Psichiatrija. 2015 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. „eCollection 2015“.
Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstraktus
Dabartiniai internetinės priklausomybės (IA) tyrimai parodė, kad socialinių tinklų svetainių (SNS) ir internetinių vaidmenų žaidimų vartotojai vidutiniškai ar labai dažnai pasireiškia IA ir gretutiniais psichikos simptomais. Šio tyrimo tikslas buvo apibūdinti suaugusiųjų interneto kelių žaidėjų strateginio žaidimo SNS vartotojus. Todėl atlikome tiriamąjį tyrimą, naudodamiesi internetine apklausa, kad įvertintume sociodemografinius kintamuosius, psichopatologiją ir IA dažnį suaugusiųjų socialinių tinklų žaidėjų imtyje pagal Youngo interneto priklausomybės testą (IAT), Toronto Alexithymia skalę (TAS-26), „Beck Depression Inventory-II“ (BDI-II), „Symptom Checklist-90-R“ (SCL-90-R) ir PSO gyvenimo kokybės BREF (WHOQOL-BREF). Visi dalyviai buvo įtraukti į „Combat Zone“ žaidėjus SNS „Facebook“. Šioje imtyje 16.2% dalyvių buvo priskirti subjektams, turintiems IA, o 19.5% atitiko aleksimijos kriterijus. Lyginant tyrimo dalyvius su IA ir be jos, IA grupėje buvo žymiai daugiau subjektų, turinčių aleksitimiją, pranešta apie daugiau depresijos simptomų ir prastesnė gyvenimo kokybė. Šios išvados rodo, kad žaidimai socialiniuose tinkluose taip pat gali būti siejami su netinkamai pritaikytais interneto naudojimo modeliais. Be to, buvo nustatytas ryšys tarp IA, aleksitimijos ir depresijos simptomų, kuriuos reikia išsiaiškinti būsimais tyrimais.
Įvadas
Per pastarąjį dešimtmetį interneto vartotojų skaičius visame pasaulyje padidėjo nuo 12.3 / 100 žmonių iki 32.8 (1). Pastaraisiais metais nuolat augo vadinamųjų socialinių tinklų svetainių (SNS) naudojimas. SNS daugiausia yra individualūs vartotojų profiliai, susieti su kitų vartotojų profiliais elektroniniu būdu. Šiuo metu SNS „Facebook“ yra viena iš plačiausiai naudojamų svetainių, turinti> 1 milijardą aktyvių vartotojų per mėnesį ir> 600 milijonų aktyvių vartotojų kasdien (2). Nors SNS naudojimas yra dalis šiandienos kasdienybės daugeliui žmonių visame pasaulyje ir netgi keletas autorių pranešė apie naudą vaikams ir paaugliams (pvz., Ryšių, socialinių ar techninių įgūdžių stiprinimui).3), tai taip pat gali būti viena iš sričių, turinčių didelį priklausomybę sukeliančio elgesio paplitimą, t. y.4-6).
Sąvoka „interneto priklausomybė“ reiškia sąlygą, kuriai būdingas nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimą, dėl kurio gali atsirasti socialinių, akademinių, profesinių ir finansinių sutrikimų (7). Šiuo metu nėra sutarimo dėl to, kaip turėtų būti apibrėžti poveikio vertinimo diagnostiniai kriterijai, o poveikio vertinimas dar neįtrauktas į ICD-10 (8). 2013, Amerikos psichiatrijos asociacija (APA) įtraukė „interneto žaidimų sutrikimą“ (IGD) į DSM-V III skyrių (9) skyrių, skirtą sąlygoms, reikalaujančioms tolesnių tyrimų. Tačiau IA yra nevienalytė sutrikimų kategorija, turinti kelis potipius be internetinių žaidimų (pvz., Socialiniai tinklai, pranešimų siuntimas, seksualinės lytinės profesijos).7, 10) ir diagnostikos priemonės, skirtos tiksliai įvertinti IA, vis dar trūksta.
Siekiant išsiaiškinti problemišką interneto naudojimą, buvo sukurta keletas savarankiškų ataskaitų klausimynų, pavyzdžiui, „Jaunojo interneto priklausomybės testas“ (IAT).7). Siekiant įvertinti įvairius IA potipius, taip pat buvo sukurti klausimynai konkrečioms interneto naudojimo formoms (11).
Pastaraisiais metais buvo išleista daug internetinių žaidimų programų, skirtų naudoti SNS. Mūsų žiniomis, dažnai trūksta tyrimų apie populiaciją, naudojančią tuos žaidimus, ir dabartiniai rezultatai yra nenuoseklūs. SNS naudotojų ir interneto žaidėjų tyrimai parodė skirtingus IA paplitimo rodiklius. „Smahel“ ir kolegos pranešė, kad apie 40% masinio multiplayer internetinių vaidmenų žaidimų (MMORPG) jų mėginių naudotojai priskyrė „priklausomybę nuo žaidimo“ (12). Priešingai, tyrimas, kuriame dalyvavo kolegijos studentai, naudojantys SNS, parodė, kad vienas iš šešių tyrimo dalyvių pranešė apie dažnai gyvenančias problemas dėl „Facebook“ naudojimo (6).
Be to, pranešama, kad dažnai kartu su kitais psichikos simptomais ir sunkumais kasdieniame gyvenime (žr.7). Kai kuriuose tyrimuose nustatyta, kad pacientams, sergantiems IA, nustatyta didelė depresijos simptomų \ t13-15), o kitos mokslinių tyrimų grupės negalėjo rasti ryšio tarp probleminio interneto naudojimo ir depresijos (\ t16).
Be depresijos, alexithymia sąvoka gali būti svarbi kuriant ir prižiūrint IA. Nemiah ir kt. Teigimu, alexithymic asmenims sunku nustatyti ir apibūdinti savo emocijas, sunkiai atskirti jausmus ir kūno pojūčius, kuriuos sukelia emocinis susijaudinimas, ir rodyti išoriškai orientuotą mąstymą (17). Buvo pranešta, kad Alexithymia yra dažnas tarp asmenų, vartojančių \ t18) ir gali padidinti IA poveikio riziką (\ t19). De Berardis ir bendradarbiai nustatė, kad alexithymic asmenys, dalyvaujantys ne klinikiniame bakalauro studijų studentų pavyzdyje, pranešė apie pernelyg didelį interneto naudojimą ir parodė aukštesnius balus IAT. Palyginti su ne alexithymic asmenimis, žymiai daugiau alexithymics įvykdė kriterijus IA tyrime (24.2% alexithymics vs 3.2% ne-alexithymics). Be to, neseniai atliktas tyrimas parodė, kad turizmo koledžo studentų mėginyje teigiamai įvertintas teigiamas poveikis buvo teigiamas ryšys su alexithymia.20). Be to, Scimeca et al. nustatė, kad egzistuoja koreliacija tarp alexithymia ir IA lygių, ir kad alexithymia netgi kvalifikuoja kaip IA rezultatų prognozę (21). Remdamasi šiomis išvadomis, Kandri et al. (22), kurie atsižvelgė į socialinius ir demografinius interneto vartotojų profilius, nustatė, kad alexithymia ir pernelyg didelis interneto naudojimas buvo glaudžiai susiję.
Mūsų tyrimas buvo skirtas apibūdinti socialinių tinklų žaidėjų pogrupį, atsižvelgiant į sociodemografinius kintamuosius, psichopatologiją ir IA rodiklį. Mes pavyzdiškai sutelkėme dėmesį į žaidimo „Combat Zone“, kurį siūlo socialinio tinklo svetainė „Facebook“, naudotojus.
Medžiagos ir metodai
Mes susisiekėme su „Facebook“ žaidimų teikėju, kad galėtume įdarbinti suaugusiuosius internete. Visi šio tyrimo dalyviai buvo įtraukti į „Facebook“ „Combat Zone“ žaidėjus ir gavo „Facebook“ dalyvavimą kvietime dalyvauti mūsų tyrime. „Combat Zone“ yra daugelio žaidėjų strategijos žaidimas, kurį galima žaisti tik prisijungus prie „Facebook“ . “Dalyvio sąskaitos duomenys naudojami sukurti avatarą, galintį įveikti karinius smūgius. Žaidėjai perka arba parduoda teritoriją, sudaro sąjungas arba kovoja su priešais, pasirinkdami paslaugų teikėjo siūlomas parinktis. Jokie specialūs vizualiniai efektai nenaudojami, o žaidimas skirtas žaisti lėtai, bendrauti su kitais „Facebook“ naudotojais (23).
Kai dalyviai prisijungė prie mūsų interneto svetainės, jie turėjo galimybę susipažinti su tyrėjais, tyrimo tikslais ir aiškiomis instrukcijomis apie anketas bei jų teisę bet kuriuo metu pasitraukti iš tyrimo. Dalyviai buvo paprašyti priimti kvietimą užpildyti apklausą internete. Gavę šį internetinį informuotą sutikimą, dalyviai galėjo atlikti tyrimą bet kuriuo metu arba pasitraukti iš tyrimo bet kuriuo metu. Klausimynai buvo griežtai anonimiški ir nebuvo surinkta jokių duomenų apie dalyvių tapatybę. Tyrimą baigę subjektai gavo pelną iš žaidėjo boni. Į šį tyrimą įtraukti dalyviai turėjo būti vyresni nei 18 metai ir jie turėjo labai dažnai naudoti savo SNS sąskaitą (ty kasdien vartoti mažiausiai 1 h per paskutinius 3 mėnesius). Tyrimą patvirtino vietinis etikos komitetas ir laikėsi Helsinkio deklaracijos principų. Informuotas sutikimas buvo gautas iš visų dalyvių, kaip aprašyta aukščiau.
Mūsų priemonės apėmė IAT, patvirtintą patikros priemonę probleminiam interneto naudojimui (7, 24). Jo 20 klausimai įvertina, kokiu mastu naudojimasis internetu daro įtaką kasdieninėms rutinoms, socialiniam gyvenimui, okupacijai, miegui ar emocijoms ir įvertintas 6 taško dažnių skale ir suminis. Pagal ankstesnius tyrimus (15, 25, 26), ≥50 IAT balas buvo apibrėžiamas kaip IA.
Be to, mes naudojome Toronto Alexithymia skalę (TAS-26) (27), kuris buvo sukurtas kaip standartizuotas savęs vertinimo klausimynas alexithymia matavimui. Jis susideda iš 26 elementų, kurie vertinami pagal 5 tašką Likert skalę ir sudaro tris skales: (1) sunku nustatyti jausmus, (2) sunkumus apibūdinant jausmus ir (3) išoriškai orientuotą mąstymą. Šios skalės apibendrinamos iki viso balo. Becko depresijos inventorius-II (BDI-II) (28) ir Simptomo kontrolinis sąrašas SCL-90-R (29) buvo naudojami tiriant depresinius ir kitus psichikos simptomus. BDI-II yra 21 elementų savarankiškas klausimynas ir naudojamas depresinių simptomų sunkumui įvertinti. Psichologiniai ir fiziologiniai depresijos požymiai vertinami pagal 0 – 3 skalę ir susumuojami. SCL-90-R susideda iš 90 elementų, kurie vertinami pagal „5“ taškų skalę, pradedant nuo „ne visiems“ iki „labai“. Šie elementai apima devynis domenus (somatizaciją, obsesines-kompulsines mintis, tarpasmeninį jautrumą, depresiją, nerimą) , priešiškumas, fobinis nerimas, paranoiška suvokimas ir psichozinis elgesys) ir bendras sunkumo indeksas (GSI), rodantis bendrą psichologinį susirūpinimą. SCL-90-R rezultatai pateikti T vertės, ≥60 reikšmė laikoma aukštesne nei vidutinė (vidurkis = 50, SD = 10).
Galiausiai, dalyvių gyvenimo kokybė buvo vertinama pagal trumpąją Pasaulio sveikatos organizacijos gyvenimo kokybės matavimo versiją (WHOQOL-BREF).30). Dvidešimt šeši elementai vertinami skalėje nuo 1 iki 5. Keturi domeno balai, fiziniai, psichologiniai, socialiniai ir aplinkos aspektai gali būti atskleisti ir iliustruoti skirtingus gyvenimo kokybės aspektus. Rezultatai skalėje nuo 0 iki 100 paverčiami aukštesniais balais, rodančiais aukštesnę gyvenimo kokybę.
Statistinė analizė
Rezultatai pateikiami kaip vidurkis ± SD. Norint įvertinti normalų pasiskirstymą, buvo naudojamas Kolmogorovo – Smirnovo testas. Dėl nestandartinių pasiskirstymų buvo taikoma tik netipinė statistika; skirtumai tarp dalyvių su ir be IA buvo analizuojami naudojant Mann-Whitney U bandymas. Įvertinus koreliacijos koeficientus (Spearmano ρ) buvo apskaičiuoti sociodemografiniai ir klinikiniai kintamieji. Pasirinktas reikšmingumo lygis buvo p <0.05. Statistinė analizė buvo atlikta naudojant „IBM SPSS Statistics“ 19 versiją („SPSS Inc.“, Čikaga, IL, JAV).
rezultatai
Tematika
Penki šimtai dvidešimt aštuoni dalykai, susiję su mūsų svetaine. Tačiau dėl trūkstamų ir (arba) nenuoseklių duomenų 158 tiriamieji turėjo būti pašalinti iš tyrimo. Taigi į galutinę analizę buvo įtraukti 356 patinų ir 14 moterys.n = 370, 70.1%). Tyrimo populiacijos sociodemografinės charakteristikos išvardytos lentelėse 1 ir 2.
IAT duomenų analizėje 16.2% dalyvių (n = 60) buvo klasifikuojami kaip tiriamieji su IA (bendras balas ≥50). Be to, 13.3% šių dalyvių (n = 8) turėjo didelių problemų dėl interneto naudojimo pagal „Young“ (bendras balas ≥80) (31). Nė vienas iš 60 tiriamųjų, kuriems pasireiškė IA, nebuvo moteris.
Naudojant 54 ribinę vertę TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) iš mūsų tyrimo dalyvių atitiko alexithymia kriterijus.
BDI-II duomenų analizė parodė, kad 76.5% (n = 283) dalyvių neturėjo depresijos simptomų arba jų buvo minimalūs (balas <14), 10% (n = 37) parodė silpnus simptomus (14 – 19 balas), 7.0% (n = 26) parodė vidutinius simptomus (20 – 28 balas) ir 6.5% (\ tn = 24) parodė sunkius depresijos simptomus (29 – 63 balas).
SCL-90 GSI neatskleidė padidėjusio psichikos simptomų kiekio analizuojant visus tiriamuosius (vidurkis = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF visoms temoms (n = 370) neparodė mažesnės gyvenimo kokybės (fizinė sveikata: vidurkis = 69.3, SD = 19.7; psichologinė: vidurkis = 70.1, SD = 20.8; socialiniai santykiai: vidurkis = 62.8, SD = 23.8; aplinka: vidurkis = vidurkis = 67.0, SD = 19.7).
IA sunkumas buvo teigiamas koreliacijos su SCL-90-R GSI rezultatu (r = 0.136, p = 0.009). Be to, IA sunkumas buvo teigiamas koreliacijos su BDI-II balais (r = 0.210, p = 0.000). Buvo nustatyta neigiama koreliacija tarp IA ir WHOQOL-BREF balų (fizinė sveikata): r = −0.277, p = 0.000; psichologinis: r = −0.329, p = 0.000; socialiniai santykiai: r = −0.257, p = 0.000, aplinka: r = −0.198, p = 0.000).
Teigiama koreliacija nustatyta TAS-26 subkalei „išoriškai orientuotas mąstymas“ ir IA sunkumui (r = 0.114, p = 0.028).
Vidutinis mūsų mėginio KMI buvo 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Trisdešimt šeši procentai dalyvių (n = 133), kurie yra antsvorio (BMI 25 – 29.99 kg / m.)2), 23% (n = 85) buvo nutukę I klasė (BMI 30 – 34.99 kg / m2) ir 13% (n = 47) II ar III nutukę (KMI ≥35 kg / m.)2) (32). Dvidešimt šeši procentai dalyvių (n = 98) pranešė apie normalų svorį nuo lengvo plonumo (BMI 17 – 24.99 kg / m2) ir 2% (n = 6) KMI buvo <17 kg / m2, nurodant vidutinio sunkumo ar sunkų antsvorį. KMI buvo teigiamai koreliuojama su dalyvių amžiumi (r = 0.328, p = 0.000), bet neatitiko jokio klinikinio kintamojo.
Dalykų palyginimas su ir be IA
Nustatyti reikšmingi TAS-26, BDI-II ir WHOQOL-BREF klausimynų skirtumai, lyginant dalykus su IA (n = 60) ir dalyviai be IA (n = 310, žr. Lentelę 3). IA grupėje buvo daug daugiau alexithymia tiriamųjų.Z = −2.606, p = 0.009), pranešė daugiau depresijos simptomų (Z = −2.438, p = 0.015) ir parodė prastesnę gyvenimo kokybę (fizinė sveikata: Z = −4.455, p = 0.000; psichologinis: Z = −5.139, p = 0.000, socialiniai santykiai: Z = −3.679, p = 0.000, aplinka: Z = −2.561, p = 0.010). Abiejų grupių sociodemografinių charakteristikų ar SCL-90-R skalių reikšmingų skirtumų nebuvo.
Diskusija
Šiame tyrime buvo išnagrinėti SNS žaidėjų savybės, pateikiamos internetinėje savitarnos anketoje, daugiausia dėmesio skiriant IA, alexithymia ir tolesnių psichikos simptomų rodikliams. Šiame pavyzdyje 16% dalyvių pasiekė 50 ribinę vertę IAT, atstovaudami dalyviams, kurie patiria nereguliarių ar dažnų problemų dėl interneto naudojimo (31). Priešingai, didžiulė amerikietiška apklausa, kurioje dalyvavo 17,251 dalyviai, pranešė apie gerokai mažesnį IA, maždaug 6%, paplitimą (33). Žinoma, kadangi mėginių dydžiai ir tyrimo modeliai labai skiriasi, tiesioginis palyginimas yra tik ribotos vertės. Tačiau, atsižvelgiant į mūsų išvadas, neseniai atliktas tyrimas su Turkijos universitetų studentais, naudojančiais SNS, pranešė, kad 12.2% dalyvių buvo priskirti „interneto priklausomybei“ arba „didelei priklausomybės rizikai“ pagal interneto priklausomybės skalę (TAS) (20). Poveikio prevencijos tyrimai MMORPG vartotojų tarpe atskleidė dar didesnį probleminį interneto naudojimą šioje populiacijoje. Neseniai atliktoje studijoje 44.2 ir 32.6% MMROPG naudotojų mėginio buvo priskirti IA subjektams, vertinamiems pagal „Goldberg“ interneto priklausomybės sutrikimų skalę (GIAD) ir „Orman Internet Stress Scale“ (ISS).34). Apskritai šiuose tyrimuose nustatyti paplitimo rodikliai labai skyrėsi, galbūt susiję su skirtingomis amžiaus grupėmis, interneto naudotojų potipiais ir ypač skirtingais diagnostikos įrankiais, kad būtų galima įvertinti IA.
Labai maža 3.8% moterų dalis mūsų mėginyje gali atsirasti dėl pasirinktos programos. Pasak „Combat Zone“ teikėjo, per pastaruosius 4 metus vidutinis moterų žaidėjų procentas buvo apie 2%. Tai, kad nė vienas moterų žaidėjas nebuvo priskirtas prie IA, yra reiškinys, kuris jau buvo pastebėtas ankstesnėse studijose; galbūt vyrų žaidėjai gali būti jautresni IA (35).
Mūsų rezultatai atitinka ankstesnius pranešimus apie ryšį tarp alexithymia ir IA (18, 19), tačiau ištyrėme tam tikrą interneto naudojimo pogrupį. Pacientams, kuriems pasireiškė IA, buvo daug didesnis alexithymia, lyginant su dalyviais be IA (31.7 vs 17.1%). IA sunkumas buvo teigiamas ryšys su TAS-26 „išoriškai orientuotu mąstymu“. Vis dėlto lieka neaišku, ar alexithymia daro įtaką IA. Galima spėlioti, kad alexithymic asmenys dažniau naudojasi internetu dėl mažesnio savigarbos (36) ir galimybę išvengti „tikrosios“ socialinės sąveikos, kaip siūloma anksčiau (19).
Dabartiniame tyrime taip pat patvirtinami ankstesnių tyrimų rezultatai, susiję su probleminiu interneto naudojimu su aukštesniu depresijos lygiu (14, 15, 20, 37). Viena prielaida gali būti ta, kad depresija sergantiems pacientams gali stengtis palengvinti skirtingus simptomus pernelyg dideliu socialinių tinklų žaidimų naudojimu. Kita vertus, patologiniai interneto naudojimo modeliai taip pat gali sukelti depresinius simptomus (38). Todėl reikia atlikti būsimus tyrimus, siekiant išsiaiškinti tikslų ryšį tarp IA ir depresijos.
Įdomu pažymėti, kad maždaug trys iš keturių dalyvių buvo antsvorio ar nutukę. Tačiau antsvoris / nutukimas nebuvo susijęs su jokiu klinikiniu kintamuoju tyrimu. Taigi šie tyrimai turi būti tiriami tolesniuose tyrimuose.
Mūsų rezultatai rodo, kad pacientams, sergantiems IA, reikia atidžiai tikrinti atitinkamas ligas, pvz., Depresinius sutrikimus, alexithymia ir valgymo sutrikimus. Kalbant apie IA gydymą, ypač pažinimo ir elgesio terapija gali būti perspektyvus gydymo metodas (36).
Keli šio tyrimo apribojimai riboja rezultatų aiškinimą. Pirma, lyčių pasiskirstymas šiame tyrime buvo labai nesubalansuotas. Antra, mūsų pavyzdys buvo paimtas tik iš vienos „Facebook“ programos, todėl akivaizdu, kad jis neatspindi visų rūšių interneto vartotojų, mažinant išorinį rezultatų pagrįstumą. Be to, šio tyrimo imties dydis buvo per mažas, kad būtų galima padaryti aiškias išvadas. Be to, naudojamos saviraiškos priemonės yra jautrios šališkumui, kaip matyti iš neįtrauktų duomenų. Klinikinis pokalbis su papildomais išorės informatorių, pavyzdžiui, šeimos narių, duomenimis galėjo pateikti patikimesnius duomenis. Galiausiai, standartizuotų klinikinių priemonių trūkumas vertinant poveikio vertinimą galėjo turėti įtakos tyrimo rezultatams.
išvada
Mes nustatėme, kad beveik vienas iš šešių SNS žaidėjų atitiko mūsų atrankos kriterijus. Lyginant tyrimo dalyvius su IA ir be jos, IA grupėje buvo daugiau alexithymia sergančių asmenų, pranešta apie depresinius simptomus ir prastesnė gyvenimo kokybė. Šie faktai rodo, kad socialinio tinklo žaidimai taip pat gali būti susiję su netinkamais interneto naudojimo modeliais. Be to, buvo nustatytas ryšys tarp IA, alexithymia ir depresijos simptomų, kuriuos reikia išaiškinti atliekant būsimus tyrimus.
Interesų konflikto pareiškimas
Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.
Nuorodos
1. Pasaulio bankas. (2013). Yra iš: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Yra iš: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Socialinės žiniasklaidos įtaka vaikams, paaugliams ir šeimoms. Pediatrija (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
4. Koc M, Gulyagci S. Facebook priklausomybė tarp Turkijos kolegijų studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir naudojimo charakteristikų vaidmuo. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
5. Machold C, teisėjas G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Socialinių tinklų modeliai / pavojai paaugliams. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Ryšys tarp „Facebook“ naudojimo ir problemiško interneto naudojimo tarp studentų. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
7. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
8. Pasaulio sveikatos organizacija (PSO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, redaktoriai. Internationale Klassifikation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bernas: Huber (1994).
9. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas Penktasis leidimas (DSM-V) (2013). Yra iš: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Interneto priklausomybė: vertinimo ir gydymo vadovas ir vadovas. Hoboken, NJ: John Wiley ir Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
12. „Smahel D“, „Blinka L“, „Ledabyl“ O. MMORPG žaidimas: priklausomybės ryšys ir identifikavimas su simboliu. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komplikuoti psichikos simptomai, susiję su interneto priklausomybe: dėmesio deficitas ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneto paradoksas. Socialinė technologija, kuri mažina socialinį dalyvavimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, et al. Depresija ir interneto priklausomybė paaugliams. Psichopatologija (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. „Facebook depresija“ - socialinių tinklų naudojimas ir depresija vyresniems paaugliams. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: psichosomatinio proceso vaizdas. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Preliminarus alexithymia tyrimas vyrams, turintiems priklausomybę nuo psichoaktyviosios medžiagos. Aš esu psichiatrija (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM ir kt. Alexithymia ir jos santykiai su disociatyvia patirtimi ir interneto priklausomybe ne klinikiniame mėginyje. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Interneto priklausomybės sunkumo ryšys su depresija, nerimu ir alexithymia, temperamentu ir charakteriu universitetuose. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Santykis tarp alexithymia, nerimo, depresijos ir interneto priklausomybės sunkumo Italijos aukštųjų mokyklų mokinių pavyzdyje. „ScientificWorldJournal“ (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexithymia komponentai pernelyg dideliuose interneto naudotojams: daugiafunkcinė analizė. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
23. Hanisch M. „Kovos zonos“ aprašymas (asmeninis ryšys, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dėmesio trūkumo hiperaktyvumo simptomai ir interneto priklausomybė. Psichiatrija Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Interneto priklausomybės paplitimas ir jo sąsaja su stresiniais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais tarp paauglių interneto vartotojų. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Naujos savęs ataskaitos alexithymia skalės kūrimas. Psichoterapija Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck depresijos inventorius: rankinis. 2 ed. Bostonas, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. Į: Psichologijos enciklopedija. T. 7. Vašingtonas ir Niujorkas, NY: Amerikos psichologų asociacija ir Oksfordo universitetas Paspauskite (2000) p. 192 – 3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Pasaulio sveikatos organizacijos WHOQOL-BREF gyvenimo kokybės vertinimas: psichometrinės savybės ir tarptautinio lauko tyrimo rezultatai. WHOQOL grupės ataskaita. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
31. Young KS. Interneto priklausomybės testas (2013). Yra iš: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. PSO. Pasaulinė kūno masės indekso duomenų bazė (2013). Yra iš: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfield DN. Kompulsinio interneto naudojimo psichologinės charakteristikos: išankstinė analizė. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P ir kt. Masyvi daugelio žaidėjų internetiniai vaidmenų žaidimai: prancūzų suaugusiųjų populiarių ir narkomanų internetinių žaidėjų savybių palyginimas. BMC psichiatrija (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problemiškas interneto naudojimas ir sveikata paaugliams: duomenys apie vidurinės mokyklos apklausą Konektikute. J Clin psichiatrija (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Galimi sunkesnio interneto naudojimo veiksniai. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneto priklausomybė Kinijos paaugliams Honkonge: vertinimas, profiliai ir psichosocialiniai koreliacijos atvejai. „ScientificWorldJournal“ (2008) 8: 776 – 87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M ir kt. Interneto priklausomybė: valandos, praleistos internete, elgesys ir psichologiniai simptomai. Gen Hosp psichiatrija (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"
Raktažodžiai: interneto priklausomybė, interneto naudojimo sutrikimai, elgesio priklausomybė, socialinių tinklų svetainės, internetiniai vaidmenų žaidimai, alexithymia
Citavimas: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M ir Müller CA (2015) Socialinio tinklo žaidėjų charakteristikos: internetinės apklausos rezultatai. Priekyje. Psichiatrija 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Gauta: 30 Sausis 2015; Priimta: 27 Balandis 2015;
Paskelbta liepos 08 2015
Redagavo:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi medicinos koledžas ir ligoninė, Indija
Peržiūrėjo:
Aviv M. Weinstein, Arielio universitetas, Izraelis
Alka Anand Subramanyam, Topiwala nacionalinis medicinos koledžas ir BYL Nair labdaros ligoninė, Indija
Autorinės teisės: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ir Müller. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija (CC BY). Leidimas naudoti, platinti ar atgaminti kituose forumuose yra leidžiamas, jei originalus autorius (-iai) arba licencijos išdavėjas yra įskaitytas (-i) ir kad originalus leidinys šiame žurnale yra cituojamas pagal priimtą akademinę praktiką. Negalima naudoti, platinti ar atgaminti, kuri neatitinka šių sąlygų.
* Korespondencija: Olga Geisel, Psichiatrijos katedra, Campit Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlynas 10117, Vokietija, [apsaugotas el. paštu]