Korėjos išmaniojo telefono priklausomybės išraiška jaunimui (2012)

PLoS One ". 2014 gegužės 21, 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J1, Nam JK1, Chung Y2.

Autoriaus informacija

  • 1Seulo nacionalinio universiteto Švietimo departamentas, Seulas, Pietų Korėja.
  • 2Korėjos nacionalinio švietimo universiteto Švietimo departamentas, Pietų Korėja, CheongJu.

Abstraktus

Šiame tyrime sukurta „Smartphone Addiction Proneness Scale“ (SAPS), remiantis esamomis interneto ir mobiliojo telefono priklausomybės svarstyklėmis. Šiai skalei parengti iš pradžių kaip preliminarūs elementai buvo pasirinkti 29 elementai (1.5 karto didesnis už galutinį prekių skaičių), remiantis ankstesniais tyrimais apie priklausomybę nuo interneto / telefono, taip pat klinikinę susijusių ekspertų patirtį. Preliminari skalė buvo skirta nacionalinei reprezentatyviai 795 studentų imčiai iš Pietų Korėjos pradinių, vidurinių ir vidurinių mokyklų. Tada pagal patikimumo testo rezultatus buvo atrinkti galutiniai 15 elementų. Galutinę skalę sudarė keturi padomeniai: (1) adaptyviųjų funkcijų sutrikimas, (2) orientacija į virtualų gyvenimą, (3) pasitraukimas ir (4) tolerancija. Galutinė skalė parodė aukštą patikimumą, kai Cronbacho α buvo 880. Palaikymą skalės kriterijaus pagrįstumui įrodė jo ryšys su interneto priklausomybės skale KS-II (r =, 49). Konstrukcijos pagrįstumo analizei išbandėme struktūrinės lygties modelį. Rezultatai parodė, kad keturių veiksnių struktūra yra tinkama (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). Priklausomybė išmaniesiems telefonams įgauna vis daugiau dėmesio, nes tai galbūt yra nauja priklausomybės forma kartu su priklausomybe nuo interneto. Panašu, kad SAPS yra patikima ir galiojanti diagnostinė skalė, skirta atrankai tikrinti paauglius, kuriems gali grėsti priklausomybė išmaniesiems telefonams. Aptartos tolesnės pasekmės ir apribojimai.

skaičiai

citavimo: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Korėjos Smartphone priklausomybės Proneness Scale plėtra jaunimui. PLOS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Redaktorius: Amanda Bruce, Misūrio Kanzaso universitetas, Jungtinės Amerikos Valstijos

Gauta: 19, 2013; Priimta: Balandis 16, 2014; Paskelbta: Gali 21, 2014

Autorinės teisės: © 2014 Kim et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Finansavimas: Autoriai neturi jokio palaikymo ar finansavimo pranešimui.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Dešimtojo dešimtmečio asmeninių kompiuterių plitimas pagimdė skaitmeninę revoliuciją. Asmeniniai staliniai kompiuteriai netruko išsivystyti į PMP, planšetinius kompiuterius ir išmaniuosius telefonus - prietaisus, kurie žmonių gyvenime tampa vis dažnesni. Visų pirma, išmaniųjų telefonų platinimo lygis visame pasaulyje auga nuo 1990 m [1]. Toks platus išmaniųjų telefonų naudojimas buvo pavadintas „Išmaniąja revoliucija“ ir atnešė dramatiškų pokyčių kasdieniame žmonių gyvenime. Nors naudojimasis išmaniuoju telefonu daugeliui žmonių tapo patogesnis, jis taip pat padarė neigiamą poveikį psichologinei gerovei, tarpusavio santykiams ir fizinei sveikatai. Pvz., Dėl lengvos prieigos prie internetinės aplinkos per išmaniuosius telefonus, neigiamos internetinis dezinfekcijos poveikis būdingas sumažėjęs elgesio slopinimas [2] [3] vis labiau nyksta, ypač dėl kibernetinio smurto.

Šiandienos paaugliai yra labai imlūs naujoms žiniasklaidos formoms, tokioms kaip išmanieji telefonai [4] kadangi jie yra pirmoji karta, kurią užaugo įvairios aukštųjų technologijų žiniasklaidos formos [5]. Tai gali reikšti, kad jaunimas yra labiau linkęs į neigiamą pažangiosios medijos poveikį nei vyresnio amžiaus grupės. Pietų Korėjoje jaunimas, priklausantis nuo išmaniųjų telefonų, pasiekė 11.4% gyventojų, o didžiausias 2.2% susiduria su sunkumais dėl savo priklausomybės nuo savo kasdienio gyvenimo. [6]. Prieš plintant išmaniesiems telefonams, mobilieji telefonai užėmė didžiulę paauglių gyvenimo dalį, kai kai kurie pranešė, kad patiria didelį nerimą, kai jų telefonas ne visada [4]. Mobiliųjų telefonų priklausomybė ir amžius atrodo atvirkščiai proporcingi, o jaunesni žmonės dažniau naudojasi savo telefonais [8]ir du kartus labiau tikėtina, kad yra „mobiliojo telefono narkomanas“ nei suaugusieji [9]. Paaugliams telefono ryšys yra svarbus būdas palaikyti jų socialinius santykius [7]. Kadangi priklausomybė nuo išmaniųjų telefonų tampa pagrindine jaunimo problema, atrodo būtina skubiai sukurti skalę, pagal kurią būtų galima įvertinti paauglių priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų lygį ir sąlygas, siekiant apsaugoti juos nuo neigiamo priklausomybės poveikio.

Kadangi išmaniųjų telefonų pasiskirstymas yra gana neseniai pasireiškiantis reiškinys, tyrimai, apibrėžę unikalius išmaniųjų telefonų priklausomybės simptomus, yra reti. Artimiausia išmaniųjų telefonų priklausomybės koncepcija gali būti mobiliojo telefono priklausomybė, kuri laikoma priklausomybės nuo priklausomybės rūšimi, kuriai būdingos problemos, susijusios su impulsų valdymu. Pranešama apie mobiliojo telefono priklausomybės simptomus: pasitraukimą, toleranciją, prisitaikančių funkcijų trikdymą, prievartą ir patologinį panardinimą [12] abstinencija, kontrolės trūkumas ir problemos, kylančios dėl naudojimo, tolerancija ir kišimasis į kitą veiklą [13]. Esami mobiliųjų telefonų priklausomybės svarstyklės [47] [48] [49] buvo sukurti remiantis „Young“ [10]interneto priklausomybės testas (IAT) ir Goldberg [11]internetinės priklausomybės diagnostikos kriterijai.

Tačiau išmanieji telefonai skiriasi nuo mobiliųjų telefonų keturiais pagrindiniais būdais. Pirma, išmaniųjų telefonų vartotojai yra labiau dinamiškai susiję su įrenginiu nei įprastiniai mobiliųjų telefonų vartotojai. Išmaniojo telefono vartotojai aktyviai bendrauja su pačiu prietaisu ir turiniu (taikomosiomis programomis) vienu metu ir gali atlikti gamintojo vaidmenį kurdami asmenines programas. Kadangi programos leidžia išmaniųjų telefonų vartotojams nedelsiant pateikti tarpusavio grįžtamąjį ryšį, išmaniųjų telefonų naudotojai paprastai yra aktyvūs, dalyvaujantys, reliaciniai, kompetentingi ir produktyvūs [15]. Todėl buvo įrodyta, kad išmaniojo telefono naudojimas yra tiesiogiai proporcingas programos naudojimui [14]. Antra, išmanieji telefonai teikia didesnę reikšmę sensorinėms savybėms, kurios stimuliuoja išraiškingą vartotojų pusę [16]. Išskirtinė išmaniojo telefono vartotojo sąsajos sistema, apimanti jutiklinio ekrano valdymą, klaviatūros išdėstymą, piktogramas, protingą dizainą ir kitus komponentus, leidžia jo vartotojui atskleisti savo individualumą [17]. Išmaniųjų išmaniųjų telefonų programų aspektų svarba taip pat gali būti matoma tuo, kad vartotojai teikia pirmenybę programoms, leidžiančioms daugeliui vartotojų linksmintis kartu ir būti socialiai išraiškingais taikomosioms programoms, kurios gali būti naudingos tik vieni. [18]. Trečia, išmanieji telefonai teikia tokias paslaugas kaip fotoaparatas, MP3, GPS, naršymas internete, skambinimo, el. Pašto, žaidimų ir socialinių tinklų paslaugos (SNS). [19] [20] viename nešiojamajame įrenginyje. Išmaniųjų telefonų, dar vadinamų „rankiniu internetu“, perkeliamumas suteikia galimybę realiuoju laiku teikti ir individualizuotas paslaugas bet kur, ko neįmanoma atlikti naudojant įprastą stalinį kompiuterį. Be to, išmaniojo telefono „Push Service“ praneša vartotojams su atitinkamais atnaujinimais, tokiais kaip naujausi el. Laiškai ar „Facebook“ atsakymai, dar prieš vartotojui jų paprašant [21]. Tokios individualizuotos išmaniųjų telefonų teikiamos paslaugos gali būti naudingos, bet taip pat gali paskatinti žmones išnaudoti savo išmaniuosius telefonus [22] [23]. Galiausiai skirtingų amžiaus grupių žmonėms būdingi skirtingi išmaniųjų telefonų naudojimo modeliai. Paaugliai savo išmaniuosius telefonus dažniausiai naudoja fotoaparatui, MP3 ir kitoms pramogoms; 20-ies metų žmonės daugiausia naudoja SNS; 30–40 metų žmonės paprastai tvarko savo tvarkaraščius, kontaktų sąrašą, el. paštą ir kitas su verslu susijusias funkcijas [24] [25].

Nepaisant išskirtinių išmaniųjų telefonų savybių, kaip minėta aukščiau, daugelis esamų išmaniųjų telefonų priklausomybės skalių buvo identiškos mobiliųjų telefonų priklausomybės skalėms, žodis „mobilusis telefonas“ paprasčiausiai pakeistas „išmaniuoju telefonu“. Vienas naujausių - Casey [26] Priklausomybės išmaniajame telefone skalė taip pat ištraukė elementus iš svarstyklių, kurios matuoja kitų tipų žiniasklaidos priklausomybę, pavyzdžiui, mobiliojo telefono problemų naudojimo skalę [27], Interneto priklausomybės testas [10]ir Televizijos priklausomybės skalė [28]. Be to, kadangi mobiliųjų telefonų priklausomybė taip pat buvo vertinama kaip elgesio priklausomybės tipas dėl impulsų kontrolės problemų, paprastai tai buvo elementai iš interneto priklausomybės.

Todėl dabartiniame tyrime buvo sukurtas Korėjos „Smartphone Addiction Proneness Scale“ (SAPS) jaunimui, pridedant elementus, kurie atspindi unikalias išmaniųjų telefonų savybes su „Internet Addiction Proneness Scale“ (IAPS) jaunimui [29]. „IAPS“ yra „20“ elementų skalė, naudojama patikrinti, ar Pietų Korėjoje tarp 2007 yra interneto priklausomybė. Dabartiniu tyrimu sukurta SAPS bus naudinga priemonė, skirta išnagrinėti, ar jaunimas naudojasi pernelyg intensyviai išmaniuoju telefonu, ir galiausiai padės užkirsti kelią išmaniųjų telefonų priklausomybei.

Siuntimas

Dalyviai

Šis tyrimas yra 2012 m. Atlikto Korėjos Nacionalinės informacijos agentūros projekto dėl priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų nacionalinių tyrimų duomenų analizė [34]. Šio tyrimo tyrėjai dalyvavo projekte kaip pagrindiniai tyrėjai ir mokslininkai. Kadangi šis projektas buvo vykdomas nacionaliniu lygmeniu, duomenys buvo gauti iš didelio masto pavyzdžio, kuris yra tipiškas regiono, amžiaus ir lyties atžvilgiu. Išplatinta apklausa aiškiai nurodė projekto tikslą ir pranešė dalyviams, kad jie sutinka dalyvauti užpildydami apklausą. Palyginti su faktiniu gyventojų pasiskirstymu Korėjoje, 795 pradinių, vidurinių ir aukštųjų mokyklų moksleiviai (461 ir 324 moterys) baigė apklausą. Regioninės agentūros buvo atsitiktinai atrinktos iš kiekvienos iš keturių sričių: Seulo metropolinės zonos, Chungcheong / Gangwon rajono, Honamo (įskaitant Jeju) ir Yeongnam rajonus. Daugelis (44.7%) buvo vidurinės mokyklos moksleiviai, po kurių sekė vidurinės mokyklos mokiniai (37.7%) ir aukštesniosios pradinės mokyklos mokiniai (17.6%).

Priemonės

Demografinis klausimynas.

Į apklausos paketą buvo įtrauktas demografinis klausimynas, apimantis dalykus, susijusius su studentų asmenine informacija, išmaniųjų telefonų naudojimo mastu ir pobūdžiu bei akademine veikla.

Išmaniojo telefono priklausomybė Proneness Scale Items.

Remiantis anksčiau parengtais diagnostikos skalėmis ir tyrimų rezultatais, taip pat daugelio specialistų klinikine patirtimi, elementai, kurie teoriškai ir empiriškai atspindi skirtingas išmaniųjų telefonų priklausomybės savybes, buvo atrinkti taip, kad apimtų skalę. Pradinę skalę sudarė dvidešimt devyni elementai, o kiekvienas elementas buvo įvertintas pagal 4 tašką Likert skalę (1 = labai nesutinku, 2 = nesutinku, 3 = sutinku, 4 = tvirtai sutinku). Dvidešimt devyni preliminarūs elementai buvo suskirstyti į keturis subdomenus: prisitaikančių funkcijų trikdymas (9 elementai), atšaukimas (7 elementai), tolerancija (6 elementai) ir virtualus gyvenimas (7 elementai).

Psichikos sveikatos problemos.

Siekiant patikrinti SAPS pagrįstumą, buvo sukurta priemonė, kuri įvertina psichikos sveikatos problemas, susijusias su išmaniųjų telefonų priklausomybe. Psichologiniai sunkumai, kurie gali būti susiję su išmaniuoju telefonu, apima nerimą, depresiją, impulsyvumą ir agresiją [50]. Taigi, NEO jaunimo asmenybės testas [30] elementai, susiję su šiomis problemomis (veiksniais), buvo modifikuoti ir įtraukti į dabartinę skalę. Skalė susideda iš 32 elementų, po 8 elementus kiekvienam veiksniui. Daiktai vertinami 4 balų skalėje (1 = visiškai nesutinku, 2 = nesutinku, 3 = sutinku, 4 = visiškai sutinku). Tarp skalės elementų nuoseklumas yra didelis, o Cronbacho alfa yra .944 ir kiekvieno veiksnio .865, .870, .820, .878.

Interneto priklausomybė Proneness Scale for Youth (KS-II).

Palyginti išmaniųjų telefonų priklausomybę nuo interneto priklausomybės, buvo naudojamas „15“ elementas KS-II. KS-II sukūrė Nacionalinė informacinės visuomenės agentūra [31] Korėjos standartizacijos procesą atliko per šalies mastu atliktą lauko tyrimą. KS-II yra suskirstytas pagal keturis veiksnius: (1) adaptacinių funkcijų sutrikimas, (2) pasitraukimas, (3) tolerancija ir (4) orientacija į virtualų gyvenimą. Daiktai vertinami 4 balų skalėje (1 = visiškai nesutinku, 2 = nesutinku, 3 = sutinku, 4 = visiškai sutinku). Tarp skalės elementų nuoseklumas yra didelis, o Cronbacho alfa yra 87.

Procedūra

Pirma, peržiūrint anksčiau parengtas susijusias skales ir išnagrinėjus jų teorinius pagrindus, specialistai pasirinko preliminaraus klausimyno klausimus. Šis pradinis fondas turėjo apie du kartus daugiau elementų nei galutinė skalė. Preliminarus mastas buvo administruojamas studentams ir surinkti duomenys. Tada galutiniai elementai buvo parinkti pagal patikimumo bandymų rezultatus kiekvienam subkalei. Galiausiai, kiekvieno subdomeno konstrukcijos galiojimo modelis buvo patvirtintas AMOS. Išsamesnis kiekvieno procedūros etapo aprašymas yra toks.

Preliminarus Smartphone priklausomybės Proneness Scale jaunimui.

Remiantis ankstesnės literatūros apie interneto priklausomybę, mobiliųjų telefonų priklausomybę ir skaitmeninės žiniasklaidos priklausomybę duomenimis, buvo sukurtas preliminarus jaunimo Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) elementų rinkinys. Kadangi išmanusis telefonas yra mobilusis įrenginys, leidžiantis naudoti internetą, nuorodoms buvo naudojamos esamos interneto priklausomybės skalės. „Young“ siūlomos priklausomybės nuo skaitmeninės žiniasklaidos charakteristikos [38] ir Greenfield [44] taip pat atsispindėjo išsivysčiusiuose elementuose. Atsižvelgiant į tai, kad išmanieji telefonai gali būti vertinami kaip pažangios įprastų mobiliųjų telefonų versijos, esami mobiliųjų telefonų svarstyklės [12] [8] taip pat buvo išnagrinėtos. Todėl SAPS subdomenai apėmė prisitaikančių funkcijų trikdymą, pasitraukimą, toleranciją ir virtualų gyvenimą. Galiausiai ekspertai (švietimo specialistai, psichiatrai) sukūrė 29 preliminarius elementus, atspindinčius šiuos keturis išmaniųjų telefonų priklausomybės padomenius.

Skalės administravimas.

SAPS buvo paskirstyta atsitiktinai atrinktose pradinėse, vidurinėse ir aukštosiose mokyklose, kad dalyviai būtų atrenkami proporcingai faktiniam gyventojų pasiskirstymui Korėjoje.

Elemento pasirinkimas naudojant patikimumo analizę.

29 preliminarių elementų patikimumo analizės buvo atliktos pagal padomenius. Iš viso buvo atrinkta 15 elementų, kurie atrodo tinkami. Galiausiai buvo apskaičiuota Cronbacho alfa galutinei skalei su 15 elementų.

Sukurkite kiekvieno subdomeno galiojimo modelį.

Siekiant patvirtinti SAPS konstrukcijos galiojimą, kiekvieno subdomeno konstrukcijos galiojimo modelis buvo patvirtintas AMOS.

rezultatai

Galutinių elementų pasirinkimas pagal patikimumo analizę subdomenams

Iš pradinių 29 elementų elementai, kurie atrodė netinkami kiekvienam padomeniui, buvo ištrinti arba patikslinti remiantis patikimumo analizės rezultatais. Siekiant patikrinti kiekvieno subdomeno elementų patikimumą, buvo ištirti Cronbacho alfai. Galutinei skalei buvo pasirinkti elementai, kurie sumažino bendrą padomenio patikimumą, jei jie buvo ištrinti, taip pat elementai, kurių patikimumas buvo didžiausias. Be to, norint aptikti neatsargius ar nenuoseklius reaguojančius asmenis, buvo įtraukti labai patikimi atvirkštinio kodavimo elementai. Lentelė 1 toliau pateikiami kiekvieno subdomeno patikimumo rezultatai ir Lentelė 2 rodo galutinius pasirinktus 15 elementus.

miniatiūrų

Lentelė 1. Galutinių elementų atranka pagal patikimumo analizę.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

miniatiūrų

Lentelė 2. Galutiniai elementai.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Patikimumas

SAPS patikimumas buvo patikrintas naudojant Cronbacho alfa 0.88.

Galiojimas

Kriterijų galiojimo analizė.

Siekiant patvirtinti SAPS kriterijų pagrįstumą, buvo palyginami balai iš SAPS ir psichikos sveikatos problemų skalės. Lentelė 3 rodo dviejų skalių Pearson koreliacijos rezultatus. Dėl to atsirado koreliacijos koeficientas 0.43. Be to, sąsajos tarp SAPS pogrupių ir psichikos sveikatos problemų skalės buvo visos 0.49 ~ 0.67 diapazone, patvirtindamos tam tikrą koreliacijos laipsnį.

miniatiūrų

Lentelė 3. Koreliacijos analizė tarp SAPS ir psichikos sveikatos problemų skalės.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Buvo išanalizuota SAPS ir KS-II koreliacija; Lentelė 4 parodo Pearsono koreliacijos analizės rezultatus. Koreliacijos koeficientas 0.49 parodė, kad jei SAPS balas buvo aukštas, tikriausiai ir KS-II rezultatas buvo aukštas. Be to, koreliacijos tarp KS-II ir SAPS pokalių buvo tarp 0.12 ir 0.51, ir tai vėl parodė tam tikrą koreliacijos laipsnį.

miniatiūrų

Lentelė 4. Koreliacijos analizė tarp SAPS ir KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Sukurti galiojimo analizę.

Patvirtinanti faktorinė analizė atlikta naudojant AMOS 7.0, siekiant patvirtinti SAPS veiksnių struktūrą. Tam buvo nustatytas faktoriaus struktūros modelis:1 pav).

miniatiūrų

1 pav. SAPS veiksnių struktūra.

Panašu, kad keturių išmaniųjų telefonų priklausomybės subdomenų struktūrinis modelis (prisitaikančių funkcijų trikdymas, virtualaus gyvenimo orientacija, pasitraukimas ir tolerancija) ir jų atitinkami elementai pasirodė galingi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Pirma, modelio pritaikymo indeksai NFI, TLI, CFI ir RMSEA buvo atitinkamai .943, .902, .962 ir .034, rodantys, kad atitinkamas modelis buvo tinkamas duomenims. Todėl pasirodė esamas keturių išmaniųjų telefonų priklausomybės subdomenų struktūrinis modelis (prisitaikančių funkcijų trikdymas, virtualaus gyvenimo orientacija, pasitraukimas ir tolerancija) ir jų atitinkami elementai.

Be to, siekiant išsiaiškinti, kaip išsamiai paaiškinamas kiekvienas elementas, paaiškėjo kiekvieno stebimo kintamojo regresijos koeficientas ir jo statistinio reikšmingumo laipsnis. Visuose stebimuose kintamuosiuose, išskyrus „virtualaus gyvenimo orientaciją“, standartizuoti koeficientai buvo didesni nei .5, kurie buvo statistiškai reikšmingi (p<.001). Lentelė 5 rodo šią statistiką.

miniatiūrų

Lentelė 5. Stebimų kintamųjų regresijos koeficientai kiekvienam faktoriui.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Diskusija

Korėjos Nacionalinės informacijos agentūros projekto dėl jaunimo priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų dalis, vykdyta 2012 m [34], šiame tyrime buvo siekiama užkirsti kelią prevencijos ir intervencijos pastangoms jaunimo išmaniųjų telefonų priklausomybėje. Konkrečiai, tyrime buvo sukurtas trumpas „15“ elemento „priklausomybės nuo išmanumo“ skalė, kurią galima panaudoti visos šalies duomenų rinkimo pastangoms. Siekiant palengvinti faktinį naudojimą, kūrėjai ypatingą dėmesį skyrė masto elementų paprastumui ir paprastam administravimui.

Galutinio SAPS Cronbacho alfa buvo .880, tai rodo, kad skalė yra patikima. Pranešama, kad esamos priklausomybės nuo interneto ar išmaniųjų telefonų svarstyklės taip pat yra patikimos, atsižvelgiant į aukščiau minėtus Cronbacho akcentus .7. Tačiau gali būti neprotinga pasitikėti jų patikimumo vertėmis, nes jų duomenų rinkimo procesas nebuvo standartizuotas arba jų imties dydis buvo mažas. Pavyzdžiui, Barzda ir Vilkas [37] bandė pagerinti „Young“ [38] Interneto priklausomybės diagnostikos kriterijai, tačiau jų masto kūrimo procesas nebuvo standartizuotas. Widyanto ir McMurren [39], kita vertus, laikėsi standartizuotos masto vystymo procedūros, tačiau nepavyko surinkti pakankamai duomenų (n = 86). Be to, jie rinko duomenis internete, o tai gali reikšti, kad jų duomenų rinkimas buvo neobjektyvus. Panašūs apribojimai egzistuoja ir tarp esamų išmaniųjų telefonų priklausomybės skalių. Kwon et al. [36] sukūrė skalę, pagrįstą K skalės elementais ir išmaniojo įrenginio charakteristikomis, ir pranešė, kad skalės Cronbacho alfa yra .91. Tačiau reikia pažymėti, kad jų duomenys buvo renkami dviejose mokyklose, esančiose viename konkrečiame Korėjos regione, todėl kilo klausimų dėl jų masto patikimumo vertės. Taigi šio tyrimo SAPS galima laikyti patikimesne, palyginti su esamomis skalėmis, nes jis buvo sukurtas remiantis surinktais 795 studentų visoje Korėjoje duomenimis proporcingai faktiniam tautos gyventojų pasiskirstymui.

Panašu, kad SAPS yra tinkamai struktūrizuotas priklausomai nuo išmaniųjų telefonų keturiuose padomeniuose (adaptyviosios funkcijos, pasitraukimas, tolerancija ir orientacija į virtualų gyvenimą). Siekiant nuspręsti dėl skalės padomenių, buvo nagrinėjami ankstesni tyrimai, ypatingą dėmesį skiriant interneto priklausomybės skalių tyrimams ir kitų elgesio priklausomybių diagnostiniams kriterijams. Buvo įtraukti veiksniai, kurie dažniausiai pasireiškia tarp šių tyrimų, taip pat veiksniai, atspindintys išmaniųjų telefonų savybes. Atlikta patvirtinamoji faktoriaus analizė naudojant AMOS 7.0, siekiant patikrinti skalės konstrukcijos pagrįstumą. Galiausiai, siekiant patvirtinti SAPS kriterijaus pagrįstumą, buvo patikrintos koreliacijos tarp SAPS ir KS-II (interneto priklausomybės skalė), taip pat tarp SAPS ir psichinės sveikatos problemų skalės.

Įvairiose šalyse sukurtos ir patvirtintos internetinės priklausomybės skalės skiriasi savo veiksnių struktūromis. Canan et al. [40] sukūrė interneto priklausomybės skalę Turkijos paaugliams ir nustatė, kad jos elementai buvo sugrupuoti kaip vienas veiksnys. Panašiai, Khazaal et al. [41] sukūrė prancūzų suaugusiųjų interneto priklausomybės skalę ir nustatė, kad jos elementai buvo sugrupuoti kaip vienas veiksnys. Tačiau kiti tyrimai parodė, kad jų interneto priklausomybės skalės elementai buvo suskirstyti į įvairius veiksnius, tokius kaip manija, aplaidumas ir kontrolės sutrikimas. [42] [43]. Korėjos dažniausiai naudojama K skalė taip pat susideda iš daugelio veiksnių, tokių kaip adaptacinės funkcijos, pasitraukimas, tolerancija ir orientacija į virtualų gyvenimą. Panašu, kad mokslininkai nesutaria dėl interneto priklausomybės skalių padomenių, o tai reiškia, kad priklausomybės nuo interneto skalių faktorių struktūra gali būti ne visai stabili.

Šio tyrimo apribojimai ir pasiūlymai dėl būsimų tyrimų yra tokie.

Pirma, „tolerancija“ - tai SAPS subdomenas ir interneto priklausomybės skalės - nėra pagrindinis priklausomybės veiksnys pagal Charlton ir Danforth [45]. Kitaip tariant, pats naudojimasis internetu daugelį valandų negali būti priklausomybės kriterijus, kol toks elgesys sukelia neigiamų pasekmių [35]. Kadangi išmanieji telefonai yra prietaisai, kuriuos žmonės nešiojasi ir naudoja visur, tolerancija gali būti netinkama kaip pagrindinis priklausomybės išmaniesiems telefonams veiksnys. Tam reikalinga papildoma visos šalies apklausa ir duomenų analizė šia tema. Be to, skalės patvirtinimą būtų galima patobulinti, pavyzdžiui, administruojant skalę priklausomo ir nuo priklausomybės neturinčio jaunimo populiacijoms, kad būtų galima ištirti skalės diskriminacinį pagrįstumą.

Be to, SAPS jaunimui gali būti plačiai naudojamas priklausomybės nuo išmaniųjų telefonų tyrimuose, kurie įgauna pagreitį šiomis dienomis. Šiandienos skaitmeninės laikmenos įrenginiai buvo greitai tobulinami nuo kompiuterio formų iki išmaniųjų telefonų ir įvairių planšetinių kompiuterių. Kitaip tariant, esama žiniasklaida ir naujausia žiniasklaida išgyvena konkurenciją ir pakeitimo procesą. Kadangi jaunimas šiais laikais laikomas skaitmeniniais čiabuviais [46] kurie aktyviai priima ir naudoja naujausias žiniasklaidos priemones [32], atrodo neatidėliotina tirti galimą jų žiniasklaidos naudojimo šalutinį poveikį jų psichinei sveikatai. Pernelyg didelis skaitmeninės laikmenos naudojimas gali sukelti neigiamų pasekmių fiziniams, psichologiniams ir socialiniams paauglių gyvenimo aspektams ir netgi sukelti netinkamą elgesį. Pavyzdžiui, Kross ir kt. [33] nustatė, kad „Facebook“ naudojimas nėra naudingas socialinei sąveikai ir yra susijęs su mažu subjektyvios psichologinės gerovės lygiu. Todėl būtina ištirti išmaniųjų telefonų priklausomybės simptomus ir išmaniųjų telefonų priklausomybės poveikį paauglių psichinei sveikatai, o SAPS gali būti gerai panaudota tokioje veikloje.

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: DK YHL. Analizuojami duomenys: JYL YJC. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: DK YHL. Parašė popierių: DK YHL JYL JEKN YJC.

Nuorodos

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Naujoviško išmaniojo telefono naudojimas. Informacija ir valdymas 46: 241 – 248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Anonimiškumo, nematomumo ir akių kontakto trūkumo poveikis nuodingiems internete. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 28: 434 – 443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
  3. Žiūrėti straipsnį
  4. PubMed / NCBI
  5. "Google Scholar"
  6. Žiūrėti straipsnį
  7. PubMed / NCBI
  8. "Google Scholar"
  9. Žiūrėti straipsnį
  10. PubMed / NCBI
  11. "Google Scholar"
  12. Žiūrėti straipsnį
  13. PubMed / NCBI
  14. "Google Scholar"
  15. 3. Suler J (2004) Internetinis uždraudimo efektas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Žiūrėti straipsnį
  17. PubMed / NCBI
  18. "Google Scholar"
  19. Žiūrėti straipsnį
  20. PubMed / NCBI
  21. "Google Scholar"
  22. 4. Sohn S (2005) konkurencija ir skaitmeninių laikmenų pakeitimas: naujienų, sporto ir suaugusiųjų turinio naudojimo modeliai. „Cybercommunication“ žurnalas 16: 273 – 308.
  23. Žiūrėti straipsnį
  24. PubMed / NCBI
  25. "Google Scholar"
  26. 5. Dainų Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) paauglių žiniasklaidos naudotojų modeliai multimedijos aplinkoje: lyčių ir pajamų skirtumų vertinimas. Komunikacijos tyrimų žurnalas 46 (2): 33 – 65.
  27. Žiūrėti straipsnį
  28. PubMed / NCBI
  29. "Google Scholar"
  30. Žiūrėti straipsnį
  31. PubMed / NCBI
  32. "Google Scholar"
  33. Žiūrėti straipsnį
  34. PubMed / NCBI
  35. "Google Scholar"
  36. Žiūrėti straipsnį
  37. PubMed / NCBI
  38. "Google Scholar"
  39. Žiūrėti straipsnį
  40. PubMed / NCBI
  41. "Google Scholar"
  42. Žiūrėti straipsnį
  43. PubMed / NCBI
  44. "Google Scholar"
  45. 6. Nacionalinės informacinės visuomenės agentūros (2011) ataskaita apie Korėjos „Smartphone“ priklausomybės raidą „Proneness Scale“ jaunimui ir suaugusiems.
  46. Žiūrėti straipsnį
  47. PubMed / NCBI
  48. "Google Scholar"
  49. 7. „Skierkowski D“, „Wood RM“ („2012“) Tekstas ar ne? Tekstinio pranešimo svarba tarp kolegijos amžiaus jaunimo. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 28: 744 – 756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
  50. Žiūrėti straipsnį
  51. PubMed / NCBI
  52. "Google Scholar"
  53. Žiūrėti straipsnį
  54. PubMed / NCBI
  55. "Google Scholar"
  56. Žiūrėti straipsnį
  57. PubMed / NCBI
  58. "Google Scholar"
  59. 8. Lee H (2008) Prognozuojamų kintamųjų, turinčių įtakos priklausomybę sukeliančiam mobilųjį telefoną, tyrimas. Korėjos žurnalas „Socialinis ir asmenybės psichologija“ 22 (1): 133 – 157.
  60. Žiūrėti straipsnį
  61. PubMed / NCBI
  62. "Google Scholar"
  63. 9. Nacionalinės informacinės visuomenės agentūros (2010) ataskaita: Interneto priklausomybės prevencijos ir sprendimo teisės aktų tobulinimo planas.
  64. Žiūrėti straipsnį
  65. PubMed / NCBI
  66. "Google Scholar"
  67. Žiūrėti straipsnį
  68. PubMed / NCBI
  69. "Google Scholar"
  70. Žiūrėti straipsnį
  71. PubMed / NCBI
  72. "Google Scholar"
  73. 10. „Young KS“ (1998) Kompiuterio naudojimo psichologija: priklausomybę sukeliantis internetas: atvejis, kuris pažeidžia stereotipą. Psichologinės ataskaitos 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). Interneto priklausomybės sutrikimas. Elektroninis pranešimas skelbiamas mokslinių tyrimų diskusijų sąraše. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (pasiekta balandžio 20, 2011).
  75. Žiūrėti straipsnį
  76. PubMed / NCBI
  77. "Google Scholar"
  78. Žiūrėti straipsnį
  79. PubMed / NCBI
  80. "Google Scholar"
  81. 12. Kang H, Son C (2009) Mobilaus telefono priklausomybės skalės paaugliams kūrimas ir patvirtinimas. Korėjos žurnalas „Sveikatos psichologija“ 14 (3): 497 – 510.
  82. Žiūrėti straipsnį
  83. PubMed / NCBI
  84. "Google Scholar"
  85. Žiūrėti straipsnį
  86. PubMed / NCBI
  87. "Google Scholar"
  88. Žiūrėti straipsnį
  89. PubMed / NCBI
  90. "Google Scholar"
  91. Žiūrėti straipsnį
  92. PubMed / NCBI
  93. "Google Scholar"
  94. Žiūrėti straipsnį
  95. PubMed / NCBI
  96. "Google Scholar"
  97. Žiūrėti straipsnį
  98. PubMed / NCBI
  99. "Google Scholar"
  100. Žiūrėti straipsnį
  101. PubMed / NCBI
  102. "Google Scholar"
  103. Žiūrėti straipsnį
  104. PubMed / NCBI
  105. "Google Scholar"
  106. Žiūrėti straipsnį
  107. PubMed / NCBI
  108. "Google Scholar"
  109. Žiūrėti straipsnį
  110. PubMed / NCBI
  111. "Google Scholar"
  112. Žiūrėti straipsnį
  113. PubMed / NCBI
  114. "Google Scholar"
  115. Žiūrėti straipsnį
  116. PubMed / NCBI
  117. "Google Scholar"
  118. Žiūrėti straipsnį
  119. PubMed / NCBI
  120. "Google Scholar"
  121. Žiūrėti straipsnį
  122. PubMed / NCBI
  123. "Google Scholar"
  124. Žiūrėti straipsnį
  125. PubMed / NCBI
  126. "Google Scholar"
  127. 13. Choliz M (2010) Mobiliojo telefono priklausomybė: problema. Priklausomybė 105 (2): 373 – 375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Trijų faktorių interneto priklausomybės modelis: probleminio interneto naudojimo klausimyno kūrimas. Elgesio tyrimų metodai 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Išmaniųjų telefonų vartotojų tarpininkavimo patirties tyrimas. „Journal of Korea Humanities Content Society 19: 373 – 394“.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) „Smartphone“ vartotojo sąsajos technologijų tendencijos. Korėjos informacijos mokslo draugijos apžvalga 28 (5): 15 – 26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) „Išmaniojo telefono priklausomybę įtakojančių veiksnių tyrinėjimas - vartotojų charakteristikos ir funkciniai požymiai“. Korean Journal of Broadcasting 25 (2): 277–313.
  132. 18. Kim M (2011) „Internetinių ir neprisijungus veikiančių išmaniųjų telefonų SNS vartotojų tyrimas:„ Twitter “centras. Ewha moterų universiteto magistrantūros mokykla. Magistro baigiamasis darbas.
  133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Smartphone analizė ir funkcijų konvergencija per asociacijos analizę. Korėjos vadybos informacinių sistemų draugijos žurnalas 1: 254 – 259.
  134. 20. „Apple Pty Ltd.“ (2011). „iPhone“ funkcijos. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Pasiekta „Mar 19 2011“.
  135. 21. Kim J (2010) mobiliojo interneto paslaugos raida. OSIA standartų ir technologijų apžvalga 38 (1): 4–12.
  136. 22. „Park I“, „Shin D“ („2010“), naudojant naudojimo ir malonumo teoriją, kad būtų galima suprasti išmaniųjų telefonų naudojimą ir malonumą. Komunikacijos mokslo žurnalas 10 (4): 192 – 225.
  137. 23. Choi WS (2010) Išmaniųjų telefonų funkcinių charakteristikų svarbos tyrimas. Informacinių technologijų taikymo ir valdymo žurnalas 1: 289–297.
  138. 24. „Digieco Reports“ (2010) „iPhone“ socialinio ir ekonominio poveikio analizė. KT Vadybos ekonomikos tyrimų institutas.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Tyrimas apie elgesio modelių pasikeitimus išmaniųjų telefonų naudotojams, ankstyviems „iPhone“ vartotojams. Prekių mokslo žurnalas 28 (1): 111 – 120.
  140. 26. Casey BM (2012) Psichologinių požymių susiejimas su protingojo telefono priklausomybe, bendravimas su veidais į akis, dabartinis nebuvimas ir socialinis kapitalas. Honkongo Kinijos universiteto absolventų mokykla.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Psichologinės problemos mobiliojo telefono naudojimo prognozės. CyberPscyhology, elgesys ir socialinis tinklas 8 (1): 2152 – 2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Televizijos priklausomybės matavimas. Žurnalas apie transliavimą ir elektroninę laikmeną 48 (3): 378 – 398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
  143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) „Internet Addiction Proneness Scale“ - trumpoji forma. Korėjiečių konsultavimo žurnalas 9 (4): 1703 – 1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Didelis 5 asmenybės testas vaikams ir paaugliams. Seulas, Korėja: Hakjisa.
  145. 31. Nacionalinės informacijos visuomenės agentūros (2011) ataskaita.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM ir kt. (2012) Nauji žiniasklaidos priklausomybės modeliai: ar išmanusis telefonas yra pakaitalas ar internetas? Korėjos žurnalas „Jaunimo konsultavimas“ 20 (1): 71 – 88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) „Facebook“ naudojimas numato subjektyvios gerovės mažėjimą jauniems suaugusiems. PLOS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
  148. 34. „Shin K“, „Kim DI“, „Chung Y“ (2011) ataskaita: Korėjos „Smartphone“ priklausomybės vystymasis „Proneness Scale“ jaunimui ir suaugusiems. Nacionalinė informacinės visuomenės agentūra.
  149. 35. „Griffiths MD“ („2010“) Internetinių metodikų naudojimas duomenų rinkimui dėl azartinių lošimų ir žaidimų priklausomybių. Tarptautinis psichikos sveikatos ir priklausomybės žurnalas 8: 8 – 20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Išmaniųjų telefonų priklausomybės skalė: trumpos versijos kūrimas ir patvirtinimas paaugliams. PLOS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
  151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) modifikacija siūlomuose interneto priklausomybės diagnostiniuose kriterijuose. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. „Young KS“ („1996“) priklausomybę sukeliantis interneto naudojimas: atvejis, kuris pažeidžia stereotipą. Psichologinės ataskaitos 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Kibernetinė psichologija ir elgesys 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Interneto priklausomybės skalės psichometrinių savybių vertinimas turkų vidurinės mokyklos studentų pavyzdyje. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai 13 (3): 317 – 320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E ir kt. (2008) Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Kibernetinė psichologija ir elgesys 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Trijų faktorių interneto priklausomybės modelis: probleminio interneto naudojimo klausimyno kūrimas. Elgesio tyrimų metodai 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Probleminio interneto naudojimo klausimyno psichometrinės savybės. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 26: 1838 – 1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) Priverstinio interneto naudojimo psichologinės charakteristikos: preliminari analizė. Kibernetinė psichologija ir elgesys 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
  159. 45. „Charlton JP“, „Danforth IDW“ („2007“) Skiriant priklausomybę ir didelį dalyvavimą žaidžiant internetinius žaidimus. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje 23 (3): 1531 – 1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
  160. 46. Prensky M (2001) Skaitmeniniai vietiniai gyventojai, skaitmeniniai imigrantai 1. „Horizon 9“: 1 – 6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. „Park W“ (2005) mobiliojo telefono priklausomybė. Mobilieji ryšiai. Kompiuterio palaikomas kooperacinis darbas 31: 253 – 272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) Mobilaus telefono priklausomybės skalės paaugliams kūrimas ir patvirtinimas. Korėjos sveikatos psichologijos žurnalas 14 (3): 497 – 510.
  163. 49. Koo H (2013) Mobilaus telefono priklausomybės skalės kūrimas Korėjos mažų vaikų tėvams. Vaikų sveikatos slaugos tyrimai 19 (1): 29 – 38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Korėjos vidurinės ir vidurinės mokyklos studentų priklausomybės išmaniesiems telefonams tendencijų ir psichinės sveikatos problemų tyrimas. Seulo nacionalinio universiteto magistro darbas.