Probleminis interneto naudojimas ir imuninė funkcija (2015)

PLoS One ". 2015 Aug 5, 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

Abstraktus

Probleminis interneto naudojimas siejamas su įvairiomis psichologinėmis ligomis, tačiau ryšys su fizine liga nėra tokio paties lygio. Dabartiniame tyrime buvo apklausti 505 dalyviai internete ir paklausta apie jų probleminį interneto naudojimą (interneto priklausomybės testą), depresiją ir nerimą (ligoninės nerimo ir depresijos skalės), socialinę izoliaciją (UCLA vienatvės klausimyną), miego problemas (Pittsburgh miego kokybės indeksą) ir jų dabartinę sveikatą - Bendrą sveikatos klausimyną (GHQ-28) ir imuninės funkcijos klausimyną. Rezultatai parodė, kad apytiksliai 30% mėginio buvo nustatytas lengvas ar blogesnis interneto priklausomybės lygis, matuojamas IAT. Nors vyrų ir moterų naudojimosi internetu tikslai buvo skirtingi, probleminiai skirtumai tarp lyčių nebuvo skirtingi. Interneto problemos buvo glaudžiai susijusios su visais kitais psichologiniais kintamaisiais, tokiais kaip depresija, nerimas, socialinė izoliacija ir miego problemos. Interneto priklausomybė taip pat buvo susijusi su sumažėjusia savarankiškai pranešta imunine funkcija, bet ne su visuotinės sveikatos matu (GHQ-28). Nustatyta, kad šis ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir sumažėjusios imuninės funkcijos yra nepriklausomas nuo sergamumo. Siūloma, kad neigiamas ryšys tarp probleminio interneto naudojimo lygio ir imuninės funkcijos gali atsirasti dėl tokio interneto naudojimo atsiradusio streso lygio ir vėlesnio simpatinio nervų aktyvumo, susijusio su imunitetą slopinančiais vaistais, tokiais kaip kortizolis.

citavimo: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Probleminis interneto naudojimas ir imuninė funkcija. PLOS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Redaktorius: Antonio Verdejo-García, Granados universitetas, ISPANIJA

Gauta: 3, 2014; Priimta: Liepos 10, 2015; Paskelbta: Rugpjūtis 5, 2015

Autorinės teisės: © 2015 Reed ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal. \ T „Creative Commons“ priskyrimo licencija, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis

Duomenys Prieinamumas: Dėl psichologijos departamento etikos komiteto pateiktų elektroninių duomenų rinkimo etikos reikalavimų negalime pateikti duomenų rinkinio internete, bet labai džiaugiamės galėdami pateikti šiuos duomenis visiems, norintiems juos pamatyti, susisiekdami su profesoriumi Phil. Reed at [apsaugotas el. paštu].

Finansavimas: Autoriai neturi jokio palaikymo ar finansavimo pranešimui.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Įvadas

Pernelyg didelis ar netinkamas interneto naudojimas (arba problemiškas interneto naudojimas) buvo pasiūlytas kaip problema tam tikroms asmenų grupėms [1,2], ir buvo pasiūlyta atlikti tolesnius tyrimus dėl interneto priklausomybės sutrikimo (IAD) naudingos sąvokos [1,3]. Asmenys, pranešę apie problemas, susijusias su interneto naudojimu, atkreipia dėmesį į daugybę susijusių simptomų, tokių kaip: didelis jų darbo sutrikimas ir socialiniai santykiai [4,5,6] ir neigiamas poveikis, atskirtas nuo interneto [7]. Problemiško interneto naudojimo paplitimas bendroje populiacijoje skiriasi nuo 2% iki 8%, o jaunesniuose mėginiuose - iki 20% [3, 8-10], nors šiuos skaičius sunku tiksliai interpretuoti dėl skirtingų „probleminio interneto naudojimo“ arba „priklausomybės nuo interneto“ apibrėžimų.

Tie žmonės, kurie praneša apie probleminį naudojimąsi internetu, taip pat praneša apie įvairias susijusias psichologines ir socialines problemas [10-12]. Nustatyta, kad psichologiniai susirgimai, nustatyti tiems asmenims, kurie praneša apie problemišką naudojimąsi internetu, apima: nerimą [7,13,14], dėmesio deficito hiperaktyvumo sutrikimas [15], autizmo spektro sutrikimai [7,16], depresija [13-15, 17], impulsų reguliavimas ir priešiškumas [18-20] ir šizofrenija [7,21]. Socialinio nerimo sutrikimas [18] ir vienatvė [22], taip pat labai dažnai siejami su IAD. Be to, aukštas gyvenimo stresas [23] ir socialinė izoliacija [22, 24-26] ir žemesnė gyvenimo kokybė [24,27], nurodo tie, kurie praneša apie probleminį naudojimąsi internetu

Su neurologiniais pokyčiais taip pat buvo siejamas problemiškas aukštas interneto naudojimo lygis ir tipai [28,29]. Vis daugiau tyrimų rodo, kad problemiškas interneto naudojimas, kaip ir kiti elgesio priklausomybės atvejai, yra susijęs su dopaminerginės sistemos sutrikimais [30,31] ir su padidėjusia simpatinė nervų veikla [32,33], kurie taip pat buvo susiję vienas su kitu [34].

Priešingai nei auga literatūra apie psichologinius ir neurologinius IAD korelatus, buvo atlikta nedaug tyrimų apie probleminio interneto naudojimo poveikį fizinei sveikatai. Nustatytas ryšys tarp sutrikdyto miego ir intensyvaus interneto naudojimo [35,36], kaip ir ryšys tarp probleminio interneto naudojimo ir prastos mitybos [37] dėl svorio problemų, tokių kaip nutukimas [38]. Kai kurie tyrimai atskleidė ryšį tarp problemiško interneto naudojimo ir savarankiškai praneštų su sveikata susijusių gyvenimo kokybės, susijusių su liga, nors reikėtų pažymėti, kad tokių demonstracijų yra labai nedaug ir šioje literatūroje yra neatitikimų [39,40]. Pavyzdžiui, nustatyta, kad su sveikata susijusi gyvenimo kokybė, matuojama pagal SF-36, yra susijusi su probleminiu interneto naudojimu, nors gyvenimo kokybė nesusijusi su internetu praleistu laiku [40]. Priešingai, kai su sveikata susijusi gyvenimo kokybė buvo išmatuota bendruoju sveikatos klausimynu (GHQ), su IAD buvo pastebėta nedaug ryšių [9,39]. Įvairių rezultatų, naudojant šias dvi su sveikata susijusias gyvenimo kokybės priemones, modelių priežastys yra neaiškios, nors jos gali atspindėti skirtingus probleminio interneto naudojimo sąvokų taikymo skirtumus tarp tyrimų ir SF-36 dėmesio tiek fizinę, tiek psichologinę sveikatos būklę, palyginti su pirmiausia psichologiniu požiūriu. Taigi šiuo metu sunku interpretuoti literatūrą, susijusią su sveikata susijusia gyvenimo kokybe.

Minėta diskusija reiškia, kad, atsižvelgiant į vis didesnį interneto naudojimą, būtina atlikti tolesnius tyrimus šioje potencialiai svarbioje srityje.3] ir aiškių įrodymų, susijusių su jo poveikiu sveikatai, trūkumo Rep priešingai nei su sveikata susijusi gyvenimo kokybė, taip pat susijusios problemos, dėl kurių sveikatos priežiūros sistemoms gali kilti padidėjęs fizinis susirgimas. Žinoma, turint omenyje, kad probleminiai interneto vartojimai praneša apie ligas, bet koks ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir fizinės ligos gali būti bet kokio klausimo rezultatas. Nepageidaujantys asmenys, kurie praneša apie problemišką naudojimąsi internetu dėl prastos mitybos ir prastų miego modelių, gali būti susiję su padidėjusia fizine liga [37,40]. Žinoma, buvo įrodyta, kad prastas miegas prognozuoja kai kuriuos imuninės funkcijos aspektus [41-43]. Be to, taip pat gali būti svarbios ir psichologinės problemos. Pastebėta, kad psichikos sveikatos problemos yra susijusios su per metus praneštų peršalimų skaičiumi [44]. Konkrečiai, tiek depresija [45-47] ir nerimo bei streso problemos [48], ypač socialinis nerimas ir vienatvė [49-51], prognozuoja imuninės funkcijos sutrikimą. Galiausiai, simpatinės sistemos, pastebėtos tose, kuriose yra problemiškas interneto naudojimas, aktyvinimas yra susijęs su adrenalino ir kortizolio koncentracijos padidėjimu, o tai lemia sumažintą imuninę funkciją, ypač tose, kuriose nustatytas didelis stresas [52]. Bet kokiam probleminio interneto naudojimo ir fizinės ligos santykio tyrimui reikės įvertinti santykinį šių susijusių aspektų indėlį.

Akivaizdu, kad fizinė sveikata yra labai plataus masto koncepcija, tačiau pirmiau pateikta peržiūra rodo, kad problemiškas interneto naudojimas gali turėti įtakos konkrečiai imuninei funkcijai, kuri nėra tiesiogiai studijavusi [53]. Jei taip yra, tada tokias ligas kaip peršalimas [54], gripas [55], šalto opos [56], pneumonija [57], sepsis [58] ir odos infekcijos [59], gali būti pagrindinis dėmesys, skiriamas vertinant probleminio interneto naudojimo poveikį fiziniams simptomams. Kaip minėta pirmiau, ankstesni probleminio interneto naudojimo ir fizinės ligos santykių tyrimai dažniausiai buvo sutelkti į pranešimus apie su sveikata susijusią gyvenimo kokybę, gaunamą naudojant tokias priemones kaip SF-36 ir GHQ. Nors šios priemonės yra patikimos, jos nebūtinai sutelktos į konkrečius ligų rinkinius ir nėra susijusios su ligomis, kurias asmenys, turintys slopintą imuninę sistemą, gali būti linkę eksponuoti. Nustatant laipsnį, kuriam gali būti pakenkta imuninei funkcijai, ankstesnis darbas ištyrė savęs pranešimus apie simptomus, kurie paprastai koreliuoja su bloga imunine funkcija [31,44]. Šiame kontekste savarankiškas pranešimas laikomas stipriu metodu, nes tokie simptomai yra lengvai diskriminuojami, dažnai nėra pranešami sveikatos priežiūros specialistams, todėl jie nerodo medicininių įrašų ir dažnai patiriami be objektyviai patikrinamos virusinės priežasties [54].

Atsižvelgiant į tai, kas išdėstyta pirmiau, šiame tyrime buvo išnagrinėtas ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir dviejų pirminių sveikatos rodiklių (imuninės funkcijos ir savarankiškai praneštos sveikatos būklės), taip pat įvairių su sveikata susijusių kintamųjų (depresija, nerimas, vienatvė ir kt.). miego problemos). Ypač įdomus buvo ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir su imunitetu susijusios fizinės sveikatos, kuri anksčiau nebuvo konkrečiai įvertinta. Šiuo atžvilgiu pirminis tyrimo tikslas buvo ištirti, ar didesnis probleminio interneto naudojimo lygis būtų susijęs su didesne su imunitetu susijusių ligų ataskaita (be galimo interneto problemų poveikio kitiems su sveikata susijusiems kintamiesiems) ). Be to, buvo nemažai antrinių tikslų, kurie nebuvo išnagrinėti anksčiau, įskaitant probleminio interneto naudojimo ir savarankiškai praneštos sveikatos būklės santykio tyrimą. Tai buvo išnagrinėta siekiant nustatyti, ar šis kintamasis rodė tokį patį ryšį su probleminiu interneto naudojimu kaip pranešimai apie su imunitetu susijusius simptomus. Įvairių kitų potencialiai susijusių problemų, susijusių su probleminiu interneto naudojimu, kurios taip pat buvo numatytos prastai imuninei funkcijai, pavyzdžiui, nerimas, depresija, vienatvė ir miego problemos, buvo išmatuotos bandant nustatyti ryšį tarp probleminio interneto naudojimo ir fizinių sveikatos simptomų, nepriklausančių nuo šių ligų. Tai turėtų leisti nustatyti pirmąjį žingsnį nustatant bet kokio ryšio tarp probleminio interneto naudojimo ir sumažėjusios imuninės funkcijos pobūdį, jei būtų nustatyta, kad egzistuoja asociacija.

Siuntimas

Etinis pareiškimas

Etikos patvirtinimas šiam tyrimui buvo gautas iš Swansea universiteto Psichologijos katedros etikos komiteto. Dalyviai pateikė informuotą sutikimą dalyvauti šiame tyrime, pasirašydami sutikimo formą, perskaitę jiems pateiktą informacinį lapą, ir etikos komitetas patvirtino šią sutikimo procedūrą.

Dalyviai

Penki šimtai penki dalyviai (265 moterys ir 240 vyrai) buvo įdarbinti per internetines svetaines (socialinio tinklo svetaines, tinklaraščius ir mikroblogus ir žaidimų svetaines). Buvo priimta internetinė įdarbinimo strategija, atitinkanti ankstesnius probleminio interneto naudojimo poveikio tyrimus [60,61].

Visi dalyviai buvo savanoriai ir nė vienas negavo jokios kompensacijos už dalyvavimą. Dalyvių amžiaus vidurkis buvo 29.73 (+ 13.65, 18–101) metų: <20 metų = 7.5%; 21–29 metai = 61.8%; 30–39 metai = 15.5%; 40–49 metai = 4.6%; 50–59 metai = 4.2%; 60 metų ir vyresni = 5.9%. Dalyvių tautybė, apie kurią pranešė, buvo: 202 (40%) baltaodžiai; 50 (10%) mišrių / daugialypių etninių grupių; 141 (28%) azijietis; 106 (21%) Juodoji / Afrikos / Karibų jūros šalys; ir 6 (1%) kitos etninės grupės. Imties šeiminė padėtis buvo: 305 (60%) vieniši, 65 (13%) vedę arba dirbantys civilinėje partnerystėje; 105 (21%) kitomis santykių formomis; ir 30 (6%) išsiskyrusių ar našlių.

Dalyvio tipinis interneto naudojimas

Dalyviai buvo paprašyti įvertinti jų vidutinį naudojimąsi internetu, prašydami įvertinti, kiek valandų per savaitę jie praleido internete per pastaruosius kelis mėnesius; ši priemonė dažniausiai naudojama probleminio interneto naudojimo tyrimuose [40,61]. Nors buvo pasiūlyta, kad „neprofesionalus“ naudojimas siejasi su keliomis problemomis, susijusiomis su dideliu interneto naudojimu [40], buvo manoma, kad profesinis / neprofesionalus skirstymas gali būti netaikomas visiems respondentams, ir kad šie papročiai taip pat gali būti sunkiai diskriminuojami kai kuriems respondentams. Be to, nustatyta, kad bendras interneto naudojimas taip pat susijęs su su internetu susijusiomis problemomis [40].

Vidutinis vidutinis valandų skaičius per savaitę interneto naudojimas buvo 39.57 (+ 28.06, intervalas = 1 iki 135): 28.3% pranešė apie išlaidas tarp 1 ir 20 valandų per savaitę internete; 29.5% pranešė, kad „21“ praleidžia 40 valandas per savaitę internete; 22.4% pranešė, kad 41 praleidžia 60 valandomis per savaitę internete, o 19.8% pranešė, kad internete per savaitę praleido daugiau nei 61 valandas. Vidutinis moterų per savaitę praleistų valandų skaičius buvo 34.77 (± 26.84, intervalas = 1 – 135), o vyrams - 44.88 (± 28.46, intervalas = 6 – 130). Nepriklausomos grupės t testas parodė, kad šis skirtumas buvo statistiškai reikšmingas, turintis vidutinio dydžio poveikį, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Buvo didelis, bet silpnas, teigiamas linijinis ryšys tarp amžiaus ir laiko, praleisto internete, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, bet stipresnis atvirkštinis U kvadratinis santykis tarp šių kintamųjų, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Tačiau, kai mėginys buvo suskirstytas į tuos, kurie šiuo metu buvo individualūs (N = 331), ir tie, kurie yra tam tikros formos (N = 174), statistiškai reikšmingo laiko tarpo internete nebuvo. t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Panašiai, nebuvo statistiškai reikšmingų skirtumų tarp skirtingų etninių grupių internete praleisto laiko, F <1.

Dalyviai taip pat buvo paklausti apie jų naudojimosi internetu tipus ir buvo paprašyta nurodyti, ar per pastaruosius kelis mėnesius jie aplankė tam tikras interneto svetaines. Atsakymai į šį klausimą rodomi Lentelė 1, kuriame rodomas viso pavyzdžio procentas, aplankęs įvairių formų svetaines, taip pat vyrų ir moterų procentas ir jaunesni (mažiau nei 29 metai) ir vyresni (30 metai ir vyresni), dalyviai apsilankę svetainėse. Papildomai, Lentelė 1 parodo šių duomenų Phi koeficientus (skaičiuojant pagal faktinį dalyvių skaičių, o ne procentus, rodomus. \ t Lentelė 1). „Phi“ koeficientai suteikia rodiklių, susijusių su kintamųjų santykiu, indeksą (ir yra statistiškai reikšmingi, kai atitinkama chi-kvadratinė statistika yra reikšminga).

miniatiūrų
Lentelė 1. Procentinė dalis mėginių, aplankančių įvairių formų svetaines, taip pat vyrų ir moterų procentas ir jaunesni bei vyresni, dalyviai lanko svetaines kartu su Phi koeficientais.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Šie duomenys rodo, kad socialiniai tinklai (pvz., „Facebook“, „Twitter“) ir prekybos / bankų svetainės yra dažniausiai naudojami interneto svetainės tipai. Lošimai (įskaitant loterijos vietas), lošimai ir svetainės, turinčios seksualinį / pažinčių turinį, buvo naudojami vidutiniškai, o mažas skaičius dalyvavo tradiciniuose tinklaraščiuose (išskyrus „Twitter“) arba pokalbių kambariuose. Naudojant internetą, buvo skirtingi lyčių skirtumai: moterys, naudodamos socialinės žiniasklaidos ir prekybos svetaines, daugiau nei vyrai, o vyrai naudojo žaidimų, seksualines / pažinčių svetaines ir pokalbių kambarius daugiau nei moterys. Daugiau žmonių pagal 30 metų amžiaus naudojo socialinių tinklų svetaines ir mokslinių tyrimų svetaines, dažniau nei per 30. Tačiau vyresni nei 30 metų naudotojai dažniau nei „30“ metai naudojo prekybos / bankų svetaines, naujienų svetaines, tradicinius tinklaraščius ir pokalbių kambarius.

medžiagos

Interneto priklausomybės testas (IAT)

IAT [62] yra „20“ elementų skalė, apimanti laipsnį, kuriuo interneto naudojimas trikdo kasdienį gyvenimą (pvz., darbas, miegas, santykiai ir tt). Kiekvienas elementas įvertintas pagal 1 – 4 skalę, o bendras balas yra nuo 20 iki 100. Šiuo metu diskutuojama apie IAT veiksnių struktūrą [61,63], tačiau 40 ar daugiau ribų, apskaičiuotų pagal bendrą IAT balą, yra laikomas tam tikru probleminio interneto naudojimo lygiu [7,62,64] Nustatyta, kad vidinis skalės patikimumas yra tarp .90 [64ir .93 [62].

Ligonių nerimo ir depresijos skalė (HADS)

HADS [65] yra plačiai naudojamas nerimo ir depresijos matas. Iš pradžių buvo skirta naudoti ligoninių bendrosios medicinos ambulatorijos gydytojams, o ne medicinos mėginiams [66,67]. Jame yra 14 elementų (7 nerimui ir 7 depresijai), kurios susijusios su praėjusią savaitę. Yra 7 klausimų kiekvienam dėl nerimo ir depresijos, kiekvienas klausimas yra vertinamas iš 0 į 3, priklausomai nuo simptomo sunkumo; maksimalus balas yra 21 kiekvienai svarstyklei. Respondentai gali būti suskirstyti į keturias kategorijas: 0 – 7 normalus; 8 – 10 lengvas; 11 – 14 vidutinio sunkumo; ir 15 – 21. Bandymo pakartotinis patikimumas ir galiojimas yra stiprūs [65], ir vidinis patikimumas yra .82 nerimo skalėje, ir .77 depresijos skalėje, ne klinikinei populiacijai [67].

UCLA vienatvės skalė

UCLA vienatvės skalė [68] susideda iš 20 pareiškimų, skirtų vienišumui įvertinti. Dalyviai atsako į kiekvieną klausimą naudodami 4 taškų skalę („Aš dažnai jaučiuosi tokiu būdu“, „Kartais jaučiuosi tokiu būdu“, „Aš retai jaučiuosi tokiu būdu“ ir „Aš niekada nesijaučiu tokiu būdu“), ir kiekvienas elementas yra nuo 0 iki 3, o bendras rezultatas yra nuo 0 iki 60. Didesnis rezultatas rodo didesnį vienatvės sunkumą. Vienišumo problemų ribinis taškas paprastai nurodomas vienu standartiniu nuokrypiu, viršijančiu mėginio vidurkį. Skalė turi didelį patikimumą, vidinį .92 nuoseklumą ir .73 patikimumo patikimumą [69].

Pitsburgo miego kokybės indeksas (PSQI)

Šis PSQI [70] Jame yra 10 pagrindiniai klausimai, kai kurie iš jų yra poskyriuose, kuriuose dalyvis privalo įvesti duomenis apie savo miego įpročius. Klausimyną sudaro 0 ir 21 balai, kai aukštas rezultatas atspindi blogesnį miego lygį, o rezultatas didesnis nei 5 atspindi prastą miegamąjį [70]. Nustatyta, kad PSQI turi aukštą „bandymo pakartotinio patikimumo“ patikimumą ir gerą galiojimą, kai naudojamas bandymams [70].

Bendras sveikatos klausimynas (GHQ-28)

GHQ-28 [71] matuoja įvairias psichikos ir sveikatos problemas ir yra suskirstytas į 4 pogrupius: somatinius simptomus, nerimą ir nemiga, socialinę disfunkciją ir sunkią depresiją. Kiekviename pogrupyje yra 7 elementų, kuriems reikia atsakyti 4 taško Likert tipo skalėje: Visai ne, Ne daugiau nei įprasta, Greičiau daugiau nei įprasta, Daug daugiau nei įprasta, atitinkamai 0 į 3. Vidinis svarstyklių patikimumas viršija .90. Šiame tyrime buvo išnagrinėta tik somatinių simptomų skalė, kurios metu dalyviai paprašė įvertinti, kokiu mastu jie jaučiasi: geros bendros sveikatos, poreikio tonikas, nusilenkimas, blogas, galvos skausmas, įtempimas ar spaudimas. galvos ir karštų ar šaltų burtų.

Imuninės funkcijos klausimynas (IFQ)

IFQ yra 15 elementų, kurie įvertina įvairių su bloga imunine funkcija susijusių simptomų dažnumą. Remiantis jų dažnumu visose populiacijose ir tiesioginiu ryšiu su imuniteto trūkumais, klausimyno klausimuose buvo pasirinktos šios sąlygos: peršalimas [54], gripas [55], šalto opos [56], pneumonija [57], sepsis [58] ir odos infekcijos [59]. Išnagrinėjus pagrindinius šių ligų simptomus, į klausimyną buvo įtraukti 19 simptomų požymiai, kaip susilpnėjusios imuninės sistemos veikimo požymiai: gerklės skausmas, galvos skausmas, gripas, sloga, kosulys, šalto opos, verda, lengvas karščiavimas, karpos / verrucas. , pneumonija, bronchitas, sinusitas, staigus karščiavimas, ausų infekcija, viduriavimas, meningitas, akių infekcija, sepsis ir ilgos gijimo traumos. Jie buvo vertinami pagal 5 tašką Likert tipo skalę (niekada, vieną ar du kartus, retkarčiais, reguliariai, dažnai, pagal 0 balus atitinkamai 4). Bendras rezultatas svyruoja nuo 0 iki 79, o aukštas rezultatas atspindi blogesnę imuninę funkciją. Anksčiau IFQ buvo panaudota stresinio gyvenimo įvykių poveikiui savarankiškai praneštai sveikatai tirti, pvz., Įvertinant vaiko ASD poveikį. Ankstesniame darbe [72], nustatyta, kad IFQ rezultatas teigiamai koreliuoja (r = .578, p <.001) atsižvelgiant į apsilankymų pas bendrosios praktikos gydytojus skaičių, yra reikšminga teigiama koreliacija tarp IFQ ir bendro GHQ balo (r = .410, p <.01), taip pat reikšminga koreliacija tarp IFQ ir somatinių simptomų GHQ subskalės (r = .493, p <.01).

Procedūra

Visi dalyviai atsakė į nuorodas, paskelbtas interneto svetainėse, skirtose pasiekti įvairius asmenis, įskaitant socialinių tinklų svetaines (pvz., „Facebook“, „Twitter“), dienoraščių / forumų puslapius (pvz., Mashable), žaidimų svetaines (pvz., „Eurogamer.com“), ir interneto priklausomybės pagalbos svetaines. Šie ryšiai suteikė dalyviams trumpą įvadą į tyrimą, kuriame buvo pasakyta, kad tyrimas susijęs su interneto naudojimo ir įvairių asmenybės bei sveikatos problemų santykiu. Jei jie būtų suinteresuoti dalyvauti, jiems buvo nurodyta vadovautis internetine nuoroda į klausimyną. Ši nuoroda dalyvius įtraukė į tinklalapį, kuriame pateikiama papildoma informacija apie tyrimą: dar kartą nurodoma, kad tyrimo tikslas buvo susijęs su interneto naudojimu ir įvairiomis asmenybės ir sveikatos problemomis, taip pat apibūdino klausimynus, į kuriuos jie atsakytų. Informacijos puslapyje taip pat buvo išsamiai aprašyta jų teisė bet kuriuo metu pasitraukti iš tyrimo ir imtis veiksmų siekiant užtikrinti jų privatumą. Po informacijos buvo gautas sutikimas, nurodydamas dalyviams tik spustelėti, kad pradėtų klausimyną, jei jie būtų pasiruošę suteikti sutikimą ir jei jie būtų vyresni nei 18. Tada dalyviams buvo pateikti klausimynai.

Atsakymams pateikti nebuvo jokių terminų, o dalyviams buvo suteikta galimybė išsaugoti savo apklausą ir, jei reikia, grįžti į jį vėliau. Baigę visus klausimynus, kuriuose dalyviai dalyvavo maždaug 30 min., Dalyviai buvo nukreipti į informacinį puslapį, kuris padėkojo jiems už jų indėlį, išsamiau susipažino su tyrimo tikslais ir tikslais bei pateikė kontaktinius duomenis tyrinėtojas ir konsultavimo tarnyba, jei manė, kad jiems reikalinga parama, atlikus tyrime iškeltus klausimus. Studijų ryšys liko atviras tris mėnesius (pavasario laikotarpiu) ir buvo uždarytas.

Duomenų analizė

Pradžioje galimi skirtumai tarp skirtingų charakteristikų (pvz., Lyties, amžiaus ir pan.) Priklausomybės nuo interneto priklausomybės balų buvo analizuojami naudojant t-testus. Tuomet dalyviai buvo suskirstyti į žemesnės ir aukštesnės klasės problemų grupes, naudodamiesi atskyrimo tašku, skirtoje lengvoms ar blogesnėms interneto problemoms, susijusioms su IAT (ty 40), ir probleminių interneto naudojimo balų ir lyties, depresijos ryšiu ir tt, buvo ištirti naudojant chi kvadratinius testus. Santykis tarp imuninės funkcijos balo ir kiekvieno prognozuojamo kintamojo buvo ištirtas, naudojant pusiau dalines koreliacijas (iš dalies išmatuoti kitų prognozių poveikį), taip pat buvo naudojama laipsniška regresija, siekiant nustatyti interneto problemų balų poveikį imuninei funkcijai be kitų prognozuojamų kintamųjų poveikio. Tos pačios analizės atliktos ir savarankiško pranešimo apie sveikatą (GHQ). Galiausiai, grupės buvo suskirstytos į aukštą ir žemą imuninę funkciją, didelė ir maža savarankiškai pranešta sveikatos būklė (GHQ), ir šios grupės buvo lyginamos pagal jų priklausomybės nuo interneto rezultatus, analizuojant kovariaciją, naudojant kitas prognozes kaip kovariacijas. Tais atvejais, kai buvo atliekami keli palyginimai, reikšmingumo bandymui buvo priimtas griežtesnis atmetimo kriterijus, o poveikio dydžiai buvo apskaičiuoti visame.

rezultatai

Vidutinis interneto problemų (IAT) balas mėginiui buvo 37.25 (± 16.18, intervalas = 0 – 96). Vidutinis IAT balas moterims buvo 36.26 (± 15.36, diapazonas = 0 – 69), o šis vyrų skaičius buvo 38.35 (± 17.00, intervalas = 9 – 96). Nepriklausomų grupių t-testas neatskleidė statistiškai reikšmingo skirtumo tarp šių balų, t <1, d = 0.006. „Pearson“ koreliacijos atskleidė statistiškai reikšmingą ir vidutinio dydžio ryšį tarp praleisto laiko internete ir IAT balų, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, tačiau nebuvo reikšmingo ryšio tarp dalyvių amžiaus ir jų IAT balų, r(503) = –.025, p > .50, R2 = .0006.

Mėginio dalis, viršijanti ribinį tašką vidutinio sunkumo ar blogesnio probleminio interneto naudojimo atveju (ty 40 arba didesnė IAT skalė [62]) rodomi Pav 1 visam mėginiui, kartu su šiais duomenimis apie moteris ir vyrus, atskirai. 192 (103 moterys, 89 vyrai) dalyviai sumažėjo virš interneto problemų. Statistiškai reikšmingo skirtumo tarp probleminio interneto naudojimo rezultatų tarp lyčių tikimybės nebuvo, chi kvadratas = .17, p > .60, phi = .018. Taškinės biserinės koreliacijos nerodo ryšio tarp amžiaus ir kritimo virš ribinio taško, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, nors buvo statistiškai reikšmingas ir vidutinio dydžio ryšys tarp valandų, praleistų internete ir nukritęs virš interneto priklausomybės problemų ribos, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

miniatiūrų
1. Procentinė dalyvių dalis, viršijanti ribinį tašką vidutinio ar blogesnio probleminio interneto naudojimo atveju (ty IAT balas 40 ar didesnis), kartu su šiais duomenimis apie moteris ir vyrus atskirai.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Viršutinė Lentelė 2 parodo internetinių problemų (IAT), internete praleistų valandų, depresijos (HADS), nerimo (HADS), vienatvės (UCLA) ir miego problemų (PSQI) mėginių ėmimo priemones ir standartinius nuokrypius. Šios priemonės iš esmės atitinka ankstesnių tokių pavyzdžių tyrimus [7]. Ji taip pat rodo asmenų, nukritusių virš ribinės vertės, procentinę dalį tų skalių, kurie, be miego problemų, buvo tokie, kokie buvo tikėtini tokiam mėginiui. Lentelė 2 taip pat parodo procentinę imties dalį, kai IAD toms kitoms psichologinėms skalėms viršija ribinę vertę. Procentai tų, kurių IAD taip pat rodo gretutinį sergamumą, yra didesni nei visos imties procentai. Norint toliau tirti šiuos ryšius, kiekvienam kintamajam buvo atlikta 2 × 2 chi kvadrato testų serija (gretutinis sergamumas arba jo nėra, palyginti su interneto problemomis, kurių nėra arba nėra). interneto problema: depresijachi-square(1) = 30.56, p <.001, phi = .246; nerimas – chi-square(1) = 38.98, p <.001, phi = .278; vienatvė – chi-square(1) = 15.31, p <.001, phi = .174; ir miego – chi-square(1) = 9.38, p <.01, phi = .136. Pearson koreliacijos tarp visų kintamųjų ir su somatinėmis sveikatos problemomis (GHQ) ir imuniniais simptomais taip pat parodytos Lentelė 2, ir šios analizės parodė statistiškai reikšmingus ryšius tarp visų kintamųjų.

miniatiūrų
Lentelė 2. Priemonės (standartiniai nuokrypiai) interneto problemoms (IAT), praleistos valandos internete, depresija (HADS), nerimas (HADS), vienatvė (UCLA) ir miego problemos (PSQI), taip pat asmenų, kurie viršija ribinę vertę, procentas tų skalių procentas, ir tų asmenų, kuriems IAD yra mažesnis už ribas, procentas.

 

Taip pat parodomos Pearson koreliacijos tarp visų kintamųjų ir somatinių sveikatos problemų bei simptomų.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Vidutinis somatinių simptomų (GHQ-S) balas buvo 7.28 (± 3.87; diapazonas = 0 – 19), o imunitetinių simptomų klausimyno vidurkis buvo 15.20 (± 9.43; intervalas = 0 – 37). Šios skalės buvo susijusios su r = 0.345, p <.001, R2 = .119, vienas su kitu. GHQ (S) balas buvo stipriai susijęs su depresija, nerimu ir miego problemomis, o mažesniu mastu - su kitais kintamaisiais. Su imunitetu susijusių simptomų skalė buvo glaudžiai susijusi su nerimu, miego ir interneto problemomis, mažesniu mastu su kitais kintamaisiais.

Atsižvelgiant į tai, kad abu ligos kintamieji (GHQ-S ir IFQ) buvo susiję su visais kitais kintamaisiais ir kad IAT buvo susijęs su visais kitais kintamaisiais, siekiant išsiaiškinti, ar interneto problemos (ty IAT balas) prisidėjo prie šios ligos balai, dvi atskiros laipsniškos regresijos buvo atliktos, viena - GHQ-S rezultato prognozavimui, o kita - IFQ rezultato prognozavimui. Abiem atvejais depresija, nerimas, vienatvė, miegas ir praleistos valandos pirmą kartą buvo įtrauktos į regresijos modelį. Po to visi šie kintamieji ir interneto problemos (IAT) balai buvo įvesti į modelį antrajame etape, ir apskaičiuotas laipsnis, kuriuo apskaičiuotas dispersijos kiekis pagerėjo pridėjus IAT balą.

Apatinės plokštės Lentelė 2 parodyti šių tyrimų rezultatus. Duomenų tikrinimas iš apatiniame dešiniajame GHQ-S rezultato skydelyje rodo, kad abu regresijos etapai buvo statistiškai reikšmingi, o klaidų sumažėjimas, atsiradęs pridėjus IAT 2 etape, taip pat davė statistiškai reikšmingą prognozės pagerėjimą. GHQ-S rezultatas. Pažymėtina, kad GHQ-S prognozavimo pagerėjimas, gaunamas pridėjus IAT, nebuvo labai didelis. Tas pats duomenų modelis taip pat buvo nustatytas atliekant analizę, skirtą prognozuoti su imunitetu susijusius simptomus (IFQ). Tačiau IAT įtraukimas į 2 žingsnį davė daug didesnį imuninės vertės balų (IFQ) prognozuojamo tikslumo pagerėjimą, nei buvo somatinių simptomų (GHQ-S) balų.

Toliau ištirti ryšių tarp kintamųjų pobūdį, pusiau dalines koreliacijas tarp atskirų prognozių (ty depresija, nerimas, miegas, vienatvė, valandos internete ir interneto problemos) ir du simptomų balai (GHQ-S ir IFQ) buvo apskaičiuoti atskirai. Pusiau dalinės koreliacijos buvo atliktos tarp kiekvieno prognozuojančio kintamojo ir dviejų su ligomis susijusių kintamųjų, naudojant visus kitus prognozuojamus kintamuosius kaip kintamuosius. Tai leidžia stebėti unikalų ryšį tarp dviejų kintamųjų, kai nėra jokio kito kintamojo tarpinio poveikio, ir šios vertės yra matomos Pav 2 dėl dviejų su ligomis susijusių kintamųjų. Šie duomenys rodo panašų ryšį tarp prognozių ir simptomų tiek GHQ-S, tiek IFQ; tuo tarpu depresija, nerimas ir miego problemos turėjo statistiškai reikšmingus ryšius su abiem rezultatais, kai buvo kontroliuojamas kitų kintamųjų poveikis. Tačiau kadangi interneto problemos (IAT) reikšmingai prognozavo su imunitetu susijusius simptomus (IFQ), tai nebuvo statistiškai reikšmingai susijusi su GHQ (S) rezultatu.

miniatiūrų
2. Pusiau dalinės koreliacijos tarp depresijos (HADS), nerimo (HADS), miego (PSQI), vienatvės (UCLA), valandų internete ir interneto problemų (IAT) bei dviejų simptomų balų (GHQ (S) ir IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Toliau ištirti ryšį tarp su internetu susijusių problemų (IAT balų) ir bendrųjų somatinių (GHQ-S) ir su imunitetu susijusių (IFQ) sveikatos problemų, mėginys buvo padalintas į tas, kurios buvo mažesnės ir didesnės už ribines vertes. 40 dėl vidutinio ar blogesnio su internetu susijusių problemų IAT [62]. Tai sukūrė dvi grupes: grupę, kurioje nėra interneto problemų (N = 313; vidutinis IAT = 26.89 + 7.89; diapazonas = 0 – 39) ir grupė su interneto problemomis (N = 313; vidutinis IAT = 54.14 ± 11.23; diapazonas = 40 – 96). Pav 3 rodo vidutinį bendrą somatinės sveikatos (GHQ-S) balą (kairiojo skydelio) ir vidutinę imunitetą (IFQ). GHQ-S duomenų patikrinimas atskleidžia nedidelį skirtumą tarp mažų ir aukštų IAT grupių pagal jų GHQ-S balus. Šie duomenys buvo analizuojami naudojant kovariacijos analizę, o interneto grupė - tarpasmeninis veiksnys, depresija, nerimas, miego problemos, vienatvė ir valandos internete kaip kovariacijos. Ši analizė neatskleidė statistiškai reikšmingo skirtumo tarp interneto problemų grupių pagal jų GHQ-S balus, F <1, dalinė eta2 = .001. Priešingai, dešinysis skydelis Pav 3 rodo, kad didelė interneto problemų grupė turėjo daugiau su imunitetu susijusių sveikatos problemų, nei grupių, kuriose nėra interneto problemų, grupės, F(1,498) = 27.79, p <.001, dalinė eta2 = .046.

miniatiūrų
3. Vidutinės bendrosios somatinės sveikatos (GHQ (S)) balas (kairysis skydelis) ir vidutinis imuninės sveikatos (IFQ) balas dviem IAT grupėms (mažesnės ir didesnės problemos).

 

Kairysis skydelis = somatiniai balai GHQ (S); dešinysis skydelis = su imunitetu susiję balai (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Diskusija

Šiame tyrime išnagrinėtas ryšys tarp interneto priklausomybės testų rezultatų ir sveikatos balų, daugiausia dėmesio skiriant imuninės sistemos funkcijos ir bendro sveikatos būklės savianalizei. Manoma, kad tai svarbi sritis, kurią reikia ištirti, nes nebuvo pateikta jokių ankstesnių duomenų apie probleminio interneto naudojimo poveikį imuninei veiklai; be to, ankstesnės ataskaitos apie ryšį tarp problemiško interneto naudojimo ir su sveikata susijusios gyvenimo kokybės buvo tarpusavyje nesuderinamos [9,39,40]. Manoma, kad pastarieji neatitikimai gali būti susiję su priemonių, naudojamų vertinant sveikatos būklę, pobūdžiu, o psichologiškai labiau orientuotos sveikatos ataskaitų skalės, pvz., GHQ, yra mažiau susijusios su problemišku interneto naudojimu nei priemonės, tiesiogiai susijusios su imunitetą.

Nors buvo priimta internetinė įdarbinimo strategija, dabartinė atranka būdavo panaši į daugelį kitų, kurie anksčiau buvo naudojami atliekant interneto naudojimą. Mėginys buvo jaunas (pagal 30 metų amžiaus), tačiau jis turėjo didelį amžiaus intervalą. Vidutinis internete praleistas laikas buvo apie 5 – 6 valandas per dieną, o tai atitinka kelis dabartinius įvertinimus [40,61]. Pažymėtina, kad ši vertė nesiskiria nuo profesinio ir asmeninio naudojimo, ir buvo pasiūlyta, kad tai yra svarbi interneto problemų požiūriu [40]. Tačiau neaišku, ar tokį skirtumą dalyviams lengva padaryti. Dabartinių dalyvių vykdomos veiklos rūšys buvo panašios į ankstesniuose tyrimuose paminėtas veiklos rūšis [61]. Interneto naudojimui buvo skirtingi lyčių skirtumai. Moterys dažniau naudojo socialinės žiniasklaidos ir prekybos svetaines nei vyrai, tačiau vyrai dažniausiai naudojo žaidimų, seksualinių / pažinčių svetaines ir pokalbių kambarius daugiau nei moterys. Žinoma, tai priklauso nuo savarankiško pranešimo duomenų, o skirtumai, nors ir statistiškai patikimi, kai kuriems iš šių palyginimų buvo nedideli. Probleminio interneto naudojimo lygiai dabartiniame mėginyje, apie 30% mėginio, parodė lengvas ar blogesnes interneto priklausomybės simptomus, iš esmės atitinka ankstesnius tyrimus [7].

Svarbiausia šio tyrimo išvada buvo ta, kad savarankiškai pranešta apie probleminį naudojimąsi internetu buvo susijęs su blogesne savarankiškai pranešta imunine funkcija, kurią indeksuoja imuninės sistemos simptomų skaičius. Tai patvirtina tyrimo, kuriame buvo išnagrinėta savarankiškai pranešama apie su sveikata susijusią gyvenimo kokybę pagal SF-36 ir probleminį interneto naudojimą, rezultatai.40]. Tačiau, nors imuninė funkcija ir savarankiškai pranešta sveikata buvo susiję vienas su kitu, problemiškas interneto naudojimas neparodė savarankiškai praneštų sveikatos simptomų, matuojamų pagal somatinę GHQ skalę. Pastaroji išvada atitinka kelis ankstesnius tyrimus, kuriuose nepavyko rasti ryšio tarp IAT balų ir GHQ balų [9,39]. Dabartinė teigiama išvada, kalbant apie ryšį tarp IAT balų ir pažeistos imuninės funkcijos, gali atspindėti, kad imunitetinių simptomų matavimas tiesiogiai, kaip buvo atliktas šiame tyrime, įvertina šį sveikatos aspektą geriau nei labiau psichologiškai orientuotas GHQ skalė.

Nepaisant sunkumų, susijusių su anksčiau aptartais imuninės funkcijos matavimais (taip pat žr. Toliau), atsižvelgiant į tyrimo metodologinius apribojimus, išvadų klinikinė reikšmė galėtų būti įtraukta į kontekstą. Tyrimas yra koreliacinis, o tai reiškia, kad priežastinis ryšys neturėtų būti automatiškai daromas iš tokios asociacijos. Gali būti, kad tie, kurie serga didesne liga, dažniau naudojasi internetu nei tie, kurie yra montuotojai. Tačiau, atsižvelgiant į visuotinį interneto naudojimą ir jaunimo ir interneto naudojimo ryšį, tai atrodo mažai tikėtina, nors išlieka galimybė, kad reikės įvertinti išilginius tyrimus. Kita vertus, gali būti, kad kai kuris trečiasis veiksnys prognozuoja interneto naudojimą ir prastą sveikatą. Tačiau taip pat reikėtų pažymėti, kad ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir savarankiškai pranešto imuniteto funkcionavimo buvo nustatytas daugiau nei daugelio kitų veikimo sričių (depresijos, nerimo, vienatvės), susijusių su probleminiu internetu, poveikiui. naudoti [10-12] ir kurie patys yra susiję su sumažinta imunine funkcija [45,46,48,49]. Dėl to neaišku, kas gali būti trečiasis tarpininkas.

Jei problemiškas interneto naudojimas prognozavo blogesnę imuninę funkciją, aiškus klinikų klausimas būtų susijęs su mechanizmais. Viena iš galimybių yra tai, kad buvo pastebėtas didelis probleminio interneto naudojimo lygis, kuris padidina simpatinės nervų sistemos aktyvaciją [32,33]. Toks padidėjęs simpatinis aktyvumas padidina nor-epinefrono ir (arba) kortikosteroidų (kortizolio) kiekį, dėl kurio galiausiai sumažėja imuninė funkcija [52]. Tokiu būdu šis maršrutas gali gerai susieti probleminį interneto naudojimą ir sumažintą imuninę funkciją, tačiau reikės tolesnio tyrimo. Pastarasis pasiūlymas turi tam tikrą reikšmę ateities konceptualizavimui ir probleminio interneto naudojimo klinikinių požymių tyrimui.

Ryšys tarp IAT balų ir imuninės funkcijos atspindi faktą, kad bendras interneto naudojimas kai kuriems žmonėms savaime laikomas problema, tačiau tai, ką jie naudojasi internetu, skirtingiems asmenims skirsis. Pavyzdžiui, dabartiniame tyrime nustatyta, kad lyčių skirtumai yra susiję su žmonių naudojimu internete, ir gali būti, kad tam tikros praktikos yra susijusios su imuninės funkcijos sumažinimu skirtingai tarp lyčių. Tolesnis išsamus darbas, susijęs su interneto naudojimo tipu, pvz., Tiksli naudojimosi pobūdžiu ir internetu praleistu laiku profesiniam ir asmeniniam naudojimui, gali dar labiau atskleisti ryšį tarp interneto naudojimo ir imuninės funkcijos mažinimo.

Kaip visada, yra tam tikrų apribojimų dabartiniam tyrimui, kurį reikia pažymėti. Dabartinis mėginys buvo įdarbintas internetu, ir tai galėjo pakreipti tyrime dalyvavusių asmenų tipą. Tačiau reikėtų paminėti, kad atrinktų asmenų asortimentas buvo gana platus, atsižvelgiant į jų amžių ir kitas ypatybes, ir mėginys, atrodo, atitiko ankstesnėse studijose naudojamus. Pažymėtina, kad dabartiniame tyrime nebuvo atskirta profesinė ir asmeninė interneto naudojimas, o tai gali būti svarbu išnagrinėti. Pavyzdžiui, prievartos ir skubumo naudotis internetu lygis gali turėti didesnį poveikį streso lygiui nei valandos, kurias reikia išleisti internete darbui. Tai reiškia, kad gali būti skiriami tie, kurie dėl šios priežasties sunkiai dirba ir yra pabrėžę, ir žmonės, turintys interneto problemą ir kurie dėl šios problemos yra pabrėžti ir blogai.

Kalbant apie galimus alternatyvius sumažėjusios imuninės funkcijos rodiklius, pastebėtus didelių problemų vartotojams, būsimas darbas gali apsvarstyti daugelio priklausomybių, galinčių paveikti probleminių interneto vartotojų grupę, vaidmenį. Dabartinėje ataskaitoje nebuvo renkama informacija apie priklausomybę nuo farmakologinio ir nefarmakologinio poveikio, o tai gali būti naudinga su interneto problemomis ir paveikti imuninę funkciją. Panašiai neseniai įvykę įtempti gyvenimo įvykiai galėjo turėti įtakos priklausomybę sukeliančiam elgesiui ir imuninės sistemos funkcijoms, taip pat dalyvių socialinėms sąlygoms. Abu šie aspektai galėtų būti nagrinėjami tolesniais tyrimais.

Imuninės funkcijos savarankiško pranešimo pasitikėjimą vėliau gali sustiprinti kraujo ląstelių analizė, kuri papildytų dabartines išvadas. Tačiau, kaip minėta pirmiau, nėra puikus ryšys tarp imuninės funkcijos fiziologijos ir simptomų patirties [54], ir savęs pranešimas apie peršalimą ir flusą yra laikomas galiojančiu imuninės funkcijos matu [31,44]. Žinoma, buvo nustatyta, kad pranešimai apie ligos simptomus, ypač dėl viršutinių kvėpavimo takų infekcijų (pvz., Peršalimo ir gripo), naudojami šiame tyrime, gerai atitinka objektyvius imunoglobino rodmenis [73].

Galiausiai reikia pripažinti, kad nors dabartiniame tyrime buvo nustatyti ryšiai tarp problemiško interneto naudojimo ir su imunitetu susijusių simptomų, yra dvi priežastys, dėl kurių reikėtų pasakyti šios asociacijos priežastines išvadas. Pirma, kadangi tyrimas nebuvo išilginis, tada priežastinis išvadas neturėtų būti laikomas įrodytu. Antra, kadangi daugelis prognozuojamų kintamųjų buvo tarpusavyje susiję, tuomet regresijos analizėse tai galėjo sukelti tam tikrą bendro linijiškumo laipsnį, dėl kurio interpretavimas buvo sunkus. Nors reikia pažymėti, kad pusiau dalinių koreliacijų naudojimas šiek tiek pagerina šį sunkumą.

Apibendrinant galima teigti, kad dabartinėje ataskaitoje nustatytas ryšys tarp problemiško interneto naudojimo ir pranešimo apie didesnį simptomų, susijusių su sumažėjusia imuninės sistemos funkcija, skaičių. Šis ryšys buvo nepriklausomas nuo praleistų valandų skaičiaus internete, taip pat nuo bet kokių ligos simptomų, susijusių su probleminiu internetu, tokių kaip depresija, izoliacija ir nerimas. Buvo teigiama, kad neigiamą imuninės sistemos poveikį gali sąlygoti padidėjęs stresas, taip pat padidėjęs simpatinis nervų aktyvumas, kurį kartais rodo interneto narkomanai.

Autoriaus įnašai

Suprojektuoti ir suprojektuoti eksperimentai: PR RV LAO MR RT. Atlikti eksperimentai: RV. Analizuojami duomenys: RV PR. Įtraukti reagentai / medžiagos / analizės įrankiai: LAO. Parašė dokumentą: PR LAO MR RT.

Nuorodos

  1. 1. Blokuoti JJ. DSM-V problemos: priklausomybė nuo interneto. Aš J Psichiatrija 2008; 165: 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  2. 2. Jaunasis KS. Priklausomybė nuo interneto: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (3): 237–244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Žiūrėti straipsnį
  4. PubMed / NCBI
  5. "Google Scholar"
  6. Žiūrėti straipsnį
  7. PubMed / NCBI
  8. "Google Scholar"
  9. Žiūrėti straipsnį
  10. PubMed / NCBI
  11. "Google Scholar"
  12. Žiūrėti straipsnį
  13. PubMed / NCBI
  14. "Google Scholar"
  15. Žiūrėti straipsnį
  16. PubMed / NCBI
  17. "Google Scholar"
  18. Žiūrėti straipsnį
  19. PubMed / NCBI
  20. "Google Scholar"
  21. Žiūrėti straipsnį
  22. PubMed / NCBI
  23. "Google Scholar"
  24. Žiūrėti straipsnį
  25. PubMed / NCBI
  26. "Google Scholar"
  27. Žiūrėti straipsnį
  28. PubMed / NCBI
  29. "Google Scholar"
  30. Žiūrėti straipsnį
  31. PubMed / NCBI
  32. "Google Scholar"
  33. Žiūrėti straipsnį
  34. PubMed / NCBI
  35. "Google Scholar"
  36. Žiūrėti straipsnį
  37. PubMed / NCBI
  38. "Google Scholar"
  39. Žiūrėti straipsnį
  40. PubMed / NCBI
  41. "Google Scholar"
  42. Žiūrėti straipsnį
  43. PubMed / NCBI
  44. "Google Scholar"
  45. Žiūrėti straipsnį
  46. PubMed / NCBI
  47. "Google Scholar"
  48. Žiūrėti straipsnį
  49. PubMed / NCBI
  50. "Google Scholar"
  51. Žiūrėti straipsnį
  52. PubMed / NCBI
  53. "Google Scholar"
  54. Žiūrėti straipsnį
  55. PubMed / NCBI
  56. "Google Scholar"
  57. Žiūrėti straipsnį
  58. PubMed / NCBI
  59. "Google Scholar"
  60. Žiūrėti straipsnį
  61. PubMed / NCBI
  62. "Google Scholar"
  63. Žiūrėti straipsnį
  64. PubMed / NCBI
  65. "Google Scholar"
  66. Žiūrėti straipsnį
  67. PubMed / NCBI
  68. "Google Scholar"
  69. Žiūrėti straipsnį
  70. PubMed / NCBI
  71. "Google Scholar"
  72. Žiūrėti straipsnį
  73. PubMed / NCBI
  74. "Google Scholar"
  75. Žiūrėti straipsnį
  76. PubMed / NCBI
  77. "Google Scholar"
  78. Žiūrėti straipsnį
  79. PubMed / NCBI
  80. "Google Scholar"
  81. Žiūrėti straipsnį
  82. PubMed / NCBI
  83. "Google Scholar"
  84. Žiūrėti straipsnį
  85. PubMed / NCBI
  86. "Google Scholar"
  87. Žiūrėti straipsnį
  88. PubMed / NCBI
  89. "Google Scholar"
  90. Žiūrėti straipsnį
  91. PubMed / NCBI
  92. "Google Scholar"
  93. Žiūrėti straipsnį
  94. PubMed / NCBI
  95. "Google Scholar"
  96. Žiūrėti straipsnį
  97. PubMed / NCBI
  98. "Google Scholar"
  99. Žiūrėti straipsnį
  100. PubMed / NCBI
  101. "Google Scholar"
  102. Žiūrėti straipsnį
  103. PubMed / NCBI
  104. "Google Scholar"
  105. Žiūrėti straipsnį
  106. PubMed / NCBI
  107. "Google Scholar"
  108. Žiūrėti straipsnį
  109. PubMed / NCBI
  110. "Google Scholar"
  111. Žiūrėti straipsnį
  112. PubMed / NCBI
  113. "Google Scholar"
  114. Žiūrėti straipsnį
  115. PubMed / NCBI
  116. "Google Scholar"
  117. Žiūrėti straipsnį
  118. PubMed / NCBI
  119. "Google Scholar"
  120. Žiūrėti straipsnį
  121. PubMed / NCBI
  122. "Google Scholar"
  123. Žiūrėti straipsnį
  124. PubMed / NCBI
  125. "Google Scholar"
  126. Žiūrėti straipsnį
  127. PubMed / NCBI
  128. "Google Scholar"
  129. Žiūrėti straipsnį
  130. PubMed / NCBI
  131. "Google Scholar"
  132. Žiūrėti straipsnį
  133. PubMed / NCBI
  134. "Google Scholar"
  135. Žiūrėti straipsnį
  136. PubMed / NCBI
  137. "Google Scholar"
  138. Žiūrėti straipsnį
  139. PubMed / NCBI
  140. "Google Scholar"
  141. Žiūrėti straipsnį
  142. PubMed / NCBI
  143. "Google Scholar"
  144. Žiūrėti straipsnį
  145. PubMed / NCBI
  146. "Google Scholar"
  147. Žiūrėti straipsnį
  148. PubMed / NCBI
  149. "Google Scholar"
  150. Žiūrėti straipsnį
  151. PubMed / NCBI
  152. "Google Scholar"
  153. Žiūrėti straipsnį
  154. PubMed / NCBI
  155. "Google Scholar"
  156. Žiūrėti straipsnį
  157. PubMed / NCBI
  158. "Google Scholar"
  159. Žiūrėti straipsnį
  160. PubMed / NCBI
  161. "Google Scholar"
  162. Žiūrėti straipsnį
  163. PubMed / NCBI
  164. "Google Scholar"
  165. Žiūrėti straipsnį
  166. PubMed / NCBI
  167. "Google Scholar"
  168. Žiūrėti straipsnį
  169. PubMed / NCBI
  170. "Google Scholar"
  171. Žiūrėti straipsnį
  172. PubMed / NCBI
  173. "Google Scholar"
  174. Žiūrėti straipsnį
  175. PubMed / NCBI
  176. "Google Scholar"
  177. Žiūrėti straipsnį
  178. PubMed / NCBI
  179. "Google Scholar"
  180. Žiūrėti straipsnį
  181. PubMed / NCBI
  182. "Google Scholar"
  183. 3. Christakis DA. Interneto priklausomybė: 21st amžiaus epidemija? BMC medicina 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Žiūrėti straipsnį
  185. PubMed / NCBI
  186. "Google Scholar"
  187. Žiūrėti straipsnį
  188. PubMed / NCBI
  189. "Google Scholar"
  190. 4. „Caplan SE“, „High AC“. Internetinė socialinė sąveika, psichosocialinė gerovė ir problemiškas interneto naudojimas. Interneto priklausomybė: vadovas ir vertinimo ir gydymo vadovas 201; 35 – 53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Žiūrėti straipsnį
  192. PubMed / NCBI
  193. "Google Scholar"
  194. Žiūrėti straipsnį
  195. PubMed / NCBI
  196. "Google Scholar"
  197. Žiūrėti straipsnį
  198. PubMed / NCBI
  199. "Google Scholar"
  200. Žiūrėti straipsnį
  201. PubMed / NCBI
  202. "Google Scholar"
  203. Žiūrėti straipsnį
  204. PubMed / NCBI
  205. "Google Scholar"
  206. Žiūrėti straipsnį
  207. PubMed / NCBI
  208. "Google Scholar"
  209. Žiūrėti straipsnį
  210. PubMed / NCBI
  211. "Google Scholar"
  212. Žiūrėti straipsnį
  213. PubMed / NCBI
  214. "Google Scholar"
  215. 5. Shaw M, Black DW. Interneto priklausomybė. CNS narkotikai 2008; 22: 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Priklausomybė nuo interneto - ar laikas rimtai vertinti? Priklausomybių tyrimai ir teorija 2000; 8: 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. „Romano M“, „Osborne LA“, „Truzoli R“, „Reed P.“. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. pmid: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Interneto priklausomybė studentams: paplitimas ir rizikos veiksniai. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 2013; 29 (3): 959 – 966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Patologinio interneto vartojimo paplitimas tarp universiteto studentų ir koreliacijos su savigarba, bendru sveikatos klausimynu (GHQ) ir disinhibicija. „CyberPsychology & Behavior 2005“; 8 (6): 562–570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. „Weinstein A“, „Lejoyeux M.“ Internetas. Amerikos narkotikų ir alkoholio piktnaudžiavimo žurnalas 2010; 36 (5): 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Interneto priklausomybė: aprašomasis klinikinis tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama ligoms ir disociatyviems simptomams. Išsami psichiatrija 2009; 50 (6): 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Interneto priklausomybės ir psichikos sutrikimų sąsaja: literatūros apžvalga. Europos psichiatrija 2012; 27 (1): 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Interneto priklausomybė ir depresija, nerimas ir stresas. Tarptautinis internetinis leidinių leidinys „2011“; 3 (1): 138 – 148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Interneto priklausomumo simptomų susiliejimas su nerimu, depresija ir savigarba tarp paauglių, turinčių dėmesio deficito / hiperaktyvumo sutrikimą. Išsami psichiatrija 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogaras A, Bakimas B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32 - ryšys tarp interneto priklausomybės, depresijos ir ADHD tarp vidurinių mokyklų mokinių. Europos psichiatrija 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Santykis tarp autizmo koeficiento, nerimo ir interneto priklausomybės. Autizmo spektro sutrikimų tyrimai 2014; 11: 1521 – 1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Jaunasis KS, Rogers RC. Depresijos ir priklausomybės nuo interneto ryšys. CyberPsychology & Behavior 1998; 1 (1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Depresijos, priešiškumo ir socialinio nerimo pasunkėjimas priklausomybės nuo paauglių metu: perspektyvus tyrimas. Išsami psichiatrija 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsyvumas interneto priklausomybėje: palyginimas su patologiniais lošimais. Kiberpsichologija, elgesys ir socialinis tinklas 2012; 15 (7): 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Priešiškumas realiame pasaulyje ir internete: interneto priklausomybės, depresijos ir internetinės veiklos poveikis. Kiberpsichologija, elgesys ir socialinis tinklas 2011; 14 (11): 649 – 655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Labai sunkus kompiuteris ir interneto naudojimas kaip šizofrenijos rizikos veiksnys jauniems vyrams. Australijos ir Naujosios Zelandijos psichiatrijos leidinys 2012; 46 (8): 791 – 792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Pirmenybė internetinei socialinei sąveikai: probleminio interneto naudojimo ir psichosocialinės gerovės teorija. Ryšių tyrimai 2003; 30: 625 – 648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Santykis tarp neseniai įvykusių stresinių gyvenimo įvykių, asmenybės bruožų, suvokiamo šeimos funkcionavimo ir interneto priklausomybės tarp studentų. Stresas ir sveikata 2014; 30 (1): 3 – 11. doi: 10.1002 / smi.2490. pmid: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Vienatvė, savigarba ir pasitenkinimas gyvenimu kaip internetinės priklausomybės prognozuotojai: kryžminis tyrimas tarp Turkijos universitetų studentų. „Scandinavian Journal of Psychology 2013“; 54 (4): 313 – 319. doi: 10.1111 / sjop.12049. pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Studentų priklausomybė nuo interneto: kelia nerimą. „CyberPsychology & Behavior 2003“; 6 (6): 653–656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. Interneto naudojimo santykis su depresija ir socialine izoliacija tarp paauglių. Paauglystė 2000; 35 (138): 237 – 242. pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M,… Bria P. Priklausomybė nuo interneto: valandos, praleistos internete, elgesys ir psichologiniai simptomai. 2012 m. Bendrosios ligoninės psichiatrija; 34 (1): 80–87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X ir kt. Mikrostruktūros anomalijos paaugliams, turintiems interneto priklausomybės sutrikimą. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Pilkosios medžiagos sutrikimai interneto priklausomybėje: vokselio pagrindu atliktas morfometrijos tyrimas. Europos radiologijos žurnalas 2011; 79 (1): 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. pmid: 19926237
  240. 30. „Hou H“, „Jia S“, „Hu S“, „Fan R“, „Sun W“, „Sun T“ ir kt. „BioMed Research International 2012“; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, parkas CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Sumažinti striatrijos dopamino D2 receptoriai žmonėms, turintiems interneto priklausomybę. Neuroreport 2011; 22 (8): 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Interneto priklausomybės rizikos lygio diferencijavimas remiantis autonominiais nervų atsakais: internetinės priklausomybės hipotezė apie autonominę veiklą. Kiberpsichologija, elgesys ir socialinis tinklas 2010; 13 (4): 371 – 378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Interneto priklausomybės įtaka mokyklinio amžiaus vaikų širdies ritmo svyravimams. Širdies ir kraujagyslių slaugos žurnalas 2013. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Dopamino vaidmuo žiurkių centriniame tarpininkaujančiame reakcijoje su 2 tipo diabetu, kurį sukelia streptozotocinas ir didelis riebalų kiekis. FASEB žurnalas 2011; 25: 1028 – 11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. U formos ryšys tarp interneto naudojimo intensyvumo ir paauglių sveikatos. Vaikų 2014; 127: e330 – e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Interneto žaidimų priklausomybė, problemiškas interneto naudojimas ir miego problemos: sisteminė peržiūra. Dabartinės psichiatrijos ataskaitos 2014; 16 (4): 1 – 9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Interneto priklausomybės poveikis Korėjos paauglių gyvenimo būdo ir mitybos elgesiui. Mitybos tyrimai ir praktika 2010; 4 (1): 51 – 57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Xiangtan vidurinių mokyklų moksleivių nutukimo statusas ir jo santykis su interneto priklausomybe. Nutukimas 2014; 22 (2): 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Probleminis internetas ir mobiliojo telefono naudojimas: psichologiniai, elgesio ir sveikatos ryšiai. Priklausomybės tyrimai ir teorija 2007; 15: 309 – 320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Probleminis interneto naudojimas ir fizinė sveikata. Elgesio priklausomybių žurnalas 2013; 2 (2): 108 – 112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. pmid: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Born J. Miego ir imuninės funkcijos. „Pflügers Archiv-European Physiology Journal“ 2012; 463 (1): 121 – 137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Nemiga ir interneto priklausomybė nuo depresijos Honkongo kinų paaugliams: tiriamoji skerspjūvio analizė. Miego tyrimai 2011; 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Miego ir miego sutrikimo poveikis imunitetui ir citokinams. Smegenys, elgesys ir imunitetas 2002; 16 (5): 503 – 512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Psichikos sutrikimų ir sušalimo sąsajos suaugusiesiems: populiacijos pagrindu atliekamas skerspjūvio tyrimas. Psichosomatinių tyrimų žurnalas 2013; 74 (1): 69 – 73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC ir kt. Imuninės funkcijos mažinimas gyvenimo streso ir depresijos metu. Biologinė psichiatrija 1990; 27 (1): 22 – 30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depresija ir imuninė funkcija: pagrindiniai ligos ir mirtingumo keliai. Psichosomatinių tyrimų žurnalas 2002; 53 (4): 873 – 876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depresijos simptomai, kaip rizikos veiksnys šlapimo šalčiui tarp darbuotojų: 4 mėnesio tyrimas. Psichosomatinių tyrimų žurnalas 2011; 71 (3): 194 – 196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. pmid: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Ūmus stresorius ir kortizolio atsakas: teorinė laboratorinių tyrimų integracija ir sintezė. Psichologinis biuletenis 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Socialinė izoliacija ir sveikata, akcentuojant pagrindinius mechanizmus. Biologijos ir medicinos perspektyvos 2003; 46 (3): S39 – S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Socialiniai santykiai ir sveikata. Amerikos psichologas 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Vienatvė numato skausmą, depresiją ir nuovargį: supratimas apie imuninės sistemos reguliavimą. Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310 – 1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, E aukštas, Davidson RJ, Saron C. Streso galios motyvacija, simpatinė aktyvacija, imuninė funkcija ir liga. Žmogaus streso žurnalas 1980; 6 (2): 11 – 19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Public Health 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Šaltas. Lancet 2003; 361: 51 – 59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. PSO. 2012 – 2013 žiemos gripo sezono apžvalga, šiaurinis pusrutulis. Pasaulio sveikatos organizacija Savaitės epidemiologinis įrašas 2013; 88: 225 – 232. Gauta iš http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Plienas P, Barber V E. Šaltojo opos - epidemiologinis tyrimas. Karališkosios bendrosios praktikos koledžo žurnalas 1976; 26: 428 – 434. pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Lėtinis stresas moduliuoja imuninį atsaką į pneumokokinės pneumonijos vakciną. Psichosomatinė medicina 2000; 62: 804 – 807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Imunitetas, hormonai ir smegenys. Alergija 2001; 56: 470 – 77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M ir kt. Psichologinis stresas mažina epidermio antimikrobinio peptido ekspresiją ir padidina odos infekcijų sunkumą pelėms. Klinikinių tyrimų žurnalas 2007; 117: 3339 – 3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Priklausomybė nuo interneto ir internetinių žaidimų. „CyberPsychology & Behavior 2005“; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Interneto priklausomybės testo psichometrinės savybės. Kiberpsichologija ir elgesys 2004; 7: 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Young KS. Interneto priklausomybės testas (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Man Law SP. „Young's Internet Addiction Test“ faktoriaus struktūra: patvirtinamasis tyrimas. Kompiuteriai žmogaus elgesyje 2008; 24: 2597 – 2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Pernelyg didelis interneto naudojimas: asmenybės, vienatvės ir socialinės paramos tinklų vaidmuo interneto priklausomybėje. Australijos žurnalas „Naujos technologijos ir visuomenė“ 2007; 5: 34 – 47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: ligoninės nerimas ir depresijos skalė 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Depresijos ir nerimo santykis su gyvenimo stresu ir pasiekimais studentuose. „British Journal of Psychology 2004“; 95 (4): 509 – 521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. HADS standartiniai duomenys iš didelio ne klinikinio mėginio. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429 – 434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA vienatvės skalė (versija 3): patikimumas, galiojimas ir veiksnių struktūra. Asmenybės vertinimo žurnalas 1996; 66 (1): 20 – 40. pmid: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Vienatvė, socialiniai santykiai ir platesnis autizmo fenotipas kolegijos studentams. Asmenybė ir individualūs skirtumai 2007; 42 (8): 1479 – 1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Pitsburgo miego kokybės indeksas (PSQI): nauja psichiatrijos tyrimų ir praktikos priemonė. Psichiatrijos tyrimai 1989; 28 (2): 193 – 213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. „Goldberg DP“, „Hillier V“. Bendroji sveikatos klausimyno versija. Psichologinė medicina 1979; 9: 139 – 145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Vaiko, sergančio ASS, įtaka tėvų imuninei funkcijai, apie kurią pranešta savarankiškai. Peržiūrimas.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Vyrų kalinių galios, streso, imuninės funkcijos ir ligos poreikis. Nenormalaus psichologijos žurnalas 1982; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61