalę nuo visiškai nesutinkančių (1) iki visiškai sutikimo (4). Papildomas aspektas vadinamas dvasingumu, kuris buvo įtrauktas dėl jo galimo svarbos gydant priklausomybę. Mes nesusitelkiame į šią skalę, bet pranešime apie rezultatus rezultatų sekcijoje. Anksčiau buvo panaudota klausimyno vokiečių kalba versija (pvz., Sindermann ir kt., 2016; šiame tyrime ANPS buvo tiriamas 2D: 4D žymeklio kontekste kaip prenatalinio testosterono indikatorius, o dalyviai daugiausiai sutampa). Šio mėginio vidiniai konsistencijos buvo tokie: SEEKING α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Dvasingumas α = 0.846. SEEKING apibūdina žmones, kurie domisi problemų sprendimu, yra atviri naujoms patirtims, mėgsta ieškoti naujų dalykų ir kurie paprastai yra smalsūs / smalsūs. CARE apibūdina žmones, kurie mėgaujasi vaikais ir jaunais gyvūnais, jaučiasi nuoširdūs ir mėgsta rūpintis kitais, ypač sergančiais. Taip pat žmonės, turintys aukštą CARE, paprastai mėgsta jaustis, kad kiti yra reikalingi. „PLAY“ skalė yra apie smagumą, lyginant su tuo, kad jie yra rimtesni. Jis taip pat užfiksuoja, ar žmonėms patinka žaisti žaidimus su fiziniu kontaktu ir mėgautis humoru bei juokais. Žmonės, turintys aukštą rezultatą, yra labiau žaismingi, laimingi ir linksmi. FEAR buvo suvokiamas kaip nerimas ir įtampos pojūtis, daug nerimą keliantis potencialiai kenksmingas gyvenimo problemas, įskaitant tendencijas prarasti miego dėl rūpesčių ir paprastai nėra drąsus. Jei žmogus SADNESS'e gaus aukštą rezultatą, žmogus yra apibūdinamas kaip vienišas, dažnai mąstantis apie artimuosius / praeities santykius, taip pat jausmą, kai jis vienišas. Paprastai šie žmonės dažnai verkia. Žmonės, turintys aukštą ANGER balų skaičių, paprastai būna švelnūs, lengvai sudirginti ir nusivylę (tai dažnai sukelia pykčio jausmus, kurie gali išlikti ir išreikšti žodžiu ar fiziškai). Dvasingumo skalė - tai jausmas, susijęs su žmonija ir kūryba, taip pat siekia vidinės ramybės ir harmonijos (Davis ir kt., 2003).

ANPS buvo sėkmingai susietas su keliais biologiniais kintamaisiais, įskaitant amygdala apimtis (Reuter ir kt., 2009), molekulinė genetika (Felten ir kt., 2011; Montag ir kt., 2011b; Plieger ir kt., 2014), 2D: 4D žymeklis kaip netiesioginis prenatalinio testosterono \ tSindermann ir kt., 2016) ir paveldėjimo įverčiai yra lengvai prieinami dėl neseniai atlikto dvigubo tyrimo (\ tMontag ir kt., 2016). Be to, keletas neseniai atliktų tyrimų taip pat atskleidė gerą ANPS priemonės psichometrines savybes (ir stabilumą) (Pingault ir kt., 2012; Geir ir kt., 2014; Orri ir kt., 2016). Keli nauji tyrimai naudojo ANPS ir klinikiniuose kontekstuose (Farinelli ir kt., 2013; Karterud ir kt., 2016).

GPIUS-2 sukūrė „Caplan“ (2010) susideda iš 15 elementų, vertinančių individualius interneto priklausomybės skirtumus. Šio tyrimo metu visų 15 elementų visumos rezultatas buvo patikimas α = 0.898. Be to, trys elementai visada sudaro vieną poskyrį su šiais deskriptoriais ir su vidiniais nuosekliais, kurie pateikiami skliausteliuose: pirmenybė internetinei socialinei sąveikai (α = 0.830), nuotaikų reguliavimas (α = 0.854), kognityvinė problema (α = 0.726), kompulsinis internetas naudojimas (α = 0.877), neigiami rezultatai (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Atkreipiame dėmesį, kad taip pat galima suderinti skalę, kuri yra priverstinio interneto naudojimo, ir pažinimo rūpestį iki veiksnio, vadinamo nepakankamu savireguliavimu. Siekiant gilesnių įžvalgų apie asociacijas su ANPS, mes pateikiame smulkesnius duomenis. Vokiečių kalba buvo naudojama anksčiau Montag et al. (2015b).

Statistinė analizė

Atsižvelgiant į didelį šio mėginio dydį, visos statistinės analizės buvo atliktos naudojant parametrinius bandymus (Bortzas, 2005). Pirmiausia pranešime apie lyties įtaką GPIUS-2 ir ANPS naudojant T-Testai. Be to, amžius buvo koreliuojamas su visais kintamaisiais, naudojant Pearsono koreliacijas. Kitame etape GPIUS-2 ir ANPS buvo susieti. Šios koreliacijos taip pat pateikiamos atskirai vyrams ir moterims. Jei amžius buvo susijęs su kuriuo nors iš kintamųjų, buvo pranešta apie dalines koreliacijas, atsižvelgiant į amžių kaip kontrolinį kintamąjį. Galiausiai buvo atlikti hierarchiniai regresijos modeliai, siekiant numatyti bendrus GPIUS-2 balus ir jo subskales. Šių analizių metu mes ištyrėme amžiaus, lyties (manekeno koduotą: vyrai „0“, moterys „1“) įtaką pirmajame bloke, po kurio sekė antrasis blokas, kuriame buvo įtrauktos atitinkamos teigiamos pirminės emocijos. Po to sekė trečias blokas su atitinkamomis neigiamomis pirminėmis emocijomis. Atitinkamos ANPS skalės buvo visos ANPS skalės, kurios reikšmingai koreliavo su atitinkama GPIUS-2 skale visame imtyje. Neigiamų emocijų įtraukimo į trečią bloką pagrindas buvo tas, kad neigiamos emocijos vaidina svarbų vaidmenį priklausomybėje nuo narkotikų (ypač vėlyvose stadijose), ir mes tikėjomės, kad net ir įvertinę socialinę demografiją ir teigiamas pirmines emocijas, afektas turėtų sugebėti paaiškinti GPIUS-2 kintamųjų dispersijos padidėjimą.

rezultatai

Lytis ir amžius GPIUS-2 ir ANPS skalėse

Dėl ANPS reikšmės buvo pastebėtas lyčių poveikis CARE [t₍₆₇₈₎ = −13.44, p <0.001], BAIMĖ [t₍₆₇₈₎ = −7.41, p <0.001], PYKTIS [t₍₆₇₈₎ = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t₍₆₇₈₎ = −8.60, p <0.001] ir dvasingumas [t₍₆₇₈₎ = −2.63, p = 0.009]. Moterys pelnė aukščiau visų šių ANPS skalių. Bendrosios GPIUS-2 skalės balai [t₍₆₇₈₎ = 3.63, p <0.001], taip pat internetinės socialinės sąveikos pirmenybė teikiama skalėms [t₍₆₇₈₎ = 4.66, p <0.001], priverstinis interneto naudojimas [t₍₆₇₈₎ = 2.98, p = 0.003] ir neigiami rezultatai [t₍₆₇₈₎ = 5.10, p <0.001] lyčių atžvilgiu reikšmingai skyrėsi. Visose šiose skalėse vyrai įvertino aukščiau nei moterys. Vidutinės visų skalių vertės ir standartiniai nuokrypiai visam mėginiui, taip pat atskirai vyrams ir moterims pateikiami lentelėse. 1, 2.

 
1 lentelė. GPIUS-2 svarstyklių priemonės ir standartiniai nuokrypiai visame mėginyje, taip pat padalinti pagal lytį. 

 
2 lentelė. ANPS priemonės ir standartiniai nuokrypiai visame mėginyje, taip pat padalinti pagal lytį. 

Amžius buvo reikšmingai susijęs su ANPS skalėmis CARE (r = −0.12, p = 0.001), ŽAISTI (r = −0.19, p <0.001), BAIMĖ (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) ir dvasingumas (r = 0.11, p = 0.004) ir GPIUS-2 subscale nuotaikų reguliavimas (r = −0.10, p = 0.011).

Daliniai koreliacijos tarp GPIUS-2 ir ANPS

Kadangi buvo nustatyta koreliacija tarp amžiaus ir kelių ANPS skalių, taip pat viena GPIUS-2 skalė, visos kitos koreliacijos analizės buvo įgyvendintos naudojant dalines koreliacijas. Amžius buvo įgyvendintas kaip kontrolinis kintamasis.

Lentelė 3 rodo dalinius koreliacijos tarp ANPS skalės ir GPIUS-2 visame mėginyje. ANPS skalė SEEKING reikšmingai neigiamai koreliavo su beveik visomis GPIUS-2 skalėmis, išskyrus nuotaikų reguliavimą. CARE skalė buvo reikšmingai neigiama koreliacija su bendru GPIUS-2 balu ir subkalbiais, kurie teikia pirmenybę internetinei socialinei sąveikai, priverstiniam interneto naudojimui ir neigiamiems rezultatams. ANPS PLAY skalė buvo labai neigiamai susijusi su visomis GPIUS-2 skalėmis, išskyrus priverstinį interneto naudojimą. FEAR buvo labai teigiamai susietas su visomis GPIUS-2 svarstyklėmis. ANGER reikšmingai teigiamai koreliavo su bendru GPIUS-2 rezultatu, pirmenybę teikiant internetinei socialinei sąveikai, nuotaikų reguliavimui ir pažinimo problemai. SADNESS buvo reikšmingai teigiamas ryšys su visais GPIUS-2 skalėmis, išskyrus neigiamus poslinkius (čia pastebėta tik tendencijos reikšmė). r = 0.08). Dvasingumas nebuvo susijęs su jokia GPIUS-2 skale. Dauguma koreliacijos (ypač dėl skalių SEEKING ir FEAR), kurios paminėtos kaip reikšmingos, išlieka reikšmingos netgi ištaisius kelis bandymus (0.05 / 42 = 0.00119).

    

3 lentelė. Daliniai koreliacijos tarp ANPS ir GPIUS-2 skalių, koreguotų pagal amžių visame mėginyje.

Kaip matyti lentelėje 4, vyrų mėginyje SEEKING ir GPIUS-2 skalės buvo tvirtai neigiamai susietos. Tik ryšys tarp SEEKING ir nuotaikos reguliavimas nesukėlė reikšmės. Vienintelė reikšminga koreliacija tarp CARE skalės ir GPIUS-2 buvo neigiama koreliacija su subalansiniu internetinės socialinės sąveikos prioritetu. PLAY skalė buvo reikšmingai neigiamai susijusi su visomis GPIUS-2 skalėmis. Kalbant apie FEAR ir visų GPIUS-2 skalių sąsajas, visos koreliacijos buvo reikšmingos ir teigiamos. Pažymėtina, kad visos šios koreliacijos išlieka reikšmingos net ir po daugelio bandymų korekcijos (0.05 / 42 = 0.00119), išskyrus koreliaciją su skalės neigiamais rezultatais. ANGER skalė yra teigiamai susijusi su bendru GPIUS-2 rezultatu, o GPIUS-2 pirmenybę teikia internetinei socialinei sąveikai, pažinimo problemai ir priverstiniam interneto naudojimui. ANGER ir poslinkio neigiamų rezultatų koreliacija nebuvo reikšminga (p = 0.13). Tas pats pasakytina ir apie asociaciją su nuotaikų reguliavimu (p = 0.11). SADNESS skalė žymiai teigiamai susijusi su visomis GPIUS-2 skalėmis. Vėlgi dvasingumo skalė nėra reikšmingai koreliuojama su jokia GPIUS-2 skale.

 
4 lentelė. Dalinė koreliacija tarp ANPS ir GPIUS-2 skalių, koreguotų pagal amžių vyrų mėginyje. 

Kaip matyti lentelėje 5, SEEKING skalė žymiai neigiamai susijusi su visomis GPIUS-2 skalėmis, išskyrus nuotaikos reguliavimą ir priverstinį interneto naudojimą moterų mėginyje. CARE skalė yra labai neigiamai susijusi su pirmenybe internetinei socialinei sąveikai ir neigiamiems rezultatams. ANPS PLAY skalė yra labai neigiamai susijusi su bendru GPIUS-2 rezultatu, pirmenybe internetinei socialinei sąveikai, pažinimo problemai ir neigiamiems rezultatams. ANPS FEAR ir SADNESS skalės žymiai teigiamai susijusios su visomis GPIUS-2 skalėmis. Visos koreliacijos tarp FEAR skalės ir GPIUS-2 skalės bei daugumos koreliacijų tarp SADNESS ir GPIUS-2 skalių išliktų reikšmingos netgi po daugelio bandymų koregavimo (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER žymiai teigiamai siejasi su bendru GPIUS-2 rezultatu, pirmenybe internetinei socialinei sąveikai, nuotaikų reguliavimui ir pažinimo klausimams. Pagaliau dvasingumo skalė yra tik labai teigiamai susijusi su neigiamais GPIUS-2 rezultatais.

 
5 lentelė. Dalinė koreliacija tarp ANPS ir GPIUS-2 skalių, pataisytų pagal amžių moteriškame sub mėginyje. 

Apibendrinant, visi mėginiai, taip pat tik vyrų ir moterų mėginiai, teigiamo poveikio ANPS skalės (SEEKING, CARE, PLAY) yra neigiamai susietos su dauguma GPIUS-2 svarstyklių. Priešingai, neigiamo poveikio ANPS skalės (FEAR, ANGER, SADNESS) yra teigiamai susietos su dauguma GPIUS-2 svarstyklių lyčių lygyje.

Laipsniškas regresija

Kitame etape buvo įgyvendintos laipsniškos regresijos analizės. Taigi buvo išnagrinėtas GPIUS-2 skalėse paaiškintų dispersijų kiekis per amžių, lytį ir ANPS skales. Bendrojo GPIUS-2 rezultato, taip pat subkalbių rezultatai pateikti lentelėse 6-11.

 
6 lentelė. Bendro GPIUS-2 rezultato hierarchinis regresijos modelis. 

 
7 lentelė. Hierarchinis regresijos modelis, skirtas GPIUS-2 subscale pirmenybei internete socialinei sąveikai. 

 
8 lentelė. GPIUS-2 subalansinio nuotaikų reguliavimo hierarchinis regresijos modelis. 

 
9 lentelė. GPIUS-2 subalinio kognityvinės problemos hierarchinis regresijos modelis. 

 
10 lentelė. GPIUS-2 posistemio priverstinio interneto naudojimo hierarchinis regresijos modelis. 

 
11 lentelė. GPIUS-2 skalės neigiamų rezultatų hierarchinis regresijos modelis. 

Lytis turėjo reikšmingą poveikį visoms GPIUS-2 skalėms su vyrais, rodančiais aukštesnius balus nei moterys. Be to, net ir po to, kai teigiamos pirminės emocijos jau buvo įtrauktos į modelį, antrajame etape neigiamos pirminės emocijos vis dar paaiškino didelę kintamumo dalį daugumoje GPIUS-2 skalių, kai jos buvo įtrauktos į trečiąjį žingsnį. Tik regresijos modelis, skirtas GPIUS-2 skalės pirmenybei internete socialinei sąveikai, nė viena iš neigiamų pirminių emocijų nepaaiškino didelės amžiaus, lyties ir teigiamų pirminių emocijų dispersijos dalies. Apibendrinant, ypač FEAR ir SADNESS skalės yra ANPS skalės, labiausiai susijusios su beveik visomis (sub) skalėmis GPIUS-2. Abi yra teigiamai susijusios su atitinkamomis GPIUS-2 (sub) skalėmis.

Diskusija

Bendra diskusija

Mūsų žiniomis, šis tyrimas pirmą kartą tiria, kaip individualūs skirtumai tarp pirminių emocinių sistemų, kaip įvertino ANPS, yra susiję su individualiais skirtumais, susijusiais su interneto priklausomybe. Atsižvelgiant į ryšius tarp individualių ANPS skirtumų ir viso GPIUS-2 balo, tampa akivaizdu, kad visose neigiamose pirminėse emocinėse sistemose („FEAR“, „SADNESS“, „ANGER“) aukštesni balai yra glaudžiai susiję su didesnėmis tendencijomis problemiškam interneto naudojimui, o atvirkštiniai rezultatai pastebimi visoms teigiamoms emocinėms sistemoms. Be to, apskritai interneto priklausomybės balus geriausiai galima prognozuoti pagal aukštesnius tiek „FEAR“, tiek „SADNESS“ sistemų balus arba mažesnius „CARE“ sistemos balus.. Tai pabrėžia jau aprašytus ryšius tarp interneto priklausomybės ir depresijos (žr Sariyska ir kt., 2015), bet ir ryšius tarp interneto priklausomybės ir neurotikos (pvz., \ t Hardie ir Tee, 2007; Montag ir kt., 2010). Jis buvo aptartas (Davis ir Panksepp, 2011; Montagas, 2014), kad individualūs pirminių emocinių sistemų skirtumai galėtų būti evoliuciniai seniausios žmogaus asmenybės dalys, o FEAR / SADNESS, atrodo, yra tvirtai susieta su neurotizmu (žr. Montag ir kt., 2013; Sindermann ir kt., 2016).

Nustatant skirtingus pernelyg didelio interneto naudojimo aspektus svarbu tiek neurobiologiniai tyrimai, tiek ir klinikinė praktika. Pažymėtina, kad šiame tyrime atskiri interneto priklausomybės aspektai yra skirtingai susiję su pagrindinėmis emocinėmis sistemomis, kurias įvertino ANPS. Labai pageidautina, kad internetinė socialinė sąveika būtų prognozuojama mažais PLAY rezultatais. Nors šis tyrimas negali pateikti įžvalgų apie priežastinius mechanizmus, pvz., Kad mažas PLAY balas potencialiai yra internetinės priklausomybės polinkis arba pasekmė, išvados yra svarbios nustatant galimas atitinkamas asmenybės nuostatas.. Mūsų nuomone, neigiamas ryšys tarp PLAY ir pirmenybės internetinei socialinei sąveikai yra intriguojantis atsižvelgiant į (i) diskusijas dėl galimų ryšių tarp interneto priklausomybės ir ADHD (Yoo ir kt., 2004; Sariyska ir kt., 2015ir (ii), taip pat mažėjančio ankstyvo socialinio žaidimo galimybę vaikams, kuriems galiausiai diagnozuota ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Iš tiesų, atlikus tyrimus su gyvūnais, buvo gauta preliminarių įrodymų, kad jaunų gyvūnų nelygios ir būgninės žolės gali sukelti ADHD simptomus (Panksepp ir kt., 2003). Tai gali būti, kad pernelyg didelis interneto naudojimas vaikams gali sumažinti realų socialinį žaidimą, o tai savo ruožtu gali skatinti ADHD simptomų vystymąsi. Šios sąveikos tarp pernelyg didelio interneto naudojimo ir ADHD plėtros gali būti toliau nagrinėjamos būsimuose tyrimuose (akivaizdu, kad priežastiniai ryšiai negali būti nustatomi pagal skerspjūvio koreliacijos tyrimus, tokius kaip šis).

Atsižvelgiant į daugelį nuotaikos reguliavimo aspektų ir rūpestį internetu, Pažymėtina, kad SADNESS balai buvo vienas iš geriausių interneto priklausomybės prognozių, stebėtų GPIUS-2. Todėl asmenys, vertinantys aukščiausią asmenybės SADNESS asmenybės dimensiją, gali naudoti internetą kaip nuotaikų reguliavimo socialinį pakaitalą, galbūt ypač tada, kai jaučiasi emociškai „žemyn“ arba nusiminusi, kaip nurodyta atitinkamuose GPIUS-2 elementuose (Caplan, 2010; p. 1093). Todėl šios išvados gali būti aiškinamos dviem būdais: (i) Asmenys, turintys didelį SADNESS, gali norėti sumažinti savo neigiamą emocionalumą, nuolat naudodami internetą, palyginti su kuklesniais interneto naudotojais; ii) gali būti, kad didesnė SADNESS tarp pirminės emocinės sistemos gali būti ilgalaikė interneto perpildymo pasekmė. Kadangi ANPS matuoja ilgalaikius bruožus, o ne trumpalaikes būsenas, ir asmenybės bruožai ilgą laiką laikomi gana stabiliais (Edmonds ir kt., 2008; Orri ir kt., 2016), mes siūlome, kad pirmasis paaiškinimas gali būti tinkamesnis. Žinoma, tai turėtų būti vertinama išilgine konstrukcija.

Galiausiai apsvarstykime priverstinio interneto naudojimo aspektus ir neigiamus rezultatus, susijusius su per dideliu interneto naudojimu: Privalomas interneto naudojimas tikriausiai atspindi kontrolės praradimą, susijusį su per dideliu interneto naudojimu. Iš tiesų, aukštas interneto naudojimo balas geriausiai prognozuojamas aukštais FEAR balais, o tai rodo, kad lėtinis didelis nerimas gali būti kompulsinio naudojimo pagrindas. Be to, neigiamus rezultatus galima geriausiai prognozuoti mažais SEEKING balais, o tai leidžia daryti prielaidą, kad i) arba mažas SEEKING balas yra neigiamas interneto pernelyg didelis neigiamas rezultatas, arba ii) mažas SEEKING, kaip pirminis (konstitucinis) emocinis bruožas, kuris gali būti tikimasi, kad sumažės gragariousness, skatina asmenis eksponuoti padidintą sąveiką su negyvaisiais objektais (kur jie turi visišką kontrolę), suteikiantys interneto priklausomybę (kuri gali būti apibūdinama kaip neigiamas rezultatas, bent jau iš išorinių perspektyvų). Galutinė pastaba: „ANPS FEAR“ skalė daugiausia skirta įvertinti lengvą nerimą ir ne intensyvią baimę. Dėl papildomų diskusijų ir priemonių nerimo ir baimės atskyrimui žr.Markett ir kt., 2014; Reuter ir kt., 2015).

„Internetinės priklausomybės molekulinio supratimo link“

Diskusijose apie interneto priklausomybę ir jos įtraukimą į artėjantį ICD-11 buvo atlikta daug klasikinės psichologijos ir neurologijos tyrimų, kurie palaiko požiūrį, jog interneto pernelyg didelis naudojimas gali būti gerai apibūdinamas kaip elgesio priklausomybė (žr. Apžvalgas) Brand et al., 2014; Montag ir kt., 2015a). Neurologijos srityje svarbiausi įrodymai, kaip suprasti interneto priklausomybę, kilo iš magnetinio rezonanso (MRI) ir, kiek mažiau, elektroencefalografijos (EEG) ir pozitrono emisijos tomografijos (PET) tyrimų (pvz., Kim ir kt., 2011; taip pat žr. apžvalgą Montag ir kt., 2015a). Iki šiol tiesioginiai interneto priklausomybės molekuliniai pagrindai lieka nedideli (išskyrus keletą pirmiau minėtų molekulinės genetikos ir psichofarmakologijos tyrimų). Be tokio įtikinamo darbo dar nėra teorinės sistemos, galinčios pateikti nuoseklų internetinės priklausomybės molekulinių pagrindų tyrimo planą. Todėl norėtume pasinaudoti šio tyrimo rezultatais naudodami saviraiškos priemones, įvertinančias individualius interneto priklausomybės skirtumus ir pagrindinius emocinius bruožus, siekiant padėti sukurti preliminarų modelį apie tai, kurios smegenų sritys ir dar svarbiau, kurie yra pagrindiniai neurotransmiteriai šiuo metu gali padėti išsiaiškinti mokslinį supratimą apie priklausomybę nuo interneto. Tokio požiūrio naudingumas neseniai buvo pritaikytas siekiant parodyti, kaip emociniai veido veiksmai, nušviesti Paulo Ekmano darbo, gali būti integruojami į „Affective Neuroscience“ teorinę sistemą, kad būtų galima tirti žmogaus afektinių išraiškų smegenų molekulinį / neuromediatorių pagrindą (Montag ir Panksepp, 2016). Tokios idėjos jau pateiktos kaip įgyvendinamos idėjos asmenybės psichologijos srityje (Montag ir Reuter, 2014).

Pateikiame išsamią tokių idėjų planą (ty darbo hipotezes) 12, kuriame pažymėtos dabartinės labiausiai tikėtinos stiprios sąsajos tarp įvairių skirtingų interneto priklausomybės aspektų (pagal GPIUS-2 vertinimą) ir labiausiai tikėtiną (ty šiuo metu labai svarbią) pirminę emocinę sistemą (-as). Būtent kairėje lentelės pusėje 12 GPIUS-2 poskyriai, atspindintys (kai kurie, bet ne visi) svarbūs interneto priklausomybės simptomai, pateikiami kartu su jų glaudžiai susijusiais pirminiais emociniais tinklais, gautais remiantis šiuo klausimyno tyrimu. Dešinėje pusėje apibendrintos neuroanatominės struktūros, įskaitant atitinkamas neurotransmiterių / neuropeptidų sistemas, arba suaktyvinamos arba slopinamos kiekvienos neuroninės grandinės, turinčios pagrindines emocines sistemas. Vėlgi, tai įmanoma, nes pagrindinės emocinės sistemos buvo išsamiai susietos su jų neuroanatomija ir pagrindiniu neurotransmiteriu / neuropeptidais. ANPS buvo sukurtas remiantis šių duomenų pagrindu (žr. Apžvalgą Panksepp, 1998b, 2011).

    

12 lentelė. Kryžminių rūšių pirminių emocinių sistemų ir jų pagrindinių neuroanatominių struktūrų bei neurotransmiterių / neuropeptidų santrauka (informacija paimta iš Panksepp, 1998b, 2011; Montag ir Panksepp, 2016).

Susiejant įvairių rūšių afektinį neurologijos požiūrį su interneto priklausomybės tyrimu, atsiranda nuosekli sistema, kuri galiausiai gali leisti tyrėjams išbandyti kelis smegenų molekulinius kandidatus, kurie gali padėti mums geriau apibūdinti ir suprasti priklausomybę nuo interneto. Tokia integracija taip pat gali palengvinti įvairių interneto priklausomybės aspektų gydymo plėtrą. Čia norėtume pridėti svarbų klausimą. Buvo išleistas naujas naujas modelis, vadinamas I-PACE (Asmenų sąveikos ir pažinimo-vykdymo sąveika), siekiant paaiškinti, kad interneto priklausomybės genezę galima dar labiau paaiškinti minėta kintamųjų sąveika (Brand et al., 2016b). Mūsų sistemą galima integruoti į šį modelį, nes I-PACE apima biopsihologinę asmens, atstovaujančio atsparumui ar pažeidžiamumui, priklausomybės nuo interneto veiksnį.

Detaliai, specifinių interneto naudojimo sutrikimų I-PACE modelis yra proceso modelis, kuris integruoja biologinius (pvz., Genetikos), taip pat psichologinius asmenybės (pvz., Ankstyvosios vaikystės patirties) pažeidžiamumo veiksnius. Manoma, kad šie predisponuojantys veiksniai sąveikauja su kitais moderuojančiais veiksniais, pvz., Įveikimo stiliais arba su internetu susijusiais šališkais veiksniais. Pagal modelį nepalankių veiksnių atsiradimas ir sąveika lemia situaciją, kai - nuo asmens pažinimo ir emocinės perspektyvos - interneto naudojimas yra palankus. Jei interneto naudojimas suvokiamas kaip pasitenkinimas, vidiniai psichologiniai modeliai (pvz., Šališkumas) gali padėti suprasti, kaip sustiprinamas priverstinis interneto naudojimas. Tai sustiprina interneto naudojimą panašiose ateities situacijose, dėl kurių atsiranda netinkami elgesio modeliai.

Kai prarandama interneto naudojimo kontrolė ir atsiranda neigiamų pasekmių kasdieniam gyvenimui, atsiranda specifinis interneto naudojimo sutrikimas. Kaip Brand et al. (2016b) šiame tyrime (ypatingą dėmesį skiriant lentelei), nurodant, kad genetiniai pagrindai yra tikėtini veiksniai, lemiantys specifinių interneto naudojimo sutrikimų atsiradimą. 12) gali būti panaudota tam, kad sukurtų konkrečias nukreiptas hipotezes apie tai, kurios molekulės ar molekuliniai genetiniai pagrindai prisideda prie specifinių interneto naudojimo sutrikimų atsiradimo. Pavyzdžiui, žinoma, kad neuropeptido oksitocinas sumažina SADNESS neuronų grandinę (Panksepp, 1998b). Kadangi SADNESS buvo susietas su bendru GPIUS-2 rezultatu ir jo subfasais, tokiais kaip nuotaikos reguliavimas šiame tyrime, (mažas) oksitocino kiekis gali būti pagrindinis faktorius, lemiantis interneto priklausomybę nuo endokrinologinio, bet ir molekulinio genetinio lygio. Pavyzdžiui, maža empatija, su galimomis nuorodomis į oksitociną, yra susijusi su didesniu interneto priklausomumu (Melchers ir kt., 2015). Taigi, oksitocinas yra įdomus kandidatas, kurį reikia išbandyti būsimame darbe (taip pat ir I-PACE modelio kontekste). Be to, mes, taip pat Brand et al. (2016b), jau pažymėjo, kad emocinis atsakas vaidina svarbų vaidmenį, kai asmuo, prilipęs prie interneto, susiduria su internetu susijusiu užrašu. Pirminės emocinės sistemos gali sukelti emocines reakcijas. Taigi šiuo požiūriu šis tyrimas gali padėti susieti I-PACE modelį su gyvenimo sąlygomis. Norint skatinti tokius ryšius, norėtume pateikti pavyzdį, kaip lentelė 12 gali būti naudojami apskritai. Mes parodėme, kad mažas PRIEŽIŪRA, ir didelis SADNESS / FEAR prognozuoja bendrą interneto priklausomybę. Atsižvelgiant į tai, kad neuropeptido oksitocinas atlieka svarbų vaidmenį neuronų grandinėje, kuri yra CARE (palengvinimas) ir SADNESS (slopinimas), taip pat FEAR matmuo (slopinimas), oksitocino administravimas gali padėti pakeisti šias grandines, kad sumažėtų SADNESS ir FEAR. stiprinti CARE ir žvalgymą, kūrybiškumą ir ekstravertinį atvirumą patirčiai (De Dreu ir kt., 2015) dėl to, kad vis labiau įsitraukia į sąveiką su asmenimis „realiame“ gyvenime, tuo pat metu mažinant internetinę socialinę sąveiką.

Šiame kontekste pažymėtina, kad nustatyta, kad oksitocinas susilpnina autizmo simptomus (Hollander ir kt., 2007; Guastella ir kt., 2010) ir palengvinti emocijų pripažinimą (Domes ir kt., 2007). Kadangi interneto priklausomybė taip pat siejama su maža empatija (Melchers ir kt., 2015), oksitocinas gali pagerinti socialinį pažinimą akis į akį sąveikoje, o ne mažiau asmeninio internetinio socialinio diskurso. Be to, su ANPS taip pat galima susieti įvairias pagrindines emocinės sistemos stipriąsias ir silpnąsias puses su konkrečiais interneto priklausomybės aspektais (o ne tik bendrais GPIUS-2 balais). Pavyzdžiui, kadangi SADNESS aspektas yra susijęs su nuotaikų reguliavimo ir kognityvinės rūpybos aspektu, oksitocino vartojimas gali turėti teigiamą terapinį poveikį šiems interneto priklausomybės aspektams. Dėl kai kurių preliminarių empirinių įrodymų apie ryšį tarp oksitocino ir interneto priklausomybės žr. Genetinę asociaciją, apie kurią pranešta tarp OXTR genų ir interneto priklausomybės pokyčių konferencijos dokumente. Sariyska ir kt. (2016).

Reikia atsižvelgti į kai kuriuos apribojimus. Visų pirma, dabartinė teorinė sistema buvo gauta atlikus tyrimą naudojant klausimynus, nevertinant dabartinių dalyvių biologinių kintamųjų. Be to, savų pirminių emocinių sistemų įvertinimas savarankiškai yra netiesioginis požiūris į savo emocinį pasaulį - tam tikra prasme tai yra kognityvinis požiūris į mūsų emocijas. Davis ir Panksepp (2011; p. 1952) teigia: „ANPS skales interpretuojame kaip tretinius (tarpininkaujant mintims) įvairių pirminių emocinių sistemų įtakos žmonių gyvenime aproksimaciją“. Tiesioginių emocinės veiklos matų kūrimas yra aiškiai svarbus. Kitas rūpestis yra susijęs su įvairiomis neuromokslinėmis sistemomis, išryškinančiomis didžiulę neokortikalinių smegenų sričių, tokių kaip nugaros šoninė prefrontalinė žievė ir medialinė prefrontalinė žievė, svarbą - vykdomosios valdžios funkciją ir emocijų reguliavimą žmogaus smegenyse (Davis ir Panksepp (2000). Akivaizdu, kad mūsų planas, susijęs su interneto priklausomybės molekuliniu tyrimu, yra ribotas, nes mes čia nukreipėme tik emocinę šios ligos pusę. Įvairūs pažinimo stiliaus aspektai turės būti integruoti į būsimą darbą. Kitas klausimas kyla iš 1 lentelėje pateiktų įrodymų 12: ANGER mūsų duomenų rinkinyje nebuvo tvirtai susietas su vertinamais interneto priklausomybės aspektais, nors atsirado tam tikrų reikšmingų koreliacijų, kurios atrodė labiau susietos su sutapimu su kitomis pagrindinėmis emocinėmis sistemomis. (papildoma pastaba: LUST nebuvo įvertinta, nes ji nėra įtraukta į ANPS). Vis dėlto, kaip minėta anksčiau, gali būti naudinga įvertinti svarbą pacientų priklausomybės tendencijoms skirtingose ​​interneto naudojimo srityse, pvz., Internetinėje pornografijos priklausomybėje, kuri gali būti glaudžiai susijusi su LUST schema (pvz., Brand et al., 2016a). Be to, „Internet Gaming Disorder“ gali turėti ryšį su internetiniais pirmojo asmens šaudymo-vaizdo žaidimaisMontag ir kt., 2011a), kuris gali būti susijęs su pernelyg dideliu RAGE / dirglumo asmenybės matmeniu (Montag ir kt., 2012b).

Galiausiai trumpai aptariame kai kuriuos naujus atsirandančius šiuolaikinio elektroninio ryšio amžiaus sutrikimus - išmanųjį telefoną (dėl papildomos informacijos apie išmaniojo telefono naudojimą ir asmenybę, žr. Montag ir kt., 2015c). Kaip taip pat apibūdino Kwon et al. (2013a,b) interneto ir išmaniųjų telefonų priklausomybės sutapimas tarp 0.50 koreliacijų (taigi 25% bendrų dispersijų), rodo, kad čia apibendrintas konceptualus planas tam tikru mastu gali būti perkeliamas į kitų interaktyvių elektrinių priemonių, ypač išmaniųjų telefonų, perviršį. Tolimesnėms diskusijoms apie tai, kaip ANPS atitiktis asmenybės vertinimui gali būti įdomi interneto / išmaniųjų telefonų priklausomybės neurologinio tyrimo apžvalga Montag ir Walla (2016). Iš tiesų, mes jau surinkome kai kuriuos duomenis apie išmaniųjų telefonų priklausomybę iš visų dalyvių; atitinkamai dalijamės koreliacijos modeliais tarp išmaniojo telefono priklausomybės ir ANPS lentelėje 13 šio dokumento. Tai leidžia skaitytojams taikyti tą pačią strategiją, kaip aprašyta 1 lentelėje 12 nustatyti hipotezę dėl išmaniųjų telefonų priklausomybės molekulinio pagrindo. Kaip ir priklausomybės nuo interneto atveju, tiek „FEAR“, tiek „SADNESS“ rodo aukščiausius ryšius su išmaniųjų telefonų priklausomybės balais. Kaip priklausomybė nuo interneto ir išmaniųjų telefonų priklausomybė dalijasi 24% nuo mūsų duomenų rinkinio dispersijos (koreliacija tarp r = 0.49 tarp bendrosios GPIUS-2 ir „Smartphone Addiction Scale“ (SAS) balų), SADNESS ir FEAR asociacijos, atrodo, patenka į bendrąją išmaniųjų telefonų / interneto priklausomybės koreliacijų variaciją. SAS iš pradžių buvo paskelbta Kwon et al. (2013b). Šių klausimyno duomenų vidiniai konsistencijos yra tokie: bendras SAS balas α = 0.995, kasdienio gyvenimo trukmė α = 0.841, teigiamas numatymas α = 0.874, pasitraukimas = 0.829, orientuotas į kibernetinę erdvę α = 0.826, per didelis α = 0.754, α = 0.823, tolerancija α = XNUMX.

 
13 lentelė. Daliniai koreliacijos tarp ANPS ir „Smartphone Addiction Scale“, koreguoti pagal amžių visame mėginyje. 

Išvada

Šis tyrimas parodė, kad ANPS naudingumas yra suprasti individualius priklausomybės nuo interneto skirtumus. Atsižvelgiant į koreliacijas tarp ANPS ir GPIUS-2, šis darbas pateikia pirmąjį internetinės priklausomybės molekulinio tyrimo planą. Manome, kad dabartinis darbas, nors ir siūlo naują asmenybę ir teorinę sistemą, dar labiau praturtinamas, nes jis yra susijęs su jau esamais modeliais, pvz., I-PACE.

Autoriaus įnašai

CM ir JP sukūrė tyrimą ir parašė protokolą. Autorius CM atliko literatūros tyrimus, autorius CS atliko statistinę analizę ir rankraščio formatavimą. Autorius CM ir CS parašė rankraštį. Autorius BB pateikė papildomų įžvalgų ir patikrino visą rankraštį. Taip pat autorius JP dirbo per pirmąjį ir pataisytą rankraščio projektą, pateikė papildomų vertingų įžvalgų ir patikrino rankraštį.

Finansavimas

CM poziciją finansuoja Heisenbergo dotacija, kurią jam skyrė Vokietijos mokslinių tyrimų fondas (DFG, MO 2363 / 3-1). Be to, tyrimas buvo finansuojamas Vokietijos mokslinių tyrimų fondo (DFG MO2363 / 2-1) dotacija, suteikta CM tirti biologinės priklausomybės biologinį pagrindą.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Išnašos

Nuorodos

Raktiniai žodžiai: ANPS, pagrindinės emocinės sistemos, interneto priklausomybė, skaitmeninė priklausomybė, Panksepp, GPIUS-2, asmenybė, priklausomybė nuo išmaniojo telefono

Citavimas: „Montag C“, „Sindermann C“, „Becker B“ ir „Panksepp J“ (2016) „Affective Neuroscience Framework“, skirta internetinės priklausomybės molekuliniam tyrimui. Priekyje. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906

Gauta: 07 Rugsėjo 2016; Priimta: 21 lapkritis 2016;
Paskelbta: 16 gruodžio 2016.

Autorinės teisės © 2016 Montag, Sindermann, Becker ir Panksepp. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija (CC BY). Leidimas naudoti, platinti ar atgaminti kituose forumuose yra leidžiamas, jei originalus autorius (-iai) arba licencijos išdavėjas yra įskaitytas (-i) ir kad originalus leidinys šiame žurnale yra cituojamas pagal priimtą akademinę praktiką. Negalima naudoti, platinti ar atgaminti, kuri neatitinka šių sąlygų.

* Korespondencija: Christian Montag, [apsaugotas el. paštu]

^†Šie autoriai vienodai prisidėjo prie šio darbo.