Autoriai: Ling, Zou; Yue, Chen; Wenjie, Li; Gerbėjas, Jing
šaltinis: Medicinos vaizdavimo ir sveikatos informatikos leidinys, 5 tomas, Nr. 7, 2015 m. Lapkričio mėn., P. 1499–1503 (5)
Leidėjas: Amerikos mokslo leidėjai
Anotacija:
Šiame darbe vizualinės nelyginio paradigmos metu buvo užfiksuoti dešimties sveikų ir dešimties interneto priklausomybės (IA) nukentėjusių universiteto studentų elektroencefalogramos (EEG) signalai. Pirma, naudojant Nepriklausomos komponentų analizės (ICA) algoritmą, pirminiai signalai buvo iš anksto apdoroti, kad būtų pašalinti kai kurie artefaktai. Tada, norint pasirinkti kanalų pogrupį, kuris išsaugo didžiąją dalį informacijos, palyginti su visu 64 kanalų rinkiniu, buvo naudojama pagrindinio komponento analizė (PCA). Galiausiai P300 bangų ypatybės buvo išgaunamos iš su įvykiais susijusių potencialų (ERP) ir palygintos tarp tikslinių ERP ir netikslinių ERP, taip pat tarp IA grupės ir kontrolinės grupės. Išskirtos savybės buvo toliau naudojamos keturiems klasifikatoriams mokyti: „Fisher Linear Discriminate Analysis“ (FLDA), „Back Propagation“ (BP) neuroninis tinklas, „Bayesian“ klasifikatorius (BC) ir „Bayesian Regularization Back Propagation“ (BRBP) neuronų tinklas. Aktyvūs kanalai buvo priekinių, parietalinių, pakaušio ir parietalinių-pakaušių srityse tiek sveikiems, tiek IA kamuojamiems universiteto studentams. 42 tyrimų vidutinio ERP, taikant tikslinę stimuliaciją, latentiškumas buvo ilgesnis nei 558 tyrimų vidutinio ERP, taikant netikslinę stimuliaciją (p 0.05), o 42 tyrimų „vidutinė ERP, taikant tikslinę stimuliaciją, amplitudė buvo didesnė nei 558 tyrimų„ vidutinio ERP, taikant netikslinę (p 0.05). Tai parodė didelį P300 amplitudės skirtumą tarp sveikų asmenų ir interneto papildymo subjektų. Interneto papildymo amplitudės buvo mažesnės (p 0.05). Klasifikavimo tikslumas gali būti didesnis už 93%, naudojant Bayes'o metodą aktyviose srityse, o centrinėse zonose jis buvo mažesnis nei 90%. Rezultatai rodo, kad yra neigiamas poveikis smegenų reakcijai ir IA patyrusių universitetų studentų atminties gebėjimams. Straipsnyje nagrinėjamas praktinis skaitmeninio filtro įgyvendinimas, siekiant sustabdyti 50 Hz galios triukšmą naudojant sveikojo skaičiaus koeficientų filtrus. Labai greitas ir paprastas sprendimas leidžia slopinti tiek pagrindinius, tiek harmoninius galios triukšmo komponentus su netiesiniais iškraipymais. Energijos triukšmo slopinimo efektyvumui patikrinti buvo naudojami tikrieji EKG signalai. Tikslumas vertinamas pagal pagrindinę sinusoidinę ir stačiakampę triukšmo bangą.
Raktiniai žodžiai: KANALO PASIRINKIMAS; SUSIJUSIOS ĮVYKIAI; NEPRIKLAUSOMAS KOMPONENTŲ ANALIZĖ; P300; PATVIRTINIMAS
Dokumento tipas: Mokslinių tyrimų straipsnis
DOI: https://doi.org/10.1166/jmihi.2015.1570
Publikavimo data: lapkričio 1, 2015
;