Interneto priklausomybės ir susijusių veiksnių paplitimas tarp medicinos studentų iš Mashado, Irano, 2013 (2014)

Eiti į:

Abstraktus

1. Fonas

Interneto naudojimas sparčiai auga visame pasaulyje. Nuo 2002 visame pasaulyje buvo apie 665 milijonų vartotojų. Irane „3100“ ir „2002“ interneto vartotojų skaičius padidėjo 2006%, o šiuo metu šis skaičius pasiekia daugiau nei 11.5 milijonus vartotojų (1), o interneto naudojimo rodiklis padidino 2500% nuo 2000 iki 2010 arabų kalbomis besinaudojančiose šalyse ir 281% angliškai kalbančiose šalyse (2). Nepaisant daugelio galimų privalumų, dėl didėjančio naudojimo buvo pranešta apie daugybę problemų, pvz., Netinkamų vaizdų ir turinio poveikio, privatumo ir priklausomybės nuo interneto nebuvimą.1). Young mano, kad terminas „priklausomybė“ gali būti vartojamas interneto vartotojams, nes priklausomybės nuo interneto simptomai yra panašūs į priklausomybės nuo nikotino, alkoholio ar narkotikų simptomus. Panašiai kaip ir kitos priklausomybės, priklausomybė yra pagrindinė priklausomybė nuo interneto, kuri apibrėžiama esant tokiems veiksniams kaip nutraukimo sindromas, tolerancija, impulsyvus vartojimas ir nesugebėjimas kontroliuoti vartojimo (1). Terminas „interneto priklausomybė“ pirmą kartą buvo pristatytas dr. Ivanas Goldbergas „1995“, kad apibūdintų „patologinį ir priverstinį interneto naudojimą“. Griffithas šį terminą priskyrė elgesio priklausomybių pogrupiui (3). Buvo pasiūlyti ir įvertinti keli diagnostiniai kriterijai, kuriuos apibendrino Buyn ir kolegos (4). Be to, yra prieinamos įvairios psichologinės priemonės, skirtos įvertinti interneto priklausomybę, kuri apima: jaunų interneto priklausomybės testą, probleminį interneto naudojimo klausimyną (PIUQ), priverstinį interneto naudojimo mastą (CIUS) (4) ir „Chen“ interneto priklausomybės skalė (CIAS) (5). Socialiniai ir kultūriniai veiksniai (pvz., Demografiniai veiksniai, lengva prieiga ir interneto populiarumas), biologinis polinkis (pvz., Genetiniai veiksniai, neįprasti neurocheminiai procesai), protinis polinkis (pvz., Asmeninės savybės, neigiamas poveikis) ir internetas - specifinės savybės skatina asmenis naudotis internetu pernelyg \ t4). Kaip teigia Chenas ir kolegos (2003), tiems, kurie pasireiškia priklausomybę sukeliančiu elgesiu, dažniau yra sveikatos, socialinių ir ekonominių bei elgsenos problemų (4). Yra daug įvairių pranešimų apie priklausomybę nuo interneto (0.3% iki 38%) (6). „Young“ apskaičiavo, kad apie 5-10% interneto vartotojų buvo priklausomi nuo to (1). „Lejoyeux“ ir „Weinstein“ duomenimis, interneto priklausomybės paplitimas JAV ir Europoje svyravo nuo 1.5 iki 8.2% (4). Universiteto studentai yra labai jautrūs interneto priklausomybei dėl daugelio priežasčių:

1. Universiteto miesteliai suteikia galimybę lengvai ir neribotai naudotis internetu;
2. Jaunieji studentai pirmą kartą savo gyvenime patiria laisvę ir atleidimą nuo tėvų kontrolės;
3. Naujų draugų paieška dažnai atliekama internetu;
4. Studentai susiduria su rimtomis problemomis universiteto nustatymuose;
5. Būtinybė naudoti šiuolaikines technologijas jaunimui yra daug stipresnė nei bet kurios kitos amžiaus grupės;
6. Virtuali interneto atmosfera vilioja studentus iš universiteto užduočių ir namų darbų bei egzaminų.

Ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad 3-13% visų universitetų studentų yra priklausomi nuo interneto (5). 2003 tyrime 1360 „freshmen“ tyrimas Taivano universitete, naudojant „Chen“ interneto priklausomybės skalę (CIAS), apskaičiavo, kad 17.9% jų priklausė nuo interneto (7). Tyrime „Interneto priklausomybė ir rizikos veiksnių modeliavimas tarp Arako medicinos studento, Irano universiteto“, naudojant „Young“ anketą, buvo nustatyta, kad interneto priklausomybės paplitimas yra 10.8%. Šiame tyrime buvo nustatyta, kad 20 metų amžiaus, vyrų lyties ir pokalbių svetainių naudojimo amžiaus faktoriai buvo svarbiausi studentų priklausomybės nuo interneto prognozuotojai.8).

2. Tikslai

Kadangi jauni suaugusieji yra laikomi jautriais interneto priklausomybei, taip pat dėl ​​to, kad medicinos mokslų studentai lengvai ir greitai gali naudotis internetu medicinos universitetuose, ir dėl to, kad dėl neatsargumo dėl šios problemos kils asmeniniai, socialiniai ir švietimo sunkumai, nusprendėme nustatyti šios problemos mastas ir su ja susiję veiksniai tarp medicinos studentų. Mūsų tyrimo rezultatai gali padėti išvengti šios problemos ateityje ir sukurti tinkamus intervencinius tyrimus.

3. Medžiagos ir metodai

Šis kryžminis tyrimas buvo atliktas su medicinos studentais Mashade, Irane per 2012-2013 mokslo metus. Mėginio dydis buvo apskaičiuotas remiantis paplitimo įvertinimo formule. Pagal interneto priklausomybės paplitimą dviejuose ankstesniuose tyrimuose (naudojant tą patį klausimyną) (1, 7), atsižvelgiant į 10%, α = 0.05 ir 0.03 tikslumą, mėginio dydis buvo apskaičiuotas kaip 400. Patvirtinus projektą, 400 tikslinės populiacijos nariai buvo atrinkti dviem etapais. Medicinos studentai buvo suskirstyti pagal ugdymo etapą (pagrindiniai mokslai, fiziopatologija, extern ir intern). Tada reikiamo dalyvių skaičiaus atranka iš kiekvienos grupės buvo atrinkta patogiai, atsižvelgiant į kiekvienos grupės studentų skaičių. Studentai dalyvavo tik po to, kai davė informuotą sutikimą dalyvauti tyrime. Visi dalyviai turėjo naudotis internetu per pastaruosius tris mėnesius iki tyrimo. Jie buvo tikri, kad klausimynai yra anonimiški ir tyrimo duomenys yra griežtai konfidencialūs. Duomenims ir informacijai rinkti buvo naudojamas Chen interneto priklausomybės mastas (CIAS) ir kontrolinis sąrašas. „CIAS“ Farsi kalbos vertimą sudaro „26“ elementai ir „5“ poskyriai. „CIAS“ sukūrė „Chen“ ir kolegos „2003“, kad įvertintų priklausomybę nuo interneto (5). Elementai buvo užsakyti pagal keturias Likert skales:

1. visiškai nesutinku,
2. šiek tiek nesutinku,
3. šiek tiek sutinku, ir
4. visiškai sutinku.

Taškų diapazonas buvo tarp 26 ir 104, o didesnis rezultatas parodė didesnį priklausomybę nuo interneto (26-63 rodo įprastą naudojimą, 64-67 nurodo, kad yra pavojingas, ir reikia atlikti atranką, o 68-104 nurodo priklausomybę nuo interneto). Ramazani ir kolegos (2012) patvirtino šį klausimyną tarp Irano medicinos studentų (1). Šios anketos rezultatai yra naudingi apibūdinant bendrą indeksą, dvi skales „pagrindiniai priklausomybės nuo interneto simptomai“ (IA-Sym), „su internetu susijusias problemas“ (IA-RP) ir penkias kompulsinių simptomų pakopas (Com ), abstinencijos (sąmojis), tolerancijos simptomai (Tol), tarpasmeninės sveikatos problemos (IH) ir laiko planavimo sunkumai (TM). Pradiniame tyrime Chenas ir jo kolegos nustatė, kad Cronbacho skalės alfa ir CIAS klausimyno subskalės svyruoja nuo 0.79 iki 0.93. 2005 m. Atliktas panašus Ku ir kt. Tyrimas. nustatė, kad Cronbacho alfa yra 0.94 (9). Ramazani ir jo kolegos taip pat pranešė apie Cronbacho alfa vertę subskalėms, kuri buvo nuo 0.67 iki 0.85. Be to, šiame tyrime konvergencijos koeficientas r = 0.85, kai P <0.001 tarp CIAS ir IAT („Young Internet Addiction Questionnaire“) parodė aukštą šios klausimyno konvergencijos pagrįstumą (1). Taigi ankstesni tyrimai patvirtino aukštą šio klausimyno patikimumą ir pagrįstumą. Mūsų tyrime priklausomas kintamasis buvo priklausomybė nuo interneto. Nepriklausomi ir foniniai šio tyrimo kintamieji buvo: amžius, lytis, gyvenamosios vietos vieta, šeiminė padėtis, išsilavinimo etapas, mėnesinės interneto paslaugų kainos, vyraujantis interneto naudojimo laikas, interneto naudojimo trukmė, interneto veiklos rūšis ir arbata, kava ir kt. cigarečių vartojimas. Reikiamą skaičių klausimynų užpildė medicinos studentai, duomenys buvo surinkti ir vėliau išanalizuoti SPSS 11.5 versija. Pirma, kiekvienos grupės charakteristikos buvo aprašytos naudojant centrines ir dispersijos priemones ir pateiktos lentelėse ir diagramose. Tada, norint palyginti kokybinius kintamuosius tarp grupių, buvo naudojamas Chi kvadrato testas. Kiekybiniams kintamiesiems duomenų normalumas buvo įvertintas KS testu. T-testas buvo naudojamas dviejų nepriklausomų grupių, kurių pasiskirstymas normalus, vidurkiams palyginti. Nenormalaus pasiskirstymo atveju buvo naudojamas lygiavertis neparametrinis testas (Mann-Whitney). Visoms analizėms reikšmingumo lygis buvo nustatytas P <0.05.

4. Rezultatai

Iš 400 platinamų anketų 383 studentai dalyvavo mūsų tyrime, iš kurio 149 (38.9%) buvo vyrai, o 234 (61.1%) buvo moterys. Vidutinis dalyvių amžius buvo 21.79 ± 2.42 (intervalas = 17-30). Lentelė 1 rodo demografines charakteristikas ir kitus veiksnius, susijusius su interneto naudojimu tarp dalyvių. Vidutinė interneto naudojimo trukmė buvo 1.87 ± 1.72 valandos per dieną ir jos intervalas buvo nuo 0 iki 10 valandų.

 

1 lentelė.

Demografinės charakteristikos ir kiti veiksniai, susiję su interneto naudojimu tarp Mashado universiteto medicinos studentų 2013^a

Visi „383“ dalyviai internetu naudojo įvairiais tikslais: „11“ žmonės (2.9%) naudojo internetą žaidimams žaisti; 129 žmonės (33.7%) filmui ir muzikai atsisiųsti; 24 žmonės (6.3%) pokalbiams su naujais žmonėmis; 153 žmonės (39.9%) mokslinei paieškai; 134 žmonės (35%) bendrauti su draugais ir šeimomis; 207 žmonės (54%) el. „22“ žmonės (5.7%) pirkimui internetu; 96 žmonės (25.1%) naujienoms skaityti; ir galiausiai, 21 žmonės (5.5%) rašyti žiniatinklio dienoraščius. Lentelė 2 šiame tyrime rodomi vidutiniai, standartiniai nuokrypiai ir skalių ir subkalažų balų diapazonai. Remiantis CIAS klausimynu ir atsižvelgiant į 63, 67, 92.7% tyrime dalyvavusių populiacijų nebuvo priklausomi nuo interneto, tačiau 2.1% buvo rizikingas ir 5.2% buvo priklausomas nuo interneto, paskutinės dvi grupės buvo laikomos probleminėmis grupėmis (Lentelė 3).

 

2 lentelė.

Interneto priklausomybės paplitimas (pagal nustatytus balus) tarp Mashado medicinos mokslų universiteto studentų 2013

 

3 lentelė.

„Chen“ interneto priklausomybės klausimyno (CIAS) vidutinis, standartinis nuokrypis ir skalės ir subkategorijų balų diapazonas

Rezultatai atskleidė reikšmingą ryšį tarp lyties ir interneto naudojimo modelio, nes 72% probleminių vartotojų grupės ir 36% normalios grupės buvo vyrai (P <0.001). Tarp švietimo pakopos ir interneto naudojimo modelio buvo reikšmingas ryšys, nes pagrindinių mokslų studentai sudarė didžiausią probleminės grupės dalį (P = 0.04). Kalbant apie vidutinį amžių ir šeiminę padėtį, reikšmingų skirtumų tarp dviejų grupių nepastebėta (Lentelė 4).

 

4 lentelė.

Analizinių tyrimų, skirtų palyginti demografines charakteristikas ir kitus veiksnius, susijusius su interneto naudojimu tarp įprastinių ir probleminių grupių, rezultatai^a

Vidutinė kasdienio interneto naudojimo trukmė, vyraujantis naudojimo laikas ir vidutinės mėnesinės interneto paslaugų kainos abiejose grupėse labai skyrėsi. Taigi, įprasto naudojimo grupėje vidutinis kasdienis interneto naudojimas buvo 1.7 ± 1.54 valandos per dieną, o probleminėje grupėje - 3.92 ± 2.39 (P <0.001), o pastaroji - daug dažniau internetu naudojosi naktį ir vidurnaktį. dažnai nei įprasta grupė (P = 0.02). Be to, probleminiai vartotojai išleidžia daugiau interneto nei įprasti vartotojai (P <0.001). Vidutinis dienos arbatos suvartojimas šiose grupėse labai skyrėsi, todėl problemiški vartotojai gėrė daugiau arbatos nei įprasta grupė. Tačiau kavos gėrimas šioms grupėms nesiskyrė. Rūkymas cigarečių grupėse reikšmingai nesiskyrė (P = 0.81) (Lentelė 4).

Rodomas kiekvienos rūšies interneto veiklos santykinis dažnis Lentelė 5, kur dažniausiai ir dažniausiai buvo tikrinami el. laiškai ir žaidimų žaidimai. Naudojant tinkamus statistinius testus, žaidimų dažnio pasiskirstymas, pokalbiai su naujais žmonėmis ir bendravimas su draugais bei šeimomis buvo dažniau problemiškoje grupėje, palyginti su normalia grupe, ir šie skirtumai buvo statistiškai reikšmingi. Priešingai, filmų ir muzikos parsisiuntimas, mokslinė paieška, elektroninių laiškų tikrinimas, pirkimas internetu, naujienų skaitymas ir interneto dienoraščių rašymas nebuvo reikšmingai skirtingas.

 

5 lentelė.

Analitinių tyrimų, kuriais siekiama palyginti interneto veiklos tarp įprastų ir probleminių grupių dažnumą, rezultatai ^a

5. Diskusija

Šis tyrimas parodė, kad 2.1% visų dalyvių buvo rizikingi ir 5.2% priklausė nuo vartotojų, todėl 7.3% visų dalyvių buvo laikomi probleminiais vartotojais. Tyrime, kurį atliko Dengas ir kolegos, taip pat buvo nustatyta, kad šio sutrikimo paplitimas tarp studentų buvo 5.52%, kuris atitinka mūsų pačių rezultatus. Taip pat Ramazani ir kolegos nustatė, kad bendras 3% paplitimas Irano medicinos studentams (1). Panašus tyrimas buvo atliktas tarp Turkijos medicinos universiteto studentų, rodančių, kad interneto priklausomybės paplitimas yra 24 (10.3%) tarp slaugytojų, 7 (9.9%) tarp akušerių, 5 (9.1%) tarp medicininių gelbėtojų ir 42 (19.6) %) tarp fizioterapijos studentų (10, 11). Pažymėtina, kad šių studijų palyginimas yra sudėtingas uždavinys, nes skiriasi studijų populiacijos, taikomos priemonės ir skirtumai socialinėje ir kultūrinėje aplinkoje. Šio tyrimo dalyviai nurodė, kad pagrindiniai interneto naudojimo tikslai yra tokie (pagal svarbą): el. Laiškų tikrinimas, mokslinė paieška, bendravimas su draugais ir šeimomis, filmų ir muzikos parsisiuntimas, pokalbiai su naujais žmonėmis, internetinė parduotuvė, internetinis pirkimas, internetinis dienoraštis, galiausiai žaidžia žaidimus. Šiame tyrime dažniausiai naudojamasi internetu tarp probleminių interneto vartotojų kalbėjo su naujais žmonėmis, bendrauja su draugais ir šeimomis bei internetiniais žaidimais. Pirmieji du veiksmai yra svarbiausia su internetu susijusi priklausomybė, atitinkanti kitus tyrimus, kad priklausomi vartotojai dažniausiai renkasi pokalbių kambarius (1, 3, 8, 10, 12, 13). Panašiai kaip ir daugelyje kitų tyrimų, šis tyrimas parodė, kad nėra reikšmingo ryšio tarp interneto priklausomybės ir interneto naudojimo mokslinei paieškai; ši išvada atitiko kitus tyrimus (14). Priešingai, apklausoje „Interneto priklausomybė ir susiję veiksniai Vakarų Teherano 2 zonos gyventojams“, kurioje buvo apklausti 15–39 metų žmonės, Dargahi ir jo kolegos įrodė, kad interneto naudojimas buvo susijęs su moksline veikla (15); šis prieštaravimas daugiausia buvo susijęs su tyrimų populiacijų skirtumais. Panašiai kaip ir ankstesniuose tyrimuose, šio tyrimo rezultatai taip pat parodė, kad yra didelis ryšys tarp žaidimų ir priklausomybės nuo interneto (12, 16). Šiame tyrime nustatyta, kad vidutinis dalyvių amžius dviejose grupėse reikšmingai nesiskyrė, o tai atitinka Bernardi ir kolegų atliktų tyrimų rezultatus.17) ir Mohammad Beigi bei kolegos iš Arako medicinos mokslų universiteto studentų. Tačiau dauguma ankstesnių mokslininkų padarė išvadą, kad yra didelis ryšys tarp priklausomybės sunkumo ir amžiaus, todėl jaunesni žmonės turi didesnę riziką dėl interneto priklausomybės sutrikimų (7, 8, 15, 18-20). Galbūt šio prieštaravimo priežastis buvo ta, kad ištirtų ankstesnių tyrimų populiacijos amžius buvo didesnis. Pagal šį tyrimą, priklausomybė nuo interneto buvo labiau paplitusi vyrams, kuri atitinka ankstesnius tyrimus (3, 7, 8, 12, 21-24). Ikenna Adiele ir Wole Olatokun tyrime paaugliams vyrų ir moterų santykis buvo maždaug 3: 1 interneto priklausomiems asmenims (25).

Remiantis šiuo tyrimu, probleminiai interneto vartotojai ilgiau praleido valandas naudodamiesi internetu nei įprastiniai vartotojai, kurie atitiko ankstesnius tyrimus (13, 23). Laidojimo laikas yra viena iš didžiausių priklausomų vartotojų blogos veiklos priežasčių.

Mūsų tyrimas parodė reikšmingą ryšį tarp švietimo ir interneto priklausomybės. Mūsų tyrimas nerado ryšio tarp šeiminės padėties ir interneto priklausomybės. Nepaisant to, toks ryšys buvo nustatytas daugelyje ankstesnių tyrimų, kuriuose nustatyta, kad interneto priklausomybė buvo labiau paplitusi tarp individualių, o ne vedybų subjektų (15). Mūsų tyrime pagrindinė interneto naudojimo vieta tyrimo grupėse nebuvo labai skirtinga. Tyrimai parodė, kad interneto prieiga yra galimas interneto priklausomybės rizikos veiksnys (12, 22, 26, 27). Mūsų rezultatai parodė, kad probleminiai vartotojai dažniausiai naudojosi internetu naktį ir vidurnaktį. Tarp medicinos studentų, interneto naudojimas nakties ir vidurnakčio metu sukelia socialines, akademines ar profesines problemas, kurios netgi gali sustiprinti priklausomybę nuo interneto šioje grupėje (28). Vienas iš šio tyrimo privalumų buvo tas, kad dalyviai buvo atrinkti iš visų ugdymo pakopų, taip pat buvo įvertinti su tuo susiję interneto priklausomybės veiksniai. Tačiau mūsų tyrime yra tam tikrų apribojimų. Pirma, interviu nebuvo atliktas siekiant patvirtinti priklausomybę nuo interneto. Antra, bandėme tik nustatyti ryšį tarp interneto priklausomybės ir galimų rizikos veiksnių, nesugebėję įrodyti jų tarpusavio ryšio. Galiausiai, kai kurie atsisakė užpildyti klausimynus, kurie galėtų neigiamai paveikti mūsų tyrimo stiprumą. Nors mūsų tyrimas parodė, kad interneto priklausomybės paplitimas buvo ne daugiau kaip kitos populiacijos ir universitetai, nes interneto priklausomybės paplitimas sparčiai didėja visame pasaulyje. Taigi, sutelkiant dėmesį į susijusius ir sukeliančius veiksnius, galime padėti mums sukurti veiksmingesnes intervencijas ir gydymą šiai imlioms grupėms. Galiausiai siūlome atlikti tolesnius tyrimus, apklausiant dalykus, kad būtų galima nustatyti, kokios priežastys ir veiksniai susiję su interneto priklausomybe tarp studentų.

Padėka

Išnašos

Nuorodos