Interneto priklausomybės paplitimas medicinos studentuose: meta analizė (2017)

Acad Psychiatry. 2017 Aug 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C4, Ho RCM3.

Abstraktus

TIKSLAS:

Plėtojant internetinį mokymąsi, bendravimą ir pramogas, internetas tapo nepakeičiama universiteto studentų priemone. Interneto priklausomybė (PV) atsirado kaip sveikatos problema, o PV paplitimas įvairiose šalyse skiriasi. Iki šiol visuotinis poveikio medicinoje studentams paplitimas nežinomas. Šios metaanalizės tikslas buvo nustatyti tikslią IA poveikio paplitimą tarp skirtingų šalių medicinos studentų.

METODAI:

Apibendrintas IA gydymo studentų skaičius buvo nustatytas atsitiktinio poveikio modeliu. Meta regresija ir pogrupių analizė buvo atlikti siekiant nustatyti galimus veiksnius, kurie galėtų prisidėti prie nevienalytiškumo.

Rezultatai:

Bendras IA paplitimas tarp 3651 medicinos studentų yra 30.1% (95% pasitikėjimo intervalas (PI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) su reikšmingu heterogeniškumu (I 2 = 98.12). Pogrupio analizė rodo, kad bendras ChN paplitimas, diagnozuotas pagal Cheno interneto priklausomybės skalę (CIAS) (5.2, 95% PI 3.4–8.0%), yra žymiai mažesnis nei Youngo interneto priklausomybės testas (YIAT) (32.2, 95% PI 20.9–45.9% ) (p <0.0001). Meta-regresinės analizės rodo, kad vidutinis medicinos studentų amžius, lyčių proporcija ir IA sunkumas nėra reikšmingi moderatoriai.

Išvados:

Apibendrinant galima pasakyti, kad ši metaanalizė nustatė, kad bendras medicinos studentų paplitimas tarp medicinos studentų yra maždaug penkis kartus didesnis už bendrą gyventojų skaičių. IA amžius, lytis ir sunkumas nerado didelio paplitimo heterogeniškumo, tačiau poveikio vertinimo klausimynas buvo galimas heterogeniškumo šaltinis. Atsižvelgiant į didelį IA paplitimą, medicinos mokytojai ir medicinos mokyklų administratoriai turėtų nustatyti medicinos studentus, kurie kenčia nuo IA, ir nukreipti juos į intervenciją.

ŽODŽIAI:

Interneto priklausomybė; Medicinos studentai; Meta analizė; Paplitimas, problemiškas interneto naudojimas

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1