Interneto priklausomybės / patologinio interneto naudojimo ypatumai JAV universiteto studentuose: kokybinio tyrimo tyrimas (2015)

skaičiai

 

citavimo: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) JAV universitetų studentų priklausomybės nuo interneto / patologinio interneto naudojimo charakteristikos: kokybinio metodo tyrimas. PLoS ONE 10(2): e0117372. doi:10.1371/journal.pone.0117372

Akademinis redaktorius: Aviv M. Weinstein, Arielio universitetas, ISRAELAS

Gauta: Rugsėjo 29, 2014; Priimta: 21, 2014; Paskelbta: Vasaris 3, 2015

Autorinės teisės: © 2015 Li ir kt. Tai yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal sąlygas „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis

Duomenys Prieinamumas: Visi duomenys apie a) dalyvių imties charakteristikas ir b) dviejų standartizuotų priemonių atsakymus yra pateikti S1, S2ir S3 Lentelės. Iš viso į rankraštį įtrauktos 42 citatos iš 4 tikslinių grupių diskusijų, kurios buvo panaudotos kuriant studijų temas. Pirmojo autoriaus ar atitinkamo autoriaus pageidavimu galima gauti fokusuotų grupių transkripcijas, kurios yra susijusios su kokybinėmis temomis.

Finansavimas: Autoriai neturi jokio palaikymo ar finansavimo pranešimui.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Kiekviena karta yra labiau susipažinusi su internetu ir labiau nuo jo priklauso. 257–2000 m. JAV interneto vartotojų skaičius išaugo 2012 % [1]. 2012 m. Pew tyrimų centro interneto ir amerikiečių gyvenimo tyrimas parodė, kad maždaug 90 % JAV jaunimo ir jaunų suaugusiųjų nuo 12 iki 30 metų yra prisijungę prie interneto.2]. Universitetų studentai daug dažniau nei kiti gyventojai naudojasi internetu: beveik 100 % JAV universitetų studentų 2010 m.3]. Plačiai paplitęs internetas gali būti labai naudingas žmonėms, nes pagerina jų prieigą prie įvairios informacijos ir sukuria socialinio bendravimo ir pramogų kelią [4, 5]. Tačiau interneto prasiskverbimas į kasdienį gyvenimą yra rimta problema vis didesniam žmonių skaičiui, kuri iškyla iki patologinio interneto naudojimo (PIU) arba priklausomybės nuo interneto (IA) lygio ir turi neigiamų pasekmių, panašių į kitų elgesio priklausomybių pasekmes.6-9].

IA/PIU konceptualizavimas

Daugėjant interneto naudojimui, taip pat atsirado pranešimų apie IA/PIU. Sparčiai besiplečiančioje literatūroje apie šią sritį vartojami skirtingi terminai, apibūdinantys rimtai sutrikusius besaikio interneto naudojimo modelius. Labiausiai pavojingas naudojimasis internetu buvo įvardijamas kaip „priklausomybė nuo interneto“ arba „priklausomybė nuo interneto“, apibrėžiamas kaip „nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimo, sukeliantis neigiamų pasekmių kasdieniame gyvenime“.10, 11]“. Šis apibrėžimas pabrėžia būdus, kuriais IA požymiai ir simptomai yra lygiagrečiai su medžiagų vartojimo sutrikimais ir patologiniu lošimo sutrikimu. Konkrečiai, IA simptomai yra: a) susirūpinimas veikla internete; b) tolerancijos didinimas; c) psichologinės priklausomybės ir abstinencijos simptomų atsiradimas; d) nesugebėjimas sumažinti interneto naudojimo; e) interneto naudojimas siekiant įveikti neigiamas nuotaikas ir sumažinti stresą; ir f) kitos veiklos ir santykių pakeitimas pasikartojančiu interneto naudojimu, nepaisant to, kad yra žinomos žalingos pasekmės [9, 10].

Kiti teoretikai šiuos simptomus suvokia skirtingai. Šiems teoretikams simptomai, susiję su su internetu susijusiomis problemomis, yra pažymėti „kompulsyviu interneto naudojimu“. Kompulsinis interneto naudojimas laikomas labiau panašiu į obsesinį-kompulsinį sutrikimą nei priklausomybę [12]. Dar kiti teoretikai pripažįsta ne tokių rimtų su internetu susijusių problemų, kurios dažnai bendrai vadinamos „patologiniu interneto naudojimu“ arba „probleminiu interneto naudojimu“, tęstinumą. Šiems teoretikams PIU konceptualizuojamas naudojant kognityvines ir elgesio teorijas ir apibrėžiamas kaip netinkamai prisitaikantis streso ir psichologinio streso įveikos mechanizmas, dėl kurio atsiranda neigiamas poveikis psichosocialiniam funkcionavimui.13-15].

Prietaisai, kurie įvertina ir diagnozuoja IA/PIU

Sukurta įvairių priemonių, kuriomis siekiama įvertinti IA/PIU remiantis skirtingomis konceptualiomis sistemomis. Daugelis šių vertinimo skalių, klausimynų ir diagnostinių kriterijų buvo perimti iš DSM-IV-TR diagnostinių priklausomybės nuo medžiagų ir patologinio lošimo sutrikimo kriterijų.16]. Tokių priemonių pavyzdžiai yra Youngo diagnostinis klausimynas [10, 17], Klinikinių priklausomybės nuo interneto simptomų skalė [11] ir priklausomybės nuo interneto diagnostikos kriterijus [18]. Kiti instrumentai buvo sukurti naudojant kognityvinius ir elgesio modelius ir įvertinti su internetu susijusius pažinimus bei socialines funkcijas. Šių priemonių pavyzdžiai yra apibendrinta probleminio interneto naudojimo skalė [19] ir internetinio pažinimo skalė [20]. Priklausomybė nuo interneto šiuo metu nėra pripažinta oficialia klinikine DSM-5 diagnoze; Tačiau nauji interneto žaidimų sutrikimo (interneto priklausomybės potipio) diagnostikos kriterijai buvo įtraukti į DSM-5 III skyrių [21], kuri apima laikinąsias psichikos sutrikimų kategorijas, kurias reikia toliau tirti.

Pagal šias priemones įvertinti IA/PIU aspektai iš esmės sutampa su skirtingais cheminės priklausomybės diagnostikos kriterijais, tokiais kaip reikšmingumas (ty numatymas ir pažintinis susirūpinimas dėl interneto naudojimo), tolerancija (ty didėjantis laikas, praleidžiamas internete, siekiant toks pat pasitenkinimo lygis), abstinencijos simptomai, kontrolės trūkumas ir naudojimasis internetu nuotaikai reguliuoti [22]. Tačiau problematiško interneto naudojimo motyvai ir veiksniai bei potraukis naudotis internetu tiriamas retai [22]. Be to, šiose priemonėse IA/PIU diagnozuoti dažnai naudojami nepatvirtinti ribiniai taškai, todėl neaišku, kaip kliniškai atskirti probleminius interneto vartotojus nuo įprastų vartotojų.

IA/PIU paplitimas

Didesnis buvimas internetu gali padidinti patologinio interneto naudojimo ir priklausomybės nuo interneto tikimybę. Apskaičiuota, kad nuo 6 % iki 11 % interneto vartotojų JAV turi IA/PIU [7]. Studentams gali kilti didelė rizika susirgti IA/PIU problemomis, atsižvelgiant į tai, kad per pastarąjį dešimtmetį JAV sparčiai išaugo interneto naudojimas tarp jaunimo.6]. Interneto prieinamumas universitetų miesteliuose, asmeninė laisvė ir didelis nestruktūrizuoto laiko kiekis bei akademiniai/socialiniai iššūkiai, su kuriais susiduria daugelis studentų, pirmą kartą išeidami iš namų, prisideda prie padidėjusių IA/PIU rodiklių [8, 23].

Naujausi epidemiologiniai tyrimai rodo, kad IA/PIU serga maždaug 1.2–26.3 % JAV universitetų studentų.24-31]. Daugumos ankstesnių tyrimų pavyzdžiai buvo įdarbinti iš vieno universiteto miestelio. Kai kuriuose tyrimuose buvo įdarbinti pavyzdžiai iš kelių universitetų, platinant studijų informaciją universiteto el. pašto sąrašuose arba socialiniuose tinkluose. Trijuose tyrimuose buvo įvertintas IA/PIU pagal DSM-IV medžiagų vartojimo kriterijus ir nustatyta, kad IA/PIU paplitimas tarp JAV universitetų studentų buvo 1.2–26.3 %.11, 25, 28]. Kiti tyrimai rodo, kad 4–12 % JAV universitetų studentų atitinka IA/PIU kriterijus, naudojant interneto priklausomybės testą.24, 29, 30]. Vienas tyrimas parodė, kad 8.1 % JAV koledžo studentų atitiko patologinio interneto naudojimo kriterijus, naudojant patologinio naudojimo skalę [31]. Moreno ir kt. atlikta sisteminga tyrimų, kuriuose pranešama apie IA/PIU paplitimo JAV universitetų studentams rodiklius, apžvalgą, parodė, kad 6 iš 8 tyrimų pranešė, kad daugiau nei 8 proc.27]. Literatūroje taip pat teigiama, kad IA/PIU paplitimas tarp JAV studentų atitinka panašias ataskaitas iš Kinijos, Graikijos, Didžiosios Britanijos ir Turkijos.32-35].

IA/PIU koreliacijos ir neigiamos pasekmės

Išsamioje tarptautinėje literatūroje sukaupta dokumentuota koreliacija ir neigiamos fizinės bei psichosocialinės pasekmės, susijusios su IA/PIU. Asmenys, kenčiantys nuo IA/PIU, turi daugiau fizinės sveikatos problemų, tokių kaip antsvoris ir nutukimas dėl fizinio aktyvumo stokos ir miego sutrikimų [36, 37]; psichikos sveikatos problemos, įskaitant depresijos simptomus, somatinį ir socialinį nerimą bei dėmesio stokos ir hiperaktyvumo sutrikimą (ADHD).38-41]; temperamento bruožai, tokie kaip impulsyvumas ir pojūčių siekimas [42, 43]; neurologiniai sutrikimai [44, 45]; elgesio problemos, įskaitant piktnaudžiavimą medžiagomis, savęs žalojimą, mintis apie savižudybę ir bandymus nusižudyti [46, 47]; prastesni mokyklos ir darbo rezultatai [29]; ir daugiau problemų, susijusių su tarpasmeniniais santykiais, palyginti su jų kolegomis be IA/PIU [48].

Auganti literatūra rodo, kad daugelis universiteto studentų kenčia nuo įvairių sveikatos ir psichosocialinių problemų dėl IA/PIU. Tačiau dauguma tyrimų, susijusių su IA/PIU JAV universitetų studentams, buvo atlikti pagal kiekybinio tyrimo paradigmą. Nors kiekybiniai tyrimai turi svarbių klinikinių ir mokslinių tyrimų pasekmių, jie dažnai nesugeba kontekstualizuoti IA / PIU problemos. Be šio konteksto, konkretūs klinikiniai vaizdai, įskaitant naudojimo priežastis ir modelius, nebuvo nustatyti. Be to, iš šių kiekybinių tyrimų neaišku, kokias fizines ir psichosocialines pasekmes asmenys laiko nepalankiausiomis, todėl būtų naudingiausia jas gydyti gydymo metu.

Dabartinis tyrimas

Siekdama pašalinti šią kritinę spragą, mūsų tyrimų grupė atliko tiriamąjį kokybinį tyrimą, siekdama ištirti įvairius su IA/PIU susijusius klausimus, įskaitant natūralią IA/PIU problemų istoriją; dažni emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai intensyvaus naudojimosi internetu veiksniai; pageidaujami interneto veiklos modeliai; ir neigiamos intensyvaus interneto naudojimo psichikos, psichosocialinės ir sveikatos pasekmės. Šio kokybinio tyrimo išvados suteiks išsamesnį vaizdą apie IA/PIU universitetų studentams, kurie gali padėti mums kontekstualizuoti ankstesnių kiekybinių tyrimų rezultatus ir atrasti visą su IA/PIU susijusią JAV universitetų studentų patirtį.

Metodai

Taikėme tiriamuosius kokybinius metodus, įskaitant keturias tikslines grupes, kad gautume išsamius IA/PIU aprašymus iš 27 universiteto studentų. Dalyvių atranka į tikslines grupes vyko 2012 m. kovo–balandžio mėnesiais. Dalyviai buvo suskirstyti į vieną iš keturių tikslinių grupių, atsižvelgiant į jų prieinamumą. Galiausiai kiekvieną tikslinę grupę sudarė 6–8 dalyviai ir ji truko maždaug vieną valandą. Tikslinių grupių metu buvo renkami aprašomieji duomenys, siekiant apibūdinti dalyvių sociodemografines ir interneto naudojimo charakteristikas.

Fokuso grupės – tai vadovaujamos grupinės diskusijos viena ar keliomis temomis su dalyviais, kurie dalijasi panašia patirtimi ir (arba) turi informacijos ir žinių diskusijos temomis [49]. Šiame tyrime taikėme fokuso grupių metodus, nes: a) tikslinė populiacija – universitetų studentai, kurie save identifikuoja kaip interneto perteklius, galėjo tiesiogiai pateikti įžvalgų ir žinių apie savo intensyvų naudojimąsi internetu; ir b) grupinis dialogas yra linkęs generuoti turtingą informaciją, nes grupinės diskusijos įkvepia dalyvius dalytis asmenine patirtimi ir perspektyvomis tokiu būdu, kuris pašalina sudėtingų temų niuansus ir įtampą.50].

Fokuso grupės medžiagos ir priemonės

Tikslinės grupės vertinimo medžiagą sudarė 22 atviro tipo klausimai ir objektyvių matavimo priemonių rinkinys (S1 dokumentas). Grupinė diskusija buvo pusiau struktūrizuota, vedėjas uždavė keletą atvirų klausimų. Grupinių diskusijų vadovą tyrėjai parengė ir patobulino remdamiesi tyrimo tikslais, atitinkamomis esminėmis teorijomis ir bandomaisiais bandymais. Pagrindinės tikslinėse grupėse nagrinėtos problemos buvo susijusios su a) dalyvių interneto naudojimo patirtimi, pvz., veikla internete, kuriai jie skirdavo daugiausiai laiko, priežastys, dėl kurių jiems ta veikla patiko, vidutinis laiko, kurį jie praleidžia internete kasdien, ir ilgiausią laikotarpį. jie praleido internete per vieną nepertraukiamą naudojimo seansą; b) emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai veiksniai, skatinantys intensyvų naudojimąsi internetu; ir c) neigiamas pernelyg didelio interneto naudojimo pasekmes, įskaitant neigiamą poveikį fizinei, psichinei, socialinei ir profesinei gerovei. Surengėme išsamius individualius interviu su šešiais universiteto studentais, kad išbandytume klausimus, kuriuos vėliau panaudojome tikslinėms grupėms.

Youngo diagnostinis klausimynas (YDQ) [10] ir „Compulsive Internet Use Scale“ (CIUS) [51] buvo naudojami vertinant IA/PIU ir patvirtinant, kad studentai save identifikuoja kaip probleminius interneto vartotojus. Pasirinkome YDQ, nes tai yra trumpas klausimynas ir plačiai naudojamas išlikusioje literatūroje, nagrinėjančioje IA/PIU paplitimą ir koreliacijas tarp jaunimo ir jaunų suaugusiųjų (Li ir kt., 2014). Naudodami tą pačią priemonę, kaip ir šie ankstesni tyrimai, galėjome palyginti savo išvadas su paskelbtoje literatūroje. Mūsų komanda nusprendė susieti YDQ su CIUS, nes CIUS sukurtas matuoti panašias konstrukcijas į YDQ; tačiau CIUS demonstruoja geresnes psichometrines savybes [51]. Dviejų standartizuotų priemonių naudojimo nauda iš dalies yra sustiprinti rezultatų pagrįstumą naudojant duomenų trianguliaciją. YDQ ir CIUS buvo plačiai naudojami tiriant IA / PIU paplitimą ir koreliacijas. Tačiau nėra jokių galiojančių ribinių taškų, leidžiančių atlikti klinikinę IA / PIU diagnozę naudojant šias priemones. Todėl šiame tyrime diagnozės nebuvo nustatytos.

YDQ yra perimtas iš DSM-IV-TR patologinio lošimo sutrikimo kriterijų, kurį sudaro 8 klausimai, kuriais įvertinami IA/PIU požymiai ir simptomai, įskaitant susirūpinimą, išskirtinumą, toleranciją, abstinencijos simptomus ir psichosocialinio funkcionavimo sutrikimą.10]. Dalyviai, atsakę „taip“ į 5 ar daugiau klausimų, buvo identifikuoti kaip turintys IA, o šie, atitinkantys 3 ar 4 kriterijus, buvo laikomi turinčiais „slenksčio IA“.52]. Šiame tyrime YDQ vidinis nuoseklumo patikimumas buvo 69.

CIUS apima 14 elementų, įvertintų 5 balų Likert tipo skalėje, nuo 0 (niekada) iki 4 (labai dažnai). CIUS įvertina kompulsyvaus / priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo elgesio sunkumą, įskaitant kontrolės praradimą, susirūpinimą, išskirtinumą, konfliktus, abstinencijos simptomus ir interneto naudojimą siekiant susidoroti su problemomis ir disforinėmis nuotaikomis. Didesni balai rodo didesnį kompulsyvaus interneto naudojimo sunkumą. CIUS vidinis nuoseklumo patikimumas yra maždaug 90 [51]. Šiame tyrime CIUS α = 92. Guertleris ir kolegos rekomendavo naudoti ribinį balą ≥ 21, kad būtų galima įvertinti probleminį interneto naudojimą [53].

Etikos ataskaita

Šį tyrimą patvirtino Šiaurės Karolinos universiteto Chapel Hill institucinė peržiūros taryba ir jis atliktas pagal Helsinkio deklaraciją. Prieš pradedant tikslines grupes, buvo gautas visų dalyvių raštiškas sutikimas.

Dalyviai

Mūsų komanda naudojo tikslinę atrankos strategiją, įdarbindama dalyvius, kurie buvo magistrantūros ar bakalauro studijų studentai, įstoję į didelį valstybinį universitetą pietryčių JAV. Tikslinė atranka buvo pasirinkta siekiant šių tikslų: generuoti daug informacijos apie interneto naudojimą tarp studentų, kurie save identifikuoja kaip intensyvius interneto naudotojus, nustatyti interneto naudojimo priežastis tarp intensyvių interneto vartotojų ir ištirti tiek fizines, tiek psichosocialines pasekmes. intensyvaus interneto naudojimo.

Per universiteto listserverį buvo išplatintas įdarbinimo elektroninis laiškas. Universiteto sąraše yra visi bakalauro ir magistrantūros studentai, mainų studentai ir neseniai buvę absolventai (baigę studijas per pastaruosius 2 metus). El. laiške tyrėjų komanda pristatė tyrimo tikslą, dalyvavimo studijose reikalavimus ir įvardijo tyrėjų grupę kaip Socialinio darbo mokykloje dirbančius socialinius darbuotojus. Dalyviai, atsakę į įdarbinimo el. laišką, kurie buvo dabartiniai universiteto magistrantūros ar bakalauro studijų studentai, save identifikuojantys kaip intensyvūs interneto vartotojai, kurie, kaip pranešama, praleido ≥ 25 valandas per savaitę internete ne mokykliniais ar su darbu nesusijusiais tikslais, ir tyrime galėjo dalyvauti patyrę vieną ar daugiau fizinių ir (arba) psichosocialinių problemų, kurias sukėlė intensyvus interneto naudojimas. Fizinėms ir (arba) psichosocialinėms problemoms buvo tyčia priskirtas labai žemas įtraukimo slenkstis (ty pranešimas apie bet kokią visą gyvenimą trunkančią problemą, kurią dalyvis priskyrė naudojimui internetu), kad būtų galima patirti didelę interneto naudojimo patirtį.

Daugiau nei 30 studentų atsakė į elektroninį laišką per dvi valandas nuo tyrimo prašymo ir išreiškė norą dalyvauti tyrime. Keletas studentų atskleidė, kad internetu daugiau nei 40 valandų per savaitę naudojosi ne mokykliniais ar su darbu nesusijusiais tikslais, o dėl intensyvaus interneto naudojimo patyrė daugybę fizinių ir psichologinių problemų. Atsakydami į pradinį įdarbinimo el. laišką, trisdešimt devyni studentai sutiko dalyvauti tikslinėse grupėse. Tyrimo grupė atsakė el. paštu, kad suplanuotų fokuso grupės laiką su visais 39 respondentais, ir patvirtino tą laiką antruoju el. Dvylika mokinių dėl neaiškių priežasčių neatvyko į numatytus būrelius. Taigi buvo surengtos keturios grupės, iš kurių 27 mokiniai. Dalyviai buvo priskirti vienai iš keturių grupinių užsiėmimų, atsižvelgiant į jų prieinamumą. Mėginio charakteristikos pateiktos Lentelė 1. Dalyvių amžiaus vidurkis buvo 21 metai (SD = 3.6), svyravo nuo 18 iki 36 metų. Dauguma (63.0%, N = 17) studentų buvo moterys, o imtis buvo įvairi rasinė. Kaip parodyta Lentelė 1, dalyviai atstovavo 11 universiteto specialybių, o 72.5 % (N = 20) buvo bakalauro studijų absolventai.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (54KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (359KB)

1 lentelė. 27 universiteto studentų, kurie patys nurodė intensyviai besinaudojantys internetu, charakteristikos.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Duomenų rinkimas

Keturios tikslinės grupės buvo surengtos universiteto miestelio konferencijų salėje. Kiekviena tikslinė grupė truko maždaug vieną valandą. Dalyvių skaičius kiekvienoje grupėje svyravo nuo 6 iki 8, kad būtų užtikrinta, jog buvo atstovaujama įvairiausioms idėjoms ir nuomonėms. Paskutinis autorius padėjo visoms tikslinėms grupėms. Pirmasis autorius lydėjo paskutinį autorių ir buvo atsakingas už pastabų darymą kiekvienoje tikslinėje grupėje. Užrašai papildė transkripcijos duomenis, fiksuodami dalyvių „kūno kalbos“ ar kitokio neverbalinio bendravimo pokyčius. Daugelio stebėtojų dalyvavimas grupės sesijose leido atlikti stebėtojų trianguliaciją, kad būtų padidintas grupinių diskusijų metu gautų išvadų patikimumas ir pagrįstumas.54]. Prieš kiekvieną tikslinę grupę dalyviai baigė YDQ, CIUS ir trumpą sociodemografinę apklausą. Fokuso grupių metu dalyviai atsakė į klausimus, susijusius su jų naudojimosi internetu patirtimi ir savo probleminio naudojimosi internetu sunkumo suvokimu.

Duomenų analizė

Fokuso grupių seansų garso įrašai buvo perrašomi pažodžiui ir visi autoriai tikrino jų tikslumą. Nebuvo naudojama programinė įranga, kuri padėtų koduoti ar perrašyti duomenis. Trys analitikai suskirstė kodus į skėtinius kodus ir antrinius kodus (ty kodų medį). Pirma, kodai buvo sukurti iš tyrimo tikslų ir paskelbtų ataskaitų, kuriomis buvo vadovaujamasi atliekant tyrimą (pvz., tyrimų išvados, susijusios su IA/PIU koreliacijomis ir pasekmėmis). Tada mes peržiūrėjome ir peržiūrėjome teorija pagrįstus kodus kontekste, pateikdami kodus su etiketėmis ir apibrėžimais, atspindinčiais neapdorotus duomenis. Be to, remiantis DeCuir-Gunby ir kt. rekomendacijomis [55], antrasis kodavimo etapas buvo atliktas reikšmės lygmeniu naudojant duomenimis pagrįstą metodą, leidžiantį kurti kodus sakinio ir pastraipos lygiu. Šiame kodavimo etape mes ištyrėme ir nustatėme visas naujas temas ir skirtingas perspektyvas, kurios atsirado iš duomenų, kurie nebuvo užfiksuoti teorija pagrįstais kodais, ir nustatėme, ar teorija pagrįstus kodus reikia išplėsti, ar reikia naujo kodo. būti plėtojama.

Kiekvienas iš tyrimo tyrėjų nepriklausomai peržiūrėjo ir užkodavo fokusuotų grupių transkripcijas, naudodamas pateiktą sistemą, kad padidintų tyrimo išvadų patikimumą ir pagrįstumą per analitinį trianguliavimą [54]. Kodavimo neatitikimai tarp autorių buvo išspręsti tarpusavio diskusijos ir susitarimo būdu. Visi tyrėjai nustatė ir suskirstė į kategorijas, kol analizė parodė konvergenciją ir prisotinimą. Tyrimo tikslumo didinimo metodai apėmė duomenų trianguliacijos įgyvendinimą, naudojant daugiau nei vieną metodą panašiems duomenims rinkti (pvz., naudojant dvi atskiras savarankiško pranešimo priemones, demografines anketas apie ankstesnį naudojimą). Be to, reguliarus tyrimų grupės narių aptarimas ir konsultacijos padėjo aiškiai apibrėžti visų kodų funkcines apibrėžimus ir analizuoti neigiamus atvejus [54].

rezultatai

Aprašomieji rezultatai

Dalyviai apibūdino savo dabartinius interneto naudojimo modelius, atsižvelgdami į kasdienį laiką, kurį jie praleido internete, ir ilgiausią laikotarpį, kurį kada nors praleido internete per vieną nepertraukiamą naudojimosi sesiją. Laikas, kurį studentai pranešė kasdien praleidžiantys internete, svyravo nuo 5 valandų iki „visos dienos“ dėl plačiai paplitusių mobiliųjų įrenginių (pvz., išmaniųjų telefonų ir planšetinių kompiuterių) su duomenų aprėpties (pvz., „Jaučiuosi taip, lyg būčiau telefone visą laiką nuolat tikrindamas“). Daugelis dalyvių pažymėjo, kad negali tiksliai atskirti, kiek laiko praleidžiama internete mokykliniam darbui ar su darbu susijusiems tikslams nuo laiko, skirto ne mokyklai / su darbu nesusijusiais tikslais (pvz., „Jei rašau darbą, tada atidariau naršyklę arba naudoju telefoną). Ilgiausias laiko tarpas, kurį dalyviai pranešė praleidžiantys internete per vieną nepertraukiamą seansą, svyravo nuo 3 valandų iki visos dienos (pvz., „Atėjus vasarai, aš būsiu jame [internete], pavyzdžiui, visą dieną“). Per šias sesijas dalyviai apibūdino, kaip užsiima įvairia veikla, įskaitant apsipirkimą internetu, vaizdo įrašų žiūrėjimą ir naršymą svetainėje. Kiti dalyviai apibūdino tam tikros programos naudojimą ilgą laiką, įskaitant vaizdo žaidimų žaidimą ir vaizdo įrašų (pvz., TV laidų ir filmų) žiūrėjimą internete.

Amžius, kai dalyviai pranešė pirmą kartą prisijungę prie interneto, svyravo nuo 6 iki 19 metų, o vidutinis amžius buvo 9 (SD = 2.7). Amžius, kai dalyviai pranešė, kad jie pirmą kartą pamanė, kad turi problemų dėl pernelyg didelio interneto naudojimo, svyravo nuo 10 iki 32 metų, o vidutinis amžius problemų pradžioje buvo 16 metų (SD = 4.3). Lentelė 2 pateikia dalyvių pačių pateiktų IA/PIU charakteristikas.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (32KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (184KB)

2 lentelė. 27 dalyvių, kurie patys pranešė apie interneto naudojimo problemas, naudojimosi internetu charakteristikos.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Beveik pusė (48.1 proc., N = 13) studentų pagal Youngo diagnostinį klausimyną (YDQ) surinko penkis ar daugiau balų, todėl surinko daugiau nei siūlomą IA ribinį tašką. Dar 40.7 % (N = 11) YDQ įvertino tris ar keturis, o tai atspindi siūlomą slenksčio IA ribą. Beveik visa imtis viršijo rekomenduojamą priverstinio interneto naudojimo ribą pagal kompulsinio interneto naudojimo skalę (CIUS). Daugiau nei pusė (63.0%, N = 17) studentų teigė, kad naudojasi internetu norėdami pabėgti nuo problemų arba palengvinti neigiamą nuotaiką. Kalbant apie neigiamas intensyvaus naudojimosi internetu pasekmes, 63.0 % (N = 17) studentų nurodė, kad miego trūkumas; 44.4 % (N = 12) nurodė, kad dėl intensyvaus interneto naudojimo apleido mokyklos darbą ir kitus kasdienius įsipareigojimus. Koreliacija tarp YDQ ir CIUS buvo 79.

Kokybiniai rezultatai

Iš tikslinių grupių išryškėjo trys visa apimančios temos, susijusios su: a) veiksniais, skatinančiais interneto naudojimą ne mokyklos ar su darbu nesusijusiais tikslais, b) su internetu susijusia veikla ir c) per didelio naudojimosi internetu pasekmėmis. Pav 1 rodoma diagrama su visomis kokybinėmis temomis ir potemėmis, žr Pav 1. Siekiant kontekstualizuoti citatas, nurodoma fokuso grupės dalyvių lytis ir rasė. Kad skaitytojui būtų lengviau, dalyviams buvo suteikti pseudonimai, kad būtų galima atpažinti to paties asmens pateiktas citatas.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (191KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (517KB)

1 pav. Kokybinių temų ir potemių diagrama.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

1 tema: Interneto naudojimą skatinantys veiksniai. Šiai temai buvo būdingi emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai veiksniai, didinantys kolegijos studentų norą naudotis internetu ne mokykliniais / su darbu nesusijusiais tikslais. Potemos buvo: a) nuotaika ir jausmai, b) nuobodulys ir c) stresas ir pabėgimas. Daugelis dalyvių pažymėjo, kad daugiau nei vienas iš šių veiksnių prisidėjo prie pernelyg didelio interneto naudojimo skirtingu metu.

Kai kuriems dalyviams besaikį interneto naudojimą sukėlė stiprūs jausmai ir nuotaikos. Kai kuriems stipriausi potraukiai ateidavo su teigiamomis emocijomis (pvz., „Kai esu beprotiškai laimingas, noriu pranešti draugams. Jaučiu, kad noriu tai paskelbti feisbuke“ [„Andrew“, baltaodis]). Kitiems neigiamos emocijos buvo didesnis veiksnys (pvz., „Jei man bloga diena, aš nusipelniau tokio atlygio...“ [„Lelija“, azijietė]). Nepriklausomai nuo emocijų valencijos, dauguma dalyvių pažymėjo, kad tam tikri jausmai ir nuotaikos sukėlė norą užsiimti konkrečia veikla internete. „Nancy“, azijietė apibūdino savo norą naudoti konkrečią interneto programą, kaip įveikti liūdesį:

Jei man tikrai depresija, tai į feisbuką nepateks, nenoriu su niekuo kalbėtis. Nenaudosiu nieko panašaus į socialinius tinklus, bet tikrai žiūrėsiu į kažką panašaus į Tumblr, kad galėčiau valandą žiūrėti į juokingus dalykus.

Kiti studentai pastebėjo, kad tarpasmeninių konfliktų metu jie daugiau naudojosi socialine žiniasklaida, kad galėtų valdyti savo nerimą dėl konflikto. Kai kurie dalyviai pranešė, kad „nuolat atnaujina mano būseną“, kiti pranešė tikrinantys kitų būseną. „Jessie“, afroamerikietė, pažymėjo:

Jei kada nors su kuo nors susipykstu, kiltų įtampa ar ištiktų dramų... Aš tiesiog prisijungsiu prie „Facebook“, kad pažiūrėčiau, ar jie ką nors pasakė apie savo nuotaiką, ką nors konkrečiai apie mane, ar kažką panašaus.

Be to, dalyviai turėjo skirtingus norus naudoti, atsižvelgiant į nuotaiką, o vieni apie šiuos modelius žinojo daugiau nei kiti. „Alisa“, azijietė, aptarė savo naudojimo modelius nuo pat įstojimo į koledžą ir pareiškė:

Sužinojau, kad prisijungiu prie interneto daugiau tada, kai esu liūdnas nei laimingas. Kai man liūdna, tiesiog noriu pasikalbėti su draugu iš užsienio per tolimojo susisiekimo skambučius ar pan. Taigi aš tiesiog bendrauju su jais internete. O kai būnu laimingas, dažniausiai neprisijungiu prie interneto.

Daugelis dalyvių pranešė, kad nuobodulys paskatino jų norą naudotis internetu. Mokiniai aptarė internetą kaip pagrindinę strategiją, kaip įveikti nuobodulį. „Tomas, – baltaodis vyras apibūdino savo patirtį taip: „Jei man nuobodu, tai pirmas dalykas, į kurį einu. Atrodė, kad kiti susiejo internetą su tam tikromis nuobodulio mažinimo rūšimis (pvz., juokimu, bendravimu su kitais ir informacijos gavimu). „Maikas“, – sakė vienas afroamerikietis: „Kai jaučiuosi nuobodu ir jei jaučiu stresą, tiesiog prisijungiu prie interneto, kad atsipalaiduočiau, gal pasijuokiu ar du kartus. Dalyviams, įskaitant „Maiką“, internetas buvo palengvėjimo priemonė kiekvieną kartą, kai kildavo nuobodulys dėl lengvos prieigos mobiliuosiuose įrenginiuose su duomenų aprėptimi: „Manau, kad kai tau nuobodu, visada norisi prisijungti prie to dalyko; kaip važiuodamas autobusu į klasę, jautiesi nuobodu, neturi draugų, tiesiog įlipi, nes tau nuobodu“.

Be nuotaikų, jausmų ir nuobodulio, mokinių norą naudotis internetu paskatino mokyklos ir tarpasmeniniai stresai. „Sue“, azijietė, pranešė apie norą „vengti dalykų, todėl aš prisijungiu prie interneto. Nereikia apie nieką galvoti. Tu tiesiog žiūrėk ir priimk. Kai kuriems internetas buvo ribota laiko pertrauka:

Manau, kad kai aš tikrai jaudinuosi dėl mokyklos, kai man reikia pertraukos ar turiu problemų, aš paprastai einu prie kompiuterio, kad pabėgčiau iš mokyklos, pabėgčiau nuo problemos valandai ar dviem [“Jessie “, afroamerikietė].

Kitiems laiką, praleistą internete, buvo sunkiau kontroliuoti ir tai padidino pradinį stresą:

Man atrodo, kad jei aš buvau internete 8 valandas ir nieko nedarau, jaučiu stresą ir sakau sau, kaip „kaip tu gali tai padaryti, sugaišti tiek laiko? Aš pykstu ant savęs, bet tada, kadangi esu susierzinęs, ieškosiu kažko juokingo, iš ko pasijuokti ["Sue", azijietė].

Kai kurie dalyviai atkreipė dėmesį į norą išvengti įsipareigojimų kaip paskatinimą naudotis internetu. „Sara“, – taip apibūdino tą norą azijietė: „Man, kaip ir vilkinimui, nenoriu nieko kito, todėl tiesiog kartais noriu pramogauti. Nenoriu daryti namų darbų“.

2 tema: su internetu susijusi veikla. Šioje temoje aprašoma, kokia internetinė veikla dalyviams patinka, ir priežastys, kodėl tokia veikla jiems patinka. Daugelis dalyvių internete užsiėmė įvairia veikla. Potemos apėmė: a) socialinius tinklus, b) darbą mokykloje ir c) kitą veiklą internete.

Dauguma dalyvių teigė, kad naudojasi tam tikra socialine žiniasklaida. Socialinėje žiniasklaidoje yra tokių programų kaip Facebook, Twitter, Pinterest ir Tumblr. Dėl socialinės žiniasklaidos svetainių prieinamumo mobiliuosiuose įrenginiuose daugelis dalyvių pažymėjo, kad jos naudojamos kaip kasdienės rutinos dalis (pvz., „Jei aš nemiegu, vadinasi, esu „Twitter“ ar „Facebook“ telefone… visą dieną“. [Lidija, afroamerikietė]). Kasdienio naudojimo mastas svyravo nuo atsitiktinio (pvz., „Man patinka dalytis mintimis, idėjomis ar nuotaikomis su sekėjais „Twitter“ ar „Facebook“. Kai ką nors galvoji, tu pasakysi kaip „O, aš tai parašysiu tviteryje“. “ ["Jessie", afroamerikietė]) iki kompulsyvumo (pvz., "Tai tampa įpročiu, kai atsibundu ryte, pirmas dalykas, kurį darau, yra patikrinti "Facebook", pvz., pakartotinai. Jei to nepadarysite jausitės taip, lyg kažko netrūktumėte“ [„Sue“, azijietė]). Atsiradus kelioms socialinės žiniasklaidos svetainėms, vartotojai turi įvairių kanalų susisiekti su savo bendraamžiais. Kai kurie dalyviai apibūdino kelių socialinės žiniasklaidos svetainių naudojimą. „Sharon“, afroamerikietė, apibūdino savo naudojimą taip:

Dažniausiai man patinka atnaujinti naujienų srautą „Facebook“ arba žiūrėti į savo sekėjus „Twitter“, kad pamatyčiau, apie ką visi kalba, ir [jei] žmonės paskelbs dramatišką būseną [Twitter], tada eisiu pažiūrėti jų [Facebook] profilio nuorodose ir pamatyti, ką jie paskelbė.

Kiti dalyviai, tokie kaip „Christian“, afroamerikietė, pranešė, kad labai intensyviai naudojasi viena svetaine:

Būna dienų, kai tviteryje parašiau 100 kartų... Atsikeliu ir patikrinsiu „Twitter“ arba, kai įlipsiu į autobusą į klasę, patikrinsiu „Twitter“, arba klasėje, patikrinsiu „Twitter“, o per pietus, Aš patikrinsiu „Twitter“ ir prieš užmigsiu patikrinsiu „Twitter“.

Nors kai kurie dalyviai pabrėžė socialinės žiniasklaidos svarbą kasdieniame gyvenime, daugelis netruko atkreipti dėmesį į praktines, su darbu susijusias funkcijas, kurias atlieka internetas. Kaip „Christian“, afroamerikietė, įžvalgiai pastebėjo: „Internetas yra ne tik „Facebook“, „Twitter“ ir „Pinterest“, bet ir el. paštas, „Google“ ir bibliotekos duomenų bazė internete. Tiesą sakant, daugelis studentų pranešė, kad dėstytojai reikalavo, kad studentai naudotųsi internetu atlikdami jiems paskirtus darbus, įskaitant dienoraščius, internetines pamokas ir prieigą prie virtualios klasės medžiagos. „Matas“, azijietis, labai teigiamai atsiliepė apie interneto svarbą jo išsilavinimui, sakydamas: „Mano tyrimams reikia konkrečios informacijos, kurią internetas suteikia gana patogiai. Man pakyla gyvenimo kokybė“. Kiti dalyviai buvo dviprasmiški, teigdami, kad prieiga prie mokyklos darbų ir (arba) su darbu susijusios medžiagos internete buvo ir pagalba, ir kliūtis. „Christian“, – pažymėjo afroamerikietė: „Jūs esate „Facebook“, „Google“, el. paštu ir „Twitter“, rašote referatą ir kažką skaitote. Tai tarsi nuolatinis judėjimas. Apskritai dalyviai pripažino interneto, kaip kolegialios aplinkos dalies, patogumą ir būtinumą. „Kate“, baltaodė moteris, pareiškė: „Aš dažnai naudojuosi internetu dažniausiai pamokoms ir temų aiškinimuisi. Visiškai atsisakykite interneto, aš nežinau, kaip išgyventi universiteto aplinkoje.

Paskutinė potemė „kita veikla internete“ apėmė rekreacinę veiklą, pvz., vaizdo įrašų srautų žiūrėjimą, internetinių vaizdo žaidimų žaidimą, pramogų naršymą, socialinius tinklus ir naujienų svetaines, skelbimus forumuose (pvz., „Reddit“) ir bendrąsias paieškas. Ši veikla paprastai buvo atliekama kartu su darbu ir (arba) socialine žiniasklaida. „Angela“, afroamerikietė, pasakojo: „Aš klausau muzikos internete, kol darau namų darbus, tvarkau kambarį ar žaidžiu. Zelda (vaizdo žaidimas) arba žiūrint kitus žaidžiančius prisijungus Zelda Tuo pačiu metu." Kiti dalyviai vienu metu užsiėmė tik viena veikla, sakydami, kad teikia pirmenybę tam tikrai veiklai, o ne kitoms. Pavyzdžiai: naujienų paieška („Manau, kad mano pagrindinis naujienų šaltinis yra internetas. Aš skaitau 3 ar 4 laikraščius savo sklaidos kanale, ir tai labai svarbu“ ["Matas, azijietis]), internetiniai žaidimai ("Aš žaisti su atsitiktiniais žmonėmis internete ir bendrauti su jais, pavyzdžiui, kai aš žaidžiu krepšinio rungtynes. Tu tiesiog žaidi juos ir žaidi juos“ [Tomas, baltaodis]) ir vaizdo transliaciją („Man , daugiau laiko praleidžia žiūrėdamas filmus ir laidas, nei iš tikrųjų naudodamasis socialine žiniasklaida. Laikui bėgant tai keičiasi, pradedant nuo filmų žiūrėjimo ir tampant kažkuo kitu“ [Matas, azijietis]). „Claire“, baltaodė moteris, pranešė, kad apsipirkimas internetu buvo ypač patrauklus, sakydama: „Aš nekenčiu eiti į prekybos centrą ir nekenčiu drabužių, dabar man to nereikia. Tai tiesiog internete. Nepriklausomai nuo veiklos, potemė „Kita veikla internete“ pabrėžia plačiai paplitusią interneto naudingumą ir patrauklumą, tačiau taip pat pabrėžia potencialiai problemiško interneto naudojimo riziką.

Nesvarbu, ar mokiniai naudojasi internetu siekdami pagerinti tarpasmeninius ryšius ir socialinius tinklus, darbui mokykloje ar laisvalaikiui, internetas siūlo įvairias lengvai prieinamas galimybes, skatinančias nuolatinį naudojimą. Tiesą sakant, studentai pažymėjo, kad bendraamžiai ir dėstytojai palengvina ir sustiprina jų naudojimąsi internetu, todėl gali kilti pavojus tiems, kuriems gresia didesnė IA / PIU rizika. „Kate“, baltaodė moteris, apibūdino kitų lūkesčius taip: „Patikrinusi savo el. paštą, man atrodo, kad tai nedžiugina, jaučiu, kad privalau, turiu atsakyti, kai kas nors darbe man atsiuntė el. arba aš nežinau, ar turėčiau.

3 tema: Perteklinio interneto naudojimo pasekmės. Tema „Piktnaudžiavimo internetu pasekmės“ pasižymėjo dalyvių trumpalaikių ir ilgalaikių naudojimosi internetu padarinių aprašymais. Potemės apėmė fizinės ir psichinės sveikatos rezultatus, psichosocialinį funkcionavimą ir darbo našumą. Nors ne visi padariniai buvo neigiami, dalyviai labiau linkę nurodyti neigiamas pasekmes, ypač susijusias su sveikata ir darbu.

Dalyviai aptarė neigiamas pasekmes sveikatai kaip per didelio interneto naudojimo poveikį. Keletas dalyvių pranešė apie bendrą susirūpinimą dėl fizinės sveikatos. Šie rūpesčiai apėmė miego trūkumą (pvz., „Manau, kad trūksta miego. Žinau, kad net baigęs darbą, tai yra 12 ar 1. Būsiu iki 3, nes darau kai kuriuos atsitiktinius dalykus internetas“ [„Nancy“, azijietė]), mankštos trūkumas (pvz., „planuosiu sportuoti, pavyzdžiui, sėdėsiu, toliau skaitysiu dalykus ir kaip „gaila, kad nespėjau mankšta“ [Kevinas, baltaodis]) ir prasta laikysena (pvz., „...mūsų kartos laikysena yra gana bloga, nes daug rašo ir sėdi“ [Maikas, afroamerikietis]). „Tomas“, baltasis vyras, atkreipė dėmesį į psichikos ir fizinės sveikatos sankirtą, sakydamas: „Aš nusiminu, jaučiuosi nusivylęs, jei vieną dieną daug laiko praleidžiu internete, užuot daręs ką nors fizinio ar išėjęs į lauką. “

Kiti studentai daugiausia dėmesio skyrė psichologinių simptomų patyrimui. Kai kuriems dalyviams labiausiai paplitę simptomai buvo pyktis ir nusivylimas. „Heather“, afroamerikietė, pranešė: „Pirmas dienos dalykas yra prisijungti prie Facebook arba Twitter. Jei išgirsiu ką nors kvailo, tai mane erzins visą likusią dienos dalį. Panašiai „Lucy“, azijietė, pastebėjo skirtingą savo kasdienį dirglumą:

Manau, kad tai verčia mane jaustis kaip blah po ilgo buvimo internete, lygiai taip pat, kaip jaučiuosi sugaišęs daug laiko. Manau, kad net kartais ilgai nebendrauju su žmonėmis, tapdavau irzlesnis.

Kiti dalyviai pranešė, kad po interneto naudojimo patyrė liūdesį ir depresiją. Kai kuriems šį liūdesį sukėlė lygindami savo dabartinį gyvenimo būdą su tuo, kurį bendraamžiai paskelbė socialinėje žiniasklaidoje. „Andrius“, baltaodis, paaiškino sakydamas:

Paprastai dauguma žmonių iš tikrųjų skelbia geriausią savo gyvenimo dalį, todėl pusę laiko jūs ten vykstate ir matote: „O, man taip smagu, aš esu paplūdimyje, vakarėliu su karštomis merginomis“. Ir jūs sakote: „Aš esu savo bendrabučio kambaryje ir aš... dirbu McDonald's“. Abejoju... jų gyvenimas... daug geresnis nei mano. Bet kai jau esu prislėgtas, prisijungęs prie interneto ir tai matau, man atrodo: „Taip, žmogau.

Mokinių naudojimasis internetu ir vėlesni sveikatos pranešimai gali būti susiję su konkrečia jų vykdoma interneto veikla ir jų naudojimosi internetu modeliais. Kaip pabrėžė afroamerikietė „Heather“: „Jei esate socialus žmogus, tai [socialinė žiniasklaida] jį papildo. Tai tarsi greitesnis išėjimas... Bet jei to nedarote, tada jūs tiesiog žiūrite. Tokios citatos kaip ši pabrėžia dvejopą arba paradoksalią interneto įtaką socialiniam funkcionavimui. Tai reiškia, kad internetas gali pagerinti studento socialinį gyvenimą; tačiau kai naudojamas per daug ir tokiu būdu, kuris skatina ir stiprina socialinę izoliaciją, jo naudojimas gali sumažinti tiesioginių socialinių sąveikų kiekį ir kokybę. Kai kurie dalyviai skundėsi, kad jų bendravimui akis į akį trukdė bendraamžių naudojimasis internetu. „Nancy“, Azijos moteris, paaiškino savo patirtį taip:

Aš turiu tokį dalyką, ypač kai valgau su kuo nors, jie išsitraukia telefoną ir pradeda tikrinti savo Facebook, Twitter ar kažką panašaus, aš pažiūrėsiu į juos ir būsiu kaip "tikrai, ar tu ketini tai padaryti dabar mano akivaizdoje?

„Den“, – afroamerikietis pažymėjo, kad dėl socialinio bendravimo internete gali pritrūkti bendravimo akis į akį įgūdžių: „Kai esate už kompiuterio, praleidžiate laiką kurdami tobulą žinutę... kai esi akis į akį, [žmogus] yra socialiai nepatogus, jo tikrai nėra. Be to, citatoje, atkartojančioje daugelio nuotaikas, afroamerikietė „Lydia“ pabrėžė, kad besaikis interneto naudojimas neigiamai paveikė jos santykių kokybę, sakydama: „Aš eičiau namo, užuot kalbėjęsi su teta ir pusbroliais, tiesiog sėdėjau. ant sofos, žaisdamas su nešiojamuoju kompiuteriu ar telefonu. Tikrai nebendraukite su niekuo kitu. Taigi aš tikrai su niekuo nekalbu.

Ir atvirkščiai, kiti dalyviai pažymėjo teigiamą socialinį interneto naudojimo poveikį. Internetas gali palengvinti ryšius su šeima, draugais ir bendruomenės palaikymu. „Fredas“, afroamerikietis iš antrosios tikslinės grupės, paaiškino tai taip:

Man atrodė, kad jei esate „Twitter“, esate tarsi susijęs. Jei esate miestelyje, visi yra šalia. Tačiau tuo pat metu „Twitter“ jį suartina... Man atrodo, kad jūs viešai leidžiate žmonėms žinoti, ką darote, kad jie galėtų su jumis bendrauti, jei norite.

Internetas buvo ypač svarbus tolimųjų santykių dalyviams. „Angela“, afroamerikietė, apibūdino naudojimosi internetu naudą norint neatsilikti nuo toli gyvenančios šeimos ir pareiškė: „Manau, kad tai naudinga. Yra daug šeimos narių, su kuriais aš tikrai nekalbėjau... Taigi galiu tiesiog greitai nusiųsti el. laišką ir pasakyti „labas, kaip sekasi“, užuot jiems paskambinęs.

Akademinis produktyvumas, paskutinė potemė, apibūdina, kaip dalyviai suvokė interneto naudojimo poveikį bendram darbui mokykloje ir produktyvumui. Daugelis dalyvių atkreipė dėmesį į neigiamą pernelyg didelio interneto naudojimo poveikį jų bendriems akademiniams rezultatams. „Lidija“, afroamerikietė, pareiškė: „Jaučiu, kad jei ne aš naudojuosi internetu, mano pažymiai gali būti 10 kartų geresni“. Kai kurie dalyviai, pavyzdžiui, afroamerikietė „Jessie“, tai siejo su nesugebėjimu susikaupti: „Mano gebėjimas ilgą laiką susikaupti ties vienu dalyku yra rimtai sutrikęs... Negaliu susikaupti net 2 minutes“. Kiti studentai pažymėjo, kad jų darbo kokybė nukentėjo dėl vilkinimo internete. „Nancy“, – pasakojo azijietė: „Mano mokyklinis darbas labai nukentėjo nuo naudojimosi internetu... buvimas internete yra tarsi atidėliojimas, galiausiai prieiti prie taško, kad „man reikia tai padaryti...“ Jūs tiesiog nesate iki galo." Paprastai mokiniai teigė, kad nors internetas mokyklai buvo būtinas, pernelyg didelio interneto naudojimo pasekmės buvo priešingos jų mokyklos tikslams.

Diskusija

Šiame tyrime buvo nagrinėjamos įvairios problemos, susijusios su JAV universitetų studentų IA/PIU, įskaitant per didelio interneto naudojimo problemų prigimtį; dažni emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai intensyvaus naudojimosi internetu veiksniai; pageidaujami interneto veiklos modeliai; ir neigiamos intensyvaus interneto naudojimo psichikos, psichosocialinės ir sveikatos pasekmės. Šis tyrimas nebandė nustatyti priklausomybės nuo interneto paplitimo tarp JAV universitetų studentų. Vietoj to ketinome pateikti išsamius ir išsamius studentų intensyvaus interneto naudojimo / per didelio interneto naudojimo aprašymus, tiesiogiai cituodami dalyvių žodžius tikslinėse grupėse. Be to, kokybinės temos, sukurtos fokusuotų grupių diskusijų metu, kontekstualizavo atitinkamas ankstesnių kiekybinių tyrimų išvadas.

Daugelis studentų pripažino, kad sunku tiksliai apskaičiuoti bendrą laiką, kurį jie praleidžia internete per dieną, nes neriboti duomenų planai mobiliuosiuose įrenginiuose (pvz., telefonuose ir planšetiniuose kompiuteriuose) reiškia, kad internetas yra nuolat prieinamas. Tačiau studentai vis tiek galėjo nuosekliai ir tiksliai savarankiškai pateikti ataskaitas tiek pagal kokybinius, tiek standartizuotus rodiklius, patvirtindami tiek kokybinius, tiek kiekybinius rezultatus. Daugelis mokinių teigė negalintys tiksliai atskirti, kiek laiko praleidžiama internete mokyklos ar su darbu susijusiems tikslams nuo laiko, praleisto ne mokykla/darbu. Kai kurie tyrimai parodė teigiamą ryšį tarp bendro laiko, praleisto internete, ir IA/PIU universiteto studentams [26, 56]; tačiau gali būti tiksliau atskirti laiką, praleistą internete darbo ir (arba) mokyklos tikslais, nuo laiko, praleisto internete pramoginiais tikslais [29]. Su mokykla/darbu nesusijusioje internetinėje veikloje dalyviai minimaliai naudojosi internetiniais vaizdo žaidimais. Socialinės žiniasklaidos naudojimas buvo paplitęs tarp imties. Studentų akademiniai santykiai su internetu yra dinamiški ir įvairūs. Nors jie atkreipia dėmesį į paplitusias ir neigiamas nesaikingo naudojimo pasekmes, jie taip pat atkreipia dėmesį į interneto naudą savo akademiniame darbe.

Kokybinės išvados parodė, kad neigiamos emocijos (pvz., depresinė nuotaika, liūdesys ir pyktis), nuobodulys ir stresas, susiję su socialiniais ir su darbu susijusiais įsipareigojimais, buvo dažni emociniai ir situaciniai veiksniai, skatinantys daugelį mokinių intensyviai naudotis internetu. Deja, interneto naudojimas kaip neigiamų psichologinių būsenų įveikos strategija taip pat gali ilgainiui išlaikyti šias būsenas. Tyrimai rodo, kad naudojimasis internetu kaip įveikos mechanizmas gali būti panašus į savarankišką gydymą alkoholiu ir kitais psichoaktyviais vaistais.13]. Teoretikai teigia, kad probleminis interneto naudojimas yra paliatyvus neigiamų emocinių būsenų ir psichikos sutrikimų įveikos mechanizmas.13, 15]. Šio tyrimo studentams neigiamos emocinės būsenos, atsirandančios dėl paliatyvaus interneto naudojimo, buvo susijusios su pykčiu ir nusivylimu. Nusivylimo priežastys įvairios (pvz., kaltės jausmas dėl ilgo ir neproduktyvaus laiko praleidimo internete, pyktis dėl kitų žmonių elgesio internete); tačiau studentai nurodė, kad intensyvus interneto naudojimas prisidėjo prie neigiamų emocinių būsenų ir ją pablogino. Daugeliui studentų iš karto kilo noras užsiimti įvairia veikla internete (pvz., naršyti socialinės žiniasklaidos svetainėse), kai jautė nuobodulį, ypač kai internetas (pvz., nešiojamieji kompiuteriai ir mobilieji įrenginiai su interneto prieiga) buvo lengvai pasiekiami. Jaunuoliai, kuriems būdingas nuobodulys, impulsyvumas ir naujovių / pojūčių ieškantys temperamentai, turi didesnę priklausomybę sukeliančio elgesio riziką [57, 58]; Taigi įdomu, kad daugelis šio tyrimo studentų nurodė, kad interneto naudojimas yra pagrindinė priemonė nuoboduliui įveikti. Tarptautinėse aplinkose atlikti tyrimai parodė, kad jaunimas, sergantis IA/PIU, turėjo panašius genetinius ir temperamentinius bruožus kaip asmenys, kenčiantys nuo narkotikų vartojimo sutrikimų ir elgesio priklausomybės, įskaitant impulsyvumą ir pojūčių siekimą.7, 9, 42].

Tyrimo dalyviai pranešė apie įvairias neigiamas sveikatos ir psichosocialines pasekmes, susijusias su intensyviu interneto naudojimu. Daugeliui studentų nepavyko mankštintis ir užsiimti socialine veikla akis į akį dėl pernelyg daug laiko, praleisto internete. Ankstesni tyrimai susiejo interneto naudojimą su svorio padidėjimu ir nutukimu [59] ir teoretikai spėja, kad sparčiai augantis interneto naudojimas tarp jaunimo ir jaunų suaugusiųjų gali būti pagrindinis nutukimo epidemijos JAV, Kinijoje ir kitose šalyse veiksnys.60]. Daugelis šio tyrimo studentų nurodė, kad per didelis interneto naudojimas yra pagrindinis miego trūkumo veiksnys. Ši išvada atitinka ankstesnius tyrimus, kurie parodė, kad studentai, kenčiantys nuo IA / PIU, dažniau patyrė miego sutrikimus, miego trūkumą ir nemigą.30, 61]. Šiame tyrime dalyvavę studentai pažymėjo, kad jų sumažėjęs miegas daugiausia buvo atidėliojimo internete rezultatas. Kai kurie mokiniai turėjo paaukoti savo miego laiką, kad skubėtų atlikti mokyklos darbus dėl ilgo ir neproduktyvaus laiko praleidimo internete.

Pernelyg didelis / probleminis socialinių tinklų naudojimas jaunimo ir besiformuojančių suaugusiųjų tarpe buvo ištirtas ir dokumentuotas [62-64]. Daugelis šio tyrimo studentų socialinę žiniasklaidą vertino nevienareikšmiškai, pažymėdami, kad tokia žiniasklaida gali atlikti ir palengvinantį, ir stabdantį vaidmenį tiesioginio bendravimo atžvilgiu, priklausomai nuo naudojimo lygio ir pobūdžio bei vartotojo individualių savybių. Skirtingai nuo ankstesnių tyrimų rezultatų, kurie parodė, kad universiteto studentai dažnai susitinka ir bendrauja su kitais žmonėmis pokalbių kambariuose, kad susidorotų su depresijos simptomais.24, 25, 29], kai kurie šio tyrimo studentai pažymėjo, kad jausdami „liūdus“ ar „depresiją“, jie mieliau žiūrėdavo vaizdo įrašus arba naršytų tinklaraščių ir (arba) skelbimų lentų svetaines (pvz., „Reddit“) internete. Studentai pranešė, kad vengė bendrauti su kitais žmonėmis internete, kol jautė depresijos simptomus.

Keletas citatų iš šio tyrimo rodo, kad prieiga prie interneto sumažino mokinių nuobodulio slenkstį, todėl asmenims tampa greičiau nuobodu ir jiems sunkiau susikoncentruoti į būtinas, su mokykla / darbu susijusias užduotis. Teoretikai spėja, kad besaikis interneto naudojimas gali paveikti smegenų veiklą taip, kad sumažintų gebėjimą susikaupti [65]. Be to, ankstesni tyrimai susiejo Korėjos universitetų studentų dėmesio stokos hiperaktyvumo sutrikimą (ADHD) su IA / PIU.41, 66]. Šio tyrimo išvados rodo, kad šios ankstesnės išvados gali būti nesusijusios su kultūra.

Be to, priešingai nei daugumoje aprašytos literatūros [9], šio tyrimo dalyviai minimaliai naudojo internetinius vaizdo žaidimus. Ši išvada gali būti dėl mūsų imties sudėties, kurios didžiąją dalį sudarė moterys. Ankstesni tyrimai parodė, kad vyrai dažniau žaidžia vaizdo žaidimus ir jiems kyla problemų, tokių kaip priklausomybė nuo vaizdo žaidimų, nei moterys.23, 67]. Kultūriniai veiksniai taip pat gali turėti įtakos žemesniam internetinių vaizdo žaidimų lygiui, apie kurį pranešta šioje imtyje, palyginti su lygiu, nustatytu Rytų Azijos universitetų studentų tyrimuose [23]. Be to, apie vaizdo žaidimus šioje pavyzdyje gali būti pranešama minimaliai dėl to, kad studijų tikslas buvo reklamuojamas kaip studentų patirties, susijusios su pernelyg dideliu interneto naudojimu, tyrimas. Mokiniai galėjo tikėtis, kad pirmiausia jie aptars savo patirtį naudojantis internetu kompiuteriu, o ne žaisdami vaizdo žaidimus internete naudodami kitas žaidimų konsoles (pvz., Xbox 360). Pernelyg didelio ir (arba) probleminio lošimo stigmatizavimas taip pat gali sumažinti pranešimų skaičių grupės aplinkoje.

Galiausiai šis tyrimas sukėlė beveik tiek pat klausimų, kiek ir atsakymų. Konkrečiai, šio tyrimo išvados atskleidė keletą ankstesnių išvadų, kurios literatūroje buvo pabrėžtos kaip neaiškios ar kitaip tiriamojo pobūdžio. Pavyzdžiui, beveik visa imtis (99.7%, 2 SD nuo vidurkio) pirmą kartą prisijungė prie interneto prieš įstodama į koledžą (M = 9 metų amžiaus, SD = 2.7); ir daugelis studentų neįsivaizdavo, kad turi problemų, susijusių su intensyviu interneto naudojimu, iki vėlyvos paauglystės / įstojus į koledžą. Kai kurios ankstesnės išvados rodo, kad interneto naudojimo metų skaičius buvo susijęs su IA/PIU [34, 56]; tačiau kiti tyrimai nepatvirtino tokių išvadų [26]. Būsimi tyrimai yra būtini siekiant išsiaiškinti, ar ankstyvas interneto naudojimas arba per didelis interneto naudojimas gali nuspėti būsimą IA / PIU.

Be to, šis tyrimas išryškina kai kuriuos IA/PIU ir kitų elgesio priklausomybių panašumus. Piktnaudžiavimo narkotinėmis medžiagomis ir psichikos sveikatos srityse tiesa, kad ankstyvas narkotikų vartojimo pradžia numato problemiškesnę eigą ir prastesnę prognozę nei vėlesnė pradžia.68]. Tačiau, kadangi nėra išilginių tyrimų, tiriančių IA/PIU vystymosi trajektoriją, negalime daryti išvadų apie ilgalaikes IA/PIU trajektorijas tarp šių studentų. Papildomas JAV universitetų studentų IA/PIU natūralios istorijos ir susijusių neigiamų sveikatos bei psichosocialinių pasekmių tyrimas taip pat padėtų prevencijos ir gydymo iniciatyvoms ir taip galėtų padidinti jų veiksmingumą.

Kaip minėta anksčiau, šio tyrimo studentai daug valandų praleido socialinės žiniasklaidos svetainėse. Laikas, praleistas socialinės žiniasklaidos svetainėse, gali rodyti įpročio formavimąsi, o ne priklausomybę, nors ankstesni tyrimai parodė, kad studentai nustatė, kad „Facebook“ sukelia priklausomybę [62]. Reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima nustatyti priklausomybę sukeliančius socialinių tinklų naudojimo tarp universiteto studentų komponentus. Visų pirma, būsimuose tyrimuose turėtų būti atsižvelgiama į abstinencijos simptomų buvimą, kai studentai negali naudotis socialinės žiniasklaidos svetainėmis. Taigi gali prireikti būsimų tyrimų, kad būtų ištirta konkrečia veikla, kurią studentai užsiima socialinės žiniasklaidos svetainėse (pvz., pirmiausia skelbia skelbimus socialinės žiniasklaidos svetainėse, o ne pirmiausia naršo kitų žmonių įrašus) ir kaip skirtingos veiklos veikia klinikinius intensyvaus socialinės žiniasklaidos naudojimo rezultatus. . Priemonių kūrimo tyrimams, kuriais įvertinamas probleminių socialinės žiniasklaidos svetainių naudojimas, gali būti naudinga įtraukti klausimus, kuriuose užfiksuoti įvairūs niuansai. Galiausiai, reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų nustatyti klinikiniai diagnostikos kriterijai, pagal kuriuos būtų galima tiksliai atskirti įprastus vartotojus nuo studentų, sergančių IA / PIU. Reikia daugiau tyrimų, siekiant išsiaiškinti, ar šiems studentams gali būti taikomos formalios prevencijos ir gydymo intervencijos ir ar jos būtų naudingos.

Tyrimo apribojimai apima mažą imties dydį, vieną tyrimo vietą ir tiriamąjį išvadų pobūdį. Visi šie veiksniai gali apriboti rezultatų apibendrinimą. Įdarbinimo el. laiškas, kuris buvo išsiųstas visai universiteto studentų grupei, buvo naudojamas kaip atrankos priemonė; tačiau gali būti, kad studentai patys pasirinko dalyvauti tyrime ir galėjo skirtis nuo studentų, turinčių IA/PIU problemų, kurie atsisakė atsakyti į įdarbinimo el. laišką. Be to, šiame tyrime naudojamos standartinės IA / PIU priemonės neturi klinikinių ar empirinių ribinių balų, skirtų atskirti IA / PIU nuo įprasto interneto naudojimo. Todėl mes pasikliaujame pačių dalyvių savirefleksijomis ir savęs ataskaitomis, kurios yra subjektyvios.

Nepaisant šių apribojimų, universitetas, kuriame buvo atliktas šis tyrimas, nesiskiria nuo daugelio kitų didelių valstybinių universitetų, o tyrimo imtis buvo skirtinga rasės ir lyties atžvilgiu. Be to, dalyvių savirefleksija ir kokybiniai atsakymai, susiję su jų pačių suvoktu probleminiu interneto naudojimu, suteikia išvadoms gilumo ir padeda kontekstualizuoti ankstesnių tyrimų rezultatus, susijusius su IA/PIU universitetų studentų tarpe, įskaitant natūralią PIU istoriją, IA/ dėsnius ir modelius. PIU ir IA/PIU pasekmės. Daugelis studentų, kuriuos studijavome, buvo pabrėžę, kokią žalą jie patyrė dėl intensyvaus interneto naudojimo / per didelio interneto naudojimo. Tikėtina, kad dauguma studentų, kuriems gresia IA/PIU problemos arba kenčia nuo jų, JAV negauna jokių specialių prevencinių ar gydymo priemonių, susijusių su pernelyg didelio interneto naudojimo problemomis. Nors sukaupta daug tarptautinės literatūros, nustatančios neigiamas IA/PIU pasekmes universitetų studentams, universiteto miestelio sveikatos priežiūros ir kitoms sveikatos priežiūros agentūroms sunku nustatyti IA/PIU universiteto studentams ir skirti gydymą dėl klinikinės diagnostikos priemonių trūkumo ir tinkamos intervencijos [7, 23]. Tikimės, kad mūsų išvados paskatins tolesnį šios naujos srities tyrimą.

Pagalbinė informacija

Autoriaus įnašai

Sugalvojo ir suprojektavo eksperimentus: WL MOH. Atliko eksperimentus: WL MOH. Analizuoti duomenys: WL JEO SMS. Reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: WL JEO MOH. Parašė referatą: WL JEO SMS MOH.

Nuorodos

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Interneto pasaulio statistika: naudojimo ir gyventojų statistika. Galima: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Pasiekta 2014 birželis 15.
2. 2. JAV Pew tyrimų centras, Pew Internet & American Life Project (2014 m.) Paauglių informacinis lapelis, svarbiausios Pew interneto projekto paauglių tyrimo detalės. Galima: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Pasiekta 2014 birželis 15.
3. 3. JAV Pew tyrimų centras, Pew Internet & American Life Project (2012) Kolegijos studentai ir technologijos. Galima: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Pasiekta 2014 birželis 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M ir kt. (2009) Interneto priklausomybė: 1996–2006 m. kiekybinių tyrimų metasintezė. Cyberpsychol Behav 12: 203–207. doi: 10.1089/cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Žiūrėti straipsnį
   • PubMed / NCBI
   • "Google Scholar"
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Naudotojų patirties, kaip MMORPG priklausomybės prognozuotojų, tyrimas. Comput Educ 53: 990–999. doi: 10.1016/j.compedu.2009.05.016
6. Žiūrėti straipsnį
7. PubMed / NCBI
8. "Google Scholar"
9. Žiūrėti straipsnį
10. PubMed / NCBI
11. "Google Scholar"
12. Žiūrėti straipsnį
13. PubMed / NCBI
14. "Google Scholar"
15. Žiūrėti straipsnį
16. PubMed / NCBI
17. "Google Scholar"
18. Žiūrėti straipsnį
19. PubMed / NCBI
20. "Google Scholar"
21. Žiūrėti straipsnį
22. PubMed / NCBI
23. "Google Scholar"
24. Žiūrėti straipsnį
25. PubMed / NCBI
26. "Google Scholar"
27. Žiūrėti straipsnį
28. PubMed / NCBI
29. "Google Scholar"
30. Žiūrėti straipsnį
31. PubMed / NCBI
32. "Google Scholar"
33. Žiūrėti straipsnį
34. PubMed / NCBI
35. "Google Scholar"
36. Žiūrėti straipsnį
37. PubMed / NCBI
38. "Google Scholar"
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Probleminis interneto naudojimas: klinikinės pasekmės. CNS Spectr 12: 453-466. pmid: 17545956
40. Žiūrėti straipsnį
41. PubMed / NCBI
42. "Google Scholar"
43. Žiūrėti straipsnį
44. PubMed / NCBI
45. "Google Scholar"
46. Žiūrėti straipsnį
47. PubMed / NCBI
48. "Google Scholar"
49. Žiūrėti straipsnį
50. PubMed / NCBI
51. "Google Scholar"
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Priklausomybė nuo interneto arba per didelis interneto naudojimas. Am J Piktnaudžiavimas alkoholiu, 36: 277–283. doi: 10.3109/00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Žiūrėti straipsnį
54. PubMed / NCBI
55. "Google Scholar"
56. Žiūrėti straipsnį
57. PubMed / NCBI
58. "Google Scholar"
59. Žiūrėti straipsnį
60. PubMed / NCBI
61. "Google Scholar"
62. Žiūrėti straipsnį
63. PubMed / NCBI
64. "Google Scholar"
65. Žiūrėti straipsnį
66. PubMed / NCBI
67. "Google Scholar"
68. Žiūrėti straipsnį
69. PubMed / NCBI
70. "Google Scholar"
71. Žiūrėti straipsnį
72. PubMed / NCBI
73. "Google Scholar"
74. Žiūrėti straipsnį
75. PubMed / NCBI
76. "Google Scholar"
77. Žiūrėti straipsnį
78. PubMed / NCBI
79. "Google Scholar"
80. Žiūrėti straipsnį
81. PubMed / NCBI
82. "Google Scholar"
83. Žiūrėti straipsnį
84. PubMed / NCBI
85. "Google Scholar"
86. Žiūrėti straipsnį
87. PubMed / NCBI
88. "Google Scholar"
89. Žiūrėti straipsnį
90. PubMed / NCBI
91. "Google Scholar"
92. Žiūrėti straipsnį
93. PubMed / NCBI
94. "Google Scholar"
95. Žiūrėti straipsnį
96. PubMed / NCBI
97. "Google Scholar"
98. Žiūrėti straipsnį
99. PubMed / NCBI
100. "Google Scholar"
101. Žiūrėti straipsnį
102. PubMed / NCBI
103. "Google Scholar"
104. Žiūrėti straipsnį
105. PubMed / NCBI
106. "Google Scholar"
107. Žiūrėti straipsnį
108. PubMed / NCBI
109. "Google Scholar"
110. Žiūrėti straipsnį
111. PubMed / NCBI
112. "Google Scholar"
113. Žiūrėti straipsnį
114. PubMed / NCBI
115. "Google Scholar"
116. Žiūrėti straipsnį
117. PubMed / NCBI
118. "Google Scholar"
119. Žiūrėti straipsnį
120. PubMed / NCBI
121. "Google Scholar"
122. Žiūrėti straipsnį
123. PubMed / NCBI
124. "Google Scholar"
125. Žiūrėti straipsnį
126. PubMed / NCBI
127. "Google Scholar"
128. Žiūrėti straipsnį
129. PubMed / NCBI
130. "Google Scholar"
131. Žiūrėti straipsnį
132. PubMed / NCBI
133. "Google Scholar"
134. 8. Young KS (2004) Interneto priklausomybė: naujas klinikinis reiškinys ir jo pasekmės. Am Behav Sci 48: 402–415. doi: 10.1177/0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Probleminio interneto naudojimo apžvalga. Narkomanų elgesys 39:3–6. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Žiūrėti straipsnį
137. PubMed / NCBI
138. "Google Scholar"
139. Žiūrėti straipsnį
140. PubMed / NCBI
141. "Google Scholar"
142. Žiūrėti straipsnį
143. PubMed / NCBI
144. "Google Scholar"
145. 10. Young K (1998) Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychology Behav 1: 237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
146. Žiūrėti straipsnį
147. PubMed / NCBI
148. "Google Scholar"
149. Žiūrėti straipsnį
150. PubMed / NCBI
151. "Google Scholar"
152. Žiūrėti straipsnį
153. PubMed / NCBI
154. "Google Scholar"
155. Žiūrėti straipsnį
156. PubMed / NCBI
157. "Google Scholar"
158. Žiūrėti straipsnį
159. PubMed / NCBI
160. "Google Scholar"
161. Žiūrėti straipsnį
162. PubMed / NCBI
163. "Google Scholar"
164. Žiūrėti straipsnį
165. PubMed / NCBI
166. "Google Scholar"
167. Žiūrėti straipsnį
168. PubMed / NCBI
169. "Google Scholar"
170. Žiūrėti straipsnį
171. PubMed / NCBI
172. "Google Scholar"
173. Žiūrėti straipsnį
174. PubMed / NCBI
175. "Google Scholar"
176. 11. Scherer K (1997) Kolegijos gyvenimas internete: sveikas ir nesveikas interneto naudojimas. J Coll Stud Dev 38: 655–665.
177. Žiūrėti straipsnį
178. PubMed / NCBI
179. "Google Scholar"
180. Žiūrėti straipsnį
181. PubMed / NCBI
182. "Google Scholar"
183. Žiūrėti straipsnį
184. PubMed / NCBI
185. "Google Scholar"
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Asmenų, turinčių problemų naudojant internetą, psichiatrinės ypatybės. J Afekto sutrikimai 57: 267–272. pmid:10708842 doi: 10.1016/s0165-0327(99)00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Patologinio interneto naudojimo pažinimo ir elgesio modelis. Comput Human Beha 17: 187–195. doi: 10.1016/s0747-5632(00)00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Probleminis interneto naudojimas ir psichosocialinė gerovė: teorija pagrįsto kognityvinio-elgesio matavimo instrumento sukūrimas. Comput Human Behav 17: 553–575. doi: 10.1016/s0747-5632(02)00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Socialinė kognityvinė interneto naudojimo ir pasitenkinimo teorija: Naujo lankomumo žiniasklaidoje modelio link. J Broadcast Electron 48: 358–377. doi: 10.1207/s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerikos psichiatrų asociacija (2000) Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (4 leidimas, teksto peržiūra). Vašingtonas, DC: Autorius. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Siūlomų priklausomybės nuo interneto diagnostinių kriterijų modifikacija. CyberPsychology Behav 4: 377–383. pmid: 11710263 doi: 10.1089/109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y ir kt. (2010) Pasiūlyti priklausomybės nuo interneto diagnostikos kriterijai. Priklausomybė 105: 556–564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Apibendrinto probleminio interneto naudojimo teorija ir matavimas: dviejų žingsnių metodas. Comput Human Behav 26: 1098–1097. doi: 10.1016/j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Naujos skalės, skirtos probleminiam interneto naudojimui matuoti, patvirtinimas: įtaka tikrinimui prieš įsidarbinant. CyberPsychology Behav 5: 331–345. pmid: 12216698 doi: 10.1089/109493102760275581
195. 21. Amerikos psichiatrų asociacija (2013) Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (5 leidimas). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016/j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Priklausomybės nuo interneto vertinimo įrankiai: dimensinė struktūra ir metodinė būklė. Priklausomybė 108: 1207–1216. doi: 10.1111/add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Šeimos veiksniai interneto priklausomybėje tarp Kinijos jaunimo: anglų ir kinų kalbos studijų apžvalga. Comput Human Behav 31: 393–411. doi: 10.1016/j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Probleminis interneto naudojimas JAV koledžų studentams: bandomasis tyrimas. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186/1741–7015–9–77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Pietryčių regioninio universiteto studentų naudojimas internetu, piktnaudžiavimas ir priklausomybė. J Am Coll Health 56: 137–144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Lyginamasis JAV ir Kinijos priklausomybės nuo interneto tyrimas. CyberPsychology Behav 11: 727–729. doi: 10.1089/cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematic Internet use among US youth: A systematic review. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797–805. doi: 10.1001/archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Interneto naudojimas tarp kolegijos studentų: tiriamasis tyrimas. J Am Coll Heal 50: 21–26. pmid: 11534747 doi: 10.1080/07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA ir kt. (2013) Probleminis interneto naudojimas ir susijusi rizika kolegijos pavyzdyje. Compr Psychiatry 54: 415–422. doi: 10.1016/j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) JAV kolegijų studentų interneto priklausomybės testo (IAT) psichometrinių savybių vertinimas. Psychiatry Res 196: 296–301. doi: 10.1016/j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Vienatvė ir socialinis interneto naudojimas. Comput Human Behav 16: 659–671. doi: 10.1016/s0747-5632(03)00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir atsiribojimo tarp Turkijos kolegijos studentų. Compre Psychiat 53: 422–426. doi: 10.1016/j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Graikijos universitetų studentų priklausomybė nuo interneto: demografinės asociacijos su šiuo reiškiniu, naudojant Youngo interneto priklausomybės testo graikišką versiją. International Journal of Economic Sciences and Applied Research 3: 49–74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Veiksniai, darantys įtaką priklausomybei nuo interneto Kinijos universitetų pirmakursių imtyje. CyberPsychology Behav 12: 327–330. doi: 10.1089/cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Patologinio interneto naudojimo paplitimas tarp universitetų studentų ir koreliacijos su savigarba, bendruoju sveikatos klausimynu (GHQ) ir slopinimu. CyberPsychology Behav 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089/cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Priklausomybė nuo internetinių žaidimų, probleminis naudojimasis internetu ir miego problemos: sisteminė apžvalga. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007/s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Laisvalaikio interneto ir kompiuterio naudojimo sąsajos su antsvoriu ir nutukimu, fiziniu aktyvumu ir sėdimu elgesiu: skerspjūvio tyrimas. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196/jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Pirmtakas arba pasekmė: patologiniai sutrikimai žmonėms, turintiems priklausomybės nuo interneto sutrikimų. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371/journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir psichikos sutrikimo: literatūros apžvalga. Eur Psichiatrija 27: 1–8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Ryšys tarp probleminio interneto naudojimo ir depresijos, minčių apie savižudybę ir bipolinio sutrikimo simptomų Korėjos paaugliams. Aust NZJ Psychiatry 47: 153–159. doi: 10.1177/0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Ryšys tarp suaugusiųjų ADHD simptomų ir priklausomybės nuo interneto tarp kolegijos studentų: lyčių skirtumas. Cyberpsychol Behav 12: 187–191. doi: 10.1089/cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY ir kt. (2012) Impulsyvumas priklausomybėje nuo interneto: palyginimas su patologiniu lošimu. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Žalingo alkoholio vartojimo ir priklausomybės nuo interneto ryšys tarp kolegijos studentų: asmenybės palyginimas. Psychiat Clin Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW ir kt. (2011) Sumažėję striataliniai dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems priklausomybę nuo interneto. Neuroreport 22: 407–411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Smegenys internete: Įprasto interneto naudojimo struktūrinės ir funkcinės koreliacijos. Addict Biol. doi: 10.1111/adb.12128.
220. 46. ​​Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB ir kt. (2012) Lygiagretus ir nuspėjamas ryšys tarp priverstinio interneto vartojimo ir narkotikų vartojimo: Kinijos ir JAV profesinių vidurinių mokyklų studentų išvados. International Journal of Environmental Research and Public Health 9: 660–673. doi: 10.3390/ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir save žalojančio elgesio tarp paauglių. Inj Ankstesnis 15: 403–408. doi: 10.1136/ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Reliacinės kompulsyvaus interneto naudojimo pasekmės: išilginis jaunavedžių tyrimas. Hum Commun Res 37: 147–173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Tikslinės grupės: praktinis taikomųjų tyrimų vadovas. Throusand Oaks: Sage Publishations. pmid: 25506959
224. 50. Tikslinių grupių vedimo priemonių rinkinys. Galima: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Pasiekta 2014 birželis 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Kompulsinio interneto naudojimo skalė (CIUS): kai kurios psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav 12: 1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Priklausomybės nuo interneto patikrinimas: ar siūlomi diagnostiniai kriterijai išskiria normalų naudojimą nuo priklausomo interneto? Cyberpsychol Behav 12: 21–27. doi: 10.1089/cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU ir kt. (2014) Probleminio interneto naudojimo vertinimas pagal priverstinio interneto naudojimo skalę ir priklausomybės nuo interneto testą: Probleminių ir patologinių lošėjų imtis. Eur Addict Res 20: 75–81. doi: 10.1159/000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kokybiniai socialinio darbo tyrimo metodai: iššūkiai ir atlygiai. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Kodų knygos kūrimas ir naudojimas interviu duomenų analizei: pavyzdys iš profesinio tobulėjimo tyrimo projekto. Lauko metodai 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Probleminė Ispanijos kolegijos studentų patirtis internete: asociacijos su interneto naudojimo ypatybėmis ir klinikiniais simptomais. Comput Human Behav 31: 151–158. doi: 10.1016/j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Asmenybės bruožai ir pažeidžiamumas arba atsparumas medžiagų vartojimo sutrikimams. Trends Cogn Sci 18: 211–217. doi: 10.1016/j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Laisvalaikio nuobodulys ir paauglių rizikingas elgesys: sisteminga literatūros apžvalga. J Vaiko paauglių psichikos sveikata 21: 1–28. doi: 10.2989/jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH ir kt. (2013). Ryšys tarp priklausomybės nuo interneto ir kūno masės indekso Turkijos paaugliams. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40–45. doi: 10.1089/cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Xiangtan vidurinės mokyklos mokinių nutukimo būklė ir jos ryšys su priklausomybe nuo interneto. Nutukimas 22: 482–487. doi: 10.1002/oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC ir kt. (2012) Studija apie atvykstančių universitetų studentų miego kokybę. Psychiatry Res 197: 270–274. doi: 10.1016/j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Kolegijos studentų patirtis socialiniuose tinkluose Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227–238. doi: 10.1016/j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas 1, 2. Psychol Rep 110: 501–517. pmid: 22662404 doi: 10.2466/02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) „Facebook“ priklausomybė tarp Turkijos koledžo studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir naudojimo savybių vaidmuo. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279–284. doi: 10.1089/cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) The sekluma: ką internetas daro mūsų smegenims. Niujorkas: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Kolegijos studentų psichiatrinė priklausomybės nuo interneto liga: interviu tyrimas. CNS Spectr 13: 147-153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Išilginis interneto naudojimo ir vaizdo žaidimų poveikio akademiniams rezultatams ir lyties, rasės ir pajamų vaidmens šiuose santykiuose tyrimas. Comput Human Behav 27: 228–239. doi: 10.1016/j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Natūrali alkoholio vartojimo sutrikimų eiga nuo paauglystės iki jauno pilnametystės. J Am Acad Child Psy 40: 83–90. pmid: 11195569 doi: 10.1097/00004583-200101000-00020