Socialinių tinklų žaidėjų charakteristikos: internetinės apklausos rezultatai (2015)

Psichiatrija. 2015 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. „eCollection 2015“.

Geisel O1, Panneck P1, Lipdukas A1, Schneideris M1, Müller CA1.

Abstraktus

Dabartiniai priklausomybės nuo interneto (IA) tyrimai parodė, kad socialinių tinklų svetainių (SNS) ir internetinių vaidmenų žaidimų naudotojai serga vidutinio ar didelio IA paplitimu ir gretutiniais psichikos simptomais. Šio tyrimo tikslas buvo apibūdinti suaugusius internetinio kelių žaidėjų strateginio žaidimo vartotojus SNS. Todėl atlikome tiriamąjį tyrimą, naudodamiesi internetine apklausa, siekdami įvertinti sociodemografinius kintamuosius, psichopatologiją ir IA dažnį suaugusiųjų socialinių tinklų žaidėjų imtyje pagal Youngo interneto priklausomybės testą (IAT), Toronto Aleksitimijos skalę (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Simptomų kontrolinis sąrašas-90-R (SCL-90-R) ir PSO gyvenimo kokybės BREF (WHOQOL-BREF). Visi dalyviai buvo įtraukti į SNS „Facebook“ „Kovos zonos“ žaidėjus. Šioje imtyje 16.2% dalyvių buvo priskirti prie IA sergančių subjektų, o 19.5% atitiko aleksitimijos kriterijus. Lyginant tyrimo dalyvius su IA ir be jo, IA grupėje buvo žymiai daugiau tiriamųjų, sergančių aleksitimija, jie pranešė apie daugiau depresijos simptomų ir parodė prastesnę gyvenimo kokybę. Šios išvados rodo, kad žaidimai socialiniuose tinkluose taip pat gali būti susiję su netinkamais interneto naudojimo būdais. Be to, buvo nustatytas ryšys tarp IA, aleksitimijos ir depresijos simptomų, kurį reikia išsiaiškinti būsimuose tyrimuose.

Įvadas

Per pastarąjį dešimtmetį interneto vartotojų skaičius visame pasaulyje išaugo nuo 12.3/100 žmonių iki 32.8 (1). Panašiai per pastaruosius metus nuolat didėjo naudojimasis vadinamosiomis socialinių tinklų svetainėmis (SNS). SNS daugiausia apima individualius vartotojų profilius, kurie elektroniniu būdu susieti su kitų vartotojų profiliais. Šiuo metu SNS „Facebook“ yra viena iš plačiausiai naudojamų svetainių, turinti daugiau nei 1 milijardą aktyvių vartotojų per mėnesį ir daugiau nei 600 milijonų kasdienių aktyvių vartotojų (2). Nors SNS naudojimas yra daugelio žmonių visame pasaulyje kasdienės rutinos dalis ir net keletas autorių pranešė apie naudą vaikams ir paaugliams (ty gerinant bendravimo, socialinius ar techninius įgūdžius).3), tai taip pat gali būti viena sritis, kurioje numanomas didelis priklausomybės elgesio paplitimas, ty priklausomybė nuo interneto (IA) (4-6).

Sąvoka „priklausomybė nuo interneto“ reiškia būklę, kuriai būdingas nesugebėjimas kontroliuoti interneto naudojimo, galintis sukelti socialinių, akademinių, profesinių ir finansinių sutrikimų (7). Šiuo metu nėra sutarimo dėl to, kaip turėtų būti apibrėžti IA diagnostiniai kriterijai, ir IA dar nėra įtraukta į TLK-10.8). 2013 m. Amerikos psichiatrų asociacija (APA) įtraukė „interneto žaidimų sutrikimą“ (IGD) į DSM-V III skyrių.9), skyrius, skirtas sąlygoms, kurioms reikia tolesnio tyrimo. Tačiau IA yra nevienalytė sutrikimo kategorija, turinti keletą potipių, be internetinių žaidimų (pvz., socialiniai tinklai, susirašinėjimas žinutėmis, internetinės seksualinės veiklos) (7, 10) ir diagnostikos priemonių tiksliai įvertinti IA vis dar trūksta.

Probleminiam naudojimuisi internetu apibūdinti buvo sukurti keli savęs vertinimo klausimynai, pavyzdžiui, Jaunojo interneto priklausomybės testas (IAT)7). Siekiant įvertinti skirtingus IA potipius, taip pat buvo sukurti klausimynai, skirti specifinėms interneto naudojimo formoms (11).

Pastaraisiais metais buvo išleista daug internetinių žaidimų programų, skirtų naudoti SNS. Mūsų žiniomis, tyrimų apie tuos žaidimus dažnai naudojančius gyventojus yra nedaug, o dabartinės išvados yra nenuoseklios. SNS vartotojų ir interneto žaidėjų tyrimai parodė skirtingus IA paplitimo rodiklius. Smahel ir bendradarbiai pranešė, kad apie 40 % masinio kelių žaidėjų internetinių vaidmenų žaidimų (MMORPG) vartotojų priskyrė save „priklausomiems nuo žaidimo“ (12). Priešingai, kolegijos studentų, naudojančių SNS, tyrimas parodė, kad vienas iš šešių tyrimo dalyvių pranešė apie dažnas gyvenimo problemas dėl „Facebook“ naudojimo.6).

Taip pat pranešta, kad IA dažnai lydi kiti psichikos simptomai ir kasdienio gyvenimo sutrikimai (7). Kai kurie tyrimai parodė didelį depresijos simptomų dažnį pacientams, sergantiems IA (13-15), tuo tarpu kitos tyrimų grupės negalėjo rasti ryšio tarp probleminio interneto naudojimo ir depresijos (16).

Be depresijos, aleksitimijos sąvoka gali būti svarbi kuriant ir palaikant IA. Anot Nemiah ir kt., aleksitimiški asmenys turi sunkumų atpažindami ir apibūdindami savo emocijas, sunkiai gali atskirti jausmus ir kūno pojūčius, kuriuos sukelia emocinis susijaudinimas, ir turi į išorę orientuotą mąstymą.17). Buvo pranešta, kad aleksitimija dažnai pasitaiko asmenims, turintiems medžiagų vartojimo sutrikimų (18) ir gali padidinti IA riziką (19). De Berardis ir bendradarbiai išsiaiškino, kad aleksitimimi asmenys neklinikinėje bakalauro studijų studentų imtyje pranešė, kad per daug naudojasi internetu ir IAT įvertino aukštesnius balus. Palyginti su nealeksitimikais asmenimis, jų tyrimo metu žymiai daugiau aleksitimikų atitiko IA kriterijus (24.2 proc. aleksitimikų, palyginti su 3.2 proc. nealeksitimikais). Be to, neseniai atliktas tyrimas parodė, kad Turkijos kolegijos studentų imtyje IA sunkumas buvo teigiamai koreliuojamas su aleksitimija.20). Taip pat Scimeca ir kt. nustatė, kad yra ryšys tarp aleksitimijos ir IA lygių, ir kad aleksitimija netgi buvo laikoma IA balų prognoze.21). Remiantis šiomis išvadomis, Kandri ir kt. (22), kuris atsižvelgė į sociodemografinius ir emocinius interneto vartotojų profilius, nustatė, kad aleksitimija ir per didelis interneto naudojimas yra glaudžiai susiję.

Mūsų tyrimo tikslas buvo apibūdinti socialinių tinklų žaidėjų pogrupį, atsižvelgiant į sociodemografinius kintamuosius, psichopatologiją ir IA dažnį. Pavyzdingai orientavomės į socialinio tinklo „Facebook“ siūlomo žaidimo „Combat Zone“ naudotojus.

Medžiagos ir metodai

Susisiekėme su „Facebook“ žaidimų tiekėju, norėdami įdarbinti suaugusiuosius internetinei apklausai. Visi šio tyrimo dalyviai buvo įtraukti į „Facebook“ „Combat Zone“ žaidėjus ir gavo kvietimą dalyvauti mūsų tyrime per „Facebook“. „Combat Zone“ yra kelių žaidėjų strateginis žaidimas, kurį galima žaisti tik prisijungus prie „Facebook“. Dalyvio paskyros duomenys naudojami kariniams smūgiams galinčiam avatarui sukurti. Žaidėjai perka arba parduoda teritoriją, sudaro aljansus arba kovoja su priešais pasirinkdami teikėjo siūlomas parinktis. Jokie specialūs vaizdiniai efektai nenaudojami ir žaidimas skirtas žaisti lėtai, bendraujant su kitais „Facebook“ vartotojais (23).

Prisijungę prie mūsų svetainės dalyviai turėjo prieigą prie informacijos apie tyrėjus, tyrimo tikslus ir aiškias anketų instrukcijas bei teisę bet kada pasitraukti iš tyrimo. Dalyviai buvo paprašyti priimti kvietimą užpildyti internetinę apklausą. Gavę šį internetinį informuotą sutikimą, dalyviai galėjo bet kada užbaigti apklausą arba bet kuriuo metu pasitraukti iš tyrimo. Anketos buvo griežtai anoniminės ir nebuvo renkami jokie duomenys apie dalyvių tapatybę. Tiriamieji, kurie užpildė apklausą, gavo pelną žaidimo boni forma iš teikėjo. Kad būtų galima įtraukti į šį tyrimą, dalyviai turėjo būti vyresni nei 18 metų ir labai dažnai naudoti savo SNS paskyrą (ty kasdien naudoti mažiausiai 1 valandą per pastaruosius 3 mėnesius). Tyrimą patvirtino vietos etikos komitetas ir buvo laikomasi Helsinkio deklaracijos principų. Iš visų dalyvių buvo gautas informuotas sutikimas, kaip aprašyta aukščiau.

Mūsų priemonės apėmė IAT, patvirtintą probleminio naudojimosi internetu tikrinimo priemonę (7, 24). Jo 20 klausimų įvertina, kokiu mastu interneto naudojimas veikia kasdienę rutiną, socialinį gyvenimą, užsiėmimą, miegą ar emocijas, yra vertinami 6 balų dažnumo skalėje ir sumuojami. Remiantis ankstesniais tyrimais (15, 25, 26), IAT balas ≥50 buvo apibrėžtas kaip IA.

Be to, mes naudojome Toronto Aleksitimijos skalę (TAS-26) (27), kuris buvo sukurtas kaip standartizuotas savęs vertinimo klausimynas aleksitimijai išmatuoti. Jį sudaro 26 punktai, kurie vertinami 5 balų Likerto skalėje ir sudaro tris skales: (1) jausmų atpažinimo sunkumai, (2) jausmų apibūdinimo sunkumai ir (3) išoriškai orientuotas mąstymas. Šios skalės sumuojamos iki bendro balo. Beck depresijos inventorius-II (BDI-II) (28) ir simptomų kontrolinis sąrašas SCL-90-R (29) buvo naudojami depresijos ir kitiems psichikos simptomams tirti. BDI-II yra 21 elemento savęs klausimynas ir naudojamas depresijos simptomų sunkumui įvertinti. Psichologiniai ir fiziologiniai depresijos simptomai vertinami 0–3 balais ir sumuojami. SCL-90-R sudaro 90 elementų, kurie vertinami 5 balų skalėje nuo „visai ne“ iki „labai“. Elementai apima devynias sritis (somatizaciją, obsesines-kompulsines mintis, tarpasmeninį jautrumą, depresiją, nerimą, priešiškumą, fobinį nerimą, paranojišką pastojimą ir psichozinį elgesį) ir bendrą sunkumo indeksą (GSI), rodantį bendrą psichologinį kančią. SCL-90-R rezultatai pateikti T reikšmių, ≥60 reikšmė laikoma didesne nei vidutinė (vidurkis = 50, SD = 10).

Galiausiai dalyvių gyvenimo kokybė buvo įvertinta naudojant trumpą Pasaulio sveikatos organizacijos gyvenimo kokybės matavimo (WHOQOL-BREF) versiją.30). Dvidešimt šeši dalykai yra vertinami skalėje nuo 1 iki 5. Keturi fizinio, psichologinio, socialinio ir aplinkos srities balai gali būti išvesti ir iliustruoja skirtingus gyvenimo kokybės aspektus. Balai transformuojami skalėje nuo 0 iki 100, o aukštesni balai rodo aukštesnę gyvenimo kokybę.

Statistinė analizė

Rezultatai pateikiami kaip vidurkis ± SD. Normaliajam pasiskirstymui įvertinti buvo naudojamas Kolmogorovo – Smirnov testas. Dėl nenormalių skirstinių buvo taikoma tik neparametrinė statistika; Skirtumai tarp dalyvių su IA ir be jo buvo analizuojami naudojant Mann-Whitney U bandymas. Socialiniams demografiniams ir klinikiniams kintamiesiems buvo apskaičiuoti rango koreliacijos koeficientai (Spearmano ρ). Pasirinktas reikšmingumo lygis buvo p < 0.05. Statistinė analizė buvo atlikta naudojant IBM SPSS Statistics 19 versiją (SPSS Inc., Chicago, IL, JAV).

rezultatai

Tematika

Penki šimtai dvidešimt aštuoni dalykai, susiję su mūsų svetaine. Tačiau 158 tiriamieji turėjo būti pašalinti iš tyrimo dėl trūkstamų ir (arba) nenuoseklių duomenų. Taigi į galutinę analizę buvo įtraukti 356 vyrai ir 14 moterų (n = 370, 70.1 %). Tiriamos populiacijos sociodemografinės charakteristikos pateiktos lentelėse 1 ir 2.

LENTELĖ 1
www.frontiersin.org 

1 lentelė. Tyrimo dalyvių sociodemografinės charakteristikos I.

LENTELĖ 2
www.frontiersin.org 

2 lentelė. Tyrimo dalyvių sociodemografinės charakteristikos II.

IAT duomenų analizėje 16.2 proc.n = 60) buvo priskirti tiriamiesiems, sergantiems IA (bendras balas ≥50). Be to, 13.3% šių dalyvių (n = 8) pagal Youngą turėjo didelių problemų dėl interneto naudojimo (bendras balas ≥80) (31). Nė vienas iš 60 tiriamųjų, sergančių IA, nebuvo moteris.

Naudojant TAS-54 ribinį balą 26 (27), 19.5% (n = 72) mūsų tyrimo dalyvių atitiko aleksitimijos kriterijus.

BDI-II duomenų analizė atskleidė, kad 76.5 proc.n = 283) dalyvių neturėjo depresijos simptomų arba jų buvo minimaliai (balas <14), 10 proc.n = 37) pasireiškė lengvi simptomai (14–19 balų), 7.0 % (n = 26) pasireiškė vidutinio sunkumo simptomai (20–28 balai), o 6.5 proc.n = 24) pasireiškė sunkūs depresijos simptomai (29–63 balai).

SCL-90 GSI neparodė padidėjusio psichikos simptomų lygio analizuojant visus tiriamuosius (vidurkis = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF visiems dalykams (n = 370) neparodė pablogėjusios gyvenimo kokybės (fizinė sveikata: vidurkis = 69.3, SD = 19.7; psichologinė: vidurkis = 70.1, SD = 20.8; socialiniai santykiai: vidurkis = 62.8, SD = 23.8; aplinka: vidurkis = 67.0, SD = 19.7).

IA sunkumas buvo teigiamai koreliuojamas su SCL-90-R GSI balu (r = 0.136, p = 0.009). Be to, IA sunkumas buvo teigiamai koreliuojamas su BDI-II bendrais balais (r = 0.210, p = 0.000). Buvo neigiama koreliacija tarp IA sunkumo ir WHOQOL-BREF balų (fizinė sveikata: r = −0.277, p = 0.000; psichologinis: r = −0.329, p = 0.000; socialiniai santykiai: r = −0.257, p = 0.000, aplinka: r = −0.198, p = 0.000).

Nustatyta teigiama koreliacija tarp TAS-26 subskalės „išoriškai orientuotas mąstymas“ ir IA sunkumo.r = 0.114, p = 0.028).

Vidutinis KMI mūsų mėginyje buvo 28.7 kg/m2 (SD = 7.2). Trisdešimt šeši procentai dalyvių (n = 133) pranešė, kad turi antsvorio (KMI 25–29.99 kg/m2), 23% (n = 85) buvo nutukę I klasės (KMI 30–34.99 kg/m2), ir 13 % (n = 47) II arba III nutukimo klasė (KMI ≥35 kg/m2) (32). Dvidešimt šeši procentai dalyvių (n = 98) pranešė apie normalų svorį iki lengvo lieknumo (KMI 17–24.99 kg/m2), ir 2 % (n = 6) pranešė, kad KMI <17 kg/m2, rodantis vidutinio sunkumo ar sunkų per mažą svorį. KMI buvo teigiamai koreliuojamas su dalyvių amžiumi (r = 0.328, p = 0.000), bet nekoreliavo su jokiu klinikiniu kintamuoju.

Dalykų su IA ir be jo palyginimas

TAS-26, BDI-II ir WHOQOL-BREF anketose buvo nustatyti reikšmingi skirtumai lyginant tiriamuosius su IA (n = 60) ir dalyviai be IA (n = 310, žr. lentelę 3). IA grupėje buvo daug daugiau tiriamųjų, sergančių aleksitimija (Z = −2.606, p = 0.009), pranešta apie daugiau depresijos simptomų (Z = −2.438, p = 0.015), o gyvenimo kokybė buvo prastesnė (fizinė sveikata: Z = −4.455, p = 0.000; psichologinis: Z = −5.139, p = 0.000, socialiniai santykiai: Z = −3.679, p = 0.000, aplinka: Z = −2.561, p = 0.010). Abiejų grupių sociodemografinėse charakteristikose ar SCL-90-R skalėse reikšmingų skirtumų nebuvo.

LENTELĖ 3
www.frontiersin.org 

3 lentelė. Tiriamųjų su IA ir be jo palyginimas.

Diskusija

Šiame tyrime buvo nagrinėjamos SNS žaidėjų charakteristikos naudojant internetines savęs ataskaitų anketas, daugiausia dėmesio skiriant IA dažniui, aleksitimijai ir kitiems psichikos simptomams. Šioje imtyje 16 % IAT dalyvių pasiekė ribinį 50 balų skaičių, ty dalyvius, kurie retkarčiais arba dažnai patiria problemų dėl interneto naudojimo (31). Priešingai, didžiulė amerikiečių internetinė apklausa, kurioje dalyvavo 17,251 6 dalyvis, pranešė apie žymiai mažesnį IA paplitimą – maždaug XNUMX %.33). Žinoma, kadangi imčių dydžiai ir tyrimų planai labai skiriasi, tiesioginis palyginimas yra ribotas. Tačiau, remiantis mūsų išvadomis, neseniai atliktas tyrimas, kuriame dalyvavo Turkijos universitetų studentai, besinaudojantys SNS, pranešė, kad 12.2 % dalyvių buvo priskirti kategorijai „priklausomybė nuo interneto“ arba „didelė priklausomybės rizika“ pagal interneto priklausomybės skalę (IAS).20). Tyrimai apie IA paplitimą tarp MMORPG vartotojų atskleidė dar didesnį probleminio interneto naudojimo procentą šioje populiacijoje. Neseniai atliktame tyrime 44.2 % ir 32.6 % MMROPG vartotojų buvo priskirti prie IA sergančių subjektų, atitinkamai įvertintų Goldbergo interneto priklausomybės sutrikimo skalėje (GIAD) ir Ormano interneto streso skalėje (ISS).34). Apibendrinant, šiuose tyrimuose nustatyti paplitimo rodikliai labai skyrėsi, galbūt susiję su skirtingomis amžiaus grupėmis, interneto vartotojų potipiais ir ypač skirtingomis diagnostikos priemonėmis IA įvertinti.

Labai maža 3.8 % moterų dalis mūsų imtyje gali atsirasti dėl pasirinktos programos. Pasak „Combat Zone“ teikėjo, vidutinis moterų žaidėjų procentas per pastaruosius 4 metus buvo apie 2%. Tai, kad nė viena iš žaidėjų nebuvo priskirta IA sergančių subjektų kategorijai, yra reiškinys, kuris jau buvo pastebėtas ankstesniuose tyrimuose; Galbūt žaidėjai vyrai gali būti jautresni IA (35).

Mūsų rezultatai atitinka ankstesnius pranešimus apie ryšį tarp aleksitimijos ir IA (18, 19), tačiau ištyrėme konkretų interneto naudojimo pogrupį. Tiriamųjų, sergančių IA, aleksitimijos dažnis buvo žymiai didesnis, palyginti su tais, kurie neturėjo IA (31.7 ir 17.1 %). IA sunkumas buvo teigiamai koreliuojamas su TAS-26 „išoriškai orientuoto mąstymo“ poskatele. Vis dėlto lieka neaišku, ar aleksitimija skatina IA. Galima spėti, kad aleksitimiški asmenys yra linkę per daug dažniau naudotis internetu dėl žemesnės savigarbos (36) ir galimybę išvengti „tikrųjų“ socialinių sąveikų, kaip siūlyta anksčiau (19).

Dabartinis tyrimas taip pat patvirtina ankstesnių tyrimų rezultatus, kurie sieja probleminį interneto naudojimą su aukštesniu depresijos lygiu.14, 15, 20, 37). Galima daryti prielaidą, kad depresija sergantys pacientai galbūt bando sušvelninti skirtingus simptomus per daug naudodamiesi socialinių tinklų žaidimais. Kita vertus, patologiniai interneto naudojimo modeliai taip pat gali sukelti depresijos simptomus (38). Todėl norint išsiaiškinti tikslų IA ir depresijos ryšį, reikia atlikti būsimus tyrimus.

Įdomu pastebėti, kad maždaug trys iš keturių dalyvių turėjo antsvorio arba nutukę. Tačiau antsvoris / nutukimas nebuvo susijęs su jokiu klinikiniu kintamuoju šiame tyrime. Taigi, šias išvadas reikia ištirti tolesniuose tyrimuose.

Mūsų rezultatai rodo, kad pacientai, sergantys IA, turėtų būti atidžiai ištirti dėl atitinkamų gretutinių ligų, tokių kaip depresijos sutrikimai, aleksitimija ir valgymo sutrikimai. Kalbant apie IA gydymą, ypač kognityvinė ir elgesio terapija gali būti perspektyvus gydymo metodas (36).

Keletas šio tyrimo apribojimų riboja rezultatų aiškinimą. Pirma, šiame tyrime lyčių pasiskirstymas buvo labai nesubalansuotas. Antra, mūsų pavyzdys buvo paimtas tik iš vienos „Facebook“ programos ir todėl akivaizdžiai neatspindi visų tipų interneto naudotojų, o tai sumažina išorinį rezultatų pagrįstumą. Be to, šio tyrimo imties dydis buvo per mažas, kad būtų galima padaryti aiškias išvadas. Be to, naudojamos savarankiško pranešimo priemonės yra linkusios į šališkumą, kaip matyti iš neįtrauktų duomenų normos. Klinikinis interviu su papildomais išorinių informatorių, pvz., šeimos narių, duomenimis, galėjo suteikti patikimesnių duomenų. Galiausiai, standartizuotų klinikinių instrumentų IA įvertinimui nebuvimas galėjo turėti įtakos tyrimo rezultatams.

Išvada

Mes nustatėme, kad mūsų imtyje beveik vienas iš šešių SNS žaidėjų atitiko IA kriterijus. Lyginant tyrimo dalyvius su IA ir be jo, IA grupėje buvo daugiau tiriamųjų, sergančių aleksitimija, jie pranešė apie daugiau depresijos simptomų ir parodė prastesnę gyvenimo kokybę. Šios išvados rodo, kad žaidimai socialiniuose tinkluose taip pat gali būti susiję su netinkamais interneto naudojimo būdais. Be to, buvo nustatytas ryšys tarp IA, aleksitimijos ir depresijos simptomų, kurį reikia išsiaiškinti būsimuose tyrimuose.

Interesų konflikto pareiškimas

Autoriai teigia, kad tyrimas buvo atliktas nesant jokių komercinių ar finansinių santykių, kurie galėtų būti laikomi galimu interesų konfliktu.

Nuorodos

2. Facebook. (2013). Galima įsigyti iš: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

"Google Scholar"

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Socialinių tinklų įtaka vaikams, paaugliams ir šeimoms. Pediatrija (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

4. Koc M, Gulyagci S. Turkijos kolegijos studentų priklausomybė nuo Facebook: psichologinės sveikatos vaidmuo, demografinės ir vartojimo ypatybės. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

5. Machold C, Judge G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Socialinių tinklų modeliai/pavojai tarp paauglių. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Santrauka | "Google Scholar"

6. Kittingeris R, Correia CJ, Irons JG. „Facebook“ naudojimo ir probleminio interneto naudojimo tarp kolegijos studentų ryšys. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

7. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

8. Pasaulio sveikatos organizacija (PSO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, redaktoriai. Tarptautinė psichiatrijos klasifikacija ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bernas: Huberis (1994).

"Google Scholar"

9. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas penktasis leidimas (DSM-V) (2013). Yra iš: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

"Google Scholar"

10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Interneto priklausomybė: vertinimo ir gydymo vadovas ir vadovas. Hobokenas, NJ: Johnas Wiley ir sūnūs (2010).

"Google Scholar"

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook priklausomybės skalės kūrimas. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Žaisti MMORPG: priklausomybės ir tapatinimosi su personažu ryšiai. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbidiniai psichikos priklausomybės nuo interneto simptomai: dėmesio stokos ir hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD), depresija, socialinė fobija ir priešiškumas. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradox. Socialinė technologija, mažinanti socialinį įsitraukimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M ir kt. Paauglių depresija ir priklausomybė nuo interneto. Psichopatologija (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

„CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. "Facebook depresija?" socialinių tinklų svetainių naudojimas ir vyresnio amžiaus paauglių depresija. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Aleksitimija: psichosomatinio proceso vaizdas. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

"Google Scholar"

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Preliminarus aleksitimijos tyrimas vyrams, sergantiems priklausomybe nuo psichoaktyvių medžiagų. Aš esu psichiatrija (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM ir kt. Aleksitimija ir jos santykiai su disociatyvia patirtimi ir priklausomybe nuo interneto neklinikinėje imtyje. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Priklausomybės nuo interneto sunkumo ryšys su depresija, nerimu ir aleksitimija, universiteto studentų temperamentu ir charakteriu. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“ (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Ryšys tarp aleksitimijos, nerimo, depresijos ir priklausomybės nuo interneto sunkumo Italijos vidurinių mokyklų moksleivių imtyje. „ScientificWorldJournal“ (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Aleksitimijos komponentai dideliems interneto vartotojams: kelių veiksnių analizė. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

23. Hanišas M. „Kovos zonos“ aprašymas (asmeninis bendravimas, 2013).

"Google Scholar"

24. Widyanto L, McMurran M. Priklausomybės nuo interneto testo psichometrinės savybės. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

„CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J ir kt. Dėmesio stokos hiperaktyvumo simptomai ir priklausomybė nuo interneto. Psichiatrija Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Priklausomybės nuo interneto paplitimas ir jos ryšys su įtemptais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais tarp paauglių interneto vartotojų. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Naujos savarankiškos aleksitimijos skalės kūrimo link. Psichoterapija Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck depresijos inventorius: vadovas. 2 leid. Bostonas, MA: Harcourt Brace (1996).

"Google Scholar"

29. Derogatis LR SCL-90-R. Į: Psichologijos enciklopedija. T. 7. Vašingtonas, DC ir Niujorkas, NY: Amerikos psichologų asociacija ir Oxford University Press (2000) p. 192–3.

"Google Scholar"

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Pasaulio sveikatos organizacijos WHOQOL-BREF gyvenimo kokybės vertinimas: psichometrinės savybės ir tarptautinio lauko tyrimo rezultatai. WHOQOL grupės ataskaita. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

32. KAS. Pasaulinė kūno masės indekso duomenų bazė (2013). Yra iš: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

"Google Scholar"

33. Greenfield DN. Psichologinės kompulsinio interneto naudojimo ypatybės: preliminari analizė. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P ir kt. Daugelio žaidėjų internetiniai vaidmenų žaidimai: priklausomų ir nepriklausančių internetinių žaidėjų charakteristikų palyginimas suaugusiųjų prancūzų populiacijoje. BMC psichiatrija (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Probleminis interneto naudojimas ir paauglių sveikata: Konektikuto vidurinės mokyklos apklausos duomenys. J Clin psichiatrija (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Galimi intensyvesnio interneto naudojimo veiksniai. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

„CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Kinijos paauglių priklausomybė nuo interneto Honkonge: vertinimas, profiliai ir psichosocialinės koreliacijos. „ScientificWorldJournal“ (2008) 8:776–87. doi:10.1100/tsw.2008.104

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M ir kt. Priklausomybė nuo interneto: internete praleistos valandos, elgesys ir psichologiniai simptomai. Gen Hosp psichiatrija (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Santrauka | „CrossRef“ visas tekstas | "Google Scholar"

Raktiniai žodžiai: priklausomybė nuo interneto, interneto vartojimo sutrikimas, elgesio priklausomybė, socialinių tinklų svetainės, internetiniai vaidmenų žaidimai, aleksitimija

Citata: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M ir Müller CA (2015) Socialinių tinklų žaidėjų charakteristikos: internetinės apklausos rezultatai. Priekyje. Psichiatrija 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Gauta: 30 Sausis 2015; Priimta: 27 Balandis 2015;
Paskelbta liepos 08 2015

Redagavo:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi medicinos koledžas ir ligoninė, Indija

Peržiūrėjo:

Aviv M. Weinstein, Arielio universitetas, Izraelis
Alka Anand Subramanam, Topiwala nacionalinis medicinos koledžas ir BYL Nair labdaros ligoninė, Indija

Autoriaus teisės: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ir Müller. Tai yra atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal sąlygas „Creative Commons“ priskyrimo licencija (CC BY). Leidimas naudoti, platinti ar atgaminti kituose forumuose yra leidžiamas, jei originalus autorius (-iai) arba licencijos išdavėjas yra įskaitytas (-i) ir kad originalus leidinys šiame žurnale yra cituojamas pagal priimtą akademinę praktiką. Negalima naudoti, platinti ar atgaminti, kuri neatitinka šių sąlygų.

* Korespondencija: Olga Geisel, Psichiatrijos skyrius, Campus Charité Mitte, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berlin 10117, Vokietija, [apsaugotas el. paštu]