Galima interneto priklausomybė vidurinių mokyklų moksleiviuose Isparta miesto centre ir susijusiuose veiksniuose: skerspjūvio tyrimas (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3
. \ T 1Vaiko ir paauglių psichiatrija ir 3Visuomenės sveikata, Süleyman Demirel universiteto Medicinos fakultetas, Isparta ir 2Pediatrijos katedra, Katip Çelebi universiteto Medicinos fakultetas, İzmir, Turkija. El. Paštas:[apsaugotas el. paštu]
Santrauka
Šio tyrimo tikslas buvo nustatyti ir sociodemografinius veiksnius, susijusius su galimu interneto priklausomumu ir šio priklausomybės paplitimu, taip pat nustatyti ryšį tarp galimo interneto priklausomybės ir savęs žalingo elgesio, pasitenkinimo gyvenimu ir vienatvės lygio. paaugliai, lankantys vidurinę mokyklą Isparta miesto centre. Vidurinių mokyklų paaugliams buvo suplanuotas kryžminės analizės tyrimas. Studentams buvo pritaikyta informacijos apie interneto naudojimą ir su jais susijusius sociodemografinius veiksnius, interneto priklausomybės skalę, pasitenkinimą gyvenimo mastu ir UCLA vienatvės skalės trumpoji forma. Nustatyta, kad galimas interneto priklausomumas yra 14.4%. Nustatyta, kad paaugliai, turintys priklausomybę nuo interneto, turi mažą vienatvę ir didelį pasitenkinimą gyvenimu. Rezultatai aptariami atsižvelgiant į susijusią literatūrą.
Raktiniai žodžiai: paaugliai, galimas internetas, savęs žalingas, vienatvė.
Įvadas
Internetas - tai komunikacijos priemonė, suteikianti reikšmingą indėlį į žmogaus gyvenimą, leidžiant žmonėms greitai pasiekti daugybę informacijos ir bendrauti tarpusavyje [1]. Paaugliai pradėjo tapti dažniausiais interneto naudotojais. Paauglių vystymosi poreikiai yra svarbiausias patologinio interneto naudojimo veiksnys [1]. Paaugliams būdingos savybės, pvz., Jų psichologinio brandumo trūkumas, jaudulį skatinančios savybės ir bendraamžių įtakos intensyvumas, tampa labiau pažeidžiamos dėl galimo interneto priklausomybės (PIA) [1], [2]. Iki šiol literatūroje pateikti du pagrindiniai su internetu susijusių sutrikimų apibrėžimai. Šie apibrėžimai buvo gauti pritaikant priklausomybės nuo medžiagų ir patologinių lošimų diagnostinius ir statistinius psichikos sutrikimų (DSM) -IV diagnostinius kriterijus3. Goldbergas pasiūlė, kad internetas yra priklausomybę sukelianti terpė [4]. „Goldberg“ apibrėžė interneto priklausomybę kaip elgesio priklausomybę, veikiančią kaip įveikimo mechanizmą, grindžiamą savo kriterijais pagal DSM-IV medžiagų priklausomybės kriterijus. „Young“ pateikė antrąjį „Internetinės priklausomybės“ apibrėžimą, pritaikydamas DSM-IV patologinių lošimų diagnostikos kriterijus prie interneto naudojimo. Šis apibrėžimas reikalauja, kad būtų įvykdyti penki iš aštuonių kriterijų, pagal kuriuos nustatomas asmuo, priklausantis nuo priklausomybės. 1. Pernelyg didelis psichikos krūvis su internetu, 2. Ilgesnio laiko internete poreikis, 3. Pakartotiniai bandymai sumažinti naudojimąsi internetu, 4. 5. Laiko valdymo klausimai, 6. Aplinkos nelaimė (šeima, draugai, mokykla, darbas), 7. Gyvena apie laiką internete ir 8. Nuotaikos keitimas naudojant internetą [3]. Griffiths [5] teigė, kad turi būti pateikti šeši būdingi simptomai, kad elgesys būtų nustatomas kaip priklausomybė: nuotaikos modifikavimas, atokumas, atkrytis, tolerancija, pasitraukimas ir konfliktai.

Nustatyta, kad dauguma priklausomų žmonių turi socialinius ryšius, pasirenkant sąveiką turinčias paslaugas ir dažnai tiriamas vienatvės kintamasis. Kai kurie interneto naudojimo tyrimai parodė, kad tie, kurie naudojasi internetu patologiniu lygiu, yra vieniši [6]. Tačiau kiti tyrimai nerado tokio skirtumo [7].

Nors kai kuriuose tyrimuose teigiama, kad interneto priklausomybė prisideda prie socialinės gerovės ir pasitenkinimo gyvenimu mažinimo, taip pat buvo nustatyta, kad interneto naudojimo padidėjimas gali padidinti psichologinę gerovę [8], [9].

Literatūroje savęs žalingas elgesys (SIB) apibrėžiamas kaip bet koks sąmoningas žalingas elgesys, nukreiptas tiesiai į savo kūną be mirties ketinimo [10]. Buvo nustatyta SIB ir pasienio asmenybės sutrikimo sąsaja. Pagal kitą požiūrį, pasikartojantys savęs sužalojimai turėtų būti laikomi priklausomybę sukeliančiais veiksmais. Teoriškai buvo pranešta, kad asmenys, turintys interneto priklausomybę, turi didesnę riziką patirti savęs sužalojimą. Tačiau šiuo klausimu atliktų tyrimų skaičius yra ribotas [11].

Šio tyrimo tikslai buvo:

1.Sukurkite su PIA susijusius sociodemografinius veiksnius paaugliams, lankantiems vidurinę mokyklą Ispartos miesto centre, ir šio priklausomybės paplitimą;

2.Nustatykite ryšius tarp VIP ir SIB, pasitenkinimo gyvenimu, vienatvės lygių ir miego problemų; ir

3.Identifikuokite aukštųjų mokyklų mokinių interneto naudojimo charakteristikas.

Medžiaga ir metodai
Buvo suplanuotas bendruomenės pagrindu atliekamas analitinis tyrimas, skirtas daugialypiam tyrimui PIA paauglystėje, lankančioje vidurinę mokyklą. Tyrimo leidimas buvo gautas iš Süleyman Demirel universiteto medicinos mokyklos mokslinio tyrimo projektų patariamosios tarybos, Isparta nacionalinio švietimo biuro ir Isparta valdybos. Tyrimo populiacija buvo bendras 12,179 studentų skaičius, įregistruotas vidurinėse mokyklose Ispartos miesto centre. Paplitimas buvo priimtas kaip 25% ir nuokrypis kaip 2% (tikslumas 23% -27%), o imties dydis su 95% patikimumo lygiu apskaičiuotas kaip 1,569 studentai. Siekiant įtraukti į studijų grupę skirtingų socialinių ir ekonominių lygių studentus, buvo konsultuojamasi su mokyklų administravimo ir konsultavimo konsultantais. Kai mokyklos buvo suskirstytos pagal jų socialinį ir ekonominį lygį pagal gautą informaciją, svoriai buvo panašūs. Taigi, iš kiekvienos pakopos mokyklos buvo atrinkta atsitiktinai per grupių atranką. Bendras studentų skaičius mokyklose, kurioms taikomas tyrimas, buvo nustatytas kaip 1,992. Po to, kai tyrimo dieną nedalyvavo arba serga ligoniai, likusieji 1,897 studentai buvo įtraukti į tyrimą. Į tyrimą nebuvo įtraukti du šimtai penkiasdešimt du studentai, kurie užpildė formas netinkamai arba nepakankamai. Galiausiai 1,645 vidurinės mokyklos mokiniai baigė studiją. Nustatyta, kad prieigos lygis yra 82.5%. Prieš taikant formą ir svarstykles, studentai buvo informuoti apie tyrimą ir davė sutikimą.  

I lentelė Paauglių, turinčių ir neprieinamų interneto priklausomybės, palyginimas, atsižvelgiant į jų paskirtį naudotis internetu
II lentelė. Paauglių palyginimas su interneto priklausomybe ir be jų, atsižvelgiant į jų interneto naudojimo charakteristikas ir kitus susijusius veiksnius

Priemonės

Pirma, studentams buvo pateikta apklausos forma, susijusi su interneto naudojimu ir susijusiais sociodemografiniais veiksniais. Ši šio tyrimo autorių sukurta forma paprašė mokinių apie tai, kokio amžiaus jie pradėjo naudotis internetu (interneto naudojimo pradžia); jų amžius, lytis, interneto naudojimo tikslai ir bendra valandos, praleistos internete; naujų draugų susirašinėjimas internetu ir tada susitikimas su draugais asmeniškai; žaisti internetinius žaidimus; kur jie naudojasi internetu; eiti į interneto kavines; cigarečių naudojimas; šeimos struktūra; jų tėvų išsilavinimo lygį; SIB buvimas ir dažnumas, ir, jei yra, SIB tipas; galvos skausmo vaistų vartojimas; miego problemų buvimas; ir bendra miego trukmė naktį.

Tyrimo metu SIB per pastaruosius šešis mėnesius buvo laikomas savanorišku ir tyčiniu bandymu link savo kūno (be mirties tikslo), kuris gali sukelti audinių pažeidimą. SIB tipai buvo savaiminis kirpimas ar kasymasis, deginimas, kandimas, daužymas, smailaus daikto įterpimas, plaukų pešiojimas, žaizdų gijimo prevencija ir kieto daikto smūgis galva ar kita kūno dalimi. Dalyviai atsakė į kiekvieną punktą nurodydami, ar jie elgėsi nurodytu elgesiu. Pavyzdžiui, jis paklausė: Ar per pastaruosius šešis mėnesius jūs supjaustėte kokį nors savo kūno regioną, norėdamas fiziškai pakenkti (bet ne nužudyti)? Respondentams buvo pasiūlyta „taip“ arba „ne“. Klausimai apie nemigą praėjusį mėnesį: i) „Ar turite kokių nors sunkumų užmigti naktį?“ (sunku pradėti miegą); (ii) „Ar pabundate naktį po to, kai užmigote, ir sunku grįžti miegoti?“ (sunku išlaikyti miegą); ir (iii) „Ar tu pabundi per anksti ryte?“ (ankstyvas ryto pabudimas). Pradėjus miegoti ar palaikyti miegą ar ankstyvą rytą pabudimas buvo apibrėžtas kaip reiškinys ≥3 kartus per savaitę. Nemigos buvimas buvo apibrėžtas kaip nemigos potipių atsiradimas. Miego problemų ir nemigos susitarimas buvo pagrįstas Choi ir kt. Straipsniu.12] įvertinti pernelyg didelį interneto naudojimą ir miego problemas. Studentai taip pat buvo paklausti, ar per pastarąjį mėnesį jie vartojo skausmą dėl galvos skausmo. Jei skausmą malšinantys vaistai buvo vartojami vieną ar daugiau kartų, buvo laikoma, kad pacientas vartoja galvos skausmą.

 

III lentelė. Paauglių, turinčių ir neprieinamų interneto priklausomybė, palyginimas vidutinio amžiaus interneto naudojimo pradžioje ir taškų vidurkiai, gauti iš pasitenkinimo gyvenimo mastu ir UCLA vienatvės skalės-trumpos formos

Antra, studentams buvo taikomas „Internet Addiction Scale“ [13]. Ši skalė buvo sukurta remiantis DSM-IV cheminės medžiagos priklausomybės kriterijais, taip pat dviem kriterijais (garbingumu, nuotaikos modifikacija), kuriuos pasiūlė Griffiths [14]. Turkijoje atliko galiojimo ir patikimumo tyrimą Canan et al.14] 14-19 metų amžiaus turkų paaugliams ir pašalinus 4 elementus, buvo pranešta apie naudojimą (Cronbach α = 0.94). Skalę sudaro 27 elementai. Skalės elementai buvo įvertinti 5 taško Likert skalėje (1: niekada, 2: retai, 3: kartais, 4: dažnai, 5: visada). „Canan et al.14], skalės ribinis taškas buvo nustatytas kaip 81. Mūsų tyrime taip pat buvo laikoma, kad interneto priklausomybės skalėje 81 taškus ar aukštesnius taškus sulaukę paaugliai galėjo būti priklausomi nuo interneto.

Trečia, studentams buvo patenkintas pasitenkinimas gyvenimu (SWLS). Skalę sudaro 5 elementai ir 7 taškai (1 = visiškai klaidinga, 7 = visiškai teisinga) [15]. Skalėje mažesnis balas pripažįstamas kaip žemas pasitenkinimas gyvenimu. SWLS pritaikymą turkams ir jo patikimumo bei patikimumo bandymus atliko Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Galiausiai studentams buvo pritaikyta UCLA vienatvės skalė-trumpoji forma (ULS-SF). Jis susideda iš 4 elementų, suskirstytų į teigiamą 2 ir 2 neigiamą17. Studentai atsakė į 4 elementus 4 taškų skalėje taip: (1) niekada, (2) retai, (3) kartais, ir (4) dažnai. Aukšti taškai rodo, kad vienatvės lygis yra aukštas. Testą dėl šios skalės galiojimo ir patikimumo mūsų šalies vidurinės mokyklos moksleiviams atliko Eskin18 (Cronbach α = 0.58).

Statistinė analizė

Duomenys buvo analizuojami naudojant programinę įrangą „Statistinis paketas socialiniams mokslams“ (SPSS) 15.0. Duomenys pateikiami skaičiais, procentais, vidurkiais ir standartinio nuokrypio vertėmis, apibrėžiančiomis statistiką. Palyginus asmenis su PIA ir be jos, kaip vieno kintamojo analizė buvo naudojamas chi kvadrato testas ir nepriklausomi mėginiai t testas, o logistinė regresijos analizė, naudojant enter metodą, buvo naudojama kaip daugiamatis. Į logistinės regresijos analizei sukurtą modelį buvo įtraukti kintamieji, kurie buvo reikšmingi atliekant vienos kintamosios analizės metodus. Įvertinus kintamųjų sąsajas, pastebėta, kad tarp kintamųjų nėra stiprios koreliacijos. Reikšmingumo ribinė vertė buvo laikoma p <0.05.

rezultatai
Interneto naudojimo ypatumai bendrojoje populiacijojeVidutinis dalyvių amžius buvo 16.32 ± 1.08 (14-19 metai); 42.6% (n = 700) buvo moterys ir 57.4% (n = 945) buvo vyrai. Vidutinis interneto naudojimo pradžios amžius buvo 10.7 ± 2.4 (3-17 metai). Nustatyta, kad paaugliai dažniausiai naudojasi internetu, kad rinktų informaciją (n = 1363, 82.8%). Be to, buvo nustatyta, kad 59.7% paauglių (n = 982) naudojasi internetu 1-8 valandoms per savaitę ir kad 41.2% jų (n = 678) žaidžia internetinius žaidimus. Nustatyta, kad beveik du trečdaliai respondentų praleido didžiąją laiko dalį internete namuose (n = 1178, 71.6%), o dauguma (n = 1102, 67%) retai pateko į interneto kavines. 36.6% paauglių (n = 602) buvo identifikuoti kaip SIB per pastaruosius šešis mėnesius: 34.1% (n = 561) padarė SIB 1-5 kartus, o 2.5% (n = 41) 6 ar daugiau kartų.

Paauglių, turinčių ir neturinčių VIP, palyginimas su interneto naudojimo charakteristikomis ir kitais susijusiais veiksniais

Nustatyta, kad mūsų tyrimo PIA paplitimas buvo 14.4% (n = 237). Nustatyta, kad moterų ir vyrų PIA paplitimas buvo atitinkamai 13.1% (n = 92) ir 15.3% (n = 145), reikšmingo skirtumo nepastebėta (p = 0.209). Nebuvo nustatyta koreliacija tarp PIA ir žemo (n = 71, 14.7%), vidutinio (n = 83, 14.2%) arba aukšto (n = 83, 14.4%) socialinio ir ekonominio lygio (levels2 = 0.055, p = 0.973). Paauglių, turinčių VIP ir be jo, palyginimas, atsižvelgiant į jų interneto naudojimo tikslus, pateiktas I lentelėje. Nustatyta, kad PIA paaugliai žymiai daugiau užsiima naujų draugų internete (n = 171, 72.2%), susitikdami su šiais interneto draugais asmuo (n = 107, 45.1%) ir žaidžiantis internetinius žaidimus (n = 152, 64.1%), palyginti su paaugliais, kuriems nėra VIP (atitinkamai p <0.001, p <0.001, p <0.001). Pastebėta, kad PIA paplitimas reikšmingai didesnis paaugliams, kurie daro SIB, nei tiems, kurie to nedaro (p <0.001).

Reikšmingo skirtumo tarp paauglių, sergančių PIA ir be jos, nenustatyta, vartojant vaistus nuo galvos skausmo, jų tėvų išsilavinimo lygį ar tėvų skyrybų rodiklius (atitinkamai p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Paauglių, turinčių VIP ir be jo, palyginimai pagal interneto naudojimo ypatybes ir kitus susijusius veiksnius pateikti II lentelėje. Remiantis šiais duomenimis, didėjant savaitės interneto naudojimui, savaitinių apsilankymų interneto kavinėse dažnumui ir rūkymo kiekiui, VIP rodikliai gerokai padidėjo. Nustatyta, kad PIA paplitimas yra didesnis paaugliams, kurie susižeidžia, turi nemigą ir miega mažiau nei 6 valandas per naktį. Ištyrus savaitės interneto naudojimo laiko ir PIA sergančių paauglių miego trukmės santykį, paaiškėjo, kad ilgesnis nei 6 valandų miegas naktį žymiai padidėja, kai ilgėja interneto naudojimo laikas (χ2 tendencijai = 45062, p <0.001). Mažiau nei 6 valandų miego rodiklis paaugliams, naudojantiems internetą mažiau nei 8.1 valandą, yra 1%, tiems, kurie internetu naudojasi 10-1 valandas, - 8%, o vartojantiems 24 ir daugiau valandų - 9%.

III lentelėje pateikiami paaugliai, turintys PIA ir be jo, palyginus su interneto naudojimo pradžios amžiaus vidurkiu ir pagal SWLS ir ULS-SF gautus vidurkius.

Merginų ir berniukų su PIA palyginimas naudojant interneto naudojimo ypatybes

Tyrimas parodė, kad interneto naudojimas 9 valandoms ar daugiau per savaitę yra žymiai didesnis berniukų su PIA (n = 92, 63.4%) nei mergaičių su PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Susitikimo su žmonėmis, su kuriais jie susipažino internete, skaičius (n = 77, 53.1%) ir žaisti internetinius žaidimus (n = 105, 72.4%) taip pat buvo gerokai didesnis berniukų, turinčių VIP, nei mergaičių su PIA (atitinkamai, p = 0.002, p = 0.001). Nerasta reikšmingo skirtumo tarp berniukų ir mergaičių su VIP, kad susidarytų naujų draugų internete (p = 0.058).

Daugiamatės analizės bandymų rezultatai

Buvo sukurtas logistinis regresijos modelis, naudojant kintamuosius, kurie pastebimai skiriasi tarp grupių, kuriose yra ir be PIA, vienalytė analizė (IV lentelė).

Tiek vienfaktorių, tiek daugiamatės analizės metu pirmojo interneto naudojimo amžius buvo pastebimai mažesnis PIA sergantiems paaugliams. Iš SWLS gautų taškų tiek vienfaktorių, tiek daugiamatėse analizėse PIA sergantiems paaugliams buvo žymiai didesnis, o jų ULS-SF taškai buvo žymiai mažesni.

 

IV lentelė. Paauglių palyginimas su galimu interneto priklausomybe ir be jo. Pagal logistinės regresijos analizę§
Diskusija
Atliekant tyrimus ne Turkijoje, PIA paplitimas svyruoja tarp 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] palyginti su 11.6-28.4% Turkey[14], [21], [22]. Mūsų tyrime šis rodiklis buvo nustatytas kaip 14.4%. Šiam skirtumui gali būti įvairių priežasčių, pvz., Galimų priklausomybės apibrėžčių skirtumai nagrinėjamuose tyrimuose, vertinimo skalių skirtumai ir skirtingos sociokultūrinės sąlygos skirtingose ​​šalyse.  

Nors kai kuriuose PIA tyrimuose nebuvo pastebėtas reikšmingas lyčių skirtumas [12], [19], [23], [24], kiti tyrimai rodo, kad PIA yra žymiai didesnė vyrams [22], 25]. Nors interneto naudojimas vyrams tradiciškai buvo didesnis, naujausi tyrimai parodė, kad šis skirtumas greitai mažėja [26]. Tokiose visuomenėse kaip Turkija, kur individualumas yra mažiau pastebimas, o mergaitės ir berniukai patiria skirtingą kultūrą, internetas gali būti mergaičių laisvas išraiškos būdas [27]. Tai gali būti priežastis, dėl kurios PIA dažnio požiūriu reikšmingų lyčių skirtumų nerasta. Tačiau, nors mūsų tyrime pastebėta, kad tarp jaunų draugų internete nepastebėta reikšmingo skirtumo tarp berniukų ir mergaičių su PIA, susitikimo su šiais internetiniais draugais asmeniškai buvo žymiai didesnė berniukuose. Gali būti teigiama, kad nors mergaičių tendencija naudotis internetu, jie gali susirasti naujų draugų internete, jie negali asmeniškai susitikti su žmonėmis dėl kultūrinio apribojimo pranešti žmonėms, kuriuos norėtų.

Nustatyta, kad per didelis interneto naudojimas yra pagrindinis simptomas ir veiksnys, apibrėžiantis tokį naudojimą kaip priklausomybę. Kitas svarbus veiksnys yra tikslas praleisti laiką internete [28]. Iki šiol atliktuose tyrimuose nustatyta, kad priklausomi žmonės naudojasi internetu daugiausia bendravimui ir kad jie praleidžia daugiau laiko svetainėse, kuriose yra muzikos, žaidimų ir pokalbių turinys [28] - [30]. Taip pat nustatyta, kad internetinė veikla ir praktika yra svarbūs veiksniai nustatant interneto priklausomybę [22]. Tyrime nustatyta, kad žaisdami internetinius žaidimus, žaidžiant žaidimus, klausydamiesi muzikos, kurdami naujus draugus ir kalbėdami internete, galbūt priklausomi paaugliai. Mūsų tyrime PIA sergantiems paaugliams būdingos panašios į priklausomybę turinčios grupės savybės.

Kalbant su nepažįstamais asmenimis virtualioje aplinkoje ir asmeniškai susitinkant su šiais žmonėmis, paprastai laikoma rizikinga interneto elgsena, nes toks elgesys palieka asmenis pažeidžiamus seksualinio raginimo ir (arba) cybervictimization31. Virtualūs draugai gali paslėpti savo tikrąją tapatybę ir elgtis nesąžiningai, ir paprastai jie nėra prisiimti atsakomybės už savo elgesį. Manoma, kad virtuali draugystė kelia pavojų sveikam socialiniam vystymuisi [32]. Mūsų tyrimas parodė, kad galbūt priklausoma grupė dažniau susitinka su žmonėmis, su kuriais jie susipažino per internetą, taip pat dažniau užmegzti draugystę per internetinius pokalbius. Kai atsižvelgiama į šias charakteristikas, atrodo, kad paaugliams, turintiems priklausomybę, gresia nesveika socialinė plėtra ir kiberviktimizacija.

Vienatvė glaudžiai susijusi su bendravimo įgūdžiais, draugyste ir šeimos santykiais paaugliams. Nustatyta, kad paaugliai, kuriems trūksta šių įgūdžių ir vertybių, patiria vienatvę [33]. Vienas tyrimas parodė, kad žmonės laiko internetą priemone, padedančia atsikratyti vienatvės, tačiau tai taip pat yra priemonė, galinti palaipsniui sukelti priklausomybę [34]. Nustatyta, kad probleminis interneto naudojimas yra labiau tikėtinas paaugliams, kurie naudojasi internetu, kad palengvintų jų vienatvę [35]. Vienatvė yra svarbus kintamasis, kuris neigiamai veikia paauglio pasitenkinimą gyvenimu [36]. Gyvenimo pasitenkinimas reiškia gerovės būklę, išreikštą įvairiomis pozityviomis emocijomis, tokiomis kaip laimė ir moralė, taip pat teigiamas jausmas apie kasdienius santykius [37]. Ribotame tyrimuose, atliktuose Turkijoje ir užsienyje, nustatyta, kad probleminių interneto vartotojų gyvenimo pasitenkinimo lygis yra žemas [8], [35], [37]. Mūsų tyrime, priešingai, nustatyta, kad galbūt priklausoma grupė turi didelį pasitenkinimą gyvenimu ir mažą vienatvės lygį. Be to, buvo nustatyta, kad galbūt priklausomi paaugliai naudojasi internetu dažniausiai bendravimui, pavyzdžiui, interneto pokalbiams ir naujiems draugams. Į socialinę paramą orientuotas interneto naudojimas galimai priklausomoje grupėje gali būti laikomas mažesniu vienatvės lygiu, taip teigiamai veikiant pasitenkinimą gyvenimu. Kai atsižvelgiama į panašių paauglių ir priklausomų asmenų panašumus, susijusius su interneto naudojimo tikslais ir kaip jie sudaro priklausomybės rizikos grupę, galėtume pasakyti, kad šios iš pažiūros teigiamos funkcijos laikui bėgant gali paspartinti perėjimą nuo galimos priklausomybės nuo priklausomybės. Taip pat yra tyrimų, kurie rodo, kad internetas neturi neigiamo poveikio asmenų socialinei aplinkai ir mažina vienatvės lygį, didindamas socialinę paramą [38], [39]. Tačiau laikui bėgant, virtualūs santykiai gali sumažinti poreikį ir pastangas sukurti tikrus socialinius santykius. Laikina socialinė parama, gauta internetu, gali nebūti tęsiama realiame gyvenime [40]. Stiprus, kokybiškų santykių trūkumas ryšiuose internete gali sukelti socialinę izoliacijąn[41]. Taigi būtų tikslinga didinti galimai priklausomos grupės bendravimą ir socialinius įgūdžius, kad būtų išvengta neigiamo interneto poveikio socialiniams santykiams. Jei paaugliai gali gauti socialinę paramą, kurios jiems reikia iš savo draugų ir šeimos, jiems nereikės bendrauti virtualioje interneto aplinkoje.

Nustatyta, kad asmenys, turintys priklausomybę, turi didesnę riziką patirti savęs sužalojimą. Svarbiausia iš visų SIB priežasčių ir funkcijų paaugliams buvo įtampos ar impulsų mažinimas, ir ši charakteristika yra panaši į priklausomybės simptomus [11]. Iki šiol atlikti tyrimai parodė, kad interneto priklausomybė ir patologinis interneto naudojimas yra labai susiję su SIB [11], [42]. Mūsų tyrime taip pat nustatyta, kad PIA ir SIB yra reikšmingai susiję, o tai rodo literatūrą. Peržiūrint literatūrą, nebuvo nustatyta jokio kito SIB vertinimą turinčio, galbūt interneto priklausomybės vidurinės mokyklos moksleivių. Reikia išsamių tyrimų, kuriais įvertinami PIA ir SIB priežastinio ryšio ryšiai.

Yang43 atliktas tyrimas parodė, kad pernelyg didelė interneto vartotojų dalis yra mieguistumas per dieną. Vienas tyrimas, vertinantis priklausomybę sukeliantį elgesį, susijusį su internetu, parodė, kad 40% dalyvių miegojo mažiau nei 4 valandas naktį dėl interneto naudojimo, o kitas tyrimas parodė, kad interneto narkomanai gauna mažesnius miego kiekius [44], [45]. Mūsų tyrimas parodė, kad PIA dažnis yra žymiai didesnis paaugliams, kurie miega mažiau nei 6 valandos naktį. Be to, didėjant interneto naudojimo trukmei, miego trukmė mažiau nei 6 valandos naktį žymiai padidėja. Dėl miego trukmės sumažėjimo gali prireikti vėluoti miegoti dėl didėjančio PIA vartojančių paauglių interneto laiko.

Reikėtų apsvarstyti kelis šio tyrimo apribojimus. Svarbiausia, kad, atlikus kryžminį tyrimą, mūsų rezultatai aiškiai nenurodo, ar šios studijos psichologinės charakteristikos buvo prieš PIA vystymąsi, ar tai buvo interneto naudojimo pasekmė. Ateityje atliekami tyrimai turėtų nustatyti nuspėjamuosius veiksnius, nustatydami priežastinius ryšius tarp PIA ir paauglių psichologinių savybių. Su PIA susiję veiksniai gali skirtis priklausomai nuo mėginių grupės. Todėl mūsų tyrimo rezultatus galima apibendrinti ir interpretuoti tik paaugliams, lankantiems vidurinę mokyklą Ispartoje. Kitas tyrimo apribojimas yra tas, kad vienintelės naudojamos medžiagos buvo savikontrolės skalės ir vertinimo formos. Be to, kadangi užtruko daug laiko šiai skalei ir formoms užpildyti, kai kurie paaugliai užpildė formas skubotai ir paviršutiniškai. Būsimose studijose daugiau informacijos apie VIP gali būti renkama naudojant klinikinius pokalbius kartu su klausimynais ir gaunant duomenis iš kitų šaltinių, pavyzdžiui, mokytojų ar šeimų.

Tam tikri interneto naudojimo tipai (kasdieninis interneto naudojimo laiko padidėjimas, kasdien eina į interneto kavines) gali būti VIP veiksniai. Arba, atvirkščiai, šie naudojimo būdai galėjo atsirasti dėl galimo priklausomybės. Kadangi galbūt priklausoma grupė elgiasi rizikingai, manoma, kad paaugliams, turintiems priklausomybę, kyla nesveiko socialinio vystymosi ir kiberviktimizacijos pavojus. Nustatyta, kad PIA ir SIB yra reikšmingai susiję. Nustatyta, kad paaugliams, turintiems PIA, būdingos panašios į priklausomybę turinčios grupės savybės. Turi būti sukurta prevencinė intervencija galimai priklausomiems paaugliams. Šeimos taip pat turėtų būti įtrauktos į prevencines procedūras. Šeimos turėtų būti informuotos apie sveiką ir patologinį interneto naudojimą, taip pat turėtų būti sukurta paauglių interneto naudojimo kontrolė šeimoje. Mūsų tyrimas parodė, kad galbūt interneto priklausoma grupė turėjo didelį pasitenkinimą gyvenimu ir žemą vienatvės lygį. Tačiau šios galimų narkomanų charakteristikos gali prisidėti prie laipsniško šių paauglių transformacijos į priklausomybę nuo interneto. Nors ši situacija per trumpą laiką gali atrodyti teigiama, ji gali pagreitinti paauglių perdavimą nuo galimo priklausomybės nuo priklausomybės. Iki šiol nėra pakankamai mokslinių tyrimų, susijusių su ilgalaikiu PIA poveikiu pasitenkinimui gyvenimu ir vienatvės lygiais. Taigi reikia atlikti tyrimus dėl ilgalaikio šių veiksnių ir VIP sąveikos.

Nuoroda
1. Ceyhan E. Paauglių psichikos sveikatos rizikos veiksniai: priklausomybė nuo interneto. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116.  

2. Lin SSJ, Tsai CC. Tajų vidurinės mokyklos paauglių pojūtis ir priklausomybė nuo interneto. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Salė AS, Parsons J. Interneto priklausomybė: kolegijos studento atvejo tyrimas, naudojant geriausią praktiką pažintinio elgesio terapijoje. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Ryšys tarp interneto priklausomybės, socialinės paramos, psichologinių simptomų ir kai kurių socialinių ir demografinių kintamųjų. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Elgesio priklausomybė. Klausimas visiems? Darbuotojų konsultavimas šiandien 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologinio interneto vartojimo dažnumas ir koreliacija tarp studentų. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Paaugliai internete: naudojimasis internetu ir gerovė. Paauglystė 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Gyvenimo pasitenkinimo ir savigarbos tarpininko vaidmenys tarp psichologinės gerovės emocinių komponentų ir probleminio interneto naudojimo pažinimo simptomų. Socialinių rodiklių tyrimas 2011; 103: 23-32.

9. „Whitty MT“, „McLaughlin“ D. Laisvalaikis internete: ryšys tarp vienatvės, interneto savarankiškumo ir interneto naudojimo pramogų tikslais. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Tyrimas dėl savęs žalingo elgesio penkiose Ankaros švietimo įstaigose. J krizė 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Ryšys tarp interneto priklausomybės ir savęs žalingo elgesio tarp paauglių. Inj Prev 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Interneto perviršis ir pernelyg didelis mieguistumas dienos metu. Psichiatrija Clin Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Psichometriškai patikimos interneto priklausomybės skalės kūrimas: preliminarus žingsnis. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA ir kt. Internetinės priklausomybės skalės psichometrinių savybių vertinimas Turkijos aukštųjų mokyklų mokinių pavyzdyje. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Pasitenkinimas gyvenimo mastu. J Pers Įvertinkite 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Gyvenimo pasitenkinimo lygių palyginimas su neramiais ir normaliais paaugliais (nepublikuotas magistro darbas). Ankara: Ankaros universiteto Psichologinių paslaugų katedra; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Patikslinta UCLA vienatvės skalė: lygiagretūs ir diskriminuojantys įrodymai. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Paauglių vienatvė, išgyvenimo metodai ir vienatvės santykis su savižudišku elgesiu. J Clin psichiatrija 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę: apklausa anketoje. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. „Whang LS“, „Lee S“, „Chang G.“. Interneto naudotojų psichologiniai profiliai: elgesio atrankos analizė dėl interneto priklausomybės. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Universiteto studentų, turinčių interneto priklausomybę ir universitetų studentų interneto priklausomybę, profilis. J Selçuk komunikacija 2009; 6: 5-22.

22. „Canbaz S“, „Sunter AT“, „Peksen Y“, „Canbaz M.“. Patologinio interneto naudojimo paplitimas turkų mokyklinio amžiaus paauglių pavyzdyje. Iranas J Visuomenės sveikata 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korėjiečių paauglių interneto priklausomybė ir psichikos simptomai. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Ryšys tarp interneto priklausomybės ir bendravimo, švietimo ir fizinių problemų, susijusių su paaugliais Šiaurės Kipre. Australijos J patarėjas 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Rizikos veiksniai ir psichosocialiniai galimi probleminiai ir probleminiai interneto naudojimo būdai paaugliams: skerspjūvio tyrimas. BMC visuomenės sveikata 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Lyčių skirtumai, susiję su interneto naudojimo modeliais ir interneto taikymo preferencijomis: dviejų pavyzdžių palyginimas. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Paauglių probleminio interneto naudojimo stebėjimas pagal kai kuriuos kintamuosius. J Kazım Karabekir švietimo fakultetas 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Interneto priklausomybės Turkijoje profilis ir internetinės priklausomybės mastas: galiojimo ir patikimumo tyrimas. Hacettepe universiteto švietimo žurnalas 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Interneto priklausomybė, paplitimas ir epidemiologiniai požymiai Mazandarano provincijoje, Šiaurės Iranas. Iranas Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C ir kt. Probleminis interneto naudojimas psichiatrijos mėginyje palygino bendruomenės imtį. Turk Neuropsichiatrinė draugija 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Jaunimo aukos internete. J agresijos malšinimas trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Interneto naudojimas tarp Turkijos paauglių. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Ryšys tarp vidurinių mokyklų ir universitetų studentų probleminio interneto naudojimo ir jų suvokiamų sveikatingumo ir vienatvės lygių. Balikesir universiteto socialinių mokslų instituto leidinys 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Vienišumas tarp vėlyvų paauglių. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Probleminis interneto naudojimas Kinijos paaugliams ir jo santykis su psichosomatiniais simptomais ir pasitenkinimas gyvenimu. BMC visuomenės sveikata 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Jaunuolių vienatvė ir pasitenkinimas gyvenimu: tarpininkavimas ir moderatorius vaidina muzikos instrumentus ir prisijungia prie grupės. Pradinis ugdymas internete 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Probleminio interneto naudojimo prognozuojančių kintamųjų tyrimas. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Ar internetas mus vienišas? Europos sociologinė apžvalga 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Ginant internetą: ryšys tarp interneto ryšio ir depresijos, vienatvės, savigarbos ir suvokiamos socialinės paramos. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Ryšys tarp interneto priklausomybės, tarpusavio spaudimo ir suvokiamos socialinės paramos tarp paauglių. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Ištirti interneto naudojimo ryšius, interneto požiūrį ir turkų paauglių vienatvę. Kiberpsichologija. Kibernetinės erdvės psichosocialinių tyrimų žurnalas 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Depresija, tyčinis savęs žalojimas ir savižudiškas elgesys paaugliams, besinaudojantiems rizikingu ir patologiniu internetu. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Paauglių, naudojančių kompiuterius, sociopsijos požymiai. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Kompiuterio naudojimo psichologija: XLVII. Interneto naudojimo, piktnaudžiavimo ir priklausomybės parametrai: pirmosios 90 dienos interneto naudojimo apklausoje. Psichologinės ataskaitos 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anandas AP. Studentų priklausomybė nuo interneto: kelia nerimą. Kiberpsichologija ir elgesys 2003; 6: 653-656.