PASTABOS: Unikalus tyrimas. Pirmųjų metų universiteto studentai siekia išsiaiškinti, kiek procentų išsivysto priklausomybė nuo interneto ir kokie rizikos veiksniai gali būti svarbūs. Unikalus aspektas yra tas, kad tiriamieji prieš stodami į koledžą nesinaudojo internetu. Sunku patikėti. Po vienerių metų mokyklos maža dalis buvo priskirta prie interneto priklausomybių. Tie, kurie sukūrė priklausomybę nuo interneto, buvo aukštesni pagal obsesinį skalę, o žemesni - dėl nerimo depresijos ir priešiškumo.
Pagrindinis dalykas yra interneto priklausomybė sukelia elgesio ir emocinių pokyčių. Iš tyrimo:
- Po jų priklausomybės, žymiai didesni depresijos, nerimo, priešiškumo, tarpasmeninio jautrumo ir psichozės matmenys, tai rodo, kad tai buvo interneto priklausomybės sutrikimo rezultatas.
- Negalime rasti tvirtos patologinės prognozės dėl interneto priklausomybės sutrikimo. Interneto priklausomybės sutrikimas kai kuriais būdais gali sukelti narkomanams patologines problemas.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Kinijos Liaudies Respublikos Dzjinhua Džedziango normalaus universiteto Psichologijos katedra, 2 Daliano technologijos universiteto Neuroinformatikos institutas, Dalianas, Kinijos Liaudies Respublika
Abstraktus
fonas
Šiame tyrime buvo siekiama įvertinti patologinių sutrikimų vaidmenis interneto priklausomybės sutrikime ir nustatyti patologines IAD problemas, taip pat ištirti psichologinę interneto narkomanų būklę prieš priklausomybę, įskaitant patologinius požymius, kurie gali sukelti interneto priklausomybės sutrikimą.
Metodai ir išvados
59 studentai buvo matuojami „Symptom CheckList-90“ prieš ir po to, kai jie tapo priklausomi nuo interneto. Surinktų duomenų iš „Symptom Checklist-90“ palyginimas prieš interneto priklausomybę ir duomenys, surinkti po interneto priklausomybės, parodė patologinių sutrikimų vaidmenį tarp žmonių, turinčių interneto priklausomybės sutrikimą. Obsesinis-kompulsinis matmuo buvo nenormalus, kol jie tapo priklausomi nuo interneto. Po priklausomybės pastebėta, kad depresijos, nerimo, priešiškumo, tarpasmeninio jautrumo ir psichozės matmenų rodikliai buvo gerokai didesni, o tai rodo, kad tai buvo interneto priklausomybės sutrikimo rezultatas. Somatizacijos, paranoidinių idėjų ir fobinio nerimo matmenys tyrimo laikotarpiu nepakito, o tai reiškia, kad šie matmenys nėra susiję su interneto priklausomybės sutrikimu.
Išvados
Negalime rasti tvirtos patologinės prognozės dėl interneto priklausomybės sutrikimo. Interneto priklausomybės sutrikimas kai kuriais būdais gali sukelti narkomanams patologines problemas.
Citavimas: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) pirmtakas arba Sequela: patologiniai sutrikimai žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PLOS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Redaktorius: Jeremy Miles, RAND Corporation, Jungtinės Amerikos Valstijos
Gauta: birželio 18, 2010; Priimta: sausio 27, 2011; Paskelbta: Vasario 16, 2011
Autorinės teisės: © 2011 Dong ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons Attribution License“ sąlygas, leidžiančias neribotam naudojimui, platinimui ir atgaminimui bet kurioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.
Finansavimas: Šį tyrimą palaikė Kinijos nacionalinis mokslo fondas (30900405). Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.
Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.
* El. Paštas: [apsaugotas el. paštu]
Įvadas
Naudojimasis internetu per pastarąjį dešimtmetį labai padidėjo. Kinijos interneto tinklo informacijos centro (CNNIC) duomenys nuo 30, 2010 parodė, kad 420 milijonai žmonių prisijungia prie interneto, 58.0% kurių diapazonas yra tarp 10-29 metų [1]. Didėjantis interneto vartotojų skaičius padidino gyventojų procentinę dalį dėl probleminio terpės naudojimo, dabar vadinamo priklausomybės nuo interneto sutrikimu (IAD). IAD tapo rimta psichinės sveikatos problema ne tik Kinijoje, atrodo, kad tai yra įprastas sutrikimas, pasireiškiantis visame pasaulyje ir kurį verta įtraukti į DSM-V [2], [3]. Vokietijoje 9.3% pranešė apie bent vieną neigiamą interneto naudojimo pasekmes, ypač nepaisydama rekreacinės veiklos ir problemų su šeima / partneriu, darbu ar švietimu ir sveikata. [4]. Chou ir Hsiao pranešė, kad interneto priklausomybės dažnis tarp Taivano studentų yra 5.9% [5]. Be to, Wu ir Zhu pranešė, kad 10.6% Kinijos kolegijų studentų kenčia nuo interneto priklausomybės [6]. Pietų Korėja mano, kad interneto priklausomybė yra viena iš rimčiausių visuomenės sveikatos problemų [2].
IAD supratimas yra svarbus, nes jis siejamas su kitomis psichikos ligomis, pvz., Patologiniu ir kompulsiniu elgesiu [7]. Buvo pranešta, kad platus interneto naudojimas gali sukelti aukštesnį psichologinio susijaudinimo lygį [8], galbūt dėl to, kad interneto vartotojai patiria sveikatos problemų [9], [10]. Keli tyrimai rodo, kad internetinė priklausomybė yra psichopatologija, įskaitant depresiją, socialinį nerimą ir priklausomybę nuo medžiagų [11], [12]. Nors metodologinės problemos trukdė visapusiškai atlikti šiuos tyrimus [13]. IAD subjektai (toliau - IAD) paprastai pasireiškia nenormaliu elgesiu, tokiu kaip nerimas, depresija ar izoliacija. Tačiau tai nėra aišku, ar šie veiksniai yra IAD pirmtakai ar IAD. Iš tiesų, IAD mokslininkai šiuo metu susiduria su šiuo prieštaringu klausimu.
Klinikinės psichiatrijos požiūriu interneto narkomanų profilis gali apimti asmenis, turinčius vieną ar kelis iš šių aspektų: depresija, bipolinis sutrikimas, seksualinė prievarta ir vienatvė. Morahanas-Martinas teigė, kad sunku nustatyti priežastinį ryšį tarp patologinių matmenų ir IAD, ir kad interneto priklausomybė gali būti kitų sutrikimų simptomas (pvz., Patologinis elgesys). [14]. Kognityvinio elgesio modelis IAD rodo, kad psichopatologija yra distalinė būtinoji IAD simptomų priežastis (ty psichopatologija turi būti arba turi būti, kad atsirastų IAD simptomai). [15]. Armstrong ir kt. studijavo impulsyvumą ir savigarbą kaip priklausomybės priemones, parodė, kad savigarba buvo geresnis, bet ne absoliutus interneto priklausomybės prognozuotojas. [16],. Thatcher ir Goolam teigė, kad didelės rizikos grupės susieti savo laiką internete su įspūdžiais ir nepriklausomumu [17].
Internetas leidžia asmeniui atrakinti savo asmenybę ir sukurti asmenybę, kuri gali labai skirtis nuo realybės [10], [18]. Terpės patrauklumas gali būti siejamas su tuo, kad galima izoliuoti tikrojo gyvenimo suvaržymus ir kad galima eksperimentuoti su pakitusiu suvokimu (pvz., Konstruoti idealųjį aš). Asmenys, turintys žemesnę savivertę, buvo siejami su ilgesnėmis interneto naudojimo valandomis, galbūt kaip pabėgimo forma. Shapira ir kt. manyti, kad IAD yra „asmens nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimo, o tai savo ruožtu sukelia kančią ir kasdienės veiklos funkcinį sutrikimą“ [7].
Visi šie tyrimai suteikia vertingos informacijos suprantant IAD ypatybes. Jie ištyrė dabartinę žmonių, kenčiančių nuo minėto priklausomybės sutrikimo, savijautą. Tačiau sunku nustatyti priežastinį ryšį tarp patologinių problemų ir IAD. Pavyzdžiui, kuris iš šių veiksnių yra priklausomybės pirmtakas ar atsiranda dėl priklausomybės? Viena vertus, buvo žinoma, kad žmonės, pasireiškiantys tam tikra patologine problema, yra lengvai priklausomi nuo interneto. Kita vertus, IAD gali pakeisti asmens psichinę būseną ir dėl to sukelti tam tikrą patologinį sutrikimą. Horizontalieji tyrimai negali aiškiai paaiškinti šios dilemos. Taigi, siekiant nustatyti priežastinį ryšį, buvo atliktas ilgumos tyrimas.
Šiame tyrime naudojome ilgumos tyrimų metodus, siekiant nustatyti IAD patologines problemas, taip pat ištirti IAD psichinę būklę prieš priklausomybę, įskaitant patologinius požymius, kurie gali sukelti IAD. Iš 90 tiriamųjų prieš ir po jų kenčia nuo IAD buvo gauti duomenys iš Simptomo kontrolinio sąrašo-90 (SCL-59). Manoma, kad palyginus duomenis prieš IAD, Kinijos žmonių normų naudojimą ir duomenis, surinktus po IAD, galima gauti naudingos informacijos šia tema.
Metodai
Simptomas Kontrolinis sąrašas SCL-90
SCL-90 [19] yra psichologinės nelaimės ir tam tikrų psichopatologijos aspektų matavimo priemonė. Jis apima 90 teiginius, apibūdinančius fizinius ir psichinius simptomus. Dalyviai buvo paprašyti nurodyti, kiek per pastarąją savaitę kiekvienas iš šių simptomų buvo sutrikęs 5 taško Likert skalėje, pradedant nuo „ne visiems“ (0) iki „labai“ (4). Taikant faktoriaus analizę, Derogatis [19] iš instrumento gautas devynis subkalbius arba matmenis, kuriuos jis pažymėjo somatizacija (SOM), obsesinis-kompulsinis (OC), tarpusavio jautrumas (INT), depresija (DEP), nerimas (ANX), priešiškumas (HOS), fobinis nerimas (PHOB) , paranoiška mintis (Ps), psichotizmas (PSY) ir papildomi elementai (ADD). Aukštas rezultatas tam tikru mastu rodo aukštą atitinkamos nelaimės išraišką. Kinų versija SCL-90, nes ji buvo pritaikyta ir išbandyta Wang [20] ir buvo plačiai naudojami tyrimuose ir klinikinėse priemonėse Kinijoje [21].
Youngo internetinis priklausomybės testas internete
Internete esančiame Youngo interneto priklausomybės teste yra 20 elementų, susijusių su interneto naudojimu internete, įskaitant psichologinę priklausomybę, priverstinį vartojimą ir pasitraukimą, taip pat susijusias mokyklos ar darbo, miego, šeimos ir laiko valdymo problemas. Kiekvienam elementui vertinamas atsakymas nuo 1 = „Retai“ iki 5 = „Visada“ arba „Netaikoma“. Buvo manoma, kad žmonės, surinkę daugiau nei 50 balų, dėl interneto susiduria su kartais ar dažnai kylančiomis problemomis. Manoma, kad žmonės, surinkę daugiau nei 80 balų, sukelia didelių problemų jų gyvenime [22]. Šiame tyrime dalyviai, vertinantys daugiau nei 80, buvo vertinami kaip interneto narkomanai.
Dalyvio pasirinkimas
Rugsėjo 2008, 2132 pirmakursiai studentai buvo išbandyti naudojant SCL-90. Duomenys gauti iš 1024 (48%) moterų ir 1108 (52%) studentų. 2009 m. Rugsėjo mėn. Juos visus išbandė internetinis Youngo interneto priklausomybės testas. Norint kontroliuoti dalyvių interneto laiką, studentai, studijuojantys programinę įrangą, kompiuterinę informaciją ir susijusias sritis, nebuvo įtraukti į apklausą. Pagal Youngo apibrėžimą [9], 66 studentai (12 moterys) buvo vertinami kaip interneto narkomanai šiame tyrime.
Norint sužinoti, ar šie 66 studentai buvo priklausomi nuo interneto, kai tik jie atvyko į universitetą (2008 rugsėjo mėn.), Šiose interneto priklausomybėse buvo vertinama retrospektyvi diagnozė. Septyni priklausomi vyrai studentai buvo atmesti, nes jų klasiokai ar dėstytojai pranešė, kad jie susipažinę su internetu, kai jie atvyko į universitetą. Tai garantuoja, kad visi pakeitimai buvo padaryti jų pirmaisiais metais. Kiti „59“ studentai nebuvo susipažinę su internetu kaip „freshmen“; tačiau po metų jie buvo diagnozuoti kaip priklausomi nuo interneto. Be to, šių 59 IAD psichinės būsenos buvo išmatuotos naudojant SCL-90 (2009 m. Rugsėjo mėn.). Pirmąjį SCL-90 testą surengė universitetas (Universiteto politika yra žinoti visų studentų protinę būklę, kai jie stoja į universitetą). Taigi nebuvo pasirašytos jokios informuoto sutikimo formos. Antrą kartą kiekvienas tiriamasis pasirašė informuoto tyrimo sutikimo formą. Tyrimo procedūra atitiko 1964 m. Helsinkio deklaracijos (Pasaulio medicinos organizacijos) etikos principą. Zhejiang Normal universiteto instituto peržiūros taryba patvirtino tyrimo procedūrą.
rezultatai
Vieno mėginio t bandymai buvo atlikti tarp 59 interneto narkomanų ir Kinijos žmonių normos. Toliau buvo atliktas suporuotų mėginių tyrimas tarp SCN-90 duomenų, surinktų 2008 ir 2009 iš šių 59 studentų. Lentelė 1 rodo 90 ir 2008 surinktų SCL-2009 duomenų ir standartinių nuokrypių reikšmes bei Kinijos žmonių normos vertes. Kiekvieno matmens charakteristikos parodytos 1 pav.
1 pav. Vidutinis SCL-90 matmenų balas skirtingose grupėse.
Paveiksle pateikiamos skirtingų matmenų charakteristikos įvairiose priemonėse. Iš šio skaičiaus matome, kad INT, DEP, ANX, HOS ir PSY labai pasikeitė tarp 2008 ir 2009 surinktų duomenų. Tačiau SOM, OC ir PHOB parodė nedaug pokyčių.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
1 lentelė. Vidutinis SCL-90 matmenų balas skirtingose grupėse.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Palyginus, tik OC SCL-90 rezultatuose (2008) nustatytas žymiai didesnis rezultatas, palyginti su norma (Lentelė 2). Reikšmingi skirtumai buvo nustatyti OC, DEP, ANX ir HOS matmenyse, kai buvo lyginami SCL-90 rezultatai (2009) ir norma. SCL-90 (2009) rezultatai parodė reikšmingus ir didėjančius balus INT, DEP, ANX, HOS ir PSY, palyginti su SCL-90 (2008) rezultatais (Lentelė 2).
2 lentelė. Įvairių tipų duomenų palyginimo rezultatai.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Diskusija
Psichikos valstybės prieš priklausomybę
Remiantis palyginimu, mes matome, kad 59 studentų balai buvo mažesni už normą daugumai SCL-90 matmenų prieš jų priklausomybę. Tik OC (obsesinis-kompulsinis) matas tarp IAD buvo žymiai didesnis nei Norm. Rezultatas rodo, kad žmonės pasirodė daugiau OC elgesio, kol jie tapo priklausomi nuo interneto. Tiesą sakant, priklausomybė paprastai apibrėžiama kaip smegenų liga, kuri pasireiškia kaip kompulsinis elgesys arba priverstinis ir nuolatinis medžiagos ar elgesio naudojimas, net jei vartotojas mano, kad tai žalinga [23]. Šis rezultatas atitinka Shapria tyrimą, kad IAD paprastai pasireiškia priverstiniu elgesiu [7]. Asmenų, kenčiančių nuo medžiagos, tyrimai [24] tabakas [25] priklausomybės taip pat parodė OC elgesį. Todėl ryšys tarp OC ir IAD buvo lengvai patvirtintas.
Kai žmonės tampa priklausomi nuo interneto
IAD09 ir normos palyginimą galima ištirti dabartinėmis psichologinėmis būklėmis. Rezultatai rodo, kad OC, DEP, ANX ir HOS balai IAD buvo gerokai didesni už normą, o tai rodo, kad IAD patiriantys studentai taip pat kenčia nuo minėtų patologinių problemų. SOM, INT, PHOB, PAR, PSY ir ADD duomenys rodo, kad IAD nėra susijęs su šiais matmenimis. MTuo tarpu depresija ir nerimas buvo įrodyta, kad ankstesnėse studijose su IAD susijusios patologinės problemos [14], [16]. Todėl šis tyrimas palaiko susijusius duomenis apie DEP ir ANX. Ankstesni tyrimai taip pat nustatė, kad priešiškumas yra susijęs su interneto priklausomybe tarp vyrų [26]. Buvo pranešta, kad priešiškumas prognozuoja pabėgimo vengimo susidūrimo stilius, taip pat medžiagų vartojimą, kurį sukelia žinomi ženklai (pvz., Neigiamos emocinės būsenos ir įtampa) [27]. Paaugliams didesnis priešiškumas paprastai sukelia tarpasmeninį konfliktą ir atmetimą. Kadangi cheminės medžiagos jiems yra mažiau prieinamos, internetas galėtų suteikti virtualų pasaulį, kuris ištrūktų iš realaus pasaulio streso [28].
„90“ ir „2008“ rezultatai SCL-2009
Lyginant 2008 ir 2009 sukauptus duomenis, šių 59 interneto narkomanų psichinės būklės per metus pasikeitė. INT, DEP, ANX, HOS ir PSY balai per metus labai pasikeitė. Tačiau SOM, OC, PHOB ir PAR balai reikšmingai nepasikeitė, o tai rodo, kad šie matmenys nėra susiję su IAD. Ankstesni tyrimai parodė, kad IAD sukelia žalą, pvz., Nuotaikos sutrikimai, dėmesio sutrikimai ir priklausomybės nuo cheminės medžiagos atvejai. [29], [30]. Tokiu būdu, kai kartu su IAD sprendžiami panašūs sutrikimai, pacientų rezultatai gali būti gerokai patobulinti [31].
Pirmtakas arba Sequela
SCL-90 matmenų ypatumai šiame tyrime gali būti suskirstyti į keturis tipus. Pirma, SOM, PAR ir PHOB labai nepasikeitė prieš ir po priklausomybės, o tai reiškia, kad šie matmenys nebuvo nei IAD pirmtakai, nei Sequela. Paprasčiau tariant, jie neturėjo jokių ryšių su IAD. Antra, OC balas buvo gerokai didesnis už normą prieš IAD, taigi jį galima laikyti IAD prognoze. Tačiau 2009 OC balas reikšmingai nepasikeitė, kuri gali kažkaip paveikti šios išvados patikimumą. Viena vertus, rezultatai rodo, kad OC gali būti IAD prognozė, nes jis parodė didesnį rezultatą prieš interneto priklausomybę. Tačiau, kadangi OC balas 2009 reikšmingai nepasikeitė, OC dimensija gali būti nesusijusi su IAD. Tokiu būdu mes negalime visiškai užbaigti, kad OC yra IAD prognozė.
Trečia, prieš jų priklausomybę nuo interneto, DEP, ANX ir HOS balai studentams, turintiems IAD, buvo mažesni už normą, o tai reiškia, kad šiose dimensijose nieko nerasta. Iš esmės šie matmenys negali būti suskirstyti į IAD prognozes. Apriklausomai nuo jų, matmenys buvo aukšti ir netgi labai padidėjo, o tai rodo, kad DEP, ANX ir HOS buvo IAD rezultatai, o ne IAD pirmtakai.. Ši išvada gali padėti mums geriau suprasti priežastinį ryšį tarp patologinių sutrikimų ir IAD [15], [17]. Tketvirtasis tipas, kuris sutelktas į INT ir PSY, parodė, kad šie matmenys buvo normalūs prieš priklausomybę nuo interneto. Nors jų balai nebuvo reikšmingi, palyginti su norma, palyginti su 90 surinktais SCL-2009 duomenimis, pastebėta, kad jie žymiai pasikeitė 2009, kaip rodo palyginimas tarp 90 ir 2008 surinktų SCL-2009 duomenų. Todėl galime daryti išvadą, kad padidėjęs INT ir PSY matavimų balas buvo IAD rezultatas.
Daugelis tyrimų ištyrė interneto priklausomybės prognozes. Bendravimo malonumas [5], impulsyvumas [32]ir konkurencija bei bendradarbiavimas [33] buvo įrodyta interneto priklausomybė. Dauguma šių tyrimų pabrėžė patirtį, susijusią su interneto ir asmenybės bruožų naudojimu, susijusiu su interneto priklausomybe. Tačiau tik keli tyrimai aiškiai ištyrė priežastinį ryšį su patologiniais sutrikimais. Šio tyrimo rezultatai gali padėti geriau suprasti patologinių sutrikimų ir priklausomybės nuo interneto ryšį. Taigi, priežastinis ryšys tarp patologinių sutrikimų ir interneto priklausomybės turėtų būti toliau vertinamas perspektyvinėmis studijomis.
Apribojimai ir trūkumai
Dabartinio tyrimo rezultatai atskleidė keletą svarbių išvadų, padedančių pagilinti mūsų supratimą apie patologinius priklausomybės nuo interneto sutrikimus, tačiau reikėtų atsižvelgti į keletą apribojimų. Pirma, šie tyrimai truko vienerius metus. Per šiuos metus įvyko daugybė dalykų, kurie gali pakeisti žmogaus psichinę būseną. Taigi sunku padaryti 100 proc. Užtikrintumo išvadas, kad šie pokyčiai buvo susiję su IAD. Antra, SCL-90 yra naudinga priemonė matuojant psichinę būseną pastarąją praėjusią savaitę, tačiau ji negali atsekti ilgesnio laikotarpio pokyčių. Šis tyrimas parodė tik statiškas studentų psichines būsenas prieš ir po jų priklausomybės nuo interneto. Trečia, IAD skaičius yra ribotas (59), ateityje dalyvaujant, jei įmanoma, reikėtų rasti daugiau dalyvių. Ketvirta, palyginimo lygiu naudojome normą, bet ne kontrolinės grupės duomenis. Taip yra todėl, kad labai sunku atlikti kitą išsamų tyrėją kaip pirmąją šio tyrimo priemonę. Naudoti normą kaip lyginamąjį lygį yra naudinga ir lengva.
Nors šiame tyrime yra tiek daug apribojimų, mes vis dar tikime, kad tai vertinga. Pirma, sunkiau kontroliuoti papildomus kintamuosius išilginiuose tyrimuose nei eksperimentiniuose tyrimuose, ypač tyrimuose su pacientais. Antra, šis tyrimas parodė, kad sunku rasti tvirtą IAD prognozę, kuri skiriasi nuo ankstesnių tyrimų rezultatų. Ji išplėtė žinias apie IAD.
Išvados
Apibendrinant galima pastebėti, kad nėra tvirtų IAD patologinių prognozių. Nors OC gali būti laikoma vienu aspektu, lieka, kad ši išvada negali būti visiškai baigta. Priešingai, interneto priklausomybės sutrikimas gali sukelti tam tikrų patologinių problemų žmonėms, kurie kenčia nuo jos, nors išvados vis dar reikalingos didesnės paramos, nes šiame tyrime buvo apribotas mokslinių tyrimų projektas.
Autoriaus įnašai
Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: GD. Atlikti eksperimentai: GD HZ XZ. Analizuojami duomenys: GD XZ. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: GD QL. Parašė popierių: GD.
1. CNNIC (2010) Kinijos interneto plėtros 26th statistikos ataskaita. Galima: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html. Pasiekta 2010 Oct 10.
2. Blokuoti JJ (2008) DSM-V problemas: priklausomybė nuo interneto. Aš esu psichiatrija 165: 306 – 307. Raskite šį straipsnį internete
3. Flisher C (2010) Įjungimas: interneto priklausomybės apžvalga. J Paediatr Vaiko sveikata 46: 557 – 559. Raskite šį straipsnį internete
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Reguliarus ir probleminis laisvalaikio interneto naudojimas bendruomenėje: Vokietijos gyventojų apklausos rezultatai. Cyberpsychol, Behav ir Soc Netw. Spaudoje. Raskite šį straipsnį internete
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Priklausomybė nuo interneto, naudojimasis, malonumas ir malonumas: Taivano kolegijos studentų atvejis. „Comput Educ“ 35: 65–80. Raskite šį straipsnį internete
6. Wu H, Zhu K (2004) Kelias analizė susijusioms aplinkybėms, sukeliančioms interneto priklausomybės sutrikimus kolegijos studentams. Chin J Visuomenės sveikata 20: 1363 – 1366. Raskite šį straipsnį internete
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Probleminis interneto naudojimas: siūlomi klasifikavimo ir diagnostikos kriterijai. Nuspauskite nerimą 17: 207 – 216. Raskite šį straipsnį internete
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulsų slopinimas žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą: elektrofiziologiniai įrodymai iš Go / NoGo tyrimo. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Raskite šį straipsnį internete
9. Jauni KS, Rodgers RC (1998) Depresijos ir priklausomybės nuo interneto ryšiai. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Raskite šį straipsnį internete
10. „Young KS“ (1998) „Internet“ addiciton: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Raskite šį straipsnį internete
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) interneto paradoksas: socialinė technologija, kuri mažina socialinį dalyvavimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Raskite šį straipsnį internete
12. Huang C (2010) interneto naudojimas ir psichologinė gerovė: metaanalizė. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Raskite šį straipsnį internete
13. Rierdan J (1999) interneto depresijos nuoroda? Am Psychol 54: 781 – 782. Raskite šį straipsnį internete
14. Morahan-Martin J (2005) Interneto piktnaudžiavimas: priklausomybė? sutrikimas? simptomas? alternatyvių paaiškinimų? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Raskite šį straipsnį internete
15. Davis RA (2001) Kognityvinis-elgesio modelis patologiniam naudojimui internete. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Raskite šį straipsnį internete
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potencialūs sunkesnio interneto naudojimo veiksniai. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Raskite šį straipsnį internete
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Pietų Afrikos interneto „narkomano“ apibrėžimas: probleminių interneto vartotojų paplitimas ir biografinis profiliavimas Pietų Afrikoje. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Raskite šį straipsnį internete
18. Peng W, Liu M (2010) priklausomybė nuo žaidimų internete: preliminarus tyrimas Kinijoje. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 13: 329 – 333. Raskite šį straipsnį internete
19. Derogatis LR (1975) Kaip naudoti klinikinio įvertinimo kontrolinį sąrašą (SCL-90). Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Simptomų kontrolinis sąrašas SCL-90. Šanchajaus psichofarmakologija 2: 68 – 70. Raskite šį straipsnį internete
21. Zhang Z, Luo S (1998) SCL-90 tyrimas Kinijos universitetuose. Chin J Ment Health 12: 77 – 78. Raskite šį straipsnį internete
22. „Young KS“ („2009“) interneto priklausomybės testas. Galima: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106. Pasiekta 2010 Oct 10.
23. Leshner AI (1997) priklausomybė yra smegenų liga, ir tai svarbu. Mokslas 278: 45 – 47. Raskite šį straipsnį internete
24. Davis C, Carter JC (2009) Kompulsinis persivalgymas kaip priklausomybės sutrikimas: teorijos ir įrodymų apžvalga. Apetitas 53: 1 – 8. Raskite šį straipsnį internete
25. Spinella M (2005) Tabako vartotojų kompulsinis elgesys. Addict Behav 30: 183 – 186. Raskite šį straipsnį internete
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Kompleksiniai psichikos simptomai, susiję su interneto priklausomybe: dėmesio deficitas ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J Adolesc sveikata 41: 93 – 98. Raskite šį straipsnį internete
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresija ir priešiškumas piktnaudžiavimui medžiagomis: ryšys su piktnaudžiavimo modeliais, įveikimo stiliumi ir atkryčio sukėlėjais. Addict Behav 20: 555 – 562. Raskite šį straipsnį internete
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Interneto priklausomybė: kokybinio tyrimo meta-sintezė 1996-2006. Apskaičiuoti Hum Behav 24: 3027 – 3044. Raskite šį straipsnį internete
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Kai monitorius tampa valdymo centru. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40 – 47. Raskite šį straipsnį internete
30. Volkow ND (2004) Komorbidumo tikrovė: depresija ir piktnaudžiavimas narkotikais. Biol psichiatrija 56: 714 – 717. Raskite šį straipsnį internete
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologiniai ir klinikiniai impulsų kontrolės sutrikimų atnaujinimai: kritinė apžvalga. „Arch Arch“ psichiatrijos klinika „Neurosci 256: 464–475“. Raskite šį straipsnį internete
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Bendri jaunimo lošimų, medžiagų vartojimo ir nusikalstamumo prognozės. Priklausomybės psicholis Behav 19: 165 – 174. Raskite šį straipsnį internete
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Naudotojų, kaip MMORPG priklausomybės prognozuotojų, tyrimas. Comput Educ 53: 990 – 999. Raskite šį straipsnį internete
;
