Socialinių tinklų priklausomybė ir depresija internete: plataus masto perspektyvaus kohortos tyrimo su kinų paaugliais rezultatai (2018)

J Behav Addict. 2018 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai

Šio tyrimo tikslas - įvertinti išilgines sąsajas tarp internetinių socialinių tinklų priklausomybės (OSNA) ir depresijos, ar OSNA prognozuoja depresijos vystymąsi, ir atvirkščiai, ar depresija numato OSNA vystymąsi.

Metodai

Iš viso 5,365 pradžioje buvo ištirta 2014 studentų iš devynių vidurinių mokyklų Guangdžou, Pietų Kinijos, ir vėliau po 9. OSNA ir depresijos lygis buvo išmatuotas pagal patvirtintą OSNA skalę ir atitinkamai CES-D. Daugiapakopiai logistiniai regresijos modeliai buvo naudojami vertinant išilgines sąsajas tarp OSNA ir depresijos.

rezultatai

Paaugliams, kurie pradžioje buvo depresuoti, bet neturėjo OSNA, pasireiškė 1.48 kartus didesnė tikimybė, kad OSNA atsiras stebėjimo metu, lyginant su tuo, kas pradžioje nebuvo depresuota [koreguota OR (AOR): 1.48, 95% patikimumo intervalas (CI): 1.14-1.93 ]. Be to, lyginant su tais, kurie nebuvo depresija tolesniu laikotarpiu, paaugliai, kurie tolesniu laikotarpiu buvo depresija ar depresija, padidino riziką susirgti OSNA po gydymo (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 dėl nuolatinės depresijos, AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 atsirandančiai depresijai). Atvirkščiai, tarp tų, kuriems nebuvo pradinės depresijos, paaugliams, kurie buvo klasifikuojami kaip nuolatinė OSNA arba atsirandanti OSNA, buvo didesnė rizika susirgti depresija, palyginti su tais, kurie nebuvo OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 užsitęsusiam OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 atsirandančiai OSNA).

Išvada

Rezultatai rodo dvigubą ryšį tarp OSNA ir depresijos, o tai reiškia, kad priklausomybę sukeliantį internetinį socialinių tinklų naudojimą lydi padidėjęs depresijos simptomų lygis.

ŽODŽIAI: paaugliai; depresija; išilginis susivienijimas; internetinių socialinių tinklų priklausomybė

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Internetinių socialinių tinklų priklausomybė ir depresija: plataus masto perspektyvaus kohortos tyrimo, atlikto Kinijos paaugliams, rezultatai.

J Behav Addict. 2018 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epubas prieš spausdinimą]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstraktus

Pagrindai ir tikslai Šio tyrimo tikslas - įvertinti išilgines sąsajas tarp priklausomybės nuo interneto (OSNA) ir depresijos, ar OSNA prognozuoja depresijos vystymąsi, ir atvirkščiai, ar depresija prognozuoja OSNA vystymąsi. Metodai 5,365 pradžioje buvo ištirti 2014 studentai iš devynių vidurinių mokyklų Guangdžou, Pietų Kinijos, ir vėliau po 9. OSNA ir depresijos lygis buvo išmatuotas pagal patvirtintą OSNA skalę ir atitinkamai CES-D. Daugiapakopiai logistiniai regresijos modeliai buvo naudojami vertinant išilgines sąsajas tarp OSNA ir depresijos. Rezultatai Paaugliams, kurie pradžioje buvo depresuoti, bet neturėjo OSNA, pasireiškė 1.48 kartus didesnė tikimybė išsivystyti OSNA stebėjimo laikotarpiu, lyginant su tais, kurie nebuvo depresuoti pradinėje linijoje [koreguotas OR (AOR): 1.48, 95% pasikliautinasis intervalas (CI): 1.14- 1.93]. Be to, lyginant su tais, kurie nebuvo depresija tolesniu laikotarpiu, paaugliai, kurie tolesniu laikotarpiu buvo depresija ar depresija, padidino riziką susirgti OSNA po gydymo (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 dėl nuolatinės depresijos, AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 atsirandančiai depresijai). Atvirkščiai, tarp tų, kuriems nebuvo pradinės depresijos, paaugliams, kurie buvo klasifikuojami kaip nuolatinė OSNA arba atsirandanti OSNA, buvo didesnė rizika susirgti depresija, palyginti su tais, kurie nebuvo OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 užsitęsusiam OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 atsirandančiai OSNA). Išvada Išvados rodo, kad OSNA ir depresija yra dviejų krypčių ryšys, o tai reiškia, kad priklausomybę sukeliantį socialinį tinklų naudojimą lydi padidėjęs depresijos simptomų lygis.

ŽODŽIAI: paaugliai; depresija; išilginis susivienijimas; internetinių socialinių tinklų priklausomybė

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Įvadas

Depresija - labiausiai paplitęs psichikos sutrikimas (Knopfas, parkas ir Mulye, 2008 m; Thaparas, Collishawas, Poteris ir Thaparas, 2010 m), yra svarbus visuomenės sveikatos klausimas tarp paauglių. Daugiau nei 9% paauglių pranešė apie vidutinio sunkumo ar sunkius depresijos lygius, o 1 metų dažnis JAV buvo nustatytas 3%.Rushtonas, „Forcier“ ir Schectmanas, 2002 m). Pietų Kinijoje ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad 1 procentas 23.5 savaitės vidurinės mokyklos moksleivių tarpe paplitęs (Li ir kt., 2017 m).

Buvo pranešta apie teigiamą ryšį tarp interneto priklausomybės ir depresijos tarp paauglių.Moreno, Jelenchickas ir Brelandas, 2015 m; Yoo, Cho ir Cha, 2014 m) ir išilginių tyrimų (Cho, Sung, Shin, Lim ir Shin, 2013 m; Ko, Yen, Chen, Yeh ir Yen, 2009 m; Lam, 2014). Tačiau šiuose tyrimuose vertinamas interneto priklausomumas apskritai, o ne tam tikros rūšies internetinės veiklos rūšys. Paaugliai internete gali atlikti įvairius internetinės veiklos tipus. Keletas tyrimų parodė, kaip svarbu ir būtina atskirti priklausomybę nuo konkrečių su internetu susijusių veiklų nuo interneto priklausomybės apskritai (Davis, 2001; Laconi, Tricard ir Chabrol, 2015 m; Pontes, Szabo ir Griffithsas, 2015 m). Internetinis socialinis tinklas yra gana naujas reiškinys, o dideli depresijos paplitimai pastebimi tarp gyventojų, kurie yra internetiniai socialinių tinklų naudotojai (Linas ir kt., 2016 m; „Tang & Koh“, 2017 m). Palyginti su bendru gyventojų skaičiumi, paaugliai ir studentai yra dažniausiai pasitaikančių internetinių socialinių tinklų naudotojai (Griths, Kuss ir Demetrovics, 2014 m). Dabar naršo socialinių tinklų priklausomybė (OSNA) yra palyginti naujas priklausomybę sukeliantis elgesys tarp paauglių ir priverstinis dalyvavimas internetinių socialinių tinklų veikloje. Kaip specifinis su internetu susijusių elgesio priklausomybių tipas, OSNA apima pagrindinius klasikinius priklausomybės simptomus (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011 m) ir yra apibrėžiamas kaip „yra pernelyg susirūpinęs dėl socialinių tinklų naudojimo internete, kurį skatina stipri motyvacija prisijungti prie interneto arba naudotis socialiniu tinklu, kuris kenkia kitai socialinei veiklai, studijoms / darbo vietoms, tarpasmeniniams santykiams ir (arba) psichologinei sveikatai ir gerovei"(Andreassen, 2015). OSNA pastebimai padidėjo tarp paauglių. Apie 9.78% JAV kolegijų studentų, kurie manė, kad turi „Facebook“ priklausomybę (Pempek, Yermolayeva ir Calvert, 2009 m) ir 29.5% Singapūro kolegijų studentų turi OSNA („Tang & Koh“, 2017 m). 2010 tyrimas parodė, kad Kinijos kolegijos studentams OSNA paplitimas buvo net didesnis nei 30% (Zhou & Leung, 2010 m). Įrodymai rodo, kad pernelyg didelis ir priverstinis internetinis socialinis tinklas retai naudingas, o galbūt turi neigiamą poveikį paauglių psichosocialinei gerovei, įskaitant emocinius, reliacinius ir kitus su sveikata susijusius rezultatus (Andreassen, 2015).

Keletas skerspjūvio tyrimų parodė teigiamą ryšį tarp OSNA ir paauglių depresijos (Hong, Huang, Lin ir Chiu, 2014 m; Koc & Gulyagci, 2013 m). Tačiau, atsižvelgiant į būdingą ribinio skerspjūvio tyrimo apribojimą, vis dar neaišku, ar OSNA yra depresijos ar dvikryptės priežastys. Internetinis socialinis tinklas galėtų suteikti paaugliams socialinį patogumą ir kapitalą, atrankinį savęs atskleidimą ir galimą socialinę paramą (Ellisonas, Steinfieldas ir Lampe, 2007 m; Steinfieldas, Elisonas ir Lampė, 2008 m). Asmenys, patyrę psichikos sutrikimų (ty depresiją ir nerimą), internetinius socialinius tinklus gali vertinti kaip saugią ir svarbią virtualią bendruomenę (Gámez-Guadix, 2014), kur jie galėjo pabėgti nuo emocinių problemų, su kuriomis susiduria \ tAndreassen, 2015; Griths ir kt., 2014 m) ir toliau gali sukelti priklausomybę („Oberst“, „Wegmann“, „Stodt“, „Brand“ ir „Chamarro“, 2017 m). Tuo tarpu pernelyg didelis virtualios bendruomenės poveikis sukeltų neigiamas emocijas (McDougall ir kt., 2016 m). Paaugliams, kurie blogai prisitaiko prie depresijos nuotaikos, gali atsirasti daugiau neigiamų pasekmių pernelyg dideliam internetiniam socialiniam tinklui („Selfhout“, Branje, Delsingas, Teras Bogtas ir Meeusas, 2009 m). Todėl teoriškai pagrįsta dviejų krypčių sąsaja tarp OSNA ir depresijos. Tačiau, mūsų žiniomis, nėra perspektyvaus tyrimo, kuriame daugiausia dėmesio būtų skiriama išsiaiškinti išilginius santykius tarp OSNA ir depresijos tarp paauglių ir kitų populiacijų.

Todėl mes suprojektavome perspektyvų tyrimą, kad visapusiškai įvertintume išilginę depresijos ir OSNA sąsają per tam tikrą laiką, pavyzdžiui, ar OSNA prognozuoja depresijos vystymąsi ir ar depresija numato OSNA vystymąsi, atsižvelgdami į OSNA ir depresijos būklės pokyčius (pvz., Remisija iš sutrikimas) per 9 mėnesių stebėjimo laikotarpį.

Studiju dizainas

Šis perspektyvus kohortinis tyrimas buvo atliktas Guangdžou, Pietų Kinijoje. Bazinis tyrimas buvo atliktas nuo kovo iki balandžio 2014, o paskesnis tyrimas buvo atliktas 9 mėnesio intervalu, taikant tą pačią procedūrą.

Dalyviai ir mėginių ėmimas                                                               

Dalyviai buvo įdarbinti naudojant stratifikuotą grupių atrankos metodą. Vienas rajonas / apskritis buvo patogiai parinktas iš kiekvieno iš trijų Guangdžou regionų (ty pagrindinio, priemiesčio ir išorinio priemiesčio regionų) (raudoni taškai pav. 1). Trys valstybinės vidurinės mokyklos buvo pasirinktos iš kiekvieno pasirinkto rajono / apskrities, todėl iš viso buvo atrinktos devynios mokyklos. Visi septintojo ir aštuntojo klasių mokiniai pasirinktose mokyklose buvo savanoriškai kviečiami dalyvauti tyrime. Anoniminį klausimyną savarankiškai administravo klasėje dalyvaujantys asmenys, nesant jokio mokytojo, prižiūrint gerai apmokytiems mokslo darbuotojams.

atvaizdas pašalinamas

1 pav. Studijų vietų vieta

Iš viso 5,365 (atsakymo rodiklis = 98.04%) baigė pradinį tyrimą. Du tų pačių studentų klausimynai buvo suderinti su paskutiniais keturiais namų telefono numerio skaitmenimis, paskutiniais keturiais tėvų mobiliojo telefono numerio skaitmenimis, paskutiniais keturiais skaitmenimis dalyvių asmens tapatybės kortelės numeriu, dalyvių gimimo data, paskutinis savęs ir tėvų laiškas „rašybos pavadinimas. Galiausiai 4,871 5,365 dalyviai pateikė išsamius klausimynus tolesnei stebėsenai (tęsinys = 90.8%). Išjungus tuos, kurie nenaudojo internetinio socialinio tinklo (n = 643), mūsų išilginiame tyrime dalyvavo 4,237 dalyviai.

depresija

Depresijos simptomų lygis buvo matuojamas Depresijos epidemiologijos centro (CES-D) 20-elemento kinų kalba. Jo psichometrinės savybės patvirtintos tarp kinų paauglių (Chen, Yang & Li, 2009 m; Cheng, Yen, Ko ir Yen, 2012 m; Lee ir kt., 2008 m; Wang ir kt., 2013 m). Didesni balai rodo, kad depresijos simptomai yra sunkesni, o bendras balas svyruoja nuo 0 iki 60 (Radloff, 1977). Cronbacho α koeficientai šiame tyrime buvo .86 pradiniame etape ir .87 stebėjimo metu, rodantys gerą vidinį patikimumą. Individualus pranešimas apie CES-D balą ≥21 apibrėžiamas kaip depresija (Kojinės ir kt., 2015 m). Po ankstesnių tyrimų (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman ir Guralnik, 2000 m; Van Gool ir kt., 2003 m), depresijos būklės pokytis stebėjimo laikotarpiu šiame tyrime buvo suskirstytas į sekančią kategoriją: be depresijos (dalyviai be depresijos pradžioje ir tolesni veiksmai), depresijos sumažėjimas (dalyviai, kuriems pradžioje buvo depresija, bet pereiti prie be depresijos sekant -up), nuolatinė depresija (dalyviai, turintys depresiją tiek pradiniame, tiek tolesniuose tyrimuose), ir atsirandanti depresija (dalyviai be depresijos pradžioje, tačiau perėjo prie depresijos stebėjimo metu).

Dabar naršo socialinių tinklų priklausomybė (OSNA)

Priklausomybę sukeliantis lygis socialiniam internetiniam tinklui buvo matuojamas naudojant OSNA skalę, kuri apima aštuonis elementus, matuojančius pagrindinius kognityvinio ir elgesio atpažinimo požymius, prieštaraujančius kitai veiklai, euforiją, kontrolės praradimą, pasitraukimą, atkrytį ir atkūrimą. Didesni OSNA skalės balai rodo didesnį priklausomybės tendenciją į internetinį socialinį tinklą, o maksimalus 40 balas. Jo psichometrinės savybės buvo išsamiai įvertintos ankstesniame tyrime (Li ir kt., 2016 m). Nėra nustatytos OSNA skalės ribinės vertės, kad būtų galima nustatyti OSNA atvejus: dalyviai, surinkę balus 10-oje balų baloje (ty OSNA balas ≥24), pradiniame etape buvo klasifikuojami kaip OSNA atvejai, ir ta pati ribinė vertė buvo naudojamas klasifikuojant atvejus stebint. Panaši klasifikavimo strategija buvo taikoma ir ankstesniame tyrime (Verkuijl ir kt., 2014 m). Cronbacho αANA skalės koeficientai šiame tyrime buvo .86 pradžioje ir .89 stebėjimo metu. Panašiai OSNA statuso pokytis nuo pradinio lygio iki tolesnių veiksmų buvo suskirstytas į kategorijas: nėra OSNA (dalyviai, neturintys OSNA ir pradinio, ir tolesnių veiksmų), OSNA remisija (dalyviai su OSNA pradiniame etape, bet pereiti prie be OSNA po tolesnių veiksmų) ), nuolatinė OSNA (dalyviai, turintys OSNA tiek pradiniame, tiek tolesniuose tyrimuose), ir atsirandanti OSNA (dalyviai be OSNA pradžioje, tačiau perėjo prie OSNA po stebėjimo).

Kovariatai

Kovarijų grupėse buvo seksas, laipsnis, tėvų švietimo lygis, suvokiama šeimos finansinė padėtis, gyvenimo organizavimas (su abiem tėvais ar ne), savarankiškai pranešta akademinė veikla ir suvokiamas studijų spaudimas pradiniame etape.

Statistinės analizės

Prireikus buvo pateikta aprašomoji statistika (pvz., Vidurkiai, standartinis nuokrypis ir procentai). Klasterių tarpusavio koreliacijos koeficientai mokyklose buvo 1.56% (p = .002) sergant depresija ir 1.42% (p = .042) dėl incidento OSNA, nurodant reikšmingus skirtumus mokyklose (Wang, Xie ir Fisher, 2009 m). Todėl buvo vertinami daugiapakopiai logistiniai regresijos modeliai (1 lygis: studentas; 2 lygis: mokykla), siekiant įvertinti ilgalaikes sąsajas tarp OSNA ir depresijos laikui bėgant. Fono kovariacijos, susijusios su incidento depresija / OSNA su p <05, XNUMX vienkartinėje analizėje arba plačiai aprašyta literatūroje (ty lytis ir laipsnis) buvo pakoreguoti daugialypės logistinės regresijos modeliuose.

Norint prognozuoti OSNA apie naujus depresijos atvejus tarp dalyvių, kurie pradžioje nebuvo depresuoti (n = 3,196), mes pirmiausia įvertinome pradinio OSNA, tiek dvejetainio kintamojo (ty OSNA ar ne), tiek nuolatinio kintamojo (OSNA skalės balai), koeficientą (OR) dėl naujo depresijos dažnio, pakoregavus reikšmingus kovariatus, ir tada toliau pradinio CES-D skalės balo koregavimas (Hinkley ir kt., 2014 m). Tada mes įvertinome OSNA būsenos pokyčių prognozę dėl naujo depresijos dažnumo, įskaitant modelį, pritaikytą reikšmingiems kovariams, ir modelį, papildomai koreguotą pagal pradinį CES-D skalės rezultatą.

Atvirkščiai, naujos OSNA pasireiškimo depresijos prognozė tarp dalyvių be OSNA pradžioje (n = 3,657 XNUMX) buvo įvertintas panašiai, kaip aprašyta aukščiau, su nauju OSNA dažniu kaip rezultatu ir depresija kaip ekspozicija. Buvo įvertinta atitinkamai pradinės depresijos prognozė (tiek tęstinė, tiek kategorinė versija) dėl naujo OSNA dažnio ir depresijos būklės pokyčio prognozė laikui bėgant dėl ​​naujo OSNA dažnio.

Statistinė analizė atlikta naudojant SAS versiją 9.4 (SAS institutas, Cary, NC, JAV). Dvipusis p vertė <, 05 buvo laikoma statistiškai reikšminga.

Etika

Studijų procedūros buvo vykdomos pagal Helsinkio deklaraciją. Mokyklos sutikimas ir leidimas mokytis mokykloje buvo gauti iš mokyklų vadovų, prieš atlikdami apklausą. Prieš dalyvaujant studentams buvo gautas žodinis sutikimas. Šį tyrimą ir sutikimo procedūrą patvirtino Honkongo Kinijos universiteto Tyrimų ir elgsenos tyrimų etikos komitetas.

rezultatai

Dalyvių savybės ir trinties analizė

Atlikimo analizė parodė, kad tarp paauglių, dalyvavusių išilginėje analizėje, nebuvo reikšmingų skirtumų tarp tėvų švietimo ir savarankiškų studijų rezultatų;n = 4,237 XNUMX) ir kurie nebuvo įtraukti į išilginę analizę (n = 1,128). Paaugliai, kurie buvo įtraukti į išilginę imtį, dažniau buvo moterys, buvo iš aštuntos klasės, turėjo gerą šeimos finansinę padėtį, gyveno kartu su abiem tėvais ir suvokė, kad tyrimo / tyrimo metu spaudimas yra nedidelis / lengvas (lentelė). 1).

Lentelė

1 lentelė. Patrauklumo analizė ir dalyvių charakteristikos išilginiame mėginyje
 

1 lentelė. Patrauklumo analizė ir dalyvių charakteristikos išilginiame mėginyje

 

Pradinis

Išilginio mėginio dalyviai

Dalyviai be depresijos pradžioje

Dalyviai be OSNA pradžioje

 

taip

Ne

p*

Ne OSNA

OSNA

p*

Ne depresija

Depresija

p*

VISO5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
seksas
 Vyrų2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Patelė2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Klasė
 Septyni2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Aštuoni2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Tėvo išsilavinimo lygis
 Pradinė mokykla arba žemesnė356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Jaunesnioji vidurinė mokykla1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Vyresnioji vidurinė mokykla1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Kolegija ar aukštesnė1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Nežinau230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Motinos išsilavinimo lygis
 Pradinė mokykla arba žemesnė588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Jaunesnioji vidurinė mokykla1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Vyresnioji vidurinė mokykla1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Kolegija ar aukštesnė1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Nežinau228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Šeimos finansinė padėtis
 Labai gerai / gerai2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 vidutinis2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Vargšas / labai prastas182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Gyvena su abiem tėvais
 Ne4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 taip653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akademinis spektaklis
 Aukštutinė1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 vidutinis2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Sumažinti1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Suvokiamas studijų spaudimas
 Nulis / šviesa1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 bendras3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Sunkus / labai sunkus1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Pastabos. Duomenys rodomi kaip n (%). OSNA: priklausomybė nuo interneto; CES-D: Depresijos epidemiologijos skalės centras; -: netaikoma.

*p vertės buvo gautos naudojant χ2 testas.

Tarp 4,237 paauglių (vidutinis amžius: 13.9, standartinis nuokrypis: 0.7) išilginiame mėginyje 49.7% (2,105 iš 4,237) buvo moterys ir 47.5% (2,011 iš 4,237) buvo septintasis klasės moksleiviai. Dauguma paauglių (88.4%; 3,747 iš 4,237) gyveno su tėvais. Išilginiame mėginyje depresijos paplitimas žymiai padidėjo nuo 24.6% (1,041 iš 4,237) pradiniame etape iki 26.6% stebėjimo metu (McNemar testas = 7.459, p = .006). Nėra reikšmingo OSNA paplitimo skirtumo tarp pradinio ir tolesnio tyrimo (13.7% tyrimo pradžioje ir 13.6% stebėjimo metu; McNemaro testas = 0.053, p = .818). Iš viso 3,196 studentai buvo nedepresuoti tyrimo pradžioje, o 3,657 XNUMX studentai iš pradžių neturėjo OSNA (lentelė 1).

Galimi susiliejimai, susiję su nauju depresijos ar OSNA dažniu

Lentelė 2 rodo, kad suvokiama prasta šeimos finansinė padėtis, savarankiškai pranešta prasta akademinė veikla ir suvokiamas sunkus mokymosi spaudimas buvo reikšmingai susiję su didesniu depresijos dažniu (vienvandenio OR: 1.32 – 1.98 diapazonas) ir didesniu OSNA dažniu (vienfaktorių OR intervalas) 1.61 – 2.76). Gyvenimas su tėvais buvo reikšmingas tik OSNA pasireiškimo faktorius [vienatinis OR: 0.65, 95% pasikliautinasis intervalas (CI): 0.48 – 0.89].

Lentelė

2 lentelė. Vienfunkciniai ryšiai tarp foninių kovariacijų ir depresijos / OSNA atvejų
 

2 lentelė. Vienfunkciniai ryšiai tarp foninių kovariacijų ir depresijos / OSNA atvejų

 

Depresijos dažnis

OSNA dažnis

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

seksas 
 Vyrų249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Patelė266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Klasė 
 Septyni250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Aštuoni265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Tėvo išsilavinimo lygis 
 Pradinė mokykla arba žemesnė32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Vidurinė vidurinė mokykla190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Vidurinė vidurinė mokykla139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universitetas ar aukštesnis129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Nežinau25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Motinos išsilavinimo lygis 
 Pradinė mokykla arba žemesnė47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Vidurinė vidurinė mokykla196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Vidurinė vidurinė mokykla141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universitetas ar aukštesnis105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Nežinau26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Šeimos finansinė padėtis 
 Labai gerai / gerai229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 vidutinis269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Vargšas / labai prastas17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Gyvena su abiem tėvais 
 Ne64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 taip451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akademinis spektaklis 
 Aukštutinė169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 vidutinis226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Sumažinti120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Suvokiamas studijų spaudimas 
 Nulis / šviesa96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 vidutinis305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Sunkus / labai sunkus114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Pastabos. OSNA: priklausomybė nuo interneto; ORu: vienfaktorinis koeficientas; 95% CI: 95% pasikliautinasis intervalas, gautas pagal vienfaktorius logistinės regresijos modelius.

OSNA prognozuoja naujus depresijos atvejus

Tarp 3,196 paauglių, kuriems pradžioje nebuvo depresijos, vienfaktorinis modelis parodė, kad pradinė OSNA buvo reikšmingai susijusi su didesniu depresijos dažniu stebėjimo laikotarpiu (vienfazis OR: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). Derinant lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, akademinius rezultatus ir suvokiamą studijų spaudimą, asociacija išliko reikšminga [koreguota AR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. Toliau reguliuojant pradinį CES-D balą, asociacija tampa statistiškai nereikšminga (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Panašūs rezultatai buvo pastebėti, kai OSNA rezultatas (nuolatinis kintamasis) yra naujų įvykių depresijos prognozė (lentelė Nr. \ T 3).

Lentelė

3 lentelė. Ilgosios sąsajos tarp OSNA ir depresijos: daugiapakopiai logistiniai regresijos modeliai
 

3 lentelė. Ilgosios sąsajos tarp OSNA ir depresijos: daugiapakopiai logistiniai regresijos modeliai

 

n

Naujų incidentų atvejų skaičius

„Univariate“ modeliai

Kintamieji modeliai

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA prognozuoja naują incidento depresiją (n = 3,196)
Pradinis OSNA balas (tęstinis)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Pradinė OSNA
 Ne2,9224511 1a 1b 
 taip274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
OSNA statuso pokytis per tam tikrą laiką
 Nėra OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remisija iš OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Nuolatinė OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Besikurianti OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depresija prognozuoja naują incidentą OSNA (n = 3,657)
Pradinis CES-D balas (tęstinis)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Pradinė depresija
 Ne2,9222281 1c 1d 
 taip7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Depresijos būklės pokyčiai
 Nėra depresijos2,4711311 1c 1d 
 Remisija nuo depresijos315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Nuolatinė depresija420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Kylanti depresija451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Pastabos. OSNA: priklausomybė nuo interneto; CES-D: Depresijos epidemiologijos skalės centras; ORu: vienakryptis koeficientas; AOR: koreguotas koeficientas; 95% CI: 95% patikimumo intervalas.

aModeliai buvo pritaikyti pagal lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, akademinius rezultatus ir suvokiamą studijų spaudimą. bModeliai buvo pakoreguoti pagal lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, akademinius rezultatus, suvokiamą studijų spaudimą ir pradinį CES-D skalės balą (nuolatinis kintamasis). cModeliai buvo pritaikyti pagal lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, gyvenamąją vietą su tėvais, akademinius pasiekimus ir suvokiamą studijų spaudimą. dModeliai buvo pritaikyti pagal lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, gyvenamąją vietą su tėvais, akademinius rezultatus, suvokiamą studijų spaudimą ir pradinį OSNA skalės balą (nuolatinis kintamasis).

Nustatėme reikšmingą ryšį tarp OSNA būsenos pokyčių ir didesnio depresijos dažnumo. Palyginti su paaugliais, kurie buvo klasifikuojami kaip ne OSNA, depresijos atsiradimo rizika buvo didesnė 1.65 (95% CI: 1.01 – 2.69) tarp tų, kuriems buvo nuolatinė OSNA, ir 4.29 kartus (95% CI: 3.17 – 5.81) didesnė tarp tų, kuriems buvo atsirandanti OSNA, pritaikius lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, akademinius rezultatus, suvokiamą studijų spaudimą ir pradinius CES-D balus (lentelė 3).

Depresija prognozuoja naują OSNA paplitimą

Tarp 3,657 paauglių, kuriems pradiniame etape nebuvo OSNA, vienfaktoriai rezultatai parodė reikšmingą teigiamą ryšį tarp pradinės depresijos ir didesnio OSNA dažnio (vienfazis OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). Pritaikius lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, gyvenamąją vietą su tėvais, akademinius rezultatus ir suvokiamą studijų spaudimą, asociacija šiek tiek susilpnėjo, tačiau išliko reikšminga (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Santykis tarp pradinės depresijos būsenos ir OSNA dažnumo vis dar buvo statistiškai reikšmingas, kai toliau koreguojant pradinius OSNA balus (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Rezultatai vis dar buvo reikšmingi naudojant CES-D balą (nuolatinį kintamąjį) kaip naujo incidento OSNA prognozę (lentelė 3).

Daugiamatėje analizėje pastebėtas reikšmingas ryšys tarp depresijos būklės pokyčio ir OSNA dažnumo. Suderinus lytį, laipsnį, šeimos finansinę padėtį, gyvenimo susitarimą su tėvais, akademinius rezultatus, suvokiamą studijų spaudimą ir pradinį OSNA balą, palyginti su paaugliais, neturinčiais depresijos, OSNA atsiradimo tikimybė buvo 3.45 kartus (95% CI: 2.51– 4.75) didesnis tarp tų, kurie buvo nuolat depresija, ir 4.47 kartų (95% CI: 3.33 – 5.99) didesnė tarp depresijos pacientų (lentelė 3).

Diskusija

Šiame didelio masto išilginiame tyrime mes nustatėme, kad paaugliams, kuriems depresija buvo diagnozuota, bet pradžioje nebuvo ONSA, 48 mėnesių stebėjimo laikotarpiu buvo 9% didesnė OSNA išsivystymo rizika, palyginti su tais, kurių pradžioje nebuvo depresijos, tačiau pradinė OSNA dėl naujo depresijos dažnio šiame tyrime nebuvo paremta. Be to, kai modeliuose buvo atsižvelgta į būsenos pokyčių poveikį laikui bėgant (t. Y. Remisija iš depresijos / OSNA pradžioje į nedepresiją / ne OSNA), rezultatai atskleidė dvikryptį ryšį tarp OSNA ir depresijos . Paaugliams, kuriems buvo nuolatinė depresija ar atsirandanti depresija, buvo didesnė rizika susirgti OSNA, palyginti su tais, kuriems nebuvo depresijos per 9 mėnesių stebėjimo laikotarpį. Ir atvirkščiai, paaugliams, kurie buvo nuolatinė OSNA ar atsirandanti OSNA, taip pat yra didesnė depresijos išsivystymo rizika, palyginti su tais, kuriems OSNA nebuvo nei pradiniame, nei tolesniame tyrime.

Rezultatų, gautų naudojant pradinius matus (ty pradinę OSNA), ir būsenos pokyčius (ty OSNA būklės pokyčius), skirtus prognozuoti sergamumo baigtį (ty naują depresijos dažnį), skirtumą galima paaiškinti dideliais remisijos rodikliais, gautais iš OSNA. depresija stebėjimo laikotarpiu. Didelis natūralios priklausomybės nuo interneto remisijos lygis (49.5–51.5%) pastebėtas dviejuose ankstesniuose Taivanio išilginiuose tyrimuose (Ko, Yen, Yen, Lin ir Yang, 2007 m; Ko ir kt., 2015 m). Mūsų ankstesnio tyrimo, atlikto Honkonge, rezultatai taip pat nuolat stebėjo didelį atsisakymą iš interneto priklausomybės elgesio per 12 mėnesio laikotarpį (59.29 už 100 asmens metus; Lau, Wu, Gross, Cheng ir Lau, 2017 m). Panašiai šiame tyrime tyrimo laikotarpiu buvo pastebėta didelė dalis depresijos (41.4%) ir OSNA (58.8%) remisijos atvejų. Šie rezultatai parodė, kad OSNA ir depresijos būklė pradiniame vertinime laikui bėgant negalėjo būti traktuojami kaip nepakeičiamos sąlygos, taigi, remisijos poveikio ignoravimas laikui bėgant gali nepakankamai įvertinti OSNA poveikį depresijai. Taigi, mes spėliojame, kad modeliavimo metodas, apimantis dinamiškus OSNA ir depresijos statuso pokyčius laikui bėgant, galėtų suteikti daugiau įtikinamų ir patikimesnių įvertinimų, pašalinant galimą kompensavimo atvejų poveikį.

Šio tyrimo išvados rodo dvikryptį ryšį tarp OSNA ir paauglių depresijos, o tai rodo, kad depresija daro individualų pažeidžiamumą vystytis OSNA, o savo ruožtu neigiamos OSNA pasekmės dar labiau sustiprina depresijos simptomus. Netinkamas pažinimas (ty atrajotojai, nepasitikėjimas savimi, mažas savęs efektyvumas ir neigiamas savęs vertinimas) ir disfunkcinis elgesys (ty interneto naudojimas norint išvengti emocinių problemų) yra labai svarbūs plėtojant su internetu susijusį priklausomybės elgesį (Davis, 2001). Depresija sergantys asmenys paprastai pastebi kognityvinius simptomus ir tikisi, kad naudodamiesi internetu jie tikisi, kad internetas gali atitraukti juos nuo neigiamos nuotaikos ir asmeninių problemų (pvz., Depresijos ir vienatvės; Prekės ženklas, „Laier“ ir „Young“, 2014 m; Wu, Cheungas, Ku ir Hungas, 2013 m). Visų pirma internetinis socialinis tinklas yra patrauklus žmonėms, turintiems nuotaikos problemų, dėl anonimiškumo ir socialinių ženklų (ty veido išraiškos, balso linksnio ir akių kontakto) nebuvimo, palyginti su tiesioginiu bendravimu (Youngas & Rogersas, 1998 m). Depresija sergantys asmenys gali rinktis internetinius socialinius tinklus kaip saugesnę ir mažiau grėsmę keliančią komunikacijos priemonę, taip pat priemonę savo neigiamai nuotaikai reguliuoti (ty neigiamoms emocijoms, nerimui ir asmeninėms problemoms malšinti). Šios netinkamo pažinimo ir vengimo įveikti strategijos paspartina OSNA plėtrą. Pernelyg didelis socialinių tinklų įsitraukimas išstumia laiką, praleistą su šeima ir bendraamžiais realiame pasaulyje, ir sukelia atsisakymą nuo tarpasmeninės veiklos neprisijungus, o tai sustiprina neigiamas nuotaikas (pvz., Depresijos simptomus ir vienatvę; Kraut ir kt., 1998 m), taip pateikiant abipusį ryšį.

Šio tyrimo išvados yra susijusios su prevencijos ir intervencijos programų rengimu. Pirma, teigiama pradinės depresijos prognozė dėl naujų OSNA atvejų reiškia, kad depresija sergantiems paaugliams yra didelė rizika susirgti OSNA vėliau. Depresijos simptomų mažinimo intervencijos strategijos, ty netinkamo internetinio naudojimo teigiamų rezultatų tikėjimo mažinimas, socialinių įgūdžių lavinimas ir laisvalaikio laisvalaikio planavimas (Chou ir kt., 2015 m) gali veiksmingai užkirsti kelią OSNA plėtrai. Antra, prasminga įvertinti depresijos simptomų lygius kaip OSNA pažeidžiamumo žymenį. Intervencijos ir prevencija, skirti didelės rizikos paaugliams, kuriems yra nustatyti depresijos simptomai, gali sumažinti tikimybę patirti OSNA tarp mokyklos paauglių. Trečia, norint tiksliai prognozuoti OSNA būklės pokyčius (ty nuolatinę OSNA ir atsirandančią OSNA) dėl depresijos dažnio ir prognozuojant depresijos būklės pokyčius (ty nuolatinę depresiją ir atsirandančią depresiją) OSNA dažnį, tai reiškia, kad OSNA yra labai gretutinė depresija, o tai rodo neigiamą sustiprinimo mechanizmą.

Yra tam tikrų pasekmių būsimiems tyrimams. Pirma, mūsų rezultatai kartu su ankstesniais tyrimais parodė, kad OSNA ir depresijos simptomų lygis yra dinamiškas ir grįžtamas per tyrimo laikotarpį, o ne atsitiktinis atsitiktinis svyravimas.Lau ir kt., 2017 m). Ateities tyrimai, apimantys depresijos ar OSNA matus, siūlomi pakartotinai įvertinti šiuos sutrikimus, o ne tik vieną laiko tašką, darant prielaidą, kad laikui bėgant jie nebus keičiami. Be to, statistinėje metodikoje reikėtų atsižvelgti į tokį statuso pasikeitimą modeliavimo specifikacijose, pvz., Kaip psichinės sveikatos rezultatų prognozę naudoti patologinės būklės pokyčius laikui bėgant, o ne pradinę būklę. Antra, tai sukėlė susirūpinimą, ar šie sutrikimai (ty depresijos simptomai ir su internetu susijęs elgesys) yra ilgalaikiai ar trumpalaikiai. Tolesni išilginiai tyrimai, kuriuose naudojamas latentinės klasės trajektorijos modeliavimo metodas, yra alternatyva, siekiant įvertinti natūralų šių sutrikimų vystymosi eigą.

Mūsų žiniomis, mūsų kohortos tyrimas yra pirmasis, įvertinantis dviejų krypčių ryšį tarp OSNA ir paauglių depresijos. Pagrindinis šio tyrimo stiprumas yra perspektyvus plataus masto tyrimo planas su pakartotinomis OSNA ir depresijos priemonėmis. Kitas svarbus privalumas yra tas, kad tame pačiame mėginyje buvo išbandytas dvikryptis susivienijimas, įskaitant OSNA ilgalaikę prognozę dėl depresijos išsivystymo ir ilgalaikio depresijos prognozavimo OSNA vystymuisi.

Tačiau aiškinant išvadas reikėtų atkreipti dėmesį į keletą apribojimų. Pirma, dėl savarankiško duomenų rinkimo metodo gali būti šališkas ataskaitų teikimas (pvz., Socialinis pageidaujamas šališkumas ir atšaukimo šališkumas). Antra, šis tyrimas buvo skirtas konkrečiai demografinei populiacijai (ty neklinikiniams, mokyklų studentams), o rezultatų apibendrinimas kitiems gyventojams turėtų būti atsargus. Tyrimai su kita demografine populiacija (ty psichiatrine klinikine populiacija) yra būtini, norint dar labiau patvirtinti tokias išilgines asociacijas, nustatytas šiame tyrime. Trečia, depresija gali būti klaidingai klasifikuojama kaip matavimo klaidos šaltinis, atsižvelgiant į tai, kad depresijai įvertinti buvo nustatyta depresija, o ne pati klinikinė diagnozė, o ne pati klinikinė diagnozė. Ketvirta, šis tyrimas apsiribojo dviem laiko taškais su 9 mėnesių intervalu. Apibrėždami OSNA / depresijos pokyčius (ty nuolatinę ONSA / depresiją ir remisiją iš OSNA / depresijos), lygindami pradinio ir tolesnio tyrimo, atlikto 9 mėnesių intervalu, rezultatus, mes nežinome, ar OSNA / depresijos būklė pasikeitė, ar ne. per 9 mėnesių laikotarpį svyravo. Norint užfiksuoti dinaminį šių neigiamų sąlygų vaizdą, būtina atlikti išilginius tyrimus su daugybe stebėjimų ir trumpą laiko intervalą. Penkta, turint omenyje tai, kad nėra jokio auksinio standarto instrumento ir OSNA diagnostikos kriterijų, mes panaudojome 10-ą OSNA balų decilę, kad nustatytume OSNA atvejus po panašaus paskelbto tyrimo (Verkuijl ir kt., 2014 m). Tokio OSNA statuso kriterijaus jautrumas ir specifiškumas yra neaiškus ir turi būti vertinamas ateityje. Tačiau šiame tyrime ir ankstesniuose tyrimuose OSNA skalė parodė priimtinas psichometrines savybes. Šešta, buvo įvertintos atskiros OSNA ir depresijos išilginės sąsajos, naudojant du pavyzdžius. Manome, kad patologinės būklės naudojimas kaip rezultatas, o ne nuolatinis balas galėtų suteikti prasmingesnį paaiškinimą epidemiologiniame tyrime. Kryžminis struktūrinių lygčių modeliavimas galėtų būti alternatyvus būdas tirti priežastines kryptis būsimuose ilgalaikiuose tyrimuose su trimis ar daugiau stebėjimų. Be to, mūsų rezultatai rodo, kad tarp OSNA ir depresijos yra stiprūs laikinųjų asociacijų įrodymai (vienas svarbus priežastinis išvados kriterijus). Tačiau mes negalėjome atmesti galimybės, kad trečiasis kintamasis, neįtrauktas į šį tyrimą, susiejo išilgines sąsajas tarp OSNA ir depresijos.

Išvados

Šis tyrimas atskleidė dvipusį ryšį tarp OSNA ir depresijos tarp paauglių, o tai reiškia, kad depresija reikšmingai prisideda prie OSNA vystymosi, o depresija sergantiems žmonėms pasireiškia daugiau žalingo priklausomybės nuo socialinių tinklų naudojimo. Daugiau išilginių tyrimų su keliais stebėjimo laiko taškais ir trumpo laiko intervalais yra būtini tolesniam šio tyrimo rezultatų patvirtinimui.

Autorių indėlis

J-BL, JTFL, PKHM ir X-FS sukūrė ir suprojektavo tyrimą. J-BL, J-CM ir Y-XC gavo duomenis. J-BL, JTFL ir PKHM atliko statistinę analizę. J-BL, JTFL, PKHM, XZ ir AMSW parengė ir peržiūrėjo rankraštį. Visi autoriai prisidėjo prie rezultatų interpretavimo ir kritiško rankraščio persvarstymo svarbiam intelektualiam turiniui ir patvirtino galutinę rankraščio versiją.

Interesų konfliktas

Autoriai pareiškia, kad nėra interesų konflikto.

Padėka

Autoriai norėtų įvertinti visus dalyvius ir jų šeimas bei mokyklas, kad palaikytų šį tyrimą.

Nuorodos

 Andreassenas, C. S. (2015). Internetinė socialinių tinklų svetainių priklausomybė: išsami apžvalga. Dabartinės priklausomybės ataskaitos, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef"Google Scholar"
 Brandas, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Priklausomybė nuo interneto: Stilių, lūkesčių ir gydymo pasekmių įveikimas. „Psichologijos sienos“, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Kinijos paauglių CES-D psichometrinės ypatybės. Kinų klinikinės psichologijos žurnalas, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 "Google Scholar"
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. ir Yen, J. Y. (2012). Taivano paauglių epidemiologinių tyrimų centro depresijos skalės faktoriaus struktūra. Išsami psichiatrija, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Cho, S. M., Sungas, M. J., Shinas, K. M., Limas, K. Y. ir Shinas, Y. M. (2013). Ar psichopatologija vaikystėje numato paauglių vyrų priklausomybę nuo interneto? Vaikų psichiatrija ir žmogaus raida, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J. ir Yen, C. F. (2015). Streso įveikos strategijų susiejimas su interneto priklausomybe kolegijų studentams: Depresijos moderuojantis poveikis. Išsami psichiatrija, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 Medline"Google Scholar"
 Davis, R. A. (2001). Patologinio interneto naudojimo pažintinis-elgesio modelis. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef"Google Scholar"
 Ellison, N. B., Steinfield, C. ir Lampe, C. (2007). „Facebook“ draugų nauda: socialinis kapitalas ir studentų internetinių socialinių tinklų svetainių naudojimas. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRef"Google Scholar"
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depresiniai simptomai ir problemiškas interneto vartojimas paaugliams: išilginių santykių analizė iš kognityvinio-elgesio modelio. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 Medline"Google Scholar"
 Griffiths, M. D. (2013). Priklausomybė nuo socialinių tinklų: kylančios temos ir problemos. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 "Google Scholar"
 Griths, M. D., Kuss, D. J. ir Demetrovics, Z. (2014). Priklausomybė nuo socialinių tinklų: preliminarių išvadų apžvalga. Knygoje K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Red.), Behavioral Addictions: Criteria, Įrodymai ir gydymas (p. 119–141). Londonas, JK: Elsevier. "Google Scholar"
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA ir Russo, P. (2014 m.) ). Ankstyvosios vaikystės elektroninės žiniasklaidos priemonės yra prastesnės gerovės prognozės: perspektyvinis kohortos tyrimas. JAMA Pediatrija, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 Medline"Google Scholar"
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. ir Chiu, S. L. (2014). Taivano universiteto studentų psichologinių bruožų, „Facebook“ naudojimo ir „Facebook“ priklausomybės modelio analizė. Telematika ir informatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRef"Google Scholar"
 Knopfas, D., Parkas, M. J. ir Mulye, T. P. (2008). Paauglių psichinė sveikata: šalies profilis, 2008. San Franciskas, Kalifornija: Nacionalinis paauglių sveikatos informacijos centras. "Google Scholar"
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Dviejų krypčių šeimos veiksnių ir paauglių priklausomybės ryšys perspektyviniame tyrime. Psichiatrija ir klinikiniai neuromokslai, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Medline"Google Scholar"
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. ir Yen, C. F. (2009). Prognozuojamos psichiatrinių simptomų reikšmės priklausomybei nuo interneto paaugliams: 2 metų perspektyvinis tyrimas. Pediatrijos ir paauglių medicinos archyvai, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. ir Yang, M. J. (2007). Veiksniai, lemiantys jaunų paauglių priklausomybės nuo interneto paplitimą ir remisiją: perspektyvinis tyrimas. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). „Facebook“ priklausomybė tarp Turkijos kolegijų studentų: psichologinės sveikatos, demografinių ir vartojimo ypatumų vaidmuo. Kiberpsichologija, elgesys ir socialiniai tinklai, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Interneto paradoksas. Socialinė technologija, mažinanti socialinį įsitraukimą ir psichologinę savijautą? Amerikos psichologas, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Kuss, D. J. ir Griffiths, M. D. (2011). Internetiniai socialiniai tinklai ir priklausomybė - psichologinės literatūros apžvalga. Tarptautinis aplinkos tyrimų ir visuomenės sveikatos žurnalas, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Laconi, S., Tricardas, N. ir Chabrolas, H. (2015). Skirtumai tarp specifinio ir apibendrinto probleminio interneto naudojimo pagal lytį, amžių, internete praleistą laiką ir psichopatologinius simptomus. Kompiuteriai žmogaus elgesyje, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRef"Google Scholar"
 Lamas, L. T. (2014). Priklausomybė nuo internetinių žaidimų, problemiškas interneto naudojimas ir miego problemos: sisteminga apžvalga. Dabartinės psichiatrijos ataskaitos, 16 straipsnio 4 dalis, 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. ir Lau, M. M. C. (2017). Ar priklausomybė nuo interneto yra laikina ar nuolatinė? Kinijos vidurinių mokyklų mokinių paplitimas ir būsimi priklausomybės nuo interneto remisijos prognozuotojai. Priklausomybę sukeliantis elgesys, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Medline"Google Scholar"
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H. ir Lam, T. H. (2008). Honkongo paauglių epidemiologinių tyrimų centro depresijos skalės faktoriaus struktūra. Asmenybės vertinimo žurnalas, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 Medline"Google Scholar"
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Nemiga iš dalies sąlygojo probleminio interneto naudojimo ir depresijos ryšį tarp Kinijos vidurinių mokyklų moksleivių. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 ryšys"Google Scholar"
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Kinijos vidurinių mokyklų moksleivių socialinių tinklų aktyvumo skalės patvirtinimas. „PLoS One“, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Linas, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovičius, A., Milleris, E., Colditzas, J. B., Hoffmanas, B. L., Gilesas, L. M. ir Primackas, B. A. (2016). Ryšys tarp socialinių tinklų naudojimo ir depresijos tarp JAV jaunų suaugusiųjų. Depresija ir nerimas, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 Medline"Google Scholar"
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Socialinių tinklų svetainių poveikis ryšiui tarp suvokiamos socialinės paramos ir depresijos. Psichiatrijos tyrimai, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 Medline"Google Scholar"
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. ir Breland, D. J. (2015). Depresijos ir probleminio interneto naudojimo tarp kolegijų moterų tyrimas: kelių vietų tyrimas. Kompiuteriai žmogaus elgesio srityje, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 "Google Scholar"
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Neigiamos sunkių paauglių socialinių tinklų pasekmės: tarpininko vaidmuo prarasti baimę. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A. ir Calvert, S. L. (2009). Kolegijos studentų socialinių tinklų patirtis „Facebook“. Taikomosios raidos psichologijos leidinys, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRef"Google Scholar"
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Vyresnio amžiaus žmonių depresijos ir fizinio nuosmukio pokyčiai: išilginė perspektyva. Afektinių sutrikimų žurnalas, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x Medline"Google Scholar"
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Konkrečios interneto veiklos poveikis priklausomybės nuo interneto suvokimui, gyvenimo kokybei ir pernelyg dideliam naudojimui: skerspjūvio tyrimas. Pranešimai apie priklausomybę sukeliantį elgesį, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Radloffas, L. S. (1977). CES-D skalė: savarankiškos depresijos skalė, skirta tyrimams visoje populiacijoje. Taikomasis psichologinis matavimas, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRef"Google Scholar"
 Rushton, J. L., Forcier, M. ir Schectman, R. M. (2002). Depresijos simptomų epidemiologija nacionaliniame išilginiame paauglių sveikatos tyrime. Amerikos vaikų ir paauglių psichiatrijos akademijos leidinys, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 Medline"Google Scholar"
 Selfhoutas, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsingas, M., Teras Bogtas, T. F. M. ir Meeusas, W. H. J. (2009). Skirtingi interneto naudojimo tipai, depresija ir socialinis nerimas: suvokiamos draugystės kokybės vaidmuo. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Steinfieldas, C., Ellisonas, N. B. ir Lampe, C. (2008). Socialinis kapitalas, savigarba ir internetinių socialinių tinklų svetainių naudojimas: išilginė analizė. Taikomosios raidos psichologijos leidinys, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRef"Google Scholar"
 Kojinės, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Simptomų atrankos skalės nustatant pagrindinį depresinį vaikų ir paauglių sutrikimą: sisteminga patikimumo, pagrįstumo ir diagnostinės naudos apžvalga ir metaanalizė. Afektinių sutrikimų žurnalas, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 Medline"Google Scholar"
 Tang, C. S. ir Koh, Y. Y. (2017). Interneto socialinių tinklų priklausomybė tarp Singapūro studentų: gretutinė priklausomybė nuo elgesio priklausomybės ir afektinių sutrikimų Azijos žurnalas „Psichiatrija“, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 Medline"Google Scholar"
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Paauglių depresijos valdymas ir prevencija. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Depresijos simptomų pokyčių ir nesveiko gyvenimo būdo ryšys vidutinio ir vėlyvo amžiaus žmonėms: Amsterdamo išilginio senėjimo tyrimo rezultatai. Amžius ir senėjimas, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 Medline"Google Scholar"
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Pogimdyminiai depresijos simptomai ir vaiko psichologinis vystymasis po 10 metų: perspektyvinis išilginių duomenų iš Pietų Afrikos gimimo iki dvidešimties kohortos tyrimas. Lancet psichiatrija, 1 (6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X Medline"Google Scholar"
 Wang, J. C., Xie, H. Y. ir Fisher, J. H. (2009). Daugiapakopiai modeliai diskretiškiems rezultatams. L.-P. Wang (Red.), Daugiapakopiai modeliai: SAS naudojančios programos® (p. 113 – 174). Pekinas, Kinija: aukštojo mokslo spauda. "Google Scholar"
 Wangas, M., šarvai, C., Wu, Y., Renas, F., Zhu, X. ir Yao, S. (2013). Žemyninės Kinijos paauglių CES-D faktoriaus struktūra ir lyčių matavimo invariantiškumas. Klinikinės psichologijos žurnalas, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 Medline"Google Scholar"
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Kinijos išmaniųjų telefonų vartotojų priklausomybės nuo socialinių tinklų svetainių psichologiniai rizikos veiksniai. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 ryšys"Google Scholar"
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H. & Cha, K.-S. (2014). Asociacijos tarp besaikio interneto naudojimo ir paauglių psichinės sveikatos. Slaugos ir sveikatos mokslai, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, Medline"Google Scholar"
 Youngas, K. S. ir Rogersas, R. C. (1998). Depresijos ir priklausomybės nuo interneto ryšys. Kibernetinė psichologija ir elgesys, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRef"Google Scholar"
 Zhou, S. X. ir Leungas, L. (2010). Pasitenkinimas, vienatvė, nuobodulys laisvalaikiu ir savigarba, kaip prognozuojantys Kinijos kolegijų studentų priklausomybę nuo SNS žaidimų ir vartojimo įpročius. Naujosios žiniasklaidos magistras, Kinijos Honkongo universitetas, Honkongas. "Google Scholar"