Ar naudinga naudotis interneto ryšiu, kad išvengtumėte nuobodulio? Nuobodulio ryškumas sąveikauja su cue'o sukeltomis troškimo ir vengimo lūkesčiais, paaiškindamas interneto ryšio sutrikimų (2018) simptomus

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Abstraktus

Interneto ryšių programų, įskaitant pasiuntinius (pvz., WhatsApp) ar socialinių tinklų paslaugas (pvz., „Facebook“), naudojimas išmaniajame telefone tapo kasdienine praktika milijardams žmonių, pavyzdžiui, laukimo metu. Vis daugiau žmonių rodo, kad jų naudojimas yra mažesnis, nepaisant neigiamų pasekmių kasdieniame gyvenime. Tai gali būti vadinama interneto ryšio sutrikimu (ICD). Šiame tyrime buvo tiriamas nuobodulio ryškumo poveikis ICD simptomams. Be to, jis išnagrinėjo kognityvinių ir emocinių mechanizmų tarpininkavimo vaidmenį, ty lūkesčius, kad būtų išvengta neigiamų jausmų internete, ir cue-induced craving. Struktūrinės lygties modelio (N = 148) rezultatai rodo, kad nuobodulio ryškumas yra ICD vystymosi ir palaikymo rizikos veiksnys, nes jis turėjo didelį tiesioginį poveikį ICD simptomams. Be to, nuobodulio ryškumas prognozavo vengimo tikimybę, o taip pat cue-induced craving. Abu savo ruožtu padidino ICD tendencijų vystymosi riziką. Be to, abu kintamieji įtakojo nuobodulio pasekmes ICD ir tarpusavyje sąveikauja. Apibendrinant galima pasakyti, kad rezultatai rodo, kad žmonės, turintys didesnį jautrumą patirti nuobodulį, rodo didesnes tikimybes išvengti neigiamų emocijų internete, o tai skatina didesnes troškimo reakcijas susidūrus su konkrečiais ženklais (pvz., Gaunamu pranešimu) ir gali sukelti ICD tendencijas.

citavimo: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Ar naudinga naudotis interneto ryšiu, kad išvengtumėte nuobodulio? Nuobodulio ryškumas sąveikauja su cue'o sukeltu troškimu ir vengimo lūkesčiais paaiškinant interneto ryšio sutrikimų simptomus. PLOS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Redaktorius: Phil Reed, Swansea universitetas, JUNGTINĖ KARALYSTĖ

Gauta: 22, 2017; Priimta: Kovo 28, 2018; Paskelbta: Balandis 19, 2018

Autorinės teisės: © 2018 Wegmann et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

Duomenys Prieinamumas: Visi svarbūs duomenys yra dokumente ir jo palaikomojoje informacijoje.

Finansavimas: Autoriai šiam darbui negavo specialaus finansavimo.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Įdiegus išmanųjį telefoną daugiau nei prieš dešimt metų, kasdieniame gyvenime naudojamų žmonių skaičius vis dar didėja. Prognozuojama, kad išmaniųjų telefonų vartotojų skaičius visame pasaulyje pasieks 2.32 milijardus 2017, ir tikimasi, kad jis pasieks 2.87 milijardus naudotojų 2020 [1]. Be kita ko, populiariausios išmaniajame telefone naudojamos internetinės programos yra internetinės komunikacijos programos. Jie leidžia vartotojams tiesiogiai bendrauti su kitais, palaikyti ryšį su tolimais draugais ir bendrinti asmeninę informaciją, nuotraukas ar vaizdo įrašus [2, 3]. Sąvoka „internetinių ryšių programos“ apima labai populiarias programas, pvz., „Instant Messaging“ paslaugą WhatsApp su daugiau nei 1.3 milijardais aktyvių vartotojų kas mėnesį [4] arba socialinių tinklų paslaugos, pvz., „Facebook“ su 2 milijardais aktyvių naudotojų [5]. Be daugelio interneto ryšio ir išmaniojo telefono naudojimo privalumų, vis daugiau žmonių patiria neigiamų pasekmių dėl pernelyg daug laiko ir daug laiko naudojančių šių programų naudojimo [2, 6-8]. Ypač galimybė naudotis skirtingais mobiliaisiais įrenginiais ir lengva bei nuolatinė prieiga prie tokių programų leidžia žmonėms bendrauti ir bendrauti su kitais per visą dieną - bet kuriuo metu, bet kurioje vietoje [9, 10]. Šis elgesys gali sukelti patologinį ir kompulsinį naudojimą, kuris yra panašus į kitus priklausomybės nuo elgesio ar medžiagų vartojimo sutrikimus, kaip siūlo įvairūs tyrimai ir tyrėjai [7, 8].

Interneto ryšio sutrikimų kognityviniai ir emociniai korelatai

Didėjantis interneto naudojimas visame pasaulyje leidžia atlikti tyrimus vis daugiau ir daugiau tyrimų, skirtų interneto naudojimo sutrikimams, kaip konkrečiam elgesio priklausomybės tipui [2, 7, 11]. Be to, kai kuriuose tyrimuose nurodomas specifinis interneto naudojimo sutrikimo tipas, interneto ryšio sutrikimas (ICD). ICD apibūdina priklausomybę naudojant internetinių ryšių programas [6-8, 12]. ICD simptomai, kilę iš interneto naudojimo sutrikimo savybių, apibrėžiami kaip kontrolės praradimas, atkrytis, nutraukimo simptomai, susirūpinimas, interesų nesilaikymas, tolerancija ir neigiami padariniai socialiniame, profesiniame ar asmeniniame gyvenime [6, 7, 13, 14]. Davis [12] pasiūlė pirmąjį teorinį modelį, apibūdinantį netipinio interneto patologinio naudojimo ir specifinio interneto naudojimo sutrikimo mechanizmus. Neseniai, Brand, Young [7] pristatė naują teorinį modelį „Asmens sąveikos ir pažinimo-vykdymo (I-PACE) sąveika“, kuriame apibendrinami galimi specifinių interneto naudojimo sutrikimų, tokių kaip ICD, kūrimo ir palaikymo mechanizmai. I-PACE modelis iliustruoja žmogaus pagrindinių savybių sąveiką, emocinius, pažintinius ir vykdomuosius komponentus. Tai rodo, kad asmens pagrindinės savybės, tokios kaip asmenybė, socialinės pažinimo, psichopatologiniai simptomai, biopsihologiniai veiksniai ir specifinės polinkiai, turi įtakos subjektyviam situacijos suvokimui. Šį suvokimą lemia tokie veiksniai, kaip konfrontacija su priklausomybės ženklais, stresu, asmeniniais konfliktais, nenormali nuotaika, individualūs emociniai ir pažinimo atsakai. Pastarieji apima cue-reaktyvumą, troškimą, dėmesio šališkumą arba kitus su internetu susijusius kognityvinius šališkumus ir disfunkcinį susidūrimo stilių. Manoma, kad šie individualūs emociniai ir kognityviniai veiksniai tarpininkauja arba susilpnina žmogaus pagrindinių charakteristikų poveikį konkretaus interneto naudojimo sutrikimo vystymui ir palaikymui. Brand, Young [7] iliustruoja, kad emocinių ir pažintinių reakcijų poveikis sąveikauja su vykdomaisiais veiksniais, pvz., slopinančia kontrole. Sprendimas naudoti tam tikrą paraišką patirti malonumą ar kompensaciją gali paskatinti pernelyg didelį šios paraiškos panaudojimą, taip sustiprinant konkrečias polinkis, taip pat afektinius, pažintinius ir vykdomuosius veiksnius, panašius į užburtą ratą (išsamesniam aprašymui). modelio apžvalga ir išsami empirinių tyrimų apžvalga, žr.7]).

Ankstesni tyrimai jau parodė, kad psichopatologinių simptomų, tokių kaip depresija ir socialinis nerimas, ir asmenybės aspektų, pvz., Streso pažeidžiamumo, savigarbos ir savęs efektyvumo, poveikis ICD tendencijoms yra tarpininkauja specifinėms pažintims, pvz., neveiksmingas susidūrimo stilius ir interneto naudojimo tikimybė [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] parodė, kad ypač vengimo lūkesčiai, įskaitant norą pabėgti nuo realybės, atitraukti nuo realaus gyvenimo problemų arba išvengti vienatvės, yra svarbūs paaiškinant ICD simptomus. Gamintojas, Laier [17] taip pat Trotzke, Starcke [18] parodė, kad didelės lūkesčiai dėl konkrečių programų naudojimo, kaip galimybės patirti malonumą ar atitraukti nuo problemų, yra tarpusavyje susiję su asmeninių aspektų ir apibendrinto (nespecifinio) interneto naudojimo sutrikimo, taip pat interneto parduotuvių sutrikimo santykiu.

Be interneto naudojimo tikimybės koncepcijos, Brand, Young [7Be to, teigiama, kad reakcijos į reakciją ir troškimas yra svarbios konstrukcijos, susijusios su konkrečių taikymų patologinio panaudojimo kūrimu ir palaikymu. Ši prielaida grindžiama ankstesniais tyrimais apie medžiagų vartojimo sutrikimus (žr., Pvz., [19] ir kiti elgesio priklausomybės [20], kurie rodo, kad narkomanai yra pažeidžiami su priklausomybe susijusiais dirgikliais, dėl kurių smegenyse susidaro atlygio apdorojimo sritys [21-25]. „Troškimas“ apibūdina norą ar norą vartoti narkotikus arba kelis kartus parodyti priklausomybę.26, 27]. Cue reaktyvumo ir troškimo samprata buvo perkelta į elgesio priklausomybių tyrimą. Internetinės parduotuvės sutrikimų metu jau buvo stebimas reakcijos į reakciją ir potraukio elgesio koreliacijos [18], Interneto pornografijos peržiūros sutrikimas [28, 29], Interneto žaidimų sutrikimas [30, 31], Interneto azartinių lošimų sutrikimas [32, 33] ir ICD [34].

Nors studijose pabrėžiamas šių emocinių (cue-reaktyvumo ir troškimų) ir pažintinių (su internetu susijusių lūkesčių) komponentų vaidmuo kuriant ir palaikant tam tikrą interneto naudojimo sutrikimą, šių veiksnių sąveika, kuri yra teigiama I -PACE modelis lieka neaiškus. Dabartinis tyrimas grindžiamas kai kuriomis pagrindinėmis I-PACE modelio prielaidomis, ypač afektinių ir kognityvinių mechanizmų tarpininkavimo poveikiu žmogaus pagrindinių charakteristikų ir ICD simptomų santykiui. Šio tyrimo tikslas - ištirti žmogaus pagrindinių charakteristikų įtaką ICD, kurį sukelia ir su internetu susiję kognityviniai šališkumai (pvz., Interneto naudojimo tikimybės), ir emocinio šališkumo (pvz., Cue-induced craving). Remiantis Wegmann, Oberst [16], mes darome prielaidą, kad tikėjimo trukmė, kad būtų išvengta neigiamų emocijų naudojant internetines ryšio programas, yra tarpininkavimo, kurį sukelia troškimas, kaip aprašyta Brand, Young [7]. Kaip antrąjį tyrimo tikslą, mes sutelkiame dėmesį į jautrumo nuobodulio svarbą ICD. Taigi mes norėtume geriau suprasti ryšį tarp žmogaus pagrindinių ypatybių ir specifinio interneto naudojimo sutrikimo simptomų, kurie dar nebuvo tiriami ICD kontekste.

Nuobodulys, kaip ICD prognozė

Nuobodulio konceptualizavimą lemia skirtingi situaciniai ir individualūs veiksniai [35]. Pati nuobodulys gali būti apibūdinama kaip neigiama proto būklė arba vidinis konfliktas tarp laukiamos ir suvokiamos patirties [36, 37]. Brisetas ir sniegas [38] apibrėžė nuobodulį kaip „nepakankamos stimuliacijos, nepakankamo susijaudinimo ir psichologinio dalyvavimo, susijusio su nepasitenkinimu, būseną, o žmonės bando susidoroti su nuoboduliu ieškodami papildomos stimuliacijos“ [39]. Ši būsena taip pat susijusi su nemaloniais jausmais, kuriuos žmonės bando pabėgti nuo [40, 41]. Tik nuobodulio raiška yra apibūdinama kaip nuobodulio bruožas. Nuobodulio išraiškos konstravimas dažnai „operuojamas kaip individo jautrumas patirti nuobodulį“ [35]. Be to, nuobodulio raiška apima asmens sunkumus atkreipti dėmesį į stimulą, suvokti šį dėmesio trūkumą, taip pat stengtis sumažinti nuobodulio kaip valstybės patirtį.35, 42].

Keletas tyrimų pabrėžia, kad nuobodulio raiška yra klinikinė, o tai rodo, kad nuobodulys (ryškumas) yra susijęs su alkoholio vartojimu [43], psichoaktyvių medžiagų naudojimas [44], depresijos ir nerimo rodikliai [35] ir sveikatos problemų apskritai [45]. Zhou ir Leung [46] parodė, kad laisvalaikio nuobodulys yra susijęs su rizikingu elgesiu, pvz., nusikalstamumu, ekstremaliu pojūčiu ir narkotikų vartojimu [36, 46, 47]. Kaip galima paaiškinti ryšį tarp nuobodulio ryškumo ir medžiagos vartojimo (pvz., Alkoholio vartojimo), Biolcati, Passini [48] ištyrė galimą lūkesčių tarpininkavimo poveikį alkoholio vartojimui. Rezultatai parodė, kad nuobodulio pasekmių poveikis gėrimo elgesiui yra susijęs su lūkesčiais pabėgti nuo nuobodulio, pabėgti nuo problemų ir susidoroti su neigiamais jausmais [48]. Be to, empirinis tyrimas dėl skirtingų elgesio priklausomybių ar patologinių elgesių paaiškina nuobodulio svarbą rizikingam elgesiui. Pavyzdžiui, Blaszczynski, McConaghy [49] parodė, kad, lyginant su ne lošėjais, žmonių, turinčių azartinių lošimų sutrikimus, nuobodu buvo didesnis. Atrodo, kad azartiniai lošimai yra galimybė jiems išvengti arba sumažinti neigiamų būsenų ar nuotaikos. Tai atitinka Fortune ir Goodie pranešimus [50] iliustruoja, kad patologinis lošimas siejamas su nuobodulio jautrumu, kuris yra „Zuckerman“, „Eysenck“ atlikto „Sensation Seeking Scale Form V“ pogrupis [51].

Kaip aprašyta anksčiau, išmaniųjų telefonų naudojimas kasdieniame gyvenime atsiranda dėl lengvos ir nuolatinės prieigos, leidžiančios palaikyti ryšį ir pramogas [2, 52]. Manome, kad galimybė turėti ilgalaikį stimuliavimą sukelia daug laiko ir pernelyg didelį išmaniojo telefono ir internetinių ryšių programų naudojimą. Panašu, kad nuobodulio jausmų išvengimas yra pagrindinė interneto naudojimo motyvacija [53]. Lin, Lin [37] parodė, kad nuobodulys ir didelis įsitraukimas į internetą padidina interneto naudojimo sutrikimo tikimybę. Autoriai pabrėžia, kad internetas, atrodo, yra galimybė ieškoti jaudulio ir malonumo, kuris kelia patologinio naudojimo lygį. Tai atitinka ankstesnius tyrimus, kuriuose pabrėžiamas ryšys tarp interneto naudojimo sutrikimų ir didesnio nuobodulio ryškumo [54-56]. Zhou ir Leung [46] nurodė šiuos santykius ir parodė, kad nuobodulys yra socialinių tinklų svetainių patologinio naudojimo ir patologinių žaidimų elgesio socialinių tinklų paslaugose prognozė. Elhai, Vasquez [42] parodė, kad didesnis nuobodulio reiškinys tarpininkauja depresijos ir nerimo poveikiu probleminiam išmaniojo telefono elgesiui. Apskritai manome, kad nuobodulys, kaip bruožų nuobodulys, yra asmeninis rizikos veiksnys, susijęs su ICD vystymu.

Tyrimo tikslų santrauka

Dabartiniu tyrimu siekiama padėti geriau suprasti pagrindinius emocinius ir pažinimo mechanizmus, susijusius su ICD simptomais. Mūsų prielaidos grindžiamos ankstesniais tyrimais, kuriuose pranešta apie nuobodulio ryškumo įtaką pavojingam elgesiui, pvz.57], sveikatos rizikos veiksniai [46], patologinis lošimas [50] arba interneto naudojimo sutrikimas [37, 54]. Darome prielaidą, kad asmenys, kurie yra labiau linkę patirti nuobodulį ir kurie pakartotinai naudojasi išmaniuoju telefonu kaip nepageidaujamas susidūrimo strategija, labiau linkę sukurti patologinį internetinių ryšių programų naudojimą. Suderintas su „Brand-Young“ modeliu „I-PACE“ [7], mes manome, kad nuobodulio pasekmės poveikį lemia specifinės pažinimo priemonės. Be to, remiantis Biolcati, Passini tyrimu [48] Mes taip pat manome, kad ypač tokie asmenys, kurie turi didesnį nuobodulį, taip pat tikimybė išvengti neigiamų emocijų naudojant internetines ryšio programas, sukelia daugiau neigiamų pasekmių dėl tokių programų naudojimo. Kitas tikslas - ištirti emocinių ir pažintinių atsakų poveikį. I-PACE modelis rodo, kad vengimo lūkesčių poveikis ICD simptomams yra tarp didesnių troškimų. Apskritai, tarpininkavimo efektas, susijęs su pamestais troškimais, taip pat gali būti svarbus tarpininkavimo poveikiui, kai vengiama tikėjimo nuobodulio ir ICD. Pav 1 apibendrina struktūrinių lygčių modelio hipotezes.

1. Hipotezinis modelis.

Prognozuojamas tiesioginio ir netiesioginio poveikio, įskaitant latentinius ICD kintamuosius, analizės modelis.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Metodai

Dalyviai ir procedūra

Šimtą keturiasdešimt aštuoni dalyviai, sulaukę 18 ir 60 metų (M = 25.61, SD = 8.94) dalyvavo šiame tyrime. Iš jų 91 buvo moterys ir 57 buvo vyrai. Visi dalyviai buvo prisijungę prie interneto ryšio, pradedant nuo dviejų iki 19 naudojimo metų (M = 8.09, SD = 3.09). Internetinės komunikacijos programa WhatsApp buvo dažniausiai naudojama programa (97.97% visų dalyvių), po to - „Facebook“ (78.38% visų dalyvių), „Facebook Messenger“ (62.84% visų dalyvių) ir Instagram (53.38% visų dalyvių) . Kitos internetinės komunikacijos programos, pvz., „Twitter“, „iMessage“, „Google“ ar „Skype“, buvo naudojamos mažiau nei 50% visų dalyvių. Dalyviai išleidžia vidutiniškai 125.41 minučių (SD = 156.49) per dieną naudojant WhatsApp, po Instagram (M = 57.97, SD = 78.76),M = 53.71, SD = 65.40) ir „Facebook“ (M = 55.48, SD = 84.74). Visos kitos programos buvo naudojamos vidutiniškai mažiau nei 30 minučių per dieną.

Mes įdarbinome pavyzdį Duisburgo-Eseno universitete (Vokietija) per el. Pašto adresus, internetinius socialinius tinklus ir rekomendacijas žodžiu. Tyrimas buvo atliktas laboratorijoje, individualiai. Pirma, dalyviai buvo raštu informuoti apie procedūrą ir davė raštišką sutikimą. Mes paprašėme juos perjungti savo išmaniuosius telefonus į skrydžio režimą ir laikyti jį kišenėje dalyvavimo metu. Vėliau dalyviai atsakė į internetinius klausimynus ir atliko reaktyvumo paradigmą bei kitas eksperimentines paradigmas, kurios nėra svarbios dabartiniam rankraščiui. Po to dalyviai atsakė į tolesnius internetinius klausimynus, tokius kaip nuobodulio nuovokumo skalė, interneto naudojimo laukimo skalė arba trumpas interneto priklausomybės testas, kuris bus paaiškintas toliau. Apskritai tyrimas truko apie vieną valandą. Studentai gavo kreditų už dalyvavimą. Duisburgo-Eseno universiteto etikos komitetas patvirtino tyrimą.

Instrumentai

Interneto ryšio sutrikimo trumpojo interneto priklausomybės testo (s-IAT-ICD) modifikuota versija.

ICD tendencijos buvo matuojamos pagal trumpą „Internet Addiction Test“ (s-IAT) versiją, kurią atliko Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Šiame tyrime naudojome ICD modifikuotą versiją (s-IAT-ICD) [15]. Skalėje vertinami subjektyvūs skundai kasdieniame gyvenime, naudojant interneto ryšių programas. Pradžioje pateikiama internetinių ryšių programų apibrėžtis. Instrukcijose pabrėžiama, kad sąvoka „internetinių ryšių programos“ apima aktyvų (pvz., Naujų pranešimų rašymą), taip pat pasyvų (pvz., Naujų pranešimų peržiūrėjimą ir skaitymą) naudojimąsi socialinių tinklų svetainėmis ir tinklaraščiais, pvz. , taip pat tiesioginiai pasiuntiniai, pvz., WhatsApp.

Dalyviai turi įvertinti dvylika dalykų penkių balų Likerto skalėje (nuo 1 = „niekada“ iki 5 = „labai dažnai“). Buvo apskaičiuotas suminis balas, svyruojantis nuo dvylikos iki 60. Rezultatai> 30 nurodo probleminį internetinių ryšių programų naudojimą, o balai> 37 rodo patologinį internetinės komunikacijos programų naudojimą. Klausimyną sudaro du veiksniai (po šešis elementus): kontrolės praradimas / laiko valdymas (s-IAT-ICD 1: α = .849) ir socialinės problemos / potraukis (s-IAT-ICD 2: α = .708). Bendras vidinis nuoseklumas buvo α = 842. Abu veiksniai atspindi latentinį TLK matmenį struktūrinės lygties modelyje.

Cue-reaktyvumas ir troškimas.

Norint ištirti reaktyvumą ir troškimą, buvo pritaikyta reaktyvumo paradigma, sudaryta iš dvylikos nuotraukų, susijusių su internetinių ryšių taikomosiomis programomis [34, 59]. Vizualūs užrašai parodė skirtingus išmaniuosius telefonus, rodančius pokalbį per įvairias interneto ryšio programas. Šie stimulai buvo išbandyti ir aprašyti ankstesniame Wegmann, Stodt tyrime [34]. Šiame tyrime dalyviai įvertino kiekvieną nuotrauką dėl susijaudinimo, valentiškumo ir noro naudoti išmanųjį telefoną penkių punktų „Likert“ skalėje (nuo 1 = „ne arousal / valence / urge“ iki 5 = „didelis susijaudinimas / valencija / raginimas“ ). Pristatymas^® (16.5 versija, www.neurobs.com) buvo naudojamas užrašams ir įvertinimams.

Be to, mes naudojome „Alkoholio klausimyną“ [60] pritaikyta naudoti išmaniuoju telefonu, siekiant įvertinti troškimą [34]. Klausimynas buvo pateiktas prieš ir po ciklo reaktyvumo paradigmos, kad būtų galima išmatuoti pradinį troškimą (DAQ-ICD bazinės linijos troškimą), taip pat galimus troškimo pokyčius po poveikio poveikio (DAQ-ICD po troškimo). Todėl dalyviai turėjo įvertinti 14 elementus (pvz., „Naudojant išmanųjį telefoną būtų patenkintas dabar“) septynių taškų Likert skalėje (nuo 0 = „visiškas nesutikimas“ iki 6 = „visiškas susitarimas“). Apvertę vieną elementą, mes apskaičiavome vidutinį rezultatą [59]. Vidiniai konsistencijos buvo α = .851 DAQ-ICD bazinės linijos troškimui ir α = .919 DAQ-ICD po troškimo. Toliau pateiktose analizėse DAQ-ICD post-craving ir cue-reaktyvumo paradigmos reitingai buvo panaudoti siekiant parodyti struktūrinio lygties modelio latentinį matmenį.

Modifikuota interneto naudojimo tikimybių skalė internete (IUES).

Interneto naudojimo tikimybių skalė (IUES) [17], pritaikyta internetiniam ryšiui, buvo naudojama siekiant įvertinti dalyvių lūkesčius naudotis internetinių ryšių programomis [16]. Anketoje yra du veiksniai (kiekvienas iš jų - šeši elementai): teigiamas sustiprinimas (pvz., „Naudoju interneto ryšių programas patirti malonumą“; IUES teigiamas: α = .838) ir vengimo tikėtis (pvz., nukreipti save nuo problemų “; IUES vengimas α = .732). Dalyviai turėjo įvertinti kiekvieną elementą šešių punktų Likert skalėje (nuo 1 = „visiškai nesutinku“ iki 6 = „visiškai sutinku“). Remiantis ankstesniais tyrimais ir teorinėmis prielaidomis, tik vengimo tikimybių kintamasis buvo aktualus šioms analizėms.

Trumpas nuobodulio nuoširdumo skalė (BPS).

Struk, Carriere, trumpas nuobodulio nuovargio skalė (BPS) [61] buvo naudojamas vertinant nuobodulio požymį. Skalė susideda iš aštuonių elementų (pvz., „Man reikia daugiau stimuliacijos, kad mane išeitų nei dauguma žmonių“), kuri turėjo būti įvertinta septynių taškų Likert skalėje (nuo 1 = „visiškai nesutinku“ su 7 = „visiškai sutinku “). Apskaičiuota bendra vidutinė vertė. Vidinė konsistencija buvo α = .866.

Statistinės analizės

Statistinės analizės buvo atliktos naudojant SPSS 25.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, išleistas 2017). Mes apskaičiavome Pearsono koreliacijas, kad išbandytume dviejų kintamųjų santykius tarp dviejų kintamųjų. Koreliacijos buvo aiškinamos išsamiau naudojant efektų dydžius. Remiantis Cohen [62], Pearsono koreliacijos koeficientas r ≥ .01 žymi mažą, r ≥ .03 terpė, ir r ≥ .05 yra didelis poveikis. Struktūrinės lygties modelio (SEM) analizės buvo apskaičiuotos naudojant Mplus 6 [63]. Norėdami įvertinti SEM modelio tinkamumą, naudojome standartizuotą kvadratinį likutinį kvadratinį vidurkį (SRMR; reikšmės <.08 rodo gerą atitikimą duomenims), šaknies vidutinę kvadrato artėjimo paklaidą (RMSEA; reikšmės <.08 rodo gerą ir <.10 priimtinas atitikimas duomenims) ir lyginamieji tinkamumo indeksai (CFI ir TLI; reikšmės> .90 rodo priimtiną, o> .95 rodo gerą atitikimą duomenims) [64, 65]. Mes taip pat naudojome χ²-Patikrinti, ar duomenys gaunami iš apibrėžto modelio. Kaip papildomas žingsnis siekiant sumažinti SEM matavimo paklaidas, mes naudojome elementų siuntimo metodą kintamiesiems, kurie pateikiami kaip akivaizdūs kintamieji. Šis metodas leidžia sukurti paslėptus šių kintamųjų matmenis SEM [66, 67]. Todėl mes tikrinome tarpusavio koreliacijas tarp kiekvienos skalės elementų ir tada sukūrėme du veiksnius latentiniams IUES ir BPS matmenims.

rezultatai

Aprašomosios vertės ir daugiamatė statistika

Visų klausimynų vidutines vertes ir standartinius nuokrypius, taip pat reakcijos į reaktyvumo paradigmą reitingus galima rasti Lentelė 1. Struktūriniai elemento siuntimo kintamieji yra įtraukti kaip papildomos vertės. Lentelė 2 rodo dviejų kintamųjų koreliacijas tarp šių kintamųjų. Remiantis Pawlikowski, Altstötter-Gleich, atliktais rezultatais58], 23 dalyviai parodė problemišką ir septyni dalyviai parodė patologinį internetinių ryšių programų naudojimą, kuris yra susijęs su subjektyviais kasdieniame gyvenime pateiktais skundais dėl šių programų naudojimo ir apibūdina ICD simptomus.

1 lentelė. S-IAT-ICD ir taikomų svarstyklių vidutinės vertės, standartiniai nuokrypiai ir balų diapazonas.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Download:

• PPT

„PowerPoint“ skaidrė

• PNG

didesnis vaizdas

• TIFF

originalus vaizdas

2 lentelė. Bivariatų koreliacijos tarp s-IAT-ICD ir taikomų skalių balų.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Struktūrinės lygties modelis

Hipotezinis struktūrinės lygties modelis latentiniame lygyje parodė puikų suderinamumą su duomenimis (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). The χ²-Testas taip pat parodė, kad yra tinkamas (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Visus apibrėžtus latentinius matmenis gerai atspindėjo naudojami akivaizdūs kintamieji. Pirmajame etape rezultatai rodo, kad nuobodulio ryškumas (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), cue-induced craving (β = .414, SE = .102, p ≤ .001), ir vengimo tikėtis (β = .255, SE = .109, p = .011) buvo reikšmingi ICD tendencijų prognozatoriai. Taip pat nuobodulio raiška turėjo tiesioginį poveikį cue'o sukeltam troškimui (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) ir vengimo tikėtis (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Be to, vengimo tikimybė buvo reikšmingas cue-indukuoto troškimo (β = .361, SE = .107, p = .001). Poveikio nuobodulio poveikiui ICD simptomams tarpininkaujantis troškimas (β = .170, SE = .058, p = .003) ir vengimo lūkesčiai (β = .145, SE = .063, p = .021). Vengimo vengimo įtaka ICD tendencijoms taip pat buvo tarpininkaujanti troškulio sukeltą troškimą (β = .149, SE = .059, p = .011). Be to, ryšys tarp nuobodulio ryškumo ir ICD simptomų buvo tarpininkaujamas vengimo lūkesčiais, be to, dėmės sukeltas troškimas (nuobodulio ryškumas - vengimo lūkesčiai - cue-induced craving - ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); tačiau šis tarpininkavimas buvo tik mažas. Apskritai analizuojamas modelis žymiai paaiškino 81.60% ICD simptomų dispersijos. Pav 2 rodo modelį su faktoriaus apkrovomis, β-svoriais ir koeficientais.

Download:

• PPT

„PowerPoint“ skaidrė

• PNG

didesnis vaizdas

• TIFF

originalus vaizdas

2. Struktūrinės lygties modelio rezultatai.

Struktūrinės lygties modelio su ICD, kaip priklausomas kintamasis, rezultatai, įskaitant faktorių apkrovas aprašytuose latentiniuose kintamuosiuose ir pridedamuose β-svoriuose, pvertės ir liekanos.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Papildomos analizės

Anksčiau aprašytas modelis buvo pagrįstas teoriniais sumetimais ir kitais empiriniais įrodymais, pvz., Wegmann, Stodt struktūriniais lygties modeliais [15] ir Wegmann ir Brand [8]. Nepaisant to, norėjome vėliau kontroliuoti kitų galimų įtakos veiksnių modelį, kad galėtume geriau suprasti pagrindinius ICD mechanizmus. Pirmasis mūsų aptartas klausimas buvo glaudus nuobodulio ryšys su depresija ir nerimu [35, 68, 69]. Dabartinis Elhai, Vasquez tyrimas [42] rodo, kad ryšys tarp psichopatologinių simptomų ir probleminio išmaniojo telefono naudojimo yra tarp didesnio nuobodulio ryškumo. Mes įvertinome psichopatologinius simptomus, tokius kaip depresija (M = 0.53, SD = 0.53), tarpasmeninis jautrumas (M = 0.72, SD = 0.64) ir nerimas (M = 0.55, SD = 0.49) naudojant „Derogatis“ trumpą simptomų inventoriaus anketą [70]. Kadangi kintamieji, veikiantys psichopatologinius simptomus, žymiai koreliavo su kitais dabartinio modelio kintamaisiais (visi r's ≤ .448, visi p's ≤ .024), mes įtraukėme psichopatologinius simptomus (ty depresiją, tarpasmeninį jautrumą ir nerimą) kaip papildomą latentinį modelio modelį. Remiantis tarpininkavimo modeliu, kurį pateikė Elhai, Vasquez [42] patikrinome, ar nuobodulio ryškumo poveikis yra pagrįstas psichopatologinių simptomų konstrukcija, ar nuobodulio ryškumas apibūdina savo statistinį prieaugį, kaip buvo pabrėžta ankstesniuose tyrimuose [35, 42, 68].

Kaip parodyta Pav 3, rezultatai rodo, kad psichopatologiniai simptomai vaidina lemiamą vaidmenį kuriant ir prižiūrint ICD, kuris atitinka ankstesnius tyrimus [8, 15, 42]. Tačiau po to, kai psichopatologiniai simptomai įtraukiami į struktūrinės lygties modelį, reikšmingas nuobodulio reiškinio, kaip svarbaus ICD simptomų prognozės, reikšmė nėra reikšmingai sumažinta. Tai pabrėžia, kad nuobodulio ryškumas ir psichopatologiniai simptomai yra susiję, bet nepriklausomi konstruktai, kurių įtaka ICD tendencijoms yra tarp kognityvinių ir emocinių komponentų. Papildomos struktūrinės lygties modelio rezultatai, įskaitant faktorių apkrovas aprašytuose latentiniuose kintamuosiuose ir pridedamuose β-svoriuose, pvertės ir liekanos apibendrintos Pav 3.

3. Papildomos struktūrinės lygties modelio rezultatai.

Struktūrinės lygties modelio su psichopatologiniais simptomais rezultatai, kaip tolesnis prognozuojantis kintamasis, įskaitant faktorių apkrovas aprašytuose latentiniuose kintamuosiuose ir pridedamuose β-svoriuose, preikšmės ir liekanos (santrumpos: PP = psichopatologiniai simptomai, BP = nuobodulio ryškumas, AE = vengimo tikimybė, CRAV = cue'o sukeltas troškimas, ICD = interneto ryšio sutrikimas).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Mes taip pat laikėme amžių ir lytį kaip galimus kintamuosius, kurie gali turėti įtakos dabartinio modelio struktūrai. Todėl pirmiausia apskaičiavome koreliaciją tarp amžiaus ir visų kitų kintamųjų. Rezultatai rodo mažas koreliacijas (visi r's ≤ -.376). Šios sąsajos iliustruoja pažįstamą modelį, kad jaunesni dalyviai kasdieniame gyvenime patiria didesnį subjektyvų skundą dėl pernelyg didelių internetinių ryšių programų naudojimo. Kitas žingsnis, mes valdėme savo duomenis apie lyčių skirtumus, naudojant nepriklausomų mėginių palyginimus t-testu. Rezultatai parodė, kad tarp vyrų ir moterų nebuvo reikšmingo skirtumo (p ≥ .319). Struktūrinės lygties modelis su papildoma analize pagal lytį buvo apskaičiuotas naudojant vidutinę struktūrinę analizę kaip metodą [71]. Struktūrinės lygties modelio tinkamumo rodikliai rodo gerą suderinamumą su duomenimis (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Tiek vyrams, tiek moterims radome panašius rezultatų modelius. Moterų dalyviai parodė panašius tarpininkavimo efektus, kaip parodyta hipotezinėje struktūrinės lygties modelyje. Vyrams nenustatyta tiesioginio poveikio nuo vengimo lūkesčių iki ICD tendencijų (β = .153, SE = .133, p = .249), jokio tarpinio poveikio išvengimo lūkesčių ryšys tarp nuobodulio ryškumo ir ICD (β = .029, SE = .030, p = .327) ir tarpininkavimo poveikis, susijęs su nuobodulio ryškumo ir ICD simptomų santykiu (β = .073, SE = .065, p = .262). Dėl nedidelių mėginių dydžių, ypač dėl vyrų mėginių, rezultatai turi būti aptariami atsargiai ir turėtų būti kontroliuojami tolesniuose tyrimuose.

Diskusija

Šiame tyrime išbandėme teorinio modelio pagrįstumą, manydami sąveiką tarp nuobodulio ryškumo ir emocinių bei kognityvinių komponentų, paaiškinančių ICD simptomus. Struktūrinės lygties modelis latentiniame lygyje davė puikų suderinamumą su duomenimis, naudojant elementų siuntimo metodą, kad būtų sumažintos matavimo paklaidos. Iš viso nuobodulio ryškumas ir kognityvinių bei emocinių komponentų tarpininkavimo efektai, ty vengimo lūkesčiai ir cue-indukuotas troškimas, paaiškino 81.60% ICD simptomų dispersijos. Rezultatai rodo, kad nuobodulys yra tiesioginis poveikis ICD kūrimui ir palaikymui. Tai buvo reikšmingas lūkesčių prognozuotojas, kad būtų išvengta neigiamų emocijų ir pabėgti nuo realybės, taip pat dėl ​​pamėgtų troškimų. Šie emociniai ir kognityviniai komponentai sąlygojo nuobodulio ryškumo poveikį ICD. Rezultatai dar labiau akcentuoja minėtų tarpininkų sąveiką, nes vengimo lūkesčių poveikis ICD simptomams buvo iš dalies tarpininkaujantis troškulys. Be to, tarpininkavimas vengimo lūkesčiams dėl santykio tarp nuobodulio ryškumo ir ICD simptomų buvo tarpininkaujantis troškulys.

Rezultatai patvirtina hipotezę, kad ryšys tarp jautrumo patirti nuobodulį kaip asmens pagrindinių charakteristikų dalį ir neigiamų pasekmių, atsirandančių dėl pernelyg didelės internetinių ryšių programų naudojimo, patirtis yra emocinių ir kognityvinių reakcijų į išorinius kontekstinius stimulus tarpininkavimas. , pavyzdžiui, vizualūs užrašai, rodantys pokalbius naudojant įvairias interneto ryšio programas. Dabartiniai rezultatai papildo ankstesnių tyrimų išvadas, kurios jau parodė, kad psichopatologiniai simptomai (pvz., Depresija ar socialinis nerimas) ir asmenybės aspektai (pvz., Streso pažeidžiamumas ar savigarba) turi įtakos ICD simptomams, kuriuos lemia specifiniai pažinimo būdai. (pvz., neveiksmingas susidūrimo stilius arba interneto naudojimo tikimybė) [8, 15]. Rezultatai atitinka teorinį I-PACE modelį, kurį pasiūlė Brand, Young [7]. Svarbiausias I-PACE modelio aspektas yra žmogaus pagrindinių charakteristikų poveikis subjektyviam situacijos suvokimui, pvz., Kai susiduriama su priklausomybės sukėlėjais, asmeniniais konfliktais ar stresu. Subjektyviai spalvotas situacinių elementų suvokimas veda prie individualių emocinių ir kognityvinių atsakų, pvz., Reaktyvumo ir troškimo, kuris apibūdinamas kaip noras naudoti tam tikrą taikymą ir sumažinti neigiamas emocines būsenas [20, 24]. Dabartinio tyrimo rezultatai patvirtina šią prielaidą, parodydami, kad dalyviai, kurie yra labiau linkę patirti nuobodulį (kaip vieną iš pagrindinių žmogaus savybių) arba negalėti reguliuoti dėmesio į stimulus [35], yra didesnė rizika pernelyg naudoti interneto ryšių programas. Rezultatus taip pat sustiprina Elhai, Vasquezo tyrimas [42] ir mūsų papildoma analizė, kurioje pabrėžiama, kad tokie psichopatologiniai simptomai kaip depresija, tarpasmeninis jautrumas ir nerimas gali sukelti didesnį nuobodulio jautrumą ir didesnę riziką patologiniam internetinių ryšių programų naudojimui. Šis elgesys sustiprinamas, kai asmenys susiduria su konkrečiais (išmaniuoju ryšiu) susijusiais stimulais ir patiria norą naudoti išmanųjį telefoną ar konkrečią ryšio programą. Atrodo, kad automatiškai naudojamasi išmaniuoju telefonu po to, kai pamatysite piktogramą arba klausote gaunamo pranešimo garso [34]. Internetinių ryšių programų vartotojai galėjo sukurti tokį įprotį, kad bandytų susidoroti su nemaloniais jausmais, tokiais kaip nuobodulys ir taip pabėgti nuo patyrusios nepakankamos stimuliacijos [20, 36].

Šią prielaidą palaiko tarpininkavimo efektas, susijęs su vengimo lūkesčiais dėl nuobodulio ir ICD simptomų santykio. Panašiai kaip cue indukuotas troškimas, rezultatai rodo, kad jautrumas patirti nuobodulį sukelia tikimybę išvengti neigiamų emocijų internete ir atitraukti nuo problemų, naudojant išmaniųjų telefonų ar internetinių ryšių programas. Tai atitinka „Biolcati“, „Passini“ [48], rodantis, kad ryšys tarp nuobodulio ryškumo ir binge-geriamojo elgesio yra susijęs su lūkesčiais pabėgti nuo nepakankamos stimuliacijos ir realybės. Autoriai mano, kad ypač paaugliai, kurie yra labiau linkę patirti nuobodulį savo laisvalaikiu, tikisi ištrūkti nuo neigiamų emocijų gerdami alkoholį, o tai sustiprina gedimo gėrimo riziką [48]. Atrodo, kad rizikingas elgesys yra blogas prisitaikymo mechanizmas, kai žmonės stengiasi rasti strategijas, kaip sumažinti nuobodulio polinkį [35, 39, 40]. Biolcati, Passini rezultatai [48], Biolcati, Mancini [39] ir Harris [40] iliustruoja pagrindines I-PACE modelio prielaidas, pvz., hipotezę, kad žmonės stengiasi pabėgti nuo neigiamų emocijų arba elgtis su nenormalia nuotaika, ypač susidūrus su priklausomybe susijusiais stimulais, dėl kurių gali būti priimtas sprendimas naudoti tam tikrą programą. Nuo Zhou ir Leung [46] jau aprašytas nuobodulio ryškumo ryšys su žaidimais socialinio tinklo aplinkose, dabartiniai rezultatai nurodo šį ryšį. Džiaugsmo patirtis arba stimuliavimas nepakankamai susijaudinusiose situacijose gali būti apibūdinamas kaip svarbus veiksnys, didinantis riziką naudoti tam tikras internetines programas, nes tikėtina, kad panašiose situacijose kelis kartus sumažės neigiamos emocinės būsenos. Tai atitinka „Montag“, „Markowetz“ atlikto neurologinio vaizdo tyrimo išvadas [72], kurie parodė „Facebook“ naudos aspektus naudodami išmanųjį telefoną ir didesnį ventralinės striatos aktyvavimą, kai žmonės praleidžia laiką socialinių tinklų paslaugoms.

Antrasis tyrimo tikslas buvo ištirti emocinių ir kognityvinių atsakų sąveiką su išoriniais dirgikliais. Ankstesniuose tyrimuose jau buvo išnagrinėta reaktyvumo ir troškimo svarba [34] ir interneto naudojimo tikimybės [8, 15] ir ypač vengimo tikėtis [16] ICD kūrimui ir priežiūrai. Šių dviejų konstrukcijų svarba jau buvo parodyta tam tikriems interneto naudojimo sutrikimams, pvz., Interneto parduotuvių sutrikimams ar patologiniams pirkimams [18, 59], Interneto pornografijos peržiūros sutrikimas [29], Interneto žaidimų sutrikimas [30, 73, 74] arba apibendrintas (nespecifinis) interneto naudojimo sutrikimas [17]. Kiek mums žinoma, nebuvo atliktas tyrimas, kuriame būtų ištirta sąveika tarp lytinių akių sukeltų troškimų ir interneto naudojimo lūkesčių, kaip teigiama I-PACE modelyje [7]. I-PACE modelio autoriai daro prielaidą, kad tikėtina, jog interneto naudojimo tikimybės sukelia cue indukuotą troškimą, kuris turi įtakos tam tikro interneto naudojimo sutrikimo simptomams. Todėl hipotezėme, kad cue indukuotas troškimas veikia kaip tarpininkas tarp interneto naudojimo tikimybių (daugiausia vengimo tikėtis) ir ICD simptomų. Hipotezę palaiko dabartiniai rezultatai. Rezultatai rodo, kad emociniai ir kognityviniai komponentai tarpusavyje sąveikauja, o tai pabrėžia pagrindinius teorinio modelio mechanizmus. Atrodo, kad asmenys, turintys specifinių su internetu susijusių žinių (pvz., Tikimybė atitraukti nuo problemų, pabėgti nuo realybės arba išvengti vienatvės), yra pažeidžiami priklausomybės ženklais ir atrodo, kad jie susiduria su didesnėmis troškimo reakcijomis. Kalbant apie I-PACE modelyje siūlomus sustiprinimo mechanizmus, manoma, kad asmenys nusprendžia naudoti savo „pirmojo pasirinkimo“ programas, kad atitrauktų šią neigiamą būseną ir patirtų pasitenkinimą ar kompensaciją. Tai padidina riziką prarasti interneto naudojimo kontrolę [7]. Rezultatai yra pirmasis ženklas, nurodantis sąveiką tarp emocinių ir kognityvinių atsakų į išorinius ir vidinius stimulus. Kadangi yra ir kitų komponentų, pvz., Dėmesio šališkumo ir netiesioginių ryšių, taip pat slopinančios kontrolės ir vykdomųjų funkcijų svarba [7], šių veiksnių sąsajas reikia išsamiau ištirti. Todėl būsimieji tyrimai turėtų būti sutelkti į ICD, bet ir kitus specifinius interneto naudojimo sutrikimus.

Perspektyvos ir pasekmės

Išmaniųjų telefonų ir internetinių ryšių programų naudojimas kasdieniame gyvenime apskritai atrodo problemiškas. Daugeliui asmenų tai yra įprasta naudoti išmanųjį telefoną laukiant kito asmens arba traukinio. Turelis ir Bechara [75] iliustruoja impulsyvumo kaip ICD rizikos veiksnio svarbą. Apskritai, internetinės komunikacijos programos, atrodo, yra puikus pavyzdys ryšiui tarp nuobodulio ir patologinio naudojimo. Galima daryti prielaidą, kad pasitenkinimo ir kompensavimo patirtis naudojant šias programas yra pagrindinis mechanizmas, susijęs su ICD vystymosi procesu. Nors rezultatai yra suderinti su teorinėmis I-PACE modelio prielaidomis, kurias pateikė Brand, Young [7] Išilginių tyrimų metu reikėtų ištirti priklausomybę sukeliančio internetinio ryšio elgesio ir ICD simptomų atsiradimą, taip pat nuobodulio ir afektinių bei kognityvinių komponentų vaidmenį. Todėl reikia daugiau tyrimų, ypač susijusių su konkrečiais stiprinimo mechanizmais.

Atsižvelgiant į tai, be jautrumo patirti nuobodulį, moksliniai tyrimai taip pat turėtų būti skirti subjektyviai suvoktai situacijai. Ben-Yehuda, Greenberg [76] jau buvo nagrinėjamas valstybės nuobodulio, kaip potencialaus rizikos veiksnio, kuris leistų sukurti išmanųjį telefoną, svarbą, kuri turi būti tiriama tolesniame tyrime. Tai apima nepakankamo stimuliavimo ir nepakankamo susijaudinimo, kaip konteksto priklausančios valstybės, patirtį38, 57]. Galima daryti prielaidą, kad iš tikrųjų suvokiamas nuobodulys yra dar vienas svarbus paaiškinimas, kodėl asmenys kuria automatinį įprotį naudoti išmanųjį telefoną esant nepakankamai stimuliacijai. Tai galėtų sustiprinti patyręs pasitenkinimas ir kompensacija, todėl padidės tikimybė, kad išmaniajame telefone bus galima naudotis panašioje situacijoje. Iki šiol tolesni tyrimai turėtų turėti omenyje, kad tokie situaciniai veiksniai kaip faktinė nuotaika, asmeniniai konfliktai, faktinis patyręs nuobodulys ar suvokiamas stresas gali paveikti pažintinius ir emocinius komponentus, taip pat sprendimą naudoti tam tikrą programą [7, 77].

Atsižvelgiant į tai, kad vis daugiau žmonių patiria neigiamų pasekmių kasdieniame gyvenime, pvz., Konfliktus su šeima ir draugais arba su darbu susijusias problemas, kylančias dėl nekontroliuojamo interneto ir jo konkrečių programų naudojimo, vis labiau reikia tinkamo ir vadovaujamo intervencijos. Atsižvelgiant į interneto naudojimo sutrikimus ir jų specifines formas, pvz., ICD, prevencijos ir intervencijos sėkmė daugiausia priklauso nuo atitinkamų veiksnių adekvatumo. Atsižvelgiant į tai, kad asmeninės savybės gali būti sunkiai modifikuojamos, intervencijos turėtų sutelkti dėmesį į tai, kaip valdyti ir tarpininkauti, siekiant užkirsti kelią pernelyg dideliam tam tikrų interneto programų naudojimui [7]. Šiame tyrime buvo pabrėžta tikimybė išvengti neigiamų jausmų internete ir paskatinti troškimo reakcijos, kad galėtų atlikti tarpininkavimo vaidmenį kuriant ir prižiūrint ICD. Remiantis konkrečiomis interneto naudojimo tikimybėmis, kad būtų galima keisti besąlygines pažinimo galimybes, galėtų būti pirmas žingsnis siekiant funkcionalaus interneto naudojimo. Žmonės, kurie turi sunkumų stengtis nuobodžiauti arba kurie yra labiau linkę patirti nuobodulį, turėtų būti išmokyti suvokti, kad internetas ar išmaniojo telefono naudojimas nėra vienintelis būdas susidoroti su kasdieninėmis situacijomis, kurios apima nepakankamą stimuliavimą ar net nemalonius jausmus. Šis aspektas yra ypač svarbus, nes tikintis, kad internetinės komunikacijos programos gali paskatinti pabėgti nuo realaus gyvenimo problemų, tai gali skatinti ir sustiprinti troškimo reakcijas, kaip rodo dabartiniai rezultatai, ypač kai atsiranda specifinių stimulų. Kasdieniame gyvenime tokie stimulai kasdieniame gyvenime gali būti, pavyzdžiui, matyti kitus asmenis, kurie naudojasi išmaniuoju telefonu arba pastebėdami gaunamą pranešimą. Tai, tiesą sakant, gali dar labiau apsunkinti asmenų pasipriešinimą norui naudoti tam tikras programas. Apskritai, asmenys gali susilpninti savo interneto naudojimo kontrolę, o tai sukelia neigiamų pasekmių. Be to, požiūris į internetinių ryšių programas dėl patyrusių troškimų turėtų būti sistemingai mažinamas per mokymo programas, kurios leidžia asmenims išmokti išvengti nereguliuojamų reakcijų į konkrečius stimulus [7]. Bendrų mokymo metodų veiksmingumui reikia toliau tirti, ypač dėl ICD.

Galiausiai turime paminėti kai kuriuos apribojimus. Tyrimas buvo atliktas su patogumo mėginiu, kuris nėra nei reprezentatyvus visai populiacijai, nei pacientams, kurie siekia gydyti internetu. Remiantis dabartiniais rezultatais, verta ištirti nuobodulio ryškumo, troškimo sąveikos ir kitų lūkesčių, pvz., Paauglių ir gydymo ieškančių pacientų, lūkesčių sąveiką. Papildomas apribojimas yra tai, kad mes sutelkėme dėmesį tik į ICD. Atsižvelgiant į tai, kad kitos interneto programos taip pat gali būti naudojamos pabėgti nuo nuobodulio ar neigiamo jausmo, tyrimas turėtų būti kartojamas su pavyzdžiais, turinčiais kitų pirmojo pasirinkimo, pvz., Interneto žaidimų, internetinių pirkinių ar interneto pornografijos, naudojimu.

Išvada

Šiuo tyrimu buvo siekiama išnagrinėti teorines prielaidas dėl ICD kūrimo ir palaikymo. Remiantis I-PACE modeliu, pagrindinis dėmesys buvo skiriamas kognityvinių ir emocinių komponentų, ty vengimo lūkesčių ir cue indukuoto troškimo, poveikiui tarp žmogaus pagrindinių savybių ir ICD simptomų. Šiame tyrime ištirtas nuobodulio ryškumo poveikis kaip savybių kintamasis, galbūt numatantis ICD simptomus. Dabartiniai rezultatai rodo, kad nuobodulys gali turėti svarbų vaidmenį ICD. Asmenys, turintys didesnį jautrumą patirti nuobodulį, rodo didesnes tikimybes, kad būtų išvengta neigiamų jausmų naudojant interneto ryšių programas, o tai savo ruožtu didina neigiamą poveikį kasdieniame gyvenime. Be to, dėl vengimo tikimybės atsiranda didesnė troškimo patirtis. Taip gali atsitikti dėl galimo didesnio pažeidžiamumo internetinių ryšių užuominoms, o tai dar labiau apsunkina internetinių ryšių programų nenaudojimą. Su šiais rezultatais pagrindiniai ICD mechanizmai atsiranda dėl reljefo. Intervencijos bandymai, kuriais siekiama užkirsti kelią nereglamentuojamam ir pernelyg dideliam interneto ir jo konkrečių programų naudojimui, gali būti optimizuoti, atsižvelgiant į nuobodulio sąvoką ir jos sąveiką su reaktyvumu, troškimu ir lūkesčiais.

Palaikoma informacija

„S1 File.sav“

Figshare

parsisiųsti

Duomenų rinkinys_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Šis failas yra dabartinio tyrimo duomenų rinkinys, kuriame yra visi kintamieji ir informacija apie atliktus tyrimus.

(SAV)

S1 failas. Duomenų rinkinys_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Šis failas yra dabartinio tyrimo duomenų rinkinys, kuriame yra visi kintamieji ir informacija apie atliktus tyrimus.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Nuorodos

1. 1. Statista. Išmaniųjų telefonų vartotojų skaičius visame pasaulyje nuo 2014 iki 2020 (milijardais) 2017 [cituojamas 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetinis socialinis tinklas ir priklausomybė: psichologinės literatūros apžvalga. Tarptautinis aplinkos tyrimų ir visuomenės sveikatos leidinys. 2011: 8: 3528 – 52. pmid: 22016701
   • Žiūrėti straipsnį
   • PubMed / NCBI
   • "Google Scholar"
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Socialinio tinklo naudojimas ir asmenybė. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2010; 26 (6): 1289 – 95.
4. Žiūrėti straipsnį
5. "Google Scholar"
6. 4. Statista. Kas mėnesį aktyvių „WhatsApp“ vartotojų skaičius visame pasaulyje nuo balandžio 2013 iki liepos 2017 (milijonais) 2017 [cituojamas 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Kas mėnesį aktyvių „Facebook“ vartotojų skaičius visame pasaulyje, kaip 3rd 2017 (milijonais) 2017 [cituota 2017 22 / 11 / 2017].
8. Žiūrėti straipsnį
9. PubMed / NCBI
10. "Google Scholar"
11. Žiūrėti straipsnį
12. PubMed / NCBI
13. "Google Scholar"
14. Žiūrėti straipsnį
15. PubMed / NCBI
16. "Google Scholar"
17. Žiūrėti straipsnį
18. PubMed / NCBI
19. "Google Scholar"
20. Žiūrėti straipsnį
21. "Google Scholar"
22. Žiūrėti straipsnį
23. PubMed / NCBI
24. "Google Scholar"
25. Žiūrėti straipsnį
26. "Google Scholar"
27. Žiūrėti straipsnį
28. PubMed / NCBI
29. "Google Scholar"
30. Žiūrėti straipsnį
31. "Google Scholar"
32. Žiūrėti straipsnį
33. PubMed / NCBI
34. "Google Scholar"
35. Žiūrėti straipsnį
36. PubMed / NCBI
37. "Google Scholar"
38. Žiūrėti straipsnį
39. "Google Scholar"
40. Žiūrėti straipsnį
41. PubMed / NCBI
42. "Google Scholar"
43. Žiūrėti straipsnį
44. PubMed / NCBI
45. "Google Scholar"
46. Žiūrėti straipsnį
47. "Google Scholar"
48. Žiūrėti straipsnį
49. PubMed / NCBI
50. "Google Scholar"
51. Žiūrėti straipsnį
52. PubMed / NCBI
53. "Google Scholar"
54. Žiūrėti straipsnį
55. PubMed / NCBI
56. "Google Scholar"
57. Žiūrėti straipsnį
58. "Google Scholar"
59. Žiūrėti straipsnį
60. PubMed / NCBI
61. "Google Scholar"
62. Žiūrėti straipsnį
63. PubMed / NCBI
64. "Google Scholar"
65. Žiūrėti straipsnį
66. PubMed / NCBI
67. "Google Scholar"
68. Žiūrėti straipsnį
69. PubMed / NCBI
70. "Google Scholar"
71. Žiūrėti straipsnį
72. PubMed / NCBI
73. "Google Scholar"
74. Žiūrėti straipsnį
75. PubMed / NCBI
76. "Google Scholar"
77. Žiūrėti straipsnį
78. PubMed / NCBI
79. "Google Scholar"
80. Žiūrėti straipsnį
81. PubMed / NCBI
82. "Google Scholar"
83. Žiūrėti straipsnį
84. PubMed / NCBI
85. "Google Scholar"
86. Žiūrėti straipsnį
87. "Google Scholar"
88. Žiūrėti straipsnį
89. "Google Scholar"
90. Žiūrėti straipsnį
91. "Google Scholar"
92. Žiūrėti straipsnį
93. PubMed / NCBI
94. "Google Scholar"
95. Žiūrėti straipsnį
96. "Google Scholar"
97. Žiūrėti straipsnį
98. PubMed / NCBI
99. "Google Scholar"
100. Žiūrėti straipsnį
101. "Google Scholar"
102. Žiūrėti straipsnį
103. "Google Scholar"
104. Žiūrėti straipsnį
105. "Google Scholar"
106. Žiūrėti straipsnį
107. PubMed / NCBI
108. "Google Scholar"
109. Žiūrėti straipsnį
110. "Google Scholar"
111. Žiūrėti straipsnį
112. PubMed / NCBI
113. "Google Scholar"
114. Žiūrėti straipsnį
115. "Google Scholar"
116. Žiūrėti straipsnį
117. "Google Scholar"
118. Žiūrėti straipsnį
119. PubMed / NCBI
120. "Google Scholar"
121. Žiūrėti straipsnį
122. PubMed / NCBI
123. "Google Scholar"
124. Žiūrėti straipsnį
125. PubMed / NCBI
126. "Google Scholar"
127. Žiūrėti straipsnį
128. PubMed / NCBI
129. "Google Scholar"
130. Žiūrėti straipsnį
131. PubMed / NCBI
132. "Google Scholar"
133. Žiūrėti straipsnį
134. PubMed / NCBI
135. "Google Scholar"
136. Žiūrėti straipsnį
137. "Google Scholar"
138. Žiūrėti straipsnį
139. "Google Scholar"
140. Žiūrėti straipsnį
141. "Google Scholar"
142. Žiūrėti straipsnį
143. PubMed / NCBI
144. "Google Scholar"
145. Žiūrėti straipsnį
146. "Google Scholar"
147. Žiūrėti straipsnį
148. PubMed / NCBI
149. "Google Scholar"
150. Žiūrėti straipsnį
151. "Google Scholar"
152. Žiūrėti straipsnį
153. PubMed / NCBI
154. "Google Scholar"
155. 6. Youngas KS, Pistneris M, O'Mara J, Buchananas J. Kibernetiniai sutrikimai: psichinės sveikatos rūpestis naujuoju tūkstantmečiu. Kiberpsichologija ir elgesys. 1999; 2: 475–9. pmid: 19178220
156. 7. Gamintojas M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Psichologinių ir neurobiologinių priežasčių, susijusių su konkrečių interneto naudojimo sutrikimų kūrimu ir palaikymu, integravimas: Asmens-poveikio-pažinimo-vykdymo (I-PACE) modelio sąveika. Neurologijos ir biologinės elgsenos apžvalgos. 2016: 71: 252 – 66. pmid: 27590829
157. 8. „Wegmann E“, prekės ženklas M. Interneto ryšio sutrikimas: tai yra socialinių aspektų, susidorojimo ir interneto naudojimo tikimybė. Psichologijos sienos. 2016; 7 (1747): 1 – 14. pmid: 27891107
158. Žiūrėti straipsnį
159. "Google Scholar"
160. Žiūrėti straipsnį
161. PubMed / NCBI
162. "Google Scholar"
163. Žiūrėti straipsnį
164. "Google Scholar"
165. Žiūrėti straipsnį
166. PubMed / NCBI
167. "Google Scholar"
168. Žiūrėti straipsnį
169. "Google Scholar"
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S et al. Rizikos ir apsauginių veiksnių, susijusių su išmaniojo telefono priklausomybe ir interneto priklausomybe, palyginimas. Elgesio priklausomybių leidinys. 2015; 4 (4): 308 – 14. pmid: 26690626
171. Žiūrėti straipsnį
172. PubMed / NCBI
173. "Google Scholar"
174. Žiūrėti straipsnį
175. PubMed / NCBI
176. "Google Scholar"
177. Žiūrėti straipsnį
178. PubMed / NCBI
179. "Google Scholar"
180. Žiūrėti straipsnį
181. PubMed / NCBI
182. "Google Scholar"
183. Žiūrėti straipsnį
184. "Google Scholar"
185. Žiūrėti straipsnį
186. "Google Scholar"
187. Žiūrėti straipsnį
188. PubMed / NCBI
189. "Google Scholar"
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B ir kt. Smartphone naudojimas 21st amžiuje: Kas aktyviai veikia WhatsApp? BMC tyrimų pastabos. 2015: 8: 1 – 6.
191. 11. Prekinis ženklas M, Young KS, Laier C. Priešpriešinė kontrolė ir interneto priklausomybė: teorinis neuropsichologinių ir neuromedualizavimo rezultatų modelis ir apžvalga. Žmogaus neurologijos sienos. 2014; 8 (375): 1 – 36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Kognityvinis-elgesio modelis patologiniam interneto naudojimui. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2001: 17: 187 – 95.
193. 13. Spada MM. Probleminio interneto naudojimo apžvalga. Priklausomybės veiksmai. 2014; 39: „Epub“ prieš spausdinimą. 3 – 6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Ar netinkamas mobiliojo telefono naudojimas gali būti laikomas priklausomybe nuo elgesio? Atnaujinta informacija apie dabartinius įrodymus ir išsamus būsimų mokslinių tyrimų modelis. Dabartinės priklausomybės ataskaitos. 2015; 2 (2): 156 – 62.
195. 15. „Wegmann E“, „Stodt B“, „Brand M.“. Socialinių tinklų svetainių priklausomybę galima paaiškinti interneto naudojimo lūkesčių, interneto raštingumo ir psichopatologinių simptomų sąveika. Elgesio priklausomybių leidinys. 2015; 4 (3): 155 – 62. pmid: 26551905
196. 16. „Wegmann E“, „Oberst U“, „Stodt B“, „Brand M.“. Priklausomybės elgesio ataskaitos. 2017: 5: 33 – 42. pmid: 29450225
197. 17. Gamintojas M, Laier C, Young KS. Interneto priklausomybė: susidoroti su stiliais, lūkesčiais ir gydymo pasekmėmis. Psichologijos sienos. 2014: 5: 1 – 14.
198. 18. „Trotzke P“, „Starcke K“, „Müller A“, gamintojas M. Patologinis pirkimas internetu kaip specifinė interneto priklausomybės forma: eksperimentinis eksperimentinis tyrimas. PLoS ONE. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. Troškimų svarba cheminių medžiagų vartojimo sutrikimams: teoriniai ir metodiniai klausimai. Metinė klinikinės psichologijos apžvalga. 2016: 12: 407 – 33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Klinikinė troškimų per priklausomybę sukelianti elgsena reikšmė: apžvalga. Dabartinės priklausomybės ataskaitos. 2017; 4 (2): 132 – 41.
201. 21. Bechara A. Sprendimų priėmimas, impulsų kontrolė ir valios praradimas priešintis narkotikams: neurokognityvinė perspektyva. Gamtos neurologija. 2005: 8: 1458 – 63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Metodinė analizė dėl reakcijos į priklausomybės tyrimus. Priklausomybė. 1999: 94: 327 – 40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Trokšto vieta priklausomybės teorijoje: pagrindinių modelių indėlis. Neurologijos ir biologinės elgsenos apžvalgos. 2010: 34: 606 – 23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC. Narkotikų troškimo teorijos, senovės ir modernios. Priklausomybė (Abingdon, Anglija). 2001: 96: 33 – 46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Įstrigo pornografijoje? Cybersex ženklų pernelyg didelio naudojimo arba aplaidumo, susijusio su daugiafunkcine situacija, yra susijęs su cybersex priklausomybės simptomais. Elgesio priklausomybių leidinys. 2015; 4 (1): 14 – 21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Interneto narkomanų troškimas paskatinti internetą. Priklausomybės veiksmai. 2016: 62: 1 – 5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Klinikinė narkotikų troškimo reikšmė. Niujorko mokslų akademijos Annals. 2012: 1248: 1 – 17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Cybersex priklausomybės simptomai gali būti siejami tiek su pornografiniais stimulais, tiek nuo jų išvengimo: analogiškų reguliarių cybersex vartotojų pavyzdžiai. Psichologijos sienos. 2015: 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, prekės ženklas M. Cybersex priklausomybė: Patyręs seksualinis susijaudinimas žiūrint pornografiją, o ne tikruosius seksualinius kontaktus. Elgesio priklausomybių leidinys. 2013: 2: 100 – 7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Konkretus reaktyvumas, susijęs su kompiuterinių žaidimų žymėmis pernelyg dideliuose žaidimuose. Elgesio neurologija. 2007: 121: 614 – 8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Ventralinės ir dorsalinės striatos aktyvinimas per internetinį žaidimų sutrikimą reakcijos į reakciją metu. Narkomanijos biologija. 2017; 3 (2): 791 – 801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY ir kt. Pakartotinio poveikio virtualiems lošimo žaidimams poveikis, susijęs su noru lošti. Priklausomybės veiksmai. 2015: 41: 61 – 4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Noras mąstyti kaip azartinių lošimų prognozuotojas. Priklausomybės veiksmai. 2014: 39: 793 – 6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue sukeltas potraukis interneto ryšio sutrikimams, naudojant regos ir klausos signalus užuominos reaktyvumo paradigmoje. Priklausomybių tyrimai ir teorija. 2017 m .: „Epub“ prieš spausdinimą.
215. 35. LePera N. Ryšys tarp nuobodulio ryškumo, sąmoningumo, nerimo, depresijos ir medžiagų vartojimo. Naujosios mokyklos psichologijos biuletenis. 2011; 8 (2): 15 – 23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Nuobodulio suvokimas laisvalaikyje: laisvalaikio nuobodulio skalės konceptualizavimas, patikimumas ir galiojimas. Laisvalaikio tyrimų žurnalas. 1990; 22 (1): 1 – 17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Tėvų stebėjimo ir laisvalaikio nuobodulio poveikis paauglių interneto priklausomybei. Paauglystė. 2009; 44 (176): 993 – 1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Nuobodulys: kur nėra ateities. Simbolinė sąveika. 1993; 16 (3): 237 – 56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Savanoriškumas nuoboduliui ir rizikos elgesiui paauglių laisvalaikiu. Psichologinės ataskaitos. 2017: 1 – 21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Nuobodulio ir nuobodulio koreliacijos ir charakteristikos. Taikomosios socialinės psichologijos žurnalas. 2000; 30 (3): 576 – 98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Nuobodulio esmė. Psichologinis įrašas. 1993; 43 (1): 3 – 12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, BJ salė. Tikrumas dėl nuobodulio skleidžia santykius tarp probleminio išmaniojo telefono naudojimo su depresija ir nerimo sunkumu. Socialinių mokslų kompiuterių apžvalga. 2017: 1 – 14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Darbų stresas, medžiagų vartojimas ir depresija tarp jaunų suaugusių darbuotojų: pagrindinio ir moderatoriaus poveikio modelio tyrimas. Profesinės sveikatos psichologijos leidinys. 2005; 10 (2): 83 – 96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Elitinių sportininkų apklausa dėl įtariamų narkotikų naudojimo sporto srityje priežasčių. Sporto elgesio žurnalas. 1991; 14 (4): 283 – 310.
225. 45. Thackray RI. Nuobodulio ir monotonijos stresas: įrodymų svarstymas. Psichosomatinė medicina. 1981; 43 (2): 165 – 76. pmid: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Džiaugsmas, vienatvė, laisvalaikio nuobodulys ir savigarba, kaip prognozė, susijusi su SNS žaidimų priklausomybe ir naudojimo modeliu tarp kinų studentų. Tarptautinis elektroninių elgesio, psichologijos ir mokymosi žurnalas. 2012; 2 (4): 34 – 48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Laisvalaikio susvetimėjusio jaunimo sveikatos elgesys. Loisir et Société / Visuomenė ir laisvalaikis. 1995; 18 (1): 143 – 56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. „Aš negaliu išgyventi nuobodulio. Priklausomybės elgesio ataskaitos. 2016; 3 (C priedas): 70 – 6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Nuoboduliškumas patologiniame lošime. Psichologinės ataskaitos. 1990; 67 (1): 35 – 42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Patologinių azartinių lošimų ir pojūčių paieškos santykis: subscale balų vaidmuo. Žurnalas apie lošimų studijas. 2010; 26 (3): 331 – 46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Jautrumo ieškojimas Anglijoje ir Amerikoje: kultūrų, amžiaus ir lytinių santykių palyginimas. Konsultacijų ir klinikinės psichologijos žurnalas. 1978; 46 (1): 139 – 49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Mano draugai šalia manęs: laboratorinis tyrimas dėl socialinių tinklų svetainių socialinio artumo prognozavimo ir pasekmių. Kibernetinės psichologijos, elgesio ir socialinių tinklų kūrimas. 2015; 18 (8): 443 – 9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Paauglių interneto naudojimas Taivane: lyčių skirtumų tyrimas. Paauglystė. 2008; 43 (170): 317 – 31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Ryšys tarp interneto priklausomybės su pojūčių ieškojimu ir asmenybe. Procedūra — Socialiniai ir elgsenos mokslai. 2011; 30 (C priedas): 272 – 7.
235. 55. Chaney parlamento narys, Chang CY. Sekso priklausomybę turinčių interneto vyrų, turinčių lytinių santykių su vyrais, triukšmas: nuobodulys, socialinis ryšys ir atsiribojimas. Seksualinė priklausomybė ir kompulsyvumas. 2005; 12 (1): 3–18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Suvokiamas stresas, pojūtis ir kolegijos studentų piktnaudžiavimas internetu. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2010; 26 (6): 1526 – 30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom linkę arba nieko daryti? Skirtumas tarp valstybės ir savybių laisvalaikio nuobodulio ir jo sąsajos su cheminės medžiagos vartojimu Pietų Afrikos paaugliams. Laisvalaikio mokslai. 2015; 37 (4): 311 – 31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validacija ir psichometrinės ypatybės, trumpos „Young“ interneto priklausomybės testo versijos. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2013: 29: 1212 – 23.
239. 59. „Trotzke P“, „Starcke K“, „Pedersen A“, „M.“ prekės ženklas. „Cue“ sukeltas troškimas patologiškai pirkti: empiriniai įrodymai ir klinikinės reikšmės. Psichosomatinė medicina. 2014; 76 (9): 694 – 700. pmid: 25393125.
240. 60. Meilė A, James D, Willner P. Dviejų alkoholio troškimų klausimynų palyginimas. Priklausomybė (Abingdon, Anglija). 1998; 93 (7): 1091 – 102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Trumpas nuobodulio nuoširdumo skalė. Vertinimas. 2015; 24 (3): 346 – 59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohenas J. Elgesio mokslų statistinė galios analizė. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Andželas: Muthén & Muthén; 2011 m.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Modelio tinkamumas. In: Hoyle RH, redaktorius. Struktūrinių lygčių modeliavimo sąvokos ir taikymo sritys. Londonas: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76 – 99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Tinkamumo indeksų ribojimo kriterijai kovariacijos struktūros analizėje: tradiciniai kriterijai ir naujos alternatyvos. Struktūrinės lygties modeliavimas: daugiadisciplinis leidinys. 1999: 6: 1 – 55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Kodėl prekių siuntiniai yra (beveik) niekada netinkami: dvi klaidos nepadeda teisingai užpildyti CFA modelių elementų siuntinius. Psichologiniai metodai. 2013; 18 (3): 257 – 84. pmid: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Sklypo siuntimas ar siuntimas: išsiaiškinti klausimą, pasveriant nuopelnus. Struktūrinės lygties modeliavimas: daugiadisciplinis leidinys. 2002; 9 (2): 151 – 73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Nuobodulio raiška: jos ryšys su psichologiniais ir fiziniais-sveikatos simptomais. Klinikinės psichologijos žurnalas. 2000; 56 (1): 149 – 55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Pentometrinės savybės nuobodulio nuoširdumo skalėje: jo galiojimo tyrimas. Psichologiniai tyrimai. 1997; 42 (2 – 3): 85 – 97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Trumpas simptomų aprašymas: administravimo, vertinimo ir procedūrų vadovas. 1993. Epub Trečiasis redagavimas.
251. 71. Dimitrov DM. Grupių palyginimas su latentiniais kintamaisiais: struktūrinės lygties modeliavimo metodas. Darbas (skaitymas, masė). 2006; 26 (4): 429 – 36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. „Facebook“ naudojimas smartphonach ir pilkųjų medžiagų apimtis branduolyje accumbens. Elgesio smegenų tyrimai. 2017: 329: 221 – 8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Smegenų internetinių žaidimų troškimų koreliacijos, susijusios su ekspozicija internete, priklausomai nuo interneto priklausomybės ir perkeliamiems dalykams. Narkomanijos biologija. 2013: 18: 559 – 69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Smegenų aktyvacijos, susijusios su žaidimų raginimu ir rūkymo troškimu tarp dalykų, kurie priklauso nuo internetinių žaidimų priklausomybės ir priklausomybės nuo nikotino. Psichiatrijos tyrimų žurnalas. 2013; 47 (4): 486 – 93. pmid: 23245948
255. 75. „Turel O“, „Bechara“ A. Variklio impulsyvumo ir miego kokybės įtaka prisirišimui, tarpasmeniniam ir nenaudingam elgesiui internetinių socialinių tinklų svetainėse. Asmenybė ir individualūs skirtumai. 2017: 108: 91 – 7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Priklausomybė nuo interneto, naudojant išmaniojo telefono ryšį tarp priklausomybės nuo interneto, išmaniojo telefono naudojimo dažnumo ir studentų vyrų bei moterų proto žvilgsnio. Žurnalas „Atlygio trūkumo sindromas ir priklausomybės mokslai“. 2016 m.
257. 77. Tavolacci MP, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prognozuojamo streso, cheminių medžiagų naudojimo ir elgesio priklausomybės paplitimas ir susiejimas: Prancūzijos universitetų 2009 – 2011 skerspjūvio tyrimas. BMC visuomenės sveikata. 2013: 13: 724. pmid: 23919651.