Psichiatrija. 2018 Bal 23, 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. „eCollection 2018“.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.
Abstraktus
Internetinių žaidimų sutrikimui (IGD) būdingi pažintiniai ir emociniai trūkumai. Ankstesni tyrimai pranešė apie IGD ir depresijos atvejus. Tačiau atliekant smegenų vaizdinius tyrimus daugiausia dėmesio buvo skiriama IGD pažinimo nepakankamumui. Keletas tyrimų išnagrinėjo IGD ir depresijos simptomų bei pagrindinių nervinių mechanizmų gretutinius susirgimus. Čia mes sistemingai ištyrėme šią problemą, derindami išilginio tyrimo tyrimą, skerspjūvio ramybės būsenos funkcinio sujungiamumo (rsFC) tyrimą ir intervencijos tyrimą. Autoregresyvus kryžminio atsilikimo modeliavimas išilginiame kolegijos studentų duomenų rinkinyje parodė, kad IGD sunkumas ir depresija yra abipusiai prognozuojami. Nervų lygyje asmenims, sergantiems IGD, padidėjo rsFC tarp kairės amigdalos ir dešinės dorsolateralinės priekinės žievės (DLPFC), apatinės priekinės ir priešcentrinės gyslos, palyginti su kontroliniais dalyviais, ir amygdala-frontoparietalinis ryšys pradiniame lygmenyje neigiamai prognozuojamas depresijos simptomų sumažėjimas. atlikus psichoterapijos intervenciją. Be to, atlikus intervenciją, IGD sergantiems asmenims, palyginti su neintervencine grupe, sumažėjo ryšys tarp kairiojo amigdalos ir kairiojo vidurinio priekinio bei priešcentrinio gipso. Šie duomenys kartu leidžia manyti, kad IGD gali būti glaudžiai susijęs su depresija; Aberrantinis rsFC tarp emocijų ir vykdomosios kontrolės tinklų gali išgydyti depresiją ir būti terapinis taikinys asmenims, sergantiems IGD. Registro pavadinimas: IGD elgesys ir smegenų mechanizmas; URL adresas: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Registracijos numeris: NCT02550405.
ŽODŽIAI:
amygdala; depresija; fMRI; internetinių žaidimų sutrikimas; ramybės būsenos funkcinis ryšys; poodinė priekinė cingulinė žievė
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Registracijos numeris: NCT02550405.
Įvadas
Elgesio priklausomybės ir narkotikų vartojimo sutrikimai turi daug klinikinių simptomų, įskaitant gretutinius susirgimus, tokius kaip depresija [1]. Priklausomybė nuo interneto (IA) buvo įvertinta kaip numanoma elgesio priklausomybė. Internetinių žaidimų sutrikimas (IGD), kaip labiausiai paplitusi IA forma, buvo įtrauktas į psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovo (DSM-5) penktąjį leidimą kaip būklę, dėl kurios reikia tolesnio tyrimo [2]. Paprastai psichinės ligos buvo laikomos kategoriškai skirtingais subjektais. Tačiau mokslinių tyrimų srities kriterijų (RDoC) iniciatyva laikoma, kad kognityvinių ir emocinių disfunkcijų neurobiologiniai žymenys turi didelę reikšmę diagnozuojant klasifikaciją ir gali būti pasidalijami tarp neuropsichiatrinių būklių [3]. Visų pirma, smegenų vaizdavimas buvo veiksminga priemonė identifikuojant šiuos neuroninius žymenis. Ankstesni tyrimai tyrė pažintinių sutrikimų neuroninius pagrindus, tokius kaip nepakankama slopinamoji kontrolė ir netinkamas IGD sprendimų priėmimas [4, 5]. Vis dėlto emociniai disfunkcijos (pvz., Depresija) ir pagrindiniai nerviniai mechanizmai šioje populiacijoje iš esmės neaiškūs, nepaisant to, kad IGD ir depresija yra labai pavojingi.
Asmenims, sergantiems IA / IGD, depresijos simptomai dažnai būna [6]. Metaanalizė parodė žymiai didesnę depresija sergančių pacientų, sergančių IA, dalį (26.3%) nei sveikų kontrolinių asmenų (11.7%) [7]. IGD tyrimai taip pat pranešė apie didesnes depresijos tendencijas asmenims, kuriems gresia IGD arba kurie serga IGD, taip pat apie depresijos sumažėjimą remisijos metu nuo IGD [8-10]. Tačiau šie skerspjūvio duomenys negalėjo paaiškinti kryptingumo tarp IA / IGD ir depresijos [11, 12]. Perspektyvus tyrimas padėtų dar labiau atskleisti IGD ir depresijos simptomų tarpusavio ryšį.
Ramybės būsenos fMRI atsirado kaip plačiai naudojama priemonė vidinei smegenų veiklai tirti [13, 14] ir smegenų disfunkcija esant daugeliui neuropsichinių sutrikimų, įskaitant IGD ir pagrindinį depresinį sutrikimą (MDD) [15, 16]. Svarbu tai, kad IGD ir MDD atrodo būdingi ramybės būsenos funkcinio jungiamumo (rsFC) pokyčiai emociniame tinkle, apimantys amygdalą ir pogimdyvinį priekinį cinguliuotosios žievės paviršių (sgACC). Tiksliau, amygdala prisideda prie aptikimo ir autonominės informacijos bei emocinių dirgiklių aptikimo ir integravimo, taip pat prie neigiamų emocijų prisiminimų formavimo ir kaupimo [11, 15, 17-19]. SgACC vaidina svarbų vaidmenį reguliuojant susijaudinimą reaguojant į emocinius ir kitus svarbius dirgiklius [20, 21]. Ankstesni tyrimai pranešė apie netinkamą amigdalos sąveiką su vykdomojo valdymo tinklo regionais, įskaitant šoninę prefrontalinę žievę (PFC), siejant su per dideliu atsaku į neigiamus dirgiklius ir MDD [22-24] ir IGD [25]. SgACC yra emocinio reguliavimo pagrindas [15, 22] ir depresijos patogeneze [15, 26]. Sujungtas su sgACC ir amygdala, PFC yra užduoties valdymo grandinės dalis, reguliuojanti emocijas [27]. MDD sergantiems pacientams nustatytas padidėjęs sgACC ir dorsolateralinio / dorsomedialinio PFC ryšys, susijęs su pernelyg dideliu savęs nukreiptu atrajojimu [28, 29]. Padidėjęs sgACC-PFC ryšys taip pat nustatytas asmenims, turintiems priklausomybę nuo narkotikų [30, 31]. Taigi, ištyrus amygdalos, sgACC ir PFC funkcinius ryšius, taip pat jų ryšį su depresija ir priklausomybės sunkumą, galima atskleisti kritinius IGD nervinius fenotipus.
Be to, ankstesni tyrimai parodė, kad elgesio intervencijos yra veiksmingos palengvinant abiejų priklausomybių sunkumą [32, 33] ir depresijos simptomai asmenims, sergantiems IGD ar IA apskritai [34-36]. Ištyrus, kaip elgesio intervencijos įtakoja emocinio tinklo ryšį ir jo sąsajas su depresijos ir priklausomybės simptomų mažėjimu, gautume papildomų įrodymų, pagrindžiančių bendrus IGD ir depresijos nervinius substratus.
Dabartiniame tyrime pateikėme 4 metų išilginio pjūvio tyrimo išvadas, siekdami ištirti depresijos simptomų sunkumo ir priklausomybės sąsajas su IGD. Be to, norėdami išsiaiškinti IGD turinčių asmenų neuroninius tinklus, pagrindžiančius depresiją, mes atlikome rsFC skerspjūvio tyrimą, kuriame pagrindinis dėmesys buvo skiriamas amygdala ir sgACC. Galiausiai mes ištyrėme, kaip elgesio gydymas palengvino IGD sergančių asmenų depresiją ir ištaisė grandinės disfunkciją, susijusią su depresija. Remiantis ankstesniais elgesio įrodymais [11, 12, 37], iškėlėme hipotezę ryšį tarp priklausomybės nuo interneto / depresijos simptomų buvusio ir būsimo sunkumo. Be to, remiantis ankstesniais neuropsichiatriniais tyrimais [25, 38], mes iškėlėme hipotezę, kad asmenims, sergantiems IGD, pasireikš depresijos simptomai ir pakitęs amygdala ir sgACC rsFC su vykdomojo valdymo tinklo regionais, kuriuos galėtų palengvinti IGD elgesio intervencija.
Medžiagos ir metodai
Dalyviai
1 tyrimo duomenys buvo surinkti atliekant ilgalaikes studijas apie studentų interneto naudojimą Pekino universitete keturiomis bangomis, pradedant 2011 m. Naudodamiesi internetinės apklausos įrankiu, pirmojo kurso kolegija studentai buvo vertinami kasmet. Visi dalyviai pateikė rašytinį sutikimą ir buvo finansiškai kompensuoti už laiką pagal protokolą, kurį patvirtino Pekino normalaus universiteto Psichologijos mokyklos institucinės peržiūros taryba.
Apklausos dalyviai buvo įtraukti į tyrimą tik tuo atveju, jei jie žaidė internetinius žaidimus ir vidutiniškai praleido daugiau nei 20% savo dienos laiko naudodamiesi internetu žaidimams kiekvienais iš ketverių metų iš eilės, iš kurių buvo imami duomenys. Iš visų 2,182 studentų 1,619 (1,253 moterys, 366 vyrai) neatitiko įtraukimo kriterijų ir buvo pašalinti iš tyrimo. Moterų išskyrimo santykis (90.99%) buvo didesnis nei vyrų (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Taigi tyrimui buvo gauti 563 studentų (124 moterų ir 439 vyrų) tyrimai. Jų amžius svyravo nuo 16 iki 21 metų (vidurkis ± SD = 18.31 ± .89) 1 metu.
2 ir 3 studijos buvo didesnio IGD elgesio intervencijos kūrimo ir vertinimo projekto dalys. Dalyviai buvo verbuojami internetu ir vietos universitetuose skelbiamais skelbimais, laikantis šių įtraukimo kriterijų: (1) CIAS balas> 6739]; (2)> 14 val. Per savaitę užsiima internetiniais žaidimais, mažiausiai vienerius metus. Sveikos kontrolės (HC) dalyvių įtraukimo kriterijai buvo šie: (1) CIAS balas buvo <1; (60) niekada neišleido daugiau nei 2 val. Per savaitę užsiiminėdamas internetiniais žaidimais. Visi dalyviai buvo dešiniarankiai vyrai. Išskyrimo kriterijai buvo bet koks dabartinis ar ankstesnis neteisėtų medžiagų vartojimas ir azartiniai lošimai (įskaitant internetinius lošimus), bet kokia psichiatrinių ar neurologinių ligų istorija ir dabartinis psichotropinių vaistų vartojimas, įvertintas pusiau struktūruoto interviu metu. 2 tyrime dalyvavo 76 asmenys, turintys IGD ir 41 HC. Atliekant 2 tyrimą, buvo įdarbinti 3 asmenys, turintys IGD, iš kurių 63 sutiko dalyvauti trokštančioje elgesio intervencijoje (CBI + grupė), o likusieji 44 buvo kontrolinėje grupėje. (CBI− group) dėl jų darbo grafiko. Dvidešimt trys asmenys iš CBI + grupės dalyvavo ramybės būsenos fMRI prieš ir po CBI. Šešiolika iš 19 CBI− buvo panašiai nuskaityti tuo pačiu metu. 19 ir 2 studijas patvirtino Pekino normalaus universiteto valstybinės pagrindinės kognityvinių neuromokslų ir mokymosi laboratorijos institucinė peržiūros taryba.
Priemonės
Tyrime 1, 2 ir 3 mes išmatuojome priklausomybės nuo interneto sunkumą tarp koledžų žaidėjų, naudojantys Kinijos interneto priklausomybės skalę (CIAS; 40), kurį sudaro 26 elementai 4 taško Likerto skalėje, įvertinantys simptomų / pasekmių 5 matmenis, įskaitant priverstinį vartojimą, abstinenciją, toleranciją ir tarpasmeninių santykių bei sveikatos ir laiko valdymo problemas. CIAS patikimumas ir pagrįstumas buvo įrodytas anksčiau kolegijų studentams [40], o dabartinio eksperimento metu šios skalės Cronbacho alfa koeficientai buvo 0.933–0.950 per keturis laiko taškus. 1 tyrimo metu matavome depresijos simptomus, naudodami trylika punktų iš simptomų kontrolinio sąrašo (SCL-90) [41]. Šie elementai buvo įvertinti skalėje nuo 1 (niekada netiesa) iki 4 (visada tiesa). Šio eksperimento metu šios skalės Cronbacho alfa koeficientai per keturis laiko taškus buvo 0.888–0.936. 2 ir 3 tyrimuose dalyvių depresijos simptomai buvo matuojami naudojant Beko depresijos aprašą (BDI) [42].
MRI duomenų įsigijimas
2 ir 3 tyrimuose MRT duomenų gavimas ir pirminis apdorojimas buvo išsamiai aprašyti ankstesniame tyrime [33]. Trumpai tariant, ramybės būsenos fMRI duomenys buvo gauti naudojant „3.0 T Siemens Trio“ skaitytuvą „Brain Imaging Center“, Pekino normaliajame universitete. EPI duomenų parametrai buvo: pasikartojimo laikas = 2,000 ms, aidėjimo laikas = 30 ms, pasukimo kampas = 90 °, matymo laukas = 200 × 200 mm2, gavimo matrica = 64 × 64, vokselio dydis = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, gabalas = 33, laiko taškas = 200. Taip pat buvo įgytas T1 vertinamas skenavimas su šiais parametrais: pasikartojimo laikas = 2,530 ms, aidėjimo laikas = 3.39 ms, pasukimo kampas = 7 °, matymo laukas = 256 × 256 mm2, vokselio dydis = 1 × 1 × 1.33 mm3, pjūvio numeris = 144.
Trokštamos elgesio intervencijos (CBI)
CBI buvo sukurtas remiantis anksčiau sukurta elgesio intervencija [33]. Sudėtingi psichologiniai procesai, susipynę su emocine disfunkcija [43] potraukis gali vaidinti lemiamą vaidmenį plėtojant ir prižiūrint IGD. Intervencijos, padedančios asmenims susitvarkyti ir sumažinti potraukį, gali paskatinti teigiamus rezultatus ir užkirsti kelią atkryčiui (papildomos informacijos ieškokite Papildomos medžiagos skyriuje „Metodai“).
Statistinė analizė
Autoregresyvus kryžminio atsilikimo modeliavimas
1 tyrimui mes panaudojome autoregresyvų kryžminio atsilikimo modeliavimą (ACLM), kad įvertintume išilginius ir abipusius ryšius tarp priklausomybės sunkumo ir depresijos simptomų. ACLM yra tinkamas nagrinėti dviejų konstrukcijų ryšius bėgant laikui. ACLM atveju autoregressive parametras parodo, kaip gerai ankstesnis matas yt prognozuoja vėlesnį y dydį(t + 1), o kryžminis atsilikimas parodo, kaip ankstesnis matas zt prognozuoja vėlesnį y dydį(t + 1) virš ir virš ankstesnio y matmenst [44, 45]. ACLM buvo plačiai naudojamas tiriant klinikinius, įskaitant priklausomybės simptomus, laikinus ryšius [37, 46, 47]. Autoregresyvių kryžminių modelių rinkinys buvo išbandytas „Mplus 7.4“ [48]. Trūkstantiems duomenims tvarkyti „Mplus“ naudoja visos informacijos maksimalios tikimybės (FIML) įvertinimo metodą (daugiau informacijos žr. Papildomoje medžiagoje). Aprašomajai statistikai buvo naudojamas SPSS 20.0.
Invariancijos testavimas visą laiką
Į ACLM buvo įtrauktos aštuonios konstrukcijos: depresijos ir priklausomybės sunkumas „Times 1“, „2“, „3“ ir „4“. Kiekvienu laiko momentu CIAS porūšiai sudarė latentinį priklausomybės nuo interneto sunkumo kintamąjį, o depresijos sunkumą indeksavo SCL-90 depresijos poskalio balai. Norėdami įvertinti autoregresyvų ir kryžminį poveikį, paeiliui ištyrėme konfiguralinę, metrinę (ty apkrovos) ir struktūrinę invarianciją. Palyginome keturių įterptųjų modelių tinkamumo indeksus (4 lentelė) 1).
Lentelė 1. Autoregresyvių kryžminio atsilikimo modelių palyginimas.
1 modelis buvo pagrindinis modelis be jokių invariancijos apribojimų, norint išbandyti konfiguralinę invarianciją. 2 modelyje mes išbandėme metrinę invarianciją, apribodami faktorių apkrovas tam tikru metu (lentelė S2), kad įsitikintume, jog konstrukcijos turi tą pačią reikšmę kiekvienu laiko momentu [50, 51]. 3 modelyje mes apribojome kryžmiškai atsilikusius depresijos sunkumo kelius (T). 
priklausomybės sunkumas (T + 1) ir priklausomybės sunkumas (T) depresijos sunkumas (T + 1) per laiką turi būti lygus. Galiausiai, 4 modelyje, mes suvaržėme kiekvieno depresijos ir priklausomybės sunkumo autoregresinius kelius per tam tikrą laiką (pav. 1). Tada palyginome visų keturių modelių modelio atitikimo indeksus iš eilės, kad pasirinktume geriausią modelį. Χ2 vertė, palyginamasis tinkamumo indeksas (CFI), Tuckerio-Lewiso indeksas (TLI) ir vidutinė apytikslės kvadratinės paklaidos paklaida (RMSEA) buvo naudojami modelio atitikimui palyginti [49].
1 pav. Kryžminio atsilikimo regresinė analizė. Mes nurodome metrinę invarianciją, konfiguralinę invarianciją ir paklaidų kovariancijos invarianciją per tam tikrą laiką, naudodamiesi raidėmis keliuose. Skaičiai yra standartizuoti kelio koeficientai (*P <0.05; ***P <0.001).
Elgesio duomenų statistinė analizė
Tyrime 2 - du pavyzdžiai t- buvo atlikti priklausomybės ir depresijos sunkumų tarp IGD ir HC grupių palyginimai. Tyrime 3 buvo panaudoti dispersijos analizės (ANOVA) su pakartotinėmis priemonėmis, siekiant ištirti CBI poveikį internetinių žaidimų charakteristikoms, grupę (CBI + ir CBI−) laikant tarp subjektų, o sesiją (pradinis ir antrasis testas) kaip subjekto viduje faktorius.
MRT duomenų išankstinis apdorojimas
Duomenys buvo iš anksto apdoroti ir analizuoti naudojant DPABI versiją 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) ir SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Pirmieji 10 tomai buvo išmesti. Atskiri EPI duomenys buvo pataisyti tam tikru laiku. Dalyviai, kurių galvos judesys viršijo 3.0 mm vertimo atžvilgiu arba 3 ° sukimosi metu (2 IGD tiriamieji), nebuvo įtraukti. Mes dar labiau sumažinome galimas galvos judesių painiavas atlikdami „Friston-24“ korekciją. Norėdami sumažinti galimą fiziologinių artefaktų poveikį, panaikinome smegenų skysčio ir baltosios medžiagos signalus. Tada EPI duomenys buvo normalizuoti Monrealio neurologinio instituto (MNI) erdvėje. Buvo naudojamas erdvinis 4 mm filtras, kurio plotis per pusę didžiausio Gauso branduolio. Vėliau, siekiant sumažinti žemo dažnio dreifus ir aukšto dažnio triukšmą, buvo pritaikytas dažnių juostos pralaidumo filtras (0.01 – 0.10 Hz).
rsFC skaičiavimai
Dvišalės subgenualinės ACC ir amigdalos sėklos buvo identifikuotos iš jungčių pagrindu sukurto sklypų atlaso [52] ir iš Brodmanno srities atlaso (Brodmanno sritis 34, žr. S1 paveikslą). Kiekvienos sėklos vidutinės laiko eilutės buvo regresuotos prieš viso smegenų vokselius, kad būtų sukurti kryžminės koreliacijos žemėlapiai. Koreliacijos koeficientai buvo konvertuoti į Z balus su Fisherio r-to-z transformacija.
Mes palyginome IGD ir HC grupių rsFC sgACC ir amygdaloje 2 tyrimui ir rsFC pokyčius tarp CBI + ir CBI− grupių ([rsFC antrojo nuskaitymo metu - [rsFC pradiniame lygyje]) 3 tyrime su dviem pavyzdys ttestai ir grupių skirtumų žemėlapiai buvo pataisyti Gauso atsitiktinio lauko teorija (GRFT, vokselio lygis) P <0.001 kartu su grupių lygiu P <0.05, pakoreguotas pagal šeimos klaidą).
IGD grupėje 2 tyrime mes toliau atlikome IG pagrįstą regresijos analizę, kad ištirtume ryšius tarp BDI, CIAS balo ir rs-FC, o IG nustatytos iš viso smegenų palyginimo tarp grupių. Mes pranešėme apie reikšmingą smegenų suaktyvėjimą ROI, pakoreguotą naudojant GRFT su vokselio lygiu P <0.005 ir grupių lygio P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
3 tyrimui buvo atlikta ROI pagrįsta regresijos analizė CBI + grupėje, siekiant ištirti ryšius tarp BDI pokyčių ir CIAS balo bei pakitusio rsFC pokyčių, kaip nustatyta iš dviejų mėginių ttestai (vokselio lygis P <0.005 ir grupių lygio P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
rezultatai
1 tyrimas: išilginis internetinių žaidėjų depresijos ir priklausomybės sunkumo tyrimas
Dviejų variantų koreliacijos parodė vidutinį tų pačių kintamųjų stabilumą per keturias bangas, reikšmingas tuo pačiu metu vyraujančias koreliacijas tarp kintamųjų kiekvienoje bangoje ir reikšmingas išilgines koreliacijas tarp bangų (žr. S1 lentelę). Tiksliau, per keturias bangas priklausomybės nuo interneto sunkumas anksčiau buvo susijęs su aukštesne depresija vėliau (r 'nuo 0.19 iki 0.27, P <0.01), o didesnė depresija anksčiau buvo susijusi su didesniu priklausomybės sunkumu vėliau (r 'nuo 0.25 iki 0.30, P <0.01).
Norėdami patikrinti dvikryptį priklausomybės ir depresijos sunkumo ryšį, pirmiausia pritaikėme modelį 1 be jokių kovariatorių ar apribojimų. Šiam pagrindiniam modeliui tinkamas modelis buvo geras [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. 1 modelis tarnavo kaip pagrindinis modelis palyginimui su labiau suvaržytais modeliais, kur kiekvienas kryžminio atsilikimo kelias matavimų metu buvo vienodas. Remiantis mūsų hipotezėmis, 2 modelis pasirodė geriau nei 1 modelis, turintis geresnį RMSEA, tačiau reikšmingo difference skirtumo nebuvo2, CFI ir TLI vertės [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Taigi metrinė internetinės priklausomybės invarsija buvo paremta, o tai rodo, kad internetiniai žaidėjai per 4 metus suprato ir įvertino priklausomybės sunkumą. Antra, 3 modelis buvo geresnis, palyginti su 2 modeliu, su šiek tiek geresniu RMSEA, bet tuo pačiu CFI, TLI ir χ2 vertės. Tai yra, dviejų santykių kryžminis atsilikimas [depresijos / priklausomybės sunkumas (T) priklausomybės / depresijos sunkumas (T + 1)] buvo vienodi per 4 metus. Tada „4“ modelis nuo „3“ modelio skyrėsi χ2 bet ne kiti tinkamumo indeksai (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), o tai rodo, kad kiekvienas dviejų kintamųjų autoregresinis poveikis buvo stabilus ir identiškas per 4 metus. Taigi 4 modelis buvo pasirinktas kaip galutinis šio tyrimo modelis.
Lentelė 2 išvardija 1 ir 4 modelio kelio koeficientus ir parodo, kad priklausomybės nuo interneto ir depresijos simptomų sunkumas laikui bėgant buvo teigiamai koreliuojamas. Be to, depresijos poveikis priklausomybės sunkumui (β = 0.118, 0.126, 0.127) buvo didesnis nei priklausomybės sunkumo poveikis depresijai (β = 0.070, 0.066, 0.070). Kartu šie rezultatai pateikia statistinius duomenis apie laikiną depresijos ir priklausomybės sunkumo ryšį.
Lentelė 2. Pagrindinio modelio ir ARCL modelio 6 parametrų įverčiai.
2 tyrimas: internetinių žaidimų sutrikimų depresijos neurologiniai ryšiai
IGD ir HC subjektų demografija ir internetinių žaidimų charakteristikos
IGD ir HC tiriamieji nesiskyrė nei pagal amžių, nei išsilavinimą, nei nuo alkoholio vartojimo, nei nuo cigarečių rūkymo priemonių. Kaip ir tikėtasi, IGD tiriamiesiems buvo nustatytas didesnis BDI (8.78 ± 5.54 vs. 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) ir aukštesni CIAS balai (78.46 ± 8.40 prieš 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), palyginti su HC tiriamaisiais (S3 lentelė).
rsFC skirtumai tarp IGD ir HC subjektų
Palyginti su HC, IGD tiriamieji parodė žymiai aukštesnį rsFC tarp kairės amigdalos ir dešinės DLPFC (pav. 2 ir lentelė 3). Tačiau nebuvo pastebėta jokių reikšmingų skirtumų tarp dešinės amigdalos ar dvišalių sgACC sėklų. Taikant liberalesnį kriterijų (vokselio lygis P <0.005 ir grupių lygio P <0.05), IGD tiriamieji parodė žymiai didesnį rsFC tarp kairiojo sgACC ir dešiniojo DLPFC (S2 pav. Ir S4 lentelė).
2 pav. Ramybės būsenos funkcinis ryšys IGD ir HC tiriamiesiems () ir asociacija su depresija IGD grupėje (B).
Lentelė 3. Sėklų vietos ir regionai, kuriuose ryškūs skirtumai tarp IGD ir HC tiriamųjų (GRFT, vokselio lygis) P <0.001 ir grupių lygio P <0.05).
Smegenų ir elgesio santykiai
IGD grupėje depresijos rodikliai buvo neigiamai koreliuojami su ryšiu tarp kairiosios amigdalos ir dešinės DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; Pav 2). Tarp priklausomybės sunkumo ir kairiosios amigdala – dešinės DLPFC jungties reikšmingo ryšio nebuvo.
3 tyrimas: Elgesio intervencijos poveikis depresijai ir terapinio efektyvumo neuroninėms bazėms
Demografija ir internetinių žaidimų charakteristikos
ANOVA su pakartotinėmis priemonėmis parodė grupę (CBI + ir CBI−) pagal sesiją (pirmasis ir antrasis vertinimai) sąveiką dėl IGD sunkumo [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] ir BDI balas [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (lentelė 4). Palyginus su kontroline grupe, intervencijos grupėje pastebimai sumažėjo tiek CIAS, tiek depresijos balai po gydymo.
Lentelė 4. Išmatuotų kintamųjų tarp CBI + ir CBI-grupių palyginimas laiko momentais prieš ir po intervencijos.
RsFC pokyčiai CBI + ir CBI− grupėse
Palyginti su CBI-grupe, atlikus intervenciją, CBI + grupėje pastebimai sumažėjo kairiojo amigdalos rsFC su kairiuoju precentraliniu gyru ir DLPFC rsFC (pav. 3A ir lentelė 5). Tačiau nebuvo pastebėta jokių reikšmingų skirtumų tarp dešinės amigdalos ar dvišalių sgACC sėklų. Taikant liberalesnį kriterijų (vokselio lygis P <0.005 ir grupių lygio P <0.05), CBI + tiriamieji parodė žymiai sumažėjusį funkcinį ryšį tarp kairiojo sgACC ir kairiojo postcentralinio gyruso (S3 pav. Ir S5 lentelė).
3 pav. 3 tyrimo rezultatai. RsFC pokyčių ([rsFC antrojo nuskaitymo metu - [rsFC prie pradinio lygio]) palyginimas tarp CBI + ir CBI− grupių per kairę amigdalą su MFG, priešcentriniu gyru ir SFG (); Neigiamas ryšys tarp kairiosios amigdalos FC ir dešiniojo DLPFC pradiniame lygyje su pakitusia depresijos bale CBI + grupėje (B); Scatterplot parodyta koreliacija tarp pakitusio BDI balo ir beta verčių klasteryje, išgyvenusiame pradiniame amygdala-DLPFC rsFC (C).
Lentelė 5. Sėklų vietos ir regionai, parodantys reikšmingus ryšius tarp CBI + ir CBI – grupių (GRFT, vokselio lygis) P <0.001 ir grupių lygio P <0.05).
Smegenų ir elgesio santykiai
Nors CBI + grupėje reikšmingų ryšių tarp rsFC pokyčių ir depresijos ar priklausomybės sunkumo laipsnio nebuvo pastebėta, ryšys tarp kairės amigdalos ir dešiniojo DLPFC pradiniame kontekste buvo neigiamai susijęs su pakitusia depresijos bale ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Sumos 3B, C) CBI + grupėje. Tačiau, kai kontroliuojamas pradinis depresijos sunkumas, šis ryšys nebuvo toks reikšmingas.
Diskusija
Mes įvertinome ryšį tarp depresijos simptomų ir priklausomybės bei pagrindinius nervinius mechanizmus derindami išilginio apklausos tyrimą, skerspjūvio ramybės būsenos funkcinio jungiamumo (rsFC) tyrimą ir intervencijos tyrimą. Apskritai, priklausomybė nuo interneto ir depresija palaiko dvikryptį ryšį tarp interneto žaidėjų, nes priklausomybės ir depresijos sunkumai turi abipusį poveikį 4 metų laikotarpiu. Tiesiogiai palyginę asmenis su IGD ir HC tiriamaisiais, mes nustatėme, kad IGD grupė parodė didesnį depresijos sunkumą ir amygdala-DLPFC rsFC, o jungčių stiprumas neigiamai susijęs su depresija IGD grupėje. Be to, asmenims, sergantiems IGD, pasireiškė sumažėjęs depresijos laipsnis ir rsFC tarp amigdalos ir DLPFC, gavus IGD elgesio intervenciją. Aberantiška emocinių ir vykdomosios kontrolės tinklų sąveika gali prisidėti prie IGD depresijos simptomų, o intervencijos, nukreiptos į šias aberacijas, gali palengvinti priklausomybės nuo interneto simptomus ir depresiją. Šios išvados kartu patvirtina, kad priklausomybė nuo internetinių žaidimų ir depresijos simptomai yra glaudžiai susiję.
Rezultatai atitinka hipotezę, kad interneto žaidėjų priklausomybės ir depresijos simptomams daro abipusę įtaką. Konkrečiai, depresijos / priklausomybės nuo interneto sunkumas ankstesniu laiku teigiamai prognozuoja priklausomybės / depresijos sunkumą vėliau. Taigi internetinių žaidėjų priklausomybė ir depresijos sunkumas yra dvipusis ryšys, atitinkantis kitų priklausomybės sutrikimų išvadas [53, 54]. Nors ankstesni tyrimai atskleidė didesnę internetinių žaidėjų depresiją [5, 16, 55, 56], taip pat abipusiai ryšiai tarp depresijos ir priklausomybės sunkumo, naudojant išilginius duomenis [57], dabartiniai radiniai pirmieji įrodo stabilų dvikryptį ryšį tarp depresijos simptomų ir priklausomybės interneto žaidėjams. Dvipusis ryšys gali nutrūkti, nes (1) asmenys susiduria su savo emocine kančia žaisdami interneto žaidimus [2, 58]; (2) užsitęsę internetiniai žaidimai sukelia depresiją dėl realaus gyvenimo santykių nebuvimo ar pasitraukimo iš jų [58, 59]. Be to, kai kurie bendrieji veiksniai, tokie kaip biologiniai, socialiniai ar ankstyvojo gyvenimo įvykiai, gali padidinti tiek depresijos, tiek IGD riziką, taip pat jų ryšį [58, 60]. Be to, depresijos poveikis priklausomybės sunkumui pasirodė didesnis nei priklausomybės poveikis depresijai - šią problemą reikia išsamiau ištirti.
Neuroniniame lygyje, palyginti su HC, IGD grupė parodė žymiai aukštesnį rsFC tarp kairiojo amigdalos ir dešiniojo DLPFC, o tai buvo neigiamai susiję su depresijos sunkumu IGD grupėje. Amygdala vaidina pagrindinį vaidmenį emocijų apdorojime, atpažinime ir atminties formavime [11, 17, 19]. Svarbu tai, kad amygdala reaktyvumą gali modifikuoti PFC, ir depresinė charakteristika buvo nerangi neuroninė sąveika tarp šių dviejų regionų. Be to, amygdala reaktyvumą gali modifikuoti PFC, o depresija apibūdinama abejotina nervų sąveika tarp šių dviejų regionų. Pavyzdžiui, ankstesniuose ramybės būsenos depresijos tyrimuose įrodytas silpnesnis rsFC tarp amygdalos ir PFC [23, 24, 61], IGD [25] ir piktnaudžiavimas alkoholiu [62]. Sumažėjęs PFC-amygdala funkcinis ryšys atliekant su emocijomis susijusias užduotis taip pat buvo praneštas MDD [27, 38, 63]. DLPFC palaiko ir kognityvinę, ir emocinę kontrolę [64], o pakitęs DLPFC ir amygdalos ryšys gali būti susijęs su neigiamų emocijų reguliavimo sunkumais ar sutrikimais. Priešingai nei dauguma ankstesnių MDD tyrimų, dabartiniai atradimai parodė padidėjusį amigdala-DLPFC ryšį. An ad hoc Paaiškinimas yra tas, kad IGD dalyviai gali ir toliau žaisti žaidimus kaip įveikimo strategiją, norėdami pabėgti nuo neigiamų emocijų [58, 61], įtraukdamas DLPFC į neigiamų emocijų, kurios gali būti santykinai nepažeistos asmenims, sergantiems IGD, valdymą [65], palyginti su sergančiais MDD. Reikėtų pažymėti, kad IGD subjektams, turintiems didesnius depresijos simptomus, nustatytas mažesnis amigdala ir DLPFC ryšys, o tai rodo, kad ryšys tarp depresijos ir amygdala-DLPFC jungties gali būti nelinijinis. Taigi, IGD subjektai, turintys mažesnius depresijos simptomus, gali padidinti priešgrybelinę amigdalos veiklos kontrolę emocinėms problemoms spręsti, tačiau tiems, kuriems yra sunkesni depresijos simptomai, tokia moduliacija nebuvo tokia efektyvi ar net sutrikdyta. Kartu, atsižvelgiant į į amygdalą nukreipto ryšio pokyčius, reikia daugiau tyrimų, kruopščiai įvertinant metodiką, depresijos sunkumą, prefrontalinių subregionų funkcinį heterogeniškumą ir medikamentinio gydymo poveikį. “
Atitinka elgesio intervencijų IGD metaanalizės duomenis [34], atliktas intervencijos tyrimas parodė, kad priklausomybės nuo interneto ir depresijos simptomai žymiai sumažėja CBI + grupėje gavus intervenciją, palyginti su CBI-grupe. Be to, CBI + grupė parodė sumažintą amygdalos rsFC su priekine žievės žieve. Taigi atrodo, kad CBI normalizuoja amygdala-DLPFC ryšį tiesiogiai sumažindamas neigiamų emocinių dirgiklių akivaizdumą, todėl IGD subjektams emocijų reguliavimui reikia mažiau pažintinių išteklių. Visi šie duomenys rodo, kad funkcinė amigdalos ir DLPFC sąveika gali būti potencialus IGD depresijos simptomų neurobiologinis žymeklis ir kandidatas į klinikinę intervenciją.
Priešingai MDD išvadoms [15, 29, 64], reikšmingų į sgACC nukreiptų rsFC pakitimų asmenims, sergantiems IGD, nebuvo nustatyta, nei CBI poveikis taisant rsFC tarp sgACC ir prefrontalinės žievės. Vienas iš galimų paaiškinimų buvo tas, kad tyrinėdami 2 ir 3, mes pašalinome IGD asmenis, sergančius sunkia depresija, norėdami kontroliuoti galimus painiavos veiksnius, o sgACC disconnectivity gali nepasireikšti asmenims, sergantiems mažiau sunkia depresija. Kita galimybė susijusi su skirtingais IGD ir MDD sergančių pacientų aukštesnės depresijos simptomų mechanizmais. Ši problema turėtų būti toliau tiriama tiriant asmenis, kuriems diagnozuota viena ir gretutinė liga. Tačiau reikia pažymėti, kad rezultatai parodė panašų tinklo modelį tarp sgACC ir amigdalos, o tai atitiko MDD tyrimus, kad aberacinis afektyvaus tinklo rsFC sutapimas prefrontalinėje žievėje [23, 29].
Tyrimas atskleidė dvikryptį ryšį tarp depresijos ir priklausomybės sunkumo, taip pat jo pagrindinius IGD nervinius mechanizmus. Bent jau šie radiniai įrodo svarbų nervinį fenotipą - galimą RDoC [3] - IGD. Šie rezultatai taip pat gali parodyti naujos informacijos apie efektyvesnių IGD intervencijų plėtrą. Emocinė disfunkcija, įskaitant depresiją, laikoma svarbiu terapiniu taikiniu priklausomybėms dėl jos sąsajos su atkryčiu [66]. Remiantis dabartiniais atradimais, kuriant intervencijas ir vertinant IGD terapinius rezultatus, reikia atsižvelgti į depresiją ir kitas emocines disfunkcijas. Pavyzdžiui, tokie metodai kaip realaus laiko fMRI neuro-grįžtamasis ryšys [67] moduliuoti amigdalos ir sgACC rsFC gali veiksmingai palengvinti tiek IGD, tiek depresijos simptomus ir papildyti kitas intervencijas, siekiant geresnių rezultatų.
Reikėtų atkreipti dėmesį į kai kuriuos apribojimus. Pirma, 1 tyrime buvo naudojamas SCL-90 poskyris, o tyrime 2 ir 3 depresijos matavimui buvo naudojamas BDI. Nors abi yra plačiai naudojamos vertinimo priemonės, pasižyminčios geromis psichometrinėmis savybėmis, išvadas reikėjo patvirtinti tyrimais, naudojant nuoseklius matavimus. Antra, IGD yra vienas iš labiausiai tirtų IA potipių. Vis dėlto reikėtų atsargiai apibendrinti šias išvadas su kitais IA potipiais (pvz., Kibernetine priklausomybe) [68]. Trečia, dabartinis tyrimas buvo skirtas jauniems suaugusiesiems. Paauglystė yra dar vienas kritinis laikotarpis tiek IGD, tiek daugelio emocinių problemų, įskaitant depresiją, vystymuisi [69]. Ateityje būtina skubiai atlikti tyrimus, siekiant ištirti IGD ir depresijos bei pagrindinius paauglių nervinių mechanizmų gretutinius susirgimus. Ketvirta, dabartinės išvados neišaiškina priežastinio ryšio tarp depresijos ir IGD. Dvigubai aklas, atsitiktinių imčių, placebu kontroliuojamas tyrimas, naudojant fMRI ir antidepresantų derinį, gali tiesiogiai išspręsti šią problemą. Penkta, 3 tyrime IGD tiriamieji nebuvo atsitiktinai paskirstyti į CBI + ir CBI – grupes. Taigi negalime atmesti galimų klaidinančių veiksnių, tokių kaip motyvacija gydytis, atsižvelgiant į dabartinius elgesio ir vaizdinius duomenis. Galiausiai nustatėme IGD pagal CIAS balus ir savaitės žaidimų laiką. Tačiau tokiais simptomais pagrįstais apibrėžimais gali trūkti tvirto teorinio pagrindo ir rizikuoti patologizuoti įprastą elgesį [70]. Taigi būsimiems tyrimams rekomenduojamos naujos diagnostikos priemonės, pagrįstos tinkamu IGD apibrėžimu ir atsižvelgiant į kritinius išskirtinius kriterijus.
Apibendrinant, naudodamiesi išilgine apklausa, fMRI ir intervencijos tyrimais, mes pranešėme, kad priklausomybės nuo interneto ir depresijos simptomai yra stipriai koreliuojami su abipusiu interneto žaidėjų poveikiu. Asmenims, sergantiems IGD, nustatytas didesnis amigdala-DLPFC ryšys, kuris buvo neigiamai susijęs su depresijos simptomais, o tokie pokyčiai, taip pat fronto-cingulate ryšys sumažėjo po elgesio intervencijos į IGD. Kartu reikia diagnozuoti IGD klasifikaciją ir plėtoti IGD intervencijas į aukštos depresijos simptomus ir fronto-cingulato-amgydalos disfunkciją.
Autoriaus įnašai
J-TZ ir X-YF buvo atsakingi už tyrimo koncepciją ir dizainą; LL, C-CX, JL ir S-SM prisidėjo prie intervencijos praktikos ir duomenų gavimo; Y-WY, LL, J-TZ ir CL padėjo analizuoti duomenis ir interpretuoti radinius; LL ir Y-WY parengė rankraštį. J-TZ, CL ir X-YF pateikė kritinę intelektualinio turinio rankraščio redakciją. Visi autoriai kritiškai apžvelgė ir patvirtino galutinę paskelbto rankraščio versiją.
Interesų konflikto pareiškimas
Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.
Padėka
Dėkojame visiems tiriamiesiems už dalyvavimą mūsų tyrime. Šį darbą rėmė Kinijos nacionalinis gamtos mokslų fondas (Nr. 31170990, Nr. 81100992, Nr. 31700966); Pagrindinių centrinių universitetų mokslinių tyrimų fondai (Nr. 2017XTCX04); NIH pašalpa (Nr. K02DA026990); ir Kinijos podoktorantūros mokslo fondo dotacija (Nr. 2017M620655).
Papildoma medžiaga
Šio straipsnio papildomą medžiagą galima rasti internete: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Nuorodos
1. „Chamberlain SR“, „Lochner C“, „Stein DJ“, „Goudriaan AE“, „Van Holst RJ“, „Zohar J“ ir kt. Elgesio priklausomybė - kylanti banga? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841 – 55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
2. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas, 5th Edn. Arlingtonas, VA: Amerikos psichiatrų asociacija (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K ir kt. Tyrimo srities kriterijai (RDoC): siekiant sukurti naują psichikos sutrikimų tyrimų klasifikavimo sistemą. Aš esu psichiatrija (2010) 167: 748 – 51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Sutrikusi rizikos vertinimas žmonėms, turintiems interneto žaidimų sutrikimą: fMRI įrodymai iš tikimybės diskontavimo užduoties. Prog Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija (2015) 56: 142 – 8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Ventralinės ir dorsalinės striatos aktyvinimas per internetinį žaidimų sutrikimą reakcijos į reakciją metu. Addict Biol. (2017) 22: 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C ir kt. Patologinis interneto vartojimas tarp Europos paauglių: psichopatologija ir destruktyvus elgesys. Eur Vaikų paauglių psichiatrija (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: metaanalizė. BMC psichiatrija (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. King, DL ir Delfabbro, PH. Kognityvinė psichopatologija apie internetinių žaidimų sutrikimus paauglystėje. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Koleginių psichiatrinių simptomų ir interneto žaidimų sutrikimo remisijos ryšys tarp studentų ir suaugusiųjų, kurie nėra studentai. Taivano J psichiatrija (2016) 30: 279 – 88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. „Stetina BU“, „Kothgassner OD“, „Lehenbauer M“, „Kryspin-Exner“ I. Be internetinių žaidimų žavesio: žvalgykite priklausomybę ir depresiją internetinių žaidimų pasaulyje. Kompas Hum Behavas (2011) 27: 473 – 9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Pagonių DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D ir kt. Patologinių vaizdo žaidimų naudojimas tarp jaunimo: dvejų metų išilginis tyrimas. Pediatrija (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
12. Jaunasis KS, Rogersas RC. Santykis tarp depresijos ir priklausomybės nuo interneto. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25 – 8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Atkūrimo valstybės funkcinis ryšys priklausomybėje: įgyta patirtis ir kelias į priekį. Neuroimage (2012) 62: 2281 – 95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
14. Zhang S, Li CSR. Neuroninis elgesio įsitraukimo matas: užduoties likutinis žemo dažnio kraujo deguonies skyrimo laipsnis, priklausantis nuo priekinės skilties. Neuroimage (2010) 49: 1911 – 8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S ir kt. Pogimdyvinės priekinės cingulinės žievės funkcinis ryšys ramybės būsenoje paaugliams, sergantiems depresija. Biol psichiatrija (2013) 74: 898 – 907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L ir kt. Pakeistas izoliuotosios ramybės būsenos ryšys jauniems suaugusiesiems, turintiems internetinių žaidimų sutrikimų. Addict Biol. (2016a) 21: 743 – 51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Sutrikęs emocijų atpažinimas veido išraiškose po dvišalės žalos žmogaus amygdala. Gamta (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
18. Gottfriedas JA, O'Doherty J, Dolanas RJ. Prognozuojamosios atlygio vertės užkodavimas žmogaus migdolinėje ir orbitofrontalinėje žievėje. Mokslas (2003) 301: 1104 – 7. doi: 10.1126 / mokslas.1087919
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
19. „Phelps EA“, „LeDoux JE“. Amygdala indėlis į emocijų apdorojimą: nuo gyvūnų modelių iki žmogaus elgesio. Neuronas (2005) 48: 175 – 87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM ir kt. Ventromedialinė priešfrontalinė žievė ir fiziologinio susijaudinimo reguliavimas. Soc Cogn Affect Neurosci. (2013) 9: 900 – 8. doi: 10.1093 / scan / nst064
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Smegenų koreliuoja odos laidumo reakcijas kognityvinėje užduotyje. Neuroimage (2012) 62: 1489 – 98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
22. „Kaiser RH“, Andrews-Hanna JR, „Wager TD“, „Pizzagalli DA“. Didelės apimties tinklo disfunkcija sergant pagrindiniu depresiniu sutrikimu: ramybės būsenos funkcinio ryšio metaanalizė. JAMA psichiatrija (2015) 72: 603 – 11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C ir kt. Aberrantinis hipokampo ir amigdalos vidinis ryšys sutampa fronto-izoliatinėje ir dorsomedialinėje-prefrontalinėje žievėje, esant pagrindiniam depresijos sutrikimui. Priekinis Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y ir kt. Sumažėjęs amygdalos ir kairiojo vidurio priekinės priekinės žievės funkcinis ryšys anksčiau negydytiems pacientams, sergantiems pagrindine depresija: ramybės būsenos funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos tyrimas. Psychol Med. (2013) 43: 1921 – 7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS ir kt. Pakeistas pilkosios medžiagos tankis ir sutrikdytas funkcinis amygdalos sujungimas suaugusiems su interneto žaidimų sutrikimu. Prog Neuropsychopharmacol Biol psichiatrija (2015) 57: 185 – 92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
26. „Huebl J“, „Brücke C“, „Merkl A“, „Bajbouj M“, „Schneider GH“, „Kühn AA“. Emocinių dirgiklių apdorojimą atspindi beta juostos aktyvumo moduliai pogimdyvinėje priekinėje cingulinės žievės dalyje pacientams, sergantiems gydymui atsparia depresija. Soc. Cogn paveikti neurosci. (2016) 11: 1290 – 8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y ir kt. Funkcinis amygdalos ir prefrontalinės žievės ryšys pacientams, kurie anksčiau nebuvo gydomi depresija. J psichiatrija Neurosci. (2013) 38: 417 – 22. doi: 10.1503 / jpn.120117
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
28. Hamiltonas JP, Chenas G, Thomasonas ME, Schwartzas ME, „Gotlib IH“. Pagrindinio depresijos sutrikimo nervo primityvumo tyrimas: daugiapakopio didžiojo priežastingumo analizė ramybės būsenos fmri laiko eilučių duomenyse. Mol Psichiatrija (2011) 16: 763 – 72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
29. „Sheline YI“, „Price JL“, „Yan Z“, „Mintun MA“. Ramybės būsenos funkcinis MRT depresijos metu atskleidžia padidėjusį tinklų ryšį per nugaros ryšį. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 11020 – 5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V ir kt. Poveikio poilsio ramybėje pokyčiai, kai pasireiškia stimuliatorių vartojimo sutrikimas: preliminarus atkryčių ir susilaikančių asmenų palyginimas. Priklauso nuo alkoholio (2014) 139: 145 – 51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Ilgalaikių abstinencijų alkoholikų ramybės būsenos sinchronija. Alkoholio Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J ir kt. Trokštanti elgesio intervencija, susijusi su internetinių žaidimų sutrikimu: viduriniojo striatoriaus funkcinio sujungimo ištaisymas. Addict Biol. (2018) 23: 337 – 46. doi: 10.1111 / adb.12474
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L ir kt. Pakitusi ramybės būsenos nervų veikla ir pokyčiai, atsirandantys po potraukio elgesio intervencijai dėl internetinių žaidimų sutrikimo. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Priklausomybės nuo interneto gydymas: metaanalizė. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317 – 29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Trokštanti elgesio intervencija palengvinant kolegų studentų interneto žaidimų sutrikimus: išilginis tyrimas. Psicholis. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT ir kt. Kombinuota realybės terapija ir sąmoningo elgesio meditacija mažina tarptempratinį sprendimų priėmimo impulsyvumą jauniems suaugusiesiems, turintiems internetinių žaidimų sutrikimų. Kompas Hum Behavas. (2017a) 68: 210 – 6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Lyties skirtumai priklausomybės nuo interneto ir depresijos santykiuose: kryžminio atsilikimo tyrimas su Kinijos paaugliais. Kompas Hum Behavas. (2016) 63: 463 – 70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. „Siegle GJ“, „Thompson W“, „Carter CS“, „Steinhauer SR“, ME fazė. Padidėjęs amigdala ir sumažėjęs dorsolateralinis prefrontalinis BOLD atsakas esant vienpoliui depresijai: susiję ir nepriklausomi požymiai. Biol psichiatrija (2007) 61: 198 – 209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Siūlomi diagnostikos kriterijai ir internetinės priklausomybės atrankos ir diagnozavimo priemonė studentams. Comp psichiatrija (2009) 50: 378 – 84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF ir kt. Smegenų koreliacijos su atsako slopinimu interneto žaidimų sutrikime. Psichiatrijos Clin Neurosci. (2015) 69: 201 – 9. doi: 10.1111 / pcn.12224
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
41. „Derogatis LR“, „Lipman RS“, „Covi L.“. SCL-90: ambulatorinių pacientų įvertinimo skalė - preliminari ataskaita. Psichofarmakolo jautis. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Inventorius depresijai matuoti. Arka Gen Psichiatrija (1961) 4: 561 – 71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL ir kt. Prefrontalinis – striatiminis kelias yra potraukio kognityvinis reguliavimas. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 14811 – 6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
44. Bastas J, Reitsma P. Mato efektai skaitant: latentinio augimo kreivės modelių ir simplekso modelių palyginimas su struktūrinėmis priemonėmis. Daugiamandatė „Behav Res“ (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. „Curran PJ“, Bollen KA. Geriausias iš abiejų pasaulių: derinant autoregresyvius ir latentinius kreivių modelius. „Collins LM“ ir „Sayer AG“ redaktoriai. Nauji pokyčių analizės metodai. Vašingtone: Amerikos psichologų asociacija (2001). p. 107 – 135.
46. Jun S. Santykiai tarp priklausomybės nuo mobiliųjų telefonų ir depresijos simptomų tarp Korėjos paauglių. Kompas Hum Behavas (2016) 58: 179 – 86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Daina TM, „An JY“, „Hayman LL“, Kim GS, Lee JY, „Jang HL“. Trejų metų autoregressive priklausomybės nuo nikotino ir vidutinio rūkymo analizė. Sveikatos priežiūros informatika (2012) 18: 115 – 24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
48. Muthén L. „Mplus“ vartotojo vadovas. (2012). Los Andželas, Kalifornija: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. „Cheung GW“, „Rensvold RB“. Įvertinti tinkamumo indeksus matuojant invarianciją. „Struct Equ Model Multidiscpl J“. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Viltis ir emocinė gerovė. Šešių metų išilginis tyrimas, skirtas atskirti ankstesnius dalykus, koreliacijas ir pasekmes. [Išankstinis internetinis leidinys]. J. Posit. Psicholas. (2015). 10: 520 – 32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Matavimo invariancijos vertinimas tarptautiniuose vartotojų tyrimuose. J. Consum. Res. (1998) 25: 78 – 107. doi: 10.1086 / 209528
52. „Neubert FX“, „Mars RB“, „Sallet J“, „Rushworth MF“. Ryšys atskleidžia smegenų sričių sąsajas su atlygiu pagrįstais mokymosi ir sprendimų priėmimo būdais žmogaus ir beždžionių priekinėje žievėje. Proc Natl Acad Sci USA (2015) 112: E2695 – 704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Sisteminga išilginių tyrimų apie depresijos ir rūkymo ryšį paaugliams apžvalga. BMC Visuomenės sveikata (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
54. „Gilman SE“, „Abraham HD“. Išilginis priklausomybės nuo alkoholio ir didžiosios depresijos pradžios tvarkos tyrimas. Priklauso nuo alkoholio (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL ir kt. Kasdien žiaurūs vaizdo žaidimai ir depresija priešlaikiniame jaunystėje. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. (2014) 17: 609 – 15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Jaunų Taivano suaugusiųjų internetinių žaidimų sutrikimo DSM-5 diagnostinių kriterijų įvertinimas. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103 – 10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Ar psichopatologija vaikystėje numato priklausomybę nuo interneto paaugliams vyrams? Vaikų psichiatrija Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
58. Rappeneau V, Bérod A. Depresijos, kaip medžiagų vartojimo sutrikimo rizikos veiksnio, peržiūra: graužikų modelių įžvalgos. „Neurosci Biobehav“. Red. (2017) 77: 303 – 16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Struktūriniai prefrontalinės žievės pokyčiai tarp interneto žaidimų sutrikimų ir depresijos nuotaikos. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Vyrams ir moterims įprastų psichikos ir medžiagų vartojimo sutrikimų genetinių ir aplinkos rizikos veiksnių struktūra. Arka Gen Psichiatrija (2003) 60: 929 – 37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
61. „Pannekoek JN“, „Werff SJA“, „Meens PH“, „Bulk BG“, „Jolles DD“, „Veer IM“ ir kt. Neįprastas ramybės būsenos funkcinis ryšys limbinių ir sveikatingumo tinkluose anksčiau negydytiems paaugliams, kuriems depresija nebuvo taikoma. J vaiko psichologijos psichiatrija (2014) 55: 1317 – 27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W ir kt. Ramybės būsenos funkcinis amigdalos ryšys ir probleminis gėrimas nepriklausomų alkoholinių gėrimų vartotojams. Priklauso nuo alkoholio (2018) 185: 173 – 180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H ir kt. Sumažėjęs amigdala ir prefrontalinis ryšys esant didelėms depresijoms: ryšys su MAOA genotipu ir ligos sunkumas. Žiniasklaida J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11 – 22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
64. Muldersas PC, van Eijndhovenas PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkaras I. Funkcinis ramybės būsenos ryšys esant sunkiam depresijos sutrikimui: apžvalga. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330 – 44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT ir kt. Funkciniai ir struktūriniai internetinių žaidimų sutrikimų neuroniniai pokyčiai: sisteminė apžvalga ir metaanalizė. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313 – 24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
66. Li CR, Sinha R. Inhibitorinė kontrolė ir emocinio streso reguliavimas: vaizdiniai įrodymai apie priekinės ir limbinės disfunkcijos priklausomybę nuo psicho stimuliuojančių medžiagų. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581 – 97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
67. „Kirsch M“, „Gruber I“, „Ruf M“, „Kiefer F“, „Kirsch P.“ Funkcinio magnetinio rezonanso tomografija realaus laiko neurofeedback gali sumažinti strijaus reakciją į alkoholio dirgiklius. Addict Biol. (2015) 21: 982 – 92. doi: 10.1111 / adb.12278
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
68. Wéry A, Billieux J. Probleminė kibernetinė sritis: konceptualizavimas, vertinimas ir traktavimas. Addict Behav. (2017) 64: 238 – 46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
69. „Paus T“, Keshavan M, Giedd JN. Kodėl paauglystėje atsiranda daug psichinių sutrikimų? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947 – 57. doi: 10.1038 / nrn2513
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M ir kt. Kaip galime suvokti priklausomybę nuo elgesio, nepatologizuodami įprasto elgesio? Polinkis (2017) 112: 1709 – 15. doi: 10.1111 / add.13763
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
Raktažodžiai: amygdala, depresija, fMRI, internetinių žaidimų sutrikimas, ramybės būsenos funkcinis ryšys, subgenualinė priekinė cingulinė žievė
Citacija: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N ir Fang XY (2018) Internetinių žaidimų sutrikimų ir depresijos palyginamumas: tarpusavio santykiai ir neuroniniai mechanizmai. Priekyje. Psichiatrija 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Gauta: 26 Sausis 2018; Priimta: 04 Balandis 2018;
Paskelbta: 23 balandžio 2018.
Redagavo:
Yasser Khazaal, Universiteto de Genève, Šveicarija
Peržiūrėjo:
Qinghua Jis, Pietvakarių universitetas, Kinija
Aviv M. WeinsteinAriel universitetas, Izraelis
Autorinės teisės © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou ir Fang. Tai yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija (CC BY). Leidimas naudoti, platinti ar atgaminti kituose forumuose leidžiamas, jei įskaitomas originalus autorius (-iai) ir autorių teisių savininkas, ir kad originalus leidinys šiame žurnale yra cituojamas pagal priimtą akademinę praktiką. Negalima naudoti, platinti ar atgaminti, kuri neatitinka šių sąlygų.
* Korespondencija: Jin-Tao Zhang, [apsaugotas el. paštu]
Xiao-Yi Fang, [apsaugotas el. paštu]
†Šie autoriai vienodai prisidėjo prie šio darbo.
;
