Probleminis interneto naudojimas aukštųjų mokyklų studentams Guangdongo provincijoje (2010)

PASTABOS: Nustatyta, kad probleminiai interneto vartotojai (PIU) yra 12.5% aukšto lygio studentų.

VISAS STUDIJUS su lentelėmis.

„PLoS One“. 2011; 6 (5): e19660.

Paskelbta internete 2011 Gegužė 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Autorinės teisės Wang et al. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons Attribution License“ sąlygas, leidžiančias neribotam naudojimui, platinimui ir atgaminimui bet kurioje terpėje, jei įskaitomas originalus autorius ir šaltinis.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu^* Jie Wu, Xueqing Deng ir Lingyao Hong

Medicinos statistikos ir epidemiologijos katedra, Visuomenės sveikatos mokykla, Sun Yat-sen universitetas, Guangdžou, Kinija

James G. Scott, redaktorius

Kvinslando universitetas, Australija

Abstraktus

fonas

Probleminis interneto naudojimas (PIU) yra vis didėjanti Kinijos paauglių problema. Yra daug rizikos veiksnių, susijusių su PIU, kurie randami mokykloje ir namuose. Šis tyrimas buvo skirtas tirti PIU paplitimą ir ištirti galimus PIU rizikos veiksnius tarp aukštųjų mokyklų mokinių Kinijoje.

Metodika / pagrindiniai rezultatai

A buvo atliktas skerspjūvio tyrimas. Iš viso 14,296 vidurinės mokyklos moksleiviai buvo apklausti keturiuose Guangdongo provincijos miestuose. Probleminį interneto naudojimą įvertino „20“ elementas „Jauno interneto priklausomybės testas“ (YIAT). Taip pat buvo renkama informacija apie demografinius, su šeima ir mokyklomis susijusius veiksnius ir interneto naudojimo būdus. Iš 14,296 studentų 12,446 buvo interneto vartotojai. Iš jų 12.2% (1,515) buvo identifikuoti kaip probleminiai interneto naudotojai. Apibendrinta mišrių modelių regresija parodė, kad lyčių skirtumai tarp PIU ir ne PIU. Rizikos veiksniai, susiję su PIU, buvo aukštas su studijomis susijęs stresas, socialiniai draugai, blogi santykiai su mokytojais ir studentais bei konfliktiniai šeimos santykiai. Studentai, praleidę daugiau laiko internete, labiau tikėjosi sukurti PIU. Interneto naudojimo įpročiai ir tikslai buvo įvairūs, įtakojantys jautrumą PIU.

Išvados / reikšmė

PIU yra paplitęs tarp aukštųjų mokyklų mokinių, o rizikos veiksniai randami namuose ir mokykloje. Mokytojai ir tėvai turėtų atkreipti dėmesį į šiuos rizikos veiksnius. Siekiant užkirsti kelią šios problemos plitimui, reikalingos veiksmingos priemonės.

Įvadas

Per pastaruosius kelis dešimtmečius netizens skaičius Kinijoje sparčiai didėja. Pagal 24th Kinijos interneto plėtros statistinę ataskaitą, 30 birželį 2009, Kinijoje buvo 33.8 milijonų žmonių, turinčių prieigą prie interneto. Iš jų 10 – 29 metų amžiaus grupė buvo didžiausia (62.8%) [1]. Vidutinis paaugliams praleistas laikas internete buvo maždaug 16.5 valandos per savaitę [2]. Dabar internetas tapo neatskiriama kasdienio gyvenimo dalimi; jis naudojamas pramogoms ir ryšiams bei švietimui. Nepaisant plačiai nustatytų privalumų, neigiamas interneto naudojimo poveikis palaipsniui atsirado, ypač pernelyg didelis interneto naudojimas. Nuo 1990 vidurio „Internetinė priklausomybė“ buvo pasiūlyta kaip naujo tipo priklausomybė ir psichikos sveikatos problema, panaši į kitų nusistovėjusių priklausomybių, tokių kaip alkoholizmas ir prievartinis lošimas [3]. „Young“ interneto priklausomybę apibūdino kaip impulsų kontrolės sutrikimą, kuriame nėra apsinuodijimo [4]. Tolesnėse studijose buvo naudojami kiti šio sutrikimo nustatymo metodai, kurie taip pat buvo vadinami „probleminiu interneto naudojimu“ arba „patologiniu interneto naudojimu“. [5]. Barzdas ir Vilkas probleminį interneto naudojimą (PIU) apibrėžė kaip interneto naudojimą, kuris žmogaus gyvenime sukelia psichologinius, socialinius, mokyklinius ir (arba) darbo sunkumus [6]. Naudojimasis internetu yra susijęs su įvairiomis problemomis. Chou et al. pranešė, kad priklausomi asmenys įvertino interneto įtaką jų kasdieniam gyvenimui, pvz., maitinimui, miegui ir paskyrimams, nes jie yra gerokai neigiami nei priklausomybės neturinti grupė [7]. Tsai ir Lino tyrime nuo interneto priklausantys paaugliai suprato, kad internetas neigiamai paveikė jų mokyklos rezultatus ir santykius su tėvais. [8]. PIU tapo rimta problema.

Neseniai buvo paskelbta daug tyrimų apie PIU. Dauguma jų sutelktos į keturias temas. 1) Kaip įvertinti PIU. Per internetinius tyrimus ir pokalbius telefonu „Young“ sukūrė aštuonių punktų interneto priklausomybės diagnozavimo kriterijus, kurie buvo patologinių lošimų kriterijų pakeitimas. [4]. Remiantis DSM-IV kriterijais ir klinikinio atvejo stebėjimu, Chenas sukūrė kinų interneto priklausomybės skalę, kurioje yra 26 elementų, keturiais aspektais: tolerancija, pasitraukimas, kompulsinis elgesys ir kiti susiję veiksniai [9]. Iki šiol nebuvo susitarta dėl matavimo priemonių [10]. 2) ryšys tarp PIU ir kitų problemų. Ko nustatė, kad, kontroliuojant bendrų susijusių veiksnių poveikį, paaugliai, turintys interneto priklausomybę, dažniau rodė agresyvų elgesį [11]. 3) Psichikos ypatybės paaugliams, sergantiems PIU. Yang pranešė, kad pernelyg dideli interneto vartotojai pelnė nerimą, priešiškumą ir depresiją ir jie buvo labiau vieniši [12]. 4) Galimi rizikos veiksniai, susiję su PIU, pavyzdžiui, interneto naudojimo modeliai ir socialiniai-aplinkos veiksniai. Nors šiuo klausimu buvo atlikta daug tyrimų, kai kurie klausimai išlieka. Pirma, kai kuriuose tyrimuose dalyviai dalyvavo internete arba naudojosi patogumo pavyzdžiu [13], [14]. Šie tyrimai turi būdingą šališkumą, dėl kurio sunku tiksliai įvertinti PIU paplitimą ir įtakingų veiksnių bei PIU ryšį. Antra, daugelis studentų buvo atlikti tarp studentų, nes jie yra labiau pažeidžiami dėl interneto priklausomybės nei kitoms grupėms [15], [16]. Tačiau paauglystėje vidurinės mokyklos moksleiviai paprastai patiria dramatiškus fiziologijos ir psichologijos pokyčius ir gali sukelti rimtesnių problemų nei kitų amžiaus žmonių, jei jie elgiasi su problemomis. Vis daugiau įrodymų yra tai, kad vidurinių mokyklų moksleivių PIU atsiranda dėl lengvos prieigos prie interneto [17], [18]. Taigi vidurinės mokyklos mokiniai, kaip ir kolegijos studentai, yra pažeidžiami PIU.

Dėl šių priežasčių atlikome didelio masto skerspjūvio tyrimą Guangdongo provincijoje. Pagrindinis mūsų tyrimo tikslas buvo ištirti PIU paplitimą tarp aukštųjų mokyklų mokinių Kinijoje ir ryšį tarp PIU ir potencialių veiksnių. Šis tyrimas prisidės prie mūsų supratimo apie PIU tarp Kinijos paauglių ir padės kurti švietimo politiką, kad būtų užkirstas kelias probleminiam interneto naudojimui.

Medžiagos ir metodai

Studijų projektas ir dalyviai

Buvo atliktas skerspjūvio tyrimas, siekiant ištirti PIU paplitimą ir ištirti ryšį tarp galimų įtakingų veiksnių ir PIU. Dalyviai buvo aukštųjų mokyklų studentai, įdarbinti iš keturių Guangdongo provincijos miestų (Shenzhen, Guangdžou, Zhanjiang ir Qingyuan). Dalyviams parinkti buvo taikoma stratifikuota atsitiktinė atranka. Pirma, kiekviename mieste buvo atrinktos trys pagrindinės vidurinės mokyklos, trys reguliariosios vidurinės mokyklos, dvi pagrindinės aukštesniosios vidurinės mokyklos, dvi įprastos aukštesniosios vidurinės mokyklos ir dvi profesinės mokyklos, po to iš kiekvienos šių mokyklų klasės buvo atrinktos dvi klasės. Visi atrinktų klasių studentai buvo pakviesti dalyvauti šiame tyrime. Iš viso tyrime dalyvavo 14,296 studentai. Iš jų „1,850“ nenaudojo interneto ir „12,446“, kuris turėjo prieigą prie interneto, pateikė naudingą informaciją.

Duomenų rinkimas

Patys užpildyti klausimynai buvo išdalinti visiems tyrimo dalyviams jų atitinkamose mokyklose. Dalyvių buvo paprašyta anonimiškai užpildyti klausimyną, o mokytojai turėjo palikti klasę, kad būtų sumažintas galimas informacijos šališkumas. Klausimyną sudarė trys komponentai: 1) demografinė informacija; 2) su šeima ir mokykla susiję veiksniai; 3) interneto naudojimo modelis. Demografiniai kintamieji apėmė amžių, lytį, mokyklos tipą ir asmeninį elgesį. Šeimos ir mokyklos veiksniai buvo šie: (1) Šeimos santykiai: įvertinkite santykius tarp savo šeimos narių. (2) Tėvų pasitenkinimas: įvertinkite savo tėvų priežiūrą. (3) Bendravimas su tėvais: kaip dažnai bendraujate su savo tėvais? (4) Tėvų išsilavinimo lygis: koks yra jūsų tėvų išsilavinimo lygis? (5) Studentų santykiai su klasės draugais ir mokytojais: įvertinkite santykius su savo mokytojais ir klasės draugais. (6) Su tyrimu susijęs stresas: įvertinkite tyrimo metu patiriamą stresą. Visi šie veiksniai buvo įvertinti patys. Interneto naudojimo modelis buvo įvertintas ištyrus internete praleistą laiką per dieną, interneto naudojimo dažnumą per savaitę ir interneto naudojimo tikslą bei vietą. Siekiant įvertinti probleminį interneto naudojimą, buvo pritaikytas Youngo interneto priklausomybės testas (YIAT). YIAT susideda iš 20 elementų. Kiekvienas daiktas vertinamas nuo 1 iki 5, iš kurių 1 reiškia „visai ne“, o 5 - „visada“. Taigi galimi bendri balai svyruoja nuo 20 iki 100. Bendram YIAT balui buvo taikomi šie ribiniai taškai: 1) įprastas interneto naudojimas: balai 20–49; 2) Galimas probleminis interneto naudojimas (PIU): balai viršija 50 [19]. Padalijimo patikimumas buvo 0.859, o Cronbacho alfa - 0.902. Dalyviai buvo išsamiai informuoti apie šio tyrimo tikslą ir buvo pakviesti dalyvauti savanoriškai. Iš mokyklos ir mokinių buvo gauti rašytiniai sutikimo laiškai. Visi duomenys buvo surinkti 2009 m. Lapkričio mėn. Tyrimui pritarė Sun Yat-Sen universitetas, Visuomenės sveikatos mokyklos institucinės peržiūros taryba.

Statistinė analizė

Visos statistinės analizės buvo atliktos naudojant SPSS 19.0 versiją. Aprašant studento demografines charakteristikas ir PIU paplitimą buvo naudojama aprašomoji analizė. Chi kvadrato testai buvo naudojami norint ištirti skirtumą tarp ne PIU ir PIU. Visi veiksniai, kurie parodė statistinį reikšmingumą chi kvadrato bandymuose, buvo toliau analizuojami atliekant daugiamatę analizę. Norėdami pritaikyti mokyklos klasterizacijos efektą, mes naudojome apibendrintą tiesinę mišraus modelio regresiją. Statistinis reikšmingumo kriterijus p <0.05 buvo pritaikytas visiems kintamiesiems, kurie liko galutiniame modelyje.

rezultatai

PIU paplitimas

12,446 (6,063%) 48.7 (6,383%) iš vyrų ir 51.3 (15.6%) buvo moterys. Vidutinis amžius buvo 10, intervalas nuo 23 iki XNUMX metų. 22.8% (2,837) buvo iš Qingyuan, 22.8% (2,838) buvo iš Zhanjiang, 27.1% (3378) buvo iš Chaozhou ir 27.3% (3,393) buvo iš Shenzhen. Tarp jų 10,931 (87.8%) buvo įprastas vartotojas, o 1515 (12.2%) atitiko PIU kriterijus. Vyriški studentai sudarė 58.2% (882) iš probleminių interneto vartotojų. 663 studentai pranešė apie rūkymą; 182 iš jų buvo PIU. Buvo pranešta apie alkoholio vartojimą; 267 studentai per mėnesį sugavo daugiau nei keturis kartus. Iš jų 73 buvo PIU. Kitos demografinės charakteristikos ir pasiskirstymas tarp PIU ir ne PIU Lentelė 1.

Su šeima ir mokyklomis susiję veiksniai ir PIU

Kaip parodyta Lentelė 2, nekoregavus kitų kintamųjų, PIU buvo reikšmingai susijęs su daugybe kintamųjų: santykiais šeimoje, tėvų pasitenkinimu, bendravimu su tėvais, su tyrimais susijusiu stresu, finansine padėtimi ir santykiais su klasės draugais ir mokytojais. Nėra reikšmingo skirtumo tarp dviejų grupių atsižvelgiant į motinos išsilavinimą ar tėvo išsilavinimą (duomenys nerodomi lentelėje).

Interneto naudojimas ir PIU

Dažniausiai internetas buvo naudojamas pramogoms (n = 8,637, 69.4%), po to sekė bendravimas su klasės draugais (n = 7,815, 62.8%) ir mokymasis (n = 6027, 48.4%). Dauguma studentų (72.7 proc.) Teigė, kad naudojasi internetu namuose. Maždaug 9.9% PIU praleido daugiau nei 8 valandas per dieną internete, o tik 2.1% ne PIU praleido daugiau nei 8 valandas per dieną naudodamiesi internetu. Iš ne PIU 4.7% ne PIU praleido 4–6 valandas per dieną internete, palyginti su 11.2% tarp PIU. Chi kvadrato testas atskleidė reikšmingus abiejų grupių skirtumus (p <0.005) (žr Lentelė 3).

Daugiamatės PIU analizės

Apibendrinto mišraus modelio regresijos rezultatai pateikti Lentelė 4. Jie teigia, kad PIU yra labiau linkę patirti su mokymu susijusį stresą ir prastus santykius su mokytojais ir klasiokais. Konfliktiniai šeimos santykiai ir prasta finansinė padėtis siejasi su didesne tikimybe, kad keleiviai, kurie naudojasi internetu, daugiausia naudojasi pramogomis. Be to, tie, kurie naudojasi internetu interneto kavinėse, labiau linkę kurti PIU.

Diskusija

PIU paplitimas

Kiek mums žinoma, šis 14,296 12.2 Kinijos aukštųjų mokyklų studentų tyrimas yra didžiausias iki šiol atliktas aukštųjų mokyklų studentų skerspjūvio tyrimas. Čia pateikta informacija gali padėti mums geriau suprasti su PIU susijusius veiksnius. Šioje apklausoje PIU paplitimas buvo 1515% (20). Panašius tyrimus atliko ir kiti. Lamas ir jo kolegos atliko tyrimą tarp vidurinių mokyklų studentų, naudodami „Young“ 10.8 straipsnių IAT. Jie pranešė, kad 168% (XNUMX) buvo diagnozuoti kaip priklausomi nuo interneto vartotojai, panašiai kaip ir mūsų tyrimas [20]. Lucos tyrime 98 paaugliai, apklausti pagal Youngo 20 elementų testą, nustatė 36.7% PIU paplitimą, kuris buvo didesnis nei mūsų tyrimas. Taip gali nutikti dėl mažesnio imties dydžio [21]. Naudojant „20“ elementą „YIAT“, „Ni“ ir kolegos nustatė „6.44“% 3,557 pirmųjų metų universitetų studentų, priklausančių nuo interneto [22], kuris buvo mažesnis nei mūsų tyrimas. Šie rezultatai rodo, kad PIU gali būti sunkesnis tarp aukštųjų mokyklų mokinių Kinijoje. Panašūs tyrimai buvo atlikti ir naudojant įvairius svarstykles. F. Cao ir L. Su pranešė, kad interneto priklausomybės paplitimas tarp 2,620 aukštųjų mokyklų mokinių Čangoje buvo 2.4%, kuris buvo nustatytas naudojant modifikuotą YDQ kriterijų versiją [23]. Kitose šalyse interneto priklausomybė tarp paauglių labai skiriasi, nuo 3.8 iki 36.7% [18], [21]. Taigi paplitimo duomenų palyginimas yra sudėtingas dėl taikomų vertinimo priemonių įvairovės ir skirtingų pavyzdžių bei socialinių aplinkybių.

Ankstesni tyrimai parodė, kad lytis yra PIU rizikos veiksnys [20], [24]. Tačiau Kim pasiūlė, kad skirtingas internetinės priklausomybės pasiskirstymas tarp vyrų ir moterų gali būti siejamas su skirtinga vyrų ir moterų veikla internete. [25]. Vyrai internetu naudojasi pramogoms, pavyzdžiui, internetiniams lošimams ir internetiniams lošimams, kurie abu yra susiję su priverstiniu interneto naudojimu. „Hall“ teigė, kad interneto paslaugų prieinamumo ir pobūdžio pokyčiai pašalino skirtumus tarp lyčių tarp interneto priklausančių studentų [26]. Khazaal taip pat nerado reikšmingo ryšio tarp YIAT balo ir lyties [19]. Mūsų rezultatai sutampa su Khazaal. Daugiamatėje analizėje, pritaikius įvairias interneto naudojimo sąlygas, lytis nebuvo rizikos veiksnys. Dėl šios priežasties moterys neturėtų būti ignoruojamos PIU prevencijos programose.

Socialiniai draugai buvo dar vienas įtakingas veiksnys PIU. Mūsų rezultatai parodė, kad moksleiviai, kurie turėjo draugų, kurie išvyko iš mokyklos, beveik 1.5 kartus dažniau parodė PIU nei tie, kurių draugai neišėjo (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Šis rezultatas gali būti siejamas su bendraamžiais. Paaugliai, išeinantys iš mokyklos, linkę daugiau laiko praleisti internete. Šiame kontekste besimokantys studentai lengvai naudojasi pernelyg dideliu interneto naudojimu. Atlikta daug tyrimų, siekiant ištirti tarpusavio įtakos problemos elgesiui poveikį. Pavyzdžiui, pasak „Norton“ ir „Lindrooth“, rūkymas turi didelį teigiamą poveikį paauglių rūkymui [27]. Mes manėme, kad bendraamžių poveikis gali būti PIU rizikos veiksnys. Tačiau tyrimas apie tarpusavio įtakos poveikį PIU yra retas, todėl reikia papildomų tyrimų šiuo klausimu.

Mūsų tyrime nebuvo jokio ryšio tarp alkoholio ir tabako vartojimo galutiniame modelyje (p> 0.05), atitinkančio kitus tyrimus [28]. Buvo teigiama, kad tokie probleminiai elgesys yra panašūs rizikos veiksniai, pvz., Blogi šeimos santykiai. Kontroliuojant daugialypių regresijos modelių potencialius šeimos veiksnius, asociacija dingo.

Su šeima ir mokyklomis susiję veiksniai ir PIU

Šeima vaidina labai svarbų vaidmenį vaikų psichosocialiniame vystyme ir gerovei. Problemos elgesys yra labiau tikėtinas, jei šeimos turi didelį konfliktą. Yen ir kt. pranešė, kad aukštas tėvų ir paauglių konfliktas numatė interneto priklausomybę paaugliams. Paaugliai, turintys aukštesnį konflikto lygį su tėvais, atsisakė paklusti savo tėvų priežiūrai, įskaitant taisykles dėl interneto naudojimo [28]. Šiame tyrime buvo rasti panašūs rezultatai; konfliktiniai šeimos santykiai yra rizikos veiksnys PIU, didinant AR vieną kartą (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Šeimoms, turinčioms didelį konflikto lygį, mažiau tikėtina, kad tėvai ir vaikai aktyviai dalyvaus, o jų tėvų kontrolė bus pakankama [29], kurie numato, kad paaugliai yra linkę į probleminį interneto naudojimą. Kiti šeimos veiksniai, tokie kaip šeimos ryšiai, tėvų pasitenkinimas, buvo koreliuojami su PIU Chi-kvadratiniais testais, tačiau po koregavimo šeimos santykiams šie ryšiai išnyko. Manėme, kad vienarūšėse analizėse parodytos koreliacijos buvo susijusios su šeimos santykių ir PIU santykiu. Priešingai nei ankstesnėse ataskaitose, nepavyko rasti ryšio tarp PIU ir tėvų švietimo lygio. Šis rezultatas rodo, kad dauguma tėvų suvokia problemas ar neigiamą poveikį, kurį paaugliai gali patirti naudodamiesi internetu, todėl tėvai ragina vaikus kuo geriau išnaudoti internetą, taip stebėdami ir ribojant netinkamą interneto naudojimą. Tol, kol tėvai ir toliau naudojasi mylinčia priežiūra ir kontrole, studentai su tėvais, kurių išsilavinimo lygis yra žemas, neturėjo didesnės PIU tikimybės.

Kalbant apie su mokykla susijusius veiksnius, mes nustatėme, kad studentams, turintiems streso, susijusio su studijomis, ir prastiems klasės draugų santykiams, PIU tikimybė buvo didesnė, kaip rodo ankstesni tyrimai. Lucos tyrimas parodė, kad dėl žemos tarpasmeninių santykių kokybės paaugliams gali padidėti rizika susirgti PIU [21]. Internetas suteikia vartotojams galimybę pabėgti nuo realybės ir siekti priėmimo. 700 kolegijos studentų tyrimas parodė, kad daugelis stresinių įvykių, įskaitant akademinį stresą, socialinį bendravimą ir kitus gyvenimo veiksnius, dažniau pasitaiko PIU grupėje nei ne PIU grupėje. [30]. Kitas tyrimas parodė, kad kumuliacinis stresas žymiai padidino PIU riziką [31]. Remiantis šiais rezultatais galima daryti išvadą, kad didelė priklausomybė nuo interneto naudojimo suteikė subjektams alternatyvą realaus gyvenimo santykiams, kurie susiję su tarpasmeninių įgūdžių trūkumu.

Interneto naudojimo modelis ir PIU

Mes nustatėme, kad probleminiai interneto vartotojai praleido daugiau laiko internete ir dažniau naudojosi internetu per savaitę nei ne PIU. Tiems, kurie praleido daugiau nei 8 valandas per parą internetu, buvo didesnė tikimybė susirgti PIU nei tiems, kurie praleido mažiau nei 2 valandas per parą internetu (OR = 3.01, 95% PI = 2.25–4.04). Keliuose tyrimuose buvo pranešta apie ryšį tarp valandų, praleistų internete, ir PIU. Sunny tyrime išlaikytiniai praleido vidutiniškai 28.1 valandos internete per savaitę, palyginti su nepriklausomais asmenimis, kurie praleido apie 12.1 valandos per savaitę. Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų vartotojų buvo reikšmingas (t = 8.868, p <0.001) [32]. Panašiai Chou pranešė, kad ne narkomanai praleido apie 5 – 10 valandas internete per savaitę, o ne narkomanai praleido 20 – 25 valandas per savaitę. Jis teigė, kad interneto priklausomi naudotojai turi daugiau laiko praleisti internete, kad pasiektų norimą efektą [33]. Todėl paauglių laiko apribojimas internetu būtų veiksminga priemonė užkirsti kelią PIU.

Mūsų tyrime dauguma PIU pramogoms naudojo internetą. Mes nustatėme, kad interneto naudojimas pramogoms buvo galingas PIU numatymas (OR = 1.68, 95% PI = 1.42–1.97). Antrasis galingas prognozuotojas buvo draugų susidarymas (OR = 1.54, 95% PI = 1.32–1.80). Manome, kad probleminiai interneto vartotojai dažniau naudoja interaktyvias interneto funkcijas, tokias kaip internetiniai žaidimai ir pokalbiai, kurie gali patenkinti vartotojo poreikius ir iš tikrųjų palengvinti patologinį naudojimąsi [34]. Buvo atlikti panašūs tyrimai. Huangas pranešė, kad 55.9% problemiškų interneto vartotojų naudojo internetą žaidimams, palyginti su 33.19% problematiškų vartotojų (P <0.05) [35]. „Sherk and College“ tyrime internetinių žaidimų žaidimas buvo galingas internetinės priklausomybės veiksnys, padidinęs šansų santykį 70% (OR = 1.70, 95% PI = 1.46–1.90) [36]. Remiantis mūsų rezultatais, tie, kurie naudojasi internetu bendravimui su draugais, mažiau linkę sukurti PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Ši išvada atitinka ankstesnius tyrimus. Taivano studentai pranešė, kad jie paprastai susidūrė su teigiamu poveikiu naudodami internetą bendravimui. Internetas gali būti naudojamas palaikyti prasmingus tarpasmeninius santykius [37]. Kraut et al. pasiūlė „turtingesnį turtingesnį“ modelį, kuris rodo, kad internetas suteikė daugiau naudos tiems, kurie jau buvo gerai pakoreguoti [38].

Interneto naudojimo vieta taip pat buvo susijusi su PIU. Interneto vartotojai pirmiausia pasirinko savo namus kaip naršymo internete vietą; Interneto kavinės buvo antrajame sąraše. Apibendrintas linijinis mišrus modelis atskleidė, kad, palyginti su kitomis internetinėmis svetainėmis, interneto kavines pasirinkę studentai turėjo aukštesnį už PIU nei kitose svetainėse, pavyzdžiui, giminaičių ar draugų namuose. Svarbu pažymėti, kad abiejose vietose paaugliai gali laisvai naršyti internete be valdžios ar tėvų kontrolės spaudimo [24]. Interneto kavinės ne tik suteikia virtualią asmeninių santykių sąveiką, bet ir socialinę paramą, kuri buvo tikra sąveika tarp žmonių [39]. Interneto kavinėje studentai gali kreiptis į socialinio tinklo narių pritarimą ir paramą bei palengvinti kaltę, taip pat rasti pasitenkinimą gyvenimu.

Mūsų rezultatai turėtų būti interpretuojami atsižvelgiant į keletą apribojimų. Pirma, šio tyrimo skerspjūvio tyrimas negalėjo patvirtinti priežastinių ryšių tarp PIU ir galimų įtakingų veiksnių. Antra, mes neturėjome informacijos iš tėvų; su šeima susijusių veiksnių vertinimas buvo pagrįstas tik savarankiško pranešimo duomenimis. Trečia, mūsų tyrime nebuvo įtraukti visi galimi veiksniai. Tolesniais tyrimais turėtų būti siekiama nustatyti papildomus nuspėjamuosius veiksnius, nustatant priežastinį ryšį tarp PIU ir paauglių psichologinių savybių.

Apibendrinant, paauglystė - tai laikas, kai žmonės patiria didelių biologinių, psichologinių ir socialinių pokyčių. Tie, kurie turi sunkumų naršydami šiuos vystymosi iššūkius, yra ypač pažeidžiami PIU. Nors mūsų tyrimas yra preliminarus ir gali būti daugybė svarbių veiksnių, kurie buvo apleisti, 12.1% apklaustų aukštųjų mokyklų studentų eksponavo PIU. Be su šeima ir mokyklomis susijusių veiksnių, kiti PIU yra susiję su kitais įtakingais veiksniais, įskaitant interneto naudojimo modelius. Ypatingas dėmesys turėtų būti skiriamas tiems aukštųjų mokyklų moksleiviams, kurie pateikia šiuos rizikos veiksnius. Būtina atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima suprasti pagrindinius mechanizmus, turinčius įtakos PIU, ir ištirti veiksmingas prevencinio gydymo strategijas.

Padėka

Turėtume padėkoti dr. Jeffrey Grierson iš Australijos sekso, sveikatos ir visuomenės tyrimų centro; Sveikatos mokslų fakultetas, kuris padėjo redaguoti šį rankraštį.

Išnašos

Konkurenciniai interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.

Finansavimas: Šį tyrimą palaikė Guangdongo maisto ir vaistų administracija. Finansuotojai neturėjo jokio vaidmens studijų planavimo, duomenų rinkimo ir analizės, sprendimo skelbti ar rengti rankraštį.

Nuorodos

1. CNNIC. Statistikos ataskaita apie Kinijos interneto tinklo plėtrą, Nr. 24th. 2009. Pekinas.

2. CNNIC. Kinijos paauglių interneto elgesio ataskaita. 2010. BeiJing.

3. M AR. Interneto priklausomybė: į medicinos žodyną patenka naujas sutrikimas. Kanados medicinos asociacijos leidinys. 1996: 154: 1882 – 1883. [PMC nemokamas straipsnis][PubMed]

4. Young KS. Interneto priklausomybė: naujo klinikinio sutrikimo atsiradimas. 1998: 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Kognityvinis-elgesio modelis patologiniam interneto naudojimui. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2001: 17: 187 – 195.

6. Beard KW, Wolf EM. Siūlomų diagnostikos kriterijų, susijusių su interneto priklausomybe, keitimas. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Priklausomybė nuo interneto, naudojimasis, malonumas ir malonumas: Taivano kolegijos studentų atvejis. Kompiuteriai ir švietimas. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Taivano paauglių požiūrio į kompiuterinius tinklus ir interneto priklausomybę analizė. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Kinijos interneto priklausomybės skalės ir jos psichometrinio tyrimo kūrimas. Chin J iš Psychol. 2003, 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Siūlomi diagnostikos kriterijai, susiję su interneto priklausomybe. Priklausomybė. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Agresyvaus elgesio ir interneto priklausomybės bei internetinės veiklos paauglių sąsajos. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. „SCL-90-R“ ir „16PF“ vyresniųjų vidurinių mokyklų studentų, turinčių pernelyg didelį naudojimąsi internetu, profiliai. Ar J psichiatrija. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneto priklausomybė Kinijos paaugliams Honkonge: vertinimas, profiliai ir psichosocialiniai koreliacijos atvejai. Mokslo pasaulis. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Korėjiečių paauglių interneto priklausomybė ir psichikos simptomai. Mokyklos sveikatos žurnalas. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Patologinio interneto vartojimo tarp kolegijų studentų dažnis ir koreliacija. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2000: 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Priklausomybė nuo interneto miestelyje: kolegijų studentų pažeidžiamumas. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Demografiniai, įprasti ir socialiniai bei ekonominiai priklausomybės nuo interneto sutrikimai: empirinis Korėjos paauglių tyrimas. Kiberpsichologija ir elgesys. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneto priklausomybės paplitimas ir interneto narkomanų ir ne priklausomųjų palyginimas Irano aukštosiose mokyklose. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Prancūzijos interneto priklausomybės testo patvirtinimas. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Su interneto priklausomybe susiję veiksniai paaugliams. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Tarpasmeninių santykių kokybė ir problemiškas interneto naudojimas paauglystėje. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Veiksniai, darantys įtaką interneto priklausomybei besimokančių universitetų studentų pavyzdyje Kinijoje. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Interneto priklausomybė tarp kinų paauglių: paplitimas ir psichologinės savybės. Vaikų priežiūros sveikata ir vystymasis. 2007: 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Interneto naudojimas ir netinkamas naudojimas: daugiamatė regresinė analizė, susijusi su interneto naudojimo tarp Graikijos paauglių prognozavimo veiksniais. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY ir kt. Interneto priklausomybė Korėjos paaugliams ir jos ryšys su depresija ir mintimis apie savižudybę: apklausa anketoje. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Salė AS, Parsons J. Interneto priklausomybė: kolegijos studento atvejo tyrimas, naudojant geriausią praktiką kognityvinio elgesio terapijoje. Psichikos sveikatos konsultavimo žurnalas. 2001: 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontroliuojama, kad paauglių alkoholio ir tabako vartojimas būtų naudojamas tarpusavyje. Sveikatos ekonomika. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Taivano paauglių interneto priklausomybės ir medžiagų vartojimo patirties šeimos veiksniai. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Paauglių problemos elgesio raida. Nenormalaus vaikų psichologijos žurnalas. 1999: 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Apklausa apie bendrąjį probleminį naudojimąsi kinų koledžo studentuose ir jos santykius su įtemptu gyvenimu ir susidūrimo stiliu. Tarptautinis psichikos sveikatos ir priklausomybės leidinys. 2009: 7: 333 – 346.

31. Leung L. Įtempti gyvenimo įvykiai, interneto naudojimo motyvai ir socialinė parama tarp skaitmeninių vaikų. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Interneto narkomanų ir ne narkomanų palyginimas Taivano vidurinėje mokykloje. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2007: 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Priklausomybė nuo interneto, naudojimasis, malonumas ir malonumas: Taivano kolegijos studentų atvejis. Kompiuteriai ir švietimas. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Vaikų ir paauglių pramogų mašina: vaizdo žaidimų ir vaisių mašinų lyginamoji analizė. Paauglystės žurnalas. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ ir kt. Kinijos kolegijų studentų probleminio interneto naudojimo ypatybės ir prognozės. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Interneto priklausomybė Kinijos paaugliams Honkonge: vertinimas, profiliai ir psichosocialiniai korelatai. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Tajų vidurinės mokyklos paauglių pojūtis ir priklausomybė nuo interneto. Kompiuteriai žmogaus elgsenoje. 2002: 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Interneto paradoksas. Socialinė technologija, kuri mažina socialinį dalyvavimą ir psichologinę gerovę? Am Psychol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Taivano paauglių priklausomybė nuo interneto kavinės. Kibernetinė psichologija ir elgesys. 2007; 10: 220–225. [PubMed]