Interneto priklausomybės / patologinio interneto naudojimo ypatumai JAV universiteto studentuose: kokybinio tyrimo tyrimas (2015)

skaičiai

 

citavimo: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Interneto priklausomybės / patologinio interneto naudojimo ypatumai JAV universiteto studentuose: kokybinio tyrimo tyrimas. PLOS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademinis redaktorius: Aviv M. Weinstein, Arielio universitetas, ISRAELAS

Gauta: Rugsėjo 29, 2014; Priimta: 21, 2014; Paskelbta: Vasaris 3, 2015

Autorinės teisės: © 2015 Li et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis

Duomenys Prieinamumas: Pateikiami visi duomenys apie a) dalyvių imties ypatumus ir b) dviejų standartizuotų priemonių atsakymai S1, S2, ir S3 Lentelės. Į rankraštį įtraukti 42 citatos iš 4 fokusų grupių diskusijų, kurios buvo naudojamos tyrimo temoms kurti. Tikslinės grupės transkripcijos, susijusios su kokybinėmis temomis, yra prieinamos pirmojo autoriaus ar atitinkamo autoriaus prašymu.

Finansavimas: Autoriai neturi jokio palaikymo ar finansavimo pranešimui.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Kiekviena karta yra labiau susipažinusi su internetu ir labiau priklauso nuo jos. JAV interneto vartotojų skaičius padidino 257% tarp 2000 ir 2012 [1]. 2012 m. Pew tyrimų centro interneto ir Amerikos gyvenimo tyrimas parodė, kad maždaug 90% JAV jaunimo ir jaunų suaugusiųjų nuo 12 iki 30 metų buvo prisijungę prie interneto [2]. Universitetų studentai yra labiau linkę naudotis internetu: beveik 100% JAV universitetų studentų prisijungė prie interneto 2010 [3]. Plačiai paplitęs interneto prieinamumas gali būti labai naudingas žmonėms, nes jie padidina jų prieigą prie įvairios informacijos ir sukuria socialinio bendravimo ir pramogų kelią [4, 5]. Tačiau interneto įsiskverbimas į kasdienį gyvenimą yra rimta problema vis daugiau žmonių, augantis iki patologinio interneto naudojimo (PIU) ar interneto priklausomybės (IA) lygio, ir daro neigiamas pasekmes, panašias į kitas elgesio priklausomybes [6-9].

IA / PIU konceptualizavimas

Didėjant interneto naudojimui, taip pat pranešama apie IA / PIU. Sparčiai besiplečiančioje literatūroje šioje srityje naudojami skirtingi terminai, susiję su rimtai neveiksmingu pernelyg dideliu interneto naudojimu. Labiausiai ekstremaliomis problemomis, susijusiomis su interneto naudojimu, buvo vadinama „interneto priklausomybe“ arba „interneto priklausomybe“, kuris apibrėžiamas kaip „nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimo, o tai lemia neigiamą poveikį kasdieniame gyvenime [10, 11]. “Šis apibrėžimas pabrėžia, kaip IA požymiai ir simptomai yra lygiagrečiai cheminių medžiagų vartojimo sutrikimams ir patologiniams lošimų sutrikimams. Pvz., IA simptomai apima: a) susirūpinimą dėl interneto veiklos; b) didinti toleranciją; c) psichologinės priklausomybės ir nutraukimo simptomų atsiradimas; d) nesugebėjimas sumažinti interneto naudojimo; e) interneto naudojimas, siekiant susidoroti su neigiama nuotaika ir sumažinti stresą; ir f) pakeičiant kitas veiklas ir santykius su pasikartojančiu interneto naudojimu, nepaisant suvokimo apie žalingas pasekmes9, 10].

Kiti teoretikai šiuos simptomus suvokia kitaip. Dėl šių teoretikų, su internetu susijusių problemų simptomai yra pažymėti „Kompulsinis interneto naudojimas“. Kompulsinis interneto naudojimas yra konceptualizuotas kaip labiau panašus į obsesinį-kompulsinį sutrikimą nei priklausomybė [12]. Vis dėlto kiti teoretikai pripažįsta mažiau su internetu susijusių problemų tęstinumą, dažnai bendrai vadinamą „Patologiniu interneto naudojimu“ arba „Probleminiu interneto naudojimu“. Šiems teoretikams PIU konceptualizuojamas naudojant kognityvines ir elgesio teorijas ir apibrėžiamas kaip blogas prisitaikymas streso ir psichologinio streso mechanizmas, kuris sukelia neigiamą poveikį psichosocialiniam funkcionavimui [13-15].

Prietaisai, vertinantys ir diagnozuojantys IA / PIU

Buvo sukurtos įvairios priemonės, kuriomis siekiama įvertinti IA / PIU, remiantis skirtingomis koncepcinėmis sistemomis. Daugelis šių reitingų skalių, klausimynų ir diagnostikos kriterijų buvo priimti iš DSM-IV-TR diagnostikos kriterijų, susijusių su priklausomybe nuo narkotikų ir patologinių lošimų sutrikimų [16]. Tokių priemonių pavyzdžiai yra „Young“ diagnostikos klausimynas [10, 17], priklausomybės nuo interneto priklausomybės skalės klinikiniai simptomai [11] ir interneto priklausomybės diagnostikos kriterijai [18]. Kitos priemonės buvo sukurtos naudojant kognityvinius ir elgsenos modelius ir vertinamos su internetu susijusios pažinimo ir socialinės funkcijos. Šių priemonių pavyzdžiai apima bendrąjį probleminį interneto naudojimo mastą [19] ir internetinis pažinimo skalė [20]. Internetinė priklausomybė šiuo metu nėra pripažįstama kaip oficiali klinikinė diagnozė DSM-5; tačiau nauji „Internet Gaming Disorder“ (interneto priklausomybės potipio) diagnostiniai kriterijai buvo įtraukti į DSM-5 [III.21], kuri apima laikinas psichikos sutrikimų kategorijas, kurioms reikia tolesnių tyrimų.

Šiose priemonėse vertinamų IA / PIU aspektai iš esmės sutampa su skirtingais cheminės priklausomybės diagnostikos kriterijais, pvz., Lankstumu (ty numatymu ir pažinimo rūpinimuis internetu), tolerancija (ty didėjančiu laiko kiekiu, praleistu internete, norint pasiekti toks pat pasitenkinimas), pasitraukimo simptomai, kontrolės trūkumas ir interneto naudojimas norint reguliuoti nuotaiką [22]. Tačiau retai nagrinėjami probleminiai interneto naudojimo motyvai ir priežastys bei troškimas naudotis internetu [22]. Be to, šiose priemonėse dažnai diagnozuojami IA / PIU diagnozavimo ribiniai taškai, todėl neaišku, kaip kliniškai atskirti probleminius interneto vartotojus nuo įprastų vartotojų.

IA / PIU paplitimas

Didesnis poveikis internetui gali padidinti patologinio interneto naudojimo tikimybę ir interneto priklausomybę. Apskaičiuota, kad 6% iki 11% interneto vartotojų JAV turi IA / PIU [7]. Studentai gali turėti didelę riziką dėl IA / PIU problemų išsivystymo, atsižvelgiant į sparčiai didėjantį interneto naudojimą tarp jaunimo JAV per pastarąjį dešimtmetį [6]. Interneto prieinamumas universitetų miesteliuose, asmeninė laisvė ir nemažai nestruktūrizuoto laiko, akademiniai / socialiniai iššūkiai daugeliui studentų patiria, nes jie pirmą kartą išvyksta iš namų, prisideda prie padidėjusių tarifų (PI).8, 23].

Naujausi epidemiologiniai tyrimai rodo, kad IA / PIU veikia maždaug 1.2% į 26.3% JAV universitetų studentų [24-31]. Dauguma ankstesnių tyrimų įdarbino pavyzdžius iš vienos universiteto miestelio. Kelios studijos įdarbino mėginius iš kelių universitetų, platindami studijų informaciją per universiteto el. Pašto sąrašus arba socialines žiniasklaidos priemones. Trys tyrimai įvertino IA / PIU, pagrįstus DSM-IV medžiagų vartojimo kriterijais, ir nustatė, kad JAV / JAV universitetų studentų IA / PIU paplitimas buvo 1.2% iki 26.3% [11, 25, 28]. Kiti tyrimai rodo, kad 4% į 12% JAV universitetų studentų atitinka IA / PIU kriterijus, naudodami interneto priklausomybės testą [24, 29, 30]. Viename tyrime nustatyta, kad 8.1% JAV kolegijų studentų atitiko patologinio interneto naudojimo kriterijus, naudodami patologinio naudojimo skalę [31]. Moreno ir kt. Sistemingai apžvelgus tyrimus, kuriuose nurodoma, kad JAV universitetų studentai IA / PIU paplitimo rodikliai buvo nustatyti, 6 8 tyrimų duomenimis, buvo daugiau nei 8% [27]. Literatūroje taip pat teigiama, kad JAV / JAV gyventojų populiarumas yra panašus į panašius pranešimus iš Kinijos, Graikijos, Didžiosios Britanijos ir Turkijos [32-35].

Atitinka IA ir PIU neigiamas pasekmes

Išsami tarptautinė literatūra sukaupė koreliacijas ir neigiamas fizines ir psichosocialines pasekmes, susijusias su IA / PIU. Asmenys, kenčiantys nuo IA / PIU, įrodo daugiau fizinės sveikatos problemų, tokių kaip antsvoris ir nutukimas dėl fizinio aktyvumo ir miego sutrikimų [36, 37]; psichikos sveikatos problemos, įskaitant depresinius simptomus, somatinį ir socialinį nerimą ir dėmesio deficito-hiperaktyvumo sutrikimą (ADHD) [38-41]; tokie temperamentiniai bruožai kaip impulsyvumas ir pojūtis42, 43]; neurologiniai sutrikimai [44, 45]; elgesio problemų, įskaitant piktnaudžiavimą medžiaga, savęs žalojimą ir savižudišką mintį bei bandymus [46, 47]; prastesni mokyklos ir darbo rezultatai [29]; ir daugiau problemų, susijusių su tarpasmeniniais santykiais, palyginti su jų kolegomis be IA / PIU [48].

Didėjanti literatūra rodo, kad daugelis universitetų studentų patiria įvairių sveikatos ir psichosocialinių problemų dėl IA / PIU. Tačiau didžioji dalis tyrimų, susijusių su JAV universitetų moksleiviais, buvo atlikti kiekybinio tyrimo paradigmoje. Nors kiekybiniai tyrimai turi reikšmingų klinikinių ir mokslinių tyrimų pasekmių, jie dažnai nesutampa su IA / PIU problema. Be šio kontekstualizavimo, nenustatyti konkretūs klinikiniai prezentacijos, įskaitant sukėlėjus ir naudojimo būdus. Be to, iš šių kiekybinių tyrimų neaišku, kokių fizinių ir psichosocialinių pasekmių žmonės turi labiausiai nepalankius ir todėl būtų naudingiausi gydymo metu.

Dabartinis tyrimas

Siekiant išspręsti šią kritinę spragą, mūsų tyrimo grupė atliko tiriamąjį kokybinį tyrimą, kuriame išnagrinėjo įvairius su IA / PIU susijusius klausimus, įskaitant IA / PIU problemų natūralią istoriją; bendrų emocinių, tarpasmeninių ir situacinių intensyvaus interneto naudojimo veiksnių; pageidaujami interneto veiklos modeliai; nepageidaujamų psichikos, psichosocialinių ir sveikų pasekmių, susijusių su intensyviu interneto naudojimu. Šio kokybinio tyrimo rezultatai suteiks išsamesnį vaizdą apie IA / PIU universitetuose studentus, kurie gali padėti mums kontekstualizuoti ankstesnių kiekybinių tyrimų rezultatus ir atrasti visus svarbius su IA / PIU susijusius patirties JAV universitetų studentams.

Metodai

Mes naudojome tiriamuosius kokybinius metodus, įskaitant keturias fokusavimo grupes, kad gautume išsamią 27 universiteto studentų IA / PIU aprašą. Dalyvių įdarbinimas į tikslines grupes vyko nuo kovo iki balandžio, 2012. Dalyviai buvo suskirstyti į vieną iš keturių tikslinių grupių, atsižvelgiant į jų prieinamumą. Galiausiai kiekviena fokusavimo grupė sudarė 6 – 8 dalyvius ir truko maždaug vieną valandą. Apibendrinantys duomenys buvo surinkti tikslinių grupių metu, siekiant apibūdinti dalyvių sociodemografinius ir interneto naudojimo ypatumus.

Fokusuotos grupės yra grupinės diskusijos dėl vienos ar kelių temų su dalyviais, kurie dalijasi panašia patirtimi ir (arba) kurie turi informacijos ir žinių apie diskusijų temas [49]. Šiame tyrime taikėme fokusgrupių metodus, nes: a) tikslinė populiacija, universitetiniai studentai, kurie savarankiškai identifikuojasi kaip interneto naudotojai, galėtų tiesiogiai pateikti įžvalgas ir žinias apie intensyvų interneto naudojimą; ir b) grupinis dialogas paprastai sukuria turtingą informaciją, nes grupės diskusijos įkvepia dalyvius dalytis asmenine patirtimi ir perspektyvomis taip, kad išsiaiškintų sudėtingų temų niuansus ir įtampas [50].

Fokusavimo grupės medžiagos ir priemonės

Fokusavimo grupių vertinimo medžiagą sudarė 22 atviri klausimai ir objektyvių matavimo priemonių rinkinys (S1 dokumentas). Grupinė diskusija buvo pusiau struktūrizuota, tarpininkas paprašė eilės atvirų klausimų. Grupės diskusijų vadovą parengė ir tobulino tyrėjai, remdamiesi mokslinių tyrimų tikslais, atitinkamomis esminėmis teorijomis ir bandomuoju bandymu. Pagrindinės probleminių grupių problemos, su kuriomis susidurta: a) dalyvių interneto naudojimo patirtis, pvz., Internetinė veikla, kurią jie daugiausia skyrė, dėl priežasčių, dėl kurių jie patyrė tokią veiklą, vidutinį laiką, praleistą internete kasdien, ir ilgiausią laikotarpį; jie praleido internete vienoje nuolatinėje sesijoje; b) emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai veiksniai, skatinantys intensyvų interneto naudojimą; ir c) neigiamas interneto perteklius, įskaitant neigiamą poveikį fizinei, psichinei, socialinei ir profesinei gerovei. Mes atlikome išsamius individualius interviu su šešiais universiteto studentais, kad bandytume išbandyti klausimus, kuriuos vėliau panaudojome tikslinėms grupėms.

„Young“ diagnostikos klausimynas (YDQ) [10] ir „Compulsive Internet Use Scale“ (CIUS) [51] buvo įdarbinti vertinant IA / PIU ir patvirtinant studentų savęs identifikavimą kaip probleminius interneto vartotojus. Mes pasirinkome YDQ, nes tai yra trumpas klausimynas ir plačiai naudojamas literatūroje, nagrinėjančioje IA / PIU paplitimą ir koreliaciją tarp jaunimo ir jaunų suaugusiųjų (Li ir kt., 2014). Naudojant tą pačią priemonę, kaip ir ankstesniuose tyrimuose, mes galėjome palyginti savo išvadas su publikuotoje literatūroje. Mūsų komanda nusprendė sujungti YDQ su CIUS, nes CIUS yra sukurtas taip, kad būtų galima matuoti panašius YDQ konstruktus; tačiau CIUS rodo geresnes psichometrines savybes [51]. Dviejų standartizuotų priemonių panaudojimo nauda iš dalies yra sustiprinti rezultatų pagrįstumą naudojant duomenų trikampį. YDQ ir CIUS buvo plačiai naudojami tiriant IA / PIU paplitimą ir koreliaciją. Tačiau nėra jokių galiojančių ribinių taškų, kad būtų galima atlikti klinikinę diagnozę dėl IA / PIU, naudojant šias priemones. Todėl šiame tyrime nebuvo diagnozuota.

YDQ yra priimtas iš DSM-IV-TR kriterijų patologiniams azartiniams lošimams, kurį sudaro 8 klausimai, kuriais įvertinami IA / PIU požymiai ir simptomai, įskaitant susirūpinimą, savitumą, toleranciją, nutraukimo simptomus ir psichosocialinio funkcionavimo sutrikimą [10]. Dalyviai, atsakę į „taip“ į „5“ ar daugiau klausimų, buvo pripažinti turinčiais IA, o šie susitikimai „3“ arba „4“ kriterijai buvo laikomi „IA slenksčio“ [52]. Šiame tyrime vidinis YDQ patikimumas buvo .69.

CIUS apima 14 elementus, įvertintus 5 taško Likert tipo skale, nuo 0 (niekada) iki 4 (labai dažnai). CIUS įvertina kompulsinio / priklausomybę sukeliančio interneto naudojimo elgesio sunkumą, įskaitant kontrolės praradimą, rūpestį, svarbą, konfliktus, pasitraukimo simptomus ir interneto naudojimą sprendžiant problemas ir disforinę nuotaiką. Aukštesni balai rodo didesnį priverstinio interneto naudojimo sunkumą. CIUS vidinis nuoseklumo patikimumas yra maždaug .90 [51]. Šiame tyrime CIUS buvo α = .92. Guertler ir kolegos rekomendavo naudoti ribinį ≥ 21 balą, kad būtų galima įvertinti problemišką interneto naudojimą [53].

Etikos ataskaita

Šį tyrimą patvirtino Šiaurės Karolinos universiteto Chapelio kalno instituto peržiūros taryba ir ji buvo vykdoma pagal Helsinkio deklaraciją. Rašytinis sutikimas buvo gautas iš visų dalyvių prieš pradedant fokusavimo grupes.

Dalyviai

Mūsų komanda naudojo tikslingą atrankos strategiją, įdarbindama absolventus arba bakalauro studentus, įstojusius į didelį valstybinį universitetą JAV pietrytinėje dalyje. Tikslingas mėginių ėmimas buvo pasirinktas atsižvelgiant į šiuos tikslus: sukurti turtingus duomenis apie interneto naudojimą tarp studentų, kurie savarankiškai identifikuoja intensyvius interneto vartotojus, nustatyti intensyvaus interneto vartotojų interneto naudojimo priežastis ir ištirti fizines ir psichosocialines pasekmes intensyvaus interneto naudojimo.

Įdarbinimo el. Laiškas buvo platinamas per universiteto sąrašą. Į universitetų sąrašą įeina visi bakalauro ir magistrantūros studentai, mainų studentai ir pastarieji absolventai (baigę per pastaruosius 2 metus). El. Laiške tyrimo grupė pristatė tyrimo tikslą, studijavo dalyvavimo reikalavimus ir nustatė tyrimo grupę kaip socialinius darbuotojus, dirbančius Socialinio darbo mokykloje. Dalyviai, atsakantys į įdarbinimo elektroninį paštą, kurie šiuo metu įstojo į universitetą arba įgijo aukštąjį išsilavinimą, savarankiškai nustatė, kad jie yra intensyvūs interneto vartotojai, kurie pranešė, kad jie praleido ≥ 25 valandų per savaitę internetu ne mokyklų ar su darbu nesusijusiems tikslams, ir kurie patyrė vieną ar daugiau fizinių ir (arba) psichosocialinių problemų, atsiradusių dėl intensyvaus interneto naudojimo, buvo tinkami studijuoti. Fizinės ir (arba) psichosocialinės problemos buvo sąmoningai priskirtos labai žemai įtraukimo ribai (ty pranešti apie visą gyvenimą trunkančią problemą, kurią dalyvis priskyrė prie jų naudojimui internetu), kad būtų galima išgauti įvairius interneto naudojimo patirties skirtumus.

Daugiau nei 30 studentų per dvi valandas po tyrimo paprašė atsakyti į el. Laišką ir pareiškė norą dalyvauti tyrime. Keli studentai atskleidė, kad jie naudojo internetą> 40 valandų per savaitę dėl su mokykla nesusijusių ar su darbu nesusijusių priežasčių ir dėl intensyvaus interneto naudojimo turėjo daugybę fizinių ir psichologinių problemų. Atsakydami į pradinį įdarbinimo el. Laišką, trisdešimt devyni studentai sutiko dalyvauti tikslinėse grupėse. Tyrimo grupė atsakė el. Paštu, norėdama suplanuoti tikslinės grupės laiką su visais 39 respondentais, ir patvirtino tą laiką antruoju el. Laišku. Dvylika studentų neatvyko į numatytas grupes dėl nežinomų priežasčių. Taigi vyko keturios grupės, kuriose dalyvavo 27 studentai. Dalyviai buvo paskirti į vieną iš keturių grupės užsiėmimų, atsižvelgiant į jų galimybes. Mėginių charakteristikos nurodytos Lentelė 1. Vidutinis dalyvių amžius buvo 21 (SD = 3.6), nuo 18 iki 36. Dauguma (63.0%, N = 17) studentų buvo moterys, o pavyzdys buvo rasinis. Kaip parodyta Lentelė 1dalyviai 11 atstovavo universitete, o 72.5% (N = 20) buvo studentai.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (54KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (359KB)

1 lentelė. 27 universiteto studentų savarankiško interneto naudojimo ypatumai.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Duomenų rinkimas

Konferencijų salėje buvo surengtos keturios fokusų grupės. Kiekviena fokusavimo grupė truko maždaug vieną valandą. Dalyvių, dalyvaujančių kiekvienoje grupėje, skaičius svyravo nuo 6 iki 8, siekiant užtikrinti, kad būtų atstovaujama įvairioms idėjoms ir nuomonėms. Paskutinis autorius palengvino visas fokusavimo grupes. Pirmasis autorius lydėjo paskutinį autorių ir buvo atsakingas už pastabų priėmimą kiekvienoje fokusavimo grupėje. Užrašai papildė transkripcijos duomenis, užfiksavę dalyvių „kūno kalbos“ ar kito neverbalinio bendravimo pokyčius. Įvairių stebėtojų dalyvavimas grupinėse sesijose leido stebėtojų trikampį, kad pagerintų grupių diskusijų rezultatų patikimumą ir pagrįstumą [54]. Prieš kiekvieną fokusavimo grupę dalyviai baigė YDQ, CIUS ir trumpą sociodemografinę apklausą. Tikslinių grupių metu dalyviai atsakė į klausimus, susijusius su jų interneto naudojimo patirtimi ir jų probleminio interneto naudojimo sunkumo suvokimu.

Duomenų analizė

Fokusavimo grupių sesijų garso juostos buvo transkribuotos žodžiu, ir visi autoriai patikrino jų tikslumą. Duomenų kodavimui ar perrašymui nebuvo naudojama jokia programinė įranga. Trys analitikai surengė kodus į skėtinius kodus ir subkodus (ty kodų medį). Pirma, pagal tyrimų tikslus ir paskelbtus pranešimus buvo parengti kodai, kuriais vadovaujamasi tyrimu (pvz., Tyrimų rezultatai, susiję su IA / PIU koreliacinėmis ir pasekmėmis). Tada peržiūrėjome ir pataisėme teoriją orientuotus kodus, pateikdami kodus su etiketėmis ir neapibrėžtais duomenimis atspindinčiais apibrėžimais. Be to, pagal DeCuir-Gunby ir kt. Rekomendacijas [55], antrasis kodavimo etapas buvo atliekamas reikšmės lygiu, naudojant duomenų valdomą metodą, leidžiant kodus parengti pagal sakinio ir pastraipos lygius. Šiame kodavimo etape mes ištyrėme ir nustatėme visas naujas temas ir skirtingas perspektyvas, atsiradusias iš duomenų, kurie nebuvo užfiksuoti teoriniais kodais, ir nustatė, ar teoriniai kodai turi būti išplėsti, ar reikalingas naujas kodas turi būti sukurta.

Kiekvienas tyrimo tyrėjas savarankiškai peržiūrėjo ir kodavo fokusavimo grupių transkripcijas naudodamas tam tikrą sistemą, kad padidintų tyrimo rezultatų patikimumą ir pagrįstumą, naudojant analitinį trikampį [54]. Autorių kodavimo neatitikimai buvo išspręsti abipusiu diskusiju ir susitarimu. Visi tyrėjai nustatė ir suskirstė modelius, kol analizė parodė konvergenciją ir prisotinimą. Tyrimo tikslumo didinimo metodai apėmė duomenų trikampio nustatymą, naudojant daugiau nei vieną būdą rinkti panašius duomenis (pvz., Naudojant dvi atskiras savianalizės priemones, demografinius klausimynus praeityje). Be to, reguliarios tyrimų grupės narių konsultacijos ir konsultacijos padėjo aiškiai apibrėžti visų kodų funkcinius apibrėžimus ir neigiamą atvejų analizę [54].

rezultatai

Aprašomieji rezultatai

Dalyviai apibūdino savo dabartinius interneto naudojimo modelius, atsižvelgiant į kasdienį laiką, kurį jie praleido internete, ir ilgiausią laikotarpį, kurį jie praleido internete vienoje nepertraukiamoje naudojimo sesijoje. Laikas, per kurį studentai pranešė apie išlaidas internete kasdien, svyravo nuo 5 valandų iki „visos dienos“, nes mobilieji įrenginiai (pvz., Išmanieji telefonai ir planšetiniai kompiuteriai) buvo plačiai naudojami su duomenimis (pvz., „Aš jaučiuosi kaip aš nuolat stebėti telefoną “). Daugelis dalyvių pažymėjo, kad jie negalėjo tiksliai atskirti laiko, praleisto internete mokykliniam darbui ar su darbu susijusiems tikslams, nuo su mokykla nesusijusių ar su darbu nesusijusių tikslų (pvz., „Jei rašau popierių, tada turiu atvirą naršyklę, arba aš esu savo telefone “). Ilgiausias laikotarpis, per kurį dalyviai pranešė apie išlaidas vienoje nepertraukiamoje sesijoje, svyravo nuo 3 valandų iki visos dienos (pvz., „Kai tik vasarą aš būsiu [internete], pavyzdžiui, visą dieną“). Šių sesijų metu dalyviai aprašė užsiėmimą įvairiomis veiklomis, įskaitant pirkimą internetu, vaizdo įrašų žiūrėjimą ir naršymą svetainėje. Kiti dalyviai aprašė konkrečios programos naudojimą ilgą laiką, įskaitant vaizdo žaidimų ir vaizdo įrašų žiūrėjimą (pvz., TV laidas ir filmus) internete.

Amžius, kuriuo dalyviai pranešė, kad jie pirmą kartą prisijungė prie interneto, svyravo nuo 6 iki 19, vidutiniškai 9 (SD = 2.7). Amžius, per kurį dalyviai pranešė, kad jie pirmiausia manė, jog jie susidūrė su interneto pertekliumi, svyravo nuo 10 iki 32, o vidutinis amžius pasireiškė 16 problemomis (SD = 4.3). Lentelė 2 dalyvių savarankiškai praneštų IA / PIU charakteristikos.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (32KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (184KB)

2 lentelė. „27“ dalyvių, kurie savarankiškai pranešė apie „Internet“ naudojimą, interneto naudojimo ypatybės.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Beveik pusė (48.1%, N = 13) studento mėginio gavo penkis ar daugiau „Young“ diagnostikos klausimyno (YDQ), todėl buvo vertinama virš siūlomo IA ribinės vertės. Kitas 40.7% (N = 11) pelnė tris ar keturis YDQ, atspindintį siūlomą nukrypimą nuo IA slenksčio. Praktiškai visas pavyzdys viršijo rekomenduojamą interneto prieigos ribą pagal „Compulsive Internet Use Scale“ (CIUS). Daugiau nei pusė (63.0%, N = 17) studentų pranešė, kad naudojosi internetu, kad pabėgtų nuo problemų arba sumažintų neigiamą nuotaiką. Kalbant apie neigiamas intensyvaus interneto naudojimo pasekmes, 63.0% (N = 17) studentų pranešė apie miego trūkumą; 44.4% (N = 12) pranešė, kad jie ignoravo mokyklinį darbą ir kitus kasdienius įsipareigojimus dėl intensyvaus interneto naudojimo. Koreliacija tarp YDQ ir CIUS buvo .79.

Kokybiniai rezultatai

Iš pagrindinių grupių iškilo trys pagrindinės temos, susijusios su: a) veiksniais, skatinančiais naudojimąsi internetu ne mokyklų ar su darbu nesusijusiais tikslais, b) su internetu susijusia veikla ir c) interneto perteklių padariniai. Pav 1 rodo diagramą su visomis kokybinėmis temomis ir subememais, žr Pav 1. Kad būtų galima kontekstualizuoti kabutes, pateikiamos tikslinės grupės dalyvių lyties ir rasės. Kad skaitytojas būtų paprastas, dalyviams buvo suteikti slapyvardžiai, kad būtų galima nustatyti tos pačios asmens pateikiamas citatas.

Download:  

• PPT

  „PowerPoint“ skaidrė

• PNG

  didesnis vaizdas (191KB)

• TIFF

  originalus vaizdas (517KB)

1. Kokybinių temų ir subemijų schema.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

1 tema: veiksniai, sukeliantys interneto naudojimą. Šiai temai būdingi emociniai, tarpasmeniniai ir situaciniai veiksniai, didinantys studentų norą naudotis internetu ne su mokykla / su darbu nesusijusiais tikslais. Subememai: a) nuotaika ir jausmai, b) nuobodulys ir c) stresas ir escapizmas. Daugelis dalyvių pažymėjo, kad daugiau nei vienas iš šių veiksnių prisidėjo prie jų interneto naudojimo per skirtingus laikus.

Daugeliui dalyvių interneto pernelyg didelį jausmą ir nuotaikas sukėlė. Kai kuriems, stipriausi raginimai atėjo su teigiamomis emocijomis (pvz., „Kai aš esu laimingas, noriu žinoti savo draugus. Manau, kad noriu jį paskelbti„ Facebook ““ [„Andrew“, balta žmogus)). Kitiems neigiamos emocijos buvo didesnės priežasties (pvz., „Jei turiu blogą dieną, aš nusipelniau atlygio rūšies…“ [„Lily“, Azijos moteris)). Nepriklausomai nuo emocijų valenties, dauguma dalyvių pažymėjo, kad tam tikri jausmai ir nuotaikos sukėlė norą dalyvauti konkrečioje interneto veikloje. „Nancy“, Azijos moteris apibūdino savo norą naudoti tam tikrą interneto programą kaip liūdesio išgyvenimo mechanizmą:

Jei mane tikrai slegia depresija, nepateksiu į „Facebook“, nenoriu su niekuo kalbėtis. Nenaudosiu nieko panašaus į socialinių tinklų dalykus, bet tikrai tęsiu, pavyzdžiui, „Tumblr“, kad valandą žiūrėčiau į juokingus dalykus.

Kiti studentai nustatė, kad jie dažniau naudojasi socialinės žiniasklaidos priemonėmis tarpasmeninio konflikto metu, kaip būdą valdyti savo nerimą dėl konflikto. Kai kurie dalyviai pranešė „nuolat atnaujindami savo statusą“, kiti pranešė, kad tikrina kito statusą. „Jessie“ - afroamerikietė moteris:

Jei aš kada nors kovoju su kažkuo ar įtampa, ar drama… aš tiesiog užsuksiu į „Facebook“ ir pamatysiu, ar jie ką nors pasakojo apie savo nuotaiką, ar ką nors apie mane, ar kažką panašaus.

Be to, dalyviai turėjo skirtingus pageidavimus dėl nuotaikos, kai kurie iš jų labiau suvokė šiuos modelius nei kiti. „Alice“, Azijos moteris, aptarė savo pačių naudojimo modelius nuo pat įėjimo į koledžą.

Sužinojau, kad daugiau einu internetu, kai esu liūdnas, nei laimingas. Kai esu liūdna, tiesiog noriu pasikalbėti su draugu iš užsienio per tarpmiestinius skambučius ar kažką. Taigi tiesiog kalbu su jais internete. Ir kai aš esu laimingas, dažniausiai nesijaučiu internetu.

Daugelis dalyvių pranešė, kad nuobodulys paskatino jų norą naudotis internetu. Studentai aptarė internetą kaip savo pagrindinę strategiją, kaip įveikti nuobodulį. „Tomas“, baltas žmogus, savo patirtį apibūdino taip: „Jei aš nuobodu, tai pirmas dalykas, kurį einu.“ Kiti atrodė, kad internetą sieja su tam tikrais nuobodulio reljefo tipais (pvz., Juokiasi, jungiasi su kitais, ir informacijos paieška). „Mike“, afrikietis amerikietis sakė: „Kai jaučiuosi nuobodu, ir, jei jaučiu, kad esu pabrėžęs, aš tiesiog atsipalaiduojau internete, galbūt juoktis ar du.“ Dalyviams, įskaitant „Mike“, internetas buvo palengvėjimas bet kuriuo metu nuobodulio atsirado dėl lengvai prieinamų mobiliųjų įrenginių su duomenų aprėptimi: „Manau, kai nuobodu, jūs visada norite prisijungti prie šio dalyko; kaip važiuojant autobusu į klasę, jaučiatės nuobodu, jūs neturite draugų, jūs tiesiog užsukote, nes jūs nuobodu. “

Be nuotaikos, jausmų ir nuobodulio, mokiniai ir tarpasmeniniai stresai skatino studentų norą naudotis internetu. „Sue“, Azijos moteris, pranešė apie norą „vengti dalykų, todėl aš gausiu internete. Jums nereikia nieko galvoti. Jūs tiesiog žiūrite ir paimsite ją. “Kai kuriems internetas buvo ribotas laikas:

Manau, kad, pavyzdžiui, kai aš tikrai pabrėžiu apie mokyklą, kai man reikia pertraukos, arba turiu problemą, paprastai einu į kompiuterį, kad išvažiuoju iš mokyklos, už valandą ar dvi dienas išvengčiau problemos [“Jessie , - Afrikos amerikiečių moteris].

Kitiems internetu praleistą laiką buvo sunkiau kontroliuoti ir priartėjo prie pradinio streso:

Man patinka, jei aš buvau internete už 8 valandas, ir aš nieko nedariau, pabrėžiu, ir aš sakau sau, kaip „kaip galėtumėte tai padaryti, švaistyti daug laiko?“ su savimi, bet todėl, kad aš erzinau, ieškosiu kažko juokingo, kad juoktis [„Sue“, Azijos moteris).

Kai kurie dalyviai atkreipė dėmesį į norą išvengti prievolių kaip interneto naudojimo priežastį. „Sarah“, Azijos moteris, tokį norą apibūdino taip: „Man, kaip ir vilkinimui, nenoriu nieko daryti, taigi aš tiesiog, kartais tiesiog noriu linksmintis. Nenoriu daryti namų darbų. “

2 tema: su internetu susijusi veikla. Ši tema apibūdina dalyvių, kuriems teikiama veikla, teikiamas pirmenybę ir priežastis, dėl kurių jie naudojasi. Daugelis dalyvių dalyvavo įvairiose veiklose internete. Subememuose buvo: a) socialinė žiniasklaida, b) darbas mokykloje ir c) kita interneto veikla.

Dauguma dalyvių pranešė, kad naudojasi tam tikra socialinės žiniasklaidos forma. Socialinė žiniasklaida apima programas, pvz., „Facebook“, „Twitter“, „Pinterest“ ir „Tumblr“. Dėl prieigos prie socialinės žiniasklaidos svetainių mobiliuosiuose įrenginiuose, daugelis dalyvių pažymėjo, kad jie naudojami kaip kasdienio darbo dalis (pvz., „Jei aš ne miega, tada aš esu„ Twitter “ar„ Facebook “mano telefone… visą dieną” [“Lydia, afrikietis amerikietė]). Kasdienio naudojimo mastas svyravo nuo atsitiktinio (pvz., „Man patinka dalintis mintimis ar idėjomis ar nuotaikomis su pasekėjais„ Twitter “ar„ Facebook “. „[Jessie“, „afroamerikietė“)), priverstinai (pvz., „Tai tampa įpročiu, kai pabudau ryte, pirmas dalykas, kurį turiu pasitikrinti kaip„ Facebook “, kaip ne kartą. tai jaučiatės, kad kažko trūksta “(„ Sue “, Azijos moteris)). Įvairių socialinės žiniasklaidos svetainių atsiradimas suteikia vartotojams įvairius kanalus, kad galėtų bendrauti su bendraamžiais. Kai kurie dalyviai aprašė kelių socialinių medijų svetainių naudojimą. „Sharon“, Afrikos amerikiečių moteris, taip apibūdino:

Dažniausiai norėčiau atnaujinti savo naujienų kanalą „Facebook“ arba pažvelgti į mano pasekėjus „Twitter“, kad pamatytumėte, ką visi kalba, ir [jei] žmonės skelbia dramatišką būseną [Twitter], tada aš eisiu ieškoti savo „Facebook“ profilio nuorodose ir pažiūrėkite, ką jie paskelbė.

Kiti dalyviai, pavyzdžiui, „krikščionys“, afroamerikietė, pranešė, kad labai intensyviai naudojasi viena svetaine:

Yra dienų, kad aš tweeted 100 kartus ... aš pakilti ir patikrinti Twitter, arba kai aš į autobusą į klasę, aš patikrinti Twitter, ar klasės, aš patikrinti Twitter, ir per pietus, Aš patikrinsiu „Twitter“, o prieš išvykdamas miegoti, patikrinsiu „Twitter“.

Nors kai kurie dalyviai pabrėžė socialinės žiniasklaidos svarbą savo kasdieniame gyvenime, daugelis greitai atkreipė dėmesį į praktines, su darbu susijusias funkcijas, kurias atlieka internetas. Kaip „krikščionis“, afrikiečių amerikietė, stebėtinai pastebėjo: „Internetas yra ne tik„ Facebook “ir„ Twitter “ir„ Pinterest “, bet ir elektroninis paštas,„ Google “ir bibliotekos duomenų bazė internete.“ Iš tiesų, daugelis studentų pranešė, kad profesoriai reikalauja mokinių naudotis internetu baigiant priskirtus klasės darbus, įskaitant dienoraščių rašymą, internetinių klasių priėmimą ir prieigą prie virtualios klasės medžiagų. „Matt“, Azijos žmogus, labai teigiamai įvertino interneto svarbą jo išsilavinimui, teigdamas: „Mano tyrimams reikalinga specifinė informacija, kurią internetas suteikia gana patogiai. Man gerėja gyvenimo kokybė. “Kiti dalyviai buvo dviprasmiški, teigdami, kad prieiga prie mokyklų darbo / su darbu susijusių medžiagų internete buvo ir pagalba, ir kliūtis. „Krikščionis“, Afrikos amerikiečių moteris, pažymėjo: „Tu esi„ Facebook “,„ Google “ir jūsų el. Paštas ir„ Twitter “ir rašote popierių, o jūs skaitote kažką. Tai tarsi nuolat judėti. “Visuotinai dalyviai pripažino interneto patogumą ir būtinybę kaip kolegialios aplinkos dalį. „Kate“, balta moteris, teigė: „Dažnai internetą dažniausiai naudoju klasėms ir temų aiškinimui. Iškirpkite internetą visiškai, aš nežinau, kaip išgyventi universiteto aplinkoje. “

Galutinė dalis - „kitos interneto veiklos“ - apima rekreacinę veiklą, pvz., Vaizdo srautų žiūrėjimą, internetinių vaizdo žaidimų žaisti, pramogų, socialinių tinklų ir naujienų svetainių naršymą, skelbimą forumuose (pvz., „Reddit“) ir bendras paieškas. Ši veikla paprastai buvo vykdoma kartu su darbo ir / ar socialine žiniasklaida. „Angela“, Afrikos amerikiečių moteris, pranešė: „Aš klausau muzikos internete, kai darau savo namų darbus, valydamas savo kambarį ar žaisdamas Zelda (vaizdo žaidimas) arba žiūri kitus žaidimus internete Zelda tuo pačiu metu. “Kiti dalyviai vienu metu dalyvavo tik vienoje veikloje, sakydami, kad tam tikra veikla yra kitiems. Pavyzdžiui, naujienų paieška („Manau, kad mano pagrindinis naujienų šaltinis yra internetas. Aš perskaičiau 3 ar 4 laikraščius mano pašaruose ir tai yra labai svarbu“ [„Matt“, Azijos žmogus], internetiniai žaidimai („Aš žaisti su atsitiktiniais žmonėmis internete ir bendrauti su jais, pavyzdžiui, kai žaidžiu krepšinio žaidimus. Jūs tiesiog grojate juos ir žaisite juos “[„ Tomas “, baltas žmogus]) ir vaizdo transliacija („ Man praleidžia daugiau laiko žiūrėti filmus ir šou, nei iš tikrųjų daro socialines žiniasklaidos priemones. Tai laikui bėgant keičiasi nuo filmų žiūrėjimo iki kažko kito “[„ Matt “, Azijos žmogus]). „Claire“, balta moteris, pranešė, kad pirkimas internetu buvo ypač patrauklus, sakydamas: „Aš nekenčiu eiti į prekybos centrą ir nekenčiu bandymų ant drabužių, dabar aš neturiu. Tai tiesiog ten internete. “Nepriklausomai nuo veiklos, antrinė„ kita interneto veikla “pabrėžia plačiai paplitusį interneto naudingumą ir patrauklumą, tačiau taip pat pabrėžia potencialiai probleminio interneto naudojimo riziką.

Nesvarbu, ar studentai naudojasi internetu norėdami pagerinti tarpasmeninius ryšius ir socialinius tinklus, darbą mokykloje ar poilsį, internetas siūlo daugybę lengvai prieinamų galimybių, skatinančių nuolat naudotis. Tiesą sakant, studentai pažymėjo, kad bendraamžiai ir profesoriai palengvina ir sustiprina jų naudojimąsi internetu, todėl tai gali būti potenciali rizika tiems, kuriems yra didesnė rizika susirgti IA / PIU. „Kate“, baltaodė moteris, apibūdino kitų lūkesčius taip: „Norėdama patikrinti savo el. Paštą, tarsi nesusilaukiu džiaugsmo, jaučiuosi lyg turėčiau, turiu atsakyti, kai kas nors darbe man parašė, ar nežinau, ar turėčiau. “

3 tema: pernelyg didelio interneto pasekmės. Temą „interneto perteklių padariniai“ apibūdino dalyvių aprašymai apie trumpalaikį ir ilgalaikį interneto naudojimo poveikį. Subememuose buvo fizinės ir psichinės sveikatos rezultatai, psichosocialinis funkcionavimas ir darbo našumas. Nors ne visi poveikiai buvo neigiami, dalyviai buvo labiau linkę atkreipti dėmesį į neigiamas pasekmes, ypač sveikatos ir darbo srityse.

Dalyviai aptarė nepageidaujamą poveikį sveikatai, kaip interneto perteklių. Keletas dalyvių pranešė apie bendrą susirūpinimą dėl fizinės sveikatos. Šie rūpesčiai buvo susiję su miego trūkumu (pvz., „Manau, kad miego stoka. Aš žinau net ir tada, kai aš darau su darbu, tai kaip 12 ar 1. Būsiu iki 3, nes darau keletą atsitiktinių dalykų internetas “[„ Nancy “, Azijos moteris)), treniruotės stoka (pvz.,„ Aš planuoju mankštintis, kaip aš sėdėsiu, nuolat skaitysiu, ir kaip „per blogai treniruotės “[“ Kevinas ”, baltas žmogus]) ir prastos laikysenos (pvz.,„… mūsų karta turi gana blogą laikyseną, nes daug rašote ir sėdi “[„ Mike “, afroamerikietis vyras)). „Tomas“, baltas žmogus, atkreipė dėmesį į psichinės ir fizinės sveikatos susikirtimą, sakydamas: „Aš nusileidžiu, jaučiuosi nusivylęs, jei vieną dieną praleisiu daug laiko internete, o ne ką nors fiziškai ar išeinu. „

Kiti studentai daugiausia dėmesio skyrė psichologinių simptomų patirčiai. Kai kuriems dalyviams dažniausiai pasireiškė pyktis ir nusivylimas. „Heather“, Afrikos amerikiečių moteris, pranešė: „Pirmasis dienos dalykas yra gauti„ Facebook “arba„ Twitter “. Jei išgirsiu kažką kvailo, tai mane erzina likusioje dienos dalyje. “Panašiai„ Lucy “, Azijos moteris, pastebėjo, kad jos kasdienis dirglumas yra skirtingas:

Manau, kad tai daro mane jaučiasi kaip blau ilgą laiką, kai jaučiuosi internete, kaip ir aš jaučiuosi daug laiko. Manau, kad net kartais aš neturiu socialinės sąveikos su žmonėmis per ilgą dienos laiką, aš turiu daugiau dirglumo.

Kiti dalyviai pranešė, kad po interneto naudojimo patiria liūdesį ir depresiją. Kai kuriems, šis liūdesys kilo, lyginant jų dabartinį gyvenimo būdą su tuo, ką jų bendraamžiai paskelbė socialinės žiniasklaidos priemonėse. „Andrew“, baltas žmogus, sukurtas nurodant:

Paprastai daugelis žmonių iš tikrųjų iš tikrųjų iškelia geriausią savo gyvenimo dalį, taigi pusė laiko ten einate, ir tiesiog pamatysite, kaip „Oi, aš taip smagu, ir aš esu paplūdimyje, vakarėliu su karštomis mergaitėmis“. esate kaip „Aš esu savo bendrabučio kambaryje, ir aš ... Dirbu„ McDonald's “. Aš abejoju, kad jų gyvenimas yra… daug geriau nei mano. Bet kai aš jau nusilpęs ir pateksiu į internetą ir matysiu, aš tarsi „Taip, aš čiulpia“.

Studentų naudojimasis internetu ir vėlesnės sveikatos ataskaitos gali būti susijusios su konkrečia interneto veikla, kuria jie užsiima, ir su interneto naudojimo modeliais. Kaip „Heather“, Afrikos amerikiečių moteris, pažymėjo: „Jei esate socialinis asmuo, tai [socialinė žiniasklaida] ją papildo. Tai tarsi greitesnis išėjimas ... Bet jei nesate, tada jūs tiesiog žiūrite. “Tokios citatos, kaip šis, pabrėžia dvigubą ar paradoksinį interneto poveikį socialiniam funkcionavimui. Tai reiškia, kad internetas gali pagerinti mokinio socialinį gyvenimą; tačiau, kai jis naudojamas pernelyg intensyviai ir taip, kad skatintų ir sustiprintų socialinę atskirtį, jos naudojimas gali sumažinti tiesioginės socialinės sąveikos kiekį ir kokybę. Kai kurie dalyviai skundėsi, kad jų tarpusavio sąveiką trukdė jų bendraamžių naudojimasis internetu. „Nancy“, Azijos moteris, taip paaiškino:

Turiu šį dalyką, pavyzdžiui, kai aš valgau su kuo nors, jie ištraukia savo telefoną ir pradeda tikrinti savo „Facebook“, „Twitter“, ar kažką panašaus, aš pažvelgsiu į juos ir aš būsiu panašus į „tikrai, tu dabar ketinate tai padaryti prieš mane? “

„Den“, afrikietis amerikietis, pažymėjo, kad priklausomybė nuo interneto socialinei sąveikai gali lemti tiesioginių bendravimo įgūdžių trūkumą: „Kai esate už kompiuterio, jūs praleidžiate laiką, kad pasiektumėte puikų pranešimą… Bet Kai jūs esate akis į akį, [žmogus] yra socialiai nepatogus, o ne ten. “Be to, citata, atspindinčia daugelio žmonių jausmus,„ Lydia “, Afrikos amerikiečių moteris, pabrėžė, kad pernelyg didelis interneto naudojimas neigiamai paveikė ją santykių kokybė, nurodant: „Norėčiau eiti namo, o ne kalbėti su savo teta ir pusbroliais, aš tiesiog sėdėjau ant sofos, grojau su savo nešiojamuoju kompiuteriu ar telefonu. Negalima bendrauti su kitais. Taigi aš tikrai nekalbu su kuo nors. “

Priešingai, kiti dalyviai pastebėjo teigiamus socialinius interneto naudojimo padarinius. Internetas gali palengvinti ryšius su šeima, draugais ir bendruomenės palaikymu. „Fredas“, antrasis Afrikos amerikiečių žmogus, paaiškino tai taip:

Jaučiau, kad jei esate „Twitter“, esate panašus. Jei esate universitete, visi yra arti. Tačiau tuo pačiu metu „Twitter“ jį priartina… jaučiuosi, kad tu leisi žmonėms žinoti, ką darote viešai, kad jie galėtų su jumis praleisti, jei norite.

Internetas atrodė ypač svarbus tolimojo susisiekimo dalyviams. „Angela“, Afrikos amerikiečių moteris, apibūdino naudojimąsi internetu, kad neatsiliktų nuo šeimos, kuri gyveno toli, ir sakė: „Manau, kad tai naudinga. Yra daug šeimos narių, su kuriais aš tikrai nesikalbėjau… Taigi galiu tik siųsti greitą el. Laišką ir pasakyti „Ei, kaip tu,“ vietoj to, kad juos vadintumėte “.

Akademinis produktyvumas, galutinis antrasis, apibūdina, kaip dalyviai suvokė interneto naudojimo poveikį bendram mokyklų darbui ir produktyvumui. Daugelis dalyvių atkreipė dėmesį į neigiamą interneto perteklių poveikį jų bendram akademiniam rezultatui. „Lydia“, Afrikos amerikiečių moteris, teigė: „Manau, kad, jei ne mano naudojimui internete, mano pažymiai gali būti 10 kartus geresni.“ Kai kurie dalyviai, pavyzdžiui, „Jessie“, afroamerikietė, tai susiję su negalėjimu sutelkti dėmesį: „Mano gebėjimas ilgą laiką sutelkti dėmesį į vieną dalyką yra labai sutrikęs… aš net negaliu sutelkti dėmesį į 2 minutes.“ Kiti studentai pažymėjo, kad jų darbo kokybė nukentėjo dėl atidėjimo internete. „Nancy“, Azijos moteris, pranešė: „Mano darbas mokykloje labai nukentėjo nuo interneto naudojimo, nes internetas yra toks pat, kaip jūs vėlesnės, todėl galiausiai pasieksite tašką, kad„ man reikia tai padaryti “. Jūs tiesiog ne visai ten. “Paprastai studentai pranešė, kad nors internetas buvo būtinas mokyklai, interneto perteklių pasekmės buvo priešingos mokyklos tikslams.

Diskusija

Šiame tyrime buvo nagrinėjami klausimai, susiję su IA / PIU studentais JAV universitetuose, įskaitant interneto per didelių problemų problemas; bendrų emocinių, tarpasmeninių ir situacinių intensyvaus interneto naudojimo veiksnių; pageidaujami interneto veiklos modeliai; nepageidaujamų psichikos, psichosocialinių ir sveikų pasekmių, susijusių su intensyviu interneto naudojimu. Šiame tyrime nesiekiama nustatyti interneto priklausomybės paplitimo JAV universitetuose studentų. Vietoj to, mes norėjome pateikti turtingus ir išsamius studentų patirties su intensyviu interneto naudojimu / pernelyg intensyviu naudojimu aprašymus, tiesiogiai nurodant dalyvių žodžius fokusų grupėse. Be to, kokybinės temos, gautos iš diskusijų grupėse, kontekstualizavo atitinkamas ankstesnių kiekybinių tyrimų išvadas.

Daugelis studentų pripažino, kad buvo sunku tiksliai apskaičiuoti visą laiką, kurį jie praleido internete per dieną, nes neribotas duomenų planas mobiliesiems prietaisams (pvz., Telefonams ir tabletėms) reiškia, kad internetas yra nuolat prieinamas. Tačiau studentai vis dar galėjo nuosekliai ir tiksliai pranešti apie abiejų savarankiškų ataskaitų kokybines ir standartizuotas priemones, patvirtindami tiek kokybinius, tiek kiekybinius rezultatus. Daugelis studentų teigė, kad jie negalėjo tiksliai atskirti laiko, praleisto internete mokykloje ar su darbu susijusiais tikslais, ir ne su mokykla / darbu susijusiais tikslais. Kai kuriuose tyrimuose teigiamas teigiamas ryšys tarp bendro laiko, praleisto internete ir IA / PIU universiteto studentuose [26, 56]; tačiau gali būti tikslingiau atskirti internete praleistą laiką darbo ir (arba) mokyklos tikslams nuo laiko, praleisto internete pramogų tikslais [29]. Su internetu nesusijusioms mokykloms / darbams dalyviai dalyvavo minimaliai naudodami internetinius vaizdo žaidimus. Socialinės žiniasklaidos naudojimas buvo plačiai paplitęs tarp mėginių. Studentų akademiniai santykiai su internetu yra dinamiški ir įvairūs. Nors jie atkreipia dėmesį į plačiai paplitusias ir neigiamas per didelio naudojimo pasekmes, jos taip pat nurodo interneto naudą jų akademiniame darbe.

Kokybiniai rezultatai parodė, kad neigiamos emocijos (pvz., Depresinė nuotaika, liūdesys ir pyktis), nuobodulys ir stresas, susijęs su socialiniais ir su darbu susijusiais įsipareigojimais, buvo daugeliui mokinių, kurie dažnai verčiasi intensyviai naudotis internetu. Deja, interneto naudojimas kaip neigiamos psichologinės būklės sprendimo strategija taip pat gali išlaikyti šias valstybes ilgalaikėje perspektyvoje. Moksliniai tyrimai rodo, kad interneto naudojimas kaip susidorojimo mechanizmas gali būti panašus į savireguliavimą su alkoholiu ir kitais psichoaktyviais vaistais [13]. Teoristai pasiūlė, kad problema interneto naudojimas yra paliatyvus susidūrimo mechanizmas neigiamoms emocinėms būsenoms ir psichinei nelaimei [13, 15]. Šio tyrimo studentams neigiamos emocinės būsenos, atsirandančios dėl paliatyvaus interneto naudojimo, buvo susijusios su pykčiu ir nusivylimu. Frustracijos priežastys buvo nevienodos (pvz., Kaltas dėl ilgų ir neproduktyvių laiko praleidimų internete, piktas kitų žmonių elgesiui internete); tačiau studentai pranešė apie intensyvų interneto naudojimą ir prisidėjo prie neigiamų emocinių būsenų. Daugelis studentų tiesiog norėjo užsiimti įvairia veikla internete (pvz., Naršydami socialinės žiniasklaidos svetaines), kai jaučiasi nuobodu, ypač kai internetas (pvz., Nešiojamieji kompiuteriai ir mobilieji įrenginiai su interneto prieiga) buvo lengvai prieinamas. Su jaunimu, turinčiu didelį nuobodulio jautrumą, impulsyvumą ir naujovę / pojūtį, siekiančius temperamentų, kyla didesnė priklausomybės elgesio rizika [57, 58]; todėl įdomu, kad daugelis šiame tyrime dalyvavusių studentų pranešė apie interneto naudojimą kaip pagrindinę būdą, kaip susidoroti su nuoboduliu. Tarptautinių aplinkybių tyrimai parodė, kad jaunimas, turintis IA / PIU, turi panašius genetinius ir temperamentinius bruožus asmenims, kenčiantiems nuo medžiagų vartojimo sutrikimų ir elgesio priklausomybių, įskaitant impulsyvumą ir pojūtį.7, 9, 42].

Tyrimo dalyviai pranešė apie įvairias neigiamas sveikatos ir psichosocialines pasekmes, susijusias su intensyviu interneto naudojimu. Daugelis studentų nesugebėjo naudotis ir užsiimti akis į akį socialine veikla dėl pernelyg daug laiko, kurį jie praleido internete. Išankstiniai tyrimai siejo interneto naudojimą su svorio padidėjimu ir nutukimu [59] ir teoretikai spėliojo, kad sparčiai didėjantis interneto naudojimas tarp jaunimo ir jaunimo gali būti svarbiausias nutukimo epidemijos veiksnys JAV, Kinijoje ir kitur [60]. Daugelis šio tyrimo studentų nurodė, kad interneto perteklius yra pagrindinis miego trūkumo veiksnys. Ši išvada atitinka ankstesnius tyrimus, kurie parodė, kad studentai, kenčiantys nuo IA / PIU, dažniau patiria miego sutrikimą, miego trūkumą ir nemiga [30, 61]. Šiame tyrime dalyvaujantys studentai pažymėjo, kad jų sumažėjęs miegas daugiausia atsirado dėl atidėjimo internete. Kai kurie studentai turėjo paaukoti savo miego laiką, kad skubėtų per mokyklą, nes praleido ilgą ir neproduktyvų laiką internete.

Buvo išnagrinėta ir dokumentuojama pernelyg didelė / problemiška socialinių ir žiniasklaidos svetainių naudojimas jaunimo ir kylančių suaugusiųjų atžvilgiu [62-64]. Daugelis šiame tyrime dalyvavusių studentų vertino socialinę žiniasklaidą ambivalentiškai, pažymėdamos, kad tokia žiniasklaida gali atlikti tiek palengvinančią, tiek slopinančią įtaką bendraujant su akis į akis, atsižvelgiant į naudotojo lygį ir pobūdį bei individualias vartotojo savybes. Skirtingai nei ankstesnių tyrimų rezultatai, kuriuose nustatyta, kad universiteto studentai dažnai susirenka ir bendrauja su kitais žmonėmis pokalbių svetainėse, kad susidorotų su depresijos simptomais [24, 25, 29], kai kurie šiame tyrime dalyvaujantys studentai pažymėjo, kad jie jaučiasi „liūdni“ ar „depresija“, o jie norėjo žiūrėti vaizdo įrašus arba naršyti interneto dienoraščių ir (arba) skelbimų lentos svetaines (pvz., „Reddit“). Studentai pranešė, kad vengė socializacijos su kitais žmonėmis internete ir patiria depresijos simptomus.

Keletas šio tyrimo citatos rodo, kad prieiga prie interneto sumažino mokinių nuobodulio ribas, kad žmonės greičiau nuobodu ir padidintų sunkumų sutelkdami dėmesį į būtinas, su mokykla / darbu susijusias užduotis. Teoristai įtarė, kad pernelyg didelis interneto naudojimas gali paveikti smegenų funkciją tokiu būdu, kuris sumažina sugebėjimą susikaupti [65]. Be to, ankstesniuose tyrimuose dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD) susietas su IA / PIU Korėjos universitetų studentuose [41, 66]. Šio tyrimo rezultatai rodo, kad šie ankstesni rezultatai gali būti nesusiję su kultūra.

Be to, priešingai daugeliui pateiktos literatūros [9], šiame tyrime dalyvavę dalyviai minimaliai naudojosi internetiniais vaizdo žaidimais. Ši išvada gali būti dėl mūsų imties sudėties, iš kurios didžiąją dalį sudarė moterys. Ankstesni tyrimai parodė, kad vyrai dažniau žaidžia vaizdo žaidimus ir sukurs tokias problemas kaip vaizdo žaidimų priklausomybė nei moterys [23, 67]. Kultūriniai veiksniai taip pat gali būti svarbūs mažesniuose internetinių žaidimų žaidimų lygiuose, apie kuriuos pranešta šiame pavyzdyje, palyginti su lygiais, nustatytais Rytų Azijos universitetų studentų studijose [23]. Be to, vaizdo mėginiai šiame pavyzdyje gali būti minimaliai pranešami dėl to, kaip buvo reklamuojama studijų paskirtis, kaip ištirti studentų patirties naudojant interneto perteklių. Studentai gali tikėtis, kad jie pirmiausia aptars savo interneto naudojimo kompiuteriu patirtį, o ne žaisti vaizdo žaidimus internetu per kitas žaidimų konsoles (pvz., „Xbox 360“). Stigmatizavimas dėl pernelyg didelių ir (arba) probleminių žaidimų taip pat gali sumažinti ataskaitų teikimą grupės nustatymuose.

Galiausiai šis tyrimas sukėlė beveik tiek daug klausimų, į kuriuos atsakė. Konkrečiai, šio tyrimo išvados papildomai atskleidė keletą ankstesnių išvadų, kurios buvo išryškintos literatūroje kaip neaiškios arba kitaip tiriamojo pobūdžio. Pavyzdžiui, beveik visas pavyzdys (99.7%, 2 SD nuo vidurkio) pirmą kartą prisijungė prie interneto prieš įeinant į kolegiją (M = 9 metų, SD = 2.7); ir daugelis studentų savęs neidentifikavo kaip problemų, susijusių su intensyviu interneto naudojimu, kol jų vėlyvieji paaugliai / po įėjimo į kolegiją. Kai kurios ankstesnės išvados parodė, kad metų, naudojančių internetą, skaičius buvo susijęs su IA / PIU [34, 56]; tačiau kiti tyrimai nepalaiko tokių išvadų [26]. Būsimieji tyrimai yra būtini siekiant išsiaiškinti, ar ankstyvas interneto naudojimo pradžios ar pernelyg didelis interneto naudojimas gali numatyti būsimą IA / PIU.

Be to, šiame tyrime akcentuojami kai kurie panašumai tarp IA / PIU ir kitų priklausomybių nuo elgesio. Medžiagų piktnaudžiavimo ir psichikos sveikatos srityse truizmas yra tai, kad ankstyvas cheminės medžiagos vartojimo pradžia sukelia problemiškesnį kursą ir prastesnės prognozės negu vėliau [68]. Tačiau, kadangi nėra išilginių tyrimų, tiriančių IA / PIU vystymosi trajektoriją, negalime daryti išvados apie ilgalaikius IA / PIU trajektorijas tarp šių studentų. Papildomas tyrimas dėl natūralios IA / PIU istorijos istorijos universitetuose studentams ir su jais susijusios nepageidaujamos sveikatos ir psichosocialinės pasekmės taip pat informuotų apie prevencijos ir gydymo iniciatyvas ir taip potencialiai padidintų jų veiksmingumą.

Kaip minėta anksčiau, šio tyrimo studentai praleido daug valandų socialinių tinklų svetainėse. Laikas, praleistas socialinėse žiniasklaidos svetainėse, gali rodyti įpročių formavimąsi, o ne priklausomybę sukeliančias savybes, nors ankstesniuose tyrimuose teigiama, kad „Facebook“ buvo priklausomybė [62]. Būtina atlikti tolesnius tyrimus, siekiant nustatyti priklausomybę sukeliančius socialinės žiniasklaidos priemonių komponentus tarp studentų. Visų pirma, ateities tyrimai turėtų būti susiję su pašalinimo simptomų buvimu, kai studentai negali naudoti socialinės žiniasklaidos svetainių. Taigi ateityje gali prireikti atlikti tyrimus, kad būtų galima ištirti konkrečią veiklą, kurią studentai įsitraukia į socialinės žiniasklaidos svetaines (pvz., Pirmiausia skelbia socialines žiniasklaidos svetaines, palyginti su kitų žmonių įrašų naršymu) ir kaip įvairios veiklos daro įtaką intensyvaus socialinės žiniasklaidos naudojimo klinikiniams rezultatams . Priemonių kūrimo, kuris įvertina problemines socialines žiniasklaidos svetaines, moksliniai tyrimai gali būti naudingi, įskaitant klausimus, kurie apima skirtingus niuansus. Galiausiai reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų nustatyti klinikiniai diagnostikos kriterijai, pagal kuriuos galima tiksliai diferencijuoti įprastus vartotojus nuo studentų, kenčiančių nuo IA / PIU. Reikia daugiau tyrimų, kad būtų galima išsiaiškinti, ar šie studentai gali būti tinkami ir naudingi formalioms prevencijos ir gydymo intervencijoms.

Tyrimo apribojimai apima nedidelį imties dydį, vieną tyrimo vietą ir tiriamąjį išvadų pobūdį. Visi šie veiksniai gali apriboti rezultatų apibendrinamumą. Kaip atrankos įrankis buvo naudojamasi visam universiteto studentui siunčiamam įdarbinimo el. Laiškui; tačiau yra įmanoma, kad studentai pasirinko studiją ir galėjo skirtis nuo studentų, turinčių IA / PIU problemų, kurios atsisakė atsakyti į įdarbinimo el. laišką. Be to, šiame tyrime naudojamos standartinės IA / PIU priemonės neturi klinikinių ar empirinių ribų, nustatytų atskiriant IA / PIU ir įprastą interneto naudojimą. Todėl pasikliaujame pačių dalyvių savirefleksijomis ir savarankiškomis ataskaitomis, kurios yra subjektyvios.

Nepaisant šių apribojimų, universitetas, kuriame šis tyrimas buvo atliktas, yra skirtingas nuo daugelio kitų didelių valstybinių universitetų, o tyrimo pavyzdys buvo skirtingas atsižvelgiant į rasę ir lytį. Be to, dalyvių savirefleksijos ir kokybiniai atsakymai, susiję su jų pačių suvokiamu probleminiu naudojimu internete, gilina į rezultatus ir padeda kontekstualizuoti ankstesnius su IA / PIU tyrimais susijusius rezultatus universiteto studentuose, įskaitant natūralią PIU istoriją, poveikio priežastis ir modelius. PIU ir IA / PIU pasekmės. Daugelis mokinių, kuriems mes mokėmės, buvo akcentuojami dėl žalos, kurią jie patyrė dėl intensyvaus interneto naudojimo / pernelyg didelio interneto naudojimo. Tikėtina, kad dauguma studentų, kuriems kyla pavojus ar kenčia nuo IA / PIU problemų JAV, negauna jokių specifinių prevencinių ar gydymo priemonių, skirtų jų interneto per didelėms problemoms spręsti. Nors sukaupta nemažai tarptautinės literatūros, nustatanti neigiamas IA / PIU pasekmes universitetų studentams, universitetų universitetų sveikatos priežiūros ir kitos sveikatos priežiūros įstaigos stengiasi identifikuoti universitetų studentus ir gydyti, nes trūksta klinikinės diagnostikos priemonių ir atitinkamos intervencijos [7, 23]. Tikimės, kad mūsų rezultatai paskatins tolesnį tyrimą šioje naujoje srityje.

Pagalbinė informacija

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: WL MOH. Atlikti eksperimentai: WL MOH. Analizuoti duomenys: WL JEO SMS. Reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: WL JEO MOH. Parašė: WL JEO SMS MOH.

Nuorodos

1. 1. „Miniwatts Marketing Group“ (2014) interneto pasaulio statistika: naudojimo ir gyventojų statistika. Galima: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Pasiekta 2014 birželis 15.
2. 2. JAV „Pew“ tyrimų centras, „Pew Internet & American Life Project“ (2014) paauglių informacinis lapas, „Pew Internet“ projekto paauglių tyrimų akcentai. Galimas: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Pasiekta 2014 birželis 15.
3. 3. JAV „Pew“ tyrimų centras, „Pew Internet & American Life Project“ (2012 m.) Kolegijos studentai ir technologijos. Galimas: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Pasiekta 2014 birželis 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Interneto priklausomybė: 1996 – 2006 kiekybinio tyrimo metasintezė. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Žiūrėti straipsnį
   • PubMed / NCBI
   • "Google Scholar"
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Naudotojų, kaip MMORPG priklausomybės prognozuotojų, tyrimas. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Žiūrėti straipsnį
7. PubMed / NCBI
8. "Google Scholar"
9. Žiūrėti straipsnį
10. PubMed / NCBI
11. "Google Scholar"
12. Žiūrėti straipsnį
13. PubMed / NCBI
14. "Google Scholar"
15. Žiūrėti straipsnį
16. PubMed / NCBI
17. "Google Scholar"
18. Žiūrėti straipsnį
19. PubMed / NCBI
20. "Google Scholar"
21. Žiūrėti straipsnį
22. PubMed / NCBI
23. "Google Scholar"
24. Žiūrėti straipsnį
25. PubMed / NCBI
26. "Google Scholar"
27. Žiūrėti straipsnį
28. PubMed / NCBI
29. "Google Scholar"
30. Žiūrėti straipsnį
31. PubMed / NCBI
32. "Google Scholar"
33. Žiūrėti straipsnį
34. PubMed / NCBI
35. "Google Scholar"
36. Žiūrėti straipsnį
37. PubMed / NCBI
38. "Google Scholar"
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Probleminis interneto naudojimas: klinikiniai padariniai. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Žiūrėti straipsnį
41. PubMed / NCBI
42. "Google Scholar"
43. Žiūrėti straipsnį
44. PubMed / NCBI
45. "Google Scholar"
46. Žiūrėti straipsnį
47. PubMed / NCBI
48. "Google Scholar"
49. Žiūrėti straipsnį
50. PubMed / NCBI
51. "Google Scholar"
52. 7. „Weinstein A“, „Lejoyeux M“ („2010“) interneto priklausomybė arba pernelyg didelis interneto naudojimas. Aš J narkotikų alkoholio piktnaudžiavimas 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Žiūrėti straipsnį
54. PubMed / NCBI
55. "Google Scholar"
56. Žiūrėti straipsnį
57. PubMed / NCBI
58. "Google Scholar"
59. Žiūrėti straipsnį
60. PubMed / NCBI
61. "Google Scholar"
62. Žiūrėti straipsnį
63. PubMed / NCBI
64. "Google Scholar"
65. Žiūrėti straipsnį
66. PubMed / NCBI
67. "Google Scholar"
68. Žiūrėti straipsnį
69. PubMed / NCBI
70. "Google Scholar"
71. Žiūrėti straipsnį
72. PubMed / NCBI
73. "Google Scholar"
74. Žiūrėti straipsnį
75. PubMed / NCBI
76. "Google Scholar"
77. Žiūrėti straipsnį
78. PubMed / NCBI
79. "Google Scholar"
80. Žiūrėti straipsnį
81. PubMed / NCBI
82. "Google Scholar"
83. Žiūrėti straipsnį
84. PubMed / NCBI
85. "Google Scholar"
86. Žiūrėti straipsnį
87. PubMed / NCBI
88. "Google Scholar"
89. Žiūrėti straipsnį
90. PubMed / NCBI
91. "Google Scholar"
92. Žiūrėti straipsnį
93. PubMed / NCBI
94. "Google Scholar"
95. Žiūrėti straipsnį
96. PubMed / NCBI
97. "Google Scholar"
98. Žiūrėti straipsnį
99. PubMed / NCBI
100. "Google Scholar"
101. Žiūrėti straipsnį
102. PubMed / NCBI
103. "Google Scholar"
104. Žiūrėti straipsnį
105. PubMed / NCBI
106. "Google Scholar"
107. Žiūrėti straipsnį
108. PubMed / NCBI
109. "Google Scholar"
110. Žiūrėti straipsnį
111. PubMed / NCBI
112. "Google Scholar"
113. Žiūrėti straipsnį
114. PubMed / NCBI
115. "Google Scholar"
116. Žiūrėti straipsnį
117. PubMed / NCBI
118. "Google Scholar"
119. Žiūrėti straipsnį
120. PubMed / NCBI
121. "Google Scholar"
122. Žiūrėti straipsnį
123. PubMed / NCBI
124. "Google Scholar"
125. Žiūrėti straipsnį
126. PubMed / NCBI
127. "Google Scholar"
128. Žiūrėti straipsnį
129. PubMed / NCBI
130. "Google Scholar"
131. Žiūrėti straipsnį
132. PubMed / NCBI
133. "Google Scholar"
134. 8. Jaunoji KS (2004) interneto priklausomybė: naujas klinikinis reiškinys ir jo pasekmės. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Probleminio interneto naudojimo apžvalga. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Žiūrėti straipsnį
137. PubMed / NCBI
138. "Google Scholar"
139. Žiūrėti straipsnį
140. PubMed / NCBI
141. "Google Scholar"
142. Žiūrėti straipsnį
143. PubMed / NCBI
144. "Google Scholar"
145. 10. Young K (1998) Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Žiūrėti straipsnį
147. PubMed / NCBI
148. "Google Scholar"
149. Žiūrėti straipsnį
150. PubMed / NCBI
151. "Google Scholar"
152. Žiūrėti straipsnį
153. PubMed / NCBI
154. "Google Scholar"
155. Žiūrėti straipsnį
156. PubMed / NCBI
157. "Google Scholar"
158. Žiūrėti straipsnį
159. PubMed / NCBI
160. "Google Scholar"
161. Žiūrėti straipsnį
162. PubMed / NCBI
163. "Google Scholar"
164. Žiūrėti straipsnį
165. PubMed / NCBI
166. "Google Scholar"
167. Žiūrėti straipsnį
168. PubMed / NCBI
169. "Google Scholar"
170. Žiūrėti straipsnį
171. PubMed / NCBI
172. "Google Scholar"
173. Žiūrėti straipsnį
174. PubMed / NCBI
175. "Google Scholar"
176. 11. Scherer K (1997) Kolegijos gyvenimas internete: sveikas ir nesveikas interneto naudojimas. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Žiūrėti straipsnį
178. PubMed / NCBI
179. "Google Scholar"
180. Žiūrėti straipsnį
181. PubMed / NCBI
182. "Google Scholar"
183. Žiūrėti straipsnį
184. PubMed / NCBI
185. "Google Scholar"
186. 12. „Shapira NA“, „Goldsmith TD“, „Keck PE“, „Khosla UM“, „McElroy SL“ (2000) Psichikos ypatybės asmenims, turintiems probleminį naudojimąsi internetu. J Affect Disorders 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Patologinio interneto naudojimo kognityvinio elgesio modelis. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Probleminis interneto naudojimas ir psichosocialinė gerovė: teorinės kognityvinės elgsenos matavimo priemonės kūrimas. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Socialinė kognityvinė interneto naudojimo ir pasitenkinimo teorija: Naujo žiniasklaidos lankomumo modelio link. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. Amerikos psichiatrijos asociacija (2000) psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (4th red., Teksto rev.). Vašingtonas, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Barzda K, Wolf E (2001) Siūlomų diagnostikos kriterijų keitimas interneto priklausomybėje. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Siūlomi diagnostikos kriterijai, taikomi interneto priklausomybei. Priklausomybė 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. „Caplan SE“ („2010“) bendrosios problemiško interneto naudojimo teorija ir matavimas: dviejų pakopų metodas. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Naujos skalės probleminio interneto naudojimo matavimo patvirtinimas. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Amerikos psichiatrijos asociacija (2013) psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (5th Ed.). Arlintonas: Amerikos psichiatrijos leidyba. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Interneto priklausomybės vertinimo priemonės: matmeninė struktūra ir metodinė būklė. Priklausomybė 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Interneto priklausomybės tarp Kinijos jaunimo šeimos veiksniai: anglų ir kinų kalbos studijų apžvalga. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Probleminis interneto naudojimas JAV kolegijose: bandomasis tyrimas. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. „Fortson“ BL, „Scotti JR“, „Chen YC“, „Malone J“, „Del Ben KS“ („2007“) interneto naudojimas, piktnaudžiavimas ir priklausomybė tarp pietryčių regioninio universiteto studentų. J Am Coll Sveikata 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Palyginamasis tyrimas apie interneto priklausomybę tarp Jungtinių Valstijų ir Kinijos. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Probleminis interneto naudojimas tarp JAV jaunimo: sisteminė peržiūra. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Andersonas KJ (2001) Interneto naudojimas tarp kolegijų studentų: tiriamasis tyrimas. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Probleminis interneto naudojimas ir su juo susijusi rizika kolegijos pavyzdyje. Kompromisinė psichiatrija 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Vertinant interneto priklausomybės testo (IAT) psichometrines savybes JAV studentams. Psichiatrija Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Interneto vienatvė ir socialinė paskirtis. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Interneto priklausomybės ir Turkijos kolegijų studentų susiskaldymo sąsaja. „Compre Psychiat 53“: „422 – 426“. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Interneto priklausomybė tarp Graikijos universitetų studentų: demografinės asociacijos su šiuo reiškiniu, naudojant „Young“ interneto priklausomybės testo graikų kalbą. Tarptautinis ekonomikos mokslų ir taikomųjų tyrimų leidinys 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Patologinio interneto naudojimo paplitimas tarp universitetų studentų ir koreliacijos su savigarba, bendru sveikatos klausimynu (GHQ) ir dezinfekcija. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) internetinių žaidimų priklausomybė, problemiškas interneto naudojimas ir miego problemos: sisteminė peržiūra. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Laisvalaikio interneto ir kompiuterių naudojimo asociacijos su antsvoriu ir nutukimu, fiziniu aktyvumu ir sėdimu elgesiu: skerspjūvio tyrimas. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. „Dong GG“, „Lu Q“, „Zhou H“, „Zhao X“ („2011“) pirmtakas ar pasekmės: patologiniai sutrikimai žmonėms, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. „Eur Psychiatry“ 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. „Park S“, „Hong KEM“, „EJ“ parkas, „Ha KS“, „Yoo HJ“ (2013) Probleminio interneto naudojimo ir depresijos, mintys apie savižudybę ir bipolinių sutrikimų simptomų ryšys Korėjos paaugliams. Aust NZJ psichiatrija 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Suaugusiųjų ADHD simptomų sąsaja su interneto priklausomybe tarp studentų. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY ir kt. (2012) Impulsyvumas interneto priklausomybėje: palyginimas su patologiniais lošimais. Kiberpsichologija, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Ryšys tarp žalingo alkoholio vartojimo ir interneto priklausomybės tarp kolegijų studentų: asmenybės palyginimas. „Psychiat Clin Neuros 63“: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW ir kt. (2011) Sumažinti striatrijos dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybę. Neuroreportas 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Internetinės smegenys: įprastinės interneto naudojimo struktūrinės ir funkcinės koreliacijos. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB ir kt. (2012) Lygiagretūs ir nuspėjamieji ryšiai tarp priverstinio interneto naudojimo ir cheminės medžiagos naudojimo: profesinės vidurinės mokyklos mokinių iš Kinijos ir JAV rezultatai. Tarptautinis aplinkos tyrimų ir visuomenės sveikatos žurnalas 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Interneto priklausomybės ir savęs žalingo elgesio tarp paauglių sąsaja. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. „Kerkhof P“, „Finkenauer C“, „Muusses LD“ (2011) Kompulsinio interneto naudojimo reliaciniai padariniai: išilginis tyrimas tarp jaunavedžių. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusuotos grupės: praktinis taikomųjų tyrimų vadovas. Throusand Oaks: Sage Publishcations. pmid: 25506959
224. 50. Fokusavimo grupių atlikimo įrankių rinkinys. Galima: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Pasiekta 2014 birželis 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Kompulsinis interneto naudojimo mastas (CIUS): kai kurios psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) interneto priklausomybės patikrinimas: Ar siūlomi diagnostikos kriterijai skiriasi nuo priklausomo interneto naudojimo? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU ir kt. (2014) Probleminio interneto naudojimo įvertinimas, naudojant priverstinį interneto naudojimo mastą ir interneto priklausomybės testą: probleminių ir patologinių žaidėjų pavyzdys. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kokybiniai socialinio darbo tyrimų metodai: iššūkiai ir atlygiai. Thousand Oaks: Sage publikacijos. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Kodekso kūrimas ir naudojimas interviu duomenų analizei: Profesinio tobulėjimo tyrimų projekto pavyzdys. Lauko metodai 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Probleminės internetinės patirties Ispanijos kolegijų studentai: Asociacijos, turinčios interneto naudojimo charakteristikas ir klinikinius simptomus. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Asmenybės bruožai ir pažeidžiamumas ar atsparumas medžiagų vartojimo sutrikimams. Tendencijos Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Laisvalaikio nuobodulys ir paauglių rizikos elgesys: sisteminė literatūros apžvalga. J Vaiko Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH ir kt. (2013). Ryšys tarp interneto priklausomybės ir kūno masės indekso turkų paaugliams. Kiberpsichologija, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Xiangtan vidurinių mokyklų moksleivių nutukimo statusas ir jo ryšys su interneto priklausomybe. Nutukimas 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC ir kt. (2012) Atvykusių universitetų studentų miego kokybės tyrimas. Psichiatrija Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. „Pempek TA“, „Yermolayeva YA“, „Calvert SL“ (2009) Kolegijos studentų socialinių tinklų patirtis „Facebook“. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas 1, 2. Psicholis Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) „Facebook“ priklausomybė tarp Turkijos kolegijų studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir naudojimo charakteristikų vaidmuo. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) seklumas: ką internetas daro mūsų smegenims. Niujorkas: „WWNorton & Company“.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, jenų CF (2008) Interneto priklausomybės psichiatrijos bendravimas kolegijos studentuose: interviu tyrimas. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. „Jackson LA“, „Von Eye A“, „Witt EA“, „Zhao Y“, „Fitzgerald HE“ („2011“) Išilginis interneto naudojimo ir vaizdo žaidimo poveikio moksleivių pasiekimams tyrimas ir lyties, rasės ir pajamų vaidmuo šiuose santykiuose. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Natūralūs alkoholio vartojimo sutrikimai nuo paauglystės iki jaunų suaugusiųjų. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020