Interneto priklausomybės sutrikimo paaugliams tyrimas Anhui mieste, Kinijos Liaudies Respublikoje (2016 m.)

Neuropsychiatr Dis gydymas. 2016 Aug 29, 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, Jis L1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

Abstraktus

PAGRINDAS IR TIKSLAS:

Šio tyrimo tikslas buvo apibūdinti internetinės priklausomybės (IA) ypatumus ir paplitimą paaugliams, kad būtų sukurtas mokslinis pagrindas bendruomenėms, mokykloms ir šeimoms.

METODAI:

Mes atlikome atsitiktinės atrankos būdu atrinktų grupių tyrimą 5,249 studentams, nuo 7 iki 12, Anhui provincijoje, Kinijos Liaudies Respublikoje. Klausimyną sudarė bendra informacija ir poveikio vertinimas. IA sutrikimo (IAD) būklės palyginimui buvo naudojamas Chi kvadrato testas.

Rezultatai:

Mūsų rezultatuose bendras IAD ir ne IAD nustatymo lygis studentuose buvo atitinkamai 8.7% (459 / 5,249) ir 76.2% (4,000 / 5,249). IAD nustatymas vyrams (12.3%) buvo didesnis nei moterų (4.9%). IAD aptikimo lygis statistiškai skyrėsi tarp kaimo (8.2%) ir miesto (9.3%) sričių, tarp skirtingų klasių mokinių, tarp studentų iš tik vaikų šeimų (9.5%) ir ne tik vaikų šeimų (8.1 %) ir tarp skirtingų šeimos tipų studentų.

IŠVADA:

Kinų paauglių paplitimas tarp IA yra didelis. IAD turi didesnį poveikį vyrų moksleiviams, vienos vaiko šeimoms, vienišų tėvų šeimoms ir aukštesnio lygio moksleiviams. Turėtume labiau rūpintis vyrų moksleiviais, tik vaiko mokiniais ir studentais, gyvenančiais su tėvais, ir su jais susijęs švietimas turėtų būti stiprinamas imliems IDA subjektams.

ŽODŽIAI:

Internetas; priklausomybę; paaugliai; sveikatos tyrimai

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Fonas ir tikslas

Šio tyrimo tikslas buvo apibūdinti internetinės priklausomybės (IA) ypatumus ir paplitimą paaugliams, kad būtų sukurtas mokslinis pagrindas bendruomenėms, mokykloms ir šeimoms.

Metodai

Mes atlikome atsitiktinės atrankos būdu atrinktų grupių tyrimą 5,249 studentams, nuo 7 iki 12, Anhui provincijoje, Kinijos Liaudies Respublikoje. Klausimyną sudarė bendra informacija ir poveikio vertinimas. IA sutrikimo (IAD) būklės palyginimui buvo naudojamas Chi kvadrato testas.

rezultatai

Mūsų rezultatuose bendras IAD ir ne IAD nustatymo lygis studentuose buvo atitinkamai 8.7% (459 / 5,249) ir 76.2% (4,000 / 5,249). IAD nustatymas vyrams (12.3%) buvo didesnis nei moterų (4.9%). IAD aptikimo lygis statistiškai skyrėsi tarp kaimo (8.2%) ir miesto (9.3%) sričių, tarp skirtingų klasių mokinių, tarp studentų iš tik vaikų šeimų (9.5%) ir ne tik vaikų šeimų (8.1 %) ir tarp skirtingų šeimos tipų studentų.

Išvada

Kinų paauglių paplitimas tarp IA yra didelis. IAD turi didesnį poveikį vyrų moksleiviams, vienos vaiko šeimoms, vienišų tėvų šeimoms ir aukštesnio lygio moksleiviams. Turėtume labiau rūpintis vyrų moksleiviais, tik vaiko mokiniais ir studentais, gyvenančiais su tėvais, ir su jais susijęs švietimas turėtų būti stiprinamas imliems IDA subjektams.

Raktiniai žodžiai: paaugliai, priklausomybę sukeliantis elgesys, internetas, sveikatos tyrimai

Įvadas

Plėtojant mokslo ir tinklo technologijas, mums patogiau ieškoti informacijos ir susisiekti elektroniniu paštu. Tačiau, kai šis tinklas buvo naudojamas per daug, atsirado reiškinys, vadinamas „interneto priklausomybe“. Visame pasaulyje interneto vartotojai jau peržengė 3 milijardą ženklą. Kinijos Liaudies Respublika nuo 256 nuo 2014 turi 71.8 milijonus paauglių, kurie sudaro XNUMX% visų paauglių.

Pirmą kartą Amerikos psichiatras Goldbergas pasiūlė interneto priklausomybės sutrikimą (angl. IAD), dabar dažniau vadinamą probleminiu interneto naudojimu, priverstiniu interneto naudojimu, interneto pertekliumi, probleminiu kompiuteriu ir patologiniu kompiuteriu. tai reiškinys, atsirandantis dėl pernelyg didelio tinklo naudojimo ir sukelia socialinę psichologinę žalą. Amerikos psichologai Beard ir Wolf taip pat pasiūlė, kad IAD būtų susijęs su šio reiškinio veiksniu - pats tinklas, pvz., tinklo ryšys ir tam tikras prastos kokybės internetinis turinys.

Kai kurie mokslininkai nustatė, kad IAD yra susijęs su asmenybe,- savigarba,, socialinė parama, savižudybių idėjos, netvarkingos mitybos nuostatos, gynybos stiliai, depresijos simptomai, fiziologinis. Nors oficialių diagnostikos kriterijų nėra, IA gali būti apibrėžiamas kaip pernelyg didelis, obsesinis-kompulsinis, nekontroliuojamasis interneto naudojimas, kuris taip pat sukelia didelių nelaimių ir sutrikimų kasdienėje veikloje. Būtina pripažinti IA pirmtakus.

Apie 25% vartotojų tenkina IA kriterijus per pirmuosius 6 mėnesius, kai naudojasi internetu. Daugelis žmonių iš pradžių jaučiasi įbauginti kompiuteriu ir palaipsniui jaučia „kompetencijos ir linksmumo išmanymą nuo technologijos įsisavinimo ir mokymosi naršyti programose greitai, vizualiai stimuliuodami“. Įdomumo jausmą galima paaiškinti tuo, kaip IAD sergantieji dažnai apibūdina save kaip: drąsus, išeinantis, atviras, intelektualiai pasididžiavimas ir atkaklus. Vidurinių mokyklų amžiaus vidurinio ugdymo paplitimo lygis Honkongo paaugliams svyravo nuo 17% iki 26.8%.

Mokslininkai bandė išsiaiškinti veiksnius, susijusius su IA. Patinas, švietimo etapas, kasdienis laikas, praleistas naudojant internetą, dažniausias interneto naudojimo laikas, mėnesinės naudojimo išlaidos ir arbatos vartojimas buvo nustatyti veiksniai, susiję su poveikio vertinimu.

Šio tyrimo tikslas - ištirti universiteto studentų interneto naudojimo Anhui provincijoje būklę, kad būtų galima gauti naudingos informacijos apie prevenciją ir intervenciją paauglių IAD gydymui.

Metodai

Dalyviai

Klasterio mėginių ėmimo metodas buvo naudojamas 5,249 dalyviams, kurie atvyko iš keturių vidurinių mokyklų ir keturių aukštųjų mokyklų Anhui (Kinijos Liaudies Respublika). Kinijos Liaudies Respublikoje švietimas suskirstytas į tris kategorijas: pagrindinį išsilavinimą, aukštąjį mokslą ir suaugusiųjų švietimą. Pagrindinį išsilavinimą Kinijos Liaudies Respublikoje sudaro ikimokyklinis ugdymas, pradinis ugdymas ir reguliarus vidurinis ugdymas. Vidurinis ugdymas suskirstytas į akademinį vidurinį išsilavinimą ir specializuotą / profesinį / techninį vidurinį išsilavinimą. Akademinį vidurinį išsilavinimą sudaro vidurinė mokykla (klasė 7 – 9) ir vidurinė mokykla (klasės 10 – 12).

Priemonės

Klausimyną sudarė bendra informacija (mokykla, lytis, amžius, laipsnis, etninė priklausomybė, šeimos vieta, aukštis, svoris, tik vaikas ir tt) ir savianalizės IA skalė (IA testas). Poveikio testą sudarė 20 elementų, ir kiekvienas elementas buvo vertinamas pagal 5 balų skalę nuo „labai retai“ (1) iki „labai dažnai“ (5). Buvo apskaičiuotas bendras kiekvieno elemento balas. Bendras visų elementų balas buvo interpretuojamas taip: ≥50 balų kaip IAD grupė ir <50 balų kaip ne IAD grupė.

procedūros

Šis tyrimas buvo atliktas glaudžiai bendradarbiaujant su pagrindiniais mokyklų vadovais. Po to, kai jie suteikė leidimą mokytis klasėje, apklausa buvo atlikta keturiose vidurinėse mokyklose ir viename universitete; visi pagrindiniai mokytojai kiekvienoje ugdymo klasėje buvo informuoti ir pakviesti dalyvauti atitinkamoje klasėje. Prieš dalyvaujant studentai gavo raštišką ir žodinę informaciją apie tyrimą, įskaitant informaciją apie konfidencialumą ir teisę nedalyvauti. Apklausą prižiūrėjo mūsų tyrimo grupės narys, kuris taip pat atsakė į studentų klausimus. Klausimynas užtruko ~ 45 minučių, kad užbaigtų mokyklos klasę. Tuo tarpu klausimynas buvo anoniminis ir nebuvo gauta jokių įrašų ar kodų. Dalyviai buvo gerai informuoti apie apklausos apimtį ir mastą, taip pat buvo gautas tėvų sutikimas.

Statistinė analizė

„Epidata 3.0“ programinė įranga (http://www.epidata.dk/) buvo naudojama duomenų bazės ir duomenų įvedimui; Duomenų analizei naudojama SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA) programinė įranga; Chi kvadrato testas buvo naudojamas siekiant palyginti IAD aptikimo dažnį paaugliams skirtingiems kintamiesiems.

Etika

Visi dalyviai buvo informuoti apie tyrimą, ir raštu gautas sutikimas buvo gautas iš mokyklų ir tėvų / studentų globėjų. Wannano medicinos kolegijos institucinė vertinimo taryba patvirtino tyrimą.

rezultatai

Mūsų rezultatuose bendras IAD ir ne IAD nustatymo lygis studentuose buvo 8.7% (459 / 5,249) ir 76.2% (4,000 / 5,249). Lentelė 1 rodo pagrindines studentų charakteristikas. Lentelė 2 atskleidžia, kad IAD aptikimo lygis vyrams (12.3%) buvo didesnis nei moterų (4.9%), o IAD aptikimo lygis buvo statistiškai skirtingas tarp kaimo (8.2%) ir miesto (9.3%) sričių studentų tarp mokiniai iš skirtingų klasių, tarp mokinių iš tik vaiko šeimos (9.5%) ir ne tik vaiko šeima (8.1%), ir tarp įvairių šeimos narių.

Lentelė 1 

Pagrindinės jaunų paauglių charakteristikos, įtrauktos į šį tyrimą
Lentelė 2 

IAD nustatymas jauniems paaugliams, vartojantiems skirtingus kintamuosius (%)

Diskusija

Interneto kūrimas padarė didelį poveikį mūsų darbui, studijoms ir gyvenimui, taip pat sukūrė daug socialinių problemų. Neseniai atlikus tyrimą nustatyta, kad tarp paauglių, vartojančių paauglius, IA yra paplitęs 6.0. Mes taip pat gavome panašius rezultatus mūsų tyrime, kur bendras IAD aptikimo greitis buvo 8.7%. Be to, vyrų ir moterų patiriamo poveikio aptikimo lygis vyrų moksleiviams buvo didesnis, todėl galbūt priežastis yra tai, kad vyrams ir moterims skirtinga asmenybė ir elgesys. Šis skirtumas tarp abiejų lyčių taip pat gali paaiškinti, kad vyrai dažniau dalyvauja internetinėje veikloje, pvz., Žaidimuose, pornografijoje ir azartiniuose lošimuose, kurie gali sukelti patologinį interneto naudojimą. Šiame tyrime smarkiai paplitęs tarp kaimo ir miesto vietovių turinčių studentų poveikis, kurį galima paaiškinti tuo, kad paaugliai iš kaimo vietovių turi mažiau galimybių naudotis internetu.

Rezultatai taip pat parodė, kad paauglių IA aptikimo lygis skirtingose ​​klasėse buvo labai skirtingas. Pvz. Galima priežastis gali būti ta, kad aukštesnio lygio studentai yra patogesni naršydami internete ir susiduria su mažiau tėvų apribojimais.

Mūsų apklausa parodė, kad tik vaikų mokymosi rodikliai yra aukštesni nei vaikų, turinčių tik vaikų. Kinijos komunistų partijos vyriausybė stipriai propagavo savo vieno vaiko politiką 3 dešimtmečius. Vieno vaiko politika mieste buvo geresnė nei kaimo vietovėse, todėl vienintelė vaiko dalis mieste yra daug didesnė nei kaimo vietovėse. Pastaraisiais metais kompiuterių ir interneto nuosavybė labai padidėjo miestuose, kurie skatina interneto naudojimą studentams.

Šis tyrimas taip pat rodo, kad skirtingų šeimos tipų pacientų IA dažnis skiriasi. Be to, studentai, gyvenantys kartu su tėvais, dažniau pasitaiko IA, o tai gali būti dėl motinų išsilavinimo ir priežiūros trūkumo.

Matavimas

Stiprinti psichikos sveikatos ugdymą

Paauglių psichikos sveikatos ugdymo tikslas yra jaunimo fizinis ir protinis vystymasis moksliniu būdu, kuris gali veiksmingai padėti paaugliams tobulinti savikontrolę, skatinti savireguliavimą ir įtikinimą bei atsispirti interneto pagundai. Be to, sveikatos ugdymo departamentas turėtų padėti paaugliams suprasti tinklą, atskirti realaus pasaulio ir internetinio pasaulio skirtumus ir ištaisyti savo požiūrį į internetą.

Sukurti harmoningą namų aplinką

Vieno iš tėvų šeimose vaikai dažniau pasitaiko. Vaikai negali gauti pakankamai šilumos iš vieno iš tėvų, kurie trukdo vaikų sveikatai ir visapusiškai kokybei. Internetas suteikia vaikams laisvą ir atvirą erdvę; jie gauna dvasios ir psichikos katarso laisvę internete. Bendravimo troškimas leidžia jiems pabėgti nuo realaus gyvenimo ir palaipsniui priklausyti nuo interneto. Tėvai turėtų sukurti šiltą ir harmoningą šeimos aplinką, kad vaikai jaustų šilumą iš šeimos.

Išvada

Kinų paauglių paplitimas tarp IA yra didelis. IAD turi didesnį poveikį vyrų moksleiviams, vienos vaiko šeimoms, vienišų tėvų šeimoms ir aukštesnio lygio moksleiviams. Daugiau dėmesio turi būti skiriama studentams iš vyrų, tik vaikams ir studentams, gyvenantiems kartu su tėvais, ir su jais susijusį švietimą reikėtų sustiprinti imliems IAD subjektams.

Padėka

Šį tyrimą palaikė Anhui švietimo departamento (Nr. 2011sk257), Anhui humanitarinių ir socialinių mokslų kolegijos pagrindinių mokslinių tyrimų bazės projektas (Nr. SK2014A110) ir Wannano medicinos koledžo vidurio jaunimo fondo projektas (Nr. WKS201305).

Išnašos

Autoriaus įmokos

YY ir YJ, studijų koncepcija ir dizainas; LH ir XZ, duomenų analizė ir interpretavimas; YK ir WG, statistinė analizė; YY, gautas finansavimas; YY studijų priežiūra. Visi autoriai prisidėjo prie duomenų analizės, dokumento rengimo ir peržiūros bei sutiko būti atskaitingiems už visus darbo aspektus.

 

 

atskleidimas

Autoriai nerodo jokio interesų konflikto šiame darbe.

 

Nuorodos

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Probleminis interneto naudojimas: siūlomi klasifikavimo ir diagnostikos kriterijai. Nuspauskite nerimą. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Tiriant ryšį tarp probleminio interneto naudojimo, depresijos simptomų ir miego sutrikimų tarp Pietų Kinijos paauglių. Aplinkosaugos visuomenės sveikata. 2016, 13 (3): E313. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
4. Beard KW, Wolf EM. Siūlomų diagnostikos kriterijų, susijusių su interneto priklausomybe, keitimas. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377 – 383. [PubMed]
5. King LA. Žemės ūkio mokslinių tyrimų gyvūnų psichologinės gerovės ir aplinkosaugos reikalavimų elgesio vertinimas: teorija, matavimas, etika ir praktiniai padariniai. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. [PubMed]
6. Wallace P. Interneto priklausomybės sutrikimas ir jaunimas: vis didėja susirūpinimas dėl priverstinės internetinės veiklos ir tai gali kliudyti mokinių veiklai ir socialiniam gyvenimui. EMBO Rep. 2014, 15 (1): 12 – 16. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Kryžminis tyrimas apie studentų, turinčių interneto priklausomybę, paplitimo ir asmenybės charakteristikų Wenzhou mieste, Kinijoje. Šanchajaus arkos psichiatrija. 2012; 24 (2): 99 – 107. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Asmenybės sutrikimai moterų ir vyrų kolegijose su interneto priklausomybe. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221 – 225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Al-Zahros universiteto, Teherano, Irano studentų socialinė parama, savigarba ir interneto priklausomybė. Iranas J Psichiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Ryšys tarp impulsyvumo ir interneto priklausomybės Kinijos kolegijose: moderuota tarpininkavimo analizė gyvenimo prasme ir savigarba. „PLoS One“. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Ryšys tarp interneto priklausomybės ir netvarkingų mitybos nuostatų Turkijos aukštųjų mokyklų mokinių. Valgykite svorį. 2015; 20 (4): 441 – 448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Ryšys tarp asmenybės, gynybos stilių, interneto priklausomybės sutrikimų ir psichopatologijos studentams. „Cyberpsychol Behav Soc Netw“. 2014; 17 (10): 672 – 676. [PubMed]
13. Young KS. Tyrimai ir ginčai, susiję su interneto priklausomybe. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 381 – 383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Ankstyvosios tėvystės ryšių įtaka jaunų suaugusiųjų interneto priklausomybei per neigiamą neigiamą poveikį kitiems ir liūdesį. Addict Behav. 2014; 39 (3): 733 – 736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Paauglių interneto priklausomybė Honkonge: paplitimas, pokytis ir koreliacija. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1 suppl): S22 – S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Interneto priklausomybė ir jos veiksniai tarp medicinos studentų. Ind Psychiatry J. 2015, 24 (12): 158 – 162. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Interneto priklausomybės ir susijusių veiksnių paplitimas tarp medicinos studentų iš Mashado, Irano, 2013. Iranas Red Crescent Med J. 2014, 16 (5): e17256. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, et al. 13 – 26 metų studentų nerimo būsenos ir sub-sveikatos būklės koreliacijos analizė. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810 – 9814. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Vertinant interneto priklausomybės testo (IAT) psichometrines savybes JAV kolegijos studentuose. Psychiatry Res. 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301. [PMC nemokamas straipsnis] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Interneto priklausomybės paplitimas ir jo ryšys su stresiniais gyvenimo įvykiais ir psichologiniais simptomais tarp paauglių interneto vartotojų. Addict Behav. 2014; 39 (3): 744 – 747. [PubMed]