„Facebook“ priklausomybės sutrikimas (FAD) tarp vokiečių studentų - išilginis metodas (2017)

PLoS Vienas. 2017; 12 (12): e0189719.

Paskelbta internete 2017 Dec 14. doi: 10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Konceptualizavimas, duomenų kuravimas, formali analizė, tyrimas, metodika, patvirtinimas, vizualizavimas, rašymas - originalus juodraštis, rašymas - peržiūra ir redagavimas^* ir Jürgen Margraf, Finansavimo įsigijimas, Ištekliai, Rašymas - peržiūra ir redagavimas

Phil Reed, redaktorius

Abstraktus

Šio tyrimo tikslas buvo ištirti „Facebook“ priklausomybės sutrikimą (FAD) vokiečių studentų imtyje per vienerius metus. Nors vidutinis FAD lygis tyrimo laikotarpiu nepadidėjo, reikšmingas padidėjimas buvo rodomas dalyvių, pasiekusių kritinį ribą, skaičiumi. FAD buvo reikšmingai susijęs su asmenybės bruožo narsizmu ir neigiamais psichikos sveikatos kintamaisiais (depresija, nerimas ir streso simptomai). Be to, FAD visiškai tarpininkauja reikšmingam teigiamam ryšiui tarp narcizizmo ir streso simptomų, o tai rodo, kad narsistiniai žmonės gali būti pavojingi FAD vystymuisi. Dabartiniai rezultatai suteikia pirmąją FAD apžvalgą Vokietijoje. Aptariami praktiniai pritaikymai būsimiems tyrimams ir dabartinių rezultatų apribojimai.

Įvadas

Pernelyg didelis psichoaktyvių cheminių medžiagų, pvz., Alkoholio ir kitų narkotikų, vartojimas yra gerai žinomas, kad sukelia priklausomybę. Tačiau elgsenos (ty ne cheminės) priklausomybės vis dar yra ginčytina tema. Iki šiol tik patologinis lošimas buvo pripažintas oficialiu psichikos sutrikimu psichikos sutrikimų diagnostiniame ir statistiniame vadove (5^th red., DSM-5; [1]). Be to, interneto žaidimų sutrikimas buvo įtrauktas į DSM-5 skyrių „Naujos priemonės ir modeliai“ [1, 2]. Taigi, yra labai reikalingas tolesnis griežtas tyrimas ir tyrimai, kuriuose galima rasti svarbių įrodymų dėl elgesio priklausomybių [3, 4]. Atsižvelgiant į didelę socialinės žiniasklaidos svarbą kasdieniame žmonių gyvenime, keletas neseniai atliktų tyrimų buvo sutelkti į tolesnį probleminį žiniasklaidos naudojimą (pvz., [5, 6]). Kai kuriuose tyrimuose buvo tiriamas bendras interneto priklausomumas [7-9] ir pranešė, pavyzdžiui, teigiamą ryšį tarp problemiško interneto naudojimo, depresijos ir nerimo simptomų, kiti tyrimai buvo susiję su priklausomybe nuo socialinių tinklų svetainių (SNS) [10], ypač į populiarią tarptautinę „SNS Facebook“ [4, 11, 12].

Šiuo metu „Facebook“ turi daugiau nei 2.1 milijardų narių [13]. Daugeliui jų „Facebook“ naudojimas tapo svarbia kasdienio gyvenimo dalimi [14], o kai kurie iš jų praranda savo „Facebook“ naudojimo kontrolę ir sukurti stiprią psichologinę poreikį likti internete, nepaisant galimų neigiamų šios elgesio pasekmių [15] - vadinamasis „Facebook“ priklausomybės sutrikimas (FAD) [16]. FAD apibrėžia šešios tipiškos priklausomybės sutrikimų charakteristikos: savijauta (pvz., Nuolatinis mąstymas apie „Facebook“ naudojimą), tolerancija (pvz., Reikalaujantis didėjančio laiko „Facebook“, kad būtų pasiektas ankstesnis teigiamas poveikis), nuotaikos pakeitimas (pvz., Nuotaikos pagerinimas naudojant „Facebook“) , atkrytis (grįžimas prie ankstesnio naudojimo modelio po neveiksmingų bandymų sumažinti „Facebook“ naudojimą), nutraukimo simptomai (pvz., nervingumas be galimybės naudotis „Facebook“) ir konfliktai (pvz., tarpasmeninės problemos, kurias sukelia intensyvus „Facebook“ naudojimas) [11, 15, 17].

Nors FAD buvo teigiamai susietas su vyrų lytimi, dienraščio ritmu (vėlyvomis lovomis ir didėjančiais darbo dienomis ir savaitgaliais), nemiga, depresija ir nerimo simptomai, jo santykis su amžiumi, atvirumu, malonumu ir sąžiningumu buvo neigiamas [11, 12, 15, 18-20]. Błachnio et al. [21] ištyrė FAD skirtingose šalyse. Jie apibūdino aukščiausius FAD lygius Kinijoje ir mažiausią Lenkijoje. Taigi, turimi tyrimai parodė, kad FAD pasireiškia skirtingose populiacijose ir yra susiję su įvairiais veiksniais, pvz., Demografiniais kintamaisiais, psichikos sveikatos kintamaisiais ir asmenybės bruožais. Tačiau šių rezultatų nepakanka, kad oficialiai pripažintų FAD kaip elgesio priklausomybę. Viena iš priežasčių yra šių tyrimų kryžminis pobūdis, kurie pateikia mažai įrodymų apie FAD kūrimą ir priežiūrą. Todėl, norint gauti daugiau informacijos apie FAD epidemiologiją ir suprasti, kurie veiksniai yra susiję su probleminiu „Facebook“ naudojimu, reikalingi ilgalaikiai tyrimai. Šios žinios yra būtinos norint parengti intervencines programas, skirtas psichikos apsaugai (žr.22]).

Be to, daugelis tyrimų, susijusių su FAD, kilo iš tokių šalių kaip Norvegija, Malaizija ir Turkija (pvz., [11, 19, 20, 23, 24]). Priešingai, nors „Facebook“ naudojimas tapo neatskiriama didelės dalies Vokietijos gyventojų, ypač jaunesnių žmonių, kasdienio gyvenimo dalimi [25], tik mažai dėmesio buvo skiriama FAD Vokietijoje.

Todėl pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo ištirti FAD epidemiologiją per vienerius metus (du matavimo laiko taškus) Vokietijos mėginyje. Atsižvelgiant į tai, kad trūksta žinių apie FAD kūrimą, šis tyrimas pirmiausia buvo tiriamojo pobūdžio (žr.4]). Antras klausimas buvo nustatyti ryšius tarp FAD ir skirtingų psichikos sveikatos kintamųjų, taip pat fizinę sveikatą (žr. Hipotezę 1 prie hipotezės 5) ir ištirti, ar šios asociacijos laikui bėgant pasikeičia. Šis požiūris turėtų padėti geriau suprasti FAD. Atsižvelgiant į ankstesnius rezultatus, kurie parodė teigiamą ryšį tarp FAD ir „Facebook“ naudojimo, o kita vertus, depresija, nerimas ir streso simptomai, kita vertus [11, 26, 27], mes hipotezėme rasti teigiamą ryšį tarp FAD ir neigiamos psichikos sveikatos (ty depresija, nerimas ir streso simptomai) (hipotezė 1). Shakya ir Christakis [28] ir Kross et al. [29] apibūdino nuolatinį „Facebook“ naudojimą, kad jis būtų neigiamai susijęs su teigiamais kintamaisiais, pvz., pasitenkinimo gyvenimu ir fizine sveikata. Todėl mes taip pat manėme, kad tarp FAD ir teigiamų psichikos sveikatos kintamųjų (ty pasitenkinimas gyvenimu, socialinė parama) (hipotezė 2), taip pat fizinė sveikata (hipotezė 3), randame neigiamą ryšį. Be to, mes įtraukėme asmenybės bruožo narcizmą, kuris dažnai buvo teigiamas, susijęs su intensyviu socialinės žiniasklaidos naudojimu (pvz.,30-32]). Paprastai narcizistiniai žmonės „Facebook“ naudoja savęs pristatymui ir socialinei sąveikai, kad patenkintų jų dėmesio ir susižavėjimo poreikį [33, 34]. Jei tokie asmenys nesugeba gauti norimo dėmesio, jie dažnai patiria streso simptomus [35]. Todėl tikėjomės, kad asmenybės bruožų narcizmas būtų teigiamai susijęs su FAD (hipotezė 4). Be to, mes manėme, kad FAD gali tarpininkauti tarp narcizizmo ir streso simptomų (hipotezė 5) (žr. Pav 1).

Pav 1

Tarpininkavimo modelis su narcizmu kaip prognozuotojas (X), FAD kaip tarpininkas (M) ir streso simptomai kaip rezultatas (Y) (hipotezė 5).

medžiagos ir metodai

Procedūra ir dalyviai

Šis tyrimas priklauso vykdomai BOOM (Bochum Optimism and Mental Health) mokslinių tyrimų programai, kurioje tiriama psichikos sveikatos rizikos ir apsaugos veiksniai [36-39]. Kadangi „2011“, visiems Ruhr-Universität Bochum, dideliam Vokietijos valstybiniam universitetui, išsiunčiamas kvietimas el. Baigiamojo tyrimo, kuriame pateikiami klausimynai apie įvairius psichikos sveikatos ir asmenybės aspektus, pabaigoje, dalyviai klausia, ar jie sutinka būti įtraukti į BOOM dalyvių grupę ir su jais susisiekti, kad būtų galima atlikti tolesnius tyrimus. Dalyvavimas BOOM internetinėje apklausoje yra savanoriškas ir gali būti kompensuojamas kurso kreditais.

2015 m. Gruodžio mėn. Kolektyvinis el. Paštas su kvietimu dalyvauti ir internetinės apklausos nuoroda buvo išsiųstas atsitiktinai surinktai 300 asmenų imčiai iš BOOM studentų dalyvių grupės (pirmasis matavimo laiko taškas, T1). Vienintelis dalyvavimo reikalavimas buvo dabartinė „Facebook“ narystė. 2016 m. Gruodžio mėn. Tie, kurie baigė pirmąją apklausą (N = 185), gavo dar vieną el. Pašto kvietimą į antrąją internetinę apklausą (antrasis matavimo laikas, T2), į kurią buvo įtraukti tie patys klausimai, kaip ir apklausos metu T1. Iš viso 179 studentai (77.1 proc. Moterų) iš skirtingų fakultetų ir semestrų (1–2: 41.3 proc., 3–4 .: 23.5 proc., 5–6 .: 13.4 proc., 7 ≤: 21.8 proc.) baigė abu tyrimus (amžius (metai): M = 22.52, SD = 5.00, diapazonas: 17–58). Nors 46.3% dalyvių buvo vieniši, 49.2% jų gyveno pastoviuose santykiuose, o 4.5% jų buvo vedę. Ruhr-Universität Bochum etikos komitetas pritarė šio tyrimo įgyvendinimui. Laikėmės visų nacionalinių įstatymų ir įstatymų, susijusių su žmonių tiriamaisiais, ir gavome reikiamą leidimą atlikti šį tyrimą. Dalyviai buvo tinkamai instruktuoti ir davė informuotą sutikimą dalyvauti internete. A priori atlikta galios analizė (G * Power programa, 3.1 versija) parodė, kad imties dydis buvo pakankamas, kad rezultatai būtų patikimi (galia>, 80, α =, 05, efekto dydis f² = 0.15) (plg., [40]). Šiame tyrime naudojamas duomenų rinkinys yra S1 duomenų rinkinys.

Priemonės

Psichikos sveikata

Gyvenimo pasitenkinimas. Vienpusis pasitenkinimas gyvenimu (SWLS) [41] įvertintas pasitenkinimas pasauliniu gyvenimu penkiais elementais (pvz., „Daugeliu atvejų mano gyvenimas yra artimas mano idealui.“), įvertintas 7 taško Likert skalėje (1 = labai nesutinku, 7 = tvirtai sutinka). Didesni balai rodo didesnį pasitenkinimą gyvenimu. Bendras balas gali svyruoti nuo septynių iki 35. SWLS turi geras psichometrines savybes. Jos konvergencinis ir diskriminacinis galiojimas buvo įrodytas anksčiau [36, 42]. Nustatyta, kad vidinis skalės patikimumas yra Cronbacho α = .92 [43]. Dabartinis skalės patikimumas buvo α_T1 = .89 / α_T2 = .89.

Socialinė parama. Subjektyviai suvokiamai ar tikėtinai socialinei paramai išmatuoti trumpą vienašališką Socialinės paramos anketos versiją (F-SozU K-14) [44] buvo naudojamas. Jis susideda iš 14 elementų (pvz., „Aš patiriu daug supratimo ir saugumo iš kitų.“), Įvertintas 5 taško Likert skalėje (1 = ne tiesa, 5 = labai teisinga). Kuo didesnis bendras balas, tuo aukštesnis suvokiamos ar tikėtinos socialinės paramos lygis. Bendras balas gali svyruoti nuo 14 iki 70. Šis instrumentas turi geras konvergencinio ir diskriminacinio galiojimo vertes, taip pat gerą pakartotinio patikimumo vertinimą. Nustatyta, kad vidinis skalės patikimumas yra α = .94 [36, 44]. Dabartinis vidinis patikimumas buvo α_T1 = .91 / α_T2 = .93.

Depresija, nerimas, stresas. Depresijos nerimo streso svarstyklės 21 (DASS-21) [45], trumpą DASS-42 versiją, išmatuotą depresiją, nerimą ir streso simptomus per praeitą savaitę trimis „7“ elementų subkalalėmis (ty masto depresija, „aš negalėjau patirti jokio teigiamo jausmo.“ „masto nerimas“, „aš jaučiausi bijo be jokios geros priežasties.“, masto stresas, „aš linkęs per daug reaguoti į situacijas“.), įvertintas 4 taško Likert skalėje (0 = man visai netaikoma, 3 = man labai arba didžiąją laiko dalį). Aukštesni trijų skalių balai rodo didesnį depresijos, nerimo ir streso simptomų lygį. Bendras kiekvieno skalės balas gali svyruoti nuo nulio iki 21. „DASS-21“ yra nusistovėjęs instrumentas ne klinikiniuose ir klinikiniuose mėginiuose, turinčiuose panašias geras psichometrines savybes, kaip ir ilga 42 prekės versija46]. Apskaičiuota, kad jo vidinis patikimumas skiriasi tarp trijų skalių (depresija: α = .83; nerimas: α = .78; stresas: α = .87) [47]. Dabartinis vidinis patikimumas buvo α_T1 = .86 / α_T2 = .88 depresijos skalėje, α_T1 = .80 / α_T2 = .79 nerimo skalėje ir α_T1 = .87 / α_T2 = .88 įtampos skalės atveju.

„Facebook“ priklausomybės sutrikimas (FAD). FAD, laikydamasi praėjusių metų laikotarpio, buvo vertinama pagal trumpą Bergeno „Facebook“ priklausomybės skalės (BFAS) versiją.15], kuri apima šešis elementus (pvz., „Tapkite neramus arba neramus, jei jums buvo uždrausta naudoti„ Facebook “?) pagal šešias pagrindines priklausomybės savybes (pvz., lankomumą, toleranciją, nuotaikos modifikavimą, atkrytį, pasitraukimą, konfliktą), įvertintą 5 taško Likert skalė (1 = labai retai, 5 = labai dažnai). Aukštesni balai atspindi aukštesnį FAD lygį. Bendras balas gali svyruoti nuo šešių iki 30. Buvo įrodyta, kad BFAS 6 elemento versija turi panašias geras psichometrines savybes, kaip ir ilgą 18 elemento versiją. Nustatyta, kad trumpos versijos vidinis patikimumas yra α = .83 / .86 [15, 20, 48]. Dabartinis skalės patikimumas buvo α_T1 = .73 / α_T2 = .82. Iki šiol retai buvo tiriami konkretūs FAD klasifikavimo balai. Atsižvelgiant į kitų priklausomybių tyrimus, Andreassen ir kt. [15] pasiūlė du galimus probleminių BFAS vertybių klasifikavimo metodus: labiau liberalų požiūrį į politetinį balų skaičiavimo schemą (ribinis balas: ≥ 3 mažiausiai keturiose iš šešių elementų) arba konservatyvesnį požiūrį į monotetinę vertinimo schemą (ribinis balas: ≥ 3 visuose šešiuose elementuose).

Narcizas

Norint įvertinti asmenybės bruožo narsizmą, trumpas narcizistinės asmenybės inventorius (NPI-13) [49] sudarytas iš 13 priverstinio pasirinkimo formato elementų (0 = mažas narcizmas, pvz., „man nepatinka, kai aš surandu save manipuliuojant žmonėmis.“, 1 = aukštas narcizmas, pvz., „man lengva manipuliuoti žmonėmis“. ). Kuo didesnis bendras rezultatas, tuo aukštesnis narcizizmo lygis. Bendras balas gali svyruoti nuo nulio iki 13. Įrodyta, kad NPI-13 turi panašias geras psichometrines savybes, kaip ir viso ilgio 40 elemento versija, ir išsaugoti jos konceptualų kvapą [50, 51]. Jame pateikiamas bendras balas ir trys balų balai (pvz., Lyderystė / valdžia (LA), grandiozios parodos (GE), teisės / išnaudojimas (EE), žr.52]). Šis tyrimas buvo skirtas tik bendram narcizizmo rezultatui. Ankstesni tyrimai parodė, kad vidinis skalės patikimumas yra α = .67 / .73 [49, 51]. Dabartinis vidinis patikimumas buvo α_T1 = .53 / α_T2 = .60.

Fizinė sveikata

„EuroQuol“ vizualinis analoginis skalė (EQ VAS) [53, 54] - vizualinė analoginė skalė nuo 0 (blogiausia įsivaizduojama sveikatos būklė) iki 100 (geriausia įsivaizduojama sveikatos būklė), kurios dalyvių bendras fizinės sveikatos būklė yra teigiama. Didesni balai rodo aukštesnį fizinės sveikatos lygį. EQ VAS galiojimą įrodė ankstesni tyrimai [55].

Žiniasklaidos naudojimas

Bendrojo interneto naudojimo ir SNS naudojimo dažnis buvo įvertintas 7 taško Likert skalėje (0 = niekada, 6 = daugiau nei kartą per dieną). Didesni balai suteikia didesnį naudojimo dažnį. Be to, dalyviai buvo paklausti, ar jie taip pat yra kitų SNS narių nei „Facebook“ nariai (pvz., „Twitter“, „Instagram“, „Tumblr“ ar bet kuris kitas SNS: 0 = ne, 1 = taip) ir kiek SNS naudojasi visame [34].

Statistinės analizės

Statistinė analizė atlikta su Socialinių mokslų statistikos paketu (SPSS) 24 ir makro proceso versija 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Po aprašytų tiriamųjų kintamųjų analizės jų galimi pokyčiai tarp T1 ir T2 buvo vertinami pakartotinai matuojant dispersijos analizę (ANOVA). Tiriamų kintamųjų asociacijos buvo įvertintos apskaičiuojant nulinės eilės dviejų krypčių koreliacijas ir daugialypę linijinę regresijos analizę. Toliau pateikiamas tarpininkavimo modelis Pav 1 buvo išanalizuota. Pagrindiniai ryšiai tarp narcizmo (nuspėjamojo, X) ir streso simptomų (rezultatas, Y) buvo pažymėti c (bendras poveikis). Narcizmo kelias į FAD (tarpininką, M) buvo pažymėtas a, ir FAD kelias į stresą buvo pažymėtas b. Netiesioginį poveikį parodė bendras kelio poveikis a ir kelias bir kelias c " žymimas tiesioginis narcizmo poveikis streso simptomams po FAD įtraukimo į modelį. Tarpininkavimo efektas buvo įvertintas naudojant „bootstrapping“ procedūrą (10.000 pavyzdžiai), kuris užtikrina pagreitintą pasitikėjimo intervalą (CI 95%). Atsižvelgiant į poveikio dydžio kappa kvadrato (κ.) Trūkumus²), paprastai naudojama tarpininkavimo analizėse, P_M (tarpinio poveikio santykis su visu poveikiu) buvo naudojamas kaip tarpininkavimo poveikio priemonė [56].

rezultatai

Aprašomosios analizės ir palyginimas tarp T1 ir T2

Visi tiriami kintamieji buvo artimi normaliai pasiskirstytiems (nurodyti Kolmogorovo-Smirnovo testu, griovio, kurtosio ir histogramos analize). Lentelės Lentelės11 ir And22 pateikti savo aprašomąją vertę. Be to, Lentelė 1 parodo, kokie yra ANOVA rezultatai, lyginantys T1 ir T2 reikšmes. Nors fizinės sveikatos vertės žymiai sumažėjo (dalinė eta² = .04), depresijos simptomų vertės (dalinė eta)² = .06) ir vidutinis naudojamų SNS (dalinis eta) skaičius² = .02) žymiai padidėjo. Aprašyti efektai buvo nedideli.

Aprašomoji statistika ir vidutinis palyginimas tarp T1 ir T2 reikšmių asmenybės, fizinės ir psichinės sveikatos ir žiniasklaidos naudojimo kintamiesiems (subjektų ANOVA).

Medijų naudojimo aprašomoji statistika (dažniai) (T1 ir T2).

Dėl politetinio vertinimo, aštuoni (4.5%) dalyviai pasiekė kritinį ribinį rezultatą T1 ir 15 (8.4%) dalyviai pasiekė T2. Pagal monotetinį balų skaičių kritinis ribinis rezultatas įvyko vienam (0.6%) dalyviui T1 ir trims (1.7%) dalyviams T2. Atsižvelgiant į specifinį šešių FAD elementų priklausomybės turinį, jų aprašomosios vertės buvo analizuojamos atskirai (žr Lentelė 3). Visų T1 elementų atsako intervalas buvo 1 į 4, visų T2 elementų diapazonas buvo 1 iki 5. Vidutinės vertės reikšmingai nesiskyrė. Tačiau akivaizdu, kad tuo metu, kai T1 reikšmė ≥ 3 elementui 5 (pasitraukimas) pasiekta 2.2% dalyvių (vertė 3: trys asmenys; vertė 4: vienas asmuo), T2 7.3% dalyvių pasiekė reikšmė ≥ 3 šiam elementui (vertė 3: devyni asmenys; vertė 4: trys asmenys; vertė 5: vienas asmuo).

Aprašomoji statistika ir BFAS elementų T1 ir T2 palyginimas (ANOVA).

FAD asociacijos su žiniasklaidos, asmenybės, psichikos ir fizinės sveikatos kintamaisiais

T1 metu FAD reikšmingai teigiamai koreliuoja su SNS vartojimu (r = .42, p <.001). Koreliacijos su kitais tirtais kintamaisiais netapo reikšmingos. Priešingai, esant T2, FAD buvo reikšmingai teigiamai susijęs su SNS vartojimu (r = 37, p <001), narcisizmu (r = 26, p <001), depresija (r = 22, p <01) ), nerimas (r = 32, p <001) ir streso simptomai (r = 20, p <01). Lyginant šias koreliacijas tarp T1 ir T2, koreliacija tarp FAD ir nerimo simptomų (esant T1: r = .02, ns) parodė didžiausią reikšmingą pokytį (efekto dydis: Coheno q =, 32, vidutinis efektas; žr. [57]). T2 metu taip pat buvo reikšminga teigiama koreliacija tarp narcisizmo ir streso simptomų (r = 16, p <05). Kryžminis laiko skaičiavimas, apimantis FAD T2 ir visus kitus tirtus kintamuosius T1, parodė, kad FAD reikšmingai teigiamai koreliuoja su SNS vartojimu (r = .33, p <.001) ir su narcisizmu (r = .19, p <. 05). FAD T1 buvo reikšmingai teigiamai susijęs su SNS vartojimu T2 (r = 33, p <001).

Remiantis reikšmingomis teigiamomis koreliacijomis tarp depresijos ir nerimo simptomų, ir FAD T2, ir ankstesniuose tyrimuose, kuriuose aprašyti depresijos ir nerimo simptomai, galimi FAD prognozatoriai [11, 18, 58], buvo apskaičiuota daugkartinė linijinė regresinė analizė. Po ankstesnių tyrimų (pvz., [11]), regresijos modelyje depresija ir nerimo simptomai buvo įtraukti kaip nepriklausomi kintamieji, o FAD - kaip priklausomas kintamasis, kontroliuojant kintamuosius lytį ir amžių. Daugiakolineariškumo prielaidos nebuvo pažeistos: visos tolerancijos vertės buvo> 25, o visos dispersijos infliacijos koeficiento vertės buvo <5 (žr.59]). Modelis paaiškino 10.7% dispersijos, F (4,174 5.230) = 01, p <310. Tik nerimo simptomai parodė reikšmingą rezultatą (standartizuota beta = 01, p <95; 142% PI [.587; .XNUMX]).

Kitame etape buvo išsamiau ištirtas narcisizmo ir FAD santykis T2. Narcisizmas reikšmingai teigiamai koreliuoja su daugeliu FAD elementų (1 punktas, ryškumas: r = 23, p <01; 2 punktas, tolerancija: r = 18, p <05; 4 punktas, recidyvas: r = 20 , p <.01; 5 punktas, atsiėmimas: r = .27, p <.001; 6 punktas, konfliktas: r = .16, p <.05). Tik santykis su 3 punktu (nuotaikos modifikavimas) netapo reikšmingas (r = .11, ns).

Regresijos modelis, kuriame narcisizmas buvo kaip nepriklausomas kintamasis, o FAD - kaip priklausomas kintamasis, kontroliuojantis kintamuosius lytį ir amžių, paaiškino 7.1% dispersijos, F (3,175 4.450) = 01, p <259. Nors lytis ir amžius reikšmingų rezultatų neparodė, narcisizmo rezultatas tapo reikšmingas (standartizuota beta = .001, p <.95; 187% PI [.655; .XNUMX]).

Tarpininkavimo analizė

Kaip parodyta Pav 2, įkrovos tarpininkavimo analizė rodo, kad FAD visiškai tarpininkauja tarp narcizizmo ir streso simptomų. Nors kelias c (bendras poveikis) yra reikšmingas (p <.001), kelias c " (tiesioginis poveikis), kuris reiškia, kad FAD įtraukimas į modelį nėra reikšmingas (p = .125). Netiesioginis poveikis (ab) tampa reikšminga, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; P_M: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Pav 2

Tarpininkavimo modelis, įskaitant rezultatus.

Diskusija

Šis tyrimas priklauso pirmiesiems išilginiams darbams, skirtiems tirti FAD ir jo santykius su asmenybe, psichine sveikata ir fizine sveikata Vokietijoje. Atsižvelgiant į tai, kad apie FAD kūrimą ir priežiūrą yra žinoma tik nedaug, šiame darbe buvo įvertinti du tiriamų kintamųjų matavimo laiko taškai, siekiant įvertinti FAD ir jos asociacijų eigą. Mes nustatėme svarbius rezultatus, kurie padeda geriau suprasti FAD.

Vidutinės FAD reikšmės (T1 ir T2) mūsų Vokietijos studento mėginiui buvo nepaprastai mažesnės už Andreassen et al. [20] (M = 13.00, SD = 5.20) studento pavyzdyje Norvegijoje, kur „Facebook“ procentais turi beveik dvigubai daugiau vartotojų nei Vokietijoje (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Nors po vienerių metų nematėme reikšmingo vidutinio FAD lygio pokyčio, nepaprastai padidėjo dalyvių, pasiekusių kritinį FAD balą, skaičius (politetinis balas: 4.5% iki 8.4%; monotetinis įvertinimas: 0.6% iki 1.7%). Ypač svarbu pažymėti, kad žymiai daugiau dalyvių turėjo didesnę atsisakymo elemento vertę T2 nei T1. Tai pabrėžia didesnę psichologinio pasitraukimo reikšmę probleminiame „Facebook“ naudojime: vis daugiau vartotojų tampa nervingais be galimybės naudotis „Facebook“ (taip pat žr.19]). Tai atitinka ankstesnius tyrimus, kuriuose aprašytas psichologinis pasitraukimas nutraukus ryšį su internetu, kaip vienas pagrindinių probleminio interneto naudojimo simptomų [60]. Padidėjęs pasitraukimas gali būti teigiamai susijęs su vadinamuoju „FoMo“ baimės: baimės praleisti svarbią socialinę informaciją ir prarasti populiarumą, dažnai apibūdintas „Facebook“ naudotojų, kurie negali dažnai naudoti SNS. Nustatyta, kad „FoMo“ teigiamai tarpininkauja priklausomai nuo motyvo priklausomybės ir „Facebook“ naudojimo skatinamojo populiarumo poreikio. Be to, jis buvo teigiamai susijęs su suvokiamais streso simptomais, susijusiais su „Facebook“ naudojimu [61, 62].

Nors mūsų hipotezės buvo iš dalies patvirtintos T2, T1, FAD nebuvo reikšmingai susijusi su tiriamais kintamaisiais. Tai gali būti iš dalies dėl to, kad žymiai daugiau dalyvių pasiekė kritinį ribinį rezultatą T2 nei T1. Taigi, T1, FAD turėjo silpnesnį ryšį su dalyvių gyvenimu ir psichine sveikata nei T2. Be to, prieš priimant galutines išvadas, šie skirtumai pabrėžia būtinybę, kad FAD ir jos asociacijų metu būtų laikomasi ilgalaikių pastabų, kurie, atrodo, laikui bėgant keičiasi.

Mūsų rezultatai rodo, kad žmonės, kurie intensyviai naudojasi SNS, gali susidurti su FAD atsiradimo rizika. Tačiau bendrasis interneto naudojimas nebuvo labai susijęs su FAD, pabrėždamas poreikį atskirti internetinės veiklos rūšis tiriant žiniasklaidos naudojimą. Pagal ankstesnius tyrimus, T2 FAD, buvo teigiamai susietas su trimis neigiamais psichikos sveikatos kintamaisiais (patvirtinantis hipotezę 1). Palyginimas tarp T1 ir T2 koreliacijų parodė, kad ypač teigiamas ryšys tarp FAD ir nerimo simptomų laikui bėgant padidėjo. Nerimo simptomų vaidmuo pagal FAD, taip pat aprašytas ankstesniuose tyrimuose (pvz., [11]), pabrėžė regresijos analizės rezultatai. Įdomu tai, kad iš visų FAD elementų pašalinimo punktas parodė didžiausią reikšmingą teigiamą koreliaciją su nerimo simptomais (r = 34, p <001). Taigi galima manyti, kad žmonės su padidėjusiais nerimo simptomais, kurie dažnai naudojasi „Facebook“, norėdami rasti palengvėjimą ir pabėgti (žr.4]), turi didesnę tikimybę sukurti FAD. Dėl nerimo simptomų jie dažnai yra nervingi ir nerimauja dėl savo elgesio pasekmių. Todėl pasitraukimas yra vienas iš jų pagrindinių simptomų, ypač dėl to, kad jie bijo praleisti dalykus, kai nenaudoja „Facebook“. Tačiau mes nenustatėme FoMo ar kito specifinio su Facebook susijusio nerimo būdo. Taigi, šis galimas mūsų rezultatų aiškinimas lieka atviras diskusijoms.

Nors FAD buvo teigiamai susijęs su neigiamais psichikos sveikatos kintamaisiais T2, nė vienas iš teigiamų psichikos sveikatos kintamųjų nebuvo reikšmingai susijęs su FAD (prieštaraujančia hipotezei 2). Dėl tokių skirtingų rezultatų kalbama apie dvigubo faktoriaus psichikos sveikatą, kuris pabrėžia teigiamą ir neigiamą psichinę sveikatą, kuri yra tarpusavyje susijusi, tačiau atskiri unipoliniai bendrojo psichikos sveikatos matmenys [63, 64]. Be to, nepaisant to, kad po vienerių metų radome reikšmingą fizinės sveikatos sumažėjimą, FAD neatrodo tiesiogiai susijusi su fizine sveikata (prieštaraujanti hipotezei 3).

Mūsų rezultatai iš dalies gali būti susiję su tuo, kad nors kritinis ribinis rezultatas T2 buvo pasiektas žymiai didesniu dalyvių skaičiumi nei T1, dauguma mūsų dalyvių turėjo vidutines FAD reikšmes kritinėje riboje. Todėl, viena vertus, dauguma jų tiesiogiai nepatiria FAD pasekmių ir, kita vertus, patirties, susijusios su „Facebook“ naudojimu. Pavyzdžiui, kai kurie tyrimai parodė teigiamą ryšį tarp socialinės paramos ir „Facebook“ naudojimo, ypač „Facebook“ draugų skaičiaus [34, 65]. Tačiau, kaip matyti iš kelių atliktų ilgalaikių tyrimų, nuolatinis „Facebook“ naudojimas gali neigiamai paveikti pasitenkinimą gyvenimu ir fizinę sveikatą (pvz.,28]).

Pagal mūsų lūkesčius, mes nustatėme teigiamą ryšį tarp narcizizmo ir FAD (patvirtindami hipotezę 4). Be to, FAD visiškai tarpininkauja tarp narsizmo ir streso simptomų (patvirtindama hipotezę 5). Todėl FAD gali būti potencialus rizikos veiksnys žmonėms, turintiems padidėjusias narsizmo reikšmes. „Facebook“ naudojimas turi ypatingą reikšmę narcistiškiems žmonėms. „Facebook“ jie gali greitai inicijuoti daugybę paviršutiniškų santykių su naujais „Facebook“ draugais ir gauti didelę auditoriją dėl savo gerai suplanuoto savęs pristatymo. Kuo daugiau „Facebook“ draugų jie turi, tuo didesnė tikimybė, kad jie pasiekia populiarumą ir susižavėjimą, kurio jie ieško; kadangi neprisijungusiame pasaulyje jie gali būti ne tokie populiarūs, nes jų sąveikos partneriai gali greitai suvokti savo mažą sutikimą ir perdėtą savęs svarbos jausmą [32, 33, 66]. Naršistiniai žmonės naudojasi teigiamais sąveikos partnerių atsiliepimais, kad reguliuotų jų savigarbą ir savęs stiprinimą [67]. Todėl galima daryti prielaidą, kad narcistiniai vartotojai daugiau laiko mąstydami apie „Facebook“, o kiti - planuodami savo savęs pristatymą ir sąveiką bei atspindėdami gautą grįžtamąjį ryšį. Taigi, nors „Facebook“ naudojimas yra labai patrauklus narcizams, jis gali tapti ypač pažeidžiamas FAD. Atitinkamai, T2, narcizizmas labai teigiamai koreliavo su dauguma FAD elementų. Didžiausios teigiamos asociacijos buvo rastos daiktų atsiėmimui, atminimui ir atkryčiui.

Be to, mūsų rezultatai rodo, kad FAD tarpininkauja tarp narsizmo ir streso simptomų. Vienas iš galimų interpretacijų yra tas, kad narcizistai suplanuoja savo pristatymą, kad sužavėtų jų auditoriją. Kuo didesnė auditorija, tuo sunkiau nustebinti visus bendravimo partnerius ir didėja tikimybė gauti neigiamą grįžtamąjį ryšį. Tai padidina narsistinių naudotojų savireguliavimo pastangas ir laiko, kurį jie praleidžia galvodami apie „Facebook“ ir naudodamiesi juo, o tai savo ruožtu padidina jų pažeidžiamumą FAD. Didėjant jų FAD lygiui, jie patiria daugiau simptomų, pvz., Pasitraukimo ir atkryčio, kurie sustiprina jų streso simptomus. Šis aiškinimas yra atviras diskusijoms ir turėtų būti svarstomas atsargiai, ypač atsižvelgiant į tai, kad naudojamas narsizmo mastas yra mažas, ir į trumpą FAD matą tik su šešiais elementais.

Apribojimai ir tolesni tyrimai

Be abejo, mūsų tyrimas turi tam tikrų apribojimų, kurie sumažina mūsų rezultatų ir iš jų daromų išvadų apibendrinamumą. Mes dirbome su studentų pavyzdžiu, kuriame daugiausia buvo „Facebook“ vartotojų. Norėdami bent iš dalies pašalinti šį apribojimą, mes palyginome pateiktus nulinės eilės dvipusių koreliacijų tarp FAD ir kitų tirtų kintamųjų T1 ir T2 rezultatus su atitinkamų dalinių koreliacijų, kontroliuojančių lytį, rezultatais. Reikšmingų skirtumų tarp dviejų rūšių koreliacijų nebuvo nustatyta (visi palyginimai: q <, 10, [57]). Nepaisant to, mūsų mėginio sudėtis riboja šių rezultatų apibendrinamumą. Todėl būsimieji tyrimai turėtų ištirti jų pakartojamumą naudojant didesnį ir reprezentatyvesnį mėginį, kurio lyčių santykis yra vienodas.

Dabartiniai duomenys buvo renkami savarankiškų pranešimų apie internetą priemonėmis, kurios, nepaisant anonimiškumo garantijos, yra linkusios į socialinį pageidavimą. Todėl rekomenduojame ateityje atlikti panašaus pobūdžio tyrimus, kad būtų įtrauktas instrumentas, kuriuo būtų matuojamas socialinio pageidavimo tendencija, pavyzdžiui, subalansuotas pageidaujamų atsakymų sąrašas (BIDR).68] kontroliuoti socialinio pageidavimo post hoc poveikį skaičiavimams.

Kaip jau buvo minėta, norint išmatuoti FAD, naudojome trumpą „Bergen Facebook“ priklausomybės skalės versiją, kuri yra savarankiško pranešimo priemonė, turinti tik šešis elementus. Nustatyta, kad ši skalė turi panašias geras psichometrines savybes kaip ir ilgoji versija [15, 20, 48]. Šiame tyrime nustatyta, kad jos patikimumo vertės yra patenkinamos. Nepaisant to, norint patenkinti daugialypį FAD pobūdį ir pagerinti matavimų pagrįstumą, rekomenduojame atlikti tolesnius tyrimus, siekiant sutelkti dėmesį į sudėtingesnių FAD matavimo priemonių kūrimą. Atsižvelgiant į tai, kad ypač priklausomi žmonės linkę nuvertinti jų priklausomybę sukeliančio elgesio lygį, reikia įvertinti objektyvias priemones ir pastabas, kad būtų galima įvertinti FAD. Be to, atsižvelgiant į tai, kad įrodyta, jog fiziologinės funkcijos, pvz., Kraujospūdis ir širdies susitraukimų dažnis, yra susijusios su probleminiu interneto naudojimu [5], taip pat reikėtų atkreipti dėmesį į galimus FAD fiziologinius žymenis.

Įdomu tai, kad FAD elemento nuotaikos modifikacija nebuvo reikšmingai susijusi su narcizmu, nors narcistiniai asmenys gauna didesnį dėmesį ir teigiamą grįžtamąjį ryšį apie „Facebook“, kuris gali padidinti jų teigiamą nuotaiką [69], ir, be to, galėtų sustiprinti „Facebook“ naudojimo dažnumą ir riziką, kad būtų sukurta FAD. Viena iš priežasčių gali būti tai, kad narcistiniai žmonės patiria trumpalaikį „Facebook“ naudojimą, kuris nėra išmatuojamas pagal vieną FAD elementą. Ištirti ryšį tarp nuotaikos modifikavimo, narcizizmo ir FAD, ypač tolesnės priemonės, pvz., Teigiamas ir neigiamas poveikis planui (PANAS) [70] - buvo panaudota tyrimuose, kurie rodo didelį ryšį tarp probleminio interneto naudojimo ir nuotaikos (pvz., [5, 9]) - turėtų būti įtraukta siekiant įvertinti nuotaiką prieš „Facebook“ naudojimą ir po jo.

Šis tyrimas yra pirmasis FAD tyrimo Vokietijoje žingsnis. Atsižvelgiant į tyrimų rezultatus, rodančius, kad įvairi veikla „Facebook“ gali skirtingai paveikti psichinę sveikatą [71, 72], ateityje darbas turėtų būti sutelktas į „Facebook“ naudojimo ir individualios „Facebook“ veiklos trukmę ir dažnumą. Tai dar labiau padėtų suprasti FAD plėtrą ir priežiūrą. Be to, atsižvelgiant į tai, kad „Facebook“ yra populiariausia, bet dažnai ne vienintelė, naudojama SNS (žr Lentelė 2), į būsimus tyrimus turėtų būti įtrauktas kitų SNS naudojimas.

Apibendrinant galima pasakyti, kad šie rezultatai pateikia pirmąją FAD apžvalgą Vokietijoje, pabrėžiant didžiulį poreikį atlikti tolesnius tyrimus šioje mokslinių tyrimų srityje. Mūsų vienerių metų stebėsena rodo, kad žymiai daugiau žmonių pasiekia kritinį ribą, palyginti su praėjusiais metais, ir kad neigiamos psichikos sveikatos vertės, ypač nerimo simptomai, yra teigiamai susijusios su FAD. Tačiau, norint padaryti apibendrinančias išvadas, dabartiniai rezultatai turėtų būti pakartoti didesniame, amžiaus ir lyčių lygybės pavyzdyje, naudojant papildomas priemones, nepriklausančias savarankiško vertinimo skalėms.

Palaikoma informacija

S1 duomenų rinkinys

Duomenų rinkinys, naudojamas analizei šiame tyrime.

(SAV)

Spauskite čia norėdami gauti papildomą duomenų failą.^{(19K, sav)}

Padėka

Autoriai dėkoja Holgerui Schillackui ir Helenui Copeland-Vollrathui už įrodymą skaityti straipsnį.

Finansavimo ataskaita

Šį tyrimą palaikė Aleksandro von Humboldto profesorius, kurį Aleksandro von Humboldto fondas suteikė Jürgenui Margrafui. Be to, pripažįstame „Ruhr-Universität Bochum“ atvirosios prieigos leidinių fondų paramą. Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.

Duomenų prieinamumas

Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Nuorodos

1. Amerikos psichiatrijos asociacija. Psichikos sutrikimų diagnostinis ir statistinis vadovas (5th ed). Vašingtonas: Amerikos psichiatrijos asociacija; 2013.

2. Karal O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Interneto žaidimų sutrikimas ir DSM-5: konceptualizavimas, diskusijos ir prieštaravimai. 2015; 2 (3): 254 – 62.

3. O'Brien CP. Komentaras apie Tao ir kt. (2010): interneto priklausomybė ir „DSM-V“. Priklausomybė. 2010, 105 (3): 565.

4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. „Facebook“ panaudojimas ir piktnaudžiavimas: „Facebook“ priklausomybės apžvalga. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 133 – 48. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C ir kt. Skirtingi fiziologiniai pokyčiai po interneto poveikio aukštesnėse ir mažesnėse problemiškose interneto vartotojų. PloS ONE. 2017; 12 (5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

6. „Osborne LA“, „Romano M“, „Re F“, „Roaro A“, „Truzoli R“, „Reed P.“. Interneto priklausomybės sutrikimo įrodymai: interneto ekspozicija sustiprina spalvų pasirinkimą pašalintuose problemos naudotojams. J Clin psichiatrija. 2016; 77 (2): 269 – 74. doi: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]

7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Savęs bruožai ir motyvacijos, kaip skaitmeninės žiniasklaidos srauto ir priklausomybės pirmtakai: internetas, mobilieji telefonai ir vaizdo žaidimai. Comput Human Behav. 2013; 29 (6): 2416 – 24.

8. Gunuc S. Vaizdo žaidimų ir priklausomybės nuo interneto ryšiai ir sąsajos: ar tolerancija yra simptomas, matomas visomis sąlygomis. Comput Human Behav. 2015: 49: 517 – 25.

9. „Romano M“, „Osborne LA“, „Truzoli R“, „Reed P.“. PLoS ONE. 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Socialinių tinklų priklausomybė: preliminarių išvadų apžvalga: Rosenberg KP, Feder LC, redaktoriai. Elgesio priklausomybės. San Diegas: Akademinė spauda; 2014. p. 119 – 41

11. Koc M, Gulyagci S. Facebook priklausomybė tarp turkų kolegijų studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir naudojimo charakteristikų vaidmuo. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2013; 16 (4): 279 – 84. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]

12. Hong FY, Chiu SL. Veiksniai, turintys įtakos „Facebook“ naudojimui ir „Facebook“ priklausomybės tendencijai universitetuose: internetinės psichologinės privatumo ir „Facebook“ naudojimo motyvacijos vaidmuo. Streso sveikata. 2014: 1 – 11. [PubMed]

13. Roth P. Nutzerzahlen: „Facebook“, „Instagram“ ir „WhatsApp“, akcentai, „Umsätze“, „uvm“. (Standartinė lapkričio 2017) 2017 [atnaujinta 02 lapkritis 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.

14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Ar galite pasakyti, kas aš esu? Neurotizmas, ekstraversija ir internetinis savęs pristatymas tarp jaunų suaugusiųjų. Comput Human Behav. 2014: 33: 179 – 83.

15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. „Facebook“ priklausomybės skalės kūrimas. „Psychol Rep. 2012“, 110 (2): 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]

16. Fenichel M. Facebook priklausomybės sutrikimas (FAD) [cituojamas 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.

17. Wilson K, Fornasier S, Baltas KM. Jaunų suaugusiųjų socialinių tinklų svetainių psichologiniai prognozatoriai Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (2): 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]

18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Interneto naudojimas, „Facebook“ įsilaužimas ir depresija: skerspjūvio tyrimo rezultatai. Eur psichiatrija. 2015; 30 (6): 681 – 4. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]

19. Balakrishnan V, Shamim A. Malaizijos „Facebook“ nariai: motyvai ir priklausomybę sukeliantis elgesys išnyko. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1342 – 9.

20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Ryšys tarp elgesio priklausomybių ir penkių faktorių asmenybės modelio. J Behav Addict. 2013; 2 (2): 90 – 9. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]

21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E ir kt. Tarptautinė „Facebook“ įsilaužimo perspektyva. Psychiatry Res. 2016: 242: 385 – 7. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]

22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Susitikimas su rizikos sąlygomis. Arch Gen psichiatrija. 1997; 54 (4): 337 – 43. [PubMed]

23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Priklausomybę sukeliantis „Facebook“ naudojimas tarp studentų. Asian Soc Sci. 2014: 10: 107 – 16.

24. Uysal R, Satici SA, Akin A. „Facebook“ tarpininkavimo efektas^® priklausomybė nuo subjektyvaus gyvybingumo ir subjektyvios laimės santykio. Psichikos rep. 2013, 113 (3): 948 – 53. [PubMed]

25. Vokietijos federalinė statistikos tarnyba. Wirtschaftsrechnungen. Privatus Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.

26. „Tandoc EC“, „Ferrucci P“, „Duffy M.“ „Facebook“ naudojimas, pavydas ir depresija tarp kolegijų studentų: Ar „facebooking“ slegia? Comput Human Behav. 2015: 43: 139 – 46.

27. Steers M-LN, Wickham RE, „Acitelli LK“. Matydami visų kitų ryškius ritinius: kaip „Facebook“ naudojimas yra susijęs su depresijos simptomais. J Soc Clin Psychol. 2014; 33 (8): 701 – 31.

28. Shakya HB, Christakis NA. „Facebook“ naudojimo asociacija su pažeista gerove: išilginis tyrimas. Am J Epidemiol. 2017; 185 (3): 203 – 11. doi: 10.1093 / aje / kww189 [PubMed]

29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. „Facebook“ naudojimas numato subjektyvios gerovės mažėjimą jauniems suaugusiems. PloS ONE. 2013; 8 (8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. „Sensationssuchende Narzissten“, „Extraversion“ ir „Selbstdarstellung“ „Netzwerken im Web 2.0“. J Bus Media Psychol. 2012: 3: 43 – 56.

31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Didžiųjų penkių asmenybės veiksnių, savigarbos, narcizizmo ir pojūčių siekimo santykiai tarp Kinijos universiteto studentų socialinių tinklų svetainių (SNS). Comput Human Behav. 2012; 28 (6): 2313 – 9.

32. Mehdizadeh S. Savęs pristatymas 2.0: narcizmas ir savigarba „Facebook“. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2010; 13 (4): 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]

33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Tarpkultūrinis narcizmas „Facebook“: ryšys tarp savęs pristatymo, socialinės sąveikos ir atviro bei paslėpto narcizizmo socialiniame tinkle Vokietijoje ir Rusijoje. Comput Human Behav. 2016: 55: 251 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.018

34. Brailovskaja J, Margraf J. Palyginus „Facebook“ naudotojus ir „Facebook“ ne naudotojus: ryšį tarp asmenybės bruožų ir psichikos sveikatos kintamųjų - tiriamąjį tyrimą. PloS ONE. 2016; 11 (12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

35. Twenge JM, Campbell WK. Narcizės epidemija: Gyvenimas teisių suteikimo amžiuje. Niujorkas: „Free Press“; 2009.

36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Universal Happiness? Tarpkultūrinis matavimų neatitikimas, vertinant teigiamą psichikos sveikatą. Psicholis Įvertinkite. 2016; 29 (4): 408 – 21. doi: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]

37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Kasdieninio streso poveikis teigiamai ir neigiamai psichinei sveikatai: tarpininkavimas per savęs efektyvumą. Int J Clin Health Psychol. 2016; 16 (1): 1 – 10. doi: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005

38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. Ką mums reiškia migracija? JAV ir Rusija: migracijos, atsparumo, socialinės paramos, laimės, gyvenimo pasitenkinimo, depresijos, nerimo ir streso ryšys. Curr Psychol. 2017: 1 – 11.

39. Brailovskaja J, Schönfeldas P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. Vokietijoje, Rusijoje ir Kinijoje atliekamas tarpkultūrinis tyrimas: yra atsparūs ir socialiai remiami studentai, apsaugoti nuo depresijos, nerimo ir streso? „Psych Rep. 2017“. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]

40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. Trumpa GPower pamoka. Mokytojas Quant metodai Psychol. 2007; 3 (2): 51 – 9.

41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Pasitenkinimas gyvenimo mastu. J Pers Įvertinkite. 1985; 49 (1): 71 – 5. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]

42. Pavot W, Diener E. Pasitenkinimas gyvenimo mastu ir kylančiu pasitenkinimo gyvenimu konstruktui. J Posit Psychol. 2008; 3 (2): 137 – 52.

43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Vokietijos pasitenkinimo gyvenimo mastu versija (SWLS): psichometrinės savybės, galiojimas ir populiacijos pagrindu nustatytos normos. Eur J Psychol Įvertinti. 2011: 27: 127 – 32.

44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009; 18 (1): 43 – 8.

45. Lovibondas PF, Lovibondas SH. Neigiamų emocinių būsenų struktūra: depresijos nerimo streso skalių (DASS) palyginimas su Beck depresijos ir nerimo inventorizacija. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. [PubMed]

46. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Depresijos nerimo streso skalių 42 ir 21 elementų psichometrinės savybės klinikinėse grupėse ir bendruomenės mėginys. Psicholis Įvertinkite. 1998; 10 (2): 176 – 81.

47. Norton PJ. Depresijos nerimo ir streso skalės (DASS-21): psichometrinė analizė keturiose rasinėse grupėse. Nerimas Stresas. 2007; 20 (3): 253 – 65. doi: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]

48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugalijos „Bergeno“ priklausomybės skalės patvirtinimas: empirinis tyrimas. „Int J Ment Health Addict“. 2016; 14 (6): 1062 – 73.

49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Dviejų trumpų grandiozinio narcizizmo matų testas: narcizistinė asmenybės inventorizacija-13 ir narcizistinė asmenybės inventorizacija-16. Psicholis Įvertinkite. 2013; 25 (4): 1120 – 36. doi: 10.1037 / a0033192 [PubMed]

50. Raskin R, Terry H. Narkistinio asmenybės inventoriaus pagrindinės sudedamosios dalies analizė ir papildomi jo konstrukcijos galiojimo įrodymai. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (5): 890 – 902. [PubMed]

51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Kaip nustatyti narcizmą su 13 elementais? Vokietijos narcizistinės asmenybės inventoriaus 13 (G-NPI-13) patvirtinimas. Įvertinkite. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]

52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Ką iš tikrųjų matuoja narsistinis asmenybės inventorius? Įvertinkite. 2011: 18: 67 – 87. [PubMed]

53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. EQ-5D-5L matavimo savybės, palyginti su EQ-5D-3L aštuonių pacientų grupėse: daugiašalis tyrimas. Qual Life Res. 2013; 22 (7): 1717 – 27. doi: 10.1007/s11136-012-0322-4 [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]

54. „Euroqol“ grupė. EQ-5D-3L vartotojo vadovas. 5.1 2013 versija. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.

55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. Bendra Europos valiuta EQ-5D sveikatos būklėms. Eur J Sveikatos ekonomika: HEPAC. 2003; 4 (3): 222 – 31. [PubMed]

56. „Wen Z“, „Fan X“. Poveikio dydžių monotoniškumas: apklausa kappa kvadratu kaip tarpininkavimo efekto dydžio matas. Psicholiniai metodai. 2015; 20 (2): 193 – 203. doi: 10.1037 / met0000029 [PubMed]

57. Cohenas J. Elgesio mokslų statistinė galios analizė. 2nd ed Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.

58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Taivano universiteto studentų psichologinių požymių, „Facebook“ naudojimo ir „Facebook“ priklausomybės modelio analizė. Telemat Inform. 2014; 31 (4): 597 – 606.

59. Urban D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Vysbadenas: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.

60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Probleminis interneto vartotojų odos laidumas ir nerimas padidėja po poveikio internete. Addict Behav. 2017: 75: 70 – 4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]

61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motyvaciniai, emociniai ir elgesio koreliacijos su baimėmis išeiti. Comput Human Behav. 2013; 29 (4): 1841 – 8.

62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. „Nenoriu praleisti dalyko“: paauglių baimė ištrūkti ir jos santykis su paauglių socialiniais poreikiais, „Facebook“ naudojimas ir su Facebook susijęs stresas. Comput Human Behav. 2016: 64: 1 – 8.

63. Suldo SM, Shaffer EJ. Žvelgiant už psichopatologijos ribų: dvigubo faktoriaus psichikos sveikatos modelis jaunimui. 2008 (37): 1 – 52.

64. Keyes CL. Psichikos ligos ir (arba) psichikos sveikata? Viso sveikatos modelio aksiomų tyrimas. J Consult Clin Psychol. 2005; 73 (3): 539 – 48. doi: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]

65. „Manago AM“, „Taylor T“, „Greenfield“ PM. Aš ir mano 400 draugai: kolegijų studentų „Facebook“ tinklų anatomija, jų bendravimo modeliai ir gerovė. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 369 – 80. doi: 10.1037 / a0026338 [PubMed]

66. Buffardi LE, Campbell WK. Naršizmas ir socialinių tinklų svetainės. Pers Soc Psychol Bull. 2008; 34 (10): 1303 – 14. doi: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]

67. „Twenge JM“, „Foster JD“. Narcizizmo epidemijos mastelio nustatymas: Narkizizmo padidėjimas 2002 – 2007 etninėse grupėse. J Res Pers. 2008; 42 (6): 1619 – 22. doi: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014

68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. Dviejų socialinių pageidavimų veiksnių įvertinimo sąrašas. Diagnostica. 2002: 48: 121 – 9.

69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Naršizmas, savigarba ir savęs pažiūrų pozityvumas: Du savęs meilės portretai. Pers Soc Psychol Bull. 2002; 28 (3): 358 – 68.

70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Trumpų teigiamų ir neigiamų pasekmių matavimas ir patvirtinimas: PANAS svarstyklės. J Pers Soc Psychol. 1988; 54 (6): 1063 – 70. [PubMed]

71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Pasyvus „Facebook“ naudojimas kenkia emocinei gerovei: eksperimentiniai ir išilginiai įrodymai. J Exp Psychol Gen. 2015; 144 (2): 480 – 8. doi: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]

72. „Tromholt M.“ „Facebook“ eksperimentas: „Facebook“ nutraukimas veda į aukštesnį gerovės lygį. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2016; 19 (11): 661 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]