Interneto vartojimo sutrikimų ir dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų komorbidumas: du suaugusiųjų atvejų kontrolės tyrimai (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bylefeldas M1, Drewsas M2, Putzigas I3, „Bottel L“1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeieris M7, Teodoras Te Wildtas B1.

Abstraktus

Misijos

Yra gerų mokslinių įrodymų, kad dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD) yra tiek prognozuojantis, tiek priklausomybės sutrikimų suaugusiųjų amžius. Šios asociacijos ne tik sutelkia dėmesį į priklausomybę nuo medžiagų, bet ir į elgesio priklausomybes, pvz., Lošimų sutrikimus ir interneto naudojimo sutrikimus. Dėl IUD sisteminės apžvalgos nustatė, kad ADHD yra viena iš labiausiai paplitusių ligų be depresijos ir nerimo sutrikimų. Tačiau reikia toliau suprasti ryšį tarp abiejų sutrikimų, kad būtų galima daryti išvadą dėl specifinio gydymo ir prevencijos. Tai ypač pasakytina apie suaugusiųjų klinikines populiacijas, kuriose iki šiol mažai žinoma apie šiuos santykius. Šis tyrimas buvo skirtas išsamiau išnagrinėti šį klausimą, remiantis bendra hipoteze, kad egzistuoja lemiamas psichopatologijos ir etiologijos susikirtimas tarp IUD ir ADHD.

Metodai

Universiteto ligoninėje buvo ištirti du atvejo kontroliniai mėginiai. Suaugę ADHD ir IUD pacientai atliko išsamų klinikinį ir psichometrinį darbą.

rezultatai

Mes nustatėme hipotezės, kad ADHD ir IUD turi psichopatologinius bruožus, palaikymą. Tarp kiekvienos grupės pacientų aptikome didelę gretutinės ADHD paplitimą IUD ir atvirkščiai. Be to, abiejuose mėginiuose ADHD simptomai buvo teigiamai susiję su žiniasklaidos naudojimo laikais ir priklausomybės nuo interneto simptomais.

Diskusija

Klinikiniai specialistai turėtų žinoti apie glaudžius diagnostinius ir terapinius sutrikimus. Kai reikia atgauti interneto naudojimo kontrolę gydymo ir reabilitacijos metu, gydytojai ir pacientai turi atsižvelgti į galimą priklausomybės pasikeitimą.

ŽODŽIAI:Interneto naudojimo sutrikimas; dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas; priklausomybė internete

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Įvadas

Yra patikimų mokslinių įrodymų, kad dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas (ADHD) yra ir prognozuojantis (Biedermanas ir kt., 1995 m) ir būdinga daugelio priklausomybės ligų (Gillberg ir kt., 2004 m). Dideliame Europos pacientų, turinčių narkotikų vartojimo sutrikimų, pavyzdyje 13.9% buvo nustatyta su suaugusiųjų ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen ir kt., 2014 m) labai skiriasi dėl šalies ir naudojamos pagrindinės medžiagos (van de Glind ir kt., 2014 m). ADHD yra psichinis sutrikimas, kuris būdingas kartu su sunkumais atkreipti dėmesį ir susikaupti, per dideliu aktyvumu ir problemomis kontroliuojant elgesį, netinkamą asmens amžiui. Ypač, bet ne išimtinai, kai ADHD išlieka visą paauglystę ir suaugus, tai yra maždaug 36.3% atvejų (Kessler ir kt., 2005 m), rizika susirgti priklausomybe nuo alkoholio (Biedermanas ir kt., 1995 m), nikotinas (Wilens ir kt., 2008 m) ar net nelegalių narkotikų, tokių kaip kokainas (Carroll & Rounsaville, 1993 m) yra aukštas. Kadangi stimuliatoriai, tokie kaip metilfenidatas (MPH), yra veiksmingi vaistai (Van der Oordas, Prinsas, Oosterlaanas ir Emmelkampas, 2008 m), narkotikų vartojimas ir piktnaudžiavimas ADHD sergančiais pacientais taip pat buvo aiškinamas kaip savarankiško gydymo būdas (Han ir kt., 2009 m). Be to, aukštas impulsyvumo lygis būdingas abiems ADHD (Winstanley, Erelis ir Robbinsas, 2006 m) ir su narkotikų vartojimo sutrikimais (De Wit, 2009).

ADHD taip pat yra būdinga patologinių lošimų gretutinė liga, kuri, remiantis TLK-10 (Pasaulio sveikatos organizacija, 1992) vis dar reikia priskirti impulsų kontrolės sutrikimui. Priešingai, 2013, penktasis leidimas Diagnostikos ir statistikos vadove psichikos sutrikimų (DSM-5; Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013) nustatė bendrą pagrindą medžiagų ir kitų medžiagų vartojimo sutrikimams. Skyriuje „Su medžiagomis ir priklausomybe susiję sutrikimai“ dabar vadinamas „Lošimų sutrikimas“, tačiau tai yra vienintelė pripažinta elgesio priklausomybė. Tačiau DSM-5 III skyriuje internetinių žaidimų sutrikimas (IGD) pirmą kartą paminėtas kaip būklė, reikalaujanti daugiau klinikinių tyrimų ir patirties, kol ji gali būti visiškai pripažinta kaip atskiras sutrikimas (Petry & O'Brien, 2013 m). IGD iš tikrųjų yra vienas iš labiausiai ištirtų specifinių priklausomybės nuo interneto variantų (Jauni, 1996) ir parodė didžiausią paplitimą (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle ir Petry, 2015 m). Ši plėtra nestebina ir tuo, kad internetiniai ir internetiniai azartiniai lošimai vis labiau turi bendrų bruožų.

Nepriklausomai nuo interneto, priklausomybė nuo žaidimų žaidimų jau buvo susieta su ADHD psichopatologija keliais būdais (Arfi ir Bouvardas, 2008 m; Yen ir kt., 2017 m). Atlikus sistemines apžvalgas, ADHD buvo nustatytas kaip tipinis numatytojas (Weissas, Baeris, Allanas, Saranas ir Schibukas, 2011 m) ir gretutinių ligų (Weinstein & Weizman, 2012 m) IGD, ypač vaikams ir paaugliams. Be to, įrodyta, kad subklinikinio lygio hiperaktyvumas, impulsyvumas, nedėmesingumas, nepakankamas dėmesio sutelkimas ir sutelkimas į pažinimo užduotis yra susijęs su besaikiu vaizdo žaidimų naudojimu tiek neprisijungus, tiek internete (Swing, Gentile, Anderson ir Walsh, 2010 m). Panašių išvadų buvo rasta ir anksčiau dėl per didelio televizoriaus naudojimo (Milleris ir kt., 2007 m), prisidedant prie vykstančių diskusijų apie tai, ar per didelis ekrano laikmenų naudojimas, o ypač vaizdo žaidimų naudojimas gali būti ne tik simptomas of bet ir rizikos veiksnys forumas ADHD plėtra (Weiss ir kt., 2011 m).

Sąsajos tarp besaikio tam tikrų internetinių programų naudojimo ir ADHD nėra visiškai suprantamos. Vis dėlto manoma, kad internetinė veikla, tokia kaip azartiniai žaidimai ir tt, teikia nuolatinį stimuliavimą ir tiesioginį atlygį, o tai, savo ruožtu, labai vertina ADHD turintys asmenys, kuriems paprastai būna nuobodu (Castellanos & Tannock, 2002 m) ir vengia atidėto maloninimo (Deimantas, 2005). Kiti tyrimai leido hipotezuoti, kad šis ryšys gali būti paaiškintas sutrikusia ADHD darbinės atminties funkcija, kuri buvo nustatyta kaip esminis ADHD endofenotipas (Castellanos & Tannock, 2002 m). Remdamiesi tuo, internetinės programos, tokios kaip kelių žaidėjų internetiniai žaidimai, teikia tiesioginę pagalbą, parodydamos misijos tikslus, kad įveiktumėte šį sutrikimą ir todėl įveiktumėte nusivylimą ir prastus rezultatus realiame gyvenime. Taigi asmenys, sergantys ADHD, gali teikti pirmenybę sudėtingoms internetinių žaidimų programoms, dėl kurių jie tampa labiau pažeidžiami kuriant patologinę terpę (Yen, Yen, Chen, Tang ir Ko, 2008 m). Įdomu tai, kad Koeppas ir kt. (1998) pranešė, kad vaizdo žaidimų metu striatralinis dopamino išsiskyrimas gali sąlygoti geresnę koncentraciją ir efektyvumą, o tai gali suvokti kaip palengvėjimą asmenims, kurių pažintiniai įgūdžiai realiame gyvenime sutriko. Tai tinka pritaikant specialiai sukurtas rimtų žaidimų pacientams, sergantiems ADHD, gydyti neprisijungus, įskaitant „neurofeedback“ programas (Lau, Smitas, Flemingas ir Riperis, 2017 m). Šiais laikais vaizdo žaidimai dažniausiai žaidžiami internetiniuose įrenginiuose ir internetiniuose režimuose. Be to, internetiniai žaidimai palaipsniui integruoja azartinių lošimų, prekybos ir socialinių tinklų aspektus (Gainsbury, Hing, Delfabbro ir King, 2014 m), kuriose yra papildomų priklausomybės funkcijų. Analogiškos elgesio priklausomybės, tokios kaip azartinių lošimų sutrikimas, patologinis pirkimas ir hiperseksualinis sutrikimas, kurios taip pat susijusios su ADHD (Blankenship & Laaser, 2004 m; Brook, Chenshu, Brook & Leukefeld, 2016 m), pasireiškia vis daugiau internete ir tai įgauna naują dinamiką ir fenomenologiją (Dittmaras, Longas ir Bondas, 2007 m; Jauni, 2008). Atsižvelgiant į šiuos nuolatinius skaitmeninio perkėlimo ir susijungimo pokyčius, svarbu nepamiršti kitų specifinių ir bendrų perdėto ar priklausomo interneto naudojimo būdų, išskyrus TVD. Pastaruoju metu ekspertai linkę vartoti terminą interneto naudojimo sutrikimas (IUD; Amerikos psichiatrijos asociacija, 2013), kuris nurodo nekontroliuojamą besaikį interneto naudojimą, neigiamai veikiantį kasdienį gyvenimą. Tiesą sakant, IUD jau buvo susijęs ir su ADHD. Be depresijos ir nerimo sutrikimų, nustatyta, kad tai yra būdinga IUD gretutinė liga (Ko, jena, jena, čenas ir čenas, 2012 m). Be to, pacientams, kenčiantiems nuo ADHD ir IUD, atrodo didesnė rizika susirgti kita forma. Klinikiniame kontekste tai pastebimas pastebėjimas, nes šiems pacientams reikalingas aiškus supratimas apie galimą priklausomybės patologijos pokytį abstinencijos ir reabilitacijos metu. Tačiau mažai žinoma apie IUD ir ADHD sutapimus ir sąsajas, ypač suaugusiųjų klinikinėse populiacijose. Todėl prasminga toliau tirti ADHD ir IUD ryšius klinikiniu požiūriu. Buvo atlikta keletas tyrimų su didelėmis grupėmis, nagrinėjančiomis šias problemas daugiausia subklinikiniu lygmeniu (Yen ir kt., 2008 m). Vis dėlto buvo atlikti tik keli klinikinių mėginių, susidedančių iš ADHD (Han ir kt., 2009 m) ar problemiško interneto (PIU) pacientams (Bernardi & Pallanti, 2009 m). Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, kuriame suaugusiųjų ADHD sergančių pacientų ir suaugusiųjų IUD pacientų grupė lyginama ne tik su kontrole, bet ir tarpusavyje, siekiant toliau tirti jų bendrumus ir skirtumus. Tyrimas išplaukia iš hipotezės, kad egzistuoja lemtinga psichopatologijos sankirta, kurią reikia išskirtinai spręsti tiek terapinėje, tiek prevencinėje medicinoje. Tiksliau, mes tikimės, kad ADHD rodikliai iš esmės koreliuoja su priklausomybės nuo interneto priemonėmis.

Metodai

Hanoverio medicinos mokykloje (MHH) buvo įdarbintos dvi klinikinės grupės (ADHD ir IUD) ir dvi kontrolinės grupės. Ši procedūra, kurią sudarė kiekvienas 25 dalyvis, leido palyginti kiekvieną klinikinę grupę su atitinkama kontroline grupe ir abi klinikines grupes tarpusavyje. Pirmojo paskyrimo metu pacientai, ketinantys gydytis, buvo nuodugniai įvertinti atliekant diagnostinį pokalbį. Tie, kurie atitiko atitinkamai ADHD arba IUD kriterijus, buvo pakviesti dalyvauti tyrime, kuris atliekamas antrą kartą.

ADHD grupė ir jos kontrolinė grupė

ADHD grupės dalyviai buvo įdarbinti tik iš MHH suaugusiųjų ADHD ambulatorijos. Pacientams buvo atliktas išsamus jų ADHD simptomų ir gretutinių ligų diagnostinis įvertinimas. Diagnostikos metu asmenys buvo pakviesti naudotis pagrindine diagnostikos priemone - DSM-IV klinikiniu pokalbiu „Conners 'ADHD Diagnostic Interview“ (CAADID; Epšteinas, Johnsonas ir Connersas, 2001 m). Čia 18 DSM-IV ADHD kriterijai, suskirstyti į dvi klinikines nevalymo sritis (devyni elementai) ir hiperaktyvumą / impulsyvumą (6 / 3 elementai) tiek vaikystėje, tiek suaugus, buvo įvertinti išsamiai ištyrus. ADHD buvo diagnozuotas tik tuo atveju, jei buvo įvykdyti DSM-IV kriterijai, tai reiškia, kad mažiausiai šeši iš devynių simptomų turėjo būti vienoje ar abiejose srityse vaikystėje ir suaugus. Įvertinimą papildė savianalizės klausimynai (žr. Žemiau). 1.5 metų bėgyje 50 tyrimų rinkiniai buvo išdalinti pacientams, kuriems buvo diagnozuota ADHD, kurių amžius buvo nuo 18 iki 65 metų. Jie parodė vidutinį žodinio intelekto lygį [kelių pasirinkimų žodyno intelekto testas (MWT-B) IQ iš 100. ± 15]. Iš viso 25 pacientai grąžino savo apklausas, o tai prilygsta 50% atsako dažniui. Tuo pačiu laikotarpiu kontrolinė grupė buvo įdarbinta per pranešimus apie MHH, atsižvelgiant į lytį, amžių ir mokyklinį išsilavinimą. Įtraukimo į kontrolinę grupę kriterijai buvo: vidutinis žodinio intelekto lygis ir psichinės ligos istorijos nebuvimas. Kontrolės buvo patikrintos dėl ADHD ir IUD.

IUD grupė ir jos kontrolės grupė

IUD grupė buvo įdarbinta MHH ambulatorijoje dėl su žiniasklaida susijusių sutrikimų, kurių specializacija - priklausomybė nuo interneto. Įtraukimo kriterijai buvo šie: IUD diagnozė pagal Young kriterijus (1996) ir barzda (Barzda ir vilkas, 2001 m) (Lentelė. \ T 1) ir ketinimas gydyti, amžius nuo 18 iki 65 ir vidutinis žodinio intelekto lygis. Jei buvo įvykdyti įtraukimo kriterijai, dalyviai buvo pakviesti į klinikinį pokalbį, kuriame buvo renkama anamnestinė informacija. Kontrolinės grupės dalyviai buvo įdarbinti MHH ir buvo suderinti su lyčių, amžiaus ir mokyklinio išsilavinimo paskirstymu. Įtraukimo į kontrolinę grupę kriterijai buvo: vidutinis žodinio intelekto lygis ir psichinės ligos istorijos nebuvimas. Kontrolės buvo patikrintos dėl ADHD ir IUD. Iš viso buvo įdarbinta 25 dalyvių, turinčių IUD ir 25 kontrolę, todėl jie buvo įtraukti į tyrimą.

Lentelė

1 lentelė. Diagnostiniai interneto vartojimo sutrikimo kriterijai
 

1 lentelė. Diagnostiniai interneto vartojimo sutrikimo kriterijai

Turi būti visi šie elementai (1 – 5):
1. Jį domina internetas (pagalvokite apie ankstesnę veiklą internete arba numatykite kitą internetinę sesiją).
2. Norint pasiekti pasitenkinimą, reikia naudoti internetą per ilgesnį laiką.
3. Nesėkmingai stengėsi kontroliuoti, sumažinti ar sustabdyti interneto naudojimą.
4. yra neramus, nemalonus, prislėgtas ar irzlus bandydamas sumažinti ar sustabdyti interneto naudojimą.
5. Išbuvo internete ilgiau, nei buvo numatyta iš pradžių.
Bent vienas iš šių elementų:
1. Sukėlė pavojų svarbių santykių, darbo, išsilavinimo ar karjeros galimybių praradimui ar rizikavo prarasti.
2. Melavo šeimos nariams, terapeutui ar kitiems, kad nuslėptų bendravimo su internetu mastą.
3. Naudoja internetą kaip būdą pabėgti nuo problemų ar palengvinti disforinę nuotaiką (pvz., Bejėgiškumo, kaltės jausmo, nerimo ir depresijos jausmus).

Pastabos. Adaptuota nuo jaunų (1996) ir Barzda ir Vilkas (2001).

Visų keturių grupių dalyviai buvo informuoti apie konfidencialų jų duomenų tvarkymą ir tyrimo tikslą. Lentelė 2 pateikiama imčių demografinių duomenų apžvalga.

Lentelė

2 lentelė. Klinikinės priemonės. Vidutinė vertė (SD)
 

2 lentelė. Klinikinės priemonės. Vidutinė vertė (SD)

 

ADHD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

IUD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD ir IUD)

TKS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Kontrolės praradimas9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Nutraukimo simptomai6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Tolerancijos ugdymas7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Socialiniai santykiai6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Poveikis darbo rezultatams5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (vidutinės T vertės)       
Neištikimumas / atminties problema80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hiperaktyvumas / neramumas69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulsyvumas / emocinis labilumas77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Savikoncepcijos problemos67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: neatsargus80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hiperaktyvus – impulsyvus73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD simptomai80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD rodyklė82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV savidraudos skalė ADHD       
Kombinuotas9 (36%)- 3 (12%)-  
Neatsargus8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hiperaktyvus - impulsyvus1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Ne3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / koreliacijos T vertė       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Pastabos. Įtraukti ADHD grupės duomenų rinkiniai pasiekiami iš n = 20–25 ir jo kontrolinėje grupėje nuo n = 24–25. Į IUD grupę įtraukti duomenų rinkiniai pasiekiami nuo n = 20–25, o kontrolinėje grupėje - nuo 24 iki 25. Pilkos spalvos šešėliai rodo statistinį atitinkamos klinikinės ir kontrolinės grupės palyginimą. Paskutinis stulpelis rodo statistinį abiejų klinikinių grupių palyginimą. ADHD: dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas; Spiralė: interneto naudojimo sutrikimas; TKS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wenderio Jutos vertinimo skalė; CAARS: „Conners“ suaugusiųjų ADHD vertinimo skalės; BDI: Beko depresijos aprašas; SCL-90-R: Simptomų kontrolinis sąrašas-90 - pataisytas; GSI: pasaulinis sunkumo indeksas; PST: Iš viso teigiamas simptomas; MWT-B: žvalgybos intelekto testas su keliais pasirinkimais; SD: standartinis nuokrypis; ns: nereikšmingas.

*p <.01. **p <.001.

Klausimynai

Bendrasis klausimynas

Bendrasis klausimynas buvo specialiai sukurtas tyrimams. Pirmoje dalyje buvo klausimai, susiję su demografine informacija apie partnerystę, švietimą ir profesiją. Be to, dalyvių buvo paprašyta pranešti apie buvusias ligas ir buvusį gydymą. Antroji dalis buvo skirta įvertinti žiniasklaidos priemonių elgesį. Čia dalyviai galėtų nurodyti savo žiniasklaidos priemonių turinį, dažnumą ir trukmę. Be to, jų buvo klausiama apie jų žiniasklaidos priemonių naudojimo motyvavimo ir apetitinius aspektus ir ar jie galiausiai suprato esą priklausomi nuo konkrečios žiniasklaidos priemonės naudojimo.

DSM-IV savidraudos skalė ADHD

DSM-IV simptomų sąrašas yra retrospektyvus instrumentas diagnozuoti ADHD vaikystėje ir paauglystėje. Iš esmės tai yra DSM-IV (Amerikos psichiatrijos asociacija, 2000). Jį sudaro 18 elementai, suskirstyti į klinikines nepastebėjimo (devynios dalys), hiperaktyvumo (šešios dalys) ir impulsyvumo (trys dalys) sritis. Įrankis leidžia diagnozuoti mišrų, daugiausia nepastebimą ar daugiausia hiperaktyvų ADHD potipį. Norint diagnozuoti ADHD, 6 mėnesiais 6 – 12 metų amžiuje nuolat būna bent šeši iš devynių simptomų. Ši priemonė yra tiesioginis DSM-IV kriterijų pritaikymas ir įrodo aukštų kriterijų pagrįstumą.

„Wender“ Jutos įvertinimo skalė (WURS-k)

Wenderio Jutos vertinimo skalė (WURS) yra populiari priemonė retrospektyviam ADHD matmenų įvertinimui vaikystėje suaugusiesiems ir plačiai naudojama šiame kontekste. Retz-Junginger ir kt. (2002) sukūrė trumpąją WURS versiją (WURS-k), kurioje yra 25 elementų, atspindinčių vaikystėje ADHD simptomų ekonominį retrospektyvinį vertinimą. Dalyviai gauna teiginių sąrašą, iš kurių jų prašoma įvertinti, koks stiprus buvo aprašytas elgesys, požymis ar problema amžiuje nuo 8 iki 10 (pvz., Būdamas vaikas nuo 8 iki 10 turėjau problemų susikaupti arba buvau lengvai atitraukiamas). Čia atsakymai gali būti pateikiami 5 taško Likerto skalėje nuo [0], netaikoma stipriai išreikštam [4]. Bendras balas rodo, kad 30 taškų suma rodo, kad ADHD jau yra vaikystėje. Trumpa versija parodė patenkinamas psichometrines savybes faktorių struktūros ir patikimumo atžvilgiu (padalijama į pusę: r12 = .85) ir vidinė konsistencija (α = 0.91) (Retz-Junginger ir kt., 2003 m).

„Conners“ suaugusiųjų ADHD įvertinimo skalės (CAARS)

Sukurtas 1999 sukūrė Conners [žr Macey (2003) dėl išsamaus aprašymo] CAARS tapo viena iš geriausiai patvirtintų priemonių diagnozuoti ir įvertinti ADHD simptomatiką suaugus. Pateiktuose tyrimuose buvo pritaikyta ilgoji savianalizės versija su 66 elementais. Respondentų prašoma įvertinti, kiek ar dažnai pateiktas teiginys (pvz., Aš lengvai nusivyliau) taikoma jų asmeninei patirčiai. Atsakymai pateikiami pagal 4 balų Likerto skalę, kuri skiriasi [0] visai / niekada, [1] mažai / kartais, [2] stipriai / dažnai ir [3] labai stipriai / labai dažnai. Ilgoji savęs ataskaitos versija leidžia suskirstyti į aštuonias pakopas, pvz., Dėl neatidumo, hiperaktyvumo / impulsyvumo ir bendros ADHD simptomatikos, pagrįstos ADHD DSM-IV kriterijais. Vokietijoje pritaikyta Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid ir Kis (2014) įrodė gerą patikimumą ir pagrįstumą.

IUD kriterijai

Kadangi IUD yra palyginti naujas reiškinys ir dėl to, kad fenomenologinė klasifikacija yra impulsų kontrolės sutrikimas ar priklausomybė nuo elgesio, jis dar nėra visiškai pripažintas TLK-10 ir (arba) DSM-IV kaip klinikinis darinys. Nepaisant to, vis daugiau tyrimų rodo, kad su medžiagomis susijusių sutrikimų kriterijai taip pat gali būti taikomi priklausomybei nuo interneto. Vienas požiūris, suderintas su šiais tyrimais, pateiktas Youngo (1996), kurie sukūrė aštuonis kriterijus, iš kurių turi būti bent penki, kad būtų galima diagnozuoti priklausomybę nuo interneto. Barzda ir Vilkas (2001) pateikė aštuonių kriterijų naudojimo pakeitimą. Pagal jų apibrėžimą, norint diagnozuoti priklausomybę nuo interneto, privaloma turėti pirmuosius penkis elementus, daugiausia dėmesio skiriant pirminiam priklausomybės elgesiui. Ir turi būti bent vienas iš trijų paskutinių kriterijų, kurie apibūdina kasdienio funkcionavimo sutrikimus dėl priklausomybės sukeliančio elgesio. Tyrimo metu buvo taikomi griežtesni Beardo ir Vilko pasiūlyti kriterijai (5 lentelė) 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Vokiškai kalbančiose šalyse ISS [nemokamas vertimas: priklausomybės nuo interneto skalė, nereikia klaidinti su Grifito interneto priklausomybės skale (TAS) (1998)] pateikė Hahnas ir Jeruzalė (2003) yra gana gerai patvirtinta IUD vertinimo priemonė. Dvidešimt punktų apima penkis IUD aspektus: kontrolės praradimas (pvz., Aš daugiau laiko praleidžiu internete, kaip iš pradžių ketinau), abstinencijos simptomų (pvz., Kai negaliu būti prisijungę, jaučiuosi susierzinusi ir nepatenkinta), tolerancijos ugdymas (pvz., Mano kasdieniniame gyvenime vis labiau dominuoja internetas), neigiamas poveikis darbo rezultatams (pvz., Naudojimąsi internetu neigiamai veikia mano veiklą mokykloje ar darbe) ir neigiamą poveikį socialiniams santykiams (pvz., Kadangi atradau internetą, imuosi mažiau veiklos su kitais). Kiekvieną subskalę sudaro keturi elementai. Atsakymai atliekami pagal 4 taškų Likerto skalę, kuri netinka [1], netaikoma [2], vos taikoma, [3] labiau tinka ir [4] tiksliai taikoma. IUD nustatymui nustatytas ribinis balas yra> 59 (vidutinis atsakas iš 3), o balas tarp 50 ir 59 (vidutinis atsakas 2, 5) rodo piktnaudžiavimą ir riziką susirgti spirale. TKS parodė patenkinamas psichometrines savybes, kalbant apie vidinį nuoseklumą α = 0.93 bendram rezultatui ir α = 0.80 penkioms subskalėms, taip pat pagrįstumą išoriniais kriterijais, pvz., Impulsyvumu (apžvalgą žr. Hahnas ir Jeruzalė, 2010 m).

Beko depresijos inventorius (BDI)

DSM pagrįstas BDI (Beckas, Wardas, Mendelsonas, Mockas ir Erbaugh, 1961 m) yra viena iš labiausiai paplitusių depresijos matavimo priemonių tiek klinikiniuose tyrimuose, tiek praktikoje. Jos puikios psichometrinės savybės leidžia patikimai ir pagrįstai įvertinti depresijos sunkumą. Vokiečių adaptacija (Hautzinger, Keller ir Kühner, 2006 m) susideda iš 21 elementų, leidžiančių apskaičiuoti bendrą rezultatą. Atsakymai pateikiami 4 taško Likerto skalėje. Vertės nuo 0 iki 13 nerodo depresijos, vertės nuo 14 iki 19 koduoja silpną depresiją, reikšmės nuo 20 iki 28 rodo vidutinio sunkumo depresiją, o reikšmės, viršijančios 28, rodo sunkią depresiją. BDI pritaikymas vokiečių kalba parodė didelį patikimumą ir kriterijų pagrįstumą (Kühner, Bürger, Keller ir Hautzinger, 2007 m).

Simptomų kontrolinis sąrašas-90 - peržiūrėtas (SCL-90-R)

„SCL-90-R“ (Derogatis, 1977) subjektyvų sutrikimą matuoja pagal fizinius ir psichologinius simptomus per pastarąsias 7 dienas. Klausimyną sudaro 90 klausimų, iš kurių 83 klausimai apima devynias simptomų sritis: somatizacija, obsesinis – kompulsinis, tarpasmeninis jautrumas, depresija, nerimas, priešiškumas, fobinis nerimas, paranojiškos mintys ir psichozė. Iš viso devyni elementai sudaro kelis pasaulinius indeksus (žr. Toliau). Respondentų prašoma nurodyti, kaip stipriai jie patyrė dėl ryškių simptomų per pastarąsias 7 dienas. Atsakymai atliekami pagal 5 balų Likerto skalę. Inventorius leidžia suformuoti tris pasaulinius indeksus: visuotinio sunkumo indeksą, teigiamų simptomų bendrą ir teigiamų simptomų nelaimės indeksą. Vokiečių Franke adaptacija (2016) parodė aukštą vidinį pasaulio ir visų poskalių nuoseklumą, taip pat gerą suderintą pagrįstumą (Schmitz ir kt., 2000 m).

Keli pasirinkimų žodyno intelekto testai (MWT-B)

„MWT-B“ pateikė Lehrl, Triebig ir Fischer (1995) yra aprašas, įvertinantis bendrą intelekto lygį pagal kristalinį žodinį intelektą tarp suaugusiųjų nuo 20 iki 64 metų. Jį sudaro 37 elementai, iš kurių respondentų prašoma surasti ir pažymėti vienintelį iš tikrųjų egzistuojantį vokiečių kalbos žodį iš penkių žodžių . Tai yra labai ekonomiška priemonė, nes užbaigimas paprastai trunka tik 5 minutes. Neapdorotas balas (teisingų atsakymų skaičius) gali būti transformuojamas į IQ vertę, atsižvelgiant į asmens amžių.

Duomenų analizė

Norint ištirti, ar duomenys leidžia atlikti parametrinius analizės metodus, buvo pasirinktas mišrus metodas. Pirmiausia pasiskirstymo normalumui tirti buvo naudojami reikšmingumo testai (Kolmogorovo – Smirnovo ir Šapiro – Wilko testai). Be to, duomenų normalumui analizuoti buvo naudojami grafiniai (histogramos, Q – Q brėžiniai ir P – P brėžiniai) ir skaitiniai metodai, į kuriuos įeina pasiskirstymo kreivumo ir kurtozės skaičiavimas. Klinikinių priemonių analizei buvo pasirinkti nesudėtingi priemonių palyginimai. Kur buvo tinkami parametriniai metodai, nepriklausomi pavyzdžiai tbuvo atlikti bandymai. Nepaisant parametrų, Mannas – Vitnis U buvo atlikti testai. Trūkstami duomenų rinkiniai yra paryškinti lentelių išnašose. Jei tai kategoriniai kintamieji, χ2 buvo apskaičiuoti testai. Dėl mažų mėginių dydžių ir daugybinių palyginimų mėginiuose, visos analizės reikšmingumo lygis buvo nustatytas kaip 0.01 (dvipusis). Todėl pateikta statistika atspindi konservatyvios analizės metodą.

Etika

Tyrimo procedūros buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją ir pagal visų taikomų vietinių ir tarptautinių etikos standartų reikalavimus. Institucinis etikos komitetas [Hanoverio medicinos mokykla] patvirtino tyrimą. Visi tiriamieji buvo informuoti apie tyrimą ir visi davė informuotą sutikimą ir jiems nebuvo atlyginta už dalyvavimą.

rezultatai

Klinikinės priemonės

Visi ADHD pacientai buvo diagnozuoti remiantis CAADID, kurį atliko patyrę klinikiniai specialistai. Klausimynų taikymas buvo papildomas priedas. Reikia atsižvelgti į tai, kad diagnozė, daugiausia grindžiama struktūriniu klinikiniu interviu, nebūtinai reiškia, kad visi asmenys pasiekia aiškią anketų ribą (lentelė). 3).

Lentelė

3 lentelė. Demografiniai pavyzdžiai
 

3 lentelė. Demografiniai pavyzdžiai

 

ADHD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

IUD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD ir IUD)

Lytis (vyras / moteris)14/1114/11 19/619/6  
Amžius [vidutinis metais (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IQ [reiškia (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Mokyklos išsilavinimas (%)       
Mokyklos mokinys--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Vidurinė moderni mokykla8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Vidurinė mokykla10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Vidurinė mokykla / gimnazija7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Profesinis išsilavinimas (%)       
Nė vienas4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Švietimo srityje (pameistrystė)--3 (12%)4 (16%)
Baigta pameistrystė14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Technikos kolegija4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Universitetinis laipsnis2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
kitas---3 (12%)
Profesinis statusas / darbas (%)       
Taip, išmoko9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Taip, kita6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Taip, saugoma1 (4%)---
Ne, šeimos pertrauka2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Ne, be darbo5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Ne, nuolatinės nedarbingumo atostogos--4 (16%)-
Ne, pensijoje--1 (4%)-
Jokia kita2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Partnerystė (%)       
vienas6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Bendradarbiaudami7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Vedęs8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Išsiskyręs / išsiskyręs3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
likusi našle--1 (4%)-
Anksčiau egzistuojančios ligos [n (%)]       
depresija14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Nerimo sutrikimas7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OKS1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Valgymo sutrikimas4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adaptyvus sutrikimas1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Somatizacijos sutrikimas1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psichosomatinis sutrikimas5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSS2 (8%)0%--0%--
Disociacinis tapatybės sutrikimas-0%-2 (8%)0%--
Pasienio asmenybė1 (4%)0%--0%- 
Kiti asmenybės sutrikimai1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Priklausomybės sutrikimas3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Šizofrenija1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
kitas0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Pastabos. Pilkai nuspalvinti plotai rodo statistinį atitinkamos klinikinės ir kontrolinės grupės palyginimą. Paskutiniame stulpelyje pateiktas statistinis abiejų klinikinių grupių palyginimas. SD: standartinis nuokrypis; IUD: interneto naudojimo sutrikimas; ADHD: dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas; OKS: obsesinis kompulsinis sutrikimas; PTSS: potrauminio streso sutrikimas.

Trūksta keturių duomenų rinkinių, vieno duomenų rinkinio, trijų duomenų rinkinių.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV savidraudos skalė ADHD

Apie 18 iš 25 ADHD pacientų (72%) pasiekė ribą šioje savęs vertinimo skalėje. Ši grupė iš esmės atitiko kriterijus, taikomus kombinuotam potipiui (36%), po kurio seka nepastebimas potipis (32%). Vienu atveju buvo rastas hiperaktyvus-impulsyvus potipis (4%), o trys dalyviai nepasiekė ribos (12%). Trūko keturių duomenų rinkinių, susijusių su informacija apie DSM kriterijus (16%).

Apie DSN kriterijus nustatyta, kad apie 7 iš 25 IUD pacientų (28%) nustatyta, kad ADHD yra teigiamas. Čia labiausiai paplitęs kombinuotas potipis (12%). Dviejų atvejų testas buvo teigiamas nepastebimo potipio (8%) ir hiperaktyvaus impulsinio potipio (8%) atžvilgiu. 15 atvejais (60%) psichometrinės ADHD ribos nebuvo pasiektos ir trūko trijų duomenų rinkinių (12%). Tarp IUD grupės ir jų kontrolės DSM kriterijais reikšmingo skirtumo nebuvo. Galiausiai, abi klinikinės grupės reikšmingai skyrėsi viena nuo kitos, atsižvelgdamos į kombinuoto ir nepastebimo potipio pasiskirstymą ADHD grupės naudai. Nebuvo rastas reikšmingas skirtumas tarp hiperaktyvaus - impulsinio potipio.

WURS-k

Rezultatai WURS-k rodo buvusį ADHD grupės ADHD remiantis vidutiniu balu (M = 41.68, SD = 16.52). Individualiu lygiu 18 (72%) dalyvių vertė buvo lygi arba didesnė už 30 ribinę vertę. Iš viso ADHD grupė reikšmingai skyrėsi nuo jų kontrolės (U = 26.00, p <.001). Atsižvelgiant į vidutinį balą, IUD grupė parodė didelę WURS-k reikšmę, artimą siūlomai ribai, rodančiai padidėjusį ADHD simptomą vaikystėje (M = 27.29, SD = 17.30). Asmeniniu lygiu aštuoni spiralės atvejai (32 proc.) Pasiekė vertę, kuri buvo lygi arba didesnė už ribinę vertę. Abi klinikinės grupės reikšmingai nesiskyrė nuo ADHD simptomatikos, apie kurią pranešė patys vaikystėje.

KAARAI

Kadangi CAARS nepateikia ribos remiantis neapibrėžtais balais ir turi tik lyties normas, t- Christiansen ir kt. vadovo rezultatai. (2014), siekiant įvertinti dabartinės ADHD simptomatikos matmenis. Čia t- balai, vienodi ar aukštesni už 65, yra vertinami kaip kliniškai reikšmingi. t- balai tarp 60 ir 65 reiškia padidėjusią simptomatiką, viršijančią normalų lygį ir pažymėtą kaip klinikinių reikšmių ribą. ADHD grupėje buvo labai aukšti ir kliniškai reikšmingi visų CAARS matmenų balai ir reikšmingai skyrėsi nuo jų kontrolinės. Atskiru lygiu, ADNG grupės 19 asmenims (76%) buvo nustatytas reikšmingas DSM-IV lygis, reiškiantis nuolatinį ADHD, daugeliu atvejų. IUD grupėje CAARS rodikliai buvo šiek tiek ar vidutiniškai padidėję. Jie žymiai skyrėsi nuo savo kontrolės keliomis dimensijomis, išskyrus pokalio hiperaktyvumą, impulsyvumą, DSM-IV hiperaktyvų-impulsyvų ir DSM-IV ADHD simptomus. Atskiru lygiu penki atvejai (20%) atitiko CAARS DSM-IV ADHD priemonės kriterijus. Tiesiogiai palyginus abi klinikines grupes, ADHD grupė reikšmingai skyrėsi daugeliu CAARS aspektų, išskyrus IUD grupės savikoncepcijos problemas.

TKS

Apskritai, ADHD pacientai parodė žymiai aukštesnį bendrą ISS rezultatą, palyginti su jų kontrolinėmis grupėmis [(M = 36.36, SD = 17.45) prieš (M = 23.00, SD = 4.34)], o vidurkis nepasiekė probleminio ar patologinio interneto naudojimo ribos. Pogrupio lygmeniu ADHD grupė žymiai padidino kontrolės praradimo lygį (M = 9.68, SD = 4.09), abstinencijos simptomai (M = 6.56, SD = 3.66) ir neigiamą poveikį socialiniams santykiams (M = 6.32, SD = 3.73), palyginti su jų kontrolėmis. Asmeniniame lygmenyje penki pacientai (20 proc.) Rodikliai buvo lygūs arba didesni už ribinę priklausomybės nuo interneto riziką. Trys pacientai (12%) iš tikrųjų parodė vertes, kurios buvo lygios ar didesnės už priklausomybės ribą. Gimdos spiralės grupėje TKS nurodė probleminį vartojimą keturiems pacientams (16 proc.) Ir patologinį interneto naudojimą 10 pacientų (40 proc.). Tarpskalėje IUD grupė parodė žymiai didesnį kontrolės praradimą (M = 11.92, SD = 3.49), abstinencijos simptomai (M = 10.12, SD = 3.27), tolerancijos ugdymas (M = 12.64, SD = 3.29), neigiamas poveikis socialiniams santykiams (M = 10.28, SD = 3.61), o darbo rezultatai (M = 8.32, SD = 4.40), palyginti su jų kontrolėmis. Tiesiogiai palyginus, IUD grupė žymiai viršijo ADHD grupę bet kuriame TKS aspekte, išskyrus kontrolės praradimas poskalis.

BDI ir SCL-90-R

Apskritai, ADHD sergantys pacientai rodė lengvos depresijos rodiklius (M = 16.96, SD = 9.91). Be to, jie gerokai skyrėsi nuo jų kontrolės. Tarp ADHD sergančių pacientų 13 (52%) buvo įvertinta kaip kliniškai prislėgta. Gimdos spiralės grupė parodė šiek tiek sunkesnę depresijos simptomatiką, kuri vis dar buvo lengva BDI požiūriu (M = 18.54, SD = 8.40). 15 pacientų (60 proc.) Buvo įvertinta kaip kliniškai prislėgta. Vėlgi, ši grupė gerokai skyrėsi nuo jų kontrolės. Tarp abiejų klinikinių grupių reikšmingo skirtumo nebuvo. Kalbant apie SCL-90-R, abi klinikinės grupės žymiai skyrėsi nuo visų indeksų kontrolės. Tiesiogiai palyginus, abi klinikinės grupės neparodė reikšmingų skirtumų, tačiau parodė aukštesnius balus, kurie oficialiai buvo kliniškai reikšmingi. Apskritai abiejose klinikinėse grupėse buvo padidėjęs simptomų krūvis, rodantis atitinkamą padermės lygį.

Sociodemografiniai kintamieji

Trumpai tariant, analizė atskleidė, kad daugeliu atvejų nebuvo galima manyti, kad normalus duomenų pasiskirstymas yra pagrįstas (žr. 4 lentelę) 4). Tik nedaugelis kintamųjų pasiskirstė normaliai, tačiau kaip neparametrinis metodas (pvz., Mannas-Whitney U testai) taip pat gali būti taikomi šiais atvejais, visam duomenų rinkiniui buvo pasirinktas neparametrinis metodas.

Lentelė

4 lentelė. Žiniasklaidos naudojimas. Reiškia (SD)
 

4 lentelė. Žiniasklaidos naudojimas. Reiškia (SD)

 

ADHD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

IUD grupė (n = 25)

Kontrolinė grupė (n = 25)

Statistika

Statistika (ADHD ir IUD)

Vaizdo žaidimai [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Vaizdo žaidimų naudojimas nuo (metų)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Vaizdo žaidimų naudojimas (dienomis / savaitę)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Vaizdo žaidimų naudojimas (valandomis per dieną)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Motyvacija žaisti vaizdo žaidimus [n (%)]       
Palūkanos7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Audio/Video10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
Nuobodulys5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Poilsis7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
Skatinimas1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
vienišumas3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
Socializacija1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Savęs suvokiama priklausomybė [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internetas [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Interneto naudojimas nuo (metų)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Naudojimasis internetu (dienomis / savaitę)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Naudojimasis internetu (valandomis per dieną)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Motyvacija naudotis internetu [n (%)]       
Palūkanos22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Audio/Video10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
Nuobodulys5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Poilsis2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
Skatinimas6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
vienišumas1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
Socializacija10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Savęs suvokiama priklausomybė [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Pastabos. Pilkai nuspalvinti plotai rodo statistinį atitinkamos klinikinės ir kontrolinės grupės palyginimą. Paskutiniame stulpelyje pateiktas statistinis abiejų klinikinių grupių palyginimas. SD: standartinis nuokrypis; IUD: interneto naudojimo sutrikimas; ADHD: dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas; ns: nereikšmingas.

aTrūksta vieno duomenų rinkinio, trūksta keturių duomenų rinkinių.

*p <.01. **p <.001.

ADHD grupė, palyginti su kontroline grupe

Analizė neparodė reikšmingų skirtumų tarp lyties, amžiaus, išsilavinimo, profesinės būklės ir partnerystės tarp ADHD grupės ir jos kontrolinės grupės. Visų pirma, atsižvelgiant į įtraukimo kriterijus, ADHD grupė nuo kontrolinės grupės skyrėsi tuo, kad pranešta apie anksčiau egzistuojančias ligas. Čia depresija ir nerimo sutrikimai buvo dažniausios. Mažesne dalimi apie ADHD grupę buvo pranešta apie valgymą ir psichosomatinius sutrikimus.

IUD grupė, palyginti su kontroline grupe

Analizė neparodė reikšmingų skirtumų tarp IUD ir jo kontrolinės grupės demografinių kintamųjų. IUD grupė pranešė apie daugiau jau egzistuojančių ligų, kaip jų kontrolę. Vėlgi, depresija ir nerimo sutrikimai buvo dažniausios.

ADHD, palyginti su IUD

Daugelio sociodemografinių kintamųjų reikšmingų skirtumų tarp abiejų klinikinių grupių nerasta. Kaip ir tikėtasi, ADHD grupė žymiai dažniau pranešė apie buvusį ADHD.

Žiniasklaidos naudojimas

ADHD grupė, palyginti su kontroline grupe

Tarp ADHD grupės ir jų valdiklių reikšmingų interneto naudojimo kintamųjų skirtumų nebuvo. Tos pačios vaizdo žaidimų kintamųjų sąskaitos. Kalbant apie motyvaciją naudoti vaizdo žaidimus, buvo vienas pastebimas modelis. ADHD pacientai teigė, kad vaizdo žaidimus naudoja vienatvės stimuliavimui, įveikimui ir (arba) socializacijos poreikiams tenkinti, tuo tarpu nė viena kontrolė to nepadarė. Kita pagrindinė motyvacija naudoti vaizdo žaidimus tarp ADHD sergančių pacientų buvo atsipalaidavimas. ADHD grupės asmenų motyvas naudoti internetą daugiausia kilo dėl susidomėjimo. ADHD grupė, palyginti su savo kontrole, žymiai dažniau pranešė, kad jaučiasi priklausomi nuo vaizdo žaidimų [11 vs. 0, χ2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD, palyginti su kontroline grupe

IUD grupė vaizdo žaidimus naudojo žymiai dažniau, palyginti su jų valdikliais [21 vs. 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Taip pat buvo didelis skirtumas tarp valandų, praleistų per dieną žaidžiant IUD grupę, naudai [(M = 6.47, SD = 5.41) prieš (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Kalbant apie interneto naudojimą, IUD grupė praleido žymiai daugiau valandų per dieną naudodamasi internetu, palyginti su jų kontrolėmis [(M = 6.47, SD = 4.07) prieš (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Išskirtinis motyvacinis būdas naudoti vaizdo žaidimus, rastas tarp ADHD pacientų, taip pat nustatytas tarp spiralės pacientų. Moterys naudotis internetu tarp spiralę turinčių asmenų daugiausia lėmė susidomėjimas. IUD pacientai pranešė suvokiantys, kad yra priklausomi nuo vaizdo žaidimų [12 prieš 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] žymiai dažniau kaip jų kontrolė.

ADHD, palyginti su IUD

IUD grupės dalyviai žymiai daugiau dienų per savaitę praleido žaisdami vaizdo žaidimus [(M = 5.90, SD = 2.02) prieš (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], nors jie praleido su juo žymiai daugiau valandų per dieną [(M = 6.47, SD = 5.41) prieš (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Motyvacija naudoti vaizdo žaidimus IUD grupėje skyrėsi nuo ADHD grupės dėl didesnio polinkio vengti nuobodulio. Be to, socialiniai poreikiai buvo ryškesnis motyvas IUD grupėje. Vaizdo žaidimų naudojimas atsipalaidavimui buvo labiau išreikštas ADHD grupėje. Tiesiogiai palyginus abi klinikines grupes, reikšmingų skirtumų, susijusių su pačių suvokiamais priklausomybės vaizdo žaidimais, nebuvo. IUD grupė internetu naudojosi žymiai daugiau valandų per dieną [(M = 6.47, SD = 4.07) prieš (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Motyvacija naudotis internetu skyrėsi dėl nuobodulio, vienatvės, pramogų ir atsipalaidavimo IUD grupės naudai.

Comorbidities

Siekiant išsamiau ištirti ir išsiaiškinti abiejų sutrikimų sutampančias linijas ir ryšius, pacientai, kuriems buvo nustatyti atitinkami ADHD ir IUD rodikliai, buvo ištirti atskirai. Į šį pogrupį buvo įtraukti pacientai, kurių ISS reikšmė buvo didesnė ar lygi 50 ir T-reikšmė, didesnė už ar lygi 65, naudojant CAARS DSM-IV ADHD matavimą. Dėl šios procedūros aštuoni pacientai pasiskirstė po lygiai iš abiejų grupių. Šią grupę sudarė penki vyrai ir trys moterys, kurių amžiaus vidurkis 41.6 (SD = 10.23). Apie 75% dirbo, o 62.5% turėjo partnerį. Remiantis WURS-k, 87.5% atitiko ADHD kriterijus vaikystėje (daugiausia kombinuotas potipis). Taigi ši grupė parodė aukštą WURS-k vertę (M = 49.88, SD = 16.19), taip pat nurodant ankstesnį ADHD vaikystėje. Kalbant apie žiniasklaidos naudojimą, 62.5% šios grupės pranešė, kad vidutiniškai 4.40 metų žaidė vaizdo žaidimus (SD = 2.07) 6 dienas per savaitę (SD = 1.73) vidutiniškai 4.60 valandos (SD = 4.22) daugiausia pramogoms (60%) ir poilsiui (60%). Šios grupės pacientai internetu vidutiniškai naudojosi nuo 7.75 metų (SD = 3.77). Be to, jie pranešė, kad vidutiniškai internetu naudojasi 6 val. Per dieną (SD = 5.90) daugiausia pramogoms (62.5%), palūkanoms (62.5%) ir socializacijai (50%). Apskritai grupė viršijo priklausomybės ISS ribą (M = 61.50, SD = 9.53). CAARS DSM-IV: ADHD vertės reikšmės gali būti laikomos labai kliniškai reikšmingomis (M = 81.75, SD = 7.72). Galiausiai šį pogrupį galima apibūdinti kaip lengvą depresiją (M = 17.13, SD = 7.10).

Koreliacijos

Apskritai, naudojamos priemonės parodė aukštą vidinį nuoseklumą ir patenkinamai užfiksavo pagrindines konstrukcijas (5 lentelė) 5). ADHD grupėje WURS-k ir interneto naudojimo valandos parodė tvirtą ir reikšmingą ryšį (r = .630, p <.01). Įdomu tai, kad šis ryšys buvo tik silpnas IUD imtyje ir neparodė reikšmingumo (r = .264, ns). Ryšys tarp vaizdo žaidimų naudojimo valandomis ir WHDS-k ADHD pavyzdyje buvo didelis, bet nereikšmingas (r = .564, p = .056). Įdomu tai, kad IUD imtyje taip nebuvo (r = .297, ns). ADHD imtyje buvo vidutinė, bet nereikšminga koreliacija tarp ISS ir interneto naudojimo valandomis (r = .472, ns), o to nebuvo IUD imtyje (r = .171, ns). IUD imtyje CAARS hiperaktyvumo matas buvo vidutiniškai, nereikšmingai susijęs su interneto naudojimu valandomis (r = .453, ns). Pacientų, kuriems diagnozuota ADHD ir IUD, grupėje buvo stipri ir reikšminga koreliacija tarp WURS-k ir ISS (r = .884, p <.01) (nerodoma XNUMX lentelėje) 5).

Lentelė

5 lentelė. Mastelio koreliacijos ir vidiniai nuoseklumai (kairėje: ADHD ir dešinysis IUD) ADHD įstrižainėje (žemiau įstrižainės) ir IUD pavyzdyje (virš įstrižainės)
 

5 lentelė. Mastelio koreliacijos ir vidiniai nuoseklumai (kairėje: ADHD ir dešinysis IUD) ADHD įstrižainėje (žemiau įstrižainės) ir IUD pavyzdyje (virš įstrižainės)

Skalė

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. TKS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: neatidumas0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hiperaktyvus0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Naudojimasis internetu (val.)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Vaizdo žaidimų naudojimas (val.)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Pastabos. Pearsono koreliacijos, įtrauktų duomenų rinkiniai siekia nuo 12 iki 25 (ADHD grupė) ir nuo 17 iki 24 (IUD grupė). WURS-k: „Wender Juta“ vertinimo skalė; ISS: Internetsuchtskala; IUD: interneto naudojimo sutrikimas; ADHD: dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas; CAARS: „Conners“ suaugusiųjų ADHD įvertinimo skalės; BDI: Beko depresijos inventorius; SCL-90-R: simptomų kontrolinis sąrašas-90; GSI: visuotinis sunkumo indeksas.

*p <.01; p vertės yra dvipusės.

Diskusija

Ankstesnis skyriusKitas skyrius

IUD grupė

Kaip ir tikėtasi, pacientai, kuriems diagnozuotas IUD, reikšmingai skyrėsi nuo visų priklausomybės nuo interneto priemonių rodiklių. Mes nustatėme panašų modelį kai kurių suaugusiųjų ADHD priemonių atžvilgiu.

ADHD diagnozė IUD srityje

Pacientams, kuriems diagnozuota IUD, nustatėme didelius ADHD paplitimo rodiklius. Didelis vaikų ADHD paplitimo skaičius IUD pacientų grupėje rodo, kad ADHD gali būti reikšmingas rizikos veiksnys IUD atsiradimui ir vystymuisi. Palaikymas šiai sąvokai kyla, pvz., Priklausomybės nuo nikotino ir alkoholio srityje. Čia Ohlmeier ir kt. (2007) nustatė, kad beveik ketvirtadaliui nuo alkoholio priklausomų pacientų grupėje ADHD gali būti diagnozuotas vaikystėje. Papildomos paramos iš priklausomybės nuo interneto teikia Dalbudak ir Evren (2014). Tirdami kolegijos studentus, jie nustatė tvirtą ir reikšmingą ryšį tarp WURS-25 priemonės ir TAS. Šiame tyrime 20% IUD pacientų buvo nustatyti suaugusiųjų ADHD simptomai. Atsižvelgdami į šiuos skaičius, pamatome tvirtų abiejų sutrikimų asociacijų suvokimą. Kadangi literatūros šia tema, ypač suaugusiųjų klinikiniame kontekste, vis dar yra mažai, tik Bernardi ir Pallanti (2009) pateikti duomenis, kad būtų galima palyginti šias išvadas. Čia jie nustatė, kad 20% jų suaugusiųjų ambulatorinių pacientų, kurie buvo pripažinti priklausomais nuo interneto, atsižvelgiant į Youngo (1998) TAS atitiko suaugusiųjų ADHD kriterijus. Kadangi jų išvados atitiko mūsų rezultatus, esame įsitikinę, kad mūsų duomenys pagrįsti. Papildomi duomenys yra iš Ko, Yen, Chen, Chen ir Yen (2008), kurie tyrė psichinę komorbidiką suaugusių koledžo studentų, turinčių priklausomybę nuo interneto, imtyje. Čia studentai dalyvavo psichiatrinės diagnostikos pokalbyje ir buvo nustatyta, kad 32.2% turi ADHD. Nepaisant neklinikinio konteksto, šie rezultatai vis tiek parodo, kad ADHD ir IUD rodo ryškius ryšius.

IUD - motyvaciniai aspektai ir koreliacijos

Kalbant apie tam tikrų internetinių programų naudojimo motyvus, pacientų, kuriems diagnozuotas IUD, grupėje radome įdomų modelį. Kaip pranešama, vaizdo žaidimai buvo naudojami stimuliuoti, įveikti vienatvę ir bendrauti su kitais IUD grupės nariais, tuo tarpu nė viena jų kontrolė nepranešė apie tokią motyvaciją. Be to, pacientų, kuriems diagnozuotas IUD, pagrindinis motyvas buvo nuobodulys. Universiteto studentų pavyzdyje Skues, Williams, Oldmeadow ir Wise (2016) nustatė nuobodulio aiškumą kaip PIU numatytoją. Be to, vienatvė buvo susijusi ir su nuoboduliu, ir su PIU, tačiau nebuvo reikšminga prognozė modelyje. Jie daro išvadą, kad universiteto studentai, linkę į nuobodulį, yra linkę naudotis internetu siekdami stimuliacijos ir pasitenkinimo kaip kompensacijos. Remdamiesi mūsų duomenimis, mes pritariame šiai nuomonei, nes nuobodulys ir pramogos buvo pagrindiniai motyvai užsiimti internetine veikla tiek vaizdo žaidimuose, tiek apskritai internete. Kalbant apie tiesinius ryšius, mes nustatėme tik silpnus ar net neigiamus ryšius tarp klinikinių priemonių ir išorinių aspektų, tokių kaip žiniasklaidos naudojimo laikas. Čia reikia pasakyti, kad žiniasklaidos naudojimo valandos nėra laikomos tinkamu kriterijumi diagnozuoti IUD. Klinikiniai kriterijai, tokie kaip Youngo (1996) ir Barzda ir Vilkas (2001) yra aukso standartas, įskaitant neigiamą IUS poveikį asmeniniu ir profesiniu gyvenimo aspektais. Šį aspektą pabrėžia Hahn ir Jeruzalės tyrimai (2010), kurie pranešė apie koreliaciją tik apie r = .40 tarp ISS ir vidutinio laikmenos naudojimo laiko per savaitę. Tačiau reikia konstatuoti, kad šis tyrimas buvo atliktas neklinikiniame mėginyje.

ADHD grupė

Atsižvelgiant į priklausomybės nuo interneto simptomus, ADHD pacientai žymiai skyrėsi nuo daugumos priemonių kontrolės.

IUD diagnozė ADHD

IKS analizė atskleidė, kad 20% pacientų, kuriems diagnozuota ADHD, rodikliai buvo didesni už ribinę probleminio ir patologinio interneto naudojimo ribą. Mūsų žiniomis, tai yra pirmasis tyrimas, kuriame pateikiami duomenys apie žiniasklaidos naudojimą suaugusiesiems ir klinikinei ADHD populiacijai. Todėl sunku tiesiogiai palyginti šiuos rezultatus. Han ir kt. (2009) ištyrė vaikų, kuriems diagnozuotas ADHD, imtį ir nustatė, kad 45% priklauso nuo interneto priklausomai nuo padidėjusio TAS lygio. Nors mūsų imtys skiriasi pagal amžių ir taikomas priemones, vis tiek matome palaikymą mūsų nuomonei, kad IUD kelia susirūpinimą ne tik vaikams, bet ir suaugusiesiems, sergantiems ADHD. Būsimi tyrimai su didesnėmis klinikinėmis suaugusiųjų populiacijomis reikalingi norint gauti daugiau duomenų apie paplitimo procentus. ISS ribos, skirtos apibrėžti probleminę ar patologinę žiniasklaidos paskirtį, yra žinomos dėl aukštų viešai paskelbtų normų. Todėl atrodo pagrįsta manyti, kad dar didesnis IUD paplitimas tarp suaugusiųjų, kuriems diagnozuota ADHD.

ADHD - motyvaciniai aspektai ir koreliacijos

Kalbant apie motyvacinius žiniasklaidos priemonių naudojimo atvejus pacientams, kuriems diagnozuotas ADHD, nustatėme pastebimą modelį. Vienas pagrindinių ADHD pacientų motyvas žaisti vaizdo žaidimus buvo atsipalaidavimas. Žinoma, tai nėra patologija, tačiau vis dar domina, nes šis motyvas dažniausiai buvo pacientams, kuriems diagnozuotas ADHD, palyginti su visomis kitomis grupėmis. Biologiniu požiūriu gerai žinoma, kad ADHD yra susijęs su maža dopamino funkcija (Friedel ir kt., 2007 m; Auksas, Blumas, Oskaras-Bermanas ir Bravermanas, 2014 m; Volkow ir kt., 2009 m). Kadangi vaizdo žaidimų žaidimas buvo susietas su striatomos dopamino išsiskyrimu (Koepp ir kt., 1998 m) žaidimai gali būti aiškinami kaip savarankiško gydymo būdas atsipalaidavimo atžvilgiu. Savarankiško gydymo hipotezė taip pat buvo pasiūlyta paaiškinti padidėjusį narkotikų vartojimo sutrikimų paplitimą tarp ADHD sergančių asmenų (apžvalgą žr. Biedermanas ir kt., 1995 m). Todėl čia pateiktas motyvas naudoti vaizdo žaidimus atsipalaidavimui gali būti aiškinamas kaip emocinis dopamino išsiskyrimo poveikis žaidžiant. Kadangi suaugusiųjų ir klinikinių ADHD pacientų literatūros yra nedaug, ši mintis tebėra spėliojama. Koreliacijų lygiu mes nustatėme reikšmingas asociacijas tarp WURS-k ir žiniasklaidos naudojimo laikų. Koreliacija tarp WURS-k ir vaizdo žaidimų naudojimo valandomis iš tikrųjų nebuvo reikšminga, bet vis tiek aukšta. Mažas imties dydis ir konservatyvus reikšmingumo lygis galėjo užkirsti kelią reikšmingumui. Nepaisant to, šie padidėję santykiai domina, nes yra tam tikrų įrodymų, kad atgaline data pranešti ADHD simptomai yra susiję su konkrečiais priklausomybę sukeliančio elgesio rezultatais. Dideliame populiacijoje jaunų suaugusiųjų pavyzdžių Kollins, McClernon ir Fuemmeler (2005) nustatė reikšmingą tiesinį ryšį tarp retrospektyviai praneštų ADHD simptomų per 5 – 12 metus ir per dieną surūkytų cigarečių skaičiaus. Kalbant išsamiau, nepastebėjimo simptomų skaičius teigiamai koreliavo su cigarečių, surūkytų per dieną, skaičiumi. Čia matome keletą susiliejančių mūsų duomenų linijų, kurios gali dar labiau patvirtinti savaiminio gydymo hipotezę.

Dviguba diagnozė - ADHD ir IUD

Nedideliame pogrupyje pacientų, kuriems diagnozuoti ISS patologiniai balai buvo reikšmingi, o CAARS ADHD matavime buvo kliniškai reikšmingi balai, mes nustatėme tvirtą ir reikšmingą ryšį tarp WURS-k ir ISS. Šis ryšys šį pogrupį skyrė nuo klinikinių grupių, kurioms diagnozuotas ADHD arba IUD, kur tas pats ryšys buvo tik silpnas. Šis atradimas gali dar labiau pabrėžti, kad vaikystėje ADHD yra numatomas IUD atsiradimas ir vystymasis.

Stiprybės ir apribojimai

Tai, mūsų žiniomis, yra pirmasis tyrimas, kurio metu buvo atliktas išsamesnis tyrimas, kuriame buvo lyginami pacientų, kuriems diagnozuotas ADHD ir IUD (ir jų kontrolės), mėginiai, pateikiantys papildomus įrodymus apie tarpusavio priklausomybes ir skatinantys tolesnius tyrimus šiuo klausimu. Šiame tyrime buvo naudojamas visapusiškas psichometrinis ir klinikinis požiūris, kuris veikė su įvairiais kintamaisiais ir nusistovėjusiais instrumentais, fiksuojančiais kelis dominančius konstruktus, tokiu būdu leidžiant mums ištirti ir įvertinti daugybę asociacijų. Kadangi tai yra skerspjūvio tyrimas, negalime daryti priežastinių išvadų apie mūsų atrastas asociacijas. Kadangi ADHD paprastai prasideda nuo 7 amžiaus, galima spėlioti, ar bent keletas rastų asociacijų yra susijusios su ADHD simptomais. Nepaisant to, tai negali pakeisti išilginio projekto, kuris yra esminis dalykas tiriant ir vertinant ADHD ir IUD raidos trukdžius. Kitas mūsų aiškinimą ribojantis aspektas buvo palyginti nedidelis imties dydis, iš dalies dėl trūkstamų duomenų. Be to, specifiniai klinikinės diagnostikos darbai, skirti ADHD ir IUD pacientams, nebuvo taikomi atvirkščiai, o tai yra problemiška, nes savęs ataskaitos klausimynų rezultatai nebūtinai rodo diagnozę. Todėl mūsų išvados turėtų būti aiškinamos atsargiai, kol jos nebus pakartotos didesniuose mėginiuose. Galiausiai ADHD grupė buvo senesnė nei IUD grupė, nors statistinis skirtumas buvo nereikšmingas. Kadangi skaitmeninių laikmenų naudojimas ypač išaugo tarp jaunesnių kartų, vyresnio amžiaus ADHD grupė gali būti neatspindi savo interneto naudojimo. Nepaisant to, mūsų tyrimas rodo, kad probleminį ir patologinį interneto vartojimą galima rasti ir tarp vyresnio amžiaus asmenų, kurie nuo ankstyvo amžiaus negali būti veikiami internetinės žiniasklaidos. Jei ankstyvas per didelis žiniasklaidos poveikis turėtų teigiamai koreguoti su ADHD raida, mūsų rezultatai gali būti vertinami kaip konservatyvus šio poveikio mūsų ADHD pavyzdyje įvertinimas.

Klinikinė ir mokslinė reikšmė

Žiūrint iš klinikinės perspektyvos ir dėl padidėjusio gretutinio sergamumo, pacientams, sergantiems IUD, reikia ištirti ADHD, jei atsiranda jo simptomų. ADHD sergantys pacientai turėtų naudoti nedidelį interneto ir vaizdo žaidimų vartojimą kaip prevencinę strategiją. Kaip gydymo strategiją, Park, Lee ir Han (2016) gali parodyti, kad 12 savaitės vaistas su atomoksetinu ar MPH gali sumažinti IGD sunkumą, kuris buvo susijęs su impulsyvumo sumažėjimu. Todėl kol kas perspektyviausios intervencijos gali būti farmakologiniai ir psichoterapiniai metodai, kuriais siekiama sumažinti nevalymą, hiperaktyvumą ir impulsyvumą. Kadangi ADHD sergantys pacientai paprastai turi didesnę riziką susirgti kitomis priklausomybėmis, gydytojai turi žinoti apie galimą priklausomybės pokytį gydymo metu ir po jo. Kita vertus, negalima atmesti galimybės, kad per didelis žiniasklaidos vartojimas vaikystėje gali būti veiksnys, galintis sukelti ar sustiprinti ADHD simptomatiką.

Išvados

Mes atradome hipotezę, kad pacientų, kuriems diagnozuotas ADHD ir (arba) IUD, perteklinis ar patologinis terpės vartojimas iš tiesų yra dažnas ir reikšmingas patologinis aspektas ir į jį reikia tinkamai atsižvelgti gydymo ir reabilitacijos metu. Tarp pacientų vaizdo žaidimai atrodo kaip selektyvi priemonė įveikiant disforiškas nuotaikos būsenas, o internetas dėl šių priežasčių naudojamas ir sveikiems žmonėms. Tai ypač būdinga pacientams, sergantiems ADHD, kurie vaizdo žaidimus naudoja labiau atsipalaidavimui, kuris gali būti siejamas su jų dopamino funkcijos nepakankamumu. Kadangi gretutinių ligų lygis yra puikus, būsimi tyrimai turėtų ištirti abiejų sutrikimų mechanizmus, todėl jie turi būti naudojami išilgine forma, ypač klinikinėje ir suaugusiųjų grupėje. Klinikos gydytojai turėtų žinoti apie artimus abiejų sutrikimų ryšius tiek diagnostiniu, tiek terapiniu požiūriu. Gerai nusistovėję ADHD gydymo principai taip pat gali būti taikomi gydant IUD pacientus. Be to, atgaunant interneto naudojimo kontrolę gydymo ir reabilitacijos metu, praktikuojantys pacientai ir pacientai turi nepamiršti apie galimą priklausomybės pokytį.

Autorių indėlis

BTW: pagrindinis tyrėjas; MB: duomenų analizė ir pirmasis autorius; MD ir IP: pacientų, sergančių IUD, tyrimai; MR ir MO: pacientų, sergančių ADHD, tyrimai; LB, TS, JD-H, GRS ir AM: bendraautoriai, turintys žinių apie IUD.

Interesų konfliktas

Autoriai pareiškia, kad nėra interesų konflikto.

Nuorodos

 Amerikos psichiatrų asociacija. (2000). Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas (4th ed., Text rev.). Vašingtone: Amerikos psichiatrų asociacija.
 Amerikos psichiatrijos asociacija. (2013). Psichikos sutrikimų diagnostikos ir statistikos vadovas (5th ed.). Arlingtonas, VA: Amerikos psichiatrijos asociacija. CrossRef
 Arfi, L. ir Bouvardas, M. P. (2008). Dėmesio stoka / hiperaktyvumo sutrikimas ir vaizdo žaidimai: lyginamasis hiperaktyvių ir kontrolinių vaikų tyrimas. Europos psichiatrų asociacijos leidinys, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Barzda, K. W. ir Wolfas, E. M. (2001). Priklausomybė nuo interneto. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beckas, A. T., Wardas, C. H., Mendelsonas, M., Mockas, J. ir Erbaughas, J. (1961). Depresijos matavimo inventorius. Bendrosios psichiatrijos archyvai, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S. ir Pallanti, S. (2009). Priklausomybė nuo interneto: aprašomasis klinikinis tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama gretutinėms ligoms ir disociaciniams simptomams. Išsami psichiatrija, 50 (6), 510–516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biedermanas, J., Wilensas, T., Mickas, E., Milbergeris, S., Spenceris, T. J. ir Faraone, S. V. (1995). Psichoaktyviųjų medžiagų vartojimo sutrikimai suaugusiesiems, turintiems dėmesio stokos hiperaktyvumo sutrikimą (ADHD): ADHD poveikis ir gretutinis psichikos sutrikimas. „American Journal of Psychiatry“, 152 (11), 1652–1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Seksualinė priklausomybė ir ADHD: ar yra ryšys? Seksualinė priklausomybė ir kompulsyvumas, 11 (1–2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W. ir Leukefeld, C. G. (2016). Priverstinis pirkimas: ankstesnis neteisėtas narkotikų vartojimas, impulsų pirkimas, depresija ir suaugusiųjų ADHD simptomai. Psichiatrijos tyrimai, 8 (5), 583–592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Replikacija.
 Carroll, K. M. ir Rounsaville, B. J. (1993). Vaikų dėmesio stokos sutrikimo istorija ir reikšmė gydomiems kokainą vartojantiems asmenims. Išsami psichiatrija, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X. ir Tannock, R. (2002). Dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimo neuromokslas: endofenotipų paieška. „Nature Reviews Neuroscience“, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. „Conners“ suaugusiųjų vertinimo skalės. Bernas, Šveicarija: Huberis.
 Dalbudak, E. ir Evren, C. (2014). Turkijos universiteto studentų priklausomybės nuo interneto sunkumo ir dėmesio trūkumo hiperaktyvumo sutrikimo simptomų santykis; asmenybės bruožų, depresijos ir nerimo poveikis. Išsami psichiatrija, 55 (3), 497–503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R. ir Cleary, P. A. (1977). SCL-90 matmenų struktūros patvirtinimas: konstrukcijos patvirtinimo tyrimas. Klinikinės psichologijos leidinys, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Impulsyvumas kaip narkotikų vartojimo veiksnys ir pasekmė: pagrindinių procesų apžvalga. Priklausomybės biologija, 14 (1), 22 – 31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Deimantė, A. (2005). Dėmesio stokos sutrikimas (dėmesio stokos / hiperaktyvumo sutrikimas be hiperaktyvumo): neurobiologiniu ir elgesio požiūriu skirtingas sutrikimas nuo dėmesio stokos / hiperaktyvumo (su hiperaktyvumu). Vystymasis ir psichopatologija, 17 (3), 807 – 825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmaras, H., Longas, K., & Bondas, R. (2007). Kai geresnis aš yra tik vieno mygtuko paspaudimas: susiejimas tarp materialistinių vertybių, emocinių ir su tapatybe susijusių pirkimo motyvų ir priverstinio pirkimo polinkio internete. Socialinės ir klinikinės psichologijos leidinys, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D. ir Conners, C. K. (2001). Connerso suaugusiųjų ADHD diagnostinis interviu DSM-IV (CAADID) techniniam vadovui. Šiaurės Tonawanda, NY: daugialypės sveikatos sistemos.
 Franke, G. H. (2016). „Symptom-Checklist-90-Revised“ (SCL-90-R), (2002 m. Sausio mėn.). Šiaurės Štutgartas: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Dopamino transporterio geno alelinių variantų susiejimas ir susiejimas ADHD. Molekulinė psichiatrija, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H. ir Kingas, D. L. (2014). Lošimų ir kazino žaidimų taksonomija per socialinę žiniasklaidą ir internetines technologijas. Tarptautinės lošimų studijos, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Kartu egzistuojantys ADHD sutrikimai. Poveikis diagnozei ir intervencijai. Europos vaikų ir paauglių psichiatrija, 13 (1 priedas), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Auksas, M. S., Blumas, K., Oskaras-Bermanas, M. ir Bravermanas, E. R. (2014). Maža dopamino funkcija esant dėmesio trūkumui / hiperaktyvumo sutrikimui: ar genotipai turėtų reikšti ankstyvą vaikų diagnozę? Podiplominė medicina, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Priklausomybė nuo interneto: ar ji tikrai egzistuoja? J. Gackenbach (Red.), Psichologija ir internetas: intrapersonalinės, tarpasmeninės ir transpersonalinės implikacijos (p. 61–75). San Diegas, Kalifornija: „Academic Press“.
 Hahnas, A., ir Jeruzalė, M. (2003). „Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online“ [patikimumas ir tinkamumas internetiniuose tyrimuose]. Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Red.), Internetinės rinkos tyrimai (2-asis leidimas). Vysbadenas, Vokietija: „Gabler“.
 Hahnas, A., ir Jeruzalė, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Interneto priklausomybės skalė (ISS): psichometrinės savybės ir pagrįstumas]. Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Red.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Vaizdo žaidimų priklausomybės prevencija, diagnostika ir gydymas] (p. 185–204) ). Lengerichas, Vokietija: „Pabst Science Publishers“.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., & Renshaw, P. F. (2009). Metilfenidato poveikis interneto vaizdo žaidimams vaikams, turintiems dėmesio stokos / hiperaktyvumo sutrikimų. Išsami psichiatrija, 50 (3), 251–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Depresions inventor II. „Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II“ [II Beko depresijos aprašas. Vokiškas leidimas ir vadovas BDI-II]. Londonas, JK: Pearsonas.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB ir Zaslavsky, AM (2005). Dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimo išlikimo per amžių modeliai ir prognozuotojai: Nacionalinio gretutinių ligų tyrimo replikacijos rezultatai. Biologinė psichiatrija, 57 (11), 1442–1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C. ir Yen, C.-F. (2008). Psichikos priklausomybė nuo interneto priklausomybės nuo kolegijos studentų: interviu tyrimas. CNS spektrai, 13 (2), 147–53. Gauta iš http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S. ir Chen, C. C. (2012). Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimo ryšys: literatūros apžvalga. Europos psichiatrija, 27 straipsnio 1 dalis, 1–8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J. ir Grasby, P. M. (1998). Įrodymai apie striato dopamino išsiskyrimą vaizdo žaidimų metu. Gamta, 393 (6682), 266–268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J. ir Fuemmeler, B. F. (2005). Ryšys tarp rūkymo ir dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimo simptomų populiacijoje nustatant jaunų suaugusiųjų imtį. Bendrosios psichiatrijos archyvai, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F. ir Hautzinger, M. (2007). Patikimas ir patvirtintas tikrinimas Beck-Depresijos-išradėjai (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Pataisyto Beko depresijos aprašo (BDI-II) patikimumas ir pagrįstumas. Rezultatai iš Vokietijos kohortos]. Nervenarztas, 78 (6), 651–656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smitas, J. H., Flemingas, T. M. ir Riperis, H. (2017). Rimti žaidimai psichinei sveikatai: ar jie prieinami, įgyvendinami ir veiksmingi? Sisteminga apžvalga ir metaanalizė. „Psichiatrijos sienos“, 7 m., Doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G. ir Fischer, B. (1995). Kelių pasirinkimų žodyno testas MWT kaip galiojantis ir trumpas testas, skirtas įvertinti priešlaikinį intelektą. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). „Conners“ suaugusiųjų ADHD vertinimo skalės (CAARS). Autoriai CK Conners, D. Erhardt ir MA Sparrow. Niujorkas: „Multihealth Systems, Inc.“, 1999. Klinikinės neuropsichologijos archyvai, 18 (4), 431–437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Trumpas pranešimas: Televizijos žiūrėjimas ir ikimokyklinio amžiaus vaikų dėmesio problemų rizika. Vaikų psichologijos žurnalas, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M. ir Schneider, U. (2007). Nikotino ir alkoholio priklausomybė pacientams, sergantiems gretutiniu dėmesio deficito / hiperaktyvumo sutrikimu (ADHD). Alkoholis ir alkoholizmas, 42 (6), 539–543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Parkas, J. H., Lee, Y. S. ir Han, D. H. (2016). Atomoksetino ir metilfenidato veiksmingumas probleminiams internetiniams žaidimams paaugliams, turintiems dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimų. Žmogaus psichofarmakologija, 31 (6), 427–432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M. ir O'Brien, C. P. (2013). Interneto žaidimų sutrikimas ir DSM-5. Priklausomybė, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Interneto žaidimų sutrikimo paplitimas Vokietijos paaugliams: Devynių DSM-5 kriterijų diagnostinis indėlis visos valstybės reprezentacinėje imtyje. Priklausomybė, 110 (5), 842–851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H. ir Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Juta-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von simptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Wender Utah Rating Scale trumpoji versija patikimumas ir pagrįstumas: retrospektyvus dėmesio deficito hiperaktyvumo simptomų įvertinimas] . Nervenarztas, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wenderio Jutos vertinimo skalė (WURS-k): „Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen“ [Wenderio Jutos vertinimo skalė (WURS-k): vokiečių trumpoji versija hiperaktyvumo sindromo simptomų retrospektyviam vertinimui suaugusiems]. Nervenarztas, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). „Symptom Check-list-90-R“ (SCL-90-R): Vokietijos patvirtinimo tyrimas. Gyvenimo kokybės tyrimai, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Nuobodulio, vienatvės ir tolerancijos distresui poveikis probleminiam interneto naudojimui tarp universiteto studentų. Tarptautinis psichinės sveikatos ir priklausomybės žurnalas, 14 (2), 167–180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A. ir Walsh, D. A. (2010). Televizijos ir vaizdo žaidimų ekspozicija ir dėmesio problemų plėtra. Pediatrija, 126 (2), 214–221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levinas, FR, van den Brink, W., ir IASP tyrimų grupė. (2014). Suaugusiųjų ADHD paplitimo kintamumas gydant pacientus, vartojančius narkotinių medžiagų vartojimo sutrikimus: tarptautinio daugiacentrinio tyrimo, kuriame tiriami DSM-IV ir DSM-5 kriterijai, rezultatai Priklausomybė nuo narkotikų ir alkoholio, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Metilfenidato, psichosocialinių gydymo būdų ir jų derinio efektyvumas mokyklinio amžiaus ADHD sergantiems vaikams: metaanalizė. Klinikinės psichologijos apžvalga, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP tyrimų grupė, van den Brink, W. ir Schoevers , RA (2014). Psichiatrinis gretutinis pacientų, norinčių gydyti narkotikų vartojimo sutrikimus, sergantiems hiperaktyvumo sutrikimais ir be jų, trūkumas: IASP tyrimo rezultatai. Priklausomybė, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wongas, C. ir Swansonas, JM (2009). Dopamino atlygio kelio ADHD įvertinimas: klinikiniai padariniai. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Kylantis priklausomybę sukeliančių žaidimų ir dėmesio trūkumo / hiperaktyvumo sutrikimo ryšys. Dabartinės psichiatrijos ataskaitos, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allanas, B. A., Saranas, K. ir Schibukas, H. (2011). Ekrano kultūra: poveikis ADHD. ADHD dėmesio ir hiperaktyvumo sutrikimai, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Cigarečių rūkymas, susijęs su dėmesio stokos hiperaktyvumo sutrikimu. „Journal of Pediatrics“, 153 (3), 414–419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M. ir Robbins, T. W. (2006). Impulsyvumo elgesio modeliai, susiję su ADHD: klinikinių ir ikiklinikinių tyrimų vertimas. Klinikinės psichologijos apžvalga, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Pasaulio sveikatos organizacija. (1992). TLK-10 psichinių ir elgesio sutrikimų klasifikacija: klinikiniai aprašymai ir diagnostikos gairės. Ženeva, Šveicarija: Pasaulio sveikatos organizacija.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Interneto žaidimų sutrikimo ir suaugusiųjų dėmesio deficito bei hiperaktyvumo sutrikimo priklausomybės elgesio ryšys ir jų koreliacija: impulsyvumas ir priešiškumas. Priklausomybę sukeliantis elgesys, 64, 308–313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C. & Ko, C.-H. (2008). Ryšys tarp suaugusiųjų ADHD simptomų ir priklausomybės nuo interneto tarp studentų: lyčių skirtumas. CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Youngas, K. (1996). Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Jaunas, K. S. (1998). Įstrigęs tinkle: kaip atpažinti priklausomybės nuo interneto požymius ir pergalingą sveikimo strategiją. Niujorkas, NY: John Wiley & Sons.
 Jaunas, K. S. (2008). Interneto sekso priklausomybės rizikos veiksniai, vystymosi stadijos ir gydymas. Amerikos elgesio mokslininkas, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef