Individualūs netiesioginio mokymosi gebėjimų ir impulsyvaus elgesio skirtumai, susiję su interneto priklausomybe ir interneto žaidimų sutrikimu, atsižvelgiant į lytį (2017)

Galima rasti internete 7 vasario 2017

• Rayna Sariyska^a,, ,
• Bernd Lachmann^a, ,
• Sebastianas Markettas^{b, c,} ,
• Martin Reuter^{b, c,} ,
• Christian Montag^{a, d,}

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2017.02.002

Pabrėžia

• Aukštesni priklausomybės nuo interneto rodikliai buvo susieti su nepakankamu netiesioginiu mokymu.

• Ši asociacija buvo nustatyta dviejose nepriklausomose grupėse vyrų (per daug) žaidėjų.

• Priklausomybė internetiniams žaidimams buvo susijusi su didesne sveikų dalyvių rizika.

• Netiesioginis mokymasis ir rizikos prisiėmimas buvo įvertinti naudojant eksperimentinę užduotį.

Abstraktus

Įvadas

Trimis iš eilės atliktais tyrimais siekėme ištirti probleminio interneto naudojimo (PIU), interneto žaidimų sutrikimo (IGD) ir numanomų mokymosi sugebėjimų bei impulsyvumo / rizikos prisiėmimo tarp internetinių vaizdo žaidimų žaidėjų ir kontrolės dalyvių ryšį.

Metodai

1 tyrime N = 87 lankytojai vyrai, priimti į „Gamescom“ Kelne (2013 m.), Užpildyti trumpą interneto priklausomybės testo (s-IAT), internetinių žaidimų priklausomybės skalės (OGAS) versiją ir atlikti eksperimentinę užduotį įvertinti numanomą mokymosi gebėjimai. 2 tyrime WoW žaidėjų ir kontrolinių dalyvių grupė užbaigė tą pačią sąrangą, kad pakartotų 1 tyrimo rezultatus. 3 tyrimas naudojo modifikuotą eksperimento versiją, kad išmatuotų impulsyvumą / prisiimamą riziką sveikų dalyvių grupėje. .

rezultatai

Tyrimo 1 rezultatai atskleidė reikšmingą neigiamą koreliaciją tarp s-IAT balo ir netiesioginio mokymosi lygio tarp „Gamescom“ vyrų. Tyrimo 2 metu s-IAT ir WoW priklausomybės balai buvo neigiamai koreliuojami su numanomu mokymu tik vyrams WoW grotuvams, o tai atspindi 1 tyrimo rezultatus. Tyrimo 3 metu OGAS balas buvo teigiamai koreliuojamas su eksperimentiniu impulsyvumo / rizikos prisiėmimo rodikliu.

išvada

Dabartiniame mokslinių tyrimų projekte neigiamas netiesioginis mokymasis buvo susijęs su PIU tik tiems dalyviams vyrams, turintiems (linkusiems) IGD. Šie duomenys gali padėti išsklaidyti kai kuriuos priešingus šio santykio rezultatus, atsižvelgiant į dalyvių lytį. Be to, sveiki dalyviai, sergantys IGD, buvo linkę į didesnę riziką rizikuoti, taigi, tai rodo, kad rizikuojama prisiimti riziką, kaip IGD numatytojui, ne žaidėjams.

Raktiniai žodžiai

• Interneto priklausomybė;
• Interneto žaidimų sutrikimas;
• Numanomas mokymasis;
• Rizikuoti

1. Įvadas

Internetas rado kelią į kasdienį daugelio žmonių gyvenimą visame pasaulyje, nes tai yra paprastas būdas rinkti informaciją ir vartoti pramogas. Augant interneto vartotojų skaičiui, šiuo metu tai sudaro beveik 50% pasaulio gyventojų (pasiekiama naudojant 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), pranešimų apie probleminį interneto naudojimą (PIU) skaičius auga. Reprezentatyviame tyrime iš Vokietijos (N = 15,024 XNUMX dalyviai) Rumpfas, Meyeris, Kreuzeris, Johnas ir Merkeerkas (2011) parodė 1.5 proc. priklausomybės nuo interneto paplitimą, o jaunesni vartotojai rodė didesnę proporciją (4 proc. 14–16 m. grupėje). Pirmieji bandymai apibrėžti ir diagnozuoti PIU¹ buvo pagaminta Kimberly Youngo 1998 metais (taip pat žr. pirmąją bylos ataskaitą iš Jauni, 1996). Nuo to laiko buvo sukurta daugybė bandymų ir atrankos priemonių (pvz Jauni, 1998b, Jauni, 1998a ir Tao ir kt., 2010), kad būtų galima apskaičiuoti paplitimą skirtingose ​​populiacijose ir suteikti pacientams veiksmingą gydymą. Tačiau kol kas nėra jokios nosologinės PIU klasifikacijos. Atrodo, kad priklausomybės nuo internetinių žaidimų tyrimas yra vienas žingsnis į priekį, nes neseniai internetinių žaidimų sutrikimas (IGD) buvo įtrauktas į DSM-5 III skyrių, taigi tai paskatino atlikti papildomus tyrimus prieš tai laikant formaliu sutrikimu (Amerikos psichiatrų asociacija). IGD yra laikoma specifine PIU forma, kuri tik mažomis dalimis sutampa su aukščiau aprašyta PIU bendra forma (pvz. Davis, 2001 ir Montag ir kt., 2015).

1.1. PIU ir numanomas mokymasis / sprendimų priėmimas

Daugybė tyrimų, kurių metu buvo tiriami pacientai, turintys priklausomybę nuo narkotinių medžiagų ir elgesio (pvz Bechara ir kt., 2001 ir Schoenbaum ir kt., 2006). Dėl PIU koncepcijos ir priklausomybės nuo elgesio / medžiagų panašumų (Jauni, 1998a), siekiant geriau suprasti perdėto interneto naudojimo pobūdį, labai svarbi ir sprendimų priėmimo tema. Vertinant sprendimų priėmimą buvo atskirtas sprendimų priėmimo dviprasmiškumas ir rizikingas sprendimas (Brand et al., 2006 ir Schiebener ir Brand, 2015). Priimant neaiškumus priimant sprendimus, pelno ir nuostolių taisyklės bei skirtingų pasekmių tikimybės nėra aiškiai paaiškintos (matuojamos, pvz., Atlikus IOWA lošimų užduoties (IGT) pirmuosius bandymus), priimant sprendimus rizikinga informacija apie galimą potencialą pasekmes, o pelno ir nuostolių tikimybės yra prieinamos arba yra apskaičiuojamos (matuojamos, pvz., naudojant „Dice Dice“ užduotį arba GDT) (Brand et al., 2006 ir Schiebener ir Brand, 2015). Remiantis šia diferenciacija ir dviejų procesų sprendimų priėmimo modeliais (pvz Epšteinas, 2003), Schiebener ir prekės ženklas (2015) pasiūlė teorinį modelį, paaiškinantį rizikingų sprendimų priėmimą. Šiame modelyje pabrėžiamas vykdomųjų funkcijų vaidmuo, kaip svarbiausias sprendimas priimant rizikingus sprendimus, bet ne priimant sprendimus dviprasmiškai. Manoma, kad emocinis atlygis ir bausmė lydi abi sprendimų priėmimo formas. Taigi tiek atspindintys procesai (kontroliuojami pažinimo), tiek impulsyvūs procesai (kuriuos sukelia numatomas emocinis atlygis ir bausmė) gali būti įtraukti į sprendimų priėmimo procesus objektyvios rizikos sąlygomis („Schiebener & Brand“, 2015 m). Be to, buvo pasiūlyta, kad tokie faktoriai, kaip informacija apie sprendimo situaciją, individualūs požymiai ir situacijos sukeltos būsenos bei išorės įtaka, turėtų moduliacinį poveikį sprendimų priėmimui („Schiebener & Brand“, 2015 m).

Autorius pasiūlė naują teorinę priklausomybės nuo interneto problemą „Brand“, „Young“, „Laier“, „Wölfling“ ir „Potenza“ (2016), vadinamą asmenybės paveikimo, pažinimo ir vykdymo sąveika (I-PACE), kur taip pat pabrėžiamas vykdomosios funkcijos sutrikimas ir slopinamoji kontrolė, kuri turi reikšmės PIU plėtrai. Pagal šį modelį specifinių interneto vartojimo sutrikimų kūrimas ir palaikymas yra sąlygojantys polinkį įtakojančių veiksnių (pvz., Asmenybės ir psichopatologijos), moderatorių (pvz., Disfunkcinio susidorojimo stiliaus ir interneto lūkesčių) ir tarpininkų (pvz., Emocinių ir pažintinių reakcijų į situacijų užuominas). Dėl šios sudėtingos sąveikos kartu su malonumu ir teigiamu sustiprėjimu dėl tam tikrų interneto ypatybių naudojimo ir sumažėjus vykdomosioms funkcijoms bei slopinančiajai kontrolei gali atsirasti specifinis interneto naudojimo sutrikimas.

Iki šiol buvo atlikta keletas empirinių tyrimų, susijusių su PIU, slopinančia kontrole ir sprendimų priėmimu. Daugelis jų atitinka minėtą teorinę sistemą Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) pavyzdžiui, pranešė apie blogesnį lošimo užduoties atlikimą pernelyg dideliems interneto vartotojams ir lėtesnį sėkmingos strategijos pasirinkimą, palyginti su kontroliniais dalyviais. Naujausiame tyrime „Pawlikowski“ ir prekės ženklas (2011) pranešė, kad GDT rizikinga sprendimų priėmimo galimybė yra didesnė nei World of Warcraft (WoW) žaidėjų grupėje, palyginti su kontrolės dalyviais. Yao et al. (2015) naudojo modifikuotą „Go / NoGo“ užduoties versiją (kai su žaidimais susiję stimulai buvo naudojami šalia neutralių dirgiklių) ir pranešė apie slopinamosios kontrolės sumažėjimą pacientams, sergantiems IGD, palyginti su kontroliniais dalyviais. Laier, Pawlikowski ir Brand (2014) aptiko panašių rezultatų su modifikuota IGT versija, kai naudinguose ir (arba) nepalankiuose kortelių deniuose buvo naudojamos pornografinės ir neutralios nuotraukos. Tyrime, kuriame pornografinės nuotraukos buvo susietos su nepalankiomis kortelių denio dalimis, vyrai pornografijos vartotojų pavyzdyje parodė nepakankamą sprendimų priėmimą. Tačiau pranešta ir apie įvairius sprendimus, susijusius su PIU ar IGD priimant sprendimus. C tyrime Ko ir kt. (2010) Pavyzdžiui, priklausomybės nuo interneto dalyviai, palyginti su kontroliniais dalyviais, geriau priėmė sprendimus, matuojant IGT. Tyrime Yao et al. (2015) jau minėta pirmiau, sveikų dalyvių ir asmenų, sergančių IGD, sprendimų priėmimo naudojant TVG skirtumų nebuvo. Norint atskirti šiuos prieštaringus rezultatus, reikia atlikti papildomus tyrimus, išnagrinėjus galimus trukdančius kintamuosius. Vienas konkretus kintamasis yra aprašytas vėliau šiame tyrime.

1.2. PIU, rizikos prisiėmimas ir impulsyvumas

Dėl pradinio PIU apibūdinimo kaip impulsų kontrolės sutrikimo, buvo atlikta keletas tyrimų, skirtų PIU ištirti impulsyvumo ir rizikos prisiėmimo kontekste. Cao, Su, Liu ir Gao (2007) ir Lee ir kt. (2012) parodė, kad PIU buvo teigiamai susijęs su bruožo impulsyvumu, matuojamu pagal Barratt impulsyvumo skalę (BIS-11). Teorinės sistemos atžvilgiu Brand et al. (2016), kaip jau buvo pristatyta aukščiau, impulsyvumas yra minimas tarp asmenybės veiksnių, parodantis stabiliausias asociacijas su PIU, todėl siūloma būti vienu iš veiksnių, darančių įtaką jo vystymuisi ir palaikymui. Apskritai impulsyvumas apibūdinamas kaip „polinkis greitai, neplanuotai reaguoti į vidinius ar išorinius dirgiklius, neatsižvelgiant į neigiamas šių reakcijų pasekmes impulsyviems asmenims ar kitiems“ (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz ir Swann, 2001; p. 1784 m). Susijęs rizikos prisiėmimo terminas yra apibrėžtas kaip „elgesys, atliekamas neapibrėžtai, su būdingomis neigiamomis pasekmėmis ar be jų, be patikimo nenumatytų atvejų planavimo“ (Kreekas, Nielsenas, Butelmanas ir LaForge'as, 2005; p. 1453 m). C. Ko ir kt. (2010) pritaikė balionų analoginės rizikos užduotį (Lejuez ir kt., 2002) įvertinti riziką, tačiau reikšmingo ryšio su PIU nerasta. Šiame tyrime mes dar kartą pažvelgiame į šias asociacijas, taikydami abi ataskaitas kartu su eksperimentinėmis impulsyvumo / rizikos prisiėmimo priemonėmis.

1.3. Lyties vaidmuo PIU / IGD

Kitas svarbus priklausomybės nuo interneto klausimas yra tam tikrų interneto funkcijų (pvz., Apsipirkimas internete, internetinių žaidimų), pirmenybės teikimas, atsižvelgiant į lytį. Reprezentatyvus tyrimas iš Vokietijos parodė, kad 77.1 proc. 14–24 metų amžiaus moterų, priklausomų nuo interneto, naudojasi socialinių tinklų svetainėmis, palyginti su 64,8 proc. To paties amžiaus vyrų (Rumpf ir kt., 2011). Tame pačiame tyrime 7.2% nuo interneto priklausomų moterų, kurių amžius nuo 14 iki 24 metų, teigė, kad naudojasi internetu žaidžiant internetinius žaidimus, palyginti su 33.6% to paties amžiaus vyrų (Rumpf ir kt., 2011). Taigi atrodo, kad, kalbant apie IGD, dalyviai vyrai labiau mėgsta internetinius žaidimus, palyginti su dalyvėmis moterimis, ir buvo pranešta, kad jiems labiau gresia IGD. Be to, Ko, jena, Chen, Chen ir jena (2005) pastebėjo, kad vyresnio amžiaus, žemesnė savivertė ir mažesnis pasitenkinimas gyvenimu kasdien buvo susiję su sunkesne vyrų, bet ne moterų, IGD. Nepaisant šių rezultatų, vis dar yra keletas tyrimų, kuriuose sistemingai nagrinėjama dalyvių lytis kaip moderatoriaus / tarpininko kintamasis PIU kontekste. Tačiau gali būti, kad šie skirtumai lemia tam tikrus priešingus rezultatus šioje srityje, todėl tolesniuose tyrimuose į juos bus atsižvelgiama.

Mūsų tyrimo projekto tikslas buvo ištirti ryšį tarp PIU, taip pat IGD ir numanomo mokymosi vyrų, turinčių IGD, grupėje (tyrimas 1). Tyrime „2“ siekėme atkartoti šiuos rezultatus palygindami sveikus dalyvius ir pernelyg didelį „WoW“ žaidėjų skaičių atsižvelgiant į lytį. Tyrimo 3 tikslas buvo ištirti sveikų dalyvių PIU, IGD ir impulsyvumo / rizikos prisiėmimo (savęs ataskaitos ir eksperimentinių duomenų) ryšį.

Remdamiesi minėta literatūra, mes suformulavome šias hipotezes:

Hipotezė 1.

Mes tikimės, kad neigiamos asociacijos tarp PIU / IGD ir numanomų mokymosi sugebėjimų (1 tyrimas).

Hipotezė 2.

Mes tikimės, kad neigiamos asociacijos tarp PIU / IGD ir numanomų mokymosi sugebėjimų (2 tyrimas). Mes tikimės, kad ši neigiama asociacija bus stipriausia vyrų, žaidžiančių „WoW“ grupėje.

Hipotezė 3.

Mes tikimės teigiamų asociacijų tarp PIU / IGD ir savęs pranešimo bei eksperimentinių sveikų dalyvių impulsyvumo / rizikos prisiėmimo priemonių (tyrimas 3).

2. Tyrimas 1

2.1. Metodai

2.1.1. Dalyviai

N = 107 dalyviai (99 vyrai, 8 moterys, amžius M = 19.52, SD = 3.57) buvo įdarbinti didžiausiame pasaulyje žaidimų renginyje „Gamescom 2013“ Vokietijoje. Tačiau kadangi labai mažas dalyvaujančių moterų skaičius šioje imtyje (n = 8) ir aukščiau nurodyti lyčių skirtumai IGD kontekste (pvz Rumpf ir kt., 2011) pašalinome moteris iš tolesnių tyrimo analizių. Taip pat atmetus dalyvius, kurių duomenų trūko, buvo atranka n = 79 dalyviai vyrai (amžius M = 19.81, SD = 3.62). Kalbant apie išsilavinimą, 8.9 proc. Teigė turintys universitetinį arba politechnikos laipsnį, dar 40.5 proc. - turintys A lygio ar profesinio bakalaureato diplomą ir 26.6 proc. - vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimą arba šiuolaikinės vidurinės mokyklos kvalifikaciją, o 24.1 proc.

2.1.2. Priemonės

Dalyviai atsakė į klausimus apie jų amžių, lytį ir išsilavinimą, užpildė trumpą priklausomybės nuo interneto testo versiją (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich ir Brandas, 2013 m; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.70), kuriame buvo 12 „Likert“ mastelio elementų (nuo 1 = niekada iki 5 = labai dažnai) ir internetinių žaidimų priklausomybės skalė (OGAS, modifikuota priklausomybės nuo žaidimų skalės versija). Lemmensas, Valkenburgas ir Peteris, 2009 m, kur prie kiekvienos prekės buvo pridėtas žodis „internete“; Šioje imtyje Cronbacho alfa buvo 0.66), susidedanti iš 7 elementų, svyruojančių nuo 1 = niekada ir 5 = labai dažnai. Be to, dalyviai įvertino savo kompiuterinių žaidimų patirtį (pvz., „Kiek metų žaidi kompiuterinius žaidimus?“ Arba „Kiek valandų vidutiniškai per savaitę žaidi internetinius kompiuterinius žaidimus?“). Buvo atliktas savarankiškas rizikos prisiėmimo matas, kuriame buvo vienas punktas apie bendras rizikavimo tendencijas („Kaip apibūdintumėte save nuo 0 (visai nenorite rizikuoti) iki 10 (visiškai norėtumėte rizikuoti?“) Vokietijos socioekonomikos grupė (SOEP; Siedleris, Schuppas, Spiessas ir Wagneris, 2008 m). Mes panaudojome šiek tiek pakoreguotą eksperimentinę užduotį („Velnio krūtinė“), įtrauktą iš tyrimo Eiseneggeris ir kt. (2010), siekiant įvertinti numanomą mokymąsi. Kiekvieno iš visų 36 bandymų metu kompiuterio ekrane pateikėme dešimt uždarų medinių dėžių nuotraukų. Dėžutės buvo išlygintos vienoje eilėje ir dalyviai turėjo galimybę vėliau atidaryti savarankiškai pasirinktą dėžių skaičių, dirbdami iš kairės į dešinę. Dalyviams buvo paaiškinta, kad devyniose dėžėse buvo virtualus piniginis atlygis (5 centai), o viename - „velnias“. Jei dalyviai tam tikrame bandyme atidarė tik apdovanojimo dėžutes, jie pereina į kitą bandymą gaudami apdovanojimų sumą. Jei jie atidarė dėžę, kurioje kartu su kitomis dėžėmis yra velnias, jie prarado viską dėl vykstančio teismo. Būsimoji velnio padėtis buvo atsitiktinai paskirta tarp 36 tyrimų, tačiau ji pasirodė kiekvienoje pozicijoje nuo 2 iki 10² lygiai keturis kartus. Nors dalyviams tai nebuvo paminėta, dalyviai, turintys aukštesnius kognityvinius įgūdžius, galėjo suprasti numanomą šios taisyklės supratimą ir eksperimento metu galėjo išmokti geriau atlikti savo užduotis. Bendras piniginis atlygis iki eksperimento pabaigos dar vadinamas „GAIN“ ir bus naudojamas kaip netiesioginio mokymosi priemonė. Eksperimentinė sąranka pavaizduota Pav 1.

Pav. 1. 

Eksperimentinis velnio skrynios įrengimas - atidarius krūtinę su velniu, prarado visas surinktas monetas iš konkretaus teismo.

Pav. Parinktys

2.1.3. Procedūra

Visas anketas anglų kalba į savo kalbą išvertė mūsų pačių darbo grupė. Dalyviai pirmiausia užpildė anketas ir tada užbaigė Velnio krūtinės eksperimentą. Atkreipkite dėmesį, kad 1 tyrimo dalyviai, baigę eksperimentą, negavo piniginio atlygio ir kad apie juos buvo informuoti prieš baigiant eksperimentą.

2.1.4. Statistinės analizės

Tolesnėms analizėms duomenų normalumas buvo ištirtas taikant nykščio taisyklę, kurią pasiūlė Milesas ir Ševlinas (2001; p. 74), atsižvelgiant į tirtų kintamųjų iškreiptumą. Koreliacijos analizės buvo apskaičiuotos su Pearsono ar Spearmano koreliacijomis, priklausomai nuo duomenų pasiskirstymo, o kiekvienam koreliacijos koeficientui buvo apskaičiuoti įkrovos paklaidos koreguoti ir pagreitinti pasitikėjimo intervalai (BCa 95% pasikliautinieji intervalai), kad būtų galima toliau tikrinti jų reikšmingumą. Pakartotinės priemonės ANOVA buvo naudojamos netiesioginiam mokymosi poveikiui patikrinti, kai pirmųjų 18 bandymų rezultatai buvo lyginami su paskutinių 18 eksperimento bandymų rezultatais.

2.1.5. Etika

Tyrimo projektą (studijos 1, 2 ir 3) patvirtino Bonos universiteto Vietinis etikos komitetas, Bona, Vokietija. Visi tiriamieji prieš baigdami tyrimą pateikė informuotą sutikimą.

2.2. Rezultatai

Tiriamųjų rodikliai ir standartiniai nuokrypiai yra pateikti Lentelė 1.

1 lentelė.

Vidutinis, standartinis nuokrypis (SD) ir galimas / faktinis kintamųjų, susijusių su žaidimų patirtimi (metai), internetinių žaidimų valandos per savaitę, s-IAT, OGAS, GAIN ir rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita).

	Vidurkis	SD	Galimas diapazonas	Faktinis diapazonas
Žaidimų patirtis (metai)	11.09	4.31	-	3-24
Internetinių žaidimų valandos per savaitę	22.24	16.00	-	0-70
s-IAT	23.86	5.38	12-60	12-43
OGAS	14.75	4.36	7-35	7-26
GAIN	413.61	71.97	0-1620a	160-520
Rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita)	6.77	1.89	1-10	3-10

N = 79, rizikos prisiėmimas (savarankiškas pranešimas) n = 64.

a

Atkreipkite dėmesį, kad didžiausias galimas kintamojo GAIN diapazonas buvo įvertintas darant prielaidą, kad velnias pasirodys kiekviename iš 36 bandymų 10 pozicijoje, o dalyvis sustabdys dabartinį bandymą 9 pozicijoje. Taigi velnias nenutrauktų dėžučių atidarymo procesas ir dalyviai laimėtų kuo didesnę pinigų sumą už bandymą (= 45 MU) kiekviename iš eilės vykstančiame bandyme. Tačiau realiai yra labai maža tikimybė, kad šis įvykis įvyks.

Lentelės parinktys

2.2.1. Koreliacijos analizė

Tik kintamasis GAIN nebuvo paprastai paskirstytas. Dalyvių amžius buvo teigiamai susijęs su GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Be to, GAIN parodė neigiamą koreliaciją su s-IAT balu (ρ = - 0.26, p <0.05). Be to, mes apskaičiavome dalines GAIN ir s-IAT balo koreliacijas, norėdami kontroliuoti amžių. Koreliacija išliko reikšminga (r = - 0.28, p <0.05). Neigiama koreliacija tarp GAIN ir OGAS balo šiek tiek nepasiekė reikšmingumo (ρ = - 0.20, p = 0.073) ir liko nereikšmingas kontroliuojant amžių (r = - 0.12, p = 0.292). Patikrinus 95% patikimumo intervalus BCa, visos reikšmingos koreliacijos išliko reikšmingos. Prašau pažiūrėk Lentelė 2 rezultatų apžvalgai. (Pamatyti Pav 2 ir Pav 3.)

2 lentelė.

Koreliacijos tarp GAIN eksperimento „Velnio krūtinė“ ir s-IAT, OGAS balo bei rizikos prisiėmimo (savęs ataskaita).

	GAIN	s-IAT	OGAS	rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita)
GAIN	1
s-IAT	- 0.264⁎	1
OGAS	- 0.203	0.511⁎⁎	1
rizikos prisiėmimas (savęs ataskaita)	0.148	0.129	0.187	1

N = 79, rizikos prisiėmimas (savarankiškas pranešimas) n = 64; Spearmano koreliacijos vaizduojamos Italikų.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Lentelės parinktys

Pav. 2. 

Priemonės ir standartinė GAIN klaida per pirmuosius 18 bandymų, palyginti su GAIN per pastaruosius 18 bandymų „Velnio krūtinė“. MU = piniginiai vienetai.

Pav. Parinktys

Pav. 3. 

Reikšmės ir standartinė GAIN klaida per pirmuosius 18, palyginti su paskutiniais 18 bandymų „Velnio krūtinė“ bandymuose, kontroliniams dalyviams (kairysis grafikas) ir WoW žaidėjams (dešinysis grafikas). MU = piniginiai vienetai.

Pav. Parinktys

2.2.2. „Velnio krūtinės“ eksperimento kaip numanomo mokymosi mato patikrinimas

Pakartotinių matavimų ANOVA rezultatai parodė reikšmingą skirtumą tarp GAIN pirmaisiais eksperimento 18 tyrimais, palyginti su paskutiniais 18 tyrimais (F(1,78) = 17.303, p <0.01), parodydamas, kad dalyviai laimėjo daugiau pinigų antroje eksperimento dalyje (M₁ = 192.34 ir M₂ = Atitinkamai 221.27).

2.3. Diskusija

Apibendrinant, kaip siūloma mūsų hipotezėse, tyrime 1 priklausomybė nuo interneto buvo siejama su nepakankamais numanomais mokymosi gebėjimais. Šis rezultatas pateikia papildomų įrodymų, kad PIU kontekste vaidmuo yra blogas (pvz Brand et al., 2016). Tačiau asociacija su IGD ta pačia kryptimi nebuvo reikšminga. Tai gali būti paaiškinta santykinai mažu imties dydžiu ir (arba) santykinai maža vidine OGAS skalės konsistencija (0.66) šiame tyrime. Siekiant toliau tirti šiuos ryšius ir palyginti rezultatus tarp dalyvių vyrų ir moterų, taip pat tarp žaidėjų ir žaidėjų, kurie nebuvo žaidėjai, buvo atliktas tyrimas 2.

2.4. Tyrimas 2

Antrojo tyrimo tikslas buvo pakartoti 1 tyrimo rezultatus, naudojant „World of Warcraft“ (WoW) žaidėjų ir kontrolės dalyvių, kurie buvo naivūs WoW, pavyzdį. Atsižvelgiant į tai, kad ryšį tarp s-IAT ir GAIN kaip numanomo mokymosi matą galima pastebėti dalyviams vyrams, turintiems polinkį į IGD, mums buvo įdomu pamatyti 1 tyrimo rezultatų pakartojimą, ypač WoW žaidėjų vyrams.

2.5. Metodai

2.5.1. Dalyviai

Tyrime dalyvavo WoW žaidėjai ir kontroliniai dalyviai. „WoW“ žaidėjai buvo renkami pagal šiuos kriterijus: „WoW“ žaidimų patirtis mažiausiai dvejus metus. Išskyrimo kriterijus buvo kitų žaidimų, išskyrus „WoW“, žaidimas daugiau nei 7 valandas per savaitę, tačiau pageidautina, kad būtų renkami dalyviai, neturintys kitų žaidimų patirties. Kontroliuojantys asmenys turėjo būti naivūs, todėl anksčiau neturėjo patirties žaisti šį žaidimą. Abiejų dalyvių grupių išskyrimo kriterijai buvo regos sutrikimas, skaitymo ir rašymo sunkumai, dischromatopsija, smegenų sukrėtimas, ilgalaikiai vaistai, neurologinės ir psichinės ligos, klausos negalia ir didelis narkotikų vartojimas. Po išsamaus mėginio patikrinimo mes pašalinome vieną dalyvį dėl valgymo sutrikimo ir kasdienio kanapių vartojimo, vieną dalyvį dėl neurologinių ir psichinių sutrikimų ir vieną dalyvį dėl kraštutinių vertybių, taip pat dalyvius, kurių duomenų nebuvo, todėl n = 77 kontroliniai dalyviai (39 vyrai) ir n = 44 „WoW“ žaidėjai (28 vyrai). 6.5% (n = 5) kontrolinių dalyvių pranešė apie atsitiktinį internetinių vaidmenų žaidimų naudojimą (<3 val. Kompiuterinių žaidimų per savaitę) ir 23.4% (n = 18) pranešta apie atsitiktinį „Ego-shooter“ žaidimų naudojimą (<1 val. Žaidimų per savaitę). Vidutinis visos imties amžius buvo M = 23.70 (SD = 3.93). 10.7 proc. Teigė turintys aukštąjį išsilavinimą, dar 85.9 proc. - turintys A lygio arba profesinio bakalaureato diplomą, 2.5 proc. - vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimą arba šiuolaikinės vidurinės mokyklos kvalifikaciją. Vienas asmuo neatsakė į klausimus, susijusius su švietimu.

2.5.2. Priemonės

Čia vėl s-IAT (Pawlikowski ir kt., 2013; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.76), OGAS (GAS modifikacija Lemmens ir kt., 2009; Šioje imtyje Cronbacho alfa buvo 0.88) ir buvo įvertinta kompiuterinių žaidimų patirtis. Be to, „World of Warcraft“ specifinis probleminis naudojimo ir įtraukimo klausimynas (WoW-SPUQ), kurį sudaro 27 elementai, įvertinti skalėje nuo 1 = „visiškai nesutinku“ iki 7 = „visiškai sutinku“ (Petersas ir Malesky, 2008 m; Cronbacho alfa šiame pavyzdyje buvo 0.89) užpildė tik WoW grupė. Be to, Barratto impulsyvumo skalė (BIS-11; Patton & Stanford, 1995 m; Cronbacho alfa šioje imtyje buvo 0.85) buvo paskirtas kaip impulsyvumo matas (skalėje vertinama 30 elementų, svyruojančių nuo 1 = „retai / niekada“ iki 4 = „beveik visada / visada“). Pagal šią skalę galima įvertinti tris antrosios eilės veiksnius: Dėmesio impulsyvumas apibrėžiamas kaip nesugebėjimas sutelkti dėmesio ar susikaupti; Motorinis impulsyvumas apima veikimą negalvojant, o neplanuojantis impulsyvumas reiškia „ateities“ ar išankstinio mąstymo trūkumą (Stanfordas ir kt., 2009). Vidiniai šio tyrimo poskalių nuoseklumai buvo atitinkamai 0.73, 0.69 ir 0.69.

2.5.3. Procedūra

Dalyviai dalyvavo dideliame išilginiame tyrime, kuriame buvo ištirti biologiniai veiksniai šalia psichologinių kintamųjų ir jų vaidmuo IGD. Šio tyrimo metu 1 tyrimo išvadoms išbandyti ir pakartoti buvo naudojami tik pirmojo matavimo taško duomenys (antrą kartą atlikus velnio krūtinės eksperimentą (T2), akivaizdu, kad jo negalima naivinti, kaip 1 tyrime. ). Anketos ir eksperimentas buvo užpildyti ta pačia tvarka kaip ir 1 tyrime. Palyginti su 1 tyrimu, tačiau 2 tyrimo dalyviams buvo sumokėta pinigų suma, kurią jie laimėjo eksperimente „Velnio skrynia“, ir jie buvo informuoti apie šį faktą. prieš baigiant eksperimentą.

2.5.4. Statistinės analizės

Duomenų vertinimas atliktas analogiškai tiriant 1.

2.6. Rezultatai

OGAS balas ir internetinių žaidimų valandos per savaitę nebuvo paskirstomos kontrolinių dalyvių grupėse tarp vyrų ir moterų. Be to, s-IAT balas ir amžius nebuvo normaliai pasiskirstę kontrolinių moterų grupėje. Remiantis 1 tyrimo išvadomis, koreliacija tarp GAIN ir s-IAT balų vyrų, žaidžiančių WoW, grupėje buvo patikrinta vienpusė.

Aprašoma kontrolės dalyvių ir „WoW“ žaidėjų statistika pateikiama Lentelė 3. Čia vyrai ir moterys kontrolės dalyviai turėjo žymiai mažesnę žaidimų patirtį, internetinių žaidimų valandas per savaitę ir OGAS rezultatą, palyginti su vyrais ir moterimis, žaidžiančiomis WoW Lentelė 3). Be to, moterys WoW žaidėjos parodė žymiai aukštesnius „s-IAT“ įvertinimus, palyginti su moterimis, kurios dalyvavo kontrolinėje programoje. Visi kiti kintamieji reikšmingai nesiskyrė tarp kontrolės dalyvių ir „WoW“ žaidėjų.

3 lentelė.

Priemonės, standartiniai nuokrypiai (SD), galimas / tikrasis diapazonas, t-/U vertės ir reikšmingumo skirtumai tarp kontrolinės ir WoW grupės (p) kintamiesiems žaidimų patirčiai (metais), internetinių žaidimų valandoms per savaitę, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ ir BIS-11 skirti WoW ir kontroliuoti dalyvius.

	Valdymo grupė		WoW grotuvai		Galimas diapazonas	Faktinis diapazonas	t-/U vertė	p
	Vidurkis	SD	Vidurkis	SD
Dalyviai vyrai
Žaidimų patirtis (metai)	9.49	6.81	14.29	4.85	-	0 – 22 / 6 – 25	- 3.369	0.001
Internetinių žaidimų valandos per savaitę	1.18	2.11	19.71	11.44	-	0 – 9 / 0 – 50	30.0	<0.001
GAIN	450.77	39.10	443.04	54.30	0-1620	370 – 510 / 305 – 525	0.678	0.500
s-IAT	21.67	6.53	23.79	6.90	12-60	12 – 42 / 14 – 41	- 1.280	0.205
OGAS	8.67	2.39	15.79	5.85	7-35	7 – 17 / 9 – 29	94.5	<0.001
„WoW-SPUQ“	-	-	87.57	23.26	27-189	- / 53 – 134	-	-
BIS-11 iš viso	65.00	13.39	64.63	8.94	30-120	40 – 99 / 53 – 90	0.125	0.901
BIS-11 dėmesio centre	17.13	4.95	16.57	2.85	8-32	8 – 30 / 12 – 21	0.579	0.565
Variklis BIS-11	23.16	4.81	22.43	3.66	11-44	14 – 35 / 16 – 33	0.671	0.504
BIS-11 neplaninis planavimas	24.71	5.32	25.74	4.77	11-44	14 – 40 / 16 – 40	- 0.803	0.425
Dalyvės moterys
Žaidimų patirtis (metai)	3.86	5.76	11.50	5.29	-	0 – 15 / 1 – 20	- 4.557	<0.001
Internetinių žaidimų valandos per savaitę	0.09	0.43	17.56	9.06	-	0 – 2.5 / 1 – 37.5	1.5	<0.001
GAIN	429.74	39.98	439.06	58.72	0-1620	330 – 510 / 295 – 510	- 0.678	0.501
s-IAT	18.58	4.99	21.44	5.24	12-60	13 – 36 / 14 – 30	199.5	0.047
OGAS	7.11	0.51	13.50	3.69	7-35	7 – 10 / 9 – 21	4.0	<0.001
„WoW-SPUQ“	-	-	81.63	22.42	27-189	- / 50 – 119	-	-
BIS-11 iš viso	61.25	9.14	61.73	6.16	30-120	37 – 87 / 53 – 77	- 0.187	0.852
BIS-11 dėmesio centre	16.61	3.55	17.06	3.38	8-32	10 – 25 / 10 – 22	- 0.438	0.663
Variklis BIS-11	21.08	3.93	21.80	3.97	11-44	12 – 31 / 17 – 29	- 0.592	0.557
BIS-11 neplaninis planavimas	23.97	4.16	23.31	2.70	11-44	13 – 35 / 17 – 27	0.584	0.562

Lentelės parinktys

2.6.1. Koreliacijos analizė

Kontrolinių dalyvių vyrų ir moterų grupėse dalyvių amžius nebuvo reikšmingai susijęs su GAIN, s-IAT ar OGAS balais. Visos kitos koreliacijos pateiktos Lentelė 4. Čia GAIN nebuvo reikšmingai susijęs nei su s-IAT, nei su OGAS balais dalyviams vyrams ir moterims. Be to, s-IAT balas buvo teigiamai susietas su BIS-11 subkategorijos dėmesio impulsyvumu kontrolinės grupės vyrų tarpe. Visi reikšmingi ryšiai išliko reikšmingi patikrinus BCa 95% pasikliovimo intervalus.

4 lentelė.

Kontrolinių dalyvių grupei „Spearman“ ir „Pearson“ priklausomi kintamųjų GAIN, s-IAT, OGAS ir BIS-11 koreliacijos.

	GAIN	s-IAT	OGAS	BIS-11 iš viso	BIS-11 dėmesio centre	Variklis BIS-11
Dalyviai vyrai
GAIN	1
s-IAT	- 0.053	1
OGAS	0.238	0.139	1
BIS-11 iš viso	0.020	0.248	0.349⁎	1
BIS-11 dėmesio centre	0.109	0.426⁎⁎	0.301	0.866⁎⁎	1
Variklis BIS-11	- 0.064	0.094	0.338⁎	0.843⁎⁎	0.612⁎⁎	1
BIS-11 neplaninis planavimas	0.095	0.143	0.198	0.906⁎⁎	0.707⁎⁎	0.660⁎⁎
Dalyvės moterys
GAIN	1
s-IAT	0.118	1
OGAS	- 0.088	0.257	1
BIS-11 iš viso	- 0.139	0.232	0.156	1
BIS-11 dėmesio centre	0.161	0.282	- 0.022	0.749⁎⁎	1
Variklis BIS-11	- 0.219	0.201	0.292	0.764⁎⁎	0.312	1
BIS-11 neplaninis planavimas	- 0.138	0.118	- 0.119	0.868⁎⁎	0.531⁎⁎	0.478⁎⁎

Spearmano koreliacijos pavaizduotos Italikų.

n (vyrai) = 39, n (vyrai, BIS-11) = 38, n (moterys) = 38, n (moterys, BIS-11) = 36.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Lentelės parinktys

Vyrų ir moterų WoW žaidėjų grupėje amžius nebuvo reikšmingai koreliuojamas su GAIN, s-IAT, OGAS ar WoW-SPUQ balais. Visos kitos koreliacijos pateiktos Lentelė 5. Čia GAIN buvo neigiamai susijęs su „s-IAT“, taip pat su „WoW-SPUQ“ rezultatais tik vyrų „WoW“ žaidėjų grupėje. Tačiau šie ryšiai parodė tik reikšmingumo tendenciją (r = - 0.30, p = 0.063, vienpusis testas ir r = - 0.313, p = 0.104, dviejų uodegų bandymas). Patikrinus 95% patikimumo intervalus BCa, visos reikšmingos koreliacijos išliko reikšmingos.

5 lentelė.

Spearmano ir Pearsono koreliacijos su kintamaisiais GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ balais ir BIS-11 WoW grotuvų grupei.

	GAIN	s-IAT	OGAS	„WoW-SPUQ“	BIS-11 iš viso	BIS-11 dėmesio centre	Variklis BIS-11
Dalyviai vyrai
GAIN	1
s-IAT	- 0.296	1
OGAS	- 0.105	0.776⁎⁎	1
„WoW-SPUQ“	- 0.313	0.688⁎⁎	0.742⁎⁎
BIS-11 iš viso	0.025	0.197	0.284	0.023	1
BIS-11 dėmesio centre	0.054	- 0.011	0.019	- 0.219	0.658⁎⁎	1
Variklis BIS-11	- 0.038	0.170	0.231	0.187	0.761⁎⁎	0.218	1
BIS-11 neplaninis planavimas	0.033	0.220	0.312	0.027	0.892⁎⁎	0.451⁎	0.521⁎⁎
Dalyvės moterys
GAIN	1
s-IAT	0.026	1
OGAS	- 0.024	- 0.067	1
„WoW-SPUQ“	- 0.199	0.144	0.676⁎⁎
BIS-11 iš viso	0.048	0.080	- 0.614⁎	- 0.157	1
BIS-11 dėmesio centre	- 0.139	0.194	- 0.260	0.054	0.504	1
Variklis BIS-11	0.266	- 0.013	- 0.676⁎⁎	- 0.305	0.845⁎⁎	0.170	1
BIS-11 neplaninis planavimas	0.012	- 0.166	0.057	0.256	0.420	- 0.222	0.250

Spearmano koreliacijos pavaizduotos Italikų. Dalyvavusiems vyrams koreliacija tarp eksperimento pelno ir s-IAT įvertinimo buvo patikrinta vienpusė.

n (vyrai) = 28, n (vyrai, BIS-11) = 27, n (moterys) = 16, n (moterys, BIS-11) = 15.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Lentelės parinktys

2.6.2. „Velnio krūtinės“ eksperimento kaip numanomo mokymosi mato patikrinimas

Pakartotinių matavimų rezultatai ANOVA neparodė reikšmingo vidutinio GAIN skirtumo per pirmuosius 18 ir paskutinius 18 bandymų „Velnio krūtinė“ vyrų grupėje (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 ir M2 = 218.21) ir moterys (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 ir M2 = 209.87) kontroliniai dalyviai. Vyrų WoW žaidėjų grupei skirtumas tarp 1–18 ir 19–36 bandymų pasiekė reikšmingumą (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 ir M2 = 205.54; taigi M2 rezultatas buvo mažesnis nei M1), tuo tarpu WoW žaidėjų moterims tai liko nereikšminga (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 ir M2 = 213.75).

Pastaba naudotojams:
Priimti rankraščiai - tai spaudos straipsniai, kurie buvo peržiūrimi ir paskelbti šio leidinio redakcinėje kolegijoje. Jie dar nebuvo nukopijuoti ir (arba) suformatuoti leidinio namų stiliumi, ir vis dar negali turėti visos „ScienceDirect“ funkcijos, pvz., Gali prireikti papildomų failų, nuorodų į nuorodas dar neišsprendžiama ir tt vis dar keičiasi iki galutinio paskelbimo.

Nors priimtuose rankraščiuose dar nėra visos bibliografinės informacijos, juos jau galima cituoti naudojant internetinio paskelbimo metus ir DOI: autorius (-iai), straipsnio pavadinimas, publikacija (metai), DOI. Norėdami sužinoti tikslią šių elementų išvaizdą, žurnalų pavadinimų santrumpas ir skyrybos ženklus, skaitykite žurnalo nuorodų stilių.

Kai galutiniam straipsniui priskiriamas leidinio apimtis / klausimai, straipsnis spaudos versijoje bus pašalintas, o galutinė versija bus rodoma susijusiuose paskelbtuose leidinio tomuose. Bus perkelta data, kada straipsnis pirmą kartą buvo paskelbtas internete.